Attribuzione di l'attività statunitica di i Circuits Prefrontal-Striatal in Disordinate Internet Gaming: Changes Con Behavior Conductive Cognitive è i Sposti di a Risposta di Trattamentu (2018)

Front Psychiatry. 2018 Aug 3; 9: 341. doi: 10.3389 / fpsyt.2018.00341

Han X1, Wang Y1, Jiang W2, Bao X2, Sun Y1, Ding W1, Cao M1, Wu X1, Du Y2, Zhou Y1.

astrattu

A terapia di cumportamentu cognitivu (CBT) hè efficace per u trattamentu di u disordine di ghjochi in Internet (IGD). Tuttavia, i meccanismi per quale CBT migliurà i sintomi clinichi ligati à IGD restanu micca cunnisciuti. Stu studiu hà scopu di scopre u mecanismu terapeuticu di a CBT in soggetti IGD utilizendu imaging di risonanza magnetica funzionale in statu di riposu (rsfMRI). Vintiati sugetti IGD è 30 controllati sani cumparati (HCs) ricevutu rsfMRI scan è valutazioni cliniche; I sughjetti di 20 IGD anu cumpritatu a CBT è dopu sò stati scannati di novu. L'amplitudine di i valori di bassa frequenza (ALFF) è a connettività funziunale (FC) trà u gruppu IGD è u gruppu HC sò stati paragunati à a basa, è ancu i valori ALFF è FC prima è dopu u CBT in u gruppu IGD. Prima di u trattamentu, u gruppu IGD mostrava valori significativamente aumentati di ALFF in i putameni bilaterali, a cortezza orbitofrontale mediana destra (OFC), l'area motore supplementare bilaterale (SMA), a girosa postcentrale sinistra, e il cingulato anteriore sinistro (ACC) in comparatione cù u gruppu HC U gruppu HC hà dimustratu significativamente i valori di u FC trà u medial left left OFC è u putamenu in comparatore cù u gruppu IGD, i valori FC di u gruppu IGD sò stati assuciati negativamente cù i risultati BIS-11 prima di u trattamentu. Dopu à a CBT, u tempu di ghjoculi à settimana era significativamente più cortu, è i risultati CIAS è BIS-II eranu significativamente più bassi. I valori ALFF in i sughjetti IGD anu diminuitu significativamente in u OFC left superior è u putamenu di a manca, è u FC trà elle cresce significativamente dopu a CBT. U gradu di a FC cambia (ΔFC / Pre-FC) hè stata correlazionata positivamente cù a scala di i cambiamenti di i risultati di CIAS (ΔCIAS / Pre-CIAS) in i sugetti IGD. A CBT puderia regulà i fluttuazioni anormali di bassa frequenza in e regioni prefrontal-striatali in i sughjetti IGD è puderia migliurà i sintomi ligati à IGD. L'alternazioni statali di riposu in e regioni prefrontal-striatali ponu revelà u mecanismu terapeuticu di CBT in i sughjetti IGD.

KEYWORDS: amplitudine di fluctuazione di bassa frequenza; terapia di cumpurtamentu cognitivu; cunnettività funziunale; resonanza magnetica funzionale; disordine à i ghjoculi per Internet

PMID: 30123144

PMCID: PMC6085723

DOI: 10.3389 / fpsyt.2018.00341

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I MUVRINI

U disordine di i ghjoculi per l'Internet (IGD), cunnisciutu ancu cum'è problematicu utilizzu in Internet, hè l'usu eccessivu è recurrente di i ghjochi in Internet (1). Più recentemente, IGD hè stata elencata cum'è u cumpurtamentu di u ghjocu persistenti o recurrente caratterizatu da un deterioramentu di cuntrollu di u ghjocu; una priorità aumentata dada à i ghjoculi nantu à altre attività in quantu chì u ghjocu prevene nantu à altri interessi è attività di ogni ghjornu; è a cuntinuazione di u ghjocu malgradu l'occasione di cunsequenze negative (2, 3). Eppuru chì ùn anu statu inclusu criterii di diagnostichi formali per una cundizione psichiatrica caratterizata da modelli eccessivi è interferenti di l'usu di Internet in a quarta edizione di u Manuale di Diagnostiche è Statistiche (DSM-IV) (4), u cumitatu DSM-V hà cunsideratu aduprà i criteri generati per l'usu di sustanza è disordini addictivi per IGD è hà inclusu IGD in a sezione chì denota più investigazione (5).

I ricercati anu assicuratu IGD à disordini di cuntrollu di impulsi (6). Studi di neuroimagine anu truvatu chì un eccessivu ghjocu in Internet era assuciatu cù attività anormale di riposu in u lobu frontale, a regione cerebrale rispunsevule di processu cognitivu, cum'è u cuntrollu inibitariu (7). A funzione deteriorata di u prefrontal (PFC) pò esse ligata à una impulsività elevata, chì, à u turnu, pò cuntribuisce à u cuntrollu inibitore inhibitore assuciatu cù IGD (8). Un cuntrollu cognitivu efficace hè assuciatu cù u reclutamentu coordinatu di sfarenti circuiti prefrontal-striatali top-down (9, 10). Studi precedenti anu revelatu l'associazione tra anomalii strutturali è funzionali in a cortezza prefrontal (PFC) è un inibitore di cuntrollu inibitore in IGD (11-16). Per esempiu, una spessione corticale ridutta è una amplitudine aumentata di u valore di fluctuazione di bassa frequenza (ALFF) in l'OCF sò stati trovati correlati à a deteriorazione di a funzione di cuntrollu cognitivu in i sughjetti ghjovani cun IGD (12). Un studiu chì utilizava u metudu Reho hà truvatu chì i sughjetti IGD mostravanu una sincronizazione aumentata in u gir frontale superiore cumparatu cù i cuntrolli sani (HCs), chì suggerenu un aumentu di l'attività neurale associata à a funzione di cuntrollu cognitivu (17). Ko et al. (10) hà dimustratu chì a funzione deteriorata in e regioni prefrontal-striatali pò spiegà a diminuzione di a capacità inhibitrice in IGD. Questi studi d'imaghjini anu carattarizatu cumu e duie strutture è funzioni di lobuli frontali sò alterati in associazione cù un controlu inhibitore impedente in IGD. Inoltre, una funzione di dopamina indebita in u striatum (diminuzione di i receptori di dopamina D2 è ridotta liberazione di dopamina) è a so associazione cun ridutta metabolisimu di glucose basale in PFC sò stati osservati (18, 19).

A terapia di cumportamentu cognitivu (CBT) hè stata trovata per esse efficace in u trattamentu di i disordini di cuntrollu di impulsi, cumprese i ghjoculi patologichi (20). Studii di l'addiczione à sustanze anu indicatu chì CBT incuraghjenu i sughjetti à ricunnosce è evitari situazioni in quale puderanu aduprà sustanzi è utilizà strategie di coping per resistere à l'usu di droghe è migliurà a funzione di cuntrollu inibitori.21, 22). Un studiu chì utilizeghja a tavola Stroop hà truvatu chì a CBT pò esse assuciata cun una riduzione di l'usu di sustanza, è pò influenzà i sistemi neuronali implicati in u cuntrollu cognitivu, l'impulsività, a motivazione, è l'attenzione (23). Un altru studiu di imaging di resonanza magnetica funzionale (fMRI) chì utilizava un ritardu di incentivazione monetaria (MID) in a dependenza di cannabis hà dichjaratu chì i participanti dipendenti da cannabis anu dimostratu diminuite volumi di putamen bilaterali dopu a CBT, chì indicò chì l'aspetti specifici di a funzione è a struttura di putamen riguardanu u trattamentu. risultati (24). Young crede chì l'intervenzione in Internet Addiction (IA) si deve concentrerà nantu à a limitazione di l'usu di Internet, basatu annantu à questu, prupone l'approcciu terapeuticu di cumportamentu cognitivu-IA (CBT-IA), chì hè statu dimustratu chì hè efficace nantu à u trattamentu di IGD. (6). U gruppu di u duttore Du hà trovu chì u gruppu CBT basatu in a scola hè efficace per l'adulescenti cù IGD, in particulare per migliurà u statu emotivu è a capacità di regolazione, u stilu di comportamentu è autogestione (20). Malgradu chì a CBT hà dimustratu l'efficacità considerableu in u trattamentu di IGD, pochi studii anu investigatu u mecanismu terapeuticu di CBT in sugetti IGD chì utilizanu fMRI. L'investigazione di u cambiamentu di u cervellu prima è dopu u trattamentu ùn pò micca solu migliurà a nostra capiscenu di a patogenesi di IGD è u mecanismu terapeuticu di CBT nantu à IGD, ma pò ancu aiutà à monitorizà l'effetti di trattamentu.

Avemu usatu a Barratt Impulsiveness Scale-11 (BIS-11) per valutà a funzione di inhibizione cumportamentale di IGD. Basatu nantu à studi previ, avemu ipotesi chì i soggetti (1) con IGD ponu mostre attività / connettività cerebrale anormali in regioni prefrontal-striatali, chì sò rispunsevuli di u prucessu cognitivu, cum'è u cuntrollu inhibitore; (2) CBT puderia regulà a funzione anormale di e regioni prefrontal-striatali.

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Materieali è metudi

Participanti è valutazioni cliniche

U studiu attuale hè statu appruvatu da u Cumitatu di Etica di Ricerca di l'Hospital Ren Ji è a Scola di Medicina, Università Shanghai Jiao Tong, Chine No. [2016] 097k (2). Tutti i participanti è i guardiani firmavanu furmuli scritte di cunsensu infurmatu prima di u studiu. I participanti inscritti, u questionariu diagnosticu è i criteri di sclusione sò stati tutti deskritti in a nostra publicazione precedente (15). Vintiati sugetti IGD chì anu riunitu i standardi di u Quistiunariu di Diagnostic per a Addiction Internet (ie, YDQ) test modificatu da Beard è Wolf (25) sò stati recrutati da u Dipartimentu di Psichiatria di i zitelli è di l'adulescenti di u Centru di Salute Mentale di Shanghai. Trenta individui sani ligati à l'età è à u sessu cù una storia persunale o famigliale di disordini psichiatri sò stati recrutati cum'è u gruppu di cuntrollu sanu (HC) per mezu di publicità. Data a prevalenza più alta di IGD in l'omi versu e donne, solu i participanti masculini sò stati inclusi (26). Tutti i participanti eranu di dritta, è nimu ùn fumava.

Tutti i participanti sò stati sottumessi à un esame fisicu simplice, chì includeva a misura di pressione sanguigna è di frequenza cardiaca, è stati intervistati da un psichiatru in quantu à a so storia medica di prublemi nervosi, motorii, digestivi, respiratori, circulatori, endocrini, urinari è riproduttivi. Eranu poi schermati per i disordini psichiatrici cù a Mini International Neuropsychiatric Interview for Children and Adolescents (MINI-KID) (27). I criteri di sclusione eranu una storia di abusu di sustanza o dipendenza; ospitalizzazione previ per disordini psichiatrici; o un disordine psichiatrico maiò, cum'è a schizofrenia, a depressione, u disordine d'ansietà, è / o episodii psicotici.

Un questionariu d'infurmazione di basa hè statu adupratu per raccoglie informazioni demografiche cume u sessu, l'età, l'ultimu annu di scola finitu, è l'ore di usu d'Internet à a settimana. Quattru questionarii sò stati aduprati per valutà e caratteristiche cliniche di i participanti, à dì, a scala di dipendenza da Internet Chen (CIAS) (28), a Scala d'Anzietà Self-Rating (SAS) (29), a Scala di Depresione Autovalutazione (SDS)30), è u Barratt Impulsiveness Scale-11 (BIS-11) (31). U CIAS, sviluppatu da Chen, cuntene elementi 26 in una scala Likert di quattru punti è riflette a gravità di l'addiction d'Internet. U SAS è SDS sò stati utilizati per dimustrà chì tutti i sughjetti soddisfanu i criteri d'inclusione durante u periodu di ricerca. Tutti i questionari sò stati inizialmente scritti in inglese è dopu tradotti in cinese. Dopu, i sughjetti di 26 IGD, i so genitori è i so maestri anu participatu voluntariamente à u gruppu di seguitu CBT, chì cunsiste in sessioni 12 (20). Ogni sessione durò 1.5 – 2 h. In ogni sessione di terapia di gruppu, un altru tema hè statu discutitu. Questi temi eranu cume ricunnosce è cuntrullà i vostri sentimenti; principii di cumunicazione sana trà i genitori è i zitelli; tecniche per trattà e relazioni sviluppate via Internet; tecniche per trattà cù cuntenutu sperimentatu via Internet; tecniche per cuntrullà i vostri impulsi; tecniche per ricunnosce quandu si face cumpurtamentu dipendenza; è cumu per piantà un cumpurtamentu addictivu. L'ultima sessione hè stata una sessione di review.

Dopu l'intervenzione, avemu valutatu di novu i caratteri clinichi di i sughjetti IGD, è una vintina d'anni sò stati scupertu una volta più in una basa voluntaria in modu simili à quellu di u protocolu pre-CBT.

Acquisizione di dati MR

Tutti i sugetti sottumessi fMRI di statu di riposu in a basa cun un sistema di imaging 3.0-T MR (GE Signa HDxt3T, USA) cun un bobine di testa standard. Per evità u muvimentu è per riduce u rumore di u scanner, i pads soft sono stati utilizati, è i sughjetti sò stati datu struzzioni currette per annulà u muvimentu durante a scansione è spiegazioni di perchè u movimentu ùn hè micca preferibile, in più di l'istruzzioni chì un muvimentu eccessivu portaria à un rescan. . I dati fMRI di statu di riposu sò stati acquistati usendu una sequenza eco-pianale gradiente cum'è descritta in u nostru studiu precedente (16). Trenta quattru fette trasversali [tempu di repetizione [TR] = 2,000 ms; eco tempu [TE] = 30 ms; campu di vista [FOV] = 230 × 230 mm; e 3.6 × 3.6 × 4 mm dimensione voxel] chì copre tuttu u cervellu sò stati ottenuti lungo a linea anteriore di commissure-commissure posteriore. Per questa sequenza di scansione, i volumi funzionali 220 sò stati ottenuti mentre i soggetti eranu riposati (risultatu in una lunghezza di scansione di 440 s). Durante u scanning, i participanti sò stati urdinati à mantene sempre cù l'ochji chjusi, quant'è immubiliarii pussibuli, è micca di dorme nè di pensà à nunda. Dopu a scanning, i sughjetti sò stati dumandati à cunfirmà s'ellu sò stati svegliati durante a scan. Altre due sequenze sò state acquistate ancu: (1) una sequenza axiale spin-speed rapida ponderata da T1 (TR = 1,725 ms; TE = 24 ms; FOV = 256 × 256 mm; fette 34; e 0.5 × 0.5 × 4 mm dimensione voxel ) è (2) una sequenza axiale spin-speed rapida ponderata da T2 (TR = 9,000 ms; TE = 120 ms; FOV = 256 × 256 mm; fette 34; e dimensione 0.5 × 0.5 × 4 mm voxel).

Prucessu di dati funzionali di imaghjini

U preelaborazione di i dati di imaging hè stata effettuata cù SPM12 implementatu in MATLAB è u software di estensione SPM12 Elaborazione Dati è Analisi di Imaging Cerebrale (DPABI; http://rfmri.org/dpabi) (32). Dopu avè scartatu i primi volumi 10 di ogni serie di tempu funzionale, e stampi 210 restante sò stati curretti per fetta, rializati à u voluminu mediu, è rialignati utilizendu una trasfurmazione lineale di sei parametri (corpu rigidu). Eppo, tutte l'imagine funziunale sò state nurmale direttamente à u mudellu EPI, ogni voxel era resample à 3 × 3 × 3 mm, è una trasfurmazione di lisciatura spaziale hè stata fatta cun un 8-mm pienu-larghezza mezzo-gaussu Gaussian. Dopu, i covariati di nuvità 26 (inclusi i tempi di media di i segnali da i voxels in a maschera di a materia bianca, u cursu mediu di signali da i voxels in a maschera CSF, è i paràmetri di movimentu Friston 24) sò stati rigressati. Inoltre, a tendenza lineale hè stata inclusa cum'è regressore postu chì u segnu BOLD pò dimustrà a deriva di bassa frequenza.

Nisunu participante in stu studiu anu dimustratu muvimentu più grande di 1.5 mm di traduzzione massima in a x, y, o z assi o una rotazione massima di 1.5 ° in qualsiasi di i 3 assi. Per escludere ulteriormente l'effettu residuale di u muvimentu nantu à e misure fMRI di riposu, u spostamentu quadru mediu (media FD) di u muvimentu di a testa hè statu calculatu è adupratu cum'è covariata in tutte l'analisi funzionali di gruppu voxelwise, chì sò state derivate cù a radice relativa di Jenkinson algoritmu quadru mediu è cunsideratu e differenze voxelwise in u muvimentu in a so derivazione (33); ùn ci hè statu truvatu nisuna differenza di gruppu in u FD mediu trà i sugetti IGD è HC (p = 0.52) à baseline o trà i cronometri pre-CBT è post-CBT (p = 0.71).

Analisi di dati funzionali di imaghjini

L'analisi ALFF sò stati realizati utilizendu u software DPABI. L'ALFF hè proporzionale à a forza o l'intensità di oscillazioni à bassa frequenza è hè pensatu chì riflette l'attività neurale spontanea (34, 35). In breve, dopu u preprucessamentu menzionatu in precedenza, a serie temporale di ogni voxel hè stata trasformata in u duminiu di frequenza senza filtru passu di banda, è u spettru di putenza hè statu ottenutu. Dopu, u spettru di putenza era radice quadrata trasfurmata è mediata da 0.01-0.08 Hz à ogni voxel. A radice quadrata media di u putere in sta banda di frequenza hè stata presa cum'è valore ALFF. Dopu, cù una prucedura di standardizazione, ogni carta ALFF individuale hè stata normalizata da a media globale ALFF di l'individuu; più specificamente, a media attraversu i voxels di a carta ALFF hè stata calculata, è u valore di ogni voxel hè statu divisu da a media individualmente. Prima avemu paragunatu a ALFF basale di u gruppu IGD cù quella di u gruppu HC per esplorà l'attività neurale alterata in i sughjetti IGD per mezu di un campione di dui t-prova. Una correzione di parechje comparazioni risultatu in un ughjettu currettu di p <0.05 hè statu implementatu, cù una dimensione minima di cluster di 42 voxels (AlphaSim-correttu cù i parametri seguenti: voxel unicu p = 0.001; Simulazioni 5,000; una correlazione spaziale media stimata di 8.04 × 10.60 × 10.46 mm FWHM; è a maschera glubale di materia grigia). Per esaminà l'effetti di a CBT nantu à i sugetti IGD, un paired t-a prova hè stata fatta per calculà a mappa di differenza di u gruppu ALFF prima è dopu a CBT. Una correzione di parechje comparazioni risultatu in un ughjettu currettu di p <0.05 hè statu implementatu, cù una dimensione minima di cluster di 40 voxels (AlphaSim-correttu cù i parametri seguenti: voxel unicu p = 0.001; Simulazioni 5,000; una correlazione spaziale media stimata di 9.70 × 10.30 × 9.52 mm FWHM; è a maschera glubale di materia grigia). U kernel di lisciazione hè stata stimata secondu a mappa t. I coordenati di e regioni cù differenzi significativu di u gruppu sò riportate in u spaziu di l'Istitutu Neurologicu di Montréal (MNI).

I regioni d'interessu (ROI) sò stati determinati à esse e regioni induve i valori ALFF anu cambiatu significativamente trà u puntu di pre è post-CBT. I valori FC di e regioni di sementa (superior OFC sinistra (coordenate MNI: x = −12, y = 24, z = −21, radiu = 6 mm) è il putamen sinistra (coordenate MNI: x = −3, y = 3, z = 9, radiu = 6 mm) sò stati estratti cù DPABI.In a basa, una campione di dui t-test hè stata aduprata per paragunà i valori FC entre u gruppu IGD è u gruppu HC è l'analisi di correlazioni Pearson sò stati realizati trà i valori FC è i punteggi di CIAS / BIS-11 in u gruppu IGD. Dopu un coppiu t-a prova hè stata aduprata per paragunà i valori FC trà i punti di pre è post-trattamentu. L'analisi di correlazione Pearson sò stati realizati entre u gradu di cambiamentu in i valori FC estratti (ΔALFF / Pre − ALFF o ΔFC / Pre − FC) è a scala di a riduzzione in i risultati CIAS (ΔCIAS / Pre-CIAS) / BIS-11 (ΔBIS − 11 / Pre − BIS − 11) partiture per investigà se i cambiamenti FC avissiru predichendu a riduzzione di i sintomi per via di a CBT, secondu i metudi descritti in u studiu precedente (36). Dui cù dui fiat p-valore di 0.05 hè statu cunsideratu statisticamente significativu.

Analisi statìstiche di misure demografiche è cliniche

Due-campione t-teste sò state realizate cù SPSS (Pacchettu Statisticu per u software di Scienze Soziale, versione SPSS 19, IBM, USA) per e variabili cuntinui per valutà e differenze trà u gruppu IGD è u gruppu HC. In coppia tI testi sò stati utilizati per esaminà l'effetti di a CBT nantu à e caratteristiche cliniche trà l'urdinazioni pre- è post-CBT.

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Risposte alla lingua

Demugrafia è misure cliniche di i sugetti IGD è HC

I sughjetti IGD è HC ùn anu micca sfarente in ogni età (p = 0.31) o educazione (p = 0.10). Cumu era esperatu, i sughjetti IGD anu dimustratu significativamente più altu CIAS, SAS, SDS, è BIS-IIp <0.001, p = 0.02, 0.04, 0.001), in più di u tempu di ghjocu settimanale più longu ch'è i sughjetti HC anu fattu (p <0.001; Table Table11).

Table 1

Caratteristiche demografichi è cumportamentali di u gruppu IGD è HC.

 

IGD (n = 26)

HC (n = 30)

P-value

 

(Media ± SD)

(Media ± SD)

 
Età (yeas)

16.81 0.75 ±

17.00 0.89 ±

0.31

Educazione (yeas)

11.53 0.70 ±

11.20 0.81 ±

0.10

Tempu per l'usu di l'internet à settimana (ore)

32.54 10.34 ±

1.70 5.36 ±

Scala di Addiction à Internet Chen (CIAS)

71.88 5.56 ±

41.97 11.31 ±

Scala di Ansietà Self-Rating (SAS)

45.65 10.24 ±

40.10 7.28 ±

0.02

Scala di depressione autovalutazione (SDS)

48.23 8.34 ±

43.43 8.97 ±

0.04

Scala di Impulsività di Barratt-11 (BIS-11)

59.62 9.11 ±

52.27 6.90 ±

0.001

SD, deviazione standard; IGD, disordine di ghjoculi per Internet; HC, cuntrollu sanu; CBT, terapia di cumportamentu cognitivu.

Differenze ALFF è FC trà i sughjetti IGD è HC

Comparatu cù i sughjetti HC, i sughjetti IGD anu mostratu aumentati significativamente i valori di ALFF in i putamen bilaterali, a medial destra OFC, l'area motore supplementare bilaterale (SMA), a giri postcentrale left, è a cingulata anteriore left (ACC; Table) Table2,2, Figura Figure1) .1). U FC di statu di riposu trà a medial left left OFC è u putamenu era significativamente più bassu in u gruppu IGD (p = 0.002).

Table 2

Regioni chì mostranu diffirenzii in u gruppu nantu à l'ALFF trà u gruppu IGD è u gruppu HC.

Descrizzione di cluster

BA

Coordinate MNI

Dimensione di cluster

Peak t spartitu

  

X

Y

Z

  
Putamen (L) 

-33

0

-3

95

6.02

Putamen (R) 

33

3

-3

56

5.19

Corteccia orbitofrontale mediale (R)

11

12

60

3

214

5.33

Zona di motori supplementarii (L)

6

-12

-7

56

464

7.21

Gyrus postcentrale (L)

6

-42

-15

45

103

7.91

Cingulate anteriore (L)

24

-6

14

31

62

6.26

Spaziu motoru supplementu (R)

6

12

9

57

276

6.16

BA, zona di Brodmann; IGD, disordine di ghjocu internet; HC, cuntrollu sanu. Dui testi T-sample P <0.05, AlphaSim-corretti (P ​​<0.001, dimensione voxel> 42).

figura 1

Regioni cerebrali chì anu mostratu valori ALFF più altu in u gruppu IGD chì in u gruppu HC à baseline (p <0.05, AlphaSim-correttu). A parte manca di a figura riprisenta a parte dritta di u participante, è a parte dritta riprisenta a parte manca di u participante. ALFF, amplitude di fluttuazione di bassa frequenza; IGD, disordine di ghjocu internet; HC, cuntrollu sanu.

Demugrafia è misure cliniche nanzu è dopu à CBT

Dopu a CBT, u tempu di ghjocu à settimana è a puntuazione di u CIAS è u BIS-11 sò stati ridutamente significativamente (tutti ps = 0.001). Questi scuperti anu indicatu chì a CBT era efficace in u trattamentu di i sughjetti IGD (Table) (Table33).

Table 3

Caratteristiche demografichi è cumportamentali prima è dopu a terapia di cumportamentu cognitivu (CBT) in u gruppu IGD.

 

Pre-CBT (n = 26)

Post-CBT (n = 26)

P-value

 

(Media ± SD)

(Media ± SD)

 
Tempu per l'usu di l'internet à settimana (ore)

32.54 10.34 ±

27.27 9.36 ±

0.001

Scala di Addiction à Internet Chen (CIAS)

71.88 5.56 ±

50.00 11.99 ±

0.001

Scala di Ansietà Self-Rating (SAS)

45.65 10.24 ±

44.65 10.24 ±

0.630

Scala di depressione autovalutazione (SDS)

48.23 8.34 ±

46.77 9.89 ±

0.500

Scala di Impulsività di Barratt-11 (BIS-11)

59.62 9.11 ±

52.69 10.04 ±

0.001

SD, deviazione standard; IGD, disordine à i ghjoculi per Internet.

Cambiamenti in l'attività neurale in statu di riposu prima è dopu CBT

Dopu a CBT, i valori ALFF sò diminuite significativamente in a medial left of OFC è u putamen (Table) (Table4,4, Figura Figure3) .3). Inoltre, u FC di u statu di riposu trà a medial OFC di manca è i putameni era aumentatu significativamente.

Table 4

Regioni chì mostranu diffirenzii in u gruppu nantu ALFF trà pre-CBT è post-CBT in IGD gruppu.

Descrizzione di cluster

BA

Coordinate MNI

Dimensione di cluster

Peak t spartitu

  

X

Y

Z

  
A cortezza orbitofrontale superiore (L)

11

-12

24

-21

41

-5.18

Putamen (L) 

-15

12

-4

68

-6.19

BA, zona Brodmann; CBT, terapia di cumportamentu cognitivu, IGD, disordine di ghjoculi in Internet

Paired-T test P <0.05, AlphaSim-correttu (P <0.001, dimensione voxel> 40).

figura 3

Regioni cerebrali chì anu mostratu diminuite di valori ALFF in u gruppu IGD dopu a terapia di cumportamentu cognitivu (p <0.05, AlphaSim-correttu). A parte manca di a figura riprisenta a parte dritta di u participante, è a parte dritta riprisenta a parte manca di u participante. IGD, disordine di ghjocu Internet; ALFF, ampiezza di fluttuazione à bassa frequenza.

Relazioni misure cliniche

In u gruppu IGD, i valori FC trà u medianu left left OFC è i putameni sò stati assuciati negativamente cù i partiti BIS-11 (r = -0.733, p <0.001; Figura Figure2) .2). I cambiamenti di i valori estratti in FC (ΔFC / Pre − FC) tra i supiriori superiori di a sinistra è u putamenu di a sinistra sò stati correlazzati positivamente cù a scala di a riduzione di i risultati CIAS (ΔCIAS / Pre-CIAS; r = 0.707, p <0.001; Figura Figure4) .4). Nisuna correlazione significativa trà i cambiamenti di i valori FC (ΔFC / Pre − FC) è a scala di a riduzzione in i risultati BIS-11 (ΔBIS − 11 / Pre − BIS − 11) hè statu rilevatu (r = 0.396, p = 0.084).

figura 2

In u gruppu IGD, i valori FC trà u medianu left left OFC è i putameni sò stati assuciati negativamente cù i partiti BIS-11 (r = -0.733, p <0.001). IGD, disordine di ghjocu Internet; FC, cunnessione funzionale; OFC, cortex orbitofrontale; BIS-11, Barratt Impulsiveness Scale-11.

figura 4

I cambiamenti in i valori di FC (ΔFC / Pre-FC) trà l'UPC superiore left è u putamenu di a sinistra eranu correlati positivamente cù a scala di riduzzione in i risultati CIAS in i sugetti IGD. (ΔCIAS / Pre-CIAS; r = 0.707, p <0.001). FC, cunnessione funzionale; OFC, cortex orbitofrontale; CIAS, Chen Scala di dipendenza da Internet; IGD, disordine di ghjocu Internet.

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Articulu discussione

In questu studiu longitudinale, u metudu ALFF è FC hè statu adupratu per investigà e alternanze funzionali di u cervellu tra u gruppu IGD è u gruppu HC è u meccanìtu terapeuticu di CBT in i soggetti IGD. Avemu trovu chì l'asserzione IGD hà dimostratu una funzione anormale di alcune regioni prefrontali-striatali in quantu à i sughjetti HC è chì a CBT pussia attenuà l'anomalie funzionali in l'OFC è in u putamen è aumentava l'interazione in mezu à e di migliorà i sintomi di IGD.

In questu studiu, u FC di staghjiu riposatu trà l'OFFC mediale sinistro è u putamenu era significativamente più bassu in u gruppu IGD. I correlati BIS-11 di e alterne di FC dimustruvanu chì a compromissione di i circuiti prefrontali-striatali pò influenzà u cumpurtamentu impulsivu di i soggetti IGD. Studii precedenti di neuroimaging anu avutu cunnessu chì u deterioramentu di funziunamentu in e regioni di PFC era associatu cù l'alta impulsività in IGD (37). I circuiti prefrontali-striatali includenu un loop cognitivo, chì connette soprattuttu u caudatu è u putamen cù e regioni prefrontali. Cume cù i risultati di studii recenti di neuro-imaging funzionale, alternanze funzionali sò state osservate in parechje regioni prefrontali (cumprittendu u OFC mediale, l'SMA bilaterale è l'ACC di sinistra) è e regioni basali di i ganglioni basali (u putamen bilaterale) in disordini di viti12, 38, 39). Volkow et al. suggeritu reti neuronali in materii dipendenti da droghe, cumprendu l'OCC, l'ACC, u gyrus frontale inferiore (IFG), è i circuiti striatali dorsolaterali di corteccia prefrontale (DLPFC), chì pò riflettere comportamenti osservabili, cume u cunsunzione autocumbusa è u comportamentu inflessibilità (40) è prublemi in a prupiccione di e buone decisioni, chì caratterizanu a tossicità; quandu e individui cun IGD continuano à ghjucà ancu ancu cume sò confrontati cun conseguenze negativi, questu puderebbe esse relatatu à a funzione disfunzata di i circuiti prefrontali-striatali (41). Unu di i cumpurtamenti core di IGD hè i deficiti di cuntrollu di impulsu cù una mancanza di cuntrollu di u ghjocu di ghjocu in Internet. Un studiu precedente chì combina voxel basatu morfometric (VBM) è analisi FC rivelò a participazione di parechje regioni prefrontal e i relativi circuiti prefrontal-striatali (ACC-, OFC-, e DLPFC-striatali) in u prucessu di IGD è suggerì IGD. pò sparte meccanismi neurali simili cù dipendenza di sustanza a livellu di u circuitu (41). U ritruvamentu attuale hè impurtante, postu chì l'alternazioni di l'attività cerebrale / connettività in i circuiti prefrontal-striatali chì sò stati osservati culombi cù studii precedenti. Inoltre, u SMA hè inclusu in una rete di salenza, chì regula a funzione di altre rete quandu i cambiamenti rapidi in u cumportamentu sò dumandati, cum'è quandu manipulanu rapidamente u teclatu durante i ghjoculi (42). Yuan et al. hà riportatu valori ALFF più altu in u SMA in sugetti IGD (12), è avemu truvatu un risultatu simili in questu studiu, chì suggerì chì l'AMA pò esse una regione potenzalmente impurtante in cumportamenti addictivi (41).

Finu a data, u gruppu CBT hè statu dimustratu efficace à l'aiutu di l'adulescenti cù dipendenza in Internet (20). In u studiu oghje, u tempu di ghjoculi à settimana era significativamente più cortu, è i punteggi di u CIAS è di a BIS-II sò stati ridutamente significativamente dopu a CBT. Suggerì chì e cunsequenze negative puderanu esse invertite se l'addiction di Internet pò esse rimessa in una durata di corta durata. Avemu osservatu diminuzione di valori ALFF in u OFC superiore superiore è u putamenu left è l'aumentu connettività OFC-putamen dopu a CBT, chì sò risultati cunzistenti cun osservazioni previ chì suggerìanu chì u circuitu OFC-striatale pò esse un mira terapeuticu potenziale in tutta l'addictività. disordini (43). L'UPC hè implicatu in a regolazione di l'impulsione in più di a decisione, perciò a connettività trà l'OFFC è u putamen implica un megliu cuntrollu di u cumpurtamentu impulsivu di i soggetti IGD (44). Hè coherente cun u risultatu di riduzzione di i risultati BIS-11 dopu u trattamentu. U putamenu hè unu di i settori di u striatu è hè stata una regione cerebrale assuciata cù prucessi cognittivi chì sò largamente spartuti cù u nucleu caudatu. Più precisamente, i putamini sò stati assuciati à u cuntrollu di e cumpurtamentu abituale è di l'azzione diretta (45). Avemu osservatu chì u ALFF più altu diminuì in u puteru di manca dopu à CBT, chì suggerenu chì a CBT puderà esse uttellu à rinfurzà u cuntrollu di i cumportamenti abituali è l'azzioni dirigiti da i sughjetti IGD. Questu significa chì CBT pò esse capace di prevene l'usu emozionale di u ghjocu abituale cambiatu l'interazzioni di i circuiti prefrontal-striatali. Studi precedenti di CBT anu dichjaratu chì a CBT altera l'attivazione di stato di riposu in a cortezza prefrontaliera è chì a CBT corrigeà i prucessi cognittivi disfunziunali (46). Intantu, i cambiamenti in a connettività OFC-putamen puderanu predice l'effettu di a CBT.

Una debulezza di stu studiu era chì i sughjetti IGD ùn sò stati assignati aleatoriamente à dui gruppi (un gruppu di i participanti avissi a riceve u CBT, mentre chì un altru gruppu chì ùn hà micca ricevutu u trattamentu avissi da serve com'è cuntrollu). Secunna, avemu recruitu solu participanti maschili; cusì, più studi cù i participanti sò necessarii per cunfirmà è allargà i risultati attuali. U terzu, a dimensione limitata di mostra ha aumentatu u risicu di falsi negativi è hà custrettu u teste à valutà relazioni trà i cambiamenti in i valori FC è l'effetti di trattamentu. A quarta, hè necessariu di corriggerà parechje cumparationi per cuntrullà l'errore falsu-pusitivu. A correzione AlphaSim hè stata utilizata quì perchè ùn si pò ottene alcun cluster quandu utilizate i metudi di correzzione FWE o FDR. Tuttavia, pensemu chì a correzione AlphaSim pò esse accettata in u nostru studiu esploratoriu postu chì hè una di e scelte più populari per a correzione di paragoni multiple è aduprata in parechji studii (34).

In sintesi, i nostri risultati palesanu chì IGD era associatu cù a funzione alterata di certi circuiti prefrontali-striatali è chì a CBT pussia ambiu attenu l'attualità anomalie di l'OFFC è di u putamen è aumentà e interazzioni trà. Queste scervie ponu furnisce una basa per rivelà u meccanismo terapeuticu di CBT in sughjetti IGD è servenu da biomarcatori potenziali chì ponu praticà di migliorà i sintomi dopu a CBT in i soggetti IGD.

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Cuntributi autore

YZ, YD eranu rispunsabili di u cuncettu è u disignu di studiu. YD, WJ, XB, MC, XW, è WD anu cuntribuitu à l'acquistazione di dati. YS, XH, è YW assistìanu cù l'analisi di dati è l'interpretazione di i risultati. XH hà redattu u manuscrittu. Tutti l'autori anu rivisu criticamente u cuntenutu è a versione finale appruvata per a pubblicazione.

Declarazione di cunflittu d'interessu

I autori dicianu chì a ricerca hè stata capunanzata in l'assenza di qualsiasi relazioni cummerciale o finanziarii chì puderia esse interpretatu com'è un cunflittu di interessu interessanti.

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Footnotes

Finanziamento. Stu travagliu era sustinutu da a Fundazione Naziunale di Scienze Naturale di a China (No.81571650), u Centru di Scienze di Tecnulugia di Shanghai è Tecnica di Guida Medica (medicina occidentale; No.17411964300), è a Cummissione di Educazione Municipale di Shanghai -Supportu di Giugrafia di Medicina Clinica Gaofeng (No.20172013) ), Fondazione di Ricerca in Ingegneria Medicala di a Università di Shanghai Jiao Tong (No. YG2017QN47), e Fondo di Sedia di Ricerca di l'Hospital Ren Ji, Scuola di Medicina, Università di Shanghai Jiao Tong (RJZZ17-016). Programma Incubante per a Ricerca Clinica è l'Innovazione di l'Hospital Ren Ji, Scuola di Medicina, Università Shanghai Jiao Tong (PYIII-17-027, PYIV-17-003). I finanziatori ùn anu avutu nisun rolu in cuncepimentu di studiu, cullezzione di dati è analisi, decisione di publicà, o preparazione di u manoscrittu.

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Vede ancu

1. Ko CH, GLiu C, Yen JY, Chen CY, Yen CF, Chen CS. U cervellu correlazione di a voglia di ghjoculi in ligna in virtù di l'esposizione in taccu in sughjetti cù addiczione à i ghjoculi in Internet è in i sughjetti rimessi. Addict Biol. (2013) 18: 559 – 69. 10.1111 / j.1369-1600.2011.00405.x [PubMed] [Cruci Ref]

2. King DL, Delfabbro PH, Wu A, Doh YY, Kuss DJ, Pallesen S, et al. . Trattamentu di u disordine di ghjoculi d'Internet: una valutazione sistematica internaziunale è una valutazione di CONSORT. Rev. Clin Psychol (2017) 54: 123 – 33. 10.1016 / j.cpr.2017.04.002 [PubMed] [Cruci Ref]

3. Ko CH, Liu TL, Wang PW, Chen CS, Yen CF, Yen JY. L'exacerbazione di a depressione, l'ostilità, è l'ansietà suciale in u circondu di l'addiction à Internet trà l'adulescenti: un studiu prospettivu. Compr Psichiatria (2014) 55: 1377 – 84. 10.1016 / j.comppsych.2014.05.003 [PubMed] [Cruci Ref]

4. Bloccu JJ. Emissioni per DSM-V: addiction internet. Am J Psichiatria (2008) 165: 306 – 7. 10.1176 / appi.ajp.2007.07101556 [PubMed] [Cruci Ref]

5. Associu AP. Manuale di Diagnostiche è Statistiche di Disordini Mentali, 5th Edn Washington, DC: Associazione Psichiatrica Americana; (2013)

6. Young KS. Risultati di trattamentu cù CBT-IA cù pazienti addicti à Internet. J Behav Addict. (2013) 2: 209 – 15. 10.1556 / JBA.2.2013.4.3 [Articulu di u PMC] [PubMed] [Cruci Ref]

7. Dipendenti di Dong G, Zhou H, Zhao X. Maschile Internet mostranu capacità di cuntrollu esecutivu impeccatu: evidenza da una tavola Stroop di parolla di culore. Neurosci Lett. (2011) 499: 114 – 8. 10.1016 / j.neulet.2011.05.047 [PubMed] [Cruci Ref]

8. Weinstein A, Livny A, Weizman A. Novi sviluppi in a ricerca cerebrale di l'internet è di u ghjocu di ghjocu. Neurosci Biobehav Rev (2017) 75: 314 – 30. 10.1016 / j.neubiorev.2017.01.040 [PubMed] [Cruci Ref]

9. Nelson CL, Sarter M, Bruno JP. Modulazione corticale prefrontale di liberazione di acetilcolina in cortezza parietale posteriore. Neuroscienza (2005) 132: 347 – 59. 10.1016 / j.neuroscience.2004.12.007 [PubMed] [Cruci Ref]

10. Ko CH, Hsieh TJ, Chen CY, Yen CF, Chen CS, Yen JY, et al. . L'attivazione di u cervellu hà alteratu durante l'inibizione di a risposta è u processamentu d'errore in i sughjetti cun disordine di u ghjocu Internet: un studiu di imaging magneticu funzionale. Eur Arch Psychiatry Clin Neurosci. (2014) 264: 661 – 72. 10.1007 / s00406-013-0483-3 [PubMed] [Cruci Ref]

11. Weng CB, Qian RB, Fu XM, Lin B, Han XP, Niu CS, et al. . Materia grisa è anomalie di a materia bianca in l'addiction in linea. Eur J Radiol. (2013) 82: 1308 – 12. 10.1016 / j.ejrad.2013.01.031 [PubMed] [Cruci Ref]

12. Yuan K, Jin C, Cheng P, Yang X, Dong T, Bi Y, et al. . Amplitude di anormalità di fluctuazioni di bassa frequenza in adulescenti cù dipendenza da u ghjocu in linea. PLoS ONE (2013) 8: e78708. 10.1371 / journal.pone.0078708 [Articulu di u PMC] [PubMed] [Cruci Ref]

13. Ko CH, Liu GC, Hsiao S, Yen JY, Yang MJ, Lin WC., Et al. . Attività di u brain assuciatu cù l'urdinazione di ghjoculi di l'addiction di ghjocu in linea. J Psichiatra Res. (2009) 43: 739 – 47. 10.1016 / j.jpsychires.2008.09.012 [PubMed] [Cruci Ref]

14. Ko CH, Liu GC, Yen JY, Yen CF, Chen CS, Lin WC. L'attivazioni di u cervelu per l'urge di u ghjocu induitu da u cue è a craving di fumà trà sughjetti comorbidi cù l'addiczione à i ghjoculi d'Internet è a dependenza di nicotina. J Psichiatra Res. (2013) 47: 486 – 93. 10.1016 / j.jpsychires.2012.11.008 [PubMed] [Cruci Ref]

15. Wang Y, Yin Y, Sun YW, Zhou Y, Chen X, Ding WN, et al. . Diminuzione di a connettività funzionale interhemisferica di u lobu prefrontal in l'adolescenti cù un disordine di i ghjoculi per Internet: un studiu primariu utilizendu FMRI di statu di riposu. PLoS ONE (2015) 10: e0118733. 10.1371 / journal.pone.0118733 [Articulu di u PMC] [PubMed] [Cruci Ref]

16. Ge X, Sun Y, Han X, Wang Y, Ding W, Cao M, et al. . Differenza in a connettività funziunale di a cortezza prefrontal dorsolaterale trà fumatori cù dipendenza di nicotina è individui cù disordine di i ghjoculi di Internet. Neuroscienza BMC (2017) 18: 54. 10.1186 / s12868-017-0375-y [Articulu di u PMC] [PubMed] [Cruci Ref]

17. Liu J, Gao XP, Osunde I, Li X, Zhou SK, Zheng HR, et al. . Un’omogeneità regiunale aumentata in u disordine di l’addiczione à l’internet: un studiu di riposazione magnetica fugliali in un statu di riposu. Chin Med J. (2010) 123: 1904 – 8. 10.3760 / cma.j.issn.0366-6999.2010.14.014 [PubMed] [Cruci Ref]

18. Brand M, Young KS, Laier C. Control prefrontaliu è dipendenza da internet: un mudellu teoricu è rivisione di i risultati neuropsicologichi è neuroimagine. Neurosci Front Hum. (2014) 8: 375. 10.3389 / fnhum.2014.00375 [Articulu di u PMC] [PubMed] [Cruci Ref]

19. Everitt BJ, Robbins TW. Da u ventrale à l'estriatum dorsale: deviazioni di i so roli in l'addiccioni à a droga. Neurosci Biobehav Rev (2013) 37 (9 Pt A): 1946 – 54. 10.1016 / j.neubiorev.2013.02.010 [PubMed] [Cruci Ref]

20. Du YS, Jiang W, Vance A. Effettu più longu di a terapia comportamentale cognitiva randomizata è cuntrullata di gruppu cuntrullata per l'addiction à Internet in studenti adulescenti in Shanghai. Aust NZJ Psichiatria. (2010) 44: 129 – 34. 10.3109 / 00048670903282725 [PubMed] [Cruci Ref]

21. Weingardt KR, Villafranca SW, Levin C. Formazione basata in tecnulugia in terapia comportamentale cognitiva per consiglieri di abusu di sostanze. Sustitu Abus. (2006) 27: 19 – 25. 10.1300 / J465v27n03_04 [PubMed] [Cruci Ref]

22. Kiluk BD, Nich C, Babuscio T, Carroll KM. Qualità versus quantità: acquisizione di abilità di copre in seguitu a terapia cognitiva-cumportamentale computurizata per i disordini di l'usu di sustanza. Addiction (2010) 105: 2120 – 7. 10.1111 / j.1360-0443.2010.03076.x [Articulu di u PMC] [PubMed] [Cruci Ref]

23. DeVito EE, Worhunsky PD, Carroll KM, Rounsaville BJ, Kober H, Potenza MN. Un studiu preliminare di l'effetti neurale di a terapia cumportamentale per i disordini di l'usu di sustanza. L'alkohol di droghe dipende. (2012) 122: 228 – 35. 10.1016 / j.drugalcdep.2011.10.002 [Articulu di u PMC] [PubMed] [Cruci Ref]

24. Yip SW, DeVito EE, Kober H, Worhunsky PD, Carroll KM, Potenza MN. Misure di pretrattamentu di a struttura cerebrale è di u processu di ricumpensazione di u cervelulu in a dependenza di u cannabis: un studiu esplorativu di e relazioni cù l'astinenza durante u trattamentu cumportamentu. L'alkohol di droghe dipende. (2014) 140: 33 – 41. 10.1016 / j.drugalcdep.2014.03.031 [Articulu di u PMC] [PubMed] [Cruci Ref]

25. Beard KW, Wolf EM. Modificazione in i criteri di diagnostichi pruposti per l'addiction à Internet. Cyberpsychol Behav. (2001) 4: 377 – 83. 10.1089 / 109493101300210286 [PubMed] [Cruci Ref]

26. Meng Y, Deng W, Wang H, Guo W, Li T. A disfunzione prefrontale in individui con disordine di gioco Internet: una meta-analisi di studi di imaging di risonanza magnetica funzionale. Addict Biol. (2015) 20: 799 – 808. 10.1111 / adb.12154 [PubMed] [Cruci Ref]

27. Sheehan DV, Sheehan KH, Shytle RD, Janavs J, Bannon Y, Rogers J. E, et al. . Affidabilità è validità di a Mini Intervista Neuropsichiatrica Internaziunale per i zitelli è l'adulescenti (MINI-KID). J Clin Psychiatry (2010) 71: 313 – 26. 10.4088 / JCP.09m05305whi [PubMed] [Cruci Ref]

28. Chen SH, Weng LJ, Su YJ, Wu HM, Yang PF. Sviluppu di Scala di Addiction à Internet Cinese è u so studiu psicométricu. Chin J Psychol. (2003) 45: 251 – 66. 10.1037 / t44491-000 [Cruci Ref]

29. Zung WW. Un strumentu di qualificazione per i disordini d'ansietà. Psychosomatics (1971) 12: 371 – 9. 10.1016 / S0033-3182 (71) 71479-0 [PubMed] [Cruci Ref]

30. Zung WW. Una scala di depressione autovalutata. Arch Gen Psichiatria (1965) 12: 63 – 70. 10.1001 / archpsyc.1965.01720310065008 [PubMed] [Cruci Ref]

31. Patton JH, Stanford MS, Barratt ES. Struttura fatturale di a scala di impulsività Barratt. J Clin Psychol. (1995) 51: 768-74. 10.1002 / 1097-4679 (199511) 51: 6 <768 :: AID-JCLP2270510607> 3.0.CO; 2-1 [PubMed] [Cruci Ref]

32. Yan CG, Wang XD, Zuo XN, Zang YF. DPABI: Trattamentu è Analisi di Dati per (Statu di Riposu) Imaging Cerebrale. Neuroinformatica (2016) 14: 339-51. 10.1007 / s12021-016-9299-4 [PubMed] [Cruci Ref]

33. Power JD, Barnes KA, Snyder AZ, Schlaggar BL, Petersen SE. Correlazioni spuriose ma sistematiche in rete MRI di connettività funziunale nascenu da u muvimentu sughjettu. Neuroimage (2012) 59: 2142 – 54. 10.1016 / j.neuroimage.2011.10.018 [Articulu di u PMC] [PubMed] [Cruci Ref]

34. Li F, Lui S, Yao L, Hu J, Lv P, Huang X, et al. . Cambiamenti longitudinali in attività cerebrale in statu di riposu in pazienti cun esquizofrenia di primu episodiu: un studiu di 1-annu funzionale di imaging MR. Radiologia (2016) 279: 867 – 75. 10.1148 / radiol.2015151334 [PubMed] [Cruci Ref]

35. Liu F, Guo W, Liu L, Long Z, Ma C, Xue Z, et al. . Oscillazioni anormali di bassa frequenza in pazienti-naivi, primi episodi cù disordine depressivi maiò: un studiu fMRI di statu di riposu. J Affettu Disord. (2013) 146: 401 – 6. 10.1016 / j.jad.2012.10.001 [PubMed] [Cruci Ref]

36. Yuan M, Zhu H, Qiu C, Meng Y, Zhang Y, Shang J, et al. . A terapia comportamentale cognittiva di u gruppu modula a connettività funziunale di u statu di riposu di a rete ligata à amiggala in i pazienti cun disordine d'ansietà suciale generalizata. Psichiatria BMC (2016) 16: 198. 10.1186 / s12888-016-0904-8 [Articulu di u PMC] [PubMed] [Cruci Ref]

37. Dieter J, Hoffmann S, Mier D, Reinhard I, Beutel M, Vollstadt-Klein S, et al. . U rolu di u cuntrollu inibitorio emozionale in a dipendenza specifica da Internet - un studiu fMRI. Comportamentu Brain Res. (2017) 324: 1-14. 10.1016 / j.bbr.2017.01.046 [PubMed] [Cruci Ref]

38. Zhang JT, Yao YW, Potenza MN, Xia CC, Lan J, Liu L, et al. . Alterazione di l'attività neurale in stato di riposu è cambiamenti dopu à una ansia intervenzione cumportamentale per u disordine di ghjoculi in Internet. Sci Rep. (2016) 6: 28109. 10.1038 / srep28109 [Articulu di u PMC] [PubMed] [Cruci Ref]

39. Wang Y, Zhu J, Li Q, Li W, Wu N, Zheng Y, et al. . Circuiti alterati fronto-striatali è fronto-cerebelosi in individui dipendenti da l'eroina: un studiu FMRI à statu di riposu. PLoS ONE (2013) 8: e58098. 10.1371 / journal.pone.0058098 [Articulu di u PMC] [PubMed] [Cruci Ref]

40. Volkow ND, Wang GJ, Tomasi D, Baler RD. Circuiti neuronali sbilancati in dipendenza. Currule Neurobiol. (2013) 23: 639 – 48. 10.1016 / j.conb.2013.01.002 [Articulu di u PMC] [PubMed] [Cruci Ref]

41. Jin C, Zhang T, Cai C, Bi Y, Li Y, Yu D, et al. . A corteccia prefrontal anormale chì ferma a cunnessione funzionale è a gravità di un disordine di i ghjoculi di Internet. Behav di Cimaghjine di u Cervellu. (2016) 10: 719 – 29. 10.1007 / s11682-015-9439-8 [PubMed] [Cruci Ref]

42. Seminowicz DA, Shpaner M, Keaser ML, Krauthamer GM, Mantegna J, Dumas J. A, et al. . A terapia cognitiva-cumportamentale aumenta a materia grigia di cortezza prefrontaliera in i pazienti cun dolore cronicu. J Pain (2013) 14: 1573 – 84. 10.1016 / j.jpain.2013.07.020 [Articulu di u PMC] [PubMed] [Cruci Ref]

43. Jiang GH, Qiu YW, Zhang XL, Han LJ, Lv XF, Li LM, et al. . Anomalii di oscillazione à bassa frequenza in l'utilizatori di l'eroina: un studiu fMRI di statu di riposu. Neuroimage (2011) 57: 149 – 54. 10.1016 / j.neuroimage.2011.04.004 [PubMed] [Cruci Ref]

44. Ding WN, Sun JH, Sun YW, Chen X, Zhou Y, Zhuang ZG, et al. . L'impulsività traccia è a funzione di inibizione di l'impulsu prefrontal prefettuale in l'adulescenti cù addiczione à i ghjoculi di Internet svelata da un studiu fMRI di Go / No-Go. Behav Brain Funct. (2014) 10: 20. 10.1186 / 1744-9081-10-20 [Articulu di u PMC] [PubMed] [Cruci Ref]

45. Cai C, Yuan K, Yin J, Feng D, Bi Y, Li Y, et al. . A morfometria Striatum hè assuciata cù deficiti di cuntrollu cognitivu è gravità di sintomi in u disordine di ghjoculi in Internet. Behav di Cimaghjine di u Cervellu. (2016) 10: 12 – 20. 10.1007 / s11682-015-9358-8 [PubMed] [Cruci Ref]

46. Yoshimura S, Okamoto Y, Onoda K, Matsunaga M, Okada G, Kunisato Y, et al. . A terapia comportamentale cognitiva per a depressione cambia l'attività pre-frontale mediale e l'attività corticale cingulare ventrale anteriore associata à u processamentu autoreferenziale. Soc Cogn Affettate Neurosci. (2014) 9: 487 – 93. 10.1093 / scan / nst009 [Articulu di u PMC] [PubMed] [Cruci Ref]