Una ricerca di a ricerca di pornografia di l'utilizazione: Metodologia è risultati da i quatre fonti (2015): Utah ùn hè micca numaru 1 in usu porno

Link à articulu 

Una ricerca di a ricerca di a pornografia di l'utilizazione: Metodologia è risultati da quatre fonti.

Ciberpsicologia: Journal of Psychosocial Research on Cyberspace, 9(4), articulu 1. doi: 10.5817/CP2015-4-4

astrattu

Parole chjave: Pornografia, usu di l'internet, dati, rappresentante

DOWNLOAD PDF

I MUVRINI

Mentre a maiò parte di i circadori accunsenu chì a pornografia hè diventata più pervasiva in l'ultimi decennii, a misurazione precisa di u livellu di l'usu di a pornografia in a pupulazione resta una sfida empirica per i scientifichi suciali. A gamma di tecnulugia utilizata per accede à a pornografia hè cambiata cù u tempu, facendu quasi impussibile di misurà in modu coerente a stessa metrica di l'usu di a pornografia. L'internet d'alta velocità, chì hà penetratu gradualmente in i mercati in l'ultimi quindici anni, permette una accessibilità senza precedente, l'anonimatu è a facilità d'accessu in u cunsumu di pornografia (Cooper, 1998), cuntribuendu à l'apparente aumentu generale di l'usu di pornografia (Wright, 2011). Hertlein è Stevenson (2010) notanu ancu altre caratteristiche particulari di a pornografia in Internet à banda larga per cuntribuisce à a crescita di l'industria: approssimazione più vicinu à u mondu fisicu, accettabilità, ambiguità è accolta trà u so "reale" è "deveru".

L'approcci passati à a misurazione di l'usu di a pornografia si basanu assai nantu à i dati di l'inchiesta (vede Buzzell, 2005). A natura elettronica di a pornografia in linea, però, rende sempre più pussibule una quantità di metudi alternativi per ottene proxy affidabili di l'usu di a pornografia, cumprese quelli raccolti da l'abbonamentu o dati di ricerca in linea. A capacità d'utilizà una misura obiettiva basata nantu à i dati di abbunamentu o di ricerca hè vantaghju, postu chì i dati basati in l'inchiesta generalmente soffrenu di un preghjudiziu di desiderabilità suciale: i rispondenti ponu sottumette attività chì violanu e norme suciali (Fisher, 1993). Inoltre, i dati di abbunamentu ùn dipende micca da l'opinione di un individuu nantu à ciò chì custituisce a pornografia; una limitazione naturale di e dumande subjective di indagine nantu à l'usu di a pornografia.

Dui studii recenti anu sfruttatu fonti innovative di dati nantu à l'usu di a pornografia in linea. Edelman (2009) usa e dati di abbunamentu da un unicu fornitore di u top ten di cuntenutu pornograficu pagatu per creà un ranking di quali stati utilizanu a più pornografia in linea è correlate questi cù parechje misure à livellu statale di attitudini suciali o religiose. MacInnis è Hodson (2014) utilizanu i dati di i termini di ricerca di Google Trends cum'è proxy per l'usu di a pornografia è esaminanu a relazione trà l'usu di pornografia à livellu statale è e misure di religiosità è cunservatorismu. Trovanu chì i stati cù attitudini ideologiche più dritte anu tassi più alti di ricerche di Google in relazione à a pornografia.

Stu documentu valuta alcune di e rivendicazioni fatte in studii passati nantu à l'ordine di classificazione di i stati è a relazione trà l'usu di pornografia à livellu statale è e diverse misure suciale à livellu statale. Demu ancu un quadru chì i futuri circadori ponu aduprà per valutà a rappresentatività di i futuri datasets à livellu statale o ancu cuntatu nantu à l'usu di a pornografia. Edelman (2009) hè statu un pioniere in l'accessu à i dati di abbunamentu di un unicu fornitore di cuntenutu pornograficu pagatu è questu usu di dati individuali di u cunsumadore da cumpagnie private diventerà un strumentu utile per a cugliera di dati nantu à u cumpurtamentu difficiuli di misura. Chjave per l'usu futuru di stu tipu di dati ricchi serà identificà u gradu à quale e dati da una sola impresa ponu furnisce i stessi insights cum'è una mostra rappresentativa naziunale.

In questu documentu, espansione nantu à e dati utilizati in questi dui studii recenti è cumminendu cù duie fonti di dati supplementari. Siccomu ognuna di e quattru fonti di dati chì usemu in questu documentu rende una misura di u livellu di usu di pornografia, stimu a validità di ogni fonte paragunendu cù a classificazione à livellu statale chì ottenemu per l'altri fonti.

Dati

U nostru documentu si basa nantu à quattru fonti di dati chì includenu infurmazioni nantu à a variazione à livellu statale in l'usu di a pornografia. I primi dui fonti di dati sò campioni rapprisentanti naziunali mentre l'ultimi dui sò basati in abbonamenti pagati o viste di pagina cunnessi à un fornitore specificu di cuntenutu pornograficu. In ogni fonte di dati, a nostra misura di l'usu di a pornografia hè basata nantu à circustanze in quale l'individui cercanu cuntenutu pornograficu piuttostu chè di vede accidentalmente a pornografia.

U nostru primu dataset hè basatu annantu à una mostra rappresentativa naziunale di 2,988 rispondenti in a New Family Structures Survey (NFSS). A cullizzioni di dati hè stata fatta da Knowledge Networks (KN), una sucietà di ricerca cun un record di generazione di dati d'alta qualità. Knowledge Networks hà reclutatu i membri di u so pannellu in modu aleatoriu per telefonu è sondaggi per mail, e famiglie sò furnite cù accessu à Internet se necessariu. Stu pannellu hà vantaghji in quantu ùn hè micca limitatu à l'utilizatori di l'Internet o à i pruprietari di l'urdinatore, è ùn accetta micca vuluntarii autoscelti.

U NFSS include una quistione nantu à se u rispondente hà vistu intenzionalmente a pornografia in l'annu passatu. Stu tipu di quistione hà u vantaghju di catturà l'usu di a pornografia in qualunque fonte chì l'individuu usa per accede. Ci sò altri campioni rapprisentanti naziunali cum'è l'Indagine Soziale Generale chì includenu dumande di pornografia. Utilizemu i dati da u NFSS perchè pò esse facilmente accessu da altri studiosi è include identificatori statali in a so forma publicamente dispunibule. In cuntrastu, l'identificatori statali ponu esse ottenuti solu in a versione cunfidenziale di l'Indagine Soziale Generale. Per l'analisi in questu documentu, usemu u settore di quaranta-sei stati da l'indagine NFSS per quale ci era almenu 50 rispondenti.

A seconda fonti di dati, Google Trends, funziona cum'è un indice di serie di u tempu di u voluminu di e ricerche entrate in Google in una zona geografica specifica. Queste dati sò stati pruvati utili in i sforzi ecunomichi è medichi cum'è a prediczione di epidemie di grippa (Carneiro & Mylonakis, 2009) è a previsione di indicatori ecunomichi à cortu termine cum'è a fiducia di i cunsumatori o u disoccupazione (Choi & Varian, 2012). Preis, Moat, and Stanley (2013) quantificanu u cumpurtamentu cummerciale utilizendu Google Trends, chì mostra chì certi termini sò ligati cù u valore di u stock chì aumenta o diminuisce. L'industria di l'intrattenimentu per l'adulti pò ancu esse esaminata utilizendu i dati di ricerca di Google Trends finu à chì e caratteristiche impurtanti di a so industria ponu esse misurate quantitativamente.

A sfida più impurtante in l'usu di i dati di Google Trends hè di selezziunà i termini specifichi nantu à quale tracciamu dati. I termini selezziunati devenu esse un indicatore attuale di l'usu di a pornografia per chì a nostra analisi sia utile. Ho è Watters (2004) anu analizatu i tendenzi strutturali in i siti pornografichi. Cum'è parte di a so analisi creanu una lista di termini chì appariscenu spessu nantu à i siti pornografichi è chì spessu ùn sò micca apparsu in siti web non pornografichi. I primi quattru termini eranu "porn", "xxx", "sessu" è "f***". Utilizendu statistiche di ricerca truvamu chì e ricerche per questi quattru termini sò assai correlati. In cuntrastu, e ricerche di u terminu "pornografia" ùn sò micca correlati cù alcunu di questi quattru termini è hè un termini chì hè prubabilmente utilizatu da e persone chì cercanu informazioni nantu à a pornografia invece di accede à u cuntenutu pornograficu attuale.

Ci hè ancu una distinzione trà a pornografia "dura" è "soft", cù "soft" generalmente riferite à i media chì sò di natura sessuale, ma ùn rapprisentanu micca a penetrazione. I quattru termini elencati prima tiraranu dati solu nantu à l'utilizatori chì cercanu cuntenutu duru, ma avemu sempre cunsiderà chì questu hè un analisi efficace per dui motivi. A pornografia morbida ùn hè micca cunsiderata cum'è pornografia da parechji spettatori, è per quessa hè pervasiva ancu in i media mainstream, cumprese a televisione è i filmi. Siconda, truvamu chì e ricerche relative per termini di pornografia soft sò minime in paragunà à e ricerche di termini di pornografia dura. Avemu fattu un valore di ricerca relative per i termini di ricerca "porn" è "ragazze nude" in 2005-2013. Ricerche per i dui termini sò stati nurmalizzati in modu chì u voluminu massimu di ricerca hà pigliatu u valore 100, accadutu per u terminu "porn". In paragone à u massimu nurmalizatu, "ragazze nude" ùn hà mai un indice di volumi di ricerca più grande di 6.

I dati di Google Trends ùn indicanu micca u numeru attuale di ricerche per un termu specificu in una zona geografica. Ogni puntu di dati hè nurmalizatu dividendu u numeru di ricerchi per u termu da u numeru tutale di tutte e ricerche in quella zona. I dati sò dunque cuntrullati sia per a pupulazione sia per e differenze in u voluminu di ricerca trà i stati. Google Trends elimina ancu e ricerche ripetute da una sola persona in un cortu periudu di tempu per impedisce à una sola persona di distorce i risultati.

I dati sò dispunibuli à u livellu di a settimana statale da Google Trends. Avemu aduprà e dati annantu à l'annu lugliu 2013-lugliu 2014. I nostri osservazioni sò adattati à una scala 1-100. Un statu cù e ricerche nurmalizate più altu di un termu specificu durante un periudu di una settimana in u nostru dataset hà una lettura di 100. Utilizendu queste dati nantu à ogni termu, custruemu un indice di ricerche pornografiche per ogni stata-settimana di i nostri dati cù una somma ponderata. usendu i quattru termini. Pisemu "porn" è "sessu" più forte perchè e so ricerche relative sò assai più grande cà cumparatu cù "f***", è "xxx". In particulare, usemu a ponderazione relativa media di ogni termine annantu à l'annu passatu. Pudemu aduprà sta classificazione di u voluminu di ricerca ponderata di i stati da Google Trends per modellà geograficamente l'industria di l'intrattenimentu per adulti.

Unu di i vantaghji di l'usu di dati da Google Trends in uppusizione à i dati di abbunamentu specifichi di u situ web hè chì include l'infurmazioni nantu à e persone chì cercanu l'intrattenimentu per adulti gratuitu è ​​pagatu. Doran (2008) nota chì circa l'80-90% di i visitatori di i siti pornografichi accede solu à materiale pornograficu gratuitu, suggerendu chì l'analisi di l'intrattenimentu per adulti pagatu pò oscure i mudelli reali di cunsumu di pornografia in generale.

A nostra terza fonte di dati registra u numeru di abbonamenti à unu di i primi dieci più grandi fornitori di cuntenutu pornograficu pagatu utilizatu in un studiu recente da Edelman (2009). L'analisi di Edelman di stu dataset era una nova cuntribuzione à a literatura; studii precedenti di l'usu di a pornografia anu esaminatu solu i dati di l'indagine. I dati specifichi utilizati era u codice postale assuciatu cù tutti l'abbonamenti di carte di creditu trà 2006 è 2008. Stu fornitore di cuntenutu particulari hà centinaie di siti chì coprenu una larga gamma di divertimentu per adulti. Edelman (2009) ricunnosce, però, chì "hè difficiule di cunfirmà rigurosamente chì stu venditore hè rappresentativu".

Ancu s'è a fonte di sta dati di abbonamentu hè un venditore top-10 di divertimentu per adulti, l'abbonamenti sò assai bassu in quantu à i mudelli di usu di pornografia chì osservemu in dati di sondaggi cum'è NFSS, induve 47% di l'adulti dichjaranu chì utilizanu pornografia in l'ultimu annu. . U statu cù u più abbonamenti per famiglia di banda larga hè Utah cù 5.47 per ogni 1,000 famiglie cù banda larga. U statu più bassu hè Montana cù 1.92 abbonamenti per ogni 1,000 famiglie cù banda larga. Questi tassi bassi suggerenu chì a cota di mercatu per i fornitori di cuntenutu individuali di pornografia hè chjuca, facendu difficiuli di sapè se e dati da un fornitore ponu furnisce un paragone precisu di stati. Cumu l'ammentatu prima, a maiò parte di l'individui chì accede à a pornografia in linea accede solu à u cuntenutu gratuitu piuttostu cà aduprà un situ pagatu cum'è quelli studiati da Edelman (Doran, 2010).

A nostra quarta fonte di dati hè a pagina di visualizazione di dati da Pornhub.com, chì era u terzu più grande ospitante in linea di divertimentu per adulti in i Stati Uniti à u mumentu. Utilizemu i dati Pornhub per via di a so dimensione è di a dispunibilità di dati. Pornhub hà fattu e pagine viste per capita durante l'annu 2013 publicamente dispunibuli è hà riportatu sta dati separatamente per statu. I dati Pornhub sò simili in natura à i dati di Edelman in quantu hè una misura obiettiva di u fornitore di usu di pornografia. Tuttavia, i dati registranu viste di pagina invece di abbonati; intuitivamente, i dati palesanu mudelli di usu pesante per persona è mudelli di proliferazione trà a pupulazione. I dati anu ancu u vantaghju relative di include l'usu pagatu è micca pagatu.

A valutazione di a rapprisintanza di e novi fonti di dati

A rivuluzione di i big data principia à apre drammaticamente i tipi di fonti di dati chì ponu esse aduprati per misurà è studià i cumpurtamenti, cum'è l'usu di a pornografia. I dati di abbunamentu utilizati da Edelman (2009) rapprisentanu u tipu di grande datasets chì diventeranu sempre più dispunibuli per i studiosi in a so ricerca. Un primu passu impurtante in l'usu di stu tipu di dati privati ​​​​serà a valutazione di u gradu à quale e dati da un unicu fornitore sò rapprisentanti di a pupulazione generale d'interessu. In questa sezione, furnimu un quadru chì valutà a rappresentatività di un inseme di dati paragunendu à i mudelli osservati da un'altra data chì hè cunnisciuta per esse rappresentativa naziunale o paragunendu à una cumminazione di altre fonti di dati chì cullettivamente sò probabili di rapprisintà u veru. mudellu di cumpurtamentu sottostanti.

In a Tabella 1, listemu i primi dieci è i dieci stati più bassi per l'usu di pornografia basatu annantu à ognuna di e quattru fonti: dati di abbonamentu, Pornhub, NFSS è Google Trends. Mississippi hè un statu chì si classifica in i primi quattru stati in l'usu di pornografia in tutti i quattru setti di dati è l'Idaho si classifica sempre vicinu à i tassi più bassi di qualsiasi stati in a maiò parte di e misure. In cuntrastu, altri stati cum'è l'Arkansas è l'Utah si classificanu in i primi dieci longu alcune misure, ma in i dieci inferiori cù altre misure. Questi risultati suggerenu chì identificà quale statu pare avè i più alti tassi di usu di pornografia basatu annantu à una sola fonte di dati pò esse un pocu problematicu.

Table 1. Rank Order of States Basatu nantu à Four Different Data Sources Controlled
per l'accessu à Internet a banda larga.

In u pannellu A di a Tabella 2, stimu a correlazione trà ognuna di e fonti di dati utilizendu e misure attuali di l'usu di pornografia da ogni fonte piuttostu cà a classificazione ordinale chì hè riportata in a Tabella 1 da queste misure. I dati di abbunamentu pagatu anu, di granu, a correlazione più debule cù l'altri trè fonti è hè ancu correlatu negativamente cù i dati di l'indagine NFSS. I dati di abbunamentu pagatu anu una correlazione di -0.0358 cù NFSS, 0.076 cù Google Trends, è 0.0066 cù Pornhub. Nisuna di sti correlazioni sò statisticamente significati; currispundenti t-statistiche sò tutti menu cà 0.6 (chì currisponde à p-value direzzione più grande cà .3). In cuntrastu, l'altri trè classifiche mostranu correlazioni relativamente notevuli. Google Trends è Pornhub anu una correlazione di .487, NFSS è Google Trends anu una correlazione di .655 è Pornhub è NFSS anu una correlazione di .551. Tutte queste correlazioni sò statisticamente significati cù una t-statistica trà Google Trends è Pornhub di 3.78, trà NFSS è Google Trends di 5.68, è trà Pornhub è NFSS di 4.28. Tutti questi currispondenu à p-value direzzione di menu di .0004.

In u pannellu B raportemu correlazioni utilizendu i ranking ordinali creati da ogni fonte di dati. E correlazioni trà NFSS, tendenzi di Google è Pornhub anu coefficienti di correlazione paragunabili è significati à quelli in u pannellu A, ancu a correlazione trà i tendenzi di Google è l'abbonamentu pagatu hè simile. U pannellu hè notevule perchè quandu si usanu classificazioni ordinali dati di abbonamentu pagatu correlate megliu cù e dati di l'indagine Pornhub è NFSS, ma i correlazioni sò sempre insignificanti. I dui pannelli ci permettenu di piglià cunclusioni simili, ma i coefficienti più grande per i dati di abbunamentu pagatu valenu a pena nutà malgradu u fattu chì sò insignificanti è notevolmente più debuli di e correlazioni di l'altri fonti cù l'altri. Cridemu chì e correlazioni chì utilizanu e misure attuali di l'usu di a pornografia piuttostu cà i ranking ordinali rapprisentanu megliu l'industria perchè cunta per a differenza reale in l'usu di a pornografia piuttostu cà solu l'ordine specificu di i stati.

Table 2. Correlation trà i Four Data Sources.

A correlazione significativa trà e trè fonti di dati di abbonamentu micca pagatu, malgradu e diverse variabili chì misuranu (volume di ricerca, viste di pagina è proporzione di spettatori di pornografia), suggerenu chì misuranu un veru mudellu sottostante di variazione in l'usu di a pornografia trà i stati; una chì ùn hè micca correlata cù i dati di abbunamentu utilizati da Edelman (2009).

Sensibilità di stimi à a fonte di dati utilizata

Per illustrà l'impurtanza di a cuntabilità di e differenze in i tassi di pornografia statali trà e diverse fonti di dati, riplichemu i risultati di un studiu recente chì hà truvatu chì i stati più religiosi è più cunservatori eranu più probabili di circà u cuntenutu sessuale in Google (MacInnis & Hodson, 2014). Esaminemu se e cunclusioni di quellu documentu si applicanu à altre misure di usu di pornografia utilizendu l'altri fonti di dati chì avemu descrittu in questu documentu. I risultati di sta replicazione sò datu in a Tabella 3. Avemu standardizatu e misure di usu di pornografia, religiosità è cunsirvaturismu sottraendu a media è dividendu per a deviazione standard per permette paraguni trà e diverse misure di usu di pornografia (questu approcciu hè equivalente à cunvertisce). ciascuna misura in un punteggio Z).

Tabella 3. Correlations trà Religiosità o Cunsirvaturisimu à Livellu Statale è Ogni Metrica
di usu di pornografia.

In u studiu originale, MacInnis è Hodson (2014) hà datu risultati basati nantu à i dati di Google Trends separatamente per termini di ricerca specifichi cum'è sessu, porn, è XXX, simili à i termini chì avemu usatu in a nostra misura di Google Trends. I risultati in a prima fila di a Tabella 3 mostranu chì truvamu ancu una relazione statisticamente significativa trà religiosità è cunsirvaturismu in a maiò parte di i casi quandu usemu i dati di Google Trends. In ogni casu, l'altri fila in a Tabella 3 mostranu chì avemu una relazione statistica assai più debule quandu si usa qualsiasi di l'altri trè fonti di dati. Questi risultati suggerenu chì si MacInnis è Hodson (2014) avianu usatu qualcunu di l'altri trè fonti di dati, probabilmente avarianu ghjuntu à una cunclusione diversa in u so documentu nantu à a forza di a relazione chì anu esaminatu.

U fattu chì MacInnis è Hodson (2014) trovanu una relazione statisticamente significativa trà a religiosità à u livellu statale è l'usu di pornografia à u livellu statali hè interessante cunsiderendu chì i studii passati chì utilizanu dati à livellu individuale trovanu chì l'individui chì frequentanu regularmente a chjesa sò assai menu probabili di aduprà pornografia. Doran & Price, 2014; Patterson & Price, 2012; Stack, Wasserman, & Kearns, 2004). Stu tipu di mudellu in quale e relazioni à u livellu di u gruppu sò opposti à ciò chì si trova à u livellu individuale hè statu ancu truvatu in a relazione trà l'educazione è a religione (Glaeser & Sacerdote, 2008) è a relazione trà u redditu è ​​l'affiliazione pulitica (Glaeser & Sacerdote, 2007). XNUMX).

Articulu discussione

Ciascuna di e fonti di dati cunsiderate sopra cattura una vista trasversale sfarente di l'industria pornografica in linea, è ognunu hà vulnerabilità impurtanti per i circadori interessati à i livelli generali di usu di pornografia da u statu. I dati di l'inchiesta NFSS, per esempiu, prubabilmente sottumettenu u cunsumu di pornografia per via di preghjudiziu di a desiderabilità suciale è di memoria difettosa di i sughjetti. I dati di Google Trends ùn riescenu à catturà qualsiasi usu di a pornografia chì hè accessata per mezu altru da una ricerca di Google. Pornhub è dati di abbunamentu pagatu ponu esse limitati in a so rappresentanza; misuranu l'usu riguardu à una sola impresa in l'industria.

Quandu i dati da ogni fonte sò usati in a ricerca, i risultati devenu esse presentati in u cuntestu di e dati chì portanu à quelli risultati. I prublemi sò quandu l'individui interpretanu erroneamente una data fonte di dati cum'è rapprisentanu l'intera industria di a pornografia. Ci hè parechje altre paràmetri in quale dati simili micca rapprisentanti ponu esse erroneamente over-generalized. I ricercatori è l'individui devenu esse cuscenti di a validità esterna di i so scuperte mentre i media è i lettori anu da esse attenti à ùn overgeneralize risultati.

Ricunnoscemu ancu una limitazione di e nostre fonti di dati in quantu catturanu l'industria pornografica in diversi mumenti storichi; Google Trends (2013-2014), abbonamentu pagatu (2006-2008), Pornhub (2013) è NFSS (2012). I dati di abbunamentu pagatu sò stati raccolti circa 6-7 anni prima di l'altri fonti. Questa differenza di tempu pò preghjudiziu i nostri risultati, ma i tendenzi generali in e fonti di dati in generale sò tali chì credemu chì i nostri risultati sò precisi. I cambiamenti maiò in l'usu relative di a pornografia in tutti i stati da u 2006 à u 2013 seranu necessarii per chì sta preghjudiziu si verifica chì credemu improbabile.

Quandu pruvate à classificà l'individui d'ordine in quantu à una certa forma d'attività, parechje fonti (se dispunibuli) deve esse viste per a fine di risultati cuntrastanti. Se l'ordini sò simili, a so precisione pò esse assunta più facilmente. S'elli sò diffirenti, si presenta l'uppurtunità di capisce più nantu à u prublema. In u nostru casu particulari, e differenze sò prubabilmente nascenu perchè e fonti catturanu diversi tipi di usu di pornografia.

Ricerche passate nantu à l'usu di a pornografia hà toccu à u gradu à quale puderia influenzà e zone d'interessu impurtanti cum'è u divorziu, a felicità, a produtividade di u travagliu è a viulenza sessuale (Bergen & Bogle, 2000; Doran & Price, 2014; Patterson & Price, 2012; Young. & Case, 2004). Quandu una tale ricerca hè fatta, e dati deve esse da una fonte (o fonti) affidabile è generalizable. I risultati è i risultati di tali effetti deve esse cunsideratu à a luce di l'età, u sessu è l'identità sessuale di l'individui - fattori chì ùn sò micca cunsiderati in questu documentu (Sevcikova & Daneback, 2014; Stoops, 2015; Traeen & Daneback, 2013). ; Tripodi et al. 2015). In tali opportunità di ricerca, l'usu di a pornografia da u statu pò ghjucà un rolu in l'analisi. Dati i risultati di stu documentu, a fonte di dati di una tale variabile deve esse cunsiderata assai in una regressione tale è u risultatu deve esse interpretatu in u cuntestu di a fonte di dati.

cunchiusioni

I dati furniti da cumpagnie specifiche anu u putenziale di furnisce insights impurtanti nantu à i prublemi publichi. Una sfida maiò hè di determinà quandu e dati di una sola cumpagnia, ancu una assai grande, ponu furnisce insights chì sò rapprisentanti di a pupulazione sana. Assumindu chì i tassi relativi di pornografia in tutti i stati ùn anu micca cambiatu maiò da u 2006 à u 2013, i risultati di u nostru documentu suggerenu chì in certi casi l'infurmazioni da una sola cumpagnia pò fà una stampa ingannosa di i mudelli geografichi di un cumpurtamentu specificu. Questu pò esse particularmente impurtante per l'usu di a pornografia, postu chì a maiò parte di l'individui chì accede à a pornografia in linea accede solu à u cuntenutu gratuitu invece di utilizà un situ pagatu (Doran, 2008).

I risultati di stu articulu si basanu in quattru fonti di dati diffirenti nantu à l'usu di a pornografia, cumprese dui chì implicanu dati rappresentativi naziunali (Google Trends è NFSS). Truvemu una correlazione significativa trà trè di e nostre fonti di dati chì suggerenu chì tutti riflettenu un mudellu sottostante simile in l'usu di pornografia in tutti i stati. In cuntrastu à i dati di abbunamentu pagatu, l'unica fonte chì hà ricivutu una bona quantità di l'attenzione di i media, in realtà correlazioni piuttostu pocu cù l'altri fonti. Dimustramu ancu chì e scelte trà e fonti di dati ponu influenzà e cunclusioni chì i studii tiranu è suggerenu chì i studii futuri includenu teste di sensibilità trà e fonti di dati quandu esaminendu questioni per quale hè sfida à ottene una misura ideale di u cumpurtamentu specificu.

Vede ancu