Occurrenza è e caratteristiche cliniche di Disordule di Comportamentu Sexuale Compulsivu (CSBD): Un analisi di cluster in dui campioni di cumunità indipindenti (2020)

Quadru diagnosticu CSBD è criteri

Ancu quandu CSBD hè stata inclusa in l'ICD-11, u quadru di diagnosticu adattatu è i criterii per sta cundizione clinica sò sempre in discussione (Kraus et al., 2018; Walton, Cantor, Bhullar, & Lykins, 2017). In quantu à u statu nosologicu attuale, una miriade di pusizioni teoriche nantu à cumu si deve esse classificatu CSBD hè stata pruposta è sta cundizione clinica hè stata cuncepitu cum'è un disordine addictive (Potenza, Gola, Voon, Kor, & Kraus, 2017), un disordine sessuale (Kafka, 2010; Walton et al., 2017), un disordine di cuntrollu di l'impulsu (Reid, Berlinu è Kingston, 2015), o micca cunsideratu un disordine in tuttu (Moser, 2013). Ogni approcciu teoricu prupone criterii differenti per u diagnosticu di sta cundizione, enfatizendu ancu u caosu cuncettuale è impediscenu l'identificazione di un prufilu unicu di i pazienti chì mostranu sintomi di sta cundizione clinica.Karila et al., 2014; Wéry & Billieux, 2017).

L'evidenza attuale derivata da studii in pupulazioni cliniche suggerenu chì CSBD satisface a maiò parte di i criteri principali pruposti per a definizione operativa di l'addiction comportamentale (Billieux et al., 2017; Kardefelt-Winther et al., 2017): (a) tempu eccessivu / sforzu spesu nantu à u cumpurtamentu sessuale; (b) l'autocontrolu indebolitu; (c) fallimentu sistematicu à rializà e rispunsabilità famigliali, suciali o di travagliu; è (d) persistenza in u cumpurtamentu sessuale malgradu e so cunsequenze. Questi criterii coincidenu cù quelli pruposti per l'inclusione di CSBD in l'ICD-11 (Organizazione di a Salutazione Mundiale, 2018) è cù certi di i criteri pruposti da Kafka (2010) per u ricunniscenza di Disorder Hypersexual (HD) in u DSM-5. Inoltre, a pruposta di Kafka includeva un criteriu impurtante micca cunsideratu da l'ICD-11: vale à dì, impegnà ripetitivamente in fantasie sessuale, urge, o cumpurtamenti in risposta à stati di umore disforicu (per esempiu, ansietà o depressione) o in risposta à avvenimenti di vita stressanti (travagliu). prublemi, luttu, etc.). Diversi studii sustenenu a rilevanza di l'usu di u sessu cum'è un mecanismu di coping maladaptivu destinatu à cumpensà stati affettivi sgradevoli o avvenimenti di vita stressanti in i persone cun CSBD (Reid, Carpenter, Spackman è Willes, 2008; Schultz, Hook, Davis, Penberthy è Reid, 2014).

Inoltre, ci sò altri sintomi chì ùn sò micca direttamente inclusi nè in u DSM-5 nè in l'ICD-11, ma pertinenti in a manifestazione di CSBD: ie, preoccupazione cù u sessu, a salienza è i prublemi sessuale auto-percepitu. Questi sintomi custituiscenu manifestazioni cognitive cumuni di CSBD. Modelli seminali cum'è u "mudellu di cumpunenti di addiction" (Griffiths, 2005) o analisi recenti di a rete anu evidenziatu u rolu impurtante di i sintomi cognitivi in ​​l'addiction cibersessu (Baggio et al., 2018) o HD (Werner, Štulhofer, Waldorp, & Jurin, 2018). Cum'è definitu da Griffiths (2005, p. 193), salience si riferisce à "quandu l'attività particulare [sessu] diventa l'attività più impurtante in a vita di a persona è domina u so pensamentu (preoccupazioni è distorsioni cognitive), sentimenti (cravings) è cumpurtamentu (deterioramentu di u cumpurtamentu socializatu)". In listessu modu, diversi studii mettenu in risaltu u rolu cruciale di i prublemi sessuale autopercepitu in l'identificazione di i pazienti chì mostranu CSBD.Grubbs, Perry, Wilt è Reid, 2019c).

Approcci principali in l'identificazione è a classificazione di e persone cun CSBD

I clinichi è i circadori anu da esse assai prudenti quandu diagnosticanu CSBD (Humphreys, 2018). Unu di i prublemi chì impediscenu l'affidabilità di parechji studii in u campu hè a manera chì queste ricerche identificanu è classificà i participanti cù CSBD. Diversi criterii sò stati impiegati per affruntà stu scopu. Certi studii anu identificatu individui cù CSBD basatu nantu à i so punteggi nantu à e diverse misure d'autoreportu.Parsons, Grov, & Golub, 2012). Sfortunatamente, a maiò parte di e scale di valutazione CSBD ùn furnisce micca punteggi di cutoff affidabili derivati ​​​​da campioni clinichi (Miner, Raymond, Coleman, & Swinburne Romine, 2017), cusì i limiti pruposti sò spessu arbitrarii è / o basati nantu à criteri statistichi (micca clinichi). U studiu realizatu da Bőthe et al. (2019) custituisce un esempiu illustrativo: dopu l'analisi di e proprietà psicometriche di l'Inventariu di Cumportamentu Ipersessuale in una grande mostra non clinica, questi autori ùn anu pussutu truvà un puntu di cutoff sensitivu è specificu per u diagnosticu di CSBD. Inoltre, u valore predittivu pusitivu per u cutoff tipicamente utilizatu per u diagnosticu di l'ipersessualità (puntu crudu> 53) era 14% (chì significheghja chì trà i participanti chì anu puntuatu sopra 53 in l'HBI, solu 14% veramente qualificatu per questu diagnosticu). Cusì, ricumandenu l'usu di indicatori alternativi è misure per u diagnosticu di sta cundizione.

In alternativa, altri circadori anu cunsideratu l'autoidentificazione cum'è avè prublemi à cuntrullà u cumpurtamentu sessuale (Smith et al., 2014) o in cerca di trattamentu per CSBD (Scanavino et al., 2013) cum'è indicatori affidabili di CSBD. Per esempiu, recentemente Grubbs et al. (Grubbs, Grant, & Engelman, 2019a; Grubbs, Kraus, & Perry, 2019b) hà realizatu dui studii in quale l'usu problematicu di pornografia hè statu misuratu per mezu di elementi unichi cum'è "Sò dipendente da a pornografia"O"Aghju chjamarà una addiscenza pornografica in Internet". In ogni casu, certi individui chì si ricunnoscenu cum'è avè prublemi di CSBD ùn ponu micca esse veramente e caratteristiche cliniche o a gravità di stu disordine, ma solu disappruvazioni murali di u so propiu cumpurtamentu sessuale (Grubbs, Perry, et al., 2019c; Grubbs, Wilt, Exline, Pargament, & Kraus, 2018; Kraus & Sweeney, 2019).

Infine, altri studii identificanu i participanti di CSBD attraversu interviste cliniche strutturate o semi-strutturate (Reid et al., 2012). Ancu quandu questu approcciu hè cunsideratu cum'è una "regula d'oru" quandu valutà a prisenza è a gravità di CSBD (Hook, Hook, Davis, Worthington, & Penberthy, 2010; Womack, Hook, Ramos, Davis, & Penberthy, 2013), a qualità di sta valutazione spessu si basa nantu à i criteri di diagnostichi particulari chì guidanu sta entrevista semi-strutturata. Inoltre, a valutazione per l'entrevista clinica strutturata richiede tempu, cusì l'applicabilità di sta prucedura in a ricerca (vale à dì, studii chì comprendenu grandi campioni) hè spessu limitata.

In mancanza di un quadru diagnosticu precisu per CSBD (Kraus & Sweeney, 2019), un approcciu alternativu hè di identificà l'individui cù CSBD attraversu approcci guidati da dati (per esempiu, analisi di cluster). Questa prucedura hè particularmente cunsigliata in cuntesti di ricerca, induve un gran numaru di participanti deve esse valutatu in un tempu limitatu è a classificazione cum'è compulsiva sessuale o micca post hoc. Un studiu recente da Efrati & Gola (2018b) Adulescenti identificati satisfactoriamente cù CSBD (12 è 14% di dui campioni indipendenti) attraversu un approcciu guidatu da dati (Analisi di Profili Latenti, LPA). A validità interna è esterna di stu approcciu di cluster hè stata dimustrata analizendu u prufilu psicosessuale di l'adulescenti in u cluster CSBD (caratterizatu da un locu di cuntrollu esternu, attaccamentu ansioso, solitudine più grande, frequenza più alta di usu di pornografia, è più attività sessuale in linea). In listessu modu, Bőthe et al. (2019) identificanu adulti cun altu risicu di ipersessualità seria (circa 1% di l'esempiu) cù LPA. Dunque, in mancanza di un quadru di diagnosticu adattatu è di strumenti di screening brevi è sani (Montgomery-Graham, 2017), l'avvicinamenti guidati da dati custituiscenu un metudu affidabile per spiegà CSBD in cuntesti di ricerca chì comprendenu grandi campioni.

U studiu prisidenti

U scopu di u presente studiu era di scopra l'occurrence è e caratteristiche sociodemografiche, sessuale è cliniche di CSBD in dui campioni di cumunità indipendenti. Tuttavia, avemu affruntatu duie limitazioni di a ricerca precedente prima di affruntà stu scopu: (1) a mancanza di strumenti di screening standardizati per valutà l'intera gamma di sintomi cognitivi, comportamentali è emotivi di CSBD è (2) a bassa precisione di e diverse approcci generalmente applicati. in cuntesti di ricerca per identificà i pazienti CSBD. Dunque, avemu seguitu un prucessu di trè tappe per affruntà u scopu di u studiu.

Prima, avemu sviluppatu un novu indice cumpostu per valutà tutta a gamma di sintomi CSBD. Questu indice si basava nantu à trè scale validate previamente per a valutazione di CSBD: l'Inventariu di Cumportamentu Ipersessuale (HBI, Reid, Garos è Carpenter, 2011b), a Scala di Compulsività Sexuale (SCS, Kalichman & Rompa, 1995), è u Test di Screening di Addiction Sexual (SAST, Carnes, 1983). Indipendentemente, queste misure tendenu à esse eccessivamente ristrette in a valutazione di CSBD, senza copre a larga gamma di sintomi chì deve esse esplorati per valutà accuratamente sta cundizione clinica (Womack et al., 2013); in ogni modu, tutte queste scale offrenu una valutazione assai cumpleta di i sintomi è a gravità di CSBD. Per affruntà u prublema di l'usu di queste scale indipindentamente, avemu realizatu una rivisione cumpleta di u so cuntenutu, liendu i so articuli cù diversi sintomi di CSBD è creendu un indice cumpostu chì evalueghja i seguenti criteri: (a) perdita di cuntrollu, (b) negligenza, ( c) incapaci di piantà, (d) impegnu cuntinuu malgradu l'interferenza, (e) coping, è (f) Preoccupazione, salience, è prublemi sessuale auto-percepitu (per una descrizzione cumpleta di ogni sintomu, vede. Table A1 in l'Appendice). I quadri teorichi per ligà l'articuli di scala cù ogni sintomu specificu eranu i criterii ICD-11 CSBD (Organizazione di a Salutazione Mundiale, 2018), a pruposta DSM-5 per u diagnosticu di l'ipersessualità (Kafka, 2010), è u mudellu cumpunente di addiction (Griffiths, 2005). A prucedura era equivalente à quella seguita da Womack et al. (2013) in a so rivisione di e misure di l'ipersessualità: dui codificatori indipendenti anu ligatu ogni articulu cù un criteriu di diagnosticu, è un terzu codificatore indipendente hà risoltu ogni discrepanza. Per a chjarità, l'articuli chì valutanu più di un sintumu CSBD o chì ùn anu micca chjaramente evaluate alcun sintomu sò stati esclusi da u novu indice cumpostu.

Basatu annantu à questu indice cumpostu, avemu identificatu in seguitu individui cù CSBD attraversu un approcciu analiticu di cluster. L'analisi di cluster permette di scopre gruppi omogenei di individui secondu a magnitudine è u mudellu di punteggi in diversi indicatori, è hè stata sempre più utilizata per l'identificazione di e persone cù diversi prublemi di salute mentale (cum'è l'usu problematicu di l'applicazioni di appuntamentu mobili [2] ).Rochat, Bianchi-Demicheli, Aboujaoude, & Khazaal, 2019] o un impegnu eccessivo in i videogames [Musetti et al., 2019]). Per mezu di stu metudu, avemu classificatu i participanti 2,899 derivati ​​da dui campioni indipendenti in dui gruppi (participanti non-CSBD è CSBD). In cunsiderà a natura prelimiunale di i criteri di CSBD pruposti è u sviluppu precariu di i punteggi di cutoff, questu approcciu guidatu di dati presenta vantaghji in l'identificazione di sta populazione clinica, cum'è evitendu l'usu di punteggi di cutoff arbitrarie o affidà à l'autopercepzione di i prublemi sessuale. Inoltre, l'analisi di cluster hè utile per capiscenu a dinamica intraindividuale, invece di differenze interindividuali (cum'è in u casu di approcci orientati à variàbili) (Bergman & Magnusson, 1997). Infine, paragunatu à approcci più cumplessi basati in dati chì necessitanu l'usu di software statisticu avanzatu per u so calculu (per esempiu, LPA), l'analisi di cluster puderia esse facilmente implementata per un software populari (per esempiu, SPSS), cù un altu gradu di sovrapposizione trà i dati. risultati di e duie prucedure statistiche (Di Stefano & Kamphaus, 2006; Eshghi, Haughton, Legrand, Skaletsky, & Woolford, 2011).

Infine, avemu impiegatu clusters derivati ​​​​da l'analisi precedenti per esplorà l'occurrence è e caratteristiche di i participanti qualificati cum'è compulsivi sessuale. Diverse ipotesi a priori sò state testate. Perchè l'evidenza attuale indica chì a prevalenza di CSBD varieghja trà 1 è 6% (Bőthe et al., 2019; Walton et al., 2017), hè stata ipotesi chì l'ocurrenza di CSBD in i nostri campioni caderà in questa gamma, cù i masci chì cumponenu una grande proporzione (~ 80%) di i participanti in stu gruppu. In quantu à u cumpurtamentu sessuale offline è in linea, aspittemu di truvà una frequenza, varietà è gravità più grande di i cumpurtamenti sessuale trà i participanti CSBD (Klein et al., 2014; Odlaug et al., 2013; Winters, Christoff è Gorzalka, 2010). Ligata à questa attività sessuale aumentata, aspittemu chì i participanti di CSBD anu puntuatu più altu in tratti di disposizioni sessuale cum'è a ricerca di sensazioni sessuale (Kalichman & Rompa, 1995; Klein et al., 2014) o erotofilia (Rettenberger, Klein è Briken, 2015). Infine, in quantu i pazienti CSBD tendenu à aduprà u sessu cum'è un mecanismu di coping, avemu ancu ipotizatu chì i punteggi nantu à scale chì valutanu a depressione.Schultz et al., 2014), ansia (Carvalho, Guerra, Neves, & Nobre, 2014; Reid, Bramen, Anderson, & Cohen, 2014; Voon et al., 2014), è l'autostima (Chaney & Burns, 2015; Reid, Carpenter, Gilliland, & Karim, 2011a) seria aumentatu in i participanti CSBD.

Parteċipatori è prucessu

I participanti in questa ricerca sò stati recrutati da dui studii indipendenti nantu à CSBD. L'acquistu di dati per u primu campionu hè statu realizatu trà 2012 è 2015. Duranti stu periodu, avemu usatu un metudu d'indagine d'intercettazione di strada trasversale per cullà e dati nantu à una grande mostra di cunvenzione di i studienti universitari spagnoli. In particulare, a squadra di ricerca hà stabilitu una tavola d'infurmazione in l'entrata principale di diversi centri d'istruzione superiore è un membru di a squadra si avvicinava attivamente à i putenziali participanti. I studienti sò stati dumandati à cullaburazione voluntariamente cù una ricerca nantu à u cumpurtamentu sessuale. Quelli chì anu accettatu, anu cumpletu una valutazione individuale in l'uffiziu induve un psicologu clinicu espertu hà amministratu diversi autorapporti. U tempu mediu per compie u studiu era di circa 1 ora è 45 minuti è i participanti anu ricevutu 10 € cum'è una compensazione per a so participazione.

L'acquistu di dati per a seconda mostra hè stata realizata trà 2016 è 2018. L'ughjettu di campionamentu era di valutà CSBD in una grande mostra di membri di a cumunità di lingua spagnola. A ricerca hè stata realizata in linea per mezu di una piattaforma in linea assicurata destinata à furnisce infurmazioni è valutazione nantu à CSBD (https://adiccionalsexo.uji.es/). I participanti sò stati iscritti utilizendu una cumminazione di strategie di reclutamentu attive è passive. U reclutamentu attivu includeva: (1) email blast attraversu i listservs di diverse istituzioni (università, urganisazioni, etc.); (2) diffusione di u studiu nantu à i siti di radiu è ghjurnali ; (3) publicà banners in Facebook per mezu di u serviziu di cummercializazione «Pubblicazioni suggerite» è; (4) pubblicazione di volantini tear-off in lochi d'alta densità (centri cummerciale, supermercati, etc.). L'indagine di studiu era ancu accessibile attraversu qualsiasi mutore di ricerca utilizendu termini cum'è "addiction sessuale" è / o "valutazione di dipendenza sessuale" (in spagnolu) (reclutamentu passiu). Duranti u tempu chì u studiu era accessibile, i participanti 3,025 anu accede à l'indagine. I dati iniziali derivati ​​​​da a piattaforma in linea sò stati schermati per evità risposte duplicite, inconsistenti è / o falsi (per esempiu, i participanti chì anu più di 100 anni). Dapoi chì una di e scale CSBD chì avemu usatu per i participanti clustering (l'Inventariu di Cumportamentu Hypersexual, HBI) hè stata posta à a fine di l'indagine in linea, solu quelli participanti chì anu cumpletu 100% di l'indagine sò stati inclusi in u studiu. Dopu l'eliminazione, un totale di 1,318 participanti sò stati inclusi in u dataset finali. U tempu mediu per compie u studiu era di 27.82 minuti (SD = 13.83) è i participanti ùn anu micca ricevutu compensazione per participà.

In cunseguenza, un totale di 2,899 da dui campioni indipendenti anu participatu à u studiu. U primu inseme di dati includeva un campionu di cunvenzione di 1,581 studenti universitari spagnoli (56.9% femine) trà 18 è 27 anni (M = 20.58; SD = 2.17). U secondu set di dati includeva un campione più eterogeneu di 1,318 membri di a cumunità (43.6% femine) di età da 18 à 75 anni (M = 32.37; SD = 13.42). Table 1 mostra e caratteristiche di i participanti in i dui campioni.

Measures

Analisi di dati

Avemu fattu analisi in quattru passi. Prima, l'analisi descrittive sò state realizate per caratterizà i participanti in termini di dati sociodemografichi utilizendu u pacchettu statisticu SPSS (versione 25.0). Per paragunà e caratteristiche di i participanti in i campioni 1 è 2, avemu fattu t testi (variabili cuntinui) è testi chi-squared (variabili categurichi). Dui indici di dimensione di l'effettu (Cohen's d è di Cramer V) sò stati calculati utilizendu G * Power (versione 3.1). Per Cohen d, dimensioni di l'effettu di circa .20 eranu cunsiderate chjuche, vicinu à .50 moderate è più grande di .80 grande (Cohen, 1988); per Cramer's V, sti dimensioni currispondenu à i valori di .10, .30 è .50 (Ellis, 2010).

Siconda, una Analisi di Factor Confirmatory (CFA) hè stata realizata per pruvà l'adattabilità psicometrica di a nostra classificazione teorica di i sintomi CSBD. U software EQS (versione 6.2) hè stata utilizata per fà u CFA. A causa di a distribuzione non normale di e dati, sò stati utilizati metudi di stima robusti. La bonté de l'ajustement du CFA a été analysée avec les indices suivants : Satorra-Bentler chi-square (χ²), chi-quadru relativo (χ²/df), significazione generale di u mudellu (P), l'errore quadratu mediu di l'approssimazione (RMSEA), l'indici di adattazione comparativi è incrementali (CFI è IFI), è u residuu quadratu mediu standard (SRMR). Un ajustement approprié a été considéré lorsque χ² ùn era micca significativu (P > .05), χ²/df era trà 1 è 2, CFI è IFI eranu ≥.95, è RMSEA è SRMR era ≤.05 (Bagozzi & Yi, 2011). Selon des critères moins restrictifs, des valeurs entre 2 et 3 pour χ²/df, ≥ .90 per CFI è IFI, ≤ .08 per RMSEA, è ≤.10 per u SRMR sò stati cunsiderati accettabili (Hooper, Coughlan, & Mullen, 2008). Dui indici di affidabilità sò stati calculati per ogni sottoscala di sintomi CSBD: l'alfa di Cronbach (α) è McDonald's Omega (ω). U pacchettu R "userfriendlyscience" (Petru, 2014) hè stata utilizata per stimà questi indici.

Terzu, avemu impiegatu tecniche di clustering di dati per identificà sottogruppi di participanti cù profili CSBD simili. I sei sottoscale di sintomi CSBD cunfirmati durante a fase analitica precedente sò stati usati per stimà a presenza di diversi profili CSBD. Cum'è cunsigliatu (Hair, Black, & Babin, 2010; Henry, Tolan è Gorman-Smith, 2005), stu scopu hè statu indirizzatu cumminendu strategie di clustering gerarchicu è micca gerarchicu è cunfirmendu l'accuratezza di i clusters resultanti attraversu diverse strategie. In un primu passu, hè stata fatta una analisi di cluster gerarchicu (metudu di Ward, misurazione di distanza euclidiana) per prupone una stima tentativa di u numeru di clusters omogenei in u dataset nantu à a basa di u calendariu d'agglomerazione è u dendogramma. Dopu, u numeru ottimali di profili CSBD è l'appartenenza di u cluster sò stati determinati utilizendu un metudu di classificazione di cluster in dui passi. Dui indici sò stati utilizati per valutà a bontà di adattazione di a suluzione pruposta di cluster in paragunà cù mudelli cuncurrenti chì varianu da 1 à 10 clusters: u Criteriu d'Informazione Akaike (AIC) è u Criteriu d'Informazione Bayesian (BIC). Malgradu a so simplicità, sta prucedura di "auto-cluster" hà dimustratu a so superiorità à altri metudi di stima più cumplessi in a determinazione di u numeru ottimali di clusters per esse ritenuti (Eshghi et al., 2011; Gelbard, Goldman è Spiegler, 2007). Per cunfirmà l'accuratezza di sta suluzione di cluster, avemu applicatu e seguenti strategie: (a) avemu ri-analizatu e dati da a dataset 1 à traversu k-significa (specificendu u numeru di clusters derivati ​​da l'analisi precedente) è hà stimatu a cunvergenza trà i dui metudi (Fisher & Ransom, 1995); (2) avemu divisu aleatoriamente a mostra da l'insieme di dati 1 in dui sottocampioni uguali, analizate ogni mità separatamente è paragunate a suluzione (Michaud & Proulx, 2009); (3) avemu applicatu a stessa suluzione di cluster in una basa di dati completamente indipendenti (mostra 2); è (4) avemu pruvatu a validità di u criteriu di a suluzione di cluster (vale à dì, se i clusters resultanti differiscenu in variàbili d'interessu in modu coherente cù a teoria). U criteriu di validità di i clusters pruposti hè statu evaluatu cunfrontendu punteggi nantu à i sei subscales CSBD (validità interna); Inoltre, a validità esterna hè stata esplorata paragunendu clusters in relazione à indicatori sociodemografichi, sessuale è clinichi (punteggi SSS, tempu in linea per scopi sessuale, etc.).

Etica

I prucessi di studiu sò stati realizati in cunfurmità cù a Dichjarazione di Helsinki. U Cunsigliu di Revisione Istituziunale di l'Università Jaume I hà appruvatu u studiu. I participanti vuluntarii in a ricerca sò stati infurmati nantu à u scopu di u studiu è anu furnitu cunsensu infurmatu.

Analisi Factor Confirmatory (CFA) di i sintomi CSBD

Per verificà a bontà psicometrica di adattazione di a nostra classificazione teorica guidata di i sintomi CSBD (Table 1), un CFA hè statu realizatu in i dui campioni 1 è 2. A bontà di l'adattazione di dui mudelli pussibuli hè stata pruvata: un mudellu induve i sei fattori di primu ordine (ie, sintomi CSBD) sò stati correlati (M1) è un mudellu induve sti fattori eranu. raggruppati sottu un fattore di secondu ordine (M2). Stu secondu approcciu era in linea cù mudelli chì pruponenu una espressione unidimensionale di sintomi CSBD (Graham, Walters, Harris è Knight, 2016) è hà ricevutu supportu da i travaglii recenti nantu à a struttura fattoriale di una scala di valutazione CSBD (Castro-Calvo et al., 2018). Cumu Table 2 mostra, M1 hà uttenutu u megliu mudellu fit in i dui campioni 1 è 2. I carichi di fattori derivati ​​da u CFA sò inclusi cum'è un cuntenutu supplementu in l'appendici (Table A2 in l'appendice).

In quantu à a coerenza interna (Table 3), ordinale di Cronbach α è McDonald's ω per a maiò parte di e sottoscale CSBD indicò una coerenza interna adatta (α e ω trà .67–.89 in sample 1 è .68–.91 in sample 2).

Formazione di cluster

Per identificà sottogruppi di participanti cù profili simili di CSBD, avemu realizatu un analisi di cluster gerarchicu in a mostra 1. I sei subscales CSBD cunfirmati durante u passu precedente sò stati impiegati cum'è variàbili di clustering in questa analisi. Per assicurà chì sti variàbili sparte una metrica cumuna, i so punteggi sò stati z-trasformati. L'analisi di cluster gerarchicu hè stata realizata cù u metudu di Ward cù a misurazione di a distanza Euclidiana Squared, chì palesanu chì u numeru adattatu di clusters per esse cunsideratu era dui. U metudu dopu in dui tappe è l'analisi di i valori BIC è AIC anu cunfirmatu a stessa suluzione di cluster. U Cluster 1 (etichettatu "non-CSBD") hè custituitu da i participanti 1,421 (89.88%) chì mostranu un prufilu di risicu bassu CSBD; cluster 2 ("CSBD") includeu 160 participanti (10.12%) cun un prufilu di risicu altu CSBD.

Per cunfirmà l'accuratezza di sta suluzione di dui cluster, avemu realizatu trè analisi di cunferma. Prima, i dati da a mostra 1 sò stati ri-analizati utilizendu un approcciu alternativu, micca gerarchicu, di cluster: k-significa. Una volta realizatu, avemu paragunatu a convergenza di l'appartenenza à u cluster trà e duie soluzioni, truvendu chì u 100% di quelli participanti inizialmente inclusi in u cluster non-CSBD è u 86.3% di quelli assignati à u CSBD sò stati categurizzati in u stessu cluster attraversu stu approcciu alternativu. U sicondu approcciu di cunferma consistia à sparte aleatoriamente a mostra da u set di dati 1 in dui sottocampioni uguali, analizà ogni mità separatamente per mezu di u metudu in dui passi, è paragunate l'accuratezza di l'assignazione di l'appartenenza à u cluster. A cunvergenza attraversu stu metudu era ancu più altu, cù 98.4 è 100% di i participanti assignati à clusters non-CSBD è CSBD categurizzati in i profili originali. Infine, avemu replicatu u metudu di clustering iniziale in una mostra totalmente indipendente (mostra 2), ottenendu una volta di più a stessa suluzione cunsigliata di dui cluster. In questu casu, u cluster non-CSBD comprende u 92.19% di a mostra (n = 1,215) mentre chì u cluster CSBD includeu l'altru 7.81% (n = 103).

Analisi di i clusters resultanti

A validità di u criteriu di a suluzione di dui cluster hè stata pruvata cunfrontendu i participanti nantu à l'indicatori diretti di CSBD (validità interna), è ancu analizendu u prufilu sociodemograficu, sessuale è clinicu di i participanti CSBD (validità esterna). Cum'è mostratu in Table 4, i participanti in u cluster CSBD significativu difiere di i participanti non-CSBD in i so punteggi nantu à i sei subscales CSBD, tramindui in a mostra 1 è 2 (tutte e differenze significative à P < 0.001 è grandi dimensioni d'effettu). I sintomi CSBD chì discriminavanu megliu trà i dui gruppi eranu a perdita di cuntrollu (d = 2.46 [mostra 1]; d = 2.75 [mostra 2]), negligenza (d = 2.42; d = 2.07), è preoccupazione (d = 2.32; d = 2.65). A proporzione di i participanti chì anu puntuatu sopra à i cut-off HBI, SCS è SAST variava trà 30.1 è 63.1% in u cluster CSBD, cumparatu à 0.1-2.6% in u gruppu non-CSBD.

In quantu à i correlati esterni (Table 5), i participanti di CSBD eranu soprattuttu masci (69.4 è 72.8% in sample 1 and 2) è includenu una prevalenza più altu di i participanti eterosessuali (82.5 è 66%). In u sample 2, i participanti CSBD eranu più ghjovani cà i participanti non-CSBD (d = 0.22) mentre chì in u sample 1, a prevalenza di rapportu chì hà un cumpagnu fermu era più bassu (V = 0.10). I participanti di CSBD eranu più cercatori di sensazioni sessuale (d = 1.02 [mostra 1]; d = 0.90 [mostra 2]), mostrava tendenzi erotofili ligeramente aumentati (d = 0.26 in l'esempiu 1), è hà mostratu una crescita di l'attività sessuale in linea. In particulare, i participanti di CSBD passanu duie volte più longu in Internet per scopi sessuale (d = 0.59; d = 0.45), hà puntuatu significativamente più altu in una scala chì evalueghja l'ingaghjamentu eccessivu è problematicu in stu cumpurtamentu (ISST, d = 0.98; d = 1.32), è una proporzione impurtante hà rispostu affirmatively à e dumande relative à a percepzione di gravità (50% di i rispondenti in u sample 2 anu cunsideratu chì anu passatu troppu tempu in linea per scopi sessuale è 60% era preoccupatu di stu cumpurtamentu). U cumpurtamentu sessuale offline di i participanti CSBD in u sample 1 era carattarizatu da un numeru più altu di partenarii sessuale (d = 0.37), una frequenza più altu di rapporti sessuale (V = 0.11), è una prevalenza aumentata di diversi cumpurtamenti sessuale. U cumpurtamentu sessuale offline di i participanti CSBD in a mostra 2 differisce solu da i participanti non-CSBD in a freccia di i rapporti sessuale (V = 0.10) è a prevalenza di relazioni sessuale di u stessu sessu (V = 0.07). Infine, i participanti CSBD in i dui campioni dimustranu livelli più alti di depressione è ansietà cà i participanti non-CSBD, cum'è spressu da i so punteggi aumentati in u BDI-II è STAI-statu.d di 0.68 è 0.33 rispettivamente) è l'HADS-Depressione è HADS-Ansietà (d di 0.78 è 0.85 rispettivamente). À u cuntrariu, i participanti di CSBD mostravanu livelli più bassi di autoestima (d di 0.35 in u sample 1 è 0.55 in u sample 2).

Limitazioni è direzzioni futuri

Malgradu una quantità di scuperte interessanti è novi, stu studiu hè statu limitatu in diverse manere. Prima, sta ricerca hè correlazionale è per quessa, ùn si tratta micca se CSBD determina l'emergenza di u prufilu sessuale è clinicu tipicamente osservatu in questa cundizione o, à u cuntrariu, a prisenza di certe cunfigurazioni psicologichi precedenti (per esempiu, alta erotofilia, ricerca di sensazioni sessuale). , o prublemi emutivu) aumenta a vulnerabilità di sviluppà CSBD. Siconda, l'occurrence di CSBD informatu in u studiu pò esse biased (inflated) per via di u nostru approcciu di campionamentu. U primu studiu hè statu annunziatu cum'è un sondaghju di sessualità; per quessa, e persone cun interessu particulare in u sessu (più propensu à soffre di CSBD) ponu esse sovrarappresentati. In listessu modu, i participanti in u sicondu studiu sò stati recrutati attraversu Internet, publicità u studiu cum'è una indagine di sessualità. Inoltre, l'indagine era accessibile in termini di ricerca cum'è "addiction sessuale", aumentendu cusì a probabilità chì e persone chì anu sintomi CSBD accede à l'indagine.

Inoltre, u prufilu CSBD hè statu determinatu per mezu di un novu indice compostu derivatu da misure d'autoreportu ben stabilite. Cet indice a été conçu selon les critères les plus pertinents et fiables pour identifier le CSBD (Kafka, 2010; Kraus et al., 2018; Wéry & Billieux, 2017). In ogni casu, ancu quandu l'autore-rapporti sò cunsiderate cum'è un primu approcciu ben intesu per a screening di CSBD, u so diagnosticu precisa veramente una valutazione più approfondita di a natura è u cuntestu di i prublemi sessuale di l'individuu. Per quessa, invece di (o in cumbinazione cù) misure d'autoreportu, l'usu di interviste cliniche strutturate o semi-strutturate focalizzate in un cumpurtamentu sessuale eccessivu è incontrollatu (per esempiu, l'Intervista Clinica Diagnostica HD [HD-DCI]) sò generalmente. cunsigliatu per u diagnosticu adattatu di CSBD (Womack et al., 2013). Cusì, a ricerca futura deve cunsiderà l'inclusione di una esplorazione più approfondita di a presenza è a gravità di CSBD per mezu di prucessi di valutazione più affidabili (per esempiu, chì seguitanu in a prova di campu DSM-5 per u disordine ipersessuale)Reid et al., 2012).