J Psychiatr Res. 2016 Aug 15;83:94-102. doi: 10.1016/j.jpsychires.2016.08.010.
Ioannidis K1, Chamberlain SR1, Treder MS2, Kiraly F3, Leppink EW4, Redden SA4, Stein DJ5, Lochner C5, Grant JE6.
Autore infurmazione
- 1Dipartimentu di Psichiatria, Università di Cambridge, Regnu Unitu; Cambridge è Peterborough NHS Foundation Trust, Cambridge, UK.
- 2Istitutu di Neuroscienza Comportamentale è Clinica, Università di Cambridge, Regnu Unitu.
- 3University College London, Dipartimentu di Scienze Statistiche, Londra, Regnu Unitu.
- 4Dipartimentu di Psichiatria è Neuroscienze Comportamentali, Università di Chicago, Chicago, IL, USA.
- 5Unità MRC US / UCT per i Disturbi d'Ansietà è Stress, Dipartimentu di Psichiatria, Università di Stellenbosch, Sudafrica.
- 6Dipartimentu di Psichiatria è Neuroscienze Comportamentali, Università di Chicago, Chicago, IL, USA. Indirizzu elettronicu: [email prutettu].
astrattu
L'usu problematicu di l'internet hè cumunu, funziunalmente deteriorante, è in bisognu di più studiu. A so relazione cù i disordini obsessivi-compulsivi è impulsivi ùn hè micca chjaru. U nostru scopu era di valutà se l'usu problematicu di l'internet pò esse preditu da forme ricunnisciute di caratteristiche impulsive è compulsive è sintomatologia. Avemu reclutatu vuluntarii di 18 anni è più anzianu chì utilizanu publicità media in dui siti (Chicago USA, è Stellenbosch, Sudafrica) per compie una vasta indagine in linea. Hè stata aduprata una valutazione avanzata fora di campionu di mudelli predittivi di l'apprendimentu di macchina, chì includenu Regressione Logistica, Foreste Aleatorie è Naïve Bayes. L'usu problematicu di l'Internet hè statu identificatu cù u Test di Addiction à Internet (IAT). I casi cumpleti di 2006 sò stati analizati, di quale 181 (9.0%) avianu un usu di Internet problematicu moderatu / severu. Utilizendu a Regressione Logistica è Naïve Bayes, avemu pruduttu una predizione di classificazione cù una zona caratteristica operativa di u receptore sottu a curva (ROC-AUC) di 0.83 (SD 0.03) mentre chì utilizendu un algoritmu Random Forests a predizione ROC-AUC era 0.84 (SD 0.03) [tutti. trè mudelli superiori à i mudelli di basa p <0.0001]. I mudelli dimustranu un trasferimentu robustu trà i siti di studiu in tutti i setti di validazione [p <0.0001]. A predizione di l'usu problematicu di l'internet era pussibule utilizendu misure specifiche di impulsività è compulsività in una populazione di vuluntarii. Inoltre, stu studiu offre una prova di cuncettu in supportu di l'usu di l'apprendimentu automaticu in psichiatria per dimustrà a replicabilità di i risultati in paràmetri geograficamente è culturalmente distinti.
KEYWORDS:
ADHD; Compulsività; impulsività; usu di Internet; Machine learning; OCD
PMID:27580487
DOI:10.1016 / j.jpsychires.2016.08.010
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