મગજનું માળખું અને સ્થૂળતા (2010)

હમ મગજ મેપ 2010 Mar;31(3):353-64. doi: 10.1002/hbm.20870.

રાજી સીએ, હો એજે, પરીક્ષક એન.એન., બેકર જેટી, લોપેઝ ઓએલ, કુલ્લેર એલએચ, હુઆ એક્સ, નીચે એડી, ટોગા એડબ્લ્યુ, થોમ્પસન પી.એમ..

સોર્સ

પેથોલોજી વિભાગ, પિટ્સબર્ગ યુનિવર્સિટી, પેન્સિલવેનિયા, યુએસએ.

અમૂર્ત

સ્થૂળતા ડાયાબિટીસ, હાયપરટેન્શન અને સ્ટ્રોક સહિત કાર્ડિયોવેસ્ક્યુલર સ્વાસ્થ્ય સમસ્યાઓના જોખમમાં વધારો કરે છે. આ કાર્ડિયોવાસ્ક્યુલર કટોકટી જ્ઞાનાત્મક ઘટાડો અને ડિમેન્શિયા માટે જોખમ વધારે છે, પરંતુ આ પરિબળો, ખાસ કરીને મેદસ્વીતા અને પ્રકાર II ડાયાબિટીસ, મગજ એટો્રોફીના ચોક્કસ પેટર્ન સાથે સંકળાયેલા છે કે નહીં તે અજ્ઞાત છે. અમે 94 વૃદ્ધ વિષયોમાં ગ્રે મેટર (જીએમ) અને વ્હાઇટ મેટલ (ડબલ્યુએમ) વોલ્યુમ તફાવતોની તપાસ કરવા માટે ટેન્સર આધારિત મોર્ફોમેટ્રી (ટીબીએમ) નો ઉપયોગ કર્યો હતો જે સ્કેન પછી ઓછામાં ઓછા 5 વર્ષ માટે જ્ઞાનાત્મક રીતે સામાન્ય રહી હતી. બિવરેટ ઘણા તુલનાઓ માટે મજબૂતીકરણ સાથે વિશ્લેષણ કરે છે જેમાં સખત રીતે જોડાયેલા બોડી માસ ઇન્ડેક્સ (બીએમઆઇ), પ્લાઝ્મા ઇન્સ્યુલિન (એફપીઆઇ) સ્તરો ઉપવાસ, અને ટાઇપ II ડાયાબિટીસ મેલિટસ (DM2) આગળના, અસ્થાયી અને સબકોર્ટિકલ મગજના પ્રદેશોમાં એટો્રોફી છે. એ બહુવિધ રીગ્રેસન મોડેલ, બહુવિધ તુલના માટે સુધારણા કરતી હોવા છતાં, જાહેર થયું કે BMI હજી પણ મગજની કૃશતા (એફડીઆર <5%) સાથે નકારાત્મક સંબંધ ધરાવે છે, જ્યારે ડીએમ 2 અને એફપીઆઈ હવે કોઈ વોલ્યુમ તફાવતો સાથે સંકળાયેલા નથી. માં કોવેરીઅન્સનું વિશ્લેષણ (ANCOVA) વય, લિંગ અને જાતિ માટે મોડેલ કંટ્રોલિંગ, ઉચ્ચ BMI (BMI> 30) વાળા મેદસ્વી વિષયો, સામાન્ય BMI (18.5-25) ધરાવતા વ્યક્તિઓની તુલનામાં આગળના લોબ્સ, અગ્રવર્તી સિંગ્યુલેટ ગિરસ, હિપ્પોકampમ્પસ અને થેલેમસમાં એટ્રોફી દર્શાવે છે. વધારે વજનવાળા વિષયો (BMI: 25-30) બેસલ ગેંગલીઆમાં અને કોરોના રેડિયેટા ડબલ્યુએમ. એકંદર મગજનો જથ્થો વજનવાળા અને મેદસ્વી વ્યક્તિઓ વચ્ચે જુદો નથી. ઉચ્ચ બોડી માસ ઇન્ડેક્સ વધુ વજનવાળા અને મેદસ્વી વૃદ્ધોના વિષયોમાં નીચલા મગજના જથ્થા સાથે સંકળાયેલું હતું. સ્થૂળતા છે તેથી જ્ઞાનાત્મક રીતે સામાન્ય વૃદ્ધોના વિષયોમાં શોધી શકાય તેવા મગજની વોલ્યુમની ખામી સાથે સંકળાયેલ છે.

કીવર્ડ્સ: મગજ એટો્રોફી, સ્થૂળતા, ટેન્સર આધારિત મોર્ફોમેટ્રી

પરિચય

જાડાપણું અને પ્રકાર II, અથવા બિન-ઇન્સ્યુલિન આધારિત, ડાયાબિટીસ મેલિટસ (DM2) બે આંતરલગ્ન પરિસ્થિતિઓ છે જે રોગચાળા પ્રમાણમાં પહોંચી ગયા છે. હાલમાં વિશ્વભરમાં એક અબજથી વધારે વજન અને 300 મિલિયન મેદસ્વી લોકો છે [વિશ્વ આરોગ્ય સંસ્થા, 2009]. વૃદ્ધ વસ્તીને બચાવી શકી નથી - 40% પુરુષો અને 45% સ્ત્રીઓ 70 વર્ષથી વધુ ઉંમરના લોકો મેદસ્વીપણા અથવા ડીએમ 2 સાથે બોજો છે [સેસ્કા, 2007], કાર્ડિયોવેસ્ક્યુલર રોગ અને સ્ટ્રોક માટેનું જોખમ વધી રહ્યું છે [મૅનકોસ્કી અને ઝિગલર, 2004]. જાડાપણું એ અલ્ઝાઇમર રોગ (એડી) સહિત જ્ includingાનાત્મક ઘટાડો અને ઉન્માદ માટેનું જોખમનું પરિબળ પણ છે [એલિયાસ એટ અલ., 2005; વોલ્ફ એટ અલ., 2007]. આ ઉમેરાયેલ જોખમ DM2 દ્વારા મધ્યસ્થી કરી શકાય છે, જે એડી ધરાવતી ઉચ્ચ સંભાવના સાથે સંકળાયેલ છે [ઇરી એટ અલ., 2008; લીબસન એટ અલ., 1997].

કાર્ડિયોવેસ્ક્યુલર હેલ્થ સ્ટડી-કોગ્નિશન સ્ટડી (સી.એચ.એસ.-સીએસ) ના ડેટાનું વિશ્લેષણ કરતા પહેલાના અભ્યાસો સૂચવે છે કે સ્રાવ્રોવેસ્ક્યુલર રોગ, વય, જાતિ અને શિક્ષણ સ્તર ઉપરાંત, ઓળખાણ સાથે સંકળાયેલી છે અને એડી માટે મધ્યવર્તી જોખમી સ્થિતિના વિકાસ સાથે સંકળાયેલી છે. હળવા જ્ઞાનાત્મક વિકલાંગતા (એમસીઆઈ) [લોપેઝ એટ અલ., 2003a]. એમસીઆઇ માટે કાર્ડિયોવાસ્ક્યુલર રિસ્ક પરિબળોમાં વ્હાઇટ મેટર ઇજાઓ, ઇન્ફાર્ક્ટ્સ, હાઈપરટેન્શન, ડાયાબિટીસ મેલિટસ, અને હૃદય રોગનો સમાવેશ થાય છે [લોપેઝ એટ અલ., 2003a]. વધુમાં, એડીવાળા દર્દીઓમાં અસાધારણ રીતે મગજનો અતિશય રોગો છે [ઍપોસ્ટોલોવા એટ અલ., 2006; કેલેન એટ અલ., 2001; ડાઉ એટ અલ., 2009]. વધારામાં, જ્ઞાનાત્મક ક્ષતિ તબીબી રીતે સ્પષ્ટ થાય તે પહેલાં પણ, મગજનો અતિશય એમઆરઆઈ પર શોધી શકાય છે, જેમ કે બિન-વાહકની તુલનામાં ઍસિમ્પ્ટોમેટિક એપીઓઇક્સઇએનએક્સ (ABOE4) કેરિયર્સમાં વધુ પ્રમાણમાં અતિશય દર્શાવેલા અભ્યાસમાં દર્શાવ્યા મુજબ [મોરા એટ અલ., 2009].

જાડાપણું અને DM2 સગર્ભાવસ્થામાં અતિશય વ્યક્તિત્વમાં પણ મગજનો વિકાર કરીને ડિમેન્શિયા માટે જોખમ વધારે છે, ભવિષ્યમાં એડી ન્યુરોપથોલોજીમાં તેની નબળાઈ ઉભી કરે છે. અગાઉના અભ્યાસો, મોટેભાગે 65 કરતા નાની વયના વિષયોમાં સૂચવે છે કે શરીરની પેશીઓમાં ચરબીયુક્ત સામગ્રી (એડિપોસીટી) એ ટેમ્પોરલ કોર્ટેક્સ, ફ્રન્ટલ લોબ્સ, પુટમેન, કૌડેટ, પ્રીચ્યુનેસ, થૅલમસ અને સફેદ પદાર્થ (ડબલ્યુએમ) માં એટો્રોફી સાથે સંકળાયેલ છે [ગુસ્તાફાસન એટ અલ., 2004; પેન્નાસિસિલી એટ અલ., 2006; તાકી એટ અલ., 2008]. તે અજાણ્યું છે, પરંતુ ખૂબ રસ ધરાવતાં, BMI દ્વારા માપવામાં આવતી ઉચ્ચ પેશી ચરબીની સામગ્રી, સામાન્ય રીતે વૃદ્ધાવસ્થામાં મગજના માળખામાં તફાવતો સાથે સંકળાયેલી છે.

ડીએમએક્સ્યુએનએક્સ એ ટૉમોરલ લોબ્સ, હિપ્પોકેમ્પસ અને વૃદ્ધ વેન્ટ્રિકલ્સના વિસ્તરણ સહિતના વૃદ્ધોને મગજના અતિશય સાથે પણ સંકળાયેલું છે [કોર્ફ એટ અલ., 2007]. આ અસરો માટે સૌથી સામાન્ય સમજ ડબલ્યુએમ (WM lesions)ક્લોઝ એટ અલ., 1996] અને ક્લિનિકલ સ્ટ્રોક [મૅનકોસ્કી અને ઝિગલર, 2004]. DM2 સંબંધિત મગજ એટો્રોફી બીમારીમાં દેખાતા ઇન્સ્યુલિન સ્તરમાં વધારો કરવા માટે ગૌણ હોઈ શકે છે; ઉચ્ચ ઉપવાસ પ્લાઝમા ઇન્સ્યુલિન વૃદ્ધ વિષયોમાં જ્ઞાનાત્મક ખામી સાથે સંકળાયેલું છે [યાફે એટ અલ., 2004], અને એમાયલોઇડ જુબાનીને પ્રોત્સાહન આપે છે, આમ અલ્ઝાઇમર રોગનું જોખમ વધે છે [વૉટસન એટ અલ., 2003]. અત્યાર સુધી, અન્ય કોઈ અભ્યાસોએ પ્લાઝ્મા ઇન્સ્યુલિન અને મગજની માળખું ઉપવાસ સાથે સહસંબંધ કર્યો છે, પછી પણ જ્યારે DM2 ની તપાસ થઈ છે. આવા અભ્યાસોમાં ગંભીર સંભવિત ભંગાણ એ વૃદ્ધ જૂથના અભ્યાસમાં પૂર્વ-લક્ષણવાળા ન્યુરોઇડજનિરેટિવ ફેરફારોની શક્યતા છે. કારણ કે મગજની અતિશયતા અને એડી રોગવિજ્ઞાન ક્લિનિકલ લક્ષણોની શરૂઆત કરતા વર્ષો પહેલા અસ્તિત્વમાં હોઈ શકે છે [બ્રાસકી એટ અલ., 2008; ડેકોસ્કી એટ અલ., 2006], બીએમઆઇ, ડીએમએક્સ્યુએનએક્સ અને મગજ એટો્રોફીની તપાસ વ્યક્તિઓએ કરવી જોઈએ, જેના માટે પ્રારંભિક એ.ડી. શક્ય ત્યાં સુધી શાસન કરી શકાય છે.

જાડાપણું અને DM2 એ મગજના ઉપચારને પ્રોત્સાહન આપીને એડી માટેનું જોખમ વધારી શકે છે અને આમ જ્ઞાનાત્મક ઘટાડો અને ડિમેન્શિયા માટે સંભવિત નિર્ણાયક જોખમ પરિબળોનું પ્રતિનિધિત્વ કરી શકે છે. કારણ કે આ શરતો અમુક અંશે અટકાવી શકાય તેવા અને ઉપચારપાત્ર છે, બિન-માનસિક વૃદ્ધમાં ખાસ કરીને પ્રભાવિત મગજના માળખાને ઓળખવા માટે, અસરગ્રસ્ત સિસ્ટમ્સને સમજવા માટે અને આ ક્ષેત્રોને સુરક્ષિત કરવા માટે દખલગીરીની સફળતાનો અંદાજ કાઢવો મહત્વપૂર્ણ છે.

અમે ટેન્સર આધારિત મોર્ફોમેટ્રી (ટીબીએમ) લાગુ કર્યું, પ્રમાણમાં નવલકથા પદ્ધતિ [હુઆ એટ અલ., 2008; થોમ્પસન એટ અલ., 2000], કાર્ડિયોવેસ્ક્યુલર હેલ્થ સ્ટડી-કોગ્નિશન સ્ટડી (સી.એચ.એસ.-સીએસ), જે વ્યક્તિઓ માટે વિસ્તૃત ક્લિનિકલ, જ્ઞાનાત્મક અને ઇમેજિંગ ડેટા અસ્તિત્વ ધરાવે છે તેમના સમુદાય આધારિત સમૂહની ભરતી કરતા બિન-માનસિક વૃદ્ધ વિષયોના જૂથમાં મગજ અતિશયના 3D નકશા જનરેટ કરવા માટે [લોપેઝ એટ અલ., 2004]. અનુગામી જ્ઞાનાત્મક ડેટાના આધારે, અમે 94 વિષયો પસંદ કર્યા છે જે ઓછામાં ઓછા 5 વર્ષ માટે તેમના બેઝલાઇન એમઆરઆઈ સ્કેન પછી જ્ઞાનાત્મક રીતે સામાન્ય રહ્યા છે, આમ પ્રારંભિક પૂર્વ-ક્લિનિકલ ન્યુરોઇડજનનની ગૂંચવણભરી અસરોને ઘટાડે છે. જી.એમ. અને ડબ્લ્યુએમએમ વોલ્યુમ તફાવતોની વિરુદ્ધમાં, આ વેરિયેબલ મગજ એટો્રોફી સાથે સંકળાયેલા હતા કે નહીં તે નિર્ધારિત કરવા માટે અમે BMI (n = 94), એફપીઆઇ (એન = એક્સ્યુએનએક્સ), અને DM64 નિદાન (એન = 2) ને પાછો ખેંચી લીધો છે. અમે વાપરીએ bivariate સહસંબંધ પ્રારંભિક શોધખોળ વિશ્લેષણ માટે મોડલ્સ, અને પછી બહુવિધ રીગ્રેસન મોડલ્સનો ઉપયોગ લિંગ અને જાતિ જેવી સંભવિત confounders માટે એકાઉન્ટ કરવા માટે કરવામાં આવતો હતો. અમે ઉચ્ચ વજનમાં વ્યાખ્યાયિત કરવા માટે આ ક્લિનિકલ કટોકટી જાતે મગજ એટો્રોફી સાથે સંકળાયેલા છે કે નહીં તે મૂલ્યાંકન માટે અમે સામાન્ય વજન (BMI: 18.5-25), વધારે વજન (BMI: 25-30), અને મેદસ્વી (BMI: 30 +) વિષયો વચ્ચે મગજની માળખાની તુલના કરી.

સામગ્રી અને પદ્ધતિઓ

વિષયો

કાર્ડિયોવેસ્ક્યુલર હેલ્થ સ્ટડી કોગ્નિશન સ્ટડી (સી.એચ.એસ.-સીએસ) એ સી.એચ.એસ. ડિમેંટીયા સ્ટડીનું ચાલુ રાખવું છે, જે 2002-2003 માં ડિમનિયા અને હળવા જ્ઞાનાત્મક વિકલાંગતા (એમસીઆઇ) ની ઘટનાઓ અને સામાન્યમાં વસ્તી અને એમસીટીએક્સમાં ઓળખાયેલી એમસીઆઇના વિષયોમાં પરિણમે છે. પિટ્સબર્ગમાં -1998 [લોપેઝ એટ અલ., 2003b]. 927-1998 માં 99 સહભાગીઓની તપાસ કરાઈ હતી, 532-2002 માં 03 સામાન્ય અને એમસીઆઈ વિષયો અભ્યાસ માટે ઉપલબ્ધ હતા. તમામ વિષયોમાં 1998-99 અને 2002-03 માં સંપૂર્ણ ચેતાકોષીય અને ન્યુરોસાયકોલોજિકલ પરીક્ષાઓ હતી, અને 1992-94 માં મગજના એક એમઆરઆઈ, અને 295 3-1998 માં 99-D વોલ્યુમેટ્રિક મગજ એમઆરઆઈ સાથે સ્કેન કરવામાં આવી હતી. પછીના નમૂનામાંથી, અમે 94 વિષયો પસંદ કર્યા હતા જે 1997-1998 અને 2002-2003 માં જ્ઞાનાત્મક રીતે સામાન્ય હતા. BMI (n = 94) અને ઉપવાસ પ્લાઝમા ઇન્સ્યુલિન સ્તર (એન = 64) સ્ટાન્ડર્ડ સી.એચ.એસ. પદ્ધતિઓનો ઉપયોગ કરીને મેળવવામાં આવ્યા હતા [ફ્રાઇડ એટ અલ., 1991; મેકનેલ એટ અલ., એક્સ્યુએક્સએક્સ]. સ્ટેટિસ્ટિકલ પેકેજ ફોર સોશિયલ સાયન્સ (SPSS, આવૃત્તિ 16.0, SPSS Inc., શિકાગો, આઇએલ) નો ઉપયોગ કરીને બધા બિન-ઇમેજિંગ આંકડાકીય વિશ્લેષણનું વિશ્લેષણ કરવામાં આવ્યું હતું.

પ્રકાર II ડાયાબિટીસ મેલિટસ (DM2)

DM2 નું વર્ગીકરણ વાર્ષિક હસ્તગત તબીબી ડેટાથી નક્કી કરવામાં આવ્યું હતું અને અગાઉ પ્રકાશિત થયેલા કાર્યમાં વધુ વિગતવાર વર્ણન કરવામાં આવ્યું છે [બ્રેચ એટ અલ., 2008]. સારાંશ માટે, સીએચએસના સહભાગીઓને ડીએમ 2 હોવા તરીકે વર્ગીકૃત કરવામાં આવ્યા હતા જો તેઓ નીચેનામાંથી કોઈ એક માપદંડ મેળવે છે: (i) કોઈપણ ડીએમ 2 દવાઓનો ઉપયોગ; (ii) ઉપવાસ (≥ 8 કલાક) ગ્લુકોઝ ≥ 126 મિલિગ્રામ / ડીએલ; (iii) નfastનફાસ્ટિંગ (<8 કલાક) ગ્લુકોઝ ≥ 200 મિલિગ્રામ / ડીએલ, અથવા (iv) મૌખિક ગ્લુકોઝ સહિષ્ણુતા પરીક્ષણ ≥ 200 મિલિગ્રામ / ડીએલ.

એમઆરઆઈ હસ્તાંતરણ અને ઇમેજ સુધારણા

તમામ એમઆરઆઈ ડેટા યુનિવર્સિટી ઓફ પિટ્સબર્ગ મેડિકલ સેન્ટર એમઆર રિસર્ચ સેન્ટરમાં 1.5 ટી જી જી સિગ્ના સ્કેનર (જીઈ મેડિકલ સિસ્ટમ્સ, મિલવાકી, ડબલ્યુઆઈ, એલએક્સ વર્ઝન) નો ઉપયોગ કરીને પ્રાપ્ત કરવામાં આવ્યા હતા. એક 3D વોલ્યુમેટ્રિક બગડેલું gradાળ રિકોલ્ડ એક્વિઝિશન (એસપીજીઆર) સિક્વન્સ આખા મગજ (ટીઇ / ટીઆર = 5/25 એમસી, ફ્લિપ એંગલ = 40 °, નેક્સ = 1, ટુકડાની જાડાઈ = 1.5 મીમી / 0 મીમી ઇન્ટરસેસ ગેપ) સેટ સમાંતર માટે મેળવવામાં આવ્યું હતું. 256 × 256 ઇમેજ એલિમેન્ટ્સના ઇન-પ્લેન એક્વિઝિશન મેટ્રિક્સ, 250 mm 250 એમએમ ક્ષેત્રનું દૃશ્ય અને 0.98 × 0.98 મીમીના ઇન-પ્લેન વોક્સેલ કદવાળા એસી-પીસી લાઇન પર.

છબી પૂર્વ પ્રક્રિયા

વ્યક્તિગત સ્કેન આંતરરાષ્ટ્રીય સ્તરે બાયન મેપિંગ સ્ટાન્ડર્ડ મગજ ઇમેજ ટેમ્પલેટ (ICBM-53) માટે 9-પરિમાણ નોંધણીનો ઉપયોગ કરીને ઇન્ટરનેશનલ કન્સોર્ટિયમમાં રજિસ્ટર્ડ રૂપે રજિસ્ટર્ડ થયા હતા, જેમાં વૈશ્વિક સ્થાન અને હેડ કદ સહિતના લોકોમાં સ્કેલ તફાવતનો સમાવેશ થાય છે. 220 મીમીના અંતિમ વૉક્સેલ કદ સાથે દરેક અક્ષ (x, y, અને z) સાથે 1 voxels ની આઇસોટ્રોપિક જગ્યામાં વૈશ્વિક સ્તરે ગોઠવાયેલ છબીઓ ફરીથી નમૂનામાં લેવાયા હતા.3.

ટેન્સર આધારિત મોર્ફોમેટ્રી (ટીબીએમ) અને ત્રિ-પરિમાણીય જેકોબિયન નકશા

ટેન્સર-આધારિત મોર્ફોમેટ્રી (ટીબીએમ) ન્યૂનતમ રૂપે ન્યૂનતમ વિકૃતિ નમૂના (એમડીટી) માં પરિવર્તનના નકશાને બિનરેખાંકિત રીતે સંરેખિત કર્યા પછી વોલ્યુમેટ્રિક ફેરફારો (એટલેકે, જેકોબીયન નકશા) ની સરેરાશને સરેરાશ દ્વારા સ્થાનિક વોલ્યુમેટ્રિક તફાવતો શોધી કાઢે છે. આ વિશિષ્ટ અભ્યાસ માટેનું એમડીટી ઓટોમેટેડ ઇમેજ રજિસ્ટ્રેશનને સક્ષમ કરવા, આંકડાકીય પૂર્વગ્રહને ઘટાડવા, અને આંકડાકીય રીતે નોંધપાત્ર અસરોને શોધવામાં સંભવતઃ સુધારણા માટે 40 સામાન્ય સીએચએસ વિષયોના એમઆરઆઈ સ્કેનમાંથી બનાવવામાં આવ્યું હતું [હુઆ એટ અલ., 2008; કોચુનોવ એટ અલ., 2002; લેપોર એટ અલ., 2007]. બધા સ્કેન અભ્યાસ-વિશિષ્ટ નમૂના સાથે બિન-રેખાંકિત રીતે ગોઠવાયેલ હતા જેથી તેઓ સર્વ સામાન્ય કોઓર્ડિનેંટ સિસ્ટમ શેર કરશે, અને 3D સ્થિતિસ્થાપક વાયરિંગ પરિવર્તનના સ્થાનિક વિસ્તરણ પરિબળ, જેકોબીયન નિર્ણાયક, દરેક વિષય માટે પ્લોટ કરવામાં આવ્યા હતા. આ 3D જેકોબીયન નકશા દરેક વ્યક્તિ અને સામાન્ય નમૂના વચ્ચે સંબંધિત વોલ્યુમ તફાવતો દર્શાવે છે, અને તેનો ઉપયોગ જીએમ અને ડબલ્યુએમના એટો્રોફી જેવી માળખાગત વોલ્યુમ ઘટાડવાના ક્ષેત્રોને સમજાવવા માટે કરી શકાય છે. સી.એચ.એસ.-એમડીટી ટેમ્પ્લેટને મેન્યુફેક્ચરી સૉફ્ટવેર પ્રોગ્રામનો ઉપયોગ કરીને મેન્યુઅલી રદ્દ કરવામાં આવી હતી (http://brainsuite.usc.edu/) સેરેબ્રમને આવરી લેતા બાઈનરી માસ્ક પેદા કરવા માટે પ્રશિક્ષિત શરીરરચનાકાર દ્વારા. બીએમઆઇ અને જેકોબીયન નકશા વચ્ચેના સંબંધોનું મૂલ્યાંકન સંપૂર્ણ મગજ સ્તર પર સામાન્ય રેખીય મોડેલનો ઉપયોગ કરીને પ્રત્યેક વક્સેલ પર કરવામાં આવ્યું હતું.

આંકડાકીય વિશ્લેષણનું વિહંગાવલોકન

અમે બેવેરિયેટ આંકડાકીય પરીક્ષણો એક સંશોધન વિશ્લેષણ તરીકે રજૂ કરી હતી કે તે ઓળખવા માટે કે જાડાપણું અને તેના જાણીતા ગૂંચવણોમાંની એક, DM2, જીએમ અને ડબલ્યુએમ એટો્રોફી સાથે સંકળાયેલી હતી. અમે એફપીઆઈ સાથે પણ આ કર્યું છે કારણ કે વધેલા ઇન્સ્યુલિન સ્તર DM2 રોગવિજ્ઞાનના પ્રારંભિક ઘટક છે [સેસ્કા, 2007]. અમે પછીના ઘણા રીગ્રેશન વિશ્લેષણને ઓળખવા માટે ઓળખી કાઢ્યા કે આમાંના કયા એક ચલો આપણા નમૂનામાં સૌથી ભિન્નતા માટે જવાબદાર છે. અમે પછી ANCOVA વિશ્લેષણ હાથ ધરવા માટે સામાન્ય BMI, વધારે વજન અને મેદસ્વીતાના સામાન્ય તબીબી વર્ગીકરણોનો ઉપયોગ કર્યો. આનો હેતુ અમારા BMI તારણોને શરતોમાં વ્યક્ત કરવો છે જે ક્લિનિકલ સંદર્ભમાં સમજી શકાય છે.

બિવરેટ સ્ટેટિસ્ટિકલ એનાલિઝિસ

પ્રારંભિક શોધખોળ વિશ્લેષણમાં, અમે એકનો ઉપયોગ કર્યો bivariate જેકોબીયન નકશાને સહસંબંધિત કરવા માટેનું મોડેલ, જે બન્ને ટીશ્યુ એટો્રોફી અને સીએસએફ વિસ્તરણની માહિતી પ્રમાણભૂત નમૂના સાથે સંબંધિત છે, સંભવિત પૂર્વાનુમાન ચલો BMI, FPI અને DM2 સાથે. અમે નકારાત્મક, હકારાત્મક અને બે-પૂંછડી સંબંધોના અલગ પરીક્ષણો હાથ ધર્યા. ઑમ્નિબસનો ઉપયોગ કરીને આ સંગઠનોનું આંકડાકીય મહત્વ જાણ કરવામાં આવે છે pમૂલ્યો. કારણ કે અમારા પૂર્વધારણા જીએમ અને ડબલ્યુએમ એટો્રોફી પર ધ્યાન કેન્દ્રિત કર્યું છે, અમે ફક્ત રિપોર્ટ કરીએ છીએ pનકારાત્મક સંગઠનો માટેના મૂલ્યો (એટલે ​​કે, એક-પૂંછડી પરીક્ષણ પર આધારિત). ક્રમચય પરીક્ષણો (સાથે N= 10,000 રેન્ડમાઇઝેશન્સ) [એડિંગ્ટન, 1995] બહુવિધ તુલના માટે સુધારવા માટે કરવામાં આવ્યા હતા. અમે સુધારાઈ ગયેલ છે pનોલ હાયપોથેસિસ હેઠળ આંકડાઓની સુપ્રૅથેરેશોલ્ડ વોલ્યુમની અવલોકનની સંભાવનાની ગણતરી કરીને, અસરોની એકંદર પેટર્નનું મૂલ્યાંકન કરીને, એટલે કે, જ્યારે કોવેરાઇટ્સ અને જૂથોને રેન્ડમ સોંપવામાં આવ્યા હતા (વૉક્સેલ-લેવલ થ્રેશોલ્ડ સેટ કરી રહ્યા હતા) p= 0.01). આંકડાકીય રીતે મહત્વપૂર્ણ સંગઠનોને નકશા તરીકે રજૂ કરવામાં આવ્યા હતા pમૂલ્યો અને સહસંબંધ ગુણાંક r-નો ઉપયોગ કરીને સી.એચ.એસ.-એમડીટી પર મૂલ્યો શિવ દર્શક (http://www.loni.ucla.edu/Software/Software_Detail.-jsp?software_id=12) અને પ્રમાણભૂત ભીંગડા સાથે પ્રદર્શિત થાય છે.

મલ્ટીપલ રીગ્રેશન સ્ટેટિસ્ટિકલ એનાલિઝિસ

અરજી કર્યા પછી bivariate અમારા શોધખોળ વિશ્લેષણમાં અભિગમ, અમે એક ફીટ બહુવિધ રીગ્રેસન આંકડાકીય મોડેલ વધુ સારી રીતે સમજવા માટે કે આ ચલોમાં (BMI, FPI, DM2) કોહર્ટમાં મગજના જથ્થામાં તફાવત માટે શ્રેષ્ઠ શામેલ છે. અમે જેકોબીયન નકશાનો ઉપયોગ કરીને વિશ્લેષણ કર્યું આંકડાકીય પેરામેટ્રિક મેપિંગ સૉફ્ટવેર (SPM2, http://www.fil.ion.ucl.ac.uk/spm/), એ જ સામાન્ય રેખીય મોડેલમાં BMI, DM2, ઉંમર, જાતિ અને જાતિને દાખલ કરવું. એફ.પી.આઈ. નો પ્રભાવ બીએમઆઇ સાથેના ઇન્ટરએક્શન મોડેલોમાં અલગથી પરીક્ષણ કરવામાં આવ્યો હતો.

સારી રીતે સમજવા માટે કે BMI અને મગજ માળખા વચ્ચેના વચગાળાના સંગઠનો કેવી રીતે સ્થૂળ હતા અને ક્લિનિકલ સંદર્ભમાં આવા સંગઠનોને શામેલ કરવા માટે વિતરિત કરવામાં આવ્યા હતા, અમે SPM2 માં વચ્ચે જૂથ-જૂથ ANCOVA વિશ્લેષણની શ્રેણી ચલાવી હતી. આમાં શામેલ છે: (i) સામાન્ય BMI જૂથો વિરુદ્ધ Obese. (ii) સામાન્ય BMI જૂથો વિરુદ્ધ ઓવરવેટ; (iii) મેદસ્વી વિરુદ્ધ વજનવાળા જૂથો. વય-લિંગ, જાતિ, અને DM2 માટે નિયંત્રિત જૂથ વચ્ચે તુલના. ખોટી ડિસ્કવરી રેટ (એફડીઆર) પદ્ધતિનો ઉપયોગ કરીને બહુવિધ તુલના માટે સુધારણા પ્રાપ્ત કરી [જેનોવીસ એટ અલ., 2002] જેમાં નકશામાં ખોટા હકારાત્મકઓની અપેક્ષિત દર 5% કરતાં ઓછી હોવાનું તારણ કાઢવામાં આવ્યું હતું. વોક્સેલ-સ્તર tમૂલ્યો પોઇન્ટ બાયસરીયલ સહસંબંધમાં રૂપાંતરિત કરવામાં આવ્યા હતા (r) SPM2 માં cg_spmT2x.m સ્ક્રિપ્ટનો ઉપયોગ કરીને અસર કદના માપ તરીકે. આ બધા વિશ્લેષણ માટે કરવામાં આવ્યું હતું જેથી બધા પરિણામોની અસર કદ સરખા માપનો ઉપયોગ કરીને સરખાવી શકાય. આ આર-મૂલ્યો માનક સિંગલ વિષય એમએનઆઇ નમૂનાના ઓર્થોગોનલ વિભાગો પર રજૂ કરવામાં આવ્યા હતા [હોમ્સ એટ અલ., 1998] માં એમઆરક્રોન (http://www.sph.sc.edu/comd/- rorden/MRIcron/) પ્રદર્શન હેતુ માટે.

પરિણામો

વિષય વસ્તી વિષયક દર્શાવવામાં આવે છે કોષ્ટક I, સામાન્ય, વધારે વજન અને મેદસ્વી (BMI રેંજ: 3-18.5) માટે 36.2 BMI વર્ગોમાં વિભાજિત. જૂથો વચ્ચે ફક્ત BMI અને FPI સ્તર જ અલગ હતા - અપેક્ષા મુજબ, અથવા વ્યાખ્યા મુજબ, વધુ BMW અને મેદસ્વી વ્યક્તિઓ સામાન્ય BMI જૂથ કરતા વધારે BMI અને FPI સ્તર ધરાવે છે (p ≤ 0.001). DM2 અને FPI સ્તરો વચ્ચે કોઈ સંબંધ નહોતો (r(64) = .01,p = .92). વધારામાં, DM2subjects પાસે બિન-એફપીઆઈ વિષયો કરતા વધારે એફપીઆઇ સ્તર હોતા નથી (t(62) = -X09,p = .92).

કોષ્ટક I

વિષય લાક્ષણિકતાઓ. અભ્યાસ કરાયેલા જૂથો ફક્ત બીએમઆઇ અને એફપીઆઇ (FPI) માં ભિન્ન હતા.p <0.01).

બિવરેટ આંકડાકીય વિશ્લેષણ:

સંભવિત Confounders

અમારા ટીબીએમ નકશામાં મગજની માળખા સાથેના સંભવિત ગૂંચવણ ચલોનું સંલગ્ન થવું, વધતી જતી વયએ આ નમૂનામાં નીચલા મગજની માત્રા સાથે વલણ-સ્તરનું જોડાણ બતાવ્યું છે પરંતુ આ આંકડાકીય રીતે મહત્વપૂર્ણ નથી (p = 0.07, સુધારેલું; ક્રમચય પરીક્ષણ). અમારા નમૂનામાં ઉંમર અને બીએમઆઇ નોંધપાત્ર રીતે સહસંબંધિત ન હતા (r (92) = - 0.04, p = 0.90) અથવા ઇન્સ્યુલિન સ્તરો સાથે વય સંબંધિત નથી (r (64) = 0.06, p = 0.66) અથવા DM2 નિદાન સાથે (r (92) = -0.05, p = 0.61). વધારામાં, એપીઓઇએક્સયુએનએક્સ જીનોટાઇપ, જે સ્પાડાડિક એડી માટે જોખમ વધારે છે, આ નમૂનામાં ટીબીએમ સાથે આકારણી કરાયેલ મગજ માળખામાં શોધી શકાય તેવા ફેરફારોથી સંબંધિત નથી.p = 0.39, ક્રમચય પરીક્ષણ). શિક્ષણ, હાઇ સ્કૂલથી આગળની પ્રગતિ તરીકે સ્પષ્ટ રીતે વ્યાખ્યાયિત, જીએમ અને ડબલ્યુએમ એટો્રોફીના ટીબીએમ પગલાં સાથેના તેના સંબંધમાં આંકડાકીય રીતે મહત્વપૂર્ણ પણ ન હતું.p= .92, ક્રમચય પરીક્ષણ) અથવા હકારાત્મક (p= .12, ક્રમચય પરીક્ષણ). હાયપરટેન્શનનું ક્લિનિકલ હોદ્દો (સિસ્ટોલિક / ડાયસ્ટોલિક> 140/90 મીમી એચ.જી. અથવા એન્ટિ-હાયપરટેન્સિવ દવાઓનો ઉપયોગ) પણ અમારા નમૂનામાં મગજના બંધારણ સાથે આંકડાકીય રીતે નોંધપાત્ર નકારાત્મક સહસંબંધ નથી (p= .33, ક્રમચય પરીક્ષણ).

BMI

ઉચ્ચ બીએમઆઇનું મગજની નીચે જીએમ અને ડબલ્યુએમ વોલ્યુંમ સાથે નોંધપાત્ર રીતે સંકળાયેલું હતું (p <0.001, ક્રમચય પરીક્ષણ). આકૃતિ 1a સી.એચ.એસ.-વિશિષ્ટ ન્યૂનતમ વિકૃતિ નમૂનો (સી.એચ.એસ.-એમડીટી) પર રજૂ કરેલા મગજ માળખા સાથે બીએમઆઇના વ્યસ્ત જોડાણ માટે સહસંબંધ ગુણાંક દર્શાવે છે. વાદળી રંગ ઊંચા નકારાત્મક સંબંધોના ક્ષેત્રનું પ્રતિનિધિત્વ કરે છે; મૂલ્યો સામાન્ય રીતે -0.30 થી 0.30 સુધીની હોય છે. લાલ અને પીળામાં હકારાત્મક સહસંબંધના ક્ષેત્રો આંકડાકીય રીતે નોંધપાત્ર નથી. મજબૂત નકારાત્મક સહસંબંધના ક્ષેત્રો (r ≤ -0.30) ઓર્બીટલ ફ્રન્ટલ કોર્ટેક્સ (x = -9 પર લાલ તીર, વાય = 57, z = 29, r = -.31), હિપ્પોકેમ્પસ (ગોલ્ડ એરોઝ: x = - 31 પર બાકી, વાય = -2, z = 25, r = -XXX; બરાબર x = 32, x = 32, z = 9, r = -.31) અને સબકોર્ટિકલ વિસ્તારો (સફેદ તારામંડળો: x = -28 પર બાકી, વાય = -14, z = 1, r = -XXX; બરાબર x = 30, વાય = -29, z = 15, r = -.34) પુટમેન, ગ્લોબસ પેલિડસ અને થૅલમસ સહિત. આ પરિણામો ઊંચા શરીરના પેશીઓની ચરબીવાળા લોકોમાં ઍટો્રોફી સૂચવે છે. આકૃતિ 1b અનુરૂપ મહત્વ બતાવે છે (pમૂલ્ય. ઘાટા રંગ ઓછા વિસ્તારો સાથે સૂચવે છે pમૂલ્યો.

આકૃતિ 1

ભાગ a બતાવે છે r-અમૂલ (પીઅર્સન સહસંબંધ ગુણાંક) BMI અને મગજ માળખું વચ્ચેના નકારાત્મક અને હકારાત્મક સહસંબંધને હાઇલાઇટ કરે છે, જે કાર્ડિયોવેસ્ક્યુલર હેલ્થ સ્ટડી મિનિમલ ડિફોર્મેશન ટેમ્પલેટ (સી.એચ.એસ.-એમડીટી) ના કાર્ડિનલ સેક્શન પર રજૂ કરે છે. ...

FPI

ઉચ્ચ એફપીઆઈ નીચલા પ્રાદેશિક મગજની માત્રા સાથે સંકળાયેલી હતી (p = 0.01, ક્રમચય પરીક્ષણ) જીએમ અને ડબલ્યુએમ એમ બંનેમાં. ઉચ્ચ એફપીઆઇ ફ્રન્ટલ લોબ્સ, હિપ્પોકેમ્પસ અને કોર્પસ કોલોસમના સ્પ્લેનિયમમાં મગજના અતિશય સાથે સંકળાયેલા હતા. આ પરિણામો બતાવવામાં આવે છે આંકડા 2a અને 2b. આકૃતિ 2a સહસંબંધ ગુણાંક નકશા દર્શાવે છે જેમાં ઉચ્ચ એફપીઆઇ કોર્પસ કોલોસમ (લાલ તીર: x = -3, વાય = 12, z = -12) ના સ્લેપેનિયમમાં નીચલા ભાગો સાથે સંકળાયેલું છે, r = -.27), ઓર્બીટલ ફ્રન્ટલ કોર્ટેક્સ (નારંગી તીર: x = -3, વાય = -39, z = 31, r = -.33) અને હિપ્પોકેમ્પસ (ગોલ્ડ એરોઝ: x = -24 પર બાકી, વાય = -1, z = 24, r = -XXX; બરાબર x = 31, x = 31, z = 3, r = -.33). આકૃતિ 2b અનુરૂપ પી-મૂલ્ય નકશો બતાવે છે. આ પરિણામો સૂચવે છે કે ઊંચા ઇન્સ્યુલિન સ્તર, DM2 પેથોલોજીના પ્રારંભિક ઘટક, મગજના પ્રદેશોમાં મગજના એરો્રોફી સાથે સંકળાયેલા હોઈ શકે છે જેમ કે કોન્સપસ કોલોસમના સ્લેપેનિયમ (દ્રશ્ય અને અન્ય જ્ઞાનાત્મક માહિતીના ઇન્ટર-હેમિસ્ફેરિક ટ્રાન્સફર) જેવા જ્ઞાનાત્મક કાર્ય સાથે, ઓર્બિટલ ફ્રન્ટલ કોર્ટેક્સ (એક્ઝિક્યુટિવ ફંક્શન), અને હિપ્પોકેમ્પસ (શિક્ષણ અને મેમરી).

આકૃતિ 2

ભાગ a સી.એચ.એસ.-એમડીટી ટેમ્પ્લેટ પર પ્રસ્તાવિત એક સહસંબંધ નકશો દર્શાવે છે કે જ્યાં મગજ એટો્રોફી (વોલ્યુમ ઘટાડો) ઉચ્ચ ઉપવાસ પ્લાઝ્મા ઇન્સ્યુલિન સ્તર સાથે સંબંધિત છે. ઉચ્ચ એફપીઆઇ, કોર્પસ કોલોસમ (લાલ ...

પ્રકાર II ડાયાબિટીસ મેલિટસ

ડીએમએક્સ્યુએનએક્સ મગજ એટો્રોફી સાથે પણ સંકળાયેલું હતું (p દ્વિપક્ષી વિશ્લેષણમાં <0.001, ક્રમચય પરીક્ષણ). ડીએમ 2 નું નિદાન કરનારા સહભાગીઓમાં મગજના ઘણા ભાગોમાં ફ્રન્ટલ લોબ્સ, પ્રેફ્રન્ટલ કોર્ટેક્સ, જિનુ અને કોર્પસ કેલોસિયમનું સ્પ્લેનિયમ, મધ્યમ સિન્યુલેટ ગાયરસ, સિરીઅરલ પેરિએટલ લોબ્યુલ, ઓસિપિટલ લobબ્સ અને સેરેબિલમ જેવા નીચા ભાગો હતા. ડીએમ 2 નિદાન ધરાવતા લોકોમાં ક theડેટ, પુટમેન અને ગ્લોબસ પેલિડસ સહિતના બેસલ ગેંગલિયાને પણ એટ્રોફાઇડ કરવામાં આવ્યા હતા. અમારા ડીએમ 2 વિષયોમાં ક્યાં તો ક્લિનિકલ સ્ટ્રોક અથવા એમઆરઆઈ-ઓળખાયેલ અશુદ્ધિઓનો ઇતિહાસ નથી. એટ્રોફીના ડીએમ 2 સંબંધિત વિસ્તારોમાં દર્શાવવામાં આવ્યા છે આંકડા 3a (સહસંબંધ ગુણાંક નકશો) અને અને xNUMXb3b (પી-મૂલ્ય નકશો). આ આંકડો દર્શાવે છે કે DM2 કોર્પસ કોલોસમના સ્લેપેનિયમમાં નીચલા વોલ્યુમો સાથે સંકળાયેલું છે (આકૃતિ 3b, મહત્વનો નકશો, કાળો એરો, અનુરૂપ r-મૂલ = -XXX x = -21, વાય = 4, z = -14), કોર્પસ કોલોસમના જીનુ (આકૃતિ 3b, લીલા તીર, અનુરૂપ r-મૂલ = -XXX x = 17, વાય = -4, z = 49) અને આગળના લોબ (આકૃતિ 3bલાલ તીર, અનુરૂપ r-મૂલ = -XXX x = -24, વાય = -7, z = 77).

આકૃતિ 3

rભાગ માં મૂલ્ય છબી a જીએમ અને ડબલ્યુએમમાં ​​DM2 અને એટો્રોફીના ચોક્કસ નિદાન વચ્ચે નકારાત્મક સંબંધ દર્શાવે છે. DM2 કોર્પસ કોલોસમ આકૃતિ 3b, મહત્વનો નકશો, કાળો એરો, સંબંધિત સ્લેપેનિયમમાં નીચલા વોલ્યુમો સાથે સંકળાયેલ છે. ...

મલ્ટીપલ રીગ્રેસન વિશ્લેષણ

માં બહુવિધ રીગ્રેસન મોડેલો, BMI એ એકમાત્ર ચલ હતો જે જીએમ અને ડબલ્યુએમ (મગજમાં અપેક્ષિત એફડીઆર <5%); એકવાર BMI નો હિસ્સો લેવામાં આવે ત્યારે એફપીઆઈ, ડીએમ 2, ઇ, લિંગ અથવા મગજ એટ્રોફીની ડિગ્રી સાથેની રેસ વચ્ચે કોઈ સ્વતંત્ર સંગઠનો નહોતા. BMI અને મગજ બંધારણનું inંધી જોડાણ બતાવવામાં આવ્યું છે આકૃતિ 4. ઉચ્ચ બીએમઆઇ નીચલા જીએમ અને ડબલ્યુએમ વોલ્યુમ ઓર્બીટલ ફ્રન્ટલ કોર્ટેક્સ (ભાગ એ, વાદળી બૉક્સ), અગ્રવર્તી સિન્ગ્યુલેટ જીરસ (ભાગ એ, વાદળી બૉક્સ), મધ્યવર્તી ટેમ્પોરલ લોબ (ભાગ બી, કાળા તીરો), અને સબકોર્ટિકલ ડબલ્યુએમ (ભાગ સી , કાળો તારામંડળ). આ જોડાણ માટે અસર કદ મોટા હતા (r ≥ 0.30). માં પૂરક આકૃતિ 1, અમે BMI ની મુખ્ય અસરોની બીટા છબી બતાવીએ છીએ. આ ચિત્ર રીગ્રેશન લાઇનની ઢાળને રજૂ કરે છે, જે મોડેલમાં અન્ય ચલોને સમાયોજિત કર્યા પછી BMI માં દરેક માનક વિચલન ગેઇન માટે ટકાવારી મગજનો જથ્થો (સીસીમાં) દર્શાવે છે. ઓર્બીટલ ફ્રન્ટલ કોર્ટેક્સ / અગ્રવર્તી સિન્ગ્યુલેટના પ્રતિબંધિત પ્રદેશમાં, ઉદાહરણ તરીકે, જાંબલી રંગ બતાવે છે કે બીએમઆઇમાં દરેક સ્ટાન્ડર્ડ વિચલન ગેઇન માટે મગજના જથ્થાના 4% કરતાં વધુ ગુમાવ્યું છે. પરિણામે, BMI ની ટોચની 5% (એટલે ​​કે સરેરાશથી બે પ્રમાણભૂત વિચલનો) માં વ્યક્તિ, ઓર્બીટલ ફ્રન્ટલ કોર્ટેક્સ જેવા ક્ષેત્રમાં મહત્તમ 8% ફૉકલ ડેફિસિટ પ્રદર્શિત કરશે. તીર અને તારામંડળો સહસંબંધ નકશા અને બીટા છબી વચ્ચે મેળ ખાતા શરીરરચનાના ક્ષેત્રોને ઓળખે છે.

આકૃતિ 4

આ આકૃતિ સહસંબંધ મૂલ્યોનો નકશો બતાવે છે (r-મૂલ નકશા) પ્રદર્શન હેતુઓ માટે સ્ટાન્ડર્ડ સિંગલ વિષય MNI મગજ નમૂનો પર પ્રસ્તાવ મૂક્યો. દર્શાવેલો સંબંધ યુ.એમ., લિંગ, જાતિ અને ડીએમએક્સ્યુએનએક્સ માટે ઉચ્ચ BMI અને GM / WM એટો્રોફી નિયંત્રણમાં છે. હોટર ...

એકવાર બીએમઆઇનું એક વખત નોંધાયું હતું તે પછી અમારા નમૂનામાં જીએમ અથવા ડબલ્યુએમ વોલ્યુંમ પર ઉંમર, DM2, લિંગ અથવા જાતિના કોઈ સ્વતંત્ર સંગઠનોને અમે શોધી નથી. ઇન્ટરેક્શન વિશ્લેષણોએ એ પણ દર્શાવ્યું છે કે બી.એમ.આઈ. સંબંધિત એટો્રોફી આ ચલોમાંની કોઈપણ કામગીરીના કાર્યમાં બદલાતી નથી. FPI ઇન્ટરેક્શન વિશ્લેષણ (N = 64) દ્વારા અલગ બીએમઆઇએ દર્શાવ્યું છે કે મગજ માળખા પર BMI અસરો એફપીઆઇના કાર્યમાં બદલાતી નથી. બીએમઆઇ સંકળાયેલ એટો્રોફીનું વિતરણ કેવી રીતે વિતરિત કરવામાં આવ્યું તે વધુ સારી રીતે સમજવા માટે, અમે જીએમએમ અને ડબ્લ્યુએમએમ (XMX) નિષ્ક્રિય ડાયગ્નોસ્ટિક વર્ગીકરણ ધરાવતી વ્યક્તિઓ, એટલે કે, સામાન્ય બીએમઆઇ, વધારે વજન અને મેદસ્વી સાથેની સરખામણી કરીએ છીએ.

વચ્ચે ગ્રુપ ANCOVA વિશ્લેષણ

સ્થૂળતા વિરુદ્ધ સામાન્ય BMI

સામાન્ય BMI (BMI: 30-18.5) ધરાવતા સ્થૂળ વિષયો (BMI: 25 +) ની તુલનામાં, અમને જીએમ અને ડબલ્યુએમ વોલ્યુંમની ઓછી સંખ્યા મળી છે (એફડીઆર <5%) મેદસ્વી જૂથમાં ઉંમર, લિંગ, જાતિ અને ડીએમ 2 માટે નિયંત્રણ હોવા છતાં. આ એટ્રોફી માં બતાવેલ છે આકૃતિ 5 એક તરીકે r-મેજ સ્ટાન્ડર્ડ સિંગલ વિષય એમ.એન.આઈ. નમૂના પર પ્રદર્શીત છે, લાલ રંગ ઊંચા સંલગ્નતા અસર કદને અનુરૂપ છે (r > 0.50). મેદસ્વી વ્યક્તિઓ આગળના લોબ્સ, અગ્રવર્તી સિંગ્યુલેટ ગિરસ (ભાગ એ, વાદળી તીર), હિપ્પોકampમ્પસ (ભાગ બી, કાળો તીર) અને બેસલ ગેંગલીઆ (ભાગ સી, લીલો બ boxક્સ) માં નીચલા જીએમ અને ડબ્લ્યુએમ વોલ્યુમ હતા. આ નકશા સૂચવે છે કે મેદસ્વી હોવા એ મગજનાં ક્ષેત્રોમાં અગ્રવર્તી સિંગ્યુલેટ જેવા જ્ognાનાત્મક કાર્ય માટે મહત્વપૂર્ણ એટ્રોફી સાથે સંકળાયેલું છે, જે ધ્યાન અને કાર્યકારી કાર્યમાં ભાગ લે છે.

આકૃતિ 5

સહસંબંધ નકશો (rઅસરકારક કદ 14 મેદસ્વી વ્યક્તિ (BMI> 30) થી 29 સામાન્ય વજનવાળા વ્યક્તિઓ (18.5-25) ની તુલના માટે. મેદસ્વી વ્યક્તિઓ આગળના લોબ્સ, અગ્રવર્તી સિંગ્યુલેટ ગાયરસ (ભાગ એ, વાદળી ...

સામાન્ય BMI વિરુદ્ધ ઓવરવેઇટ

આકૃતિ 6 બતાવે છે કે બેઝલ ગેંગલીઆ (ભાગ એ - કાળો એરો; ભાગ બી - લાલ તીર; ભાગ સી - વાદળી તીર), કોરોના રેડિએટા (ભાગ બી, ભાગ બી, બ્લેક બ )ક્સ) અને પેરિએટલ લોબ (ભાગ સી, જાંબુડીનું એરો) આ સંગઠનો સામાન્ય રીતે તીવ્રતામાં ઓછા હતા (|r| = 0.30 - 0.40) મેદસ્વી-સામાન્ય BMI પરિણામોની તુલનામાં. મેદસ્વી વ્યક્તિઓથી વિપરીત, વધારે વજનવાળા જૂથએ આવા પેરિમ્બિક વિસ્તારોમાં અતિશય સિન્ગ્યુલેટ જિરસ અને હિપ્પોકેમ્પસ જેવા અતિશય શોષી ન હતા. મેદસ્વી અને વજનવાળા જૂથો વચ્ચે જીએમ અને ડબલ્યુએમમાં ​​કોઈ આંકડાકીય રીતે નોંધપાત્ર તફાવત નહોતા. બધા વિશ્લેષણો વય, લિંગ, જાતિ અને DM2 માટે નિયંત્રિત કરવામાં આવ્યાં હતાં.

આકૃતિ 6

સહસંબંધ ગુણાંકના નકશા 51 વધારે વજનવાળા વ્યક્તિઓ (BMI: 25-30) ની સરખામણીમાં 29 સામાન્ય વજન વ્યક્તિઓ (18.5-25) ની જૂથ તુલના માટે બતાવવામાં આવે છે. બાઝલ ગેંગ્લિયા (ભાગ એ - બ્લેક એરો; ...

ચર્ચા

અહીં અમે કોમ્યુનિટી સમૂહમાંથી દોરી ગયેલી સામાન્ય વયસ્ક વ્યક્તિઓમાં સ્થૂળતા, ઉચ્ચ BMI, FPI અને DM2 માં મગજના માળખાકીય ખામીઓને લગતા કેટલાક કી તારણોની જાણ કરીએ છીએ. સૌ પ્રથમ, ઉચ્ચ શરીરની પેશીઓની ચરબી સગર્ભાવસ્થાપૂર્વક સામાન્ય વયસ્ક વિષયોમાં મગજની વોલ્યુમની ખામી સાથે સખત રીતે સંકળાયેલી હતી, જ્યારે સંભવિત મૂંઝવણ જેમ કે ઉંમર, જાતિ અને જાતિના નિયંત્રણ માટે પણ. બીજું, એફપીઆઇ અને ડીએમએક્સ્યુએનએક્સે મગજની માળખા સાથે વ્યસ્ત એસોસિયેશન બતાવ્યું bivariate વિશ્લેષણ, પરંતુ બીએમઆઇ માટે નિયંત્રણ કરતી વખતે આ સહસંબંધ આંકડાકીય રીતે નોંધપાત્ર ન હતા. ત્રીજું, શરીરની પેશીઓની ચરબી અને મગજની માળખા વચ્ચેના નકારાત્મક સંબંધો મેદસ્વી વ્યક્તિઓમાં સૌથી મજબૂત હતા, પરંતુ વજનવાળા વ્યક્તિઓમાં પણ જોવા મળતા હતા. જ્યારે આપણે સ્વીકારો છો કે મેદસ્વીતાની અસરો સામાન્ય રીતે ગરીબ આરોગ્ય માટે ગૌણ હોઈ શકે છે, આ અમારા નમૂનામાં ઓછી સંભવિત છે કારણ કે (i) આપણા અભ્યાસમાં ખૂબ જ નબળા આરોગ્યવાળા લોકો અદ્યતન ઉંમર (સરેરાશ: 77.3 વર્ષ) સુધી ટકી શકે છે. ; (ii) અમારા સ્કેન પછીના 10 વર્ષમાં BMI અને મૃત્યુ દર વચ્ચે કોઈ સહસંબંધ મળ્યો નથી (r(94) = 0.07, p = 0.47); અને (iii) 3 બીએમઆઇ જૂથો તેમના ચેતાકોષીય રોગોના દરમાં ભિન્નતા ધરાવતા નહોતા જે રોગપ્રતિરક્ષા અને મૃત્યુદરમાં વધારો કરે છે (કોષ્ટક I). તેથી, સામાન્ય સંજ્ઞા ધરાવતા લોકોમાં પણ જેઓ વૃદ્ધાવસ્થામાં જીવે છે, ઉચ્ચ શરીરની પેશીઓની મગજમાં મગજના માળખા પર નુકસાનકારક પરિણામ હોઈ શકે છે.

જ્ઞાનાત્મક રીતે સામાન્ય વૃદ્ધાવસ્થામાં બીએમઆઇ-સંબંધિત મગજ એટો્રોફીના અમારા શોધને નાના નમૂનાઓમાંથી અભ્યાસ દ્વારા સમર્થન આપવામાં આવે છે. જાપાનીઝ પુરુષો (સરેરાશ ઉંમર: 46.1) નો અભ્યાસ દર્શાવે છે કે જીએમ વોલ્યુમ્સમાં મધ્યમ સમયના લોબર્સ, હિપ્પોકેમ્પસ અને પ્રિચ્યુનુસમાં વધતા BMI સાથે જોડાણમાં ઘટાડો થયો છે [તાકી એટ અલ., 2008]. એક અન્ય અભ્યાસ (સરેરાશ ઉંમર: 32) એ આગળના ઑપરેટર, પોસ્ટસેન્ટ્રલ જીયરસ અને પુટમેનમાં મેદસ્વી વ્યક્તિઓમાં વધુ જીએમ જથ્થામાં ઘટાડો દર્શાવ્યો [પેન્નાસિસિલી એટ અલ., 2006]. તાજેતરના એમઆર સ્પેક્ટ્રોસ્કોપી અભ્યાસમાં નાના મેદસ્વી વ્યક્તિઓ (સરેરાશ ઉંમર: 41.7) ના જૂથમાં આગળના લોબ જીએમ અને ડબ્લ્યૂએમમાં ​​ચયાપચય અસામાન્યતાઓ જાહેર કરવામાં આવી હતી [ગેઝડિઝિસ્કી એટ અલ., 2008].

બીએમઆઇ અને મગજની માત્રા વચ્ચેનો સહસંબંધ અન્ય એકને કારણે અર્થમાં સીધી રીતે જોવાની શક્યતા નથી; તેથી, તે પરિબળો અથવા મિકેનિઝમ્સ ઓળખવા માટે રુચિ છે કે તે જ વિષયોમાં મગજનું કદ ઘટાડવા અને મેદસ્વીપણાનું કારણ બની શકે છે. ઉચ્ચ શરીરના ટિશ્યૂ એડિપોસીટી અને મગજ માળખા વચ્ચેનાં સંબંધ માટે સૌથી વધુ સૂચિત મધ્યસ્થીઓમાં હાઇપરકોર્ટિસોલેમિયા [લૂપીઅન એટ અલ., 1998], કસરત ઘટાડો [કોલકોમ્બ એટ અલ., 2003], નબળા શ્વસન કાર્ય [ગુઓ એટ અલ., 2006], બળતરા [વાન ડીજેક એટ અલ., 2005], કાર્ડિયોવાસ્ક્યુલર / હાયપરટેન્શન / હાઈપરલિપિડીમિયા [બ્રેટલેર એટ અલ., 1994; સ્વાન એટ અલ., 1998], અને પ્રકાર II ડાયાબિટીસ મેલિટસ [ડેન હેઇઝર એટ અલ., 2003; ફર્ગ્યુસન એટ અલ., 2003]. આ અભ્યાસોમાં મગજના માળખાકીય ખામીઓના અભિવ્યક્તિ હિપ્પોકેમ્પલ એટો્રોફી, કોર્ટિકલ વોલ્યુમ લોસ, અને ડબ્લ્યૂએમ હાયપરિન્ટેન્સિટીઝ હતા. અમને BMI અને DM2 વચ્ચે કોઈ ક્રિયાપ્રતિક્રિયા મળી નથી, તેથી અમારા નમૂનામાં તે મિકેનિઝમ દ્વારા BMI ની અસરો મધ્યસ્થી થવાની સંભાવના નથી. વધારામાં, અમારા બી.એમ.આઈ. પરિણામો બદલાતા નથી જ્યારે હાઈપરટેન્શન અને ડબલ્યુએમ હાઈપરિન્ટેન્સિટીને નિયંત્રિત કરવા માટે માનક સી.એચ.એસ. માપદંડો દ્વારા મૂલ્યાંકન કરવામાં આવે છે [ડાઇ એટ અલ., 2008; યૂ એટ અલ., 1997]. આ પરિણામો બચી ગયેલી અસરને પ્રતિબિંબિત કરી શકે છે, કારણ કે ઉચ્ચ BMI અને તબીબી રીતે ગંભીર સ્રીબ્રૉસ્ક્યુલર રોગ ધરાવતા લોકો અમારી અભ્યાસ વસ્તી (70-89 વર્ષો) ની વય શ્રેણીમાં રહેવાની શક્યતા ઓછી છે. વધુમાં, અમે એવી શક્યતાને નકારી શકતા નથી કે અમારા વૃદ્ધ જૂથમાં મગજના અતિશયતા સાથેના બીએમઆઇ સંબંધો ઉપરની સૂચિબદ્ધ અન્ય મીચમેનિઝમની કોઈપણ એક અથવા કોઈપણ સંયોજન દ્વારા સીધો મધ્યસ્થી કરે છે.

વૃદ્ધોમાં બીએમઆઇ મગજ એટો્રોફી સાથે સંકળાયેલ હોવાનું સ્થાપિત કર્યા પછી, અમે એ પણ સ્વીકારીએ છીએ કે સાહિત્યમાં વિવાદ અસ્તિત્વમાં છે કે કેમ આ સંગઠન જાતીય મતભેદથી પ્રભાવિત છે. વૃદ્ધોના એક જૂથ (70-84 વર્ષો) સ્વીડિશ સ્ત્રીઓએ ગણતરી કરેલ ટોમોગ્રાફી પર નોંધપાત્ર અસ્થાયી લોબ એટ્રોફિ બતાવ્યું [ગુસ્તાફાસન એટ અલ., 2004] જ્યારે બીજો એક અભ્યાસ દર્શાવે છે કે બીએમઆઇ (BMI) એ જાપાની પુરુષોમાં સેરેબ્રલ વોલ્યુમ નુકશાન સંકળાયેલી છે પરંતુ સ્ત્રીઓમાં નહીં [તાકી એટ અલ., 2008]. BMI અને મગજ માળખા વચ્ચેના સંબંધો, આપણા અભ્યાસમાં લિંગ દ્વારા પ્રભાવિત છે કે કેમ તે નિર્ધારિત કરવા માટે, અમે અમારામાં જાતીય ક્રિયાપ્રતિક્રિયા દ્વારા બીએમઆઇનું મોડેલ કર્યું છે. બહુવિધ રીગ્રેસન BMI-related brain atrophy માં લૈંગિક તફાવતનો વિશ્લેષણ કરે છે અને શોધી શક્યો નથી. તેથી અમારું અભ્યાસ સૂચવે છે કે મગજની માળખા પરની ઉચ્ચ પેશીઓની અતિશય અસરકારક અસરો લિંગ સ્વતંત્ર હોઈ શકે છે; જો કે, આ ભવિષ્યના અભ્યાસોમાં વધુ તપાસ મેળવે છે.

એફપીઆઇ, ડીએમએક્સ્યુએનએક્સ, અને મગજ એટો્રોફીના બિનસંબંધિત સંબંધો સમાયોજિત મોડલ્સમાં આંકડાકીય રીતે નોંધપાત્ર નથી હોવા છતાં, મગજ પર હાયપરિન્સુલિનેમિઆ અને DM2 ની અસરો પર વધતા સાહિત્યને લીધે તેઓ ચર્ચાને પાત્રતા મેળવી શકે છે. DM2 ના પ્રારંભિક તબક્કામાં, ઇન્સ્યુલિન પ્રતિકાર એ વળતરકારક હાયપરિન્સ્યુલિનમિયા સાથે સંકળાયેલું છે [યાફે એટ અલ., 2004], અને ઉચ્ચ ઇન્સ્યુલિન સ્તર જ્ઞાનાત્મક વિકલાંગતા સાથે સંકળાયેલા છે, તે વિષયોમાં પણ જે DM2 વિકસિત કરશે નહીં [વાન ઓજેન એટ અલ., 2008], સૂચવે છે કે હાયપરિન્સુલિનેમિઆ મગજની માળખું બદલી શકે છે. મગજના કાર્ય અને માળખા પર હાયપરિન્સ્યુલિનમિયાના પ્રભાવમાં અનેક મિકેનિઝમ્સ સામેલ છે, જેમાં સેરેબ્રલ ધમની પર વૅસેઓએક્ટિવ ઇફેક્ટ્સ, મગજના એમિલોઇડની નબળી મંજૂરીને લીધે ન્યુરોટોક્સિસિટી અને અદ્યતન ગ્લાયકેશન અંત-ઉત્પાદન ચયાપચય દ્વારા ન્યુરોફિબ્રિલરી ટાંગલ્સની રચનાની પ્રેરણાને કારણે ન્યુરોટોક્સિસિટી [બીઅન એટ અલ., 2004; વૉટસન એટ અલ., 2003]. ઇન્સ્યુલિન અસર અહીં ઓરબીટલ ફ્રન્ટલ કોર્ટેક્સ અને હિપ્પોકેમ્પસ જેવા જ્ઞાનાત્મક કાર્ય માટે સંબંધિત બહુવિધ ક્ષેત્રોમાં જોવા મળે છે. આ માન્યતા સાથે સુસંગત છે કે હાયપરિન્સુલિનેમિઆ જ્ઞાનમાં શામેલ મગજ માળખાંને અસર કરે છે; ડિમેન્શિયાના સ્પષ્ટ ક્લિનિકલ લક્ષણો શોધી શકાય તે પહેલાં તે સૂક્ષ્મ જ્ઞાનાત્મક ઘટાડા તરફ દોરી શકે છે [કાલિમિજન એટ અલ., 1995].

DM2 નીચલા જીએમ અને ડબ્લ્યુએમએમ વોલ્યુમ ક્ષેત્રો સાથે સંકળાયેલા હતા જેમ કે આગળના લોબ અને મોટા ડબલ્યુએમ ટ્રેક્ટ્સ (કોર્પસ કોલોસમનું સ્લેપેનિયમ), સૂચવે છે કે DM2 માં મગજના અતિશયતા સાથે વ્યાપક જોડાણ છે. DM2 એક પ્રગતિશીલ સેરેબ્રોવેસ્ક્યુલર પ્રક્રિયા દ્વારા મગજની માત્રાને ઘટાડી શકે છે જે સ્ટ્રોક અને ઇન્ફાર્ક્ટ્સ તરફ દોરી જાય છે [ઇક્રામ એટ અલ., 2008; નોપમેન એટ અલ., 2005]. DM2 ચાવીરૂપ માળખાકીય પ્રોટીનના અદ્યતન ગ્લાયકશન, ઉત્પાદન અને અસક્રિય ઑક્સિજન પ્રજાતિઓના નિકાલ વચ્ચે અસંતુલન અને હેક્સોસામાઇન અને પોલિઓલ પાથવેની પ્રતિકૂળતા દ્વારા નુકસાન પહોંચાડી શકે છે, જેના કારણે મગજના કેશિલિઅર્સના બેઝમેન્ટ પટલમાં જાડાઈ થાય છે [આર્વેનિટાકિસ એટ અલ., 2006]. આવા માઇક્રોવેસ્ક્યુલર ફેરફારો, જે વારંવાર અન્ય સ્થૂળતા પરિણામો જેવા કે હાઇપરટેન્શન સાથે થાય છે, તે ક્રોનિક સબક્લિનેકલ ઇસ્કેમિયા, નબળી ન્યુરોનલ ઉર્જાનો વપરાશ અને મગજના વિસ્તારોમાં એટો્રોફી તરફ લઈ જાય છે જે બેસલ ગેંગ્લિયાના લેન્ટિક્યુલોસ્ટ્રીયેટ ધમની જેવા નકામા રૂપે નબળા વલણવાળા હોય છે [બ્રેટલેર એટ અલ., 1994]. ટીબીએમ વિશ્લેષણમાં બેસલ ગેંગ્લાયલ તારણો સંવેદનશીલતાની તુલનાત્મક અભાવને કારણે પણ નોંધપાત્ર હોઈ શકે છે. ટીબીએમને વિકૃતિ ક્ષેત્રોની સરળતાને કારણે કોર્ટીકલ સપાટીમાં વોલ્યુમ ફેરફારો જોવા મળે છે અને આંશિક વોલ્યુમ ઇફેક્ટ્સ [હુઆ એટ અલ, 2009; ડાઉ એટ અલ., 2009]. અમારું bivariate DM2 પરિણામો અગાઉના સંશોધનો સાથે સુસંગત છે કે જીએમ અને ડબલ્યુએમ DM2 માં અસરગ્રસ્ત છે [કોર્ફ એટ અલ., 2007; તિહુઇસ એટ અલ., 2008] અને એફડીજી-પીઇટી અભ્યાસો સાથે, જે હળવા હાયપરગ્લાયસીમિયાવાળા જ્ઞાનાત્મક રીતે સામાન્ય વિષયોમાં આગળના, અસ્થાયી અને પેરીટલ સંલગ્ન ક્ષેત્રો, અને પશ્ચાદવર્તી સિન્ગ્યુલેટ જીયરસમાં હાયપોમેટોબોલિઝમ દર્શાવે છે [કાવાસાકી એટ અલ., 2008].

DM2 એસોસિયેશન ટકી ન હતી સમાયોજિત બહુવિધ રીગ્રેસન મોડેલ્સ, જે અભ્યાસમાં (DM = NNUMX) ની નાની સંખ્યાના DM2 વિષયોને કારણે હોઈ શકે છે, તે પોતે અસ્તિત્વમાં રહેલી અસરનું પરિણામ હોઈ શકે છે. એટલે કે, સીએચએક્સએમએક્સ (DM11) ધરાવતા ઘણા લોકો કદાચ સીએચએસના ભાગ રૂપે સ્કેનીંગ કરવા માટે પૂરતા સમય સુધી જીવ્યા ન હોત. આ પૂર્વગ્રહ સત્તામાં અભાવ તરફ દોરી શકે છે બહુવિધ રીગ્રેસન મોડેલ્સ અને BMI અને DM2 વચ્ચે આંકડાકીય રીતે નોંધપાત્ર સંવાદની અભાવ. સામાન્ય રીતે વૃદ્ધ ડીએમએક્સયુએનએક્સ વ્યક્તિઓની મોટી સંખ્યાના વિશ્લેષણ દ્વારા આ મુદ્દાને ભવિષ્યના અભ્યાસોમાં દૂર કરી શકાય છે. આવા કામમાં સ્થૂળતા અને મગજના અતિશયતાના સંદર્ભમાં DM2 માટે સંભવિત મધ્યસ્થી ભૂમિકાને સ્પષ્ટ કરી શકાય છે. જ્યારે તે સ્થૂળ અને વજનવાળા વ્યક્તિઓ પ્રારંભિક પેટાકંપની DM2 પેથોલોજી (જેમ કે મેદસ્વી અને વધારે વજનવાળી વ્યક્તિઓ દ્વારા ઉચ્ચ એફપીઆઇ ધરાવતી વ્યક્તિઓ દ્વારા પ્રતિબિંબિત થાય છે) માટે અનુમાન લગાવવાની લાલચ છે અને આ ડ્રાઇવ્સ બીએમઆઇ અને મગજ એટો્રોફી વચ્ચેનો સંબંધ, ભાવિ કાર્યને આ ચકાસવું પડશે કારણ કે અમને બીએમઆઇ અને ડીએમએક્સ્યુએનએક્સ અથવા એફપીઆઈ વચ્ચે કોઈ આંકડાકીય રીતે મહત્વપૂર્ણ ક્રિયાપ્રતિક્રિયા મળી નથી.

અગાઉના અભ્યાસોના સંદર્ભમાં લેવામાં આવેલા અમારા તારણો સૂચવે છે કે વૃદ્ધ વ્યક્તિઓ ઉચ્ચ મૈથુન સાથે મગજના અતિશયતા અને પરિણામે ડિમેન્શિયાના જોખમમાં વધારો કરે છે. અમારા વયજૂથના લોકો પણ, જેઓ ખૂબ જ તંદુરસ્ત હતા અને બેઝલાઇન સ્કેનીંગ પછી ઓછામાં ઓછા 5 વર્ષ માટે જ્ઞાનાત્મક રીતે સ્થિર હોવાનું સમર્થન આપ્યું હતું, સ્થૂળતા સાથે સંકળાયેલા મગજ અસ્થિભંગથી પીડિત હતા. આપણા પરિણામો સૂચવે છે કે મેદસ્વીતાને લીધે અથવા મેદસ્વીતાને પ્રોત્સાહન આપતા પરિબળોને લીધે વ્યક્તિઓમાં મગજનો મોટો પ્રમાણ હોઈ શકે છે અને આ એટો્રોફી ભવિષ્યમાં જ્ઞાનાત્મક વિકલાંગતા અને ડિમેન્શિયાને આગળ ધપાવી શકે છે. આ ચક્રની અસરોમાં શામેલ છે: (i) વૃદ્ધમાં રોગચાળો / મૃત્યુદર વધારો થયો છે; (ii) સ્થૂળતા સંબંધિત ડિમેન્શિયાને લીધે વધુ આરોગ્ય સંભાળ ખર્ચ; અને (iii) કારકિર્દી અને આરોગ્યસંભાળ પ્રદાતાઓ પર ભાવનાત્મક અને અન્ય બિન-નાણાકીય બોજો. મગજ એટો્રોફી અને ડિમેન્શિયા જોખમ સાથે જાડાપણું એસોસિએશનો તેથી સંભવિત જાહેર આરોગ્યની પડકાર રજૂ કરે છે.

આ અભ્યાસમાં વૃદ્ધ બીએમઆઇ, ઇન્સ્યુલિન અને ડીએમએક્સ્યુએનએક્સના વૃદ્ધ સમુદાયના જૂથમાં થતી અસરોના અન્વેષણ કરવા માટે ન્યુરોઇમિંગ પદ્ધતિઓનો ઉપયોગ કરવામાં આવ્યો હતો, જે સ્કેન પછી પાંચ વર્ષ માટે જ્ઞાનાત્મક રીતે સામાન્ય રહ્યા હતા. આ પ્રકારના પરિણામો સામાન્ય વૃદ્ધ વસ્તીમાં મગજના ફેરફારોને પ્રતિબિંબિત કરે તેવી શક્યતા છે કારણ કે તેઓ વિશિષ્ટ ક્લિનિકના વિષયો દોરે તેવા અભ્યાસના રેફરલ પૂર્વગ્રહને ટાળે છે. ટેન્સર-આધારિત મોર્ફોમેટ્રી (ટીબીએમ) મગજમાં વ્યવસ્થિત માળખાગત તફાવતોને ઉત્તમ સંવેદનશીલતા આપે છે, અને મગજના માત્ર ભાગની તપાસ કરતી આરઓઆઇ ટ્રેસીંગની પસંદગીની બાકાતતાની તક આપે છે. સમગ્ર મગજમાં વોલ્યુમેટ્રિક ગ્રુપ તફાવતોનું વિશ્લેષણ કરવામાં તેની અસરકારકતાને કારણે અમે ટીબીએમનો ઉપયોગ કર્યો. વોક્સેલ-આધારિત મોર્ફોમેટ્રી જેવા અન્ય પ્રકારનાં વૉક્સેલ આધારિત અભ્યાસોમાં [એશબર્નર અને ફ્રિસ્ટન, 2000], એક પ્રશ્ન ક્યારેક ઊભો થાય છે કે કેમ તે નિષ્કર્ષ અપૂર્ણ નોંધણી માટે જવાબદાર હોઈ શકે છે. આ પ્રશ્ન ઉદ્ભવ્યો છે કારણ કે વીબીએમમાં ​​વર્ગીકૃત ગ્રે ગ્રેટના સરળ નકશા આપમેળે વિષયોમાં ગોઠવાયેલ હોય છે અને સમતુલિત થાય છે અને પછી ગ્રુપ-એવરેજ કરેલી છબીઓના વૉક્સેલ-બાય-વૉક્સેલ બાદબાકી દ્વારા જૂથ તફાવતોને લગતા આંકડાકીય ઇન્ફરન્સ કરવામાં આવે છે. આ રીતે શક્ય છે કે કોઈ પણ સ્થાન પર મળેલ તફાવત અપૂર્ણ નોંધણીને કારણે છે [થાકર એટ અલ., 2004].

ટીબીએમમાં, જોકે, વિશ્લેષણ કરેલા સિગ્નલ્સ ફક્ત છબીઓના નોંધણી પર આધારિત છે અને ગોઠવાયેલી ગ્રેટ મેટ્રિક્સ વર્ગીકરણને આધારે આધારિત નથી, તેથી તે જરૂરી નથી કે ગ્રે પદાર્થો સંપૂર્ણપણે વિષયોમાં રજીસ્ટર થાય, કારણ કે ગ્રે સ્ટીફૉટૅક્ટિક પર ગ્રે મેટર ડેન્સિટીનું વિશ્લેષણ કરવામાં આવતું નથી. સ્થાન. જેમ કે, નોંધણી ભૂલોમાં વ્યવસ્થિત જૂથ તફાવતોને લીધે ખોટા હકારાત્મક પરિણામો ઓછી સંભવિત છે. આમ છતાં, ખોટા નકારાત્મક તારણો હોઈ શકે છે, કારણ કે મોર્ફૉમેટ્રિક તફાવતોને શોધવા માટેની શક્તિ એ સ્કેલ પર આધારીત છે કે જેના પર વૉરિંગ અલ્ગોરિધમ દ્વારા એનાટોમિક ડેટા મેળ કરી શકાય છે. ફાઈન-સ્કેલ મોર્ફોમેટ્રિક તફાવતો (દા.ત. હિપ્પોકેમ્પસ અથવા કોર્ટિકલ જાડાઈ) વધુ સારી રીતે શોધી શકાય છે જે અન્ય પદ્ધતિઓનો ઉપયોગ કરે છે જે તે માળખાંને સ્પષ્ટ રૂપે મોડેલ કરે છે. જો કે, અમે ટીબીએમનો ઉપયોગ કોર્ટીકલ પેટર્ન મેચિંગ પર વધુ પસંદ કર્યો કારણ કે ટીબીએમ ઝડપી સમયમાં વધુ મોટી સંખ્યામાં પ્રક્રિયાની પ્રક્રિયા કરવા સક્ષમ છે અને તેને ઓછી ગણતરીત્મક મેમરી [ઝુએ એટ એટ., 2008] ની જરૂર છે. તેથી ટીબીએમ વીબીએમ કરતા નોંધણી પક્ષપાત માટે ઓછા જોખમી છે અને કોર્ટીકલ સપાટી મોડેલિંગ અને કોર્ટીકલ પેટર્ન મેચિંગ કરતા મોટી સંખ્યામાં વિષયોનું વિશ્લેષણ કરવા માટે વધુ કાર્યક્ષમ છે.

અમારા તારણો ક્રોસ-વિભાગીય ડિઝાઇન દ્વારા મર્યાદિત છે, તેમ છતાં અલ્ઝાઇમર અથવા અન્ય ડિમેન્શિયસથી પ્રારંભિક ન્યુરોોડિજનરેશનનો અનુભવ કરતા લોકોમાં ગુંચવાતા વિષયોની પસંદગીને જાણ કરવા માટે રેખાંશિક અનુવર્તી ઉપયોગ કરવામાં આવ્યો હતો. અમારું બહુવિધ રીગ્રેસન અભિગમ, વય, જાતિ અને જાતિ અને DM2 ની સંભવિત રૂપે ભ્રામક અસરો માટે જવાબદાર છે. અમે આ મોડેલમાં એપીઓઇક્સ્યુએક્સએક્સ જીનોટાઇપ શામેલ કર્યું નથી, કારણ કે ચલ એ બાયરવારેટ વિશ્લેષણમાં આંકડાકીય રીતે નોંધપાત્ર સંબંધો દર્શાવ્યા નથી (p = 0.39, ક્રમચય પરીક્ષણ).

વધતી સંખ્યામાં લોકો સ્થૂળ અને વૃદ્ધ બન્યા છે, આ જૂથમાં મગજના માળખાકીય અસામાન્યતાઓની વિગતવાર સમજણ મહત્વપૂર્ણ છે. આ જેવા અભ્યાસો સૂચવે છે કે શા માટે આ વ્યક્તિઓને ડિમેન્શિયા માટે જોખમ વધી શકે છે. વૃદ્ધ વ્યક્તિઓ પણ, જેઓ તેમના એમઆરઆઈમાં બીએમઆઇને ન્યુરોઇડ જનરેશન દ્વારા લક્ષિત મગજ વિસ્તારોમાં એટો્રોફી સાથે સંકળાયેલા હતા તે પછી સામાન્ય રીતે લાંબા સમય સુધી સામાન્ય રહ્યા હતા: હિપ્પોકેમ્પસ, આગળના લોબ અને થૅલમસ. આવા વ્યક્તિઓ શરીરની પેશીઓની ચરબીને ઘટાડવા અને વૃદ્ધત્વમાં બહેતર મગજની તંદુરસ્તીને અનુભવવા માટે હસ્તક્ષેપથી લાભ મેળવી શકે છે.

પૂરક સામગ્રી

સમર્થન

આ અભ્યાસ માટેના ઍલ્ગોરિધમનો વિકાસ એનઆઇએ, એનઆઇબીઆઈબી અને એનસીઆરઆર દ્વારા કરવામાં આવતો હતો (એજીએક્સ્યુએનએક્સ, ઇબીએક્સએનટીએક્સ, આરઆરએક્સએક્સએક્સ પીટીથી પીટી). આ અભ્યાસને નેશનલ ઇન્સ્ટિટ્યુટ ઓફ એજીંગ ટુ ઓએલએલ (એજી 016570, AG01651) અને એલએચકે (એજીએક્સએનએક્સએક્સ) અને અમેરિકન હાર્ટ એસોસિયેશન પ્રી-ડોક્ટરલ ગ્રાન્ટથી કાર (019771D) ના ભંડોળ દ્વારા પણ ટેકો મળ્યો હતો. ભાગ લેનારા CHS તપાસકર્તાઓ અને સંસ્થાઓની સંપૂર્ણ સૂચિ ઉપલબ્ધ છે www.chs-nhlbi.org. કાર ડૉ. વિલિયમ ઇ. ક્લ્ન્કને તેમના માર્ગદર્શન અને સમર્થન માટે સ્વીકારી લેશે.

સંદર્ભ

  • ડબ્લ્યુએચઓ જાડાપણું અને વધારે વજન. વિશ્વ સ્વાસ્થ્ય સંગઠન; 2009. http://www.who.int/dietphysicalactivity/publications/facts/obesity/en/. એપ્રિલ 19, 2009 પર ઍક્સેસ.
  • ઍપોસ્ટોલોવા એલજી, ડટન આર.એ., દીનોવ આઇડી, હયાશી કેએમ, ટોગા એડબ્લ્યુ, કમિંગ જેએલ, થોમ્પસન પીએમ. હિપ્પોકેમ્પલ એટો્રોફી નકશા દ્વારા આગાહી કરાયેલ હળવા જ્ઞાનાત્મક વિકલાંગતાને અલ્ઝાઇમર રોગ તરફ ફેરવવું. આર્ક ન્યુરોલ. 2006;63(5): 693-9 [પબમેડ]
  • આર્વેનિટાકિસ ઝેડ, શ્નેડર જે.એ., વિલ્સન આરએસ, લી વાય, આર્નોલ્ડ એસ, વાંગ ઝેડ, બેનેટ ડી.એ. ડાયાબિટીસ મગજનો ઇન્ફાર્ક્શનથી સંબંધિત છે પરંતુ વૃદ્ધ વ્યક્તિઓમાં એડી પેથોલોજી નહીં. ન્યુરોલોજી 2006;67(11): 1960-5 [પબમેડ]
  • એશબર્નર જે, ફ્રિસ્ટન કેજે. વોક્સેલ-આધારિત મોર્ફોમેટ્રી - પદ્ધતિઓ. ન્યૂરિઓમેજ 2000;11: 805-21. [પબમેડ]
  • બિયાન એલ, યાંગ જેડી, ગુઓ ટીડબ્લ્યુ, સન વાય, ડુઆન એસડબ્લ્યુ, ચેન ડબલ્યુવાય, પાન યેક્સ, યેંગ જીવાય, હે એલ ઇન્સ્યુલિન-ડિગ્રેડીંગ એન્ઝાઇમ અને અલ્ઝાઇમર બિમારી. ન્યુરોલોજી 2004;63: 241-245. [પબમેડ]
  • બ્રેક એચ, બ્રેક ઇ. અલ્ઝાઇમર-સંબંધિત ફેરફારોની ન્યુરોપેથોલોજિકલ સ્ટેજીંગ. એક્ટા ન્યુરોપેથોલ. 1991;82: 239-259. [પબમેડ]
  • બ્રેચ જેએસ, ટોકૉસ્કી જેબી, સ્ટ્રોટમેયર ઇએસ, ન્યૂમેન એબી. ડાયાબિટીસ મેલિટસ અને ગેટ ડિસફંક્શન: સંભવિત સમજૂતી પરિબળો. ફિઝ થર. 2008
  • બ્રાસ્કી એમ.એન., ક્લેન્ડર એ.ડી., હયાશી કે.એમ., પ્રોટાસ એચ, કેપે વી, મિલર કેજે, હુઆંગ એસસી, બેરિયો જેઆર, એરકોલી એલએમ, સિદ્ધાર્થ પી, એટ અલ. પ્લેક અને ટેન્ગલ ઇમેજિંગ અને સામાન્ય વૃદ્ધત્વ અને અલ્ઝાઇમર રોગમાં સમજશક્તિ. ન્યુરોબિઓલ એજિંગ. 2008
  • બ્રેટલેર એમએમ, વાન સ્વિટ્ટેન જેસી, બોટ્સ એમએલ, ગ્રૉબીબી ડે, ક્લોઝ જેજે, વાન ડેન હૌટ જે.એચ., વાન હાર્સ્કમ્પ એફ, તાંઘે એચએલ, ડી જોંગ પીટી, વાન ગિજ જે, એટ અલ. સેરેબ્રલ વ્હાઇટ મેટર ઇજાઓ, ચેતાક્ષ જોખમ પરિબળો, અને વસ્તી આધારિત અભ્યાસમાં જ્ઞાનાત્મક કાર્ય: રોટરડેમ અભ્યાસ. ન્યુરોલોજી 1994;44(7): 1246-52 [પબમેડ]
  • કેલેન ડીજેએ, બ્લેક એસઈ, ગાઓ એફ, કેલ્ડવેલ સીબી, સઝલાઇ જેપી. હિપ્પોકેમ્પસ બિયોન્ડ. એમઆરઆઈ વોલ્યુમેટ્રી એડીમાં વ્યાપક લિમ્બિક એટ્રોફી પુષ્ટિ કરે છે. ન્યુરોલોજી 2001;57: 1669-1674. [પબમેડ]
  • સેસ્કા આર. મેટાબોલિક સિન્ડ્રોમની ક્લિનિકલ અસરો. ડાયઆબ વાસ્ક ડિસ રેઝ. 2007;4(સપ્લાય 3): S2-4. [પબમેડ]
  • ક્લોઝ જેજે, બ્રેટલેર એમએમ, હસન ડી, ક્રેનિંગ ઇપી, બોટ્સ એમએલ, ગ્રૉબ્બી ડીઇ, વાન સ્વિટ્ટેન જેસી, વાન હર્સ્કેમ્પ એફ, હોફમેન એ. વસ્ક્યુલર રિસ્ક ફેક્ટર, એથેરોસ્ક્લેરોસિસ, સેરેબ્રલ વ્હાઈટ ઇફેક્ટ ઇજા અને સેરેબ્રલ પર્ફ્યુઝન વસ્તી આધારિત અભ્યાસમાં. યુરો જે ન્યુક્લ મેડ. 1996;23(6): 675-682 [પબમેડ]
  • કોલકોબે એસજે, એરિકસન કેઆઇ, રૅઝ એન, વેબ બી એજી, કોહેન એનજે, મેકઆઉલી ઇ, ક્રૅમર એએફ. ઍરોબિક ફિટનેસ વૃદ્ધ માનવીઓમાં મગજની પેશીઓમાં ઘટાડો ઘટાડે છે. જે ગેરોન્ટોલ એ બાયોલ સાયન્સ મેડ સાય. 2003;58(2): 176-80 [પબમેડ]
  • ડાઇ ડબલ્યુ, લોપેઝ ઓએલ, કાર્મિચેલ ઓટી, બેકર જેટી, કુલ્લેર એલએચ, ગેચ એચએમ. હાઈપરટેન્શનવાળા જ્ઞાનાત્મક રીતે સામાન્ય વયસ્ક લોકોમાં અસામાન્ય પ્રાદેશિક મગજનો રક્ત પ્રવાહ. સ્ટ્રોક 2008;39(2): 349-354 [પી.એમ.સી. મફત લેખ] [પબમેડ]
  • ડેકોસ્કી એસટી, મૅથિસ સીએ, પ્રાઇસ જેસી, લોપ્રસ્ટી બીજે, મેલ્ટઝર સીસી, ઝિઓકો એસકે, હોગે જેએ, સોસેલાસ એન, ક્લાન્ક અમે. હિટલ જ્ઞાનાત્મક ક્ષતિ (એમસીઆઇ) માં પિટ્સબર્ગ કમ્પાઉન્ડ-બી સાથેના માનવ એમિલોઇડ-ઇમેજિંગ અભ્યાસ: એમસીઆઈ એમિલોઇડ પ્લેક ડિપોઝિશનનો નિર્ણાયક સમયગાળો છે? ન્યુરોલોજી 2006
  • ડેન હેઇઝર ટી, વર્મીઅર એસઈ, વાન ડીજેક ઇજે, પ્રિન્સ એનડી, કૌડસ્ટાએલ પીજે, હોફમેન એ, બ્રેટલેર એમએમ. મગજ એમઆરઆઈ પર 2 ડાયાબિટીસ અને મધ્યવર્તી ટેમ્પોરલ લોબ સ્ટ્રકચરોના એટો્રોફી ટાઇપ કરો. ડાયાબોલોજિઆ 2003;46(12): 1604-10 [પબમેડ]
  • એડજિંગ્ટન ઇ. રેન્ડમલાઈઝેશન ટેસ્ટ. 3rd એડિશન માર્સેલ ડેકર; ન્યૂયોર્ક: 1995.
  • ઇલિયાસ એમએફ, ઇલિયાસ પીકે, સુલિવાન એલએમ, વુલ્ફ પીએ, ડી'ગોસ્ટિનો આરબી. જાડાપણું, ડાયાબિટીઝ અને જ્ognાનાત્મક ખામી: ફ્રેમિંગહામ હાર્ટ સ્ટડી. ન્યુરોબિઓલ એજિંગ. 2005;26(એક્સપ્ટેઇલ 1): 11-6. [પબમેડ]
  • ફર્ગ્યુસન એસસી, બ્લેન એ, પેરોસ પી, મેકક્રીમમોન આરજે, બેસ્ટ જેજે, વૉર્ડલા જે, ડેરી આઇજે, ફ્રીર બીએમ. 1 ડાયાબિટીઝમાં જ્ઞાનાત્મક ક્ષમતા અને મગજનું માળખું: માઇક્રોએનોપથી સંબંધ અને તીવ્ર હાઈપોગ્લાયકેમિયાથી સંબંધિત. ડાયાબિટીસ 2003;52(1): 149-56 [પબમેડ]
  • ફ્રીડ એલપી, બોરહાની નો, એનાઇટ પી, ફુરબર્ગ સીડી, ગાર્ડિન જેએમ, ક્રોનમલ આરએ, કુલ્લેર એલએચ, મૅનોલિઓ ટીએ, મિત્તલમાર્ક એમબી, ન્યૂમેન એ, એટ અલ. કાર્ડિયોવાસ્ક્યુલર હેલ્થ સ્ટડી: ડિઝાઇન એન્ડ રેશનલ. એન એપિડેમિઓલ. 1991;1(3): 263-276 [પબમેડ]
  • ગેઝડિઝિસ્કી એસ, કોર્નક જે, વીઇનર મેગાવોટ, મેયરહોફ ડીજે. પુખ્ત વયના મગજ અખંડિતતાના બોડી માસ ઇન્ડેક્સ અને મેગ્નેટિક રીઝોનન્સ માર્કર્સ. એન ન્યૂરોલ 2008;63(5): 652-7 [પી.એમ.સી. મફત લેખ] [પબમેડ]
  • જનોવીસ સીઆર, લાઝર એનએ, નિકોલ્સ ટી. ખોટી શોધ દરનો ઉપયોગ કરીને કાર્યાત્મક ન્યુરોઇમિંગમાં આંકડાકીય નકશાને થ્રેશોલ્ડ કરવાનું. ન્યૂરિઓમેજ 2002;15(4): 870-878 [પબમેડ]
  • ગૂઓ એક્સ, પેન્ટોની એલ, સિમોની એમ, ગુસ્તાફસન ડી, બેંગ્ત્સન સી, પામર્ટ્ઝ બી, સ્કૂગ આઇ. મિડફાયફ શ્વસન કાર્ય, વિલંબિત જીવનમાં સફેદ પદાર્થોના ભંગ અને લાસનાર ઇન્ફાર્ક્ટ્સથી સંબંધિત છે: ગોથેનબર્ગ, સ્વીડનમાં મહિલાઓની સંભવિત વસ્તી અભ્યાસ. સ્ટ્રોક 2006;37(7): 1658-62 [પબમેડ]
  • ગુસ્તાફસન ડી, લિસ્નર એલ, બેંગ્ત્સસન સી, બેજ્ર્કલેન્ડ સી, સ્કૂગ આઇ. બોડી માસ ઇન્ડેક્સ અને સેરેબ્રલ એટો્રોફીનું 24-વર્ષ અનુવર્તી. ન્યુરોલોજી 2004;63(10): 1876-81 [પબમેડ]
  • હોમ્સ સીજે, હોગે આર, કોલિન્સ એલ, વુડ્સ આર, ટોગા એડબ્લ્યુ, ઇવાન્સ એસી. સંકેત સરેરાશ માટે નોંધણીનો ઉપયોગ કરીને એમઆર ઈમેજોમાં વધારો. જે Comput મદદ Tomogr. 1998;22(2): 324-33 [પબમેડ]
  • હુઆ એક્સ, લીઓ એડી, પરીક્ષક એન, લી એસ, ચિયાંગ એમસી, તોગા એડબ્લ્યુ, જેક સીઆર, જુનિયર, વીનર એમડબ્લ્યુ, થ Thમ્પસન પીએમ. અલ્ઝાઇમર રોગ માટે ન્યુરોઇમિંગ બાયોમાર્કર તરીકે ટેન્સર આધારિત મોર્ફોમેટ્રી: 676 એડી, એમસીઆઈ અને સામાન્ય વિષયોનો એમઆરઆઈ અભ્યાસ. ન્યૂરિઓમેજ 2008
  • ઇક્રામ એમએ, વુમનન એચએ, વર્ન્યુજ મેગાવોટ, વાન ડેર લિજેન એફ, હોફમેન એ, વાન ડેર લુગટ એ, નીસેન ડબલ્યુજે, બ્રેટલેર એમએમ. સામાન્ય વૃદ્ધ વસ્તીમાં મગજની પેશીઓનું કદ. રોટરડેમ સ્કેન સ્ટડી. ન્યુરોબિઓલ એજિંગ. 2008;29(6): 882-90 [પબમેડ]
  • આઇરી એફ, ફિટ્ઝપેટ્રિક એએલ, લોપેઝ ઓએલ, કુલ્લેર એલએચ, પીલા આર, ન્યૂમેન એબી, લૉનર એલજે. 2 ડાયાબિટીઝ અને એપીઓઇ એપ્સિલોનક્સ્યુએક્સ: જે કાર્ડિયોવેસ્ક્યુલર હેલ્થ સ્ટડી કોગ્નિશન સ્ટડી ધરાવતા હોય તેવા લોકોમાં અલ્ઝાઇમર રોગનો ઉન્નત જોખમ. આર્ક ન્યુરોલ. 2008;65(1): 89-93 [પબમેડ]
  • કાલિમિજન એસ, ફેસ્કેન ઇએમ, લૉનર એલજે, સ્ટિગ્નેન ટી, ક્રોમહાઉટ ડી. ગ્લુકોઝ અસહિષ્ણુતા, હાયપરિન્સુલિનેમિઆ, અને મોટાપાયે પુરુષોના સામાન્ય વસ્તીમાં જ્ઞાનાત્મક કાર્ય. ડાયાબેટોલોજિકા. 1995;38: 1096-1102.
  • કાવાસાકી કે, ઇશિી કે, સૈટો વાય, ઓડા કે, કિમુરા વાય, ઇશવાતા કે. સેમબ્રલ એફડીજી વિતરણ દાખલાઓ પર હળવા હાયપરગ્લાયસીમિયાના પ્રભાવ આંકડાકીય પેરામેટ્રિક મેપિંગ દ્વારા ગણાય છે. એન ન્યુક્લ મેડ. 2008;22(3): 191-200 [પબમેડ]
  • નોપમેન ડી.એસ., મોસ્લી TH, કેટેલિયર ડીજે, શેરેટ એઆર. મધ્યવર્તી જૂથમાં કાર્ડિયોવાસ્ક્યુલર જોખમ પરિબળો અને મગજનો અતિશય ઉપચાર. ન્યુરોલોજી 2005;65: 876-881. [પબમેડ]
  • કોચુનોવ પી, લેન્કેસ્ટર જે, થોમ્પસન પી, ટોગા એડબ્લ્યુ, બ્રેવર પી, હાર્ડિઝ જે, ફોક્સ પી. ટેલૈરાચ કોઓર્ડિનેંટ સિસ્ટમમાં એક વ્યક્તિગત લક્ષ્ય મગજ. ન્યૂરિઓમેજ 2002;17(2): 922-7 [પબમેડ]
  • કોર્ફ ઇએસ, વાન સ્ટ્રાટેન ઇસી, ડે લીવ એફઈ, વાન ડેર ફ્લિઅર ડબલ્યુએમ, બર્કહોફ એફ, પેન્ટોની એલ, બાસાઇલ એએમ, ઇન્ઝિટરી ડી, એર્કિનજ્નેટી ટી, વાહલંડ લૉ, એટ અલ. ડાયાબિટીસ મેલીટસ, હાયપરટેન્શન અને મેડિયલ ટેમ્પોરલ લોબ એટો્રોફી: લેડિઝ અભ્યાસ. ડાયાબેટ મેડ. 2007;24(2): 166-71 [પબમેડ]
  • લીબ્સન સીએલ, રોકા ડબલ્યુએ, હેન્સન વી. ડાયાબિટીસ મેલિટસ ધરાવતા લોકોમાં ડિમેન્શિયાનું જોખમ: વસ્તી આધારિત સમૂહ અભ્યાસ. એમ જે Epidemiol. 1997;145: 301-308. [પબમેડ]
  • લીઓ એડી, યનોવ્સ્કી આઈ, પરીક્ષક એન, હુઆ એક્સ, લી એસ, તોગા એડબ્લ્યુ, જેક સીઆર, જુનિયર, બર્નસ્ટેઇન એમએ, બ્રિટસન પીજે, ગનટર જેએલ, એટ અલ. અલ્ઝાઇમર રોગ ન્યુરોઇમેજિંગ પહેલ: ટેન્સર-આધારિત મોર્ફોમેટ્રી રિસેલેટીંગ ડીજનરેટિવ રેટ, બાયોમાર્કર્સ અને સમજશક્તિનો ઉપયોગ કરીને એક વર્ષનો અભ્યાસ અપ. ન્યૂરિઓમેજ 2009;45(3): 645-55 [પી.એમ.સી. મફત લેખ] [પબમેડ]
  • લેપોર એન, બ્રુન સીએ, પેનેક એક્સ, ચોઉ વાય, લોપેઝ એલએલ, એચજે એ, બેકર જેટી, ટોગા એડબ્લ્યુ, થોમ્પસન પી.એમ. વિકૃતિકરણ ટેન્સર્સનો ઉપયોગ કરીને ટેન્સર-આધારિત મોર્ફૉમેટ્રી માટેનું મીન ટેમ્પલેટ. ઇન: આયવે એન, ઓઅર્સેલિન એસ, માઅડર એ, સંપાદકો. MICCAI2007, ભાગ II, એલએનસીએસ 4792. સ્પ્રિંગર-વેરલેગ; બર્લિન હાઈડેલબર્ગ: 2007. પીપી. 826-833.
  • લોપેઝ એલએલ, જગસ્ટ ડબ્લ્યુ, ડુલબર્ગ સી, બેકર જેટી, ડેકોસ્કી એસટી, ફિટ્ઝપેટ્રિક એ, બ્રેટનર જે, લાઇકેટ્સોસ સીજી, જોન્સ બી, કાવાસ સી, એટ અલ. કાર્ડિયોવેસ્ક્યુલર હેલ્થ સ્ટડી કોગ્નિશન સ્ટડીમાં હળવા જ્ઞાનાત્મક અસરકારકતા માટે જોખમ પરિબળો: ભાગ 2. આર્ક ન્યુરોલ. 2003a;60: 1394-1399. [પબમેડ]
  • લોપેઝ ઓએલ, કુલ્લેર એલએચ, બેકર જેટી, જગસ્ટ જેડબ્લ્યુ, ફિટ્ઝપેટ્રિક એ, કાર્લસન એમ, બ્રેમર જે, લિક્ટ્સસ સી. કાર્ડિયોવેસ્ક્યુલર હેલ્થ સ્ટડી કોગ્નિશન સ્ટડીમાં વૅસ્ક્યુલર ડિમેંટીયાનું વર્ગીકરણ. એજિંગ ઓફ ન્યુરોબાયોલોજી. 2004;25(સપ્લાય 1): S483.
  • લોપેઝ એલએલ, કુલ્લેર એલએચ, ફિટ્ઝપેટ્રિક એ, આઇવ્સ ડી, બેકર જેટી, બેઉચેમ્પ એન. કાર્ડિયોવેસ્ક્યુલર હેલ્થ કોગ્નિશન અભ્યાસમાં ડિમેન્શિયાના મૂલ્યાંકન. ન્યુરોપીડેમિઓલોજી. 2003b;22(1): 1-12 [પબમેડ]
  • લૂપિયન એસજે, ડી લિયોન એમ, દ સાન્તી એસ, કોનિવિટ એ, તાર્શીશ સી, નાયર એનપી, ઠાકુર એમ, મેકવેન બીએસ, હૂગર આરએલ, મીને એમજે. માનવ વૃદ્ધાવસ્થા દરમિયાન કોર્ટિસોલનું સ્તર હિપ્પોકેમ્પલ એટો્રોફી અને મેમરી ડેફિસિટની આગાહી કરે છે. કુદરત ન્યુરોસાયન્સ. 1998;1(1): 69-73 [ટિપ્પણી જુઓ] [નેટ ન્યુરોસી 1998 ઑગસ્ટમાં ત્રુટિસૂચી દેખાય છે; 1 (4): 329]
  • ડાયાબિટીસ મેલિટસવાળા દર્દીઓમાં મેન્કોવ્સ્કી બીએન, ઝિગલર ડી. સ્ટ્રોક. ડાયાબિટીસ મેટાબ રેઝ રેવ. 2004;20: 268-287. [પબમેડ]
  • મોર્રા જેએચ, તુ ઝેડ, Apપોસ્ટોલ્વા એલજી, ગ્રીન એઇ, એવેડિસિયન સી, મેડસેન એસકે, પરીક્ષ એન, તોગા એડબ્લ્યુ, જેક સીઆર, જુનિયર, શફ એન, વાઈનર એમડબ્લ્યુ, થomમ્પસન પીએમ. અલ્ઝાઇમર રોગ, હળવી જ્ognાનાત્મક ક્ષતિ અને વૃદ્ધ નિયંત્રણ સાથેના 1 વિષયોના 490-વર્ષ પુનરાવર્ત એમઆરઆઈ ડેટામાં હિપ્પોકampમ્પલ એટ્રોફીનું સ્વચાલિત મેપિંગ. ન્યૂરિઓમેજ 2009 Mar;45(1 સપ્લાય): S3-15. [પી.એમ.સી. મફત લેખ] [પબમેડ]
  • મેકનેલ એએમ, કેટ્ઝ આર, ગિરમેન સીજે, રોઝમંડ ડબ્લ્યુડી, વેગનકેનેચ એલઇ, બરઝિલે જેઆઇ, ટ્રેસી આરપી, સેવેજ પીજે, જેકસન એસએ. વૃદ્ધ લોકોમાં મેટાબોલિક સિન્ડ્રોમ અને કાર્ડિયોવેસ્ક્યુલર રોગ: કાર્ડિયોવેસ્ક્યુલર આરોગ્ય અભ્યાસ. જે એમ ગેરાટ્રાસ સોક 2006;54(9): 1317-24 [પબમેડ]
  • પેન્નાસિસિલી એન, ડેલ પારિગિ એ, ચેન કે, લે ડીએસ, રીમેન ઇએમ, તતારન્ની પીએ. માનવીય સ્થૂળતામાં મગજની અસામાન્યતા: એક વક્સેલ આધારિત મૉર્ફોમેટ્રિક અભ્યાસ. ન્યૂરિઓમેજ 2006;31(4): 1419-25 [પબમેડ]
  • સ્વાન જીઇ, ડેકરલી સી, ​​મિલર બીએલ, રીડ ટી, વુલ્ફ પીએ, જેક એલએમ, કાર્મેલી ડી. મધ્યયુગીન બ્લડ પ્રેશર એસોસિયેશન અંતમાં જીવન જ્ઞાનાત્મક ઘટાડો અને મગજની રૂપરેખા. ન્યુરોલોજી 1998;51(4): 986-93 [પબમેડ]
  • તાકી વાય, કિનોમ્યુરા એસ, સતો કે, ઇનૂ કે કે, ગોટો આર, ઓકાડા કે, ઉચીડા એસ, કાવાશીમા આર, ફુકુડા એચ. 1,428 તંદુરસ્ત વ્યક્તિઓમાં બોડી માસ ઇન્ડેક્સ અને ગ્રે મેટલ ઇન્ડેક્સ વચ્ચેનો સંબંધ. જાડાપણું (સિલ્વર વસંત) 2008;16(1): 119-24 [પબમેડ]
  • થોમ્પસન પી.એમ., ગીડ્ડ જે.એન., વુડ્સ આરપી, મેકડોનાલ્ડ ડી, ઇવાન્સ એસી, ટોગા એડબલ્યુ. સતત વિકાસ-મિકેનિકલ ટેન્સર નકશાઓનો ઉપયોગ કરીને વિકાસશીલ મગજમાં વૃદ્ધિની રીત. કુદરત 2000;404(6774): 190-193 [પબમેડ]
  • થાકર એનએ, વિલિયમસન ડીસી, પોકર્રિક એમ. વોક્સેલ એમઆરઆઈ ડેટામાંથી ટીશ્યુ વોલ્યુમ આધારિત વિશ્લેષણ. બીઆર રેડિઓલ. 2004;77(સ્પીક નો 2): S114-25. [પબમેડ]
  • તૈહિસ એએમ, વાન ડેર ગ્રેફ વાય, વિસેરેન એફએલ, વિન્કેન કેએલ, બીસેલ્સ જીજે, એપેલમેન એપી, કપ્પેલે એલજે, માલી ડબલ્યુ. ડાયાબિટીસ લક્ષણોમાં ધમનીવાળા રોગોવાળા દર્દીઓમાં મગજ એમઆરઆઈ પર એટો્રોફી અને વેસ્ક્યુલર ઇજાઓ વધારે છે. સ્ટ્રોક 2008;39(5): 1600-3 [પબમેડ]
  • વાન ડીજેક ઇજે, પ્રિન્સ એનડી, વર્મીર એસઈ, વુમન એચએ, હોફમેન એ, કૌડસ્ટાએલ પીજે, બ્રેટલેર એમએમ. સી-રીએક્ટીવ પ્રોટીન અને સેરેબ્રલ નાનો વાસણો રોગ: રોટરડેમ સ્કેન સ્ટડી. પ્રસાર 2005;112(6): 900-5 [પબમેડ]
  • વેન ઓજેન એમ, ઓકેરેકે ઓઆઇ, કાંગ જે.એચ., પોલક એમ.એન., હુ એફબી, હેન્કિન્સન એસઈ, ગ્રોડસ્ટેઇન એફ. ડાયાબિટીસ વિના વૃદ્ધ સ્ત્રીઓમાં ઇન્સ્યુલિન સ્તર અને જ્ઞાનાત્મક ઘટાડો ઉપવાસ. ન્યુરોપીડેમિઓલોજી. 2008;30(3): 174-9 [પી.એમ.સી. મફત લેખ] [પબમેડ]
  • વોટસન જીએસ, પેસ્કીન ઇઆર, અસ્થાના એસ, પુર્ગનન કે, વેઇટ સી, ચેપમેન ડી, શ્વાર્ટઝ મેગાવોટ, પ્લામેમેટ એસ, ક્રાફ્ટ એસ ઇન્સ્યુલિન સામાન્ય વૃદ્ધ પુખ્તોમાં સીએસએફ એ-બીટા-એક્સ્યુએનએક્સ સ્તરો વધારે છે. ન્યુરોલોજી 2003;60: 1899-1903. [પબમેડ]
  • વુલ્ફ પીએ, બીઝર એ, એલિયાસ એમએફ, ઓયુ આર, વાસણ આરએસ, શેષાદ્રી એસ. મેદસ્વીતાના સંબંધમાં જ્ઞાનાત્મક કાર્યનો સંબંધ: મધ્યમ સ્થૂળતાનું મહત્વ અને સંમિશ્રિત હાયપરટેન્શનનો સહજ પ્રભાવ. ફ્રેમિંગહામ હાર્ટ સ્ટડી. કર્જર એલ્ઝાઇમર રેઝ. 2007;4(2): 111-6 [પબમેડ]
  • યાફે કે, બ્લેકવેલ ટી, કનાયા એએમ, ડેવિડવોટ્ઝ એન, બાર્રેટ્ટ-કોનોર ઇ, ક્રુગેર કે. ડાયાબિટીસ, ફાસ્ટિંગ ગ્લુકોઝ નબળી, અને વૃદ્ધ સ્ત્રીઓમાં જ્ઞાનાત્મક વિકલાંગતાના વિકાસ. ન્યુરોલોજી 2004;63: 658-663. [પબમેડ]
  • યુ એનસી, આર્નોલ્ડ એએમ, લોંગસ્ટ્રેથ ડબ્લ્યુટી, એલ્સ્ટર એડી, જંગ્રેસ સીએ, ઓ'લિયર ડીએચ, પોઅરિયર વીસી, બ્રાયન આર.એન. વૃદ્ધાવસ્થામાં એમઆર ઇમેજિંગ પર સુલ્કલ, વેન્ટ્રિક્યુલર અને શ્વેત પદાર્થમાં પરિવર્તન આવે છે: કાર્ડિયોવાસ્ક્યુલર હેલ્થ સ્ટડીમાંથી ડેટા. રેડિયોલોજી. 1997;202: 33-39. [પબમેડ]