ફ્રન્ટ સાઇકિયાટ્રી. 2017; 8: 230.
ઑનલાઇન 2017 નવેમ્બર 13 પ્રકાશિત. ડોઇ: 10.3389 / fpsyt.2017.00230
પી.એમ.સી.આઈ.ડી.
રે લેહનર,1,2,* જોશુઆ એચ. બાલ્સ્ટર્સ,1,3 એલેક્ઝાન્ડ્રા બર્ગર,1 ટોડ એ. હરે,2,4 અને નિકોલ વેન્ડરૉથ1,2,5
અમૂર્ત
Obese વ્યક્તિઓને પુરસ્કારો અને પુરસ્કારની પૂર્વાનુમાનની અસાધારણ સંવેદનશીલતા દર્શાવવામાં આવી છે, ઉદાહરણ તરીકે, જાહેરાતોમાં વારંવાર ઉપયોગમાં લેવાતા ખોરાક-સંબંધિત સંકેતો. તે પણ બતાવવામાં આવ્યું છે કે ખોરાક-સંબંધિત સંકેતો ધ્યેય નિર્દેશિત વર્તણૂંકમાં વધારો કરી શકે છે પરંતુ તે અત્યારે અજ્ઞાત છે, પછી ભલે આ અસર સામાન્ય વજન, વધારે વજન અને મેદસ્વી વ્યક્તિઓ વચ્ચે જુદી હોય. અહીં, અમે સામાન્ય વજનમાં પાવલોવિઅન-થી-ઇન્સ્ટ્રુમેન્ટલ ટ્રાન્સફર (પીઆઇટી) કાર્યનો ઉપયોગ કરીને આ પ્રશ્નનો તપાસ કરીએ છીએ.N = 20), વધારે વજન (N = 17) અને મેદસ્વી (N = 17) વ્યક્તિઓ. તદુપરાંત, અમે આગાહી કરેલ વળતરની પ્રોત્સાહક ક્ષતિના પ્રોક્સી તરીકે સહભાગીઓની શરતી પ્રતિભાવને માપવા માટે પાવલોવિયન કન્ડીશનીંગ દરમિયાન આંખનું ટ્રેકિંગ લાગુ કર્યું. અમારા પરિણામો દર્શાવે છે કે સામાન્ય વજન અને મેદસ્વી વ્યક્તિઓની તુલનામાં વધુ વજનવાળા વ્યક્તિઓનું લક્ષ્ય-નિર્દેશિત વર્તન ખોરાકની આગાહી સંકેતો (એટલે કે મજબૂત પીઆઈટી અસર) દ્વારા વધુ પ્રભાવિત હતું.p <0.001). વજન જૂથો, વય, લિંગ, શિક્ષણ અને પેરેંટલ શિક્ષણ માટે મેળ ખાતા હતા. પાવલોવિયન કન્ડીશનીંગ દરમિયાન આંખની હિલચાલ પણ વજન કેટેગરીમાં તફાવત (p <0.05) અને તેમના ફિક્સેશન શૈલીના આધારે વ્યક્તિઓને "હાઈ આઇ ઇન્ડેક્સ" વિરુદ્ધ "લો આઇ ઇન્ડેક્સ" માં વર્ગીકૃત કરવા માટે વપરાય છે. અમારી મુખ્ય શોધ એ હતી કે ફિક્સેશન શૈલી વજનના વર્ગ સાથેના એક જટિલ ક્રિયાપ્રતિક્રિયાને પ્રદર્શિત કરે છે. તદુપરાંત, અમે જોયું કે જૂથ "હાઈ આઇ ઇન્ડેક્સ" ના સામાન્ય વજનવાળા વ્યક્તિઓ "લો આઇ ઇન્ડેક્સ" જૂથના વ્યક્તિઓ કરતા તંદુરસ્ત રેન્જમાં બોડી માસ ઇન્ડેક્સ વધારે છે.p <0.001) છે, પરંતુ આ સંબંધ વધુ વજનવાળા અથવા મેદસ્વી જૂથોમાં જોવા મળ્યો નથી (p > 0.646). અમારા તારણો મોટે ભાગે પ્રોત્સાહક સંવેદનાના સિધ્ધાંત સાથે સુસંગત છે જે આગાહી કરે છે કે વજનવાળા વ્યક્તિઓ સામાન્ય વજનના નિયંત્રણો કરતા ખોરાક સાથે સંબંધિત સંકેતો માટે વધુ સંવેદનશીલ હોય છે. જો કે, મેદસ્વી વ્યક્તિઓમાં આ અતિસંવેદનશીલતા ઓછી થઈ શકે છે, સંભવત habit રીualો / અનિવાર્ય અતિશય આહાર અથવા ઇનામ મૂલ્યાંકનમાં તફાવતને કારણે.
પરિચય
વધારે પડતા વજનવાળા અથવા મેદસ્વી લોકોની વૈશ્વિક વૃદ્ધિમાં ઉચ્ચ તબીબી અને મનોવૈજ્ઞાનિક બોજ પેદા થાય છે (1-4), ખાસ કરીને કારણ કે આ સ્થિતિ અનેક કોમોરબિડિટીઝ સાથે સંકળાયેલી છે, જેમ કે કાર્ડિયોવેસ્ક્યુલર રોગ, જે મૃત્યુના વૈશ્વિક અગ્રણી કારણ તરીકે ઓળખાય છે (2, 4).
ઇન્જેસ્ટિવ વર્તણૂંક અને ઊર્જા સંતુલનના સંદર્ભમાં નિર્ણયો લેવા પર અસર કરનારા એક પરિબળની કલ્પના કરવામાં આવી છે.5, 6) એ વિસ્તૃત ફૂડ માર્કેટિંગ (7-10) એક કહેવાતા "મેબેજેનિક" વાતાવરણનું નિર્માણ કરે છે, એટલે કે, ગ્રાહકો ખોરાકની સંલગ્ન સંવેદનાત્મક સંકેતોથી ઘેરાયેલા હોય છે, જે તેમને સતત ભોજન અથવા પીણાની યાદ અપાવે છે, ઉદાહરણ તરીકે ટ્રેન સ્ટેશનો પર ફૂડ પેકેજિંગ છબીઓ, ટીવી પર કોક કમર્શિયલ, અથવા બે દરેક દુકાનની સામે મેકડોનાલ્ડ્સના સાઇનની કમાન.
માનવોમાં તાજેતરના અભ્યાસોએ બતાવ્યું છે કે ખોરાક સાથે સંકળાયેલા સંકેતો જ્યારે સંતોષ થાય છે અથવા જ્યારે પુરસ્કારો ઉપલબ્ધ નથી ત્યારે પણ વર્તનને પ્રભાવિત કરે છે.11-14). ખોરાકના સંકેતો દ્વારા નિયંત્રિત પ્રારંભિક ઇનામ-શોધવાની વર્તણૂંક અસંતોષના પ્રોત્સાહક સંવેદનાત્મક સિદ્ધાંત દ્વારા સુચવવામાં આવતી આદત અને આખરે બાકાત અતિશય આહાર લાવી શકે છે (15-21). સિદ્ધાંત સૂચવે છે કે પ્રથમ તબક્કામાં, પ્રેરણાત્મક મૂલ્યને પુરસ્કાર તરફ નિર્દેશિત કરવામાં આવે છે, અને બીજા તબક્કામાં, ઇનામથી સંબંધિત સંકેતો અને પદાર્થો તરફ ધ્યાન દોરે છે, જે તેમને ધ્યાન આકર્ષિત કરવા પ્રોત્સાહન આપે છે (20). પ્રાણીઓમાં, આ પ્રક્રિયા પાવલોવિઅન કંડિશન કરેલા અભિગમ / પ્રતિસાદ દ્વારા માપવામાં આવી શકે છે, એટલે કે જ્યારે પ્રાણીઓ લીવર અથવા ફૂડ ટ્રેને સ્નિફ, ચાટ અથવા ડંખ મારવાનું શરૂ કરે છે, જે પુરસ્કાર વિતરણની આગાહી કરે છે (22-24). આવા સંકેતો પછી પ્રેરક બની શકે છે અને આત્મવિશ્વાસ કરનાર તરીકે કાર્ય કરે છે, જે પોતાને મજબૂત વળતર-શોધવાની વર્તણૂક તરફ દોરી જાય છે (15, 25, 26). જો કે, હાલમાં વિવાદાસ્પદ ચર્ચા છે કે વ્યસનના સંદર્ભમાં વિકસિત આ મોડેલ સ્થૂળતાને પણ લાગુ પડે છે (6, 19, 20, 27-31). પાછલા અભ્યાસોમાં મેદસ્વી વ્યક્તિઓમાં પુરસ્કારો અને પુરસ્કાર-પૂર્વાનુમાન સંકેતો માટે અસામાન્ય સંવેદનશીલતા દર્શાવી છે.32-38) પરંતુ પરીક્ષણ કર્યું ન હતું કે તે ધ્યેય નિર્દેશિત વર્તનને સુધારે છે કે નહીં. અહીં, અમે આ પ્રશ્નને સંબોધિત કરીએ છીએ અને તપાસ કરીએ છીએ કે શું ખોરાકની આગાહી કરનાર સંકેતો સામાન્ય-વજન, વજનવાળા અને મેદસ્વી વ્યક્તિઓના ગોલ-નિર્દેશિત વર્તનને જુદા જુદા પ્રભાવિત કરે છે. અમે પાવલોવિઅન-થી-ઇન્સ્ટ્રુમેન્ટલ ટ્રાન્સફર (પીઆઇટી) નો ઉપયોગ કર્યો [સમીક્ષા માટે, જુઓ રેફ. (26)] ધ્યેય નિર્દેશિત વર્તન પર ખોરાક સંબંધિત સંકેતોના પ્રભાવને માપવા માટે. પીઆઈટીની ઘટના બંને પ્રાણીઓમાં વ્યાપકપણે તપાસ કરવામાં આવી છે [સમીક્ષા માટે, જુઓ રેફ. (25)] અને મનુષ્યો (11-13, 26, 39-57), આ ભાષાંતર સંશોધન માટે ઉપયોગી પરિભાષા બનાવે છે.
વળી, અમે પાવેલવીયન કન્ડીશનીંગ દરમિયાન અનુમાનિત પુરસ્કારની પ્રોત્સાહક ઉપદ્રવની પ્રોક્સી તરીકે આંખની ટ્રૅકિંગ લાગુ કરી હતી, જે સંભવિત વ્યક્તિગત તફાવતને સમજાવી શકે છે. ઉંદરોમાં ઘણા અભ્યાસોએ બતાવ્યું છે કે નોંધપાત્ર વ્યક્તિગત તફાવત છે જ્યારે વ્યક્તિએ પુરસ્કાર-અનુમાનની સંકેતોને પ્રેરણા આપવાની મર્યાદા અંદાજવામાં આવી હતી (22, 23, 58-62). જો કે, હાલમાં તે અસ્પષ્ટ છે કે પ્રાણી સંશોધનમાંથી આ તારણો ફક્ત બે જ ઉપલબ્ધ અભ્યાસોથી માનવજાતમાં અનુવાદ કરે છે (49, 63) કેવી રીતે કંડિશન કરેલા પ્રતિસાદો વ્યાખ્યાયિત કરવામાં આવ્યા હતા અને પ્રમાણિત કરવામાં આવ્યાં હતાં તે નોંધપાત્ર રીતે અલગ હતા.
સામગ્રી અને પદ્ધતિઓ
સહભાગીઓ
કુલમાં, આ કેસ નિયંત્રણ નિયંત્રણ માટે 64 સ્વયંસેવકોની ભરતી કરવામાં આવી હતી. નીચેની ભરતીની વ્યૂહરચનાઓનો ઉપયોગ કરવામાં આવ્યો હતો: સ્વિસ એડિપોસીટી ફાઉન્ડેશનની ઘોષણાઓ અને સ્થાનિક ક્લિનિક્સમાં જાહેરાત, સ્વ-સહાયક જૂથો, વત્તા-કદનાં કપડાં સ્ટોર અને યુનિવર્સિટી વેબસાઇટ પર. સહભાગીઓને નીચે મુજબના માપદંડ સાથે પાલન કરવામાં આવતું હતું: 18-65 વર્ષ, જર્મન સ્પીકર્સ, સંપર્ક લેન્સ સાથે સામાન્ય અથવા સુધારેલ-થી-સામાન્ય દ્રષ્ટિ અને પ્રયોગમાં ઉપયોગમાં લેવાતા ચાર ખોરાકના કોઈપણ ઘટક સામે કોઈ ખોરાક એલર્જી નહીં (દા.ત. માલ્ટસેર્સ ચોકલેટ, હરિબો ગમી રીંછ, ટીયુસી ક્રેકર્સ અને ઝીફાઈલ ક્રિસ્પ્સ).
પાછલા 6 મહિના દરમિયાન માનસિક અથવા ન્યુરોલોજીકલ રોગના નિદાન, ભૂતકાળમાં ડ્રગનો દુરૂપયોગ, ભૂતકાળની સમસ્યાઓ, અથવા માનસિક અથવા ન્યુરોલેપ્ટીક દવાઓની સેવનમાં ભાગ લેનારા પ્રતિભાગીઓને બાકાત રાખવામાં આવ્યા હતા (એટલે કે, ત્રણ પ્રતિભાગીઓ). પાંચ વધારાના પ્રતિભાગીઓને બાકાત રાખવામાં આવ્યા હતા કારણ કે તેઓ ઇન્સ્ટ્રુમેન્ટલ અને / અથવા પાવલોવિઅન એસોસિયેશનને શીખવામાં નિષ્ફળ રહ્યા હતા. વર્લ્ડ હેલ્થ ઓર્ગેનાઇઝેશન મુજબ અમે બોડી માસ ઇન્ડેક્સ (BMI) વર્ગીકરણનો ઉપયોગ કર્યો છે.64), સામાન્ય વજન વચ્ચે તફાવત (BMI <25 કિગ્રા / મી2), વધારે વજન (25 કિગ્રા / મી2 ≥ BMI <30 કિગ્રા / મી2), અને મેદસ્વી વ્યક્તિઓ (BMI ≥ 30 કિલોગ્રામ / મી2). BMI ની ગણતરી વ્યક્તિના વજન (કિલોગ્રામ) ની વ્યક્તિની ઊંચાઈ (મીટર) ના વર્ગ દ્વારા વિભાજીત કરીને કરવામાં આવી હતી. વજનને સપાટ સ્કેલ (સેકા 635, સેકા, હેમ્બર્ગ, જર્મની) અને ઊંચાઈ પર મિકેનિકલ ટેલિસ્કોપીક માપન લાકડી (સેકા 222, સેકા, હેમ્બર્ગ, જર્મની) સાથે માપવામાં આવ્યું હતું. ધ્યાનમાં લેવું કે ઊંચી સ્નાયુના જથ્થાને લીધે ઊંચી BMI ઊભી થઈ શકે છે, BMI ≥ 25 ધરાવતા સહભાગીઓને અંદાજ કરવા માટે કહેવામાં આવ્યું હતું કે આ સ્નાયુ અથવા ચરબીના જથ્થામાં વધારો થવાને કારણે થયો છે. સ્નાયુ સમૂહ વિકલ્પ પસંદ કરવાનું બાકાત (એટલે કે, બે સહભાગીઓ) તરફ દોરી ગયું. અંતિમ નમૂનામાં પચાસ-ચાર સહભાગીઓ (સરેરાશ ઉંમર = 31 ± 10 વર્ષ, સરેરાશ ± એસડી, સૌથી જૂની સહભાગી = 55 વર્ષ, 55.6% સ્ત્રી) શામેલ છે. તેમ છતાં અમારા નમૂનાની ઉંમરની શ્રેણી વ્યાપક હતી, પરંતુ કોઈની આજીવન પર અસરકારક વ્યૂહરચનાઓ અને કોમોર્બીટીટીમાં ફેરફાર, જૂથ મેચિંગને લીધે અમારા પરિણામોને ગુંચવણભર્યું ન હોવું જોઈએ. ઉંમર, લિંગ, શિક્ષણ, અને માતાપિતા શિક્ષણ માટે કેસ અને નિયંત્રણો મેળ ખાતા હતા. અંતિમ નમૂના લાક્ષણિકતાઓ કોષ્ટકમાં બતાવવામાં આવી છે Table11.
તમામ વિષયોએ હેલસિંકિની ઘોષણા અનુસાર સુનાવણીની સંમતિ આપી. પ્રોટોકોલને કેન્ટન ઝુરિચની એથિક્સ કમિટિ દ્વારા મંજૂરી આપવામાં આવી હતી. પ્રતિનિધિઓને પ્રતિ કલાક 20 સ્વિસ ફ્રેંક્સ અને નાસ્તો (એટલે કે, પસંદ કરેલા ભોજન અને એક સફરજનનું પેકેજ) સાથે વળતર આપવામાં આવ્યું હતું.
બોડી ફેટ માટેના પરોક્ષ પગલાં: બીએમઆઇ અને કમર પરિભ્રમણ
ઉચ્ચ-કેલરી અને સુગંધિત ખોરાકની અતિશય આહાર મુખ્યત્વે વિસર્પી ચરબીનું સંચય તરફ દોરી જાય છે (65), જે કમર પરિઘ માપનમાં પ્રતિબિંબિત થાય છે (કોષ્ટક જુઓ ટેબલએક્સટીએક્સ) .1). કમર પરિઘને પેલ્વિસ હાડકાના ટોચની વચ્ચે અને મોટાભાગના કાદવની પૅપપાત્ર રીપના નીચલા માર્જિનની વચ્ચેના અંદાજિત મિડલાઇન પર માપવામાં આવી હતી. તે માપદંડને ક્ષણિક રીતે ફ્લોર પર રાખીને માપી શકાય છે (64, 66).
પ્રશ્નાવલિ
બધા સહભાગીઓએ જર્મનમાં સંખ્યાબંધ પ્રશ્નાવલિ પૂર્ણ કરી (કોષ્ટક જુઓ ટેબલએક્સટીએક્સ) .1). નીચે આપેલા વ્યક્તિગત વિગતોને પુનઃપ્રાપ્ત કરવામાં આવી હતી: લિંગ, જન્મ તારીખ, સહભાગીની શિક્ષણ તેમજ માતાપિતા શિક્ષણ. સહભાગીઓ પ્રમાણભૂત હાથેનેસ પ્રશ્નાવલિ ભરેલા (67) કાર્યો દરમિયાન બટન દબાવવા માટે પ્રભાવશાળી હાથ નક્કી કરવા માટે.
અમે બારટ્ટ ઇમ્પ્લન્સિવનેસ સ્કેલ [BIS; ના ટૂંકા 15-આઇટમ સંસ્કરણના માધ્યમ દ્વારા સ્વ-રિપોર્ટ કરાયેલા આત્મવિશ્વાસનો સમાવેશ કર્યો હતો. (68-70)]. બીઆઈએસમાં આંતરિક આંતરિક સાતત્ય અને પરીક્ષણ-સુરક્ષિત વિશ્વસનીયતા છે (71). તે પ્રેરણાત્મકતાના ત્રણ પેટાકંપનીઓ વચ્ચે ભિન્ન છે: બિન-આયોજન, મોટર અને ધ્યાન આપવાની પ્રેરણા.
અમે બેક ડિપ્રેસન ઇન્વેન્ટરીના 21- આઇટમ સંસ્કરણ દ્વારા સ્વ-નોંધાયેલા ડિપ્રેસન લક્ષણોને માપ્યાં [બીડીઆઇ-II; (72-74)]. બીડીઆઈ-II ઊંચી આંતરીક સુસંગતતા અને ટેસ્ટ-રીટેસ્ટ વિશ્વસનીયતા બતાવે છે (74).
આ ઉપરાંત, ચાર જુદા જુદા વિકલ્પોમાંથી પસંદ કરાયેલ નાસ્તોનું મૂલ્યાંકન કરવામાં આવ્યું હતું. ચાર સુશોભિત, ઉચ્ચ કેલરી નાસ્તાનો ઉપયોગ કરવામાં આવતો હતો કારણ કે તે પહેલા બતાવ્યું હતું કે પીઆઈટી અસર આ ખોરાક ઉત્પાદનો માટે વધુ મજબૂત હતી (14). અમારી પસંદગીમાં બે મીઠી, ચોકોલેટના ટુકડા અને ચીકણું રીંછ, અને બે સ્વાદિષ્ટ, ક્રેકરો અને ક્રિસ્પ્સનો સમાવેશ થાય છે. પ્રથમ પગલામાં, સહભાગીઓએ તેમને કેટલી ગમ્યું તેના આધારે રેટ કરવાનું હતું (1 = મને તે શ્રેષ્ઠ ગમ્યું, 4 = મને તે ગમે છે). બીજા પગલામાં, વિઝ્યુઅલ એનાલોગ સ્કેલનો ઉપયોગ તેઓની પ્રથમ પસંદને કેટલી ગમ્યું તે પ્રમાણિત કરવા માટે કરવામાં આવતો હતો. પી.આઈ.ટી. પ્રયોગમાં ભાગીદારની પસંદની એક ચિત્ર પાછળથી પરિણામ / પરિણામ તરીકે ઉપયોગમાં લેવામાં આવી હતી.
ઇન્સ્ટ્રુમેન્ટલ અને પાવેલવિયન કન્ડીશનીંગ કાર્ય પછી, પ્રતિભાગીઓએ એ ચકાસવા માટે એક ક્વેરીનો જવાબ આપ્યો કે તેઓએ સાચા સંગઠનો શીખ્યા છે (દા.ત., સાધનની કન્ડીશનીંગમાં પ્રતિભાવ-પરિણામ, પાવેલવીયન કન્ડીશનીંગમાં ઉત્તેજના-પરિણામ). શીખવાના તબક્કાના અંત ભાગમાં, સહભાગીઓએ દૃશ્યમાન એનાલોગ સ્કેલ (0 = તટસ્થ, 10 = સજા) પર તટસ્થ પરિણામોને કેવી રીતે જોયો તે રેટ કર્યું.
વજનવાળા જૂથમાં વજનમાં ઘટાડો, ડિપ્રેશનના લક્ષણો, ભોજનની પસંદગી અને ત્રણ વજન જૂથો વચ્ચેના તટસ્થ પરિણામોની ધારણા (ANOVA / ક્રુસ્કલ-વાલીસ પરીક્ષણ, કોષ્ટક) વચ્ચે કોઈ નોંધપાત્ર તફાવત નહોતા. Table11).
વર્તણૂકલક્ષી પ્રયોગ
પ્રાયોગિક સુયોજન
પ્રાયોગિક સેટઅપમાં અનુરૂપ મોનિટર (ટોબી ટીક્સ્યુએક્સએક્સ આઈ ટ્રેકર, ટોબી ટેક્નોલૉજી, સ્ટોકહોમ, સ્વીડન), એક કસ્ટમ-બનાવેલ ચિન આરામ અને કમ્પ્યુટર (એચપી એલાઇટડેક્સ 300 G800 સ્મોલ ફોર્મ ફેક્ટર પીસી, એચપી ઇન્ક, પાલો અલ્ટો, સીએ, યુએસએ).
અમે પાવેલવીયન કન્ડીશનીંગ અને પીઆઈટી કાર્ય દરમિયાન ઉત્તેજના તરીકે બે ગ્રે સ્કેલેટેડ ફ્રેક્ચલ્સનો ઉપયોગ કર્યો હતો, જે લ્યુમિનન્સ અને જટિલતા માટે મેળ ખાતા હતા (75). આ ઉપરાંત, અમે વાદ્ય પૃષ્ઠભૂમિ પર માલ્ટિસર્સ ચોકલેટ, હરિબો ગમી રીંછ, ટીયુસી ક્રેકર્સ અને ઝ્વીફેલ ક્રિસ્પ્સની છબીઓનો ઉપયોગ કર્યો હતો, જે ઇન્સ્ટ્રુમેન્ટલ અને પાવલોવિઅન કન્ડીશનીંગ દરમિયાન આહારના પરિણામોને મજબૂત બનાવતા હતા (આકૃતિ (આકૃતિ xNUMX) .1). ત્યાર પછીના કાર્યોમાં ફક્ત સહભાગીની પસંદગીની પસંદગીની પસંદગીનો ઉપયોગ કરવામાં આવતો હતો. નોંધ કરો કે સહભાગીઓને સૂચના આપવામાં આવી હતી કે આ છબીઓ વાસ્તવિક ખાદ્ય પારિતોષિકનું પ્રતિનિધિત્વ કરે છે, જે સમગ્ર પ્રયોગમાં એકત્રિત કરવામાં આવી હતી અને અંતે પ્રાપ્ત થઈ હતી. અનુરૂપ તટસ્થ પરિણામ સંકેતો મૂળ ખોરાક વસ્તુ (એટલે કે, ક્રિસ્પ્સ માટે પીળો અંડાકાર) તરીકે પણ સમાન આકાર અને રંગ ધરાવે છે પરંતુ તે વિપુલ સંપત્તિ વિના. આપેલ પરિણામોના દ્રશ્ય ગુણધર્મો સાથે મેળ ખાતા હતા, આંખની હિલચાલમાં તફાવત ખોરાકના પરિણામરૂપ પુરસ્કારોને ઘટાડી શકાય છે.
સામાન્ય કાર્યપદ્ધતિ
અમે પ્રમાણભૂત પીઆઇટી પરિમાણોનો ઉપયોગ કર્યો [સમીક્ષા માટે, જુઓ રેફ. (26)], જેમાં ત્રણ કાર્યોનો સમાવેશ થાય છે: એક ઇન્સ્ટ્રુમેન્ટલ કન્ડીશનીંગ કાર્ય (દા.ત., પ્રતિભાવ-પરિણામ એસોસિએશન શીખ્યા હતા), એક પાવલોવિઅન કન્ડીશનીંગ કાર્ય (એટલે કે, ઉત્તેજના-પરિણામ એસોસિએશન્સ શીખ્યા હતા) અને છેવટે, એક પીઆઇટી પરીક્ષણ. સાયટોટોલોક્સ [સંસ્કરણ 2013 ના માધ્યમથી પ્રયોગને મટલાબ (સંસ્કરણ આરએક્સએનએક્સએક્સબી, ધ મૅથવર્ક્સ ઇન્ક., નેટિક, એમએ, યુએસએ) માં પ્રોગ્રામ કરવામાં આવ્યો હતો. (76)].
સહભાગીઓને ખોરાકના પ્રોત્સાહક મૂલ્ય અને ખોરાક-સંબંધિત કયૂ વધારવા માટે પ્રયોગ પહેલાં 4 એચ માટે ખાવાથી દૂર રહેવા માટે કહેવામાં આવ્યું હતું.60). પ્રયોગશાળા, પ્રયોગક અને સહભાગી ઉપલબ્ધતાના આધારે 8 AM અને 7.30 PM વચ્ચે પ્રયોગ કરવામાં આવ્યો હતો. નિયંત્રણ નિયંત્રણ વિશ્લેષણએ પીઆઇટી (PIT) પર પરીક્ષણના સમયની અસર જાહેર કરી નથી.r = −0.08, p = 0.550), અથવા પરીક્ષણના સમયમાં વજન જૂથો અલગ ન હતા (એનોવા, p = 0.208). નોંધ લો કે આપણે પ્રાયોગિક દિવસ પહેલાના રાત્રે sleepંઘની માત્રા અથવા ગુણવત્તા પર નિયંત્રણ રાખ્યું ન હતું, જે ખોરાકના પ્રોત્સાહન મૂલ્યને બદલી શકે છે (77) અને દ્રશ્ય અને જ્ઞાનાત્મક કાર્યો પર પ્રદર્શન (78, 79). ઉપરાંત, અમે માસિક ચક્રના તબક્કે ડેટા એકત્રિત કર્યો નથી અને આ રીતે અમારા રસના પગલાં પર માસિક તબક્કાના કોઈપણ પ્રભાવોનું અનુમાન અથવા નિયંત્રણ કરી શકતા નથી. એવું દર્શાવવામાં આવ્યું છે કે એસ્ટ્રાડિઓલ સાંદ્રતાને ફેલાવવાથી ઊર્જાના વપરાશ પર પ્રભાવ પડે છે (80) અને પુરસ્કાર સાથે સંકળાયેલ વિઝ્યુઅલ કોર્ટીકલ પાથવેઝમાં ખોરાક સંકેતોમાં ન્યુરલ પ્રવૃત્તિને ઘટાડીને ખાદ્ય સેવન ઘટાડી શકે છે (80, 81).
સહભાગીઓએ પ્રયોગ પહેલાં સામાન્ય મૌખિક સૂચના પ્રાપ્ત કરી. દરેક કાર્ય પહેલાં, કોઈ પણ ગેરસમજને નકારી કાઢવા માટે ત્રણથી ચાર ઉદાહરણ અજમાયશ એક મહિલા સ્ત્રી પ્રયોગકર્તાઓ દ્વારા બતાવવામાં આવી હતી. કાર્યો દરમિયાન, સહભાગીઓએ તેમના સાંધાને સાંકડાના બાકીના ભાગ પર મૂકવાની હતી. તેઓને સમગ્ર પ્રયોગ દરમિયાન સ્ક્રીન પર નજર રાખવાની સૂચના આપવામાં આવી હતી, જેથી તેઓ તેમના માથાની સ્થિર સ્થિતિ જાળવી શકે અને શક્ય તેટલું ઓછું ઝાંખી કરી શકે. અગત્યનું, તેમને કહેવામાં આવ્યું હતું કે તેઓ પ્રયોગ પછી સમગ્ર પીઆઈટી પ્રયોગ દરમિયાન એકત્રિત કરવામાં આવેલા તમામ ખોરાક પરિણામો પ્રાપ્ત કરશે. તેથી, સહભાગીઓએ સ્પષ્ટપણે જાણ્યું નહોતું કે તેઓ ઇન્સ્ટ્રુમેન્ટલ અને પાવલોવિઅન કાર્યમાં કેટલા પુરસ્કારો એકત્રિત કરે છે, જે સંભવિત સંધિ અસર ઘટાડે છે. આંખના ટ્રેકિંગની ગુણવત્તા સુધારવા અને પીઆઇટી પ્રયોગના ત્રણેય કાર્યો પર શરતોને સતત રાખવા માટે સમગ્ર પ્રયોગ દરમિયાન પ્રકાશ બંધ કરવામાં આવ્યો હતો.
ઇન્સ્ટ્રુમેન્ટલ કંડિશનિંગ ટાસ્ક
આ કાર્યનો ધ્યેય એ હતો કે સહભાગીઓએ પ્રતિભાવ-પરિણામ સંગઠનો (આકૃતિ (આકૃતિ xNUMXA) .1એ). ડાબું એરો અથવા જમણો એરો કી પ્રેસ બનાવવા માટે તેમના પ્રભાવી હાથનો ઉપયોગ કરીને સહભાગી બે અલગ અલગ પ્રતિભાવ વિકલ્પો (ડાબે અથવા જમણે) વચ્ચે પસંદગી કરવા માટે સ્વતંત્ર હતું. આમાંની એક કીઓ ખોરાક (દા.ત., ચપળ) ને સોંપવામાં આવી હતી, બીજી તટસ્થ પરિણામ માટે, જે ખોરાક (એટલે કે, પીળો અંડાકાર) સમાન આકાર અને રંગ ધરાવતી હતી. પ્રતિસાદ તરફ દોરી જવા માટેના પ્રતિભાવને "પુરસ્કાર પ્રતિભાવ" તરીકે ઓળખવામાં આવતો હતો, અન્ય "તટસ્થ પ્રતિભાવ". પ્રતિભાવ પછી, રેન્ડમલાઈઝેશનના આધારે 1 ની ટોચ અથવા નીચે ચોરસમાં પુરસ્કાર અથવા તટસ્થ પરિણામ બતાવવામાં આવ્યો. આંશિક મજબૂતીકરણ શેડ્યૂલનો ઉપયોગ 4 અને 12 સે (4 / 12 સેકંડ અંતરાલ) વચ્ચે વેરિયેબલ સમય અંતરાલ સાથે થયો હતો. આનો અર્થ એવો થાય છે કે પુરસ્કાર પ્રાપ્ત પરિણામ પછી અનુદાનિત પ્રતિભાવ પછી, 4-12 ની વિલંબના સમયગાળા માટેના અનુગામી પુરવાર થયેલા પ્રતિસાદો તટસ્થ પરિણામ તરફ દોરી જાય છે. આ કાર્ય 6 મિનિટ ચાલ્યું. સહભાગીઓને શક્ય તેટલા પુરસ્કારો એકત્રિત કરવા અને યાદ રાખવા માટે કહેવામાં આવ્યું હતું, જે કી વળતર સાથે સંકળાયેલી હતી. સહભાગીઓને કહેવામાં આવ્યું હતું કે દરેક "પુરસ્કારિત પ્રતિસાદ" પુરસ્કાર તરફ દોરી જશે નહીં (એટલે આંશિક મજબૂતીકરણ શેડ્યૂલ વિશે જાગરૂકતા). કાર્ય પૂર્ણ કર્યા પછી સીધી રીતે, સહભાગીઓને પ્રતિભાવ-પરિણામ સંગઠનો પર પરીક્ષણ કરવામાં આવ્યું. સરેરાશ, બધા પ્રતિસાદોમાંથી માત્ર 20% ને પુરસ્કાર આપવામાં આવતો હતો.
પાવલોવિઅન કંડિશનિંગ કાર્ય
આ કાર્યનો ઉદ્દેશ કય-પરિણામ સંગઠનો (આકૃતિ (આકૃતિ xNUMXB) .1બી). આંખની હિલચાલને માપવા માટે ઓપ્ટિકલ આઇ-ટ્રેકર (ટોબી ટીક્સ્યુએક્સ આઇ આઇ ટ્રેકર, ટોબી ટેક્નોલોજી, સ્ટોકહોમ, સ્વીડન) નો ઉપયોગ કરવામાં આવ્યો હતો. રસના બે ક્ષેત્રોમાં પસાર થતા સમયની વિશ્લેષણ કરવા માટે 300 Hz પર આંખની હિલચાલ રેકોર્ડ કરવામાં આવી હતી. રસના ક્ષેત્રોને ઉપલા અને નીચલા ચોરસ (60 સેમી) તરીકે વ્યાખ્યાયિત કરવામાં આવ્યા હતા2), જ્યાં કયૂ અને પરિણામ રજૂ કરવામાં આવ્યા હતા. આ બે ક્ષેત્રોમાં આંખની હિલચાલ (દા.ત. ઉપલા અને નીચલા ચોરસ) ને પાવલોવિઅન કન્ડિશનિંગ કાર્યના સમય દરમિયાન ઉદભવેલા શરતી પ્રતિભાવ માટેના માપ તરીકે લેવામાં આવ્યા હતા (49). આ શરતયુક્ત પ્રતિભાવ પાછળથી સહભાગીઓને સાઇન-અને ગોલ-ટ્રેકર્સમાં વર્ગીકૃત કરવા માટે ઉપયોગમાં લેવાયો હતો. રેન્ડમલી બે સંભવિત સંકેતોમાંથી એકને 1 s માટે સ્ક્રીનના ઉપર અથવા નીચે સ્ક્વેર પર પ્રદર્શિત કરવામાં આવ્યું હતું. એક કય ખાદ્ય પુરસ્કાર સાથે સંકળાયેલું હતું, જેને "પુરસ્કારિત કયૂ" કહેવાતું હતું અને બીજું તટસ્થ પરિણામ સાથે સંકળાયેલું હતું, જેને "તટસ્થ કયૂ" કહેવામાં આવતું હતું. ક્યુ-પરિણામ સંગઠનો ભાગ લેનારાઓ પ્રત્યે અસંતુલિત હતા. પરિણામો સમાન સ્ક્વેરમાં રજૂ કરવામાં આવ્યા હતા જેમ કે ઇન્સ્ટ્રુમેન્ટલ કન્ડીશનીંગ દરમિયાન અને સંકેતો વિરુદ્ધ ચોરસમાં રજૂ કરવામાં આવ્યા હતા. ઉત્તેજના પ્રસ્તુતિ પછી, ચાર ખાલી ચોરસ દર્શાવતી તટસ્થ સ્ક્રીન દેખાઈ. કયૂ અને તટસ્થ સ્ક્રીન પ્રસ્તુતિ દરમિયાન આંખની હિલચાલ નોંધવામાં આવી હતી. આ તટસ્થ સ્ક્રીનનો ઉપયોગ કરવામાં આવતો હતો કારણ કે અન્યથા આંખની હિલચાલ દેખીતી રીતે સંકેત તરફની તરફેણમાં હોય છે. તટસ્થ સ્ક્રીનની રજૂઆત 2.5 અને 3.5 ની વચ્ચે ઝીણવટભરી હતી. ઝિટર પછી, પ્રસ્તુત ક્યૂને આધીન વળતર અથવા તટસ્થ પરિણામ 1 s માટે પ્રદર્શિત થયું હતું. પુરસ્કારિત કયૂ ટ્રાયલ્સના 80% માં અને ટ્રાયલ્સના 20% માં તટસ્થ પરિણામ દ્વારા અનુસરવામાં આવ્યું હતું, જ્યારે તટસ્થ પરિણામ હંમેશા તટસ્થ સંકેત (100%) સફળ થયો. સહભાગીને આકસ્મિકતાઓ યાદ રાખવા કહેવામાં આવ્યું હતું. ત્યાં એક ઇન્ટર-ટ્રાયલ-અંતરાલ (ITI) 3.6-4 ની સ્થાયી હતી. આઇટીઆઈ (સરેરાશ = 3.8 સે) ઇરાદાપૂર્વક પરિણામ માટે કયૂની નજીકની અસ્થાયી નિકટતાને સુનિશ્ચિત કરવા માટે, જિતર (સરેરાશ = 3 સે) કરતા વધુ લાંબા સમય સુધી પસંદ કરવામાં આવ્યું હતું. શરત દીઠ ત્રીસ ટ્રાયલ કરવામાં આવ્યા હતા અને આખા કાર્યમાં લગભગ 8 મિનિટનો સમય લાગ્યો હતો. કુલમાં, આ કાર્ય દરમિયાન 24 પુરસ્કારો પ્રાપ્ત કરવામાં આવ્યા હતા.
પીઆઇટી ટેસ્ટ
આ કાર્યનો ઉદ્દેશ પ્રતિક્રિયા વર્તન (આકૃતિ.) પર અગાઉ શીખ્યા સંગઠનોના પ્રભાવને માપવાનો હતો (આકૃતિ xNUMXC) .1સી). પીઆઈટી પરીક્ષણ દરમિયાન, પાવેલવીયન કન્ડીશનીંગના સંકેતો સાથે મળીને ઇન્સ્ટ્રુમેન્ટલ કન્ડીશનીંગ કાર્યની પ્રતિક્રિયા રજૂઆત કરવામાં આવી હતી. 30 એસ ના બ્લોક્સમાં, પુરસ્કાર અને તટસ્થ ક્યુ રેવંચાર રીતે પાવલોવિઅન કન્ડિશનિંગ દરમિયાન ઉપયોગમાં લેવાતા ચોરસમાં પ્રદર્શિત કરવામાં આવ્યા હતા. ફરી અહીં, સહભાગીઓ તેમના પ્રભાવશાળી હાથ સાથે ઘણા પ્રતિસાદો કરવા માંગતા હતા જેમ કે તેઓ ઇચ્છતા હતા. આ પરીક્ષા નામના લુપ્તતા હેઠળ કરવામાં આવી હતી, જેનો અર્થ એ થયો કે તેમના પ્રતિભાવથી કોઈ પરિણામ દર્શાવવામાં આવ્યું ન હતું પરંતુ સહભાગીઓને સૂચના આપવામાં આવી હતી કે પુરસ્કારો પૃષ્ઠભૂમિમાં ગણાશે. સહભાગીઓને સંભવિત રૂપે શક્ય તેટલા પુરસ્કારો એકત્રિત કરવા અથવા પાવલોવિઅન સંકેતોને અવગણવા માટે ધ્યાન આપવું ન હતું. કાર્ય 6 મિનિટ ચાલ્યું, દરેક ક્યૂ 30 અને છ વખત માટે બતાવવામાં આવ્યું હતું.
વિશ્લેષણ
આઇ-ટ્રેકિંગ ડેટા
પ્રત્યેક ટ્રાયલ (એટલે કે, ક્યૂ પ્રસ્તુતિ દરમિયાન) ના પ્રથમ બીજા અવલોકનની અવગણના કરવામાં આવી હતી કારણ કે તમામ સહભાગીઓએ કયૂને ઠીક કર્યો હતો. બાકીના ભાગમાંથી, ચલચિત્રો "આંખ સૂચકાંક" ની ગણતરી દરેક સહભાગી, દરેક ક્યુ (પુરસ્કાર અથવા તટસ્થ) અને પાવેલવીયન કન્ડીશનીંગ કાર્યના પાંચ ટ્રાયલ્સના છ ડિન માટે કરવામાં આવી હતી. અગાઉના સાહિત્ય દ્વારા સૂચવેલા મુજબ અમે ફક્ત 116 એમએસ કરતા વધુ ફિક્સેશન અવધિને ધ્યાનમાં લીધા છે (49). આંખની અનુક્રમણિકા પુરસ્કાર અને ક્યુ સ્થાન (એટલે કે, ઉપલા અને નીચલા ચોરસ) પર ગાળેલા કુલ સમયની ટકાવારી તરીકે પુરસ્કાર સ્થાન પર સમય તરીકે ગણવામાં આવી હતી:
ભલે મોટાભાગના સહભાગીઓએ પુરસ્કાર સ્થાન પર વધુ સમય પસાર કર્યો, પણ સહભાગીઓએ કય સ્થાન પર કેટલો સમય લાગ્યો તેમાં વ્યક્તિગત મતભેદ હતા. તેથી, વળતરની સ્થિતિના બીજા અર્ધ (ટ્રાયલ્સ 16-30) ના ડેટાના આધારે આંખ અનુક્રમણિકાના સરેરાશ વિભાજનના આધારે પ્રત્યેક પ્રતિભાગી માટે "ફિક્સેશન સ્ટાઇલ" ઉત્પન્ન કરવામાં આવી હતી. અમે ડેટાના બીજા ભાગનો ઉપયોગ કર્યો કારણ કે પાવલોવિઅન કન્ડિશનિંગ પ્રયોગોના પછીના તબક્કામાં આકસ્મિક શિક્ષણ સ્થિર હોવાનું દર્શાવવામાં આવ્યું છે.49). જૂથની વ્યક્તિઓ "નીચલા આંખની અનુક્રમણિકા" જૂથની વ્યક્તિઓ કરતાં "ઉચ્ચ આંખ સૂચકાંક" કરતાં કયૂ સ્થાન પર પ્રમાણમાં વધુ દેખાતી હતી.
બિહેવિયરલ ડેટા
"પીઆઈટી અસર" ને "શરત" અને "પ્રતિસાદ" વચ્ચેની ક્રિયાપ્રતિક્રિયા તરીકે વ્યાખ્યાયિત કરવામાં આવે છે, એટલે કે જ્યારે પ્રતિભાગીઓ પુરસ્કાર-અનુમાનિત કયૂ રજૂઆત દરમિયાન તટસ્થ પ્રતિસાદો કરતાં વધુ પુરસ્કાર આપે છે અને ઊલટું તટસ્થ કયૂ માટે. પીઆઈટી અસર જેટલી ઊંચી હોય છે, તે પેલવોવિઅન ક્યુનો ધ્યેય નિર્દેશિત વર્તન પર પ્રભાવ પાડે છે.
આંકડા
SPSS 23 (આઇબીએમ કોર્પ, આર્મનક, એનવાય, યુએસએ) માં મિશ્ર-પ્રભાવ મોડેલ્સનો ઉપયોગ કરીને ડેટાનું વિશ્લેષણ કરવામાં આવ્યું હતું. મિશ્ર-પ્રભાવ મોડેલ બિન-સામાન્ય ડિસ્ટ્રિબ્યુટેડ ડેટાને વધુ મજબૂત હોય છે અને પરંપરાગત ANOVA કરતા પુનરાવર્તિત માપ માટે વધુ યોગ્ય દર્શાવે છે (82, 83). વિશ્લેષણ, સ્થિતિ અને સમય અથવા સ્થિતિના આધારે અને પ્રતિભાવને નિશ્ચિત અસરો તરીકે મોડેલ કરવામાં આવ્યાં હતાં અને વિષયોને હંમેશાં રેન્ડમ અસર તરીકે મોડેલ કરવામાં આવી હતી. અમે કમ્પાઉન્ડ સપ્રમાણતા કોવેરિયન માળખુંનો ઉપયોગ કર્યો છે, જે લગભગ સમાન પરિબળો અને પરિબળોમાં પરિભ્રમણ કરે છે અને તેથી, પુનરાવર્તિત પગલાંના ડિઝાઇન માટે યોગ્ય છે.84). અગાઉના સાહિત્યના આધારે (49, 52, 85-87), અમે પીઆઇટીના અમારા આંકડાકીય મોડેલમાં કોઈ રસ ન હોવાને કારણે અસ્પષ્ટતા અને ડિપ્રેશન ઉમેર્યું. બોનફોરોની-સુધારેલ આ પોસ્ટ પરીક્ષણો લાગુ પાડવામાં આવ્યાં હતાં જો નોંધપાત્ર મુખ્ય અસર રેખીય મિશ્ર-પ્રભાવ મોડેલ્સ શોધવામાં આવી. અમે કોહેનની જાણ કરીએ છીએ d અસર માપ (નાના d = 0.20–0.49, માધ્યમ d = 0.50–0.80, વિશાળ d > 0.80) (88).
પરિણામો
ઇન્સ્ટ્રુમેન્ટલ કાર્ય
સહભાગીઓ (N =) 54) તટસ્થ પ્રતિભાવ કરતાં વધુ વખત પુરસ્કાર પ્રાપ્ત પ્રતિસાદ પસંદ કર્યો જે દર્શાવે છે કે તેઓ સફળતાપૂર્વક પ્રતિસાદ શીખ્યા - પરિણામ જોડાણો (આકૃતિ) (આકૃતિ 2A; 2એ કોષ્ટક ટેબલએક્સટીએક્સ) .2). આ શીખવાની અસરને મજબૂત માનવામાં આવે છે (p <0.001, d = 2.9). વજન કેટેગરીમાં વળતર મેળવેલ અને તટસ્થની સંખ્યા અથવા સાધનસામગ્રીમાંના પ્રતિસાદની કુલ સંખ્યા (કોષ્ટક) પર નોંધપાત્ર અસર થઈ નથી (ટેબલ2) .2). સહભાગીઓ તટસ્થ કી દબાવો હજી પણ તમામ પ્રતિસાદોના આશરે 25% જેટલા બનાવે છે, જે સંભવતઃ કાર્યાત્મક કાર્ય દરમિયાન લાગુ પામેલા આંશિક મજબૂતીકરણ શેડ્યૂલને કારણે થાય છે.
પાવલોવિઅન કંડિશનિંગ કાર્ય
આંખની હિલચાલના અમારા વિશ્લેષણ સૂચવે છે કે બધા સહભાગીઓ (N = 54) પાવલોવિયન કન્ડીશનીંગ દરમિયાન ઉત્તેજના – પરિણામ જોડાણો સફળતાપૂર્વક શીખ્યા. વિશેષરૂપે, અમે પરિણામ દર્શાવતા પહેલા ઉત્તેજનાની શરૂઆત પછી સહભાગીઓની આંખોની ગતિવિધિઓનું વિશ્લેષણ કર્યું (એટલે કે, તટસ્થ સ્ક્રીન દરમિયાન, આકૃતિ જુઓ આકૃતિ 11) બી.
પુરસ્કાર અને તટસ્થ સ્થિતિ (આકૃતિ.) માટે લર્નિંગ ઇફેક્ટ્સને પકડવા માટે આંખની સૂચિનું વિશ્લેષણ પાંચ ટ્રાયલ્સમાં કરવામાં આવ્યું હતું (આકૃતિ 2B) 2બી) અને દરેક વજન વર્ગ (આંકડા (આંકડાઓ xNUMXC-E; 2સી-ઇ; કોષ્ટક ટેબલએક્સટીએક્સ) .3). પુરસ્કારિત સ્થિતિએ તટસ્થ સ્થિતિ કરતાં નોંધપાત્ર રીતે વધુ આંખની અનુક્રમણિકા દર્શાવી છે.p <0.001, d = 0.41, આકૃતિ આકૃતિ xNUMXB) .2બી). આ શોધ સૂચવે છે કે પુરસ્કારની સ્થિતિ અને કન્ડીશનીંગ કાર્ય માટે, સહભાગીઓએ કયાની જગ્યાએ પુરસ્કારને વધુ સમય ફિક્સ કરતાં વધુ સમય પસાર કર્યો. આ તટસ્થ સ્થિતિથી જુદું હતું, જેમાં સહભાગીઓએ કયૂ સ્થાનને ઠીક કરતા પ્રમાણમાં વધુ સમય પસાર કર્યો હતો.
અમને સ્થિતિ, સમય અને વજન શ્રેણી વચ્ચે મહત્વપૂર્ણ ક્રિયાપ્રતિક્રિયા મળી છે (p <0.05, આંકડા આંકડાઓ 2C-E; 2સી-ઇ; કોષ્ટક ટેબલએક્સટીએક્સ) .3). આ અસર ત્રણ વજન જૂથમાંના દરેકમાં સ્થિતિ અને સમય દ્વારા ફિક્સેશનની પેટર્ન દ્વારા સંચાલિત કરવામાં આવી હતી. સામાન્ય વજનના પ્રતિભાગીઓ પુરસ્કારિત સંકેતો અને પ્રથમ વખત-બિન પછી તટસ્થ સંકેતો માટેના કય સ્થાન માટે પુરસ્કાર સ્થાન પર સતત ઠીક કરે છે. તેનાથી વિપરીત, મોટા ભાગની સહભાગીઓ મુખ્યત્વે ઇનામ સ્થાન પર ફિક્સ કરે છે, પછી ભલે તેઓએ પુરસ્કાર અથવા તટસ્થ કયૂ જોયો હોય અને આ ફિક્સેશન પેટર્ન સમયસર સ્થિર રહે. મેદસ્વી સહભાગીઓએ હજુ સુધી અન્ય ફિક્સેશન પેટર્ન બતાવ્યું છે કે તેઓ તરત જ પુરસ્કારિત સંકેતો માટે પુરસ્કાર સ્થાન તરફેણ કરે છે અને શરૂઆતમાં તટસ્થ ટ્રાયલ્સ પર કયૂ સ્થાન તરફેણ કરે છે. જો કે, ટ્રાયલ્સના બીજા ભાગમાં મેદસ્વી પદાર્થો તટસ્થ સંકેતો માટે પુરસ્કાર સ્થાનની તરફેણમાં સ્થળાંતરિત થયા.
નિયંત્રણ વિશ્લેષણમાં, અમે પ્રત્યેક શરત (કોષ્ટક) માં ટ્રાયલ્સના પ્રથમ અને બીજા ભાગમાં વ્યાજના નિર્ધારિત ક્ષેત્ર (એટલે કે, ઉપલા અને નીચલા ચોરસ) કરતા અન્ય ક્ષેત્રો તરફ જોવામાં ભાગ લેનારા પ્રતિભાગીઓની ટકાવારીનું વિશ્લેષણ કર્યું છે. (ટેબલ4) .4). સહભાગીઓએ પુરસ્કારિત ઉત્તેજનાની તુલનામાં તટસ્થ પછી રસના ક્ષેત્રની બહાર થોડો વધુ સમય પસાર કર્યો (પુરસ્કાર = 19.13 ± 15.58, તટસ્થ = 22.85 ± 15.72, p <0.001, d = −0.24). વળી, સહભાગીઓએ પ્રયોગના પહેલા ભાગની તુલનામાં બીજામાં રસના ક્ષેત્રની બહાર થોડો વધુ સમય પસાર કર્યો (પ્રથમ = 19.85 ± 15.20, બીજું = 22.13 ± 16.23, p <0.05, d = −0.15). વધુમાં, સમયની ટકાવારી જ્યાં આંખોની હિલચાલને ટ્રેક કરી શકાતી નથી ઉદાહરણ તરીકે બ્લિન્ક્સને કારણે અથવા સ્ક્રીન પર ધ્યાન કેન્દ્રિત ન કરતા (એટલે કે, ગુમ થયેલ મૂલ્યો) સમય જતાં નોંધપાત્ર બદલાયો (પ્રથમ = 7.58 ± 11.39, બીજો = 10.79 ± 14.66, d = −0.24, p <0.001) અને તે તટસ્થ ક્યુ પછી થોડો વધારે હતો (ઈનામ = 8.60 ± 12.58, તટસ્થ = 9.76 ± 13.82, p = 0.090) (ટેબલ (ટેબલ4) .4). આંખ-ટ્રેકિંગ ડેટાના આશરે 9% વિશ્લેષણથી કાઢી નાખવામાં આવ્યા હતા. મહત્ત્વની વાત એ છે કે, લક્ષ્ય વિસ્તારોમાં અથવા ગુમ થયેલ મૂલ્યો પર જ્યાં આંખની તપાસ કરવામાં નિષ્ફળ રહી છે તેના પર વેઇટ કેટેગરીનો કોઈ નોંધપાત્ર પ્રભાવ નથી.
પીઆઇટી ટાસ્ક
PITLOVian કન્ડીશનીંગ દરમિયાન માપી કેટેગરી અને ફિક્સેશન સ્ટાઇલ વચ્ચે માપવામાં આવેલા PIT અસર અને શક્ય તફાવત વચ્ચે પરીક્ષણ કરવા માટે, અમે આ પરિબળોને રેખાયુક્ત મિશ્ર-પ્રભાવ મોડેલમાં-વિષય પરિબળો વચ્ચે ઉમેર્યા છે. પાવેલવીયન કન્ડીશનીંગના બીજા ભાગમાં પુરસ્કારિત કયૂ પર કંડિશન કરેલ આંખની પ્રતિક્રિયા પર મધ્યમ વિભાજનના આધારે BMI અને ફિક્સેશન શૈલીના આધારે વજન વર્ગો બનાવવામાં આવ્યા હતા. વિશ્લેષણવધુ વિગત માટે). આ ઉપરાંત, અમે પીઆઈટીના અમારા આંકડાકીય મોડેલમાં કોઈ રસ ન હોવાને કારણે અપૂર્ણતા (બી.આઇ.એસ.) અને ડિપ્રેસન (બી.ડી.આઈ.) ના કુલ સ્કોર્સ ઉમેર્યા છે. આ અગાઉના સાહિત્ય પર આધારિત હતું, જે દર્શાવે છે કે પીઆઇટી અસર ડિપ્રેશનથી પ્રભાવિત થઈ શકે છે અને તે શરતયુક્ત પ્રતિક્રિયા અશુદ્ધિ સાથે સંકળાયેલું છે (49, 52, 85-87).
અમને પીઆઈટી અસર મળી છે કે જ્યારે પ્રતિભાશાળી સંકેત તટસ્થ સંકેત માટે અને તટસ્થ કયૂ માટે ઊલટું હોય ત્યારે સહભાગીઓએ તટસ્થ પ્રતિભાવ કરતાં વધુ વાર પુરસ્કારિત પ્રતિભાવ પસંદ કર્યો. પીઆઈટી અસરની મજબૂતાઈ નોંધપાત્ર સંવેદનશીલતા દ્વારા દર્શાવેલ સહભાગીની વજન સ્થિતિના આધારે મોડ્યુલેટ કરવામાં આવી હતી * રિસ્પોન્સ પ્રકાર * વજન શ્રેણી અસર (p <0.001, કોષ્ટકો ટેબલ્સ 55 અને અને 6; 6; આંકડો આકૃતિ 3) .3). આ અસર પ્રતિબિંબિત કરે છે કે પીઆઈટી અસર વધારે વજનવાળા વ્યક્તિઓ (આકૃતિ (આકૃતિ xNUMXB, 3B, pશરતો * ઓવરવેઇટમાં જવાબ <0.001), જે પુરસ્કાર પ્રાપ્ત કયૂની હાજરી પ્રત્યે ખૂબ સંવેદનશીલ હતા (પુરસ્કારની ચાવી પસંદ કરવા માટે સ્પષ્ટ પસંદગીનું કારણ બને છે). સામાન્ય વજન અને મેદસ્વી ભાગ લેનારાઓમાં પીઆઈટી અસર પણ હાજર હતી પરંતુ સ્પષ્ટ રીતે નાના (pશરત * નોર્મલ-વેઈટમાં પ્રતિભાવ <0.001, pશરત * ઓબ્જેમાં પ્રતિભાવ <0.025). ભાગ લેનારાઓએ ઈંસ્ટ્રુમેન્ટલ કન્ડીશનીંગ ટાસ્કમાં વપરાયેલા આંશિક મજબૂતીકરણના સમયપત્રકને લીધે સંભવત reward લાભદાયક ક્યુ પ્રસ્તુતિ દરમિયાન પણ તટસ્થ કી દબાવ્યું હતું.
અમે WEIGHT કેટેગરીની નોંધપાત્ર મુખ્ય અસરની પણ જાણ કરી છે (pવજન વર્ગ <0.05, ટેબલ ટેબલએક્સટીએક્સ) .5). જો કે, વજન વર્ગો વચ્ચેના જવાબોની કુલ સંખ્યામાં તફાવત ખૂબ નાની શ્રેણીમાં હતો (સામાન્ય વજન = 57 ± 38, વધારે વજન = 55 ± 41, મેબેસ = 54 ± 32). તેથી, અમે માનતા નથી કે તે કાર્ય કરવા પ્રેરણામાં સામાન્ય તફાવતને રજૂ કરે છે.
આગળ, અમે પાવલોવિઅન કન્ડિશનિંગ (એટલે કે ફિક્સેશન સ્ટાઇલ) અને પીઆઇટી અસર દરમિયાન માપવામાં આવતી કન્ડીશનીંગ પ્રતિસાદ વર્તન વચ્ચેના જોડાણની ચકાસણી કરી. તેથી, અમે "ઉચ્ચ આંખ સૂચકાંક" વિરુદ્ધ (એટલે કે, વ્યક્તિઓ જે ઇનામ સ્થાનને પસંદગીપૂર્વક ફિક્સ કરે છે) વિરૂદ્ધ બે જૂથોને "નિમ્ન આંખ સૂચકાંક" (એટલે કે, વ્યક્તિઓ કે જે કયૂ સ્થાનને પસંદગીયુક્ત રીતે ઠીક કરે છે) ઓળખી હતી જે સમાન વજન કેટેગરી (આકૃતિ) (આકૃતિ xNUMXA) .4એ). આંકડાઓ દર્શાવે છે કે પીઆઈટી અસર ફિક્સેશન શૈલી દ્વારા મોડ્યુલેટ કરવામાં આવે છે, પરંતુ આ મોડ્યુલેટરી અસર વજન શ્રેણી ઉપર (ચાર-માર્ગીય ક્રિયાપ્રતિક્રિયા સ્થિતિ * પ્રતિભાવ પ્રકાર * વજન શ્રેણી * ફિક્સેશન સ્ટાઇલ, કોષ્ટક પર આધારિત છે. કોષ્ટક 6; 6; આંકડા આંકડાઓ xNUMXB-D) .4બી-ડી). સામાન્ય વજન (આકૃતિ (આકૃતિ 4B) 4બી) અને મેદસ્વી જૂથો (આકૃતિ (આકૃતિ 4C), 4સી), ઉચ્ચ આંખ સૂચક દર્શાવે છે તે વ્યક્તિઓ ઓછી આંખ ઇન્ડેક્સ દર્શાવે છે તે વ્યક્તિઓ કરતાં ઇનામ સંકેતો દ્વારા પ્રેરિત વધુ મજબૂત પીઆઇટી અસર દર્શાવે છે. તેનાથી વિપરીત, વજનવાળા સહભાગીઓમાં આ વિસર્જન ગેરહાજર હતું, એટલે કે, અમે કન્ડીશનીંગ દરમિયાન ઓછી અથવા ઊંચી આંખ ઇન્ડેક્સ વલણો દર્શાવ્યા કે નહીં તે ધ્યાનમાં લીધા વગર ઉચ્ચ પીઆઇટી અસર જોવા મળી હતી. રસપ્રદ રીતે, ઊંચી આંખની ઇન્ડેક્સ ધરાવતી મેદસ્વી વ્યક્તિઓ (આકૃતિ (આકૃતિ xNUMXD) 4ડી) ફક્ત ઇનામના સંકેત માટે જ નહીં પરંતુ મોટેભાગે પણ સંવેદનશીલ હતા સંવેદનશીલ તટસ્થ સંકેત માટે કારણ કે તેઓએ આ અનુરૂપ સ્થિતિ માટે લગભગ સમાન સંભાવના સાથે સુસંગત વિરુદ્ધ અસમર્થ કી પસંદ કરી.
છેવટે, અમે પરીક્ષણ કર્યું કે પેવેલિયન કન્ડીશનીંગ અને બીએમઆઇ દરમિયાન નિશ્ચિત ફિક્સેશન શૈલી વચ્ચે જોડાણ છે કે નહીં તે દરેક વજન જૂથમાં અલગ મિશ્ર-પ્રભાવ મોડેલ્સ ચલાવીને. અનપેક્ષિત રીતે, અમે જોયું કે "ઉચ્ચ આંખ સૂચકાંક" જૂથના સામાન્ય વજનવાળા વ્યક્તિઓએ તંદુરસ્ત શ્રેણીમાં વધારો થયો છે BMI (d = 1.7, p <0.001, આકૃતિ આકૃતિ xNUMXE) .4ઇ). આ અસર આશ્ચર્યજનક રીતે મજબૂત હતી અને વધુ વજનવાળા અથવા મેદસ્વી વ્યક્તિઓમાં મળી ન હતી (p > 0.646).
ચર્ચા
અહીં, અમે પરીક્ષણ કર્યું છે કે પુરસ્કારોની સંવેદનશીલતા અને પુરસ્કાર-પૂર્વાનુમાન સંકેતો મોટા વજનવાળા અને મેદસ્વી વ્યક્તિઓ વિરુદ્ધ સામાન્ય-વજનના નિયંત્રણોમાં અસામાન્ય છે અને શું પુરસ્કાર સંવેદનશીલતામાં આવા તફાવતો ધ્યેય નિર્દેશિત વર્તનને અનુરૂપ છે. અમે આ પ્રશ્નનો પીઆઈટી પ્રયોગ સાથે સંબોધિત કર્યો છે અને તપાસ કરી છે કે શું ખોરાકની આગાહી કરનાર સંકેતો સામાન્ય વજન, વજનવાળા અને મેદસ્વી વ્યક્તિઓના ધ્યેય નિર્દેશિત વર્તનને જુદા જુદા પ્રભાવિત કરે છે. વધુમાં, અમે પાવેલવીયન કન્ડીશનીંગ દરમિયાન અનુમાનિત પુરસ્કારની પ્રોત્સાહક ઉપદ્રવની પ્રોક્સી તરીકે આંખની ટ્રૅકિંગ લાગુ કરી. અમારા તારણો સૂચવે છે કે ક્યુ-કંટ્રોલ વર્તણૂંક વધુ વજનવાળા અને મેદસ્વી વ્યક્તિઓમાં બદલી શકાય છે જેમ નીચે વધુ વિગતવાર ચર્ચા કરવામાં આવી છે.
વજનવાળા ભાગ લેનારાઓ સામાન્ય વજન અથવા જાડા વ્યક્તિઓ કરતા વધારે પીઆઇટી અસર દર્શાવે છે
વજનવાળા અને મેદસ્વી પદાર્થોની તુલનામાં વજનવાળા સહભાગીઓએ સૌથી મજબૂત પીઆઇટી અસર દર્શાવી (જુઓ પીઆઇટી ટાસ્કઆંકડા ફિગર્સ 3A-C) .3એ-સી). આ શોધ અગાઉના અવલોકનો વિસ્તરે છે કે વધારે વજનવાળા અને સ્થૂળ પુખ્ત વયના લોકોએ ઉત્તેજનાના નિષ્ક્રિય અવલોકન દરમિયાન, દ્રશ્ય બિંદુ ચકાસણી કાર્ય, સ્ટ્રોપ કાર્યના વિવિધ સંસ્કરણો અથવા પ્રશ્નાવલીઓ દરમિયાન ખોરાક ઉત્તેજના માટે વિસ્તૃત પ્રતિક્રિયા બતાવી છે.37, 87, 89). આ અભ્યાસોએ પ્રતિક્રિયા સમય, આંખની ટ્રેકિંગ અવધિ અને દિશા પૂર્વગ્રહ, વિદ્યાર્થી વ્યાસ, ઇલેક્ટ્રોએન્સફૅલોગ્રાફી અને કાર્યાત્મક ચુંબકીય પ્રતિસાદ ઇમેજિંગ માપવા દ્વારા ખોરાક કય પ્રતિક્રિયાત્મકતાને પ્રમાણિત કર્યું છે.37). ખાસ કરીને આંખના ટ્રેકિંગમાં ખાદ્ય સંકેતો તરફના પૂર્વગ્રહ તરફ ધ્યાન કેન્દ્રિત કરવામાં આવે છે અને વિદ્યાર્થી વ્યાસમાં ઘટાડો થાય છે [નોરેડ્રેર્જિક વૃદ્ધિ અને ઉચ્ચ ધ્યાન કેન્દ્રિત સગાઇના માર્કર (90, 91)] વધુ વજનવાળા અને મેદસ્વી વિષયોમાં ઉચ્ચ કેલરીવાળા ખોરાક (92-94). અમારા પરિણામો દર્શાવે છે કે વધારે વજનવાળા વ્યક્તિઓમાં ધ્યેય નિર્દેશિત વર્તણૂંક એ ખોરાક પુરસ્કારો સાથે સંકળાયેલા સંકેતો દ્વારા ખૂબ પ્રભાવિત છે, જેમ કે પીઆઈટી પરિમાણો દ્વારા પરીક્ષણ કરવામાં આવ્યું છે, જ્યારે તટસ્થ સંકેતોનો પ્રભાવ સામાન્ય વજન જૂથ સમાન હતો. રસપ્રદ વાત એ છે કે સ્થૂળ વ્યક્તિઓના જૂથ માટે આ પ્રકારની પુરસ્કાર-વિશિષ્ટ પીઆઈટી અસર જોવા મળી નથી. નોંધો કે ખોરાકની પસંદગીમાં કોઈ જૂથ તફાવત નથી. ભલે મેદસ્વી વ્યક્તિ પ્રથમ પરિણામમાં મૂંઝવણમાં હોય તેવું પરિણામ છે, તે તાજેતરના અભ્યાસ સાથે સુસંગત છે, જે પણ જાણવા મળ્યું છે કે સ્થૂળ વ્યક્તિઓ પાસે પીઆઈટી અસર સામાન્ય વજનવાળા વિષયોની તુલનામાં હોય છે (57). જો કે, વાટ્સન એટ અલ. (57) ઊંચી કેલરી વિરુદ્ધ ઓછી કેલરીવાળા ખોરાક માટે વધારાની પીઆઇટી અસર દર્શાવે છે, જે ફક્ત મેદસ્વી પદાર્થોમાં જોવા મળે છે (57). શોધની એક સંભવિત સમજૂતી કે પીઆઈટી અસર મેદસ્વી અને તંદુરસ્ત વ્યક્તિઓમાં સમાન છે તે એ છે કે ઊર્જાના સઘન આહારની આદતનો વપરાશ પર્યાવરણ સંકેતો પ્રત્યે સંવેદનશીલ છે તે ખાવાની એક અનિવાર્ય શૈલીને પ્રેરિત કરી શકે છે (જુઓ શારીરિક મિકેનિઝમ અને ઓપન પ્રશ્નો).
એકસાથે લેવામાં, અમારી શોધ એ છે કે ઇનામ-સંબંધિત સંકેતો દ્વારા પ્રેરિત પ્રેરણા વધારે વજનવાળા વ્યક્તિઓમાં વધારો થાય છે તે વ્યસનના પ્રોત્સાહક સંવેદનાત્મક સિદ્ધાંતને અનુરૂપ છે (15-21). વ્યસનની પ્રેરણાત્મક સંવેદનાત્મક સિદ્ધાંત વળતર-સંબંધિત સંકેતો તરફ ધ્યાન કેન્દ્રિત પૂર્વગ્રહની આગાહી કરે છે, જે પાવલોવિઅન કન્ડિશનિંગ દરમિયાન આપણી આંખ ચળવળના પરીણામો સાથે, અને પુરસ્કારો અને પુરસ્કાર-સંબંધિત સંકેતો (એટલે કે, ફરજિયાત "ઇચ્છા") માટે રોગવિજ્ઞાનવિષયક પ્રેરણા સાથે સુસંગત છે.17, 20). ખોરાક અને ખોરાકની આગાહી કરનાર સંકેતો માટેના રોગવિજ્ઞાનવિષયક પ્રેરણા હાલના અભ્યાસમાં વધારે વજનવાળા વ્યક્તિઓમાં વધારો થયો છે. પૅલોવિયન સંકેતોના પ્રભાવની તપાસ કરતી માનવીઓના કેટલાક અભ્યાસો પદાર્થ આધારિતતામાં પ્રતિભાવ આપવા પર અસર કરે છે તે નિયંત્રણોની તુલનામાં વ્યસનીઓમાં પીઆઈટી અસરમાં વધારો દર્શાવે છે.48, 57, 95). તેમ છતાં અન્ય અભ્યાસોમાં પીઆઈટી અને પદાર્થ પર નિર્ભરતા વચ્ચે કોઈ જોડાણ માટે કેટલાક પુરાવા છે.11, 42, 43, 50, 56, 96).
જો કે, અમારું ડેટા વધુ સૂચવે છે કે એકવાર સ્થૂળ સ્થિતિ પહોંચી જાય પછી, પ્રોત્સાહક સંવેદનાત્મકતા સામાન્ય સ્તરે પરત આવી શકે છે. તે અનુમાન લગાવવાની લાલચ છે કે સ્થૂળ વ્યક્તિઓમાં અતિસંવેદનશીલતા ઓછી થઈ શકે છે કારણ કે આહાર / આડઅસરયુક્ત અતિશય ખાવું (97, 98), પરંતુ આ વર્તમાન અભ્યાસમાં સીધું પરીક્ષણ કરાયું ન હતું. તે પણ શક્ય છે કે સ્થૂળ વ્યક્તિઓ નાના ખોરાકના પુરસ્કારો (જેમ કે અહીં વપરાય છે) તરફ ઓછું ધ્યાન આપી શકે છે અને / અથવા તેમની પસંદગીઓને મોટા વિષયવસ્તુ મૂલ્ય (દા.ત., વધુ સ્વાદિષ્ટ અને કેલરી સમૃદ્ધ પુરસ્કારો) સાથે ઉત્તેજનામાં ફેરવી શકાય છે, જે બતાવવામાં આવી છે. નોંધપાત્ર રીતે પીઆઈટી (53). અમે વર્તમાન અભ્યાસમાં વિષયક પુરસ્કાર મૂલ્ય પર ડેટા એકત્રિત કર્યો નથી. તેથી, વજન જૂથો વચ્ચે પુરસ્કાર મૂલ્યાંકનમાં સંભવિત તફાવતો મેદસ્વી વ્યક્તિઓમાં જોવાયેલી ઘટાડાયેલી પીઆઇટી અસર માટે વૈકલ્પિક સમજૂતી પ્રદાન કરે છે.
પાવલોવિઅન કંડિશનિંગ દરમિયાન આંખની ચળવળ સામાન્ય-વજન, વજનવાળા અને મેદસ્વી વ્યક્તિઓ વચ્ચેના તફાવતો છે
અમે પાવેલવીયન કન્ડીશનીંગ દરમિયાન વર્તણૂકલક્ષી ફેરફારોને માપવા માટે આંખની તપાસ કરી. આંખ ટ્રૅકિંગનો ઉપયોગ અગાઉથી અવલોકનક્ષમ ખોરાક ઉત્તેજના માટે પ્રતિક્રિયાત્મકતાને માપવા માટે કરવામાં આવતો હતો (34, 37) અને વ્યક્તિગત તફાવતોની તપાસ કરવા માટે કે જેના દ્વારા વ્યકિતઓ પુરસ્કારની વિરુદ્ધમાં પુરસ્કારની પૂર્ણાહુતિને પ્રોત્સાહિત કરે છે,49). અહીં, અમે કયૂ જોવા અને પુરસ્કાર પ્રાપ્ત કરવા વચ્ચેની અવધિમાં આંખની તપાસ કરી, એટલે કે સહભાગીઓએ ફક્ત તટસ્થ સ્ક્રીન જોવી પરંતુ દૃશ્યમાન ઉત્તેજના નહીં. અમે અગાઉના ફેરફારોને સંશોધિત કરવાનું પસંદ કર્યું છે (49) કારણ કે આ આંખની હિલચાલ સક્રિય રીતે અવરોધિત ન થાય ત્યાં સુધી નજર દૃશ્યમાન સંકેતો તરફ આકર્ષાય છે.
અમારા અભ્યાસમાં, પાવેલવીયન કન્ડીશનીંગ દરમિયાન પુરસ્કાર અને તટસ્થ ક્યુ સ્થાન તરફ કંડિશન કરેલ આંખની પ્રતિક્રિયા સહભાગીની વજન સ્થિતિના આધારે જુદી જુદી રીતે મોડ્યુલેટ કરવામાં આવી હતી (જુઓ પાવલોવિઅન કંડિશનિંગ કાર્યઆંકડા ફિગર્સ2C-E) .2સી-ઇ). વધુ વિશિષ્ટરૂપે, અમે પાવલોવિઅન કન્ડિશનિંગ દરમિયાન જોયું કે મોટાભાગના વ્યક્તિઓએ ઈનામ ક્યુ ટ્રાયલ અથવા તટસ્થ કયૂ ટ્રાયલ કર્યું છે કે નહીં તે ધ્યાનમાં લીધા વિના પુરસ્કાર સ્થાન તરફ સામાન્ય અભિગમ પૂર્વાધિકાર પ્રદર્શિત કરે છે. પુરસ્કાર અને તટસ્થ ટ્રાયલ્સ વચ્ચેના સ્પષ્ટ ડિસોસીએશનની આ અભાવ પરિસ્થિતિઓમાં પ્રમાણમાં સ્થિર રહી છે અને મોટેભાગે અવલોકન સાથે સુસંગત છે કે વધુ ભારતીયોએ ઉત્તેજનાના નિષ્ક્રિય અવલોકન દરમિયાન દ્રશ્ય ઉત્તેજના પ્રત્યે સક્રિય પ્રતિક્રિયા દર્શાવી હતી, દ્રશ્ય બિંદુ ચકાસણી કાર્ય, સ્ટ્રોપના વિવિધ સંસ્કરણો કાર્ય અથવા પ્રશ્નાવલીમાં (37, 87, 89). વિશિષ્ટરૂપે, અમે આ અભ્યાસોને પુષ્ટિ આપીને અને વિસ્તૃત કરીને બતાવીએ છીએ કે વધારે વજનવાળા વ્યક્તિ પુરસ્કાર સ્થાન તરફ સામાન્ય સમયગાળાની દિશા નિર્ધારણ પૂર્વગ્રહ દર્શાવે છે, અપેક્ષિત પુરસ્કારની મોટી સંવેદનશીલતા સૂચવે છે, તે અર્થઘટન જે ખોરાક સાથે સંકળાયેલા સંકેતો માટે મોટી પીઆઈટી અસર સાથે સુસંગત છે. પુરસ્કારો ઉપરાંત, મેદસ્વી વ્યક્તિઓ સામાન્ય વજનના નિયંત્રણોથી અલગ પરંતુ મુખ્યત્વે પાવલોવિઅન કન્ડીશનીંગના પ્રારંભિક અર્ધ દરમિયાન, જ્યાં સંકેત પુરવાર કરવા માટે સશક્ત પ્રતિસાદો (જે પુરસ્કાર સ્થાન પર લાંબી ફિક્સેશન ડ્યુરેશન બને છે) અને તટસ્થ સંકેતો (જે પરિણામે પરિણમે છે) વચ્ચે સ્પષ્ટ ભેદ દર્શાવે છે. ક્યુ સ્થાનના લાંબા સમય સુધી ફિક્સેશન ડ્યુરેશન્સમાં). જો કે, પાવલોવિઅન કન્ડીશનીંગના અંતે આ મજબૂત પ્રારંભિક ભિન્નતા સ્પષ્ટ રીતે ઘટાડી હતી.
કંડિશન કરેલા પ્રતિભાવોમાં વ્યક્તિગત તફાવતો સામાન્ય વજન, વધારે વજન અને મેદસ્વી વ્યક્તિઓમાં પીએઆઇટી અસરોને જુદી જુદી રીતે પ્રભાવિત કરે છે.
અમે આંખ ચળવળના વર્તનનો ઉપયોગ વ્યક્તિગત તફાવતોને શોધવા અને સહભાગીઓને "નિમ્ન આંખ અનુક્રમણિકા" ધરાવતા વ્યક્તિઓના સમૂહમાં વર્ગીકૃત કરવા માટે કરીએ છીએ, એટલે કે તેઓ મુખ્યત્વે કયૂ સ્થાન અથવા "ઉચ્ચ આંખ સૂચકાંક" નક્કી કરે છે, એટલે કે તેઓ મુખ્યત્વે પુરસ્કાર સ્થાનને ફિક્સ કરે છે . અમારા પ્રયોગથી જાણવા મળ્યું છે કે "ઉચ્ચ આંખ સૂચકાંક" જૂથના સામાન્ય વજનવાળા વ્યક્તિઓએ "નીચલા આંખની અનુક્રમણિકા" (આંકડાઓ) જૂથના વ્યક્તિઓ કરતાં ઇનામ સંકેત માટે વધુ મજબૂત પીઆઇટી અસર દર્શાવી છે. (આંકડા xNUMXB, ઇ) .4બી, ઇ). સંશોધકોના ફક્ત એક જ જૂથ છે જેણે પીઆઈટી (PIT) પર વ્યક્તિગત ફિક્સેશન સ્ટાઇલના પ્રભાવની તપાસ કરવા માટે સમાન પ્રયોગ કર્યો હતો.49). અમારા પરિણામોથી વિપરીત, તેઓએ જોયું કે કય તરફ મજબૂત કન્ડિશન કરેલી આંખ ચળવળની પ્રતિક્રિયા ધ્યેય નિર્દેશિત વર્તણૂંકમાં વધારો થયો છે. જો કે, તેઓ આંખની હિલચાલની માત્રા દર્શાવે છે જ્યારે ક્યૂ સ્ક્રીન પર હજી પણ હતી, તે દર્શાવતી હતી કે આંખ ચળવળ વર્તણૂંક પ્રાણીઓમાં જોવા મળતા ક્યુ અભિગમ વર્તણૂકનો પ્રોક્સી છે, જેને "સાઇન-ટ્રેકિંગ" તરીકે પણ ઓળખાય છે (22, 23, 58, 99, 100). તેનાથી વિપરીત, અમે તટસ્થ સ્ક્રીન દરમિયાન કંડિશન કરેલ આંખની પ્રતિક્રિયા ચકાસીને સૂચવીએ છીએ કે આંખ ચળવળ વર્તણૂંક મુખ્યત્વે અનુમાનિત પુરસ્કારની પ્રેરણાત્મક સાનુકૂળતાને પ્રતિબિંબિત કરી શકે છે (આકૃતિ જુઓ આકૃતિ xNUMXB) .1બી). અમે શોધી કાઢ્યું છે કે પાવલોવીયન કન્ડીશનીંગ દરમિયાન (એટલે કે, "લોઅર" વિરુદ્ધ "ઉચ્ચ આંખ ઇન્ડેક્સ") વ્યક્તિગત તફાવત, પીઆઈટીને પ્રભાવિત કરવા માટે વજન શ્રેણી સાથે વાર્તાલાપ કરે છે.
સામાન્ય વજન અને મેદસ્વી જૂથોમાં, "ઊંચી આંખ સૂચકાંક" જૂથમાં "નિમ્ન આંખ અનુક્રમણિકા" જૂથ કરતાં પુરસ્કાર સંકેતો દ્વારા થતી વધુ મજબૂત પીઆઇટી અસર દર્શાવે છે. તેનાથી વિપરીત, વધુ વજનવાળા સહભાગીઓમાં, અમે કન્ડીશનીંગ દરમિયાન ઉચ્ચ અથવા નીચું આંખ ઇન્ડેક્સ વલણ દર્શાવ્યું કે નહીં તે ધ્યાનમાં લીધા વગર ઉચ્ચ પીઆઈટી અસર જોવા મળે છે. જો કે, આ ડેટાને સાવચેતી સાથે અર્થઘટન કરવાની જરૂર છે કારણ કે ઉપગ્રહ ખૂબ નાના હતા. પીઆઈટી અસરમાં વ્યક્તિગત મતભેદ માટે એક સંભવિત સમજણ એ છે કે માત્ર નૈતિકતાને ઉત્તેજન આપવું જ નહીં, પણ અવરોધક નિયંત્રણની અસર પાવલોવિઅન સંકેતો દ્વારા કેવી રીતે લક્ષ્ય નિર્દેશિત વર્તણૂંકથી થાય છે તેના પર અસર કરે છે. "નિમ્ન આંખ સૂચકાંક" વ્યક્ત કરતા સામાન્ય વજન અને મેદસ્વી વ્યક્તિઓ નાના પીઆઇટી અસર દર્શાવે છે કારણ કે તેઓ નિરોધક નિયંત્રણ પદ્ધતિ વ્યક્ત કરે છે, જે ધ્યેય નિર્દેશિત વર્તન પર પુરસ્કાર-સંબંધિત સંકેતોના પ્રભાવને નિયંત્રિત કરે છે. જો કે, "નિમ્ન આંખ સૂચકાંક" વ્યક્ત કરતા વધારે વજનમાં આ અવરોધક મિકેનિઝમ બદલી શકાય છે જેથી તેઓ મજબૂત પીઆઇટી અસર વ્યક્ત કરે, જેનો અર્થ એ થાય કે આ સહભાગીઓ સંકેતોના પ્રભાવ માટે વધુ સંવેદનશીલ છે. Go / Nogo ટાસ્ક સાથે ઉદાહરણ તરીકે પ્રતિભાવ નિરોધ વર્તમાન અભ્યાસમાં પરીક્ષણ કરાયો ન હતો. તેમછતાં પણ, ઘટાડેલ પ્રતિબંધને અગાઉ અતિશય આહાર અને અસફળ આહાર સાથે સંબંધિત હોવાનું દર્શાવવામાં આવ્યું હતું (101, 102). અમારી શોધ ટ્રિક એટ અલ સાથે પણ છે. (103) જેણે બતાવ્યું છે કે પાવલોવિઅન કન્ડીશનીંગ દરમિયાન માપવામાં આવતી ઉચ્ચ કન્ડીશનીંગ પ્રતિક્રિયા આપમેળે ઊંચા પીઆઈટીમાં અનુવાદિત થઈ નથી. તે જ ઇલેક્ટ્રોફિઝિઓલોજિકલ પ્રતિભાવો (એટલે કે, P300) પર લાગુ પડે છે જે સામાજિક પીનારાઓમાં પીઆઈટી અસર સાથે સંકળાયેલા નહોતા (96).
વધુમાં, અમે જોયું કે "ઉચ્ચ આંખ સૂચકાંક" દર્શાવતા સામાન્ય વજનમાં તંદુરસ્ત શ્રેણીમાં વધારો થયો છે. આ અગાઉના સંશોધન સાથે સૂચન કરી શકાય છે કે વજન મેળવવા માટે જોખમી પરિબળ તરીકે ખોરાક સંકેતો તરફ ધ્યાન કેન્દ્રિત પૂર્વગ્રહ વધારો થયો છે.37). જો કે, સાહિત્યની તાજેતરની સમીક્ષાએ બતાવ્યું છે કે ખોરાક અથવા ડ્રગ સંકેતો તરફ ધ્યાન આપવું એ સમસ્યાનું વર્તન નબળું છે.104).
ઇન્ટરપ્રિટેશનલ મુદ્દાઓ
અમારું સંશોધન કાગળ નવો દેખાવ દર્શાવે છે કે કેવી રીતે ખોરાક સંબંધિત સંકેતો આંખની હિલચાલ અને વજનવાળા અને મેદસ્વી વ્યક્તિઓમાં ધ્યેય નિર્દેશિત વર્તનને પ્રભાવિત કરે છે. જો કે, અમારા તારણોની અર્થઘટન ચોક્કસ મર્યાદાઓને આધિન છે.
પ્રથમ, પુરસ્કાર મૂલ્યાંકનમાં વ્યક્તિગત તફાવતો કયૂ-નિયંત્રિત વર્તનને પ્રભાવિત કરી શકે છે. અમે આ જ વિષય પરના તમામ સહભાગીઓને (જેમ કે, ભૂખ્યા) પરીક્ષણ કરીને અને તેમને ચાર વિકલ્પોમાંથી તેમના પ્રિય નાસ્તા પસંદ કરીને આ મુદ્દાને દૂર કરવાનો પ્રયાસ કર્યો. વિઝ્યુઅલ એનાલોગ સ્કેલ પર આધારીત વળતર એ જૂથો (વજન શ્રેણી, ફિક્સેશન સ્ટાઇલ) વચ્ચે જુદી નથી અને તે કંડિશન કરેલ આંખની પ્રતિક્રિયા અથવા પીઆઇટીને પ્રભાવિત કરતી નથી.
બીજું, અમારું પ્રયોગ આપણને નિર્ધારિત કરવામાં સક્ષમ કરતું નથી કે ઓવરવેઇટ વ્યક્તિઓ પર્યાવરણીય સંકેતો પ્રત્યેની સંવેદનશીલતા માત્ર ખોરાક-વિશિષ્ટ સંકેતો માટે જ છે કે કેમ કે આ વ્યક્તિઓ પુરસ્કાર-અનુમાનિત સંકેતો માટે સામાન્ય રીતે વધેલી સંવેદનશીલતા દર્શાવે છે કે નહીં. ઈનામની સામાન્ય અને પદાર્થ-વિશિષ્ટ અસરો બંને દારૂ-આધારિત દર્દીઓ પરના અગાઉના અભ્યાસોમાં મળી આવ્યા છે.45, 48) અને ધુમ્રપાન કરનારા (95). આથી, જો કે સામાન્ય અને ખોરાક-વિશિષ્ટ પુરસ્કારની અસરોનું વિસર્જન વર્તમાન અભ્યાસનું કેન્દ્ર ન હતું, તે ભવિષ્યના સંશોધન માટે એક મહત્વપૂર્ણ પ્રશ્ન રજૂ કરે છે.
શારીરિક મિકેનિઝમ અને ઓપન પ્રશ્નો
કંડિશન કરેલી આંખની પ્રતિક્રિયામાં તફાવત શોધવા અને સામાન્ય રીતે વજન, વધારે વજન અને મેદસ્વી વ્યક્તિઓમાં લક્ષ્ય નિર્દેશિત વર્તણૂંક શોધવા માટે અંતર્ગત મિકેનિઝમ શું હોઈ શકે છે? તે સારી રીતે સ્થાપિત છે કે સ્વાદિષ્ટ ભોજન ખાવાથી પુરસ્કાર પ્રક્રિયા (દા.ત. સ્ટ્રાઇટમ, મિડબ્રેન, એમીગડાલા, ઓર્બિફ્રોન્ટલ કોર્ટેક્સ) માં ફેલાયેલ પ્રદેશોમાં મગજની પ્રવૃત્તિમાં વધારો થાય છે અને ડોર્સલ સ્ટ્રાઇટમમાં ડોપામાઇન પ્રકાશન તરફ દોરી જાય છે. ડોપામાઇન જથ્થો સુખદતા રેટિંગ્સ (એટલે કે, "liking") અને પુરસ્કાર / ખોરાકની કેલરિક ઘનતા [સમીક્ષાઓ માટે, સંદર્ભ જુઓ. (20, 21)]. અપેક્ષિત ખોરાકનો વપરાશ અથવા સંકેત / ખોરાકની ઇમરજન્સીમાં વધારો મગજ પ્રદેશોમાં પ્રવૃત્તિને પ્રોત્સાહન આપે છે જે પ્રોત્સાહક પુરસ્કાર મૂલ્યાંકન (એટલે કે, એમીગડાલા, ઓર્બિફ્રોન્ટલ કોર્ટેક્સ) માટે જાણીતું છે (21, 105, 106) અને પરિણામે સમાન ડોપામાઇન રિલીઝ (પરિણામ)107). પ્રેરણાત્મક સંવેદનાત્મક મોડેલમાં એવું માનવામાં આવે છે કે ઉચ્ચ-કેલરી સ્વાદિષ્ટ ભોજનને વારંવાર લેવાથી ખોરાકમાં મગજની પ્રવૃત્તિમાં વધારો થાય છે જે સ્વાદિષ્ટ ખોરાકના સેવન સાથે સંકળાયેલા સંકેતોને પ્રોત્સાહન મૂલ્યાંકનમાં શામેલ પ્રદેશોમાં પરિણમે છે. દ્વારા કન્ડીશનીંગ, જ્યારે આ સંકેતો ઉપલબ્ધ હોય ત્યારે તૃષ્ણા અને અતિશય ખાવું પૂછે છે (15, 17, 20, 21). મજબૂત પુરાવા છે કે સ્ટ્રોટમ અને વેન્ટ્રલ પૅલિડમ તરફ પ્રસ્તાવિત ડોપામિનેર્જિક ચેતાકોષો સ્વાદિષ્ટ ભોજનની પ્રાપ્તિની પ્રતિક્રિયા આપે છે, પરંતુ ખોરાક અને કયૂ વચ્ચે વારંવાર જોડી પછી, ખોરાક સંબંધિત કયાની પ્રતિક્રિયામાં આગ અને આગ્રહની પ્રતિક્રિયાના જવાબમાં ખોરાક [સમીક્ષા માટે, જુઓ. (107)]. ઉત્તેજના-પરિણામ શીખવાની દરમિયાન આ શિફ્ટ પોતાને સંકેતો તરફ મૂલ્ય આપે છે અને આ રીતે પ્રેરિત વર્તણૂકને માર્ગદર્શન આપે છે (59, 107-109). આ પ્રક્રિયા અતિશય આહારમાં યોગદાન આપી શકે છે અને વજનમાં વધારો કરી શકે છે. પ્રોત્સાહક સંવેદનાત્મક સિદ્ધાંત સાથે સુસંગત, મેદસ્વી માનવોએ પુરસ્કાર અને પ્રેરણા સાથે સંકળાયેલા મગજ પ્રદેશોમાં, મોટર પ્રતિસાદો સાથે સંકળાયેલ મગજ પ્રદેશો અને ફૂડ પિક્ચર્સ, ખોરાક સંકેતો, અથવા ખાદ્ય કમર્શિયલ પર ધ્યાનથી સંકળાયેલ મગજ વિસ્તારોમાં વધારો પ્રવૃત્તિ દર્શાવી છે.20, 21, 27, 110-114). અમારા પ્રયોગમાં જોવા મળતા મેદસ્વી વ્યક્તિઓમાં વધેલી શરત આંખની પ્રતિક્રિયામાં ખોરાક-સંબંધિત સંકેતોની આ મોટી જવાબદારી પ્રતિબિંબિત થઈ શકે છે. ખોરાક-સંબંધિત સંકેત પ્રોત્સાહક ક્ષાર સાથે આભારી છે, તે પછી ખોરાક મેળવવા માટે ક્રિયાઓને ટ્રિગર કરી શકે છે (દા.ત., "ઇચ્છિત" વધારો થયો છે)20). અમારા અભ્યાસમાં, આ ખોરાકમાં સંકળાયેલા સંકેતોને લીધે "ઇચ્છા" / પ્રેરણા વધી છે જે વધારે વજનમાં મજબૂત પીઆઇટી અસરોને જોવાનું એક સંભવિત કારણ છે. જો કે, અમારા અભ્યાસ સૂચવે છે કે સંભવતઃ મેદસ્વી સહભાગીઓ માટે આ સ્થિતિ નથી. પશુ અને માનવ પ્રયોગોમાંથી કેટલાક પુરાવા છે કે ઉચ્ચ ચરબીયુક્ત આહારમાં રહેલી આહારમાં પુરસ્કાર સર્કિટ્રીમાં ડોપામાઇન સિગ્નલિંગ ઘટશે (21, 115, 116). આ કોકેઈન અને આલ્કોહોલ-આધારિત વ્યક્તિઓના પ્રયોગો સાથે સંમત છે (117, 118). જોકે, પ્રયોગાત્મક પ્રક્રિયાઓ અમારા પ્રાયોગિક પરિમાણો સાથે માપવામાં આવી ન હતી.
ન્યુરોમીમેજિંગ અથવા ફાર્માકોલોજિકલ ઇન્ટરવેન્શન્સ જેવી વધારાની પદ્ધતિઓ સાથેના અમારા વર્તણૂંકના સંયોજનનું સંયોજન અંતર્ગત મિકેનિઝમની બહેતર સમજણને મંજૂરી આપે છે. આ વ્યક્તિગત પરિવર્તન, શરતી પ્રેરણા, અતિશય આહાર અને વ્યસન પર પ્રાણી સંશોધનમાં અમારા તારણોના એકીકરણને સરળ બનાવશે. વધુમાં, બારીટ્રિક સર્જરી પછી અથવા અન્ય હસ્તક્ષેપ પછી દર્દીઓના જૂથમાં પર્યાવરણીય સંકેતોના પ્રભાવની તપાસ કરવી રસપ્રદ રહેશે (દા.ત., આહાર, વર્તણૂક તાલીમ, જુઓ ક્લિનિકલ ઇમ્પ્લિકેશન).
ક્લિનિકલ ઇમ્પ્લિકેશન
અમારા તારણો વ્યવહારિક સુસંગતતા સાબિત થઈ શકે છે કારણ કે આપણે દર્શાવે છે કે વજનવાળા જૂથની કંડિશન કરેલી આંખની પ્રતિક્રિયા અને ધ્યેય નિર્દેશિત વર્તન સામાન્ય રીતે પર્યાવરણીય સંકેતોના પ્રભાવ માટે વધુ સંવેદનશીલ છે. આમ, વજનવાળા વ્યક્તિઓના મનોવૈજ્ઞાનિક / વર્તણૂકલક્ષી ઉપચારમાં ખાદ્ય-સંબંધિત સંકેતોનો પ્રતિકાર કરવા માનસિક વ્યૂહરચનાઓને સંબોધવા માટે ફાયદાકારક હોઈ શકે છે [દા.ત., લુપ્તતા તાલીમ, ધ્યાન કેન્દ્રિત નિયંત્રણ તાલીમ, પ્રતિભાવ તાલીમ (60, 119-121)]. ડ્રગ સંકેતો માટે ધ્યાન કેન્દ્રિત પૂર્વગ્રહને મેનિપ્યુલેટ કરવું દ્વારા ધ્યાન કેન્દ્રિત નિયંત્રણ ઉપચાર એ વર્તણૂક નિયંત્રણ ડ્રગ સંકેતોમાંના કેટલાંક વ્યસનીઓને ઘટાડવા માટે ઘટાડવામાં આવ્યા હતા (60, 122-124). અમારા શ્રેષ્ઠ જ્ઞાન માટે, ફક્ત એક જ અભ્યાસ છે, જેણે વધુ વજનવાળા અને મેદસ્વી વ્યક્તિઓ (એટલે કે, બિન્ગી ખાનારા) માટે વ્યસનના વિકારોમાં ઉપયોગમાં લેવાયેલી ધ્યાન ધ્યાન પૂર્વગ્રહ (એબીએમ) પ્રોગ્રામ લાગુ કર્યો છે (125). આ અભ્યાસમાં વજનમાં ઘટાડો, ડિસઓર્ડરના લક્ષણો ખાવાથી, બિન્ગ ખાવાનું, અને 8-week એબીએમ પ્રશિક્ષણ પછી ખોરાક પર નિયંત્રણ અને જવાબદારી ગુમાવવાનું જાહેર થયું છે.125). જો કે, આ પરિણામોનું નિમ્ન નમૂના કદ અને સિંગલ-જૂથ ઓપન લેબલ અજમાયશને કારણે સાવચેતીપૂર્વક સમજાવવું જોઈએ. ખોરાકની પ્રતિક્રિયા અને ધ્યાન પ્રશિક્ષણના મિશ્રણથી ઇનામ અને ધ્યાન મગજ નેટવર્ક્સને સફળતાપૂર્વક નિયંત્રિત કરવામાં આવ્યું છે અને શરીર ચરબી ઘટાડ્યું છે.120, 121). મેદસ્વી વ્યક્તિઓ માટે, જે આપણા અભ્યાસમાં લક્ષ્ય નિર્દેશિત વર્તન પરના બાહ્ય સંકેતોના પ્રભાવ વિશે સામાન્ય વજનના નિયંત્રણોથી અલગ નથી, અન્ય સારવાર સંભવતઃ વધુ યોગ્ય છે કારણ કે મૅલેડેપ્ટીવ ખાવાની વર્તણૂંક પહેલેથી જ એકત્રિત કરવામાં આવી છે [દા.ત. જ્ઞાનાત્મક વર્તણૂકીય ઉપચાર, પ્રેરણાત્મક ઇન્ટરવ્યૂ, ટેવ રીવર્સલ તાલીમ, નિરોધ નિયંત્રણ તાલીમ (102, 126)]. અગાઉના અભ્યાસો સાથેના વર્તમાન અભ્યાસની શોધ (8, 9, 14, 57) જ્યારે ખાદ્ય જાહેરાતો માટે નવી નીતિઓ અને દિશાનિર્દેશો તૈયાર કરવામાં આવશે ત્યારે પણ ધ્યાનમાં લેવાવું જોઈએ.
ઉપસંહાર
અમને જાણવા મળ્યું છે કે ખોરાક પુરસ્કારો માટે PIT અસરો વજનની સ્થિતિના કાર્ય તરીકે અલગ પડે છે. ખાસ કરીને, વધારે વજનવાળા વ્યક્તિઓ મેદસ્વી અને સામાન્ય વજનવાળા વ્યક્તિઓ કરતાં ખોરાક-સંબંધિત ઉત્તેજના દ્વારા વધુ મજબૂત રીતે પ્રભાવિત હતા. પાવેલવીયન કન્ડીશનીંગ દરમિયાન આંખની હિલચાલ વધુ વજનવાળા અથવા મેદસ્વી વ્યક્તિઓમાં પીઆઈટી અસરની શક્તિથી સંબંધિત નથી. જો કે, ઇનામ સ્થાન તરફ મજબૂત સશક્ત પ્રતિભાવ ધરાવતા સામાન્ય વજનવાળા વ્યક્તિઓએ વધુ મજબૂત પીઆઇટી અસર દર્શાવી છે અને સંભવતઃ વજન મેળવવાનું જોખમ છે. અમારા તારણો સામાન્ય રીતે પ્રેરણાત્મક સંવેદનાત્મક સિદ્ધાંતને અનુરૂપ છે જે આગાહી કરે છે કે વધુ વજનવાળા વ્યક્તિઓ સામાન્ય-વજનના નિયંત્રણો કરતાં ખોરાક-સંબંધિત સંકેતો માટે વધુ સંવેદનશીલ હોય છે. અમે અનુમાન કરીએ છીએ કે મેદસ્વી પ્રતિભાગીઓમાં આ અતિસંવેદનશીલતા ઘટાડી શકાય છે / વળતરયુક્ત અતિશય આહાર અથવા પુરસ્કાર મૂલ્યાંકનમાં તફાવતોને લીધે.
એથિક્સ સ્ટેટમેન્ટ
તમામ વિષયોએ હેલસિંકિની ઘોષણા અનુસાર સુનાવણીની સંમતિ આપી. પ્રોટોકોલને કેન્ટન ઝુરિચની એથિક્સ કમિટિ દ્વારા મંજૂરી આપવામાં આવી હતી.
લેખક ફાળો
બધા લેખકોએ કલ્પનાની કલ્પના કરી અને ડિઝાઇન કરી હતી; આરએલએ પ્રયોગને પ્રોગ્રામ કર્યો, ડેટાનું વિશ્લેષણ કર્યું, મુખ્ય હસ્તપ્રત લખાણ લખ્યું, અને આંકડા તૈયાર કર્યા; એબીએ ડેટા એકત્ર કર્યો; બધા લેખકોએ અંતિમ હસ્તપ્રત વાંચી, સુધારાઈ અને મંજૂર કરી.
હિતોના વિવાદ
લેખકો જાહેર કરે છે કે આ સંશોધન કોઈ વ્યાપારી અથવા નાણાકીય સંબંધોની ગેરહાજરીમાં હાથ ધરવામાં આવ્યો હતો જેને સંભવિત રૂચિના સંઘર્ષ તરીકે ગણવામાં આવી શકે છે.
સમર્થન
લેખકો ડૉ. ડેનિયલ વૂલલીને તકનીકી સહાય અને ડૉ. રેનાવર્ડ એસ. હોસર અને ડૉ. મેડ. ફિલિપ ગેર્બર દર્દીની ભરતી અંગેની તેમની મૂલ્યવાન અંતરાયો અને ભલામણો માટે.
ફૂટનોટ્સ
ભંડોળ. ઇટીએચ રિસર્ચ ફાઉન્ડેશનના EAT2Learn2Move ગ્રાન્ટમાંથી મળેલી ભંડોળ દ્વારા આ કાર્ય શક્ય બન્યું હતું.
સંદર્ભ
;