મગજના માળખાકીય કનેક્ટિવિટીના પેટર્ન ઓવરવેઇટ વિષયોથી સામાન્ય વજનને અલગ કરે છે (2015)

ન્યુરોમીજ ક્લિન. 2015; 7: 506-517.

ઑનલાઇન 2015 જાન્યુ 13 પ્રકાશિત. ડોઇ:  10.1016 / j.nicl.2015.01.005

પી.એમ.સી.આઈ.ડી.

પર જાઓ:

અમૂર્ત

પૃષ્ઠભૂમિ

ઇન્જેસ્ટિવ વર્તણૂકોના હેડનિક ઘટકમાં પરિવર્તનને વધારે વજન અને મેદસ્વી વ્યક્તિઓના પેથોફિઝિયોલોજીમાં સંભવિત જોખમ પરિબળ તરીકે શામેલ કરવામાં આવ્યા છે. બોડી માસ ઇન્ડેક્સ ધરાવતા વ્યક્તિઓના ન્યૂરોમીઝિંગ પુરાવા વિસ્તૃત ઇનામ નેટવર્ક અને સંકળાયેલા નેટવર્ક્સમાં માળખાગત, કાર્યાત્મક અને ન્યુરોકેમિકલ ફેરફાર સૂચવે છે.

હેતુ

ગ્રે અને સફેદ-માપદંડ માપના આધારે સામાન્ય વજન અને વધારે વજનવાળા વિષયોને અલગ કરવા માટે મલ્ટિવેરિયેટ પેટર્ન વિશ્લેષણ લાગુ કરવા.

પદ્ધતિઓ

માળખાકીય છબીઓ (N = 120, વધુ વજન N = 63) અને ફેલાવનાર ટેન્સર છબીઓ (ડીટીઆઇ) (N = 60, વધુ વજન N = 30) તંદુરસ્ત નિયંત્રણ વિષયોમાંથી મેળવ્યા હતા. કુલ નમૂના માટે વધુ વજનવાળા જૂથ (સ્ત્રીઓ = 32, પુરુષો = 31) ની સરેરાશ ઉંમર 28.77 વર્ષ (એસડી = 9.76) અને સામાન્ય વજન જૂથ માટે (સ્ત્રીઓ = 32, પુરુષો = 25) 27.13 વર્ષ હતી (એસડી = 9.62 ). પ્રાદેશિક વિભાજન અને મગજની છબીઓનું પાર્સિલેશન ફ્રીસફર દ્વારા કરવામાં આવ્યું હતું. પ્રદેશો વચ્ચેના સામાન્ય ફાઇબરની ઘનતાને માપવા માટે ડિટિમેંસ્ટીક ટ્રેગ્રાફી કરવામાં આવી હતી. મગજના પગલાં સામાન્ય વજનવાળા વ્યક્તિઓથી વધારે વજનને અલગ કરી શકે છે કે કેમ તે તપાસવા માટે મલ્ટિવેરિયેટ પેટર્ન વિશ્લેષણ અભિગમનો ઉપયોગ કરવામાં આવ્યો હતો.

પરિણામો

1. વ્હાઇટ-મેટ વર્ગીકરણ: 2 પ્રાદેશિક કનેક્શંસ સાથે 17 હસ્તાક્ષરોના આધારે વર્ગીકરણ એલ્ગોરિધમ, સામાન્ય વજન વ્યક્તિઓથી વધુ વજનવાળા વ્યક્તિઓ ભેદભાવમાં 97% સચોટતા પ્રાપ્ત કરે છે. બન્ને મગજના હસ્તાક્ષરો માટે, એક્ઝિક્યુટિવ કંટ્રોલ, ભાવનાત્મક ઉત્તેજના અને સોમોટોસેન્સરી નેટવર્ક્સના ઇનામ નેટવર્ક પ્રદેશો અને પ્રદેશો વચ્ચેના સામાન્ય વજનની તુલનામાં વધારે વજનમાં વધારે પ્રમાણમાં ફાઇબર ઘનતા દ્વારા અનુક્રમિત તરીકે વધુ કનેક્ટિવિટી જોવા મળી હતી. તેનાથી વિપરીત, વિપરીત પેટર્ન (ઘટાડો ફાઇબર ઘનતા) વેન્ટ્રોમેડિયલ પ્રીફ્રન્ટલ કોર્ટેક્સ અને અગ્રવર્તી ઇન્સ્યુલા અને થૅલમસ અને એક્ઝિક્યુટિવ કંટ્રોલ નેટવર્ક પ્રદેશો વચ્ચે મળી આવ્યો હતો. 2. ગ્રે-મેટ વર્ગીકરણ: 2 મોર્ફોલોજિકલ સુવિધાઓ સાથે 42 હસ્તાક્ષરો પર આધારિત વર્ગીકરણ એલ્ગોરિધમ, સામાન્ય વજનથી વધુ વજન ભેદભાવમાં 69% સચોટતા પ્રાપ્ત કરી. બન્ને મગજના હસ્તાક્ષરોમાં ઇનામ, સાનુકૂળતા, એક્ઝિક્યુટિવ કંટ્રોલ અને ભાવનાત્મક ઉત્તેજના નેટવર્ક્સ સાથે સંકળાયેલા હતા નીચેનું વજનવાળા વ્યક્તિઓમાં મોર્ફોલોજિકલ મૂલ્યો સામાન્ય વજન વ્યક્તિઓની તુલનામાં, જ્યારે સોમેટાસેન્સરી નેટવર્કના પ્રદેશો માટે વિરુદ્ધ પેટર્ન જોવા મળે છે.

નિષ્કર્ષ

1. વધેલ બીએમઆઇ (એટલે ​​કે, વધારે વજનવાળા વિષયો) ગ્રે-મેટ અને મગજના ફાઇબર ઘનતામાં અલગ ફેરફારો સાથે સંકળાયેલ છે. 2. ઇનામ અને સંલગ્ન નેટવર્ક્સના ક્ષેત્રોને શામેલ વ્હાઇટ-મેટલ કનેક્ટિવિટીના આધારે વર્ગીકૃત વર્ગીકરણ એલ્ગોરિધમ્સ મિકેનિકલ સ્ટડીઝ અને ભવિષ્યના ડ્રગ ડેવલપમેન્ટ માટે વિશિષ્ટ લક્ષ્યો ઓળખી શકે છે જે અસામાન્ય ઇન્જેસ્ટિવ વર્તણૂંક અને વધારે વજન / સ્થૂળતામાં છે.

કીવર્ડ્સ: જાડાપણું, વધારે વજન, મોર્ફોલોજિકલ ગ્રે-મેટ, એનાટોમિક વ્હાઇટ-મેટ કનેક્ટિવિટી, પુરસ્કાર નેટવર્ક, મલ્ટિવેરિયેટ એનાલિસિસ, ક્લાસિફિકેશન એલ્ગોરિધમ
સંક્ષેપ: એચસી, સ્વસ્થ નિયંત્રણ; બીએમઆઇ, બોડી માસ ઇન્ડેક્સ; એચએડી, હોસ્પિટલની ચિંતા અને ડિપ્રેસન સ્કેલ; ટીઆર, પુનરાવર્તિત સમય; ટી, એકો સમય; એફએ, ફ્લિપ કોણ; જીએલએમ, સામાન્ય રેખીય મોડેલ; ડીડબલ્યુઆઇ, પ્રસાર-ભારાંક એમઆરઆઈ; એફઓવી, દ્રશ્ય ક્ષેત્ર; જીએમવી, ગ્રે મેટલ વોલ્યુમ; એસએ, સપાટી વિસ્તાર; સીટી, કોર્ટિકલ જાડાઈ; એમસી, સરેરાશ વક્રતા; ડીટીઆઈ, પ્રસરણ ટેન્સર ઇમેજિંગ; FACT, સતત ટ્રેકિંગ દ્વારા ફાઇબર સોંપણી; SPSS, સામાજિક વિજ્ઞાન માટે આંકડાકીય પેકેજ; અનોવા, ભિન્નતા વિશ્લેષણ; એફડીઆર, ખોટી શોધ દર; એસપીએલએસ-ડીએ, ભેદભાવ વિશ્લેષણ માટે આંશિક ઓછામાં ઓછા ચોરસ વર્ગ; વીઆઇપી, પ્રક્ષેપણમાં ફેર મહત્વ; PPV, સકારાત્મક આગાહી મૂલ્ય; એનપીવી, નકારાત્મક આગાહી મૂલ્ય; વીટીએ, વેન્ટ્રલ ટેગમેન્ટલ વિસ્તાર; ઓ.જી.જી, ઓર્બિટ્રોફ્રેન્ટલ જીયરસ; પી.પી.સી, પશ્ચાદવર્તી પેરિટેલ કોર્ટેક્સ; ડીએલપીએફસી, ડોર્સોલેટર પ્રીફ્રન્ટલ કોર્ટેક્સ; વીએમપીએફસી, વેન્ટ્રોમેડિયલ પ્રીફ્રન્ટલ કોર્ટેક્સ; એએમસીસી, અગ્રવર્તી મધ્ય સિન્ગ્યુલેટ કોર્ટેક્સ; એસજીએસીસી, સબજેન્યુઅલ એન્ટીઅર સિન્ગ્યુલેટ કોર્ટેક્સ; એસીસી, અગ્રવર્તી સીંગ્યુલેટ કોર્ટેક્સ

1.0. પરિચય

વર્લ્ડ હેલ્થ ઓર્ગેનાઇઝેશનના અંદાજ પ્રમાણે લગભગ અડધા અબજ પુખ્ત વયના લોકો મેદસ્વી છે અને ઘણાબધા પુખ્ત વયના વજનવાળા છે, જે ડાયાબિટીસ, કાર્ડિયોવેસ્ક્યુલર રોગ અને કેન્સર જેવા રોગોમાં વધારો કરે છે અને ઓછામાં ઓછા 2.8 મિલિયન લોકોની મૃત્યુ તરફ દોરી જાય છે. દર વર્ષે (વિશ્વ આરોગ્ય સંસ્થા (ડબલ્યુએચઓ), 2014). એકલા અમેરિકામાં, 34.9% પુખ્ત વયના લોકો સ્થૂળ હોય છે અને બમણા પુખ્ત (65%) વધારે વજનવાળા અથવા મેદસ્વી હોય છે (સેન્ટર ફોર ડિસીઝ કંટ્રોલ (સીડીસી), 2014). વધારે વજન અને મેદસ્વી હોવાનું આર્થિક અને આરોગ્યનું ભારણ આરોગ્ય સંભાળ ખર્ચને $ 78.5 બિલિયન જેટલું ઊંચું રાખવાનું ચાલુ રાખ્યું છે (ફિંકલેસ્ટાઇન એટ અલ., 2009), અને બિનઅસરકારક સારવાર અને દખલગીરી પર અબજો ડોલર ખર્ચવામાં આવ્યાં છે (લવમેન એટ અલ., 2011; ટેરાનોવા એટ અલ., 2012). વધારે વજન અને મેદસ્વીતાના અંતર્ગત પેથોફિઝિઓલોજીની ઓળખ તરફ દોરવાના વિવિધ પ્રયત્નો હોવા છતાં, વર્તમાન સમજ અપર્યાપ્ત રહી છે.

પર્યાવરણીય અને આનુવંશિક પરિબળો બંને માનવજાતના વિકાસમાં વધારે વજન અને મેદસ્વી હોવાનું ભજવે છે (કેલ્ટન અને વૈસે, 2009; ચોક્ટેટ અને મેરે, 2011; ડુબોઇસ એટ અલ., 2012; અલ-સૈયદ મોસ્તાફા અને ફ્રોગ્યુઅલ, 2013). તાજેતરના ન્યુરોઇમિંગ અભ્યાસો દર્શાવે છે કે ઉચ્ચ બોડી માસ ઇન્ડેક્સ (બીએમઆઇ) કાર્યાત્મક (કાર્ય અને વિશ્રામી રાજ્ય) માં ફેરફાર સાથે સંકળાયેલું છે (કોનોલી એટ અલ., 2013; ગાર્સિયા-ગાર્સિયા એટ અલ., 2013; કિલપેટ્રિક એટ અલ., 2014; કુલમેન એટ અલ., 2012), ગ્રે-મેટ મોર્ફોમેટ્રી (Kurth et al., 2013; રજિ એટ અલ., 2010), અને સફેદ-પદાર્થ ગુણધર્મો (શોટ એટ અલ., 2014; સ્ટેનેક એટ અલ., 2011), વજન અને સ્થૂળતાના પેથોફિઝિયોલોજીમાં મગજના સંભવિત ભૂમિકા સૂચવે છે (દાસ, 2010). આ અભ્યાસો મોટેભાગે ઇનામ નેટવર્કના વિસ્તારોને અસર કરે છે (કેની, 2011; વોલ્કો એટ એટ., 2004; વોલ્કો એટ એટ., 2008; વોલ્કો એટ એટ., 2011), અને સાનિયાથી સંબંધિત ત્રણ નજીકથી જોડાયેલા નેટવર્ક્સ (ગાર્સિયા-ગાર્સિયા એટ અલ., 2013; મોરો એટ અલ., 2011; સીલી એટ અલ., 2007a), એક્ઝિક્યુટિવ નિયંત્રણ (સીલી એટ અલ., 2007b), અને ભાવનાત્મક ઉત્તેજના (મેનન અને ઉદ્દીન, 2010; ઝાલ્ડ, 2003) (ફિગ 1).

ફિગ 1 

ઇનામ નેટવર્ક અને સંકળાયેલ નેટવર્ક્સના ક્ષેત્રો. 1. વળતર નેટવર્ક: હાયપોથેલામસ, ઓર્બિટ્રોફ્રેંટલ કોર્ટેક્સ (ઓએફસી), ન્યુક્લિયસ એસેમ્બન્સ, પુટમેન, વેન્ટ્રલ ટેગમેન્ટલ એરિયા (વીટીએ), સાર્જિયા નિગ્રા, મિડબ્રેન પ્રદેશો (કૌડેટ, પૅલિડમ, હિપ્પોકેમ્પસ). 2. સહનશીલતા ...

હાલના અભ્યાસમાં સામાન્ય અનુમાન છે કે આ નેટવર્ક્સના પ્રદેશો વચ્ચેની ક્રિયાપ્રતિક્રિયાઓ સામાન્ય વજન વ્યક્તિઓની તુલનામાં વધારે વજનવાળા વ્યક્તિઓ વચ્ચે જુદી જુદી હોય છે, અને અમે પરીક્ષણ માટે મોટા પાયે ન્યુરોમીજિંગ ડેટા પ્રોસેસિંગ, વિઝ્યુલાઇઝેશન અને મલ્ટિવેરિયેટ પેટર્ન વિશ્લેષણ લાગુ કર્યું છે. આ પૂર્વધારણા. વધુ કાર્યક્ષમ અને ગણતરીત્મક ડેટા આધારિત પ્રક્રિયા પાઇપલાઇન્સ અને આંકડાકીય એલ્ગોરિધમ્સની પ્રાપ્યતા સામાન્ય વજનવાળા વ્યક્તિઓની તુલનામાં એલિવેટેડ BMI ધરાવતી વ્યક્તિઓમાં મગજના વધુ વિસ્તૃત મોર્ફોલોજિકલ અને એનાટોમિકલ લાક્ષણિકતા માટે પરવાનગી આપે છે. મલ્ટિવેરિયેટ પેટર્ન ક્લાસિફિકેશન વિશ્લેષણ એવા વિસ્તારોના વિતરિત પેટર્નને ચકાસવા માટેનો ઉપાય પૂરો પાડે છે જે સામાન્ય વજન વ્યક્તિઓની તુલનામાં વધારે વજન ભેદભાવ કરે છે.

આ અભ્યાસમાં, નિરીક્ષણ લર્નિંગ એલ્ગોરિધમનો પ્રાદેશિક મગજ મોર્ફૉમેટ્રી અને વ્હાઇટ-ફાયબર ફાઇબર ઘનતા (ચોક્કસ મગજ પ્રદેશો વચ્ચે કનેક્ટિવિટીનો માપદંડ) નો ઉપયોગ કરવામાં આવે છે, જે પૂર્વધારણા સ્થિતિને અલગ પેટર્ન અથવા મગજના હસ્તાક્ષર સાથે સંબંધિત હોય છે તેની તપાસ કરવા માટે લાગુ કરવામાં આવે છે. ઇનામ, સાનુકૂળતા, એક્ઝિક્યુટિવ કંટ્રોલ, અને ભાવનાત્મક ઉત્તેજના નેટવર્ક્સ. પરિણામો સૂચવે છે કે પ્રાદેશિક કનેક્ટિવિટી અને ઓછા મગજ મૉર્ફોમેટ્રિક્સનો ઉપયોગ સામાન્ય વજન વ્યક્તિઓની તુલનામાં વધારે વજન ભેદભાવ માટે કરી શકાય છે. પરિણામો મલ્ટિમોડલ મગજ ઇમેજિંગ પર આધારિત અનુમાનિત અલ્ગોરિધમનો પ્રદાન કરે છે અને વધુ યાંત્રિક તપાસ માટે ચોક્કસ લક્ષ્યો ઓળખે છે.

2.0. પદ્ધતિઓ

2.1. સહભાગીઓ

કુલ નમૂના 120 અને 2010 ની વચ્ચેના તણાવની ન્યુરોબાયોલોજી સેન્ટરમાં ન્યુરોમીઝિંગ અભ્યાસોમાં નોંધાયેલા 2014 જમણા હાથે સ્વસ્થ નિયંત્રણ (એચસી) સ્વયંસેવકોથી બનેલું હતું. યુસીએલએ અને લોસ એન્જલસ કમ્યુનિટિમાં પોસ્ટ કરેલી જાહેરાતો દ્વારા વિષયોની ભરતી કરવામાં આવી હતી. હેલસિંકિની ઘોષણાના સિદ્ધાંતોને અનુસરતા તમામ કાર્યવાહી અને યુસીએલએ (સંમતિ નંબર્સ 11-000069 અને 12-001802) પર સંસ્થાકીય સમીક્ષા બોર્ડ દ્વારા મંજૂર કરવામાં આવી હતી. લેખિત તમામ સંમતિ લખાયેલ સંમતિ. ક્લિનિકલ મૂલ્યાંકન પછી તમામ વિષયોને તંદુરસ્ત તરીકે વર્ગીકૃત કરવામાં આવ્યા હતા જેમાં ફેરફાર કરેલ મીની-ઇન્ટરનેશનલ ન્યુરોસાયકિયાટ્રિક ઇન્ટરવ્યુ પ્લસ 5.0 (શીહેન એટ અલ., 1998). બાકાત માપદંડમાં પદાર્થોના દુરૂપયોગ, ગર્ભાવસ્થા, તમાકુની અવલંબન, પેટની શસ્ત્રક્રિયા, વેસ્ક્યુલર જોખમનાં પરિબળો, વજન ઘટાડવાની શસ્ત્રક્રિયા, અતિશય વ્યાયામ (દરરોજ 1 કલાક કરતા વધુ અને મેરેથોન દોડવીરો) અથવા માનસિક બિમારીનો સમાવેશ થાય છે. ઘણી વખત વધેલા BMI સાથે સંકળાયેલ હોવા છતાં, વસ્તીના વિજાતીયતાને ઘટાડવા માટે હાયપરટેન્શન, ડાયાબિટીસ અથવા મેટાબોલિક સિન્ડ્રોમવાળા વિષયોને બાકાત રાખવામાં આવ્યા હતા. ઉપરાંત, પાચક અથવા ખાવા વિકાર જેવા કે oreનોરેક્સીયા અથવા બુલીમિઆ નર્વોસા સહિતના ખાવું વિકારો સાથેના વિષયોને આ જ કારણોસર બાકાત રાખવામાં આવ્યા હતા. તેમ છતાં BMI = 25–29.9 ને વધુ વજન માનવામાં આવે છે, અમારા અભ્યાસમાં તે ઉચ્ચ BMI જૂથ તરીકે ઓળખાતું હતું. સામાન્ય વજનના વિષયો BMI <25 માં ભરતી કરવામાં આવતા હતા, અને અમારા અધ્યયનમાં સામાન્ય BMI જૂથ તરીકે ઓળખાતા હતા. એમઆરઆઈ સ્કેનીંગ વજન મર્યાદાને લીધે કોઈ પણ વિષયો 400 પાઉન્ડ કરતાં વધી શક્યા નથી.

2.2. નમૂના લાક્ષણિકતાઓ

માન્યતાપ્રાપ્ત પ્રશ્નાવલિ સ્કેનીંગ પહેલાં પૂર્ણ થઈ હતી અને વર્તમાન ચિંતા અને ડિપ્રેશનના લક્ષણો (હોસ્પિટલની ચિંતા અને ડિપ્રેસન સ્કેલ (એચએડી)) માપવા માટે ઉપયોગમાં લેવાય છે. (ઝિગમોન્ડ અને સનેથ, 1983). એચએડી સ્કેલ એક સ્વ-મૂલ્યાંકન 14- આઇટમ સ્કેલ છે જે બેઝલાઇન પરના વિષયોમાં વર્તમાન ચિંતા અને ડિપ્રેસન લક્ષણોનું મૂલ્યાંકન કરે છે (ઝિગમોન્ડ અને સનેથ, 1983). આ ઉપરાંત, ભૂતકાળમાં અથવા હાલની માનસિક બીમારીને માપવા માટે અગાઉથી રચાયેલા મનોવૈજ્ઞાનિક ઇન્ટરવ્યુ (મિની ઇન્ટરનેશનલ ન્યુરોસાયકિયાટ્રિક ઇન્ટરવ્યુ, MINI) હેઠળના વિષયોનો સમાવેશ થતો હતો.શીહેન એટ અલ., 1998).

2.3. એફએમઆરઆઈ સંપાદન

2.3.1. માળખાકીય (ગ્રે-મેટર) એમઆરઆઈ

વિષયો (N = 120, ઉચ્ચ BMI N =) 63) position. T ટેસ્લા સિમેન્સ ટ્રાઇઓ પર સ્કેન કરવામાં આવ્યા પછી માથાના સ્થાને એક સગિતલ સ્કાઉટનો ઉપયોગ કરવામાં આવ્યો. સ્ટ્રક્ચરલ સ્કેન ઉચ્ચ રિઝોલ્યુશન 3.0-પરિમાણીય ટી 4-વેઇડેડ, સગિતલ મેગ્નેટાઇઝેશન-તૈયાર ઝડપી ગ્રેડિએન્ટ ઇકો (એમપી-આરજે) પ્રોટોકોલ અને સ્કેનીંગ વિગતોનો ઉપયોગ કરીને 3 વિવિધ સંપાદન ક્રમમાંથી મેળવવામાં આવ્યા હતા: 1. પુનરાવર્તન સમય (ટીઆર) = 1 એમએસ, ઇકો ટાઇમ (TE) = 2200 એમએસ, ફ્લિપ એંગલ (એફએ) = 3.26, 9 મીમી3 વોક્સેલનું કદ. 2. ટીઆર = 2200 એમએસ, ટીઇ = 3.26 એમએસ, એફએ = 20, 1 મીમી3 વોક્સેલનું કદ. 3. ટીઆર = 20 એમએસ, ટીઇ = 3 એમએસ, એફએ = 25, 1 મીમી3 વોક્સેલનું કદ. 4. ટીઆર = 2300 એમએસ, ટીઇ = 2.85 એમએસ, એફએ = 9, 1 મીમી3 વક્સેલ કદ. કુલ ગ્રે ફેક્ટર વોલ્યુમ (ટીજીએમવી) માં તફાવતો પર સંપાદન પ્રોટોકોલનો પ્રભાવ આકારણી કરવામાં આવ્યો હતો. ખાસ કરીને સામાન્ય રેખીય મોડેલ (જીએલએમ) યુગ માટે ટીજીએમવી નિયંત્રણ પર પ્રોટોકોલ પ્રભાવો નક્કી કરવા માટે લાગુ કરવામાં આવ્યો હતો. પરિણામો સૂચવે છે કે બધા પ્રોટોકોલ એકબીજાથી સમાન નહોતા (F(3) = 6.333, p = .053).

2.3.2. એનાટોમિકલ કનેક્ટિવિટી (સફેદ પદાર્થ) એમઆરઆઇ

મૂળ નમૂનાનો સબસેટ (N = 60, ઉચ્ચ BMI N = 30) બે તુલનાત્મક એક્વિઝિશન પ્રોટોકોલ અનુસાર ફેલાયેલા વજનવાળા એમઆરઆઈ (ડીડબલ્યુઆઈ) પસાર થયા. ખાસ કરીને, DWIs ની સાથે ક્યાં તો 61 અથવા 64 નોનકોલલાઇનર દિશાઓ મેળવી હતી b = 1000 સે / મીમી2, 8 અથવા 1 સાથે b = 0 સે / મીમી2 છબીઓ, અનુક્રમે. બંને પ્રોટોકોલમાં TR = 9400 એમએસ, TE = 83 એમએસ, અને ક્ષેત્રનું દૃશ્ય (FOV) = 256 × 128 ની એક્વિઝિશન મેટ્રિક્સ સાથે 128 મીમી, અને 2 mm 2 × 2 મીમી ઉત્પન્ન કરવા માટે 2 મીમીની કટકાની જાડાઈ હતી.3 આઇસોટોપિક વોક્સેલ્સ.

2.4. એફએમઆરઆઈ પ્રોસેસિંગ

2.4.1. માળખાકીય (ગ્રે-મેટર) વિભાજન અને રદ્દીકરણ

T1- ઇમેજ વિભાજન અને પ્રાદેશિક રદ્દીકરણનો ઉપયોગ ફ્રીસુરફર (ડેલ એટ અલ., 1999; ફિશેલ એટ અલ., 1999, 2002) નામ આપવામાં આવ્યું નામકરણ નીચેના ડેસ્ટ્રીક્સ એટ અલ. (2010). દરેક મગજ ગોળાર્ધ માટે, 74 દ્વિપક્ષીય કોર્ટીકલ માળખાંનો સમૂહ 7 સબકોર્ટિકલ માળખાં અને સેરેબેલમ ઉપરાંત લેબલ કરવામાં આવ્યો હતો. નમૂના વિષયમાંથી વિભાજન પરિણામો બતાવવામાં આવે છે ફિગ 2એ. એક વધારાનો મિડલાઇન માળખું (મગજનો સ્ટેમ જેમાં મધ્યમ મગજના ભાગો શામેલ છે જેમ કે વેન્ટ્રલ ટેગમેન્ટલ એરિયા [વીટીએ] અને સાર્થિયા નિગ્રા) સમગ્ર મગજ માટે 165 રદબાતલના સંપૂર્ણ સમૂહ માટે પણ શામેલ છે. પ્રત્યેક કોર્ટીકલ રદ્દીકરણ માટે ચાર પ્રતિનિધિ મોર્ફોલોજિકલ પગલાંની ગણતરી કરવામાં આવી હતી: ગ્રે મેટલ વોલ્યુમ (જીએમવી), સપાટી વિસ્તાર (એસએ), કોર્ટિકલ જાડાઈ (સીટી), અને મધ્યવર્તી વક્ર (એમસી). ડેટા પ્રોસેસિંગ વર્કફ્લોને ન્યુરોમીજિંગ (LONI) પાઇપલાઇનના લેબોરેટરીમાં ડિઝાઇન અને અમલમાં મૂકવામાં આવ્યા હતા (http://pipeline.loni.usc.edu).

ફિગ 2 

એ. સ્ટ્રક્ચરલ સેગમેન્ટેશન અને રિસેલેશન પરિણામો અને બી. સફેદ-પદાર્થ ફાઇબર પરિણામો નમૂના વિષયમાંથી સ્ટ્રકચરલ રદ્દીકરણ સાથે સંકળાયેલા છે. એ: સ્ટ્રક્ચરલ સેગમેન્ટ. બી: વ્હાઇટ-મેટ વિભાજન.

2.4.2. એનાટોમિકલ કનેક્ટિવિટી (સફેદ પદાર્થ)

ડિફ્યુઝન વેઇટ્ડ ઇમેજો (ડીડબ્લ્યુઆઇ) ગતિ માટે સુધારાઈ હતી અને પ્રસારિત ટેન્સર્સની ગણતરી કરવા માટે ઉપયોગમાં લેવાતી હતી જે પ્રત્યેક વૉક્સેલ પર ફેરબદલીથી ફરી-આધારિત હતી. ચિયાંગ એટ અલમાં વર્ણવેલા મુજબ લોગ-ટ્રાન્સફોર્સ્ડ ટેન્સર્સના ટ્રિલિનર ઇન્ટરપોલેશન પર આધારિત પ્રસરણ ટેન્સર છબીઓને આધારીત કરવામાં આવી હતી. (ચિયાંગ એટ અલ., 2011) અને આઇસોટ્રોપિક વોક્સેલ રીઝોલ્યુશન (2 × 2 × 2 મીમી) માટે ફરીથી નમૂનારૂપ3). ડેટા પ્રોસેસિંગ વર્કફ્લોઝ LONI પાઇપલાઇનનો ઉપયોગ કરીને બનાવવામાં આવી હતી.

દરેક વિષય માટે વ્હાઇટ મેટલ કનેક્ટિવિટી માળખાકીય છબીઓ પર ઓળખાયેલ 165 મગજના પ્રદેશો વચ્ચે અંદાજવામાં આવી હતી (ફિગ. 2B) ડીટીઆઈ ફાઇબર ટ્રેક્ટોગ્રાફીનો ઉપયોગ કરીને. ટ્રેક્ટ્રોગ્રાફી ફાઈબર એસેઇનમેન્ટ દ્વારા સતત સંપર્ક (FACT) અલ્ગોરિધમનો દ્વારા કરવામાં આવ્યો હતો (મોરી એટ અલ., 1999) ટ્રેકવીસનો ઉપયોગ કરીને (http://trackvis.org) (ઇરિમીયા એટ અલ., 2012). દરેક મગજના પ્રદેશો વચ્ચેના સફેદ પદાર્થોની કનેક્ટિવિટીનો અંતિમ અંદાજ નક્કી કરવામાં આવ્યો હતો, જે દરેક ક્ષેત્રમાં આંતરછેદ કરતા ફાઇબર ટ્રેક્ટની સંખ્યા પર આધારિત છે, જે સમગ્ર મગજમાં ફાઈબર ટ્રેક્ટસની કુલ સંખ્યા દ્વારા સામાન્ય છે. આ માહિતી પછીથી વર્ગીકરણ માટે ઉપયોગ કરવામાં આવી હતી.

2.5. અસ્પષ્ટ આંશિક ઓછામાં ઓછા ચોરસ - ભેદભાવ વિશ્લેષણ (SPLS-DA)

ઉચ્ચ BMI સ્થિતિ (વધુ વજન વિરુદ્ધ સામાન્ય વજન) ની આગાહી કરવા માટે મગજ માર્કર્સનો ઉપયોગ કરી શકાય છે કે નહીં તે નિર્ધારિત કરવા માટે અમે એસપીએલએસ-ડીએનો ઉપયોગ કર્યો છે. એસપીએલએસ-ડીએ એ સ્પર્સ પીએલએસ રીગ્રેશનનું એક સ્વરૂપ છે પરંતુ પ્રતિભાવ વેરિયેબલ સ્પષ્ટ છે, જે જૂથની સદસ્યતા સૂચવે છે (લે કાઓ, 2008a; લે કાઓ એટ અલ., 2009b, 2011). એસપીએલએસ-ડીએ મોટી સંખ્યામાં આગાહીકારો, નાના નમૂના કદ અને પૂર્વાનુમાનકારો વચ્ચે ઉચ્ચ સહ-રેખાકૃતિ સાથે ખાસ કરીને અસરકારક હોવાનું દર્શાવવામાં આવ્યું છે (લે કાઓ, 2008a; લે કાઓ એટ અલ., 2009b, 2011). એસપીએલએસ મગજનાં પગલાં અને જૂથ તફાવત વિપરીત વચ્ચેના નમૂનાના પરિભ્રમણને મહત્તમ કરે છે. એસ.પી.એલ.એસ. એકસાથે લાસો દંડની મદદથી વેરીએબલ પસંદગી અને વર્ગીકરણ કરે છે (લે કાઓ એટ અલ., 2009a). sPLS-DA ક્લાસ મેમ્બરશીપના આધારે પૂર્વાનુમાનોની રેખીય સંયોજનો રચતા દેખરેખ માળખાને ઉપયોગમાં લે છે. sPLS-DA એ વિશિષ્ટ લક્ષણો અથવા ચલોની પસંદગીના સમૂહ દ્વારા બનેલા ઓર્થોગોનલ ઘટકોનો સમૂહ શોધીને ડેટાના પરિમાણને ઘટાડે છે. ઘટકોને મગજના હસ્તાક્ષરો તરીકે ઓળખવામાં આવે છે. મગજના હસ્તાક્ષરથી બનેલા દરેક ચલમાં "લોડિંગ" સંકળાયેલું છે, જે ભેદભાવ માટે બે જૂથોમાં વેરિયેબલના સંબંધિત મહત્વનું માપ છે (લે કાઓ એટ અલ., 2008b). આ ઉપરાંત, પીએલએસ મોડેલમાં વપરાતા દરેક વેરીએબલના મહત્વના અંદાજ માટે પ્રોજેક્શન (વીઆઇપી) સ્કોર્સમાં વેરિયેબલ મહત્વ. વીઆઇપી સ્કોર એ લોડિંગ્સનો ભારાંક છે, જે દરેક હસ્તાક્ષરના સમજાવેલા તફાવતને ધ્યાનમાં લે છે. ચોરસ વીઆઇપી સ્કોર્સનું સરેરાશ 1 ની બરાબર છે. વીઆઇપી ગુણાંક સાથેના પૂર્વાનુમાનો, વર્ગીકરણ માટે ખાસ કરીને મહત્વપૂર્ણ ગણવામાં આવે છે (લે કાઓ એટ અલ., 2008b).

2.5.1. અનુમાનિત મોડેલનો વિકાસ

દરેક વિશ્લેષણ માટે મગજના હસ્તાક્ષરોની સંખ્યા બે (લે કાઓ એટ અલ., 2008b). એ સ્થિરતા વિશ્લેષણ દરેક મગજના હસ્તાક્ષર માટે મગજના પ્રદેશોની મહત્તમ સંખ્યા નક્કી કરવા માટે તેનો ઉપયોગ કરવામાં આવ્યો હતો (લે કાઓ એટ અલ., 2011). સૌ પ્રથમ, SPLS-DA એ બંને મગજના હસ્તાક્ષર માટે પસંદ કરવા માટેના ચલો, 5-200 ની શ્રેણીમાં લાગુ કરવામાં આવે છે. પસંદ કરવા માટે ચલોની સંખ્યાના દરેક સ્પષ્ટીકરણ માટે 10-fold ક્રોસ-માન્યતા પુનરાવર્તન 100 વખત કરવામાં આવે છે. આ ક્રોસ-માન્યતા પ્રક્રિયા તાલીમ ડેટાને 10 ફોલ્ડ્સ અથવા ડેટાના ઉપલા ભાગમાં વિભાજિત કરે છે (n = 12 પરીક્ષણ સેટ). એક જ સબસ્મ્પ્યુલને પરીક્ષણ ડેટા તરીકે એક બાજુ મૂકી દેવામાં આવે છે અને બાકીના પેટા નમૂનાઓનો ઉપયોગ મોડેલને તાલીમ આપવા માટે કરવામાં આવે છે. ચલોની સ્થિરતા, બધા ક્રોસ-વેલિડેશન રનમાં ચોક્કસ ચલ પસંદ કરવામાં આવે છે તેની ગણતરી દ્વારા નક્કી કરવામાં આવે છે. અંતિમ મોડેલ વિકસાવવા માટે 80% કરતા વધુની સ્થિરતાવાળા ફક્ત મગજ ચલોનો ઉપયોગ કરવામાં આવતો હતો.

2.6. આંકડાકીય વિશ્લેષણ

2.6.1. અસ્પષ્ટ આંશિક ઓછામાં ઓછા ચોરસ - ભેદભાવ વિશ્લેષણ (SPLS-DA)

એસપીએલએસ-ડીએ આર પેકેજ મિકસ ઓમિક્સ (http://www.R-project.org). અમે મગજ મોર્ફૉમેટ્રી અને ડીટીઆઈ એનાટોમિકલ કનેક્ટિવિટીની આગાહીત્મક શક્તિની અલગથી તપાસ કરી. પ્રાદેશિક મગજ મોર્ફૉમેટ્રી અથવા પ્રાદેશિક રચનાત્મક કનેક્ટિવિટી ઉપરાંત, ઉંમર, અને કુલ જીએમવી શક્ય આગાહી તરીકે સમાવેશ કરવામાં આવી હતી. મોર્ફોલોજિકલ ડેટા મેળવવા માટે, જીએમવી, એસએ, સીટી અને એમસીના પગલાં મોડેલમાં દાખલ કરવામાં આવ્યા હતા. ડીટીઆઈ એનાટોમિકલ કનેક્ટિવિટી ડેટા મેળવવા માટે, 165 પ્રદેશો વચ્ચે સંબંધિત ફાઇબર ઘનતા અનુક્રમણિકા વિષય-વિશિષ્ટ મેટ્રિસેક્સ 1 ડાયમેન્શનલ મેટ્રિક્સમાં પરિવર્તિત કરવામાં આવ્યા હતા જેમાં 13,530 અનન્ય જોડાણો (પ્રારંભિક મેટ્રિક્સથી ઉચ્ચ ત્રિકોણ) શામેલ છે. આ મેટ્રિસેસ પછી વિષયોમાં જોડાયા અને એસપીએલએસ-ડીએમાં પ્રવેશ્યા. પ્રારંભિક ડેટા ઘટાડો પગલું તરીકે, શૂન્ય ભિન્નતા પૂર્વાનુમાનો નજીક હતા અને આ 369 બાકી કનેક્શન્સમાં પરિણમ્યું. વ્યક્તિગત પરિમાણો અને વીઆઇપી ગુણાંક પર વેરિયેબલ લોડિંગ્સનો ઉપયોગ કરીને મગજના હસ્તાક્ષરોનો સારાંશ કરવામાં આવ્યો હતો. અમે એલ્ગોરિધમ્સની ભેદભાવકારક ક્ષમતાઓને વર્ણવવા માટે ગ્રાફિકલ ડિસ્પ્લેનો પણ ઉપયોગ કરીએ છીએ (લે કાઓ એટ અલ., 2011). અંતિમ મૉડેલ્સની આગાહી કરવાની ક્ષમતાનું મૂલ્યાંકન એક પછી ક્રોસ-માન્યતામાંથી બહાર નીકળોનો ઉપયોગ કરીને આકારણી કરવામાં આવતું હતું. અમે દ્વિસંગી વર્ગીકરણના પગલાંની પણ ગણતરી કરી: સંવેદનશીલતા, વિશિષ્ટતા, હકારાત્મક આગાહી મૂલ્ય (પીપીએવી) અને નકારાત્મક આગાહી મૂલ્ય (એનપીવી). અહીં, સંવેદનશીલતા વધુ વજનવાળા વ્યક્તિઓને યોગ્ય રીતે ઓળખવા માટે વર્ગીકૃત ઍલ્ગોરિધમની અનુક્રમણિકાને અનુક્રમિત કરે છે. વિશિષ્ટતા સામાન્ય વજન વ્યક્તિઓને યોગ્ય રીતે ઓળખવા માટે વર્ગીકૃત ઍલ્ગોરિધમની ક્ષમતાને પ્રતિબિંબિત કરે છે. પીપીવી ક્લાસિફિકેશન એલ્ગોરિધમમાંથી વિશેષ વજનવાળા મગજ સહી દર્શાવતા નમૂનાના પ્રમાણને પ્રતિબિંબિત કરે છે અને વાસ્તવમાં વધુ વજનવાળા (સાચું હકારાત્મક) હોય છે. બીજી બાજુ, એનપીવી એ સંભાવના છે કે જો પરીણામ પરિણામ નકારાત્મક હોય, એટલે કે, સહભાગી પાસે ઓવરવેટ-વિશેષ મગજ સહી (સાચું નકારાત્મક) હોતું નથી.

2.6.2. નમૂના લાક્ષણિકતાઓ

આંકડાકીય વિશ્લેષણ આંકડાકીય પેકેજ ફોર ધ સોશિયલ સાયન્સ (એસપીએસએસ) સૉફ્ટવેર (સંસ્કરણ 19) નો ઉપયોગ કરીને કરવામાં આવ્યા હતા. વર્તણૂકીય માપના સ્કોર્સમાં જૂથ તફાવતો મૂલ્યાંકન (ANOVA) ના વિશ્લેષણને લાગુ કરીને મૂલ્યાંકન કરાયું હતું. મહત્વ ધ્યાનમાં લેવામાં આવ્યું હતું p <.05 અસંસ્કારી.

3.0. પરિણામો

3.1. નમૂના લાક્ષણિકતાઓ

કુલ નમૂના (N = 120) માં over 63 વજનવાળા વ્યક્તિઓ (સ્ત્રીઓ = 32, પુરુષો = 31), સરેરાશ ઉંમર = 28.77 વર્ષ, એસડી = 9.76 અને 57 સામાન્ય વજનવાળા વ્યક્તિઓ (સ્ત્રીઓ = 32, પુરુષો = 25), સરેરાશ ઉંમર = 27.13 વર્ષ, એસડી = 9.62. તેમ છતાં વધુ વજનવાળા જૂથમાં ઉચ્ચ સ્તરની અસ્વસ્થતા અને હતાશા હોય છે, ત્યાં કોઈ નોંધપાત્ર જૂથ તફાવત નથી (F = .642, p = .425; F = .001, p = .980). નમૂનાની ક્લિનિકલ લાક્ષણિકતાઓનો સારાંશ તેમાં આપવામાં આવે છે કોષ્ટક 1.

કોષ્ટક 1 

નમૂના લાક્ષણિકતાઓ.

3.2. એસ.પી.એલ.એસ.-ડી.એ.નો ઉપયોગ કરીને મલ્ટિવેરિયેટ પેટર્ન વિશ્લેષણ કરે છે

3.2.1. એનાટોમિકલ કનેક્ટિવિટી (સફેદ પદાર્થ) આધારિત વર્ગીકરણ

અમે તપાસ કરી કે શું મગજની રચનાત્મક કનેક્ટિવિટી સફેદ વજનનો ઉપયોગ સામાન્ય વજન વ્યક્તિઓથી વધુ વજનવાળા વ્યક્તિઓને ભેદભાવ કરવા માટે કરી શકાય છે. ફિગ 3એ વ્યક્તિને બે મગજના હસ્તાક્ષર સાથેના સંબંધમાં રજૂ કરેલા નમૂનામાંથી રજૂ કરે છે અને વ્હાઇટ મેટલ ક્લાસિફાયરના ભેદભાવયુક્ત ક્ષમતાઓ દર્શાવે છે. બાઈનરી વર્ગીકરણના પગલાંની ગણતરી કરવામાં આવી હતી અને 97% ની સંવેદનશીલતા, 87% ની વિશિષ્ટતા, 88% ની PPV અને 96% ની એનપીવી દર્શાવી હતી. કોષ્ટક 2 જેમાં વેરિયેબલ લોડિંગ્સ અને વીઆઇપી ગુણાંક સાથે દરેક ભેદભાવપૂર્ણ મગજ હસ્તાક્ષર સમાવતી સ્થિર વ્હાઇટ-મેટલ જોડાણોની સૂચિ શામેલ છે.

ફિગ 3 

એ ક્લાસિફાયર ફાઇબર ઘનતા (સફેદ પદાર્થ) પર આધારિત છે. બી ક્લાસિફાયર ગ્રે-મેટ મોર્ફોલોજી પર આધારિત છે. અ: ફાઈબર ઘનતા (સફેદ-પદાર્થ) વર્ગીકરણની ભેદભાવકારક ક્ષમતાઓ રજૂ કરે છે. બી: ગ્રે-મેટ્ર ક્લાસિફાયરની ભેદભાવપૂર્ણ ક્ષમતાની રજૂઆત કરે છે. ...
કોષ્ટક 2 

દરેક ભેદભાવ મગજની સહી સાથે સમાવતી રચનાત્મક જોડાણોની સૂચિ.

3.2.2. એનાટોમિકલ કનેક્ટિવિટી આધારિત મગજ સહી 1

પ્રથમ મગજ હસ્તાક્ષર વિયંસના 63% માટે જવાબદાર છે. વીઆઇપી ગુણાંક દ્વારા દર્શાવ્યા પ્રમાણે, સોલ્યુશનમાંના વેરિયેબલ્સમાં 1 શામેલ છે) ઇનામ નેટવર્ક (પુટમેન, પૅલિડમ, બ્રેંજમિસ્ટ [મિડબ્રેન ક્ષેત્રો જેવા કે વીટીએ અને પુરિયા નિગ્રા સહિત) વચ્ચેના જોડાણો એક્ઝિક્યુટિવના ક્ષેત્રો સાથે અંકુશ (પ્રીચ્યુનેસ જે પાછળના પેરિટેલ કોર્ટેક્સનો ભાગ છે), સાનુકૂળ (અગ્રવર્તી ઇન્સ્યુલા), ભાવનાત્મક ઉત્તેજના (વેન્ટ્રોમેડિયલ પ્રીફ્રન્ટલ કોર્ટેક્સ) અને સોમોટોસેન્સરી (પોસ્ટસેન્ટ્રલ જીરસ) નેટવર્ક્સ; 2) સંવેદના (અગ્રવર્તી ઇનસ્યુલા) અને સોમોટોસેન્સરી (સપ્લિમેન્ટરી મોટર કોર્ટેક્સ સહિતના પેરસેન્ટ્રલ લોબ્યુલ) ના ક્ષેત્ર સાથે ભાવનાત્મક ઉત્તેજના નેટવર્ક (અગ્રવર્તી મિડસેસ્યુલેટ કોર્ટેક્સ, વેન્ટ્રોમેડિયલ પ્રીફ્રન્ટલ કોર્ટેક્સ) ના પ્રદેશો; અને 3) મધ્યમ ઓસિપિટીલ જીરસ અને થૅલમસ સાથે એક એક્ઝિક્યુટિવ કંટ્રોલ નેટવર્ક ક્ષેત્ર (થિયર્સલ લેટેરલ પ્રીફ્રેન્ટલ કોર્ટેક્સ) સાથે થૅલામસ.

સામાન્ય વજન જૂથની સરખામણીએ, ઓવરવેઇટ જૂથએ ઇનામ નેટવર્ક (પુટમેન, પેલિડમ, બ્રેંજસ્ટમ) ના ક્ષેત્રના એક્ઝિક્યુટિવ કંટ્રોલ નેટવર્ક (પોસ્ટરિયર પેરિટેલ કોર્ટેક્સ), અને પુમામેનથી ભાવનાત્મક ઉત્તેજના નેટવર્કના અવરોધક ભાગમાં વધુ કનેક્ટિવિટી બતાવી હતી ( વેન્ટ્રોમેડિયલ પ્રીફ્રન્ટલ કોર્ટેક્સ) અને સોમોટોસેન્સરી નેટવર્ક (પોસ્ટસેન્ટ્રલ જીરસ અને પશ્ચાદવર્તી ઇનસ્યુલા) ના પ્રદેશો સુધી. ભાવનાત્મક ઉત્તેજના નેટવર્ક (વેન્ટ્રોમેડિયલ પ્રીફ્રેન્ટલ કોર્ટેક્સ) થી સોલિએશન નેટવર્ક (અગ્રવર્તી ઇનસ્યુલા) સુધીના વિસ્તારમાં વજનવાળા જૂથમાં લોઅર કનેક્ટિવિટી જોવા મળી હતી, પરંતુ ભાવનાત્મક ઉત્તેજના નેટવર્ક (વેન્ટ્રોમેડિયલ પ્રીફ્રેન્ટલ કોર્ટેક્સ) માંથી વિસ્તારોમાં વધારે વજન જૂથમાં વધુ કનેક્ટિવિટી સોમોટોસેન્સરી નેટવર્ક (પશ્ચાદવર્તી ઇનસ્યુલા). સોમોટોસેન્સરી (પેરાસેંટ્રલ લોબ્યુલ) થી અગ્રવર્તી મિડસેસ્યુલેટ કોર્ટેક્સના જોડાણોમાં વધારે વજનવાળા જૂથમાં પણ લોઅર કનેક્ટિવિટી પણ જોવા મળી હતી પરંતુ પેરાસેન્ટ્રલ લોબ્યુલથી સબપરિએટલ સલ્કુસ (સોમોટોસેન્સરી નેટવર્કનો ભાગ) થી ઉચ્ચ કનેક્ટિવિટી પણ જોવા મળી હતી. થાલેમિક જોડાણોને ધ્યાનમાં રાખીને, થૅલામસથી ડોર્સલ લેર્ટરલ પ્રીફ્રેન્ટલ કોર્ટેક્સ (એક્ઝિક્યુટિવ કંટ્રોલ નેટવર્ક) અને મધ્ય વજનયુક્ત વ્યક્તિમાં સામાન્ય વજન વ્યક્તિઓની તુલનામાં વધારે વજનવાળા વ્યક્તિઓમાં મધ્યસ્થ ઑસીસ્પીટલ જીરસ જોવા મળે છે.

3.2.3. એનાટોમિકલ કનેક્ટિવિટી આધારિત મગજ સહી 2

ડેટામાં તફાવતના વધારાના 12% માટે ધ્યાનમાં લેવાયેલી બીજી રચનાત્મક મગજ હસ્તાક્ષર. વીઆઇપી ગુણાંક દ્વારા દર્શાવ્યા મુજબ જૂથ ભેદભાવમાં સૌથી વધુ ભિન્નતા ધરાવતી ચિકિત્સામાં ઇનામના ક્ષેત્રો (પુટમેન, ઓર્બીટલ સુલ્કી જે ભ્રમણકક્ષાના આગળના જિરસ અને મગજના ભાગનો ભાગ છે) અને લાગણીશીલ ઉત્તેજના (જેમ કે મધ્યમ છે) માં જોડાણોનો સમાવેશ થાય છે. વેન્ટ્રોમેડિયલ પ્રીફ્રેન્ટલ કોર્ટેક્સનો ભાગ) નેટવર્ક્સ.

સામાન્ય વજનવાળા વ્યક્તિઓની તુલનામાં વધારે વજનવાળા વ્યક્તિઓમાં, ઈનામ નેટવર્ક પ્રદેશો (બ્રેન્ટમૅમ અને પુટમેન) વચ્ચે એક્ઝિક્યુટિવ કંટ્રોલ (ડોર્સલ લેટેરલ પ્રીફ્રેન્ટલ કોર્ટેક્સ) અને ભાવનાત્મક ઉત્તેજના (વેન્ટ્રોમેડિયલ પ્રીફ્રેન્ટલ કોર્ટેક્સ) નું અવરોધક ભાગ બંને વચ્ચે વધુ કનેક્ટિવિટી જોવા મળી હતી. જો કે, સામાન્ય વજન વ્યક્તિઓની તુલનામાં વધારે વજનવાળા વ્યક્તિઓમાં ઓર્બીટલ વાયુના ઓર્બીટલ વાયરલેસ (ઇનામ નેટવર્ક) ની કનેક્ટિવિટી ઓછી હતી.

3.2.4. મોર્ફોમેટ્રિક ગ્રે-મેટર આધારિત વર્ગીકરણ

અમે તપાસ કરી કે મગજ મૉર્ફોમેટ્રી (ગ્રે મેટલ વોલ્યુમ, સપાટી વિસ્તાર, કોર્ટિકલ જાડાઈ, અને મધ્યવર્તી વક્રતા) સામાન્ય વજન વ્યક્તિઓથી વધુ વજનવાળા વ્યક્તિઓ ભેદભાવ માટે ઉપયોગમાં લેવાય છે. ફિગ 3બી વ્યક્તિને બે મગજના હસ્તાક્ષર સાથેના સંબંધમાં રજૂ કરેલા નમૂનામાંથી દર્શાવે છે અને મોર્ફૉમેટ્રિક ક્લાસિફાયરના ભેદભાવયુક્ત ક્ષમતાઓ દર્શાવે છે. બાઈનરી વર્ગીકરણના પગલાંની ગણતરી કરવામાં આવી હતી અને 69% ની સંવેદનશીલતા, 63% ની વિશિષ્ટતા, 66% ની PPV અને 66% ની એનપીવી દર્શાવી હતી. કોષ્ટક 3 તેમાં પરિવર્તનશીલ લોડિંગ્સ અને વીઆઇપી ગુણાંક સાથેના દરેક ભેદભાવવાળા મૉર્ફોમેટ્રિક પગલાંઓની સૂચિ શામેલ છે.

કોષ્ટક 3 

પ્રાદેશિક મોર્ફૉમેટ્રી દરેક મગજના હસ્તાક્ષરને સમાવી લે છે.

3.2.5. મોર્ફોલોજિકલ આધારિત મગજ સહી 1

મર્ફોમેટ્રિક ફેનોટાઇપ ડેટામાં પ્રથમ મગજના હસ્તાક્ષરમાં 23% પરિવર્તનક્ષમતા સમજાવ્યું. વીઆઇપી ગુણાંક દ્વારા જોવામાં આવતાં, સહીમાં સૌથી વધુ ભિન્નતામાં ફાળો આપતા ચલોમાં ઇનામના ક્ષેત્રો (ઓર્બિટલ ફ્રન્ટલ જીયરસના ઉપગ્રહ), સાનુકૂળ (અગ્રવર્તી ઇનુલા), એક્ઝિક્યુટિવ કંટ્રોલ (ડોર્સલ લેટેરલ પ્રીફ્રેન્ટલ કોર્ટેક્સ), ભાવનાત્મક ઉત્તેજના (વેન્ટ્રોમેડિયલ પ્રીફ્રન્ટલ કોર્ટેક્સ ) અને સોમોટોસેન્સરી (પ્રીસેંટ્રલ સલ્કસ, સુપ્રમાર્ગિનલ જીયરસ, સબસેન્ટ્રલ સલ્કસ, ચઢિયાતી ફ્રન્ટલ સલ્કસ) નેટવર્ક્સ. ઉચ્ચ વીઆઇપી ગુણાંકમાં ઉપલા ફ્રન્ટલ જિરસ અને સલ્કસ, ચઢિયાતી અસ્થિર જિરસ, ટ્રાંસવર્સ્ટ ફ્રન્ટપોલર ગેરી અને પૂર્વવર્તી ટ્રાન્સવર્સ ટેમ્પોરલ જીયરસ માટે પણ જોવા મળ્યા હતા. ઇનામ, સાનુકૂળતા, એક્ઝિક્યુટિવ કંટ્રોલ અને ભાવનાત્મક ઉત્તેજનાના નેટવર્ક્સ સાથેના ક્ષેત્રો સંકળાયેલા હતા નીચેનું સામાન્ય વજન વ્યક્તિઓની તુલનામાં વધારે વજનવાળા વ્યક્તિઓમાં મૂલ્યો. ઉપરાંત, સામાન્ય વજનવાળા વ્યક્તિઓની તુલનામાં વધારે વજનવાળા વ્યક્તિઓ હતા વધારે somatosensory નેટવર્કના વિસ્તારોમાં કિંમતો. ફ્રન્ટલ અને અસ્થાયી પ્રદેશોની મોર્ફૉમેટ્રી (ઉચ્ચતમ અસ્થાયી જિરસ, અને અગ્રવર્તી ટ્રાન્સવર્સ ટેમ્પોરલ જીયરસ) પણ આ સાથે સંકળાયેલી હતી. નીચેનું સામાન્ય વજન વ્યક્તિઓની તુલનામાં વધારે વજનવાળા વ્યક્તિઓમાં મૂલ્યો.

3.2.6. મોર્ફોલોજિકલ આધારિત મગજ સહી 2

બીજા મોર્ફોલોજિકલ મગજની હસ્તાક્ષરથી તફાવતના 32% સમજાવી. સૌથી વધુ વીઆઇપી ગુણાંકવાળા વેરિયેબલ મગજની સહી 1 માં જોવા મળતા વીઆઇપી ગુણાંકના સમાન હતા જેમાં તેમાં પુરસ્કાર (કૌડેટ), સાનુકૂળ (અગ્રવર્તી ઇનસ્યુલા), એક્ઝિક્યુટિવ કંટ્રોલ (પશ્ચાદવર્તી પેરિટેલ કોર્ટેક્સના ભાગો), ભાવનાત્મક ઉત્તેજના (પરહિપોકોમ્પલ) નો સમાવેશ થાય છે. જીયરસ, સબજેનલ એન્ટીઅરિયર સિન્ગ્યુલેટ કોર્ટેક્સ, અને અગ્રવર્તી સિન્ગ્યુલેટ કોર્ટેક્સ) અને સોમોટોસેન્સરી (પશ્ચાદવર્તી ઇન્સ્યુલા અને પેરેસેન્ટ્રલ લોબ્યુલ) નેટવર્ક્સ. જો કે, મગજની સહીની સરખામણીમાં મગજની સહી 2 1 એ ઇનામ નેટવર્કથી ફક્ત એક જ કનેક્શન અને સાનુકૂળ અને ભાવનાત્મક ઉત્તેજના નેટવર્ક્સના વધુ કનેક્શન્સ હતા.

વજનવાળા વ્યક્તિઓમાં સામાન્ય વજન વ્યક્તિઓની તુલનામાં, નીચેનું વળતર, સાનુકૂળતા, એક્ઝિક્યુટિવ કંટ્રોલ અને ભાવનાત્મક ઉત્તેજના નેટવર્ક્સમાં મોર્ફૉમેટ્રી માટેનાં મૂલ્યો, પરંતુ ઉચ્ચ સોમેટૉન્સિરી નેટવર્કમાં મૂલ્યો સૂચવવામાં આવ્યા હતા.

4.0. ચર્ચા

આ અભ્યાસનો ઉદ્દેશ એ નક્કી કરવું હતું કે મગજની કનેક્ટિવિટીના મોર્ફોલોજિકલ અને એનાટોમિકલ પેટર્ન (વિશિષ્ટ મગજના પ્રદેશો વચ્ચે ફાઇબર ઘનતા પર આધારિત) સામાન્ય વજન વ્યક્તિઓથી વધુ વજનવાળા વ્યક્તિઓ ભેદભાવ કરી શકે છે કે નહીં તે નિર્ધારિત કરવાનો હતો. મુખ્ય તારણો છે: 1. ઍનોટોમિકલ કનેક્ટિવિટી (પ્રદેશો વચ્ચેના સફેદ-પદાર્થોના સંબંધોની તુલનાત્મક ઘનતા) ઉચ્ચ સંવેદનશીલતા (97%) અને વિશિષ્ટતા (87%) સાથેના વિવિધ બીએમઆઇ સાથેના વિષયો વચ્ચે ભેદભાવ કરી શકે છે. 2. તેનાથી વિપરીત, ગ્રે-મેટલમાં મોર્ફોલોજિકલ ફેરફારોને શ્રેષ્ઠ વર્ગીકરણ ચોકસાઈ કરતા ઓછું હતું. 3. ભેદભાવપૂર્ણ મગજના હસ્તાક્ષર સમાવિષ્ટ ઘણા મગજના પ્રદેશો વિસ્તૃત ઇનામ, સાનુકૂળતા, કેન્દ્રીય કાર્યકારી અને ભાવનાત્મક ઉત્તેજના નેટવર્ક્સથી સંબંધિત છે જે સૂચવે છે કે આ નેટવર્ક્સ વચ્ચેના અસામાન્ય સંગઠનને ધ્યાનમાં રાખવામાં આવતી કાર્યક્ષમ ક્ષતિઓ સૂચવે છે.

4.1. BMI સાથે સંકળાયેલ એનાટોમિકલ-કનેક્ટિવિટી આધારિત મગજ સહી

આ અભ્યાસમાં, વર્ગીકરણ એલ્ગોરિધમમાં બે મગજના હસ્તાક્ષરનો સમાવેશ થતો હતો, જે પ્રદેશ કનેક્ટિવિટીના વિશિષ્ટ પેટર્નને પ્રતિબિંબિત કરે છે, વધુ વજનવાળા વ્યક્તિઓ અને સામાન્ય વજન વ્યક્તિઓ વચ્ચે ભેદભાવ કરવાની નોંધપાત્ર ક્ષમતા દર્શાવે છે. મોટાભાગના ડી.ટી.આઈ. અભ્યાસો ઉચ્ચ બીએમઆઇ વ્યક્તિઓ (શોટ એટ અલ., 2014; સ્ટેનેક એટ અલ., 2011; ઝુ એટ અલ., 2013; યાઉ એટ અલ., 2010, 2014) એ સફેદ દ્રવ્ય પ્રસાર લાક્ષણિકતાઓમાં ભિન્નતાના પરિક્ષણો પર ધ્યાન કેન્દ્રિત કર્યું છે જેમાં અપૂર્ણાંક ઍનોસોપ્રોપી અને સરેરાશ વિસર્જન (જે વ્હાઇટ-મેટલ ટ્રેક્ટસની અખંડિતતાને માપે છે), અથવા સ્પષ્ટ પ્રસરણ ગુણાંક (જે ટ્રેકમાં પાણીની પ્રસારને માપે છે અને કોષના નુકસાનને પ્રતિબિંબિત કરે છે) નો સમાવેશ કરે છે. આ બધા પગલાંઓ વ્હાઇટ-મેટલ માઇક્રોસ્ટ્રક્ચરમાં સ્થાનિક ફેરફારો વિશે માહિતી પ્રદાન કરી શકે છે. હાલના અભ્યાસમાં આપણે ફાયબર ટ્રેક્ટ ડેન્સિટીના ડીટીઆઇના માપદંડો પર ધ્યાન કેન્દ્રિત કર્યું છે, જે મગજ પ્રદેશો અને નેટવર્ક્સ વચ્ચેની સંબંધિત કનેક્ટિવિટીનો અંદાજ કાઢવાના માપ તરીકે છે. તેથી, જ્યારે અન્ય અભ્યાસોમાં વ્હાઇટ-મેટલ માઇક્રોસ્ટ્રક્ચરની અંદર સ્થાનિક ફેરફારો થાય છે, ત્યારે તેઓએ કનેક્ટિવિટીના સંદર્ભમાં આ ફેરફારોની અસરોને ઓળખી નથી.

4.1.1. એનાટોમિકલ કનેક્ટિવિટી આધારિત મગજ સહી 1

પ્રથમ મગજની સહી મોટાભાગે ઇનામ, સાનુકૂળતા, એક્ઝિક્યુટિવ કંટ્રોલ, ભાવનાત્મક ઉત્તેજના અને સંવેદનાત્મક નેટવર્ક્સ વચ્ચે અને કનેક્શન્સ વચ્ચે જોડાઈ હતી. એક્ઝિક્યુટિવ કંટ્રોલ નેટવર્ક અને ઓસિપીટલ ક્ષેત્રના વિસ્તારોમાં થાલામિક જોડાણો પણ હતા. વેન્ટ્રોમેડિયલ પ્રીફ્રેન્ટલ કોર્ટેક્સથી ઘટાડેલા જોડાણોને શોધવાથી, સામાન્ય વજન જૂથની સરખામણીએ વજનવાળા જૂથમાં જોવા મળતા અગ્રવર્તી ઇન્સ્યુલામાં, બાહ્ય કેપ્સ્યુલમાં વ્હાઇટ-મેટલ ટ્રેક્ટ્સ (ઘટાડેલ આંશિક એનાસોટ્રોપી) ની અખંડિતતા ઘટાડે છે (જેમાં ફાઇબર કનેક્ટ કરે છે શોર્ટ એસોસિયેશન ફાઇબર દ્વારા અન્ય કોર્ટિકલ વિસ્તારોમાં કોર્ટિકલ વિસ્તારોમાં) નિયંત્રણોની તુલનામાં મેદસ્વી હોવાનું નોંધાયું છે (શોટ એટ અલ., 2014). વધુમાં, નિયંત્રણોની તુલનામાં મેદસ્વીમાં દેખીતી પ્રસરણ ગુણ (કોષના નુકસાનને પ્રતિબિંબિત કરતું પાણીનું પ્રસરણ) સગીટલ સ્ટ્રેટમ (જે પેરીટલ, ઓસિપીટલ, સિન્ગ્યુલેટ અને ટેમ્પોરલ પ્રદેશો થેમૅમસથી માહિતીમાં પરિવહન માટે જાણીતું છે) માં વધારે હતું, અને સુસંગત હોઈ શકે છે જમણા થૅલામસ વચ્ચેની નીચલી કનેક્ટિવિટીના અમારા અવલોકનો અને જમણા મધ્યમ ઓસીસિટલ જીરસ સામાન્ય વજનવાળા વ્યક્તિઓની તુલનામાં વધારે વજનવાળા વ્યક્તિઓ માટે (શોટ એટ અલ., 2014). શોટ અને સહકાર્યકરો (શોટ એટ અલ., 2014) પણ કોરોના રેડિએટામાં મેદસ્વી જૂથમાં વધુ સ્પષ્ટ રીતે પ્રસરણ ગુણાંક (શક્ય સેલ નુકસાનને પ્રતિબિંબિત કરે છે) ઓળખી કા which્યું, જે deepંડા ગ્રે-મેટર સ્ટ્રક્ચર્સ (જેમ કે થેલેમસ) અને કોર્ટીકલ વિસ્તારો (ડોર્સલ) વચ્ચેના નીચલા સંબંધિત ફાઇબર ગીચતાના અમારા તારણોની પ્રશંસા કરે છે. સામાન્ય વજનવાળા વ્યક્તિઓની તુલનામાં વધુ વજનવાળા વ્યક્તિઓમાં લેટરલ પ્રિફ્રન્ટલ કોર્ટેક્સ). બદલાયેલ થેલેમિક કનેક્ટિવિટી આચ્છાદનને પેરિફેરલ સંવેદનાત્મક માહિતીના રિલેમાં સુવિધા આપવા માટે થેલેમસની ભૂમિકામાં દખલ કરી શકે છે (જાંગ એટ અલ., 2014).

સામાન્ય વજનવાળા વ્યક્તિઓ માટે અનિશ્ચિત કિશોરાવસ્થાના મેદસ્વીની તુલનામાં એક અલગ અભ્યાસમાં બાહ્ય કેપ્સ્યુલ, આંતરિક કેપ્સ્યૂલ (જે મોટેભાગે મોટેભાગે ચઢતા અને ઉતરતા કોર્ટીકોસ્પિનલ ટ્રેક્ટ્સ ધરાવે છે) તેમજ કેટલાક અસ્થિર રેસા અને ઑપ્ટિક રેડિયેશન જેવા સ્થાને મેદસ્વી કિશોરોમાં અપૂર્ણાંક એનાસોટ્રોપીને ઘટાડે છે.યાઉ એટ અલ., 2014). એક તાજેતરના અધ્યયનમાં મગજનું કેવર્નોમા ધરાવતી વ્યકિતમાં બ્રેન્ટમૅમ અને હાયપોથેલામસ વચ્ચેના ડીએટીઆઇ સાથે ચેતા તંતુઓના જોડાણોની ખોટ પણ જોવા મળી હતી, જે સર્જિકલ ડ્રેનેજમાંથી પસાર થયા પછી, વજનમાં નાટકીય વધારો થયો હતો, જે સૂચવે છે કે આ ચેતા રેસાઓ નિયમનમાં સામેલ છે ખાદ્ય સેવન અને વજન બંને (પૂર્નલ એટ અલ., 2014). જો કે, અમે હાઈપોથેલામસ સાથે કનેક્ટિવિટી તફાવતો ઓળખી શક્યા નથી, જે ભાગમાં વર્તમાન અભ્યાસમાં ઉપયોગમાં લેવામાં આવેલા વિશિષ્ટ એટલાઇઝના આધારે રદ કરવાની મર્યાદાઓને કારણે હોઈ શકે છે.

4.1.2. એનાટોમિકલ કનેક્ટિવિટી આધારિત મગજ સહી 2

બીજો ઓર્થોગોનલ હસ્તાક્ષર ઈનામ અને ભાવનાત્મક ઉત્તેજનાના નેટવર્ક્સમાં ફક્ત ત્રણ એનાટોમિકલ જોડાણોથી બનેલું હતું. ઈનામ નેટવર્ક સમાવિષ્ટ ક્ષેત્રોમાં બદલાયેલ જોડાણોની ઓળખ અને વર્તમાન અભ્યાસમાં જે નેટવર્ક સાથે તે ક્રિયાપ્રતિક્રિયા કરે છે તે પ્રદેશો સાથે અગાઉની જાણ કરવામાં આવી નથી. જો કે, આ ફેરફારોની ધારણા તાજેતરના મોર્ફોલોજિકલ અભ્યાસોના આધારે થઈ શકે છે કે જે વિસ્તૃત ઇનામ નેટવર્કના ક્ષેત્રોમાં ગ્રે મેટર ફેરફાર કરે છે (કેની, 2011; Kurth et al., 2013; રજિ એટ અલ., 2010; વોલ્કો એટ એટ., 2008). સાથે મળીને, અમારા તારણો એવા ઇવેન્ટ માટે વ્હાઇટ-ફેક્ટ કનેક્ટિવિટીમાં વ્યાપક ફેલાવો ફેરફાર દર્શાવે છે કે જેમાં ઇનામ નેટવર્ક અને તેના સંબંધિત નેટવર્ક્સ શામેલ છે.

જ્યારે અન્ય અભ્યાસોએ ફાઇબર અખંડિતતાને ઘટાડ્યું છે, કારણ કે BMI (વધતા જતા) સાથે કોર્પસ કોલોસમ અને ફોર્નિક્સ (જે સિન્ગ્યુલેટનો ભાગ છે અને હિપ્પોકેમ્પસથી લઈને હાયપોથલામસ તરફ લઈ જાય છે) ના વિસ્તારોમાં ઘટાડો આંશિક એનાસોટ્રોપી દ્વારા માપવામાં આવે છે.સ્ટેનેક એટ અલ., 2011; ઝુ એટ અલ., 2013); વર્તમાન અભ્યાસમાં બે રચનાત્મક-કનેક્ટિવિટી મગજ હસ્તાક્ષરની અંતર્ગત ઇન્ટરહેસિસેફિક કનેક્ટિવિટીમાં મહત્વપૂર્ણ ફેરફારની ઓળખ કરવામાં આવી નથી. અપવાદ એ હતો કે ડાબા પેરેસેન્ટ્રલ લોબ્યુલ અને મગજની સહી 1 માં જમણે સબપરિએટલ સલ્કસ અને મગજની સહી 2 માં જમણા પુટમેન અને ડાબા જિયરસ રેક્ટસ વચ્ચે જોડાણ હતું. અમે પૂર્વધારણા કરીએ છીએ કે આ અગાઉના અભ્યાસોમાં જોવાયેલી અસર ચોક્કસ મગજ પ્રદેશો વચ્ચેના જોડાણોમાં ફેરફારને બદલે સામાન્ય રીતે વ્હાઇટ મેટર ડિગ્રેડેશનને કારણે થઈ શકે છે, સામાન્ય વૃદ્ધત્વ દરમિયાન થતા ફેરફારો જેવા જ (સુલિવાન એટ અલ., 2010). જ્યારે આ અગાઉના અભ્યાસોના લેખકોએ અનુમાન લગાવ્યો હતો કે ઉચ્ચ BMI ધરાવતા વિષયોના બાહ્ય કેપ્સ્યુલમાં આંશિક ઍનોસોટ્રૉપીમાં તફાવતો હિપ્પોકેમ્પસ અને એમિગડાલાથી કનેક્શન્સ સાથે સંકળાયેલા હોઈ શકે છે, અમે આ માળખામાં કનેક્ટિવિટીમાં નોંધપાત્ર ફેરફારોને ધ્યાનમાં લીધા નથી. આ અવલોકનોની પુષ્ટિ કરવા માટે આ મગજના પ્રદેશોની વધુ વિગતવાર વિશ્લેષણ અને સમાપ્ત થવું જરૂરી છે.

4.2. BMI સાથે સંકળાયેલ મોર્ફોમેટ્રિક ગ્રે-મેટ મગજ સહી

બે વિશિષ્ટ પ્રોફાઇલ્સનો ઉપયોગ કરીને ગ્રે મેટર મોર્ફોમેટ્રિક વિશ્લેષણ XENX% ની સંવેદનશીલતા અને 69% ની વિશિષ્ટતા સાથે સામાન્ય વજન વ્યક્તિઓથી વધુ વજનને યોગ્ય રીતે ઓળખવામાં સક્ષમ હતો. ઇવેન્ટ નેટવર્ક અને સંકળાયેલા નેટવર્ક્સમાં વિશિષ્ટ મગજના પ્રદેશોમાં ગ્રે-મેટલ વોલ્યુમમાં વૈશ્વિક અને પ્રાદેશિક ઘટાડાનાં આ અહેવાલો સુસંગત છે.ડેબેટ એટ અલ., 2010; કેની, 2011; Kurth et al., 2013; પેન્નાસિસિલી એટ અલ., 2006; રજિ એટ અલ., 2010). ડીટીઆઈ આધારિત વર્ગીકરણથી વિપરિત, આ તારણો બે બીએમઆઇ જૂથો વચ્ચે ભેદભાવ કરવાની મધ્યમ ક્ષમતા સૂચવે છે.

4.2.1. મોર્ફોલોજિકલ આધારિત મગજ સહી 1

અમારા અભ્યાસમાં, પ્રથમ મગજના હસ્તાક્ષરમાં સામાન્ય વજન જૂથની તુલનામાં વધારે વજન જૂથમાં ઇનામ, સાનુકૂળતા અને એક્ઝિક્યુટિવ કંટ્રોલ નેટવર્ક્સના ક્ષેત્રોમાં વિવિધ મૉર્ફોમેટ્રિક પગલાંઓ (ભ્રમણકક્ષાના આગળના જિરસ, અગ્રવર્તી ઇનુલાના સબ્રેશન સહિત) ની નીચલા મૂલ્યો દર્શાવે છે. વધારામાં નિમ્ન મૂલ્યો મોર્ફોમેટ્રિક મૂલ્યો અવરોધિત વિસ્તારો (ડોર્સલ લેટેરલ અને વેન્ટ્રોમેડિયલ પ્રીફ્રેન્ટલ કોર્ટેક્સ) માટે લાગણીશીલ ઉત્તેજના નેટવર્કથી સંબંધિત હતા, પરંતુ સોમોટોસેન્સરી નેટવર્ક (પ્રીસેન્ટ્રલ સલ્કસ, સુપ્રમાર્ગિનલ જિરસ, સબસેંટ્રલ સલ્કુસ અને ઉચ્ચતર ફ્રન્ટલ સલ્કસ) માટે ઉચ્ચ મોર્ફૉમેટ્રી, અસ્થાયી સહિત વજનવાળા વ્યક્તિઓના વિસ્તારોમાં સામાન્ય વજન વ્યક્તિઓની સરખામણીમાં. આ અભ્યાસમાં અમને ભ્રમણકક્ષાના આગળના જિરસના આકારના આકાર (ગ્રે મેટલ વોલ્યુમ અને કોર્ટિકલ જાડાઈ) માં નોંધપાત્ર ઘટાડો થયો છે. ઓર્બિટલ ફ્રંટલ જીરસ એ ઇનામ નેટવર્કમાં મહત્વપૂર્ણ ક્ષેત્ર છે જે મૂલ્યાંકન પ્રક્રિયામાં ભૂમિકા ભજવે છે અને ઇનામ સંબંધિત એન્કોડિંગની પૂર્તિ પર આધારિત ભાવિ વર્તન અને નિર્ણયોના માર્ગદર્શનમાં (કાન્ન્ટ એટ અલ., 2010). ગ્રે અને વ્હાઇટ-મેટલ સ્ટ્રક્ચરનું વિશ્લેષણ કરતા તાજેતરના એક અભ્યાસમાં જાણવા મળ્યું છે કે મેદસ્વી વ્યક્તિઓએ ઈનાબિટલ ફ્રન્ટલ ગિરસ સહિતના ઇનામ નેટવર્કમાં વિવિધ પ્રદેશો માટે મૂલ્યો ઘટાડ્યા છે.શોટ એટ અલ., 2014).

4.2.2. મોર્ફોલોજિકલ આધારિત મગજ સહી 2

મગજની સહી 1 ની તુલનામાં, સાનુકૂળતા અને ભાવનાત્મક ઉત્તેજનાના નેટવર્ક્સમાં જોવા મળતા આકારદર્શક માપદંડમાં મોટા ભાગનો તફાવત સમજાયો છે, જ્યારે પુરસ્કાર નેટવર્ક પ્રદેશો પ્રભાવશાળી નથી. નિરાશા, એક્ઝિક્યુટિવ કંટ્રોલ અને ભાવનાત્મક ઉત્તેજના નેટવર્કના વિસ્તારોમાં ઘટાડેલા ગ્રે મેટર માપન જોવા મળ્યાં હતાં. આ પ્રદેશો (અગ્રવર્તી ઇન્સ્યુલા, પેરીટેલ પોસ્ટરીઅર કોર્ટેક્સ, પેરાહિપોકામ્પલ જીયરસ, અગ્રવર્તી સિન્ગ્યુલેટ કોર્ટેક્સના પેટાવિભાગો) ખોરાક સંકેતોના સંપર્ક દરમિયાન વારંવાર વિકસિત મગજની પ્રવૃત્તિ સાથે સંકળાયેલા છે (બ્રુકસ એટ અલ., 2013; ગ્રીનબર્ગ એટ અલ., 2006; રોથેમંડ એટ અલ., 2007; શોટ એટ અલ., 2014; સ્ટોઇકેલે એટ અલ., 2008), અને ઉત્તેજનાની વ્યક્તિગત ક્ષમતાની ડિગ્રી (ક્રિચલી એટ અલ., 2011; સીલી એટ અલ., 2007a). વર્તમાન અભ્યાસમાં, સોમેટાસેન્સરી નેટવર્ક (પશ્ચાદવર્તી ઇન્સ્યુલા, પેરાસેન્ટ્રલ લોબ્યુલ) ના મુખ્ય ક્ષેત્રોમાં ગ્રે મેટર ઘટાડા પણ જોવા મળ્યા હતા. જો કે આ વજનની વધુ વજન અને સ્થૂળતામાં આ નેટવર્કની ચોક્કસ ભૂમિકા જાણીતી નથી, તેમ છતાં તે શરીરની સંવેદનાઓ વિશે જાગરૂકતામાં સામેલ હોવાનું દર્શાવવામાં આવ્યું છે અને તાજેતરના એક અભ્યાસે સૂચવ્યું છે કે મેદસ્વી વ્યક્તિઓમાં ખોરાક સંકેતોની પ્રતિક્રિયામાં એલિવેટેડ સોમેટાસેન્સરી નેટવર્ક પ્રવૃત્તિથી પરિણમી શકે છે અતિશય ખાવું (સ્ટાઇસ એટ અલ., 2011). આ અભ્યાસ વિશેષરૂપે વિસ્તૃત ઈનામ નેટવર્ક અને સોમોટોસેન્સરી નેટવર્કમાં મગજના પ્રદેશો વચ્ચેના મૌખિક માપ અને રચનાત્મક જોડાણ પર ધ્યાન કેન્દ્રિત કરે છે, અને સૂચવે છે કે આ મગજની માળખાકીય મેટ્રિક્સ સાહિત્યમાં મળતા કાર્યાત્મક અભ્યાસોના પરિણામો સાથે સંકળાયેલ ન્યુરલ પ્રક્રિયાને પ્રભાવિત કરી શકે છે. વર્તણૂક અને પર્યાવરણીય પરિબળો સાથેના સંબંધો માળખાગત અને કાર્યકારી તારણો વચ્ચેના સંબંધમાં વધુ અંતઃદૃષ્ટિ પ્રદાન કરે છે, જે ભવિષ્યના અભ્યાસોમાં પરીક્ષણ કરવાની રહેશે.

4.3. મોટાભાગના વજન અને સામાન્ય વજનવાળા વ્યક્તિઓ વચ્ચે ભેદભાવ કરવા માટે એસ.પી.એલ.એસ.-ડીએનો ઉપયોગ કરીને મલ્ટિવેરિયેટ પેટર્નનો વિશ્લેષણ

વિસ્તૃત ઇનામ નેટવર્કમાં વિવિધ મગજ નેટવર્ક્સ વચ્ચેના ફાઇબર ઘનતામાં બીએમઆઇ સંબંધિત ફેરફારો વિશેના તારણો, પૂર્વધારણાને સમર્થન આપે છે કે બીએમઆઇના પરિણામોમાં મગજમાં ચોક્કસ પ્રદેશો વચ્ચે રચનાત્મક કનેક્ટિવિટીમાં અવરોધ ઊભો થયો છે. આ રચનાત્મક ફેરફારો ઇનામ નેટવર્ક અને સંબંધિત નેટવર્ક્સના મુખ્ય ક્ષેત્રો વચ્ચે બિનઅસરકારક અથવા બિનકાર્યક્ષમ સંચાર સૂચવે છે. ઘણા તાજેતરના અહેવાલો જેમ કે ગ્રે-મેટ વોલ્યુમમાં વધારે વજન અને મેદસ્વીતા સંબંધિત ફેરફારો જોવા મળ્યા છે.ડેબેટ એટ અલ., 2010; Kurth et al., 2013; પેન્નાસિસિલી એટ અલ., 2006; રજિ એટ અલ., 2010), અમે સામાન્ય વજન વ્યક્તિઓની તુલનામાં વધારે વજનમાં સમાન આકારદર્શક તફાવતો શોધી શક્યા હતા. હાલના અભ્યાસમાં, અમે આ અવલોકનો વિસ્તૃત કરવા માટે મગજના વધારે વજનની સ્થિતિ અને શરીરરચના સંબંધી જોડાણ વચ્ચેના જોડાણની તપાસ કરવા માટે, અને મલ્ટિવેઇટ અને સામાન્ય વજનના વિષયો વચ્ચે ભેદભાવ કરવા માટે મગજ મૉર્ફોમેટ્રિક ડેટા પર લાગુ SPLS-DA લાગુ કર્યું. દ્વિસંગી લોજિસ્ટિક રીગ્રેશનનો ઉપયોગ કરીને તાજેતરના ક્રોસ સેક્અલલ અભ્યાસ સૂચવે છે કે ભ્રમણકક્ષાના ભ્રમણકક્ષાના માળખામાં માળખાકીય પરિવર્તનનું મિશ્રણ, ગ્રે-મેટ્રમ વોલ્યુમ દ્વારા માપવામાં આવ્યું છે અને દાહક માર્કર (ફાઇબ્રિનોજેન) ના લોહીના સ્તરો નાનામાં સ્થૂળતાની આગાહી કરવા સક્ષમ હતા. 19 સામાન્ય વજનના વિષયો અને 44 વધારે વજન / મેદસ્વી વિષયોનું સેમ્પલ; ઉચ્ચ સંવેદનશીલતા (95.5%) સાથે, પરંતુ ઓછી વિશિષ્ટતા (31.6%) (કેઝેટ્સ એટ અલ., 2011). અમારું અભ્યાસ આ રિપોર્ટથી ઘણા પાસાઓમાં અલગ છે, જેમાં મોટા નમૂનાના કદનો સમાવેશ થાય છે; નમૂના વિશિષ્ટ ઉકેલને ટાળવા માટે ક્રોસ-માન્યતા અભિગમનો ઉપયોગ, સંભવિત ગૂંચવણ દૂર કરવા માટે હાઇપરટેન્શન / ડાયાબિટીસ મેલિટસ સાથેના વિષયોને બાકાત રાખવું, અને ગ્રેઇટ મેટલ વોલ્યુમ અને ફાઇબર ટ્રેક્ટ ઘનતા બંનેને વધારે વજનની સ્થિતિની આગાહી કરવા સમાવેશ થાય છે.

4.4. મર્યાદાઓ

ભલે આપણે સામાન્ય વજનવાળા અને ફાઇબર ઘનતાવાળા વજનવાળા વ્યક્તિઓ વચ્ચે નોંધપાત્ર તફાવતો શોધી શકીએ, પણ અમે આ રચનાત્મક નિષ્કર્ષમાંથી કાર્યક્ષમ (બાકીની સ્થિતિ) કનેક્ટિવિટીમાં તફાવતો સુધી વિસ્તૃત થઈ શકતા નથી. આવા વિધેયાત્મક કનેક્ટિવિટી તારણો એવા વિસ્તારોમાં મગજની પ્રવૃત્તિના સુમેળમાં તફાવતોને શોધવા માટેની ક્ષમતા પ્રદાન કરશે જે વ્હાઇટ-મેટલ ટ્રેક્ટ્સ દ્વારા સીધી રીતે જોડાયેલા નથી. તેમ છતાં અમે અગાઉથી જટિલ કનેક્ટિવિટી અને ઓવરવેઇટ / મેબેઝ અને સામાન્ય બીએમઆઇ વચ્ચેના મોર્ફોલોજિકલ તફાવતો વિશેની જાણ કરેલા તારણોનું પ્રતિકૃત કર્યું છે.Kurth et al., 2013; રજિ એટ અલ., 2010), અમે અગત્યના સબકોર્ટિકલ વિસ્તારોમાં હાયપોથલામસ, એમીગડાલા, અને હિપ્પોકેમ્પસમાં ફેરફારોનું અવલોકન કરવામાં નિષ્ફળ રહ્યા. આ શક્ય છે કે આ અભ્યાસમાં આ અભ્યાસમાં ઉપયોગમાં લેવાયેલી સ્વચાલિત રદ્દીકરણ અલ્ગોરિધમ્સની મર્યાદાઓને લીધે અથવા વધુ વજનવાળા વ્યક્તિઓ વિરુદ્ધ મેદસ્વી વ્યક્તિઓને મર્યાદિત વિશ્લેષણને કારણે આ નિષ્ફળતા થઈ શકે છે. સ્થૂળ અભ્યાસોની સરખામણીમાં મેદસ્વી, વજનવાળા અને સામાન્ય વજનવાળા વ્યક્તિઓની સરખામણી કરવા માટે અને ભવિષ્ય અને જાતિના આધારે પેટા જૂથના વિશ્લેષણ હાથ ધરવા માટે ભવિષ્યના અભ્યાસમાં મોટા નમૂનાઓની જરૂર પડશે. અમારા પ્રમાણમાં નાના નમૂનાને લીધે અમે સખત આંતરિક માન્યતા પ્રક્રિયા કાર્યરત કરી, જોકે, સ્વતંત્ર ડેટા સેટમાં આ ક્લાસિફાયરની અનુમાનિત ચોકસાઈની ચકાસણી કરવી જરૂરી છે.બ્રાય એટ અલ., 2009). ભાવિ અભ્યાસોએ આ તારણોના સંદર્ભ અને મહત્વને સમજાવવા માટે આ ખામીને લગતા તફાવતોના વિશિષ્ટ ખાવાના વર્તન, ખાવાની પસંદગી અને આહારની માહિતી સાથે સંબોધન કરવું જોઈએ. મોટેભાગે સ્થૂળતા અને વજનવાળા સ્થિતિ ઘણી વખત હાઈપરટેન્શન, ડાયાબિટીસ અને મેટાબોલિક સિંડ્રોમ સાથે સંકળાયેલી હોય છે, ભવિષ્યના વિશ્લેષણમાં વર્ગીકરણ એલ્ગોરિધમ પર આ પરિબળોની મધ્યસ્થી અને સહસંબંધની અસરોની તપાસ કરવી જોઈએ.

4.5. સારાંશ અને નિષ્કર્ષ

સારાંશમાં, અમારા પરિણામો એ પૂર્વધારણાને ટેકો આપે છે કે મગજમાં વિશેષ ક્ષેત્રો વચ્ચે વધારે કનેક્ટિવિટી (ફાઇબર ઘનતાના સ્વરૂપમાં) સાથે વધારે વજન સંકળાયેલું છે, જે આ પ્રદેશો વચ્ચે બિનઅસરકારક અથવા બિનકાર્યક્ષમ સંચાર સૂચવે છે. ખાસ કરીને, પુરસ્કાર સર્કિટ્રી સાથે પ્રિફ્રન્ટલ ઇન્હિબીટીરી મગજના પ્રદેશોની ઓછી કનેક્ટિવિટી ખોરાકના વપરાશના નિયમનમાં હેડનિક મેકેનિઝમ્સના પ્રભુત્વ સાથે સુસંગત છે.ગુન્નાસ્ટ એટ અલ., 2006, 2007, 2008, 2010). આ માળખાકીય ફેરફારો હેઠળની પદ્ધતિઓ નબળી રીતે સમજી શકાય છે, પરંતુ તે ન્યુરોઇન્ફ્લેમેટરી અને ન્યૂરોપ્લાસ્ટિક પ્રક્રિયાઓનો સમાવેશ કરી શકે છે (કેઝેટ્સ એટ અલ., 2011) વજનવાળા અને મેદસ્વી વ્યક્તિઓમાં નોંધાયેલા નીચા ગ્રેડમાં બળતરાની સ્થિતિ સંબંધિત છે (કેઝેટ્સ એટ અલ., 2011; કોક્સ એટ અલ., 2014; દાસ, 2010; ગ્રેગોર અને હોટમાસ્લિગિલ, 2011; ગ્રિફીન, 2006). વધારે વજન / સ્થૂળતામાં ગ્રે અને વ્હાઇટ-મેટલ ફેરફારને ઓળખવા માટે ડેટા સંચાલિત અભિગમો એ BMI ની મધ્યસ્થ સહસંબંધને ઓળખવા માટે સાધનોની આશા રાખે છે અને આ ડિસઓર્ડર માટે ન્યુરોબાયોલોજિકલ બાયોમાર્કર્સને ઓળખવાની સંભવિતતા ધરાવે છે.

લેખક યોગદાન

અર્પાના ગુપ્તા: માહિતીની ખ્યાલ અને ડિઝાઇન, વિશ્લેષણ અને માહિતીના હસ્તપ્રત, હસ્તપ્રતની મુસદ્દા અને સંશોધન.

એમરન મેયર: સ્ટડી કન્સેપ્ટ એન્ડ ડિઝાઇન, હસ્તપ્રતની નિર્ણાયક સમીક્ષા, હસ્તપ્રતના અંતિમ સંસ્કરણની મંજૂરી, ભંડોળ.

ક્લાઉડિયા સાન મિગ્યુએલ: હસ્તપ્રતની ડ્રાફ્ટિંગ અને નિર્ણાયક સમીક્ષા, માહિતીના અર્થઘટન.

જોહ્ન વેન હોર્ન: ડેટા જનરેશન, ડેટાનું વિશ્લેષણ.

કોનર ફ્લોિંગ: ડેટાનું વિશ્લેષણ.

ઓબ્રે લવ: ડેટા વિશ્લેષણ.

ડેવિસ વુડવર્થ: ડેટાનું વિશ્લેષણ.

બેન્જામિન એલિિંગ્સન: હસ્તપ્રતની સમીક્ષા.

કિર્સ્ટન ટિલિશ: હસ્તપ્રત, ભંડોળની જટિલ સમીક્ષા.

જેનિફર લેબસ: અભ્યાસની ખ્યાલ અને ડિઝાઇન, વિશ્લેષણ અને માહિતીના અર્થઘટન, હસ્તપ્રતની મુસદ્દા અને સંશોધન, હસ્તપ્રતના અંતિમ સંસ્કરણની મંજૂરી, ભંડોળ.

રસ સંઘર્ષ

રસની કોઈ તકરાર નથી.

ભંડોળ સ્ત્રોત

R01 DK048351 (તેના), P50DK64539 (તેના), R01 AT007137 (KT), P30 DK041301, K08 DK071626 (JSL), અને R03 DK084169 (JSL): આ સંશોધન નેશનલ ઇન્સ્ટિટ્યૂટ ઓફ હેલ્થ તરફથી મળતા દાનથી દ્વારા ભાગમાં ટેકો આપ્યો હતો. પાયલોટ સ્કેન એહમન્સન-લવલેસ બ્રેઇન મેપિંગ સેન્ટર, યુસીએલએ દ્વારા પ્રદાન કરવામાં આવ્યું હતું.

સંદર્ભ

  • બ્રાય એસ., ચાંગ સી., હોફ્ટ એફ. મલ્ટિવેરિયેટ પેટર્ન વર્ગીકરણની એપ્લિકેશન્સ તંદુરસ્ત અને ક્લિનિકલ વસતીના વિકાસિક ન્યુરોઇમિંગમાં વિશ્લેષણ કરે છે. આગળ. હમ. ન્યુરોસી. 2009; 3: 32 19893761 [પબમેડ]
  • બ્રુક્સ એસજે, સેડેર્નેસ જે., સ્યોથ એચબી, સ્થૂળતામાં ઘટાડેલા ડોર્સોલેટર પ્રીફ્રેન્ટલ અને ઇન્સ્યુલર કોર્ટેક્સ સક્રિયકરણમાં ખાદ્ય છબીઓમાં પ્રીફ્રેન્ટલ અને પેરાહિપોકામ્પલ સક્રિયકરણ વધારો થયો છે: એફએમઆરઆઈ અભ્યાસના મેટા-વિશ્લેષણ. પ્લોસ વન. 2013; 8 (4): e60393. 23593210 [પબમેડ]
  • કેલટન એમએ, વૈસીસ સી. આનુવંશિક પૂર્વગ્રહમાં મેદસ્વીતામાં સામાન્ય ચલોની ભૂમિકાને ઘટાડવું. જીનોમ મેડ. 2009; 1 (3): 31. 19341502 [પબમેડ]
  • કેઝેટ્સ એફ., કોહેન જી, યૌ પીએલ, ટેલ્બોટ એચ., કન્વીટ એ. સ્થૂળતા-મધ્યસ્થ બળતરા બ્રેઇન સર્કિટને નુકસાન પહોંચાડી શકે છે જે ખોરાકના સેવનને નિયંત્રિત કરે છે. મગજ રિઝ. 2011; 1373: 101-109. 21146506 [પબમેડ]
  • રોગ નિયંત્રણ કેન્દ્ર (સીડીસી) વધુ વજન અને સ્થૂળતા. 2014. હું
  • ચિઆંગ એમસી, Barysheva એમ ટોગા અરે, Medland SE, હાંસેલ એનકે, જેમ્સ MR મેકમોહન કેએલ, દ Zubicaray જીઆઇ, માર્ટિન એનજી, રાઈટ એમજે, 455 જોડીયામાં નકલ મગજ સર્કિટરી પર થોમ્પસન ઉત્તર મધ્યાહ્ન BDNF જનીન અસરો. ન્યુરોમિજ. 2011;55(2):448–454. [પબમેડ]
  • ચોક્ટે એચ., મેરે ડી. મેદસ્વીપણાની આનુવંશિકતા: આપણે શું શીખ્યા? કર્. જીનોમિક્સ. 2011;12(3):169–179. 22043165 [પબમેડ]
  • કોનોલી એલ Coveleskie કે, કિલપેટ્રીક LA, Labus જેએસ, Ebrat બી સ્ટેઇન્સ જે જિઆંગ ઝેડ, Tillisch કે, Raybould તે એક મધુર પીણું દુર્બળ અને મેદસ્વી સ્ત્રીઓ વચ્ચે મગજ પ્રતિભાવ મેયર ઈએ તફાવતો. ન્યુરોગાસ્ટ્રોએન્ટરોલ. મોતીલ. 2013;25(7):579-e460. 23566308 [પબમેડ]
  • કોક્સ એજે, વેસ્ટ એનપી, ક્રિપ્સ એડબ્લ્યુ જાડાપણું, બળતરા, અને આંતરડા માઇક્રોબાયોટા. લેન્સેટ ડાયાબિટીસ એન્ડ્રોકિનોલ. 2014 25066177 [પબમેડ]
  • ક્રિચલી એચડી, નાગાઇ વાય., ગ્રે એમએ, મેથીઆસ સીજે મનુષ્યમાં સ્વાયત્ત અંકુશની અક્ષોક્તિઓ: ન્યુરોઇમિંગથી અંતદૃષ્ટિ. ઑટોન. ન્યુરોસી. 2011;161(1–2):34–42. 20926356 [પબમેડ]
  • ડેલ એએમ, ફિશેલ બી., સેરેનો એમઆઈ કોર્ટિકલ સપાટી આધારિત વિશ્લેષણ. I. વિભાજન અને સપાટી પુનર્નિર્માણ. ન્યુરોમિજ. 1999;9(2):179–194. 9931268 [પબમેડ]
  • દાસ યુએન સ્થૂળતા: જનીનો, મગજ, આંતરડા અને પર્યાવરણ. પોષણ. 2010;26(5):459–473. 20022465 [પબમેડ]
  • ડેબેટ એસ., બીઝર એ., હોફમેન યુ., ડિકારલી સી., ઓ ડોનનેલ સીજે, માસ્સારો જેએમ, ઓયુ આર., હિમાલી જેજે, વુલ્ફ પીએ, ફોક્સ સીએસ, શેષાદ્રી એસ. વિસેરલ ચરબી તંદુરસ્તમાં નીચલા મગજના જથ્થા સાથે સંકળાયેલ છે. મધ્યમ વયના પુખ્ત વયના લોકો. એન. ન્યુરોલ. 2010;68(2):136–144. 20695006 [પબમેડ]
  • ડેસ્ટ્રીક્સ સી., ફિશ્લ બી., ડેલ એ., હેલગ્રેન ઇ. માનવીય કોર્ટીકલ ગેરી અને સુલ્કીનું સ્વયંસંચાલિત રીસેલેશન સ્ટાન્ડર્ડ એનાટોમિકલ નામકરણનો ઉપયોગ કરીને. ન્યુરોમિજ. 2010;53(1):1–15. 20547229 [પબમેડ]
  • ડુબોઈસ એલ ઓહ્મ Kyvik કે, ગીરાર્ડ એમ Tatone-Tokuda એફ, Pérusse ડી, Hjelmborg જે, Skytthe એ, રેસ્મુસેન એફ રાઈટ એમજે, લિક્ટનસ્ટીનની પી, માર્ટિન NG આનુવંશિક અને વજન પર્યાવરણીય યોગદાન , ઊંચાઇ, અને BMI જન્મથી 19 વર્ષ સુધીની ઉંમર: 12,000 ટ્વીન જોડીથી આંતરરાષ્ટ્રીય અભ્યાસ. પ્લોસ વન. 2012; 7 (2): e30153. 22347368 [પબમેડ]
  • અલ-સૈયદ મોસ્તાફા જેએસ, ફ્રોગ્યુઅલ પી. મેદસ્વી જિનેટિક્સથી વ્યક્તિગત કરેલ સ્થૂળતા ચિકિત્સાના ભાવિ સુધી. નાટ. રેવ. એન્ડ્રોક્રિનોલ. 2013;9(7):402–413. 23529041 [પબમેડ]
  • ફિંકલેસ્ટાઇન ઇએ, ટ્રૉગડન જેજી, કોહેન જેડબ્લ્યુ, ડાયટ્ઝ ડબ્લ્યુ. મેદસ્વીતાને આભારી વાર્ષિક તબીબી ખર્ચ: ચુકવણીકર્તા અને સેવા-વિશિષ્ટ અંદાજો. હેલ્થ એએફ (મિલવુડ) 2009;28(5):w822–w831. 19635784 [પબમેડ]
  • ફિસ્કલ બી., સલાટ ડીએચ, બુસા ઇ., આલ્બર્ટ એમ., ડાયેટરીચ એમ., હેઝલગ્રોવ સી., વેન ડેર કૌવે એ., કીલીઆની આર., કેનેડી ડી., ક્લાવેનેસ એસ, મોન્ટિલો એ., મકરિસ એન., રોસેન બી., ડેલ એ એમ આખા મગજનું વિભાજન: માનવ મગજમાં ન્યુરોનાટોમિકલ માળખાંનું ઑટોમેટેડ લેબલિંગ. ન્યુરોન. 2002;33(3):341–355. 11832223 [પબમેડ]
  • ફિશેલ બી, સેરેનો એમઆઇ, ડેલ એએમ કોર્ટીકલ સપાટી આધારિત વિશ્લેષણ. II: ફુગાવો, ફ્લેટિંગ, અને સપાટી આધારિત કોઓર્ડિનેંટ સિસ્ટમ. ન્યુરોમિજ. 1999;9(2):195–207. 9931269 [પબમેડ]
  • ગાર્સિયા-ગાર્સિયા આઇ, Jurado M.Á, Garolera એમ સેગ્યુરાએ બી સલા-Llonch આર, Marques-Iturria આઇ, Pueyo આર, પ્રેષક-PALACIOS એમજે, Vernet-Vernet એમ Narberhaus એ, એરિઝ એમ., જુન્યુ સી. મેદસ્વીતામાં સોલિયર્સ નેટવર્કનું પરિવર્તન: એક આરામ-રાજ્ય એફએમઆરઆઈ અભ્યાસ. હમ. બ્રેઇન મેપ. 2013;34(11):2786–2797. 22522963 [પબમેડ]
  • ગ્રીનબર્ગ જેએ, બૂઝર સીએન, ગેલીબટર એ કોફી, ડાયાબિટીસ અને વજન નિયંત્રણ. એમ. જે. ક્લિન. ન્યુટ્ર. 2006;84(4):682–693. 17023692 [પબમેડ]
  • ગ્રેગૉર એમએફ, હોટમેસ્લિગિલ જીએસ ઈન્ફ્લેમેટરી મેકેસિઝમ મેદસ્વીપણું. Annu. રેવ. ઇમ્યુનોલ. 2011; 29: 415-445. 21219177 [પબમેડ]
  • ગ્રિફીન ડબલ્યુએસ ઇન્ફ્લેમેશન અને ન્યુરોઇડજનરેટિવ રોગો. એમ. જે. ક્લિન. ન્યુટ્ર. 2006;83(2):470S–474S. 16470015 [પબમેડ]
  • ગુનેસ્ટા જે., લોહસ્કી એ., વેન્ડલ સીઆર, ફેરરુસી એલ., ઝોન્ડરમેન એબી મેદસ્વીતા અને જ્ઞાનાત્મક કાર્યની લંબાઈની પરીક્ષા: બાલ્ટીમોર વૃદ્ધાવસ્થાના વૃદ્ધાવસ્થાના પરિણામોથી પરિણમે છે. ન્યુરોપીડેમિઓલોજી. 2010;34(4):222–229. 20299802 [પબમેડ]
  • ગુનેસ્ટા જે., પૌલ આરએચ, કોહેન આરએ, ટેટ ડીએફ, ગોર્ડન ઇ. સ્થૂળતા એ યુવાન અને મધ્યમ વયના પુખ્ત વયના લોકોમાં મેમરી ખામી સાથે સંકળાયેલા છે. ખાવું. વજન ડિસર્ડ. 2006;11(1):e15–e19. 16801734 [પબમેડ]
  • ગનસ્ટેડ જે., પૌલ આરએચ, કોહેન આરએ, ટેટ ડીએફ, સ્પિટ્ઝનાગેલ એમબી, ગોર્ડન ઇ. ઉન્નત બોડી માસ ઇન્ડેક્સ અન્યથા તંદુરસ્ત પુખ્તોમાં એક્ઝિક્યુટિવ ડિસફંક્શન સાથે સંકળાયેલ છે. Compr. મનોચિકિત્સા. 2007;48(1):57–61. 17145283 [પબમેડ]
  • ગુનેસ્ટા જે., સ્પિટ્ઝનાગેલ એમ.બી., પોલ આર.એચ., કોહેન આરએ, કોહન એમ., લ્યુએસ્ટર એફએસ, ક્લાર્ક આર., વિલિયમ્સ એલએમ, ગોર્ડન ઇ. બોડી માસ ઇન્ડેક્સ અને તંદુરસ્ત બાળકો અને કિશોરોમાં ન્યુરોસાયકોલોજિકલ કાર્ય. ભૂખ. 2008;50(2–3):246–251. 17761359 [પબમેડ]
  • ઇરિમિઆ એ., ચેમ્બર્સ એમસી, ટોર્ગરસન સીએમ, વૅન હોર્ન જેડી પરિપત્ર વિષય અને વસ્તી-સ્તરના કનેક્ટિક વિઝ્યુલાઇઝેશન માટે માનવીય કોર્ટીકલ નેટવર્ક્સનું પ્રતિનિધિત્વ. ન્યુરોમિજ. 2012;60(2):1340–1351. 22305988 [પબમેડ]
  • જાંગ એસએચ, લિમ એચડબ્લ્યુ, યેઓ એસએસ માનવ મગજમાં ઇન્ટ્ર્રામિનિન થાલેમિક ન્યુક્લીની ન્યુરલ કનેક્ટિવિટી: એક પ્રસરણ ટેન્સર ટ્રેક્ટોગ્રાફી અભ્યાસ. ન્યુરોસી. લેટ. 2014; 579: 140-144. 25058432 [પબમેડ]
  • કાન્ન્ટ ટી., હેન્જેલે જે., પાર્ક એસક્યુ, હેનેસ જેડી માનવ ઓર્બિટ્રોફ્રેન્ટલ કોર્ટેક્સમાં પુરસ્કારની અપેક્ષાના ન્યુરલ કોડ. પ્રોક. નાટ. એકાદ વિજ્ઞાન. યૂુએસએ. 2010;107(13):6010–6015. 20231475 [પબમેડ]
  • સ્થૂળતામાં કેની પીજે પુરસ્કાર પદ્ધતિઓ: નવી આંતરદૃષ્ટિ અને ભાવિ દિશાઓ. ન્યુરોન. 2011;69(4):664–679. 21338878 [પબમેડ]
  • કિલપેટ્રીક LA, Coveleskie કે, કોનોલી એલ Labus જેએસ, Ebrat બી સ્ટેઇન્સ જે જિઆંગ ઝેડ, Suyenobu કરીને, Raybould તેમણે Tillisch કે, મગજના અને દુર્બળ માં હાયપોથેલામિક આંતરિક આવર્તનો પર સુક્રોઝ લેવાથી ના મેયર ઈએ પ્રભાવ અને મેદસ્વી સ્ત્રીઓ. ગેસ્ટ્રોએન્ટેરોલોજી. 2014;146(5):1212–1221. 24480616 [પબમેડ]
  • કુલ્મેન એસ., હેની એમ., વીટ આર., કેટેરર સી., શિક એફ., હેરિંગ એચયુ, ફ્રિટિશ એ., પ્રીસીલ એચ. મેદસ્વી મગજ: બોડી માસ ઇન્ડેક્સનું જોડાણ અને બાકીના રાજ્ય નેટવર્ક કાર્યાત્મક કનેક્ટિવિટી સાથે ઇન્સ્યુલિન સંવેદનશીલતા. હમ. બ્રેઇન મેપ. 2012;33(5):1052–1061. 21520345 [પબમેડ]
  • કુર્થ એફ., લેવિટ્ટ જી.જી., ફિલીપ્સ ઓ., લુડર્સ ઇ., વુડ્સ આરપી, મેઝિઓટ્ટા જેસી, ટોગા એડબ્લ્યુ, નરર કેએલ, સ્વસ્થ પુખ્તોમાં ગ્રે મેટર, બોડી માસ ઇન્ડેક્સ અને કમર પરિઘ વચ્ચેના સંબંધો. હમ. બ્રેઇન મેપ. 2013;34(7):1737–1746. 22419507 [પબમેડ]
  • લે કાઓએ કેએ, બોઈટાર્ડ એસ., બેસે પી. સ્પેર્સ પીએલએસ ભેદભાવ વિશ્લેષણ: મલ્ટીક્લાસ સમસ્યાઓ માટે બાયોલોજિકલી સંબંધિત સુવિધા પસંદગી અને ગ્રાફિકલ ડિસ્પ્લે. બીએમસી બાયોઇન્ફોર્મેટિક્સ. 2011; 12: 253 21693065 [પબમેડ]
  • લે કાઓ કેઓ કે, ગોન્ઝાલેઝ આઇ., ડીજેન એસ. ઇન્ટિક્ટીવિક્સ: બે ઑમિક્સ ડેટાસેટ્સ વચ્ચેના સંબંધોને ગૂંચવવા માટે આર પેકેજ. બાયો ઇન્ફોર્મેટિક્સ. 2009;25(21):2855–2856. 19706745 [પબમેડ]
  • લે કાઓ કેએ, માર્ટિન પી.જી., રોબર્ટ-ગ્રેની સી., બેસ પી. જૈવિક ડેટા એકીકરણ માટે સ્પેર્સ કેનોનિકલ પદ્ધતિઓ: ક્રોસ-પ્લેટફોર્મ અભ્યાસ માટે અરજી. બીએમસી બાયોઇન્ફોર્મેટિક્સ. 2009; 10: 34 19171069 [પબમેડ]
  • લે કાઓ કેએ, રોસોઉડ ડી., રોબર્ટ-ગ્રેની સી., બેસે પી. ઓમિક્સ ડેટાને સંકલિત કરતી વખતે ચલ પસંદગી માટે એક અસ્પષ્ટ PLS. સ્ટેટ. Appl. આનુવંશિક મોલ. બાયોલ. 2008; 7 (1): 35. 19049491 [પબમેડ]
  • લે કાઓ કેએ, રોસોઉડ ડી., રોબર્ટ-ગ્રેની સી., બેસે પી. ઓમિક્સ ડેટાને સંકલિત કરતી વખતે ચલ પસંદગી માટે એક અસ્પષ્ટ PLS. સ્ટેટ. Appl. આનુવંશિક મોલ. બાયોલ. 2008; 7 (1): 35. 19049491 [પબમેડ]
  • લવમેન ઈ., ફ્રેમ્પ્ટન જીકે, શેફર્ડ જે., પીકોટ જે., કૂપર કે., બ્રાયન્ટ જે., વેલ્ચ કે., ક્લેગ એ. પુખ્ત વયના લોકો માટે લાંબા ગાળાના વજન વ્યવસ્થાપન યોજનાઓની ક્લિનિકલ અસરકારકતા અને ખર્ચ અસરકારકતા: એક વ્યવસ્થિત સમીક્ષા . આરોગ્ય તકનીક. આકારણી કરો. 2011;15(2):1–182. 21247515 [પબમેડ]
  • મેનન વી., ઉદ્દીન એલક્યૂની આવડત, સ્વીચિંગ, ધ્યાન અને નિયંત્રણ: ઇન્સ્યુલા કાર્યનું નેટવર્ક મોડેલ. મગજની રચના. ફંકટ. 2010;214(5–6):655–667. 20512370 [પબમેડ]
  • મોરી એસ., ક્રેન બીજે, ચાકો વી.પી., વાન જીજ્લ પીસી, મેગ્નેટિક રેઝોન્સ ઇમેજિંગ દ્વારા મગજમાં ચેતાક્ષ અંદાજની ત્રિ-પરિમાણીય ટ્રેકિંગ. એન. ન્યુરોલ. 1999;45(2):265–269. 9989633 [પબમેડ]
  • મોરો જેડી, મેરેન એસ., રોબિન્સન ટી. એક પ્રજનનક્ષમ કયૂમાં પ્રોત્સાહક લાક્ષણિકતાને ગુણ આપવા માટેના વલણમાં વ્યક્તિગત ભિન્નતા, પ્રેરણાદાયક સંકેત તરફ પ્રેરણાત્મક પ્રેરણાને આભારી વલણની આગાહી કરે છે. બિહાવ મગજ રિઝ. 2011;220(1):238–243. 21316397 [પબમેડ]
  • પેન્નાસિસિલી એન., ડેલ પારિગી એ., ચેન કે., લે ડીએસ, રીમેન ઇએમ, તતારાન્ની પીએ મગજ માનવ સ્થૂળતામાં અસામાન્યતાઓ: એક વૉક્સેલ-આધારિત મોર્ફોમેટ્રિક અભ્યાસ. ન્યુરોમિજ. 2006;31(4):1419–1425. 16545583 [પબમેડ]
  • પૂર્નલ જેક્યુ, લાહના ડીએલ, સેમ્યુઅલ્સ એમએચ, રૂની ડબલ્યુડી, હોફમેન ડબ્લ્યુએફએફ પોઝ-ટૂ-હાયપોથાલેમિક વ્હાઇટ મેટલ, મગજની સ્થૂળતામાં ટ્રેક કરે છે. ઇન્ટ જે Obes (લંડન) 2014; 38: 1573-1577. 24727578 [પબમેડ]
  • રાજિ સીએ, હો એજે, પરીક્ષક એનએન, બેકર જેટી, લોપેઝ ઓએલ, કુલ્લેર એલએચ, હુઆ એક્સ, લી એડી, ટોગા એડબ્લ્યુ, થોમ્પસન પી.એમ. બ્રેઇન સ્ટ્રક્ચર અને મેદસ્વીતા. હમ. બ્રેઇન મેપ. 2010;31(3):353–364. 19662657 [પબમેડ]
  • રોથેમંડ વાય., પ્રિસુચહોફ સી., બોહનર જી., બોઉનેચે એચસી, ક્લિંગબેએલ આર., ફ્લોર એચ., ક્લાપ્પ બીએફ, મેદસ્વી વ્યક્તિઓમાં ઉચ્ચ કેલરી દ્રશ્ય ખોરાક ઉત્તેજના દ્વારા ડોર્સલ સ્ટ્રાઇટમના વિભેદક સક્રિયકરણ. ન્યુરોમિજ. 2007;37(2):410–421. 17566768 [પબમેડ]
  • સીલી ડબલ્યુડબ્લ્યુ, મેનન વી., સ્ત્ત્ઝબર્ગ એએફ, કેલર જે., ગ્લોવર જીએચ, કેના એચ., રીસ એએલ, ગ્રીસિયસ એમડી ડિસોસિએબલ ઇનટ્રિનીક કનેક્ટિવિટી નેટવર્ક્સ સોલિયંસ પ્રોસેસિંગ અને એક્ઝિક્યુટિવ કંટ્રોલ માટે. જે ન્યુરોસી. 2007;27(9):2349–2356. 17329432 [પબમેડ]
  • સીલી ડબલ્યુડબ્લ્યુ, મેનન વી., સ્ત્ત્ઝબર્ગ એએફ, કેલર જે., ગ્લોવર જીએચ, કેના એચ., રીસ એએલ, ગ્રીસિયસ એમડી ડિસોસિએબલ ઇનટ્રિનીક કનેક્ટિવિટી નેટવર્ક્સ સોલિયંસ પ્રોસેસિંગ અને એક્ઝિક્યુટિવ કંટ્રોલ માટે. જે ન્યુરોસી. 2007;27(9):2349–2356. 17329432 [પબમેડ]
  • શીહેન ડીવી, લેક્રુબિયર વાય., શીહેન કે.એચ., એમોરીમ પી., જનવ્ઝ જે., વીઇલર ઇ., હર્ગુતા ટી., બેકર આર., ડનબાર જીસી મિની-ઇન્ટરનેશનલ ન્યુરોસાયકિયાટ્રિક ઇન્ટરવ્યૂ (MINI): એક માળખાકીય ડાયગ્નોસ્ટિકનું વિકાસ અને માન્યતા ડીએસએમ -4 અને આઇસીડી-એક્સ્યુએનએક્સ માટે માનસિક ઇન્ટરવ્યુ. જે. ક્લિન. મનોચિકિત્સા. 1998;59(Suppl. 20):22–33. 9881538 [ક્વિઝ 34-57] [પબમેડ]
  • શોટ મી, કોર્નિયર એમએ, મિત્તલ વી.એ., પ્રાયોર ટીએલ, ઓઆરઆર જેએમ, બ્રાઉન એમએસ, ફ્રેન્ક જીકે ઓર્બિફ્રોન્ટલ કોર્ટેક્સ વોલ્યુમ અને સ્થૂળતામાં મગજ પુરસ્કારની પ્રતિક્રિયા. ઇન્ટ જે Obes (લંડન) 2014 25027223 [પી.એમ.સી. મફત લેખ] [પબમેડ]
  • સ્ટેનિક કેએમ, ગ્રિવ એસએમ, બ્રિકમેન એએમ, કોર્ગોનકર એમએસ, પોલ આર.એચ., કોહેન આરએ, ગુનાસ્ટાડ જેજે સ્થૂળતા, અન્યથા તંદુરસ્ત પુખ્ત વયના લોકોમાં ઓછી સફેદ પદાર્થ અખંડિતતા સાથે સંકળાયેલા છે. જાડાપણું (સિલ્વર વસંત) 2011;19(3):500–504. 21183934 [પબમેડ]
  • સ્ટીસ ઇ., યોકુમ એસ., બર્ગર કેએસ, એપસ્ટેઇન એલએચ, નાના ડે.એમ. યુથ, સ્થૂળતા માટેના જોખમમાં, સ્ટ્રેટલ અને સોમોટોસેન્સરી વિસ્તારોને ખોરાકમાં વધુ સક્રિય કરે છે. જે ન્યુરોસી. 2011;31(12):4360–4366. 21430137 [પબમેડ]
  • સ્ટિઓકેલ લે, વેલર આરઈ, કૂક ઇડબ્લ્યુ, એક્સ્યુએનએક્સએક્સઆર, ટ્વિગ ડીબી, નોલ્ટોન આરસી, કોક્સ જેઈ વ્યાપક ફેલાવો-મેબેઝ સ્ત્રીઓમાં ઇલેક્ટ્રિક એક્ટિવિટી ઉચ્ચ-કેલરીવાળા ખોરાકની છબીઓના પ્રતિભાવમાં. ન્યુરોમિજ. 2008;41(2):636–647. 18413289 [પબમેડ]
  • સુલિવાન ઈવી, રોહફ્ફિંગ ટી., પેફેફરબમ એ. સામાન્ય વયસ્ક વૃદ્ધત્વ મગજમાં કોલોસલ માઇક્રોસ્ટ્રક્ચરનું લંબચોરસ અભ્યાસ જથ્થાત્મક ડીટીઆઇ ફાઇબર ટ્રેકિંગનો ઉપયોગ કરીને. દેવ ન્યુરોસાયકોલ. 2010;35(3):233–256. 20446131 [પબમેડ]
  • ટેરાનોવા એલ., બસેટ્ટો એલ., વેસ્ટ્રી એ., ઝપ્પા એમ.એ. બારીટ્રિક શસ્ત્રક્રિયા: ખર્ચ અસરકારકતા અને બજેટની અસર. Obes. શસ્ત્ર 2012;22(4):646–653. 22290621 [પબમેડ]
  • વોલ્કો એનડી, ફ્રેસ્કેલા જે., ફ્રીડમેન જે., સેપર સીબી, બાલ્ડો બી, રોલ્સ ઇટી, મેનેલા જેએ, ડલમેન એમએફ, વાંગ જીજે, લેફુર જી. સ્થૂળતાના ન્યુરોબાયોલોજી: વ્યસન સંબંધો. ન્યુરોસાયકોફોર્માકોલોજી. 2004; 29: S29-S30.
  • વોલ્કો એનડી, વાંગ જીજે, બેલેર આરડી પુરસ્કાર, ડોપામાઇન અને ખોરાક લેવાનું નિયંત્રણ: સ્થૂળતા માટે અસરો. વલણ કોગ્ન. વિજ્ઞાન. 2011;15(1):37–46. 21109477 [પબમેડ]
  • વોલ્કો એનડી, વાંગ જીજે, ફૉવલર જેએસ, તેલંગ એફ. વ્યસન અને મેદસ્વીતામાં ઓવરલોપિંગ ન્યુરોનલ સર્કિટ્સ: સિસ્ટમ પેથોલોજીનો પુરાવો. ફિલસૂસ ટ્રાંસ. આર. સોક. લંડ., બી, બાયોલ. વિજ્ઞાન. 2008;363(1507):3191–3200. 18640912 [પબમેડ]
  • વિશ્વ આરોગ્ય સંસ્થા (ડબ્લ્યુએચઓ) જાડાપણું. 2014. હું
  • ઝુ જે., લી વાય., લિન એચ., સિંહા આર., પોટેન્ઝા એમએન બોડી માસ ઇન્ડેક્સ ફૉનિક્સ અને કોર્પસ કોલોસમમાં વ્હાઇટ મેટલ અખંડિતતા સાથે નકારાત્મક રીતે સંબંધિત છે: એક પ્રસરણ ટેન્સર ઇમેજિંગ અભ્યાસ. હમ. બ્રેઇન મેપ. 2013;34(5):1044–1052. 22139809 [પબમેડ]
  • યાઉ પીએલ, જાવિઅર ડીસી, રાયન સીએમ, ત્સુ ડબલ્યુ, આર્ડેકેની બી.એ., ટેન એસ., કોનવિટ એ. 2 ડાયાબિટીસ મેલિટસ સાથેના સ્થૂળ કિશોરોમાં મગજની ગૂંચવણો માટે પ્રાથમિક પુરાવા. ડાયાબેટોલોજિઆ. 2010;53(11):2298–2306. 20668831 [પબમેડ]
  • યુઆયુ પીએલ, કાંગ ઇએચ, જાવિઅર ડીસી, કન્વીટ એ. અમૂર્ત કિશોરાવસ્થામાં સ્થૂળ અને મગજની અસામાન્યતાના પ્રાથમિક પુરાવા. જાડાપણું (સિલ્વર વસંત) 2014;22(8):1865–1871. 24891029 [પબમેડ]
  • ઝાલ્ડ ડીએચ માનવ એમગડાલા અને સંવેદનાત્મક ઉત્તેજનાના ભાવનાત્મક મૂલ્યાંકન. મગજ રિઝ. મગજ રિઝ. રેવ. 2003;41(1):88–123. 12505650 [પબમેડ]
  • ઝિગમોન્ડ એએસ, સનેથ આરપી હોસ્પિટલની ચિંતા અને ડિપ્રેશન સ્કેલ. એક્ટા સાયકિયાટ્રી. સ્કેન્ડ 1983;67(6):361–370. 6880820 [પબમેડ]