J Behav Addict. 2014 Mar; 3 (1): 74-7. doi: 10.1556 / JBA.2.2013.016. Epub 2013 Dec 6.
Griffiths MD1, Szabo A2.
Abstract
AIMS:
Lub hom phiaj ntawm txoj kev tshawb no yog nrhiav kev pom zoo dua los yog hauv Internet nruab nrab lossis kev ua hauv Internet yog qhov tseem ceeb tshaj rau kev siv ntau hauv online. Nws tsis meej meej tias cov neeg uas siv sijhawm ntev npaum li cas hauv Internet tau siv Internet los yog siv Internet ntau dhau txuas nrog tej yam kev ua si.
KEV HLOOV:
Cov kev hloov pauv pom hauv kev siv Is Taws Nem ua raws li kev ua haujlwm ntawm lub siab xav qhov tseeb ntawm cov chaw nyiam tau tshawb xyuas hauv cov neeg hluas. Cov tub ntxhais kawm hauv tsev kawm qib siab (n = 130, txhais hais tias muaj hnub nyoog = 20.6 xyoo) uas muaj (nruab nrab) siv 20 teev ib lim tiam hauv Is Taws Nem tsawg kawg yog cuaj xyoos ua tiav kev tshawb fawb. Cov haujlwm feem ntau muaj nyob hauv online thiab xav kom muaj lub neej zoo uas tsis muaj siv Is Taws Nem tau tshawb fawb.
COV LUS QHIA:
Qhov tshawb pom tau tshaj tawm tias kev sib raug zoo sib tham tau los ntawm cov kev ua online tshaj plaws, thiab qhov tsis muaj kev nkag mus rau lawv cov haujlwm online xav tau tsawg dua los ntawm 65% (raws li ntsuas los ntawm kev siv Internet kev siv). Kwv yees li ntawm ib ntawm rau tus neeg tuaj koom (16%) tau lees tias lawv yuav tsis txawm hloov nyob rau hauv lub computer yog tias nkag mus rau lawv cov kev nyiam ua online tsis tau. Hauv kev hais txog lo lus nug hypothetical txog lub neej zoo uas tsis muaj kev siv Is Taws Nem, cov lus teb tau nquag muab faib (dua li tsis paub).
TXHEEJ XWM:
Cov txiaj ntsig no tau qhia tias lub sijhawm siv nrog Is Taws Nem kev ua si tsis yog random thiab / lossis dav dav, tab sis pom ntau dua kev saib xyuas. Qhov zoo siab lossis quav ntxiv hauv Is Taws Nem rau ib lossis ntau tus cwj pwm (cov) kev coj zoo yuav yog txoj hauv kev zoo dua hauv kev nrhiav kom nkag siab zoo dua cov tib neeg tus cwj pwm ntau hauv online ib puag ncig.
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