Kev noj ntawm kev sib daj sib deev thiab tsis muaj kev tiv thaiv qhov quav rau cov txiv neej uas tau sib deev nrog txiv neej (2020)

Martins, Anderson; Queiroz, Artur Acelino Francisco Luz Nunes; Sousa, Alvaro Francisco de; Frota, Oleci Pereira; Araújo, Telma Maria Evangelista de; Mendes, Isabel Amélia Costa; Fronteira, Ib.

Luam Ntawv emsociationês | SciELO Cov Ntawv Tshaj Lij | ID: pps-1081

Biblioteca cov lus teb: BR1.1

paub daws teeb

Lub hom phiaj ntawm qhov kev kawm no yog txhawm rau soj ntsuam qhov kev cuam tshuam ntawm kev sib deev los ntawm kev sib deev (MSE) kev noj cov "liab qab" nyob rau hauv kev xyaum deev qhov quav tsis muaj hnab looj los ntawm cov txiv neej uas tau deev nrog txiv neej (MSM). Txog qhov kawg no, Facebook® nplooj ntawv tau tsim, nrog qhov txuas txuas uas tau qhia cov neeg tuaj koom rau hauv kev kawm cov lus nug. Cov neeg siv uas txheeb xyuas lawv tus kheej yog cov txiv neej sib cav, hnub nyoog 18 lossis tshaj saud thiab uas tau sib deev nrog lwm tus txiv neej hauv 12 lub hlis ua ntej kev sojntsuam tau suav nrog. Cov ntaub ntawv tau sau nyob hauv 2017 thoob plaws hauv Brazil thiab txheeb xyuas siv cov ntaub ntawv tsis raug thiab bivariate inferential thiab multivariate logistic regression. 2248 MSM koom nrog txoj kev tshawb nrhiav, nrog lub hnub nyoog nruab nrab yog 24.4 xyoo. Feem ntau yog ib leeg (69.1%), nrog tus khub sib luag (68.9%) thiab qhov nruab nrab ntawm 3.9 tus khub hauv 30 hnub dhau los. Muaj ntau tus neeg koom nrog kev sib deev (ORa 9.4; 95% CI 3.9-22.4), nyiam cov yeeb yaj kiab nrog cov duab liab qab (ORa 2.6; 95% CI 1.5-4.6), txiav txim siab ua qhov kev xyaum no thiab ua nws (ORa 3.52; 95% CI 2.3- 5.4), muaj kev sib koom tes xws li (ORa 1.8; 95% CI 1.5-1.9) thiab kev paub txog ntawm tus khub kev mob tsis zoo rau tus kabmob HIV (ORa 1.4; 95% CI 1.1-2.3) yog cov ntsiab lus uas ua rau muaj feem ntau rau kev sib deev tsis quav ntsej. tiag tiag. Yog li, peb tau txheeb xyuas qhov cuam tshuam ntawm kev noj haus ntawm MSE hauv "kev rov qab" tus qauv thiab kev coj ua kev sib deev tsis muaj hnab looj ntawm MSM.