Hvaða matvæli geta verið ávanabindandi? Hlutverk vinnslu, fituefna og blóðsykurslækkunar (2015)

tölur

 

Tilvitnun: Schulte EM, Avena NM, Gearhardt AN (2015) Hvaða matvæli geta verið ávanabindandi? Hlutverk vinnslu, fituinnihald og sykurhleðsla. PLOS ONE 10 (2): e0117959. doi: 10.1371 / journal.pone.0117959

Ritstjóri: Tiffany L. Weir, Colorado State University, BANDARÍKIN

Móttekið: September 30, 2014; Samþykkt: Desember 26, 2014; Útgáfuár: Febrúar 18, 2015

Höfundaréttur: © 2015 Schulte o.fl. Þetta er grein með opnum aðgangi sem dreift er samkvæmt skilmálum Creative Commons Attribution License, sem leyfir ótakmarkaða notkun, dreifingu og æxlun á hvaða miðli sem er, að því tilskildu að upphaflegir höfundar og heimildir séu lögð fram

Gögn Availability: Höfundarnir staðfesta að öll gögn sem nauðsynleg eru til að endurtaka núverandi niðurstöður eru aðgengilegar almenningi í gegnum stofnana gagnageymslu Háskólans í Michigan, Deep Blue (http://hdl.handle.net/2027.42/109750).

Fjármögnun: Þessi vinna var studd af National Institute of Drug Abuse (NIDA) DA-03123 (NA); Vefslóð: http://www.drugabuse.gov. Fjármögnunaraðilarnir höfðu ekkert hlutverk í rannsóknarhönnun, gagnasöfnun og greiningu, ákvörðun um að birta eða undirbúa handritið.

Samkeppnis hagsmunir: Höfundarnir hafa lýst því yfir að engar hagsmunir séu til staðar.

Hvernig gengur lífið dag frá degi? Er það í jafnvægi og allt eins og það á að vera? Er jafnvægi hvort sem litið er á veraldlega stöðu eða andlega? Lífið er eins og það er. Það er ekki alltaf sólskyn. Það koma reglulega lægðir með rok og rigningu. Við vitum að í heildar samhenginu er lægð hluti af vistkerfi að leita að jafnvægi. Stundum erum við stödd í miðju lægðarinnar. Þar er logn og gott veður, sama hvað gengur á þar sem stormurinn er mestur. Sama lögmál gildir varðandi þitt eigið líf. Ef þú ert í þinn miðju, þínum sannleik þá heldur þú alltaf jafnvægi átakalaust. Sama hvað gustar mikið frá þér þegar þú lætur til þín taka. Huldufólk hefur gefið okkur hugleiðslu sem hjálpar okkur að finna þessa miðju, finna kjarna okkar og sannleikann sem í honum býr. Þegar þú veist hver þú ert og hvers vegna þú ert hér, mun líf þitt vera í flæðandi jafnvægi. Hugleiðslan virkjar þekkinguna sem er í vitund jarðar og færir hana með lífsorkunni inn í líkama okkar. Þar skoðar hún hugsana og hegðunar munstrið og athugar hvort það myndar átakalausu flæðandi jafnvægi. Hinn möguleikinn er falskt jafnvægi sem hafa þarf fyrir að viðhalda með tilheyrandi striti, áhyggjum og ótta. Síðan leiðbeinir þessi þekking okkur að því jafnvægi sem er okkur eðlilegt. Við blómstrum átakalaust, líkt og planta sem vex átakalaut frá fræi í fullþroska plöntu sem ber ávöxt.

Algengi offitu í Bandaríkjunum heldur áfram að aukast þar sem meira en 85% fullorðinna spáð að 2030 væri of þung eða of feit /1]. Kostnaður vegna heilbrigðismála í tengslum við offitu er nú nærri 10% af útgjöldum til heilbrigðismála [2] og spáð er að þeim aukist í 15% á næstu 15 árum [1]. Lítill árangur hefur náðst við að koma í veg fyrir óhóflega þyngdaraukningu eða þróa þyngdartapmeðferðir sem eru árangursríkar til langs tíma [3]. Margvíslegar orsakir stuðla að offitufaraldrinum, svo sem aukinni orkunotkun, auknu framboði og auðveldu aðgengi að matvælum, stærri hlutastærðum og minni hreyfingu [4-6]. Þrátt fyrir að orsakir offitu séu margþættar, er einn mögulegur þáttur þess að hugmyndin að viss matvæli geta verið fær um að kalla fram ávanabindandi svörun hjá sumum einstaklingum, sem getur leitt til óviljandi ofát.

Gearhardt o.fl. [7] þróaði og staðfesti Yale Food Addiction Scale (YFAS), sem notar DSM-IV viðmiðanir fyrir efnafíkn til að magngreina einkenni ávanabindandi át (sjá Tafla 1). „Matarfíkn“ einkennist af einkennum eins og tapi á stjórn á neyslu, áframhaldandi notkun þrátt fyrir neikvæðar afleiðingar og vanhæfni til að skera niður þrátt fyrir löngun til að gera það [8]. Ávanabindandi át hefur verið tengt aukinni hvatvísi og tilfinningalegum hvarfgirni, sem svipað er með í efnisnotkunarsjúkdómum [9]. Þannig getur „matarfíkn“ deilt sameiginlegum atferlis eiginleikum með öðrum ávanabindandi kvillum. Rannsóknir á taugamyndun hafa einnig leitt í ljós líffræðilega líkingu í mynstri launatengdra truflana á milli „matarfíkla“ og einstaklinga sem eru háðir efni. Einstaklingar sem staðfesta einkenni „matarfíknar“ sýna aukna virkjun á umbunartengdum svæðum (td striatum, miðlægum heilaberki utan svigrúm) sem svar við vísbendingum um mat, í samræmi við aðra ávanabindandi kvilla [10]. Ennfremur hefur hærri stig á YFAS verið tengd samsettri erfðavísitölu dópamínmerkja [11]. Þessi margfeldi erfðafræðilegi snið hefur verið tengt merkigetu dópamíns, sem getur einnig verið áhættuþáttur fyrir ávanabindandi kvilla [12,13].

Sækja: 

• PPT

  PowerPoint renna

• PNG

  stærri mynd (72KB)

• TIFF

  upprunalega mynd (321KB)

Tafla 1. Áritun YFAS einkenna í rannsókn eitt og tvö.

doi: 10.1371 / journal.pone.0117959.t001

Líkt og hugtakið „lyf“, sem getur falið í sér bæði ávanabindandi (td heróín) og ófíkniefni (td aspirín), er hugtakið „matur“ einnig breitt og vísar ekki aðeins til matar í náttúrulegu ástandi (td grænmeti), en einnig þeir sem eru með viðbætt magn af fitu og / eða hreinsuðum kolvetnum (td köku) eða gervi sætuefni (td gosdrykki). Hægt er að fínpússa hugtakið „matarfíkn“ vegna þess að það er mjög ólíklegt að öll matvæli geti verið ávanabindandi. Auðkenning á sérstökum matvælum eða fæðueiginleikum sem tengjast þessari tegund meinafræðilegs át er nauðsynleg fyrir ramma fíknar. Fíknarsjónarmið hefur áhrif á „manneskju x efni“, þar sem tilhneiging einstaklingsins fyrir fíkn hefur samskipti við ávanabindandi efni til að leiða til vandkvæða notkunar [14]. Án útsetningar fyrir ávanabindandi efni myndi einstaklingur sem var viðkvæmur fyrir vandkvæðum notkun ekki þróa fíkn [15]. Svona, þó að vísbendingar bendi til þess að það geti verið líffræðileg og atferlisskörun milli „matarfíknar“ og vímuefnaneyslu [16,17], rökrétt næsta skref er að kanna hvaða sértæk matvæli eða fæðueiginleikar geta verið færir um að kalla fram ávanabindandi svörun.

Ávanabindandi efni eru sjaldan í náttúrulegu ástandi en hefur verið breytt eða unnið með þeim hætti sem eykur möguleika á misnotkun þeirra. Til dæmis eru vínber unnin í vín og paprikur hreinsaðar í ópíum. Svipað ferli getur verið að eiga sér stað í matarframboði okkar. Það eru náttúrulega matvæli sem innihalda sykur (td ávexti) eða matvæli sem innihalda náttúrulega fitu (td hnetur). Athygli vekur að sykur (eða hreinsaður kolvetni) og fita koma sjaldan fyrir í sama fæðu náttúrulega, en margir bragðgóðir matar hafa verið unnir til að hafa tilbúið hækkað magn af báðum (td köku, pizzu, súkkulaði). Ennfremur, í nútíma matarumhverfi okkar, hefur orðið mikil aukning á framboði á því sem oft er kallað „mjög unnar matvæli“, eða matvæli sem eru hönnuð á þann hátt sem eykur magn hreinsaðra kolvetna (þ.e. sykur, hvítt hveiti) og / eða fita í matnum [18]. Þrátt fyrir að elda eða hræra sé form af vinnslu notar núverandi rannsókn hugtakið „mjög unnar“ til að vísa til matvæla sem hafa verið hönnuð til að vera sérstaklega gefandi með því að bæta við fitu og / eða hreinsuðum kolvetnum. Matvæli sem hafa önnur viðbætt innihaldsefni, svo sem trefjar eða vítamín, yrðu ekki talin „mjög unnin“ samkvæmt núverandi skilgreiningu, nema að maturinn hefði einnig bætt við magn fitu og / eða hreinsaðs kolvetna. Það er trúlegt að eins og misnotkun lyfja, þá er líklegt að þessar mjög unnu matvæli séu líklegri til að kalla fram ávanabindandi líffræðileg og hegðunarviðbrögð vegna óeðlilega mikils umbunar.

Í efnisnotkunarröskunum er ein afleiðing vinnslu ávanabindandi efna oft hærri styrkur ávanabindandi lyfsins [19]. Aukinn styrkur, eða einbeittur skammtur, ávanabindandi lyfs eykur misnotkunarmöguleika efnisins. Til dæmis hefur vatn litla, ef einhverja, misnotkunarmöguleika, en líklegt er að bjór (sem inniheldur að meðaltali 5% etanól) sé misnotaður. Aftur á móti inniheldur harður áfengi hærri skammt af etanóli (milli 20 – 75%) og er líklegra að tengjast vandkvæðum notkun en bjór [20]. Á sama hátt getur viðbót fitu og hreinsaðs kolvetna (eins og sykurs) í mjög unnar matvæli aukið „skammt“ þessara innihaldsefna, umfram það sem maður gæti fundið í náttúrulegum mat (svo sem í ávöxtum eða hnetum). Með því að auka „skammtinn“ af þessum innihaldsefnum getur það leitt til misnotkunargetu þessara matvæla á svipaðan hátt og ávanabindandi efni.

Að auki eru ávanabindandi efni breytt til að auka hraðann sem ávanabindandi efnið frásogast í blóðrásina. Til dæmis, þegar kóka lauf er tyggja, er það talið hafa litla ávanabindandi möguleika [21]. Hins vegar þegar það er unnið í þéttan skammt með skjótum afhendingu í kerfið verður það kókaín, sem er mjög ávanabindandi [22]. Á sama hátt er líklegra að mjög unnin matvæli, samanborið við náttúrulega matvæli sem fram koma, valdi blóðsykri. Þetta er mikilvægt, vegna þess að það er þekkt samband milli glúkósa og virkjun svæða heilans sem tengjast fíkn [23]. Þó að blóðsykursálag matvæla (GL) og blóðsykursvísitala (GI) séu báðir mælikvarðar á blóðsykurmagnið [24-26], núverandi rannsókn notar GL vegna þess að það er reiknað út með því að nota ekki aðeins umfang blóðsykurmagnsins heldur einnig skammtinn (grömm) af hreinsuðum kolvetnum. Margir matvæli með hátt GL (td kaka, pizza) hafa verið mjög unnin til að auka styrk hreinsaðs kolvetna, svo sem hvítt hveiti og sykur. Samtímis er trefjum, próteini og vatni tappað úr matnum, sem eykur enn frekar hraðann sem hreinsuðu kolvetnin frásogast inn í kerfið. Til dæmis verður sykurinn í mjög unnum, háum GL matvælum, svo sem mjólkursúkkulaði bar, frásogast hraðar inn í kerfið en náttúrulega sykurinn í banani (lágt GL). Þetta er vegna þess að bananinn er óunninn, og þó hann innihaldi sykur, þá hefur hann einnig trefjar, prótein og vatn, sem hægir á því að sykurinn fer í blóðrásina. Miðað við þekkingu okkar á ávanabindandi efnum, þá má segja að það sé sú tilgáta að súkkulaðið hafi meiri möguleika á misnotkun en bananinn. Í stuttu máli virðist sem hægt er að breyta mjög unnum matvælum á svipaðan hátt og ávanabindandi efni til að auka styrk (skammt) fæðunnar og frásogshraða [27].

Þrátt fyrir að litlar vísbendingar séu hjá mönnum um hvaða matvæli geta verið ávanabindandi, benda dýralíkön til þess að mjög unnar matvæli tengist ávanabindandi át. Rottur sem hafa tilhneigingu til að borða binge sýna ávanabindandi lík hegðun til að bregðast við mjög unnum matvælum, svo sem Oreo Double Stuf smákökum eða frosti, en ekki dæmigerðu chow [28,29]. Rottur sem haldnar eru í mataræði mjög unnum matvælum, svo sem ostaköku, sýna niðurbrot í dópamínkerfinu sem kemur einnig fram sem svar við misnotkun lyfja [30]. Ennfremur eru rottur áhugasamir um að leita að mjög unnum matvælum þrátt fyrir neikvæðar afleiðingar (fótaáfall), sem er annar eiginleiki fíknar [31]. Þess vegna virðist, að minnsta kosti í dýralíkönum, ofneysla á mjög unnum matvælum, en ekki venjulegu rottukjöti, framleiða nokkur ávanabindandi einkenni. Þetta styrkir þá hugmynd að ekki er líklegt að öll matvæli séu jafnt tengd ávanabindandi átatferli.

Dýrarannsóknir hafa einnig kannað hvort fæðueiginleikar sem venjulega er bætt við mjög unnum matvælum, svo sem sykri og fitu, hafi sérstaklega áhrif á „matarfíkn.“ Hjá dýrum virðist sem sykur tengist mest ávanabindandi át [32]. Rottur sem hafa hlotið aðgang að sykri með hléum í mataræði sínu sýna fjölda atferlisvísa um fíkn, svo sem bingeyslu, umburðarlyndi og krossofnæmi fyrir öðrum misnotkun lyfja [33]. Þegar sykurinn er tekinn úr mataræðinu eða þegar gefinn er ópíat mótlyf, finnast rottur merki um fráhvarf eins og ópíat, svo kvíði, þvaður tennur og árásargirni [33-35]. Sýnt hefur verið fram á að sykurmjúki eykur mús-ópíóíðviðtaka [36] á svipaðan hátt og eiturlyf misnotkun [37,38]. Bingeing á súkrósa framleiðir ítrekaða aukningu á dópamíni, frekar en smám saman lækkun með tímanum, sem er einkenni ávanabindandi efna [39,40]. Þannig bendir hegðun og líffræðileg sönnunargögn í dýralíkönum til þess að sykur geti verið ávanabindandi efni í mjög bragðgóðri fæðu.

Rottur sem bingeing á sykri upplifa þó ekki aukningu á líkamsþyngd [38]. Þannig getur fita einnig verið mikilvægur fæðueiginleiki fyrir ávanabindandi át, en með mismunandi aðferðum. Beingeing á fituríkum mat (td styttingu) tengist aukningu á líkamsþyngd en getur ekki leitt til ópíatlíkra fráhvarfseinkenna [39]. Ein skýringin er sú að fita getur haft áhrif á ópíóíðkerfið eða aukið smekkleiki matarins [38,39]. Athyglisvert er að þegar rottur stinga af á mjög unnum matvælum sem eru mikið í bæði sykri og fitu, upplifa þær breytingar á dópamínkerfinu í líkingu við misnotkun lyfja en sýna ekki merki um ópíatlíkan fráhvarf [32]. Þetta bendir til þess að sykur og fita geti bæði gegnt mikilvægum, en þó sérstökum hlutverkum í ávanabindandi möguleikum mjög unnar matvæla.

Lítið er vitað um hvernig þessi fæðueinkenni geta valdið ávanabindandi át hjá mönnum. Í ljósi niðurstaðna hjá dýrum, þá er líklegt að mjög unnar matvæli séu neytt ávanabindandi. Fyrir misnotkun lyfja getur vinnsla aukið ávanabindandi möguleika efnisins (td vinnslu vínberja í vín) með því að hækka skammt, eða styrk, ávanabindandi lyfsins og flýta fyrir frásogshraða þess í blóðrásina. Ef þessi rök eru notuð við eiginleika matar getur það fylgt að hreinsuð kolvetni (td sykur, hvítt hveiti) og fita eru mikilvægir þátttakendur í ávanabindandi át. Hins vegar er það ekki bara tilvist þessara næringarefna, þar sem þau birtast einnig í náttúrulegum matvælum. Frekar er líklegt að ávanabindandi möguleiki matvæla aukist ef maturinn er mjög unninn til að auka magn, eða skammt, af fitu og / eða hreinsuðum kolvetnum og ef hreinsuðu kolvetnin frásogast hratt í blóðrásina (hátt GL). Nauðsynlegt næsta skref í því að fjalla um „matarfíkn“ er að ákvarða hvaða matvæli eða fæðueiginleikar eru mesta áhættan í þróun ávanabindandi átatferlis hjá mönnum.

Upphaflegur hluti núverandi rannsóknar er sá fyrsti sem kannaði kerfisbundið hvaða fæðutegundir og fæðueiginleikar hafa mest áhrif á „matarfíkn“. Nánar tiltekið ljúka þátttakendur YFAS, sem skoðar atferlisvísbendingar um ávanabindandi át og eru síðan beðnir um að greina hvaða matvæli þeir eru líklegastir til að upplifa vandamál með, eins og lýst er í YFAS, úr mengi af 35 matvælum sem eru mismunandi í magni af vinnslu, fitu og GL. Þessir næringar eiginleikar sem voru áhugaverðir voru valdir út frá fíknabókmenntum og lyfjahvörfum (td skammti, frásogshraði) misnotkunarlyfja. Þessi aðferð gerir okkur kleift að raða 35 matvælunum frá því í það minnsta sem tengist ávanabindandi átatferli út frá svörum þátttakenda. Að auki, seinni hluti núverandi rannsóknar skoðar hvaða fæðueiginleikar hafa í för með sér ávanabindandi eins og að borða með því að skoða vinnslustig matvæla, GL og magn fitu. Við notum einnig hierarchic línuleg líkan til að kanna hvort fæðueiginleikar (td magn af fitu) tengist meira ávanabindandi átatferli hjá ákveðnum einstaklingum. Sérstaklega kannum við hvort kyn, líkamsþyngdarstuðull (BMI) og áritun einkenna á YFAS breyta samhenginu milli matareigna og ávanabindandi át. Til dæmis getur BMI tengst meiri þrá fyrir matvæli sem eru mikið í fitu og salti, svo sem beikoni og franskum [41]. Þannig geta mismunandi fæðueiginleikar verið meira og minna viðeigandi fyrir ávanabindandi át sem byggist á einkennum þátttakandans. Í stuttu máli, núverandi rannsókn fjallar um fyrirliggjandi skarð í fræðiritunum með því að kanna hvaða matvæli eða fæðueiginleikar eru tengdir við „matarfíkn“ og kannar hvort ákveðnir fæðueiginleikar séu sérstaklega mikilvægir út frá kyni, BMI og áritun ávanabindandi átatferlis. .

Nám eitt

aðferðir

Siðareglur Yfirlýsing

Rannsóknarnefnd heilbrigðis- og atferlisvísinda háskólans í Michigan samþykkti núverandi rannsókn (HUM00082154) og skriflegt upplýst samþykki var fengið frá öllum þátttakendum.

Þátttakendur

Þátttakendur voru 120 grunnnemar, sem ráðnir voru af flugmönnum á háskólasvæðinu eða í gegnum kynningarsálfræði háskólans í Michigan. Þátttakendum, sem ráðnir voru í gegnum flugmenn, var bætt ($ 20) og einstaklingar, sem ráðnir voru í gegnum inngangssálfræðinema, fengu námskeiðslán fyrir tíma sinn. Þátttakendur voru á aldrinum 18 til 23 (meðaltal = 19.27 ár, SD = 1.27), 67.5% voru konur, 72.5% voru hvítir, 19.2% voru asískir / Kyrrahafseyjar, 5% voru Rómönsku, 4.2% voru Afríku-Ameríku og 2.4% voru önnur. BMI var á bilinu frá undirvigt til offitu (meðaltal = 23.03, SD = 3.20).

Verklagsreglur og matsaðgerðir

Þátttakendur luku YFAS [7], sem er 25-hlutur sjálfsskýrsluaðgerð sem rekur ávanabindandi lík átatferli út frá DSM-IV viðmiðunum fyrir fíkn. Leiðbeiningar YFAS veita þátttakandanum það til að hugsa um matvæli sem eru mikið af fitu og / eða hreinsuðum kolvetnum þegar þeir lesa orðin „ákveðin matvæli“ í spurningunum. Til dæmis segir ein spurning: „Með tímanum hef ég komist að því að ég þarf að borða meira og meira af ákveðnum matvælum til að fá þá tilfinningu sem ég vil, svo sem minni neikvæðar tilfinningar eða aukin ánægja.“ Núverandi rannsókn miðaði að því að greina hvaða matvæli voru líklegast til að neyta ávanabindandi. Til að forðast grunnun fjarlægðum við tungumálið í leiðbeiningum YFAS sem sagði einstaklingum að hugsa um mat sem er mikið af fitu og / eða hreinsuðum kolvetnum og komum því yfir með eftirfarandi setningu: „Þegar eftirfarandi spurningar spyrja um„ ákveðin matvæli “vinsamlegast vinsamlegast hugsaðu um hvaða mat sem þú hefur átt í vandræðum með undanfarið ár. “

Næst þróuðum við verkefni með nauðungarval þar sem þátttakendum var veitt eftirfarandi leiðbeiningar: „Fyrri spurningalistinn spurði um vandamálin sem fólk gæti haft við ákveðin matvæli. Við höfum áhuga á því hvaða matvæli geta verið erfiðast fyrir þig. Í eftirfarandi verkefni verður þér kynnt matvara. Vinsamlegast veldu matinn sem þú ert líklegri til að lenda í vandræðum með. Dæmi um það sem við áttum við með „vandamálum“ er að eiga í vandræðum með að skera niður matinn eða missa stjórn á því hversu mikið af matnum þú borðar. Dæmi um það sem við meinum ekki með „vandamálum“ er að líða eins og þú sért ekki að borða nóg af matnum. “Þátttakendum var síðan kynntar tvær matarmyndir í einu, úr banka með 35 heildar mat og valinn hvaða einn sem þeir voru líklegri til að upplifa „vandamál“ með, eins og lýst er af YFAS. Matarmyndum var fylgt með texta sem lýsir hlutnum (td smákökum) og ef venjulega var neytt ákveðinna matvæla á margvíslegan hátt sem gætu verulega breytt næringarupplýsingum þeirra voru vísar notaðir til að tilgreina tegund matarframleiðslu sem verið var að skoða. Til dæmis eru gúrkur oft neyttar með grænmetisdýpum sem innihalda viðbætt fitu. Þannig tilgreindum við að við hefðum áhuga á líkunum á að upplifa vandkvæða átatferli með gúrkum sem ekki fylgja dýfu. Hverri fæðu var borið saman við alla aðra matvæli í lok nauðungarvalverkefnisins. Næst tilkynntu þátttakendur lýðfræðilegar upplýsingar (þjóðerni, kyn, ár í skóla og aldur) og síðast voru hæð og þyngd mæld.

Matörvunarsett

Matvælin voru markvisst valin til að hafa mismunandi vinnslustig (18 matvæli voru flokkuð sem „mjög unnar“, merktar með því að bæta við fitu og / eða hreinsuðu kolvetniinnihaldi (td kaka, súkkulaði, pizza, franskar), 17 matur var flokkaður sem „Ekki unnið“ (td banani, gulrætur, hnetur), fita (M = 8.57g, SD = 9.18, svið = 0 – 30), natríum (M = 196.57mg, SD = 233.97, svið = 0 – 885), sykur (M = 7.40g, SD = 9.82, svið = 0 – 33), kolvetni (M = 20.74g, SD = 16.09, svið = 0 – 56), GL (M = 10.31, SD = 9.07, svið = 0 – 29), trefjar ( M = 1.69g, SD = 2.39, svið = 0 – 10), prótein (M = 7.89g, SD = 11.12, svið = 0 – 43), og hrein kolvetni (td grömm af kolvetnum mínus grömm af trefjum) (M = 19.09g, SD = 15.06, svið = 0 – 49). Fylgni milli helstu næringar eiginleika sem voru áhugaverð voru: vinnsla / fita, r = 0.314, p > 0.05; vinnsla / GL, r = 0.756, p <0.01; og fitu / GL, r = 0.239, p > 0.05. Vegna mikillar fylgni milli vinnslu og GL tókum við þær ekki samtímis inn í nein tölfræðilegt líkan. Matvörur falla í u.þ.b. fjóra flokka: 1) mikið af fitu og hreinsuðum kolvetnum / sykri (td súkkulaði, frönskum), 2) mikið af fitu en ekki hreinsuðum kolvetnum / sykri (td osti, beikoni), 3) mikið af hreinsuðu kolvetni / sykur en ekki fitu (t.d. kringlur, gos), eða 4) lítið af fitu og hreinsuðum kolvetnum / sykri (td spergilkál, kjúklingur). Næringarfræðilegum staðreyndum var safnað saman frá www.nutritiondata.com eða vefsíður matvælafyrirtækja og byggðar á venjulegri skammtastærð. Myndir voru fengnar úr stafrænum aðgengilegum matarmyndum og voru kynntar við verkefnið með því að nota E-Prime 2.0 hugbúnað [42]. Mataratriðin voru sýnd í lit á hvítum bakgrunni og voru af sömu stærð.

Gagnaáætlun

Fyrir hverja fæðutegund var útkoman sú tíðni sem maturinn var valinn sem vandamál, eins og lýst er af YFAS, en aðrar matvæli. Þar sem hverjum fæðutegund var borið saman við alla aðra matvæli í verkefninu var hægt að tilkynna um hámarksfjölda skipta sem matvæli voru vandamál sem 34. Þannig var greint frá því að erfiðara væri að matur væri, því meiri líkur væru á að tíðnifjöldi matar nálgaðist eða hafi náð 34.

Niðurstöður og umræður

YFAS einkenni voru á bilinu 0 til 6 (meðaltal = 1.85, SD = 1.33). Tafla 1 sýnir tíðni sem hvert YFAS einkenni var staðfest. Fjöldi einkenna YFAS tengdist BMI (r = 0.211, p = 0.020), en ekki kyn. Þrátt fyrir að marktæk tengsl væru á fjölda fjölda YFAS einkenna við BMI, voru samtökin ekki nógu stór til að vekja áhyggjur af fjölmeðferð. Tafla 2 veitir meðaltal tíðni og röð röð 35 mataræðanna. Vinnustig virtist vera áhrifamesti eiginleiki þess hvort matur tengdist vandkvæðum, ávanabindandi átatferli. Til dæmis voru tíu efstu matirnir sem voru valdir oftast við verkefnið mjög unnir, með viðbættu magni af fitu og hreinsuðu kolvetnum / sykri (td súkkulaði, pizzu, köku). Ennfremur eru þrettán óunnin matvæli neðst á listanum, sem þýðir að þessi matur tengdist síst vandamálum sem lýst er í YFAS.

Sækja: 

• PPT

  PowerPoint renna

• PNG

  stærri mynd (124KB)

• TIFF

  upprunalega mynd (634KB)

Tafla 2. Rannsókn eitt: Meðal tíðnifjöldi hversu oft matur var valinn sem vandkvæðum.¹

doi: 10.1371 / journal.pone.0117959.t002

Eins og tilgáta, virtist mjög unnin matvæli (með viðbættri fitu og / eða hreinsuðum kolvetnum) tengjast mest hegðunarvísbendingum um ávanabindandi át. Til að kanna þetta nánar skoðaði rannsókn tvö hvaða fæðutegundir hafa í för með sér ávanabindandi eins og að borða í dæmigerðara, fjölbreyttara úrtaki. Að auki notuðum við útkomubreytu sem gerði okkur kleift að nota stigveldar línulegar líkanagerðir [43] og kanna hvort einstakur munur miðli við hvaða fæðueiginleikar voru sagðir vandmeðfarnir og tengdir hegðunarvísbendingum um ávanabindandi át.

Rannsókn tvö

aðferðir

Siðareglur Yfirlýsing

Rannsóknarnefnd heilbrigðis- og atferlisvísinda háskólans í Michigan samþykkti núverandi rannsókn (HUM00089084) og skriflegt upplýst samþykki var fengið frá öllum þátttakendum.

Þátttakendur

Alls voru 398 þátttakendur ráðnir með því að nota Amazon Mechanical Turk (MTurk) starfsmannasundlaug til að ljúka rannsókn á átuhegðun og voru greidd ($ 0.40) fyrir tíma sinn, sem er sambærileg bætur fyrir aðrar rannsóknir sem nota MTurk [44]. Paolacci og Chandler [44] fram að þó að starfsmannasundlaug MTurk sé ekki fulltrúi á landsvísu sé hún fjölbreytt og geti komið í stað eða bætt við hefðbundin þægindasýni. Einstaklingar voru útilokaðir frá greiningu ef þeir tilkynntu um upplýsingar utan mögulegra marka (n = 1) (td þyngd 900 pund) til að tilkynna aldur utan skilgreinds 18 – 65 sviðs (n = 8), til að sleppa kyni (n = 3) eða til að svara „fangaspurningum“ ranglega (n = 2), sem reyndi að bera kennsl á einstaklinga sem veita svör án þess að lesa spurningaratriðin. Þátttakendur (n = 384) voru á aldrinum 18 til 64 (meðaltal = 31.14, SD = 9.61), 59.4% voru karlmenn, 76.8% voru hvítir, 12% voru asískir eða Kyrrahafseyjar, 8.9% voru Afríku-Ameríku, 6.5% voru Rómönsku og 2.8% voru aðrir. BMI, eins og reiknað var með sjálfskýrslugerð um hæð og þyngd, var frá undirvigt til offitusjúklinga (meðaltal = 26.95, SD = 6.21) og YFAS einkenni voru á bilinu 0 til 7 (meðaltal = 2.38, SD = 1.73). Tafla 1 sýnir tíðni sem hvert YFAS einkenni var staðfest. Fjöldi einkenna YFAS tengdist BMI (r = 0.217, p <0.001) en ekki kyn.

Verklagsreglur og matsaðgerðir

Þátttakendur luku áðurnefndri útgáfu af YFAS, sem innihélt ekki upplýsingar um matvælaframleiðslu, og fengu þær leiðbeiningar um aðlagaða útgáfu af nauðungarvalinu í rannsókn einum. Frekar en að bera saman hverja fæðu hver við annan voru þátttakendur beðnir um að gefa mat á hversu líklegir þeir væru til að upplifa vandamál, eins og lýst er af YFAS, við hvert 35 matvæli á Likert kvarða frá 1 (alls ekki vandamál) til 7 (afar vandamál). Einnig var safnað lýðfræðilegum upplýsingum (þjóðerni, kyni, tekjum og aldri) og sjálf og tilkynnt um hæð og þyngd.

Gagnaáætlun

Hierarchic línuleg líkan með öflugum stöðluðum villum [43] var notað til að greina tengsl milli næringareinkenna fæðunnar og matar matsins. Gerð var tveggja stigs aðhvarfsgreining, sem samanstóð af mat þátttakenda á 35 matvælunum á stigi eitt, varpað innan 384 þátttakenda á stigi tvö. Þessi greiningaraðferð gerði okkur kleift að meta 1) áhrif matarsértækra einkenna á matinu sem táknar líkurnar á því að maturinn væri tengdur hegðunarvísbendingum um ávanabindandi át (á stigi eitt) og 2) hugmyndafræðileg áhrif þátttakenda sértæk einkenni á sambandi milli matarsértækra einkenna og mat mats (á stigi tvö).

Niðurstöður

Tafla 3 veitir meðaleinkunnina sem úthlutað er fyrir hvern matvöru í röð. Sagt var að matvæli með hærri einkunn væru erfiðari, eins og gefið er til kynna með ávanabindandi átuhegðun sem lýst er í YFAS. Í samræmi við rannsókn 1, mjög unnar matvæli, eða matvæli með viðbættu magni af fitu og / eða hreinsuðu kolvetnum, tengdust mest ávanabindandi átatferli. Níu af tíu matvælum sem eru efst á listanum voru mjög unnar og mikið af fitu og hreinsuðu kolvetnum. Soda (ekki mataræði) var undantekningin, sem er mjög unnin og mikið í hreinsuðum kolvetnum, en ekki fitu.

Sækja: 

• PPT

  PowerPoint renna

• PNG

  stærri mynd (120KB)

• TIFF

  upprunalega mynd (623KB)

Tafla 3. Rannsókn tvö: Meðaleinkunn matvæla byggð á 7-punkta Likert kvarða (1 = alls ekki vandamál, 7 = afar vandamál).¹

doi: 10.1371 / journal.pone.0117959.t003

Mat mat og úrvinnsla

Í jöfnu stigi eitt var dummy-kóðuð breytu vinnslunnar (mjög unnin og óunnin) tilgreind sem aðaláhrif fyrir mat mat hvers þátttakanda.

Jafna stig eitt til vinnslu sem spá um mat matar:

Skotið fyrir jafna stig eitt (β₀) er hægt að túlka sem matsspá fyrir matinn þegar vinnslubreytan er núll, sem gefur til kynna óunninn mat. Í þessu tilfelli spáir líkanið mat 2.147 fyrir óunninn mat. Að hluta halli (β₀) gefur til kynna hvaða áhrif vinnslustig hefur á mat matvæla. Í þessu stigi einu líkani er gildi 0.689 fyrir β₁ myndi benda til þess að mat matvæla hækki um 0.689 stig fyrir mjög unnar, miðað við óunninn mat.

Chi-ferningur prófanir sýndu fram á verulegan breytileika milli þátttakenda í hlerunar- og nýtingarstærð (vinnsla) á fyrsta stigi, χ²(383) = 2172.10 og 598.72, hvort um sig, p <0.001. Þetta þýðir að sérkenni þátttakenda höfðu áhrif á tengsl vinnslustigs matvæla og mats mats. Þannig voru stig tvö greining gerð og báðar breytur meðhöndlaðar sem slembiáhrif.

Jöfn jöfn tvö stig kannaði hvort þátttakandi-sérstakir spáir fyrir breytileika komu fram fyrir tvo handahófi stigs einn. Skoðaðir voru þátttakendur sem voru sértækir fyrirspurnir um BMI (miðju), fjölda YFAS einkenna (miðju) og kyn (dummy-dulkóðað). Truflanir í jöfnum tveimur stigum (γ₀₀ og γ₁₀) eru túlkaðar sem meðalgildi hvers stigs eins færibreytu fyrir þátttakanda með meðalgildi (eða núll ef gúmur eru kóðaðir) á öllum stigum tveimur spám. Til dæmis, γ₁₀ táknar meðaláhrif vinnslunnar á matarmat hjá körlum (kyni = 0) þátttakanda meðaltals BMI og fjölda einkenna. Ennfremur mæla hlutabrekkurnar í hverju stigi-tvö jöfnu áhrif vinnslunnar á matvælaeinkunn í tengslum við einingaaukningu á stigi tveggja þátttakenda-sértækum spá. Til dæmis, γ₁₂ er túlkað sem breytingin á áhrifum vinnslunnar sem á sér stað fyrir hvert viðbótar einkenni sem áritað er á YFAS, og heldur öðrum stigum tveimur spámönnum við meðalgildi þeirra.

Jöfn jöfn tvö fyrir þátttakendur sem eru sértækir spámenn fyrir stig eitt

Meðal mat mat γ₀₀ var 2.241; meðalþátttakandi gaf óunnið matvæli að meðaltali 2.241 á Likert kvarðanum frá 1 til 7. Athugun á truflunum fyrir nýtingarstærðinn benti til verulegra áhrifa vinnslunnar á matarmeðaltal þátttakenda. Áhrifastærðir voru reiknaðar út með aðferðum sem Oishi og samstarfsmenn mæltu með [45]. Vinnsla var stór, jákvæður spá fyrir hve stig var greint frá því að matur væri vandmeðfarinn og tengdur ávanabindandi átuhegðun (γ₁₀ = 0.653, d = 1.444, p <0.001). Matseinkunn meðaltals þátttakanda fyrir mjög unnar matvörur var 0.653 stigum hærri en einkunn óunninnar fæðu. Með öðrum orðum, meðalþátttakandi tilkynnti einkunnina 2.241 fyrir óunninn mat og einkunnina 2.894 fyrir mjög unnar matvörur (2.241 + 0.653). Þannig bendir líkanið til þess að þátttakendur hafi greint frá fleiri atferlisvísum fyrir ávanabindandi át með mjög unnum matvælum.

Fjöldi einkenna YFAS var miðlungs til stór, jákvæður spá fyrir vandkvæða matarmat á óunnum matvælum þegar stjórnað var á BMI og kyni (γ₀₁ = 0.157, d = 0.536, p <0.001). Kyn kom einnig fram sem lítill, jákvæður spá fyrir því hvort tilkynnt var um óunninn mat sem vandasaman, þar sem karlar sögðu meira vandamál með óunninn mat en konur (γ₀₃ = -0.233, d = 0.236, p <0.022). Tveir þátttakendasértækir spádómar um breytileika komu fram fyrir stig-eitt breytu vinnslu. BMI var lítill, jákvæður forspár fyrir mat mats á mjög unnum matvælum þegar hann stjórnaði áhrifum YFAS einkenni og kyni (γ₁₂ = 0.012, d = 0.235, p = 0.023); hækkun á BMI tengdist hækkuðum erfiðum matseinkunnum fyrir mjög unnar matvæli. Að auki kom fram fjöldi einkenna YFAS sem lítill til í meðallagi jákvæður spá fyrir áhrif vinnslu á matvælaeinkunn þegar stjórnað var á BMI og kyni (γ₁₁ = 0.063, d = 0.324, p = 0.002); hver eining aukning á fjölda einkenna tengdist 0.063 aukningu á mati á mjög unnum mat. Þegar tilkynnt var um mat á mat á ávanabindandi átvandamálum var vinnslustig sérstaklega mikilvægt fyrir einstaklinga með hækkaða BMI og einkenni ávanabindandi át. Að lokum var kyn ekki marktækt tengt stigi einn viðmiðunar vinnslunnar.

Mat mat, fita og GL

Næst skoðuðum við hvaða viðbótareiginleikar matar auka líkurnar á vandamálum með ákveðinn mat, eins og YFAS tilgreindi. Til þess að draga úr fjölkyrningafæðinni og fá frekari upplýsingar um það hvaða fæðueinkenni eru sterkast í tengslum við ávanabindandi át, þá keyrðum við annað líkan sem innihélt ekki vinnslu. Byggt á fræðiritum um fíkn, tilgreindi þetta annað líkan fitu og GL sem fæðueiginleika sem vekur áhuga, þar sem bæði geta haft mögulegar afleiðingar fyrir skammt og frásogshraða. Sérstaklega auka mjög unnar matvæli skammtinn (eða magnið) á fitu og / eða hreinsuðum kolvetnum. Ennfremur tekur GL ekki aðeins skammtinn af hreinsuðum kolvetnum, heldur einnig hraðanum sem þeir frásogast í kerfinu. Þannig virðast þessir fæðueiginleikar fanga mögulega lyfjahvarfafræðilegan líkt á mjög unnum matvælum og misnotkunarlyfjum.

Jafna stig eitt benti til tveggja aðaláhrifa á matarþátttöku þátttakenda á vandkvæðum, ávanabindandi átatferli: fita (miðju) og GL (miðju). Skotið fyrir jafna stig eitt (β₀) endurspeglar matsspá fyrir mat fyrir mat með meðalfitugrömm og meðaltal GL. Helstu hlíðar (β₁ og β₂) eru túlkuð sem áhrif fitu og GL, hvort um sig, á matarmat.

Jafna stig eitt fyrir fitu og GL sem spá fyrir mat matsins

Chi-ferðar prófanir sýndu fram á verulegan breytileika í mati þátttakenda á matvælum sem eru mismunandi í GL, χ² (383) = 524.218, p <0.001, en ekki fitu grömm (χ² (383) = 404.791, p = 0.213). Þess vegna voru aðeins þátttakendur sem voru sértækir spár um hlerunina og GL skoðaðir. Meðhöndluð var með öllum þessum þremur sem handahófi. Sama stigs-tveir spádómar (þ.e. YFAS einkenni, BMI, kyn) voru teknir inn í þetta líkan til að kanna breytingu á áhrifum GL á mat mat samkvæmt grundvallaratriðum þátttakenda.

Jöfn jöfn tvö fyrir þátttakendur sem eru sértækir spámenn fyrir stig eitt

Þátttakandi með meðalgildi (eða núll ef gúmmí dulrituð) á stigunum tveimur var greint frá meðaltal 2.62 fyrir matvæli með meðalfitu og GL gildi (γ₀₀). Fituinnihald reyndist vera stór, jákvæður spá um mat matar (γ₁₀ = 0.025, d = 1.581, p <0.001), sem þýðir að matur matvæla ávanabindandi eins og borðarvandamál jókst um 0.025 fyrir hverja einingaraukningu á fitugrammum frá meðalgildinu. Með öðrum orðum var tilkynnt að matvæli með hækkað fituinnihald tengdust ávanabindandi borðarvandamálum. Þó að natríum hafi verið lagt til sem annar mikilvægur þátttakandi í ávanabindandi át, kemur fjölþættni milli natríums og fitu í veg fyrir að þessar breytur séu settar í sama líkan (r = .623, p <0.001). Við metum fitu og natríum sjálfstætt, og þó að báðir væru marktækir stig-1.853 spáaðilar, komumst við að því að fitan hafði stærri áhrifastærð en natríum (fita: d = XNUMX, p <0.001; natríum: d = 1.223, p <0.001). Þannig var fitan nýtt í annarri gerðinni.

GL var einnig stór, jákvæður spá um mat matsins (γ₂₀ = 0.021, d = 0.923, p <0.001), sem gefur til kynna að matur matvæla á erfiðri hegðun matarins hafi hækkað um 0.021 fyrir hverja einingahækkun GL frá meðaltali. Ennfremur komumst við að því að GL hafði marktækt meiri áhrifastærð en annað hvort sykur eða nettó kolvetni þegar það var sett í annað líkan okkar með fitu (GL: d = 0.923; sykur: d = 0.814; nettó kolvetni: d = 0.657). Þannig virðist GL sem tekur bæði magn hreinsaðra kolvetna og hversu hratt þau frásogast af kerfinu tengjast sérstaklega erfiðum át, eins og skilgreint er af YFAS.

Fjöldi einkenna YFAS var stór, jákvæður spá um mat mat á mat með matfitugrömmum og GL, sem stýrði áhrifum BMI og kyns (γ₀₁ = 0.180, d = 0.645, p <0.001) Einn þátttakandasértækur spá fyrir breytileika kom fram fyrir stig-eitt færibreytu GL. Talning á einkennum YFAS var lítill, jákvæður forspá um mat matar byggt á GL þegar stjórnað var með BMI og kyn (γ₂₁ = 0.003, d = 0.297, p = 0.004); hækkun hverrar einingar á áritun með einkennatölu var tengd 0.003 hækkun mat matar fyrir mat með meðaltal GL. Þegar tilkynnt var um vandkvæða átatferli var GL sérstaklega mikilvægt fyrir einstaklinga sem tilkynntu um einkenni ávanabindandi át. Kyn og BMI voru ekki marktækt tengd mat matvæla sem tengjast GL.

Yfirlit

Í stuttu máli má segja að vinnslustigið hafi komið fram sem stór, jákvæður spá um mat mat á vandkvæðum, ávanabindandi átatferli. Einkenni YFAS og kyn (karl) voru spá fyrir um hvort einstaklingur greindi frá vandamálum með óunnið fæðu. Ennfremur, fjöldi einkenna YFAS og BMI komu báðir fram sem jákvæðir spár fyrir tengsl milli mjög unnar matvæla og mat á vandkvæðum átatferli, eins og YFAS benti til. Þannig voru líklegri til að einstaklingar með hækkaða BMI og / eða einkenni ávanabindandi át, tilkynntu um ávanabindandi hegðun við mjög unnar matvæli. Að auki voru fita og GL marktækir spáir fyrir mat á matvælum sem voru erfiðar. Fjöldi einkenna YFAS kom fram sem jákvæður spá fyrir mat mat á „meðaltali“ fæðunnar með meðalgrömm af fitu og GL gildi. Að lokum, GL var sérstaklega fyrirsjáanleg um vandkvæða matarmat hjá einstaklingum með hækkað YFAS einkenni, sem þýddi að einstaklingar sem studdu ávanabindandi átatferli voru sérstaklega líklegir til að tilkynna vandamál með háan GL matvæli.

Discussion

Þó vísbendingar um „fíkn“ haldi áfram að aukast, hafa engar fyrri rannsóknir enn kannað hvaða matvæli eða fæðueiginleikar líklega hafa áhrif á ávanabindandi át. Að bera kennsl á hugsanlega ávanabindandi upplýsingar í vissum matvælum er mikilvægt til að auka skilning okkar á „matarfíkn“ og til að upplýsa um lýðheilsufræðslu og matvælastefnu [46-48].

Í sýnishorni af grunnnámi tókum við fram að mjög unnar matvæli með viðbætt magn fitu og / eða hreinsað kolvetni (eins og hvítt hveiti og sykur) tengdust líklega ávanabindandi átatferli. Að auki, við komum fram að fitugrömm matvæla og GL gætu einnig verið fyrirsjáanleg, byggð á lyfjahvörfum ávanabindandi efna (td skammtur, hratt frásogshraði). Þetta var skoðað með því að nota fjölbreyttara þátttakendasýni í rannsókn tvö, sem reyndar fannst vinnsla, fita og GL vera spá fyrir um hvort matur tengdist vandkvæðum, ávanabindandi átatferli, eins og lýst er af YFAS. Ennfremur greindu einstaklingar með hækkaða BMI og / eða YFAS einkenni frá meiri erfiðleikum með mjög unnar matvæli og karlar bentu til að óunnin matvæli (td steik, hnetur, ostur) væru erfiðari en konur. Þrátt fyrir að ávanabindandi eins og átrúar hafi greint frá fleiri vandamálum almennt, var hár GL einkum til marks um hvort matur væri tengdur ávanabindandi átandi hegðun hjá þátttakendum sem staðfestu einkenni „matarfíknar.“ Enginn einstakur munur var marktækt fyrirsjáanlegur um samband milli magns fitu. og hvort matur tengdist vandasömum, ávanabindandi át.

Matarsértæk einkenni

Vinnsla

Vinnsla virðist vera nauðsynlegur aðgreinandi þáttur í því hvort matur er tengdur hegðunarvísbendingum um ávanabindandi át. Mjög unnum matvælum er breytt til að vera sérstaklega gefandi með því að bæta við fitu og / eða hreinsuðum kolvetnum (eins og hvítum hveiti og sykri). Þó að matreiðsla eða hrærsla sé form vinnslu, eru matvæli sem hafa verið soðin eða hrærð en innihalda ekki viðbætt fita og / eða hreinsuð kolvetni (td steik) ekki flokkuð sem mjög unnin í þessari rannsókn. Núverandi niðurstöður styðja og lengja forklínískar bókmenntir [7,49,50] með því að sýna fram á að öll matvæli eru ekki jafn falin í ávanabindandi át og mjög unnar matvæli, sem ekki eru til í náttúrunni, virðast vera mest vandamál, eins og lýst er af YFAS. Þannig virðist sem óunninn matur, svo sem epli, sé ólíklegri til að kalla fram ávanabindandi svörun en mjög unnin matur, svo sem smákaka. Niðurstaðan um að vinnsla hafi verið forspárþátturinn fyrir því hvort matur væri tengdur ávanabindandi átatferli er frumathuganir um að þrengja umfang matvæla sem hafa áhrif á smíði „matarfíknar.“ Framtíðarrannsókna er þörf til að ákvarða hvort „ matarfíkn kann að vera betur viðeigandi titillinn „mjög unnar matarfíkn.“

Glycemic Load (GL)

Þrátt fyrir að vinnslustigið væri stórt, jákvætt spá fyrir hvort matur gæti líklega verið hluti af ávanabindandi át, var nauðsynlegt að skoða hvaða fæðueiginleikar tengdir mjög unnum matvælum tengjast ávanabindandi átvandamálum. GL matvæla endurspeglar ekki aðeins magn hreinsaðs kolvetna í mat, heldur einnig hraða sem þau frásogast inn í kerfið. Á sama hátt er það vel þekkt að með ávanabindandi efni eykur einbeittur skammtur af ávanabindandi lyfi og hratt frásogshraði þess ávanabindandi möguleika. Fyrri rannsóknir hafa gefið til kynna að matvæli með hærri GL geti verið fær um að virkja launatengd taugrás (td striatum), í ætt við ávanabindandi efni og auka þrá og hungur, sem getur leitt til ofeldis [23,24,51,52]. Þannig ímynduðum við okkur að GL matvæla, mælikvarði á blóðsykurþrýstinginn eftir neyslu, væri spá fyrir ávanabindandi át. Við tókum eftir því að GL var stór, jákvæður spá fyrir hvort mat væri tilkynnt um vandamál, tilgreint af YFAS. Ennfremur fundum við að GL var meira forspárgildi en sykur eða hrein kolvetniinnihald vegna vandamála sem tengjast ávanabindandi át. Þannig virðist sem það sé ekki bara magn hreinsaðs kolvetna (eins og hvítt hveiti og sykur) í mat, heldur er sá hraði sem þeir frásogast inn í kerfið sem er mikilvægasti spá fyrir um hvort tiltekinn matur tengist með atferlisvísum um ávanabindandi át.

Fita

Við ímynduðum okkur einnig að magn fitumagnanna væri mikilvægt til að spá fyrir um hvort matur tengdist vandamálum tengdum ávanabindandi át. Fyrri rannsóknir benda til þess að fita geti aukið bragðskyn í munni og virkjað líkamsræktarheilasvæði [53,54]. Í núverandi rannsókn fundum við að hærra fituinnihald var stór, marktækur spá fyrir vandkvæða, ávanabindandi át. Ennfremur virðist sem meira magn af fitu geti aukið líkurnar á því að matur verði neytt vandlega án tillits til mismunandi munar og ekki eins og fyrir þá sem segja frá því að neyta matar ávanabindandi.

Einstaklingsmunur þættir

YFAS

Einkenni YFAS voru tengd mati á vandamálum sem tengjast ávanabindandi át fyrir óunnið mat og matvæli með meðalfituinnihald og GL. Þannig geta einstaklingar með hækkaða YFAS stig almennt upplifað erfiðari átatferli en einstaklingar sem ekki tilkynna að neyta matar ávanabindandi. Fjöldi einkenna YFAS var einnig lítill til í meðallagi jákvæður spá fyrir sambandið á milli erfiðra matvælaþátta og vinnslu. Með öðrum orðum, einstaklingar sem styðja einkenni ávanabindandi át voru sérstaklega líklegir til að tilkynna um vandamál, eins og YFAS benti til, við mjög unnar matvæli, sem er í samræmi við þá tilgátu að þessi matur geti haft meiri ávanabindandi möguleika.

Einkenni YFAS voru einnig tengd aukinni tengingu milli GL og vandaðrar matseinkunnar. Með öðrum orðum, einstaklingar sem studdu einkenni ávanabindandi át, sögðust aukinn vandi með matvæli sem innihalda hratt frásogað kolvetni, sem framleiða stóran blóðsykurmassa. Þetta styrkir sameiginlegt mikilvægi frásogshraða í hugsanlegum ávanabindandi matvælum og misnotkun lyfja. Athyglisvert er að vandasöm neysla matvæla með háan blóðsykursvísitölu (GI), annar mælikvarði á blóðsykurhækkunina sem tengist GL, hefur verið tengd þróun nýrra sjúkdóma í notkun lyfsins hjá börnum eftir skurðaðgerð og mat með háum meltingarvegi getur virkjað launatengd heila svæði (td nucleus accumbens, striatum) eftir neyslu [23,55]. Þetta veitir frekari vísbendingar um hlutverk GL og blóðsykurminnis í reynslunni af hugsanlega ávanabindandi svörun við ákveðnum matvælum.

Áritun ávanabindandi áthegðunar tengdist ekki sambandinu á milli fituinnihalds og vandamála matvæla. Það getur verið að einstaklingar greini almennt frá erfiðri neyslu á fituríkum mat en fita er minna fyrirsjáanleg um hvort einhver raunverulega upplifi ávanabindandi ferli sem svar við ákveðnum mat. Þetta er studd af dýralíkönum sem sýna fram á að ópíatlík fráhvarf, merki ávanabindandi ferlis, sést til að bregðast við því að súkrósa er fjarlægð úr fæðunni en ekki fitu [32]. Í núverandi rannsókn virðist sem fitumagnið spáir fyrir um hvort fæðu sé tilkynnt sem vandkvæðum, óháð því hver einstaklingur er ágreiningur, en tengist ekki sterklega áritun ávanabindandi átategunda. Þetta bendir til þess að fita geti tengst almennri tilhneigingu til að borða of mikið, sem getur haft áhrif á lýðheilsu fyrir að koma í veg fyrir og meðhöndla vandkvæða át. Að auki innihalda mörg mjög unnar matvæli með viðbættri fitu oft einnig hreinsuð kolvetni (td súkkulaði, franskar kartöflur). Þannig er tilefni til viðbótarrannsókna til að sundra einstökum forspármætti ​​fitu og hreinsaðs kolvetna / GL.

BMI og kyn

BMI var lítill, jákvæður spá fyrir hvort mjög unnin matur tengdist vandasömu ávanabindandi át. Þetta bendir til þess að vinnsla geti ekki aðeins aukið „ávanabindandi möguleika“ matvæla, heldur einnig gegnt hlutverki í offitufaraldrinum. Hækkuð BMI tengdust ekki tengslum fitu eða GL við mat mat. Núverandi rannsókn kom í ljós að karlar greindu frá meiri vandamálum með óunninn mat (td steik, ost) en konur, sem bendir til þess að karlar geti upplifað vandkvæða átatferli með fjölbreyttari fæðu.

Takmarkanir

Núverandi rannsókn hafði nokkrar takmarkanir. Í fyrsta lagi var gögnum fyrir rannsókn tvö safnað með Amazon MTurk. Þrátt fyrir að þátttakendasýnið hafi verið dæmigerðara en grunnnám íbúa í rannsókn One, er ekki víst að það teljist dæmigert landsbundið úrtak [56] og afritunar geta aukið alhæfni. Að sama skapi, þar sem núverandi rannsóknir skoðuðu háskólanema og fullorðna, gætu niðurstöðurnar hugsanlega ekki átt við nemendur sem ekki eru háskólar eða unglingar. Að auki var svið mataraðarinnar takmarkað. Matvæli sem greint var frá sem mestum vandkvæðum höfðu meðaleinkunnir aðeins hærri en 4, sem þýðir að enginn matur var að jafnaði metinn jafn vandamikill (stig 7). Það er skynsamlegt af innsæi þar sem sýnishorn okkar var allt frá einstaklingum sem tilkynntu ekki um nein ávanabindandi átrúareinkenni til þeirra sem uppfylla greiningarskilyrði „matarfíknar.“ Búist er við að einhverjir einstaklingar myndu ekki upplifa neitt ávanabindandi átateinkenni við neinn mat. Framundan rannsóknir kunna að íhuga stærðarstærð merkimiða [57]. Í samanburði við Likert kvarðana, reyna aðferðir við stærðarstærð stigstærðar að reyna að takast á við einstaka mismun á skynjaðri alvarleika vandamáls sem getur verið mismunandi eftir stigs meinafræði. Að lokum söfnum við ekki gögnum til að meta tíðni þessarar fæðu var neytt, sem er mikilvægt næsta skref í þessari rannsókn. Ekki er vitað hvort samhengi neyslu (td snarl, máltíð, binge þáttur) getur haft áhrif á hvort matur sé tengdur hegðunarvísbendingum um ávanabindandi át. Þannig eru núverandi niðurstöður takmarkaðar við skýrslur þátttakenda um hvort viss matvæli séu talin tengjast ávanabindandi átatferli. Að lokum var greint frá hæð og þyngd sjálf í rannsókn tvö, sem getur leitt til ónákvæmni. Þó nokkrar rannsóknir hafi komist að því að hæð og þyngd sem sjálf hefur verið tilkynnt um eru mjög samsvarandi með beinum mælingum [58,59] geta viðbótarrannsóknir íhugað að nota beina mælingu.

Ályktanir

Í stuttu máli, núverandi rannsókn kom í ljós að mjög unnar matvæli, ásamt viðbættu magni af fitu og / eða hreinsuðum kolvetnum (td sykri, hvítu hveiti), voru líklegast til að tengjast hegðunarvísbendingum um ávanabindandi át. Að auki voru matvæli með mikið GL einkum tengd ávanabindandi átvandamálum hjá einstaklingum sem staðfestu hækkuð einkenni „matarfíknar.“ Einstaklingar sem styðja einkenni ávanabindandi átatilhegðunar geta verið næmari fyrir stórum blóðsykri í háum GL matvælum, sem er í samræmi við mikilvægi skammta og frásogshraða í ávanabindandi möguleikum misnotkunarlyfja. Sameiginlega veita niðurstöðurnar bráðabirgðatölur um matvæli og fæðueiginleika sem felast í „matarfíkn“ og fyrir fyrirliggjandi hliðstæður milli lyfjahvarfafræðilegra eiginleika misnotkunarlyfja og mjög uninnar matar. Sem mikilvægt næsta skref í matinu á „matarfíkn“ ættu framtíðarrannsóknir einnig að víkka út núverandi niðurstöður með því að mæla líffræðileg viðbrögð og fylgjast beint með matarhegðun sem tengist mjög unnum matvælum til að kanna hvort ávanabindandi líkir, svo sem afturköllun og umburðarlyndi, gæti verið til staðar.

Acknowledgments

Þakkir til Kathy Welch, áður við Center for Statistical Consultation and Research í University of Michigan, fyrir hjálpina við gagnagreiningar, til Kendrin Sonneville, lektor í mannanæringaráætlun við University of Michigan School of Public Health, fyrir sérfræðiþekkingu hennar í næringu, til Susan Murray, félaga í rannsóknarstofu dr. Avena við Columbia háskóla, fyrir umhugsunarverð viðbrögð sín og rannsóknaraðstoðarmenn í matvæla- og fíkniefna- og meðferðarstofu til að hjálpa þeim við gagnaöflun.

Höfundur Framlög

Hugsuð og hannað tilraunirnar: ES AG. Framkvæmdu tilraunirnar: ES AG. Greindi gögnin: ES AG. Framlög hvarfefni / efni / greiningartæki: NA AG. Skrifaði blaðið: ES NA AG.

Meðmæli

1. 1. Wang Y, Beydoun MA, Liang L, Caballero B, Kumanyika SK (2008) Verða allir Bandaríkjamenn of þungir eða feitir? Mat á framvindu og kostnaði við offitufaraldur Bandaríkjanna. Offita 16: 2323 – 2330. doi: 10.1038 / oby.2008.351. pmid: 18719634
   • Skoða grein
   • PubMed / NCBI
   • Google Scholar
2. 2. Mokdad AH, Serdula MK, Dietz WH, Bowman BA, Marks JS, o.fl. (2000) Áframhaldandi faraldur offitu í Bandaríkjunum. JAMA 284: 1650 – 1651. pmid: 11015792 doi: 10.1001 / jama.284.13.1650
3. Skoða grein
4. PubMed / NCBI
5. Google Scholar
6. Skoða grein
7. PubMed / NCBI
8. Google Scholar
9. Skoða grein
10. PubMed / NCBI
11. Google Scholar
12. Skoða grein
13. PubMed / NCBI
14. Google Scholar
15. Skoða grein
16. PubMed / NCBI
17. Google Scholar
18. Skoða grein
19. PubMed / NCBI
20. Google Scholar
21. Skoða grein
22. PubMed / NCBI
23. Google Scholar
24. Skoða grein
25. PubMed / NCBI
26. Google Scholar
27. Skoða grein
28. PubMed / NCBI
29. Google Scholar
30. Skoða grein
31. PubMed / NCBI
32. Google Scholar
33. Skoða grein
34. PubMed / NCBI
35. Google Scholar
36. Skoða grein
37. PubMed / NCBI
38. Google Scholar
39. Skoða grein
40. PubMed / NCBI
41. Google Scholar
42. Skoða grein
43. PubMed / NCBI
44. Google Scholar
45. Skoða grein
46. PubMed / NCBI
47. Google Scholar
48. Skoða grein
49. PubMed / NCBI
50. Google Scholar
51. Skoða grein
52. PubMed / NCBI
53. Google Scholar
54. Skoða grein
55. PubMed / NCBI
56. Google Scholar
57. Skoða grein
58. PubMed / NCBI
59. Google Scholar
60. Skoða grein
61. PubMed / NCBI
62. Google Scholar
63. Skoða grein
64. PubMed / NCBI
65. Google Scholar
66. Skoða grein
67. PubMed / NCBI
68. Google Scholar
69. Skoða grein
70. PubMed / NCBI
71. Google Scholar
72. Skoða grein
73. PubMed / NCBI
74. Google Scholar
75. Skoða grein
76. PubMed / NCBI
77. Google Scholar
78. Skoða grein
79. PubMed / NCBI
80. Google Scholar
81. Skoða grein
82. PubMed / NCBI
83. Google Scholar
84. Skoða grein
85. PubMed / NCBI
86. Google Scholar
87. Skoða grein
88. PubMed / NCBI
89. Google Scholar
90. Skoða grein
91. PubMed / NCBI
92. Google Scholar
93. Skoða grein
94. PubMed / NCBI
95. Google Scholar
96. Skoða grein
97. PubMed / NCBI
98. Google Scholar
99. Skoða grein
100. PubMed / NCBI
101. Google Scholar
102. Skoða grein
103. PubMed / NCBI
104. Google Scholar
105. Skoða grein
106. PubMed / NCBI
107. Google Scholar
108. Skoða grein
109. PubMed / NCBI
110. Google Scholar
111. Skoða grein
112. PubMed / NCBI
113. Google Scholar
114. Skoða grein
115. PubMed / NCBI
116. Google Scholar
117. Skoða grein
118. PubMed / NCBI
119. Google Scholar
120. Skoða grein
121. PubMed / NCBI
122. Google Scholar
123. 3. Wadden TA, Butryn ML, Byrne KJ (2004) Árangur lífsstílsbreytinga til langtímastjórnunar. Offes Res 12 Suppl: 151S – 162S. pmid: 15687411 doi: 10.1038 / oby.2004.282
124. 4. Taubes G (1998) Þegar hækkun á offitu er, berjast sérfræðingar um að útskýra hvers vegna. Vísindi 280: 1367 – 1368. pmid: 9634414 doi: 10.1126 / vísindi.280.5368.1367
125. Skoða grein
126. PubMed / NCBI
127. Google Scholar
128. Skoða grein
129. PubMed / NCBI
130. Google Scholar
131. Skoða grein
132. PubMed / NCBI
133. Google Scholar
134. Skoða grein
135. PubMed / NCBI
136. Google Scholar
137. Skoða grein
138. PubMed / NCBI
139. Google Scholar
140. Skoða grein
141. PubMed / NCBI
142. Google Scholar
143. Skoða grein
144. PubMed / NCBI
145. Google Scholar
146. Skoða grein
147. PubMed / NCBI
148. Google Scholar
149. Skoða grein
150. PubMed / NCBI
151. Google Scholar
152. Skoða grein
153. PubMed / NCBI
154. Google Scholar
155. Skoða grein
156. PubMed / NCBI
157. Google Scholar
158. Skoða grein
159. PubMed / NCBI
160. Google Scholar
161. Skoða grein
162. PubMed / NCBI
163. Google Scholar
164. Skoða grein
165. PubMed / NCBI
166. Google Scholar
167. Skoða grein
168. PubMed / NCBI
169. Google Scholar
170. Skoða grein
171. PubMed / NCBI
172. Google Scholar
173. 5. Bulik CM, Sullivan PF, Kendler KS (2003) Framlög til erfða og umhverfis til offitu og binge eat. International Journal of Eat Disorders 33: 293 – 298. pmid: 12655626 doi: 10.1002 / eat.10140
174. 6. Wright SM, Aronne LJ (2012) Orsakir offitu. Kviðmyndataka 37: 730 – 732. pmid: 22426851 doi: 10.1007 / s00261-012-9862-x
175. 7. Gearhardt AN, Corbin WR, Brownell KD (2009) Bráðabirgðalögfesting á Yale matarfíkninum. Matarlyst 52: 430 – 436. doi: 10.1016 / j.appet.2008.12.003. pmid: 19121351
176. 8. Gearhardt AN, White MA, Potenza MN (2011) Binge-átröskun og matarfíkn. Núverandi dóma um eiturlyf misnotkun 4: 201. pmid: 21999695 doi: 10.2174 / 1874473711104030201
177. 9. Davis C, Curtis C, Levitan RD, Carter JC, Kaplan AS, o.fl. (2011) Sönnunargögn um að „matarfíkn“ sé gild svipgerð offitu. Matarlyst 57: 711 – 717. doi: 10.1016 / j.appet.2011.08.017. pmid: 21907742
178. 10. Gearhardt AN, Yokum S, Orr PT, Stice E, Corbin WR, o.fl. (2011) Taugatengsl matarfíknar. Skjalasöfn almennrar geðlækninga 68: 808 – 816. doi: 10.1001 / archgenpsychiatry.2011.32. pmid: 21464344
179. 11. Davis C, Loxton NJ, Levitan RD, Kaplan AS, Carter JC, o.fl. (2013) 'Matarfíkn' og tengsl þess við erfðapróf dópamínvirkra fjölflokka. Physiol Behav 118: 63 – 69. doi: 10.1016 / j.physbeh.2013.05.014. pmid: 23680433
180. 12. Nikolova YS, Ferrell RE, Manuck SB, Hariri AR (2011) Erfðapróf í fjölflokka fyrir dópamínmerkjaspá spáir viðbragði í miðlægum striatum. Neuropsychopharmology 36: 1940 – 1947. doi: 10.1038 / npp.2011.82. pmid: 21593733
181. 13. Stice E, Yokum S, Burger K, Epstein L, Smolen A (2012) Fjölfókus erfðasamsetning sem endurspeglar dópamín merkjagjafarmagn spáir umbunarsvörun rafrásarinnar. J Neurosci 32: 10093 – 10100. doi: 10.1523 / JNEUROSCI.1506-12.2012. pmid: 22815523
182. 14. Koob GF, Le Moal M (2005) Plastleiki í taugahringrásum og „dökku hliðinni“ eiturlyfjafíknar. Nat Neurosci 8: 1442 – 1444. pmid: 16251985 doi: 10.1038 / nn1105-1442
183. 15. Bierut LJ (2011) Erfðafræðileg viðkvæmni og næmi fyrir fíkn í efnum. Neuron 69: 618 – 627. doi: 10.1016 / j.neuron.2011.02.015. pmid: 21338875
184. 16. Volkow ND, Wang GJ, Fowler JS, Tomasi D, Baler R (2012) Mat og eiturlyf umbun: skarast brautir í offitu og fíkn manna. Curr Top Behav Neurosci 11: 1 – 24. doi: 10.1007 / 7854_2011_169. pmid: 22016109
185. 17. Volkow ND, Wang GJ, Tomasi D, Baler RD (2013) Offita og fíkn: taugalíffræðileg skörun. Offar Rev 14: 2 – 18. doi: 10.1111 / j.1467-789X.2012.01031.x. pmid: 23016694
186. 18. Monteiro CA, Levy RB, Claro RM, Castro IR, Cannon G (2010) Ný flokkun matvæla byggt á umfangi og tilgangi vinnslu þeirra. Cad Saude Publica 26: 2039–2049. pmid: 21180977 doi: 10.1590 / s0102-311 × 2010001100005
187. 19. Henningfield JE, Keenan RM (1993) Lyfjahvörf nikótíns og misnotkunarábyrgð. J Consult Clin Psychol 61: 743 – 750. pmid: 8245272 doi: 10.1037 // 0022-006x.61.5.743
188. 20. Klatsky AL, Armstrong MA, Kipp H (1990) Samsvörun áfengis drykkja: eiginleikar einstaklinga sem velja vín, áfengi eða bjór. Br J Fíkill 85: 1279 – 1289. pmid: 2265288 doi: 10.1111 / j.1360-0443.1990.tb01604.x
189. 21. Hanna JM, Hornick CA (1977) Notkun kókablaðs í Suður-Perú: aðlögun eða fíkn. Bull Narc 29: 63 – 74. pmid: 585582
190. 22. Verebey K, Gold MS (1988) Frá kókalöppum til sprungna: Áhrif skammts og lyfjagjafar vegna misnotkunarábyrgðar. Geðræn annál 18: 513 – 520. doi: 10.3928 / 0048-5713-19880901-06
191. 23. Lennerz BS, Alsop DC, Holsen LM, Stern E, Rojas R, o.fl. (2013) Áhrif sykurstuðuls í mataræði á heilasvæðum sem tengjast umbun og þrá hjá körlum. Am J Clin Nutr 98: 641 – 647. doi: 10.3945 / ajcn.113.064113. pmid: 23803881
192. 24. Ebbeling CB, Leidig MM, Sinclair KB, Hangen JP, Ludwig DS (2003) Minni blóðsykursálag í mati á offitu unglinga. Arch Pediatr Adolesc Med 157: 773 – 779. pmid: 12912783 doi: 10.1001 / archpedi.157.8.773
193. 25. Wolever TM, Jenkins DJ, Jenkins AL, Josse RG (1991) Sykurstuðull: aðferðafræði og klínísk áhrif. Am J Clin Nutr 54: 846 – 854. pmid: 1951155
194. 26. Willett W, Manson J, Liu S (2002) Sykurstuðull, blóðsykursálag og hætta á sykursýki af tegund 2. Am J Clin Nutr 76: 274S – 280S. pmid: 12081851
195. 27. Gearhardt AN, Davis C, Kuschner R, Brownell KD (2011) Fíknarmöguleikar matvæla sem ofangreindir eru. Curr Drug Misnotkun Rev 4: 140 – 145. pmid: 21999688 doi: 10.2174 / 1874473711104030140
196. 28. Klump KL, Racine S, Hildebrandt B, Sisk CL (2013) Kynjamunur á átmynstri binge hjá karl- og kvenkyns rottum. Int J Eat Disord 46: 729 – 736. doi: 10.1002 / borða.22139. pmid: 23625647
197. 29. Boggiano MM, Artiga AI, Pritchett CE, Chandler-Laney PC, Smith ML, o.fl. (2007) Mikil neysla á bragðgóðri fæðu spáir borða borða óháð næmi fyrir offitu: dýralíkan af halla borið saman við offitusjúkling og offitu með og án matar. Int J Obes (Lond) 31: 1357 – 1367. pmid: 17372614 doi: 10.1038 / sj.ijo.0803614
198. 30. Johnson PM, Kenny PJ (2010) Dópamín D2 viðtakar í fíkn eins og umbunarsjúkdóma og áráttu að borða hjá offitu rottum. Náttúrur taugavísindi 13: 635 – 641. doi: 10.1038 / nn.2519. pmid: 20348917
199. 31. Oswald KD, Murdaugh DL, King VL, Boggiano MM (2011) Hvatning fyrir bragðgóðan mat þrátt fyrir afleiðingar í dýralíkani af beat eat. Alþjóðleg dagbók um átraskanir 44: 203 – 211. doi: 10.1002 / borða.20808. pmid: 20186718
200. 32. Avena NM, Rada P, Hoebel BG (2009) Sykur- og fituþrjótur hafa áberandi mun á ávanabindandi hegðun. J Nutr 139: 623 – 628. doi: 10.3945 / jn.108.097584. pmid: 19176748
201. 33. Avena NM, Bocarsly ME, Rada P, Kim A, Hoebel BG (2008) Eftir daglegt ofbeldi á súkrósa lausn, veldur matarskortur kvíða og veldur ójafnvægi á dópamíni / asetýlkólíni. Lífeðlisfræði & hegðun 94: 309–315. doi: 10.1016 / j.nephro.2014.10.004. pmid: 25597033
202. 34. Cottone P, Sabino V, Steardo L, Zorrilla EP (2007) Ópíóíðháð neikvæð andstæða og binge-eins og borða hjá rottum með takmarkaðan aðgang að mjög ákjósanlegum mat. Neuropsychopharmology 33: 524 – 535. pmid: 17443124 doi: 10.1038 / sj.npp.1301430
203. 35. Galic MA, Persinger MA (2002) Rúmmál neysla á súkrósa hjá kvenrottum: aukin „geðveiki“ á tímabilum þar sem súkrósa er fjarlægð og hugsanleg tíðni estrus. Sálfræðiskýrslur 90: 58 – 60. pmid: 11899012 doi: 10.2466 / pr0.2002.90.1.58
204. 36. Colantuoni C, Schwenker J, McCarthy J, Rada P, Ladenheim B, o.fl. (2001) Of mikil sykurneysla breytir bindingu við dópamín og mú-ópíóíðviðtaka í heila. Neuroreport 12: 3549 – 3552. pmid: 11733709 doi: 10.1097 / 00001756-200111160-00035
205. 37. Bailey A, Gianotti R, Ho A, Kreek MJ (2005) Viðvarandi uppbygging μ ‐ ópíóíðs, en ekki adenósíns, viðtaka í heila langvarandi afturkalla stigmagnandi skammta „binge“ kókaínmeðhöndlaðra rottna. Synapse 57: 160 – 166. pmid: 15945065 doi: 10.1002 / syn.20168
206. 38. Avena NM (2010) Rannsóknin á matarfíkn með því að nota dýralíkön af binge eating. Matarlyst 55: 734 – 737. doi: 10.1016 / j.appet.2010.09.010. pmid: 20849896
207. 39. Avena NM, Rada P, Hoebel BG (2009) Sykur- og fituþrjótur hafa áberandi mun á ávanabindandi hegðun. Tímaritið um næringu 139: 623 – 628. doi: 10.3945 / jn.108.097584. pmid: 19176748
208. 40. Rada P, Avena NM, Hoebel BG (2005) Daglega bingeing á sykri losar ítrekað dópamín í skel accumbens. Taugavísindi 134: 737 – 744. pmid: 15987666 doi: 10.1016 / j.neuroscience.2005.04.043
209. 41. Rodin J, Mancuso J, Granger J, Nelbach E (1991) Matarþrá miðað við líkamsþyngdarstuðul, aðhald og estradíólmagn: endurtekin mæling á rannsóknum á heilbrigðum konum. Matarlyst 17: 177 – 185. pmid: 1799280 doi: 10.1016 / 0195-6663 (91) 90020-s
210. 42. Schneider W, Eschman A, Zuccolotto A (2002) E-Prime: Notendahandbók: Psychology Software Incorporated.
211. 43. Raudenbush SW, Bryk AS (2002) Hierarchic línuleg líkön: Forrit og gagnagreiningaraðferðir: Sage.
212. 44. Paolacci G, Chandler J (2014) Inni í Tyrki skilning á vélrænni túrki sem þátttakendasundlaug. Núverandi leiðbeiningar í sálfræðilegum vísindum 23: 184 – 188. doi: 10.1177 / 0963721414531598
213. 45. Oishi S, Ishii K, Lun J (2009) Hreyfanleiki búsetu og skilyrði hópgreiningar. Journal of Experimental Social Psychology 45: 913 – 919. doi: 10.1016 / j.jesp.2009.09.001
214. 46. Gearhardt AN, Roberts M, Ashe M (2013) Ef sykur er ávanabindandi… hvað þýðir það þá fyrir lögin? J Law Med Ethics 41 Suppl 1: 46 – 49. doi: 10.1111 / jlme.12038. pmid: 23590740
215. 47. Gearhardt AN, Brownell KD (2013) Getur matur og fíkn breytt leiknum? Líffræðileg geðlækningar 73: 802 – 803. doi: 10.1016 / j.biopsych.2012.07.024. pmid: 22877921
216. 48. Gearhardt AN, Grilo CM, DiLeone RJ, Brownell KD, Potenza MN (2011) Getur matur verið ávanabindandi? Lýðheilsufar og áhrif stefnu. Fíkn 106: 1208 – 1212. doi: 10.1111 / j.1360-0443.2010.03301.x. pmid: 21635588
217. 49. Gearhardt AN, Corbin WR, Brownell KD (2009) Matarfíkn: athugun á greiningarskilyrðum fyrir fíkn. J Addict Med 3: 1 – 7. doi: 10.1097 / ADM.0b013e318193c993. pmid: 21768996
218. 50. Pelchat ML (2002) Af ánauð manna: þrá fæðu, þráhyggja, nauðung og fíkn. Physiol Behav 76: 347 – 352. pmid: 12117571
219. 51. Ebbeling CB, Ludwig DS (2001) Meðhöndlun offitu hjá ungmennum: ætti blóðsykursálag að vera í huga? Adv Pediatr 48: 179 – 212. pmid: 11480757
220. 52. Thornley S, McRobbie H, Eyles H, Walker N, Simmons G (2008) Offitafaraldurinn: er blóðsykursvísitala lykillinn að því að opna falda fíkn? Með tilgátur 71: 709 – 714. doi: 10.1016 / j.mehy.2008.07.006. pmid: 18703288
221. 53. Stice E, Burger KS, Yokum S (2013) Hlutfallsleg fita- og sykurbragð til að virkja umbun, gustatory og somatosensory svæði. Am J Clin Nutr 98: 1377 – 1384. doi: 10.3945 / ajcn.113.069443. pmid: 24132980
222. 54. Grabenhorst F, Rolls ET (2014) Framsetning á fituáferð til inntöku í líkamsfrumubarki mannsins. Hum Brain Mapp 35: 2521 – 2530. doi: 10.1002 / hbm.22346. pmid: 24038614
223. 55. Fowler L, Ivezaj V, Saules KK (2014) Erfið inntaka matvæla með háum sykri / fitusnauðri og blóðsykri vísitölu hjá börnum er tengd þróun nýrra sjúkdóma sem komu í notkun eftir skurðaðgerð. Borðaðu Behav 15: 505 – 508. doi: 10.1016 / j.eatbeh.2014.06.009. pmid: 25064307
224. 56. Berinsky AJ, Huber GA, Lenz GS (2012) Mat á vinnumarkaði á netinu fyrir tilraunirannsóknir: Amazon. com er Mechanical Turk. Pólitísk greining 20: 351 – 368. doi: 10.1093 / pan / mpr057
225. 57. Bartoshuk LM, Duffy VB, Green BG, Hoffman HJ, Ko CW, o.fl. (2004) Gildur samanburður milli hópa og merktar vogir: gLMS samanborið við stærðargráðu. Physiol Behav 82: 109 – 114. pmid: 15234598 doi: 10.1016 / j.physbeh.2004.02.033
226. 58. Kuczmarski MF, Kuczmarski RJ, Najjar M (2001) Áhrif aldurs á gildi sjálfskýrsluhæðar, þyngdar og líkamsþyngdarstuðul: niðurstöður þriðju heilbrigðis- og næringarrannsóknarkönnunarinnar, 1988 – 1994. J Am Diet Assoc 101: 28 – 34; spurningakeppni 35 – 26. pmid: 11209581 doi: 10.1016 / s0002-8223 (01) 00008-6
227. 59. White MA, Masheb RM, Grilo CM (2010) Nákvæmni sjálfra tilkynnts þyngdar og hæðar í átröskun vegna binge: rangfærsla er ekki tengd sálfræðilegum þáttum. Offita (Silver Spring) 18: 1266 – 1269. doi: 10.1038 / oby.2009.347. pmid: 19834465