hlekkur til náms
Framfarir í taugakerfi - ISNN 2016
9719 bindi seríunnar Fyrirlestrarbréf í tölvunarfræði bls. 66-73
Dagsetning: 02 júlí 2016
- Wenjie Li
- , Ling Zou
- , Tiantong Zhou
- , Changming Wang
- , Jiongru Zhou
Abstract
Almenn rafskautafalritun í hársverði (EEG) er almennt notuð í forritum heila tölvuviðskipta (BCI) forrita með fjögurra rása rafskautsloki. Gögnin hafa ekki aðeins víðtækar upplýsingar um forritið, heldur hafa þær einnig óviðeigandi upplýsingar og hávaða sem gerir það erfitt að afhjúpa munstrin. Þessi grein birtir frumrannsóknir okkar við val á bestu leiðum til rannsókna á netfíkn með sjónrænum „Oddball“ hugmyndafræði. Notað var tveggja þrepa líkan til að velja viðeigandi rásir um verkefnið úr öllu 64 rásunum. Í fyrsta lagi var rásum raðað eftir aflþéttni (PSD) og Fisher hlutfall sérstaklega fyrir hvert viðfangsefni. Í öðru lagi var reiknað út tíðni hverrar rásar milli mismunandi einstaklinga. Rásir sem voru oftar en tvisvar sinnum samanstóð af bestu samsetningu. Bestu rásirnar og aðrar samanburðarrásir á rásum (þ.m.t. allar rásirnar) voru notaðar til að greina á milli áreynslu og áreiti utan markhóps með línulegri greiningaraðferð Fisher. Niðurstöður flokkunar sýndu að val á aðferð við rás minnkaði mikið rásirnar og tryggði flokkun nákvæmni, sértæki og næmi. Af niðurstöðunum má álykta að athyglisbrestur sé á netfíklum.
Leitarorð
Rásarval Rafgreiningargreining (EEG) Internetfíkn Oddball Rafmagnsþéttleiki Fisher Línuleg mismununargreining
;
