Athugasemdir: Eins og rannsóknir á undan komu í ljós að skannanir í heila sýndu uppbyggingarbreytingar á fíkn hjá þeim sem eru með netfíkn. Óeðlilegt í hvítu og gráu efni er einnig að finna hjá þeim sem eru með eiturlyfjafíkn.
Bakgrunnur
Internet fíkn röskun (IAD) er nú að verða alvarlegt geðheilbrigðismál um allan heim. Fyrri rannsóknir varðandi IAD beindust aðallega að tilheyrandi sálfræðilegum prófum. Hins vegar eru nokkrar rannsóknir á heilauppbyggingu og virkni varðandi IAD. Í þessari rannsókn notuðum við diffusion tensor imaging (DTI) til að kanna heiðarleika hvítra efna hjá unglingum með IAD.
Aðferðafræði / Helstu niðurstöður
Sautján IAD einstaklingar og sextán heilbrigðir samanburðaraðilar án IAD tóku þátt í þessari rannsókn. Heildarheilbrigðisgreining á brotakenndri anisótrópíu (FA) var gerð með staðbundnum tölfræði (TBSS) til að staðsetja óeðlileg hvít efni milli hópa. TBSS sýndi fram á að IAD hafði marktækt lægri FA en samanburð í heilanum, þar með talið hvíta efnið í framhlið, frontus callosum, cingulum, óæðri fram- og occipital fasciculus og corona geislun, innri og ytri hylki, en sýndi engin svæði með hærri FA. Magn-af-áhuga (VOI) greining var notuð til að greina breytingar á dreifivísitölum á þeim svæðum sem sýndu frávik í FA. Í flestum VOIs voru lækkanir á FA af völdum aukningar á geislamyndun en engar breytingar á axial diffusivity. Fylgigreining var gerð til að meta samband FA og atferlismælinga innan IAD hópsins. Verulega neikvæð fylgni fannst á milli FA gildi í vinstri ættkvísl corpus callosum og skjásins fyrir kvíða tengdum tilfinningatruflunum og milli FA gildi í vinstra ytra hylkinu og netfíknarkvarðans hjá Young.
Ályktanir
Niðurstöður okkar benda til þess að IAD hafi sýnt fram á víðtæka fækkun FA í helstu hvítum gönguleiðum og slík óeðlileg uppbygging hvítra efna gæti verið tengd við einhverja hegðunarskerðingu. Að auki getur heiðarleiki hvítra efna þjónað sem hugsanlegu nýju meðferðarmarkmiði og FA gæti verið sem hæfur lífmerki til að skilja undirliggjandi taugakerfi meiðsla eða til að meta árangur sértækra snemma íhlutana í IAD.
Tilvitnun: Lin F, Zhou Y, Du Y, Qin L, Zhao Z, o.fl. (2012) Óeðlilegt White Efni Heiðarleiki í unglingum með Internet Fíkn Disorder: smárit-Based Spatial Statistics Study. PLoS ONE 7 (1): e30253. doi: 10.1371 / journal.pone.0030253
Ritstjóri: Martin Gerbert Frasch, Université de Montréal, Kanada
Móttekin: 4. október 2011; Samþykkt: 15. desember 2011; Útgefið: 11. janúar 2012
Höfundarréttur: © 2012 Lin o.fl. Þetta er opinn aðgangur sem dreift er samkvæmt skilmálum Creative Commons Attribution License, sem heimilar ótakmarkaða notkun, dreifingu og fjölföldun á hvaða miðli sem er, að því tilskildu að upphaflegi höfundur og heimildarmaður sé látinn vita.
Fjármögnun: Þessi vinna var að hluta studd af Náttúruvísindastofnun Kína (nr. 30800252 og 20921004), National Basic Research Programme of China (973 Program) Styrkur nr. 2011 CB707802 og Knowledge Innovation Program of Chinese Academy of Sciences og framúrskarandi doktorsgráðu Ritgerðaráætlun kínverska vísindaakademíunnar. Fjárveitendur höfðu ekkert hlutverk í hönnun rannsókna, gagnasöfnun og greiningu, ákvörðun um útgáfu eða undirbúning handritsins.
Keppandi hagsmunir: Höfundar hafa lýst því yfir að engir samkeppnishagsmunir séu til.
* E-mail: [netvarið] (JX); [netvarið] (HL)
# Þessir höfundar lögðu jafnan þátt í þessu verki.
Internet fíkniefni (IAD), einnig kölluð vandamál eða sjúkleg netnotkun, einkennist af vangetu einstaklings til að stjórna netnotkun sinni, sem getur að lokum haft í för með sér verulega vanlíðan og skerta virkni almenns lífs svo sem námsárangur, félagsleg samspil, atvinnuáhugi og hegðunarvandamál [1]. Lýsingin varðandi IAD er byggð á skilgreiningunni á fíkn í fíkn eða meinafræðilegum fjárhættuspilum, sem deilir eiginleikum efnafíknar eins og áhyggjum, skapbreytingum, umburðarlyndi, fráhvarfi, vanlíðan og skerðingu á virkni [2], [3]. Með þeim fjölga sem netnotendum fjölgar hefur vandamál IAD nú vakið talsverða athygli geðlækna, kennara og almennings; þess vegna er IAD að verða alvarlegt geðheilbrigðismál víða um heim [4], [5], [6].
Núverandi rannsóknir á IAD hafa lagt áherslu á samantekt á tilvikum, atferlisþátta, neikvæðar afleiðingar í daglegu lífi ásamt klínískri greiningu, faraldsfræði, tengdum sálfélagslegum þáttum, einkennastjórnun, geðrænni meðferð og niðurstöðu meðferðar. [7], [8], [9], [10], [11]. Þessar rannsóknir eru aðallega byggðar á sálfræðilegum sjálfskýrðum spurningalistum og stöðugt greint frá því að mikil ofnotkun á internetinu geti haft möguleg áhrif á sálræn vandamál og vitræna skerðingu einstaklinga.
Hingað til höfðu aðeins nokkrar rannsóknir á taugamyndun verið gerðar til að kanna uppbyggingu og virkni í heila sem tengjast IAD. Í fyrri rannsókn á voxel-byggðri morfómetríu (VBM) var greint frá minnkaðri gráa þéttleika í vinstri fremri cingulate heilaberki, posterior cingulate cortex, insula og taugagigt í IAD unglingum [12]. Yuan og samstarfsmenn komust að því að einstaklingar með IAD höfðu margfaldar skipulagsbreytingar í heila og slíkar breytingar tengdust verulega við lengd netfíknar [13]. Ein rannsókn á virkni segulómun (hvíldarstöðvum) sem sýndi hvíldarástand (fMRI) sýndi fram á að IAD háskólanemar hafa aukið svæðisbundna einsleitni á nokkrum heilasvæðum, þar með talið heila-, heila-, limbeins-, framhlið og apical-lob [14]. Tvær verkefnatengdar fMRI rannsóknir á einstaklingum með netfíkn á netinu bentu til þess að örvun af völdum bendinga til að bregðast við áreiti á tölvuleikjum á internetinu sé svipuð og kom fram við kynningu á bendingum hjá fólki með efnafíkn eða meinafræðilegt fjárhættuspil. [15], [16]. Dong o.fl. [17]greint frá því að IAD námsmenn væru með minni virkjun á ágreiningastigi og sýndu minni skilvirkni í upplýsingavinnslu og lægri höggstjórnun en venjulegt eftirlit með því að skrá atburðatengda heila möguleika meðan á Go / No-Go verkefni stóð. Að auki, rannsókn á positron emission tomography (PET) kom í ljós að ofnotkun leikja í neti deilir sálfræðilegum og taugakerfum með öðrum tegundum af höggstjórnunaröskunum og vímuefna / ekki fíkniefna. [18]. Samanlagt benda þessar niðurstöður til þess að einstaklingar með IAD tengist skipulagsbreytingum og starfrænum breytingum á heilasvæðum sem fela í sér tilfinningalega vinnslu, framkvæmdastjóra athygli, ákvarðanatöku og vitræna stjórnun.
Við gerum okkur í skyn að einstaklingar með IAD tengist einnig skerðingu á hvítum trefjum sem tengja þessi svæði og hægt er að greina slíkar breytingar með dreifingu tensor myndgreiningar (DTI), sem er ekki ífarandi MRI tækni sem er fær um að veita megindlegan mælikvarða á skaða á hvítum efnum [19]. DTI er viðkvæmt fyrir vatnsdreifingareinkennum og hefur verið þróað sem tæki til að kanna staðbundna eiginleika heilahvíta efnisins [20]. Fjórar oft notaðir megindlegar dreifingarstærðir geta verið fengnar út frá DTI gögnum: 1) brotagreining (FA), sem endurspeglar stefnu vatnsdreifingar og samfellu trefja í hvítum efnum; 2) meðal dreifni (MD), sem mælist heildarstærð dreifingar vatns; 3) axial diffusivity (Da) sem mælir stærð dreifni eftir meginreglu dreifingarstefnunnar; og 4) geislamyndun (Dr) sem endurspeglar stærð dreifni hornrétt á meginreglu dreifingarstefnunnar [21],[22]. Þessar ráðstafanir tengjast örverumiðlun á hvítum efnum og eru notaðar til að álykta um burðarvirkni staðbundins vefjaumhverfis.
Í þessari rannsókn notuðum við DTI til að rannsaka heiðarleika hvítra efna hjá unglingum með IAD. Notuð var óháður áhorfandi, byggður á staðbundinni staðbundinni tölfræði (TBSS) greiningaraðferð til að greina DTI gögnin. Þessi aðferð heldur styrkleika voxel-byggðrar greiningar meðan hún tekur á nokkrum göllum hennar, svo sem að samræma myndir frá mörgum greinum og handahófskennd val á staðbundinni sléttun [23]. Markmið rannsóknarinnar eru 1) að kanna mun á staðfræðilegri dreifingu heilleika hvítefna milli unglinga með IAD og heilbrigð viðmið án IAD, og gera engar fyrirfram forsendur um staðsetningu mögulegra frávika, og 2) til að ákvarða hvort einhver væri tengsl milli heilleika hvítra efna og taugalífeðlisfræðilegra mælinga hjá IAD einstaklingum.
Einstaklingar
Átján unglingar með IAD voru ráðnir til barna- og unglingageðdeildar, geðheilbrigðisstofnunarinnar í Sjanghæ, sem allir uppfylltu breytta greiningar spurningalista Youngs vegna viðmiðunar netfíknar af Beard og Wolf [2]. Átján aldur, kyn og ár menntunar passuðu við eðlileg viðfangsefni án IAD voru valin stjórntæki. Allir þátttakendur voru rétthentir eins og þeir voru metnir með spurningalista samkvæmt úthlutunargögn í Edinborg [24]. Uppbygging MRI gagna frá þessum einstaklingum hafði verið notuð í fyrri VBM rannsókninni [12]. Fyrir þessa rannsókn þurfti að farga myndgreiningargögnum frá tveimur stjórntækjum og einum IAD einstaklingi vegna mikilla gripa á hreyfingu. Fyrir vikið voru alls sextán samanburðarstig (aldursbil: 15 – 24) og sautján IAD einstaklingar (aldursbil: 14 – 24) með. Lýðfræðilegar upplýsingar um þátttakendur eru taldar upp í Tafla 1.
Tafla 1. Lýðfræðileg og atferlisleg einkenni þátttakenda sem fylgja með.
doi: 10.1371 / journal.pone.0030253.t001
Rannsóknin var samþykkt af siðanefnd RenJi sjúkrahúss í læknaskóla Jiao Tong háskólans í Shanghai. Þátttakendum og foreldrum þeirra / forráðamönnum var gerð grein fyrir markmiðum rannsóknar okkar fyrir Hafrannsóknastofnun. Full skriflegt upplýst samþykki var fengið frá foreldrum / forráðamönnum hvers þátttakanda.
Þátttöku og útilokunarviðmiðanir
Allir einstaklingar fóru í einfaldar líkamsskoðanir, þ.mt blóðþrýstings- og hjartsláttarmælingar og voru í viðtölum við geðlækni varðandi sjúkrasögu sína varðandi tauga-, hreyfingar-, meltingar-, öndunar-, blóðrásar, innkirtla-, þvag- og æxlunarfæri. Þeir voru síðan sýndir vegna geðraskana með Mini International Neuropsychiatric Interview fyrir börn og unglinga (MINI-KID) [25]. Útilokunarskilyrðin innihéldu sögu um misnotkun vímuefna eða háð; saga um meiriháttar geðraskanir, svo sem geðklofa, þunglyndi, kvíða, geðrofssjúkdóma eða sjúkrahúsvist vegna geðraskana. Þátttakendur IAD voru ekki meðhöndlaðir með neinum lyfjum. Nokkur fjöldi IAD einstaklinga fékk þó sálfræðimeðferð.
Í greiningu staðall fyrir IAD var aðlöguð úr erfðabreyttu Young Diagnostic Questionnaire fyrir Internet fíkn viðmiðanir kampa og Wolf [2]. Viðmiðin sem samanstanda af átta „já“ eða „nei“ hlutum var þýtt yfir á kínversku. Það felur í sér eftirfarandi spurningar: (1) Finnst þér þú vera upptekinn af Internetinu (þ.eas hugsaðu um fyrri virkni á netinu eða sjáðu fyrir næstu netmessu)? (2) Finnst þér þörfin á að nota internetið með auknum tíma til að ná ánægju? (3) Hefur þú margoft gert árangurslausar tilraunir til að stjórna, skera niður eða hætta notkun internetsins? (4) Finnst þér eirðarlaus, skaplynd, þunglynd eða pirruð þegar þú reynir að skera niður eða hætta notkun internetsins? (5) Dvelurðu lengur á netinu en upphaflega var ætlað? (6) Hefurðu teflt í hættu eða haft áhættu á því að missa verulegt samband, atvinnu, menntun eða starfsframa vegna Internetsins? (7) Hefurðu logið að fjölskyldumeðlimum, meðferðaraðila eða öðrum til að leyna umfangi þátttöku á internetinu? (8) Notarðu internetið sem leið til að flýja úr vandamálum eða létta á vanlíðan skapi (td tilfinningar um hjálparleysi, sektarkennd, kvíða og þunglyndi)? Þátttakendur sem svöruðu 'já' við liðum 1 til og með 5 og að minnsta kosti einhverjum af þeim þremur atriðum sem eftir voru flokkuðust sem þjást af IAD.
Hegðarmat
Sex spurningalistar voru notaðir til að meta hegðunareinkenni þátttakendanna, þ.e. Young's Internet Addiction Scale (YIAS) [26], Time Management Disposition Scale (TMDS) [27], Styrkleikar og erfiðleikar Spurningalisti (SDQ) [28], Barratt Impulsiveness Scale-11 (BIS) [29], skjárinn fyrir tilfinningasjúkdóma sem tengjast barni kvíða (SCARED) [30] og mat á fjölskyldumati (FAD) [31]. Upphaflega voru allir spurningalistar smíðaðir á ensku og þýddir á kínversku.
Kaup á myndum
Diffusion tensor imaging var gerð á 3.0-Tesla Phillips Achieva lækningaskanni. Einhitað bergmál, útvíkkun, vegin myndgreining með röðun framan-aftari boðplan var gert samkvæmt eftirfarandi breytum: endurtekningartími = 8,044 ms; echo tími = 68 ms; SENSE þáttur = 2; yfirtöku fylki = 128 × 128 núllfyllt að 256 × 256; sjónsvið = 256 × 256 mm2; sneiðþykkt = 4 mm án skarðs. Alls 34 hlutar náðu til heila heilans, þar með talið heila. Dreifingarnæmisstigum var beitt meðfram 15 kóðunarleiðbeiningum sem ekki eru kollínear og með b = 800 s / mm2. Ein viðbót í viðbót án dreifingarstigans (b = 0 s / mm2) var einnig aflað. Til að auka hlutfall hljóðs og hávaða voru myndgreiningar endurteknar þrisvar.
Forvinnsla gagna
Öll gögn DTI voru forvinnuð af Diffusion Toolbox (FDT) FMRIB innan hugbúnaðarsafns FMRIB (FSL; http://www.fmrib.ox.ac.uk/fsl). Í fyrsta lagi voru dreifingar-vegið bindi í takt við samsvarandi-ekki-dreifingar-vegið (b0) mynd með affine umbreytingu til að lágmarka röskun á myndum frá hvirfilstraumum og til að draga úr einfaldri hreyfingu á höfði. Þá voru vefir sem ekki eru heila og bakgrunnshljóð fjarlægðir úr b0 mynd með Brain Extraction Tool. Eftir þessi skref var dreifingartæknin fyrir hvert voxel áætluð með fjölbreytilegu línulegu samsvarandi reikniritinu og tensor fylkið var ská til að fá þrjú pör af eigingildum þess (λ1, λ2, λ3) og eiginvektar. Og síðan gildi ræmis FA, MD, Da (Da = λ1) og Dr (Dr = (λ2+ λ3) / 2) voru reiknuð.
TBSS greining
Heil heilagreining á FA myndum var framkvæmd með því að nota TBSS [23], sem var útfært í FSL. Í stuttu máli, FA kort af öllum einstaklingum voru fyrst endurstillt að sameiginlegu markmiði og síðan var jafngilt FA bindi jafnvægið að 1 × 1 × 1 mm3 Staðalrými Montreal Neurological Institute (MNI152) í gegnum sniðmát FMRIB58_FA. Síðan voru skráðar FA myndir meðaltal til að búa til meðal-FA mynd og var þá meðaltal FA mynd notuð til að búa til meðaltal FA beinagrind sem táknar helstu trefjaspor og miðju allra trefjagripa sem eru sameiginlegir fyrir hópinn. Meðal FA beinagrindin var enn fremur þröskulduð með FA gildi 0.2 til að útiloka útlæga svæði þar sem marktækur breytileiki var milli einstaklinga og / eða að hluta til rúmmálsáhrif með gráu efni. Í kjölfar þröskuldar meðaltals FA beinagrindar var samsvarandi FA gögnum hvers þátttakanda varpað út á meðal beinagrindina til að búa til beinagrind með FA kortinu, með því að leita á svæðinu umhverfis beinagrindina í þá átt sem er hornrétt á hvert svæði og finna hæsta staðbundna FA kort gildi, og tengja síðan þetta gildi við samsvarandi beinagrind.
Til að bera kennsl á FA-mun á IAD einstaklingum og venjulegum samanburði, voru beinagrindar FA gögn gefin í voxel-vitur tölfræðigreininguna sem er byggð á aðferðafræði sem ekki er notuð til að nota permutation próf. Prófin voru framkvæmd af FSL randomise forritinu, sem notar 5000 handahófsgildingar. Tvær andstæður voru áætlaðar: IAD einstaklingar meiri en samanburðarhópur og samanburður meiri en IAD einstaklingar. Aldur var tekinn inn í greininguna sem samsniðið til að tryggja að einhver munur á FA milli hópa væri óháð aldurstengdum breytingum. Þröskuldur auka þyrping (TFCE) [32], valkostur við hefðbundinn þröskuldsþyrping sem venjulega er í hættu vegna handahófskenndrar skilgreiningar á þyrpingarmyndunarmörkum, var notaður til að fá marktækan mun á milli tveggja hópa við p <0.01, eftir að hafa gert grein fyrir mörgum samanburði með því að stjórna fyrir fjölskyldu-villu (FWE) hlutfall. Út frá niðurstöðum samanburðar á raddháum hópi voru beinagrindarsvæðin sem sýndu marktækan mun á milli hópa staðsett og merkt líffærafræðilega með því að kortleggja FWE-leiðrétt tölfræðilegt kort af p <0.01 til Johns Hopkins háskólans (JHU) -ICBM-DTI-81 hvítt efni (WM) merkir atlas og JHU-WM dráttaratlas í MNI rými.
Áhugasviðsgreining á útbreiðsluvísitölum
Í því skyni að kanna örgjörvabreytingar þeirra FA-breytinga sem fram komu var VOI-greining (VOI) greind til að kanna breytingar á dreifivísitölum (Da, Dr og MD) á þeim svæðum sem sýndu frávik í FA. Til að gera það voru VOI grímur teknar út fyrst byggðar á klösunum sem sýndu marktækan mun á milli hópa. Þessum VOI-grímum var síðan aftur varpað á upphaflegu myndir hvers viðfangsefnis og meðalgildi dreifingarvísitala innan VOI voru reiknuð. Eftir að hafa staðfest eðlilega dreifingu gagnanna með Kolmogorov-Smirnov prófi í einu sýni, var gerð einstefnugreining á breytileika (ANCOVA) með hóp sem óháða breytu og dreifingarvísitöl sem háðar breytur, sem stjórnaði aldri aldurs einstaklinga. Notast var við tölfræðilega marktækni p <0.05 (Bonferroni leiðrétting fyrir margfeldi samanburð).
Pearson fylgni greiningar voru notaðar til að prófa fylgni milli FA breytinga innan VOIs og atferlismælinga. A p <0.05 (óleiðrétt) var talin tölfræðilega marktæk. Stigsgreindar margar aðhvarfsgreiningar með meðaltal FA gildi í VOI sem háð breytu og aldur, menntun, kyn, YIAS, SDQ, SCARED, FAD, TMDS og BIS sem sjálfstæðar breytur var gerð til að kanna hvort lægri FA sem fannst í VOI gæti verið spáð í stigum úr atferlisprófum.
Lýðfræðilegar og atferlislegar ráðstafanir
Tafla 1 listi yfir lýðfræðilegar og atferlislegar aðgerðir fyrir IAD og viðmiðunarfólk. Ekki var marktækur munur á aldursdreifingu, kyni og menntunarárum milli þessara tveggja hópa. IAD einstaklingarnir sýndu hærri YIAS (p <0.0001), SDQ (p <0.001), SCARED (p <0.0001) og FAD (p = 0.016) stig en samanburðarhópurinn. Enginn munur fannst á TMDS og BIS stigum milli hópanna.
Niðurstöður TBSS
Gildi 0.2 var notað til að þrengja meðalstyrk FA beinagrindar þannig að samtals 131962 voxels voru færðar inn í voxel-vitur TBSS greiningu. Landhlutadreifing heila svæðanna sem sýnir minnkað FA í IAD hópnum er kynnt í Fig. 1 og Tafla 2. Í samanburði við viðfangsefnin höfðu IAD einstaklingar dregið verulega úr FA (p <0.01; TFCE-leiðréttur) í tvíhliða hvítum efnum í framhlið, corpus callosum, tengingartrefjum með þátttöku tvíhliða óæðri fram- og occipital fasciculus og tvíhliða fremri cingulum, vörpunartrefjar sem samanstanda af tvíhliða fram-, yfir- og aftari kóróna-geislun, tvíhliða fremri útlimum innra hylkisins, tvíhliða ytra hylki og vinstri fyrir miðju gyrus. Það voru engin svæði í hvítum efnum þar sem eftirlitið hafði marktækt lægra FA gildi miðað við þátttakendur IAD.
Mynd 1. TBSS greining á broti í brotthreinsun (FA).
Svæði í rauðum lit eru svæði þar sem FA var marktækt lægra (p <0.01, leiðrétt með TFCE) hjá unglingum með netfíknisjúkdóm (IAD) miðað við eðlilegt eftirlit án IAD. Til að auðvelda sjón, eru svæði sem sýna minnkað FA (rautt) þykknað með tbss_fill forskriftinni sem er útfærð í FSL. Niðurstöður eru sýndar lagðar á MNI152-T1 sniðmátið og meðaltal FA beinagrind (grænt). Vinstri hlið myndarinnar samsvarar hægra heilahveli heilans.
doi: 10.1371 / journal.pone.0030253.g001
Tafla 2. Taugalíffræðileg svæði með skerta FA hjá unglingum með netfíknartruflun miðað við eðlilegt eftirlit. (p <0.01, TFCE leiðrétt).
doi: 10.1371 / journal.pone.0030253.t002
Niðurstöður VOI
22 heilasvæðin sem sýndu marktækt minnkaðan FA í IAD hópnum voru dregin út til VOI-byggðrar greiningar á öðrum dreifitækjum. Niðurstöðurnar eru skráðar í Tafla 3. Sautján af 22 VOI sýndu marktækt aukna Dr (p <0.05, Bonferroni leiðrétting fyrir 22 samanburð). Enginn marktækur munur greindist í Da í neinu af VOI.
Tafla 3. Hópamunur á dreifingarvísitölum frá magni áhugamála (leiðrétt fyrir aldri).
doi: 10.1371 / journal.pone.0030253.t003
Fyrir 22 VOI-gildi sýndi Pearson fylgigreining verulega neikvæð fylgni milli FA-gilda í vinstri ættkvísl corpus callosum og SCARED (r = -0.621, p = 0.008, óleiðrétt; Mynd 2A), og milli FA gildi í vinstra ytra hylkinu og YIAS (r = -0.566, p = 0.018, óleiðrétt;Mynd 2B) í IAD greinum. Margfeldis línuleg aðhvarfsgreining sýndi að áhrif SCARED á FA innan vinstri ættkvíslar corpus callosum voru tölfræðilega marktæk (staðlað β = -0.621, t = -3.07, p = 0.008), en ekki aldurs, kyns, menntunar og aðrar sálfræðilegar breytur. Margfeldis línuleg aðhvarfsgreining sýndi einnig fram á að áhrif YIAS á FA innan vinstra ytra hylkisins voru tölfræðilega marktæk (stöðluð β = -0.566, t = -2.66, p = 0.018), en ekki aldur, kyn, menntun og annað sálfræðilegar breytur.
Mynd 2. Fylgnagreining á milli brotahreyfingar anisotropy (FA) og atferlisráðstafana innan IAD (Group Group).
Til að aðstoða við sjónsköpun eru svæði sem sýna verulegar fylgni (rauð) þykknað með því að nota tbss_fill handritið sem var útfært í FSL. Mynd 2A sýnir FA gildi í vinstri ættkvísl corpus callosum fylgir neikvætt við skjáinn fyrir kvíða tengdum tilfinningatruflunum (SCARED) (r = -0.621, p = 0.008). Mynd 2B sýnir FA gildi í vinstra ytra hylkinu fylgist neikvætt við internetfíknarmælikvarða Young (YIAS) (r = -0.566, p = 0.018).
doi: 10.1371 / journal.pone.0030253.g002
Discussion
Í þessari rannsókn notuðum við DTI til að kanna heilleika hvíta efnis hjá IAD unglingum með því að fylgjast með sjálfstæðum heilheilum, voxel-vitur TBSS greining. Í samanburði við aldur, kyn og menntun samræmdust samanburði, höfðu IAD einstaklingar dregið verulega úr FA í sporbrautinni framan, ásamt cingulum, kommissurum trefjum corpus callosum, samtengingar trefjum þar með talið óæðri framhliðbeini fasciculus og vörpunartrefjum sem samanstanda af kóróna geislun, innra hylki og ytra hylki (Mynd 1 og Tafla 2). Þessar niðurstöður gefa vísbendingar um víðtækan halla á heiðarleika hvítra efna og endurspegla truflun á skipulagi hvítra tegunda í IAD. VOI greining sýndi að minnkuð FA sem sést í IAD var aðallega afleiðing af aukinni geislamyndun (Tafla 3), kannski birtingarmynd afmýlingunar. Ennfremur sýndu niðurstöður fylgni greininga að FA í vinstri ættkvísl corpus callosum var neikvætt í fylgni við SCARED, og FA í vinstra ytri hylki var neikvætt samsvarað YIAS (Mynd 2). Þessar niðurstöður benda til þess að heiðarleiki hvítra efna geti þjónað sem hugsanlegt nýtt meðferðarmarkmið fyrir IAD, og FA gæti verið notað sem hæfur lífmerki til að skilja undirliggjandi taugakerfi meiðsla eða til að meta árangur sértækra snemma íhlutana í IAD.
Óeðlilegt hvítt efni í IAD
Sporbrautar framhliðsins hefur víðtækar tengingar við forrétthyrnd, sjónhreyfingar og limbísk svæði, svo og samtök svæða hvers skynjunarstigs. [33]. Það gegnir mikilvægu hlutverki í tilfinningalegum vinnslu og fíkniefnum tengdum fyrirbæri, svo sem löngun, þráhyggju-endurteknar hegðun og óviðeigandi ákvarðanatöku [34], [35]. Í fyrri rannsóknum kom í ljós að óeðlilegur hvítur efnisleiki í sporbrautarhluta heilabrautar hefur oft sést hjá einstaklingum sem verða fyrir ávanabindandi efnum, svo sem áfengi [36], kókaín [37], [38], marijúana [39], metamfetamín [40], og ketamín [41]. Okkar niðurstaða um að IAD tengist skertu hvítu efni á svigrúmi framan við er samkvæm með þessum fyrri niðurstöðum.
Fremri cingulate heilaberki (ACC) tengist framhliðum og útlimum og gegnir mikilvægu hlutverki í vitsmunalegum stjórnun, tilfinningalegum úrvinnslu og þrá [42]. Óeðlilegt heiðarleiki hvítra efna í fremra cingulum hefur einnig sést stöðugt við annars konar fíkn, svo sem áfengissýki [36], ósjálfstæði heróíns [43], og kókaín fíkn [38]. Athugun á minnkaðri FA innan fremri leggjarðar hjá IAD einstaklingum er í samræmi við þessar fyrri niðurstöður og skýrsluna um að ofnotkun á internetinu sé mikil[17] tengist skertri vitræna stjórn. Athyglisvert er að sömu hópur IAD einstaklinga hefur verið sýnt fram á að það hafi verulega dregið úr gráum efnisþéttleika í vinstri ACC, samanborið við stjórn [12]. Svipaðar niðurstöður hafa einnig verið tilkynntar af öðrum hópi [13].
Önnur aðal uppbygging sem sýnir minnkað FA í IAD viðfangsefninu er corpus callosum, sem er stærsti hvíta efnistrefjasvæðið sem tengir nýfrumukrabbamein af tveimur heilahvelum. [44]. Fremri hlutar corpus callosum tengja framhluta cortices en líkami og milt tengja parietal, timoral og occipital homotopic svæði [45]. Málamiðlun á trefjar tengingu innan corpus callosum er algeng niðurstaða hjá einstaklingum sem eru með ósjálfstæði [46]. Hjá kókaínháðum einstaklingum minnkaði marktækt FA í ættkvíslinni og rósarlíkamanum [47] og líkami og milt corpus callosum [48] var greint frá. Misnotendur metamfetamíns sýndu skert hvítt efni í ættkvíslinni [49] og rostral líkami [50] af corpus callosum. Alkóhólismi tengist einnig minnkaðri FA í ættkvísl, líkama og milta í corpus callosum [51], [52]. Nú síðast hafa Bora o.fl. [53] kom fram minnkun á FA í ættkvísl og löngun corpus callosum hjá ópíatháðum sjúklingum. Niðurstöður okkar um minnkaða FA aðallega í tvíhliða kyni og líkama corpus callosum hjá IAD einstaklingum benda til þess að mikil ofnotkun á internetinu, svipuð fíkniefnaneyslu, geti skaðað smásjárhvít efni í corpus callosum.
Í samanburði við samanburðarhóp, sýndu einstaklingar úr IAD marktækt minnkaðri FA í fremri útlim hylkisins, ytri hylkinu, geislunargeislun, óæðri fremri og occipital fasciculus og precentral gyrus. Aftur, svipað afbrigði af hvítum efnum hafði einnig sést við annars konar fíkn. Til dæmis hefur verið greint frá breytingum á hvítum efnum í fremri útlim hylkisins og ytri hylkinu við áfengismisnotkun [54], [55] og ópíatfíkn [53]. Fækkun FA í fremri útlimum innri hylkisins getur verið vísbending um breytingar á hringrás framan og undir-barka. Þessi leið veitir tengingu milli thalamus / striatum og framhluta heilabarkar og samanstendur af kerfi sem gegnir hlutverki í umbun og tilfinningalegri vinnslu [56]. Ytri hylki tengir legju og miðhluta forstilltu heilaberki við striatum. Corona radiata samanstendur af hvítum trefjum sem tengja heilabarkinn við innri hylkið og veita mikilvægar tengingar milli framhliða, parietal, tímabundinnar og occipital lobes [57]. Óeðlilegt hvítt efni á corona radiata hefur áður sést í kókaíni [58]og misnotkun metamfetamíns [59], og áfengisfíkn [54]. Óæðri fram- og occipital fasciculus er samtímis knippi sem tengir framhliðina við parietal og occipital lobes. Í samanburði við léttu drykkjarfólkið eru alkóhólistar með lægri FA á þessu svæði [54]. Einnig var greint frá óeðlilegri forðagírus í heróínfíkn [43] og marijúana og unglingar sem nota áfengi [39].
Á heildina litið benda niðurstöður okkar til þess að IAD hafi óeðlilegt hvítt efni á heila svæði sem felur í sér tilfinningalega myndun og vinnslu, athygli stjórnenda, ákvarðanatöku og vitræna stjórnun. Niðurstöðurnar benda einnig til þess að IAD geti deilt sálrænum og taugakerfum með öðrum tegundum fíkniefna og höggstjórnunarröskana.
Hugsanlegar aðferðir sem liggja að baki FA minnka
Þrátt fyrir að minnkað FA sé vel þekkt lífmarkaður fyrir skert heilindi í hvítum efnum, verður enn að skilja nákvæm taugalíffræðilega merkingu þess. FA af hvítum trefjum / búntum getur haft áhrif á marga þætti, þar með talið merglosun, stærð og þéttleika axons, rúmfræði slóða og utanfrumuvatnsrými milli trefja [20]. Í þessari rannsókn fundum við að minnkun FA í heila IAD einstaklinga var aðallega knúin áfram af aukningu á geislamyndun án þess að miklar breytingar hafi sést á axial diffusivity (Tafla 3). Þetta virtist einnig eiga við um annars konar fíkn, svo sem kókaín [60], [61], ópíat[53], og misnotkun / fíkn metamfetamíns [62]. Þó að það sé enn til umræðu er almennt talið að geislamyndunin sé mikil endurspeglar aðallega heilleika og þykkt myelinblöð sem þekja axonana [22], meðan axial diffusivity getur vísitölu skipulag trefja uppbyggingarinnar og axon heiðarleika[63]. Ef þessi forsenda á við í okkar tilfelli, þá má álykta að minnkað FA sem sést hefur á heila IAD einstaklinga sé líklegast merki um truflað heiðarleika myelíns á heila svæðinu.
Samband FA og hegðunaraðgerða í IAD
Hegðunarmat sýndi fram á að IAD einstaklingarnir voru með marktækt hærri stig á YIAS, SDQ, SCARED og FAD, samanborið við samanburð. Þessar niðurstöður eru í samræmi við niðurstöður fyrri taugasálfræðilegra rannsókna á IAD einstaklingum [9], [64]. Að skilja tengsl milli heiðarleika hvítra efna og atferlisþátta veitir mikilvæga innsýn í taugalíffræðilega fyrirkomulag sem liggur að baki mismunandi þáttum fíkniseinkenna. Til dæmis Pfefferbaum og samstarfsmenn [65] greint frá jákvæðri fylgni milli FA gildi í milta og vinnsluminni hjá langvinnum alkóhólista. Í kókaínfíkn sást veruleg neikvæð fylgni milli FA í fremra líkamsroða og hvatvísi og jákvæð fylgni milli FA og mismununar. [47]. FA í hægri framhliðagíral af heróínháðum einstaklingum fannst neikvætt samhengi við tímalengd heróínnotkunar [43]. Lélegri vitsmunaleg stjórnun tengdist lægri FA í ættinni á corpus callosum hjá metamfetamín ofbeldismönnum [49].
Í þessari rannsókn könnuðum við hegðunarsamhengi minnkun FA á heila svæðunum sem hafa áhrif á IAD einstaklingana. Fækkun FA í vinstri ættkvísl corpus callosum IAD einstaklinganna fylgdi marktækt með aukningu á SCARED stigi; en hærri stig YIAS virtust tengjast alvarlegri skerðingu á hvítum efnum í vinstra ytri hylkinu.
SCARED er áreiðanlegur og gildur sjálfskýrsluspurningalisti sem mælir einkenni kvíða hjá börnum [30]. Taugasálfræðilegar rannsóknir leiddu í ljós að IAD unglingar voru með marktækt hærra SCARED stig en þeir án IAD [64]. Neikvæð tengsl milli SCARED skora og FA í vinstri ættkvísl corpus callosum geta stafað af truflunartengingu milli tvíhliða forstilla barkstera sem taka þátt í kvíðaröskun. YIAS metur að hve miklu leyti mikil internetnotkun hefur neikvæð áhrif á félagslega virkni og sambönd [26]; og það er mikið notað tæki til að meta ávanabindingu internetsins. Fyrri sálfræðirannsóknir höfðu sýnt fram á að IAD einstaklingar voru með hærri YIAS stig en þeir án IAD [9]. Neikvæð fylgni milli YIAS skora og FA gildi í vinstra ytri hylkinu gaf í skyn að einstaklingar með IAD með hærri YIAS stig virtust hafa lægra hvítt efni í framan-stundarferli sem tengdur var í gegnum ytra hylkið.
Að auki benda samtökin á milli heilinda í hvítum efnum og atferlisþátta á ný hugsanlegt markmið til meðferðar á IAD einstaklingum, sem er í samræmi við nýlegar ákvarðanir um að einbeita sér að vitsmunaaukningu meðal ávanabundinna íbúa, þ.mt IAD einstaklinga. [66], [67]. Nýlegar rannsóknir hafa sýnt að líkamlegar eða lyfjafræðilegar meðferðir geta bætt heiðarleika hvítra efna. Til dæmis greindi Schlaug og samstarfsmenn frá því að sjúkraþjálfun gæti aukið heilleika hvítra efna á réttu tungumálasvæðinu og bætt ræðu hjá aflasjúklingum með meinsemdir á vinstra tungumálasvæðinu. [68]. Þess vegna benda niðurstöður verulegra tenginga milli skerts heilinda í hvítum efnum yfir víðtæk svæði og lakari taugasjúkdómsráðstafana hjá einstaklingum með IAD benda til þess að heiðarleiki hvítra efna geti þjónað sem spá um bindindi eða mögulegt nýtt meðferðarmarkmið fyrir IAD.
TBSS vs VBM
Fyrri rannsókn okkar sýndi að það var ekkert rýrnun á hvítum efnum í sömu IAD einstaklingum [12]og þetta gæti virst vera í ósamræmi við niðurstöðurnar í þessari rannsókn. Grár eða hvítt efni þéttleiki mældur með VBM er skilgreindur sem hlutfallslegur styrkur gráa eða hvíta efnisbyggingar í staðbundnum staðlaðum myndum (þ.e. hlutfall gráa eða hvíta efnis af öllum vefjategundum á svæðinu), sem ætti ekki að "rugla saman við frumu pökkunarþéttleiki mældur cytoarchitectonically “ [69]. Í DTI / TBSS greiningunni er FA gildi notað sem staðgöngumóði með burðarvirkni hvíts efnis, sem getur komið til vegna þátta eins og mergmyndunar, axonsstærðar og þéttleika, rúmfræði brautar og utanfrumuvatnsrýmis milli trefja [20]. Þess vegna táknar VBM-þéttleiki og burðarvirki, mældur með DTI, mismunandi þætti hvíta efnisins. Það geta verið svæði hvítra efna sem sýna enga rýrnun með VBM, en byggingarskerðingu eins og hún var greind með FA mælingum (þ.e. það er nákvæmlega raunin í rannsókn okkar á IAD), og öfugt. Ef niðurstöður rannsóknanna tveggja eru teknar saman má draga þá ályktun að IAD á unglingsaldri tengist ekki formfræðilegum breytingum á hvítum efnum á þjóðsögulegu stigi, heldur skertri smásjársviðsemi hvítra efna sem rekja mætti til afmýlingu.
Takmarkanir á rannsókninni
Það eru nokkrar takmarkanir sem ber að nefna í þessari rannsókn. Í fyrsta lagi var greining á IAD aðallega byggð á niðurstöðum sjálfskýrðra spurningalista, sem gætu valdið einhverjum villuflokkun. Þess vegna þarf að fínpússa greininguna á IAD með stöðluðum greiningartæki til að bæta áreiðanleika og gildi. Í öðru lagi, þrátt fyrir að við reyndum okkar besta til að útiloka þurrkandi efni og geðraskanir, þá er það viðurkennt að þetta hefur ef til vill ekki verið gert nægjanlega (þ.e. ekkert þvagpróf var gefið, svefnvenjur og tímasetningar og daglegur syfja var ekki stjórnað við hönnun tilraunar) , þannig að ekki er víst að hvítum efnisbreytingum sést til IAD í sjálfu sér. Jafnframt er viðurkennt að þetta er ekki stýrð rannsókn á áhrifum netnotkunar á uppbyggingu heilans. Í þriðja lagi var úrtakstærð í þessari rannsókn tiltölulega lítil, sem gæti dregið úr styrk tölfræðilegrar mikilvægis og alhæfingar niðurstaðna. Vegna þessarar takmörkunar ber að líta á þessar niðurstöður sem bráðabirgðatölur, sem þarf að endurtaka í framtíðarrannsóknum með stærri úrtaksstærð. Að síðustu, sem þversniðsrannsókn, sýna niðurstöður okkar ekki skýrt hvort sálfræðilegir eiginleikar voru á undan þróun IAD eða voru afleiðing af ofnotkun internetsins. Þess vegna ættu framtíðarrannsóknir að reyna að bera kennsl á orsakatengsl milli IAD og sálfræðilegra aðgerða.
Að lokum notuðum við DTI með TBSS greiningu til að kanna smíði hvítra efna meðal IAD unglinga. Niðurstöðurnar sýna fram á að IAD einkennist af skerðingu á hvítum trefjum sem tengja heila svæði sem fól í sér tilfinningaöflun og vinnslu, athygli stjórnenda, ákvarðanatöku og vitræna stjórnun. Niðurstöðurnar benda einnig til þess að IAD geti deilt sálrænum og taugakerfum með öðrum tegundum af höggstjórnunaröskunum og fíkn í efnum. Að auki benda samtökin milli FA-gildi á hvítum svæðum og hegðunarráðstöfunum til þess að heiðarleiki hvítra efna geti þjónað sem hugsanlegt nýtt meðferðarmarkmið fyrir IAD, og DTI getur verið gagnlegt við að veita upplýsingar um batahorfur fyrir IAD, og FA gæti verið hæfur lífmerki til að meta árangur sértækra snemma inngripa í IAD.
Acknowledgments
Við þökkum nafnlausum gagnrýnendum tveimur fyrir uppbyggilegar athugasemdir og ábendingar. Við þökkum einnig unglinganemunum og fjölskyldunum sem tóku svo fúslega þátt í þessari rannsókn.
Höfundur Framlög
Hugsuð og hannað tilraunirnar: FL YZ YD JX HL. Framkvæmdu tilraunirnar: YZ LQ ZZ. Greindi gögnin: FL HL. Framlög hvarfefni / efni / greiningartæki: YZ YD FL. Skrifaði blaðið: FL HL.
Meðmæli
1. Aboujaoude E (2010) Erfið netnotkun: yfirlit. Heimsgeðdeild 9: 85–90. Finndu þessa grein á netinu
2. Beard KW, Wolf EM (2001) Breyting á fyrirhuguðum greiningarskilyrðum fyrir netfíkn. Cyberpsychol hegðun 4: 377–383. Finndu þessa grein á netinu
3. Young KS (1998) Internetfíkn: tilkoma nýrrar klínískrar röskunar. Cyberpsychol hegðar sér 1: 237–274. Finndu þessa grein á netinu
4. Chou C, Condron L, Belland JC (2005) Yfirlit yfir rannsóknir á netfíkn. Educ Psychol Rev 17: 363–388. Finndu þessa grein á netinu
5. Douglas AC, Mills JE, Niang M, Stepchenkova S, Byun S, et al. (2008) Netfíkn: Meta-nýmyndun eigindlegra rannsókna fyrir áratuginn 1996-2006. Comput Human Behav 24: 3027–3044.Finndu þessa grein á netinu
6. Weinstein A, Lejoyeux M (2010) Netfíkn eða óhófleg netnotkun. Am J Fíkniefnaneysla 36: 277–283. Finndu þessa grein á netinu
7. Bernardi S, Pallanti S (2009) Internetfíkn: lýsandi klínísk rannsókn sem einbeitir sér að meðvirkni og sundrandi einkennum. Samþjáð geðdeild 50: 510–516. Finndu þessa grein á netinu
8. Caplan SE (2002) Erfið internetnotkun og sálfélagsleg líðan: Þróun mælitækis sem byggir á kenningu og hugrænu atferli. Comput Human Behav 18: 553–575. Finndu þessa grein á netinu
9. Cao F, Su L (2007) Netfíkn meðal kínverskra unglinga: algengi og sálfræðilegir eiginleikar. Child Care Health Dev 33: 275–281. Finndu þessa grein á netinu
10. Shaw M, Black DW (2008) Netfíkn: skilgreining, mat, faraldsfræði og klínísk stjórnun. Lyf í miðtaugakerfi 22: 353–365. Finndu þessa grein á netinu
11. Tao R, Huang XQ, Wang JN, Zhang HM, Zhang Y, o.fl. (2010) Tillaga um greiningarviðmið fyrir netfíkn. Fíkn 105: 556–564. Finndu þessa grein á netinu
12. Zhou Y, Lin FC, Du YS, Qin LD, Zhao ZM, o.fl. (2011) Óeðlilegt í gráu efni í netfíkn: rannsókn á formgerð á voxel. Eur J Radiol 79: 92–95. Finndu þessa grein á netinu
13. Yuan K, Qin W, Wang G, Zeng F, Zhao L, o.fl. (2011) Örlagsbreytingar hjá unglingum með röskun á netfíkn. PLoS One 6: e20708. Finndu þessa grein á netinu
14. Liu J, Gao XP, Osunde I, Li X, Zhou SK, o.fl. (2010) Aukin svæðisbundin einsleitni í netfíknisjúkdómi: rannsókn á segulómun í hvíldarástandi. Chin Med J (Engl) 123: 1904–1908. Finndu þessa grein á netinu
15. Han DH, Bolo N, Daniels MA, Arenella L, Lyoo IK, et al. (2011) Heilastarfsemi og löngun í tölvuleikjaspil á netinu. Samþjáð geðrækt 52: 88–95. Finndu þessa grein á netinu
16. Ko CH, Liu GC, Hsiao S, Yen JY, Yang MJ, o.fl. (2009) Heilastarfsemi í tengslum við leikjaþrá um leikjafíkn á netinu. J geðlæknir Res 43: 739–747. Finndu þessa grein á netinu
17. Dong G, Lu Q, Zhou H, Zhao X (2010) Hömlun á höggi hjá fólki með röskun á netfíkn: raftæknisfræðilegar vísbendingar frá Go / NoGo rannsókn. Neurosci Lett 485: 138–142. Finndu þessa grein á netinu
18. Park HS, Kim SH, Bang SA, Yoon EJ, Cho SS, o.fl. (2010) Breyttur svæðisbundna heila efnaskipti glúkósa internet leik yfir notendur: sneiðmyndatöku emission tomography rannsókn 18f-flúoródeoxýglúkósi. CNS Spectr 15: 159–166. Finndu þessa grein á netinu
19. Basser PJ, Mattiello J, LeBihan D (1994) Mat á árangursríkum sjálfdreifingar tensor úr NMR snúnings bergmálinu. J Magn Reson B 103: 247–254. Finndu þessa grein á netinu
20. Le Bihan D (2003) Að skoða hagnýtan arkitektúr heilans með dreifingar segulómun. Nat Rev Neurosci 4: 469–480. Finndu þessa grein á netinu
21. Basser PJ, Pierpaoli C (1996) Örbyggingar- og lífeðlisfræðilegir eiginleikar vefja skýrðir með megindlegri dreifingu tensor MRI. J Magn Reson B 111: 209–219. Finndu þessa grein á netinu
22. Song SK, Sun SW, Ramsbottom MJ, Chang C, Russell J, et al. (2002) Dysmyelination ljós í MRI sem aukin geislamyndaður (en óbreytt axial) flæði vatns. Neuroimage 17: 1429–1436. Finndu þessa grein á netinu
23. Smith SM, Jenkinson M, Johansen-Berg H, Rueckert D, Nichols TE, o.fl. (2006) Staðbundin tölfræði um svæði: greining á raddbandi margvíslegra dreifigagna. Neuroimage 31: 1487–1505. Finndu þessa grein á netinu
24. Oldfield RC (1971) Mat og greining á afhendingu: Skráningin í Edinborg. Taugasálfræði 9: 97–113. Finndu þessa grein á netinu
25. Sheehan DV, Sheehan KH, Shytle RD, Janavs J, Bannon Y, et al. (2010) Áreiðanleiki og réttmæti Mini International Neuropsychiatric Interview fyrir börn og unglinga (MINI-KID). J Clin Psychiatry 71: 313–326. Finndu þessa grein á netinu
26. Ungur KS (1998) Veiddur í netinu: Hvernig þekkja ber merki um netfíkn og aðlaðandi stefnu um bata. New York: John Wiley.
27. Huang X, Zhang Z (2001) Samantekt á tímasetningu unglingastarfsstjórnunar. Acta Psychol Sin 33: 338–343. Finndu þessa grein á netinu
28. Goodman R (1997) Spurningalistinn um styrkleika og erfiðleika: rannsóknarnótu. J Child Psychol Psychiatry 38: 581–586. Finndu þessa grein á netinu
29. Patton JH, Stanford MS, Barratt ES (1995) Þáttarbygging Barratt hvatvísi. J Clin Psychol 51: 768–774. Finndu þessa grein á netinu
30. Birmaher B, Khetarpal S, Brent D, Cully M, Balach L, et al. (1997) The Screen fyrir börn Kvíði Tengdar sálar (hrædd): stíl byggingu og sálfræðilegar einkenni. J Am Acad Child Adolesc Psychiatry 36: 545–553. Finndu þessa grein á netinu
31. Epstein NB, Baldwin LM, DS biskup (1983) McMaster fjölskyldumatstækið. J Marital Fam Ther 9: 171–180. Finndu þessa grein á netinu
32. Smith SM (2009) Þröskuldslaus klasaaukning: takast á við vandamál við jöfnun, þröskuldsóháð og staðsetning í ályktun klasa. Neuroimage 44: 83–98. Finndu þessa grein á netinu
33. Ongur D, Verð JL (2000) Skipulag netkerfa innan svigrúmsbarka og framhimnabarka hjá rottum, öpum og mönnum. Heilabörkur 10: 206–219. Finndu þessa grein á netinu
34. Schoenebaum G, Roesch MR, Stalnaker TA (2006) Orbitofrontal cortex, ákvarðanataka og eiturlyfjafíkn. Þróun Neurosci 29: 116–124. Finndu þessa grein á netinu
35. Volkow ND, Fowler JS (2000) Fíkn, nauðungarsjúkdómur og drifkraftur: Þátttaka í sporbaugaberki. Heilabörkur 10: 318–325. Finndu þessa grein á netinu
36. Harris GJ, Jaffin SK, Hodge SM, Kennedy D, Caviness VS, o.fl. (2008) Hvít efni að framan og dreifing á dreifingu tensors myndhalla í alkóhólisma. Alcohol Clin Exp Res 32: 1001–1013. Finndu þessa grein á netinu
37. Lim KO, Choi SJ, Pomara N, Wolkin A, Rotrosen JP (2002) Minni heiðarleiki hvíts efnis í fíkn kókaíns: Stýrð dreifing tensor myndgreiningarannsókn. Biol geðlækningar 51: 890–895. Finndu þessa grein á netinu
38. Romero MJ, Asensio S, Palau C, Sanchez A, Romero FJ (2010) Kókaínfíkn: rannsóknir á dreifingu tensors myndgreiningar á óæðri hvítum efnum að framan og framan. Geðhjálp Res 181: 57–63.Finndu þessa grein á netinu
39. Bava S, Frank LR, McQueeny T, Schweinsburg BC, Schweinsburg AD, o.fl. (2009) Breytt hvítefnis örbygging hjá unglingum. Geðrækt Res 173: 228-237. Finndu þessa grein á netinu
40. Alicata D, Chang L, skikkja C, Abe K, Ernst T (2009) Meiri dreifing í striatum og lægri brotanisrofi í hvítum efnum notenda metamfetamíns. Geðrækt Res 174: 1–8. Finndu þessa grein á netinu
41. Liao Y, Tang J, Ma M, Wu Z, Yang M, o.fl. (2010) Frávik frá hvítum efnum að framan í kjölfar langvarandi ketamínnotkunar: rannsókn á myndatöku við dreifingu. Heilinn 133: 2115–2122. Finndu þessa grein á netinu
42. Goldstein RZ, Volkow ND (2002) Fíkniefnaneysla og undirliggjandi taugalíffræðilegur grundvöllur hennar: taugamyndunargögn fyrir þátttöku í fremri heilaberki. Am J geðlækningar 159: 1642–1652. Finndu þessa grein á netinu
43. Liu H, Li L, Hao Y, Cao D, Xu L, o.fl. (2008) Truflaði heilleika hvíta efnisins í óbeinni heróíni: stýrð rannsókn þar sem notast er við dreifingu tensors myndgreiningar. Am J Fíkniefnaneysla 34: 562–575. Finndu þessa grein á netinu
44. deLacoste MC, Kirkpatrick JB, Ross ED (1985) Lýðfræði mannlegs corpus callosum. J Neuropathol Exp Neurol 44: 578–591. Finndu þessa grein á netinu
45. Abe O, Masutani Y, Aoki S, Yamasue H, Yamada H, et al. (2004) Yfirlitssýning á corpus callosum úr mönnum með dreifitruflatækni. J Comput Assist Tomogr 28: 533–539. Finndu þessa grein á netinu
46. Arnone D, Abou-Saleh MT, Barrick TR (2006) Diffusion tensor myndgreining á corpus callosum í fíkn. Taugasálfræði 54: 107–113. Finndu þessa grein á netinu
47. Moeller FG, Hasan KM, Steinberg JL, Kramer LA, Dougherty DM, et al. (2005) Minni heiðarleiki í framan corpus callosum hvíta efnisins tengist aukinni hvatvísi og minni aðgreiningu hjá einstaklingum sem eru háðir kókaíni: myndgreining á dreifitensor. Neuropsychopharmacology 30: 610–617. Finndu þessa grein á netinu
48. Lim KO, Wozniak JR, Mueller BA, Franc DT, Specker SM, et al. (2008) Heilbrigðisstörf og örbyggingar frávik í kókaín ósjálfstæði. Fíkniefni áfengi veltur 92: 164–172. Finndu þessa grein á netinu
49. Salo R, Nordahl TE, Buonocore MH, Natsuaki Y, Waters C, o.fl. (2009) Hugræn stjórnun og hvít efni smáfrumugerð hjá metamfetamínháðum einstaklingum: diffusion tensor myndgreiningarrannsókn. Biol geðlækningar 65: 122–128. Finndu þessa grein á netinu
50. Moeller FG, Steinberg JL, Lane SD, Buzby M, Swann AC, et al. (2007) Diffusion tensor myndgreining hjá MDMA notendum og stýringum: tengsl við ákvarðanatöku. Am J Fíkniefnaneysla 33: 777–789. Finndu þessa grein á netinu
51. De Bellis læknir, Van Voorhees E, Hooper SR, Gibler N, Nelson L, o.fl. (2008) Dreifitilspennumælingar á corpus callosum hjá unglingum með áfengisröskun hjá unglingum. Alcohol Clin Exp Res 32: 395–404. Finndu þessa grein á netinu
52. Pfefferbaum A, Adalsteinsson E, Sullivan EV (2006) Dysmorphology and microstructural degradation of the corpus callosum: Interaction of age and alcoholism. Neurobiol öldrun 27: 94–1009. Finndu þessa grein á netinu
53. Bora E, Yucel M, Fornito A, Pantelis C, Harrison BJ, et al. (2010) Örbygging hvíta efnisins í ópíumfíkn. Fíkill Biol. Í prentun. Finndu þessa grein á netinu
54. Yeh PH, Simpson K, Durazzo TC, Gazdzinski S, Meyerhoff DJ (2009) Staðbundnar tölfræðilegar upplýsingar (TBSS) um dreifingu tensors hugsanlegra gagna í áfengisfíkn: Óeðlileg hvetjandi taugahringrás. Geðrækt Res 173: 22–30. Finndu þessa grein á netinu
55. Pfefferbaum A, Rosenbloom M, Rohlfing T, Sullivan EV (2009) Niðurbrot á samtengingu og vörpun hvítefniskerfa í alkóhólisma greind með magnmælingu á trefjum. Biol geðlækningar 65: 680–690. Finndu þessa grein á netinu
56. Mori S, Wakana S, Nagae-Poetscher L, Van Zijl P (2005) MRI Atlas of Human hvítu efni. San Diego, Kalifornía: Elsevier.
57. Wakana S (2004) Atlas sem byggir á trefjarvegi um hvít efni líffærafræði. Geislafræði 230: 77–87.Finndu þessa grein á netinu
58. Bell RP, Foxe JJ, Nierenberg J, Hoptman MJ, Garavan H (2011) Mat á heilleika hvíts efnis sem fall af bindindislengd hjá fyrrum einstaklingum sem eru háðir kókaíni. Fíkniefnaneysla er háð 114: 159–168. Finndu þessa grein á netinu
59. Tobias MC, O'Neill J, Hudkins M, Bartzokis G, Dean AC, et al. (2010) Hvít efni frávik í heila við snemma bindindi frá misnotkun metamfetamíns. Sálheilsufræði 209: 13–24. Finndu þessa grein á netinu
60. Lane SD, Steinberg JL, Ma LS, Hasan KM, Kramer LA, et al. (2010) Diffusion tensor myndgreining og ákvarðanataka varðandi kókaín ósjálfstæði. PLoS One 5: e11591. Finndu þessa grein á netinu
61. Moeller FG, Hasan KM, Steinberg JL, Kramer LA, Valdes I, et al. (2007) Diffusion tensor imaging eigenvalues: Bráðabirgðagögn fyrir breyttu mýelíni í kókaín ósjálfstæði. Geðrækt Res 154: 253–258. Finndu þessa grein á netinu
62. Kim IS, Kim YT, Song HJ, Lee JJ, Kwon DH, o.fl. (2009) Minni sveigjanleg líkamsbygging hvítra efna í örbyggingu sem kemur í ljós með dreifingu tensors eigingildis hjá algjörum metamfetamínfíklum. Taugaeiturfræði 30: 209–213. Finndu þessa grein á netinu
63. Song SK, Sun SW, Ju WK, Lin SJ, Cross AH, et al. (2003) Diffusion tensor myndgreining greinir og greinir axon og myelin hrörnun í sjóntaug músar eftir blóðþurrð í sjónhimnu. Neuroimage 20: 1714–1722. Finndu þessa grein á netinu
64. Huang X, Zhang H, Li M, Wang J, Zhang Y, o.fl. (2010) Geðheilsa, persónuleiki og uppeldisstíll foreldra unglinga með netfíknisjúkdóm. Cyberpsychol Behav Soc Netw 13: 401–406. Finndu þessa grein á netinu
65. Pfefferbaum A, Sullivan EV, Hedehus M, Adalsteinsson E, Lim KO, et al. (2000) In vivo uppgötvun og hagnýt fylgni hvítra efnis örvunar truflana í langvarandi alkóhólisma. Alkohol Clin Exp Exp 24: 1214–1221. Finndu þessa grein á netinu
66. Du YS, Jiang W, Vance A (2010) Langtímaáhrif slembiraðaðrar, stýrðrar hugrænnar atferlismeðferðar vegna netfíknar hjá unglingastúdentum í Shanghai. Aust NZJ geðlækningar 44: 129–134. Finndu þessa grein á netinu
67. Vocci FJ (2008) Hugræn úrbætur í meðferð á örvandi misnotkun sjúkdóma: rannsóknir dagskrá. Exp Clin Psychopharmacol 16: 484–497. Finndu þessa grein á netinu
68. Schlaug G, Marchina S, Norton A (2009) Vísbendingar um plasticity í hvítum efnisþáttum sjúklinga með langvarandi málstol hjá Broca sem fara í mikla talmeðferð sem byggir á tóna. Ann NY Acad Sci 1169: 385–394. Finndu þessa grein á netinu
69. Mechelli A, Price CJ, Friston KJ, Ashburner J (2005) Voxel-byggð formgerð heilans: Aðferðir og forrit. Curr Med Imaging Rev 1: 105–113. Finndu þessa grein á netinu
;
