Nannan Pan1 †, Yongxin Yang2 †, Xin Du1, Xin Qi1, Guijin Du3, Yang Zhang1, Xiaodong Li3* og 
Quan Zhang1*- 1Department of Radiology og Tianjin Key Laboratory of Functional Imaging, Tianjin Medical University Almennt Hospital, Tianjin, Kína
- 2Deild sálfræði, Hospital Linyi Fjórða fólksins, Linyi, Kína
- 3Department of Radiology, Linyi People's Hospital, Linyi, Kína
Með þróun netsins spila æ fleiri unglingar óspil á netleik sem leiðir til skaðlegra áhrifa á einstaklinga og samfélag. Fyrri rannsóknir hafa sýnt fram á breytt gráefnisrúmmál (GMV) hjá einstaklingum með tölvuleikjaröskun (IGD), en sambandið milli tilhneigingarinnar til IGD og GMV yfir heila heila er enn óljóst hjá unglingum. Í þessari rannsókn var líffærafræðileg myndgreining með mikilli upplausn gerð á 67 karlkyns unglingum sem léku leik á netinu; og internetfíknipróf Young (IAT) var gert til að prófa tilhneigingu til IGD. FMRIB hugbúnaðarbókasafn (FSL) var notað til að reikna út voxel-fylgni milli GMV og IAT stigs eftir að hafa stjórnað fyrir aldur og ára menntunar. GMV bilateral postcentral gyri (postCG), bilateral precentral gyri (preCG), right precuneus, the left posterior midcingulate cortex (pMCC), the left inferior parietal lobe (IPL), and the right middle frontal gyrus (MFG) voru í neikvæðum tengslum við IAT stig. Fylgnin var ennþá milli IAT stigsins og GMVs tvíhliða postCG, vinstri preCG, vinstri pMCC og hægri MFG eftir að hafa stjórnað heildartímanum við að spila netleik. Þegar þátttakendum var skipt í tvo hópa samkvæmt IAT stiginu voru GMVs þessara IAT-tengdu heilasvæða lægri í háum IAT stigum undirhóp (IAT stig> 50) en í lágum IAT stigi undirflokki (IAT stig ≤50). Niðurstöður okkar bentu til þess að GMV heilasvæða sem taka þátt í hreyfi skynjara og vitsmunalegrar stjórnunar tengdust IGD tilhneigingu. Þessar niðurstöður geta leitt til nýrra markmiða til að koma í veg fyrir og meðhöndla IGD.
Hvernig gengur lífið dag frá degi? Er það í jafnvægi og allt eins og það á að vera? Er jafnvægi hvort sem litið er á veraldlega stöðu eða andlega? Lífið er eins og það er. Það er ekki alltaf sólskyn. Það koma reglulega lægðir með rok og rigningu. Við vitum að í heildar samhenginu er lægð hluti af vistkerfi að leita að jafnvægi. Stundum erum við stödd í miðju lægðarinnar. Þar er logn og gott veður, sama hvað gengur á þar sem stormurinn er mestur. Sama lögmál gildir varðandi þitt eigið líf. Ef þú ert í þinn miðju, þínum sannleik þá heldur þú alltaf jafnvægi átakalaust. Sama hvað gustar mikið frá þér þegar þú lætur til þín taka. Huldufólk hefur gefið okkur hugleiðslu sem hjálpar okkur að finna þessa miðju, finna kjarna okkar og sannleikann sem í honum býr. Þegar þú veist hver þú ert og hvers vegna þú ert hér, mun líf þitt vera í flæðandi jafnvægi. Hugleiðslan virkjar þekkinguna sem er í vitund jarðar og færir hana með lífsorkunni inn í líkama okkar. Þar skoðar hún hugsana og hegðunar munstrið og athugar hvort það myndar átakalausu flæðandi jafnvægi. Hinn möguleikinn er falskt jafnvægi sem hafa þarf fyrir að viðhalda með tilheyrandi striti, áhyggjum og ótta. Síðan leiðbeinir þessi þekking okkur að því jafnvægi sem er okkur eðlilegt. Við blómstrum átakalaust, líkt og planta sem vex átakalaut frá fræi í fullþroska plöntu sem ber ávöxt.
Á undanförnum áratugum spilaði internetið mikilvægt í lífi okkar. Hins vegar eru fleiri og fleiri unglingar brimbrettabrun á Netinu og spila online leikur umfram, sem leiða til skaðlegra áhrifa á unglinga sjálfir og samfélagið. Faraldsfræðileg rannsókn leiddi í ljós að Internet gaming röskun (IGD), undirflokkur Internet fíkn (IA) (1), var mjög algengt geðheilsuvandamál meðal kínverskra unglinga (2). Því voru fleiri og fleiri rannsóknir lögð áhersla á taugakerfi IGD og miðuðu að því að stuðla að því að koma í veg fyrir og meðhöndla IGD.
Hægt er að nota uppbyggingu taugakerfi heila til að rannsaka heilar aðferðir um einstaka eiginleika persónuleika (3-5). Fyrstu skipulagsrannsóknir hafa leitt í ljós að einstaklingar með IGD höfðu uppbyggingu frávik í grunnum efnum (GM), svo sem minnkað gróft efni (GMV) eða erfðabreyttar þéttleiki í mörgum barkstera og undirkortum6-11) og aukin erfðabreyttar lífverur í fram- og tímabundnum svæðum (8, 12). Þessar rannsóknir benda til þess að mörg heila svæði í framan, tímabundnu, parietal og subcortical svæðum eins og ventral striatum tengdust IA, sem stuðlað að skilningi á taugakerfi IA. Hins vegar var meirihluti fyrri rannsókna einblíndu aðeins við greininguna með IA eða IGD með klínískum spurningalista, svo sem fíkniefni (IAT), og borið saman mismunandi hegðun og heilastarfsemi og uppbyggingu milli einstaklinga með hjartasjúkdóma og heilbrigða stjórn. Eins og staðreynd, ekki allir einstaklingar sem spila online leikur þjást af IGD (13). Því er nauðsynlegt að rannsaka uppbyggingu fylgni leikmanna leikmanna með mismunandi stigum tilhneigingu til IGD, ekki aðeins einstaklinga með IGD-greiningu.
Undanfarin voru þrjár rannsóknir beint beinlínis á taugasamtökum tilhneigingarinnar við IA. Wen og Hsieh (14) kannaði tengslin milli heilar hagnýtar tengingar og stig IA í hópi ungra fullorðinna (19-29 ára) og fundu tvær netkerfi, aðallega samanstendur af framhliðarsvæðum, voru í tengslum við tilhneigingu IA. Li et al. (15) greint frá því að uppbygging og virk tengsl hægri dorsolateral prefrontal heilaberki voru jákvæð í tengslum við IAT stigið í hópi heilbrigtra unglinga (18-27 ára). Kühn rannsókn16) leiddi í ljós að erfðabreyttar stökkbreytingar í heilasvæðunum innan fronto-striatal net tengdust ofnotkun á Netinu metið með IAT-stigi. Að auki hafa fyrri rannsóknir einnig sýnt fram á að breytingarnar á erfðabreyttum lífverum voru tengd við alvarleika á netinu á fíkniefnum í IGD. Til dæmis er rannsókn Weng et al. sýnt fram á að erfðabreyttar lífverur í réttri sporbrautarbarki og tvíhliða insula voru jákvæð tengd við alvarleika á netinu á fíkniefnum í IGD einstaklingunum (7). Cai et al. Tilkynnt var um aukinn erfðabreyttar lifrarbólguveiru í kjarna accumbens tengdist IAT stiginu hjá einstaklingum með hjartasjúkdóma (IGD) einstaklinga (17). Rannsókn Zhou et al. sýndi að lægri erfðabreyttar lifrarbólguveirur í hægri sporbrautum voru tengd hærri online vídeó gaming fíkn alvarleika innan Internet leikur (18). Þessar rannsóknir sýndu að heilastofnanir og aðgerðir tengdust stigi IA. Samt sem áður hefur ekki enn verið skýrt metið sambandið milli tilhneigingar IGD og GMV á heilum heilum hjá unglingum (14-18 ára). Unglingurinn á milli 14 og 18 ára er á afgerandi tímabili sálfræðilegrar þróunar og er viðkvæmt fyrir fíkn og skaðlegum áhrifum (19, 20). Mörg rannsóknir varðandi fíkniefni höfðu fylgjast náið með unglingum frá 14 til 18 ára (21, 22). Rannsókn í stórum sýnum leiddi í ljós að IGD er mjög algeng hjá kínversku grunnskólum og framhaldsskólum með tíðni 22.5% meðal þeirra nemenda sem spila leiki á netinu (2). Þess vegna er nauðsynlegt að kanna tengsl heilans við tilhneigingu IGD hjá unglingum (14-18 ára).
Ennfremur sýndu fyrri rannsóknir að langtímaleikir á netinu gætu leitt til uppbyggingar á heilanum í leikmönnum leikmanna (12, 23, 24). Erfðabreyttar lífverur í framhliðinni í framhliðinni, dorsolateral prefrontal heilaberki, viðbótarmótorabilið og rostral framhleypa heilaberki voru í tengslum við tímalengd online leikur sem leika hjá unglingum með IA röskun (IA disorder)6, 25). Því hvort tímalengd online leikur leika hefur áhrif á tengslin milli GMV og tilhneigingu til IGD er þess virði að læra.
Í þessari rannsókn voru 67 karlkyns unglingar (14-18 ára) sem spiluðu online leikur voru ráðnir. Samantektargreiningin var gerð til að greina heilasvæðin í tengslum við IAT stig fyrir og eftir að hafa stjórnað heildartímabilinu við að spila online leikur. Byggt á fyrri rannsóknum, eru prefrontal-striatal hringrásin nátengd fíkninni. Ventral striatum tók þátt í að venja að læra og gefandi ferli sem fól í fíkn (26, 27), og minnkuð eftirlitsáhrif frambótarskors á gefandi ferli er ein af ferlinu fíkn (28, 29). Þess vegna gerum við ráð fyrir að IGD tilhneigingin geti tengst heila svæðum sem tengjast vitsmunalegum eftirliti (prefrontal heilaberki) og gefandi ferli (ventral striatum). Þessi rannsókn getur leitt til nýrra markmiða um að koma í veg fyrir og meðhöndla hjartabilun hjá unglingum.
Efni og aðferðir
Einstaklingar
Sextíu og sjö hægri hönd unglinga (14-18 ára, meðaltal 15.54 ± 0.14) sem spiluðu online leikur voru ráðnir í þessari rannsókn. Tuttugu 67 þátttakendur voru nemendur í heilbrigðisskóla og 47 af 67 þátttakendum voru unglingarnir sem foreldrar þeirra tóku á geðlækni vegna hugsanlegra hjúkrunarfræðinga. Allir þátttakendur fengu menntun fyrir 6-12 ára, allt frá grunnskóla til æðri menntaskóla. Allir þátttakendur eyddu meira en 80% af online tími á að spila online leikur. Aðeins karlkyns unglingar voru skráðir í þessari rannsókn vegna þess að tiltölulega lítill fjöldi kvenna spilar online leikur og þjáist af IGD (2, 30). Útilokunarviðmiðanir innihéldu eftirfarandi: áfengisnotkun eða eiturlyf tilvist tauga- eða geðsjúkdóma eins og svefnleysi, mígreni, eyrnasuð og athyglisbrestur Saga um líkamlegan sjúkdóm eins og heilasár, heilaskemmdir eða flogaveiki metin samkvæmt klínískum mati og sjúkraskrám; MRI mótsögn; og sýnilegar frávik á hefðbundnum MRI. Núverandi rannsókn var samþykkt af siðanefnd nefndarinnar í Tianjin Medical University General Hospital og allir þátttakendur og forráðamenn þeirra veittu skriflegu upplýstu samþykki samkvæmt leiðbeiningum stofnana.
spurningalisti
Internet fíkn próf var notað til að meta alvarleika tilhneigingu til IGD í þessari rannsókn. The IAT samanstendur af 20 hlutum og svörin við þessum spurningum voru lýst sem 1-5 stig (1 = "sjaldan" til 5 = "alltaf") (31). Heildarfjöldi 20-atriða mælir hversu alvarlegt internetið er háð. Reynsla af online leikur leika var metin um sjálfskýrslu spurningalisti sem spurði um lengd og magn af leika. Heildartíminn í að spila online leikur var reiknaður sem klukkustundir á dag margfölduð með dögum að spila online leikur. Intelligence Quotient (IQ) allra þátttakenda var prófað með Progressive Matrices Standard Raven. Kvíði og þunglyndi voru textað með því að nota sjálfsmatsskjálftakvarðinn (SAS) og sjálfsmatsþunglyndi (SDS).
Uppbygging MRI
Byggingar myndir voru fengnar með Siemens 3.0 T skanni (Magnetom Verio, Siemens, Erlangen, Þýskaland). A röð af 192 samliggjandi sagittal háu upplausn líffærafræðilegra mynda voru fengnar með þremur víddar T1-vegnu mælikvarða með magnetization-tilbúnum hraða hallandi echo röð með eftirfarandi breytur: TR = 2000 ms, TE = 2.34 ms, TI = 900 ms, TI = 9 ms, flip horn = 256 °, FOV = 256 mm × 1 mm, sneiðþykkt = 256 mm, fylkisstærð = 256 × XNUMX.
Voxel-Based Morphometry (VBM) Greining
Allar uppbyggingar myndir voru fyrirfram með VBM8 verkfærin1 af SPM8 (Wellcome Department of Imaging Neuroscience, London, Bretlandi)2 hlaupandi á MATLAB R2010a (Math Works Inc., Sherborn, MA, USA). Þrívíddarmálfræðileg leiðrétting var gerð við endurmyndun myndanna. Eftir það voru einstaklingsbundnar myndir af öllum þátttakendum skipt í erfðabreytt, hvítt efni (WM) og heilaæðarvökva (CSF) og erfðabreyttar stökkbreytingar voru eðlilegar til Montreal Neurological Institute sniðmát með diffeomorphic líffærafræði skráningu með exponentiated lygna algebra ( DARTEL) (32). Skráðar erfðabreyttar myndir voru síðan mótaðar með því að deila Jacobian af undið reitnum til að leiðrétta fyrir staðbundna stækkun eða samdrátt. Samsæta Gauss-kjarninn af 8 mm fullri breidd við hálft hámark var samþykktur til að slétta mótuðu erfðabreyttu myndirnar. Meðalmynd af eðlilegum erfðabreyttum erfðabreyttum þátttakendum var notuð til að búa til erfðabreyttan grímu þar sem þröskuldurinn var stilltur á gildi 0.3 (pixlar með reiknuðum erfðabreyttum brotgildum> 30% voru valdir). Síðan var erfðabreyttur grímu notaður sem skýr gríma fyrir tölfræðilega greiningu til að útiloka pixla með lágt erfðabreytt líkindagildi.
Tölfræðileg greining
Voxel-vitur margskonar endurteknar greiningar voru gerðar til að kanna fylgni á milli erfðabreyttra lífvera og IAT skora á öllum þátttakendum eftir að hafa stjórnað aldri og aldri menntunar. The non-parametric permutation nálgun (33) var náð með því að slembiraða tólið sem var boðið í FMRIB Software Library (FSL)3. TFCE-greiningin (threshold-free cluster enhancement) var gerð þar sem hún sameinar þyrpingarmörk og hæð í eina tölfræði og krefst ekki handahófskennds val á þyrpingarmörkum34). Samsvörunin milli erfðabreyttra lífvera og IAT stiganna var metin með því að nota ekki prófsnámsmælingar á grundvelli mismunarþáttar með því að nota 5,000 slembiréttur. Tölfræðilegur þröskuldur fyrir þýðingu var skilgreindur á P <0.01. Til að skýra hvort tímalengd leikja á netinu hafði áhrif á fylgni GMV og IAT var Voxel-vitur margföld aðhvarfsgreining gerð á ný þegar heildartíminn við að spila netleik var bættur sem áhyggjuefni að breytu.
Klasar með fylgni milli GMV og IAT stigsins voru skilgreindir sem áhugasvæði (ROIs) og meðal GMV innan hvers arðsemi var dregið út. Félagsgreining á arðsemi var gerð á milli meðaltals GMV og IAT stigs eftir að hafa stjórnað fyrir aldur og námsár. Síðan var öllum þátttakendum skipt í tvo undirhópa, háa IAT stigahópinn (IAT stig> 50, N = 30) og lágmarkskröfur varðandi IAT stig (IAT stig ≤50, N = 37). Munurinn á erfðabreyttum lífverum milli tveggja undirhópa var prófaður með almennri línulegri líkanagreiningu sem stjórnaði aldri og aldri menntunar. Mikilvægi stig voru bæði sett á P <0.05.
Niðurstöður
Þátttakendur höfðu miðgildi skora af 46 á IAT sem var notað til að meta IGD tilhneigingu. Þátttakendur eyddu meðaltali 5.5 h / dag á að spila online leikur og stóð í meðaltali 56 mánuði. Klínísk og lýðfræðileg einkenni eru taldar upp í töflu 1.
Tafla 1. Einkenni þátttakanda.
Voxel-vitur tengslagreining leiddi í ljós að erfðabreyttar lífverur í tvíhliða miðju gyri (postCG), tvíhliða precentral gyri (preCG), hægri precuneus, vinstri baksteypa midcedulate heilaberki (pMCC), vinstri inferior parietal lobe (IPL) hægri miðju gyrus (MFG) var verulega tengd við IAT stigið (mynd 1; Tafla 2). Mynd 2 sýnir ávöxtunarkröfu samhengis milli erfðabreyttra lífvera og IAT stiganna. Eftir að heildartíminn í að spila online leikur var bætt við sem óþægilegu covariate var fylgniin enn á milli IAT og GMV í tvíhliða postCG, vinstri preCG, vinstri pMCC og hægri MFG (Mynd 3; Tafla 3).
Mynd 1. Hjörnarsvæði sem sýna neikvæða uppbyggingu tengist fíkniefnistöðu (Internet addiction test) í unglingum leikmönnum á netinu. IAT stigið var neikvætt í tengslum við grunnefnum (GMVs) í tvíhliða miðju gyri, tvíhliða precentral gyri, hægri precuneus, vinstri bakvið miðhimnu heilaberki, vinstri óæðri parietal lobule og hægri miðju framan gyrus. Tölurnar undir myndunum eru Montreal Neurological Institute hnit á z-ásar. Litastikan táknar -log p.
Tafla 2. Brain svæði sýndu uppbyggingu fylgir með fíkniefni próf (IAT).
Mynd 2. Svæðisspurningar (ROI) -based fylgni greining á grófum efnisstyrk (GMV) og fíkniefni (IAT). Afgangurinn var notaður vegna þess að aldur og ár menntunar voru stjórnað meðan á fylgni greiningu.
Mynd 3. Hjörnarsvæði sem sýna neikvæða uppbyggingu tengist Internet fíkn próf (IAT) skora í unglingum leikmönnum á netinu eftir að hafa stjórnað heildartímabilinu við að spila online leikur. Hlutfall IAT var neikvætt í tengslum við grunnefnið (GMV) í tvíhliða miðstöðinni Gyri, vinstri miðju gyrus, vinstri bakhlið miðhyrnings heilans og hægri miðju gyrus. Tölurnar undir myndunum eru Montreal Neurological Institute hnit á z-ásar. Litastikan táknar -log p.
Tafla 3. Svæði sýndu uppbyggingu fylgist með fíkniefni (IAT) skora eftir að hafa stjórnað heildartímabilinu við að spila online leikur.
Eins og sést í töflu 4, þegar þátttakendum var skipt í tvo undirhópa samkvæmt IAT stiginu, hafði undirhópurinn með hátt IAT stig (IAT stig> 50) lægri GMV í sjö af átta svæðum samanborið við undirhópinn með lága IAT stig hóp (IAT stig ≤ 50) (P <0.05).
Tafla 4. Svæðissvið (ROI) -based samanburður á grunnupptakinu (GMV) milli tveggja undirhópa.
Discussion
Í þessari rannsókn var tengslin milli GMV og IGD tilhneigingar metin innan heilans í unglingum leikmönnum á netinu. Eftir að hafa stjórnað áhrifum heildar tímans að spila online leikur, voru GMVs tvíhliða postCG, vinstri preCG, vinstri pMCC og hægri MFG enn neikvæð í tengslum við IGD tilhneigingu. Unglingar með lægri erfðabreyttar lifrarbólguveirur í heila svæðum sem tengjast skynjari hreyfingu og vitsmunalegum eftirliti höfðu hærri IGD tilhneigingu.
Það var í samræmi við þá tilgátu að erfðabreyttar lífverur í MFG, sem hluti af prefrontal heilaberki þátt í vitsmunalegum eftirliti (35, 36), var neikvæð í tengslum við IGD tilhneigingu. Styrkleiki og hagnýtur frávik voru víða tilkynnt hjá einstaklingum með IGD (37-40). Til dæmis fannst minna örvun í prefrontal heilaberki í IA (40). Fyrstu rannsóknir sýndu lægri erfðabreyttu þéttni og erfðabreyttar lifrarbólgu í upphafi heilablóðfalls hjá einstaklingum með hjartasjúkdóma (IGD) einstaklinga (37, 39). Minni amplitude af lágtíðni sveiflum innan hægri MFG var einnig ljós í IGD einstaklingum (41). Óeðlileg örvun í prefrontal heilaberki var einnig að finna hjá lyfjafræðilegum einstaklingum, svo sem marijúana notendum og abstindu kókaínsbrjótum (42-44). Svipaðar breytingar á virkni tengsl prefrontal heilaberkisins komu fram hjá einstaklingum með áfengismál og einstaklinga með IGD45, 46). Þessar rannsóknir sýndu að uppbygging eða hagnýtur ástand prefrontal heilaberki tengdist fíkninni. Í þessari rannsókn var erfðafræðilegur réttur á réttu MFG neikvæð í tengslum við IAT stigið og var lægra í undirflokkum hópsins í stórum hópi IAT-stigs en í hópnum sem fékk lágmarkskvörðun um IAT stig. Styrkleiki óeðlilegur í hægri MFG gæti leitt til skerðingar á vitsmunalegum stjórnendum í leikmönnum á netinu. Þar af leiðandi gætu leikmenn online leikur ekki stjórnað vandkvæðum online leikur þeirra og sýnt meiri tilhneigingu til IGD.
Samhliða þessari tilgátu fannst okkur ekki erfðabreyttar lifrarbólgu í kviðarholi í tengslum við IAT stigið. The ventral striatum er mikilvæg svæði sem tengist fíkninni og sýnir yfirleitt óeðlilega virkjun hjá einstaklingum með fíkn (26, 27). Í rannsókninni var lögð áhersla á unglinga leikmenn á netinu en ekki aðeins IGD einstaklinga, sem gæti verið hugsanleg skýring á neikvæðum niðurstöðum ventral striatum. Hins vegar ætti þetta neikvæða niðurstöðu að sannreyna í framtíðinni með stórum sýnishornastærð.
Óvænt, preCG, postCG og pMCC þátttöku í skynjari hreyfigetu sýndu neikvæða fylgni við IAT stigið. PreCG spilaði stórt hlutverk í mótorskipulagningu og framkvæmd (47). Unglinga er mikilvægt tímabil taugaþróunar og er viðkvæmt fyrir umhverfisþáttum. Fyrri rannsóknir sýndu að notkun áfengis og lyfja gæti breytt erfðabreyttum lífverum í þróunarheilum unglinga (48). Rannsókn sýndi að notkun methamfetamínsins var lengur í tengslum við minnkun á erfðabreyttum lífverum í preCG49). Í rannsókninni var GMV preCG lægra í undirhópnum fyrir mikla IAT-stig en í lágmarki IAT-stigs undirhópnum. Með hliðsjón af forvarnir og bælingu aðgerðarinnar er hugtakið tengt aðalhimnuheilabólgu (50), gæti minnkað erfðabreyttra lífvera af preCG tengst IGD tilhneigingu. PostCG samanstendur af aðalskynjunar heilaberki og tekur þátt í að samþætta skynjunarupplýsingar (24). Neikvæð fylgni milli erfðabreyttra lífvera í postCG og IAT skoranum þýðir lægri erfðabreyttu lífveru í þessu svæði hjá einstaklingum með hærri IAT stig. Óeðlileg virkni tengsl postCG fannst hjá unglingum með IGD (51). Minnkun á erfðabreyttum lífverum og cortical þykkt postCG var einnig sýnt fram á hjá heróínnotendum (52) og unglinga með online gaming fíkn (53). Skert postCG getur leitt til óeðlilegrar viðtöku við meðferð, vinnslu og samþættingu líkamlegra merkja og getur ekki leitt í ljós áframhaldandi hegðun sem tengist vökva, athygli, streitu, umbun og ástandi og að lokum tengd fíkninni (54). Í þessari rannsókn fundust einnig neikvæðar uppbyggilegar fylgni við IAT stigið í vinstri pMCC. PMCC sýnir víðtæka hagnýta tengingu við heila svæði sem taka þátt í skynjari neti (55, 56) og hefur mikilvægt hlutverk í vinnslu sensimotoraðlögunar og mótorstýringu (57). Sensimotor sviðin stjórna ekki aðeins grunnþáttum hreyfingarinnar heldur geta einnig mótað mannleg hegðun (58). Hagnýtur eiginleikar skynjunarvélarneta geta verið viðeigandi fyrir sjálfvirkan / þvingunaraðgerðir í fíkn (fíkniefni)59). Skert lifrarstarfsemi var einnig greint frá einstaklingum með kókaínfíkn60, 61) og áfengisneysla (62). Samanlagt gæti lækkun á erfðabreyttum lífverum innan preCG, postCG og pMCC haft samband við óeðlilega skynjari netkerfisins og frekar í tengslum við IGD tilhneigingu.
Í þessari rannsókn hvarf neikvæð fylgni milli IAT skora og erfðabreyttra lífvera í hægri preCG / postCG, vinstri IPL og hægri precuneus eftir að hafa stjórnað áhrifum heildartímans í að spila online leikur. PreCG / postCG var þátt í skynjari hreyfigetu (63); IPL og rétt precuneus voru nátengd sjónræn og vísvitandi vinnslu (64-66). Gaming ferli krefst þess að leikmenn fái fulla athygli að smávægilegri breytingu á skjánum í langan tíma og skaðar þá sjónræna getu sína (65), sem gæti haft samband við minnkun erfðabreyttra lífvera á sjónarmiðum sem tengjast sjónarmiðum. Fyrstu rannsóknir sýndu minnkað erfðabreyttar lifrarbólgu af precuneus (8) og minnkað cortical þykkt IPL (53) í einstaklingum með online leikur fíkn. Niðurstöður okkar benda til þess að lækkun á erfðabreyttum lífverum í sumum heila svæðum sem tengjast sjónrænni athygli og skynjari hreyfingu var undir áhrifum af heildar tíma að spila online leikur, þ.e. hafði uppsöfnuð áhrif á að spila online leikur.
Nokkrar takmarkanir ber að taka fram í rannsókninni. Í fyrsta lagi, þótt nokkrar fylgni komi fram á milli heilans GMV og IAT stig, er ekki hægt að skýra orsakann í þessari fylgisgreiningu. Minnkuð lægri erfðabreyttra lífvera hjá unglingum með hærri IAT stig getur verið afleiðing af óhóflegri spilun á netinu eða tilverulegan ástand sem er viðkvæm fyrir IGD. Í öðru lagi er IAT huglæg spurningalisti og þörf er á fleiri hlutlægum aðferðum til að meta tilhneigingu IGD. Í þriðja lagi var heildartíminn í að spila online leikur bara líklegt og gæti ekki verið nóg. Í fjórða lagi gætum við ekki útilokað áhrif leikjategunda á niðurstöðum, sem ætti að hafa í huga í framtíðinni. Að lokum voru aðeins karlkyns unglingar ráðnir í rannsókninni. Þess vegna eru þessar niðurstöður takmarkaðar við karlkyns unglinga leikmenn á netinu.
Niðurstaða
Í þessari rannsókn var skipulagsbreytingin við IGD tilhneigingu rannsökuð í hópi unglinga leikmanna á netinu. Erfðabreyttar stökkbreytingar í heilaþáttum sem tengjast skynjunarvirkni og vitsmunalegum eftirliti fundust í tengslum við IAT stigið. Neðri erfðabreyttar lífverur á svæðum sem tengjast skynjari hreyfingu og vitsmunalegum eftirliti gætu einkennst af háum blóðþrýstingslækkandi tilhneigingu, sem gæti leitt til nýrra markmiða til að koma í veg fyrir og meðhöndla hjartasjúkdóma hjá unglingum.
Siðareglur Yfirlýsing
Núverandi rannsókn var samþykkt af siðanefnd nefndarinnar í Tianjin Medical University General Hospital og allir þátttakendur og forráðamenn þeirra veittu skriflegu upplýstu samþykki samkvæmt leiðbeiningum stofnana.
Höfundur Framlög
NP, YY, XL og QZ hannað rannsóknir. XQ, XD, GD, YZ og QZ framkvæmdu rannsóknir. YY tók þátt í klínísku mati. NP, YZ, GD og QZ greind gögn. NP, YZ, XL, YY og QZ skrifaði blaðið.
Hagsmunaárekstur
Höfundarnir lýsa því yfir að rannsóknirnar hafi farið fram án þess að viðskiptabundin eða fjárhagsleg tengsl gætu talist hugsanleg hagsmunaárekstur.
Neðanmálsgreinar
Meðmæli
1. Lokaðu JJ. Málefni fyrir DSM-V: Internet fíkn. Er J geðlækningar (2008) 165(3):306–7. doi:10.1176/appi.ajp.2007.07101556
2. Li Y, Zhang X, Lu F, Zhang Q, Wang Y. Internetfíkn meðal grunnskólakennara í Kína Cyberpsychol Behav Soc Netw (2014) 17(2):111–6. doi:10.1089/cyber.2012.0482
3. Hayakawa YK, Sasaki H, Takao H, Mori H, Hayashi N, Kunimatsu A, o.fl. Uppbyggingarheilbrigði í heila hjá konum með undirþrýstingsþunglyndi, eins og kemur fram í ljósmóða-byggðri morphometry og diffusion tensor imaging. J Áhrif óheilsu (2013) 144(3):263–8. doi:10.1016/j.jad.2012.10.023
4. Takeuchi H, Taki Y, Sassa Y, Hashizume H, Sekiguchi A, Nagase T, et al. Svæðisbundið grátt og hvítt efni bindi sem tengist Stroop truflunum: sönnunargögn frá fósturvísum Neuroimage (2012) 59(3):2899–907. doi:10.1016/j.neuroimage.2011.09.064
5. Liu F, Guo W, Yu D, Gao Q, Gao K, Xue Z, et al. Flokkun á mismunandi meðferðarviðbrögðum meiriháttar þunglyndisvandamála með fjölbreytilegum mælingaraðferðum sem byggjast á uppbyggingu MR skannar. PLoS One (2012) 7(7):e40968. doi:10.1371/journal.pone.0040968
6. Yuan K, Qin W, Wang G, Zeng F, Zhao L, Yang X, et al. Óeðlilegar ófyrirsjáanlegar afleiðingar hjá unglingum með fíkniefni. PLoS One (2011) 6(6):e20708. doi:10.1371/journal.pone.0020708
7. Weng CB, Qian RB, Fu XM, Lin B, Han XP, Niu CS, o.fl. Grát efni og óeðlilegt hvítt efni í fíkn á netinu. Eur J Radiol (2013) 82(8):1308–12. doi:10.1016/j.ejrad.2013.01.031
8. Sun Y, Sun J, Zhou Y, Ding W, Chen X, Zhuang Z, o.fl. Mat á breytingum í vöðva í in vivo í gráum efnum með DKI í fíkniefnum. Behav Brain Funct (2014) 10:37. doi:10.1186/1744-9081-10-37
9. Ko CH, Hsieh TJ, Wang PW, Lin WC, Yen CF, Chen CS, et al. Breytt grár efnisþéttleiki og truflað hagnýtur tengsl amygdala hjá fullorðnum með Internet gaming röskun. Prog Neuropsychopharmacol Biol Psychiatry (2015) 57:185–92. doi:10.1016/j.pnpbp.2014.11.003
10. Lin X, Dong G, Wang Q, Du X. Óeðlilegt grátt mál og hvítt efni bindi í 'Internet gaming fíkniefni'. Fíkill Behav (2015) 40:137–43. doi:10.1016/j.addbeh.2014.09.010
11. Zhou Y, Lin FC, Du YS, Qin LD, Zhao ZM, Xu JR, o.fl. Óeðlileg óeðlileg grár efni í fíkniefni: Fósturvísirannsókn. Eur J Radiol (2011) 79(1):92–5. doi:10.1016/j.ejrad.2009.10.025
12. Kuhn S, Gleich T, Lorenz RC, Lindenberger U, Gallinat J. Leika frábær mario veldur skipulagsheila plasticity: gráum málum breytingar vegna þjálfunar með auglýsing tölvuleiki. Mol geðlækningar (2014) 19(2):265–71. doi:10.1038/mp.2013.120
13. Przybylski AK, Weinstein N, Murayama K. Internet gaming röskun: rannsaka klínískt mikilvægi nýtt fyrirbæri. Er J geðlækningar (2017) 174(3):230–6. doi:10.1176/appi.ajp.2016.16020224
14. Wen T, Hsieh S. Network-byggð greining sýnir hagnýtur tengsl tengjast Internet fíkn tilhneiging. Front Hum Neurosci (2016) 10:6. doi:10.3389/fnhum.2016.00006
15. Li W, Li Y, Yang W, Zhang Q, Wei D, Li W, et al. Brain mannvirki og hagnýtur tengsl í tengslum við einstaklingsbundinn munur á tilhneigingu interneta hjá heilbrigðum ungum fullorðnum. Neuropsychologia (2015) 70:134–44. doi:10.1016/j.neuropsychologia.2015.02.019
16. Kuhn S, Gallinat J. Brains á netinu: uppbygging og hagnýtur fylgni við venjulegt netnotkun. Fíkill Biol (2015) 20(2):415–22. doi:10.1111/adb.12128
17. Cai C, Yuan K, Yin J, Feng D, Bi Y, Li Y, et al. Striatum morphometry er tengt við vitsmunalegum stjórnunarskortum og einkennum alvarleika í gaming gaming röskun. Brain Imaging Behav (2016) 10(1):12–20. doi:10.1007/s11682-015-9358-8
18. Zhou F, Montag C, Sariyska R, Lachmann B, Reuter M, Weber B, et al. Orbitofrontal grár efni skortur sem merki um Internet gaming röskun: samsvörun sönnunargagna frá þversniðs og tilvonandi lengdarhönnun. Fíkill Biol (2017). doi: 10.1111 / adb.12570
19. Ac-Nikolic E, Zaric D, Niciforovic-Surkovic O. Útbreiðsla fíkniefna meðal skólabarna í Novi Sad. Srp Arh Celok Lek (2015) 143(11–12):719–25. doi:10.2298/SARH1512719A
20. Gonzalvez MT, Espada JP, Orgiles M, Morales A, Sussman S. Nicotine ósjálfstæði sem sáttasemjari áhrifum EX verkefnisins til að draga úr notkun tóbaks í fræðimönnum. Front Psychol (2016) 7:1207. doi:10.3389/fpsyg.2016.01207
21. Colby SM, Nargiso J, Tevyaw TO, Barnett NP, Metrik J, Lewander W, et al. Aukin hvatningarviðtal á móti stuttum ráðleggingum um að hætta að hætta reykingum unglinga: Niðurstöður úr slembuðum klínískum rannsóknum. Fíkill Behav (2012) 37(7):817–23. doi:10.1016/j.addbeh.2012.03.011
22. Þakka D, Domingo-Salvany A, Barrio Anta G, Sanchez Manez A, Llorens Aleixandre N, Suelves JM, o.fl. Val á skimunarbúnaði skiptir máli: Ef um er að ræða vandkvæða notkun á kannabisnotkun í spænskum íbúum unglinga. ISRN fíkill (2013) 2013:723131. doi:10.1155/2013/723131
23. Kuhn S, Romanowski A, Schilling C, Lorenz R, Morsen C, Seiferth N, et al. The tauga grundvöllur vídeó gaming. Transl Psychiatry (2011) 1:e53. doi:10.1038/tp.2011.53
24. Tanaka S, Ikeda H, Kasahara K, Kato R, Tsubomi H, Sugawara SK, et al. Stærri hægri bakhliðarmörk bindi í hreyfimyndatækni: Hegðunar- og voxel-undirstaða morphometry (VBM) rannsókn. PLoS One (2013) 8(6):e66998. doi:10.1371/journal.pone.0066998
25. Lee D, Namkoong K, Lee J, Jung YC. Óeðlilegt grátt magn bindi og hvatvísi hjá ungum fullorðnum með tölvuleiki á netinu. Fíkill Biol (2017). doi: 10.1111 / adb.12552
26. Ashby FG, Turner BO, Horvitz JC. Krabbamein og basal ganglia framlög til vana að læra og sjálfvirkni. Stefna Cogn Sci (2010) 14(5):208–15. doi:10.1016/j.tics.2010.02.001
27. Volkow ND, Wang GJ, Fowler JS, Tomasi D, Telang F. Fíkn: Handan dópamínverðlauna rafrásir. Proc Natl Acad Sci USA (2011) 108(37):15037–42. doi:10.1073/pnas.1010654108
28. Walter M, Wang Y, Yin Y, Sun YW, Zhou Y, Chen X, et al. Minnkuð virkni tengslanáms á framhaldsskólastigi milli unglinga með unglinga með ónæmiskerfi: Aðal rannsókn með því að nota hvíldarstaða fMRI. PLoS One (2015) 10(3):e0118733. doi:10.1371/journal.pone.0118733
29. Koob GF, Volkow ND. Neurocircuitry fíkn. Neuropsychopharmacology (2009) 35(1):217–38. doi:10.1038/npp.2009.110
30. Yu L, Shek DT. Internet fíkn í Hong Kong unglingum: þriggja ára langtímarannsókn. J Pediatr Adolesc Gynecol (2013) 26(3 Suppl):S10–7. doi:10.1016/j.jpag.2013.03.010
31. Ungt KS. Fangið í netinu: hvernig á að viðurkenna merki um fíkniefni - og aðlaðandi tækni til bata. Mat (1998) 21(6):713–22.
32. Ashburner J. Fljótleg diffeomorphic myndaskráning reiknirit. Neuroimage (2007) 38(1):95–113. doi:10.1016/j.neuroimage.2007.07.007
33. Nichols TE, Holmes AP. Nonparametric permutation próf fyrir hagnýtur taugakerfi: grunnur með dæmi. Hum Brain Mapp (2002) 15(1):1–25. doi:10.1002/hbm.1058
34. Smith SM, Nichols TE. Viðmiðunarmörk þyrpingauppbyggingar: að takast á við vandamál á sléttu, þröskuldarálagi og staðsetning í þyrpingaviðræðum. Neuroimage (2009) 44(1):83–98. doi:10.1016/j.neuroimage.2008.03.061
35. Rd MDA, Cohen JD, Stenger VA, Carter CS. Dissociating hlutverk dorsolateral prefrontal og fremri cingulate heilaberki í vitsmunalegum stjórn. Vísindi (2000) 288(5472):1835. doi:10.1126/science.288.5472.1835
36. Yuan P, Raz N. Prefrontal heilaberki og framkvæmdarstarfsemi hjá heilbrigðum fullorðnum: Meta-greining á uppbyggingu taugakerfi. Neurosci Biobehav Rev (2014) 42(5):180–92. doi:10.1016/j.neubiorev.2014.02.005
37. Wang H, Jin C, Yuan K, Shakir TM, Mao C, Niu X, et al. Breyting á gráu efni bindi og vitsmunalegum stjórn á unglingum með internetið truflanir á netinu. Front Behav Neurosci (2015) 9:64. doi:10.3389/fnbeh.2015.00064
38. Liu GC, Yen JY, Chen CY, Yen CF, Chen CS, Lin WC, o.fl. Hjarta virkjun fyrir hömlun svörun undir gaming cue truflun í Internet gaming röskun. Kaohsiung J Med Sci (2014) 30(1):43–51. doi:10.1016/j.kjms.2013.08.005
39. Choi J, Cho H, Kim JY, Jung DJ, Ahn KJ, Kang HB, o.fl. Skipulagsbreytingar í framhjáhlaupinu miðla sambandi á milli leikja í tölvuleikjum og þunglyndi. Sci Rep (2017) 7(1):1245. doi:10.1038/s41598-017-01275-5
40. Seok JW, Lee KH, Sohn S, Sohn JH. Neural hvarfefni áhættusöm ákvarðanatöku hjá einstaklingum með fíkniefni. Aust NZJ geðlækningar (2015) 49(10):923–32. doi:10.1177/0004867415598009
41. Park SY, Kim SM, Roh S, Soh MA, Lee SH, Kim H, et al. Áhrif sýndarveruleika meðferðaráætlunar fyrir fíkniefni á netinu. Comput Aðferðir Programs Biomed (2016) 129:99–108. doi:10.1016/j.cmpb.2016.01.015
42. Bolla K, Ernst M, Kiehl K, Mouratidis M, Eldreth D, Contoreggi C, et al. Prefrontal cortical dysfunction í abstinent cocaine abusers. J Neuropsychiatry Clin Neurosci (2004) 16(4):456. doi:10.1176/jnp.16.4.456
43. Bolla KI, Eldreth DA, Matochik JA, Cadet JL. Neural hvarfefni gallaðra ákvarðanatöku í ólöglegum marijúana notendum. Neuroimage (2005) 26(2):480–92. doi:10.1016/j.neuroimage.2005.02.012
44. Bolla KI, Eldreth DA, London ED, Kiehl KA, Mouratidis M, Contoreggi C, et al. Orbitofrontal heilaberki truflun í ósjálfráðum kókaíns misnotendum sem annast ákvarðanatökuverkefni. Neuroimage (2003) 19(3):1085. doi:10.1016/S1053-8119(03)00113-7
45. Ge X, Sun Y, Han X, Wang Y, Ding W, Cao M, et al. Mismunur í hagnýtum tengsl dorsolateral prefrontal heilaberki milli reykja með nikótín ósjálfstæði og einstaklinga með Internet gaming röskun. BMC Neurosci (2017) 18(1):54. doi:10.1186/s12868-017-0375-y
46. Han JW, Han DH, Bolo N, Kim B, Kim BN, Renshaw PF. Mismunur í hagnýtum tengsl milli áfengisleysis og Internet gaming röskun. Fíkill Behav (2015) 41:12–9. doi:10.1016/j.addbeh.2014.09.006
47. Nock NL, Dimitropolous A, Tkach J, Frasure H, von Gruenigen V. Lækkun í taugavirkjun við mataræði með miklum kaloríum í offitu lifrarbólguveiru eftir ofbeldisaðgerð á lífsstíl: tilraunaverkefni. BMC Neurosci (2012) 13:74. doi:10.1186/1471-2202-13-74
48. Squeglia LM, Grey KM. Áfengis- og fíkniefnaneysla og þróunarheilinn. Curr geðlyf Rep (2016) 18(5):46. doi:10.1007/s11920-016-0689-y
49. Hall MG, Alhassoon OM, Stern MJ, Wollman SC, Kimmel CL, Perez-Figueroa A, et al. Óeðlileg gráa efnið í kókaíni gagnvart metamfetamín háðum sjúklingum: taugakerfi meta-greining. Er j misnotkun áfengis áfengislyfja (2015) 41(4):290–9. doi:10.3109/00952990.2015.1044607
50. Stinear CM, Coxon JP, Byblow WD. Aðalhreyfill og hreyfingarvarnir: hvar stoppar mætir fara. Neurosci Biobehav Rev (2009) 33(5):662–73. doi:10.1016/j.neubiorev.2008.08.013
51. Zhang JT, Yao YW, Li CS, Zang YF, Shen ZJ, Liu L, o.fl. Breytt hvíldarstaða hagnýtur tengsl insula hjá ungum fullorðnum með tölvuleiki á netinu. Fíkill Biol (2016) 21(3):743–51. doi:10.1111/adb.12247
52. Gardini S, Venneri A. Rauð grár efni í baklægri insula sem uppbyggjandi varnarleysi eða slíkt í fíkn. Brain Res Bull (2012) 87(2–3):205–11. doi:10.1016/j.brainresbull.2011.11.021
53. Yuan K, Cheng P, Dong T, Bi Y, Xing L, Yu D, et al. Skammtaháðar þykktarleysi í lok unglingsárs með netfíkn á netinu. PLoS One (2013) 8(1):e53055. doi:10.1371/journal.pone.0053055
54. Paulus MP, Stewart JL. Meðganga og fíkniefni. Neuropharmacology (2014) 76 (Pt B): 342-50. doi: 10.1016 / j.neuropharm.2013.07.002
55. Picard N, Strick PL. Mótoraðir miðglugga: endurskoðun á staðsetningu þeirra og virkni. Cereb Cortex (1996) 6(3):342–53. doi:10.1093/cercor/6.3.342
56. Yu C, Zhou Y, Liu Y, Jiang T, Dong H, Zhang Y, et al. Hagnýtur aðgreining á heilablóðfalli í mönnum er staðfest með hagnýtum tengslaneti á taugakerfinu. Neuroimage (2011) 54(4):2571–81. doi:10.1016/j.neuroimage.2010.11.018
57. Wang D, Zhou Y, Zhuo C, Qin W, Zhu J, Liu H, o.fl. Breytt starfsháttar tengsl við undirliggjandi geislameðferð í geðklofa. Transl Psychiatry (2015) 5:e575. doi:10.1038/tp.2015.69
58. Casartelli L, Chiamulera C. Mótoraleiðin: Klínísk áhrif á skilning og mótun aðgerða við vélknúin kerfi í einhverfu og fíkniefni. Cogn Áhrif Behav Neurosci (2016) 16(2):191–206. doi:10.3758/s13415-015-0399-7
59. Gremel CM, Lovinger DM. Associative og sensorimotor cortico-basal ganglia hringrás hlutverk í áhrifum af misnotuðu lyfjum. Genes Brain Behav (2017) 16(1):71–85. doi:10.1111/gbb.12309
60. Porrino LJ, Lyons D, Smith HR, Daunais JB, Nader MA. Sjálfgefið gjöf kókína veldur framsækinni þátttöku limbískra, félagslegra og sensimotorískra bandalaga. J Neurosci (2004) 24(14):3554–62. doi:10.1523/JNEUROSCI.5578-03.2004
61. Hanlon CA, Wesley MJ, Roth AJ, Miller MD, Porrino LJ. Tíðni lost í langvarandi kókaínsnotendum: FMRI rannsókn á skynjunarstyrkstýringu. Geðræn vandamál (2010) 181(1):15–23. doi:10.1016/j.pscychresns.2009.07.009
62. Nikolaou K, Critchley H, Duka T. Áfengi hefur áhrif á taugahrörnarefnin við svörun viðbrögð en ekki skynjun á örvandi áhrifum sem merkja hættusvörun. PLoS One (2013) 8(9):e76649. doi:10.1371/journal.pone.0076649
63. White LE, Andrews TJ, Hulette C, Richards A, Groelle M, Paydarfar J, o.fl. Uppbygging mannlegra skynjafræðilegra kerfa. I: formgerð og frumur í miðlægum sulcus. Cereb Cortex (1997) 7(1):18–30. doi:10.1093/cercor/7.1.18
64. Cavanna AE, Trimble MR. The precuneus: endurskoðun á starfrænu líffærafræði og hegðunarvandamálum. Brain (2006) 129(Pt 3):564–83. doi:10.1093/brain/awl004
65. Feng Q, Chen X, Sun J, Zhou Y, Sun Y, Ding W, et al. Voxel-stigi samanburður á slagæðamyndavélartengdri myndun á segulómun í unglingum hjá unglingum með fíkniefni á netinu. Behav Brain Funct (2013) 9(1):33. doi:10.1186/1744-9081-9-33
66. Vegna DL, Huettel SA, Hall WG, Rubin DC. Virkjun í mesólimbískum og sjónrænum taugakerfinu sem valdið er af reykingum: vísbendingar um hagnýta segulómun. Er J geðlækningar (2002) 159(6):954–60. doi:10.1176/appi.ajp.159.6.954
;
