Fjölvirkari virkni í fjölmiðlum er tengd minni grey-þyngd í fremri heilaberki (2014)

Tilvitnun: Loh KK, Kanai R (2014) Stærri fjölmiðlavirkni fjölmiðla er tengd minni þéttleika gráa í framan Cingulate Cortex. PLOS ONE 9 (9): e106698. doi: 10.1371 / journal.pone.0106698

Ritstjóri: Katsumi Watanabe, háskólanum í Tókýó, Japan

Móttekið: Febrúar 25, 2014; Samþykkt: Ágúst 8, 2014; Útgáfuár: September 24, 2014

Höfundaréttur: © 2014 Loh, Kanai. Þetta er grein með opinn aðgang sem dreift er samkvæmt skilmálum Creative Commons Attribution License, sem leyfir ótakmarkaða notkun, dreifingu og æxlun á hvaða miðli sem er, að því tilskildu að upphaflegir höfundar og heimildir séu lögð fram.

Fjármögnun: Fjárveiting til þessa verkefnis kom frá PRESTO-styrk frá Vísinda- og tæknisstofnun Japans. Styrktaraðilarnir höfðu ekkert hlutverk í rannsóknarhönnun, gagnaöflun og greiningu, ákvörðun um útgáfu eða gerð handritsins.

Samkeppnis hagsmunir: Höfundarnir hafa lýst því yfir að engar hagsmunir séu til staðar.

Hvernig gengur lífið dag frá degi? Er það í jafnvægi og allt eins og það á að vera? Er jafnvægi hvort sem litið er á veraldlega stöðu eða andlega? Lífið er eins og það er. Það er ekki alltaf sólskyn. Það koma reglulega lægðir með rok og rigningu. Við vitum að í heildar samhenginu er lægð hluti af vistkerfi að leita að jafnvægi. Stundum erum við stödd í miðju lægðarinnar. Þar er logn og gott veður, sama hvað gengur á þar sem stormurinn er mestur. Sama lögmál gildir varðandi þitt eigið líf. Ef þú ert í þinn miðju, þínum sannleik þá heldur þú alltaf jafnvægi átakalaust. Sama hvað gustar mikið frá þér þegar þú lætur til þín taka. Huldufólk hefur gefið okkur hugleiðslu sem hjálpar okkur að finna þessa miðju, finna kjarna okkar og sannleikann sem í honum býr. Þegar þú veist hver þú ert og hvers vegna þú ert hér, mun líf þitt vera í flæðandi jafnvægi. Hugleiðslan virkjar þekkinguna sem er í vitund jarðar og færir hana með lífsorkunni inn í líkama okkar. Þar skoðar hún hugsana og hegðunar munstrið og athugar hvort það myndar átakalausu flæðandi jafnvægi. Hinn möguleikinn er falskt jafnvægi sem hafa þarf fyrir að viðhalda með tilheyrandi striti, áhyggjum og ótta. Síðan leiðbeinir þessi þekking okkur að því jafnvægi sem er okkur eðlilegt. Við blómstrum átakalaust, líkt og planta sem vex átakalaut frá fræi í fullþroska plöntu sem ber ávöxt.

Fjölverkavinnsla fjölmiðla, eða samhliða neysla margra fjölmiðlaforma, er sífellt meira ríkjandi í nútíma samfélagi [1] og hefur verið tengt minnkuðum vitsmunalegum stjórnunarhæfileikum [2] sem og neikvæð sálfélagsleg áhrif svo sem þunglyndi og félagslegur kvíði [3], neikvæð félagsleg líðan [4]og léleg námsárangur [5]. Á þessum tímamótum er hins vegar lítið vitað um taugaferla sem tengjast fjölþættum fjölmiðlum. Þessi rannsókn rannsakaði tengsl fjölverkastarfsemi fjölmiðla og breytileika í uppbyggingu heila. Rannsóknir hafa sýnt að hægt er að breyta heilauppbyggingu með langvarandi váhrifum á skáldsöguumhverfi [6] sem og þjálfun og reynsla [7], [8]. Enn fremur spáir svæðisbundinn breytileiki í gráu og hvítu efni, sem er metinn með Voxel-Based Morphometry (VBM), áreiðanlegan einstakling ágreining í ýmsum vitsmunalegum aðgerðum (sjá [9] til endurskoðunar). Byggt á ofangreindum niðurstöðum, tilgátum við að mismunur í fjölverkavinnslu fjölmiðla myndi á sama hátt endurspegla mun á svæðisbundnum heilabyggingum.

Í rannsókninni sem nú stendur yfir var vísitala fjölmiðlaeftirlits fjölmiðla (MMI, [2]) er samþykkt sem mælikvarði á fjölmiðlun í eiginleikum fjölmiðla. MMI stig hafa stöðugt verið tengd árangri einstaklingsins í vitsmunalegum stjórnunarverkefnum [2], [10],[11]. Sem slík þjóna þau sem áreiðanleg hegðunarsamhengi við breytileika í uppbyggingu heila. Við reiknuðum með að MMI stig einstaklings endurspegla mun á uppbyggingu heila, sérstaklega á vitsmunalegum eftirliti og fjölverkavöldum. Rannsóknir á liðnum tíma hafa samsafnað hlutverki forstilltu barkasvæða í vitsmunalegum stjórnun [12], [13], [14], [15]. Byggt á meinsemd rannsókn frá [16], aðgreind svæði eru þátttakandi í ólíkum þáttum fjölverkavinnslu: fremri og aftari cingulates taka þátt í afturvirkni minni og forrétthyrndum svæðum er falið í væntanlegu minni og skipulagningu. Sem slíkur reiknuðum við með að finna tengsl milli fjölverkavinnslu fjölmiðla og skipulagsbreytileika á þessum svæðum. Fjölverkavinnsla fjölmiðla er nátengd persónueinkennum (þ.e. taugaveiklun og útrásarvíkingi) [3]), sem aftur eru spá fyrir um skipulagslegan mun á heilanum [17]. Sem slíkur gæti sambandið milli fjölverkavinnslu fjölmiðla og uppbyggingu heila ruglast af þessum eiginleikamismun. Til að kanna þennan möguleika eru tengsl MMI og Big Five persónueinkenni einnig skoðuð.

Við fengum MMI stig, Big Five persónuleikaeinkenni og segulómun (MRI) skannanir hjá 75 heilbrigðum fullorðnum sem voru tiltölulega vel kunnugir tölvum og fjölmiðlatækni. Til að kanna tengsl fjölvirkni fjölmiðlavirkni fjölmiðla og breytileika í uppbyggingu heila, tengdum við fyrst einstök MMI-stig við svæðisbundna gráuþéttleika á heila heila stigi með bjartsýni VBM [18]. Við skoðuðum einnig fylgni milli Big Five einkenna og MMI stig. Til að varpa ljósi á hagnýtanlegan mun á fengnum skipulagsmismunum okkar, greindum við heilavirkni hvíldarástands til að draga fram tengsl milli MMI-skora og virkrar tengingar innan heila.

aðferðir

Þátttakendur

75 heilbrigðir fullorðnir (meðalaldur = 24.6, SD = 5.0, 38 karlar) ráðnir úr þátttakendasálfræði University College í London (UCL) tóku þátt í núverandi rannsókn eftir að hafa gefið upplýst skriflegt samþykki. Rannsóknin var samþykkt af staðbundnu siðanefnd UCL (siðareglur um umsókn um siðareglur: 2213 / 002). Við skimuðum þátttakendur til að taka til háskólanema og starfsfólks sem kunnu vel tölvur og fjölmiðlatækni. Þeim var endurgreitt reiðufé fyrir þátttöku sína. Meðal 75 þátttakenda sem tóku þátt í VBM rannsókninni var fMRI gögnum safnað frá undirmati 40 þátttakenda. Kyn, aldur, menntunarstig og MMI stig voru ekki marktækt frábrugðin milli sýnanna tveggja (Tafla 1).

Sækja:  

• PPT

  PowerPoint renna

• PNG

  stærri mynd (37KB)

• TIFF

  upprunalega mynd (190KB)

Tafla 1. Samanburður á milli lýðfræðilegra einkenna og MMI skora á þátttakendum sem taka þátt í VBM greiningum og virkni tengingargreiningum.

doi: 10.1371 / journal.pone.0106698.t001

Breyttur fjölmiðla spurningalisti fyrir fjölmiðla

Breytt útgáfa af fjölmiðla spurningalistanum [2] var gefið öllum þátttakendum. MMI var stöðugur mælikvarði á fjölþrautastarfsemi einstaklinga. Spurningalistinn samanstóð af tveimur meginþáttum: Í fyrsta hlutanum voru 12 algengar fjölmiðlunartegundir og þátttakendur sögðu frá heildarfjölda klukkustunda á viku sem þeir eyddu í notkun hvers miðils. Í breyttu útgáfu sem notuð var í þessari rannsókn var 10 fjölmiðlategundum haldið frá [2]: Prentmiðlar, sjónvarp, tölvumiðað vídeó, tónlist, talhringingar með farsíma eða síma, spjallskilaboð, SMS-skilaboð, tölvupóstur, vefbrimbrettabrun og önnur tölvutengd forrit. Atriðinu „tölvu- eða tölvuleikir“ var breytt til að fela í sér leiki í farsíma. Í stað hlutarins „hljóð án tónlistar“ var skipt út fyrir „að nota netsamfélög“. Breytingarnar voru gerðar til að endurspegla betur núverandi þróun neyslu fjölmiðla. Annar hlutinn samanstóð af fylki sem tók þátttakendur sem bentu til þess hve mikið þeir notuðu samtímis allar aðrar gerðir miðils þegar þeir notuðu frummiðil. Magn samtímis notkunar var tilgreint á kvarðanum 1 til 4 (1 = “Aldrei”, 2 = “Smá tími”), 3 = “Nokkurn tíma” og 4 = “Oftast”. Viðbrögð þátttakenda voru fyrst kóðuð sem hér segir: „Aldrei“ = 0, „Smá tími“ = 0.33, „Nokkurn tíma“ = 0.67 og „Oftast“ = 1. Samantekt á endurkóðuðum svörum fyrir hvern frummiðil skilaði meðalfjölda fjölmiðla sem notaðir voru samtímis þegar aðalmiðill var notaður. MMI var reiknað út frá eftirfarandi formúlu: Þar sem m_i er meðalfjöldi miðla sem notaðir eru samtímis þegar aðalmiðill er notaður, i; h_i er fjöldi klukkustunda á viku sem varið er í að nota aðalmiðilinn, i; og h_Samtals er heildarfjöldi klukkustunda á viku sem varið er í öll fjölmiðlaform.

Stór fimm skrá

Stóra fimm skráin (BFI; [19]) lagði fram stuttan og áreiðanlegan 44-hlutamælikvarða fyrir Big Five persónuleikaþættina: útrás (8 atriði), ánægjuleiki (9 hlutir), samviskusemi (9 hlutir), taugaveiklun (8 hlutir) og hreinskilni gagnvart reynslu (10 hlutir). Við samþykktum BFI til að skoða tengsl milli persónuleikaeinkenni MMI og Big Five í úrtakinu okkar.

MRI gagnaöflun

1.5 T Siemens Avanto skanni (Siemens Medical, Erlangen, Þýskalandi) var notaður til að afla háupplausnar T1-veginna burðarmynda fyrir hvern þátttakanda (MPRAGE; 1 mm³ rúmmetra; 160 sneiðar; TR = 2730 ms; TE = 3.57 ms). Hagnýtur MRI gögn var aflað með hækkandi T2 * -vægilegri stigun-echo echo-planar myndgreiningar (EPI) röð sem voru viðkvæm fyrir BOLD contrast. Hver kaup samanstóð af 32 skáum sneiðum, 3.0 × 3.0 mm upplausn, 2.0 mm að þykkt með 1.0 mm sneiðabili. EPI sneiðarnar voru hver fyrir sig fyrir hvern einstakling til að draga úr næmni gripa úr nefholinu og til að hámarka umfjöllun um svigrúm svigrúmsins og afturhluta heilabarkar meðan fórna umfjölluninni um stundarstöng. Sem slíkur var endanleg stefna á bilinu 8 ° til 16 °. Tímabilið milli tveggja áfelldra yfirtaka af sömu sneiðinni var 2528 ms með aðsnúningshornið 90 gráður og 44 ms bergmálstíminn. Sjónsviðið var 192 × 192 mm. Stafræna upplausnin í planinu var 64 × 64 pixlar með pixlavídd 3.0 × 3.0 mm. Öll gögn voru fengin með 32-rásar höfuðspólu. Meðan á MRI skönnuninni stóð var þátttakendum sagt að halda sig einfaldlega kyrr, hafa augun opin og hugsa ekki um neitt sérstaklega. Ein keyrsla samanstóð af yfirtökum á 180 rúmmáli og upphaflegu 6 bindi var hent frá greiningunni til að koma í veg fyrir rugling á óstöðugri segulmögnun. FMRI keyrslan í hvíld tók um það bil 7.5 mínútur.

Voxel-Based Morphometry (VBM) Greining

Voxel-byggð formgerð (VBM; [20]) er almennt notuð tækni til að greina taugakerfi sem gerir kleift að greina tölfræðilega greiningar á fyrirfram unnum Hafrannsóknastofnunarmyndum. Háupplausnar T1-vegin byggingarskannar voru greindar með VBM með tölfræðilegum kortlagningarkortlagningu (SPM8, Wellcome Department of Cognitive Neurology). Myndirnar voru fyrst skiptar út fyrir grátt og hvítt efni. Diffeomorphic Anatomical Registration Through Exponentiated Lie Algebra (DARTEL) var síðan framkvæmd til að sameina gráu myndina. Til að tryggja að svæðisbundnu gráu efni væri viðhaldið eftir skráninguna voru skráðar myndir mótaðar af Jacobian ákvörðunaraðilanum á flæðisviðunum reiknaðir af DARTEL. Nýskráðu gráu myndunum var sléttað með Gaussian kjarna (full breidd við hálft hámark = 10 mm) og var síðan umbreytt og staðlað í stereótaktískt rými í Montreal Neurological Institute (MNI) til frekari margvíslegrar aðhvarfsgreiningar.

Margfeldi aðhvarfsgreining var gerð á staðlaðu gráu myndunum með MMI stig sem aðal aðhvarfsgreining. Aldur, kyn og heildar rúmmál heila voru meðtaldir sem samsveifla sem höfðu engan áhuga fyrir allar aðhvarf. Til að greina voxels þar sem þéttleiki gráu efna var samsvaraður MMI stigum, samþykktum við strangan þröskuld p <.05 með fjölskyldu-vitur villu heil-heila leiðrétt.

Virkni tengingar greining

Til að framkvæma greininguna á hagnýtri tengingu notuðum við Conn hagnýtur tengibúnaðartólútgáfuna 13 (http://www.nitrc.org/projects/conn; [21]) ásamt forvinnsluaðferðum SPM8. Forvinnsluþrepin, talin upp í röð, innihéldu leiðréttingu fyrir tímasetningu sneiða, endurstillingu gagna í tímaröðinni að fyrsta bindi (þ.e. hreyfingaleiðrétting), samskráning virks MRI tímaröðar til samsvarandi uppbyggingar Hafrannsóknastofnunar, skiptingu mynda í aðskilinn vef gerðir eins og grátt efni, hvítt efni og heila- og mænuvökvi (CSF) og eðlilegt horf að venjulegu MNI sniðmát og staðbundinni sléttun með Gauss-síu (FWHM = 8 mm). Tímaseríugögnin voru síðan síuð í 0.01 Hz – 0.1 Hz.

Við fræ sem byggir á virkni tengslagreiningum notuðum við einn marktækan þyrping sem fannst í VBM greiningunni sem fræ svæði sem vekur áhuga (ROI). Meðal tímaröðin sem dregin var út af arðsemi arðseminnar var notuð aðhvarf í margfeldi aðhvarfslíkani við greiningu á einstökum stigum. Til að lágmarka áhrif truflandi þátta voru aðhvarpar fyrir sex hreyfingarleiðréttingarstærðir frá forvinnslu með. Að auki voru meðaltal BOLD merki fyrir gráa efnið, hvítt efni og CSF dregin út úr grímunum sem voru búnar til úr skiptingaraðferðinni og voru þær einnig með sem aðhvarf til að lágmarka dreifni í tengslum við þessi alþjóðlegu merki. Tímabundin fylgni milli ROI merkisins og annars staðar í heila var reiknuð og fylgni við fræ ROI var breytt í Z stig með Fisher umbreytingu til annars stigs mikilvægagreininga.

Með Z-umbreyttu tölfræðilegu myndinni ákváðum við fyrst heili svæði sem sýndu virkni tengingu við fræ ROI með því að nota voxel-vitur þröskuld af p_{FWE-leiðrétt}<0.05. Í kjölfarið notuðum við minna þröngan þröskuld á p<0.001 (óleiðrétt) sem gríma til að fanga ACC tengd svæði fyrir annars stigs greiningu þar sem við miðuðum að því að finna heilasvæði með fylgni við MMI stig. Við töldum aldur, kyn og heildar innankúpumagn sem fylgibreytur og tókum við þröskuldinn p <0.05 með fjölskylduvísri villu leiðrétt fyrir rúmmálið sem skilgreint er af upphafsgrímunni. Rökin fyrir fyrstu grímu voru að tryggja að greining okkar var bundin við heilasvæði sem sýndu fylgni með fræsvæðinu. Jafnvel ef við fundum fylgni við einstaka mun utan þessara svæða, gætu slíkar niðurstöður líklega endurspeglað slæmar fylgni. Við tókum upp strangari þröskuld fyrir grímuna til að auka kraftinn á stigum greininga okkar.

Unnið úr myndgreiningargögnum sem og gagnapakka sem innihalda breyturnar bæði fyrir VBM og aðhvarfsgreiningartengingu eru gerðar aðgengilegar á: http://dx.doi.org/10.6084/m9.figshare.10​30286.

Niðurstöður

VBM greining leiddi í ljós neikvætt samband milli stigs MMI og þéttleika gráu efnisins í fremri cingulate barka (Mynd 1; ACC; t (70) = 5.16, P_{FWE-leiðrétt} <.05, klasastærð = 158 voxels × 1.5³ = 533 mm³; hámark MNI hnit: x = 12, y = 41, z = 3). Engin önnur heila svæði sýndu marktæk fylgni við MMI stig. Þannig tengdist fjölmennari fjölmiðlun með fjölmennari gráu magni í ACC. Hins vegar sýndu fylgni greiningar milli MMI og BFI stig mjög marktæk tengsl milli Extraversion og MMI skora (Tafla 2; r = 0.347, p = 0.002). Sem slíkur grunaði okkur að hægt væri að rugla saman MMI-ACC gráa efnasambandinu vegna einstakra muna á frammistöðu skora. Í ljósi þessa ítrekuðum við fyrri VBM greininguna til að stjórna frekari BFI stigum sem viðbótar samsvarandi. Við keyrðum margfalda aðhvarf (með þéttleika gráu efnisins sem háð breytu) þar á meðal MMI og öllum Big Five eiginleikastigum sem spáir ásamt lýðfræðilegu samskiptum. Verulegt neikvætt samband kom fram milli MMI og gráa efnisrúmmáls á sama ACC svæðinu (t (65) = 5.08, P_{FWE-leiðrétt}<.05, Klasastærð = 74 raddefni × 1.5³ = 250 mm³; hámark MNI hnit: x = 12, y = 40, z = 3). Þetta benti til þess að það sé sérstakt samband milli MMI og gráuþéttleika í ACC óháð breytileika í Big Five persónueinkennum.

Sækja:  

• PPT

  PowerPoint renna

• PNG

  stærri mynd (475KB)

• TIFF

  upprunalega mynd (768KB)

Mynd 1. VBM aðhvarfsgreiningar leiddu í ljós að MMI stig voru marktækt tengd þéttleika gráu efna í ACC (t (70) = 5.16, P_{FWE-leiðrétt} <0.05, klasastærð = 158 voxels x 1.5³ = 533 mm³; hámark MNI hnit: x = 12, y = 41, z = 3).

Leiðréttur gráa þéttleiki í hámarki voxels (Y-ás) var neikvæður fylgdur (r = -0.54, p<0.001) með MMI stigum (X-ás).

doi: 10.1371 / journal.pone.0106698.g001

Sækja:  

• PPT

  PowerPoint renna

• PNG

  stærri mynd (20KB)

• TIFF

  upprunalega mynd (126KB)

Tafla 2. Fylgni milli fjölverkavísitölusagna fjölmiðla og Big Five Inventory skora.

doi: 10.1371 / journal.pone.0106698.t002

Til að varpa ljósi á virkni mikilvægis VBM niðurstaðna okkar, leitumst við við að ákvarða með virkni tengslagreiningum heila svæðum sem sýndu marktæk tengsl við fengin ACC svæði okkar sem vekur áhuga (ROI). Þessi greining leiddi í ljós að virkni í fenginni ACC ROI var í samhengi við mörg heilasvæði sem einkennast venjulega sem sjálfgefna netkerfið, þar með talin tvíhliða tímabundið / parietal samskeyti (TPJ; hægra heilahvelið, x = 48, y = −64, z = 36, p_{FWE-leiðrétt}<0.05; vinstra heilahvel, x = −44, y = −70, z = 36) og precuneus (x = 4, y = −68, z = 30, p_{FWE-leiðrétt}<0.05) meðal annarra svæða (Tafla 3). Þessar niðurstöður bentu til þess að líklegt væri að ACC ROI sem við fundum með VBM greiningunni falli innan DMN. Næst rannsökuðum við frekar hvort MMI stig voru tengd milli ACC ROI og DMN svæða. Aðhvarfsgreiningar voru gerðar á z-umbreyttum fylgni milli ACC og DMN svæða með MMI sem aðalspá og aldur, kyn og heildarheilamagn sem samsvarandi. Engin marktæk samtök komu fram kl p_{FWE-leiðrétt}<0.05. Hins vegar á minna ströngum þröskuld p_{ó leiðrétt}<0.001, hærri MMI stig voru tengd veikari tengingu milli ACC ROI og forstigs (Mynd 2; precuneus; t (40) = 5.22, p_{ó leiðrétt}<0.001, klasastærð = 159 mm³; Hámark MNI hnit: x = 10, y = −50, z = 18). Við leggjum áherslu á að niðurstöður tengsla okkar fengust við minna strangan þröskuld og veittu takmarkaðar sannanir fyrir okkur til að komast að ályktunum um tengsl MMI og hagnýtra tenginga. Sem slíkt starfaði þetta mengi niðurstaðna eingöngu við hagnýta túlkun VBM niðurstaðna okkar.

Sækja:  

• PPT

  PowerPoint renna

• PNG

  stærri mynd (795KB)

• TIFF

  upprunalega mynd (1.17MB)

Mynd 2. Aðhvarfsgreiningar leiddu í ljós að tenging milli ACC ROI og Precuneus (gatnamót bláu línanna) tengdist neikvæðum MMI stigum (Precuneus; t (40) = 5.22, P_{FWE-leiðrétt}<0.001, klasastærð = 159 mm³; Hámark MNI hnit: x = 10, y = −50, z = 18).

Það voru neikvæð tengsl (r = -0.68, p<0.001) milli leiðréttra Z-umbreyttra ACC-Precuneus fylgni (Y-ás) og MMI skora (X-ás).

doi: 10.1371 / journal.pone.0106698.g002

Sækja:  

• PPT

  PowerPoint renna

• PNG

  stærri mynd (34KB)

• TIFF

  upprunalega mynd (177KB)

Tafla 3. Heilasvæði sem sýna hagnýta tengingu við ACC ROI.

doi: 10.1371 / journal.pone.0106698.t003

Discussion

Eins og fram kom í tilgátu, sýndi þessi rannsókn marktæk tengsl milli fjölverkavinnsla fjölmiðla og breytileika á uppbyggingu heila: Einstaklingar sem greindu frá hærra magni fjölverkavinnslu fjölmiðla höfðu minni gráaþéttleika í ACC. Þessi tengsl voru marktæk við strangan þröskuld (p_{FWE-leiðrétt}<0.05) og var óháð Big Five persónueinkennum muninn. Við ræðum mögulegar túlkanir á burðarvirkum fylgni okkar í ljósi nýlegra gagna um ACC aðgerðir og hegðun MMI hegðunar.

ACC virkar sem lykilhlutverk upplýsingavinnsluferla í heila og hefur verið beitt í skynjara, nociceptive, hærri vitsmunalegum og tilfinningalegum / hvetjandi ferlum. [22], [23]. Af þeim erum við að játa að ACC svæðið okkar er líklega tengt hærri vitsmunalegum ferlum þar sem fjölverkavinnsla fjölmiðla hefur stöðugt verið tengd afköstum vitsmunaeftirlits [2], [10], [11], [24]. Ennfremur sýndi ACC ROI verulega virkni tengingu við DMN heila svæðin sem einnig voru venjulega tengd við hærri vitsmunaaðgerðir [25], [26].

Hvað varðar hugræna vinnslu er almennt talið að ACC taki þátt í villu eða ágreiningi [27], [28]. ACC örvun er venjulega vart við verkefni sem samtímis virkjuðu ósamrýmanleg svör, þ.e. Stroop verkefni [29], [30], sértæk athygli [31] og flanker verkefni [32], [33]. Athygli vekur að ACC hefur verið beitt í tvískiptum verkefnum [34], [35] þar sem einstaklingur stendur frammi fyrir samkeppni áreiti og svörum í tengslum við tvö eða fleiri verkefni. Sem hliðstætt þessu, í fjölmiðlun fjölmiðla, eru einstaklingar frammi fyrir mismunandi kröfum um verkefni tengd fjölmiðlum sem þeir nota samtímis. Sem slíkt gæti fengin arðsemi arðsemi okkar verið beitt í vitsmunalegum stjórnunaraðgerðum með tvöfalt verkefni. Einn mikilvægur varnir er að ofangreindar aðgerðir eru venjulega raknar til riddarabilsins ACC öfugt við rostral svæðinu þar sem arðsemi okkar er staðsett [23], [32], [35], [36]. Hins vegar hafa vísindamenn tekið fram að þessi afmörkun er ekki alger [23], [34], [37]. Til stuðnings núverandi túlkun okkar, Dreher og samstarfsmenn [34] greint frá því að rostral ACC tekur einkum þátt í uppgötvun átaka í tengslum við tvíþætt verkefni.

Helstu niðurstöður okkar bentu til þess að þyngri fjölmiðlar fjölmiðla væru með minna ACC bindi. Til að skýra hugsanlegar afleiðingar hegðunar á minni ACC rúmmál í þungum fjöltækjum skoðuðum við hegðunarrannsóknir sem tengdu MMI og vitsmunalegan stjórnun. Kennileiti Ophir o.fl. [2] leiddi fyrst í ljós samband milli aukinnar fjölverkastarfsemi fjölmiðla og lakari vitsmunalegs stjórnunar. Þeir tóku þátttakendur þátt í ýmsum vitsmunalegum stjórnunarverkefnum eins og Stroop verkefninu, skiptingu verkefna, truflunarsíun og n-aftur verkefnunum. Í ljósi truflana voru þungir fjölverkamenn (miðað við léttari fjölþvottavélar) hægari við að greina breytingar á sjónmynstri, næmari fyrir rangar rifja upp truflanir meðan á minni verkefni stóð og voru hægari í að skipta um verkefni. Höfundarnir gáfu til kynna að þungir fjölverkamenn væru minna færir um að takmarka athygli sína eingöngu við upplýsingar sem máli skipta við verkefnið. Lui og Wong [24] veittu frekari vísbendingar um að þyngri fjöltaksfræðingar væru verri við að hamla verkefnalitluðu áreiti og þar af leiðandi gátu staðið sig betur í fjölnæmisaðlögunarverkefni. Síðari rannsókn [11] sýndi að þungir fjölverkamenn léku verr í Operation Span Task (OSPAN) sem var mjög svipað tvöföldu verkefni, þar sem þátttakendum var gert að leysa samtímis stærðfræðivandamál og leggja á framfæri bréf. Þungir fjölverkamenn greindu einnig frá meiri mistökum í daglegu lífi [38]. Hins vegar ein nýleg rannsókn Alzahabi og Becker [10] greint frá gagnstæðum niðurstöðum: þyngri fjölritarar voru ekki verri við frammistöðu tveggja verkefna og voru betri í að skipta um verkefni. Þeir gátu heldur ekki afritað niðurstöður Ophir o.fl. þrátt fyrir að nota sömu verkefni. Höfundarnir bentu á að úrtak þeirra væri fyrst og fremst kvenkyns og það gæti hafa leitt til misræmis niðurstaðna þeirra. Þeir bentu á mikilvægi lengdarrannsókna til að sýna fram á sterk tengsl milli MMI og vitsmunalegrar stjórnunar.

Í stuttu máli, núverandi MMI bókmenntir benda almennt til þess að einstaklingar sem stunda þyngri fjölmiðlarannsóknir sýni lakari vitsmunalegum stjórnunarhæfileikum. Núverandi niðurstöður okkar auka þessa bókmenntir með því að tengja þyngri fjölmiðlavirkni fjölmiðla við smærri bindi í ACC: heila svæði sem felst í vitsmunalegum stjórnun byggðum á samsömun vísbendinga um taugamyndun. Við leggjum þó áherslu á að meiri vinnu sé nauðsynleg til að koma á tengslum milli ACC uppbyggingar og vitsmunalegrar stjórnunarhæfileika. Rannsóknir á sjúklingum með ACC sár hafa skilað mjög blönduðum sjónarhornum um nauðsyn ACC í vitsmunalegum vitsmunalegum aðgerðum þess [39], [40], [41].

Það er einnig möguleiki að ACC svæðið okkar fái þátt í tilfinningalegum / hvatningarferlum þar sem það er staðsett í rostral ACC sem venjulega er tengt hvatningu og tilfinningavinnslu [23]. Dregið hefur úr magni ACC binda oft í truflunum sem fela í sér afbrigðilega tilfinningalegan hvatningu svo sem þráhyggju-áráttuöskun [42], áfallastreituröskun [43], þunglyndi [44] og fíkniefna- og lyfjatengda fíkna [45], [46]. Miðað við þetta sjónarhorn er áreiðanlegt að þyngri fjölmiðlar fjölmiðla, með minna ACC bindi, gætu verið minna ráðstafaðir í tilfinningalegum og hvatningarreglum. Reyndar, hærri MMI stig eru í samræmi við aukna taugaveiklun, skynjun og hvatvísi [3], [11] og neikvæðar félags-tilfinningalegar niðurstöður [4]. Athyglisvert er að munur á uppbyggingu á heila sem fékkst í þessari rannsókn var svipaður tauga fylgni Internet Fíkn (IA). Einstaklingar með IA, skilgreindir einfaldlega sem sjúkleg ofnotkun á internetinu eða tölvum, reyndust hafa minnkað þéttleika gráa og hvítra efna í ACC [46], [47], [48]. Það gæti verið möguleiki á því að smíðin tvö, fjölverkavinnsla fjölmiðla og ÚA, skarust: MMI gaf mælikvarði á hversu mikið fólk notaði mörg tæki í einu og þetta gæti tengst ÚA sem hefur í för með sér óhóflega notkun tölvu og internet.

Mikilvæg takmörkun á núverandi vinnu er að niðurstöður okkar eru fengnar úr þversniðsrannsókn á tengslum fjölmiðla hegðunar fjölmiðla og heila uppbyggingu. Sem slík er ekki hægt að ákvarða stefnu orsakasamhengisins á milli. Þrátt fyrir að það sé hugsanlegt að einstaklingar með minni ACC séu næmari fyrir fjölverkavinnu vegna veikari getu í vitsmunalegum stjórnun eða félags-tilfinningalegum stjórnun, þá er það jafn trúlegt að hærri stig af váhrifum vegna fjölverkavinnu leiða til skipulagsbreytinga í ACC. Langtímarannsókn er nauðsynleg til að ákvarða ótvírætt stefnu orsakavaldsins. Núverandi niðurstöður okkar opna leið fyrir slíkar rannsóknir með því að bjóða upp á reynslusamband milli fjölverkavinnslu fjölmiðla og skipulagslegs mismunar í ACC. Ein önnur fyrirvörunin er sú að núverandi niðurstöður ná kannski ekki út fyrir rannsakaða íbúa okkar sem er tiltölulega hámenntaður og vel útsettur fyrir tækni. Reyndar gæti neyslumynstur fjölmiðla haft mikil áhrif á lýðfræðilega þætti [1]. Sem slíkar, framtíðarrannsóknir ættu að kanna hlutverk lýðfræðilegra þátta eins og menntunar og félagslegrar stöðu við að stjórna tengslum fjölmiðlunar fjölmiðla, vitræna frammistöðu og heilauppbyggingu.

Að lokum, einstaklingar sem stunduðu meiri fjölmiðlavirkni fjölmiðla voru með minna grátt magn í ACC. Þetta gæti einnig mögulega skýrt lakari vitsmunalegan stjórnunarárangur og neikvæðar félags-tilfinningalegar niðurstöður í tengslum við aukna fjölmiðlun. Þrátt fyrir að þversniðs eðli rannsóknar okkar gerir okkur ekki kleift að tilgreina stefnu orsakasamhengisins, leiddu niðurstöður okkar í ljós skáldsambönd milli einstakra fjölmiðla hegðunarhegðunar og ACC uppbyggingarmunur.

Höfundur Framlög

Hugsuð og hannað tilraunirnar: KL RK. Framkvæmdu tilraunirnar: KL RK. Greindi gögnin: KL RK. Framlög hvarfefni / efni / greiningartæki: KL RK. Skrifaði blaðið: KL RK.