Vandamál notkun og ónæmiskerfi (2015)

PLoS One. 2015 Aug 5; 10 (8): e0134538. doi: 10.1371 / journal.pone.0134538.

Reed P1, Vile R1, Osborne LA2, Romano M3, Truzoli R3.

Abstract

Vandamál internetnotkun hefur verið tengt fjölbreyttu sálfræðilegu samfarir, en það samband við líkamlega sjúkdóma hefur ekki borist sömu gráðu rannsóknar. Núverandi rannsókn könnuð 505 þátttakendur á netinu og spurði um stig þeirra vandkvæða notkun á internetinu (Internet Addiction Test), þunglyndi og kvíða (Hospital Angst and Depression Scales), félagsleg einangrun (UCLA einmanaleikinn), svefnvandamál (Pittsburgh Sleep Quality Index) , og núverandi heilsu þeirra - General Health Questionnaire (GHQ-28) og ónæmisstarf Spurningalistann. Niðurstöðurnar sýndu að um það bil 30% sýnisins sýndi vægur eða verri fjöldi fíkniefna, eins og mælt var með IAT. Þrátt fyrir að það hafi verið munur á þeim tilgangi sem karlar og konur notuðu internetið, þá voru engar munur á því hversu mikið er notað milli kynja. Vandamál internetsins voru mjög tengdir öllum öðrum sálfræðilegum breytum eins og þunglyndi, kvíða, félagslega einangrun og svefnvandamál. Internet fíkn var einnig tengd minni sjálfsskýrðri ónæmissvörun en ekki með mælikvarða á almenna heilsu (GHQ-28). Þessi tengsl milli vandkvæða notkunar á netinu og minni ónæmiskerfi fundust að vera óháð áhrifum samsýringa. Það er lagt til að neikvæð tengsl milli stigs vandkvæða notkunar og ónæmiskerfis megi miðla við streitu sem framleitt er af slíkum netnotkun og síðari samúðarmyndun, sem tengjast ónæmisbælandi lyfjum, svo sem kortisól.

Tilvitnun: Reed P, Vile R, Osborne LA, Romano M, Truzoli R (2015) Vandamál í notkun og ónæmiskerfi. PLOS ONE 10 (8): e0134538. doi: 10.1371 / journal.pone.0134538

Ritstjóri: Antonio Verdejo-García, Háskólinn í Granada, Spáni

Móttekið: Desember 3, 2014; Samþykkt: Júlí 10, 2015; Útgáfuár: Ágúst 5, 2015

Höfundaréttur: © 2015 Reed et al. Þetta er opinn aðgangur grein sem dreift er samkvæmt skilmálum þess Creative Commons Attribution License, sem leyfir ótakmarkaða notkun, dreifingu og æxlun á hvaða miðli sem er, að því tilskildu að upphaflegir höfundar og heimildir séu lögð fram

Gögn Availability: Vegna siðferðilegra krafna sem settar eru fram um að sleppa öllum rafrænt safnaðum gögnum frá Siðanefnd um siðfræði nefndarinnar, getum við ekki gert gagnasöfnunina laus á netinu en við erum mjög ánægð að veita þessar upplýsingar til allra sem vilja sjá það með því að hafa samband við prófessor Phil Reed at [netvarið].

Fjármögnun: Höfundarnir hafa ekki stuðning eða fjármögnun til að tilkynna.

Samkeppnis hagsmunir: Höfundarnir hafa lýst því yfir að engar hagsmunir séu til staðar.

Hvernig gengur lífið dag frá degi? Er það í jafnvægi og allt eins og það á að vera? Er jafnvægi hvort sem litið er á veraldlega stöðu eða andlega? Lífið er eins og það er. Það er ekki alltaf sólskyn. Það koma reglulega lægðir með rok og rigningu. Við vitum að í heildar samhenginu er lægð hluti af vistkerfi að leita að jafnvægi. Stundum erum við stödd í miðju lægðarinnar. Þar er logn og gott veður, sama hvað gengur á þar sem stormurinn er mestur. Sama lögmál gildir varðandi þitt eigið líf. Ef þú ert í þinn miðju, þínum sannleik þá heldur þú alltaf jafnvægi átakalaust. Sama hvað gustar mikið frá þér þegar þú lætur til þín taka. Huldufólk hefur gefið okkur hugleiðslu sem hjálpar okkur að finna þessa miðju, finna kjarna okkar og sannleikann sem í honum býr. Þegar þú veist hver þú ert og hvers vegna þú ert hér, mun líf þitt vera í flæðandi jafnvægi. Hugleiðslan virkjar þekkinguna sem er í vitund jarðar og færir hana með lífsorkunni inn í líkama okkar. Þar skoðar hún hugsana og hegðunar munstrið og athugar hvort það myndar átakalausu flæðandi jafnvægi. Hinn möguleikinn er falskt jafnvægi sem hafa þarf fyrir að viðhalda með tilheyrandi striti, áhyggjum og ótta. Síðan leiðbeinir þessi þekking okkur að því jafnvægi sem er okkur eðlilegt. Við blómstrum átakalaust, líkt og planta sem vex átakalaut frá fræi í fullþroska plöntu sem ber ávöxt.

Of mikið eða misnotandi notkun á internetinu (eða erfið notkun á internetinu) hefur verið bent af sumum sem vandamál fyrir ákveðna hópa einstaklinga [1,2] og þörfina fyrir frekari rannsókn varðandi hvort Internet fíkniefnaneysla (IAD) er gagnlegt hugtak hefur verið lagt til [1,3]. Einstaklingar sem tilkynna um vandamál varðandi notkun þeirra á netinu athugaðu fjölda tengdra einkenna, svo sem: meiriháttar röskun á störfum sínum og félagslegum tengslum [4,5,6] og neikvæð áhrif þegar það er aðskilið frá internetinu [7]. Áætlanir um algengi vandaðrar notkunar á internetinu í almennum íbúum eru mismunandi milli 2% og 8% og eru allt að 20% í yngri sýnum [3, 8-10], þó að þessar tölur séu erfitt að túlka nákvæmlega vegna mismunandi skilgreininga á "vandkvæðum internetnotkun" eða "internetnýtingu" sem eru starfandi.

Þeir sem tilkynna um erfiðan internetnotkun gera einnig grein fyrir fjölmörgum sálfræðilegum og félagslegum vandamálum [10-12]. Sálfræðileg samhliða sjúkdómur sem kom fram hjá þeim einstaklingum sem tilkynna um vandkvæða notkun á internetinu hefur verið talið fela í sér: kvíða [7,13,14], athyglisbrestur við ofvirkni [15], autism litróf [7,16], þunglyndi [13-15, 17], truflun á hvatningu og fjandskapur [18-20] og geðklofa [7,21]. Félagsleg kvíðaröskun [18] og einmanaleiki [22], eru einnig mjög almennt tengdir IAD. Í samlagning, mikil stig af streitu streitu [23] og félagsleg einangrun [22, 24-26] og lægri lífsgæði [24,27], eru nefndar af þeim sem tilkynna um internetnotkun

Vandrænt hátt magn og tegundir notkunar á internetinu hafa einnig verið tengd taugabreytingum [28,29]. Stærsti fjöldi rannsókna bendir til þess að vandkvæð notkun á netinu, samhliða öðrum hegðunarfíkn, tengist óeðlilegum áhrifum í dópamínvirka kerfinu [30,31] og með aukinni þunglyndisstarfsemi [32,33], sem einnig hefur verið sýnt að tengjast öðrum [34].

Í mótsögn við vaxandi bókmenntir varðandi sálfræðileg og taugafræðileg tengsl við IAD, hafa verið fáar rannsóknir á áhrifum af völdum internetnotkunar á líkamlega heilsu. Sambandið milli truflaðrar svefns og þungrar notkunar á netinu hefur verið staðfest [35,36], eins og er tengsl milli vandkvæða notkunar á netinu og lélegt mataræði [37] sem veldur þyngdartruflunum, svo sem offitu [38]. Sumar rannsóknir hafa fundið tengsl milli vandamála á Netinu og sjálfstætt tilkynnt heilsufarslegt lífsgæði, hugtak sem tengist veikindum, en þó ber að hafa í huga að það eru mjög fáir slíkar sýningar og það eru misræmi í þessum bókmenntum [39,40]. Til dæmis hefur verið sýnt fram á að heilsufarsleg lífsgæði, mælt með SF-36, tengist vandkvæðum netnotkun, þó að lífsgæði sé ekki í samræmi við þann tíma sem er að nota internetið [40]. Hins vegar, þegar heilsufarsleg lífsgæði hefur verið mælt með almennum heilsufarsskýringum (GHQ), hefur lítið samband komið fram við IAD [9,39]. Ástæðurnar fyrir mismunandi myndefnum sem eru að finna með þessum tveimur aðgerðum af heilsufarslegum lífsgæðum eru óljósar, þrátt fyrir að þau endurspegli bæði muninn á rekstrarhæfingu hugmyndarinnar um vandkvæða notkun á netinu í rannsóknum og áherslur SF-36 á bæði líkamleg og sálfræðileg heilsufarsleg lífsgæði í samanburði við aðallega sálfræðileg áhersla GHQ. Þannig er nú erfitt að túlka bókmenntirnar varðandi heilsufarsleg lífsgæði.

Ofangreind umfjöllun felur í sér að frekari rannsóknir á þessu hugsanlega mikilvægu svæði séu réttlætanleg, miðað við aukna notkun á internetinu [3] og skortur á skýrum sönnunargögnum sem tengjast áhrifum hennar á heilsufarstarfsemi í sjálfu sér öfugt við heilsufarslegan lífsgæði, auk þess sem fylgdarmenn geta aukið magn af líkamlegum sjúkdómum í tengslum við heilsukerfi. Auðvitað, vegna þess að samhliða sjúkdómurinn sýnir þeim sem tilkynna um vandkvæða notkun á netinu, getur einhver tengsl milli vandkvæða notkunar og líkamlegra veikinda verið af einhverjum af mörgum vandamálum. Vanræksla um sjálfsálit hjá þeim sem tilkynna um vandaðan netnotkun hvað varðar lélegan mataræði og lélegt svefnmynstur getur verið þátt í aukinni líkamsþyngd [37,40]. Vissulega hefur verið sýnt fram á að fátækur svefn sé að spá fyrir um nokkra þætti ónæmiskerfis [41-43]. Að auki geta samtímis sálfræðileg vandamál einnig gegnt hlutverki. Það hefur verið tekið fram að geðheilsuvandamál eru í tengslum við fjölda kulda sem greint var frá á ári [44]. Sérstaklega, bæði þunglyndi [45-47] og kvíða- og streituvandamál [48], sérstaklega félagsleg kvíði og einmanaleiki [49-51], spá fyrir ónæmiskerfi. Að lokum er virkjun meðferðarkerfisins, sem er þekktur hjá þeim sem eru með vandamál á internetinu, í tengslum við hækkun á stigum adrenalíns og kortisóls og leiðir til minnkaðs ónæmissvörunar, einkum hjá þeim sem eru með mikið magn af tilkynntum streitu [52]. Allar rannsóknir á tengslanotkun internetnotkunar og líkamlegra veikinda þurfa að meta hlutfallslegt framlag þessara tengdra þátta sem starfa.

Augljóslega er líkamleg heilsa mjög breitt hugtak en yfirmælin hér að ofan benda til þess að vandkvæða notkun á internetinu gæti haft áhrif sérstaklega á ónæmissvörun, sem hefur ekki fengið neinar beinar rannsóknir [53]. Ef þetta er raunin, þá veikindi eins og algengar kuldir [54], inflúensu [55], kuldasár [56], lungnabólga [57], blóðsýking [58] og húð sýkingar [59], getur verið lykillinn að því að leggja áherslu á við mat á áhrifum af völdum internetnotkun á líkamlegum einkennum. Eins og fram kemur hér að framan hafa fyrri rannsóknir á tengslum milli vandkvæða notkunar og líkamlegra veikinda haft tilhneigingu til að leggja áherslu á skýrslur um heilsufarslegan lífsgæði sem fengin eru með tækjum eins og SF-36 og GHQ. Þrátt fyrir að þessar ráðstafanir séu áreiðanlegar, einblína þeir ekki endilega á ákveðna sjúkdóma og eru ekki tengdar þeim sjúkdómum sem einstaklingar með bæla ónæmiskerfi gætu haft tilhneigingu til að sýna. Til að ákvarða hve miklu leyti ónæmissjúkdómur getur komið í veg hefur fyrri vinnu skoðað sjálfsskýrslur um einkennin sem eru oftast í tengslum við lélega ónæmissvörun [31,44]. Sjálfskýrsla er talin sterk aðferð í þessu sambandi, þar sem slík einkenni eru auðvelt að sjálfstraust, eru oft ekki tilkynnt heilbrigðisstarfsfólki og eru því ekki sýndar á sjúkraskrám og eru oft upplifað án hlutlægra sannanlegra veiruvega [54].

Með hliðsjón af þessum ofangreindum ástæðum skoðuð núverandi rannsókn tengslin milli erfiðrar notkunar á internetinu og tveimur aðalábendingum um heilsu (ónæmissvörun og sjálfsskýrð heilsufarstaða), auk fjölda heilsufarslegra breytinga (þunglyndis, kvíða, einmanaleika og svefnvandamál). Sérstaklega áhugasamur var sambandið milli vandkvæða notkunar og ónæmiskerfis líkamlegrar heilsu, sem hefur ekki áður verið metið sérstaklega. Í þessu sambandi var upphaflegt markmið rannsóknarinnar að rannsaka hvort hærra stig af vandkvæðum netnotkun yrði tengd meiri skýrslu um ónæmissjúkdóma (auk þess sem hugsanleg áhrif internetvanda á aðrar heilsufarslegar breytur mældist ). Að auki voru nokkrir framhaldsmarkmið sem ekki hafa verið rannsökuð í rannsókninni, þar á meðal að kanna eðli tengslanotkunar milli vandkvæða notkunar og sjálfstætt greint heilsufar. Þetta var rannsakað til að ákvarða hvort þessi breytur sýndu sömu tengsl við erfiðan internetnotkun sem skýrslur um ónæmistengda einkenni. Fjölbreytni annarra hugsanlegra tengdra vandamála fyrir þá sem sýna erfiðan internetnotkun, sem einnig hafa reynst að spá fyrir um lélega ónæmissvörun, svo sem kvíða, þunglyndi, einmanaleika og svefnvandamál, voru mæld í tilraun til að ákvarða sambandið milli vandkvæða netnotkunar og líkamleg heilsu einkenni óháð þessum samhliða sjúkdómum. Þetta ætti að leyfa fyrsta skrefi til að koma á eðli hvers kyns tengsl milli vandkvæða notkunar á netinu og minnkað ónæmiskerfi, ef samtök verða að finna fyrir.

Aðferð

Siðferðileg yfirlýsing

Siðferðileg samþykki fyrir þessari rannsókn var fengin frá deild sálfræðideildarnefndarinnar, Swansea University. Þátttakendur veittu upplýst samþykki til að taka þátt í þessari rannsókn með því að undirrita samþykkis eyðublaðið eftir að hafa lesið upplýsingaskjölið sem þeim var veitt og siðanefnd samþykkti þetta samþykkisferli.

Þátttakendur

Fimm hundruð og fimm þátttakendur (265 konur og 240 karlar) voru ráðnir í gegnum tengla á vefsíðum (félagslegur net staður, blogging og microblogging staður og gaming staður). Óákveðinn greinir í ensku online ráðning stefnu var samþykkt í samræmi við fyrri rannsóknir á áhrifum vandkvæða notkun á netinu [60,61].

Allir þátttakendur voru sjálfboðaliðar og enginn fékk neinar bætur fyrir þátttöku sína. Þátttakendur höfðu meðalaldur 29.73 (+ 13.65, bil 18–101) ár: <20 ár = 7.5%; 21–29 ár = 61.8%; 30–39 ár = 15.5%; 40–49 ár = 4.6%; 50–59 ár = 4.2%; 60+ ár = 5.9%. Sjálfstætt tilkynnt þjóðerni þátttakendanna var: 202 (40%) Hvítt; 50 (10%) blöndaðir / margfaldir þjóðernishópar; 141 (28%) asískir; 106 (21%) Svart / Afríku / Karabíska hafið; og 6 (1%) Annar þjóðernishópur. Hjúskaparstaða úrtaksins var: 305 (60%) einhleypir, 65 (13%) giftir eða í borgaralegu samstarfi; 105 (21%) í öðru sambandi; og 30 (6%) fráskilin eða ekkja.

Dæmigert notkun þátttakenda á Netinu

Þátttakendur voru beðnir um að meta meðaltalsnotkun sína með því að biðja þá að meta fjölda klukkustunda á viku sem þeir höfðu eytt á internetinu undanfarna mánuði; Þessi mælikvarði er almennt tekin í rannsóknum á vandkvæðum netnotkun [40,61]. Þrátt fyrir að það hafi verið lagt til að það sé "non-professional" notkun sem tengist nokkrum vandamálum í tengslum við mikla notkun á netinu [40] var talið að fagleg / ógreinileg ágreining megi ekki eiga við um alla svarendur og að þessar notkanir gætu einnig verið erfitt að mismuna fyrir suma svarenda. Þar að auki hefur heildarnotkun á netinu, í sjálfu sér, einnig reynst tengjast tengdum tengdum vandamálum [40].

Meðalfjöldi klukkustunda á viku um netnotkun sem greint var frá var 39.57 (+ 28.06, svið = 1 til 135): 28.3% tilkynnt útgjöld á milli 1 og 20 klukkustundir á viku á netinu; 29.5% tilkynnt að eyða 21 í 40 klukkustundir á viku á netinu; 22.4% tilkynnt að eyða 41 í 60 klukkustundir á viku á netinu og 19.8% tilkynnt að eyða um 61 klukkustundir á viku á Netinu. Meðalfjöldi klukkustunda á viku á netinu af konum var 34.77 (± 26.84, svið = 1-135) og hjá körlum var þetta 44.88 (± 28.46, bil = 6-130). Óháður hópur t próf leiddi í ljós að þessi munur var tölfræðilega marktækur, með miðlungsmikil áhrif, t(503) = 4.11, p <0.001, d = 0.366. Það var verulegt, en veikt, jákvætt línulegt samband milli aldurs og tímans á netinu, F(1,503) = 6.74, p <0.05, R2 = 0.013, en sterkari inverted-U kvaðrat tengsl milli þessara breytinga, F(1,502) = 11.10, p <0.001, R2 = 0.042). En þegar sýnið var skipt í þá sem voru nú einn (N = 331) og þá í einhverskonar sambandi (N = 174), var enginn tölfræðilega marktækur munur á tíma sem var á netinu t (503) = 1.48, p > .10, d = 0.146. Á sama hátt voru engar tölfræðilega marktækur munur á tíma á netinu á milli mismunandi þjóðernishópa, F <1.

Þátttakendur voru einnig spurðir um þær tegundir notkunar sem þeir gerðu af internetinu og voru beðnir um að gefa til kynna hvort þeir hefðu heimsótt ákveðnar tegundir af internetinu á undanförnum mánuðum. Svörin við þessari spurningu eru sýndar í Tafla 1, sem sýnir hundraðshluta alls sýnisins sem hafði heimsótt vefsíður af mismunandi formum, ásamt hundraðshlutum karla og kvenna og yngri (minna en 29 ára) og eldri (30 ára og eldri), þátttakendur á heimsóknarsvæðum. Auk þess, Tafla 1 Sýnir Phi-stuðullana fyrir þessar upplýsingar (reiknuð út frá raunverulegum fjölda þátttakenda, frekar en hlutfallin sem birtast í Tafla 1). Phi-stuðullarnir gefa upp vísitölu um tengsl milli breytanna (og eru tölfræðilega marktækar þegar samsvarandi chi-ferningur tölfræði er marktækur).

smámynd
Tafla 1. Hlutfall sýnis sem heimsækir vefsíður af ýmsum toga, ásamt hundraðshlutum karla og kvenna, og yngri og eldri, þátttakendur heimsækja síður ásamt Phi-stuðlum.

doi: 10.1371 / journal.pone.0134538.t001

Þessar upplýsingar sýna að félagslegur net (td Facebook, Twitter) og innkaup / bankastarfsemi vefsíður eru algengustu tegundir vefsíðunnar. Fjárhættuspil (þar með talið happdrætti), gaming og staður með kynferðislegum / deita efni, voru notuð í meðallagi oft, með litlum fjölda að taka þátt í hefðbundinni blogging (að undanskildum Twitter) eða spjallrásum. Það voru nokkrir kynjamunur í notkun á netinu, þar sem konur nota félagslega fjölmiðla og innkaupasvæði meira en karlar og karlar sem nota gaming, kynlíf / deita og spjallrásir meira en konur. Fleiri fólk undir 30 ára gamall notuðu félagslegur net staður og vefsíður fyrir rannsóknir, oftar en þeir sem eru yfir 30. Hins vegar nota þeir sem eru yfir 30 ára að versla / bankastarfsemi, sem og fréttasíður, hefðbundna blogga og spjallrásir, oftar en þær sem eru undir 30 ára.

efni

Internet Addiction Test (IAT)

The IAT [62] er 20-hlutur mælikvarði á hve miklu leyti notkun internetsins truflar daglegt líf (td vinnu, svefn, sambönd osfrv.). Hver hlutur er skoraður á 1-4 mælikvarða og heildarskoran er á bilinu 20 til 100. Þátttaka uppbyggingar IAT er nú umrædd [61,63], en skorið af 40 eða meira fyrir heildarfjölda IAT er tekið sem fulltrúi einhvers konar vandkvæða notkun á netinu [7,62,64] Innri áreiðanleiki kvarðans hefur reynst vera á milli .90 [64] og .93 [62].

Kvíði og þunglyndi á sjúkrahúsi (HADS)

HADS [65] er víðtæka mælikvarði á kvíða og þunglyndi. Upphaflega hannað til notkunar almennings sjúkrahúsa sjúkrahúsa, hefur það verið notað til læknisskoðana [66,67]. Það inniheldur 14 atriði (7 fyrir kvíða og 7 fyrir þunglyndi) sem tengjast síðustu viku. Það eru 7 spurningar hver fyrir kvíða og þunglyndi, hver spurning er skoruð frá 0 til 3 eftir alvarleika einkenna; Hámarksskoran er 21 fyrir hvern mælikvarða. Svarendur geta verið flokkaðir í fjóra flokka: 0-7 eðlilegt; 8-10 mildur; 11-14 í meðallagi; og 15-21 alvarleg. Prófunartækni áreiðanleiki og gildi eru bæði sterkar [65] og innri áreiðanleiki er .82 fyrir kvíða mælikvarða, og .77 fyrir þunglyndi, fyrir sjúklinga sem ekki eru klínískir [67].

UCLA Einmanaleiki

The UCLA Einmanaleiki Scale [68] samanstendur af 20 yfirlýsingum sem ætlað er að meta einmanaleika. Þátttakendur bregðast við hverri spurningu með 4-stigi mælikvarða ("Mér líður oft á þennan hátt", "mér líður stundum á þennan hátt", "mér líður sjaldan á þennan hátt" og "ég finn aldrei þessa leið") og hvert atriði er skoraði frá 0 til 3 og gaf heildarhlutfallið á bilinu frá 0 til 60. Hærri skora gefur til kynna hærri alvarleika einmanaleika. Skurðpunktur fyrir einmanaleika er venjulega gefinn á einum staðalfráviki yfir meðaltalinu fyrir sýnið. Stærðin hefur mikla áreiðanleika, með innri samkvæmni .92 og prófun á endurtekinni áreiðanleika .73 [69].

Pittsburgh Sleep Quality Index (PSQI)

Þetta PSQI [70] samanstendur af 10 helstu spurningum, sumum með undirhlutum, þar sem þátttakandi þarf að slá inn gögn um svefnvenjur þeirra. Spurningalistinn gefur skora á milli 0 og 21, þar sem hápunktur endurspeglar verri svefn og skora meiri en 5 endurspeglar lélegan svefnsófa [70]. PSQI hefur verið sýnt fram á að hún hafi mikla "prófunarprófun" og góð gildi þegar hún er notuð til prófunar [70].

Almenn heilsa Spurningalisti (GHQ-28)

GHQ-28 [71] mælir með fjölda geðrænna og heilsufarsvandamála og skiptist í 4 undirhópa: somatísk einkenni, kvíði og svefnleysi, félagsleg truflun og alvarleg þunglyndi. Hver undirstaða inniheldur 7 atriði, allt sem krefst svörunar á X.UMX-punkti Likert-gerð mælikvarða: Alls ekki, Ekki meira en venjulega, Frekar meira en venjulega, Miklu meira en venjulega, skorar 0 í 3, í sömu röð. Innri áreiðanleiki voganna er yfir .90. Í þessari rannsókn var aðeins greint frá einkennum mælikvarða sem spurði þátttakendur að meta hve miklu leyti þeir hafa fundið: í góðu almennri heilsu, þarfnast tonic, niðurbrot, illa, höfuðverkir, þyngsli eða þrýstingur í höfuð og heitt eða kalt galdra.

Ónæmiskerfisskýrslan (IFQ)

The IFQconsists af 15 atriði sem meta tíðni ýmissa einkenna sem tengjast lélegri ónæmissvörun. Miðað við tíðni þeirra í almennum hópi og bein tengsl við ónæmissjúkdóma voru eftirfarandi skilyrði valin sem grunnur fyrir atriði í spurningalistanum:54], inflúensu [55], kuldasár [56], lungnabólga [57], blóðsýking [58] og húð sýkingar [59]. Eftir greiningu á helstu einkennum þessara einkenna voru einkenni 19-einkenna á spurningalistanum sem merki um veiklað ónæmiskerfi: sársauki í hálsi, höfuðverkur, flensu, nefrennsli, hósta, kuldasár, sjóðir, væg hiti, vörtur / verrucas , lungnabólga, berkjubólga, skútabólga, skyndileg hár hiti, eyra sýking, niðurgangur, heilahimnubólga, augnsýking, blóðsýking og langvarandi heilaskaða. Þau voru metin á XVUMX-punkti Likert-gerð mælikvarða (Aldrei, Einu sinni eða tvisvar, Stundum, Reglulega, Algengt, með stigum frá 5 til 0 í sömu röð). Heildarskoran er á bilinu 4 til 0, með háspor sem endurspeglar verra ónæmissvörun. The IFQ hefur áður verið notaður til að kanna áhrif streituvaldandi atburða á sjálfsskertum heilsu, svo sem að meta áhrif barns með ASD. Í fyrri vinnu [72], hefur IFQ stigið verið jákvætt tengt (r = .578, p <.001) með fjölda heimsókna til heimilislæknis er marktæk jákvæð fylgni milli IFQ og heildar GHQ stigs (r = .410, p <.01), sem og marktæk fylgni milli IFQ og sómatískra einkenna undirstigs GHQ (r = .493, p <.01).

Málsmeðferð

Allir þátttakendur brugðust við tenglum sem birtar voru á vefsíðum sem miða að því að ná til fjölbreyttra einstaklinga, þar á meðal félagslegra neta (td Facebook, Twitter), blogga / vettvangssíður (td Mashable), gaming staður (td Eurogamer.com) og internet fíkn hjálpa vefsíður. Þessar tenglar gaf þátttakendum stuttan inngang í rannsókninni, þar sem þeim var sagt að rannsóknirnar myndu tengja sambandið milli internetnotkunar og ýmissa persónuleika og heilsufarslegra mála. Ef þeir hefðu áhuga á að taka þátt, voru þeir beðnir um að fylgja tengsl á netinu við spurningalistann. Þessi tengill tók þátttakendur á vefsíðu sem inniheldur nánari upplýsingar um nám: aftur að finna að tilgangur rannsóknarinnar tengist netnotkun og ýmiss konar persónuleika og heilsufarsvandamálum og sem einnig lýst yfir spurningalistum sem þeir myndu svara. Upplýsingasíðan gaf einnig upplýsingar um rétt sinn til að taka frá rannsókninni hvenær sem er og þær ráðstafanir sem gerðar eru til að tryggja einkalíf þeirra. Upplýsingarnar voru fylgt eftir með samþykkisyfirlýsingu og leiðbeinðu þátttakendum að smella aðeins á til að hefja spurningalistann ef þeir voru tilbúnir til að veita samþykki og ef þeir voru yfir 18. Þátttakendur voru síðan kynntar með spurningalistunum.

Engar frestir voru gefnar fyrir svörin sem gerðar voru og þátttakendur fengu kost á að vista könnunina og fara aftur til sín í síðari tilvikum ef þörf krefur. Þegar öll spurningalistarnir höfðu verið lokið, sem tóku þátt þátttakendur um það bil 30 mín, voru þátttakendur beint til debriefing síðu sem þakkaði þeim fyrir framlag þeirra, fór í nánari smáatriði um markmið og tilgang rannsóknarinnar og veitti upplýsingar um tengiliði fyrir rannsakandi og ráðgjafarþjónustan, ef þeir töldu að þeir þurftu einhvern stuðning, í kjölfar málefna sem vaknar voru í könnuninni. Námsbrautin var opin í þrjá mánuði (um vorið) og var þá lokað.

Gögn Greiningar

Upphaflega var hugsanleg munur á fíkniefnum á netinu milli þátttakenda með mismunandi eiginleika (td kyn, aldur osfrv.) Greind með t-prófum. Þátttakendur voru síðan skipt í vandamál í hópum með lægri og hærri internetið með því að nota hættu á skurðpunkti fyrir væg eða verri internetvandamál sem byggjast á IAT (þ.e. 40) og tengslin milli vandkvæða notkunar á internetinu og kyni, þunglyndi , osfrv., var kannað með því að nota chi-kvaðrat próf. Sambandið milli ónæmiskerfisins og hverja spábreytur var kannað með því að nota hálf-hluta fylgni (til að hluta út áhrif annarra spáaðra) og skrefsháttar afturköllun var einnig notuð til að greina áhrif vandamála á internetinu á ónæmiskerfi umfram áhrif annarra spábreytur. Sama greiningar voru einnig gerðar fyrir sjálfskýrslu heilsu stig (GHQ). Að lokum voru hópar skipt í háan og lágan ónæmissvörun og háan og lágan sjálfsskýrð heilsufarstöðu (GHQ) og þessar hópar voru bornar saman hvað varðar fíkniefni þeirra með því að greina samsvörun, með því að nota aðrar spádómar sem samgöngur. Þar sem margfeldi samanburður var gerður var samþykkt alvarlegri höfnunarviðmiðun fyrir þýðisprófun og áhrifastærðir voru reiknaðar út um allt.

Niðurstöður

Meðalskorið fyrir internetið vandamál (IAT) fyrir sýnið var 37.25 (± 16.18, svið = 0-96). Meðaltal IAT stig fyrir konur var 36.26 (± 15.36, bili = 0-69) og þessi einkunn fyrir karla var 38.35 (± 17.00, bil = 9-96). Óháður hópur t-próf ​​leiddi í ljós engin tölfræðilega marktækur munur á þessum stigum, t <1, d = 0.006. Pearson fylgni leiddi í ljós tölfræðilega marktæka og í meðallagi stóran tengsl milli tímans á netinu og IAT skora, r(503) = .485, p <.001, R2 = .235, en engin marktæk tengsl voru milli aldurshópa og IAT skora þeirra, r(503) = -.025, p > .50, R2 = .0006.

Hlutfall sýnisins sem fellur fyrir ofan skurðpunktinn fyrir miðlungsmikið eða verra vandkvæða notkun á internetinu (þ.e. IAT-skora 40 eða yfir [62]) eru sýndar í Mynd 1 fyrir allt sýnið, ásamt þessum gögnum fyrir konur og karla, sérstaklega. Af sýninu féllu þátttakendur í 192 (103 kvenkyns, 89 karlkyns) yfir skurðinn vegna internetvandamála. Það var engin tölfræðilega marktækur munur á líkum á vandamáli á internetinu milli kynja, chi ferningur = .17, p > .60, Phi = .018. Breytingartilfinningin leiddi í ljós engin tengsl milli aldurs og að falla yfir skurðpunktinn, rpb(503) = -.002, p > .30, Rpb2 = .102, þótt tölfræðilega marktækur og í meðallagi stór tengsl milli klukkustunda sem voru á netinu og lækkuðu fyrir ofan skurðpunktinn fyrir vandamál á internetinu, r(503) = .320, p <.001, Rpb2 = .102.

smámynd
Mynd 1. Hlutfall þátttakenda fyrir ofan og neðan skurðpunktinn fyrir miðlungsmikið eða verra erfiðan internetnotkun (þ.e. IAT stig 40 eða hærra) ásamt þessum upplýsingum fyrir konur og karla, sérstaklega.

doi: 10.1371 / journal.pone.0134538.g001

The toppur pallborð af Tafla 2 sýnir sýnishorn og staðalfrávik fyrir internetvandamál (IAT), tímar á netinu, þunglyndi (HADS), kvíða (HADS), einmanaleika (UCLA) og svefnvandamál (PSQI). Þessar aðferðir eru í meginatriðum í samræmi við þær sem sáust í fyrri rannsóknum á slíkum sýnum [7]. Það sýnir einnig hlutfall einstaklinga sem falla yfir skurðpunktinn fyrir þá mælikvarða sem, að frátöldum svefnvandamálum, var eins og búist var við fyrir slíkt sýni. Tafla 2 sýnir einnig hlutfall sýnisins þar sem IAD fellur yfir skurðinn fyrir aðra sálfræðilegu kvarða. Hlutfall þeirra sem eru með IAD sem einnig sýna meðvirkni eru hærri en fyrir sýnið í heild. Til að kanna þessi tengsl nánar var gerð röð af 2 × 2 kí-fermetra prófum (meðvirkni til staðar eða ekki á móti vandamálum á internetinu sem voru til staðar eða ekki) fyrir hverja breytu og leiddu í ljós að allar meðferðarveiki tengdist verulega viðveru internet vandamál: þunglyndi–chi-square(1) = 30.56, p <.001, Phi = .246; kvíði-chæ-fermetra(1) = 38.98, p <.001, Phi = .278; einmanaleika-chæ-fermetra(1) = 15.31, p <.001, Phi = .174; og sofa-chæ-fermetra(1) = 9.38, p <.01, Phi = .136. Pearson tengslin milli allra breytanna og bæði meðvitundarheilbrigðisvandamál (GHQ) og ónæmissjúkdómar eru einnig sýndar í Tafla 2, og þessar greiningar sýndu tölfræðilega marktæk tengsl milli allra breytanna.

smámynd
Tafla 2. Aðferðir (staðalfrávik) vegna internetvandamála (IAT), klukkustundir á netinu, þunglyndi (HADS), kvíða (HADS), einmanaleika (UCLA) og svefnvandamál (PSQI), ásamt prósentu einstaklinga sem falla yfir skurðpunktinn fyrir Þessir vogir, og hlutfall fólks með IAD, sem fellur fyrir ofan skurðinn fyrir þessar vogir.

 

Pearson fylgni milli allra breytur og með sematic heilsufarsvandamál (GHQ) og einkenni eru einnig sýndar.

doi: 10.1371 / journal.pone.0134538.t002

Meðaltalsskoðun fyrir einkennandi einkenni (GHQ-S) var 7.28 (± 3.87; svið = 0-19) og meðalgildi fyrir spurningalistann um ónæmistengda einkenni var 15.20 (± 9.43; svið = 0-37). Þessir vogir höfðu fylgni við r = 0.345, p <.001, R2 = .119, með hver öðrum. GHQ (S) skorið var mjög tengt þunglyndi, kvíða og svefnvandamálum, og í minna mæli með öðrum breytum. Ónæmiskerfið einkenni mælikvarða var mjög tengd kvíða, svefn og Internet vandamál, og í minna mæli með öðrum breytum.

Í ljósi þess að bæði sjúkdómsbreytur (GHQ-S og IFQ) voru í tengslum við allar aðrar breytur og að IAT tengdist öllum öðrum breytum til þess að kanna hvort internetvandamál (þ.e. IAT-skora) stuðlað að Þessar sjúkdómsskoðanir voru tveir aðskildar, stigs endurteknar endurtekningar, einn til að spá fyrir um GHQ-S stig og einn til að spá fyrir um IFQ stigið. Í báðum tilfellum voru þunglyndi, kvíði, einmanaleiki, svefn og klukkustundir sem voru eytt á netinu inn í endurteknar líkanið í fyrsta skrefi. Allar þessar breytur auk stigsmælingar á internetinu (IAT) voru síðan teknar í líkanið í öðru skrefi, og hversu mikið magn afbrigði sem reiknað var með var bætt með því að bæta við IAT stiginu var reiknað.

The botn spjöldum af Tafla 2 Sýnið niðurstöðurnar fyrir þessar greiningar. Eftirlit með gögnum úr neðri hægri spjaldið fyrir GHQ-S stigið sýnir að báðar skrefin í afturhvarfinu voru tölfræðilega marktækar, en minnkun á mistökum sem framleidd voru með því að bæta við IAT á þrepi 2 framleiðir einnig tölfræðilega marktæka bata í spá af GHQ-S skora. Það skal tekið fram að bati í spá GHQ-S sem framleitt var með því að bæta við IAT var ekki mjög stór. Sama mynstur gagna var einnig að finna í greiningunni sem gerð var til að spá fyrir um ónæmiskerfið einkenni (IFQ) stig. Hins vegar bætir viðbótin á IAT í skrefi 2 miklu meiri framförum í fyrirsjáanlegri nákvæmni fyrir ónæmistengda stig (IFQ) en það hafði fyrir stigatíðni (GHQ-S) stig.

Til að kanna eðli tengslanna á milli breytanna, þá er samhengi milli einstakra spáþátta (þ.e. þunglyndi, kvíði, svefn, einmanaleiki, klukkustundir á netinu og internetvandamál) og tvö einkenni (GHQ-S og IFQ) voru reiknuð sérstaklega. Samanburðarrannsóknirnar voru gerðar á milli hverja spábreytu og tveggja sjúkdóms tengdar breytur með öllum öðrum spábreytur sem samvarandi. Þetta gerir einstaka sambandi milli tveggja breytur kleift að fylgjast með án þess að miðla áhrif annarra breytinga og þessi gildi má sjá í Mynd 2 fyrir tvær sjúkdóms tengdar breytur. Þessar upplýsingar sýna svipað mynstur tengsl milli spáana og einkenna bæði fyrir GHQ-S og IFQ; Í því voru þunglyndi, kvíði og svefnvandamál öll tölfræðilega marktæk tengsl við báðar niðurstöður þegar áhrif annarra breytinga voru stjórnað. Hins vegar, þar sem vandamál á internetinu (IAT) töldu verulega ónæmiskerfið einkenni (IFQ), var þetta ekki tölfræðilega marktækur tengt við GHQ (S) stigann.

smámynd
Mynd 2. Samstarfssamhengi milli þunglyndis (HADS), kvíða (HADS), svefn (PSQI), einmanaleiki (UCLA), klukkustundir á netinu og internetvandamál (IAT) og tvö einkenni skorar (GHQ (S) og IFQ).

doi: 10.1371 / journal.pone.0134538.g002

Til að kanna sambandið á milli tengdra tengdra vandamála (IAT-stig) og bæði almennt-somatískt (GHQ-S) og ónæmistengda heilsufarsvandamál, var sýnið skipt í þau stig sem eru fyrir neðan og fyrir ofan skerðingu á 40 fyrir í meðallagi eða verri tengsl á netinu við IAT [62]. Þetta skapaði tvo hópa: hópur án interneta vandamál (N = 313; meina IAT = 26.89 + 7.89; svið = 0-39) og hópur með internetvandamál (N = 313; meint IAT = 54.14 ± 11.23; svið = 40-96). Mynd 3 sýnir meðalgildi (GHQ-S) stig (vinstri spjaldið) og meðaltal ónæmiskerfis heilsu (IFQ) stig. Skoðun á gögnum fyrir GHQ-S kemur í ljós lítið munur á litlum og háum hópi IAT hvað varðar GHQ-S stig þeirra. Þessar upplýsingar voru greindar með því að nota greiningu á samskiptum, með internethópi sem milli þátttakenda og þunglyndi, kvíða, svefnvandamál, einmanaleika og klukkustundir á netinu sem samgöngur. Þessi greining leiddi í ljós engin tölfræðilega marktækur munur á internetinu vandamál hópa hvað varðar GHQ-S stig þeirra, F <1, hluta eta2 = .001. Hins vegar er rétti spjaldið af Mynd 3 sýnir að tengslanet við háan internetið hafði meira ónæmiskerfið heilsufarsvandamál en hópurinn sem tengdist ekki internetinu, F(1,498) = 27.79, p <.001, hluta eta2 = .046.

smámynd
Mynd 3. Meðaltal heildar-sematic heilsu (GHQ (S)) skora (vinstri spjaldið) og meðal ónæmissjúkdómur (IFQ) skora fyrir tvær IAT hópana (lægri og hærri vandamál).

 

Vinstri spjaldið = sematengdu stig GHQ (S); hægri spjaldið = ónæmistengd stig (IFQ).

doi: 10.1371 / journal.pone.0134538.g003

Discussion

Núverandi rannsókn kannaði tengslanet milli fíkniefnaprófs og skora á heilsu, með áherslu á sjálfsmat á virkni ónæmiskerfisins auk almennrar heilsuástands. Þetta var talið mikilvægt svæði til að rannsaka þar sem engar fyrri upplýsingar höfðu verið kynntar um áhrif vandamála á notkun á ónæmiskerfinu; Að auki höfðu fyrri skýrslur um sambandið milli vandkvæða notkun á netinu og heilsufarslegum lífsgæðum verið misræmi við aðra [9,39,40]. Talið var að síðari misræmi gæti tengst eðli ráðstafana sem notaðar eru til að meta heilbrigðisstöðu með fleiri sálfræðilega stilla heilbrigðisskýrslur, svo sem GHQ, sem er minna tengd vandkvæðum netnotkun en ráðstafanir sem tengjast fleiri tengjast ónæmiskerfi.

Þrátt fyrir að ráðning á netinu hafi verið samþykkt hefði núverandi sýni svipað einkenni og margir aðrir sem áður höfðu starfað í rannsókninni á netnotkun. Sýnið var ung (undir 30 ára), en það átti stóran aldurshóp. Meðal lengd tímans á netinu var um 5-6 klukkustundir á dag, sem er í samræmi við nokkrar núverandi áætlanir [40,61]. Það skal tekið fram að þetta gildi skilaði ekki á milli faglega og persónulegrar notkunar og það hefur verið lagt til að þetta sé mikilvægt hvað varðar internetvandamál [40]. Hins vegar er óljóst hvort slíkt muni vera auðvelt að gera fyrir þátttakendur. Þær tegundir af starfsemi sem gerðar voru á Netinu af núverandi þátttakendum voru svipaðar þeim sem fram koma í fyrri rannsóknum [61]. Það voru kynjamunur á netnotkun. Konur höfðu tilhneigingu til að nota félagslega fjölmiðla og innkaupasvæði meira en karlar, en karlar hafa tilhneigingu til að nota gaming, kynlíf / deita og spjallrásir, fleiri en konur. Auðvitað byggir þetta á sjálfskýrslu gögnum og munurinn, þótt tölfræðilega áreiðanlegur, væri lítill fyrir sumar þessara samanburða. Stig vandamála á internetinu í núverandi sýni, um það bil 30% sýnisins sem sýndi væga eða verra einkenni fíkniefna, er í meginatriðum í samræmi við fyrri rannsóknir [7].

Lykilatriði í þessari rannsókn var sú að sjálfsskýrður, vandkvæður notkun á netinu var tengd verri sjálfsskýrðu ónæmissvörun, eins og verðtryggð með fjölda ónæmistengdra einkenna. Þetta staðfestir niðurstöðurnar úr rannsókn sem skoðuð sjálfsmatað heilsufarsleg lífsgæði eins og mælt er með SF-36 og vandkvæðum netnotkun [40]. Þrátt fyrir að ónæmissvörun og sjálfsskýrður heilsa tengdust hvert öðru, leiddi áhyggjuefni á internetinu ekki til sjálfshjálparheilbrigðis einkenna, eins og mælt var með sómatíðni GHQ. Síðarnefndu niðurstaða er í samræmi við nokkrar fyrri rannsóknir sem hafa ekki fundið tengsl milli stigum IAT og GHQ stig [9,39]. Núverandi jákvæð niðurstaða, hvað varðar sambandið milli IAT stiga og skertrar ónæmiskerfis, getur endurspeglað að mæla ónæmistengda einkenni meira beint, eins og gert var í þessari rannsókn, metur þessa þætti heilsu betur en sálfræðilega stilla GHQ mælikvarða.

Þrátt fyrir erfiðleika við mælingu á ónæmissvörun, sem hefur verið rætt áður (sjá einnig hér að neðan), ætti klínískt mikilvægi niðurstaðna að vera sett í samhengi með aðferðafræðilegum takmörkunum rannsóknarinnar. Rannsóknin er samsvörun, sem þýðir að ekki ætti að koma sjálfkrafa úr orsakasamhengi frá slíkum samtökum. Það er mögulegt að þeir sem eru með meiri líkamsþyngd hafa tilhneigingu til að nota internetið oftar en þeim sem eru fagmenn. Hins vegar virðist ólíklegt að það sé ólíklegt að nota internetið og tengslin milli æskulýðsmála og internetnotkunar, en það er enn möguleiki sem krefst langvinnrar rannsókna til að meta. Að öðrum kosti gætir það verið að sumir þriðji þáttur spáir bæði internetnotkun og lélegt heilsu. Hins vegar ber að hafa í huga að sambandið milli vandaðrar notkunar á netinu og sjálfstætt tilkynnt ónæmiskerfi fannst umfram áhrif ýmissa annarra aðgerðaþátta (þunglyndis, kvíða, einmanaleika) sem tengjast vandkvæðum interneti nota [10-12], og sem eru í sjálfu sér tengd minni ónæmiskerfi [45,46,48,49]. Þetta gerir það óljóst hvað þriðja miðillinn gæti verið.

Ef erfið notkun á Netinu leiddi til verri ónæmiskerfis, myndi skýra spurningin fyrir læknana snerta verklagsreglur. Einn möguleiki er að mikill fjöldi vandkvæða notkunar á internetinu hefur verið notaður til að auka virkjun á sympathetic taugakerfinu [32,33]. Slík aukin samhliða virkni leiðir til hækkunar á magni af nor-epínefróni og / eða barksterum (kortisól), sem að lokum leiði til minnkaðs ónæmiskerfis [52]. Þannig gæti þessi leið vel undirlagið sambandið milli vandkvæða notkunar á netinu og minni ónæmissvörun en mun krefjast frekari rannsókna. Síðarnefndu tillagan hefur einhverja þýðingu fyrir framtíðarhugmyndun og könnun á klínískum eiginleikum vandkvæða notkun á netinu.

Sambandið milli IAT skorar og ónæmiskerfis endurspeglar þá staðreynd að heildarnotkun á internetinu fyrir suma fólk er litið á sjálfa sig eins og vandamál - en það sem þeir nota á internetinu munu vera mismunandi milli þessara einstaklinga. Til dæmis, í núverandi rannsókn fundust kynjamunur í notkununum sem fólk hafði fyrir internetið, og það kann að vera að sérstakar notkanir tengist lækkun ónæmiskerfis á mismunandi vegu milli kynja. Nánari upplýsingar um gerð notkunar internetsins, svo sem nákvæmlega eðli notkunarinnar og tíminn sem er á netinu til notkunar í atvinnuskyni og persónulega notkun, getur varpa ljósi á tengslin milli notkunar á netinu og minnkun á ónæmiskerfi.

Eins og alltaf eru nokkrar takmarkanir á núverandi rannsókn sem þarf að taka fram. Núverandi sýni var ráðið á netinu, og það gæti haft fyrirhugaða gerð einstaklingsins sem tók þátt í rannsókninni. Hins vegar ber að nefna að fjöldi einstaklinga í sýninu var nokkuð breiður hvað varðar aldri þeirra og aðrar einkenni þeirra og sýnin virtist vera í takt við þau sem notuð voru í fyrri rannsóknum. Það skal tekið fram að í núverandi rannsókn var ekki greint frá faglegri og persónulegri notkun internetsins, sem kann að vera mikilvægt að skoða. Til dæmis getur magn þvingunar og brýnt að nota internetið haft áhrif á streituþrep í meira mæli en klukkustundir sem þarf að eyða á internetinu til vinnu. Það er greinarmunur á þeim sem vinna hörðum höndum og eru stressaðir af þeirri ástæðu og fólk sem hefur internetið vandamál og er stressað og ómeitt vegna þessa vandamáls.

Hvað varðar hugsanlegan möguleika fyrir spá fyrir um minni ónæmissvörun séð hjá háum vandamálum, gæti framtíðarstarf tekið tillit til hlutverks margra fíkniefna sem gætu haft áhrif á hóp vandamál netnotenda. Upplýsingar um lyfjafræðilega og ekki lyfjafræðilega fíkn voru ekki safnað í núverandi skýrslu, og þetta gæti valdið vandræðum með internetið og haft áhrif á ónæmiskerfið. Á sama hátt gætu nýlegar streituvaldandi lífshættir haft áhrif á ávanabindandi hegðun og starfsemi ónæmiskerfisins, eins og gæti félagslegar aðstæður þátttakenda. Bæði þessi atriði gætu verið rannsökuð með frekari rannsóknum.

Reynslan á sjálfsmatsskýrslu um ónæmiskerfið getur síðan verið styrkt með því að nota greiningu á blóðkornum, sem myndi styðja við núverandi ályktanir. Hins vegar, eins og fram kemur hér að framan, er ekki fullkomið samband milli lífeðlisfræði ónæmiskerfis og reynsla einkenna [54] og sjálfskýrsla um kvef og flús er tekin sem gild mæling á ónæmiskerfi í þessu sambandi [31,44]. Vissulega hefur verið komist að því að sjálfsskýrslur um einkenni sjúklings - einkum hvað varðar öndunarfærasýkingar (td kvef og flensu), eins og þær eru notaðar í þessari rannsókn, tengjast vel með hlutlægum immúnóglóbínmælingum [73].

Að lokum ber að viðurkenna að þrátt fyrir að núverandi rannsókn hafi sýnt tengsl milli vandamála og ónæmiskerfis einkenna, þá eru tveir forsendur til að teikna orsakatengsl frá þessari stofnun sem ætti að nefna. Í fyrsta lagi, þar sem rannsóknin var ekki lengd í náttúrunni, þá ætti ekki að vera vitað um orsakasamhengi. Í öðru lagi, þar sem margir af spábreyturnar voru í tengslum við hvert annað, þá gæti þetta valdið því að samhliða línuleiki hafi verið samhæfð í endurskoðunargreiningunum og túlkunin er erfitt. Þó að það ætti að hafa í huga að notkun á hálf-hluta fylgni auðveldar að einhverju leyti þessa erfiðleika.

Í stuttu máli setti núverandi skýrsla á tengingu milli vandkvæða notkunar á netinu og skýrslugjöf um aukin fjölda einkenna sem tengjast minni virkni ónæmiskerfisins. Þetta samband var óháð fjölda klukkustunda sem eytt voru á netinu, og einnig um áhrif samhliða einkenna um vandkvæða notkun á netinu, svo sem þunglyndi, einangrun og kvíða. Það var lagt til að neikvæð áhrif ónæmiskerfis geti verið miðlað af aukinni streitu, og einnig vegna aukinnar þunglyndiseinkenna sem stundum er sýnd af fíkniefnum.

Höfundur Framlög

Hannað og hannað tilraunirnar: PR RV LAO MR RT. Framkvæma tilraunirnar: RV. Greind gögnin: RV PR. Framlagð hvarfefni / efni / greiningarverkfæri: LAO. Skrifaði blaðið: PR LAO MR RT.

Meðmæli

  1. 1. Lokaðu JJ. Málefni fyrir DSM-V: Netnotkun. Er J geðlækningar 2008; 165: 306-7. doi: 10.1176 / appi.ajp.2007.07101556. pmid: 18316427
  2. 2. Ungur KS. Netfíkn: Tilkoma nýrrar klínískrar röskunar. Netsálfræði og hegðun 1998; 1 (3): 237–244. doi: 10.1089 / cpb.1998.1.237
  3. Skoða grein
  4. PubMed / NCBI
  5. Google Scholar
  6. Skoða grein
  7. PubMed / NCBI
  8. Google Scholar
  9. Skoða grein
  10. PubMed / NCBI
  11. Google Scholar
  12. Skoða grein
  13. PubMed / NCBI
  14. Google Scholar
  15. Skoða grein
  16. PubMed / NCBI
  17. Google Scholar
  18. Skoða grein
  19. PubMed / NCBI
  20. Google Scholar
  21. Skoða grein
  22. PubMed / NCBI
  23. Google Scholar
  24. Skoða grein
  25. PubMed / NCBI
  26. Google Scholar
  27. Skoða grein
  28. PubMed / NCBI
  29. Google Scholar
  30. Skoða grein
  31. PubMed / NCBI
  32. Google Scholar
  33. Skoða grein
  34. PubMed / NCBI
  35. Google Scholar
  36. Skoða grein
  37. PubMed / NCBI
  38. Google Scholar
  39. Skoða grein
  40. PubMed / NCBI
  41. Google Scholar
  42. Skoða grein
  43. PubMed / NCBI
  44. Google Scholar
  45. Skoða grein
  46. PubMed / NCBI
  47. Google Scholar
  48. Skoða grein
  49. PubMed / NCBI
  50. Google Scholar
  51. Skoða grein
  52. PubMed / NCBI
  53. Google Scholar
  54. Skoða grein
  55. PubMed / NCBI
  56. Google Scholar
  57. Skoða grein
  58. PubMed / NCBI
  59. Google Scholar
  60. Skoða grein
  61. PubMed / NCBI
  62. Google Scholar
  63. Skoða grein
  64. PubMed / NCBI
  65. Google Scholar
  66. Skoða grein
  67. PubMed / NCBI
  68. Google Scholar
  69. Skoða grein
  70. PubMed / NCBI
  71. Google Scholar
  72. Skoða grein
  73. PubMed / NCBI
  74. Google Scholar
  75. Skoða grein
  76. PubMed / NCBI
  77. Google Scholar
  78. Skoða grein
  79. PubMed / NCBI
  80. Google Scholar
  81. Skoða grein
  82. PubMed / NCBI
  83. Google Scholar
  84. Skoða grein
  85. PubMed / NCBI
  86. Google Scholar
  87. Skoða grein
  88. PubMed / NCBI
  89. Google Scholar
  90. Skoða grein
  91. PubMed / NCBI
  92. Google Scholar
  93. Skoða grein
  94. PubMed / NCBI
  95. Google Scholar
  96. Skoða grein
  97. PubMed / NCBI
  98. Google Scholar
  99. Skoða grein
  100. PubMed / NCBI
  101. Google Scholar
  102. Skoða grein
  103. PubMed / NCBI
  104. Google Scholar
  105. Skoða grein
  106. PubMed / NCBI
  107. Google Scholar
  108. Skoða grein
  109. PubMed / NCBI
  110. Google Scholar
  111. Skoða grein
  112. PubMed / NCBI
  113. Google Scholar
  114. Skoða grein
  115. PubMed / NCBI
  116. Google Scholar
  117. Skoða grein
  118. PubMed / NCBI
  119. Google Scholar
  120. Skoða grein
  121. PubMed / NCBI
  122. Google Scholar
  123. Skoða grein
  124. PubMed / NCBI
  125. Google Scholar
  126. Skoða grein
  127. PubMed / NCBI
  128. Google Scholar
  129. Skoða grein
  130. PubMed / NCBI
  131. Google Scholar
  132. Skoða grein
  133. PubMed / NCBI
  134. Google Scholar
  135. Skoða grein
  136. PubMed / NCBI
  137. Google Scholar
  138. Skoða grein
  139. PubMed / NCBI
  140. Google Scholar
  141. Skoða grein
  142. PubMed / NCBI
  143. Google Scholar
  144. Skoða grein
  145. PubMed / NCBI
  146. Google Scholar
  147. Skoða grein
  148. PubMed / NCBI
  149. Google Scholar
  150. Skoða grein
  151. PubMed / NCBI
  152. Google Scholar
  153. Skoða grein
  154. PubMed / NCBI
  155. Google Scholar
  156. Skoða grein
  157. PubMed / NCBI
  158. Google Scholar
  159. Skoða grein
  160. PubMed / NCBI
  161. Google Scholar
  162. Skoða grein
  163. PubMed / NCBI
  164. Google Scholar
  165. Skoða grein
  166. PubMed / NCBI
  167. Google Scholar
  168. Skoða grein
  169. PubMed / NCBI
  170. Google Scholar
  171. Skoða grein
  172. PubMed / NCBI
  173. Google Scholar
  174. Skoða grein
  175. PubMed / NCBI
  176. Google Scholar
  177. Skoða grein
  178. PubMed / NCBI
  179. Google Scholar
  180. Skoða grein
  181. PubMed / NCBI
  182. Google Scholar
  183. 3. Christakis DA. Internet fíkn: a faraldur 21st öld ?. BMC Medicine 2010; 8 (1): 61. doi: 10.1186 / 1741-7015-8-61
  184. Skoða grein
  185. PubMed / NCBI
  186. Google Scholar
  187. Skoða grein
  188. PubMed / NCBI
  189. Google Scholar
  190. 4. Caplan SE, High AC. Samfélagsleg félagsleg samskipti, félagsleg velferð og erfið internetnotkun. Internet fíkn: Handbók og leiðbeiningar um mat og meðferð 201; 35-53. doi: 10.1002 / 9781118013991.ch3
  191. Skoða grein
  192. PubMed / NCBI
  193. Google Scholar
  194. Skoða grein
  195. PubMed / NCBI
  196. Google Scholar
  197. Skoða grein
  198. PubMed / NCBI
  199. Google Scholar
  200. Skoða grein
  201. PubMed / NCBI
  202. Google Scholar
  203. Skoða grein
  204. PubMed / NCBI
  205. Google Scholar
  206. Skoða grein
  207. PubMed / NCBI
  208. Google Scholar
  209. Skoða grein
  210. PubMed / NCBI
  211. Google Scholar
  212. Skoða grein
  213. PubMed / NCBI
  214. Google Scholar
  215. 5. Shaw M, Black DW. Internet fíkn. CNS lyf 2008; 22: 353-65. pmid: 18399706 doi: 10.2165 / 00023210-200822050-00001
  216. 6. Griffiths M. Internet fíkn-tími til að taka alvarlega? Fíknarannsóknir og kenningar 2000; 8: 413–418. doi: 10.3109 / 16066350009005587
  217. 7. Romano M, Osborne LA, Truzoli R, Reed P. Mismunandi sálfræðileg áhrif á útsetningu á Netinu á fíkniefnum. PLOS ONE 2013; 8 (2): e55162. doi: 10.1371 / journal.pone.0055162. pmid: 23408958
  218. 8. Kuss DJ, Griffiths MD, bindiefni JF. Internet fíkn hjá nemendum: Algengi og áhættuþættir. Tölvur í mannlegri hegðun 2013; 29 (3): 959-966. doi: 10.1016 / j.chb.2012.12.024
  219. 9. Niemz K, Griffiths M, Banyard P. Algengi sjúklegrar netnotkunar meðal háskólanema og fylgni við sjálfsálit, almenna spurningalistann um heilsufar og vanstillingu. CyberPsychology & Behavior 2005; 8 (6): 562–570. doi: 10.1089 / cpb.2005.8.562
  220. 10. Weinstein A, Lejoyeux M. Internet fíkn eða óhófleg netnotkun. American Journal of Drug and Alcohol Abuse 2010; 36 (5): 277-283. gera: 10.3109 / 00952990.2010.491880. pmid: 20545603
  221. 11. Bernardi S, Pallanti S. Internet fíkn: lýsandi klínísk rannsókn með áherslu á samfarir og dissociative einkenni. Alhliða geðsjúkdómur 2009; 50 (6): 510-516. doi: 10.1016 / j.comppsych.2008.11.011. pmid: 19840588
  222. 12. Ko CH, Yen JY, Yen CF, Chen CS, Chen CC. Sambandið milli fíkniefna og geðraskana: endurskoðun á bókmenntum. Evrópska geðdeildin 2012; 27 (1): 1-8. doi: 10.1016 / j.eurpsy.2010.04.011. pmid: 22153731
  223. 13. Akin A, Iskender M. Internet fíkn og þunglyndi, kvíði og streita. International Online Journal of Educational Sciences 2011; 3 (1): 138-148.
  224. 14. Yen CF, Chou WJ, Liu TL, Yang P, Hu. Sambandið um fíkniefni einkenna með kvíða, þunglyndi og sjálfsálit meðal unglinga með athyglisbresti / ofvirkni. Alhliða geðsjúkdómur 2014. doi: 10.1016 / j.comppsych.2014.05.025
  225. 15. Gundogar A, Bakim B, Ozer OA, Karamustafalioglu. P-32-Sambandið milli fíkniefna, þunglyndi og ADHD meðal menntaskóla. Evrópska geðdeildin 201; 27: 1. doi: 10.1016 / s0924-9338 (12) 74199-8
  226. 16. Romano M, Truzoli R, Osborne LA, Reed P. Sambandið milli autism kvóta, kvíða og internet fíkn. Rannsóknir á ónæmissveiflum 2014; 11: 1521-1526. doi: 10.1016 / j.rasd.2014.08.002
  227. 17. Ungur KS, Rogers RC. Samband þunglyndis og netfíknar. Netsálfræði og hegðun 1998; 1 (1): 25–28. doi: 10.1089 / cpb.1998.1.25
  228. 18. Ko CH, Liu TL, Wang PW, Chen CS, Yen CF, Yen JY. Aukin þunglyndi, fjandskapur og félagsleg kvíði í tengslum við fíkniefni meðal unglinga: tilvonandi rannsókn. Alhliða geðsjúkdómur 2014. doi: 10.1016 / j.comppsych.2014.05.003
  229. 19. Lee HW, Choi JS, Shin YC, Lee JY, Jung HY, Kwon JS. Impulsivity í fíkniefni: samanburður við meinafræðilegan fjárhættuspil. Cyberpsychology, Hegðun og félagslegur net 2012; 15 (7): 373-377. doi: 10.1089 / cyber.2012.0063
  230. 20. Yen JY, Yen CF, Wu HY, Huang CJ, Ko CH. Ógildni í hinum raunverulega heimi og á netinu: áhrif fíkniefna, þunglyndi og virkni á netinu. Cyberpsychology, Hegðun og félagslegur net 2011; 14 (11): 649-655. doi: 10.1089 / cyber.2010.0393
  231. 21. Heim C. Mjög mikil tölva og notkun á internetinu sem áhættuþáttur fyrir geðklofa í greindum ungum körlum. Ástralskur og Nýja Sjáland Journal of Psychiatry 2012; 46 (8): 791-792. gera: 10.1177 / 0004867412442407. pmid: 22403394
  232. 22. Caplan SE. Forgangur fyrir samfélagsleg samskipti á netinu: A kenning um vandkvæða notkun á netinu og sálfélagslegu velferð. Samskipti Rannsóknir 2003; 30: 625-648. gera: 10.1177 / 0093650203257842
  233. 23. Yan W, Li Y, Sui N. Sambandið milli nýlegra streituvaldandi atburða í lífinu, persónuleiki eiginleiki, skynjað fjölskyldustarfsemi og fíkniefni meðal háskólanemenda. Streita og heilsa 2014; 30 (1): 3-11. doi: 10.1002 / smi.2490. pmid: 23616371
  234. 24. Bozoglan B, Demirer V, Sahin I. Einmanaleiki, sjálfsálit og lífsánægja sem spámenn um fíkniefni: Þverfagleg rannsókn meðal tyrkneska háskólanema. Scandinavian Journal of Psychology 2013; 54 (4): 313-319. doi: 10.1111 / sjop.12049. pmid: 23577670
  235. 25. Nalwa K, Anand AP. Netfíkn hjá nemendum: áhyggjuefni. Netsálfræði og hegðun 2003; 6 (6): 653–656. doi: 10.1089 / 109493103322725441
  236. 26. Sanders CE, Field TM, Diego M, Kaplan M. Tengsl internetnotkunar við þunglyndi og félagslega einangrun meðal unglinga. Unglingabólur 2000; 35 (138): 237-242. pmid: 11019768
  237. 27. Tonioni F, D'Alessandris L, Lai C, Martinelli D, Corvino S, Vasale M, ... Bria P. Netfíkn: tímum eytt á netinu, hegðun og sálrænum einkennum. Almenn sjúkrahúsgeðdeild 2012; 34 (1): 80–87. doi: 10.1016 / j.genhosppsych.2011.09.013. pmid: 22036735
  238. 28. Yuan K, Qin W, Wang G, Zeng F, Zhao L, Yang X, et al. Óeðlilegar ófyrirsjáanlegar afleiðingar hjá unglingum með fíkniefni. PloS ONE 2011; 6 (6): e20708. doi: 10.1371 / journal.pone.0020708. pmid: 21677775
  239. 29. Zhou Y, Lin FC, Du YS, Qin LD, Zhao ZM, Xu JR, o.fl. Grunur á gráum efnum í fíkniefnum: Fókus-undirstaða morphometry rannsókn. European Journal of Radiology 2011; 79 (1): 92-95. doi: 10.1016 / j.ejrad.2009.10.025. pmid: 19926237
  240. 30. Hou H, Jia S, Hu S, Fan R, Sól W, Sól T, o.fl. Lækkaðir striatal dópamín flutningsaðilar hjá fólki með fíkniefni. BioMed Research International 2012; 2012. doi: 10.1155 / 2012 / 854524
  241. 31. Kim SH, Baik SH, Park CS, Kim SJ, Choi SW, Kim SE. Lækkuð striatal dópamín D2 viðtaka hjá fólki með fíkniefni. Neuroreport 2011; 22 (8): 407-411. doi: 10.1097 / WNR.0b013e328346e16e. pmid: 21499141
  242. 32. Lu DW, Wang JW, Huang ACW. Mismunun á áhættuþrepi á internetinu sem byggist á sjálfstæðum taugasvörum: Internet-fíknivatnin um sjálfstætt starfandi virkni. Cyberpsychology, Hegðun og félagslegur net 2010; 13 (4): 371-378. doi: 10.1089 / cyber.2009.0254
  243. 33. Lin PC, Kuo SY, Lee PH, Sheen TC, Chen SR. Áhrif fíkniefna á hjartsláttartíðni hjá börnum í skóla. Journal of Cardiovascular Nursing 2013. doi: 10.1097 / jcn.0b013e3182a477d5
  244. 34. Zheng H, Liu X, Patel K K. Hlutverk dópamíns í miðlægum miðlaðri samúðarsvörun hjá rottum með tegund 2 sykursýki af völdum streptózósókósíns og fitusnauða mataræði. The FASEB Journal 2011; 25: 1028-11.
  245. 35. Bélanger RE, Akre C, Berchtold A, Michaud PA. A U-laga tengsl milli styrkleiki notkunar á Netinu og unglingaheilbrigði. Börn 2014; 127: e330-e335. doi: 10.1542 / peds.2010-1235
  246. 36. Lam LT. Internet Gaming Fíkn, erfið notkun internetsins og svefnvandamál: kerfisbundin endurskoðun. Núverandi geðdeildarskýrslur 2014; 16 (4): 1-9. doi: 10.1007 / s11920-014-0444-1
  247. 37. Kim Y, Park JY, Kim SB, Jung IK, Lim YS, Kim JH. Áhrif fíkniefna á lífsstíl og mataræði hegðunar kóreska unglinga. Næringarrannsóknir og æfingar 2010; 4 (1): 51-57. doi: 10.4162 / nrp.2010.4.1.51. pmid: 20198209
  248. 38. Li M, Deng Y, Ren Y, Guo S, X. Fæðingarstaða miðskólakennara í Xiangtan og tengsl hennar við fíkniefni. Offita 2014; 22 (2): 482-487. doi: 10.1002 / oby.20595. pmid: 23929670
  249. 39. Jenaro C, Flores N, Gomez-Vela M, Gonzalez-Gil F, Caballo C. Vandamál og notkun símans: Sálfræðileg, hegðunarvandamál og heilsu tengist. Fíkn Research og Theory 2007; 15: 309-320. gera: 10.1080 / 16066350701350247
  250. 40. Kelley KJ, Gruber EM. Vandamál Netnotkun og líkamleg heilsa. Journal of Hegðunarvandamál Fíkniefni 2013; 2 (2): 108-112. gera: 10.1556 / JBA.1.2012.016. pmid: 26165930
  251. 41. Besedovsky L, Lange T, Born J. Svefn og ónæmissvörun. Pflügers Archiv-European Journal of Physiology 2012; 463 (1): 121-137. doi: 10.1007 / s00424-011-1044-0. pmid: 22071480
  252. 42. Cheung LM, Wong WS. Áhrif svefnleysi og fíkniefni á þunglyndi í kínverskum unglingum í Hong Kong: rannsóknargreining. Sleep Research 2011; 20: 311-317. doi: 10.1111 / j.1365-2869.2010.00883.x
  253. 43. Irwin M. Áhrif á svefn og svefnleysi á friðhelgi og cýtókínum. Brain, hegðun og friðhelgi 2002; 16 (5): 503-512. doi: 10.1016 / s0889-1591 (02) 00003-x
  254. 44. Adam Y, Meinlschmidt G, Lieb R. Sambönd milli geðraskana og algengar kuldir hjá fullorðnum: Rannsókn á þversniðsþætti eftir íbúa. Journal of Psychosomatic Research 2013; 74 (1): 69-73. doi: 10.1016 / j.jpsychores.2012.08.013. pmid: 23272991
  255. 45. Irwin M, Patterson T, Smith TL, Caldwell C, Brown SA, Gillin JC og fleira. Minnkun á ónæmiskerfi í lífslífi og þunglyndi. Líffræðileg geðsjúkdómur 1990; 27 (1): 22-30. pmid: 2297549 doi: 10.1016 / 0006-3223 (90) 90016-u
  256. 46. Kiecolt-Glaser JK, Glaser R. Þunglyndi og ónæmissvörun: miðlæg leið til sjúkdóms og dauðsfalla. Journal of Psychosomatic Research 2002; 53 (4): 873-876. pmid: 12377296 doi: 10.1016 / s0022-3999 (02) 00309-4
  257. 47. Kim HC, Park SG, Leem JH, Jung DY, Hwang SH. Þunglyndis einkenni sem áhættuþáttur fyrir algengum kuldi meðal starfsmanna: 4-mánaðar eftirfylgni. Journal of Psychosomatic Research 2011; 71 (3): 194-196. doi: 10.1016 / j.jpsychores.2011.01.014. pmid: 21843756
  258. 48. Dickerson SS, Kemeny ME. Bráð streitaefni og kortisólviðbrögð: fræðileg samþætting og myndun rannsóknarstofu rannsókna. Sálfræðileg Bulletin 2004; 130 (3): 355. pmid: 15122924 doi: 10.1037 / 0033-2909.130.3.355
  259. 49. Cacioppo JT, Hawkley LC. Félagsleg einangrun og heilsa, með áherslu á undirliggjandi aðferðir. Yfirsýn í líffræði og læknisfræði 2003; 46 (3): S39-S52. pmid: 14563073 doi: 10.1353 / pbm.2003.0049
  260. 50. Cohen S. Félagsleg tengsl og heilsa. American sálfræðingur 2004; 59 (8): 676. pmid: 15554821 doi: 10.1037 / 0003-066x.59.8.676
  261. 51. Jaremka LM, Fagundes CP, Glaser R, Bennett JM, Malarkey WB, Kiecolt-Glaser JK. Einmanaleiki spáir verki, þunglyndi og þreytu: Skilningur á hlutverk ónæmiskerfisins. Psychoneuroendocrinology 2013; 38 (8): 1310-1317. doi: 10.1016 / j.psyneuen.2012.11.016. pmid: 23273678
  262. 52. McClelland DC, gólf E, Davidson RJ, Saron C. Áhrifin á völdum hreyfingum, sympathetic virkjun, ónæmissvörun og veikindi. Journal of Human Stress 1980; 6 (2): 11-19. pmid: 7391555 doi: 10.1080 / 0097840x.1980.9934531
  263. 53. Cao H, Sun Y, Wan Y, Hao J, Tao F. BMC Public Health 2011; 11: 802. doi: 10.1186 / 1471-2458-11-802. pmid: 21995654
  264. 54. Heikkinen T, Järvinen A. Algengar kuldir. Lancet 2003; 361: 51-59. pmid: 12517470 doi: 10.1016 / s0140-6736 (03) 12162-9
  265. 55. WHO. Endurskoðun á 2012-2013 vetrarflensu árstíðinni, norðurhveli jarðar. World Health Organization Weekly faraldsfræðileg skrá 2013; 88: 225-232. Sótt frá http://www.who.int/wer/2013/wer8822.pdf
  266. 56. Grout P, ​​Barber V E. Kaldasár - faraldsfræðileg könnun. Journal of the Royal College of General Practitioners 1976; 26: 428-434. pmid: 957310
  267. 57. Glaser R, Sheridan J, Malarkey WB, MacCallum RC, Kiecolt-Glaser J K. Langvarandi streita stuðlar að ónæmissvöruninni á pneumoccocal lungnabólgu bóluefninu. Geðlyfja lyf 2000; 62: 804-807. pmid: 11139000 doi: 10.1097 / 00006842-200011000-00010
  268. 58. Hass HS, Schauenstein K. Ónæmi, hormón og heilinn. Ofnæmi 2001; 56: 470-77 pmid: 11421890 doi: 10.1034 / j.1398-9995.2001.056006470.x
  269. 59. Aberg KM, Radeck KA, Choi EH, Kim DK, Demerjian M, Hupe M, et al. Sálfræðileg streita niðurfærir epidermal sýklalyfjaþrýsting og eykur alvarleika sýkingar í húð í músum. Journal of Clinical Investigation 2007; 117: 3339-3349. pmid: 17975669 doi: 10.1172 / jci31726
  270. 60. Ng BD, Wiemer-Hastings P. Fíkn við internetið og leiki á netinu. CyberPsychology & Behavior 2005; 8 (2): 110–113. doi: 10.1089 / cpb.2005.8.110
  271. 61. Widyanto L, McMurran M. Sálfræðilegir eiginleikar netfíkniprófsins. Netsálfræði og hegðun 2004; 7: 443–450. doi: 10.1089 / cpb.2004.7.443
  272. 62. Ungt KS. Internet Addiction Test (IAT) 2009.
  273. 63. Chang MK, Man Law SP. Þáttur uppbyggingar fyrir Internet Addiction Test Young: A staðfesting rannsókn. Tölvur í mannlegri hegðun 2008; 24: 2597-2619. doi: 10.1016 / j.chb.2008.03.001
  274. 64. Hardie E, Tee MY. Óhófleg netnotkun: Hlutverk persónuleika, einmanaleika og félagslegrar stuðningsneta í fíkniefni. Australian Journal of Emerging Technologies og Society 2007; 5: 34-47.
  275. 65. Snaith RP, Zigmond AS. HADS: Sjúkrahús kvíða og þunglyndi Scale 1994. Windsor: NFER Nelson.
  276. 66. Andrew B, Wilding J M. Tengsl þunglyndis og kvíða við lífsstress og árangur í nemendum. British Journal of Psychology 2004; 95 (4): 509-521. gera: 10.1348 / 0007126042369802
  277. 67. Crawford JR, Henry JD, Crombie C, Taylor EP. Staðlaðar upplýsingar um HADS úr stórum klínískum sýni. British Journal of Clinical Psychology 2001; 40 (4): 429-434. gera: 10.1348 / 014466501163904
  278. 68. Russell DW. UCLA Einmanaleika Scale (Version 3): Áreiðanleiki, gildi og þættir uppbyggingu. Journal of Personality Assessment 1996; 66 (1): 20-40. pmid: 8576833 doi: 10.1207 / s15327752jpa6601_2
  279. 69. Jobe LE, Williams White S. Einmanaleika, félagsleg tengsl og víðari fíkniefni autism í háskólanemum. Persónuleiki og einstaklingsmunur 2007; 42 (8): 1479-1489. doi: 10.1016 / j.paid.2006.10.021
  280. 70. Buysse DJ, Reynolds CF, Monk TH, Berman SR, Kupfer DJ. The Pittsburgh Sleep Quality Index (PSQI): Nýtt tæki til geðrænum rannsóknum og æfingum. Geðdeildarannsóknir 1989; 28 (2): 193-213. doi: 10.1016 / 0165-1781 (89) 90047-4
  281. 71. Goldberg DP, Hillier V F. Skal útgáfa af almennum spurningalista heilbrigðis. Sálfræðileg lyf 1979; 9: 139-145. pmid: 424481 doi: 10.1017 / s0033291700021644
  282. 72. Reed P. og Senunaite K. Áhrif barns með ASD á ónæmisstarfsemi foreldra sem tilkynnt er um sjálf. Til athugunar.
  283. 73. McClelland DC, Alexander C, Marks E. Þörfin fyrir krafti, streitu, ónæmiskerfi og veikindi hjá karlkyns fanga. Journal of óeðlileg sálfræði 1982; 91 (1): 61. pmid: 7056944 doi: 10.1037 / 0021-843x.91.1.61