Fíkill Behav. 2018 Feb 12; 81: 157-166. doi: 10.1016 / j.addbeh.2018.02.017.
Ioannidis K1, Treder MS2, Chamberlain SR1, Kiraly F3, Redden SA4, Stein DJ5, Lochner C6, Grant JE7.
Abstract
Bakgrunnur og markmið:
Erfið netnotkun (PIU; annars þekkt sem Internet Fíkn) er vaxandi vandamál í nútímasamfélögum. Það er af skornum skammti þekking á lýðfræðilegum breytum og sértækri internetastarfsemi sem tengist PIU og takmarkaður skilningur á því hvernig PIU ætti að vera hugmyndavinnandi. Markmið okkar var að bera kennsl á sérstaka internetstarfsemi tengd PIU og kanna hófsemi aldurs og kyns í þessum samtökum.
aðferðir:
Við réðum þátttakendur 1749 á aldrinum 18 og eldri með fjölmiðlaauglýsingum í könnun á internetinu á tveimur stöðum, einum í Bandaríkjunum og einum í Suður-Afríku; við notuðum Lasso afturför við greininguna.
Niðurstöður:
Sérstök internetstarfsemi tengdist hærri vandamálum um netnotkun, þar með talið almennu brimbrettabrun (lasso β: 2.1), netspilun (β: 0.6), netverslun (β: 1.4), notkun á uppboðsvef á netinu (β: 0.027), félagsleg tengslanet (β: 0.46) og notkun á netinu klám (β: 1.0). Aldur stjórnaði sambandi PIU og hlutverkaleikja (β: 0.33), fjárhættuspil á netinu (β: 0.15), notkun á uppboðsvefjum (β: 0.35) og streymimiðlum (β: 0.35), þar sem eldri aldur tengist hærri stig PIU. Það voru óyggjandi sannanir fyrir því að kyn og kyn × internetstarfsemi tengdist erfiðum netnotkunarstigum. Athyglisbrestur með ofvirkni (ADHD) og félagslegan kvíðaröskun tengdust háum PIU stigum hjá ungum þátttakendum (aldur ≤ 25, β: 0.35 og 0.65 í sömu röð), en almenn kvíðaröskun (GAD) og áráttu-áráttu röskun (OCD) voru tengt háum PIU stigum hjá eldri þátttakendum (aldur> 55, β: 6.4 og 4.3 í sömu röð).
Ályktanir:
Margir gerðir af nethegðun (td innkaup, klám, almenn brimbrettabrun) bera sterkari tengsl við spilliforrit á netinu en gaming sem styður greiningarflokkunina af vandræðum á netinu sem fjölþættur röskun. Enn fremur breyti internetið og geðrænum greiningum í tengslum við vandkvæða notkun á netinu með aldri, með áhrifum á lýðheilsu.
Lykilorð: Hegðunarfíkn; Netfíkn; Netspilunarröskun; Lasso; Vélanám; Erfið netnotkun
PMID: 29459201
DOI: 10.1016 / j.addbeh.2018.02.017
1
Hvernig gengur lífið dag frá degi? Er það í jafnvægi og allt eins og það á að vera? Er jafnvægi hvort sem litið er á veraldlega stöðu eða andlega? Lífið er eins og það er. Það er ekki alltaf sólskyn. Það koma reglulega lægðir með rok og rigningu. Við vitum að í heildar samhenginu er lægð hluti af vistkerfi að leita að jafnvægi. Stundum erum við stödd í miðju lægðarinnar. Þar er logn og gott veður, sama hvað gengur á þar sem stormurinn er mestur. Sama lögmál gildir varðandi þitt eigið líf. Ef þú ert í þinn miðju, þínum sannleik þá heldur þú alltaf jafnvægi átakalaust. Sama hvað gustar mikið frá þér þegar þú lætur til þín taka. Huldufólk hefur gefið okkur hugleiðslu sem hjálpar okkur að finna þessa miðju, finna kjarna okkar og sannleikann sem í honum býr. Þegar þú veist hver þú ert og hvers vegna þú ert hér, mun líf þitt vera í flæðandi jafnvægi. Hugleiðslan virkjar þekkinguna sem er í vitund jarðar og færir hana með lífsorkunni inn í líkama okkar. Þar skoðar hún hugsana og hegðunar munstrið og athugar hvort það myndar átakalausu flæðandi jafnvægi. Hinn möguleikinn er falskt jafnvægi sem hafa þarf fyrir að viðhalda með tilheyrandi striti, áhyggjum og ótta. Síðan leiðbeinir þessi þekking okkur að því jafnvægi sem er okkur eðlilegt. Við blómstrum átakalaust, líkt og planta sem vex átakalaut frá fræi í fullþroska plöntu sem ber ávöxt.
Erfið netnotkun (PIU; annars þekkt sem Internet Fíkn) er lýðheilsufar í nútímasamfélögum um allan heim. Faraldsfræði PIU er enn óljós (
; ) með fjölbreytt úrval af áætlun um algengi punkta (1% til 36.7%), sem endurspeglar líklega ekki aðeins íbúamun heldur einnig fjölbreytni matstækja og mismunandi skilgreiningar á hegðun PIU. DSM-5 hefur lagt áherslu á netspilunartruflanir sem skilyrði fyrir frekari rannsókn (), sérstaklega útilokað aðra starfsemi á internetinu eins og fjárhættuspil og notkun samfélagsmiðla, þrátt fyrir uppsafnaða vísbendingu um að erfið netnotkun sé margþætt vandamál sem er umfram netleiki (; ;). Mörgum mismunandi hegðun á netinu hefur verið lýst sem geta verið til þess að skerða eðlilega starfsemi þegar ráðist er í of mikið, þar með talið netleiki og gegnheill fjölspilunarhlutverk á netinu (;;;;;), fjárhættuspil á netinu (;), netverslun (; ;), skoða klám (;;), oft skoða tölvupóst, spjall (;;) og ofnotkun samfélagsmiðla (;). Hegðun á netinu getur einnig valdið áhyggjum af líkamlegri heilsu einstaklinga (;) eða lagt grundvöll að glæpsamlegum athöfnum (). Hvatvísir og áráttu einkenni geta verið til grundvallar erfiðri hegðun á internetinu (;;;;), á meðan sérstök internetstarfsemi hefur verið tengd geðröskunum; til dæmis hefur netverslun verið tengd þunglyndi og geymslu (
).
Ungt fólk og námsmenn eru talin vera viðkvæmust fyrir PIU (
; ; ; ; ), en miðaldra og eldri íbúar hafa ekki verið rannsakaðir ítarlega. Ungur aldur hefur verið tengdur vandasömum innkaupum á netinu (;). Hins vegar hafa ýmsar rannsóknir verið gerðar til að greina vandkvæða internetastarfsemi, þ.mt óhóflegar innkaup á internetinu, hjá fullorðnum íbúum (
). Á heildina litið er náttúrusaga erfiðrar netnotkunar ennþá óþekkt og það getur verið aldurstengdur munur á PIU í heild eða í mismunandi vandkvæðum hegðun á netinu.
PIU hefur verið talið hafa karlmannlega yfirvegun (
; ) og er líklega algengari meðal ungmenna í Asíu en konur geta líka verið viðkvæmar (;). Á klínískum vettvangi tók meirihluti PIU rannsókna eingöngu til karlkyns þátttakenda () og það er óljóst hvort klínískir sjúklingahópar kunna að hafa verið endurskoðaðir. Nokkrar vísbendingar eru frá athugunarrannsóknum um að karlar og konur séu ólík því hvernig þau starfa í netumhverfinu hvað varðar athafnir sem þeir velja og neikvæðar afleiðingar þeirra (;). Óhófleg notkun spjalla og samfélagsmiðla hefur verið tengd kvenkyni hjá ungum námsmönnum (;;;; S). Kvenkyns kyn hefur einnig verið greint sem spá um vandkvæða innkaup á netinu (), en einnig hefur verið greint frá hið gagnstæða (;). Netspilun hefur verið tengd karlkyni kyni (), en tilkynnt hefur verið um fjölmennt hlutverkaleiki á netinu í báðum kynjum (). Sagt hefur verið að netklám og fjárhættuspil á netinu séu oftar meðal fullorðinna karlmanna () en því hefur verið haldið fram að hlutverk styrkingar umbóta, viðbrögð við bendingum og þrá eftir kynlífi á netinu sé svipað fyrir bæði kynin (). Sérstakir pallar samfélagsmiðla með ávanabindandi möguleika, svo sem netsíður eins og Facebook, eru notaðir af báðum kynjum og því hefur verið haldið fram að konur gætu verið sérstaklega í hættu (). Á heildina litið gæti verið kynbundinn munur á þáttum PIU; að öðrum kosti getur verið að þegar tekið er tillit til klínískra atferlisþátta og áreynsluatferlis, þá hafa bæði kynin svipað áhrif (;;
).
Í heildina krefst vandkvæðum notkun á internetinu, þar með talin fjöldi vandkvæða hegðunar á internetinu, strangari rannsóknir sem myndu varpa ljósi á hvaða sérstaka starfsemi ætti að líta á sem vandamál eða vanvirkni eða almennt stuðla að því fyrirbæri sem lýst er sem PIU. Leiðin á því hvernig aldur og kyn mótmælir tengslum milli sérstakrar internetastarfsemi og PIU hefur verið endurskoðuð, sem gefur tilefni til meiri athygli.
Markmið okkar var að bera kennsl á sérstaka internetstengda starfsemi sem er tölfræðilega tengd PIU og hvort það eru samskipti við aldur eða kyn sem miðla þeim samböndum.
2
Efni og aðferðir
2.1
Stilling og ráðstafanir
Nánari upplýsingar um stillingu og ráðstafanir þessarar rannsóknar hefur einnig verið lýst í fyrri útgáfu okkar um PIU (
). Skýrslur um aðferðir við þessa rannsókn fylgja STROBE leiðbeiningunum (
). Núverandi rannsókn var gerð frá janúar 2014 – febrúar 2015. Einstaklingar á aldrinum 18 ára og eldri voru ráðnir á tvo staði: Chicago (USA) og Stellenbosch (Suður-Afríka) með internetauglýsingum (meðalaldur 29 [18 – 77]; 1119 karlar [64%]; 1285 hvítir [73%]). Auglýsingarnar báðu einstaklinga um að taka þátt í netkönnun um netnotkun. Þátttakendur luku könnuninni á nafnlausan hátt með því að nota Survey Monkey hugbúnað. Könnunin var send í gegnum Craigslist þannig að einungis þátttakendum frá tilteknum stöðum var miðað. Rannsóknin var samþykkt af stofnananefndunum á hverjum rannsóknarstað. Þátttakendur fengu engar bætur fyrir að taka þátt en voru skráðir í handahófskennt happdrætti þar sem fimm verðlaun voru í boði með hver verðlaun metin á milli $ 50 og $ 200 í Bandaríkjunum og þrjú verðlaun á milli ZAR250 og ZAR750 í Suður-Afríku.
Netkönnunin innihélt spurningar um aldur hvers og eins, kyn, kynþátt, sambandsstöðu, kynhneigð og menntun, auk ýmissa mælinga á sérstakri internetstarfsemi. Við mældum fjölda mismunandi internetstarfsemi þar á meðal 1) almenn brimbrettabrun 2) internetleiki alls 3) Hlutverkaleikir (RPG) á netinu 4) Tímabílar / kunnáttuleikir (þ.e. forrit á iPod / iPad / farsíma, Tetris, skartgripir) 5 ) Aðgerð fjölspilunar á netinu (þ.e. Call of Duty, Gears of War) 6) Netverslun 7) Uppboðssíður (þ.e. Ebay) 8) Spilamennska á netinu 9) Félagsnet 10) Netíþróttir (þ.e. Fantasíþróttir, ESPN) 11) Klám / kynlíf á internetinu 12) Skilaboð / blogg (þ.e. AIM, Skype) og 13) Streymi á myndskeiðum / miðlum (þ.e. YouTube, Hulu). Könnunin náði einnig til klínískra aðgerða: Internet Addiction Test (IAT) (
) til að bjóða upp á mælikvarða á misnotkun netnotkunar; veldu Mini International Neuropsychiatric Interview (MINI) einingar () til að bera kennsl á líklegan félagslegan kvíðaröskun (SAD), almennan kvíðaröskun (GAD) og áráttuöskunarsjúkdóm (OCD); gátlisti yfir einkenni á ADS-stigi (ADRS-v1.1) fyrir fullorðna ADHD () til að bera kennsl á athyglisbrest með ofvirkni (ADHD); Padua Inventory (PI) () til að bera kennsl á áráttu-þráhyggju; og Barratt Impulsiveness Scale (BIS-11) til að mæla hvatvísi persónuleika (
). Lýsandi tölfræði fyrir allar breytur er dreginn saman og lagskipt eftir aldri í viðbótartöflu S1a.
IAT samanstendur af 20 spurningum þar sem farið er yfir þætti PIU. Stig á IAT eru frá 20 til 100 með 20 – 49 sem endurspeglar væga netnotkun, 50 – 79 hófleg netnotkun og 80 – 100 endurspeglar alvarlega netnotkun. PI samanstendur af 39 atriðum sem meta algeng þráhyggju og áráttuhegðun. BIS-11 er spurningalisti með sjálfsskýrslu sem notaður er til að ákvarða hvatvísi.
Við gerðum Principal Components Analysis (PCA) til að greina hvort nokkrir þættir internetstarfsemi myndu geta gert grein fyrir verulegum hluta dreifninnar. Þessi greining sýndi hins vegar að við þurftum> 11 af 13 íhlutum til að ná> 90% dreifni sem bendir til þess að verulegur hluti breytanna á internetstarfsemi leggi einstakt af mörkum til dreifninnar. Við ákváðum því að nota hverja breytu fyrir sig í greiningu okkar.
Aðeins gögn frá þátttakendum sem luku heildarkönnuninni á netinu, þar á meðal aðgerðir á internetinu, voru með í greiningunum. Upprunalega úrtakið náði til 2551 einstaklinga. 63 einstaklingar voru útilokaðir vegna skorts á IAT stigum. 18 einstaklingar til viðbótar voru útilokaðir vegna tilkynninga um kyn kyn og 459 vegna vantar mikilvægra spábreytna, td PI eða BIS spurningalista. Fimm einstaklingar voru útilokaðir vegna tilkynningaraldurs <18 ára. 257 einstaklingar til viðbótar voru útilokaðir vegna vantaðra aðgerða á internetinu. Lokahópurinn innihélt 1749 einstaklinga með full skora á allar breytur. Þetta síðasta skref útilokunarferlisins gerir grein fyrir sýnismuninum á þessari rannsókn og
. Þetta síðasta fullbúna sett innihélt 1063 einstaklinga frá Stellenbosch síðunni og 686 einstaklinga frá Chicago síðunni. Áætluð tíðni PIU var ~ 8.5% með því að nota IAT-skerðingu 50 eða hærri. Samanburður á hópunum tveimur á rannsóknarsvæðinu hafði yngri þátttakendur á Stellenbosch-síðunni [meðaltal (bil) 24.3 (18–76) samanborið við 36.3 (18–77), ANOVA F <0.05, η 2 : 0.20], lægra hlutfall karlkyns kyns [58% á móti 73%, χ 2 <0.05, φ : 0.15], hærra hlutfall kynhneigðar kynhneigðar [91% á móti 84%, χ 2 <0.05, φ : 0.10], hærra hlutfall ADHD [50% á móti 41% χ 2 <0.05, φ : 0.9], lægra hlutfall netverslunar [meðaltal (svið) 0.48 (0–5) á móti 1.27 (0–5), ANOVA F <0.05, η 2 : 0.18] og aðeins lægri IAT stig [meðaltal (svið) 30.3 (20-94) á móti 35.9 (20-85), ANOVA F <0.05, η 2 : 0.06]. Ítarlegri samanburður er kynntur í viðbótartöflunni S1b. Ráðningar og útilokunarferli eru myndrænt kynntar í Fig. 1 . Allar stöðugar breytur (þ.e. BIS stig) voru staðlaðar til að auka túlkunarhæfni líkanstuðla. Spáspáaðferðirnar notuðu IAT-stigið sem tölulegar breytur (svið 20 – 94, meðaltal 32.48). Allar greiningar voru gerðar í R Studio útgáfu 3.1.2. Lasso almennar línulegar gerðir voru gerðar með „glmnet“ pakkanum (pakki glmnet útgáfa 2.0 – 5 (
)). Nánari upplýsingar um greiningarferlið er að finna í viðbótinni (viðauka við aðferðafræði).
2.2
Könnun á fylgni
Við könnuðum fylgni milli breytanna í gögnum okkar (sjá Fig. 2 ). Allar mismunandi internetstarfsemi höfðu veikar jákvæðar fylgni við IAT stig (Pearson fylgni stuðull svið 0.23–0.48). Nokkur í meðallagi jákvæð fylgni var á milli breytileika á internetinu, þ.e. heildar netleiki og RPG (r = 0.57), heildar netleikur og fjölspilunarleikir (r = 0.55), netverslun og notkun uppboðsvefja (r = 0.55), almenn brimbrettabrun og verslun (r = 0.44), almenn brimbrettabrun og samfélagsnet (r = 0.44), almenn brimbrettabrun og streymimiðill (r = 0.44). Það voru veik jákvæð fylgni á milli íþrótta og kláms (r = 0.38), karlkyns og íþrótta (r = 0.30) eða kláms (r = 0.39) eða fjölspilunarleiki (r = 0.27). Það voru veik samhengi á milli fjárhættuspilunar á netinu og fjölspilunaraðgerða (r = 0.41), RGP (r = 0.32), uppboðsvefja (r = 0.38), íþrótta (r = 0.38) eða kláms (r = 0.39). Hvatvísi var veiklega jákvætt fylgni við almenna brimbrettabrun, netverslun, notkun uppboðsvefja, samfélagsnet, streymimiðla og klám (0.2 ≤ r ≤ 0.3). Einnig var veik fylgni á milli aldurs og verslunarstarfsemi (r = 0.33) eða notkunar á uppboðsvefjum (r = 0.22) og milli kynhneigðar sem ekki eru gagnkynhneigð og klám (r = 0.22). Öll önnur fylgni milli internetstarfsemi og aldurs, kyns, sambandsstöðu, kynhneigðar, menntunarstigs, kynþáttar og stigs hvatvísi og áráttu voru mjög veik (-0.2 <r <0.2).
2.3
Takast á við of föt
Í tölfræðilegum aðferðum okkar notuðum við líkön sem innihéldu lýðfræðilegar breytur (aldur, kynþáttur, menntunarstig, kyn, stöðu tengsla, kynhneigð), klínísk einkenni (greiningar á ADHD, GAD, Social Kvíði og OCD), hegðunarvíddir sem vitað er að tengist PIU (hvatvísi og áráttu), internetastarfsemi og samskiptaskilmálar á milli internetstarfsemi × Aldur eða kyn; hið síðarnefnda var ákveðið að prófa þá tilgátu að aldur eða kyn miðli tengslum milli internetstarfsemi og vandmeðferðarnotkunar á internetinu. Við tókum saman 51 spábreytur. Með því að setja ofgnótt af breytum miðuðum við að líkani sem er nákvæmara og tekur um leið flókin samskipti milli lýðfræðilegra og internetvirkni breytna. Hins vegar er gallinn við að hafa margar forspábreytur að þetta leiðir venjulega til ofmats ásamt stórum stuðlum. Enn fremur hefur línuleg aðhvarf í sýninu tilhneigingu til að passa of mikið, sérstaklega í flóknum gerðum, og er í grundvallaratriðum gölluð við að spá fyrir um ný gögn. Það eru víðtækar vísbendingar um hæðirnar við of passandi líkön (
). Til að takast á við ofpassun höfum við rætt um að nota tölfræðilegar aðferðir utan úrtaks (krossgildingu) til að fá mat á alhæfingar- og spávillu líkansins (
). Við könnuðum þessa nálgun í núverandi gögnum okkar þegar við notuðum krossgildið mat utan úrtaks sýnis um rótarmeðaltal veldisvillu í tengslum við afturábak á breytum til að prófa hvort módel batni með því að bæta við fjölda breytna í undirhópana af mögulegum samsetningum spádóma og við sáum að fágæt líkön (þ.e. með um það bil á bilinu 13 til 16 breytur) voru óæðri hvað varðar krossgilt RMSE samanborið við flóknari líkön (þar á meðal> 16 breytur). Þetta er sýnt í könnun Fig. 3 (efst til vinstri).
2.4
Regluleg afturför með dreifða takmörkun
Af þeim ástæðum sem nefndar voru í fyrri málsgrein, vildum við nota aðferð til að spá sem myndi ekki passa of mikið en vera sambærileg við staðlaðar tölfræðilegar aðferðir hvað varðar spá fyrir PIU stig. Það væri einnig dýrmætt ef aðferð okkar gæti einnig gert breytilegt val (þ.e. með því að fækka spám með ekki núllstuðlum), til þess að hjálpa til við túlkun líkansins. Reglugerð, upphaflega hönnuð af Tikhonov til að leysa heildarjöfnur (
) og seinna kynnt í tölfræðilegum vísindum með því að hafa nokkra af áðurnefndum eiginleikum þess að breyta líkamsbyggingu í átt að dreifni og draga úr of passandi (). Lasso (almenn línuleg líkan með refsað hámarks líkur, þekktur sem aðhvarfsgreining með því að nota Least Absolute Shrinkage and Selection Operator (Lasso eða LASSO ())) er aðferð til reglubreytingar og aðhvarfsgreiningar sem nú er oft notuð í læknavísindum (;) og hefur möguleika til notkunar í klínísk spá fyrirmynd í geðlækningum (RC). Ridge regression er önnur form reglubundinnar línulegrar aðhvarfs sem dregur úr stuðlum með því að innleiða stuðul víti (). Teygjanetið er millilíkan milli háls og lasso og refsingunni er stjórnað af α sem brúar bilið milli Lasso (α = 1) og hálsins (α = 0). Stilla breytu λ stjórnar heildarstyrk vítisins. Lasso notar L1 refsinguna og hálsinn notar L2 refsinguna. Öfugt við afturför hryggsins eru áhrif Lasso L1 refsingarinnar að flestir stuðlarnir eru knúnir í núll, sem leiðir til reglubundinnar lausnar sem er dreifður á sama tíma. Með þessu fyrirkomulagi framkvæmir Lasso breytilegt val sem getur mjög einfaldað túlkun sérstaklega ef margir spámenn taka þátt í líkaninu. Önnur óstaðlað aðferð sem er þekkt fyrir mikla nákvæmni og getu til að forðast of mátun eru handahófsskógar (
). Handahófsskógar eru vélinámsaðferð sem skilar góðum árangri gegn ólínulegri ósjálfstæði og því að kanna árangur þessa líkans gæti gefið okkur innsýn í, mögulega 'falin' flókin samtök.
2.5
Spá um aðferðir
Til að velja viðeigandi líkan í greiningunni okkar, bárum við saman línulegan aðhvarf, hryggsaðhvarf, teygjanet, Lasso og tilviljanakennd skógarmódel hver við annan og á móti barnalegri grunnlínu, með því að nota krossgilt mat utan úr sýnis um RMSE. Krossgilding okkar fól í sér að skipta gögnum af handahófi í þjálfunar- og prófunarsett, stilla líkanstærðir í þjálfunarsettinu og spá fyrir IAT stig í prófunarsettinu. Vegna þess hve handahófskennt er að skipta gögnum í brot endurtókum við þetta ferli 50 sinnum til að fá stöðugt og endurtekið mat. Við bárum síðan saman lokavigur RMSE skora með nákvæmum Wilcoxon-Pratt undirrituðum stigaprófum. Allar gerðir voru marktækt betri en grunn barnalínan (p leiðrétt <0.001, Cohen d = -0.87) (sjá viðbótartöflu S2). Yfirlitstölfræði yfir RMSE stig er kynnt í viðbótartöflu S3. Lasso og teygjanet var æðra en aðhvarfsbrún (p-leiðrétt <0.01, d = 0.51, d = 0.49) og línulegt aðhvarf (p leiðrétt <0.001, d = 0.76) og ekki tölfræðilega ólíkt hvort öðru (p leiðrétt> 0.05, d = −0.08). Handahófskóg var ekki betri en lassó (p = 0.12) eða teygjanet (p leiðrétt> 0.05). Þess vegna notuðum við Lasso í greiningunni okkar vegna þess að lengra til góðrar spáframmistöðu utan úrtaks var Lasso fær um að framkvæma breytilegt val með því að skreppa saman stuðla í núll og auka þannig túlkun. Þrátt fyrir að teygjanetið geti einnig framkvæmt breytilegt val hefur það tilhneigingu til að velja fleiri breytur og þrátt fyrir að vera flóknara og öflugra líkan gaf það ekki marktækt betri afköst en lasso. Í lokagreiningu okkar ítarlegum gögnum og undirhópagreiningum notuðum við 10 sinnum krossgildingu til að framleiða ákjósanlegasta lambda fyrir hvert lassó líkan og tilkynna stuðla framleiddir af þessum gerðum. Skýringarmyndir sem koma frá gagnagreiningunni í heild eru settar fram í Fig. 3 .
3
Niðurstöður
Niðurstöður aðhvarfs Lasso eru dregnar saman í öllu sýninu og skipt upp eftir aldri árið Töflur 1 og 2 . Ítarlegar töflur yfir niðurstöður fyrir greiningar undirhópa, þ.mt lagskiptar eftir aldri og rannsóknarsíðu eru kynntar í viðbótartöflunum á netinu (töflur S4 – S10). Rannsóknarlot af gögnum eru sett fram í viðbótartölum (mynd. S1 – S3). Niðurstöður úr stöðlulegri tölfræðilegri nálgun línulegrar aðhvarfs eru einnig sett fram í viðbótartöflum S4 – S10 og allir munar á skipulagssamhengi miðað við helstu niðurstöður sem kynntar eru hér að neðan eru háð því að velja annað líkan.
| Internet virkni | Allt (n = 1749) | 18 ≤ Aldur ≤ 25 (n = 1042) | 26 ≤ Aldur ≤ 55 (n = 592) | Aldur> 55 (n = 115) |
|---|---|---|---|---|
| Almennt brimbrettabrun | 2.100 | 2.400 | 1.500 | 0.590 |
| Internet gaming | 0.600 | 0.450 | 0.110 | 0.000 |
| RPG | 0.000 | 0.000 | 0.710 | 0.000 |
| Tímaskemmdir | 0.000 | 0.000 | 0.000 | 0.450 |
| Aðgerð fjölspilari | 0.000 | 0.000 | 0.000 | 0.000 |
| Innkaup | 1.400 | 0.840 | 1.500 | 0.000 |
| Uppboð vefsíður | 0.027 | 0.000 | 0.990 | 0.230 |
| Fjárhættuspil | 0.000 | 0.000 | 0.780 | 0.000 |
| Félagslegt net | 0.460 | 0.000 | 1.300 | 0.000 |
| Íþróttir | 0.000 | 0.000 | 0.000 | 0.000 |
| Klám | 1.000 | 1.400 | 0.210 | 0.000 |
| Skilaboð | 0.000 | 0.000 | 0.110 | 0.000 |
| Á fjölmiðlum | 0.000 | 0.000 | 0.000 | 1.200 |
| PADUA | 0.074 | 0.085 | 0.029 | 0.065 |
| BIS | 0.066 | 0.048 | 0.072 | 0.086 |
| ADHD greining | 1.700 | 0.350 | 3.100 | 0.000 |
| GAD greining | 0.230 | 0.000 | 0.000 | 6.400 |
| Félagsleg kvíðagreining | 0.000 | 0.560 | 0.000 | 0.000 |
| OCD greining | 0.270 | 0.000 | 0.000 | 4.300 |
| Internet virkni | Allt (n = 1749) | 18 ≤ Aldur ≤ 25 (n = 1042) | 26 ≤ Aldur ≤ 55 (n = 592) | Aldur> 55 (n = 115) |
|---|---|---|---|---|
| Lýðfræðilegar breytur | 0.000 | 0.000 | 0.000 | 0.000 |
| Kyn × hvers konar internetaðgerðir | 0.000 | 0.000 | 0.000 | 0.000 |
| Aldur × almenn brimbrettabrun | 0.000 | - | - | - |
| Aldur × Netspilun | 0.000 | - | - | - |
| Aldur × RPG | 0.330 | - | - | - |
| Aldur × tímaskekkja | 0.000 | - | - | - |
| Aldur × aðgerð fjölspilari | 0.000 | - | - | - |
| Aldur × versla | 0.000 | - | - | - |
| Aldur × fjárhættuspil | 0.150 | - | - | - |
| Aldur × uppboð vefsíður | 0.350 | - | - | - |
| Aldur × félagslegur net | 0.000 | - | - | - |
| Aldur × íþróttir | 0.000 | - | - | - |
| Aldur × klám | 0.000 | - | - | - |
| Aldur × skilaboð | 0.000 | - | - | - |
| Aldur × streymi frá miðöldum | 0.350 | - | - | - |
3.1
Lýðfræði
Í lassó afturför var engin breytileiki, þ.mt aldur, kyn, kynþáttur, menntunarstig, tengslastaða eða kynhneigð tengd PIU í neinum aldurshópum eða í fullum gögnum.
3.2
Internet starfsemi
Í fullum gögnum Lasso aðhvarfs, tengdist fjöldi internetstarfsemi háum PIU stigum, þar með talið almennu brimbrettabrun (β: 2.1), netspilun (β: 0.6), netverslun (β: 1.4), notkun uppboðsvefja (β: 0.027), félagsnet (β: 0.46) og notkun á netinu klám (β: 1.0). Tengslum PIU og hlutverkaleikja (RPGs), fjárhættuspilum á netinu, notkun uppboðsvefja og notkun streymimiðla var stjórnað eftir aldri (β: 0.33, 0.15, 0.35 og 0.35 í sömu röð), þar sem eldri aldur tengdist hærri PIU stigum . Í aldurs-undirhópsgreiningu (ungir þátttakendur aldur ≤ 25, miðaldra þátttakendur 25 <aldur ≤ 55; eldri þátttakendur aldur> 55), var almennt brimbrot tengt PIU í öllum aldurshópum, en sterkari hjá ungum (β: 2.4) , minna á miðjum aldri (β: 1.5), og jafnvel minna hjá eldri þátttakendum (β: 0.59). Svipuð þróun sást í internetleikjum (β: 0.45, 0.11 og 0.0 fyrir þrjá aldurshópa í sömu röð) og notkun kláms á netinu (β: 1.4, 0.21 og 0.0). Sumar internetstarfsemi, svo sem notkun RPG á netinu, var sterkari tengd PIU hjá miðaldra þátttakendum samanborið við aðra aldurshópa (β: 0.71). Sama átti við um fjárhættuspil á netinu (β: 0.78), spjallskilaboð (β: 0.11) og félagslegt netkerfi á netinu (β: 1.3). Notkun uppboðsvefja var einnig sterkari tengd PIU hjá miðaldra þátttakendum (β: 0.99), en einnig forspár hjá eldri þátttakendum (β: 0.23). Straumspilun netmiðla og notkun tímaskekkja var tengd PIU hjá eldri þátttakendum (β: 1.2, 0.45 í sömu röð) en ekki í neinum öðrum aldurshópum.
3.3
Klínísk og atferlisleg einkenni
Einkenni athyglisbrests ofvirkni (ADHD) (β: 1.7), almennur kvíðaröskun (GAD) (β: 0.23) og áráttuáráttu (OCD) (β: 0.27) voru tengd hærri stigum PIU. Í greiningum á aldurshópum voru ADHD og SAD tengd hærri PIU stigum hjá yngri þátttakendum (β: 0.35 og 0.56 hvort um sig), meðan ADHD var áfram marktækt hjá miðaldra undirhópnum (β: 3.1). GAD og OCD voru tengd hærri PIU stigum í eldri þátttakendahópnum (ß: 6.4 og 4.3 hvort um sig), en ekki í öðrum aldurshópum. BIS stig (hvatvísi persónuleiki) og PADUA stig (þráhyggjuhneigð) voru tengd hærri PIU stigum í fullum gögnum (β: 0.066 og 0.074 hvort um sig) og í öllum greiningum á undirhópum.
4
Discussion
Þessi grein er fyrsta tilraunin til að kanna ítarlega mismunandi gerðir netstarfsemi sem tengjast illri aðlögun á internetinu, þ.e. með vandkvæða internetnotkun. Fyrri vinna hefur almennt tekist á við sérstaka internetastarfsemi sem leiðir til vandkvæða notkunar með því að einbeita sér að einangruðri internetstarfsemi (
; ; ; ; ). Við höfum sýnt hér að margs konar internetastarfsemi, þar með talin almenn brimbrettabrun, netspilun, verslun á netinu, notkun uppboðsvefja, fjárhættuspil á netinu, félagslegt net og notkun kláms á netinu stuðla PIU sérstaklega og á sérstæðan hátt, sem gefur vísbendingar um að PIU sé flókið fyrirbæri sem samanstendur af margvíslegum vandkvæðum hegðun. Ennfremur höfum við sýnt að þessi hegðun heldur tölfræðilega marktækum tengslum við PIU, jafnvel þegar geðræn einkenni sem vitað er að tengjast PIU (þ.e. einkenni ADHD, GAD og OCD) (;) og víddar hegðunar sem vitað er að eru spá fyrir um PIU (þ.e. persónuleikamælingar á hvatvísi og áráttu) (;;
) er tekið tillit til. Við höfum enn frekar sýnt fram á að sértækar athafnir á internetinu eins og RPG, fjárhættuspil á netinu, notkun uppboðsvefja og straumspilunartengsl eru tengd hærri stigagjöf PIU og að þetta samband hefur áhrif á aldur. Að lokum sýna gögn okkar að aðrar tegundir nethegðunar (td versla, klám, almenn brimbrettabrun) bera sterkari tengsl við vanhæfða notkun á internetinu en spilamennsku og það er mögulegt að þetta tengist því að fyrri rannsóknir hafa ekki innihaldið slíka fjölbreytt starfsemi tengd internetinu. Þessar niðurstöður hafa verulegar afleiðingar fyrir hugmyndavæðingu PIU sem klínískt merkingarröskunar, þar sem þær vekja athygli frá hinu einvígða og tiltölulega þrönga smíði „netspilunarröskunar“, gagnvart fjölvíddar einingum sem eru vandasamir netnotkun eða netfíkn sem samanstendur af mörgum hliðum af hegðun manna á netinu.
Þar að auki, með því að nota krossgildingu utan úrtaks, höfum við sýnt að „óstaðlaða“ nálgunin við að nota Lasso aðhvarf er nákvæmari í því að spá fyrir um PIU stig í samanburði við „stöðlulegri“ línulega aðhvarf. Notkun utan úrtaks mats á forspárgildi líkans hjálpar oft við að takast á við fyrirbæri sem þýðir að rotnun í eftirmyndunarrannsóknum þýðir. Hins vegar er val á Lasso aðhvarfi með það varúðarmál að breytur sem eru ekki valdar með líkaninu (með núllstuðlum) geta samt verið fyrirsjáanlegar, sérstaklega þegar mikil fylgni er milli valdra og óvalinna breytna. Í gagnasettinu okkar höfðum við engar mjög fylgni breytur, engu að síður þýðir þessi takmörkun að við ættum að meðhöndla neikvæðar niðurstöður íhaldssamt. Sem dæmi má nefna að skortur á tengslum milli kyns og PIU sem og skortur á tengslum milli kynja × Internet starfsemi við PIU styður líklega þá tilgátu að ef tekið er tillit til fjölbreyttari hegðunar PIU og hugsanlegra rugla eru bæði kynin jafn viðkvæm að þróa hliðar PIU (
; ). Vegna takmarkana greiningar okkar getum við þó ekki útilokað að önnur tengsl milli PIU og kyns séu til. Til dæmis hefur verið lagt til að kyn stjórni tengslum milli verslunar á netinu og PIU og að konur geti verið í meiri hættu (). Mikilvægt getur verið að áráttukaupatruflanir, truflun sem er áberandi hjá miðaldra hópum hefur kvenkyns yfirburði með 5: 1 hlutfall () og gæti verið að rekja slíkar niðurstöður. Við höfðum engar upplýsingar um þennan röskun til að prófa þessa tilgátu. Það er einnig mikilvægt að hafa í huga að IAT tækið sem notað er hér hefur fengið gagnrýni á skort á styrkleika varðandi þætti uppbyggingu, mismun frá núverandi rekstri DSM-5 (leikjatruflun) og eftirbátur tækniframfara netforrita (;
). Framtíðar PIU rannsóknum væri vel þjónað með aðferðafræðilega öflugum, fullgildum tækjum, sem einnig væri hægt að fanga fljótt þróun PIU frá tæknilegu og atferlislegu sjónarmiði.
Aldurs-undirhópagreining okkar veitti innsýn í aldurstengd tengsl milli PIU og ýmissa internetstarfsemi. Algengi hugmyndin um að PIU sé truflun á æsku er ekki endilega rétt og getur byggst á skorti á viðeigandi hönnuðum rannsóknum sem fanga hegðun á netinu í öllum aldurshópum. Ófullnægjandi þekking fyrir náttúrusögu PIU um líftíma gerir ekki kleift að kanna varnarleysi í eldri íbúum hvað varðar áhættu á þróun PIU. Hins vegar benda niðurstöður okkar til þess að þessar veikleika séu fyrir hendi og frekari rannsóknir séu réttlætanlegar til að kortleggja einkenni íbúanna sem eru í hættu. Til dæmis, með ADHD eða félagsleg kvíðaeinkenni getur verið spá fyrir PIU hjá ungum íbúum, en með OCD eða GAD einkenni getur verið spá fyrir PIU í eldri íbúum. Sú staðreynd að OCD reyndist ekki tengjast PIU í nýlegri metagreiningu (
) getur verið vísbending um að eldri íbúar hafi verið vansannaðir. Sú staðreynd að ADHD tengdist sterkum PIU stigum kemur ekki á óvart þar sem aðrar rannsóknir hafa greint frá mjög mikilli tíðni ADHD (allt að 100%) hjá PIU stofnum (). Á sama tíma geta sérstakir miðaldra íbúar (á milli 26 og 55) verið í meiri hættu á PIU, ef þeir þjást einnig af áráttukaupatruflunum eða fjárhættuspili í ljósi náttúrufræðinnar þessara kvilla, sem ná hámarki á miðjum aldri (
).
Ennfremur, niðurstöðurnar um að tiltekin netvirkni tengdist PIU aðeins í sérstökum aldurshópum, bendir til þess að tilteknir aldurshópar geti verið í hættu á að þróa þætti PIU. Þótt ungt fólk gæti verið í meiri hættu á að þróa PIU með tilhneigingu til að skoða klám, varnarleysi sem getur verið minna sterkt á miðjum aldri og dregur úr seinna á lífsleiðinni, gæti eldra fólk verið hættara við að þróa PIU sem einkennist af vandkvæðum notkun tímans þvottavélar og streymandi miðlar (sjá könnunarefni Fig. 4 ). Að lokum, almenn brimbrettabrun gæti verið vanmetin hlið PIU, sem virðist tengjast sterkari stigum PIU stigs hjá ungu fólki, en mikilvægt fyrir alla aldurshópa; þessi niðurstaða gæti tengst því að líf snemma fullorðinna getur verið minna markmiðið og unga fólkið eyðir meiri tíma í ómótaðri starfsemi í netumhverfi miðað við aðra eldri aldurshópa.
Niðurstöður okkar hafa einnig áhrif á lýðheilsu í tengslum við reglur um efni á netinu og miða á inngrip. Ef sérstök starfsemi er sterkari tengd þróun erfiðrar notkunar en aðrar, þá vaknar spurningin hvort lýðheilsustefna ætti að beinast að hópum viðkvæmra einstaklinga til að bæta viðnám gegn hættu á PIU eða hvort algildari inngrip sem beinast að sérstökum hliðum af hegðun netsins, ætti að telja að gera netumhverfið minna ávanabindandi. Til dæmis geta netpallar í sumum tilvikum verið að nota sérstaka arkitektúr sem nýta sér veikleika notenda (þ.e. hvatvísir eða áráttuþættir) og miða að því að hámarka dvöl notenda innan netumhverfisins. Þó að þetta sé skynsamlegt frá sjónarhóli markaðssetningar vekur það áhyggjur af því hvort þetta umhverfi ætti einnig að gefa notanda heilsuviðvörun.
4.1
Takmarkanir
Þetta var þversniðskönnun á netinu, þess vegna er ekki hægt að draga orsakasambönd. Þar að auki, vegna aðferðafræðinnar við nýliðunina og hugsanlegrar tilhneigingar fólks með PIU til að vera líklegri til að ljúka netkönnun, geta núverandi niðurstöður ekki verið að alhæfa fyrir PIU í almenningi í bakgrunni almennt. Önnur takmörkun rannsóknar okkar er skortur á klínískum gögnum fyrir suma greiningaraðila sem tengjast PIU, til dæmis þunglyndi eða misnotkun á lyfjum. Þess vegna er mögulegt að þunglyndi eða misnotkun efna geti skýrt frá sumum þeim samtökum sem fram komu í rannsókn okkar. Framtíðarrannsóknir ættu að innihalda fjölbreyttari klíníska breytur til að kanna hvort þær telji til tengsla sem sjást á milli PIU og internetstarfsemi. Það eru frekari takmarkanir varðandi klínískar upplýsingar sem stafa af notkun MINI; þetta er fullgilt til að vera afhent frá þjálfuðum einstaklingi í augliti til auglitis viðtali en í rannsókn okkar var það afhent með tóli á netinu. Hins vegar eru klínískar upplýsingar okkar í samræmi við fyrri rannsóknir á PIU. Ennfremur var annar galli við gagnasöfnunina að við metum virkni á internetinu með því að nota tíma sem varið var í verkefnið sem umboðsmæling fyrir PIU þessarar starfsemi. Þó að þetta geti fangað óhóflega, og því erfiða notkun, þá getur það einnig mögulega fangað nauðsynlega notkun. Þótt starfsemin sem metin var í þessari rannsókn væri oft sjálfgefin ekki nauðsynleg vegna eðlis þeirra (td tímaskekkja) eða þegar hún er framkvæmd í miklu umfram (td> 8 klst. / Dag í verslun, fjárhættuspilum eða klámi) gætu framtíðarrannsóknir fela í sér ráðstafanir sem geta greint nauðsynlega frá netnotkun fyrir hverja internetstarfsemi til að gera ráð fyrir slíkum greiningum. Önnur takmörkun rannsóknar okkar er skortur á gögnum fyrir börn og unglinga. Börn og unglingahópar geta haft samskipti við internetið á annan hátt, en verða einnig fyrir notkun á netinu meðan á öðrum taugaþróunarglugga stendur. Þess vegna getur slíkur munur falið í sér mismunandi veikleika eða seiglu hvað varðar áhættu við að þróa PIU. Til dæmis getur snemmkomin útsetning fyrir netumhverfinu haft „streitusæðingu“ áhrif (
) sem stýrir einstaklingum frá framtíðarþróun PIU. Ef svo er getur þetta skýrt frekar hvers vegna eldri íbúar sem aðeins fengu fyrstu útsetningu fyrir netumhverfi á fullorðinsárum gætu verið viðkvæmari. Framtíðarrannsóknir gætu tekið til aldurshópa barna og unglinga og kannað framúrskarandi hvort sérstök internetstarfsemi sé forspár fyrir PIU. Því miður var fjöldi þátttakenda sem tilkynnti um kyn kyn lítill (n = 18), sem gerði ekki ráð fyrir marktækri greiningu á áhrifum kynskipta. Lokatakmörkun rannsóknar okkar er sú að íbúar rannsóknarinnar samanstanda af heilbrigðum fullorðnum sem aðeins hjá <1% þjást af verulegri PIU hegðun (IAT> 80). Framtíðarrannsóknir myndu njóta góðs af því að hafa sérstaka áherslu á hærri endann á PIU litrófinu til að geta borið saman þessa alvarlegu PIU íbúa við samanburðarhóp lágra til í meðallagi eða ekki PIU einstaklinga. Þó að áætluð tíðni PIU í úrtakinu okkar væri ~ 8.5% (með IAT ≥ 50 skurðpunkti), eru viðmiðunarmörk fyrir klínískt tilfelli fyrir PIU umdeild og framtíðarrannsóknir njóta góðs af almennt viðurkenndri mælikvarða og skilgreiningu á PIU.
4.2
Niðurstaða
Til að draga saman þá dregur DSM-5 áherslu á netspilunarröskun sem frambjóðandi röskun, en aðrar tegundir hegðunar á netinu (td að versla, klám, almenn brimbrettabrun) hafa sterkari tengsl við vanhæfða notkun á internetinu en spilamennska. Geðrannsóknir og internetaðgerðir í tengslum við internetanotkun eru mismunandi eftir aldri, niðurstaða sem hefur áhrif á lýðheilsu. Þessar niðurstöður stuðla að takmörkuðu þekkingu um netstarfsemi sem tengist vandasömri netnotkun og getur stuðlað að greiningarflokkun vandaðrar netnotkunar sem margþættur röskun.
Hlutverk fjármögnunarheimilda
Þessar rannsóknir fengu innra deildarsjóði geðdeildar við háskólann í Chicago. Ioannidis rannsóknarstarfsemi er studd af Heilbrigðisfræðslu Austur-Englandi. Höfundar fengu ekkert fjármagn til undirbúnings þessa handrits. Fjármögnunin átti engan þátt í hönnun, gagnagreiningum eða ritun rannsóknarinnar.
Höfundar
KI hannaði hugmyndina að handritinu, greindi gögnin, skrifaði meirihluta handritsins og viðbótarefnisins og samræmdi framlag meðhöfunda. MT og FK tóku þátt í hugmyndum og yfirferð tölfræðilegrar greiningar. SRC, SR, DJS, CL og JEG hannuðu og samræmdu rannsóknina og söfnuðu og stjórnuðu gögnum. Allir höfundar lásu og samþykktu lokahandritið og lögðu sitt af mörkum við gerð og endurskoðun blaðsins sem og að túlka niðurstöðurnar.
Hagsmunaárekstur
Dr. Grant hefur hlotið rannsóknarstyrki frá NIDA (RC1DA028279-01), National Center for Responsible Gaming, og Roche and Forest Pharmaceuticals. Dr. Grant fær bætur frá Springer sem ritstjóra Journal of Gambling Studies og hefur fengið þóknanir frá McGraw Hill, Oxford University Press, Norton og APPI. Dr. Chamberlain samráð við Cognition Cambridge og þátttaka hans í þessum rannsóknum var studd af millistig klínísks félags frá Wellcome Trust (Bretlandi; 110049 / Z / 15 / Z). Dan Stein og Christine Lochner eru styrkt af læknarannsóknarráði Suður-Afríku. Aðrir höfundar tilkynna engin fjárhagsleg tengsl við viðskiptahagsmuni. Engin af fyrrnefndum heimildum hafði neitt hlutverk í rannsóknarhönnun, söfnun, greiningu eða túlkun gagna, ritun handritsins eða ákvörðun um að leggja pappírinn til birtingar.
Viðurkenningarleiðin
Við erum í þakkarskuld við sjálfboðaliða beggja vefsvæða sem tóku þátt í rannsókninni.
Viðauki A
Viðbótarupplýsingar
Viðbótarefni
Meðmæli
- Achab o.fl., 2011. Achab S., Nicolier M., Mauny F., Monnin J., Trojak B., Vandel P., og Haffen E.: Gegnheill fjölspilunarleikur á netinu í hlutverkaleikjum: Að bera saman einkenni fíkils vs ófíkla á netinu ráðnir leikur í Franska fullorðinn íbúa. BMC geðlækningar 2011; 11: bls. 144
Skoða í grein - American Psychiatric Association, 2013. American Psychiatric Association: Greiningar- og tölfræðileg handbók um geðraskanir: DSM-5. Washington, DC: Bandarísk geðlæknafélag, 2013.
Skoða í grein - Andreassen o.fl., 2012. Andreassen CS, Torsheim T., Brunborg GS og Pallesen S.: Þróun á kvarða á Facebook fíkn. Sálfræðilegar skýrslur 2012; 110: bls. 501-517
Skoða í grein | Cross Ref - Bakken et al., 2009. Bakken IJ, Wenzel HG, Götestam KG, Johansson A. og Oren A: Internetfíkn meðal fullorðinna norskra: Stratified líkindarannsókn. Scandinavian Journal of Psychology 2009; 50: bls. 121-127
Skoða í grein | Cross Ref - Svartur, 2007. Black DW: Endurskoðun á áráttukenndri kaupröskun. Alheims geðlækningar: Stjórnartíðindi Alþjóðasálfræðingafélagsins (WPA) 2007; 6: bls. 14-18
Skoða í grein - Block, 2008. Block JJ: Mál vegna DSM-V: netfíkn. American Journal of Psychiatry 2008; 165: bls. 306-307
Skoða í grein | Cross Ref - Brand et al., 2011. Brand M., Laier C., Pawlikowski M., Schächtle U., Schöler T., og Altstötter-Gleich C .: Að horfa á klámfengnar myndir á Netinu: Hlutverk kynferðislegs örvunar matseðils og sálfræðileg-geðræn einkenni til að nota of kynlífssíður á internetinu óhóflega . Cyberpsychology, hegðun og félagslegur net 2011; 14: bls. 371-377
Skoða í grein | Cross Ref - Breiman, 2001. Breiman L: Tölfræðilíkan: Menningarnar tvær. Hagtölur 2001; 16: bls. 199-215
Skoða í grein - Bujak o.fl., 2016. Bujak R., Daghir-Wojtkowiak E., Kaliszan R., og Markuszewski MJ: PLS-byggðar og reglubundnar aðferðir til að velja viðeigandi breytur í gögnum um umbrotsefni sem ekki eru miðuð. Landamæri í sameindalíffræði 2016; 3: bls. 1-10
Skoða í grein - Burns o.fl., 1996. Burns GL, Keortge SG, Formea GM, og Sternberger LG: Endurskoðun Padua úttektar á þráhyggju áráttuöskunareinkennum: Greinarmunur á milli áhyggna, þráhyggju og áráttu. Hegðunarrannsóknir og meðferð 1996; 34: bls. 163-173
Skoða í grein | Cross Ref - Cao o.fl., 2007. Cao F., Su L., Liu T. og Gao X: Samband hvatvísi og netfíknar í úrtaki kínverskra unglinga. Evrópsk geðlækning 2007; 22: bls. 466-471
Skoða í grein | Cross Ref - Carli o.fl., 2013. Carli V., Durkee T., Wasserman D., Hadlaczky G., Despalins R., Kramarz E., og Kaess M.: Sambandið á milli sjúklegrar netnotkunar og heilablæðinga á geðsjúkdómafræði: Kerfisbundin endurskoðun. Geðsjúkdómafræði 2013; 46: bls. 1-13
Skoða í grein | Cross Ref - Claes o.fl., 2016. Claes L., Müller A., og Luyckx K .: Þvingunarkaup og hamingjusamur sem staðgengill: Hlutverk efnishyggjugildingar og þunglyndis. Alhliða geðlækningar 2016; 68: bls. 65-71
Skoða í grein | Cross Ref - Cole og Hooley, 2013. Cole SH og Hooley JM: Klínísk og persónuleikar fylgni MMO gaming: Kvíði og frásog við vandkvæða netnotkun. Félagsvísindatölvuúttekt 2013; 31: bls. 424-436
Skoða í grein | Cross Ref - Cunningham-Williams o.fl., 2005. Cunningham-Williams RM, Grucza RA, Cottler LB, Womack SB, Books SJ, Przybeck TR og Cloninger CR: Algengi og spáir um meinafræðilegt fjárhættuspil: Niðurstöður úr rannsóknum á persónuleika, heilsu og lífsstíl í St. Louis. Journal of Psychiatric Research 2005; 39: bls. 377-390
Skoða í grein | Cross Ref - von Elm o.fl., 2008. von Elm E., Altman DG, Egger M., Pocock SJ, Gøtzsche PC, Vandenbroucke JP, og Initiative S: Styrking skýrslugerðar um athugunarrannsóknir í faraldsfræði (STROBE) yfirlýsingu: Leiðbeiningar um skýrslugjöf athugunarrannsókna. Journal of Clinical Epidemiology 2008; 61: bls. 344-349
Skoða í grein | Cross Ref - Fernández-Villa o.fl., 2015. Fernández-Villa T., Alguacil Ojeda J., Almaraz Gómez A., Cancela Carral JM, Delgado-Rodríguez M., García-Martín M., og Martín V.: Erfið netnotkun í háskólanemum: Tilheyrandi þættir og mismunur á kyni . Adicciones 2015; 27: bls. 265-275
Skoða í grein | Cross Ref - Friedman et al., 2010. Friedman J., Hastie T. og Tibshirani R.: Reglukerfisleiðir fyrir almennar línulegar gerðir með hnitafleiðum. Tímarit um tölfræðilegan hugbúnað 2010; 33: bls. 1-22
Skoða í grein - Griffiths, 2003. Griffiths M .: Internet fjárhættuspil: Mál, áhyggjur og tillögur. Netsálfræði og hegðun: Áhrif netsins, margmiðlun og sýndarveruleiki á hegðun og samfélag 2003; 6: bls. 557-568
Skoða í grein | Cross Ref - Ha og Hwang, 2014. Ha Y.-M., og Hwang WJ: Kynjamunur á internetfíkn sem tengist sálfræðilegum heilsufarsvísum meðal unglinga sem nota National Web-Based Survey. International Journal of Mental Health and Addiction 2014; 12: bls. 660-669
Skoða í grein | Cross Ref - Ho et al., 2014. Ho RC, Zhang MWB, Tsang TY, Toh AH, Pan F., Lu Y., og Mak K.-K .: Sambandið á milli netfíknar og geðrænnar samsöfnun: Metagreining. BMC geðlækningar 2014; 14: bls. 183
Skoða í grein - Hoerl og Kennard, 1970. Hoerl AE, og Kennard RW: afturför hryggjar: Skakkt mat á vandamálum sem eru ekki réttláttir. Tæknifræði 1970; 12: bls. 55-67
Skoða í grein - Huys o.fl., 2016. Huys QJM, Maia TV og Frank MJ: Computational psychiatry as a bridge from neuroscience to clinical toeps. Náttúrur taugavísindi 2016; 19: bls. 404-413
Skoða í grein | Cross Ref - Igarashi o.fl., 2008. Igarashi T., Motoyoshi T., Takai J., og Yoshida T.: Ekkert hreyfanlegt, ekkert líf: Sjálfsskilningur og sms-skilaboð meðal japanskra framhaldsskólanema.
Skoða í grein - Ioannidis o.fl., 2016. Ioannidis K., Chamberlain SR, Treder MS, Kiraly F., Leppink E., Redden S. og Grant JE: Problematic internet use (PIU): Associations with the impulsive-compulsive spectrum. Journal of Psych: Umsókn um vélarám í geðlækningum, 2016.
Skoða í grein - Janower, 2006. Janower CR: Fjárhættuspil á Netinu. Tímarit um tölvutengd samskipti 2006; 2: bls. 0
Skoða í grein | Cross Ref - Kessler et al., 2005. Kessler RC, Adler L., Ames M., Demler O., Faraone S., Hiripi E., og Walters EE: Alþjóðaheilbrigðisstofnunin ADHD sjálfskýrsluskala (ASRS): Stuttur skimunarkvarði til að nota almennt íbúa. Sálfræðilækningar 2005; 35: bls. 245-256
Skoða í grein | Cross Ref - Kessler et al., 2016. Kessler RC, van Loo HM, Wardenaar KJ, Bossarte RM, Brenner LA, Cai T. og Zaslavsky AM: Að prófa vélanámsalgrím til að spá fyrir um þrautseigju og alvarleika meiriháttar þunglyndisröskunar í sjálfsskýrslum frá upphafi. Sameindar geðlækningar 2016; 21: bls. 1366-1371
Skoða í grein | Cross Ref - Khazaal et al., 2015. Khazaal Y., Achab S., Billieux J., Thorens G., Zullino D., Dufour M., og Rothen S.: Þáttbygging netfíknaprófsins í netleikurum og pókerspilurum. JMIR Geðheilsa 2015; 2:
Skoða í grein - Kim og fleiri, 2016. Kim D., Kang M., Biswas A., Liu C., og Gao J.: Sameinandi nálgun við ályktun um reglur netgena með því að nota lasso-undirstaða handahófskennd lögun og notkun á geðröskun. BMC Medical Genomics 2016; 9: bls. 50
Skoða í grein - King, 1999. King SA: Fjárhættuspil á netinu og klám: Lýsandi dæmi um sálrænar afleiðingar stjórnleysi í samskiptum. Netsálfræði & hegðun 1999; 2: bls. 175-193
Skoða í grein - King og Barak, 1999. King SA og Barak A .: Nauðsynlegt fjárhættuspil á netinu. Netsálfræði og hegðun 1999; 2: bls. 441-456
Skoða í grein | Cross Ref - Király o.fl., 2015. Király O., Griffiths MD, og Demetrovics Z: Internet gaming röskun og DSM-5: Hugmyndagerð, umræður og deilur. Núverandi skýrslur um fíkn 2015; 2: bls. 254-262
Skoða í grein - Király o.fl., 2014. Király O., Griffiths MD, Urbán R., Farkas J., Kökönyei G., Elekes Z., og Demetrovics Z .: Erfið netnotkun og vandasamur netspilun er ekki það sama: Niðurstöður úr stóru landsvísu unglingasýni. Cyberpsychology, hegðun og félagslegur net 2014; 17: bls. 749-754
Skoða í grein - Kittinger o.fl., 2012. Kittinger R., Correia CJ og Irons JG: Samband á milli Facebooknotkunar og vandkvæða netnotkunar meðal háskólanema. Cyberpsychology, hegðun og félagslegur net 2012; 15: bls. 324-327
Skoða í grein | Cross Ref - Ko et al., 2012. Ko C.-H., Yen J.-Y., Yen C.-F., Chen C.-S. og Chen C.-C .: Samband internetfíknar og geðröskunar: Endurskoðun á fræðiritunum . Evrópsk geðlækning 2012; 27: bls. 1-8
Skoða í grein - Ko et al., 2007. Ko C.-H., Yen J.-Y., Yen C.-F., Lin H.-C. og Yang M.-J .: Þættir sem segja til um tíðni og eftirgjöf netfíknar hjá ungum unglingum: A tilvonandi rannsókn. Netsálfræði og hegðun: Áhrif netsins, margmiðlun og sýndarveruleiki á hegðun og samfélag 2007; 10: bls. 545-551
Skoða í grein | Cross Ref - Kuss og Griffiths, 2011. Kuss DJ og Griffiths MD: netsamfélag og netfíkn á netinu - Yfirlit yfir sálfræðirit. International Journal of Environmental Research and Public Health 2011; 8: bls. 3528-3552
Skoða í grein | Cross Ref - Kuss et al., 2013. Kuss DJ, Griffiths MD, og Binder JF: Internetfíkn hjá nemendum: Algengi og áhættuþættir. Tölvur í mannlegri hegðun 2013; 29: bls. 959-966
Skoða í grein | Cross Ref - Kuss og Lopez-Fernandez, 2016. Kuss DJ, og Lopez-Fernandez O .: Internetfíkn og vandasöm netnotkun: Kerfisbundin endurskoðun á klínískum rannsóknum. World Journal of Psychiatry 2016; 6: bls. 143-176
Skoða í grein | Cross Ref - Laconi o.fl., 2016. Laconi S., Andréoletti A., Chauchard E., Rodgers RF og Chabrol H .: Erfiðar netnotkun, tíma sem varið er á netinu og persónueinkenni. L'Encéphale 2016; 42: bls. 214-218
Skoða í grein | Cross Ref - Laconi o.fl., 2014. Laconi S., Rodgers RF, og Chabrol H.: Mælingin á netfíkn: Gagnrýnin endurskoðun á núverandi mælikvarða og sálfræðilegum eiginleikum þeirra. Tölvur í mannlegri hegðun 2014; 41: bls. 190-202
Skoða í grein | Cross Ref - Laier et al., 2013. Laier C., Pawlikowski M., Pekal J., Schulte FP og Brand M: Cybersex fíkn: Reynd kynferðisleg örvun þegar horft er á klám og ekki kynferðisleg tengsl í raunveruleikanum skiptir máli. Tímarit um hegðunarfíkn 2013; 2: bls. 100-107
Skoða í grein | Cross Ref - Lecardeur, 2013. Lecardeur L .: Psychopathologie du jeu multi-joueurs en ligne. Annales Médico-Psychologiques, Revue Psychiatrique 2013; 171: bls. 579-586
Skoða í grein | Cross Ref - Liang o.fl., 2016. Liang L., Zhou D., Yuan C., Shao A. og Bian Y: Kynjamunur á tengslum internetfíknar og þunglyndis: Rannsókn á könnuðum unglingum sem liggja þvert á bak. Tölvur í mannlegri hegðun 2016; 63: bls. 463-470
Skoða í grein | Cross Ref - Lopez-Fernandez, 2015. Lopez-Fernandez O .: Hvernig hafa rannsóknir á internetinu fíkn þróast frá tilkomu netspilunarröskunar? Yfirlit yfir netávísanir frá sálfræðilegu sjónarhorni. Núverandi skýrslur um fíkn 2015; 2: bls. 263-271
Skoða í grein | Cross Ref - Masten og Tellegen, 2012. Masten AS, og Tellegen A: Seiglan í þroska geðsjúkdómalækningum: Framlög verkefnisins hæfni til langs tíma. Þróun og geðsjúkdómafræði 2012; 24: bls. 345-361
Skoða í grein | Cross Ref - Mueller et al., 2010. Mueller A., Mitchell JE, Crosby RD, Gefeller O., Faber RJ, Martin A. og de Zwaan M.: Áætluð algengi áráttukaupa í Þýskalandi og tengsl þess við félagsfræðileg einkenni og þunglyndiseinkenni. Rannsóknir á geðlækningum 2010; 180: bls. 137-142
Skoða í grein | Cross Ref - Patton o.fl., 1995. Patton JH, Stanford MS, og Barratt ES: Uppbygging þáttanna á hvatvísi Barratt. Journal of Clinical Psychology 1995; 51: bls. 768-774
Skoða í grein | Recupero, 2008. Recupero PR: Réttarmat á vandasömri netnotkun. Tímarit American Academy of Psychiatry and the Law 2008; 36: bls. 505-514
Skoða í grein - Rose og Dhandayudham, 2014. Rose S., og Dhandayudham A.: Í átt að skilningi á internetinu sem byggir á verslunarhegðun á vandamálum: Hugmyndin um fíkn í netverslun og fyrirhugaðir spámenn. Tímarit um hegðunarfíkn 2014; 3: bls. 83-89
Skoða í grein | Cross Ref - Rutland o.fl., 2007. Rutland JB, Sheets T. og Young T .: Þróun kvarða til að mæla vandamálanotkun stuttskilaboðaþjónustu: SMS vandamálið notar greiningarspurningalista. Netsálfræði og hegðun 2007; 10: bls. 841-844
Skoða í grein | Cross Ref - Rutter, 1993. Rutter M .: Seiglan: Nokkur hugmyndaleg sjónarmið. Journal of Adolescent Health: Opinber útgáfa Félags um unglingalækningar 1993; 14: bls. 626-631
Skoða í grein | Cross Ref - Shaw og Black, 2008. Shaw M., og Black DW: Internetfíkn: Skilgreining, mat, faraldsfræði og klínísk stjórnun. Lyf í miðtaugakerfi 2008; 22: bls. 353-365
Skoða í grein | Cross Ref - Sheehan o.fl., 1998. Sheehan DV, Lecrubier Y., Sheehan KH, Amorim P., Janavs J., Weiller E. og Dunbar GC: Mini-International Neuropsychiatric Interview (MINI): Þróun og staðfesting á skipulögðu geðrænum viðtölum fyrir DSM-IV og ICD-10. Journal of Clinical Psychiatry 1998; 59:
Skoða í grein - Tam og Walter, 2013. Tam P., og Walter G .: Erfið netnotkun í æsku og æsku: Þróun á 21st öldinni eymd. Ástralsk geðlækning 2013; óskilgreint:
Skoða í grein - Tibshirani, 1996. Tibshirani R.: Samdráttur samdráttar og val með lassóinu. Journal of the Royal Statistical Society, Series B 1996; 58: bls. 267-288
Skoða í grein - Tikhonov, 1963. Tikhonov AN: Lausn á ranglega mótuðum vandamálum og reglusetningaraðferð. Sovéska stærðfræði Doklady 1963; 5: bls. 1035-1038
Skoða í grein - Trotzke o.fl., 2015. Trotzke P., Starcke K., Müller A., og Brand M .: Pathological kaupa á netinu sem sérstakt form internetfíknar: Fyrirmynd byggir á tilraunakönnun. PLoS Einn 2015; 10:
Skoða í grein - Tsai o.fl., 2009. Tsai HF, Cheng SH, Yeh TL, Shih C.-C., Chen KC, Yang YC og Yang YK: Áhættuþættir netfíknar? Könnun á nýnemum háskólans. Rannsóknir á geðlækningum 2009; 167: bls. 294-299
Skoða í grein | Cross Ref - Wallace, 2014. Wallace P .: Röskun á internetfíkn og æsku: Það eru vaxandi áhyggjur af áráttu á netinu og að þetta gæti hindrað frammistöðu nemenda og félagslíf. EMBO skýrslur 2014; 15: bls. 12-16
Skoða í grein | Cross Ref - Xin o.fl., 2018. Xin M., Xing J., Pengfei W., Houru L., Mengcheng W. og Hong Z .: Starfsemi á netinu, algengi netfíknar og áhættuþættir sem tengjast fjölskyldu og skóla meðal unglinga í Kína. Skýrslur um ávanabindandi hegðun 2018; 7: bls. 14-18
Skoða í grein | Cross Ref - Yuen o.fl., 2004. Yuen CN, Lavin MJ, Weinman M. og Kozak K .: Internet ósjálfstæði í háskólafólki: Hlutverk feimni. Netsálfræði og hegðun 2004; 7: bls. 379-383
Skoða í grein | Cross Ref - Young, 1998. Ungt KS: Netfíkn: Tilkoma nýrrar klínískrar röskunar. Netsálfræði og hegðun 1998; 1: bls. 237-244
Skoða í grein | Cross Ref
;