Psychometric eiginleikar 7-atriði leikfíknaskala meðal franska og þýskra fullorðinna (2016)

 

Abstract

Bakgrunnur

7-atriðið Game Fíkn Scale (GAS) er notað til að skima fyrir ávanabindandi leikjanotkun. Bæði þvert á tungumálamat og staðfestingu á frönsku og þýsku er nauðsynlegt í sýnum fullorðinna. Markmið rannsóknarinnar er að meta líkamsbyggingu frönsku og þýsku útgáfunnar af GAS meðal fullorðinna.

aðferðir

Tvö sýni af mönnum frá frönsku (N = 3318) og þýska (N =  2665) tungumálasvæði í Sviss voru metin með GAS, Major Depression Inventory (MDI), Brief Sensation Seeking Scale og Zuckerman-Kuhlman Personality Questionnaire (ZKPQ-50-cc). Þeir voru einnig metnir með tilliti til kannabis og áfengisneyslu.

Niðurstöður

Innri samkvæmni kvarðans var fullnægjandi (Cronbach α = 0.85). Einþáttalausn fannst í báðum sýnunum. Lítil og jákvæð tengsl fundust á milli GAS-skorna og MDI, svo og taugakerfis-kvíða og árásargirni-andúð á undirflokkum ZKPQ-50-cc. Lítið neikvætt samband fannst við ZKPQ-50-cc undiráætlun Sociency.

Niðurstaða

GAS, í frönskum og þýskum útgáfum, er viðeigandi fyrir mat á leikfíkn hjá fullorðnum.

Rafræn viðbótarefni

Vefútgáfan af þessari grein (doi: 10.1186 / s12888-016-0836-3) inniheldur viðbótar efni sem er aðgengilegt fyrir notendur.

Leitarorð: Internetfíkn, Internet Gaming Disorder, Scale of Game Addiction Scale

Bakgrunnur

Stækkun internetsins hefur marga kosti, þar á meðal notkun þess í viðskiptalegum, félagslegum, sálrænum, fræðilegum og læknisfræðilegum tilgangi [-]. Alvarlegar áhyggjur hafa hins vegar komið fram vegna hugsanlegrar fíknar á Netinu og Netinu við spilamennsku [-]. Sérstaklega hafa netleikir fengið athygli vegna mögulegra tengsla þeirra við ávanabindandi notkunarmynstur í undirmengi notenda [-]. Fjöldi rannsókna hefur greint frá mikilvægum tengslum milli net- eða leikjafíknar og geðrænum smíðum eða truflunum [], svo sem þunglyndi [-], kvíðaröskun [, ], athyglisbrestur [, ], einmanaleika [-], gagnrýni, taugaveiklun, hvatvísi [, , , -] og vímuefnavanda []. Óhófleg netnotkun hefur ennfremur verið tengd fjölskyldulegum og félagslegum vandamálum [, ].

Internet gaming röskun “(IGD) [] var kynnt í kaflanum 3 í DSM-5 sem ástand sem gefur tilefni til frekari klínískra rannsókna og reynslu áður en hægt væri að líta á það sem skráningu sem formlega röskun. DSM-5 bendir til þess að IGD gæti átt við þráláta og endurtekna notkun netleiki tengd neyð eða skerðingu á 12 mánaða tímabili að lágmarki.

Oft var greint frá því að einkenni netspilunarröskunar feli í sér viðvarandi áhyggjur af netspilun, erfiðleikum við að stjórna eða skera niður tíma sem leikið er í, neikvæðar afleiðingar missi stjórnunar (blekkja aðra, átök, félagslega einangrun og þreytu, glatað samband eða tækifæri) ), áhugi á annarri starfsemi, notkun netspilunar til að flýja eða létta andstæða skap, fráhvarf og umburðarlyndi [-].

Frá því að hugmyndin um netfíkn kom upp [] og Internet gaming röskun, fjöldi psychometric ráðstafana hafa verið þróaðar [, -]. 7-atriðið Game Fíkn Scale (GAS) er einn svo stuttur mælikvarði. Þessi kvarði var sérstaklega þróaður af Lemmens o.fl. til að meta spilamennsku meðal unglinga [] og var hugmyndalega byggð á viðmiðunum fyrir sjúklega fjárhættuspil í fjórðu útgáfu DSM (DSM-IV). Áður en yfirlitsgreinin í GAS er komin með yfirlýsinguna „Síðustu sex mánuði, hversu oft ...“ og er skorað á 5-stiga Likert kvarða (1 = aldrei, 2 = sjaldan, 3 = stundum, 4 = oft og 5 = mjög oft). Lemmens o.fl. [] lagði til tvö snið til að meta hvort leikfíkn væri til staðar: einliða snið (allir hlutir sem skora yfir 3) og pólýetískt snið (að minnsta kosti helmingur atriðanna sem skora 3 eða hærri). Hann ímyndaði sér að mónótíska sniðið myndi leiða til betri mats á algengi fíknar en pólýetíska sniðið myndi [].

Góð fylgni fannst milli GAS-skoranna og vikutímans í leikjum. Stigin voru ennfremur í samræmi við fjölda smíða sem áður voru tengdar leikfíkn svo sem lægri lífsánægju, minni félagslegri hæfni, meiri einmanaleika og meiri árásargirni []. Hærri stig GAS tengdust athyglisbresti og fleiri villum í svörunarhömlun tengdum leikatriðum []. Niðurstöðurnar eru í samræmi við fjölmargar rannsóknir sem tengja hvatvísi og sértæka hvarfgirni við aðra ávanabindandi hegðun [-], Netfíkn [, ] eða truflanir tengdar fjárhættuspilum []. Rannsóknargreiningar bentu til þess að GAS væri ómarkviss [, ]. Í samanburði við aðrar vogir hefur GAS betri umfjöllun um IGD viðmiðin í DSM-5 [] (sjá einnig töflu 1).

Tafla 1 

GAS og samsvörun þess við DSM-5 lagði til viðmið fyrir netspilunarröskun

Það kom á óvart að ekki var greint frá sálfræðilegum einkennum kvarðans meðal ungra fullorðinna þrátt fyrir mikla útbreiðslu leikja hjá þeim hópi [], sérstaklega meðal ungra karla [].

Meginmarkmið þessarar rannsóknar var að kanna sálfræðilegan eiginleika GN-liðsins GN hjá ungum fullorðnum körlum. Annað markmið rannsóknarinnar var að framkvæma þvergildingu tveggja sýnishorna frá mismunandi tungumálasvæðum í Sviss - frönsku og þýskumælandi - og meta ójafnvægi eða jafngildis eiginleika GAS í þessum tveimur málhópa.

aðferðir

Þátttakendur og málsmeðferð

Gögnin sem notuð voru í þessari rannsókn voru upprunnin í langsum rannsókn sem var ætluð til að meta notkun efna og leikja hjá ungum svissneskum mönnum: Cohort-rannsóknin á áhættuþáttum efnisnotkunar (C-SURF).

Rannsóknin, sem fyrir hendi var, gefin út frá C-SURF rannsóknarverndarnúmerinu 15 / 07, var samþykkt af siðanefnd Lausanne háskólans í læknasviði fyrir klínískar rannsóknir.

Allir þátttakendur gáfu skriflegt upplýst samþykki sitt til að taka þátt í rannsókninni.

Þátttakendur voru ráðnir á tímabilinu ágúst 2010 til nóvember 2011 í þremur af sex ráðningarmiðstöðvum landshersins. Önnur miðstöðvarnar eru staðsettar í Lausanne (frönskumælandi svæði) og aðrar tvær í Windisch og Mels (þýskumælandi svæði). Ráðningarmiðstöðvarnar ná til allra svissnesku frönskumælandi kantóna og 21 af 26 kantónum í Sviss. Herskylda er lögboðin í Sviss og því voru nánast allir ungir menn samsvarandi kantóna sem eru um það bil 20 ára gjaldgengir til þátttöku í C-SURF rannsókninni.

Á ráðningartímanum rannsóknarinnar tilkynntu 15,074 karlar til ráðningarmiðstöðvanna. Af þessum hugsanlegu þátttakendum voru 1,829 (12.1%) aldrei upplýstir um C-SURF (stutt veikindi á skipunartíma, ekki upplýst um rannsóknina af herliðinu) eða voru valdir af handahófi í aðra rannsókn sem var í gangi, sem kallast CH-X []. CH-X er endurtekin þversniðskönnun, sem hefur fasta og lögboðna áætlun um 90 mínútur innan ráðningarferlisins. Þess vegna truflaði þátttaka í CH-X venjulega ekki skráningarferli okkar, sem fóru fram áður en hernaðaraðgerðir hófust. Hins vegar voru þátttakendur í fáum tilvikum þegar farnir að fylla út CH-X spurningalista áður en við gátum upplýst þá um rannsókn okkar. Þar sem við höfum lofað að trufla ekki verklag hersins gátum við ekki haft samband við sum þeirra. Eftir því sem við best vitum getum við ekki séð neinar kerfisbundnar hlutdrægni sem þessir fáu sem ekki hafa samband við vegna CH-X krafna kunna að hafa valdið. Þessir menn gáfu ekki skýrslu til rannsóknarstarfsfólksins og gátu ekki verið með. Af 13,245 (87.9%) körlum sem voru upplýstir um rannsóknina gáfu 7,563 (57.1%) skriflegt samþykki sitt til þátttöku. Því miður höfum við engar upplýsingar um ástæður þess að samþykkja ekki. Ein ástæðan getur verið sú að undirritun eins konar samnings um langvarandi rannsókn (C-SURF er skipulögð í 10 ár) gæti fælt suma einstaklinga. Samanburður á samþykki og ekki samþykki [] leiddi í ljós að þeir sem ekki höfðu samþykki voru oftar neytendur efna en þeir sem voru samþykkir, en munurinn var oft ekki marktækur og stundum í gagnstæða átt (t.d. voru samþykkjendur oftar áfengisnotendur en þeir sem ekki höfðu samþykki). Ráðningarmiðstöðvar voru eingöngu notaðar til að skrá þátttakendur; spurningalistar voru sendir á heimilisföng og trúnaður var tryggður, sérstaklega varðandi herinn. Lokatölur alls 5,990 (79.2%) þátttakendur fylltu út grunnspurningalistann. Af þessum fjölda voru 3,320 frönskumælandi og 2,670 þýskumælandi.

Hljóðfæri

Skal leikjafíknar (GAS)

Enska útgáfan af kvarðanum var þýdd og aftur þýdd á frönsku og þýsku. Inngangsyfirlýsing fyrir þá stærðarhluta sem þátttakendur svöruðu greinilega að svara í tengslum við leikjanotkun sína: „Nú höfum við áhuga á að vita hversu miklum tíma þú hefur eytt í leiki. Þetta felur í sér netheiti á internetinu eða leikir á leikjatölvu “(Viðbótarskrá 1).

Í samræmi við tilgátu Lemmens o.fl. [], þeir sem skoruðu „stundum“ eða meira á alla sjö atriðin voru skilgreindir sem monothetic gamers („pathological gaming“), og þeir sem skoruðu „stundum“ eða meira á að minnsta kosti helming hlutanna (fjórir til sex af sjö atriðum) voru skilgreindir sem fjölgerðar leikur (óhófleg spilun).

Greint var frá mikilli áreiðanleika fyrir leikjafíkn kvarðann með Cronbach alfa frá .82 til .87 í upphaflegu staðfestingarrannsókninni [].

Meiriháttar þunglyndi (MDI)

MDI var notað til að ákvarða þunglyndi síðastliðnar tvær vikur [, ]. Það er spurningalisti um skapstilkynningu um sjálfan sig. Sex stiga kvarði frá „aldrei“ (0) til „allan tímann“ (5) var notaður og heildarstig var reiknað. Einnig er hægt að nota MDI sem greiningartæki með reikniritum sem leiða til DSM-IV eða í alþjóðlega flokkun geð- og hegðunarröskunar (ICD-10) flokka án þunglyndis, vægt til í meðallagi þunglyndis og alvarlegs þunglyndis.

Fyrri rannsóknir á meiriháttar þunglyndisbirgðum benda til þess að MDI hafi góða áreiðanleika og innra samræmi (alfa-stuðull Cronbach: allt að 0.94) auk góðrar næmni, sértækni og réttmætis sem óeðlilegs þunglyndisstigs með fullnægjandi niðurskurðarstigum [, , ].

Stutt skynjun leitandi kvarða (BSSS)

BSSS [] er átta liða kvarði, hvert atriði skorað á fimm stiga kvarða frá „mjög ósammála“ (1) til „mjög sammála“ (5). BSSS felur í sér eftirfarandi víddir: ævintýri, leiðindi, óstöðvun og reynsla að leita. Heildarstigan var áður tengd hættu á lyfjanotkun í úrtaki unglinga [].

Tilkynnt var áður um fullnægjandi innra samræmi BSSS (alfa-stuðull Cronbach: 0.74) [].

Zuckerman-Kuhlman persónuleika spurningalistinn (ZKPQ-50-cc)

ZKPQ-50-cc metur mismunandi þætti persónuleika []. Þrír undirkvarðar, sem samanstóð af 10 atriðum, voru notaðir til að meta taugaveiklun / kvíða, félagslyndi og árásargirni / fjandskap. Þátttakendur gáfu til kynna hvort þeir væru sammála eða ósammála hverri yfirlýsingu. Meðalskor var reiknað fyrir hvern undirskala. Aðrar rannsóknir hafa sýnt fram á taugaveiklun / kvíða og árásargirni / andúð á internetfíkn []. ZKPQ-50-cc sýndi fullnægjandi psychometric og þvermenningarlega eiginleika, þar með talið fullnægjandi áreiðanleika milli undirskala og landa (alfa-stuðull Cronbach allt að 0.70) [].

Spurningalistar um efnisnotkun

Áfengisnotkun var metin innan 12 mánaða tímaramma (tafla 2). Til samræmis við það var tíðni binge drykkjar (sex venjulegir drykkir eða fleiri í eitt skipti) og drykkjardagar vikunnar (mánudaga til fimmtudaga) reiknuð út. Aldur upphaf ölvunar (fyrsti þátturinn af því að vera drukkinn) var einnig metinn samkvæmt könnunarverkefni Evrópuskólans um áfengi og önnur vímuefni []. Kannabisneysla var metin með því að spyrja um eftirfarandi: aldur kannabisneyslu, aldur fyrsta „hás“ á kannabis og kannabisneysla og tíðni notkunar síðustu 12 mánuði.

Tafla 2 

Einkenni þátttakenda

Tölfræðilegar greiningar

Í þessari rannsókn notuðum við SPSS 18.0 og AMOS 19.0 (Analysis of Moment Structures; SPSS Inc., Chicago, IL) hugbúnað. Í fyrsta lagi var lýsandi tölfræði reiknuð fyrir eiginleika þátttakenda. Innra samræmi, það er, að hve miklu leyti GAS-hlutirnir voru tengdir saman, var síðan mældur með stuðlinum Cronbach. Streiner og Norman [] leggja til að alfa verði yfir 0.70, en ekki mikið hærri en 0.90.

Næst voru könnunarstuðulsgreiningar (EFA) notaðar til að meta stöðugleika storkuþáttar kvarðans eins og hann var staðfestur af Lemmens og al []. Fjöldi þátta var dreginn út með Velicer lágmarksmeðaltali að hluta (MAP) prófi sem framkvæmt var á fylgni fylkinu []. Þessi tala var síðan staðfest með samhliða greiningum. Í samhliða greiningum er fókusinn á fjölda íhluta sem gera grein fyrir meira dreifni en íhlutirnir fengnir úr handahófsgögnum, en í MAP prófinu er fókusinn á hlutfallslegt magn kerfisbundins og ó kerfisbundins dreifni sem er eftir í fylgni fylki eftir útdrætti af vaxandi fjölda íhluta [].

Þrátt fyrir að EFA sé heppilegra fyrir nýhönnuð spurningalista er ekki óalgengt að nota það einnig í endurmatsferli þegar gögnum er safnað úr öðru úrtaki eða öðrum stofni. Notkun EFA hér var til að meta stöðugleika þáttanna á tveimur tungumálasvæðum þar sem þetta er grundvallar forsenda frekari rannsóknar á jafngildi tólsins meðal mismunandi undirhópa.

Til að ákvarða fjölbreytileika hópsins notuðum við aðferðina sem lýst er í byggingarjöfnunarlíkönum (SEM) í kjölfar vinnu Jöreskog []. Við prófanir á hópgildi er venjan að nota staðfestingarstuðulsgreiningarlíkön (CFA) líkön, aðferð meðal almenns flokks SEM. Það fer eftir rannsóknarspurningunni að leita að samsvarandi hópum getur falið í sér röð prófa sem framkvæmd eru í eftirfarandi takmörkandi röð: stilla jafngildi, mælinguígildi og burðarvirki. Próf við skipulag ósamræmi er lögð áhersla á að hve miklu leyti fjöldi þátta og mynstur uppbyggingar þeirra er svipaður milli hópa. Þess má geta að ákvörðun um viðeigandi grunnlíkan er krafist fyrir hvern hóp fyrir sig, þar sem stillingarlíkanið er unnið. Á hinn bóginn, við prófanir á mælingum og skipulagsbreytingum, beinist áhugi nánar tiltekið að hve miklu leyti færibreytur í mælingum og burðarvirki í líkaninu eru samsvarandi milli hópa [, ]. Í ljósi þess að rannsóknarspurningar okkar varða mælingu á jöfnuði milli hópa, beinast tölfræðigreiningarnar að stillingarstærð og óbreytileika álagsstuðla milli tveggja tungumálasvæða.

Mat á gerð líkans

Góð skilyrði líkananna eru skoðuð með ýmsum vísitölum, eins og lýst er hér að neðan [].

  1. The χ2 að gráðu frelsishlutfallinu (χ2/ df). Nokkrir vísindamenn hafa mælt með því að nota þetta hlutfall sem mælikvarði á hæfi til að vinna bug á vandamálum tengdum χ2 prófa tölfræði. Þessi vandamál fela meðal annars í sér brot á forsendum, flækjustig líkans og háð stærð sýnisins. Hlutföll eins lág og 2 virðast benda til hæfilegs passa.
  2. Samanburðarfallsvísitala (CFI). CFI er á bilinu 0 til 1, með hærri gildi sem benda til betri passa. Þumalputtaregla er að gildi sem eru hærri en 0.95 má túlka sem góð passa, en gildi milli 0.90 og 0.95 eru til marks um ásættanlegan passa miðað við sjálfstæðislíkanið.
  3. Rót meðalskekkju um nálgun (RMSEA). Þetta er mælikvarði á áætlaðan aðlögun íbúa og hefur því áhyggjur af misræmi vegna nálgunar. RMSEA er afmarkað undir 0. RMSEA gildi sem eru minna en eða jafnt og 0.05 geta talist vel við hæfi, á milli 0.05 og 0.08 viðunandi passa og meiri en 0.8 miðlungs passa, en gildi> 0.10 eru ekki viðunandi.

Breytingar á tölfræði um góðan passa voru einnig skoðaðar til að greina mun á mismunandi gerðum. Verulegur munur á χ2 gildi milli hreiðurlíkana þýðir að öll jafnréttisþvingun er ekki í hópunum.

Myndræn framsetning GAS-atriðanna, mæld á venjulegum mælikvarða, sýnir að forsendan um eðlilegt gildi er ekki haldbær. Afleiðingin er að óeinkennandi dreifingarfrjálst mat í stað hámarkslíkindamats er góð stefna til að koma til móts við gögn sem ekki eru venjulega dreifð í SEM greiningum.

Að síðustu var samtímis gildi rannsakað með því að samsvara heildar GAS stig við stig MDI []; BSSS []; og undirflokkar taugakerfisins, kvíði, félagslyndi og árásargirni og fjandskapur ZKPQ-50-cc []. Við skoðuðum einnig styrk tengingar mælikvarðans við aðrar ráðstafanir sem tengjast áfengis- og kannabisnotkun. Samkvæmt þumalputtareglu Cohen er öll fylgni meiri en 0.5 stór, frá 0.5-0.3 er í meðallagi, frá 03 – 0.1 er lítil og minna en 0.1 er léttvægt [].

Gildi vantar

Gildis vantar GAS var meðhöndluð með álagningaraðferð heitu þilfara þar sem skipt er um hvert vantar gildi fyrir svar frá svipaðri einingu með tilliti til einkenna sem fram komu í báðum tilvikum []. Í rannsókninni okkar var BSSS valið „þilfari breytan“ þar sem það inniheldur lítil eða engin gögn sem vantar []. Við notuðum heita þilfar til að nota SPSS af notendum T. van der Weegen sem hægt er að hlaða niður af eftirfarandi vefsíðu: http://www.spsstools.net/SampleSyntax.htm.

Dæmi um sýnishorn

Sýnastærð gegnir mikilvægu hlutverki við að veita óhlutdrægar matsbreytingar og nákvæmar upplýsingar um líkanpassa. Fylgir Bentler og Chou [], sem mæltu með að minnsta kosti 5: 1 hlutfall einstaklinga og breytur fyrir eðlilega og sporbaugsdreifingu, virðist almenn samstaða vera meðal vísindamanna um samþykkt þessa hlutfalls. Hins vegar er þörf á stærri sýnum fyrir flokkalegar eða dreifilegar breytur sem ekki eru venjulega dreifðar, heldur en fyrir stöðugar eða venjulega dreifðar breytur. Mælt er með hlutfalli að minnsta kosti 10 einstaklinga á hverja breytu fyrir þessa tegund dreifingar []. Úrtakið í þessari rannsókn uppfyllir þessa kröfu.

Niðurstöður

Af upphaflegum 5,990 athugunum sem skráðar voru upphaflega vantaði GAS-gögn hjá 42 þátttakendum (0.7%). Notkun heita þilfarsaðstoðar reiknaði gögn með góðum árangri fyrir 35 þeirra, en enn eru 7 mál ófullnægjandi. Lokagreinastærð 5,983 svarenda (3,318, frönskumælandi og 2,665 þýskumælandi) var síðan greind. Meðalaldur þátttakenda var 20.0 ár (SD = 1.2). Af þessu lokaúrtaki voru 10.6% Frakka og 8.1% þýskra svarenda flokkaðir sem fjölþrota notendur en 2.3% svarenda í hverjum hópi voru flokkaðir sem einhæfir notendur. Í töflu er greint frá einkennum hvers málsvæðis 2.

Frönskumælandi samfélag

Innra samræmi GAS var gott, eins og það endurspeglast í stuðlinum Cronbach, 0.86. EFA eftir MAP próf Velicer lagði til að einn þáttur væri lausn. Þessi niðurstaða var staðfest með samhliða greiningu. Þetta eins þáttar líkan var síðan metið í CFA með AMOS. Leiðbeiningar um breytingarvísitölur og óvenjulegar staðlaðar leifar sem bentu til fylgni sex villubreytinga, stofnuðum við vel búið líkan sem sýndi góða passa miðað við sjálfstæðismódelið (χ2/ df = 2.6, CFI = 0.99, RMSEA = 0.02).

Þýskumælandi samfélag

Innri samkvæmni kvarðans var fullnægjandi (Cronbach α = 0.85). Einþáttalausn fannst einnig í EFA af Velicer's MAP og var staðfest með samhliða greiningu. Sama leiðarlíkan og notað var til að meta frönskumælandi hópinn var beitt á þýskumælandi hópinn. Þetta líkan gekk illa en gaf samt viðunandi gildi fyrir hæfileika (χ2/ df = 5.9, CFI = 0.94, RMSEA = 0.04).

Multigroup greining

Prófun á stillanlegu jafngildi

Eftir að hafa ákvarðað vel hentugt líkan fyrir hvern hóp fyrir sig, prófuðum við stillanlegt jafngildi þar sem sömu breytur voru metnar aftur í fjölhópslíkani. Með öðrum orðum voru færibreytur áætlaðar fyrir báða hópa á sama tíma. Niðurstöður sem tengjast þessu fjölþjóðlegu líkani leiddu í ljós a χ2 gildi 91.53 með 17 frelsisstigum. CFI og RMSEA gildi voru 0.97 og 0.02, hvort um sig, sem veittu viðunandi passa. Þessi gildi eru grunngildin sem öll síðari prófanir á undantekningartilvikum voru bornar saman við.

Prófun á jafngildi verksmiðju

Líkan með allar hleðslur (þáttafyllingar eftir hópum birtast í töflu 3) bundið við að vera jafnir á milli hópa. Tölfræði um hæfi um hæfi sem tengist þessu þrengdu tveggja hópa líkani er sett fram í töflu 4 (önnur færsla). Við prófum á óbreytni þessarar þvinguðu líkans, bárum við saman þess χ2 gildi 114.59 með 23 frelsisstigum með það fyrir hömlulausa líkanið (χ2(17) = 91.53). Þessi samanburður skilaði a χ2 munur (Δχ2) af 23.06 með 6 frelsisstigum, sem er tölfræðilega marktækt (p =  0.001). Þess vegna var jafnréttisþvingun allra þáttaálags hafnað. Með hliðsjón af höfnun fullrar staðreyndarafbrigðis, fórum við að athuga hvaða þættir hleðsla væru mismunandi. Þar sem reyndust vera breytilegir þáttarhleðsluþættir breytilegir í öllum hópum héldust tilgreindar jafnréttisþvinganir þeirra, uppsafnað, allt það sem eftir lifði af breytileikaprófunarferlinu []. Í fyrsta lagi skilaði þvingunarstuðull á þolhlutanum til að vera jafnt yfir hópa skilaði ekki marktækum árangri, sem bendir til að þeir séu jafnir. Til að bera kennsl á var hleðsla fyrir atriði Salience þegar bundin við að taka gildi 1 í báðum hópum. Næst, það að halda þessu jafnréttisþvingun og bæta við jafnréttisþvingunina fyrir Mood Modification leiddi enn til þess að ekki var umtalsvert χ2 gildi. Þetta hélt áfram þar til við náðum afturköllun, þar sem það var verulegt χ2 Niðurstöður bentu til jafnræðis milli hópanna tveggja. Prófanir voru endurteknar vegna átaka og vandamála, sem voru aftur ekki marktæk. Nákvæm aðferð er sýnd í töflu 4. Allar ráðstafanir sem gerðar voru nema fráhvarf reyndust starfa á sama hátt í báðum tungumálasvæðum.

Tafla 3 

Álag á þætti og aðgerðir til að passa vel
Tafla 4 

Samantekt á tölfræði um góðan árangur fyrir próf á óæskilegum málum hópa

Fylgnagreining í frönskumælandi samfélagi

Fylgnagreining var notuð til að kanna sams konar gildi milli GAS og annarra svipaðra smíða. Eins og sést á töflu 5, tenging GAS við MDI heildarstigagjöfina og ZKPQ-50-cc Kvíði undirkvarða var lítill (ρ = 0.27 og ρ = 0.24, hver um sig) og tengsl GAS við ZKPQ-50-cc Undirflokkurinn félagsleiki var lítill og neikvætt (ρ = −0.20). Fylgnin við aðrar matsaðgerðir voru taldar léttvægar.

Tafla 5 

Fylgni milli GAS og annarra smíða í frönskumælandi samfélagi (meðal Fra)

Fylgnagreining í þýskumælandi samfélagi

Eins og sést í töflu 6, tenging GAS við MDI og ZKPQ-50-cc Kvíði undirkvarða var lítil (ρ = 0.24 og ρ = 0.23). Þessi tengsl voru minni með ZKPQ-50-cc undirlagi árásarhneigðar (ρ = 0.15) og með undirkennslunni Sociency (ρ = - 0.10).

Tafla 6 

Fylgni milli GAS og annarra smíða í þýskumælandi samfélagi

Discussion

Þessi rannsókn er sú fyrsta sem metur, að okkar viti, sálfræðileg einkenni 7-atriðis GAS meðal dæmigerðra úrtaka frönskum og þýskumælandi fullorðnum körlum.

Helstu niðurstöður eru þær að einn þáttur líkanið af 7 hlutnum GAS hefur góða sálfræðiseiginleika og passar vel við gögnin í báðum sýnunum. Niðurstöðurnar eru í samræmi við fjölda fyrri niðurstaðna [, ] og leyfa útvíkkun þeirra til fullorðinna. [, ].

Ennfremur reyndust allar ráðstafanir, sem sést hafa nema afturköllun, virka á sama hátt í báðum tungumálasvæðum. Þetta bætir við þvert á málfræðilega réttmæti kvarðans. Veikleikinn sem tengist hlutnum við afturköllun getur verið vegna skorts á nákvæmni þessa hugmyndar þegar það er notað á leikjanotkun []. Það getur einnig bent til muna milli hópa í undirliggjandi smíði. Þessi tilgáta á þó ekki við vegna þess að þessi munur endurspeglast ekki í umfangi þáttastærðanna, en gildi þeirra eru svipuð (0.65 vs. 0.71). Mismunur á frönsku og þýsku þýðingunni á þessu skyldu atriði kann að skýra þennan mun. Eftir að hafa rætt þetta aftur við tvítyngda einstaklinga getum við samt ekki fundið meiriháttar misræmi í merkingu orðanna sem notuð eru. Þrátt fyrir að þetta sé mesti munurinn á álagsþáttum, þá er hann enn lélegur miðað við hina (0.06 í algildi). Þess vegna er eina trúverðuga skýringin sú að tölfræðileg þýðing χ2 tölur sem fram hafa komið eru að öllum líkindum afleiðingar af mikilli úrtakstærð næstum 6,000 einstaklinga.

Í samræmi við fjölmargar rannsóknir á leik og internetnotkun [, , ] fannst samband milli þunglyndiseinkenna og GAS-skora. Að auki fannst lítið samband milli GAS skora og bæði taugakerfis-kvíða víddarinnar og undiráætlunin fyrir árásargirni og andúð á ZKPQ-50-cc. Þessi samtök eru í takt við niðurstöður sem tengjast fíkniefnatengdum fíknum [, ] og eru í samræmi við aðrar rannsóknir sem tengjast Internet- eða leikjafíkn [, ]. Þar að auki, eins og í öðrum rannsóknum [], fannst neikvætt samband við undirkennsluna Sociency. Þetta virðist vera í samræmi við niðurstöður annarra rannsókna sem sýndu tengsl milli einmanaleika og lítillar félagslegrar hæfni við leikjafíkn [, ].

Þessi rannsókn sýndi ekki tengsl milli GAS skora og skynjunar. Þessi niðurstaða stangast á við aðrar rannsóknir []. Sumir vísindamenn hafa sýnt að leit að tilfinningum tengist framrás []. Hins vegar virðist leikja- og internetfíkn vera meira tengd gagnrýni en við framsókn [], og því er það trúlegt að skynjunarleit var ekki tengd hér við GAS stig. Á mótsögn við niðurstöður fjölda fyrri rannsókna [, , , ], sýndi þessi rannsókn ekki tengsl við áfengis- eða kannabisnotkun. Þessi samtök voru hugsanlega miðluð af sértækri æskilegri online virkni og geta verið mismunandi frá einni starfsemi til annarrar [].

Þar sem 2.3% þátttakenda í heild voru flokkaðir sem einhæfir notendur og 9.5% til viðbótar flokkaðir sem fjölþrota notendur (óhóflegir notendur), er tíðnin í þessari rannsókn sambærileg við þá sem fundust í upphaflegu GAS rannsókninni [] og í fjölda annarra svissneskra og evrópskra rannsókna [-]. Nokkuð lægra [, ] eða hærri algengistölur [, ] var hins vegar greint frá í öðrum rannsóknum. Mismunurinn er líklega afleiðing mismunur á matstækjum, stofni rannsökuð, notkun fjölgerðar flokkunar og fyrirhugaðar niðurskurðar [].

Rannsóknin hefur fjölda styrkleika, svo sem ráðningu fulltrúa úrtaks ungra karla og hátt svarhlutfall. Þetta er mögulegur kostur þegar tekið er tillit til þeirrar sjálfsvalshækkunar sem lýst er í rannsóknum sem byggðar eru á nýliðun []. Annar mikilvægur styrkur er að taka tvö mismunandi og stór tungumálasýni. Meðal veikleika rannsóknarinnar er skortur á konum í sýnunum sem nú liggja fyrir og skortur á samhliða mati á sértækum leikjaaðgerðum þátttakenda. Frekari rannsóknir á GAS kann að vera nauðsynlegar til að meta mismunandi leiki og aðra hegðun á internetinu.

Niðurstaða

7-atriðið GAS virðist vera áhugavert matstæki. Þessi kvarði, sem áður var notaður fyrir unglingasýni, virðist vera fullnægjandi fyrir fullorðinssýni og hefur góða sálfræðiseiginleika í frönskum og þýskum útgáfum.

Siðfræði samþykki og samþykki að taka þátt

Rannsóknin, sem gefin var út frá C-SURF rannsóknarbók númer 15/07, var samþykkt af siðanefnd læknadeildar Lausanne háskólans vegna klínískra rannsókna. Allir þátttakendur gáfu skriflegt upplýst samþykki sitt fyrir þátttöku í rannsókninni.

Samþykki fyrir birtingu

Á ekki við.

Framboð gagna og efna

Aðgengileg eftir beiðni síðasta rithöfundarins Gerhard Gmel: [netvarið].

Þakkir

Til fjármögnunargjaldsins.

Fjármögnun

Fjárveiting til þessarar rannsóknar var veitt af Swiss National Science Foundation (FN 33CSC0-122679 og FN 33CS30-139467).

Skammstafanir

BSSSstutta tilfinningu að leita að kvarða
CFAstaðfestandi þáttagreining
CFIsamanburðarhæfisvísitala
C-SURFárgangsrannsókn á áhættuþáttum efnisnotkunar
DSM-IVtölfræðileg handbók um greiningar geðraskana, fjórða útgáfa
EFAkönnunarstuðulsgreiningar
GASleikjafíkn
ICD-10alþjóðleg flokkun geð- og atferlisraskana
KORTLágmarksmeðaltal að meðaltali próf
MDIhelstu þunglyndisbirgðir
RMSEArót meðaltal ferningsvillu við nálgun
SEMlíkan fyrir byggingarjöfnur
ZKPQ-50-ccZuckerman-Kuhlman persónulega spurningalisti
 

Viðbótarskrá

Viðbótarskrá 1:(73K, docx)

Þýðing á leikjafíknarskala (DOCX 72 kb)

 

Neðanmálsgreinar

 

hagsmuna

Höfundarnir lýsa því yfir að þeir hafi ekki hagsmuni í samkeppni.

 

 

Framlög höfunda

GG skipulagði upphaflegu rannsóknina og lagði veruleg framlag til getnaðar og hönnunar og gagnaöflunar, YK, GG og DZ voru í samræmi við hönnun þessarar greinar og lagði veruleg framlag til getnaðar rannsóknarinnar. YK samdi handritið. AC framkvæmdi tölfræðigreininguna og samdi handritið. GG, SR, DZ, SA og GT lögðu sitt af mörkum til að aðstoða við gerð handritsins. GG, SR, DZ, SA og GT hafa tekið þátt í að endurskoða handritið með gagnrýnum hætti vegna mikilvægs vitsmunalegs nægjusemi. Allir höfundar tóku þátt í túlkun gagna, gerð og endurskoðun greinarinnar. Allir höfundar lásu og samþykktu lokahandritið.

 

Meðmæli

1. Rodda S, Lubman DI, Dowling NA, Bough A, Jackson AC. Ráðgjöf á vefnum varðandi fjárhættuspil: kanna hvata og ráðleggingar. J Med Internet Res. 2013; 15 (5): e99. doi: 10.2196 / jmir.2474. [PMC ókeypis grein] [PubMed] [Cross Ref]
2. Powell J, Hamborg T, Stallard N, Burls A, McSorley J, Bennett K, Griffiths KM, Christensen H. Árangur vefbundins hugræns atferlisverkfæris til að bæta andlega líðan hjá almenningi: slembiraðaðri samanburðarrannsókn. J Med Internet Res. 2013; 15 (1): e2. doi: 10.2196 / jmir.2240. [PMC ókeypis grein] [PubMed] [Cross Ref]
3. Bolier L, Haverman M, Kramer J, Westerhof GJ, Riper H, Walburg JA, Boon B, Bohlmeijer E. Íhlutun sem byggir á internetinu til að stuðla að andlegri heilsu fyrir væg þunglyndi: slembiraðað samanburðarrannsókn. J Med Internet Res. 2013; 15 (9): e200. doi: 10.2196 / jmir.2603. [PMC ókeypis grein] [PubMed] [Cross Ref]
4. Harris IM, Roberts LM. Að kanna notkun og áhrif vísvitandi vefsíðna um sjálfsskaða: rannsókn á internetinu. J Med Internet Res. 2013; 15 (12): e285. doi: 10.2196 / jmir.2802. [PMC ókeypis grein] [PubMed] [Cross Ref]
5. van Gaalen JL, Beerthuizen T, van der Meer V, van Reisen P, Redelijkheid GW, Snoeck-Stroband JB, Sont JK, Group SS. Langtíma niðurstöður stuðnings við sjálfstýringu á internetinu hjá fullorðnum með astma: slembiröðuð samanburðarrannsókn. J Med Internet Res. 2013; 15 (9): e188. doi: 10.2196 / jmir.2640. [PMC ókeypis grein] [PubMed] [Cross Ref]
6. Ramo DE, Prochaska JJ. Víðtæk og markviss nýliðun með Facebook til netkönnunar á fíkniefnaneyslu ungra fullorðinna. J Med Internet Res. 2012; 14 (1): e28. doi: 10.2196 / jmir.1878. [PMC ókeypis grein] [PubMed] [Cross Ref]
7. Morel V, Chatton A, Cochand S, Zullino D, Khazaal Y. Gæði vefupplýsinga um geðhvarfasjúkdóm. J Áhyggjuleysi. 2008; 110 (3): 265 – 269. doi: 10.1016 / j.jad.2008.01.007. [PubMed] [Cross Ref]
8. Khazaal Y, Chatton A, Cochand S, Coquard O, Fernandez S, Khan R, Billieux J, Zullino D. Stutt DISCERN, sex spurningar til mats á gagnreyndu innihaldi heilsutengdra vefsíðna. Ráð sjúklinga. 2009. [PubMed]
9. Monney G, Penzenstadler L, Dupraz O, Etter JF, Khazaal Y. mHealth App fyrir kannabisnotendur: Ánægja og skynjað notagildi. Landamærasálfræði. 2015; 6: 120. doi: 10.3389 / fpsyt.2015.00120. [PMC ókeypis grein] [PubMed] [Cross Ref]
10. Spada MM. Yfirlit yfir vandkvæða netnotkun. Fíkill Behav. 2014; 39 (1): 3 – 6. doi: 10.1016 / j.addbeh.2013.09.007. [PubMed] [Cross Ref]
11. Koo C, Wati Y, Lee CC, Ó HY. Internetfíknir krakkar og viðleitni Suður-Kóreu: stjórnarmál. Cyberpsychol Behav Soc Netw. 2011; 14 (6): 391 – 394. doi: 10.1089 / cyber.2009.0331. [PubMed] [Cross Ref]
12. Kuss DJ, Griffiths MD, Karila L, Billieux J. Internetfíkn: kerfisbundin endurskoðun faraldsfræðilegra rannsókna á síðasta áratug. Curr Pharm Des. 2014; 20 (25): 4026 – 4052. doi: 10.2174 / 13816128113199990617. [PubMed] [Cross Ref]
13. Aboujaoude E. Erfið netnotkun: yfirlit. Heimsálfræði. 2010; 9 (2): 85 – 90. doi: 10.1002 / j.2051-5545.2010.tb00278.x. [PMC ókeypis grein] [PubMed] [Cross Ref]
14. Geisel O, Panneck P, Stickel A, Schneider M, Muller CA. Einkenni félagslegra netaðila: Niðurstöður netkönnunar. Landamærasálfræði. 2015; 6: 69. doi: 10.3389 / fpsyt.2015.00069. [PMC ókeypis grein] [PubMed] [Cross Ref]
15. Wei HT, Chen MH, Huang PC, Bai YM. Sambandið milli netspilunar, félagslegrar fælni og þunglyndis: könnun á internetinu. BMC geðlækningar. 2012; 12: 92. doi: 10.1186 / 1471-244X-12-92. [PMC ókeypis grein] [PubMed] [Cross Ref]
16. Zanetta Dauriat F, Zermatten A, Billieux J, Thorens G, Bondolfi G, Zullino D, Khazaal Y. Hvatning til að leika sérstaklega spá fyrir óhóflega þátttöku í fjöldamörgum fjölspilunarhlutverkaleikjum á netinu: vísbendingar úr netkönnun. Eur fíkill Res. 2011; 17 (4): 185 – 189. doi: 10.1159 / 000326070. [PubMed] [Cross Ref]
17. Billieux J, Chanal J, Khazaal Y, Rochat L, Gay P, Zullino D, Van der Linden M. Sálfræðilegir spár um vandkvæman þátttöku í fjölmennum fjölspilunarhlutverkaleikjum á netinu: líking í sýnishorni af karlkyns netkaffispilurum. Geðsjúkdómafræði. 2011; 44 (3): 165 – 171. doi: 10.1159 / 000322525. [PubMed] [Cross Ref]
18. Billieux J, Thorens G, Khazaal Y, Zullino D, Achab S, Van der Linden M. Erfið þátttaka í netleikjum: Greiningaraðferð klasans. Tölvur mannleg hegðun. 2015; 43: 242 – 250. doi: 10.1016 / j.chb.2014.10.055. [Cross Ref]
19. Ho RC, Zhang MW, Tsang TY, Toh AH, Pan F, Lu Y, Cheng C, Yip PS, Lam LT, Lai CM, o.fl. Sambandið milli netfíknar og geðrænnar samsöfnun: metagreining. BMC geðlækningar. 2014; 14: 183. doi: 10.1186 / 1471-244X-14-183. [PMC ókeypis grein] [PubMed] [Cross Ref]
20. te Wildt BT, Putzig I, Zedler M, Ohlmeier MD. [Internetfíkn sem einkenni þunglyndissjúkdóma] Geðlæknir Prax. 2007; 34 (Suppl 3): S318 – 322. doi: 10.1055 / s-2007-970973. [PubMed] [Cross Ref]
21. Carli V, Durkee T, Wasserman D, Hadlaczky G, Despalins R, Kramarz E, Wasserman C, Sarchiapone M, Hoven CW, Brunner R, o.fl. Sambandið á milli sjúkrar netnotkunar og samsambands geðsjúkdómafræði: kerfisbundin endurskoðun. Geðsjúkdómafræði. 2013; 46 (1): 1 – 13. doi: 10.1159 / 000337971. [PubMed] [Cross Ref]
22. Vörumerki M, Laier C, Young KS. Netfíkn: bjargráðastíll, væntingar og afleiðingar meðferðar. Sálfræði landamæra. 2014; 5: 1256. [PMC ókeypis grein] [PubMed]
23. Ahmadi J, Amiri A, Ghanizadeh A, Khademalhosseini M, Khademalhosseini Z, Gholami Z, Sharifian M. Algengi fíknar á internetið, tölvuleiki, DVD og myndband og tengsl þess við kvíða og þunglyndi í úrtaki íranska framhaldsskólanema . Írönsk J geðlækning Behav Sciences. 2014; 8 (2): 75 – 80. [PMC ókeypis grein] [PubMed]
24. Dalbudak E, Evren C. Samband alvarleika netfíknar og einkenni athyglisbrests ofvirkni í tyrkneskum háskólanemum; áhrif persónueinkenna, þunglyndis og kvíða. Compr geðlækningar. 2014; 55 (3): 497 – 503. doi: 10.1016 / j.comppsych.2013.11.018. [PubMed] [Cross Ref]
25. Lemmens JS, Valkenburg PM, Peter J. Sálfélagslegar orsakir og afleiðingar meinafræðilegs spilunar. Tölvur mannleg hegðun. 2011; 27 (1).
26. AJ VANR, Kuss DJ, Griffiths MD, Styttri GW, Schoenmakers MT DVDM. (Sam-) tilkoma vandasamra myndbandaleikja, efnisnotkunar og sálfélagslegra vandamála hjá unglingum. J hegðunarfíkn. 2014; 3 (3): 157 – 165. doi: 10.1556 / JBA.3.2014.013. [PMC ókeypis grein] [PubMed] [Cross Ref]
27. van der Aa N, Overbeek G, Engels RC, Scholte RH, Meerkerk GJ, Van den Eijnden RJ. Dagleg og áráttukennd netnotkun og vellíðan á unglingsárum: líkamsspennu-streitu líkan byggt á stóru fimm persónueinkennum. J unglinga unglinga. 2009; 38 (6): 765 – 776. doi: 10.1007 / s10964-008-9298-3. [PubMed] [Cross Ref]
28. Cao F, Su L, Liu T, Gao X. Samband hvatvísi og netfíknar í úrtaki kínverskra unglinga. Evrópsk geðlækning. 2007; 22 (7): 466 – 471. doi: 10.1016 / j.eurpsy.2007.05.004. [PubMed] [Cross Ref]
29. Choi JS, Park SM, Roh MS, Lee JY, Park CB, Hwang JY, Gwak AR, Jung HY. Vanvirkni hamlandi stjórnun og hvatvísi í netfíkn. Geðdeild Res. 2014; 215 (2): 424 – 428. doi: 10.1016 / j.psychres.2013.12.001. [PubMed] [Cross Ref]
30. Mok JY, Choi SW, Kim DJ, Choi JS, Lee J, Ahn H, Choi EJ, Song WY. Dulda bekkjagreining á internetinu og snjallsímafíkn í háskólanemum. Meðferð við taugasjúkdómum. 2014; 10: 817 – 828. [PMC ókeypis grein] [PubMed]
31. Muller KW, Beutel ME, Egloff B, Wolfling K. Rannsakandi áhættuþættir vegna netheilbrigðissjúkdóma: Samanburður sjúklinga með ávanabindandi spilamennsku, meinafræðilega spilafíklar og heilbrigð eftirlit varðandi persónuleikaeinkenni stóru fimm. Eur fíkill Res. 2014; 20 (3): 129 – 136. doi: 10.1159 / 000355832. [PubMed] [Cross Ref]
32. Heo J, Oh J, Subramanian SV, Kim Y, Kawachi I. Ávanabindandi netnotkun meðal kóreskra unglinga: Þjóðkönnun. PLoS Einn. 2014; 9 (2): e87819. doi: 10.1371 / journal.pone.0087819. [PMC ókeypis grein] [PubMed] [Cross Ref]
33. Senormanci O, Senormanci G, Guclu O, Konkan R. Viðhengi og fjölskylduaðgerð hjá sjúklingum með internetfíkn. Gen Hosp geðlækningar. 2014; 36 (2): 203 – 207. doi: 10.1016 / j.genhosppsych.2013.10.012. [PubMed] [Cross Ref]
34. Lam LT, Peng ZW, Mai JC, Jing J. Þættir sem tengjast internetfíkn meðal unglinga. Cyberpsychology Behav. 2009; 12 (5): 551 – 555. doi: 10.1089 / cpb.2009.0036. [PubMed] [Cross Ref]
35. Petry NM, Rehbein F, Gentile DA, Lemmens JS, Rumpf HJ, Mossle T, Bischof G, Tao R, Fung DS, Borges G o.fl. Alþjóðleg samstaða um mat á röskun á netspilum með því að nota nýju DSM-5 nálgunina. Fíkn. 2014. [PubMed]
36. Ko CH, Yen JY. Skilyrðin til að greina netspilunarröskun frá orsakaspili á netinu. Fíkn. 2014; 109 (9): 1411 – 1412. doi: 10.1111 / bæta við.12565. [PubMed] [Cross Ref]
37. King DL, Haagsma MC, Delfabbro PH, Gradisar M, Griffiths MD. Í átt að samstöðu skilgreiningar á sjúklegri myndbandsspilun: kerfisbundin endurskoðun á geðfræðilegum matstækjum. Clin Psychol séra 2013; 33 (3): 331 – 342. doi: 10.1016 / j.cpr.2013.01.002. [PubMed] [Cross Ref]
38. Petry NM, Rehbein F, Ko CH, O'Brien CP. Internet gaming röskun í DSM-5. Curr Psychiatry Rep. 2015; 17 (9): 72. doi: 10.1007 / s11920-015-0610-0. [PubMed] [Cross Ref]
39. Ungur KS. Rannsóknirnar og deilurnar í kringum netfíkn. Hegðun á netsálfræði. 1999; 2 (5): 381 – 383. doi: 10.1089 / cpb.1999.2.381. [PubMed] [Cross Ref]
40. Demetrovics Z, Urban R, Nagygyorgy K, Farkas J, Griffiths MD, Papay O, Kokonyei G, Felvinczi K, Olah A. Þróun Problematic Online Gaming Spurningalistans (POGQ) PLoS One. 2012; 7 (5): e36417. doi: 10.1371 / journal.pone.0036417. [PMC ókeypis grein] [PubMed] [Cross Ref]
41. Lortie CL, Guitton MJ. Verkfæri til að meta netfíkn: víddarskipulag og aðferðafræðilega stöðu. Fíkn. 2013; 108 (7): 1207 – 1216. doi: 10.1111 / bæta við.12202. [PubMed] [Cross Ref]
42. Khazaal Y, Achab S, Billieux J, Thorens G, Zullino D, Dufour M, Rothen S. Þáttbygging netfíknisprófsins í netleikurum og pókerspilurum. Geðheilbrigði JMIR. 2015; 2 (2): e12. doi: 10.2196 / andlegt.3805. [PMC ókeypis grein] [PubMed] [Cross Ref]
43. King DL, Delfabbro PH, Griffiths MD. Leiðbeiningar um tölvuleiki vandamál hjá fullorðnum venjulegum leikur: 18 mánaða lengdar rannsókn. Cyberpsychol Behav Soc Netw. 2013; 16 (1): 72 – 76. doi: 10.1089 / cyber.2012.0062. [PubMed] [Cross Ref]
44. Lemmens JS, Valkenburg forsætisráðherra, Peter J. Þróun og löggildingu á leikfíknimælikvarða fyrir unglinga. Fjölmiðlasálfræði. 2009; 12 (1): 77 – 95. doi: 10.1080 / 15213260802669458. [Cross Ref]
45. van Holst RJ, Lemmens JS, Valkenburg PM, Peter J, Veltman DJ, Goudriaan AE. Áberandi hlutdrægni og hemlun gagnvart leikjatölvum tengjast leikjaspilun hjá karlkyns unglingum. J unglingaheilbrigði. 2012; 50 (6): 541 – 546. doi: 10.1016 / j.jadohealth.2011.07.006. [PubMed] [Cross Ref]
46. Torres A, Catena A, Megias A, Maldonado A, Candido A, Verdejo-Garcia A, Perales JC. Tilfinningalegir og ekki tilfinningalegar leiðir til hvatvísar hegðunar og fíknar. Framan Hum Neurosci. 2013; 7: 43. [PMC ókeypis grein] [PubMed]
47. Billieux J, Khazaal Y, Oliveira S, de Timary P, Edel Y, Zebouni F, Zullino D, Van der Linden M. The Geneva Appetitive Alcohol Pictures (GAAP): þróun og forkeppni löggilding. Eur fíkill Res. 2011; 17 (5): 225 – 230. doi: 10.1159 / 000328046. [PubMed] [Cross Ref]
48. Khazaal Y, Zullino D, Billieux J. The Geneva Smoking Pictures: þróun og forkeppni löggilding. Eur fíkill Res. 2012; 18 (3): 103 – 109. doi: 10.1159 / 000335083. [PubMed] [Cross Ref]
49. Michalczuk R, Bowden-Jones H, Verdejo-Garcia A, Clark L. Hvatvísi og vitsmunaleg röskun hjá meinafræðilegum fjárhættuspilurum sem mæta á UK National Gambling Clinic: bráðabirgðaskýrsla. Psychol Med. 2011; 41 (12): 2625 – 2635. doi: 10.1017 / S003329171100095X. [PMC ókeypis grein] [PubMed] [Cross Ref]
50. Gaetan S, Bonnet A, Brejard V, Cury F. Franska staðfesting á 7-atriðinu Game Fíkn Scale fyrir unglinga. European Review Applied Psychology. 2014; 64 (4): 161 – 168. doi: 10.1016 / j.erap.2014.04.004. [Cross Ref]
51. Mohler-Kuo M, Wydler H, Zellweger U, Gutzwiller F. Mismunur á heilsufar og heilsuhegðun hjá ungum svissneskum fullorðnum milli 1993 og 2003. Svissneska Med Wkly. 2006; 136 (29 – 30): 464 – 472. [PubMed]
52. Studer J, Mohler-Kuo M, Dermota P, Gaume J, Bertholet N, Eidenbenz C, Daeppen JB, Gmel G. Þarftu upplýsts samþykkis í efnisnotkunarrannsóknum - skaði hlutdrægni? J Stud Áfengislyf. 2013; 74 (6): 931–940. doi: 10.15288 / jsad.2013.74.931. [PubMed] [Cross Ref]
53. Bech P, Rasmussen NA, Olsen LR, Noerholm V, Abildgaard W. Næmni og sértæki helstu þunglyndisbirgða með því að nota núverandi ástandsskoðun sem vísitölu greiningargildis. J Áhyggjuleysi. 2001; 66 (2 – 3): 159 – 164. doi: 10.1016 / S0165-0327 (00) 00309-8. [PubMed] [Cross Ref]
54. Olsen LR, Jensen DV, Noerholm V, Martiny K, Bech P. Innra og ytra gildi helstu þunglyndisbirgða við að mæla alvarleika þunglyndisríkja. Psychol Med. 2003; 33 (2): 351 – 356. doi: 10.1017 / S0033291702006724. [PubMed] [Cross Ref]
55. Cuijpers P, Dekker J, Noteboom A, Smits N, Peen J. Næmi og sértæki helstu þunglyndisbirgða hjá göngudeildum. BMC geðlækningar. 2007; 7: 39. doi: 10.1186 / 1471-244X-7-39. [PMC ókeypis grein] [PubMed] [Cross Ref]
56. Bech P, Timmerby N, Martiny K, Lunde M, Soendergaard S. Psychometric mat á helstu þunglyndisbirgðir (MDI) sem alvarleika þunglyndis með því að nota LEAD (Longitudinal Expert Assessment of All Data) sem gildi vísitölu. BMC geðlækningar. 2015; 15: 190. doi: 10.1186 / s12888-015-0529-3. [PMC ókeypis grein] [PubMed] [Cross Ref]
57. Hoyle RH, Stephenson MT, Palmgreen P, Lorch EP, Donohew RL. Áreiðanleiki og réttmæti stutts mælingar á skynjun. Persónuleiki Mismunur á einstaklingum. 2002; 32: 401. doi: 10.1016 / S0191-8869 (01) 00032-0. [Cross Ref]
58. Aluja A, Rossier J, Garcia LF, Angleitner A, Kuhlman M, Zuckerman M. Þvermenningarlegt stytt form ZKPQ (ZKPQ-50-cc) aðlagað að ensku, frönsku, þýsku og spænsku. Persónuleiki Mismunur á einstaklingum. 2006; 41: 619 – 628. doi: 10.1016 / j.paid.2006.03.001. [Cross Ref]
59. Floros G, Siomos K, Stogiannidou A, Giouzepas I, Garyfallos G. Sambandið milli persónuleika, varnarstíla, netfíknaröskunar og geðsjúkdómafræði hjá háskólanemum. Cyberpsychol Behav Soc Netw. 2014; 17 (10): 672 – 676. doi: 10.1089 / cyber.2014.0182. [PubMed] [Cross Ref]
60. Ritson B, hann 1999 ESPAD skýrsla. Könnunarverkefni Evrópuskólanna um áfengi og aðra vímuefnaneyslu meðal nemenda í 30 Evrópulöndum. Eftir Björn Hibell, Barboro Andersson, Salme Ahlström, Olga Balakireva, Thoroddur Bjarnason, Anna Kokkevi og Mark Morgan. Sænska upplýsingaráðið um áfengi og önnur vímuefni, Stokkhólmi. 2000. Áfengi Áfengi. 2003; 38 (1): 99 – 9.
61. Streiner DL, Norman GR. Mælikvarðar heilsu. Fjórða. New York: Oxford Univesity Press; 2008.
62. Velicer WF. Að ákvarða fjölda íhluta úr fylkinu að hluta fylgni. Psychometrika. 1976; 41: 321 – 327. doi: 10.1007 / BF02293557. [Cross Ref]
63. O'Connor BP. SPSS og SAS forrit til að ákvarða fjölda íhluta með samhliða greiningu og MAP próf Velicer. Behav Res Aðferðir Tæki Tölvur. 2000; 32: 396 – 402. doi: 10.3758 / BF03200807. [PubMed] [Cross Ref]
64. Joreskog KG. Samtímis þáttagreining í nokkrum hópum. Psychometrika. 1971; 36: 409 – 426. doi: 10.1007 / BF02291366. [Cross Ref]
65. Byrne BM. Skipulagsjöfnunarlíkön með AMOS. 2. New York: Routledge; 2009.
66. Hoyle RH. Handbók um líkan fyrir byggingarjöfnur. New York: Guilford Press; 2012.
67. Hu LT, Bentler PM. Niðurskurðarviðmið fyrir passavísitölur í greiningu á sambyggingu: hefðbundin viðmið á móti nýjum valkostum. Uppbygging jöfnunar líkan. 1999; 6: 1 – 55. doi: 10.1080 / 10705519909540118. [Cross Ref]
68. Cohen J. Tölfræðileg valdagreining fyrir atferlisvísindi. 2 útg. New Jersey: 1988
69. Andridge RR, Little RJ. Endurskoðun á innleiðingu heitu þilfara vegna svara könnunarinnar. Int Stat Rev. 2010; 78 (1): 40 – 64. doi: 10.1111 / j.1751-5823.2010.00103.x. [PMC ókeypis grein] [PubMed] [Cross Ref]
70. Myers TA, Mason G. Bless, Eyðsla á rangan hátt: Framleiðsla heitu þilfara sem auðvelt og áhrifaríkt tæki til að meðhöndla gögn sem vantar. Aðferðir við samskipti. 2011; 5 (4): 297 – 310. doi: 10.1080 / 19312458.2011.624490. [Cross Ref]
71. Bentler forsætisráðherra, Chou CP. Hagnýt mál í skipulagsgerð. Félagsfræðilegar aðferðir og úrr. 1987; 16: 78 – 117. doi: 10.1177 / 0049124187016001004. [Cross Ref]
72. Kline R. Meginreglur og framkvæmd byggingarjöfnunar líkanagerðar. 3. New York London: The Guilford Press; 2011.
73. Byrne BM. Prófun fyrir fjölbreytileika í hópi með AMOS grafík: vegur sem minna er farinn. Uppbygging jöfnunar líkan. 2004; 11 (2): 272 – 300. doi: 10.1207 / s15328007sem1102_8. [Cross Ref]
74. Montag C, Bey K, Sha P, Li M, Chen YF, Liu WY, Zhu YK, Li CB, Markett S, Keiper J, o.fl. Er það þroskandi að greina á milli almennra og sértækra netfíkna? Vísbendingar frá þvermenningarlegri rannsókn frá Þýskalandi, Svíþjóð, Taívan og Kína. Geðlækningar í Asíu og Kyrrahafi. 2014. [PubMed]
75. Kiraly O, Griffiths MD, Urban R, Farkas J, Kokonyei G, Elekes Z, Tamas D, Demetrovics Z. Erfið netnotkun og vandamál á netinu eru ekki það sama: niðurstöður úr stóru landsvísu unglingasýni. Cyberpsychol Behav Soc Netw. 2014; 17 (12): 749 – 754. doi: 10.1089 / cyber.2014.0475. [PMC ókeypis grein] [PubMed] [Cross Ref]
76. Yang L, Sun L, Zhang Z, Sun Y, Wu H, Ye D. Internetfíkn, þunglyndi unglinga og miðlunarhlutverk lífsatburða: að finna úr úrtaki kínverskra unglinga. Int J sálfræði. 2014; 49 (5): 342 – 347. doi: 10.1002 / ijop.12063. [PubMed] [Cross Ref]
77. Valero S, Daigre C, Rodriguez-Cintas L, Barral C, Goma IFM, Ferrer M, Casas M, Roncero C. Taugaveiklun og hvatvísi: stigveldi þeirra í persónuleikaeinkennum lyfjaháðra sjúklinga frá námssjónarmiði. Compr geðlækningar. 2014; 55 (5): 1227 – 1233. doi: 10.1016 / j.comppsych.2014.03.021. [PubMed] [Cross Ref]
78. Roncero C, Daigre C, Barral C, Ros-Cucurull E, Grau-Lopez L, Rodriguez-Cintas L, Tarifa N, Casas M, Valero S. Taugaveiklun tengd geðrof af völdum kókaíns hjá kókaínháðum sjúklingum: þversnið athugunarrannsókn. PLoS Einn. 2014; 9 (9): e106111. doi: 10.1371 / journal.pone.0106111. [PMC ókeypis grein] [PubMed] [Cross Ref]
79. Kumar P, Singh U. Internetfíkn í sambandi við persónuleikaþætti Zuckerman's Alternative Five Factor Model. Indian J Health Wellinging. 2014; 5 (4): 500 – 502.
80. Kowert R, Domahidi E, Quandt T. Samband milli þátttöku tölvuleikja á netinu og vinatengdra vináttubanda meðal tilfinningalega viðkvæmra einstaklinga. Cyberpsychol Behav Soc Netw. 2014; 17 (7): 447 – 453. doi: 10.1089 / cyber.2013.0656. [PMC ókeypis grein] [PubMed] [Cross Ref]
81. Mehroof M, Griffiths MD. Netfíkn á netinu: hlutverk tilfinningaleitar, sjálfsstjórnunar, taugaveiklun, árásargirni, kvíða í ástandi og eiginleiki kvíði. Cyberpsychol Behav Soc Netw. 2010; 13 (3): 313 – 316. doi: 10.1089 / cyber.2009.0229. [PubMed] [Cross Ref]
82. Kuss DJ, Louws J, Wiers RW. Netfíkn á netinu? Hvöt spá fyrir um ávanabindandi leikhegðun í fjölmennum hlutverkaleikjum á netinu. Cyberpsychol Behav Soc Netw. 2012; 15 (9): 480 – 485. doi: 10.1089 / cyber.2012.0034. [PubMed] [Cross Ref]
83. Yen JY, Ko CH, Yen CF, Chen CS, Chen CC. Sambandið milli skaðlegra áfengisnotkunar og netfíknar meðal háskólanema: samanburður á persónuleika. Geðlæknirinn Neurosci. 2009; 63 (2): 218 – 224. doi: 10.1111 / j.1440-1819.2009.01943.x. [PubMed] [Cross Ref]
84. Kuss DJ, Griffiths MD, Binder JF. Netfíkn hjá nemendum: Algengi og áhættuþættir. Tölvur mannleg hegðun. 2013; 29 (3): 959 – 966. doi: 10.1016 / j.chb.2012.12.024. [Cross Ref]
85. Khazaal Y, Chatton A, Horn A, Achab S, Thorens G, Zullino D, Billieux J. Frönsk staðfesting á nauðungarskalanum fyrir notkun á Interneti (CIUS). Geðlækningar Q. 2012. [PubMed]
86. Khazaal Y, Billieux J, Thorens G, Khan R, Louati Y, Scarlatti E, Theintz F, Lederrey J, Van Der Linden M, Zullino D. Franska staðfesting á netfíknisprófinu. Hegðun á netsálfræði. 2008; 11 (6): 703 – 706. doi: 10.1089 / cpb.2007.0249. [PubMed] [Cross Ref]
87. Johansson A, Gotestam KG. Internetfíkn: einkenni spurningalista og algengi hjá norskum ungmennum (12 – 18 ár) Scand J Psychol. 2004; 45 (3): 223 – 229. doi: 10.1111 / j.1467-9450.2004.00398.x. [PubMed] [Cross Ref]
88. Kaltiala-Heino R, Lintonen T, Rimpelä A. Internetfíkn? Hugsanlega vandasöm notkun internetsins hjá íbúum 12 – 18 ára unglinga. Fíkn Resory. 2004; 12 (1): 89 – 96. doi: 10.1080 / 1606635031000098796. [Cross Ref]
89. Durkee T, Kaess M, Carli V, Parzer P, Wasserman C, Floderus B, Apter A, Balazs J, Barzilay S, Bobes J, o.fl. Algengi meinafræðilegs netnotkunar meðal unglinga í Evrópu: lýðfræðilegir og félagslegir þættir. Fíkn. 2012; 107 (12): 2210 – 2222. doi: 10.1111 / j.1360-0443.2012.03946.x. [PubMed] [Cross Ref]
90. Haagsma MC, Pieterse ME, Peters O. Algengi vandasamra vídeóleikara í Hollandi. Cyberpsychol Behav Soc Netw. 2012; 15 (3): 162 – 168. doi: 10.1089 / cyber.2011.0248. [PubMed] [Cross Ref]
91. Van Rooij AJ, Schoenmakers TM, Vermulst AA, Van den Eijnden RJ, Van de Mheen D. Fíkn á netinu í tölvuleikjum: auðkenning á fíknum unglingaleikurum. Fíkn. 2011; 106 (1): 205 – 212. doi: 10.1111 / j.1360-0443.2010.03104.x. [PubMed] [Cross Ref]
92. Xu J, Shen LX, Yan CH, Wu ZQ, Ma ZZ, Jin XM, Shen XM. [Internetfíkn meðal unglinga í Shanghai: algengi og faraldsfræðilegir eiginleikar] Zhonghua Yu fang yi xue za zhi. 2008; 42 (10): 735 – 738. [PubMed]
93. Khazaal Y, van Singer M, Chatton A, Achab S, Zullino D, Rothen S, Khan R, Billieux J, Thorens G. Hefur sjálfsval áhrif á fulltrúatilraun sýnanna í könnunum á netinu? Rannsókn í tölvuleikjarannsóknum á netinu. J Med Internet Res. 2014; 16 (7): e164. doi: 10.2196 / jmir.2759. [PMC ókeypis grein] [PubMed] [Cross Ref]