Hlutverk streituvaldandi atburða, forðast að meðhöndla stíl og taugaveiklun í fíkniefni á netinu hjá háskólanemendum: A moderated mediation model (2016)

. 2016; 7: 1794.

Birt á netinu 2016 Nov 22. doi:  10.3389 / fpsyg.2016.01794

PMCID: PMC5118950

Abstract

Netfíkn (OGA) er að verða verulegt vandamál um allan heim. Markmið þessarar rannsóknar var að kanna tíðni OGA og hlutverk streituvaldandi atburða í lífinu, forðast viðbragðsstíl (ACS) og taugaveiklun í OGA. Alls voru 651 kínverskir háskólanemar valdir með slembiúrtaksýni. Þátttakendur kláruðu kínversku útgáfuna af átta liða stigi Internet Fíkn Scale (CIAS), Online Game Cognition Addiction Scale (OGCAS), Revised Eysenck Personality Questionnaire Short Scale in Chinese (EPQ-RSC), Stress spurningalisti kínverska háskólanemans og coping Style Spurningalisti. Byggingarjöfnunar líkanagerð (SEM) var notuð til að kanna gagnvirk áhrif streituvaldandi atburða í lífinu, ACS og taugaveiklun á OGA. Af 651 þátttakendum í úrtakinu voru 31 (4.8%) greindir sem fíklar. Tíðni OGA var tvisvar sinnum hærri hjá körlum en konum. Fíklarnir höfðu umtalsvert hærri stig á undirflokki taugaveiklunar EPQ-RSC en ekki fíklar. Í samanburði við aðra en fíkla, voru fíklar líklegri til að nota ACS. Með því að komast hjá því að takast á við að takast á við að takast á við miðlun áhrif álagsáburða í lífinu á OGA. Ennfremur stjórnaði taugaveiklun óbein áhrif streituvaldandi atburða í lífinu á OGA í gegnum ACS. Fjallað er um notkun þessara niðurstaðna í etiologískum rannsóknum og klínískum meðferðaráætlunum.

Leitarorð: netfíkn á netinu, streituvaldandi atburður í lífinu, aðferðum við að takast á við, taugaveiklun, hófsemi, miðlunargreining

Hvernig gengur lífið dag frá degi? Er það í jafnvægi og allt eins og það á að vera? Er jafnvægi hvort sem litið er á veraldlega stöðu eða andlega? Lífið er eins og það er. Það er ekki alltaf sólskyn. Það koma reglulega lægðir með rok og rigningu. Við vitum að í heildar samhenginu er lægð hluti af vistkerfi að leita að jafnvægi. Stundum erum við stödd í miðju lægðarinnar. Þar er logn og gott veður, sama hvað gengur á þar sem stormurinn er mestur. Sama lögmál gildir varðandi þitt eigið líf. Ef þú ert í þinn miðju, þínum sannleik þá heldur þú alltaf jafnvægi átakalaust. Sama hvað gustar mikið frá þér þegar þú lætur til þín taka. Huldufólk hefur gefið okkur hugleiðslu sem hjálpar okkur að finna þessa miðju, finna kjarna okkar og sannleikann sem í honum býr. Þegar þú veist hver þú ert og hvers vegna þú ert hér, mun líf þitt vera í flæðandi jafnvægi. Hugleiðslan virkjar þekkinguna sem er í vitund jarðar og færir hana með lífsorkunni inn í líkama okkar. Þar skoðar hún hugsana og hegðunar munstrið og athugar hvort það myndar átakalausu flæðandi jafnvægi. Hinn möguleikinn er falskt jafnvægi sem hafa þarf fyrir að viðhalda með tilheyrandi striti, áhyggjum og ótta. Síðan leiðbeinir þessi þekking okkur að því jafnvægi sem er okkur eðlilegt. Við blómstrum átakalaust, líkt og planta sem vex átakalaut frá fræi í fullþroska plöntu sem ber ávöxt.

Spilamennska á netinu hefur orðið mikil tómstundaiðkun meðal ungra fullorðinna, sérstaklega í Kína, þar sem tilkynnt hefur verið að einhverjir 13 til 15 milljónir 18 – 24 ára börn taki þátt í svokölluðum þrálátum heimsleikjum (), þar sem næstum helmingur þessa íbúa eru háskólanemar (). komist að því að 55.9% háskólanema sögðust leika netleiki á frístundum sínum og 67.5% þessara nemenda voru karlmenn.

Aðdráttarafl netspilunar meðal ungra fullorðinna má rekja til grípandi, vel þróaðs uppbyggjandi umhverfis og þess að skapa miðil samspils meðal fjölda notenda, sem getur auðveldað þróun mannlegra samskipta innan ímyndaðs leikjaheims án nokkurs tíma eða tíma mörk (). Ennfremur styrktist áframhaldandi þátttaka í því að góðir leikjakunnátta jók mannorð leikmannsins, þénaði honum eða henni virðingu frá öðrum leikmönnum og mögulega fullnægði þörf fyrir sjálfsframkvæmd ().

Nokkrar deilur hafa verið um kosti og galla netspilunar. Sumir vísindamenn hafa haldið því fram að netleikir geti stuðlað að þróun unglinga á innri hvata með því að skapa gagnvirkt námsumhverfi og með því að stuðla að samkeppni, stjórn, samvinnu, áskorun og árangri (). Aðrir hafa gagnrýnt spilamennsku á netinu fyrir að hafa leitt til leti og árásargjarnrar hegðunar (). Að spila tölvuleiki, skilgreind sem hedonic upplýsingatækni, sem nota upplýsingatækni til skemmtunar frekar en að biðja um hjálp við heimanám, getur auðveldað unglinga að hætta við skólann. Því hærra sem umfang notkunar á leikjaspilun er, því meira sem unglingsaldurinn slitnaði úr skólanum (). Einn þáttur netspils sem greinilega er skaðlegur var netfíkn (OGA), skilgreind sem „óhófleg og áráttukennd notkun tölvu- eða tölvuleikja sem leiða til félagslegra og / eða tilfinningalegra vandamála; [og] þrátt fyrir þessi vandamál er leikur [ekki] fær um að stjórna þessari óhóflegu notkun “(, bls. 78).

Sýnt hefur verið fram á að of mikill leikur á netinu meðal háskólanema leiðir til þunglyndis, kvíða, lystarleysi, svefntruflana og skertrar líkamsáreynslu (; ). Einnig hefur verið greint frá erfiðleikum með tímastjórnun og samskipti milli einstaklinga hjá unglingum vegna þess að fíklar eyða meiri tíma á internetinu en hafa samskipti við fólk í raun og veru (). Að auki hefur reynst að unglingafíklar hafi skert námsárangur vegna tíðra fjarvista frá bekkjum ().

lagt til fræðilegt hugrænt atferlislíkan til að kanna orsakir sérstakra tegunda vandasamrar netnotkunar þar sem einstaklingur notar internetið sjúklega í ákveðnum tilgangi, svo sem að leika á netinu. Samkvæmt fyrirmynd Davis er OGA afleiðing af fyrirhugaðri varnarleysi (niðurgangur) og lífsatburðum (streitu). Samt sem áður eru tengsl milli sköpunar og stressandi lífsatburða við þróun OGA óljós.

Bakgrunnur

Stressar atburðir í lífinu, forðast bjargráð (ACS) og netfíkn (OGA): Sönnunargögn fyrir að hugleiða líkan

Byggir á hugrænu atferlisfræðinni (), tilgáta okkar benti á að sambandið milli streituvaldandi atburða í lífinu og OGA væri sterkara fyrir einstaklinga með hærri rangfærslur eða viðbrögð. Háskólanemar upplifa streitu vegna akademísks þrýstings, mannlegra átaka, atvinnuleitunar og annarra þátta (; ). Tengsl hafa verið á milli streituvaldandi atburða í lífinu og netfíknar hjá þessum hópi (; ), sem bendir til þess að streituvaldar geti verið sterkur spá fyrir síðari OGA. Hins vegar hefur verið sýnt fram á að umgengnisstíll sem sáttasemjari skýrir mikið af dreifninni í streituþéttni og streitutengdum einstaklingum. Til dæmis, eftir útsetningu fyrir streitu, tilkynntu einstaklingar sem tilkynntu um meiri notkun á tilfinninga-einbeittum bjargráðum (þ.e. stjórna tilfinningalegum einkennum streitu) lakari svefngæði en þeir sem sögðu frá meiri notkun á vandamáli við að leysa vandamál (þ.e. að breyta streitu- valda aðstæðum) (). Streita í fjarveru jákvæðs viðbragðsstíls er mjög öflugur spá fyrir misnotkun vímuefna (). Reyndar hefur komið í ljós að einstaklingar sem nota nauðungarleik til að takast á við daglegan þræta eða félagslega höfnun eru næmari fyrir fíkn ().

Vert er að taka fram að flokkanir og greiningarviðmið fyrir vandkvæða netnotkun víkja (), einkennandi fyrir þessar undirtegundir röskunar og tengsl þeirra við atburði áreynslu í lífinu og illa aðlögun geta verið einnig mismunandi. lagðar til tvær undirtegundir: sértæk sjúkleg netnotkun (SPIU) og almenn almenn sjúkdómsnotkun (GPIU). GPIU vísar til fíknar á internetið sjálft og lýtur ekki að neinni sérstakri virkni á netinu, meðan SPIU hefur verið skilgreint sem ofnotkun á sértækri hegðun á netinu, svo sem netleikjum, fjárhættuspilum, kynlífi og félagslegu neti. Í líkan, SPIU og GPIU geta stafað af tvenns konar misskilningsvitundarferli. Félagslegt samhengi fíkla, svo sem félagsleg einangrun eða skortur á félagslegum stuðningi frá fjölskyldu eða vinum, getur stuðlað að orsök leið GPIU. GPIU gæti verið hegðunarviðbrögð við að takast á við þrýsting. Samt sem áður gæti SPIU verið afleiðing af fyrirliggjandi geðsjúkdómalækningum (þ.e. áráttu í fjárhættuspilum og klámi á klámi). Sértæk virkni á netinu þjónaði sem tafarlaus hegðunarstyrking á þessari geðsjúkdómafræði (). Ennfremur eru illvirkar vitsmunalegir stíll, svo sem jórturdýr, lítill sjálfsvirðing og sjálfsábyrgð settir sjálfkrafa til framkvæmda þegar einstaklingar lenda í streitu eða eiga í samskiptum við örvun sem tengist Internetinu, sem hefur í för með sér annað hvort SPIU eða GPIU. Fyrri niðurstöður okkar sýndu að streituvaldandi atburðir í lífinu stuðluðu að GPIU og að þessi áhrif voru að mestu leyti miðluð með ACS, þar með talin sjálfsskuld, fantasíu, afturköllun og hagræðing (). Miðað við að online leikjafíklar hafa tilhneigingu til að nota forðast aðferðir til að flýja daglega streituvaldandi og forðast daglegar skyldur (; ), það er sanngjarnt að fullyrða að streituvaldandi atburðir í lífinu stuðli að OGA aðallega hjá einstaklingum með ACS.

Hóf eftir taugaveiklun

Meðal persónuleikaeinkenna hefur árásargirni og hvatvísi vakið mikla athygli sem spá fyrir OGA en hlutverki taugaveiklunar hefur verið vanrækt að hluta (; ). Sem dæmi má nefna að unglingar með ofnotkun á netinu voru líklegri til að hafa árásargjarna hegðun á fyrra ári, sem benti til þess að árásargirni væri viðeigandi spá fyrir síðari OGA (). Ungt fullorðið fólk sem einkennist af mikilli hvatvísi, þátttaka í MMORPGs getur orðið vandamál netnotandi ().

Athyglisvert er að niðurstöður varðandi tengsl taugaveiklunar og OGA hafa verið blandaðar. Flestir vísindamenn greindu frá því að leikjafíklar á netinu skoruðu hærra á taugaveiklun (; ; ), en sumir fundu engan mun á taugaveiklun milli fíkla og ófíkla (). Að skilja ástæður þessara blandaða niðurstaðna er flókið af ólíkum toga greiningarviðmiða, tækjum og menningarlegum bakgrunni einstaklinganna. Í ljósi þess að lyfjafíkn deilir klínískum eiginleikum með OGA og taugaveiklun er einn öflugasti þátturinn sem einkennir lyfjaháðan íbúa (; ), það er mikilvægt að kanna hlutverk taugaveiklun, svo og önnur persónueinkenni, í OGA.

Taugaveiklun getur miðlað skynjun á streitu og afleiðingum þess (; ). Fyrsta leiðin sem taugaveiklun kann að gegna hlutverki í sambandinu milli streituvaldandi atburða í lífinu og OGA er með því að hafa áhrif á hver slík tengsl eru til staðar eða meira áberandi. Sambandið milli val á internetinu og netfíkn var sterkara hjá unglingum með taugakerfi (; ). Ennfremur, taugaveiklun getur haft veruleg stjórnandi áhrif í tengslum viðgengisstíls við OGA. Hugmyndin var studd af niðurstöðum um að taugaveiklun geti spáð neikvæðum aðferðum við að takast á við, svo sem ímyndunarafl, hagræðingu eða fráhvarf, sérstaklega hjá ungum börnum sem eru stressaðir (). Taugakrabbamein einstaklingar höfðu tilhneigingu til að vera meira kvíðir í samskiptum augliti til auglitis en netsamskipti, sem leiða til þess að þeir halda sig á netinu til að létta kvíða þegar þeir verða fyrir streitu (). Þannig hafa ekki allir leikmenn á netinu jafn áhrif á streituvaldandi atburði í lífinu og að taugaveiklun getur haft áhrif á tengsl milli útsetningar fyrir streitu, ACS og OGA.

Í stuttu máli er þörf á að kanna samspilsáhrif persónuleika og viðbragðsstíla á þróun OGA. Örfáar rannsóknir hafa samt sem áður kannað samspil taugaveiklunar, bjargaðra aðferða, streituvaldandi atburða í lífinu og OGA hjá háskólanemum.

Markmið þessarar rannsóknar var að kanna hvernig persónuleiki taugafræðilegra einkenna hefur áhrif á tengslin milli streituvaldandi atburða í lífinu og OGA í gegnum ACS. Fyrri verk okkar sýndu fram á að geðrof og víðtæk áhrif voru tveir þýðingarmiklir spár fyrir GPIU en ekki taugaveiklun (). Núverandi rannsókn gæti stuðlað að PIU rannsóknum og náð framförum í fyrri rannsókn okkar með því að varpa ljósi á mismunandi hlutverk taugaveiklunar í þróun GPIU og SPIU til leikja.

Við leggjum til blandaða líkan til að skoða fyrirkomulag sem liggja til grundvallar samspili streituvaldandi atburða í lífinu og persónuleikaeinkenni við að spá fyrir um OGA (Mynd Figure11). Í þessu blönduðu líkani myndu stjórnunaráhrif taugaboðefna á tengslin milli streituvaldandi atburða í lífinu og OGA að minnsta kosti að hluta til skýrast af sáttasemjara breytu ACS. Aftur á móti, samspil taugaveiklunartilrauna og ACS við ákvörðun á þróun OGA myndi benda til þess að miðlungs milligönguáhrif væru til staðar.

MYND 1  

Tilgáta blandað líkan.

Í þessari rannsókn var tíðni OGA ákvörðuð í úrtaki kínverskra háskólanema og hlutverk ACS og taugakerfis á OGA var kannað. Við komumst að þeirri tilgátu: (1) að tíðni OGA hjá kínverskum háskólanemum, sérstaklega körlum, væri hærri en hjá almenningi; (2) að online leikur fíklar myndu hafa hærri stig af streituvaldandi atburði í lífinu, ACS og taugaveiklun en ekki fíklar; og (3) að sambandið milli streituvaldandi atburða í lífinu og OGA væri miðlað af ACS lyfjum og að þessi milligönguáhrif væru breytileg eftir taugaveiklun.

Efni og aðferðir

Þátttakendur og málsmeðferð

Slembiúrtak þriggja háskóla var valið til að kanna með því að setja alla háskóla í Guangzhou borg í gagnagrunni. Handahófskennd úthlutun var síðan notuð til að velja þá þátttakendur við að safna sýninu. Hver þátttakandi var beðinn um að fylla út spurningalistana.

Alls buðu 700 háskólanemar sig fram til að taka þátt í þessari rannsókn án bóta. Vegna þess að 46 var útilokað vegna vantar gagna eða skorts á Internetreynslu, var lokasýnið stærð 654. Í árganginum voru 298 (45.6%) karlar og 356 (54.4%) konur. Meðalaldur þeirra var 20.29 ár (SD = 1.39; svið 18 – 22). Þeir sögðu að eyða 19.39 klst. / Viku að meðaltali (SD = 17.12; svið 1 – 140) með internetinu og 2.62 klst. / viku (SD = 6.32; svið 0 – 76) spila online leiki. Þátttakendur voru með aðalfræði í félagsvísindum (hagfræði, viðskiptafræði, menntun, heimspeki, lögfræði, stjórnmálum eða heimspeki) eða náttúrufræði (stærðfræði, eðlisfræði, efnafræði, líffræði, lífvísindi eða tölvunarfræði). Þessi rannsókn var framkvæmd í samræmi við ráðleggingar „Siðareglur leiðbeininga, stofnunarskoðunarnefnd Sun Yat-sen háskólans“ með skriflegu samþykki allra þátttakenda. Stofnunarskoðun stjórnar Sun Yat-sen háskólans samþykkti bókunina fyrir þessa rannsókn. Allir þátttakendur veittu skriflegt samþykki í samræmi við yfirlýsingu Helsinki. Fyrir upphaf rannsóknarinnar voru þátttakendur upplýstir um að tilgangur rannsóknarinnar væri að skoða sálfræðilega þætti sem tengjast netnotkun og gættu þess að nafnleynd þeirra og friðhelgi einkalífs væri að fullu verndað.

Ráðstafanir

Spurningalistar voru gefnir með hópsniði og tók 20∼30 mín. Lýðfræðilegur hluti spurningalistans innihélt kyn, aldur, meirihluta og ár í háskóla. Þátttakendur voru spurðir hvort þeir spiluðu netleiki. Þeir sem svöruðu jákvætt voru spurðir um tímalengd leiksins og meðaltímann í að spila online leiki í hverri viku. Full aðferðafræði hefur verið birt áður (). Allar mælingar sem notaðar voru í þessari rannsókn eru kynntar í Tafla Table11.

Tafla 1  

Öll tæki sem notuð voru í þessari rannsókn.

Internet fíkn

IAS () er átta liða sjálfsskýrslukvarði sem var notaður til að meta áhyggjuefni einstaklingsins við internetið. Kínversk útgáfa af Internet Fíkn Scale (CIAS; ) var notað í þessari rannsókn. Hver hlutur er skoraður sem 0 (nei) eða 1 (já). Þátttakendur sem uppfylla fimm af átta skilyrðum eru taldir vandmeðfarnir netnotendur. Í ljósi þess að meinafræðileg fjárhættuspil og netfíkn deila svipuðum klínískum eiginleikum, svo sem þrá, fráhvarfi og umburðarlyndi (), skurðpunkturinn „5“ var í samræmi við fjölda viðmiðana sem notaðar voru við greiningar á meinafræðilegum fjárhættuspilum og ætti að líta á það sem aðeins strangari skorið til að aðgreina eðlilegt frá internetfíkn (). Atriðin fimm eru: ítrekaðar viðleitni til að draga úr netnotkun; þörf fyrir sífellt meiri tíma á netinu til að ná sömu ánægju; þunglyndi, pirringur eða skaðabótaskylda þegar netnotkun er takmörkuð; vera lengur á netinu en gert var ráð fyrir; og að nota internetið sem leið til að stýra skapi, dæmd með setningum eins og „ég nota internetið sem leið til að komast undan vandamálum eða til að létta vanskapandi skap,“ „Mér finnst þörfin á að nota internetið með auknum tíma til að ná ánægju. “Þrír atriðin sem eftir eru fela í sér: tap verulegra tengsla, námsárangur og atvinnutækifæri vegna Internetsins; að ljúga að öðrum að leyna því að láta undan á Netinu; og finnst mér vera upptekinn af Internetinu, táknað með orðasamböndum eins og „Ég lýg að fjölskyldumeðlimum, meðferðaraðila eða öðrum til að leyna umfangi þátttöku á internetinu,“ „Ég hugsa alltaf um fyrri virkni á netinu eða sjá fyrir næsta netlínu fundur “. Innri samkvæmni stuðullinn var framúrskarandi (Cronbach's α = 0.95) fyrir núverandi sýni.

Online Game Fíkn (OGA)

Kínverska útgáfan af online leikur hugrænni fíkn mælikvarða (OGCAS; ) var notað til að skoða vitsmunalegan stíl, nauðhyggju, fráhvarf og skert félagsleg aðgerð tengd netspilun. 16 hlutirnir í kínversku útgáfunni af OGCAS eru kvarðaðir með stigum frá 1 (mjög ósammála) til 5 (mjög sammála) með hærri stig sem endurspegla meiri tilhneigingu til OGA, táknuð með setningum eins og „Ég hef alltaf sterka löngun til að spila online leikur, “„ Að öðlast nýja leikjakunnáttu er eina leiðin til að gera mig hamingjusama, “„ Ég spila alltaf online leik lengur en upphaflega var ætlað, “„ Ég vil helst vera í leikjaheiminum frekar en að ræða við annað fólk í raunverulegur heimur, “„ Mér finnst ég eirðarlaus, þunglyndur eða pirraður hvenær sem reynt er að skera niður eða hætta að leika á netinu, “„ Ég gleymi alltaf að borða eða gera heimavinnu vegna leikja á netinu. “Í núverandi úrtaki er innri samkvæmni OGCAS (Cronbachs α = 0.95) og fjórir undirflokkarnir (vitsmunalegir stíll, Cronbachs α = 0.71; nauðung, Cronbachs α = 0.87; afturköllun, Cronbachs α = 0.83; skert félagsleg virkni, Cronbachs α = 0.72) var frábært.

Meðalskor OGCAS var 22.92 (SD = 9.22) fyrir núverandi sýnishorn. Byggt á þessum gögnum er niðurskurðarstig OGCAS stillt á 32 sem uppfyllti skilyrðin sem summa af meðaleinkunn og staðalfrávik. Tvær gerðir af netnotendahópum voru auðkenndir í samræmi við CIAS og OGCAS kvarðann: leikjafíklar á netinu (OGCAS Scale scores ≥32 og CIAS scores ≥5) og non-OGA internetnotendur (OGCAS Scale <32 og CIAS scores <5 ).

Stressar atburðir í lífinu

Stress spurningalisti kínverska háskólanemans (CSSQ; ) er 19-hlutur sjálfskýrslukvarði sem metur tíðni og styrkleiki stressandi lífsatburða fyrir þátttakendur. Tækið samanstendur af fimm undirflokkum: akademískum álagi, streitu í félagslegum samskiptum, starfstengdri streitu, daglegum erfiðleikum og meiriháttar atburðum í lífinu, táknaðir með orðasamböndum eins og „Ég mistakast miðpróf eða lokapróf,“ „Ég átök með besta vini mínum, “„ Ég mistakast í mikilvægu viðtali, “„ Ég finn fyrir matarlyst og svefntruflunum, “„ Ég hef reynslu af alvarlegum veikindum og dauða aðstandanda míns. “Þátttakendur svöruðu játandi (stig = 1) eða nei (stig = 0) á atriðum þar sem spurt er hvort hver stressandi lífsatburður hafi gerst hjá þeim á síðustu 6 mánuðum. Fyrir hverja „já“ svörun greindu þátttakendur frá alvarleika streituvaldsins með því að nota stig 1 (engin áhrif), 2 (væg áhrif), 3 (frekar alvarlegt) eða 4 (mjög alvarlegt). Í núverandi úrtaki er innra samræmi CCSQ (Cronbach's α = 0.83) og fimm undirkvarðanna (akademískt álag, Cronbachs α = 0.71; félagsleg samskiptaálag, Cronbachs α = 0.60; starfstengt streitu, Cronbachs α = 0.70; daglega þræta, Cronbach's α = 0.62; helstu lífsatburðir, Cronbachs α = 0.63) var ásættanlegt.

Aðstíga stíla

Spurningalistinn um bjargarstig (CSQ); ) sem samanstendur af 62 atriðum og sex undirflokkum (lausn vandamála, sjálfsblöðun, hjálparleit, ímyndunarafl, umburðarlyndi og hagræðingu) var notuð til að meta umgengni einstaklinga með streitu. Kínverska útgáfan af CSQ () var gefið þátttakendum í þessari rannsókn. ACS fela í sér sjálfsskuld, fantasíu, umburðarlyndi og hagræðingu, en árekstraraðgerðir til að takast á við fela í sér vanda og hjálparleit. Þátttakendum var gert að veita já (stig = 1) eða nei (stig = 0) svar við hvern hlut með hærri stigum sem endurspeglaðu meira traust á tilheyrandi bjargráð. Í núverandi úrtaki var innri samkvæmni CSQ (α = 0.78 Cronbach) næg. Α Cronbach í sex undirkvarða var á bilinu 0.50 til 0.67.

Persónuleika einkenni

Endurskoðaður stuttmynd Eysenck persónuleikaspurningalistinn Stuttur mælikvarði (EPQ-RS; ) sem samanstendur af 48-hlutar sjálfskýrslukvarða með fjórum undirflokkum: geðveiki, framrás, taugaveiklun og félagsleg æskilegt hefur verið mikið notað til að mæla persónueinkenni. Við notuðum EPQ-RS á kínversku () í þessari rannsókn. Sýnt hefur verið fram á að þessi fjögur einkenni hafa svipaðan staðreynd í 34 löndum í rannsókn sem greindi frá kynbundnum gögnum (). Þátttakendur gáfu já eða nei svar og svörin voru skoruð 1 eða 0, hvort um sig, nema fyrir nokkra hluti með afturábak. Í núverandi úrtaki var α stuðull Cronbach fyrir EPQ-RSC á bilinu 0.62 til 0.72.

Próf fyrir miðlungsmiðlun

Einföld miðlun er sögð eiga sér stað þegar orsökunaráhrif sjálfstæðrar breytu á háðri breytu eru send af sáttasemjara (). Meðal miðlun kemur fram þegar samskiptamiðlun er háður stigi stjórnanda, það er þegar umfang miðlunar er háð mótaranum (; ). Ef stjórnandi (taugaveiklun í rannsókn okkar) er frábrugðinn einstaklingum, þá bendir stjórnað miðlun til þess að milligönguferlið sem grípur milli frjálslegur þáttar og útkoman sé mismunandi milli fólks sem er ólíkt stjórnanda.

Greining á byggingarjöfnunarlíkani var notuð til að kanna gagnvirk áhrif streituvaldandi atburða í lífinu, ACS og taugaveiklun á OGA. Stressaðir atburðir í lífinu voru mældir með heildarstigum CCSQ. OGA var mælt með því að nota heildarstig OGCAS. ACS-gildi voru mæld með því að nota summan af fjórum undirstigaskorum: sjálf-sök, fantasíu, umburðarlyndi og hagræðingu. Taugaveiklun var mæld með því að nota undirskjá Neuroticism í EPQ-RSC.

Fyrirmyndin fyrir þessa tilgátu samanstóð af streituvaldandi atburðum í lífinu sem sjálfstæðri breytu, taugaveiklun sem samfelld stjórnandi, ACS sem sáttasemjari, OGA sem háð breytu og kyn og háskólaár sem stjórnunarbreytur. Samkvæmt stjórnuðum miðlunargreiningarþrepum þróað af , í jöfnu 1, áætluðum við áhrif streituvaldandi atburða í lífinu (óháð breytu), taugaveiklun (stjórnandi), streituvaldandi atburða í lífinu*taugaveiklun (víxlverkun1) á OGA (háð breytu). Í jöfnu 2 áætluðum við áhrif streituvaldandi atburða í lífinu, taugaveiklun, streituvaldandi atburði í lífinu*taugaveiklun á ACS (sáttasemjari). Í jöfnu 3 áætluðum við áhrif streituvaldandi atburða í lífinu, taugaveiklun, ACS, ACS*taugaveiklun (samspil2), streituvaldandi atburðir í lífinu*taugaveiklun á OGA. Eins og mælt er með , allir spámenn voru miðaðir.

Equation 1: Online game addiction = c1 Stressful life events +c2 Neuroticism + c3 stressful life events*neuroticism + e1Equation   2:    ACSs = a1Stressful life events + a2 Neuroticism                       + a3 Stressful life events* taugaveiklun + e2Equation 3: Online game addiction = c'Stressful life events +c'2 Neuroticism + b1ACS + b2ACS *Neuroticism +c'3 Stressful life events*Neuroticism + e3

Óbein áhrif (hófleg miðlun) er reiknuð sem (a1 + a3 Taugakerfi) × (b1 + b2 Taugaveiklun).

Data Analysis

Tölfræðileg greining var framkvæmd í Tölfræðipakkanum fyrir félagsvísindi (SPSS, útgáfu 20.0 fyrir Windows; Chicago, IL, Bandaríkjunum) og Mplus (útgáfa 5, ). Lýsandi greiningar voru gerðar á öllum breytum. Grunneinkenni voru borin saman milli hópa sem notuðu óháða sýnið t-próf ​​fyrir megindlegar breytur og kí-ferninga próf fyrir eigindlegar breytur. Netfíklafíklar og hópar sem ekki voru fíklar voru bornir saman við óháð úrtak t-próf. Pearson fylgni stuðlar voru notaðir til að meta styrkleika línulegra tengsla milli para af breytum sem vekja áhuga. P-Gildin eru leiðrétt með Bonferroni aðferð fyrir marga samanburð og margfeldi fylgni.

Miðlungs miðlunarlíkön voru áætluð út frá gögnum frá öllum 654 þátttakendum með gildar mælingar á streituvaldandi atburðum í lífinu, taugaveiklun, ACS og OGA, með stjórnun á viðeigandi breytum (þ.e. kyni og háskólaári). Gögn sem vantar eru meðhöndluð með fullum líkum á upplýsingum (). Mikilvægisstigið var sett á p ≤ 0.05. Fyrir tilgátu líkönin, við metum líkan passa með því að nota samanburðarhæfisvísitölu (CFI), Tucker-Lewis fit vísitölu (TLI), rót-meðal-ferningur villu að nálgun (RMSEA), staðlað rót-meðal-ferningur leifar (SRMR) , og Bayesian upplýsingaviðmiðun (BIC) eins og lagt var til af . Góð líkan passi er gefin til kynna með CFI stærri en 0.95, TLI stærri en 0.95 og RMSEA minni en 0.05 ().

Niðurstöður

Dæmi

Af 654 þátttakendum sem tóku þátt í þessari rannsókn voru 31 (4.7%) greindir sem leikjafíklar á netinu (OGCAS: 44.97, 8.14; CIAS: 5.38, 1.78) og 623 (95.3%) voru ekki fíklar (OGCAS: 19.38, 4.78 ; CIAS: 1.90, 1.37). Af 31 fíklum voru 21 (77.4%) karlar sem leiddu til kynjamismunar á milli fíkla og ófíkla (χ2 = 18.21, p <0.001). Meðal ófíkla voru 277 (44.5%) karlar og 346 (55.5%) konur. Enginn marktækur munur var á milli OGA hópsins og hópsins utan OGA hvað varðar aldur, ár í háskóla eða aðalgrein.

Mismunur á milli hópa í niðurstöðum spurningalista

Stig spurningalista eru kynnt í Tafla Table22. Hvað varðar streitu, metin með CSSQ, voru stig tveggja hópa svipuð á fræðilegu álagi, vinnuálagi, daglegu áreiti, mannleg átök og helstu atburðir. Í stuttu máli kom fram í CSQ að OGA hópurinn sýndi meiri tilhneigingu til ACS en hópsins sem ekki var OGA (sjálfsskuld: t = -3.81, p <0.001; ímyndunarafl: t = -3.28, p = 0.001). Að auki voru stig OGA hópsins marktækt hærri á taugaveiklun (t = -3.90, p <0.001) undirþáttur EPQ-RSC en þeir sem eru utan OGA hópsins.

Tafla 2  

Leiðir og staðalbúnaður streituvaldandi atburða í lífinu, aðferðum við að takast á við persónuleika, og persónuleikafíkn (OGA).

Sambönd milli streituvaldandi atburða í lífinu, ACS, taugaveiklun og OGA

Fylgni milli breytu sem vekur áhuga eru sett fram sérstaklega fyrir karla og konur í Tafla Table33. Marktækur munur var á kyni, þar sem aðeins karlar sýndu tölfræðilega marktæk fylgni meðal álags lífsviðburða, akademísks álags, ACS, geðrofs og OGCAS skora. Sérstaklega, í körlum, voru ACS tengd við streituvaldandi atburði í lífinu (r = 0.33, p <0.001), akademískt álag (r = 0.23, p <0.001), geðrof (r = 0.34, p <0.001) og OGCAS stigin (r = 0.25, p <0.001).

Tafla 3  

Fylgni milli streituvaldandi atburða í lífinu, aðferðum við að takast á við persónuleikaeinkenni og OGA fyrir karla (N = 298) og konur (N = 356).

Hjá konum voru ACS tengd við streituvaldandi atburði í lífinu (r = 0.27, p <0.001), akademískt álag (r = 0.24, p <0.001) og geðrof (r = 0.25, p <0.001). Engin marktæk fylgni var milli ACS og OGCAS stiganna (Tafla Table33).

Sáttamiðlun

Mælingarlíkanið var fyrst prófað á viðunandi falli að gögnunum í gegnum CFA og það passaði vel við gögnin, CFI = 0.95, RMSEA = 0.052 [90% CI = 0.042 – 0.061].

Eftir að viðunandi mælilíkan var þróað var burðarvirki líkansins prófað. Mynd Figure22 lýsa niðurstöðum greininga á byggingarjöfnunar líkanagerð (SEM). Fyrsti áfanginn var að koma á einföldu milligöngulíkani sem OGA var afturför á streitu sem miðlað var af ACS. Einfalda miðlunarlíkanið sýndi fullnægjandi vísitölur fyrir líkanpassa (χ2 = 2.48, df = 3, p <0.001, CFI = 1.00, TLI = 1.00, RESEA <0.001, SRMR = 0.01, BIC = 6714.64). Stöðluðu leiðarstuðlarnir frá streituvaldandi lífsatburðum til ACSs [β = 0.277 (SE = 0.043), p <0.001] og frá ACS til OGA [β = 0.195 (SE = 0.045), p <0.001] voru marktæk. Leiðin frá streituvaldandi lífsatburðum til OGA var einnig marktæk [β = 0.09 (SE = 0.05), p <0.05].

MYND 2  

Niðurstöður milligreiningargreiningar vegna netfíkils á netinu. Gildin sem kynnt eru eru stöðluð stuðlar (***P <0.00; #P á lélega stigi).

Seinni áfanginn var að prófa stjórnað miðlunarlíkan. Tilgáta líkanið fékk viðunandi vísitölur fyrir líkanpassa (χ2 = 1.78, df = 1, p <0.001, CFI = 0.99, TLI = 0.91, RESEA = 0.036, SRMR = 0.01, BIC = 9957.67). Greining á miðlun benti til þess að stöðluðu leiðarstuðlarnir frá streituvaldandi lífsatburðum til ACSs [β = 0.275 (SE = 0.039), p <0.001] og frá ACS til OGA [β = 0.199 (SE = 0.046), p <0.001] voru marktæk. Leiðin frá streituvaldandi lífsatburðum til OGA var ekki marktæk [β = 0.025 (SE = 0.044), p > 0.05]. Eins og tilgáta var, miðluðu ACS fullkomlega jákvæðu sambandi streituvaldandi lífsatburða og OGA. Þar að auki voru áhrif víxlverkana á streitulíf í átt að OGA á marktæku marki [β = -0.093 (SE = 0.049), p = 0.06]. Mikilvægt er að milliverkunaráhrif taugaveiklunar á ACS gagnvart OGA voru jákvæð og tölfræðilega marktæk [β = 0.134 (SE = 0.051), p <0.001] (Mynd Figure22). Aðhvarfsstuðlar þriggja gerða eru kynntir í Tafla Table44. Marktækar milliverkanir sem fram komu bentu til miðlungsmiðlunar, sem þýddi að ACS (milligönguferlið) sem greip milli streitu (sjálfstæðu breytunnar) og OGA (háð breytu) var ólíkt fólki sem er ólíkt með tilliti til taugaveiklunar (stjórnandi).

Tafla 4  

Líkan fyrir tilgátu með miðlungsmiðlun.

Discussion

Þessi rannsókn beindist að því að kanna hvernig streita og einstök sálfræðileg einkenni, svo sem ACS og neuroticism, tengjast OGA hjá kínverskum háskólanemum. Niðurstöðurnar veita reynslusögur sem benda til þess að streituvaldandi atburðir í lífinu geti verið mikilvægur spá fyrir OGA. ACS og taugaveiklun tengdust OGA, sérstaklega fyrir karla. Samband streituvaldandi atburða í lífinu og OGA var að fullu miðlað af ACS. Mikilvægt er að umfang þessara milligönguáhrifa var háð stjórnanda, nefnilega taugaveiklun.

Í núverandi úrtaki voru 4.7% þátttakenda háskólanema og 7.05% karlkyns nemenda flokkaðir sem netfíkla vegna þess að þeir uppfylltu OGCAS og IAS skilyrði (sjá Efni og aðferðir). Þessi tíðni var lægri en hjá almenningi og kínverskir háskólanemar greindu frá í fyrri rannsóknum. Könnun frá kl sýndi að tíðni hjá 13 – 24 ára börnum var 9.72%. greint frá 12.2% tíðni netfíknaröskunar meðal háskólanema sem notuðu kínverska netfíknarskalann (CIAS, ), Og greint frá 17% tíðni OGA meðal kínverskra háskólanema sem notuðu OGA kvarðann (OGAS, ). Vegna þess að rannsókn okkar er 6 og 12 árum nýlegri en þessar rannsóknir, hver um sig, geta þessar upplýsingar endurspeglað minnkandi algengi OGA meðal kínverskra háskólanema. Hins vegar ætti að túlka þessar niðurstöður með varúð vegna þess að mismunandi ráðstafanir voru notaðar og rannsókn okkar hafði strangari greiningarviðmið en var notuð í fyrri rannsóknum. Ef OGA er sannarlega að fækka gæti það verið vegna forvarnaáætlana, þar með talið álagsstýringar, færniþjálfunar í tilfinningalegum reglugerðum og þjálfun á að takast á við bjargráð, sem hugsað var til að draga úr áhrifum óhóflegrar netspilunar meðal háskólanema á háskólasvæðunum. Ennfremur fundu fyrri verk okkar að algengi GPIU var 13.2% hjá þessum rannsóknarstofni (), sem bendir til þess að netnotendur háskólanema gætu verið í meiri hættu á að þróa GPIU en OGA.

Það er athyglisvert að núverandi rannsókn leiddi í ljós tvöfalt meiri OGA hjá körlum en hjá konum. Hins vegar fannst enginn marktækur kynjamunur á algengi GPIU í þessum rannsóknarhópi (). Þessar niðurstöður eru studdar af fyrri rannsóknum sem hafa sýnt marktækan greinarmun á kynjamun á GPIU og OGA. greint frá því að kvenkyns tölvuleikjaspilarar samanstóð af 40% allra leikmanna og konur yfir 18 samanstóð af meirihluta leiksins en karlar undir 17. Hins vegar geta karlar verið næmari fyrir of mikilli spilun, sérstaklega í Massive Multiplayer Online Games (; ). Fyrir SPIU voru karlkyns fíklar líklegri til að taka þátt í leikjum á netinu, fjárhættuspilum og kynlífi (; ), á meðan kvenfíklar voru líklegri til að stunda innkaup á netinu og félagslegt net (; ). Netspilun er ekki aðeins æskulýðsmenning, heldur er hún einnig hluti af félagslífi háskólans. Sem slíkt geta karlar og konur upplifað mismunandi hvata fyrir og notið leiks. Til dæmis var sýnt fram á að karlkyns leikmenn voru afreksbundnari og fúsari til að viðhalda samböndum við aðra leikmenn en kvenkyns leikmenn (; ). Að auki spiluðu karlar meira árásargjarn og ávanabindandi leikir, svo sem bardaga- eða ævintýraleikir (), fann fyrir meiri kvíða þegar þeir komust ekki áfram í leikina og fjárfestu meiri tíma í að sigra þá. Aftur á móti sögðust kvenkyns leikmenn taka þátt í marktækt meiri líkamsrækt en karlkyns leikmenn og þeir sýndu lægri líkamsþyngdarstuðul (BMI) en karlkyns leikmenn og kvenkyns meðaltal, sem bendir til þess að kvenkyns leikmenn væru heilbrigðari en karlkyns leikmenn auk kvenna í almenningur. Í rómantískum samskiptum þar sem báðir félagar léku, sögðu kvenkyns leikmenn meiri almenna hamingju en karlkyns starfsbræður þeirra (), sem gæti bent til þess að þeir hafi haft minna vitræna röskun í tengslum við spilamennsku á netinu (). Kynjamunur á OGA bendir til þess að karlar geti verið næmari fyrir ofnotkun og fíkn á Netinu en konur.

Helstu uppsprettur streitu meðal háskólanema eru fræðilegar, manneskjur og starfstengdar streituvaldar (). Niðurstöður okkar gáfu til kynna að netfíklar notuðu fleiri ACS (sjálfsskuld, fantasíu, fráhvarf og hagræðingu) en ekki fíklar þegar þeir stóðu frammi fyrir streituvaldandi atburði. Þessar niðurstöður eru í samræmi við fyrri vinnu okkar sem hefur sýnt að GPIU fíklar hafa glímt við álagsmeiri atburði í lífinu og notað fleiri ACS en ekki fíkla (), sem bendir til þess að streita og ACS geti verið verulegir fyrirliggjandi áhættuþættir í annað hvort GPIU eða OGA. Þar að auki, sérstaklega hjá körlum, samsvaraði stig á ACS stigum jákvætt CCSQ og OGCAS. Ein möguleg túlkun er sú að líklegra er að einstaklingar sem nota ACS fremur en lausn vandamála spila online leiki til að takast á við streitu. Bætt sjálfsálit og ánægja sem fengin er með góðri leikjakunnáttu geta hindrað leikmenn í að draga úr leik sínum á netinu (). Hins vegar, því fleiri einstaklingar sem láta sér detta í hug að leika á netinu, því stressandi lífatburðir geta komið fyrir og þeim mun meiri ACS munu þeir nota, sem leiðir til jákvæðrar endurgjafar lykkju. Athyglisvert er að niðurstöður okkar sýndu einnig að tengslin milli streituvaldandi atburða í lífinu, ACS og OGA hjá körlum voru mun sterkari en hjá konum. Þessi munur getur skipt máli til að útskýra mismun á kyni í ofnotkun leikja á netinu meðal háskólanema.

Niðurstöður SEM greiningar sýndu að ACS miðla jákvætt og að fullu áhrif streituvaldandi atburða í lífinu á OGA. Í ljósi þess að óheiðarlegur bjargráð var hugsanleg milligöngumaður á milli streitu (td fjölskylduálags, áfalla í bernsku og daglegra vandræða) og sálfræðilegra og hegðunarlegra afleiðinga þar á meðal þunglyndis, PTSD og netfíknar (; ), það er ekki skrítið að við komumst að því að OGA varð fyrir áhrifum af streituvaldandi atburði í lífinu með óbeinum hætti vegna ACS (td sjálfskyns, fantasíu, fráhvarfs eða hagræðingar) frekar en streituvaldandi atburða í lífinu með beinum hætti.

Ennfremur benti á spennu × taugaveiklun, sem er marktækt marktæk samskipti, sem benti til þess að taugaveiklun hafi bein áhrif á áhrif streituvaldandi atburða á OGA, svo að hjá tilfinningalega stöðugum einstaklingum sé aukning á streituvaldandi atburðum að óþörfu tengd aukningu á OGA, en hjá einstaklingum hátt í taugaveiklun það tengist aukningu á OGA.

Athyglisvert er að umfang ACS miðlunaráhrifa var háð taugaveiklun, sem bendir til þess að einstaklingar með höggstjórn og tilfinningalegan óstöðugleika séu líklegri til að nota ACS og eru næmari fyrir OGA þegar þeir lenda í streitu. Fyrri rannsóknir sýndu að taugaveiklun tengdist jákvætt internetfíkn, sem bendir til þess að einstaklingar með tilfinningalegan óstöðugleika gætu verið næmari fyrir vandasömri netnotkun (). Greint hefur verið frá mjög taugakvennum konum að nota netsamskiptakerfi á netinu með hækkuðum tíðni, líklega til að draga úr félagslegri einmanaleika (). Ennfremur geta taugaveikir einstaklingar fundið fyrir því að félagsleg samskipti séu meira gefandi á netinu en í raunveruleikanum ef þeir lenda í erfiðleikum með raunveruleg félagsleg samskipti (). Þannig geta taugaveikir einstaklingar verið líklegri til að eyða tíma í að spila online leiki, jafnvel verða þvingaðir leikmenn og líklegri til að upplifa fráhvarf þegar þeir hætta að spila ().

Takmörkun

Þessi rannsókn hafði nokkrar takmarkanir. Í fyrsta lagi, þversniðs, fylgni hönnun leyfir ekki að gera ályktanir um orsakatengsl milli streitu, ACS og taugaveiklunarmyndunar á OGA. Í framtíðinni þyrfti langsum rannsókn með einstökum viðtölum til að skýra betur áhrif streitu á OGA meðal háskólanema. Í öðru lagi, jafnvel þó að það sé svipaður fjölbreytileiki á upprunastöðum námsmanna, helstu og menningarlegar aðstæður í háskólunum þremur, ætti að taka tillit til hugsanlegra klasahrifa háskólans. Í þriðja lagi var þetta úrtak tiltölulega lítið og ekki fulltrúi kínverskra háskólanema. Þess vegna er alhæfni þess takmörkuð. Rannsaka ætti stærra dæmigert sýnishorn til að staðfesta núverandi niðurstöður.

Niðurstaða

Núverandi niðurstöður bentu til að taugaveiklun virkar sem stjórnandi, sem hefur samskipti við öflugasta spá, ACS, til að hafa áhrif á OGA. Áhrif ACS × taugakerfis milliverkunaráhrifa á OGA hafa klíníska þýðingu. Í samanburði við heilbrigða samanburði virðast taugaveikir einstaklingar eiga í erfiðleikum með að takast á við streitu, sem leiðir til meiri kvartana, feimni og tilhneigingu til að taka forðast, vanvirkni bjargráð, frekar en að leysa vandamál (). Af þessum niðurstöðum er sanngjarnt að geta þess að taugalyf sem notuðu netleiki sem leið til að komast undan raunverulegum erfiðleikum sínum séu næmari fyrir OGA. Framtíðaríhlutunaráætlanir ættu að taka mið af vitsmunalegum stíl, einkum taugaveiklaða einstaklinga, og nota þjálfun á að takast á við bjargráð.

Höfundur Framlög

HL: Rannsóknarhönnun, gagnagreining og handritagerð. JW: Sýnataka og gagnaöflun. XY: sýnatöku. YZ: Gagnagreining.

Hagsmunaárekstur

Höfundarnir lýsa því yfir að rannsóknirnar hafi farið fram án þess að viðskiptabundin eða fjárhagsleg tengsl gætu talist hugsanleg hagsmunaárekstur.

Neðanmálsgreinar

Fjármögnun. Þessar rannsóknir voru studdar af rannsóknarstyrk frá grunnrannsóknasjóðum í Renmin háskóla í Kína frá ríkisstjórn Kína (15XNB031) til HL. Innilegar þakkir eru færðar öllum þátttakendum í rannsókninni.

Meðmæli

  • Amichai-Hamburger Y., Wainapel G., Fox S. (2002). „Á internetinu veit enginn að ég er introvert“: víðtækni, taugaveiklun og samskipti á internetinu. Cyberpsychol. Behav. 5 125-128. 10.1089 / 109493102753770507 [PubMed] [Cross Ref]
  • Anderson C., Dill K. (2000). Tölvuleikir og árásargjarn hugsanir, tilfinningar og hegðun á rannsóknarstofunni og í lífinu. J. Pers. Soc. Psychol. 78 772-790. 10.1037 / 0022-3514.78.4.772 [PubMed] [Cross Ref]
  • Anolli L., Villani D., Riva G. (2005). Persónuleiki fólks sem notar spjall: rannsókn á netinu. Cyberpsychol. Behav. 8 89-95. 10.1089 / cpb.2005.8.89 [PubMed] [Cross Ref]
  • Baron RM, Kenny DA (1986). Breyttur aðgreining stjórnanda og sáttasemjara í félagslegum sálfræðilegum rannsóknum: huglæg, stefnumótandi og tölfræðileg sjónarmið. J. Pers. Soc. Psychol. 51 1173-1182. 10.1037 / 0022-3514.51.6.1173 [PubMed] [Cross Ref]
  • Barrett PT, Petrides KV, Eysenck SBG, Eysenck HJ (1998). Eysenck persónuleika spurningalistinn: athugun á líkamsrækt P, E, N og l í 34 löndum. Pers. Einstaklingur. Dif. 25 805–819. 10.1016/S0191-8869(98)00026-9 [Cross Ref]
  • Billieux J., Chanal J., Khazaal Y., Rochat L., Gay P., Zullino D., o.fl. (2011). Sálfræðilegir spár um vandkvæða þátttöku í fjölmennum hlutverkaleikjum á netinu: líking í sýnishorni af karlkyns netkaffishúsumönnum. Psychopathology 44 165-171. 10.1159 / 000322525 [PubMed] [Cross Ref]
  • Loka fyrir JJ (2008). Málefni fyrir DSM-V: internetfíkn. Am. J. Geðdeildarfræði 165 306 – 307. 10.1176 / appi.ajp.2007.07101556 [PubMed] [Cross Ref]
  • Brougham RR, Zail CM, Mendoza CM, Miller JR (2009). Streita, kynjamunur og aðferðir við háskólanám. Curr. Psychol. 28 85–97. 10.1007/s12144-009-9047-0 [Cross Ref]
  • Burgess SR, Stermer SP, Burgess MCR (2012). Tölvuleikja og fræðileg frammistaða hjá háskólanemum. Coll. Foli. J. 46 376-387.
  • Cao F., Su L. (2007). Netfíkn meðal kínverskra unglinga: algengi og sálfræðilegir eiginleikar. Umönnun barnaverndar. 33 275-281. 10.1111 / J.1365-2214.2006.00715.x [PubMed] [Cross Ref]
  • Charlton JP, Ian DW (2010). Staðfesta greinarmuninn á milli tölvufíknar og þátttöku: netspilaleiki og persónuleiki. Verið. Inf. Tækni. 29 601-613. 10.1080 / 01449290903401978 [Cross Ref]
  • Chen FF (2007). Næmi fyrir góðleika vísitölu fyrir skort á mælinguþrengingu. Uppbygging. Equ. Modeling 14 464-504. 10.1080 / 10705510701301834 [Cross Ref]
  • Cheng C., Sun P., Mak KK (2015). Internetfíkn og sálfélagsleg rangfærsla: forðast að takast á við og takast á við ósveigjanleika sem sálrænt fyrirkomulag. Cyberpsychol. Behav. Soc. Netw. 18 539-546. 10.1089 / cyber.2015.0121 [PubMed] [Cross Ref]
  • Chi S., Lin WJ (2005). Stressaðir atburðir, persónuleiki, félagslegur stuðningur og skapstig háskólamanna (á kínversku). Chin. J. Ment. Heilsa 19 513-516.
  • Upplýsingamiðstöð Kína netkerfis (2009). Það er áríðandi tími til að vernda unglinga og unga fullorðna gegn ofnotkun á internetinu. Fáanlegt á: http://www.cnnic.cn/hlwfzyj/hlwfzzx/qsnwm/201206/t20120612_26783.htm
  • Könnunarskýrsla notenda Kína á netinu (2008). iResearch Consulting Group, Shanghai. Fáanlegt á: http://www.cnnic.cn/wapweb/sjbg/201611/t20161109_55931.htm
  • Choi KW, Sikkema KJ, Velloza J., Marais A., Jose C., Stein DJ, o.fl. (2015). Óheiðarlegur bjargráð miðlar áhrif áfalla á barnsaldri á þunglyndi og ptsd meðal barnshafandi kvenna í Suður-Afríku. Bogi. Womens Ment. Heilsa 18 731–738. 10.1007/s00737-015-0501-8 [PMC ókeypis grein] [PubMed] [Cross Ref]
  • Collins E., Freeman J., Chamarro – Premuzic T. (2012). Persónuleikaeinkenni sem tengjast erfiðum og fjölþrautum fjölspilunaraðgerðum á netinu í hlutverkaleikjum. Pers. Einstaklingur. Dif. 52 133-138. 10.1016 / j.paid.2011.09.015 [Cross Ref]
  • Connor-Smith JK, Flachsbart C. (2007). Samband persónuleika og bjargráð: meta-greining. J. Pers. Soc. Psychol. 93 1080-1107. 10.1037 / 0022-3514.93.6.1080 [PubMed] [Cross Ref]
  • Davis RA (2001). Hugræn-atferlislíkan af sjúklegri netnotkun. Tölva. Hum. Behav. 17 187–195. 10.1016/S0747-5632(00)00041-8 [Cross Ref]
  • Dickey læknir (2007). Hönnun og nám leikja: hugleiðandi greining á því hvernig fjöldamörg hlutverkaleikir á netinu (mmorpgs) stuðla að innri hvatningu. Mennta. Tækni. Res. Dev. 55 253–273. 10.1007/s11423-006-9004-7 [Cross Ref]
  • Dmitri W., Mia C., Scott C., Nick Y. (2009). Að leita að kyni: kynhlutverkum og hegðun meðal leikur á netinu. J. Commun. 59 700-725. 10.1111 / J.1460-2466.2009.01453.x [Cross Ref]
  • Douglas AC, Mills JE, Niang M., Stepchenkova S., Byun S., Ruffinia C., o.fl. (2008). Internetfíkn: meta-nýmyndun eigindlegra rannsókna í áratuginn 1996 – 2006. Tölva. Hum. Behav. 24 3027-3044. 10.1016 / j.chb.2008.05.009 [Cross Ref]
  • Dufour M., Brunelle N., Tremblay J., Leclerc D., Cousineau MM, Khazaal Y., o.fl. (2016). Kynjamunur á netnotkun og internetvandamál meðal framhaldsskólanema í Quebec. Dós. J. Geðdeildarfræði 61 663-668. 10.1177 / 0706743716640755 [PubMed] [Cross Ref]
  • Endar CK (2001). Árangur fulls upplýsingar um hámarks líkur á líkum í mörgum aðhvarfslíkönum sem vantar gögn. Mennta. Psychol. Mæling. 61 713-740. 10.1177 / 0013164401615001 [Cross Ref]
  • Frazier PA, Tix AP, Barron KE (2004). Prófa áhrif stjórnanda og sáttasemjara við ráðgjöf í sálarannsóknum. J. ræður. Psychol. 51 115-134. 10.1037 / 0022-0167.51.1.115 [Cross Ref]
  • Grusser SM, Morsen CP, Wolfling K., Flor H. (2007). Samband streitu, bjargráð, hefur áhrif á væntingar og þrá. Eur. Fíkill. Res. 13 31-38. 10.1159 / 000095813 [PubMed] [Cross Ref]
  • Gunthert KC, Cohen LH, Armeli S. (1999). Hlutverk taugaveiklunar í daglegu álagi og bjarga. J. Pers. Soc. Psychol. 77 1087-1100. 10.1037 / 0022-3514.77.5.1087 [PubMed] [Cross Ref]
  • Hamburger YA, Ben-Artzi E. (2000). Sambandið á milli framdráttar og taugaveiklunar og mismunandi notkunar á internetinu. Tölva. Hum. Behav. 16 441–449. 10.1016/S0747-5632(00)00017-0 [Cross Ref]
  • Hills H., Norvell N. (1991). Athugun á hörku og taugaveiklun sem hugsanlegir stjórnendur álagsárangurs. Behav. Med. 17 31-38. 10.1080 / 08964289.1991.9937550 [PubMed] [Cross Ref]
  • Hosoi K. (2005). „Möguleikar og horfur á leikjum í Asíu,“ í Spilamennskan, eftirlíkingar og samfélagið; Rannsóknasvið og sjónarhorn eds Shiratori R., Kato F., Arai K., ritstjórar. (Berlín: Springer;) 269 – 277.
  • Hou CI (2008). Þvermenningarlegur samanburður á kynbundnu framboði í fjölmennum hlutverkaleikjum á netinu: rannsókn á Taívan og Bandaríkjunum. Kína fjölmiðlar Res. 4 13-25.
  • Huang YH (2004). Raunlíf í sýndarheimi: Netfíkn og tengdir þættir. (óbirt meistararitgerð). Samskiptastofnunin, Shih Hsih háskólinn; Taipei.
  • James LR, Brett JM (1984). Sáttasemjara, stjórnendur og próf fyrir milligöngu. J. Appl. Psychol. 69 307-321.
  • Jiang C., Yang LG, Gao Q., Chen GW, Shen JL (2007). Núverandi staða háskólanema net leikur og orsakagreining (á kínversku). Heilsa Med. Res. Æfa sig. 4 69-71.
  • Karakus T., Inal Y., Cagiltay K. (2008). Lýsandi rannsókn á leik-einkennum tyrkneskra framhaldsskólanema og sjónarmiðum þeirra varðandi áhrif leikja. Tölva. Hum. Behav. 24 2520-2529. 10.1016 / j.chb.2008.03.011 [Cross Ref]
  • Kardefelt-Winther D. (2014). Erfiðleikar óhóflegrar spilamennsku á netinu og sálfræðilegir spár hans. Tölva. Hum. Behav. 31 118-122. 10.1016 / j.chb.2013.10.017 [Cross Ref]
  • Kim EJ, Namkoong K., Ku T., Kim SJ (2008). Sambandið milli netfíkn og árásargirni, sjálfsstjórnunar og narcissistic persónueinkenni. Eur. Geðlækningar 23 212 – 218. 10.1016 / j.eurpsy.2007.10.010 [PubMed] [Cross Ref]
  • Kline RB (2010). Meginreglur og framkvæmd byggingarjöfnunar líkanagerðar 3. Edn. New York, NY: Guilford Press.
  • Ko CH, Yen JY, Chen CC, Chen SH, Yen CF (2005). Kynjamunur og tengdir þættir sem hafa áhrif á netfíkn á netinu hjá taiwönskum unglingum. J. Nerv. Ment. Dis. 193 273 – 277. 10.1097 / 01.nmd.0000158373.85150.57 [PubMed] [Cross Ref]
  • Ko CH, Yen JY, Chen SH, Yang MJ, Lin HC, Yen CF (2009a). Lagt til greiningarviðmiða og skimunar og greiningartækis netfíknar hjá háskólanemum. Compr. Geðlækningar 50 378-384. 10.1016 / j.comppsych.2007.05.019 [PubMed] [Cross Ref]
  • Ko CH, Yen JY, Liu SC, Huang CF, Yen CF (2009b). Samtökin á milli árásargjarnrar hegðunar og netfíknar og athafna á netinu hjá unglingum. J. Adolesc. Heilsa 44 598-605. 10.1016 / j.jadohealth.2008.11.011 [PubMed] [Cross Ref]
  • Kuss DJ, Griffiths MD, Binder JF (2013a). Netfíkn hjá nemendum: algengi og áhættuþættir. Tölva. Hum. Behav. 29 959-966. 10.1016 / j.chb.2013.04.002 [Cross Ref]
  • Kuss DJ, Rooij AJV, Styttri GW, Griffiths MD, Mheen DVD (2013b). Netfíkn hjá unglingum: algengi og áhættuþættir. Tölva. Hum. Behav. 29 959-966. 10.1016 / j.chb.2013.04.002 [Cross Ref]
  • Laconi S., Tricard N., Chabrol H. (2015). Mismunur er á milli sértækra og almennra vandanotkana á internetinu eftir kyni, aldri, tíma sem varið er á netinu og geðfræðileg einkenni. Tölva. Hum. Behav. 48 236-244. 10.1016 / j.chb.2015.02.006 [Cross Ref]
  • Lafrenière MAK, Vallerand RJ, Donahue R., Lavigne GL (2009). Um kostnað og ávinning af spilun: hlutverk ástríðu. CyberPsychol. Behav. 12 285-290. 10.1089 / cpb.2008.0234 [PubMed] [Cross Ref]
  • Lai CH, Lin CY, Chen CH, Gwung HL, Li CH (2013). „Getur netnotkun haft jákvæð eða neikvæð áhrif á mannleg samskipti ?,“ í Snjall nýsköpun, kerfi og tækni Bindi 20 ritstjórar Chang RS, Jain LC, Peng SL, ritstjórar. (Berlín: Springer;) 373 – 382.
  • Lei L., Yang Y., Liu M. (2006). Sambandið á taugaveiklun unglinga, val á internetþjónustu og netfíkn. Acta Psychol. Synd. 38 375-381.
  • Lemmens JS, Valkenburg PM, Peter J. (2009). Þróun og staðfesting á leikjafíkn kvarða fyrir unglinga. Media Psychol. 12 77 – 95. 10.1371 / journal.pone.0061098 [Cross Ref]
  • Li H., Wang J., Wang L. (2008a). Munurinn á geðheilbrigðisstigum og persónuleikaeinkennum milli félagslegrar viðbótar við internetið og viðbót leikja hjá háskólanemum (á kínversku). Chin. J. Clin. Psychol. 16 413-416.
  • Li H., Wang J., Wang L. (2009). Könnun á almennri vandasömri netnotkun hjá kínverskum háskólanemum og tengsl þess við streituvaldandi atburði í lífinu og umgengni. Int. J. Ment. Heilsa fíkill. 7 333–346. 10.1007/s11469-008-9162-4 [Cross Ref]
  • Li H., Wang L., Wang JQ (2008b). Þróun hugbúnaðar á netinu leikja - viðbótarstærð hjá háskólanemum í Kína (á kínversku). Chin. J. Clin. Psychol. 22 319-322.
  • Li H., Wang S. (2013). Hlutverk vitsmunalegs röskunar í netfíkn hjá kínverskum unglingum. Barn. Youth Serv. Séra 35 1468 – 1475. 10.1016 / j.childyouth.2013.05.021 [Cross Ref]
  • Luo ZH, Wan JJ, Liu QX, Fang XY (2010). Samband netnotkunar, sértæk sjálfsvirkni og internetfíkn hjá háskólanemum. Psychol. Dev. Náms. 6 618-626.
  • Mccusker CG, Brown K. (1991). Fyrirbæra-svörunarfyrirbæri hjá áfengum drykkjumönnum: varnarleysi og kvíði „persónuleika“ sem breytileika á milli. Br. J. Addict. 86 905–912. 10.1111/j.1360-0443.1991.tb01846.x [PubMed] [Cross Ref]
  • Mehroof M., Griffiths MD (2010). Netfíkn á netinu: hlutverk tilfinningarleitar, sjálfsstjórnun, taugaveiklun, árásargirni, kvíði ríkisins og eiginleiki kvíði. Cyberpsychol. Behav. Soc. Netw. 13 313-316. 10.1089 / cyber.2009.0229 [PubMed] [Cross Ref]
  • Morin CM, Rodrigue S., Ivers H. (2003). Hlutverk streitu, örvunar og hæfileika til að takast á við aðal svefnleysi. Psychosom. Med. 65 259–267. 10.1097/01.PSY.0000030391.09558.A3 [PubMed] [Cross Ref]
  • Muller D., Judd CM, Yzerbyt VY (2005). Þegar hófsemi er miðluð og miðlun er stjórnað. J. Pers. Soc. Psychol. 89 852-863. 10.1037 / 0022-3514.89.6.852 [PubMed] [Cross Ref]
  • Muthén L., Muthén B. (2007). Mplus notendur: Tölfræðileg greining með duldum breytum - Notendahandbók. Los Angeles, Kalifornía: Muthén & Muthén.
  • Pujazonzazik M., Park MJ (2010). Til að kvakta eða ekki kvak: kynjamunur og hugsanleg jákvæð og neikvæð heilsufarsleg niðurstaða samfélagslegrar netnotkunar unglinga. Am. J. Mens. Heilsa 4 77-85. 10.1177 / 1557988309360819 [PubMed] [Cross Ref]
  • Qahri-Saremi H., Turel O. (2016). Skólaþátttaka, notkun upplýsingatækni og menntaþróun: reynslunám unglinga. Reikna. Mennta. 102 65 – 78. 10.1016 / j.compedu.2016.07.004 [Cross Ref]
  • Qian MY, Wu GC, Zhu RC, Zhang S. (2000). Þróun á endurskoðaðri Eysenck persónuleika spurningalista stuttan mælikvarða fyrir kínverska (á kínversku). Acta Psychol. Synd. 32 317 – 323. 10.1017 / dmp.2015.64 [Cross Ref]
  • Rice L., Markey PM (2008). Hlutverk útrásarvíkinga og taugaveiklunarmála í að hafa áhrif á kvíða í kjölfar samskipta-miðlaðra samskipta. Pers. Einstaklingur. Dif. 46 35-39. 10.1016 / j.paid.2008.08.022 [Cross Ref]
  • Roger D., Jarvis G., Najarian B. (1993). Aðskilnað og bjargráð: smíði og staðfesting á nýjum skala til að mæla bjargráð. Pers. Einstaklingur. Dif. 15 619–626. 10.1016/0191-8869(93)90003-L [Cross Ref]
  • Ross SE, Niebling LC, Heckert TM (1999). Heimildir um streitu meðal háskólanema. Coll. Foli. J. 33 312-317.
  • Seock YK, Bailey LR (2008). Áhrif verslunarstefnu háskólanema og kynjamunur á upplýsingaleit og kauphegðun á netinu. Alþj. J. neysla. Nám. 32 113-121.
  • Sigurdsso JF, Gudjonsso GH (2009). Persónuleikaeinkenni fíkniefnaháðra brotamanna. Norður. J. geðlækningar 49 33-38. 10.3109 / 08039489509011881 [Cross Ref]
  • Smyth JM (2007). Handan sjálfsvala í tölvuleikjum: tilraunakönnun á afleiðingum stórfelldra fjölspilunarleiks á netinu. Cyberpsychol. Behav. 10 717-721. 10.1089 / cpb.2007.9963 [PubMed] [Cross Ref]
  • Wang HY, Wang YS (2008). Kynjamunur á skynjun og staðfestingu á leikjum á netinu. Br. J. Educ. Tækni. 39 787-806.
  • Wang Y., Gao WB (2008). Rannsókn á einkennum tíðnisviðs heyrnartíðni tíðnisviðs netfíkla (á kínversku). Chin. J. Clin. Psychol. 16 316-323.
  • Williams D., Consalvo M., Caplan S., Yee N. (2009). Að leita að kyni (LFG): kynhlutverkum og hegðun meðal leikur á netinu. J. Commun. 59 700-725. 10.1111 / J.1460-2466.2009.01453.x [Cross Ref]
  • Wong G., Zane N., Saw A., Chan AKK (2013). Að skoða kynjamun vegna þátttöku í fjárhættuspilum og vandamálum við fjárhættuspil meðal fullorðinna. J. Gambl. Verið. 29 171–189. 10.1007/s10899-012-9305-1 [PMC ókeypis grein] [PubMed] [Cross Ref]
  • Xiao JH, Xu XF (1996). Áreiðanleiki og réttmæti spurningalista um bjargráð stíl (á kínversku) Chin. J. Ment. Heilsa 10 164-168.
  • Yan WS, Li YH, Sui N. (2014). Sambandið á milli nýlegra streituvaldandi atburða í lífinu, persónuleikaeinkenni, skynjaðrar fjölskylduaðgerðar og netfíknar meðal háskólanema. Streita Heilsa 30 3 – 11. 10.1002 / smi.2490 [PubMed] [Cross Ref]
  • Yang CK, Choe BM, Baity M., Lee JH, Cho JS (2005). Scl – 90 – r og 16pf snið eldri framhaldsskólanema með of mikla netnotkun. Dós. J. Geðdeildarfræði 50 407-414. [PubMed]
  • Yao MZ, He J., Ko DM, Pang K. (2014). Áhrif persónuleika, hegðun foreldra og sjálfsálit á netfíkn: rannsókn á kínverskum háskólanemum. Cyberpsychol. Behav. Soc. Netw. 17 104-110. 10.1089 / cyber.2012.0710 [PMC ókeypis grein] [PubMed] [Cross Ref]
  • Ye B., Zheng Q. (2016). Áhrif streitu á netfíkn háskólanema. J. Psychol. Sci. 39 621-627.
  • Ungt KS (1998). Internet fíkn: Tilkoma nýrrar klínískrar röskunar. CyberPsychol. Behav. 1 237–244. 10.1007/s10899-011-9287-4 [Cross Ref]
  • Yu L. (2013). Taugakerfi sem stjórnandi áhrifa á streitu unglinga og þunglyndiseinkenni: rannsókn á lengd. Nám. Psychol. Verið. 11 411-416.
  • Yu Q. (2010). Rannsókn og greining á leikjafíkn háskólanema. J. Panzhihua Univ. 27 112-115.
  • Zhou Y., Li Z. (2009). Netfíkn á netinu meðal kínverskra háskólanemenda og mæling og áskrift. Nám. Heilsutækni. Inf. 144 149-154. [PubMed]
  • Zhu KJ, Wu HR (2004). Sálfélagslegir þættir netfíknaröskunar hjá háskólanemum (á kínversku). Chin. J. Ment. Heilsa 18 796-798.