ನಿರ್ಣಯ ಮಾಡುವಿಕೆಯ ಅಬೆರ್ರಾಂಟ್ ನರಗಳ ಸಹಿಷ್ಣುತೆಗಳು: ರೋಗಶಾಸ್ತ್ರೀಯ ಜೂಜುಕೋರರು ತೀವ್ರವಾದ ಗ್ಯಾಂಬಲ್ಗಳಿಗೆ ಕಾರ್ಟಿಕೊ-ಸ್ಟ್ರೈಟಲ್ ಹೈಪರ್ಸೆನ್ಸಿಟಿವ್ ಅನ್ನು ಪ್ರದರ್ಶಿಸುತ್ತಾರೆ

• ಸೋಫಿ ವಿ. ಗೆಲ್ಸ್ಕೋವ್^{a, b,,,,,,} ,
• ಕ್ರಿಸ್ಟೋಫರ್ ಎಚ್. ಮ್ಯಾಡ್ಸೆನ್^{a, c},
• ಥಾಮಸ್ Z ಡ್. ರಾಮ್ಸೇ^{a, d, 1},
• ಹಾರ್ಟ್ವಿಗ್ ಆರ್. ಸೀಬ್ನರ್^{a, e, 1}

doi: 10.1016 / j.neuroimage.2016.01.002

  ಮುಕ್ತ ಪ್ರವೇಶ

ಮುಖ್ಯಾಂಶಗಳು

• ರೋಗಶಾಸ್ತ್ರೀಯ ಜೂಜುಕೋರರು ಹಸಿವು ಮತ್ತು ವಿರೋಧಿ ಪಂತಗಳಿಗೆ ಯು-ಆಕಾರದ ನರ ಪ್ರತಿಕ್ರಿಯೆಯನ್ನು ತೋರಿಸುತ್ತಾರೆ.
• ಈ ಅತಿಸೂಕ್ಷ್ಮತೆಯು ಕಾರ್ಟಿಕೊ-ಸ್ಟ್ರೈಟಲ್ ನೆಟ್‌ವರ್ಕ್‌ನಲ್ಲಿ ಕಂಡುಬರುತ್ತದೆ, ಅಂದರೆ ಕಾಡೇಟ್ ಮತ್ತು ಡಿಎಲ್‌ಪಿಎಫ್‌ಸಿ.
• ಈ ನೆಟ್‌ವರ್ಕ್‌ನ ಸೂಕ್ಷ್ಮತೆಯು ಕಂಪಲ್ಸಿವ್ ಜೂಜಿನ ನರ ಗುರುತು ಆಗಿರಬಹುದು.
• ಈ ನೆಟ್‌ವರ್ಕ್ ಮತ್ತು ಕ್ರಿಯಾ-ಫಲಿತಾಂಶ ಸಂಬಂಧಿತ ಕಾರ್ಯವಿಧಾನಗಳ ಮೇಲೆ ಭವಿಷ್ಯದ ಗಮನವನ್ನು ಪ್ರಸ್ತಾಪಿಸಲಾಗಿದೆ.

ಅಮೂರ್ತ

ರೋಗಶಾಸ್ತ್ರೀಯ ಜೂಜಾಟವು ವ್ಯಸನಕಾರಿ ಕಾಯಿಲೆಯಾಗಿದ್ದು, ತೀವ್ರ ಪರಿಣಾಮಗಳ ಹೊರತಾಗಿಯೂ ಜೂಜಾಟಕ್ಕೆ ತಡೆಯಲಾಗದ ಪ್ರಚೋದನೆಯಿಂದ ನಿರೂಪಿಸಲ್ಪಟ್ಟಿದೆ. ರೋಗಶಾಸ್ತ್ರೀಯ ಜೂಜಾಟದ ಒಂದು ವಿಶಿಷ್ಟ ಲಕ್ಷಣವೆಂದರೆ ಅಸಮರ್ಪಕ ಮತ್ತು ಹೆಚ್ಚು ಅಪಾಯಕಾರಿ ನಿರ್ಧಾರ ತೆಗೆದುಕೊಳ್ಳುವುದು, ಇದು ವೆಂಟ್ರಲ್ ಸ್ಟ್ರೈಟಮ್‌ನಂತಹ ಪ್ರತಿಫಲ-ಸಂಬಂಧಿತ ಮೆದುಳಿನ ಪ್ರದೇಶಗಳ ಅನಿಯಂತ್ರಣಕ್ಕೆ ಸಂಬಂಧಿಸಿದೆ. ಆದಾಗ್ಯೂ, ಹಿಂದಿನ ಅಧ್ಯಯನಗಳು ಈ ನೆಟ್‌ವರ್ಕ್‌ನ ಪರಿಣಾಮದ ಬಗ್ಗೆ ವಿರೋಧಾತ್ಮಕ ಫಲಿತಾಂಶಗಳನ್ನು ನೀಡಿವೆ, ಇದು ವಿತ್ತೀಯ ಲಾಭಗಳು ಮತ್ತು ನಷ್ಟಗಳಿಗೆ ಹೈಪೋ- ಅಥವಾ ಹೈಪರ್ಸೆನ್ಸಿಟಿವಿಟಿಯನ್ನು ಬಹಿರಂಗಪಡಿಸುತ್ತದೆ. ಸಂಭಾವ್ಯ ಫಲಿತಾಂಶಗಳನ್ನು ಅಳೆಯುವಾಗ ಜೂಜಿನ ಮೆದುಳು ಪ್ರಯೋಜನಗಳನ್ನು ಮತ್ತು ವೆಚ್ಚಗಳನ್ನು ತಪ್ಪಾಗಿ ನಿರೂಪಿಸುತ್ತಿರಬಹುದು, ಆದರೆ ಪ್ರತಿ ಲಾಭ ಮತ್ತು ನಷ್ಟಗಳಲ್ಲ ಎಂಬುದು ಒಂದು ಸಂಭವನೀಯ ವಿವರಣೆಯಾಗಿದೆ. ಈ ಸಮಸ್ಯೆಯನ್ನು ಪರಿಹರಿಸಲು, ಸಂಭವನೀಯ ನಷ್ಟಗಳ ವಿರುದ್ಧ ಸಂಭವನೀಯ ಲಾಭಗಳ ಉಪಯುಕ್ತತೆಯನ್ನು ತೂಕ ಮಾಡುವ ನಿರ್ಧಾರಗಳ ಸಮಯದಲ್ಲಿ ರೋಗಶಾಸ್ತ್ರೀಯ ಜೂಜಾಟವು ಅಸಹಜ ಮೆದುಳಿನ ಚಟುವಟಿಕೆಯೊಂದಿಗೆ ಸಂಬಂಧ ಹೊಂದಿದೆಯೇ ಎಂದು ನಾವು ತನಿಖೆ ಮಾಡಿದ್ದೇವೆ. ರೋಗಶಾಸ್ತ್ರೀಯ ಜೂಜುಕೋರರು ಮತ್ತು ಆರೋಗ್ಯಕರ ಮಾನವ ವಿಷಯಗಳು ಕ್ರಿಯಾತ್ಮಕ ಮ್ಯಾಗ್ನೆಟಿಕ್ ರೆಸೋನೆನ್ಸ್ ಇಮೇಜಿಂಗ್ಗೆ ಒಳಗಾದವು, ಆದರೆ ಅವರು ಮಿಶ್ರ ಲಾಭ / ನಷ್ಟದ ಜೂಜುಗಳನ್ನು ಐವತ್ತು-ಐವತ್ತು ಗೆಲ್ಲುವ ಅಥವಾ ಕಳೆದುಕೊಳ್ಳುವ ಸಾಧ್ಯತೆಗಳೊಂದಿಗೆ ಒಪ್ಪಿಕೊಂಡರು ಅಥವಾ ತಿರಸ್ಕರಿಸಿದರು. ಆರೋಗ್ಯವಂತ ವ್ಯಕ್ತಿಗಳಿಗೆ ವ್ಯತಿರಿಕ್ತವಾಗಿ, ಜೂಜುಕೋರರು ಯು-ಆಕಾರದ ಪ್ರತಿಕ್ರಿಯೆ ಪ್ರೊಫೈಲ್ ಅನ್ನು ಡಾರ್ಸೊಲೇಟರಲ್ ಪ್ರಿಫ್ರಂಟಲ್ ಕಾರ್ಟೆಕ್ಸ್ ಮತ್ತು ಕಾಡೇಟ್ ನ್ಯೂಕ್ಲಿಯಸ್ ಸೇರಿದಂತೆ ಕಾರ್ಯನಿರ್ವಾಹಕ ಕಾರ್ಟಿಕೊ-ಸ್ಟ್ರೈಟಲ್ ನೆಟ್‌ವರ್ಕ್‌ನಲ್ಲಿ ಹೆಚ್ಚು ಹಸಿವು ಮತ್ತು ಹೆಚ್ಚು ವಿರೋಧಿ ಪಂತಗಳಿಗೆ ಹೈಪರ್ಸೆನ್ಸಿಟಿವಿಟಿಯನ್ನು ಪ್ರತಿಬಿಂಬಿಸುತ್ತದೆ. ಈ ನೆಟ್‌ವರ್ಕ್ ಕ್ರಿಯೆಯ ಫಲಿತಾಂಶದ ಆಕಸ್ಮಿಕಗಳ ಮೌಲ್ಯಮಾಪನ, ಇತ್ತೀಚಿನ ಕ್ರಿಯೆಗಳ ಮೇಲ್ವಿಚಾರಣೆ ಮತ್ತು ಅವುಗಳ ಪರಿಣಾಮಗಳನ್ನು ನಿರೀಕ್ಷಿಸುವುದರೊಂದಿಗೆ ಸಂಬಂಧಿಸಿದೆ. ಈ ನಿರ್ದಿಷ್ಟ ನೆಟ್‌ವರ್ಕ್‌ನ ಅನಿಯಂತ್ರಣವು, ವಿಶೇಷವಾಗಿ ದೊಡ್ಡ ಸಂಭಾವ್ಯ ಪರಿಣಾಮಗಳನ್ನು ಹೊಂದಿರುವ ವಿಪರೀತ ಪಂತಗಳಿಗೆ, ಜೂಜಿನ ಕ್ರಿಯೆಗಳು ಮತ್ತು ಅವುಗಳ ಹಣಕಾಸಿನ ಪ್ರಭಾವದ ನಡುವಿನ ಕೊರತೆಯ ಸಂಬಂಧಗಳ ವಿಷಯದಲ್ಲಿ ರೋಗಶಾಸ್ತ್ರೀಯ ಜೂಜಾಟದ ನರ ಆಧಾರವನ್ನು ಹೊಸ ತಿಳುವಳಿಕೆಯನ್ನು ನೀಡುತ್ತದೆ.

ಕೀವರ್ಡ್ಗಳು

• ತೀರ್ಮಾನ ಮಾಡುವಿಕೆ;
• ರೋಗಶಾಸ್ತ್ರೀಯ ಜೂಜು;
• ಕಾರ್ಟಿಕೊ-ಸ್ಟ್ರೈಟಲ್ ಹೈಪರ್ಸೆನ್ಸಿಟಿವಿಟಿ;
• ಎಫ್ಎಂಆರ್ಐ;
• ನಷ್ಟ ನಿವಾರಣೆ;
• ಬಹುಮಾನ

ಪರಿಚಯ

ರೋಗಶಾಸ್ತ್ರೀಯ ಜೂಜಾಟವು ಮಾನಸಿಕ ಅಸ್ವಸ್ಥತೆಯಾಗಿದ್ದು, ಹಾನಿಕಾರಕ ಪರಿಣಾಮಗಳ ಹೊರತಾಗಿಯೂ ವಿತ್ತೀಯ ಜೂಜಿನಲ್ಲಿ ತೊಡಗಿಸಿಕೊಳ್ಳಲು ತಡೆಯಲಾಗದ ಪ್ರಚೋದನೆಯಿಂದ ನಿರೂಪಿಸಲ್ಪಟ್ಟಿದೆ. ಅನೇಕ ಪಾಶ್ಚಿಮಾತ್ಯ ಸಮಾಜಗಳಲ್ಲಿ ಹರಡುವಿಕೆಯು 1-2% ಅನ್ನು ತಲುಪುತ್ತದೆ (ವೆಲ್ಟೆ ಮತ್ತು ಇತರರು, 2008 ಮತ್ತು ವಾರ್ಡ್ಲ್ et al., 2010), ಈ ಅಸ್ವಸ್ಥತೆಯು ತೀವ್ರವಾದ ಸಾರ್ವಜನಿಕ ಮತ್ತು ವೈಯಕ್ತಿಕ ಆರೋಗ್ಯ ಸಮಸ್ಯೆಯನ್ನು ಹೊಂದಿದೆ. ರೋಗಶಾಸ್ತ್ರೀಯ ಜೂಜಾಟವನ್ನು ಇತ್ತೀಚೆಗೆ ವರ್ತನೆಯ ಚಟ ಎಂದು ವರ್ಗೀಕರಿಸಲಾಗಿದೆ ಮತ್ತು ವಾಪಸಾತಿ, ಸಹಿಷ್ಣುತೆ ಮತ್ತು ಹೆಚ್ಚಿನ ಮುನ್ಸೂಚನೆಯಂತಹ ಮಾದಕ ವ್ಯಸನಗಳೊಂದಿಗೆ ಅನೇಕ ಪ್ರಮುಖ ಲಕ್ಷಣಗಳನ್ನು ಹಂಚಿಕೊಳ್ಳುತ್ತದೆ (ಪೆಟ್ರಿ, 2007 ಮತ್ತು ಲೀಮನ್ ಮತ್ತು ಪೊಟೆನ್ಜಾ, 2012).

ಅಪಾಯಕಾರಿ ನಿರ್ಧಾರ ತೆಗೆದುಕೊಳ್ಳುವುದು ರೋಗಶಾಸ್ತ್ರೀಯ ಜೂಜಾಟದ ಪ್ರಮುಖ ಲಕ್ಷಣವಾಗಿದೆ. ವಾಸ್ತವವಾಗಿ, ಜೂಜುಕೋರರು ಅಪಾಯದ ಬಗ್ಗೆ ಹೆಚ್ಚಿನ ಸಹಿಷ್ಣುತೆಯನ್ನು ಹೊಂದಿರುತ್ತಾರೆ (ಕ್ಲಾರ್ಕ್, 2010 ಮತ್ತು ಬ್ರೆವರ್ಸ್ ಮತ್ತು ಇತರರು, 2013), ಮತ್ತು ರೋಗಶಾಸ್ತ್ರೀಯ ಜೂಜಾಟವು ಡೋಪಮಿನರ್ಜಿಕ್ ಪ್ರದೇಶಗಳ ಬದಲಾವಣೆಗಳೊಂದಿಗೆ ಪ್ರತಿಫಲ, ಅಪಾಯ ಮತ್ತು ಪ್ರೇರಣೆಗೆ ಸಂಬಂಧಿಸಿದೆ, ಉದಾಹರಣೆಗೆ ವೆಂಟ್ರಲ್ ಸ್ಟ್ರೈಟಮ್ ಮತ್ತು ವೆಂಟ್ರೊಮೀಡಿಯಲ್ ಪ್ರಿಫ್ರಂಟಲ್ ಕಾರ್ಟೆಕ್ಸ್ (ವಿಎಂಪಿಎಫ್‌ಸಿ) (ವ್ಯಾನ್ ಹೋಲ್ಸ್ಟ್ ಮತ್ತು ಇತರರು, 2010, ಲಿಂಬ್ರಿಕ್-ಓಲ್ಡ್ಫೀಲ್ಡ್ ಮತ್ತು ಇತರರು, 2013 ಮತ್ತು ಪೊಟೆಂಜ, 2014). ಆದಾಗ್ಯೂ, ಕೆಲವು ಅಧ್ಯಯನಗಳು ಕಂಡುಕೊಂಡಿವೆ ಅಡಿಯಪ್ರತಿಫಲಗಳ ನಿರೀಕ್ಷೆ ಅಥವಾ ಫಲಿತಾಂಶಕ್ಕೆ ಪ್ರತಿಕ್ರಿಯೆಯಾಗಿ ಮೆಸೊಲಿಂಬಿಕ್ ಪ್ರತಿಫಲ ಮಾರ್ಗವನ್ನು ಸಕ್ರಿಯಗೊಳಿಸುವುದು ( ರಾಯಿಟರ್ ಮತ್ತು ಇತರರು, 2005, ಡಿ ರುಯಿಟರ್ ಮತ್ತು ಇತರರು, 2009 ಮತ್ತು ಬಲೋಡಿಸ್ ಮತ್ತು ಇತರರು, 2012), ಇತರ ಅಧ್ಯಯನಗಳು ವರದಿ ಮಾಡಿವೆ ಹೈಪರ್ನಿರೀಕ್ಷಿತ ಪ್ರತಿಫಲಕ್ಕೆ ಅದೇ ಮಾರ್ಗವನ್ನು ಸಕ್ರಿಯಗೊಳಿಸುವುದು ( ವ್ಯಾನ್ ಹೋಲ್ಸ್ಟ್ ಮತ್ತು ಇತರರು, 2012 ಮತ್ತು ವರ್ಹುನ್ಸ್ಕಿ ಮತ್ತು ಇತರರು, 2014), ನಿರೀಕ್ಷಿತ ನಷ್ಟಗಳು (ರೊಮಾನ್‌ಜುಕ್-ಸೀಫರ್ತ್ ಮತ್ತು ಇತರರು. 2015), ಅಥವಾ ಜೂಜಿನ ಸೂಚನೆಗಳು ( ಕ್ರೊಕ್ಫೋರ್ಡ್ ಮತ್ತು ಇತರರು, 2005 ಮತ್ತು ಗೌಡ್ರಿಯನ್ ಮತ್ತು ಇತರರು, 2010). ಕುತೂಹಲಕಾರಿಯಾಗಿ, ಪಾಸಿಟ್ರಾನ್ ಎಮಿಷನ್ ಟೊಮೊಗ್ರಫಿ (ಪಿಇಟಿ) ಅಧ್ಯಯನಗಳು ಸ್ಟ್ರೈಟಲ್ ಡೋಪಮೈನ್ ಬಿಡುಗಡೆಯ ಪ್ರಮಾಣದಲ್ಲಿ ಜೂಜುಕೋರರು ಮತ್ತು ಆರೋಗ್ಯಕರ ನಿಯಂತ್ರಣಗಳ ನಡುವೆ ಯಾವುದೇ ಸಾಮಾನ್ಯ ವ್ಯತ್ಯಾಸಗಳನ್ನು ಬಹಿರಂಗಪಡಿಸಿಲ್ಲ ( ಜೌಟ್ಸಾ ಮತ್ತು ಇತರರು, 2012 ಮತ್ತು ಲಿನ್ನೆಟ್ ಮತ್ತು ಇತರರು, 2011) ಆದರೆ ಸ್ಟ್ರೈಟಲ್ ಡೋಪಮೈನ್ ಬಿಡುಗಡೆ ಮತ್ತು ಜೂಜಿನ ತೀವ್ರತೆಯ ನಡುವೆ ಸಕಾರಾತ್ಮಕ ಸಂಬಂಧವನ್ನು ತೋರಿಸಿದೆ (ಜೌಟ್ಸಾ ಮತ್ತು ಇತರರು. 2012), ಮತ್ತು ಡೋಪಮೈನ್ ಬಿಡುಗಡೆ ಮತ್ತು ಜೂಜಿನ ಉತ್ಸಾಹ (ಲಿನ್ನೆಟ್ ಮತ್ತು ಇತರರು. 2011). ಈ ಭಿನ್ನಾಭಿಪ್ರಾಯದ ಪ್ರತಿಕ್ರಿಯೆ ಮಾದರಿಗಳು ರೋಗಶಾಸ್ತ್ರೀಯ ಜೂಜಾಟದ ಎರಡು ಮುಖ್ಯ ಖಾತೆಗಳಲ್ಲಿ ಪ್ರತಿಫಲಿಸುತ್ತದೆ. ಒಂದೆಡೆ, ಪ್ರತಿಫಲ ಕೊರತೆಯ ಸಿದ್ಧಾಂತವು ಮಾದಕ ವ್ಯಸನಿಗಳಲ್ಲಿ ಕಂಡುಬರುವ ನಿಷ್ಕ್ರಿಯ ಡೋಪಮೈನ್ ಡಿಎಕ್ಸ್‌ಎನ್‌ಯುಎಂಎಕ್ಸ್ ಗ್ರಾಹಕದಿಂದಾಗಿ ಹೈಪೊಸೆನ್ಸಿಟಿವ್ ಪ್ರತಿಫಲ ವ್ಯವಸ್ಥೆಯನ್ನು ts ಹಿಸುತ್ತದೆ ( ಬ್ಲುಮ್ ಎಟ್ ಅಲ್., 1990 ಮತ್ತು ನೋಬಲ್ ಮತ್ತು ಇತರರು, 1991) ಮತ್ತು ಜೂಜುಕೋರರು ( ಕಮಿಂಗ್ಸ್ ಮತ್ತು ಇತರರು, 1996 ಮತ್ತು ಕಮಿಂಗ್ಸ್ ಮತ್ತು ಇತರರು, 2001). ಮೆದುಳಿನಲ್ಲಿ ಕಡಿಮೆ ಡೋಪಮಿನರ್ಜಿಕ್ ಟೋನ್ ಮೆದುಳಿನಲ್ಲಿ “ರಿವಾರ್ಡ್ ಕ್ಯಾಸ್ಕೇಡ್” ಅನ್ನು ಪ್ರಾರಂಭಿಸುವ ಮಿತಿಯನ್ನು ತಲುಪಲು ಜೂಜುಕೋರರಿಗೆ ಹೆಚ್ಚಿನ ಪ್ರತಿಫಲವನ್ನು ಪಡೆಯಲು ತಳ್ಳುತ್ತದೆ. ಮತ್ತೊಂದೆಡೆ, ಸಂವೇದನಾ ಸಿದ್ಧಾಂತವು ವ್ಯಸನದ ವಸ್ತುಗಳ ಕಡೆಗೆ ಬಲವಾದ ಪ್ರೇರಕ ಪಕ್ಷಪಾತವನ್ನು ts ಹಿಸುತ್ತದೆ ( ರಾಬಿನ್ಸನ್ ಮತ್ತು ಬರ್ರಿಡ್ಜ್, 1993 ಮತ್ತು ರಾಬಿನ್ಸನ್ ಮತ್ತು ಬರ್ರಿಡ್ಜ್, 2008) ಡೋಪಮಿನರ್ಜಿಕ್ ಪ್ರದೇಶಗಳಲ್ಲಿ ಅತಿಸೂಕ್ಷ್ಮತೆಗೆ ಕಾರಣವಾಗುತ್ತದೆ. ಜೂಜುಕೋರರಲ್ಲಿ, ಪರಿಸರದಲ್ಲಿನ ಜೂಜಿನ ಸೂಚನೆಗಳಿಂದ ಜೂಜಾಟಕ್ಕೆ ಪ್ರೇರಣೆ ಉಂಟಾಗುತ್ತದೆ, ಇದು ಪ್ರತಿಫಲದ ಪರ್ಯಾಯ ಮೂಲಗಳ ಪ್ರೋತ್ಸಾಹಕ ಮೌಲ್ಯವನ್ನು ಅತಿಕ್ರಮಿಸುತ್ತದೆ ( ಗೋಲ್ಡ್ಸ್ಟೀನ್ ಮತ್ತು ವೋಲ್ಕೊ, 2002 ಮತ್ತು ಗೋಲ್ಡ್ಸ್ಟೀನ್ ಮತ್ತು ಇತರರು, 2007).

ರೋಗಶಾಸ್ತ್ರೀಯ ಜೂಜಾಟದ ನರ ಆಧಾರವು ಬಗೆಹರಿಯದೆ ಉಳಿದಿದೆ ಎಂದು ಈ ವ್ಯತ್ಯಾಸಗಳು ಒತ್ತಿಹೇಳುತ್ತವೆ. ವಿತ್ತೀಯ ಶಿಕ್ಷೆಗಳು ಮತ್ತು ಪ್ರತಿಫಲಗಳಿಗೆ ವ್ಯತಿರಿಕ್ತವಾದ ಅಧ್ಯಯನಗಳು ಮೆದುಳಿನಲ್ಲಿ ನಿರ್ಧಾರ-ಮೌಲ್ಯಗಳನ್ನು ಹೇಗೆ ಲೆಕ್ಕಹಾಕಲಾಗುತ್ತದೆ ಎಂಬುದನ್ನು ತಿಳಿಸಬಹುದಾದರೂ, ಜೂಜಾಟದ ಸಮಯದಲ್ಲಿ ಲಾಭ ಮತ್ತು ನಷ್ಟಗಳನ್ನು ಹೇಗೆ ಸಂಯೋಜಿಸಲಾಗುತ್ತದೆ ಎಂಬುದನ್ನು ಅವರು ತಿಳಿಸುವುದಿಲ್ಲ. ಇತ್ತೀಚೆಗೆ, ನಾವು ಜೂಜಿನ ಕಾರ್ಯವನ್ನು ಅಭಿವೃದ್ಧಿಪಡಿಸಿದ್ದೇವೆ ಅದು ಲಾಭ ಮತ್ತು ನಷ್ಟ ಮೌಲ್ಯಗಳ ಪ್ರಮಾಣವನ್ನು ಪ್ರತ್ಯೇಕವಾಗಿ ಪರಿಶೀಲಿಸುತ್ತದೆ, ಜೊತೆಗೆ “ಮಿಶ್ರ” (ಲಾಭ / ನಷ್ಟ) ಜೂಜಿನಲ್ಲಿ ಲಾಭ ಮತ್ತು ನಷ್ಟಗಳನ್ನು ಪರಸ್ಪರ ಹೇಗೆ ಸಮತೋಲನಗೊಳಿಸಲಾಗುತ್ತದೆ (ಗೆಲ್ಸ್ಕೋವ್ ಮತ್ತು ಇತರರು. 2015). ಲಾಭ ಮತ್ತು ನಷ್ಟಗಳನ್ನು ಸಮತೋಲನಗೊಳಿಸುವಾಗ, ಜನರು ಸಮಾನ ಲಾಭಗಳಿಗಿಂತ ಸಂಭಾವ್ಯ ನಷ್ಟಗಳಿಗೆ ಹೆಚ್ಚು ಸಂವೇದನಾಶೀಲರಾಗುತ್ತಾರೆ, ನಷ್ಟ-ನಿವಾರಣೆ ಎಂದು ಕರೆಯಲ್ಪಡುವ ನಿರ್ಧಾರ-ಪಕ್ಷಪಾತ (ಕಾಹ್ನೆಮನ್ ಮತ್ತು ಟ್ವೆರ್ಸ್ಕಿ 1979). ಪ್ರಾಯೋಗಿಕವಾಗಿ, ಜನರು ಸಾಮಾನ್ಯವಾಗಿ 50 / 50 ಜೂಜುಗಳನ್ನು ತಿರಸ್ಕರಿಸುತ್ತಾರೆ ಹೊರತು ಅವರು ಕಳೆದುಕೊಳ್ಳುವ ಎರಡು ಪಟ್ಟು ಹೆಚ್ಚು ಗೆಲ್ಲಲು ಸಾಧ್ಯವಿಲ್ಲ. ಆರೋಗ್ಯಕರ ಭಾಗವಹಿಸುವವರೊಂದಿಗೆ ಮಿಶ್ರ ಜೂಜುಗಳನ್ನು ಬಳಸುವ ಹಿಂದಿನ ಅಧ್ಯಯನಗಳು ಲಾಭ ಮತ್ತು ನಷ್ಟಗಳ ಪ್ರತ್ಯೇಕ ಮೌಲ್ಯಮಾಪನವು ಪ್ರತಿಫಲ-ಸಂಬಂಧಿತ ಡೋಪಮಿನರ್ಜಿಕ್ ಗುರಿ ಪ್ರದೇಶಗಳನ್ನು ಒಳಗೊಂಡಿರುತ್ತದೆ ಎಂದು ಕಂಡುಹಿಡಿದಿದೆ, ನಿರ್ದಿಷ್ಟವಾಗಿ ವೆಂಟ್ರಲ್ ಸ್ಟ್ರೈಟಮ್ ಮತ್ತು ವಿಎಂಪಿಎಫ್‌ಸಿ (ಟಾಮ್ ಮತ್ತು ಇತರರು. 2007). ಆದಾಗ್ಯೂ, ಸಂಪೂರ್ಣ ಲಾಭ / ನಷ್ಟದ ಜೂಜನ್ನು ಗಣನೆಗೆ ತೆಗೆದುಕೊಂಡಾಗ (ಅಂದರೆ, ಸಂಭಾವ್ಯ ಲಾಭ, ಸಂಭಾವ್ಯ ನಷ್ಟ, ಮತ್ತು ಗೆಲುವು ಅಥವಾ ಸೋಲಿನ ಪರಿಣಾಮಗಳು), ಇತರ ಅಧ್ಯಯನಗಳು ನಷ್ಟ ನಿವಾರಣೆಯಲ್ಲಿ ಅಮಿಗ್ಡಾಲಾಗೆ ಪ್ರಮುಖ ಪಾತ್ರವನ್ನು ಕಂಡುಕೊಂಡಿವೆ (ಡಿ ಮಾರ್ಟಿನೋ ಮತ್ತು ಇತರರು, 2010 ಮತ್ತು ಗೆಲ್ಸ್ಕೋವ್ ಮತ್ತು ಇತರರು, 2015). ಪ್ರಸ್ತುತ ಅಧ್ಯಯನದಲ್ಲಿ, ಜೂಜಿನ ಚಟದಿಂದ ಬಳಲುತ್ತಿರುವ ಜನಸಂಖ್ಯೆಯಲ್ಲಿ ನಾವು ಈ ಕಾರ್ಯವನ್ನು ಅಸಹಜ ಮೌಲ್ಯ-ಆಧಾರಿತ ನಿರ್ಧಾರ ತೆಗೆದುಕೊಳ್ಳುವಿಕೆಯ ಒಳನೋಟವನ್ನು ಪಡೆಯುವ ಸಾಧನವಾಗಿ ಬಳಸಿದ್ದೇವೆ.

ಇತ್ತೀಚೆಗೆ, ನಡವಳಿಕೆಯ ಅಧ್ಯಯನವು ಸಮಸ್ಯೆಯ ಜೂಜುಕೋರರು ನಿಯಂತ್ರಣ ವಿಷಯಗಳಿಗಿಂತ ಕಡಿಮೆ ನಷ್ಟವನ್ನು ಹೊಂದಿರುತ್ತಾರೆ ಎಂದು ಕಂಡುಹಿಡಿದಿದೆ (ಬ್ರೆವರ್ಸ್ ಮತ್ತು ಇತರರು. 2012, ಆದರೆ ಇದನ್ನೂ ನೋಡಿ ಗಿಯೋರ್ಗೆಟ್ಟಾ ಮತ್ತು ಇತರರು. 2014). ಇಲ್ಲಿ, ರೋಗಶಾಸ್ತ್ರೀಯ ಜೂಜಾಟವು ನಿರ್ಧಾರ ತೆಗೆದುಕೊಳ್ಳುವಾಗ ನಷ್ಟಗಳ ವಿರುದ್ಧ ಸಂಭವನೀಯ ಲಾಭಗಳ ಸಮತೋಲನವನ್ನು ಪ್ರತಿಬಿಂಬಿಸಬಹುದೇ ಎಂದು ನಾವು ಕೇಳುತ್ತೇವೆ. ಇತ್ತೀಚಿನ ಅಧ್ಯಯನವೊಂದರಲ್ಲಿ, ಅಮಿಗ್ಡಾಲಾ ಮತ್ತು ವೆಂಟ್ರಲ್ ಸ್ಟ್ರೈಟಮ್‌ನ ಚಟುವಟಿಕೆಯು ಆರೋಗ್ಯಕರ ಭಾಗವಹಿಸುವವರು ತೀವ್ರ ಲಾಭ-ನಷ್ಟದ ಜೂಜುಗಳನ್ನು ಸ್ವೀಕರಿಸಲು ಅಥವಾ ತಿರಸ್ಕರಿಸಲು ನಿರ್ಧರಿಸಿದಾಗ ನಷ್ಟ ನಿವಾರಣೆಯ ಮಟ್ಟವನ್ನು ಪ್ರತಿಬಿಂಬಿಸುತ್ತದೆ ಎಂದು ನಾವು ಕಂಡುಕೊಂಡಿದ್ದೇವೆ (ಗೆಲ್ಸ್ಕೋವ್ ಮತ್ತು ಇತರರು. 2015). ನಷ್ಟ ನಿವಾರಣೆಯಲ್ಲಿನ ಅಂತರ್-ವೈಯಕ್ತಿಕ ವ್ಯತ್ಯಾಸದಿಂದ (ಅಂದರೆ ಹೆಚ್ಚು ಅಥವಾ ಕಡಿಮೆ ನಷ್ಟದ ವಿರೋಧಿ) ನಿರ್ಧಾರ ತೆಗೆದುಕೊಳ್ಳುವ ಪ್ರಕ್ರಿಯೆಯನ್ನು ಹೇಗೆ ಟ್ಯೂನ್ ಮಾಡಲಾಗುತ್ತದೆ ಎಂಬುದನ್ನು ತನಿಖೆ ಮಾಡಲು ನಾವು ವೈಯಕ್ತಿಕ ಜೂಜಿನ ನಡವಳಿಕೆಯನ್ನು ಬಳಸಿದ್ದೇವೆ ಮತ್ತು ಜೂಜುಕೋರರಲ್ಲಿ ಮೆಸೊಲಿಂಬಿಕ್ ಪ್ರತಿಫಲ-ಸಂಬಂಧಿತ ಪ್ರದೇಶಗಳಲ್ಲಿ ನಷ್ಟ ನಿವಾರಣೆಯು ಪ್ರತಿಫಲಿಸುತ್ತದೆಯೇ ಎಂದು ತನಿಖೆ ಮಾಡಲು . ಈ ಸಮಸ್ಯೆಗಳನ್ನು ಪರಿಹರಿಸಲು, ನಾವು ಎಫ್‌ಎಂಆರ್‌ಐ ಮತ್ತು ಜೂಜಾಟದ ಕಾರ್ಯವನ್ನು ಬಳಸಿದ್ದೇವೆ, ಇದರಲ್ಲಿ ಭಾಗವಹಿಸುವವರು ಸಂಪೂರ್ಣ ಲಾಭ ಮತ್ತು ನಷ್ಟ ಮೌಲ್ಯದ ನಡುವಿನ ಅನುಪಾತದ ಆಧಾರದ ಮೇಲೆ ಮಿಶ್ರ ಜೂಜುಗಳನ್ನು ಸ್ವೀಕರಿಸಬೇಕು ಅಥವಾ ತಿರಸ್ಕರಿಸಬೇಕಾಗುತ್ತದೆ. ರೋಗಶಾಸ್ತ್ರೀಯ ಜೂಜುಕೋರರು ಆರೋಗ್ಯಕರ ನಿಯಂತ್ರಣಗಳಿಗಿಂತ ಭಿನ್ನವಾಗಿ ಧನಾತ್ಮಕ ಮತ್ತು negative ಣಾತ್ಮಕ ಮೌಲ್ಯಗಳನ್ನು ಸಮತೋಲನಗೊಳಿಸುತ್ತಾರೆಯೇ ಮತ್ತು ಜೂಜಿನ ನಿರ್ಧಾರಗಳಲ್ಲಿ ಲಾಭ-ನಷ್ಟ ಅನುಪಾತಗಳ ಏಕೀಕರಣವು ಮೌಲ್ಯ-ಆಧಾರಿತ ನಿರ್ಧಾರ ತೆಗೆದುಕೊಳ್ಳುವಲ್ಲಿ ಒಳಗೊಂಡಿರುವ ಮೆದುಳಿನ ಪ್ರದೇಶಗಳಲ್ಲಿನ ಅಸಹಜ ಚಟುವಟಿಕೆಯೊಂದಿಗೆ ಸಂಬಂಧ ಹೊಂದಿದೆಯೆ ಎಂದು ಪರಿಹರಿಸಲು ನಮ್ಮ ಅಧ್ಯಯನ ವಿನ್ಯಾಸವು ನಮಗೆ ಅವಕಾಶ ಮಾಡಿಕೊಟ್ಟಿತು.

ವಸ್ತು ಮತ್ತು ವಿಧಾನಗಳು

ಭಾಗವಹಿಸುವವರು

ಹದಿನಾಲ್ಕು ಪುರುಷ, ಅನ್- ated ಷಧೀಯ ರೋಗಶಾಸ್ತ್ರೀಯ ಜೂಜುಕೋರರು (ವರ್ಷಗಳಲ್ಲಿ ಸರಾಸರಿ ವಯಸ್ಸು: 29.43; SD: 6.05; ಶ್ರೇಣಿ: 20 - 40) ಮತ್ತು 15 ಆರೋಗ್ಯಕರ ನಿಯಂತ್ರಣ ವಿಷಯಗಳು (ಎಲ್ಲಾ ಪುರುಷರು; ವರ್ಷಗಳಲ್ಲಿ ಸರಾಸರಿ ವಯಸ್ಸು: 29.87; SD: 6.06; ಶ್ರೇಣಿ: 21–. 38) ಅನ್ನು ಈ ಅಧ್ಯಯನಕ್ಕಾಗಿ ನಿರ್ದಿಷ್ಟವಾಗಿ ನೇಮಕ ಮಾಡಿಕೊಳ್ಳಲಾಯಿತು. ಎರಡು ಹೆಚ್ಚುವರಿ ಜೂಜುಕೋರರನ್ನು ಆರಂಭದಲ್ಲಿ ಸ್ಕ್ಯಾನ್ ಮಾಡಲಾಗಿತ್ತು ಆದರೆ ವಿಶ್ಲೇಷಣೆಯಲ್ಲಿ ಸೇರ್ಪಡೆಗೊಳ್ಳುವ ಮೊದಲು ಹೊರಗಿಡಲಾಯಿತು ಏಕೆಂದರೆ ಅವರು ಕಾರ್ಯವನ್ನು ತಪ್ಪಾಗಿ ಅರ್ಥೈಸಿಕೊಂಡರು: ಒಬ್ಬ ಪಾಲ್ಗೊಳ್ಳುವವರು ಪಂತವನ್ನು ಸ್ವೀಕರಿಸುವಾಗ ಮಾತ್ರ ಪ್ರತಿಕ್ರಿಯಿಸುತ್ತಾರೆ, ಆದರೆ ಇನ್ನೊಬ್ಬ ಭಾಗವಹಿಸುವವರು ಅಧಿವೇಶನದ ಕೊನೆಯಲ್ಲಿ ಎಲ್ಲಾ ಜೂಜುಗಳನ್ನು ಪಾವತಿಸಲಾಗುವುದು ಎಂದು ಭಾವಿಸಿದ್ದರು. ರೋಗಶಾಸ್ತ್ರೀಯ ಜೂಜಾಟಕ್ಕಾಗಿ ಡ್ಯಾನಿಶ್ ಚಿಕಿತ್ಸಾ ಕೇಂದ್ರದ ಮೂಲಕ ಜೂಜುಕೋರರನ್ನು ನೇಮಕ ಮಾಡಿಕೊಳ್ಳಲಾಯಿತು. ಡಿಎಸ್ಎಮ್-ಐವಿ, ಆಕ್ಸಿಸ್ I (ಎಸ್‌ಸಿಐಡಿ-ಐ, ರಿಸರ್ಚ್ ಆವೃತ್ತಿ, ರೋಗಿ ಮತ್ತು ರೋಗಿಗಳಲ್ಲದ ಆವೃತ್ತಿಗಳಿಗೆ ರಚನಾತ್ಮಕ ಕ್ಲಿನಿಕಲ್ ಸಂದರ್ಶನದ ಆಧಾರದ ಮೇಲೆ ರೋಗಶಾಸ್ತ್ರೀಯ ಜೂಜಾಟವನ್ನು ಹೊರತುಪಡಿಸಿ ಯಾವುದೇ ಭಾಗವಹಿಸುವವರಿಗೆ ಹೆಚ್ಚುವರಿ ಮಾನಸಿಕ ಆರೋಗ್ಯ ಸಮಸ್ಯೆಗಳಿಲ್ಲ; ಮೊದಲ ಮತ್ತು ಇತರರು. 2002), drug ಷಧ ಬಳಕೆ ಅಥವಾ ಅವಲಂಬನೆಯಂತಹ ಅಸ್ವಸ್ಥತೆಗಳನ್ನು ಒಳಗೊಂಡಂತೆ. ರೋಗಶಾಸ್ತ್ರೀಯ ಜೂಜಾಟದ ಎಸ್‌ಸಿಐಡಿ ಮಾಡ್ಯೂಲ್ ಆಧಾರಿತ ರಚನಾತ್ಮಕ ಸಂದರ್ಶನದ ಮೂಲಕ ರೋಗಶಾಸ್ತ್ರೀಯ ಜೂಜಾಟದ ಉಪಸ್ಥಿತಿಯನ್ನು ದೃ was ಪಡಿಸಲಾಯಿತು. ಎಲ್ಲಾ ಜೂಜುಕೋರರು 5 (ದಕ್ಷಿಣ ಓಕ್ಸ್ ಜೂಜಿನ ಪರದೆ (SOGS) ಸ್ಕೋರ್ ಹೊಂದಿದ್ದರುಟೇಬಲ್ 1; ಲೆಸಿಯರ್ ಮತ್ತು ಬ್ಲೂಮ್ 1987; ಎಸ್‌ಒಜಿಎಸ್ ಮತ್ತು ಎಸ್‌ಸಿಐಡಿ ಮಾಡ್ಯೂಲ್‌ಗಳ ಡ್ಯಾನಿಶ್ ಆವೃತ್ತಿಗಳನ್ನು ಜೆ. ಲಿನ್ನೆಟ್ ಅನುವಾದಿಸಿದ್ದಾರೆ). ಭಾಗವಹಿಸುವವರನ್ನು ಎಂಆರ್ ಹೊಂದಾಣಿಕೆ, ನರವೈಜ್ಞಾನಿಕ ಕಾಯಿಲೆಗಳ ಇತಿಹಾಸ ಮತ್ತು ತಿಳುವಳಿಕೆಯುಳ್ಳ ಒಪ್ಪಿಗೆ ನಮೂನೆಗಳಿಗಾಗಿ ಪರೀಕ್ಷಿಸಲಾಯಿತು. ಸ್ಥಳೀಯ ನೈತಿಕ ಸಮಿತಿಯು ಹೊರಡಿಸಿದ ನೈತಿಕ ಪ್ರೋಟೋಕಾಲ್ KF 01 - 131 / 03 ಅಡಿಯಲ್ಲಿ ಈ ಅಧ್ಯಯನವನ್ನು ಅನುಮೋದಿಸಲಾಗಿದೆ.

ಟೇಬಲ್ 1.

ಭಾಗವಹಿಸುವವರ ಜನಸಂಖ್ಯಾ ಮತ್ತು ನ್ಯೂರೋಸೈಕೋಲಾಜಿಕಲ್ ಗುಣಲಕ್ಷಣಗಳು.

ಸಂಕ್ಷೇಪಣಗಳು: ಎಸ್‌ಒಜಿಎಸ್, ಸೌತ್ ಓಕ್ಸ್ ಜೂಜಿನ ಪರದೆ; ಆಡಿಟ್, ಆಲ್ಕೋಹಾಲ್ ಯೂಸ್ ಡಿಸಾರ್ಡರ್ಸ್ ಐಡೆಂಟಿಫಿಕೇಶನ್ ಟೆಸ್ಟ್; WAIS, ವೆಕ್ಸ್ಲರ್ ವಯಸ್ಕರ ಗುಪ್ತಚರ ಮಾಪಕ; ಬಿಡಿಐ, ಬೆಕ್ ಡಿಪ್ರೆಶನ್ ಇನ್ವೆಂಟರಿ; BIS-11, ಬ್ಯಾರೆಟ್ ಇಂಪಲ್ಸಿವ್ನೆಸ್ ಸ್ಕೇಲ್, 11th ed., GAD-10, ಸಾಮಾನ್ಯೀಕೃತ ಆತಂಕ ಅಸ್ವಸ್ಥತೆಯ ಪರೀಕ್ಷೆ; ಡಾಸ್ಪರ್ಟ್, ಡೊಮೇನ್-ನಿರ್ದಿಷ್ಟ ರಿಸ್ಕ್-ಟೇಕಿಂಗ್ ಸ್ಕೇಲ್.

a

ಅತ್ಯುನ್ನತ ಶೈಕ್ಷಣಿಕ ಮಟ್ಟ (ಸ್ಕೋರಿಂಗ್): 1 = ಲೋವರ್ / ಜನರಲ್ ಸೆಕೆಂಡರಿ ಶಾಲೆ, 2 = ವೃತ್ತಿಪರ ಶಿಕ್ಷಣ ಮತ್ತು ತರಬೇತಿ, 3 = ಮೇಲ್ ಮಾಧ್ಯಮಿಕ ಶಾಲೆ, 4 = ವೃತ್ತಿಪರ ಕಾಲೇಜು ಪದವಿ, 5 = ಪದವಿ ಪದವಿ ಅಥವಾ ಅಂತಹುದೇ, 6 = ಸ್ನಾತಕೋತ್ತರ ಪದವಿ.

b

ಒಬ್ಬ ಜೂಜುಕೋರರು ಆಡಿಟ್ ಪರದೆಯನ್ನು ಪೂರ್ಣಗೊಳಿಸಲಿಲ್ಲ, ಒಬ್ಬರು ಧೂಮಪಾನ ಮತ್ತು ಶೈಕ್ಷಣಿಕ ಪರದೆಯನ್ನು ಪೂರ್ಣಗೊಳಿಸಲಿಲ್ಲ. ಒಂದು ನಿಯಂತ್ರಣ ವಿಷಯವು BIS-11 ಪ್ರಶ್ನಾವಳಿಯನ್ನು ಪೂರ್ಣಗೊಳಿಸಲಿಲ್ಲ.

c

ಸಾಮಾನ್ಯವಲ್ಲದ ವಿತರಣೆಗಳಿಂದಾಗಿ ಪ್ಯಾರಾಮೀಟ್ರಿಕ್ ಅಲ್ಲದ ಕ್ರಮಪಲ್ಲಟನೆ ಪರೀಕ್ಷೆಯನ್ನು ಬಳಸಲಾಗುತ್ತದೆ.

ಟೇಬಲ್ ಆಯ್ಕೆಗಳು

ಭಾಗವಹಿಸುವವರನ್ನು 1-2 ವಾರಗಳ ಅಂತರದಲ್ಲಿ ಎರಡು ಪ್ರತ್ಯೇಕ ದಿನಗಳಲ್ಲಿ ಪರೀಕ್ಷಿಸಲಾಯಿತು. ಮೊದಲ ಪರೀಕ್ಷಾ ಅಧಿವೇಶನದಲ್ಲಿ, ಭಾಗವಹಿಸುವವರು ನ್ಯೂರೋಸೈಕೋಲಾಜಿಕಲ್ ಪರೀಕ್ಷೆ, ಪ್ರಶ್ನಾವಳಿಗಳು ಮತ್ತು ಸಂದರ್ಶನಗಳಿಗೆ ಒಳಗಾದರು (ನೋಡಿ ಟೇಬಲ್ 1). ಭಾಗವಹಿಸುವವರಿಗೆ 200 ಡ್ಯಾನಿಶ್ ಕ್ರೋನರ್ (ಅಂದರೆ, ಡ್ಯಾನಿಶ್ ವಿತ್ತೀಯ ಕರೆನ್ಸಿ, ಡಿಕೆಕೆ, 1 ಡಿಕೆಕೆ ≈ 0.16 ಯುಎಸ್ ಡಾಲರ್) ಸಹ ನೀಡಲಾಯಿತು, ಮುಂದಿನ ವಾರ ಎಫ್‌ಎಂಆರ್‌ಐ ಪರೀಕ್ಷಾ ಅಧಿವೇಶನಕ್ಕಾಗಿ ಜೂಜಾಟದ ಪಾಲನ್ನು ಮರಳಿ ತರಲು ಅವರಿಗೆ ತಿಳಿಸಲಾಯಿತು.

ಜೂಜಿನ ಕಾರ್ಯ ಮತ್ತು ಪ್ರಚೋದನೆಗಳು

ಎಫ್‌ಎಂಆರ್‌ಐ ಅಧಿವೇಶನದಲ್ಲಿ, ಭಾಗವಹಿಸುವವರು ಜೂಜಿನ ಕಾರ್ಯವನ್ನು ನಿರ್ವಹಿಸಿದರು, ಇದು ಗೆಲುವು ಅಥವಾ ಸೋಲಿನ ಸಮಾನ ಸಂಭವನೀಯತೆಯೊಂದಿಗೆ ಮಿಶ್ರ ಲಾಭ-ನಷ್ಟದ ಜೂಜುಗಳನ್ನು ಸ್ವೀಕರಿಸಲು ಅಥವಾ ತಿರಸ್ಕರಿಸಲು ಅಗತ್ಯವಾಗಿರುತ್ತದೆ (ಅಂಜೂರ. 1ಎ). ಪ್ರತಿ ಪ್ರಯೋಗದಲ್ಲೂ, ಮುಖ್ಯ ಷರತ್ತಿನ ಪ್ರಕಾರ (ಅಂದರೆ “ಮೊದಲು ನಷ್ಟ” ಅಥವಾ “ಮೊದಲು ಗಳಿಸು” ಷರತ್ತುಗಳ ಪ್ರಕಾರ) ಸಂಭಾವ್ಯ ಲಾಭದ ಮೊತ್ತ ಅಥವಾ ಸಂಭಾವ್ಯ ನಷ್ಟದ ಮೊತ್ತದೊಂದಿಗೆ ಪೈ ಚಾರ್ಟ್‌ನೊಂದಿಗೆ ವಿಷಯಗಳನ್ನು ಪ್ರಸ್ತುತಪಡಿಸಲಾಗುತ್ತದೆ. ವಿಭಿನ್ನ ಪ್ರದರ್ಶನ ಸಮಯದ ನಂತರ (2–5 ಸೆ), ಮಿಶ್ರಿತ ಜೂಜಾಟದ ಎರಡನೆಯ ಮೊತ್ತವನ್ನು ಪ್ರಸ್ತುತಪಡಿಸಲಾಯಿತು ಮತ್ತು ಸ್ಕ್ಯಾನರ್‌ನಲ್ಲಿ ಎರಡು ಗುಂಡಿಗಳಲ್ಲಿ ಒಂದನ್ನು ಒತ್ತುವ ಮೂಲಕ ಪ್ರಸ್ತುತ ಜೂಜನ್ನು ಸ್ವೀಕರಿಸಲು ಅಥವಾ ತಿರಸ್ಕರಿಸಲು ವಿಷಯಗಳು ನಿರ್ಧರಿಸಿದವು. ಎರಡೂ, ಮೊದಲ “ಪರಿಮಾಣ ಪ್ರಸ್ತುತಿ ಹಂತ” ಮತ್ತು ನಂತರದ “ನಿರ್ಧಾರ ಹಂತ” 0.5 ಸೆಕೆಂಡುಗಳ (ಅಂದರೆ, 2, 2.5, 3, 3.5, 4, 4.5, ಮತ್ತು 5 ಸೆ) ಹುಸಿ-ಯಾದೃಚ್ ly ಿಕವಾಗಿ ವಿಚಾರಣೆಯಿಂದ ವಿಚಾರಣೆಗೆ ಇಳಿಯಿತು. ಭಾಗವಹಿಸುವವರಿಗೆ ಸೂಚನೆಗಳನ್ನು ಗಟ್ಟಿಯಾಗಿ ಓದಲಾಯಿತು, ಅಲ್ಲಿ ಅವರು ಕಾರ್ಯದ ಪರಿಚಯವಿರುವವರೆಗೂ ಅವರು ಸಣ್ಣ ತರಬೇತಿ ಅವಧಿಯನ್ನು ಪೂರ್ಣಗೊಳಿಸಿದರು. ಸ್ಕ್ಯಾನಿಂಗ್ ಸಮಯದಲ್ಲಿ ಏಕ ಪಂತಗಳ ಫಲಿತಾಂಶದ ಬಗ್ಗೆ ಯಾವುದೇ ಪ್ರತಿಕ್ರಿಯೆ ನೀಡಲಾಗುವುದಿಲ್ಲ ಎಂದು ಭಾಗವಹಿಸುವವರಿಗೆ ತಿಳಿಸಲಾಯಿತು, ಆದರೆ ಎಫ್‌ಎಂಆರ್‌ಐ ಅಧಿವೇಶನದ ನಂತರ, ಕಂಪ್ಯೂಟರ್ ಎರಡು ಯಾದೃಚ್ bet ಿಕ ಪಂತಗಳನ್ನು ಆಯ್ಕೆ ಮಾಡುತ್ತದೆ: ಅವುಗಳು ಇದ್ದವು ಸ್ವೀಕರಿಸಲಾಗಿದೆ ಜೂಜಿನ ಅಧಿವೇಶನದಲ್ಲಿ, "ಆಡಲಾಗುತ್ತದೆ" ಮತ್ತು ಭಾಗವಹಿಸುವವರು ತಮ್ಮ ದತ್ತಿಯಿಂದ ಹಣವನ್ನು ಕಳೆದುಕೊಳ್ಳುತ್ತಾರೆ ಅಥವಾ ಹೆಚ್ಚುವರಿ ಹಣವನ್ನು ಗೆಲ್ಲುತ್ತಾರೆ, ಆದರೆ ಅವರು ಪಂತವನ್ನು ತಿರಸ್ಕರಿಸಿದ್ದರೆ, ಯಾವುದೇ 50 / 50 ಜೂಜನ್ನು ಆಡಲಾಗುವುದಿಲ್ಲ. ಭಾಗವಹಿಸುವವರಿಗೆ ಅವರ “ಕರುಳಿನ ಭಾವನೆಗಳನ್ನು” ಅನುಸರಿಸಲು ತಿಳಿಸಲಾಯಿತು ಮತ್ತು ಸರಿಯಾದ ಅಥವಾ ತಪ್ಪು ಉತ್ತರಗಳಿಲ್ಲ.

ಅಂಜೂರ. 1. 

ಸ್ಕ್ಯಾನರ್, ಪ್ರಚೋದಕ ಮ್ಯಾಟ್ರಿಕ್ಸ್ ಮತ್ತು ಆಯ್ಕೆಯ ನಡವಳಿಕೆಯಲ್ಲಿ ಜೂಜಿನ ಕಾರ್ಯ. ಎ) ಈವೆಂಟ್-ಸಂಬಂಧಿತ ಎಫ್ಎಂಆರ್ಐ ಮಾದರಿ; ಭಾಗವಹಿಸುವವರು ಮೊದಲು ಸಂಭಾವ್ಯ ನಷ್ಟ ಅಥವಾ ಸಂಭಾವ್ಯ ಲಾಭದ ಮೊತ್ತವನ್ನು ಪಡೆದರು (ಅಂದರೆ “ಪ್ರಸ್ತುತಿ” ಹಂತ). ನಂತರ, ಎರಡೂ ಮೊತ್ತವನ್ನು ಪ್ರಸ್ತುತಪಡಿಸಿದಾಗ, ಭಾಗವಹಿಸುವವರು ಜೂಜನ್ನು ಸ್ವೀಕರಿಸಬೇಕೆ ಅಥವಾ ತಿರಸ್ಕರಿಸಬೇಕೆ ಎಂದು ಆಯ್ಕೆ ಮಾಡಿಕೊಂಡರು (ಅಂದರೆ, “ನಿರ್ಧಾರ” ಹಂತ). ಇಂಟರ್-ಟ್ರಯಲ್ ಮಧ್ಯಂತರಗಳು (ಐಟಿಐಗಳು) ಪ್ರಯೋಗಗಳನ್ನು ಬೇರ್ಪಡಿಸುತ್ತವೆ. NB: “kr” = “DKK”. ಬಿ) ಜೂಜಿನ ಅನುಪಾತಗಳನ್ನು ಪ್ರತಿನಿಧಿಸುವ ಬಣ್ಣ-ಕೋಡೆಡ್ ಶಾಖ ನಕ್ಷೆ (ಲಾಭ / ನಷ್ಟ). ಪ್ರಚೋದನೆಯು 64 ವಿಭಿನ್ನ ಲಾಭ-ನಷ್ಟ ಅನುಪಾತಗಳನ್ನು ಒಳಗೊಂಡಿತ್ತು, ಇದು 8 ಸಂಭಾವ್ಯ ಲಾಭದ ಮೊತ್ತಗಳಿಗೆ (68–166 ಡಿಕೆಕೆ; 14 ರ ಏರಿಕೆಗಳು) 8 ಸಂಭಾವ್ಯ ನಷ್ಟದ ಪ್ರಮಾಣಗಳಿಂದ (34–83 ಡಿಕೆಕೆ; 7 ರ ಏರಿಕೆಗಳು). ಬಣ್ಣ-ಕೋಡಿಂಗ್ ಅನುಪಾತಗಳನ್ನು ಕಡಿಮೆ (0.82) ರಿಂದ ಅತ್ಯಧಿಕ (4.9) ಪ್ರತಿಬಿಂಬಿಸುತ್ತದೆ. ಎಲ್ಲಾ ಲಾಭ / ನಷ್ಟ ಅನುಪಾತಗಳನ್ನು ಯಾದೃಚ್ ized ಿಕ ಕ್ರಮದಲ್ಲಿ ಎರಡು ಬಾರಿ ಪ್ರಸ್ತುತಪಡಿಸಲಾಯಿತು, ಒಮ್ಮೆ “ಮೊದಲು ಗಳಿಸಿ” ಮತ್ತು ಒಮ್ಮೆ “ನಷ್ಟದ ಮೊದಲ” ಸ್ಥಿತಿಯಲ್ಲಿ. ಸಿ) ಜೂಜುಕೋರರಿಗೆ (ಎಡ) ಮತ್ತು ನಿಯಂತ್ರಣಗಳಿಗೆ (ಬಲಕ್ಕೆ) ಆಯ್ಕೆ ಮಾದರಿಗಳನ್ನು ಪ್ರತಿನಿಧಿಸುವ ಬಣ್ಣ-ಕೋಡೆಡ್ ಶಾಖ ನಕ್ಷೆಗಳು. ಕಪ್ಪು-ಕೆಂಪು ಬಣ್ಣದಿಂದ ಹಳದಿ ಮತ್ತು ಬಿಳಿ ಬಣ್ಣ-ಕೋಡಿಂಗ್ ಸ್ವೀಕರಿಸಿದ ಜೂಜುಗಳ ಹೆಚ್ಚುತ್ತಿರುವ ಶೇಕಡಾವನ್ನು ಪ್ರತಿಬಿಂಬಿಸುತ್ತದೆ (ಕಪ್ಪು ➔ ಬಿಳಿ: 0–100%). ಡಿ) ಎಲ್ಲಾ ಭಾಗವಹಿಸುವವರಿಗೆ ನಷ್ಟ ನಿವಾರಣಾ ಗುಣಾಂಕ, ಲ್ಯಾಂಬ್ಡಾ (λ). ಸರಿಯಾದ ಓರೆಯಾದ ವಿತರಣೆಯನ್ನು ಗಮನಿಸಿ. ಪ್ಯಾರಾಮೀಟ್ರಿಕ್ ಅಲ್ಲದ ಕ್ರಮಪಲ್ಲಟನೆ ಪರೀಕ್ಷೆಯು ಆರೋಗ್ಯಕರ ನಿಯಂತ್ರಣಗಳಿಗೆ ಹೋಲಿಸಿದರೆ ರೋಗಶಾಸ್ತ್ರೀಯ ಜೂಜುಕೋರರಲ್ಲಿ ಕಡಿಮೆ ನಷ್ಟ ನಿವಾರಣೆಯತ್ತ ಒಲವು ಸೂಚಿಸುತ್ತದೆ (P = 0.077).

ಚಿತ್ರ ಆಯ್ಕೆಗಳು

ಸ್ಟಿಮುಲಿ ಹಳದಿ ಮತ್ತು ನೇರಳೆ ಬಣ್ಣದ ಪೈ ಚಾರ್ಟ್‌ಗಳಲ್ಲಿ ಒಂದು ವಿತ್ತೀಯ ಮೊತ್ತದೊಂದಿಗೆ (ಅಂದರೆ ಡ್ಯಾನಿಶ್ ಕರೆನ್ಸಿಯಲ್ಲಿ ಸಂಭವನೀಯ ಲಾಭಗಳು ಮತ್ತು ನಷ್ಟಗಳು) ಪ್ರಸ್ತುತಪಡಿಸಿದ ಮಿಶ್ರ ಜೂಜುಗಳನ್ನು ಒಳಗೊಂಡಿರುತ್ತದೆ.ಅಂಜೂರ. 1ಎ). 64 ಪ್ರಚೋದನೆಗಳು 8 ಸಂಭಾವ್ಯ ಲಾಭದ ಮೊತ್ತವನ್ನು (68-166 DKK; 14 DKK ನ ಏರಿಕೆಗಳಲ್ಲಿ), 8 ಸಂಭಾವ್ಯ ನಷ್ಟದ ಪ್ರಮಾಣಗಳೊಂದಿಗೆ (34 - 83 DKK; 7 DKK ಯ ಏರಿಕೆಗಳಲ್ಲಿ; ಲಾಭ / ನಷ್ಟ ಅನುಪಾತದ ಮ್ಯಾಟ್ರಿಕ್ಸ್ ಅನ್ನು ನೋಡಿ; ಅಂಜೂರ. 1ಬಿ). 64 ಮಿಶ್ರ ಜೂಜುಗಳನ್ನು ಒಮ್ಮೆ "ಮೊದಲು ಗಳಿಸಿ" ಮತ್ತು ಒಮ್ಮೆ "ನಷ್ಟದ ಮೊದಲ" ಸ್ಥಿತಿಯಲ್ಲಿ ಪ್ರಸ್ತುತಪಡಿಸಲಾಯಿತು, ಒಟ್ಟು 128 ಪ್ರಯೋಗಗಳನ್ನು ನೀಡುತ್ತದೆ. ಪ್ರತಿಯೊಂದು ಪ್ರಚೋದನೆಗಳು 8 ವರ್ಗಗಳಲ್ಲಿ ಒಂದಕ್ಕೆ ಸೇರಿವೆ, ಪೈ ಚಾರ್ಟ್ನ ಕೋನದಿಂದ ಇದನ್ನು ಗುರುತಿಸಲಾಗಿದೆ, ಇದನ್ನು ಪ್ರತಿ ವರ್ಗಕ್ಕೆ 45 ° (0 ° –360 °) ನೊಂದಿಗೆ ತಿರುಗಿಸಲಾಗುತ್ತದೆ. ಆದ್ದರಿಂದ, ಪ್ರತಿ ಮೊತ್ತವು (ಉದಾ. + 82 ಡಿಕೆಕೆ) 16 ಬಾರಿ ಕಾಣಿಸಿಕೊಂಡರೂ, ಯಾವುದೇ ಕೆಳಮಟ್ಟದ ಪುನರಾವರ್ತನೆಯ ಪರಿಣಾಮಗಳನ್ನು ತಪ್ಪಿಸಲು, ಮುಖ್ಯ ಸ್ಥಿತಿಗೆ (ಮೊದಲು ಲಾಭ ಅಥವಾ ನಷ್ಟ) ಪರದೆಯ ಮೇಲೆ ಒಂದೇ ಭೌತಿಕ ಸ್ಥಾನದಲ್ಲಿ ಒಮ್ಮೆ ಮಾತ್ರ ಪ್ರಸ್ತುತಪಡಿಸಲಾಗುತ್ತದೆ. ವಿಷಯಗಳು ಕಾರ್ಯದತ್ತ ಗಮನ ಹರಿಸುತ್ತಿದೆಯೆ ಎಂದು ಖಚಿತಪಡಿಸಿಕೊಳ್ಳಲು ಮತ್ತು 1 ಕ್ಕಿಂತ ಕಡಿಮೆ ಅನುಪಾತಗಳ ಪ್ರಮಾಣವನ್ನು ಹೆಚ್ಚಿಸಲು, ನಾವು 18 ಹೆಚ್ಚು ಅನನುಕೂಲಕರ ಕ್ಯಾಚ್ ಪ್ರಯೋಗಗಳನ್ನು ಸೇರಿಸಿದ್ದೇವೆ. ಈ ಪ್ರಯೋಗಗಳು 3 ಕಡಿಮೆ-ಲಾಭದ ಮೊತ್ತವನ್ನು (ಅಂದರೆ, 34, 41, 48 ಡಿಕೆಕೆ) 3 ಹೆಚ್ಚಿನ ನಷ್ಟದ ಮೊತ್ತಗಳೊಂದಿಗೆ (ಅಂದರೆ, 138, 152, 166 ಡಿಕೆಕೆ) ಸಂಯೋಜಿಸಿವೆ. ಎಲ್ಲಾ ವಿಷಯಗಳು ಕನಿಷ್ಠ 89% ಕ್ಯಾಚ್ ಪ್ರಯೋಗಗಳನ್ನು ತಿರಸ್ಕರಿಸಿದವು, ವಿಷಯಗಳು ಕಾರ್ಯದತ್ತ ಗಮನ ಹರಿಸುತ್ತವೆ ಎಂದು ಸೂಚಿಸುತ್ತದೆ (ಜೂಜುಕೋರರು ಎಲ್ಲಾ ಕ್ಯಾಚ್ ಪ್ರಯೋಗಗಳಲ್ಲಿ 98% ಅನ್ನು ತಿರಸ್ಕರಿಸಿದ್ದಾರೆ; ಶ್ರೇಣಿ: 95–100%; ನಿಯಂತ್ರಣ ವಿಷಯಗಳು 98.9% ಕ್ಯಾಚ್ ಪ್ರಯೋಗಗಳನ್ನು ತಿರಸ್ಕರಿಸಿದೆ; ಶ್ರೇಣಿ 89–100. %). ಗುಂಪುಗಳ ನಡುವೆ ತಿರಸ್ಕರಿಸಿದ ಕ್ಯಾಚ್ ಪ್ರಯೋಗಗಳ ಅನುಪಾತದಲ್ಲಿ ಯಾವುದೇ ವ್ಯತ್ಯಾಸಗಳಿಲ್ಲ (P = 0.61, ಟಿ (27) = 0.52, ಎಸ್‌ಡಿ = 2.99). ಅಂತಿಮವಾಗಿ, ನಾವು 24 “ಬೇಸ್‌ಲೈನ್” ಪ್ರಯೋಗಗಳನ್ನು ಸೇರಿಸಿದ್ದೇವೆ: ಯಾವುದೇ ಮೊತ್ತವಿಲ್ಲದೆ ಖಾಲಿ ಪೈ ಚಾರ್ಟ್ಗಳು (ನಡವಳಿಕೆಯ ವಿಶ್ಲೇಷಣೆಯಲ್ಲಿ ಕ್ಯಾಚ್ ಪ್ರಯೋಗಗಳು ಅಥವಾ ಬೇಸ್‌ಲೈನ್ ಪ್ರಯೋಗಗಳನ್ನು ಬಳಸಲಾಗಿಲ್ಲ ಅಥವಾ ಆಸಕ್ತಿಯ ಹಿಂಜರಿತಗಳಾಗಿ ಸೇರಿಸಲಾಗಿಲ್ಲ ಎಂಬುದನ್ನು ಗಮನಿಸಿ). ಪ್ರಚೋದನೆಗಳನ್ನು ಪ್ರಸ್ತುತಪಡಿಸಲಾಯಿತು ಮತ್ತು ಇ-ಪ್ರೈಮ್ 2.0 ಸಾಫ್ಟ್‌ವೇರ್ (ಸೈಕಾಲಜಿ ಸಾಫ್ಟ್‌ವೇರ್ ಪರಿಕರಗಳು, ಪಿಟ್ಸ್‌ಬರ್ಗ್, ಪಿಎ) ಬಳಸಿ ಬಟನ್ ಪ್ರೆಸ್‌ಗಳನ್ನು ದಾಖಲಿಸಲಾಗಿದೆ.

128 ನಿಯಮಿತ ಪ್ರಯೋಗಗಳಲ್ಲಿ ಭಾಗವಹಿಸುವವರ ಆಯ್ಕೆಗಳ ಆಧಾರದ ಮೇಲೆ, ಪ್ರತಿ ಭಾಗವಹಿಸುವವರ ಬೈನರಿ ಪ್ರತಿಕ್ರಿಯೆಗೆ (ಸ್ವೀಕರಿಸಿ / ತಿರಸ್ಕರಿಸಿ) ಲಾಜಿಸ್ಟಿಕ್ ಹಿಂಜರಿಕೆಯನ್ನು ಅಳವಡಿಸುವ ಮೂಲಕ ನಾವು ನಷ್ಟ ನಿವಾರಣೆಯ ವೈಯಕ್ತಿಕ ಮಟ್ಟವನ್ನು ಲ್ಯಾಂಬ್ಡಾ (λ) ಅನ್ನು ಲೆಕ್ಕ ಹಾಕಿದ್ದೇವೆ. ವ್ಯತಿರಿಕ್ತವಾಗಿ ಟಾಮ್ ಮತ್ತು ಇತರರು. (2007), ಪ್ರತಿ ಭಾಗವಹಿಸುವವರಲ್ಲಿ ವೈಯಕ್ತಿಕ “ನಿರ್ಧಾರ-ಗಡಿ” ಲ್ಯಾಂಬ್ಡಾವನ್ನು ಪಡೆಯಲು ನಾವು ಮಿಶ್ರ ಜೂಜುಗಳ ಪೂರ್ಣ ಲಾಭ / ನಷ್ಟ ಅನುಪಾತವನ್ನು ಸ್ವತಂತ್ರ ವೇರಿಯಬಲ್ ಆಗಿ ಬಳಸಿದ್ದೇವೆ. ಒಂದೇ ಲಾಭ ಮತ್ತು ನಷ್ಟ ಮೌಲ್ಯಗಳಿಗಿಂತ ಹೆಚ್ಚಾಗಿ ಎಫ್‌ಎಂಆರ್‌ಐ ವಿಶ್ಲೇಷಣೆಗಳಲ್ಲಿನ ಪೂರ್ಣ ಜೂಜಿನ ಅನುಪಾತದ ಮೇಲೆ ನಮ್ಮ ಗಮನವಿರುವುದು ಇದಕ್ಕೆ ಕಾರಣ. ಲ್ಯಾಂಬ್ಡಾವನ್ನು ಲಾಭ / ನಷ್ಟ ಅನುಪಾತ ಎಂದು ಅಂದಾಜಿಸಲಾಗಿದೆ, ಇದಕ್ಕಾಗಿ ಪ್ರಯೋಗವನ್ನು ಸ್ವೀಕರಿಸುವ ಸಂಭವನೀಯತೆಯು ಪ್ರಯೋಗವನ್ನು ಸ್ವೀಕರಿಸದಿರುವ ಸಂಭವನೀಯತೆಗೆ ಸಮಾನವಾಗಿರುತ್ತದೆ (ಅಂದರೆ 0.5).

ಮ್ಯಾಗ್ನೆಟಿಕ್ ರೆಸೋನೆನ್ಸ್ ಇಮೇಜಿಂಗ್

3 ಚಾನೆಲ್ ಹೆಡ್ ಕಾಯಿಲ್ ಹೊಂದಿರುವ ಸೀಮೆನ್ಸ್ ಮ್ಯಾಗ್ನೆಟಮ್ ಟ್ರಿಯೋ 8 ಟಿ ಎಂಆರ್ಐ ಸ್ಕ್ಯಾನರ್ ಬಳಸಿ ಕ್ರಿಯಾತ್ಮಕ ಮತ್ತು ರಚನಾತ್ಮಕ ಮೆದುಳಿನ ಸ್ಕ್ಯಾನ್‌ಗಳನ್ನು ಪಡೆಯಲಾಯಿತು. ಟಿ 2 * ತೂಕದ ಎಕೋ-ಪ್ಲ್ಯಾನರ್ ಇಮೇಜಿಂಗ್ ಅನುಕ್ರಮವನ್ನು (295 ಸಂಪುಟಗಳು; 41 ಚೂರುಗಳು; 3 ಎಂಎಂ ಐಸೊಟ್ರೊಪಿಕ್ ರೆಸಲ್ಯೂಶನ್; ಪುನರಾವರ್ತನೆ ಸಮಯ: 2430 ಎಂಎಸ್; ಪ್ರತಿಧ್ವನಿ ಸಮಯ: 30 ಎಂಎಸ್; ಫ್ಲಿಪ್ ಆಂಗಲ್: 90 ಬಳಸಿ ರಕ್ತ ಆಮ್ಲಜನಕದ ಮಟ್ಟದ ಅವಲಂಬಿತ (ಬೋಲ್ಡ್) ಕ್ರಿಯಾತ್ಮಕ ಎಂಆರ್ಐ ಅನ್ನು ಸಂಗ್ರಹಿಸಲಾಗಿದೆ. °; ವೀಕ್ಷಣಾ ಕ್ಷೇತ್ರ: 192 ಮಿಮೀ, ಸಮತಲ ಸಮತಲ) ಆರ್ಬಿಟೋಫ್ರಂಟಲ್ ಕಾರ್ಟೆಕ್ಸ್‌ನಲ್ಲಿ ಬೋಲ್ಡ್ ಸಿಗ್ನಲ್ ಅನ್ನು ಕಂಡುಹಿಡಿಯಲು ಹೊಂದುವಂತೆ ಮಾಡಲಾಗಿದೆ (ಡೀಚ್ಮನ್ ಮತ್ತು ಇತರರು. 2003). ಚೂರುಗಳು ಅಕ್ಷೀಯವಾಗಿ ಆಧಾರಿತವಾಗಿದ್ದವು ಮತ್ತು ಹಂತದ ಎನ್‌ಕೋಡಿಂಗ್ ದಿಕ್ಕು ಮುಂಭಾಗದ-ಹಿಂಭಾಗದದ್ದಾಗಿತ್ತು. ವೀಕ್ಷಣಾ ಕ್ಷೇತ್ರದ ದೃಷ್ಟಿಕೋನವು ಉನ್ನತ ಪ್ಯಾರಿಯೆಟಲ್ ಕಾರ್ಟೆಕ್ಸ್ನ ಸಂಪೂರ್ಣ ವ್ಯಾಪ್ತಿಯನ್ನು ಅನುಮತಿಸಲಿಲ್ಲ ಎಂಬುದನ್ನು ಗಮನಿಸಿ. ಹಸ್ತಚಾಲಿತ ಸಹ-ನೋಂದಣಿ (1 ಎಂಎಂ ಐಸೊಟ್ರೊಪಿಕ್ ವೋಕ್ಸೆಲ್‌ಗಳು; ಎಫ್‌ಒವಿ: 1 ಎಂಎಂ; ಸ್ವಾಧೀನಕ್ಕಾಗಿ ಟಿ 256-ತೂಕದ ಮ್ಯಾಗ್ನೆಟೈಸೇಶನ್ ಸಿದ್ಧಪಡಿಸಿದ ಕ್ಷಿಪ್ರ ಸ್ವಾಧೀನ ಗ್ರೇಡಿಯಂಟ್ ಎಕೋ (ಎಂಪಿಆರ್‍ಜೆ) ಅನುಕ್ರಮವನ್ನು ಬಳಸಿಕೊಂಡು ಇಡೀ ಮೆದುಳಿನ ಉನ್ನತ-ರೆಸಲ್ಯೂಶನ್ ಮೂರು ಆಯಾಮದ ರಚನಾತ್ಮಕ ಸ್ಕ್ಯಾನ್ ಅನ್ನು ಪಡೆದುಕೊಳ್ಳಲಾಯಿತು. ಮ್ಯಾಟ್ರಿಕ್ಸ್ 256 × 256; ಟಿಆರ್: 1540; ಟಿಇ: 3.93 ಎಂಎಸ್, ವಿಲೋಮ ಸಮಯ: 800 ಎಂಎಸ್, ಮತ್ತು 9 of ನ ಫ್ಲಿಪ್ ಕೋನ) ಮತ್ತು ಅಂಕಿಗಳಲ್ಲಿ ಕ್ರಿಯಾತ್ಮಕ ನಕ್ಷೆಗಳನ್ನು ಪ್ರದರ್ಶಿಸಲು ಗುಂಪು-ನಿರ್ದಿಷ್ಟ ಸಾಮಾನ್ಯೀಕರಿಸಿದ ಅಂಗರಚನಾ ಟೆಂಪ್ಲೇಟ್ ಅನ್ನು ರಚಿಸುತ್ತದೆ. ಕ್ಷೇತ್ರವು ಸ್ಥಿರ ಸ್ಥಿತಿಗೆ ತಲುಪಲು ಮೊದಲ ಎರಡು ಸಂಪುಟಗಳನ್ನು ನಕಲಿ ಸ್ಕ್ಯಾನ್‌ಗಳಾಗಿ ತಿರಸ್ಕರಿಸಲಾಗಿದೆ.

ಎಫ್‌ಎಂಆರ್‌ಐ ಡೇಟಾದ ವಿಶ್ಲೇಷಣೆ

ಎಫ್‌ಎಂಆರ್‌ಐ ಡೇಟಾವನ್ನು ಎಸ್‌ಪಿಎಂ 8 ಸಾಫ್ಟ್‌ವೇರ್ ಬಳಸಿ ವಿಶ್ಲೇಷಿಸಲಾಗಿದೆ (ವೆಲ್ಕಮ್ ಡಿಪಾರ್ಟ್ಮೆಂಟ್ ಆಫ್ ಕಾಗ್ನಿಟಿವ್ ನ್ಯೂರಾಲಜಿ). ಪೂರ್ವ-ಸಂಸ್ಕರಣೆಯಲ್ಲಿ ಸ್ಲೈಸ್ ಸಮಯ ತಿದ್ದುಪಡಿ, ಸರಾಸರಿ ಚಿತ್ರಕ್ಕೆ ಪ್ರಾದೇಶಿಕ ಮರುಜೋಡಣೆ, ಚಿತ್ರಗಳ ಹಸ್ತಚಾಲಿತ ಸಹ-ನೋಂದಣಿ, ಪ್ರಮಾಣಿತ ಇಪಿಐ ಚಿತ್ರಕ್ಕೆ ಸಾಮಾನ್ಯೀಕರಣ (ಅಂದರೆ, ಎಂಎನ್‌ಐ ಟೆಂಪ್ಲೇಟ್ ಚಿತ್ರ; 2 × 2 × 2 ಮಿಮೀ ಕ್ರಿಯಾತ್ಮಕ ವೋಕ್ಸೆಲ್‌ಗಳು), ಐಸೊಟ್ರೊಪಿಕ್ ಬಳಸಿ ಸರಾಗವಾಗಿಸುತ್ತದೆ ಅರ್ಧ ಗರಿಷ್ಠ ಗೌಸಿಯನ್ ಕರ್ನಲ್ನಲ್ಲಿ 8 ಮಿಮೀ ಪೂರ್ಣ-ಅಗಲ, ಮತ್ತು ಹೈ-ಪಾಸ್ ಟೆಂಪರಲ್ ಫಿಲ್ಟರಿಂಗ್ (ಕಟ್-ಆಫ್ ಆವರ್ತನ 1/128 Hz). ಸಾಮಾನ್ಯ ರೇಖೀಯ ಮಾದರಿ (ಜಿಎಲ್‌ಎಂ) 24 ಅಂದಾಜು ಚಲನೆಯ ಕಟ್ಟುನಿಟ್ಟಾದ ದೇಹ ಮರುಜೋಡಣೆ ನಿಯತಾಂಕಗಳ 6-ಪ್ಯಾರಾಮೀಟರ್ ವೋಲ್ಟೆರಾ ವಿಸ್ತರಣೆಯನ್ನು ಅಂದಾಜು ಮಾಡಿದೆ, ಇದನ್ನು ವಿವರಿಸಿದಂತೆ ಯಾವುದೇ ಆಸಕ್ತಿಯ ಹಿಂಜರಿತಗಳಾಗಿ ಸೇರಿಸಲಾಗಿದೆ ಫ್ರಿಸ್ಟನ್ ಮತ್ತು ಇತರರು. (1996). ಕ್ಯಾಚ್ ಪ್ರಯೋಗಗಳು, ದೋಷ ಪ್ರಯೋಗಗಳು (ಅಂದರೆ, 250 ಎಂಎಸ್> ಪ್ರತಿಕ್ರಿಯೆಯ ಸಮಯ> 2500 ಎಂಎಸ್ ಮತ್ತು ಯಾವುದೇ ಉತ್ತರವಿಲ್ಲದ ಪ್ರಯೋಗಗಳು) ಹಾಗೂ ಫಿಂಗರ್ ಬಟನ್ ಪ್ರೆಸ್‌ಗಳಿಗೆ ಸಂಬಂಧಿಸಿದ ಮೋಟಾರ್ ಸಕ್ರಿಯಗೊಳಿಸುವಿಕೆಯನ್ನು ರೂಪಿಸುವ ಎರಡು “ಬಟನ್-ಪ್ರೆಸ್ ರಿಗ್ರೆಸರ್‌ಗಳು” ಅನ್ನು ನಾವು ಸೇರಿಸಿದ್ದೇವೆ. ಐದು ವಿಷಯಗಳಲ್ಲಿ, ಅತಿಯಾದ ತಲೆ ಚಲನೆ (ಅಂದರೆ, 8 ಮಿ.ಮೀ ಗಿಂತ ಹೆಚ್ಚಿನ ಜಾಗತಿಕ ತಲೆ ಚಲನೆ, ಸ್ಥಳೀಯ ತಲೆ ಚಲನೆ 2 ಮಿ.ಮೀ ಗಿಂತ ಹೆಚ್ಚು), ಮತ್ತು ಡಿವಿಎಆರ್ಎಸ್ (ಅಂದರೆ, ಬೋಲ್ಡ್ ಸಿಗ್ನಲ್‌ನಲ್ಲಿ ಪರಿಮಾಣದಿಂದ ಪರಿಮಾಣಕ್ಕೆ ರೂಟ್ ಮೀನ್ ಸ್ಕ್ವೇರ್ (ಆರ್ಎಂಎಸ್) ಬದಲಾವಣೆಯಿಂದಾಗಿ ಮೆದುಳಿನ ಪರಿಮಾಣಗಳನ್ನು ಹೊರಗಿಡಲಾಗಿದೆ ಪರಿಮಾಣ, ಅಲ್ಲಿ «D time ಸಮಯ ಕೋರ್ಸ್‌ಗಳ ತಾತ್ಕಾಲಿಕ ವ್ಯುತ್ಪನ್ನವನ್ನು ಸೂಚಿಸುತ್ತದೆ ಮತ್ತು« VARS v ವೋಕ್ಸೆಲ್‌ಗಳ ಮೇಲಿನ RMS ವ್ಯತ್ಯಾಸಕ್ಕೆ 5% ಕ್ಕಿಂತ ಹೆಚ್ಚಿನ ಜಾಗತಿಕ ಬೋಲ್ಡ್ ಸಿಗ್ನಲ್‌ನಲ್ಲಿ ವ್ಯಾಖ್ಯಾನಿಸಿದಂತೆ ವ್ಯಾಖ್ಯಾನಿಸಲಾಗಿದೆ ಪವರ್ ಮತ್ತು ಇತರರು, (2012)).

ಪ್ರತಿ ಭಾಗವಹಿಸುವವರಲ್ಲಿ, ನಾವು ಜಿಎಲ್‌ಎಂ ಬಳಸಿ ಕಾರ್ಯ-ಸಂಬಂಧಿತ ಬೋಲ್ಡ್ ಸಿಗ್ನಲ್ ಬದಲಾವಣೆಗಳನ್ನು ಸೆರೆಹಿಡಿದಿದ್ದೇವೆ, ಅದು ಪ್ರತಿ ಪ್ರಯೋಗದ ಪ್ರಮಾಣ ಪ್ರಸ್ತುತಿ ಹಂತ ಮತ್ತು ನಿರ್ಧಾರ ಹಂತವನ್ನು ರೂಪಿಸಿದೆ (ನೋಡಿ ಅಂಜೂರ. 1ಎ). ಪರಿಮಾಣ ಪ್ರಸ್ತುತಿ ಹಂತದಲ್ಲಿ ಬೋಲ್ಡ್ ಸಿಗ್ನಲ್ ಬದಲಾವಣೆಗಳನ್ನು ಪ್ರತ್ಯೇಕ “ಲಾಭದ ಘಟನೆಗಳು” ಮತ್ತು “ನಷ್ಟದ ಘಟನೆಗಳು” ಎಂದು ವಿಂಗಡಿಸಲಾಗಿದೆ, ಪ್ರತಿಯೊಂದೂ ಅವುಗಳ ವೈಯಕ್ತಿಕ ಮೊತ್ತವನ್ನು ಪ್ಯಾರಮೆಟ್ರಿಕ್ ರೇಖೀಯ ಮಾಡ್ಯುಲೇಶನ್‌ಗಳಾಗಿ ರೂಪಿಸಲಾಗಿದೆ. ನಿರ್ಧಾರ ತೆಗೆದುಕೊಳ್ಳುವಾಗ ಬೋಲ್ಡ್ ಸಿಗ್ನಲ್ ಬದಲಾವಣೆಗಳನ್ನು ಮೊದಲ (ಅಂದರೆ ರೇಖೀಯ) ಮತ್ತು ಎರಡನೆಯ (ಅಂದರೆ ಚತುರ್ಭುಜ) ಆದೇಶದ ಬಹುಪದೀಯ ಮಾಡ್ಯುಲೇಷನ್ (ಅಂದರೆ (ಲಾಭ / ನಷ್ಟ) ಸೇರಿದಂತೆ ಸಂಪೂರ್ಣ ಲಾಭ-ನಷ್ಟ ಅನುಪಾತದೊಂದಿಗೆ ನಿಯತಾಂಕವಾಗಿ ಮಾಡ್ಯುಲೇಟೆಡ್ ಮಾಡಲಾಗಿದೆ.²). ಆಸಕ್ತಿಯ ಎಲ್ಲಾ ಹಿಂಜರಿತಗಳು ಅಂಗೀಕೃತ ಹಿಮೋಡೈನಮಿಕ್ ಪ್ರತಿಕ್ರಿಯೆ ಕ್ರಿಯೆಯೊಂದಿಗೆ ಸುತ್ತುವರಿಯಲ್ಪಟ್ಟವು.

ಹೆಚ್ಚುತ್ತಿರುವ ಲಾಭ-ನಷ್ಟ ಅನುಪಾತಗಳ ಮೊದಲ ಮತ್ತು ಎರಡನೆಯ ಕ್ರಮದ ಬಹುಪದೀಯ ಮಾಡ್ಯುಲೇಷನ್ಗಾಗಿ ವೈಯಕ್ತಿಕ ನಿಯತಾಂಕದ ಅಂದಾಜುಗಳನ್ನು ನಂತರ ಎರಡು ಪ್ರತ್ಯೇಕ ಎರಡನೇ ಹಂತದ ಗುಂಪು ವಿಶ್ಲೇಷಣೆಗಳಲ್ಲಿ ನಮೂದಿಸಲಾಗಿದೆ. ಈ ಎರಡನೇ ಹಂತದ ಟಿ-ಪರೀಕ್ಷೆಗಳು ನಷ್ಟ ನಿವಾರಣೆಯಲ್ಲಿನ ವೈಯಕ್ತಿಕ ವ್ಯತ್ಯಾಸಗಳ ಪ್ರಭಾವವನ್ನು ರೂಪಿಸಲು ಕೋವಿಯರಿಯೇಟ್ ಆಗಿ ವೈಯಕ್ತಿಕ ನಷ್ಟ ನಿವಾರಣೆಯ ಸ್ಕೋರ್ (ಅಂದರೆ, ಲ್ಯಾಂಬ್ಡಾ) ಅನ್ನು ಒಳಗೊಂಡಿವೆ. ಪ್ರತ್ಯೇಕ ಎರಡನೇ ಹಂತದ ಮಾದರಿಯು ವೈಯಕ್ತಿಕ ಎಸ್‌ಒಜಿಎಸ್ ಸ್ಕೋರ್‌ಗಳನ್ನು ಜೂಜಿನ ತೀವ್ರತೆಯ ಸೂಚ್ಯಂಕವಾಗಿ ಒಳಗೊಂಡಿತ್ತು. ಎರಡು-ಮಾದರಿ ಟಿ-ಪರೀಕ್ಷೆಯನ್ನು ಬಳಸಿಕೊಂಡು ಜೂಜುಕೋರರು ಮತ್ತು ನಿಯಂತ್ರಣಗಳ ನಡುವಿನ ಪ್ರಾದೇಶಿಕ ಬೋಲ್ಡ್ ಪ್ರತಿಕ್ರಿಯೆಯಲ್ಲಿನ ವ್ಯತ್ಯಾಸಗಳನ್ನು ನಿರ್ಣಯಿಸಲಾಗುತ್ತದೆ. ಗುಂಪು ಮಟ್ಟದಲ್ಲಿ, ಕ್ಲಸ್ಟರ್‌ಗಳು ಮಿತಿ ಮೀರಿದರೆ ಅವು ಗಮನಾರ್ಹವೆಂದು ಪರಿಗಣಿಸಲಾಗುತ್ತದೆ P <0.05 ಇಡೀ ಮೆದುಳಿನಲ್ಲಿ (ಅಂದರೆ ಕ್ಲಸ್ಟರ್ ಮಟ್ಟದಲ್ಲಿ) ಕುಟುಂಬವಾರು ದೋಷ ತಿದ್ದುಪಡಿಯೊಂದಿಗೆ ಬಹು ಹೋಲಿಕೆಗಳಿಗಾಗಿ ಸರಿಪಡಿಸಲಾಗಿದೆ, ಇದರ ಪ್ರವೇಶ ಮಿತಿಯನ್ನು ಬಳಸಿ P_{ಸರಿಪಡಿಸಲಾಗಿಲ್ಲ} <0.001. ಹೆಚ್ಚುವರಿಯಾಗಿ, ಸಂಬಂಧಿತ ಕಾರ್ಟಿಕೊ-ಲಿಂಬಿಕ್ ರಚನೆಗಳಲ್ಲಿ ವಿವಿಧ ಪ್ರವೃತ್ತಿ ಸಕ್ರಿಯಗೊಳಿಸುವಿಕೆಗಳನ್ನು ವರದಿ ಮಾಡಲಾಗಿದೆ P_{ಸರಿಪಡಿಸಲಾಗಿಲ್ಲ} <0.001. ಕಕ್ಷೆಗಳನ್ನು ಎಂಎನ್‌ಐ ಸ್ಟೀರಿಯೊಟಾಕ್ಟಿಕ್ ಜಾಗದಲ್ಲಿ ಪ್ರದರ್ಶಿಸಲಾಗುತ್ತದೆ. ಮುಖ್ಯ ಬೋಲ್ಡ್ ಸಕ್ರಿಯಗೊಳಿಸುವ ಕ್ಲಸ್ಟರ್‌ಗಳನ್ನು ಹೈಲೈಟ್ ಮಾಡುವ ಉದ್ದೇಶಕ್ಕಾಗಿ (ಅಂದರೆ ಕಾಡೇಟ್ ಮತ್ತು ಡಿಎಲ್‌ಪಿಎಫ್‌ಸಿ, ಅಂಜೂರ. 4) ಮತ್ತು ವೈಯಕ್ತಿಕ ನಡವಳಿಕೆಗಳ ಆಧಾರದ ಮೇಲೆ ಪ್ಯಾರಾಮೀಟರ್ ಅಂದಾಜುಗಳ ಸ್ಕ್ಯಾಟರ್ ಪ್ಲಾಟ್‌ಗಳನ್ನು ನಿರ್ವಹಿಸುವುದು (ಅಂದರೆ ಅಮಿಗ್ಡಾಲಾದಲ್ಲಿ ನಷ್ಟ ನಿವಾರಣೆ ಮತ್ತು ಪೂರ್ವಭಾವಿ ಜೂಜಾಟದ ತೀವ್ರತೆಯನ್ನು ಯೋಜಿಸುವುದು, ಅಂಜೂರ. 5), ನಾವು WFU ಪಿಕ್‌ಅಟ್ಲಾಸ್ ಅನ್ನು ಬಳಸಿಕೊಂಡು ಈ ಪ್ರದೇಶಗಳಿಗೆ ಅಂಗರಚನಾ ಮುಖವಾಡಗಳನ್ನು ರಚಿಸಿದ್ದೇವೆ (ಮಾಲ್ಡ್ಜಿಯಾನ್ ಮತ್ತು ಇತರರು. 2003). ದ್ವಿಪಕ್ಷೀಯ ಕಾಡೇಟ್, ಅಮಿಗ್ಡಾಲಾ ಮತ್ತು ಪ್ರಿಕ್ಯೂನಿಯಸ್ ಅನ್ನು ಒಳಗೊಂಡಿರುವ ಮುಖವಾಡಗಳಿಗಾಗಿ, ನಾವು ಪೂರ್ವನಿರ್ಧರಿತ “ಎಎಎಲ್” ಅಟ್ಲಾಸ್ ಮುಖವಾಡಗಳನ್ನು ಬಳಸಿದ್ದೇವೆ (ಟ್ಜೌರಿಯೊ-ಮಜೋಯರ್ ಮತ್ತು ಇತರರು. 2002), ಡಿಎಲ್‌ಪಿಎಫ್‌ಸಿ ಮುಖವಾಡಕ್ಕಾಗಿ, ನಾವು ಬ್ರಾಡ್‌ಮನ್ ಪ್ರದೇಶಗಳಾದ 8-10, 46, ಮತ್ತು ಮಧ್ಯದ ಮುಂಭಾಗದ ಗೈರಸ್ (MFG) ಗಳನ್ನು ಒಳಗೊಂಡ ಮುಖವಾಡವನ್ನು ನಿರ್ಮಿಸಿದ್ದೇವೆ. ಮುಖ್ಯ ಪಠ್ಯದಲ್ಲಿ ಅಥವಾ ಕೋಷ್ಟಕಗಳಲ್ಲಿ ವರದಿಯಾದ ಯಾವುದೇ ಎಫ್‌ಎಂಆರ್‌ಐ ಫಲಿತಾಂಶಗಳನ್ನು ಸುಧಾರಿಸಲು ಈ ಯಾವುದೇ ಮುಖವಾಡಗಳನ್ನು ಬಳಸಲಾಗಿಲ್ಲ ಎಂಬುದನ್ನು ಗಮನಿಸಿ.

ಫಲಿತಾಂಶಗಳು

ಜನಸಂಖ್ಯಾ ಮತ್ತು ನ್ಯೂರೋಸೈಕೋಲಾಜಿಕಲ್ ಡೇಟಾ

ಜನಸಂಖ್ಯಾ ಮತ್ತು ನ್ಯೂರೋಸೈಕೋಲಾಜಿಕಲ್ ಡೇಟಾವನ್ನು ಇಲ್ಲಿ ಪಟ್ಟಿ ಮಾಡಲಾಗಿದೆ ಟೇಬಲ್ 1. ವಯಸ್ಸು, ಕೈ, ಸಾಮಾನ್ಯ ಆತಂಕ ಅಥವಾ ಆಲ್ಕೊಹಾಲ್ ಅವಲಂಬನೆಗೆ ಸಂಬಂಧಿಸಿದಂತೆ ಗುಂಪುಗಳು ಗಮನಾರ್ಹವಾಗಿ ಭಿನ್ನವಾಗಿಲ್ಲ. ಆದಾಗ್ಯೂ, ಜೂಜುಕೋರರು ಸ್ವಲ್ಪ ಹೆಚ್ಚು ಧೂಮಪಾನ ಅವಲಂಬನೆ, ಕಡಿಮೆ ಶೈಕ್ಷಣಿಕ ಮಟ್ಟ, ಒಟ್ಟಾರೆ ಹಠಾತ್ ಪ್ರವೃತ್ತಿಯನ್ನು ತೋರಿಸಿದರು ಮತ್ತು ಜೂಜಾಟವಲ್ಲದ ನಿಯಂತ್ರಣಗಳಿಗೆ ಹೋಲಿಸಿದರೆ ಅಪಾಯಗಳನ್ನು ಅವರು ಗ್ರಹಿಸಿದ ರೀತಿಯಲ್ಲಿ ಭಿನ್ನರಾಗಿದ್ದಾರೆ. ಮುಖ್ಯವಾಗಿ, ಎಲ್ಲಾ ಜೂಜುಕೋರರು 5 ಗಿಂತ ಹೆಚ್ಚಿನ SOGS ಅನ್ನು ಹೊಂದಿದ್ದರು, ಅವರೆಲ್ಲರೂ ರೋಗಶಾಸ್ತ್ರೀಯ ವ್ಯಾಪ್ತಿಯಲ್ಲಿದ್ದಾರೆ ಎಂದು ಸೂಚಿಸುತ್ತದೆ (ಸರಾಸರಿ: 10; ಶ್ರೇಣಿ: 6-19). ಇದಕ್ಕೆ ವ್ಯತಿರಿಕ್ತವಾಗಿ, ಎರಡು ನಿಯಂತ್ರಣ ವಿಷಯಗಳು ಹೊರತುಪಡಿಸಿ ಎಲ್ಲಾ ಒಂದೇ ಪರೀಕ್ಷೆಯಲ್ಲಿ 0 ಅನ್ನು ಗಳಿಸಿವೆ (ಸರಾಸರಿ: 0; ಶ್ರೇಣಿ: 0-3), ಇದು ಜೂಜಾಟದಲ್ಲಿ ಯಾವುದೇ ತೊಂದರೆಗಳಿಲ್ಲ ಎಂದು ಸೂಚಿಸುತ್ತದೆ.

ಖಿನ್ನತೆಯು ರೋಗಶಾಸ್ತ್ರೀಯ ಜೂಜುಕೋರರಲ್ಲಿ ಸಾಮಾನ್ಯ ಸಹ-ಅಸ್ವಸ್ಥತೆಯಾಗಿದೆ, ಮತ್ತು ಸ್ಥಿರವಾಗಿ, ನಿಯಂತ್ರಣ ಗುಂಪಿಗೆ ಹೋಲಿಸಿದರೆ ಜೂಜಿನ ಗುಂಪಿನಲ್ಲಿ ಖಿನ್ನತೆಯ ಲಕ್ಷಣಗಳಲ್ಲಿ ಗಣನೀಯ ಹೆಚ್ಚಳವನ್ನು ನಾವು ಕಂಡುಕೊಂಡಿದ್ದೇವೆ. ಆದಾಗ್ಯೂ, ಜೂಜುಕೋರರಲ್ಲಿ ಜೂಜಿನ ನಡವಳಿಕೆ (ಅಂದರೆ, λ) ಮತ್ತು ಬಿಡಿಐ ಅಂಕಗಳ ನಡುವೆ ಯಾವುದೇ ಸಂಬಂಧವಿಲ್ಲ (R = 0.2739, P = 0.3651).

ಶಬ್ದಕೋಶ ಮತ್ತು ಸಾಮಾನ್ಯ ಜ್ಞಾನ (“ಮಾಹಿತಿ”) ಮಟ್ಟವನ್ನು ಪರೀಕ್ಷಿಸುವ WAIS ಉಪವಿಭಾಗಗಳಲ್ಲಿನ ಕಾರ್ಯಕ್ಷಮತೆಯಲ್ಲೂ ನಾವು ಗಮನಾರ್ಹ ವ್ಯತ್ಯಾಸವನ್ನು ಕಂಡುಕೊಂಡಿದ್ದೇವೆ. ಮತ್ತೆ, ಈ ಕ್ರಮಗಳು ಮತ್ತು ಜೂಜಿನ ನಡವಳಿಕೆಯ ನಡುವೆ ಯಾವುದೇ ಸಂಬಂಧಗಳು ಕಂಡುಬಂದಿಲ್ಲ (ಅಂದರೆ, WAIS ಮಾಹಿತಿ ಮತ್ತು between ನಡುವಿನ ಪರಸ್ಪರ ಸಂಬಂಧ: R = 0.0124, P = 0.9679; ಮತ್ತು WAIS ಶಬ್ದಕೋಶ ಮತ್ತು between ನಡುವೆ: R = 0.2320, P = 0.4456).

ವರ್ತನೆಯ ಡೇಟಾ

ಅಂಜೂರ. 1ಜೂಜುಕೋರರು ಮತ್ತು ನಿಯಂತ್ರಣಗಳಿಗಾಗಿ ನಿರ್ದಿಷ್ಟ ಲಾಭ-ನಷ್ಟ ಅನುಪಾತಕ್ಕಾಗಿ ಸ್ವೀಕರಿಸಿದ ಜೂಜುಗಳ ವಿತರಣೆಯನ್ನು ಸಿ ತೋರಿಸುತ್ತದೆ. ಹೆಚ್ಚಿನ ಭಾಗವಹಿಸುವವರು ಸತತವಾಗಿ ನಷ್ಟದ ವಿರೋಧಿ ನಡವಳಿಕೆಯನ್ನು ತೋರಿಸಿದರು: ಲಾಭದ ಮೊತ್ತವು ನಷ್ಟದ ಮೊತ್ತವನ್ನು ಸ್ಪಷ್ಟವಾಗಿ ಮೀರಿದಾಗ ಮಾತ್ರ ಅವರು ನಿರ್ದಿಷ್ಟ ಜೂಜನ್ನು ಸ್ವೀಕರಿಸಿದರು (ಅಂದರೆ ಲ್ಯಾಂಬ್ಡಾ> 1). ಜೂಜುಕೋರರು ಕಡಿಮೆ ನಷ್ಟವನ್ನು ಎದುರಿಸುತ್ತಾರೆ. ಜೂಜುಕೋರರಲ್ಲಿ ಸ್ವೀಕರಿಸಿದ ಮತ್ತು ತಿರಸ್ಕರಿಸಿದ ಪ್ರಯೋಗಗಳ ಸರಾಸರಿ ಅನುಪಾತವು 65% ಮತ್ತು 35%, ಮತ್ತು ನಿಯಂತ್ರಣಗಳಲ್ಲಿ, 55% ಮತ್ತು 45%, ಆದರೆ ಎರಡೂ ಗುಂಪುಗಳಲ್ಲಿ ಅಂತರ-ವೈಯಕ್ತಿಕ ವ್ಯತ್ಯಾಸವು ಗಣನೀಯವಾಗಿತ್ತು: ಜೂಜುಕೋರರಲ್ಲಿ ಸರಾಸರಿ ಲ್ಯಾಂಬ್ಡಾ 1.45 (ಎಸ್‌ಡಿ = 0.49; ಸರಾಸರಿ = 1.45; ಶ್ರೇಣಿ: 0.56–2.59), ಧನಾತ್ಮಕವಾಗಿ ಓರೆಯಾದ ವಿತರಣೆಯೊಂದಿಗೆ (0.42 ರ ಓರೆಯಾದ ಗುಣಾಂಕ), ಆರೋಗ್ಯಕರ ನಿಯಂತ್ರಣಗಳಲ್ಲಿ ಸರಾಸರಿ ಲ್ಯಾಂಬ್ಡಾ 1.82 (ಎಸ್‌ಡಿ = 0.83; ಸರಾಸರಿ = 1.83; ಶ್ರೇಣಿ: 1.01–3.83; ಧನಾತ್ಮಕ ಓರೆ: 0.93). ಆದ್ದರಿಂದ, ಗುಂಪುಗಳ ನಡುವಿನ ಲ್ಯಾಂಬ್ಡಾದಲ್ಲಿನ ವ್ಯತ್ಯಾಸವು ಗಡಿರೇಖೆಯ ಮಹತ್ವವನ್ನು ಮಾತ್ರ ತಲುಪಿದೆ (P = 0.077; t (27) = 1.47). ಲ್ಯಾಂಬ್ಡಾ ವಿತರಣೆಯು ಸಾಮಾನ್ಯವಲ್ಲ ಎಂಬುದನ್ನು ಗಮನಿಸಿ (ಶಪಿರೊ-ವಿಲ್ಕ್ಸ್ ಸಾಮಾನ್ಯತೆಯ ಪರೀಕ್ಷೆ: P = 0.0353, W = 0.9218). ಆದ್ದರಿಂದ ನಾವು ರೋಗಶಾಸ್ತ್ರೀಯ ಜೂಜುಕೋರರು ಮತ್ತು ಆರೋಗ್ಯಕರ ನಿಯಂತ್ರಣಗಳ ನಡುವಿನ ಲ್ಯಾಂಬ್ಡಾದಲ್ಲಿನ ವ್ಯತ್ಯಾಸಗಳನ್ನು ನಿರ್ಣಯಿಸಲು ಮರುಹೊಂದಿಸುವಿಕೆಯ ಆಧಾರದ ಮೇಲೆ ಯಾದೃಚ್ per ಿಕ ಕ್ರಮಪಲ್ಲಟನೆ ಪರೀಕ್ಷೆಯನ್ನು ಬಳಸಿದ್ದೇವೆ (ಇದನ್ನು ಯಾದೃಚ್ ization ಿಕ ಪರೀಕ್ಷೆ ಎಂದೂ ಕರೆಯುತ್ತಾರೆ). ಬಳಸಿದ ಪುನರಾವರ್ತನೆಗಳ ಸಂಖ್ಯೆ 10.000.

ದೋಷ ಪ್ರಯೋಗಗಳ ಸಂಖ್ಯೆಯನ್ನು ಗುಂಪುಗಳ ನಡುವೆ ಹೋಲಿಸಬಹುದಾಗಿದೆ. ಒಂದು ಗುಂಪಿನಂತೆ ಜೂಜುಕೋರರು 30 ದೋಷ ಪ್ರಯೋಗಗಳನ್ನು ಹೊಂದಿದ್ದರು (15 ಪ್ರತಿಕ್ರಿಯೆ ರಹಿತ, 15 ಅತ್ಯಂತ ವೇಗವಾಗಿ ಅಥವಾ ನಿಧಾನ ಪ್ರತಿಕ್ರಿಯೆಗಳು) 0-8 ದೋಷ ಪ್ರಯೋಗಗಳೊಂದಿಗೆ ಪ್ರತಿ ವಿಷಯಕ್ಕೆ. ಪ್ರತಿ ವಿಷಯಕ್ಕೆ 27-16 ದೋಷ ಪ್ರಯೋಗಗಳೊಂದಿಗೆ ಒಟ್ಟು 11 ದೋಷಗಳಲ್ಲಿ (0 ಪ್ರತಿಕ್ರಿಯೆ ರಹಿತ, 8 ಅತ್ಯಂತ ವೇಗವಾಗಿ ಅಥವಾ ನಿಧಾನ ಪ್ರತಿಕ್ರಿಯೆಗಳು) ಮಾಡಿದ ನಿಯಂತ್ರಣ ವಿಷಯಗಳು. ಸರಾಸರಿ ಪ್ರತಿಕ್ರಿಯೆ ಸಮಯಗಳು ಗುಂಪುಗಳ ನಡುವೆ ಹೋಲುತ್ತವೆ (P = 0.66; ಟಿ (27) = 0.45; ಜೂಜುಕೋರರು: 927 ಎಂಎಸ್; ಎಸ್‌ಡಿ = 240; ನಿಯಂತ್ರಣಗಳು: 959 ಎಂಎಸ್; ಎಸ್‌ಡಿ = 122). ಲಾಭ ಮತ್ತು ನಷ್ಟಗಳ ವ್ಯಕ್ತಿನಿಷ್ಠ ಉಪಯುಕ್ತತೆಯು ಒಂದೇ ಆಗಿದ್ದಾಗ ಜೂಜನ್ನು ಸ್ವೀಕರಿಸಲು ಅಥವಾ ತಿರಸ್ಕರಿಸುವ ನಿರ್ಧಾರಗಳು ಹೆಚ್ಚು ಕಷ್ಟಕರವಾಗಿತ್ತು. ಇದು ಪ್ರತಿಕ್ರಿಯೆ ಸಮಯಗಳಲ್ಲಿ ಪ್ರತಿಫಲಿಸುತ್ತದೆ, ಏಕೆಂದರೆ ವೈಯಕ್ತಿಕ ಲಾಭ / ನಷ್ಟ ಅನುಪಾತ ಮತ್ತು ಗುಂಪಿನ ಸರಾಸರಿ ಯೂಕ್ಲಿಡಿಯನ್ ಅಂತರವು ಲ್ಯಾಂಬ್ಡಾ ಕಡಿಮೆಯಾದಾಗ ಎರಡೂ ಗುಂಪುಗಳು ನಿಧಾನವಾಗಿ ಪ್ರತಿಕ್ರಿಯಿಸುತ್ತವೆ (ಜೂಜುಕೋರರು: R = 0.15, P <0.001; ನಿಯಂತ್ರಣಗಳು: R = 0.15, P <0.001).

ಹೆಚ್ಚುತ್ತಿರುವ ಲಾಭ-ನಷ್ಟ ಅನುಪಾತಗಳೊಂದಿಗೆ ನರ ಚಟುವಟಿಕೆಯಲ್ಲಿ ರೇಖೀಯ ಹೆಚ್ಚಳ

ನಿರ್ಧಾರ ತೆಗೆದುಕೊಳ್ಳುವ ಹಂತದಲ್ಲಿ, ಮುಂಭಾಗದ ಸಿಂಗ್ಯುಲೇಟ್ ಕಾರ್ಟೆಕ್ಸ್ (ಎಸಿಸಿ) ಮತ್ತು ವಿಎಂಪಿಎಫ್‌ಸಿ (P <0.001; x, y, z = - 8, 40, 6; Z = 4.75; k = 759), ದ್ವಿಪಕ್ಷೀಯ ಮಧ್ಯ-ಸಿಂಗ್ಯುಲರ್ ಕಾರ್ಟೆಕ್ಸ್ ಮತ್ತು ಪಕ್ಕದ ಪ್ರಿಕ್ಯೂನಿಯಸ್, (P <0.001; x, y, z = - 10, - 30, 52; Z = 4.43; k = 1933), ಮತ್ತು ಉನ್ನತ ಮುಂಭಾಗದ ಗೈರಸ್ (SFG; P <0.001; x, y, z = 18, 38, 56; Z = 4.34; k = 633) ಎಲ್ಲಾ 29 ಭಾಗವಹಿಸುವವರಲ್ಲಿ ಹೆಚ್ಚುತ್ತಿರುವ ಹಸಿವಿನ ಲಾಭ-ನಷ್ಟ ಅನುಪಾತಗಳೊಂದಿಗೆ ಬೋಲ್ಡ್ ಪ್ರತಿಕ್ರಿಯೆಯಲ್ಲಿ ರೇಖೀಯ ಹೆಚ್ಚಳವನ್ನು ತೋರಿಸಿದೆ. ಅಂಜೂರ. 2 ಈ ರೇಖೀಯ ಪರಿಣಾಮವನ್ನು ಮುಖ್ಯವಾಗಿ ಜೂಜುಕೋರರು ನಡೆಸುತ್ತಿದ್ದಾರೆಂದು ತೋರಿಸುತ್ತದೆ, ಅವರು ಎಸಿಸಿಯ ಪೂರ್ವಭಾವಿ ಭಾಗದಲ್ಲಿ ಹೆಚ್ಚುತ್ತಿರುವ ಹಸಿವಿನ ಜೂಜಿನ ಅನುಪಾತಗಳೊಂದಿಗೆ ಬೋಲ್ಡ್ ಪ್ರತಿಕ್ರಿಯೆಯ ಕ್ರಮೇಣ ಹೆಚ್ಚಳವನ್ನು ತೋರಿಸಿದರು (P <0.001; x, y, z = - 8, 36, 8; Z = 5.18; k = 518; ಅಂಜೂರ. 2ಎ) ಮತ್ತು ಬಲ vmPFC (P = 0.003; x, y, z = 8, 34, - 10; Z = 4.23; k = 307) ಹಾಗೂ ಮಧ್ಯದ ಸಿಂಗ್ಯುಲಮ್ / ಪ್ರಿಕ್ಯೂನಿಯಸ್ (P = 0.031; x, y, z = - 10, - 30, 52; Z = 4.40; k = 188), ಬಲ ಕೆಳಮಟ್ಟದ ತಾತ್ಕಾಲಿಕ ಗೈರಸ್ / ಪ್ಯಾರಾಹಿಪ್ಪೋಕಾಂಪಸ್ (P = 0.002; x, y, z = 34, 2, - 30; Z = 4.23; k = 329), ಮತ್ತು ಪೋಸ್ಟ್ ಸೆಂಟ್ರಲ್ ಗೈರಸ್ (P = 0.001; x, y, z = 62; - 20, 44; Z = 4.11; k = 356). ನಿಯಂತ್ರಣ ವಿಷಯಗಳು, ಮತ್ತೊಂದೆಡೆ, ಚದುರಿದ ಸಕ್ರಿಯಗೊಳಿಸುವ ಕ್ಲಸ್ಟರ್‌ಗಳನ್ನು ಹಲವಾರು ಪ್ರದೇಶಗಳಲ್ಲಿ ತೋರಿಸಿದೆ (ಎಡ ಪ್ರಿಕ್ಯೂನಿಯಸ್: P <0.001; x, y, z = - 6, - 58, 32; Z = 4.72; k = 1010; ಬಲ ಭಾಷಾ ಗೈರಸ್: P = 0.002; x, y, z = 18; - 86, - 8; Z = 4.67; k = 332; ಎಡ ಕ್ಯೂನಿಯಸ್: P = 0.028; x, y, z = - 14, - 100, 10; Z = 4.27; k = 193; ಮತ್ತು ಸೆರೆಬೆಲ್ಲಮ್ನ ಬಲ ಹಿಂಭಾಗದ ಹಾಲೆ: P = 0.001; x, y, z = 42, - 70, - 34; Z = 4.09; k = 351) ಎಡ ಕೋನೀಯ ಗೈರಸ್‌ನಲ್ಲಿ ಗರಿಷ್ಠ ಸಕ್ರಿಯಗೊಳಿಸುವಿಕೆಯೊಂದಿಗೆ (P <0.001; x, y, z = - 48, - 60, 30; Z = 5.06; k = 433; ಅಂಜೂರ. 2ಬಿ). ಹೆಚ್ಚುತ್ತಿರುವ ಹಸಿವುಳ್ಳ ಪಂತಗಳಿಗೆ ಸಕ್ರಿಯಗೊಳಿಸುವಿಕೆಯಲ್ಲಿ ಯಾವುದೇ ಗಮನಾರ್ಹ ಇಳಿಕೆ ಕಂಡುಬಂದಿಲ್ಲವಾದರೂ, ನಿಯಂತ್ರಣ ಗುಂಪಿನ ಮುಂಭಾಗದ ಇನ್ಸುಲಾದ ಪ್ರವೃತ್ತಿಗಳನ್ನು ನಾವು ಕಂಡುಕೊಂಡಿದ್ದೇವೆ (ಎಲ್: P <0.001, ಸರಿಪಡಿಸಲಾಗಿಲ್ಲ; x, y, z = - 32, 24, - 2; = ಡ್ = 3.83; k = 74; ಆರ್: P <0.001, ಸರಿಪಡಿಸಲಾಗಿಲ್ಲ; x, y, z = 42, 24, 4; = ಡ್ = 3.64; k = 14). ಗುಂಪುಗಳಿಗೆ ವ್ಯತಿರಿಕ್ತವಾದಾಗ, ಯಾವುದೇ ಗಮನಾರ್ಹ ವ್ಯತ್ಯಾಸಗಳು ಕಂಡುಬಂದಿಲ್ಲ. ಆದಾಗ್ಯೂ, ಜೂಜುಕೋರರು ಎಡ ಪೂರ್ವ ಪೂರ್ವ ಎಸಿಸಿಯಲ್ಲಿ ಹೆಚ್ಚುತ್ತಿರುವ ಹಸಿವಿನ ಜೂಜಾಟಗಳೊಂದಿಗೆ ಚಟುವಟಿಕೆಯ ಹೆಚ್ಚಿನ ಹೆಚ್ಚಳದತ್ತ ಒಲವು ತೋರಿಸಿದರು (P <0.001, ಸರಿಪಡಿಸಲಾಗಿಲ್ಲ; x, y, z = - 8, 36, 6; = ಡ್ = 4.33; k = 98; ಅಂಜೂರ. 2ಸಿ). ಹೆಚ್ಚುತ್ತಿರುವ ಅನುಪಾತಗಳೊಂದಿಗೆ ನರ ಚಟುವಟಿಕೆಯ ರೇಖೀಯ ಹೆಚ್ಚಳದ ಮೇಲೆ ನಷ್ಟದ ನಿವಾರಣೆಯ ವೈಯಕ್ತಿಕ ಮಟ್ಟವನ್ನು ತೋರಿಸುವ ಫಲಿತಾಂಶಗಳನ್ನು ಪೂರಕ ಅಂಜೂರ 1 ಮತ್ತು ಪೂರಕ ಕೋಷ್ಟಕ 1 ನಲ್ಲಿ ಕಾಣಬಹುದು.

ಅಂಜೂರ. 2. 

ಬಣ್ಣ-ಕೋಡೆಡ್ ಸಂಖ್ಯಾಶಾಸ್ತ್ರೀಯ ಟಿ-ಸ್ಕೋರ್ ನಕ್ಷೆಗಳು: BOLD ಪ್ರತಿಕ್ರಿಯೆ ಮತ್ತು ಜೂಜಾಟಗಳಲ್ಲಿ ಹೆಚ್ಚುತ್ತಿರುವ ಲಾಭ-ನಷ್ಟ ಅನುಪಾತಗಳ ನಡುವಿನ ಸಕಾರಾತ್ಮಕ ರೇಖೀಯ ಸಂಬಂಧವನ್ನು ತೋರಿಸುವ ಮಿದುಳಿನ ಪ್ರದೇಶಗಳು ಜೂಜುಕೋರರಲ್ಲಿ, ಬಿ) ನಿಯಂತ್ರಣಗಳಲ್ಲಿ, ಮತ್ತು ಸಿ) ಎರಡು ಗುಂಪುಗಳಿಗೆ ವ್ಯತಿರಿಕ್ತವಾಗಿದೆ. ಗುಂಪುಗಳನ್ನು ವ್ಯತಿರಿಕ್ತಗೊಳಿಸಿದಾಗ, BOLD ಸಕ್ರಿಯಗೊಳಿಸುವಿಕೆಯು ಪೂರ್ವಭಾವಿ ಎಸಿಸಿ (ಜೂಜುಕೋರರು> ನಿಯಂತ್ರಣಗಳು) ನಲ್ಲಿನ ಪ್ರವೃತ್ತಿಯ ವ್ಯತ್ಯಾಸವನ್ನು ಬಹಿರಂಗಪಡಿಸಿತು. ನಕ್ಷೆಗಳನ್ನು ಮಿತಿ ಮಾಡಲಾಗಿದೆ P <0.001 (ಸರಿಪಡಿಸಲಾಗಿಲ್ಲ) ಮತ್ತು ರಚನಾತ್ಮಕ ಟಿ 1 ಚಿತ್ರಗಳ ಆಧಾರದ ಮೇಲೆ ಗುಂಪು-ನಿರ್ದಿಷ್ಟ ಸಾಮಾನ್ಯೀಕರಿಸಿದ ಅಂಗರಚನಾ ಟೆಂಪ್ಲೇಟ್‌ನಲ್ಲಿ ಪ್ರದರ್ಶಿಸಲಾಗುತ್ತದೆ.

ಚಿತ್ರ ಆಯ್ಕೆಗಳು

ಹೆಚ್ಚುತ್ತಿರುವ ಲಾಭ-ನಷ್ಟ ಅನುಪಾತಗಳೊಂದಿಗೆ ನರ ಚಟುವಟಿಕೆಯಲ್ಲಿ ಚತುರ್ಭುಜ ಹೆಚ್ಚಳ

ಎಲ್ಲಾ ಭಾಗವಹಿಸುವವರಿಂದ ಬೋಲ್ಡ್ ಸಿಗ್ನಲ್ ಅನ್ನು ಸಂಯೋಜಿಸುವಾಗ, ಡಾರ್ಸಲ್ ಮತ್ತು ಮೆಸಿಯಲ್ ಫ್ರಂಟಲ್ ಲೋಬ್‌ನಲ್ಲಿನ ಪ್ರಿಫ್ರಂಟಲ್ ಪ್ರದೇಶಗಳ ಒಂದು ದೊಡ್ಡ ನೆಟ್‌ವರ್ಕ್ ನರ ಚಟುವಟಿಕೆಯಲ್ಲಿ ಚತುರ್ಭುಜ ಹೆಚ್ಚಳವನ್ನು ತೋರಿಸಿದ್ದು, ಹೆಚ್ಚುತ್ತಿರುವ ಲಾಭ-ನಷ್ಟ ಅನುಪಾತಗಳು ಬಲ ಡಾರ್ಸಲ್ ಎಸ್‌ಎಫ್‌ಜಿಯಲ್ಲಿ ಏರುತ್ತಿವೆ (P <0.001; x, y, z = 12, 24, 60; Z = 5.38; k = 1769). ಈ ವ್ಯತಿರಿಕ್ತತೆಯ ಹೆಚ್ಚಿನ ಸಕ್ರಿಯಗೊಳಿಸುವಿಕೆಗಳು ಎಡ ಮಧ್ಯದ ಮುಂಭಾಗದ ಗೈರಸ್ ಅನ್ನು ಒಳಗೊಂಡಿವೆ (P <0.001; x, y, z = - 38, 10, 50; Z = 4.81; k = 605), ದ್ವಿಪಕ್ಷೀಯ ಕೋನೀಯ ಗೈರಿ (ಎಲ್: P = 0.022; x, y, z = - 42, - 64, 40; Z = 4.24; k = 227; ಆರ್: P <0.001; x, y, z = 52, - 56, 38; Z = 4.68; k = 488), ಎಡ ಕೆಳಮಟ್ಟದ ಮುಂಭಾಗದ ಗೈರಸ್ (P = 0.004; x, y, z = - 42, 26, - 16; Z = 4.09; k = 330), ಮತ್ತು ಬಲ ಕೆಳಮಟ್ಟದ ತಾತ್ಕಾಲಿಕ ಗೈರಸ್ (P = 0.001; x, y, z = 66, - 14, - 22; Z = 4.30; k = 409). ರಲ್ಲಿ ತೋರಿಸಿರುವಂತೆ ಅಂಜೂರ. 3, ಪ್ರತಿ ಗುಂಪಿನ ಪ್ರತ್ಯೇಕ ವಿಶ್ಲೇಷಣೆಗಳು ಈ ಪರಿಣಾಮವು ಜೂಜುಕೋರರಲ್ಲಿ ಮಾತ್ರ ಸ್ಥಿರವಾಗಿದೆ ಎಂದು ತಿಳಿಸುತ್ತದೆ. ಜೂಜುಕೋರರಲ್ಲಿ, ಹಲವಾರು ಮೆದುಳಿನ ಪ್ರದೇಶಗಳು ಜೂಜಿನ ಅನುಪಾತಗಳ ಕಾರ್ಯವಾಗಿ ಚತುರ್ಭುಜ ಹೆಚ್ಚಳವನ್ನು ತೋರಿಸಿದವು, ಇದರಲ್ಲಿ ಮಧ್ಯಮ ಮತ್ತು ಉನ್ನತ ಮುಂಭಾಗದ ಗೈರಿಯ ಡಾರ್ಸೊ-ಪಾರ್ಶ್ವ ಭಾಗಗಳನ್ನು ಒಳಗೊಂಡ ದೊಡ್ಡ ದ್ವಿಪಕ್ಷೀಯ ಪ್ರಿಫ್ರಂಟಲ್ ಕ್ಲಸ್ಟರ್, ಮತ್ತು ಎಡ ಮತ್ತು ಬಲ ಕಾಡೇಟ್ನ ತಲೆ ಮತ್ತು ದೇಹವನ್ನು ಒಳಗೊಂಡ ಫೋಕಲೈಸ್ಡ್ ಸಬ್ಕಾರ್ಟಿಕಲ್ ಕ್ಲಸ್ಟರ್ ನ್ಯೂಕ್ಲಿಯಸ್ಗಳು (ಅಂಜೂರ. 3ಎ; ಸಕ್ರಿಯಗೊಳಿಸುವಿಕೆಗಳ ಪೂರ್ಣ ಪಟ್ಟಿಯನ್ನು ಇಲ್ಲಿ ಕಾಣಬಹುದು ಟೇಬಲ್ 2). ಇದಕ್ಕೆ ವ್ಯತಿರಿಕ್ತವಾಗಿ, ನಿಯಂತ್ರಣಗಳಲ್ಲಿನ ಚಟುವಟಿಕೆಯ ಪ್ರೊಫೈಲ್ ಹೆಚ್ಚುತ್ತಿರುವ ಲಾಭ-ನಷ್ಟ ಅನುಪಾತದೊಂದಿಗೆ ಚಟುವಟಿಕೆಯ ಯಾವುದೇ ಚತುರ್ಭುಜ ಸಮನ್ವಯತೆಯನ್ನು ಪ್ರತಿಬಿಂಬಿಸಲಿಲ್ಲ (ಅಂಜೂರ. 3B; ಟೇಬಲ್ 2).

ಅಂಜೂರ. 3. 

ಬಣ್ಣ-ಕೋಡೆಡ್ ಸಂಖ್ಯಾಶಾಸ್ತ್ರೀಯ ಟಿ-ಸ್ಕೋರ್ ನಕ್ಷೆಗಳು: ಎ) ಜೂಜುಕೋರರು, ಬಿ) ನಿಯಂತ್ರಣಗಳು ಮತ್ತು ಸಿ) ಎರಡು ಗುಂಪುಗಳಿಗೆ ವ್ಯತಿರಿಕ್ತವಾದ ಬೋಲ್ಡ್ ಪ್ರತಿಕ್ರಿಯೆ ಮತ್ತು ಹೆಚ್ಚುತ್ತಿರುವ ಲಾಭ-ನಷ್ಟ ಅನುಪಾತಗಳ ನಡುವಿನ ಸಕಾರಾತ್ಮಕ ಚತುರ್ಭುಜ ಸಂಬಂಧವನ್ನು ತೋರಿಸುವ ಮಿದುಳಿನ ಪ್ರದೇಶಗಳು. ನಕ್ಷೆಗಳನ್ನು ಮಿತಿ ಮಾಡಲಾಗಿದೆ P <0.001 (ಸರಿಪಡಿಸಲಾಗಿಲ್ಲ).

ಚಿತ್ರ ಆಯ್ಕೆಗಳು

ಟೇಬಲ್ 2.

ಕ್ರಿಯಾತ್ಮಕ ಎಂಆರ್ಐ ಫಲಿತಾಂಶಗಳು: ಹೆಚ್ಚುತ್ತಿರುವ ಜೂಜಿನ ಅನುಪಾತಗಳೊಂದಿಗೆ ಪ್ರಾದೇಶಿಕ ಬೋಲ್ಡ್ ಚಟುವಟಿಕೆಯಲ್ಲಿ ಚತುರ್ಭುಜ ಹೆಚ್ಚಳ.

P <0.05, FWE ಅನ್ನು ಕ್ಲಸ್ಟರ್ ಮಟ್ಟದಲ್ಲಿ ಸರಿಪಡಿಸಲಾಗಿದೆ.

⁎

Z ಡ್ ಸ್ಕೋರ್> 4 ರೊಂದಿಗೆ ಕ್ಲಸ್ಟರ್‌ನೊಳಗಿನ ಸ್ಥಳೀಯ ಗರಿಷ್ಠ.

ಟೇಬಲ್ ಆಯ್ಕೆಗಳು

ನಿಯಂತ್ರಣಗಳೊಂದಿಗೆ ಜೂಜುಕೋರರನ್ನು ವ್ಯತಿರಿಕ್ತಗೊಳಿಸಿದಾಗ, ದೊಡ್ಡ ಮೆದುಳಿನ ಪ್ರದೇಶಗಳಲ್ಲಿ ಲಾಭ-ನಷ್ಟ ಅನುಪಾತದೊಂದಿಗೆ ನರ ಚಟುವಟಿಕೆಯ ಗಮನಾರ್ಹವಾಗಿ ಬಲವಾದ ಚತುರ್ಭುಜ ಮಾಡ್ಯುಲೇಷನ್ ಅನ್ನು ನಾವು ಕಂಡುಕೊಂಡಿದ್ದೇವೆ (ಅಂಜೂರ. 3ಸಿ), ದೊಡ್ಡ ದ್ವಿಪಕ್ಷೀಯ ಕಾರ್ಟಿಕೊ-ಸ್ಟ್ರೈಟಲ್ ಕ್ಲಸ್ಟರ್ ಸೇರಿದಂತೆ. ಈ ಕ್ಲಸ್ಟರ್‌ನೊಳಗೆ, ಎಡ ಕಾಡೇಟ್ ನ್ಯೂಕ್ಲಿಯಸ್ ಸಬ್‌ಕಾರ್ಟಿಕಲ್ ಮಟ್ಟದಲ್ಲಿ ಪ್ರಬಲ ಗುಂಪು ವ್ಯತ್ಯಾಸವನ್ನು ತೋರಿಸಿತು ಮತ್ತು ಬಲ ಡಿಎಲ್‌ಪಿಎಫ್‌ಸಿ ಕಾರ್ಟಿಕಲ್ ಮಟ್ಟದಲ್ಲಿ ಪ್ರಬಲ ಗುಂಪು ಪರಿಣಾಮವನ್ನು ಪ್ರದರ್ಶಿಸಿತು. ಸಕ್ರಿಯಗೊಳಿಸುವ ಕ್ಲಸ್ಟರ್‌ಗಳ ಪೂರ್ಣ ಪಟ್ಟಿಯನ್ನು ನೀಡಲಾಗಿದೆ ಟೇಬಲ್ 2. ಗಮನಾರ್ಹವಾದುದು, ಜೂಜುಕೋರರಿಗೆ ಹೋಲಿಸಿದರೆ ನಿಯಂತ್ರಣಗಳಲ್ಲಿ ಲಾಭ-ನಷ್ಟ ಅನುಪಾತದೊಂದಿಗೆ ನರ ಚಟುವಟಿಕೆಯ ಬಲವಾದ ಚತುರ್ಭುಜ ಮಾಡ್ಯುಲೇಷನ್ ಅನ್ನು ಯಾವುದೇ ಕ್ಲಸ್ಟರ್‌ಗಳು ಪ್ರದರ್ಶಿಸುವುದಿಲ್ಲ.

ಎರಡನೇ ಹಂತದ ಟಿ-ಪರೀಕ್ಷೆಗಳಲ್ಲಿ (ಅಂದರೆ ಖಿನ್ನತೆ, ಶಬ್ದಕೋಶ ಅಥವಾ ಸಾಮಾನ್ಯ ಜ್ಞಾನದ ಮಟ್ಟವನ್ನು ಮಾಡೆಲಿಂಗ್ ಮಾಡೆಲಿಂಗ್ ಆಗಿ ಬಿಡಿಐ ಅಥವಾ ಡಬ್ಲ್ಯುಎಐಎಸ್ ಸ್ಕೋರ್‌ಗಳನ್ನು ಸಹವರ್ತಿಗಳಾಗಿ ಸೇರಿಸಿದಾಗಲೂ ಸಹ ಚತುರ್ಭುಜ ಬೋಲ್ಡ್ ಹೆಚ್ಚಳ ಮತ್ತು ಹಸಿವುಳ್ಳ ಜೂಜಾಟಗಳಿಗೆ ಜೂಜುಕೋರರಲ್ಲಿ ಉಳಿದಿದೆ ಎಂಬುದನ್ನು ಸಹ ಗಮನಿಸಬೇಕು. , ವರ್ತನೆಯ ಪರೀಕ್ಷೆಗಳ ಪ್ರಕಾರ ಗುಂಪುಗಳ ನಡುವೆ ಭಿನ್ನವಾಗಿತ್ತು, ನೋಡಿ ಟೇಬಲ್ 1). ಹೆಚ್ಚುತ್ತಿರುವ ಅನುಪಾತಗಳೊಂದಿಗೆ ನರ ಚಟುವಟಿಕೆಯ ಚತುರ್ಭುಜ ಹೆಚ್ಚಳದಿಂದ ಖಿನ್ನತೆಯ ಪರಿಣಾಮವನ್ನು ರೂಪಿಸಲಾಗಿರುವ ಫಲಿತಾಂಶಗಳನ್ನು ಪೂರಕ ಅಂಜೂರ 2 ನಲ್ಲಿ ಕಾಣಬಹುದು.

ನಿರ್ಧಾರ ತೆಗೆದುಕೊಳ್ಳುವಾಗ ಬೋಲ್ಡ್ ಸಿಗ್ನಲ್‌ನ ಚತುರ್ಭುಜ ಮಾಡ್ಯುಲೇಶನ್‌ನ ಆಧಾರವಾಗಿರುವ ಆಕಾರವನ್ನು ವಿವರಿಸಲು, ನಾವು ಪ್ರತಿ 64 ಗಳಿಕೆ-ನಷ್ಟ ಅನುಪಾತಗಳನ್ನು 16 ಪಕ್ಕದ “ಬಿನ್‌ಗಳಲ್ಲಿ” ಒಂದಕ್ಕೆ ಪೋಸ್ಟ್ ಹಾಕ್ ಜಿಎಲ್‌ಎಂಗೆ ನಿಯೋಜಿಸಿದ್ದೇವೆ. ಲಾಭ-ನಷ್ಟ ಅನುಪಾತವನ್ನು ಹೆಚ್ಚಿಸುವ ಕಾರ್ಯವಾಗಿ ಈ ಪ್ರತಿಯೊಂದು ತೊಟ್ಟಿಗಳಲ್ಲಿ ಸಕ್ರಿಯಗೊಳಿಸುವಿಕೆಯನ್ನು ಯೋಜಿಸುವಾಗ, ಜೂಜುಕೋರರಲ್ಲಿ ಬೋಲ್ಡ್ ಪ್ರತಿಕ್ರಿಯೆ ಪ್ರೊಫೈಲ್ ಯು-ಆಕಾರದಲ್ಲಿದೆ ಎಂದು ನಾವು ಕಂಡುಕೊಂಡಿದ್ದೇವೆ (ಅಂಜೂರ. 4ಬಿ). ಪರಿಣಾಮವನ್ನು ವಿವರಿಸಲು ರೇಖೀಯ ಅಥವಾ ಘನ ಮಾದರಿಯು ಹೆಚ್ಚು ಸೂಕ್ತವಾದುದನ್ನು ನಿರ್ಧರಿಸಲು, ಉನ್ನತ ಕ್ರಮಾಂಕದ ಬಹುಪದ ಪದಗಳನ್ನು (ಚತುರ್ಭುಜ ಮತ್ತು ಘನ) ಸೇರಿಸುವ ಮೂಲಕ ವಿವರಿಸಿದ ಹೆಚ್ಚುವರಿ ವ್ಯತ್ಯಾಸವು ಮಹತ್ವದ್ದಾಗಿದೆಯೇ ಎಂದು ನಾವು ಪರೀಕ್ಷಿಸಿದ್ದೇವೆ. ಜೂಜುಕೋರರಲ್ಲಿ ಆದರೆ ನಿಯಂತ್ರಣಗಳಲ್ಲಿ, ರೇಖಾತ್ಮಕ ಫಿಟ್‌ಗಿಂತ, ವಕ್ರರೇಖೆಯ ಸ್ವರೂಪವನ್ನು ವಿವರಿಸಲು ಚತುರ್ಭುಜ ಫಿಟ್ ಹೆಚ್ಚು ಸೂಕ್ತವೆಂದು ನೆಸ್ಟೆಡ್ ರಿಗ್ರೆಷನ್ ಮಾದರಿಯು ಪರಿಶೀಲಿಸಿದೆ. ಈ ವಿವರಣಾತ್ಮಕ ಡೇಟಾವನ್ನು ಪ್ರತ್ಯೇಕ ಫಲಿತಾಂಶಗಳಾಗಿ ನೋಡಬಾರದು ಎಂಬುದನ್ನು ಗಮನಿಸಿ, ಆದರೆ BOLD ಪ್ರತಿಕ್ರಿಯೆ ಪ್ರೊಫೈಲ್‌ಗಳ ಆಧಾರವಾಗಿರುವ ಆಕಾರವನ್ನು ವಿವರಿಸಲು ಕೇವಲ ಪೂರಕ ವಿಶ್ಲೇಷಣೆ.

ಅಂಜೂರ. 4. 

ರೋಗಶಾಸ್ತ್ರೀಯ ಜೂಜುಕೋರರಲ್ಲಿ ಹೆಚ್ಚುತ್ತಿರುವ ಲಾಭ-ನಷ್ಟ ಅನುಪಾತಗಳಿಗೆ ಬೋಲ್ಡ್ ಪ್ರತಿಕ್ರಿಯೆಯ ಯು-ಆಕಾರದ ಮಾಡ್ಯುಲೇಷನ್. ಎ) ನಿಯಂತ್ರಣಗಳೊಂದಿಗೆ ಹೋಲಿಸಿದರೆ ಜೂಜುಕೋರರಲ್ಲಿ ತೀವ್ರ ಧನಾತ್ಮಕ ಮತ್ತು negative ಣಾತ್ಮಕ ಲಾಭ-ನಷ್ಟ ಅನುಪಾತಗಳಿಗೆ ಹೆಚ್ಚಿನ ಸಂವೇದನೆ ಹೊಂದಿರುವ ಕ್ಲಸ್ಟರ್‌ಗಳನ್ನು ತೋರಿಸುವ ಬಣ್ಣ-ಕೋಡೆಡ್ ಸಂಖ್ಯಾಶಾಸ್ತ್ರೀಯ ಪ್ಯಾರಮೆಟ್ರಿಕ್ ನಕ್ಷೆಗಳು. ನಕ್ಷೆಗಳನ್ನು ಮಿತಿ ಮಾಡಲಾಗಿದೆ P <0.001 ಸರಿಪಡಿಸಲಾಗಿಲ್ಲ. ಗುಂಪುಗಳ ನಡುವೆ ಭಿನ್ನವಾಗಿರುವ ಎರಡು ಪ್ರಮುಖ ಪ್ರದೇಶಗಳನ್ನು ಹೈಲೈಟ್ ಮಾಡಲು, ಕಾಡೇಟ್ ನ್ಯೂಕ್ಲಿಯಸ್ಗಳ (ಮೇಲಿನ) ಮತ್ತು ಡಿಎಲ್‌ಪಿಎಫ್‌ಸಿ (ಕೆಳಗಿನ) ಅಂಗರಚನಾ ಮರೆಮಾಚುವಿಕೆಯನ್ನು ಬಳಸಲಾಗುತ್ತದೆ. ಬಿ) ಈ ಸ್ಕ್ಯಾಟರ್ ಪ್ಲಾಟ್‌ಗಳು ವಿವರಣಾತ್ಮಕ ಉದ್ದೇಶಗಳಿಗಾಗಿ ರಚಿಸಲಾದ “ಪೋಸ್ಟ್ ಹಾಕ್” ಜಿಎಲ್‌ಎಂ ವಿಶ್ಲೇಷಣೆಯನ್ನು ಆಧರಿಸಿವೆ, ಅಲ್ಲಿ ಪಕ್ಕದ ಲಾಭ-ನಷ್ಟ ಅನುಪಾತಗಳನ್ನು ಒಟ್ಟಿಗೆ 16 ಅನುಪಾತ- “ತೊಟ್ಟಿಗಳಾಗಿ” ಜೋಡಿಸಲಾಗಿದೆ (ಅನುಪಾತಗಳ ವ್ಯಾಪ್ತಿಯನ್ನು ಎಕ್ಸ್-ಅಕ್ಷದಲ್ಲಿ ಪ್ರದರ್ಶಿಸಲಾಗುತ್ತದೆ). ವೈ-ಅಕ್ಷವು ಜೂಜುಕೋರರಿಗೆ (ಕೆಂಪು) ಮತ್ತು ನಿಯಂತ್ರಣಗಳಿಗೆ (ಕಪ್ಪು) ನಿರ್ಧಾರದ ಹಂತದಲ್ಲಿ ಪ್ರಾದೇಶಿಕ ನರ ಚಟುವಟಿಕೆಯನ್ನು ಸೂಚಿಸುತ್ತದೆ (ಗರಿಷ್ಠ ಸಕ್ರಿಯಗೊಳಿಸುವಿಕೆಯ ಸುತ್ತ 8-ವೋಕ್ಸೆಲ್ ಗೋಳದಲ್ಲಿ BOLD ಪ್ರತಿಕ್ರಿಯೆಯಿಂದ ಅಂದಾಜಿಸಲಾಗಿದೆ). ಕಾಸ್ಟೇಟ್ ನ್ಯೂಕ್ಲಿಯಸ್ನಲ್ಲಿನ ಲಾಭ-ನಷ್ಟ ಅನುಪಾತದೊಂದಿಗಿನ ರೇಖೀಯ ಸಂಬಂಧಕ್ಕೆ ಹೋಲಿಸಿದರೆ ಸಕ್ರಿಯಗೊಳಿಸುವಿಕೆಯನ್ನು ಚತುರ್ಭುಜದಿಂದ ಉತ್ತಮವಾಗಿ ವಿವರಿಸಲಾಗಿದೆ ಎಂದು ನೆಸ್ಟೆಡ್ ರಿಗ್ರೆಷನ್ ಮಾದರಿಯು ಸೂಚಿಸುತ್ತದೆ (P = 0.02) ಮತ್ತು ಡಿಎಲ್‌ಪಿಎಫ್‌ಸಿ (P = 0.02) ಜೂಜುಕೋರರಲ್ಲಿ (ಎಡ ಫಲಕ) ಆದರೆ ನಿಯಂತ್ರಣಗಳಲ್ಲಿಲ್ಲ (ಬಲ ಫಲಕ).

ಚಿತ್ರ ಆಯ್ಕೆಗಳು

ವೈಯಕ್ತಿಕ ನಷ್ಟ ನಿವಾರಣೆಯ ಪರಿಣಾಮ

ಎರಡೂ ಗುಂಪುಗಳಾದ್ಯಂತ, ವೈಯಕ್ತಿಕ ನಿರ್ಧಾರ-ಗಡಿ ಲ್ಯಾಂಬ್ಡಾದಿಂದ ಸೂಚಿಸಲ್ಪಟ್ಟ ನಷ್ಟ ನಿವಾರಣೆಯ ಮಟ್ಟ, ಬಲ ಅಮಿಗ್ಡಾಲಾದಲ್ಲಿ ಗರಿಷ್ಠ ಸಕ್ರಿಯಗೊಳಿಸುವಿಕೆಯೊಂದಿಗೆ ಮೆದುಳಿನ ಪ್ರದೇಶಗಳ ಜಾಲದಲ್ಲಿ ಮಿಶ್ರ ಗ್ಯಾಂಬಲ್‌ಗಳ ತೀವ್ರ ಲಾಭ-ನಷ್ಟ ಅನುಪಾತಗಳಿಗೆ ಸೂಕ್ಷ್ಮತೆಯನ್ನು ಹೆಚ್ಚಿಸಿದೆ (P <0.001; x, y, z = 24, - 4, - 26; Z = 5.01; k = 1988). ಅಮಿಗ್ಡಾಲಾದಲ್ಲಿನ ಮುಖ್ಯ ಸಕ್ರಿಯಗೊಳಿಸುವಿಕೆಯ ಗರಿಷ್ಠತೆಯ ಹೊರತಾಗಿ, ಪ್ರದೇಶಗಳು ಡಿಎಲ್‌ಪಿಎಫ್‌ಸಿ / ಎಸ್‌ಎಫ್‌ಜಿ (P <0.001; x, y, z = 32, 24, 56; Z = 4.86; k = 2372), ಎಡ ಮಧ್ಯದ ತಾತ್ಕಾಲಿಕ / ಪ್ಯಾರಾಹಿಪ್ಪೋಕಾಂಪಲ್ ಗೈರಸ್ (P <0.001; x, y, z = - 44, - 24, - 24; Z = 4.59; k = 1435), ಪ್ರಿಕ್ಯೂನಿಯಸ್ (P <0.001; x, y, z = - 4, - 62, 26; Z = 4.40; k = 1169), ಮತ್ತು vmPFC (P = 0.009; x, y, z = 8, 26, - 18; Z = 4.31; k = 281).

ರೋಗಶಾಸ್ತ್ರೀಯ ಜೂಜುಕೋರರಲ್ಲಿ, ಡಿಆರ್‌ಪಿಎಫ್‌ಸಿಯಲ್ಲಿ ಪ್ರಾದೇಶಿಕ ಗರಿಷ್ಠತೆಯೊಂದಿಗೆ ಡಾರ್ಸಲ್ ಫ್ರಂಟಲ್ ನೆಟ್‌ವರ್ಕ್‌ನಲ್ಲಿನ ತೀವ್ರ ಲಾಭ-ನಷ್ಟ ಅನುಪಾತಗಳಿಗೆ ವರ್ಧಿತ ಸಂವೇದನೆಯೊಂದಿಗೆ ವೈಯಕ್ತಿಕ ನಷ್ಟ ನಷ್ಟ ನಿವಾರಣೆಯು ಸಂಬಂಧಿಸಿದೆ.ಅಂಜೂರ. 5ಎ; ಸಹ ನೋಡಿ ಟೇಬಲ್ 3 ಸಕ್ರಿಯಗೊಳಿಸುವಿಕೆಗಳ ಪೂರ್ಣ ಪಟ್ಟಿಗಾಗಿ). ಈ ಕಾರ್ಟಿಕಲ್ ನೆಟ್‌ವರ್ಕ್ ಯು-ಆಕಾರದ ಚಟುವಟಿಕೆಯ ಹೆಚ್ಚಳವನ್ನು ತೋರಿಸುವ ಪ್ರಿಫ್ರಂಟಲ್ ಪ್ರದೇಶಗಳನ್ನು ನಿಕಟವಾಗಿ ಹೋಲುತ್ತದೆ, ಇದರಲ್ಲಿ ಪ್ರಸ್ತುತಪಡಿಸಿದ ಜೂಜುಕೋರರಲ್ಲಿ ಹೆಚ್ಚುತ್ತಿರುವ ಲಾಭ-ನಷ್ಟ ಅನುಪಾತಗಳು ಅಂಜೂರ. 3.

ಅಂಜೂರ. 5. 

ನರ ಚಟುವಟಿಕೆ ಮತ್ತು ಲಾಭ-ನಷ್ಟ ಅನುಪಾತಗಳ ನಡುವಿನ ಯು-ಆಕಾರದ ಸಂಬಂಧದ ಮಾಡ್ಯುಲೇಷನ್ ಎ) ವೈಯಕ್ತಿಕ ನಷ್ಟ ನಷ್ಟ ನಿವಾರಣೆ ಮತ್ತು ಬಿ) ಜೂಜಾಟದ ತೀವ್ರತೆ. ಎ) ಬಣ್ಣ-ಕೋಡೆಡ್ ಸಂಖ್ಯಾಶಾಸ್ತ್ರೀಯ ಪ್ಯಾರಮೆಟ್ರಿಕ್ ನಕ್ಷೆಗಳು ವೈಯಕ್ತಿಕ ನಷ್ಟ ನಿವಾರಣೆಯ ಮಟ್ಟವು (ಹೆಚ್ಚಿನ ವೈಯಕ್ತಿಕ λ- ಮೌಲ್ಯಗಳಿಂದ ಪ್ರತಿಫಲಿಸುತ್ತದೆ) ರೋಗಶಾಸ್ತ್ರೀಯ ಜೂಜುಕೋರರು (ಎಡ ಫಲಕಗಳು) ಅಥವಾ ನಿಯಂತ್ರಣಗಳಲ್ಲಿ (ಬಲ ಫಲಕಗಳು) ನರ ಚಟುವಟಿಕೆ ಮತ್ತು ಜೂಜಿನ ಅನುಪಾತಗಳ ನಡುವಿನ ಯು-ಆಕಾರದ ಸಂಬಂಧವನ್ನು ಹೇಗೆ ಹೆಚ್ಚಿಸಿದೆ ಎಂಬುದನ್ನು ವಿವರಿಸುತ್ತದೆ. ಕೆಳಗಿನ ಚಟುವಟಿಕೆಯು ದ್ವಿಪಕ್ಷೀಯ ಅಮಿಗ್ಡಾಲಾದಲ್ಲಿ (ನಿಯಂತ್ರಣಗಳು: ನರ ಚಟುವಟಿಕೆ ಮತ್ತು ಲಾಭ-ನಷ್ಟ ಅನುಪಾತಗಳು (ವೈ-ಅಕ್ಷ) ಮತ್ತು ವೈಯಕ್ತಿಕ ನಷ್ಟ ನಿವಾರಣೆ (ಎಕ್ಸ್-ಆಕ್ಸಿಸ್) ನಡುವಿನ ಯು-ಆಕಾರದ ಸಂಬಂಧದ ವೈಯಕ್ತಿಕ ಪ್ಯಾರಾಮೀಟರ್ ಅಂದಾಜಿನ ನಡುವಿನ ಸಂಬಂಧವನ್ನು ವಿವರಿಸುತ್ತದೆ. P <0.001; R² = 0.83; ಜೂಜುಕೋರರು: P = 0.11; R² = 0.71). ಬಿ) ಟಾಪ್: ಪ್ರಿಕ್ಯೂನಿಯಸ್‌ನಲ್ಲಿ ದ್ವಿಪಕ್ಷೀಯ ಕ್ಲಸ್ಟರ್ ಅನ್ನು ತೋರಿಸುವ ಬಣ್ಣ-ಕೋಡೆಡ್ ಸ್ಟ್ಯಾಟಿಸ್ಟಿಕಲ್ ಪ್ಯಾರಮೆಟ್ರಿಕ್ ನಕ್ಷೆ, ಅಲ್ಲಿ ರೋಗಶಾಸ್ತ್ರೀಯ ಜೂಜುಕೋರರಲ್ಲಿ ಜೂಜಿನ ತೀವ್ರತೆಯೊಂದಿಗೆ ವಿಪರೀತ ಜೂಜುಗಳ ನರ ಸಂವೇದನೆ ಹೆಚ್ಚಾಗುತ್ತದೆ. ಬಲ: ಸ್ಕ್ಯಾಟರ್ ಕಥಾವಸ್ತುವು ರೇಖೀಯ ಸಂಬಂಧವನ್ನು ತೋರಿಸುತ್ತದೆ (P = 0.016; R² = 0.63) ಪ್ರಿಕ್ಯೂನಿಯಸ್ ಪ್ರದೇಶದಲ್ಲಿನ (ವೈ-ಆಕ್ಸಿಸ್) ಅನುಪಾತ ಮತ್ತು ನರ ಚಟುವಟಿಕೆಯ ನಡುವಿನ ಯು-ಆಕಾರದ ಸಂಬಂಧದ ವೈಯಕ್ತಿಕ ಪ್ಯಾರಾಮೀಟರ್ ಅಂದಾಜುಗಳ ನಡುವೆ ಮತ್ತು ವೈಯಕ್ತಿಕ ಎಸ್‌ಒಜಿಎಸ್ ಸ್ಕೋರ್‌ಗಳು (ಎಕ್ಸ್-ಆಕ್ಸಿಸ್) ವ್ಯಕ್ತಪಡಿಸಿದ ವೈಯಕ್ತಿಕ ಜೂಜಿನ ತೀವ್ರತೆಯ ನಡುವೆ. ಎಲ್ಲಾ ಬೋಲ್ಡ್ ಸಕ್ರಿಯಗೊಳಿಸುವಿಕೆಗಳು ಹೊಸ್ತಿಲಲ್ಲಿ ಪ್ರದರ್ಶಿಸಲಾದ ಸಂಪೂರ್ಣ ಮೆದುಳಿನ ಸಕ್ರಿಯಗೊಳಿಸುವಿಕೆಗಳಾಗಿವೆ P <0.001 (ಸರಿಪಡಿಸಲಾಗಿಲ್ಲ).

ಚಿತ್ರ ಆಯ್ಕೆಗಳು

ಟೇಬಲ್ 3.

ಕ್ರಿಯಾತ್ಮಕ ಎಂಆರ್ಐ ಫಲಿತಾಂಶಗಳು: ಜೂಜಿನ ಅನುಪಾತಗಳೊಂದಿಗೆ ಪ್ರಾದೇಶಿಕ ಬೋಲ್ಡ್ ಚಟುವಟಿಕೆಯಲ್ಲಿ ಚತುರ್ಭುಜ ಹೆಚ್ಚಳದ ಮೇಲೆ ನಷ್ಟ ನಿವಾರಣೆಯ ಪರಿಣಾಮ.

P <0.05, FWE ಅನ್ನು ಕ್ಲಸ್ಟರ್ ಮಟ್ಟದಲ್ಲಿ ಸರಿಪಡಿಸಲಾಗಿದೆ.

⁎

Z ಡ್ ಸ್ಕೋರ್> 4 ರೊಂದಿಗೆ ಕ್ಲಸ್ಟರ್‌ನೊಳಗಿನ ಸ್ಥಳೀಯ ಗರಿಷ್ಠ.

ಟೇಬಲ್ ಆಯ್ಕೆಗಳು

ಜೂಜಾಟವಲ್ಲದ ನಿಯಂತ್ರಣಗಳಲ್ಲಿ, ಹೆಚ್ಚು ಕುಹರದ ಮತ್ತು ಹಿಂಭಾಗದ ನೆಟ್‌ವರ್ಕ್ ನಷ್ಟದ ನಿವಾರಣೆಯ ಕಾರ್ಯವಾಗಿ ವಿಪರೀತ ಜೂಜಿನ ಅನುಪಾತಗಳಿಗೆ ವರ್ಧಿತ ಸಂವೇದನೆಯನ್ನು ತೋರಿಸಿದೆ, ಬಲ ಅಮಿಗ್ಡಾಲಾ ಪ್ರಬಲ ಪರಿಣಾಮದ ಗಾತ್ರವನ್ನು ಹೊಂದಿದೆ (ಅಂಜೂರ. 5ಎ, ಮಧ್ಯ ಬಲ ಫಲಕ; ಟೇಬಲ್ 3). ಎರಡು ಗುಂಪುಗಳ ನೇರ ಹೋಲಿಕೆ ನಿಯಂತ್ರಣಗಳಿಗೆ ಹೋಲಿಸಿದರೆ ಜೂಜುಕೋರರಿಗೆ ಡಿಎಲ್‌ಪಿಎಫ್‌ಸಿಯಲ್ಲಿನ ಚಟುವಟಿಕೆ ಪ್ರೊಫೈಲ್‌ನಲ್ಲಿ ನಷ್ಟ ನಿವಾರಣೆಯ ಗಮನಾರ್ಹ ಪರಿಣಾಮವನ್ನು ನೀಡಿತು (ಟೇಬಲ್ 3), ಆದರೆ ಅಮಿಗ್ಡಾಲಾ ಚಟುವಟಿಕೆಯ ಮೇಲೆ ನಷ್ಟ ನಿವಾರಣೆಯ ಮಾಡ್ಯುಲೇಟರಿ ಪರಿಣಾಮವು ಗುಂಪುಗಳ ನಡುವೆ ಗಮನಾರ್ಹವಾಗಿ ಭಿನ್ನವಾಗಿರಲಿಲ್ಲ.

ಬೋಲ್ಡ್ ಪ್ಯಾರಾಮೀಟರ್ ಅಂದಾಜುಗಳು ಮತ್ತು ನಷ್ಟ ನಿವಾರಣೆಯ ನಡುವಿನ ಸಂಬಂಧವನ್ನು ರೂಪಿಸುವಾಗ, ಆರೋಗ್ಯಕರ ನಿಯಂತ್ರಣಗಳಲ್ಲಿನ ವೈಯಕ್ತಿಕ ನಷ್ಟ ನಿವಾರಣೆ (ಆದರೆ ಜೂಜುಕೋರರಲ್ಲ) ಅಮಿಗ್ಡಾಲಾದಲ್ಲಿನ ನರ ಚಟುವಟಿಕೆಯ ನಡುವಿನ ಯು-ಆಕಾರದ ಸಂಬಂಧವನ್ನು ಹೆಚ್ಚಿಸಿದೆ (ಅಂಜೂರ. 5ಎ, ಕೆಳಗಿನ ಗ್ರಾಫ್. ಈ ಪರಿಣಾಮವು ಹೆಚ್ಚು ನಷ್ಟದ ವಿರೋಧಿ ನಿಯಂತ್ರಣ ವಿಷಯವನ್ನು ಹೊರಗಿಡಲು ದೃ ust ವಾಗಿತ್ತು ಎಂಬುದನ್ನು ಗಮನಿಸಿ). ಬಲ ಅಮಿಗ್ಡಾಲಾದಲ್ಲಿ ಕೆಲವು ವೋಕ್ಸೆಲ್‌ಗಳನ್ನು ಹೊರತುಪಡಿಸಿ (ನೋಡಿ ಅಂಜೂರ. 5ಎ, ಮಧ್ಯದ ಫಲಕ), ರೋಗಶಾಸ್ತ್ರೀಯ ಜೂಜುಕೋರರಲ್ಲಿನ ನಷ್ಟ ನಿವಾರಣೆಯು ನಿರ್ಧಾರ ತೆಗೆದುಕೊಳ್ಳುವ ಸಮಯದಲ್ಲಿ ಬದಲಾದ ಅಮಿಗ್ಡಾಲಾ ಪ್ರತಿಕ್ರಿಯೆಗೆ ಸಂಬಂಧಿಸಿಲ್ಲ.

ರೋಗಶಾಸ್ತ್ರೀಯ ಜೂಜಾಟದ ತೀವ್ರತೆಯ ಪರಿಣಾಮ

ವೈಯಕ್ತಿಕ ಎಸ್‌ಒಜಿಎಸ್ ಸ್ಕೋರ್‌ಗಳಿಂದ ಸೂಚಿಸಲ್ಪಟ್ಟಂತೆ ಜೂಜುಕೋರರಲ್ಲಿ ಜೂಜಿನ ತೀವ್ರತೆಯು ನಿರ್ಧಾರ ತೆಗೆದುಕೊಳ್ಳುವ ಸಮಯದಲ್ಲಿ ತೀವ್ರ ಅನುಪಾತಗಳಿಗೆ ಯು-ಆಕಾರದ ಪ್ರತಿಕ್ರಿಯೆಯನ್ನು ಮಾರ್ಪಡಿಸುತ್ತದೆಯೇ ಎಂದು ನಾವು ತನಿಖೆ ಮಾಡಿದ್ದೇವೆ. ಇಡೀ-ಮೆದುಳಿನ ಹುಡುಕಾಟವು ದ್ವಿಪಕ್ಷೀಯ ಪ್ರಿಕ್ಯೂನಿಯಸ್ನಲ್ಲಿ ಜೂಜಿನ ತೀವ್ರತೆಯೊಂದಿಗೆ ತೀವ್ರ ಅನುಪಾತಗಳಿಗೆ ಸೂಕ್ಷ್ಮತೆಯ ಕೇಂದ್ರೀಯ ವರ್ಧನೆಯನ್ನು ಬಹಿರಂಗಪಡಿಸಿತು (P = 0.003; x, y, z = - 6, - 48, 40; Z = 4.59; k = 335; ಅಂಜೂರ. 5ಬಿ, ಮೇಲಿನ ಫಲಕ). ಅಂತೆಯೇ, ದ್ವಿಪಕ್ಷೀಯ ಪೂರ್ವ ಪ್ರದೇಶದಲ್ಲಿನ ಶೇಕಡಾ BOLD ಸಿಗ್ನಲ್ ಬದಲಾವಣೆಗಳ ನಡುವಿನ ಪರಸ್ಪರ ಸಂಬಂಧ (ಅಂಗರಚನಾ ಮರೆಮಾಚುವಿಕೆಯ ಮೂಲಕ ಈ ಪ್ರದೇಶಕ್ಕೆ ಚಟುವಟಿಕೆಯನ್ನು ನಿರ್ಬಂಧಿಸುವುದು) ಮತ್ತು ಜೂಜಿನ ತೀವ್ರತೆಯು ಹೆಚ್ಚು ಮಹತ್ವದ್ದಾಗಿತ್ತು (ಅಂಜೂರ. 5ಬಿ, ಕೆಳಗಿನ ಗ್ರಾಫ್).

ಏಕ ಸಂಭಾವ್ಯ ಲಾಭ ಮತ್ತು ನಷ್ಟಗಳಿಗೆ ಮಿದುಳಿನ ಪ್ರತಿಕ್ರಿಯೆಗಳು

ಪ್ರತಿ ಪ್ರಯೋಗದಲ್ಲಿ ಮಿಶ್ರ ಜೂಜಾಟದ ಗೆಲುವು ಮತ್ತು ನಷ್ಟದ ಮೊತ್ತವನ್ನು ಅನುಕ್ರಮವಾಗಿ ಪ್ರಸ್ತುತಪಡಿಸಿದ್ದರಿಂದ, ಏಕ ಸಂಭಾವ್ಯ ಲಾಭಗಳು ಮತ್ತು ನಷ್ಟಗಳಿಗೆ ಅನುಗುಣವಾದ ಬೋಲ್ಡ್ ಸಿಗ್ನಲ್‌ನಲ್ಲಿ ಪ್ರಾದೇಶಿಕ ಬದಲಾವಣೆಗಳನ್ನು ಸೆರೆಹಿಡಿಯಲು ನಮಗೆ ಸಾಧ್ಯವಾಯಿತು (ಆದರೆ ಇದರಲ್ಲಿ ಬಳಸಲಾಗುವ ನಡುಗುವಿಕೆಯ ಚರ್ಚೆಯನ್ನೂ ನೋಡಿ ಚರ್ಚೆ ವಿಭಾಗ). ಈ ನಿಷ್ಕ್ರಿಯ ಮೌಲ್ಯಮಾಪನ ಹಂತದಲ್ಲಿ, ಲಾಭಗಳು, ನಷ್ಟಗಳು, ಹೆಚ್ಚುತ್ತಿರುವ ಲಾಭಗಳು ಮತ್ತು ಹೆಚ್ಚುತ್ತಿರುವ ನಷ್ಟಗಳಿಗೆ ಬೋಲ್ಡ್ ಪ್ರತಿಕ್ರಿಯೆಯಲ್ಲಿನ ಗುಂಪು ವ್ಯತ್ಯಾಸಗಳನ್ನು ನಾವು ಹುಡುಕಿದ್ದೇವೆ. ಈ ವ್ಯತಿರಿಕ್ತತೆಗಳಿಗೆ ಯಾವುದೇ ಮಹತ್ವದ ಗುಂಪು ವ್ಯತ್ಯಾಸಗಳಿಲ್ಲ, ಆದರೆ ಅಮಿಗ್ಡಾಲಾದಲ್ಲಿನ ನಿಯಂತ್ರಣಗಳಿಗೆ ಹೋಲಿಸಿದರೆ ಜೂಜುಕೋರರಲ್ಲಿ ಸಂಭವನೀಯ ಲಾಭಗಳಿಗೆ ಹೆಚ್ಚಿನ ಬೋಲ್ಡ್ ಪ್ರತಿಕ್ರಿಯೆಯ ಕಡೆಗೆ ದ್ವಿಪಕ್ಷೀಯ ಪ್ರವೃತ್ತಿಯನ್ನು ನಾವು ಕಂಡುಕೊಂಡಿದ್ದೇವೆ (ಎಲ್: P <0.001, ಸರಿಪಡಿಸಲಾಗಿಲ್ಲ; x, y, z = - 26, 2, - 22; Z = 3.19, ಕೆ = 6; ಆರ್: P <0.001, ಸರಿಪಡಿಸಲಾಗಿಲ್ಲ; x, y, z = 24, - 2, - 10; Z = 3.43; k = 7).

ಚರ್ಚೆ

ಮಿಶ್ರ ಜೂಜಿನ ಕಾರ್ಯದೊಂದಿಗೆ ಆರೋಗ್ಯಕರ ಮತ್ತು ರೋಗಶಾಸ್ತ್ರೀಯ ನಿರ್ಧಾರ ತೆಗೆದುಕೊಳ್ಳುವಿಕೆಯನ್ನು ವ್ಯತಿರಿಕ್ತವಾಗಿ, ಜೂಜಿನ ನಿರ್ಧಾರಗಳ ಸಮಯದಲ್ಲಿ ನಾವು ಕಾರ್ಯ-ಸಂಬಂಧಿತ ನರ ಚಟುವಟಿಕೆಯನ್ನು ಅಳೆಯುತ್ತೇವೆ, ಇದು ಭಾಗವಹಿಸುವವರು ಸಂಭವನೀಯ ನಷ್ಟದ ವಿರುದ್ಧ ಸಂಭವನೀಯ ಲಾಭವನ್ನು ಗಳಿಸುವ ಅಗತ್ಯವಿದೆ. ಜೂಜುಕೋರರಲ್ಲಿ, ಡಾರ್ಸಲ್ ಕಾರ್ಟಿಕೊ-ಸ್ಟ್ರೈಟಲ್ ನೆಟ್‌ವರ್ಕ್ ಆರೋಗ್ಯಕರ ಹೊಂದಾಣಿಕೆಯ ನಿಯಂತ್ರಣಗಳಿಗೆ ಹೋಲಿಸಿದರೆ ಹೆಚ್ಚು ಹಸಿವು ಮತ್ತು ವಿಪರೀತ ಲಾಭ-ನಷ್ಟ ಅನುಪಾತಗಳಿಗೆ ಹೆಚ್ಚಿನ ನರ ಸಂವೇದನೆಯನ್ನು ಪ್ರದರ್ಶಿಸುತ್ತದೆ. ಡಾರ್ಸಲ್ ಕಾರ್ಟಿಕೊ-ಸ್ಟ್ರೈಟಲ್ ಪ್ರದೇಶಗಳ ತೀವ್ರ ಲಾಭ-ನಷ್ಟ ಅನುಪಾತಗಳಿಗೆ ಬಲವಾದ ಶ್ರುತಿ ಜೂಜುಕೋರರು ಜೂಜಿನ ಕಾರ್ಯವು ನೀಡುವ ನಿರ್ಧಾರ ಚೌಕಟ್ಟಿನ ತೀವ್ರತೆಗೆ ಹೆಚ್ಚಿನ ತೂಕವನ್ನು ನೀಡುತ್ತದೆ ಎಂದು ಸೂಚಿಸುತ್ತದೆ. ಮುಖ್ಯವಾಗಿ, ಜೂಜಿನ ಅನುಪಾತಗಳಿಗೆ ಈ ಯು-ಆಕಾರದ ನರ ಪ್ರತಿಕ್ರಿಯೆಯನ್ನು ನಿಯಂತ್ರಣಗಳಲ್ಲಿ ಗಮನಿಸಲಾಗಿಲ್ಲ, ವಿಪರೀತ ಅನುಪಾತಗಳಿಗೆ ಈ ನಿರ್ದಿಷ್ಟ ಅತಿಸೂಕ್ಷ್ಮತೆಯು ರೋಗಶಾಸ್ತ್ರೀಯ ಜೂಜಾಟದ ನರ ಸಹಿಯನ್ನು ಹೊಂದಿದೆ ಎಂದು ಸೂಚಿಸುತ್ತದೆ.

ಕುತೂಹಲಕಾರಿಯಾಗಿ, ಪ್ರತಿಫಲ ಜಾಲದ ಪ್ರಮುಖ ಪ್ರದೇಶಗಳಾದ ವೆಂಟ್ರಲ್ ಸ್ಟ್ರೈಟಮ್ ಅಥವಾ ಆರ್ಬಿಟೋಫ್ರಂಟಲ್ ಕಾರ್ಟೆಕ್ಸ್‌ನಲ್ಲಿ ನರ ಚಟುವಟಿಕೆಯ ಯು-ಆಕಾರದ ಶ್ರುತಿ ಅತ್ಯಂತ ವಿಪರೀತ ಮತ್ತು ಹೆಚ್ಚು ಹಸಿವಿನ ಜೂಜುಗಳಿಗೆ ವ್ಯಕ್ತವಾಗಲಿಲ್ಲ. ಬದಲಾಗಿ, ಕಾಡೇಟ್ ನ್ಯೂಕ್ಲಿಯಸ್ ಮತ್ತು ಡಿಎಲ್‌ಪಿಎಫ್‌ಸಿ ಸೇರಿದಂತೆ ಡಾರ್ಸಲ್ ಕಾರ್ಟಿಕೊ-ಸ್ಟ್ರೈಟಲ್ “ಅಸೋಸಿಯೇಟಿವ್” ಅಥವಾ “ಎಕ್ಸಿಕ್ಯುಟಿವ್” ನೆಟ್‌ವರ್ಕ್‌ನಲ್ಲಿ ಇದನ್ನು ದ್ವಿಪಕ್ಷೀಯವಾಗಿ ವ್ಯಕ್ತಪಡಿಸಲಾಯಿತು. ನೇಮಕಗೊಂಡ ಡಿಎಲ್‌ಪಿಎಫ್‌ಸಿಯು ಡಾರ್ಸಲ್ ಮತ್ತು ಮೆಸಿಯಲ್ ಸುಪೀರಿಯರ್ ಮತ್ತು ಮಿಡಲ್ ಫ್ರಂಟಲ್ ಗೈರಿಯನ್ನು ಒಳಗೊಂಡಿತ್ತು, ಇದು ಬಿಎ ಎಕ್ಸ್‌ಎನ್‌ಯುಎಂಎಕ್ಸ್ / ಎಕ್ಸ್‌ಎನ್‌ಯುಎಂಎಕ್ಸ್ / ಎಕ್ಸ್‌ಎನ್‌ಯುಎಮ್ಎಕ್ಸ್ ಮತ್ತು “ಎಕ್ಸ್‌ಎನ್‌ಯುಎಂಎಕ್ಸ್ / ಎಕ್ಸ್‌ಎನ್‌ಯುಎಮ್‌ಎಕ್ಸ್‌ಡಿ” (ಬದ್ರೆ ಮತ್ತು ಡಿ ಎಸ್ಪೊಸಿಟೊ, 2009 ಮತ್ತು ಗೋಲ್ಡ್ಸ್ಟೀನ್ ಮತ್ತು ವೋಲ್ಕೊ, 2011). ಈ ಡಾರ್ಸಲ್ ಕಾರ್ಟಿಕೊ-ಸ್ಟ್ರೈಟಲ್ ನೆಟ್‌ವರ್ಕ್ ಇತ್ತೀಚಿನ ಕ್ರಿಯೆಗಳ ಮೇಲ್ವಿಚಾರಣೆಯಲ್ಲಿ ಮತ್ತು ಅವುಗಳ ಫಲಿತಾಂಶಗಳನ್ನು ನಿರೀಕ್ಷಿಸುವಲ್ಲಿ ತೊಡಗಿದೆ ಎಂದು ತಿಳಿದುಬಂದಿದೆ (ವಿಮರ್ಶೆಗಾಗಿ ನೋಡಿ ಯಿನ್ ಮತ್ತು ನೋಲ್ಟನ್ 2006). ನಿರ್ದಿಷ್ಟವಾಗಿ ಹೇಳುವುದಾದರೆ, ಕ್ರಿಯೆಯ-ಫಲಿತಾಂಶದ ಆಕಸ್ಮಿಕಗಳ ಬಲವರ್ಧನೆಯಲ್ಲಿ ಮಾನವ ಕಾಡೇಟ್ ನ್ಯೂಕ್ಲಿಯಸ್ ಅನ್ನು ಸೂಚಿಸಲಾಗಿದೆ (ನಿಟ್ಸನ್ et al., 2001, ಒ'ಡೋಹೆರ್ಟಿ ಮತ್ತು ಇತರರು, 2004, ಟ್ರೈಕೋಮಿ ಮತ್ತು ಇತರರು, 2004 ಮತ್ತು ಡೆಲ್ಗಾಡೊ et al., 2005).

ನಮ್ಮ ಪ್ರಸ್ತುತ ಫಲಿತಾಂಶಗಳು ಜೂಜುಕೋರರು ಮಾಡುವ ಜೂಜಿನ ನಿರ್ಧಾರಗಳಲ್ಲಿ ಈ ಡಾರ್ಸಲ್ ಕಾರ್ಟಿಕೊ-ಸ್ಟ್ರೈಟಲ್ ನೆಟ್‌ವರ್ಕ್ ಪ್ರಮುಖ ಪಾತ್ರ ವಹಿಸುತ್ತದೆ ಎಂದು ಸೂಚಿಸುತ್ತದೆ. ಸಂಭವನೀಯ ಲಾಭ-ನಷ್ಟದ ಅನುಪಾತಗಳು ಸಂಭವನೀಯ ಕ್ರಿಯೆ-ಫಲಿತಾಂಶಗಳ ವಿಷಯದಲ್ಲಿ ಹೆಚ್ಚು ಪ್ರಸ್ತುತವೆಂದು ನಿರೂಪಿಸಲಾಗಿದೆ: ಪಂತವು ಹೆಚ್ಚು ಹಸಿವನ್ನುಂಟುಮಾಡುತ್ತದೆ, ಅದನ್ನು ಸ್ವೀಕರಿಸುವುದು ಹೆಚ್ಚು ಮುಖ್ಯ; ಇದಕ್ಕೆ ವ್ಯತಿರಿಕ್ತವಾಗಿ, ಪಂತವು ಹೆಚ್ಚು ಪ್ರತಿಕೂಲವಾಗಿದೆ, ಅದನ್ನು ತಿರಸ್ಕರಿಸುವುದು ಹೆಚ್ಚು ಮುಖ್ಯವಾಗಿದೆ. ಆರೋಗ್ಯಕರ ವಿಷಯಗಳಲ್ಲಿ, ರೇಖಾತ್ಮಕವಾಗಿ ವ್ಯಕ್ತಿನಿಷ್ಠ ಮೌಲ್ಯವನ್ನು ಹೆಚ್ಚಿಸುವ ಬದಲು ಪ್ರಚೋದಕ ಲವಣಾಂಶ ಅಥವಾ ಪ್ರಚೋದನೆಯನ್ನು ಪತ್ತೆಹಚ್ಚಲು ಡಾರ್ಸಲ್ ಸ್ಟ್ರೈಟಮ್ ಕಂಡುಬಂದಿದೆ (ಬಾರ್ಟಾ ಮತ್ತು ಇತರರು. 2013). ರೋಗಶಾಸ್ತ್ರೀಯ ಜೂಜುಕೋರರಲ್ಲಿ, ಈ ಡಾರ್ಸಲ್ ಕಾರ್ಟಿಕೊ-ಸ್ಟ್ರೈಟಲ್ ನೆಟ್‌ವರ್ಕ್ ಅತಿಸೂಕ್ಷ್ಮವಾಗಿದೆ ಮತ್ತು ಜೂಜಿನ ನಿರ್ಧಾರಗಳನ್ನು ತೆಗೆದುಕೊಳ್ಳುವಾಗ ಆರೋಗ್ಯಕರ ವಿಷಯಗಳಿಗಿಂತ ಈ ತೀವ್ರ ಲಾಭ-ನಷ್ಟ ಅನುಪಾತಗಳನ್ನು ಹೆಚ್ಚು ಬಲವಾಗಿ ತೂಗುತ್ತದೆ ಎಂದು ನಾವು er ಹಿಸುತ್ತೇವೆ.

ರೋಗಶಾಸ್ತ್ರೀಯ ಜೂಜಾಟದ ನ್ಯೂರೋಬಯಾಲಾಜಿಕಲ್ ನೆಲೆಗಳ ಪ್ರಸ್ತುತ ಸಿದ್ಧಾಂತಗಳು ಅವುಗಳ ಸರಳತೆಗೆ ಬಲವಾದವು, ವೆಂಟ್ರಲ್ ಸ್ಟ್ರೈಟಮ್ ಮತ್ತು ವಿಎಂಪಿಎಫ್‌ಸಿಯಂತಹ ಪ್ರತಿಫಲ ವ್ಯವಸ್ಥೆಯ ಇತರ ಕುಹರದ ಕೋರ್ ಪ್ರದೇಶಗಳ ಹೈಪೋ- ಅಥವಾ ಹೈಪರ್ಸೆನ್ಸಿಟಿವಿಟಿಯನ್ನು by ಹಿಸುವ ಮೂಲಕ. ಅಂತೆಯೇ, ಜೂಜುಕೋರರಲ್ಲಿ ಹಿಂದಿನ ನ್ಯೂರೋಇಮೇಜಿಂಗ್ ಅಧ್ಯಯನಗಳು ಕಡಿಮೆಯಾಗಿದೆ ಎಂದು ತೋರಿಸಿದೆ (ಬಲೋಡಿಸ್ ಮತ್ತು ಇತರರು. 2012) ಅಥವಾ ವರ್ಧಿತ (ವ್ಯಾನ್ ಹೋಲ್ಸ್ಟ್ ಮತ್ತು ಇತರರು, 2012 ಮತ್ತು ವರ್ಹುನ್ಸ್ಕಿ ಮತ್ತು ಇತರರು, 2014) ವಿತ್ತೀಯ ಪ್ರತಿಫಲದ ನಿರೀಕ್ಷೆಯಲ್ಲಿ ವೆಂಟ್ರಲ್ ಸ್ಟ್ರೈಟಮ್ ಅನ್ನು ಸಕ್ರಿಯಗೊಳಿಸುವುದು. ಪ್ರಸ್ತುತ ಅಧ್ಯಯನದಲ್ಲಿ, ರೋಗಶಾಸ್ತ್ರೀಯ ಜೂಜುಕೋರರು ಮತ್ತು ಜೂಜಾಟವಲ್ಲದ ನಿಯಂತ್ರಣಗಳ ನಡುವಿನ ನರ ಚಟುವಟಿಕೆಯಲ್ಲಿ ಯಾವುದೇ ವ್ಯತ್ಯಾಸಗಳು ಕುಹರದ ಪ್ರತಿಫಲ ವ್ಯವಸ್ಥೆಯಲ್ಲಿ ಹೊರಹೊಮ್ಮಿಲ್ಲ, ಅವುಗಳು ಒಂದೇ ನಷ್ಟವನ್ನು ಮೌಲ್ಯಮಾಪನ ಮಾಡಿದಾಗ ಅಥವಾ ಪ್ರಮಾಣವನ್ನು ಪ್ರಸ್ತುತಿ ಹಂತದಲ್ಲಿ ಗಳಿಸಿದಾಗ ಅಥವಾ ಮಿಶ್ರ ಜೂಜುಗಳ ಸಂಭವನೀಯ ಲಾಭಗಳು ಮತ್ತು ನಷ್ಟಗಳನ್ನು ಸಮತೋಲನಗೊಳಿಸಿದಾಗ ನಿರ್ಧಾರ ಹಂತ. ಬಲ ಮತ್ತು ಎಡ ಅಮಿಗ್ಡಾಲಾ ಮಾತ್ರ ಹಿಂದಿನ ಹಂತದಲ್ಲಿ ಸಂಭವನೀಯ ಲಾಭಗಳಿಗೆ ಬಲವಾದ ನರ ಪ್ರತಿಕ್ರಿಯೆಯತ್ತ ಒಲವು ತೋರಿಸಿದೆ. ಬೇರೆ ರೀತಿಯಲ್ಲಿ ಹೇಳುವುದಾದರೆ, ಜೂಜನ್ನು ಸ್ವೀಕರಿಸುವ ಅಥವಾ ತಿರಸ್ಕರಿಸುವ ನಿರ್ಧಾರವು ಪ್ರತಿಫಲ ವ್ಯವಸ್ಥೆಯ ಹೈಪರ್- ಅಥವಾ ಹೈಪೋಸೆನ್ಸಿಟಿವಿಟಿಯೊಂದಿಗೆ ಸ್ಥಿರವಾಗಿ ಸಂಬಂಧ ಹೊಂದಿಲ್ಲ. ಈ negative ಣಾತ್ಮಕ ಶೋಧನೆಯು ಇತ್ತೀಚಿನ ಅಧ್ಯಯನದೊಂದಿಗೆ ಒಪ್ಪಂದದಲ್ಲಿದೆ, ಅಲ್ಲಿ ಜೂಜುಕೋರರು ವೆಂಟ್ರಲ್ ಸ್ಟ್ರೈಟಮ್‌ನ ಸಾಮಾನ್ಯ ಪ್ರತಿಕ್ರಿಯಾತ್ಮಕತೆಯನ್ನು ವಿತ್ತೀಯ ಪ್ರತಿಫಲ ಸೂಚನೆಗಳಿಗೆ ತೋರಿಸಿದರು ಆದರೆ ಕಾಮಪ್ರಚೋದಕ ಪ್ರಚೋದಕಗಳನ್ನು ting ಹಿಸುವ ಸೂಚನೆಗಳಿಗೆ ಮೊಂಡಾದ ಸಂವೇದನೆ (ಸೆಸ್ಕೌಸ್ ಮತ್ತು ಇತರರು. 2013). ಈ ಸಾಹಿತ್ಯದಲ್ಲಿ ಸ್ಥಿರವಾದ ಮಾದರಿಯ ಕೊರತೆ, ಮೂಲತಃ ವ್ಯತಿರಿಕ್ತ ಫಲಿತಾಂಶಗಳು ಅಥವಾ ಯಾವುದೇ ಸ್ಟ್ರೈಟಲ್ ಪರಿಣಾಮವನ್ನು ಹೊಂದಿರುವುದಿಲ್ಲ, ರೋಗಶಾಸ್ತ್ರೀಯ ಜೂಜಾಟವನ್ನು ಸ್ಟ್ರೈಟಲ್ ಅಪ್ ಅಥವಾ ಡೌನ್-ರೆಗ್ಯುಲೇಷನ್ ಮೂಲಕ ವಿವರಿಸುವುದು ಸಮರ್ಪಕವಾಗಿಲ್ಲ ಎಂದು ಸೂಚಿಸುತ್ತದೆ. ರೋಗಶಾಸ್ತ್ರೀಯ ಜೂಜಾಟದಲ್ಲಿ ಕಂಡುಬರುವ ನಿರ್ಧಾರ ತೆಗೆದುಕೊಳ್ಳುವ ಕೊರತೆಗಳು ಪ್ರತ್ಯೇಕತೆಯ ಎರಡೂ ಘಟಕಗಳಲ್ಲಿ ಅಡ್ಡಿಪಡಿಸುವ ಬದಲು ಲಿಂಬಿಕ್ ಪ್ರೇರಕ ರಚನೆಗಳು ಮತ್ತು ಪ್ರಿಫ್ರಂಟಲ್ ನಿಯಂತ್ರಣ ಪ್ರದೇಶಗಳನ್ನು ಒಳಗೊಂಡ ಡೋಪಮಿನರ್ಜಿಕ್ ವ್ಯವಸ್ಥೆಗಳ ನಡುವಿನ ಅಸಮತೋಲನದಿಂದ ಹೊರಹೊಮ್ಮಬಹುದು ಎಂದು ಸೂಚಿಸಲಾಗಿದೆ (ಕ್ಲಾರ್ಕ್ ಮತ್ತು ಇತರರು. 2013). ಅಂತಹ ಕಾರ್ಟಿಕೊ-ಸ್ಟ್ರೈಟಲ್ ನೆಟ್‌ವರ್ಕ್‌ಗಳ ಉತ್ತಮ ಅಭ್ಯರ್ಥಿಯೆಂದರೆ ಡಾರ್ಸಲ್ ಕಾರ್ಟಿಕೊ-ಸ್ಟ್ರೈಟಲ್ ಲೂಪ್, ಇದು ಕ್ರಿಯೆಯ ಆಯ್ಕೆ ಮತ್ತು ಪ್ರಕ್ರಿಯೆಯ ಫಲಿತಾಂಶದ ಆಕಸ್ಮಿಕಗಳನ್ನು ಸಂಸ್ಕರಿಸುವಲ್ಲಿ ಸೂಚಿಸಲ್ಪಟ್ಟಿದೆ (ಯಿನ್ ಮತ್ತು ನೋಲ್ಟನ್, 2006 ಮತ್ತು ಸಿಯೋ ಮತ್ತು ಇತರರು, 2012). ಪ್ರಸ್ತುತ ಅಧ್ಯಯನದ ನಿರ್ಧಾರಗಳನ್ನು ಫಲಿತಾಂಶ-ಆಧಾರಿತ ಹೊಂದಾಣಿಕೆಯ ಪ್ರಕ್ರಿಯೆಗಳು ಅಥವಾ ಕಟ್ಟುನಿಟ್ಟಾಗಿ ನಿರೀಕ್ಷಿತ ಪ್ರಕ್ರಿಯೆಗಳಿಗಿಂತ ಹೆಚ್ಚಾಗಿ ಲಾಭ ಮತ್ತು ನಷ್ಟಗಳ ನಡುವಿನ ಸಮತೋಲನದ ಆಂತರಿಕ ನಿರೂಪಣೆಯ ಆಧಾರದ ಮೇಲೆ ಮಾಡಲಾಗುತ್ತದೆ ಎಂಬುದನ್ನು ಗಮನಿಸಿ. ಫಲಿತಾಂಶಗಳನ್ನು ನಿರೀಕ್ಷಿಸಲು ಅಥವಾ ಸ್ವೀಕರಿಸಲು ಸಾಂಪ್ರದಾಯಿಕವಾಗಿ ಕೋಡಿಂಗ್ ಮಾಡುವ ಪ್ರದೇಶಗಳಿಗಿಂತ, ಕ್ರಿಯೆಯ ಆಯ್ಕೆಗೆ (ಅಂದರೆ ಪಂತವನ್ನು ಸ್ವೀಕರಿಸುವುದು ಅಥವಾ ತಿರಸ್ಕರಿಸುವುದು) ಹೆಚ್ಚು ಸಂಬಂಧಿಸಿರುವ ಪ್ರದೇಶಗಳನ್ನು ನಾವು ಕಂಡುಕೊಳ್ಳಲು ಇದು ಬಹುಶಃ ಕಾರಣವಾಗಿದೆ.

ಇಲ್ಲಿ, ಜೂಜಾಟವಲ್ಲದ ನಿಯಂತ್ರಣಗಳಲ್ಲಿ, ಜೂಜಿನ ಕಾರ್ಯದ ಸಮಯದಲ್ಲಿ ನಷ್ಟದ ವಿರೋಧಿ ವರ್ತನೆಯು ಅಮಿಗ್ಡಾಲಾದಲ್ಲಿನ ತೀವ್ರ ಲಾಭ-ನಷ್ಟ ಅನುಪಾತಗಳಿಗೆ ಬಲವಾದ ಸಂವೇದನೆಯೊಂದಿಗೆ ಸಂಬಂಧಿಸಿದೆ. ಈ ಫಲಿತಾಂಶಗಳು ಆರೋಗ್ಯವಂತ ವ್ಯಕ್ತಿಗಳ ಪ್ರತ್ಯೇಕ ಗುಂಪಿನಲ್ಲಿನ ನಮ್ಮ ಇತ್ತೀಚಿನ ಸಂಶೋಧನೆಗಳೊಂದಿಗೆ ಉತ್ತಮವಾಗಿ ಹೊಂದಿಕೆಯಾಗುತ್ತವೆ (ಗೆಲ್ಸ್ಕೋವ್ ಮತ್ತು ಇತರರು. 2015), ಅಲ್ಲಿ ಹೆಚ್ಚು ನಷ್ಟದ ವಿರೋಧಿ ಭಾಗವಹಿಸುವವರು ಅಮಿಗ್ಡಾಲಾದಲ್ಲಿ ಮಿಶ್ರ ಗ್ಯಾಂಬಲ್‌ಗಳ ತೀವ್ರ ಲಾಭ-ನಷ್ಟ ಅನುಪಾತಗಳಿಗೆ ಹೆಚ್ಚಿದ ನರ ಸಂವೇದನೆಯನ್ನು ತೋರಿಸಿದ್ದಾರೆ. ಅಧ್ಯಯನಗಳ ನಡುವಿನ ಸೂಕ್ಷ್ಮ ವ್ಯತ್ಯಾಸಗಳ ಹೊರತಾಗಿಯೂ ಈ ಫಲಿತಾಂಶಗಳು ಮುಂದುವರೆದವು. ಸ್ಕ್ಯಾನರ್‌ನಲ್ಲಿ ಆಡಿದ ನಿಜವಾದ ಆಟದ ಭಾಗವಹಿಸುವವರು ಒಂದೇ ಆಗಿರುತ್ತಾರೆ (ಅಂದರೆ ವಿತ್ತೀಯ ಮೊತ್ತಗಳ ವಿತರಣೆ, ಅವಧಿ ಮತ್ತು ದೃಶ್ಯ ಪ್ರಚೋದಕಗಳ ಗಲಿಬಿಲಿ, ಇತ್ಯಾದಿ). ಆದಾಗ್ಯೂ, ದತ್ತಿ ವಿಧಾನವು ಸ್ವಲ್ಪ ಭಿನ್ನವಾಗಿತ್ತು. ಪ್ರಸ್ತುತ ಅಧ್ಯಯನದಲ್ಲಿ, ಭಾಗವಹಿಸುವವರು ನಿಜವಾದ ಹಣದ ಬಿಲ್‌ಗಳನ್ನು (200 ಡಿಕೆಕೆ) ಸ್ವೀಕರಿಸಿದರು, ಅವರು ಜೂಜಿನಲ್ಲಿ ಪಾಲಾಗಿ ಪ್ರವೇಶಿಸುವ ಮೊದಲು ಅವರು 1-2 ವಾರಗಳವರೆಗೆ ಇಟ್ಟುಕೊಂಡಿದ್ದರು, ಆದರೆ ಹಿಂದಿನ ಅಧ್ಯಯನದಲ್ಲಿ, ಭಾಗವಹಿಸುವವರು ತಮ್ಮ ಪ್ರಾರಂಭದಿಂದ ಹಣವನ್ನು ಕಳೆದುಕೊಳ್ಳಬಹುದು ಎಂದು ನಂಬಲು ಕಾರಣವಾಯಿತು ದತ್ತಿ. ನಮ್ಮ ಹಿಂದಿನ ಅಧ್ಯಯನಕ್ಕೆ (1.82 ರ ಸರಾಸರಿ ಲ್ಯಾಂಬ್ಡಾ) ಹೋಲಿಸಿದರೆ ಪ್ರಸ್ತುತ ಅಧ್ಯಯನದಲ್ಲಿನ ಆರೋಗ್ಯಕರ ನಿಯಂತ್ರಣ ವಿಷಯಗಳು ಸ್ವಲ್ಪ ಕಡಿಮೆ ನಷ್ಟವನ್ನು (2.08 ರ ಸರಾಸರಿ ಲ್ಯಾಂಬ್ಡಾ) ಏಕೆ ಎಂದು ದತ್ತಿ ತಂತ್ರದಲ್ಲಿನ ಈ ವ್ಯತ್ಯಾಸವು ವಿವರಿಸಬಹುದು. ಎರಡು ಆರೋಗ್ಯಕರ ಗುಂಪುಗಳ ನಡುವಿನ ಸಂಖ್ಯಾಶಾಸ್ತ್ರೀಯ ವ್ಯತ್ಯಾಸವು ಗಮನಾರ್ಹವಾಗಿಲ್ಲವಾದರೂ (P = 0.18, ಕ್ರಮಪಲ್ಲಟನೆ ಪರೀಕ್ಷೆ), ಹಿಂದಿನ ಆರೋಗ್ಯಕರ ಗುಂಪು ಮತ್ತು ಪ್ರಸ್ತುತ ಜೂಜುಕೋರರ ಗುಂಪಿನ ನಡುವಿನ ಲ್ಯಾಂಬ್ಡಾದಲ್ಲಿನ ವ್ಯತ್ಯಾಸವು ಗಮನಾರ್ಹವಾಗಿತ್ತು (P = 0.004, ಕ್ರಮಪಲ್ಲಟನೆ ಪರೀಕ್ಷೆ). ಅಧ್ಯಯನಗಳ ನಡುವಿನ ಮತ್ತೊಂದು ಸ್ಪಷ್ಟ ವ್ಯತ್ಯಾಸವೆಂದರೆ ವಯಸ್ಸಿನ ವ್ಯತ್ಯಾಸ, ಏಕೆಂದರೆ ಪ್ರಸ್ತುತ ನಿಯಂತ್ರಣ ಗುಂಪು ಜೂಜುಕೋರರನ್ನು ಹೊಂದಿಸಲು ಹಳೆಯದಾಗಿತ್ತು (P = 0.0175, ಟಿ (29) = 2.52; 2-ಮಾದರಿ ಟಿ-ಪರೀಕ್ಷೆ). ಹೇಗಾದರೂ, ಏನಾದರೂ ಇದ್ದರೆ, ಈ ವ್ಯತ್ಯಾಸವು ಲ್ಯಾಂಬ್ಡಾದ ಮೇಲೆ ವ್ಯತಿರಿಕ್ತ ಪರಿಣಾಮವನ್ನು should ಹಿಸಬೇಕು, ಏಕೆಂದರೆ ಹಳೆಯ ಆರೋಗ್ಯಕರ ವಿಷಯಗಳು ಕಿರಿಯರಿಗಿಂತ ಹೆಚ್ಚು ನಷ್ಟವನ್ನುಂಟುಮಾಡುತ್ತವೆ. ಇದಲ್ಲದೆ, ಜೂಜಿನ ಅನುಪಾತಗಳನ್ನು ರೂಪಿಸುವ ರೀತಿಯಲ್ಲಿ ಎರಡು ಅಧ್ಯಯನಗಳು ಸ್ವಲ್ಪ ಭಿನ್ನವಾಗಿವೆ. ನಮ್ಮ ಹಿಂದಿನ ಅಧ್ಯಯನದಲ್ಲಿ, ವಿಷಯ-ನಿರ್ದಿಷ್ಟ “ನಿರ್ಧಾರ-ಗಡಿ” (ಅಂದರೆ ವೈಯಕ್ತಿಕ ಲ್ಯಾಂಬ್ಡಾ ಸ್ಕೋರ್, λ) ಗೆ ಸಂಬಂಧಿಸಿದಂತೆ ಲಾಭ-ನಷ್ಟ ಅನುಪಾತಗಳಲ್ಲಿನ ವ್ಯತ್ಯಾಸಗಳಿಗೆ ಅಮಿಗ್ಡಾಲಾ ಸೂಕ್ಷ್ಮವಾಗಿದೆ ಎಂದು ನಾವು ಕಂಡುಕೊಂಡಿದ್ದೇವೆ. ಈ ಮಾದರಿಯನ್ನು "ವಿ" ಎಂದು ಪರಿಗಣಿಸಬಹುದು-ಹೆಚ್ಚುತ್ತಿರುವ ಅನುಪಾತಕ್ಕೆ ಆಕಾರದ ಬೋಲ್ಡ್ ಪ್ರತಿಕ್ರಿಯೆ, ಅಲ್ಲಿ ವಿ ಯ "ಕಡಿಮೆ ಬಿಂದು" ವೈಯಕ್ತಿಕ λ- ಸ್ಕೋರ್ ಆಗಿತ್ತು. ಎರಡು ರೇಖೀಯ ಪ್ಯಾರಮೆಟ್ರಿಕ್ ರಿಗ್ರೆಸರ್‌ಗಳು ನಂತರ ಪ್ರತಿ ಪ್ರಯೋಗ ಅನುಪಾತವನ್ನು ಹೆಚ್ಚು less (ಅಂದರೆ, ವಿಪರೀತ ಅನುಪಾತಗಳು <ವೈಯಕ್ತಿಕ λ <ಹಸಿವು ಅನುಪಾತಗಳು) ನಿಂದ ಹೇಗೆ ಭಿನ್ನವಾಗಿವೆ ಎಂಬುದರ ಪ್ರಕಾರ ಹೆಚ್ಚು ಅಥವಾ ಕಡಿಮೆ ಹಸಿವು ಅಥವಾ ವಿರೋಧಿ ಎಂದು ವರ್ಗೀಕರಿಸುತ್ತವೆ. ಆದಾಗ್ಯೂ, ಪ್ರಸ್ತುತ ಅಧ್ಯಯನದಲ್ಲಿ, ನಮ್ಮ ಮಾದರಿಯನ್ನು λ- ಸ್ಕೋರ್‌ಗಳಲ್ಲಿ ಆಧರಿಸಲು ನಮಗೆ ಸಾಧ್ಯವಾಗಲಿಲ್ಲ, ಏಕೆಂದರೆ ಕೆಲವು ಭಾಗವಹಿಸುವವರು ತುಂಬಾ ಹೆಚ್ಚು ಅಥವಾ ಕಡಿಮೆ ಸ್ವೀಕಾರ ದರಗಳನ್ನು ಹೊಂದಿದ್ದಾರೆ. ಹೀಗಾಗಿ, ಅನುಪಾತಗಳ ಸಂಪೂರ್ಣ ನಿರಂತರ ವರ್ಣಪಟಲಕ್ಕೆ ನರ ಪ್ರತಿಕ್ರಿಯೆಯನ್ನು ಮೌಲ್ಯಮಾಪನ ಮಾಡಲು ನಾವು ಹೊಂದಾಣಿಕೆ ಮಾಡದ ಲಾಭ-ನಷ್ಟ ಅನುಪಾತವನ್ನು ಬಳಸಿದ್ದೇವೆ (ಅಂದರೆ “ಯು” - ಅನುಪಾತಕ್ಕೆ ಆಕಾರದ ಬೋಲ್ಡ್ ಪ್ರತಿಕ್ರಿಯೆ). ಸ್ವಲ್ಪ ವಿಭಿನ್ನವಾದ ಈ ಚತುರ್ಭುಜ ಮಾದರಿಯ ಬಳಕೆಯು ಆರೋಗ್ಯಕರ ವಿಷಯಗಳಲ್ಲಿ ಹೆಚ್ಚುತ್ತಿರುವ ಹಸಿವು ಮತ್ತು ವಿರೋಧಿ ಜೂಜುಗಳಿಗಾಗಿ ನಾವು ಅಮಿಗ್ಡಾಲಾ ಚಟುವಟಿಕೆಯನ್ನು ಪುನರಾವರ್ತಿಸದಿರಲು ಕಾರಣವಾಗಬಹುದು ಎಂಬುದನ್ನು ಗಮನಿಸಿ. ಅಮಿಗ್ಡಾಲಾವನ್ನು ನಿರ್ದಿಷ್ಟವಾಗಿ ನಿರ್ಧಾರ-ಗಡಿ, to ಗೆ ಟ್ಯೂನ್ ಮಾಡಲಾಗಿದೆ ಮತ್ತು ನಮ್ಮ ಹಿಂದಿನ ಅಧ್ಯಯನದಲ್ಲಿ ಅಮಿಗ್ಡಾಲಾ ಸಕ್ರಿಯಗೊಳಿಸುವಿಕೆಯು ಮುಖ್ಯ ರಿಗ್ರೆಸರ್‌ಗಳಲ್ಲಿ λ- ಸ್ಕೋರ್ ಸೇರ್ಪಡೆಗೆ ಸಂಬಂಧಿಸಿರಬಹುದು. ಈ ವ್ಯಾಖ್ಯಾನವು ಎರಡೂ ವಿಶ್ಲೇಷಣಾತ್ಮಕ ವಿಧಾನಗಳು ನಷ್ಟದ ವಿರೋಧಿ ಜೂಜಿನ ನಡವಳಿಕೆಯು ಅಮಿಗ್ಡಾಲಾದ ಹೆಚ್ಚಿನ ಸಂವೇದನೆಯೊಂದಿಗೆ ನಿರ್ಧಾರ ತೆಗೆದುಕೊಳ್ಳುವ ಸಮಯದಲ್ಲಿ ಹೆಚ್ಚು ವಿರೋಧಿ ಮತ್ತು ಹೆಚ್ಚು ಹಸಿವನ್ನುಂಟುಮಾಡುವ ಸಂಭಾವ್ಯ ಫಲಿತಾಂಶಗಳೊಂದಿಗೆ ಸಂಬಂಧಿಸಿದೆ ಎಂದು ತೋರಿಸಿದೆ. ಒಟ್ಟಿಗೆ ತೆಗೆದುಕೊಂಡರೆ, ಈ ಆವಿಷ್ಕಾರಗಳು ಆರೋಗ್ಯವಂತ ವ್ಯಕ್ತಿಗಳಲ್ಲಿ ನಷ್ಟ ನಿವಾರಣೆಯ ನಿರ್ಧಾರಗಳನ್ನು ಪಕ್ಷಪಾತ ಮಾಡುವಲ್ಲಿ ಅಮಿಗ್ಡಾಲಾದ ನಿರ್ಣಾಯಕ ಪಾತ್ರವನ್ನು ಸೂಚಿಸುತ್ತವೆ.

ಜೂಜುಕೋರರಲ್ಲಿ, ನಷ್ಟದ ವಿರೋಧಿ ನಡವಳಿಕೆ ಮತ್ತು ಜೂಜಿನ ಅನುಪಾತಗಳಿಗೆ ನರ ಚಟುವಟಿಕೆಯ ನಡುವಿನ ಸಂಬಂಧವು ಅಮಿಗ್ಡಾಲಾದಲ್ಲಿ ಗಮನಾರ್ಹವಲ್ಲದ ಪ್ರವೃತ್ತಿಯನ್ನು ಮಾತ್ರ ಬಹಿರಂಗಪಡಿಸಿತು. ಬದಲಾಗಿ, ಡಿಎಲ್‌ಪಿಎಫ್‌ಸಿಯಲ್ಲಿ ನಿರ್ಧಾರ-ಸಂಬಂಧಿತ ಚಟುವಟಿಕೆಯು ನಷ್ಟ ನಿವಾರಣೆಯ ಕಾರ್ಯವಾಗಿ ಬದಲಾಗಿದೆ. ನಿಯಂತ್ರಣಗಳಿಗೆ ಹೋಲಿಸಿದರೆ ಜೂಜುಕೋರರಿಗೆ ಈ ಪರಿಣಾಮವು ಗಮನಾರ್ಹವಾಗಿ ಬಲವಾಗಿತ್ತು. ಕುತೂಹಲಕಾರಿಯಾಗಿ, ಈ ಪರಿಣಾಮವು ಡಿಎಲ್‌ಪಿಎಫ್‌ಸಿಯ ಅದೇ ಸ್ಥಳದಲ್ಲಿ ಉತ್ತುಂಗಕ್ಕೇರಿತು, ಅಲ್ಲಿ ನಿಯಂತ್ರಣಗಳಿಗೆ ಹೋಲಿಸಿದರೆ ವಿಪರೀತ ಅನುಪಾತಗಳಿಗೆ ಬಲವಾದ ಅತಿಸೂಕ್ಷ್ಮತೆಯನ್ನು ನಾವು ಕಂಡುಕೊಂಡಿದ್ದೇವೆ. ಜೂಜುಕೋರರಲ್ಲಿ, ಅಮಿಗ್ಡಾಲಾ ಮತ್ತು ವೆಂಟ್ರಲ್ ಸ್ಟ್ರೈಟಮ್‌ನಂತಹ ಪ್ರಚೋದನೆಯ ಭಾವನಾತ್ಮಕ ಲವಣಾಂಶ ಅಥವಾ ಮೌಲ್ಯವನ್ನು ting ಹಿಸುವ ಪ್ರದೇಶಗಳಿಂದ ನಷ್ಟ ನಿವಾರಣೆಯ ವೈಯಕ್ತಿಕ ಮಟ್ಟವು ಪ್ರತಿಫಲಿಸುವುದಿಲ್ಲ ಎಂದು ಸೂಚಿಸುತ್ತದೆ, ಬದಲಿಗೆ ಡಿಎಲ್‌ಪಿಎಫ್‌ಸಿಯಲ್ಲಿನ ಚಟುವಟಿಕೆ ಪ್ರೊಫೈಲ್‌ನಿಂದ. ಈ ಜನಸಂಖ್ಯೆಯಲ್ಲಿ, ಕಾರ್ಟಿಕಲ್ ಏರಿಯಾ ಉಪ-ಸೇವೆ ಮಾಡುವ ಕಾರ್ಯನಿರ್ವಾಹಕ ನಿಯಂತ್ರಣ ಕಾರ್ಯಗಳಾದ ವರ್ಕಿಂಗ್ ಮೆಮೊರಿ, ಟಾಸ್ಕ್ ಸ್ವಿಚಿಂಗ್, ಮತ್ತು ಆಕ್ಷನ್-ಫಲಿತಾಂಶದ ಆಕಸ್ಮಿಕಗಳನ್ನು ಪ್ರತಿನಿಧಿಸುತ್ತದೆ (ಎಲಿಯಟ್, 2003, ಮಾನ್ಸೆಲ್, 2003 ಮತ್ತು ಸಿಯೋ ಮತ್ತು ಇತರರು, 2012) ಅಮಿಗ್ಡಾಲಾವನ್ನು ಪಕ್ಷಪಾತದ ನಷ್ಟದ ವಿರುದ್ಧ ಜೂಜಿನ ನಡವಳಿಕೆಯನ್ನು ಪೂರೈಸುತ್ತಿದೆ. ಆದಾಗ್ಯೂ, ಭವಿಷ್ಯದ ಜೂಜಿನ ಅಧ್ಯಯನಗಳಲ್ಲಿ ಈ ಪ್ರಸ್ತಾಪವನ್ನು ಇನ್ನಷ್ಟು ತನಿಖೆ ಮಾಡಬೇಕಾಗಿದೆ.

ಕುತೂಹಲಕಾರಿಯಾಗಿ, ಜೂಜುಕೋರರಲ್ಲಿ ಕಡಿಮೆ ನಷ್ಟ ನಿವಾರಣೆಯತ್ತ ಒಲವು ಕಂಡುಬಂದಿದೆ. ಸಾಂಪ್ರದಾಯಿಕ ಆರ್ಥಿಕ ಸಿದ್ಧಾಂತಗಳ ಪ್ರಕಾರ, ಕಡಿಮೆ ಅಭಾಗಲಬ್ಧ ನಿರ್ಧಾರಗಳ ಬಗೆಗಿನ ಈ ನಡವಳಿಕೆಯ ಪ್ರವೃತ್ತಿಯು ಜೂಜುಕೋರರು ನಿಯಂತ್ರಣಗಳಿಗಿಂತ ಹೆಚ್ಚು ತರ್ಕಬದ್ಧವಾಗಿ ವರ್ತಿಸಿದ್ದಾರೆ ಎಂಬ ಪ್ರತಿ-ಅರ್ಥಗರ್ಭಿತ ಸೂಚನೆಯನ್ನು ಹೊಂದಿದೆ. ಹೇಗಾದರೂ, ನಷ್ಟ ನಿವಾರಣೆಯ ಹೆಚ್ಚು ವಿಕಸನೀಯ ಖಾತೆಯು ನಿರ್ಧಾರ-ಪಕ್ಷಪಾತಗಳು ಆಹಾರಕ್ಕಾಗಿ ಮುಂದಾಗುವಾಗ ಸಹಜ ನಿರ್ಧಾರಗಳನ್ನು ಮಾರ್ಗದರ್ಶಿಸುವ ಉದ್ದೇಶವನ್ನು ಪೂರೈಸುತ್ತದೆ ಎಂದು ಹೇಳುತ್ತದೆ. ವಾಸ್ತವವಾಗಿ, ಕ್ಯಾಪುಚಿನ್ ಮಂಗಗಳಂತಹ ಕಡಿಮೆ ಸಸ್ತನಿಗಳಲ್ಲಿ ನಷ್ಟ ನಿವಾರಣೆ ವರದಿಯಾಗಿದೆ (ಚೆನ್ ಮತ್ತು ಇತರರು. 2006; ಆದರೆ ಇದನ್ನೂ ನೋಡಿ ಸಿಲ್ಬರ್ಬರ್ಗ್ ಮತ್ತು ಇತರರು. 2008) ನಷ್ಟ ನಿವಾರಣೆಯು ಆಳವಾಗಿ ಬೇರೂರಿರುವ ನಿರ್ಧಾರ ತೆಗೆದುಕೊಳ್ಳುವ ಮಾರ್ಗಸೂಚಿಯಾಗಿದೆ ಎಂದು ಸೂಚಿಸುತ್ತದೆ, ಇದು ಸಂಪ್ರದಾಯವಾದದ ಕಡೆಗೆ ಸಹಜ ಪಕ್ಷಪಾತವಾಗಿರಬಹುದು. ಇವರಿಂದ ಇತ್ತೀಚಿನ ಅಧ್ಯಯನ ಗಿಯೋರ್ಗೆಟ್ಟಾ ಮತ್ತು ಇತರರು. (2014) ಕ್ಲಿನಿಕಲ್ ಚಿಕಿತ್ಸೆಯ ನಂತರದ ಹಂತಗಳಲ್ಲಿದ್ದ ರೋಗಶಾಸ್ತ್ರೀಯ ಜೂಜುಕೋರರು ಚಿಕಿತ್ಸೆಯ ಹಿಂದಿನ ಹಂತಗಳಲ್ಲಿದ್ದ ಜೂಜುಕೋರರಿಗಿಂತ ಹೆಚ್ಚು ನಷ್ಟವನ್ನು ಎದುರಿಸುತ್ತಾರೆ ಎಂದು ಕಂಡುಹಿಡಿದಿದೆ. ಕುತೂಹಲಕಾರಿಯಾಗಿ, ಜೂಜುಕೋರರು ಗುಂಪಾಗಿ (ಚಿಕಿತ್ಸೆಯ ಸ್ಥಿತಿಯುದ್ದಕ್ಕೂ) ಆರೋಗ್ಯಕರ ನಿಯಂತ್ರಣಗಳಿಗಿಂತ ಹೆಚ್ಚು ನಷ್ಟವನ್ನು ಎದುರಿಸುತ್ತಾರೆ ಎಂದು ಅವರು ಕಂಡುಕೊಂಡರು. ಇದಕ್ಕೆ ವ್ಯತಿರಿಕ್ತವಾಗಿ, ಜೂಜುಕೋರರಲ್ಲಿನ ವರ್ತನೆಯ ನಷ್ಟ ನಿವಾರಣೆಯನ್ನು ತನಿಖೆ ಮಾಡುವ ಹಿಂದಿನ ಅಧ್ಯಯನವು ಸಕ್ರಿಯ ಜೂಜುಕೋರರು (ಅಂದರೆ ಚಿಕಿತ್ಸೆಯಲ್ಲಿಲ್ಲ) ಆರೋಗ್ಯಕರ ನಿಯಂತ್ರಣಗಳಿಗಿಂತ ಕಡಿಮೆ ನಷ್ಟವನ್ನು ಎದುರಿಸುತ್ತಾರೆ ಎಂದು ಕಂಡುಹಿಡಿದಿದೆ (ಬ್ರೆವರ್ಸ್ ಮತ್ತು ಇತರರು. 2012). ಪರಿಣಾಮಕಾರಿ ಚಿಕಿತ್ಸೆಯು ರೋಗಶಾಸ್ತ್ರೀಯ ಜೂಜುಕೋರರ ನಷ್ಟವನ್ನು ನಿವಾರಿಸಬಹುದೇ ಎಂಬ ಪ್ರಶ್ನೆಯನ್ನು ಇದು ಹುಟ್ಟುಹಾಕುತ್ತದೆ. ಪ್ರಸ್ತುತ ಅಧ್ಯಯನದಲ್ಲಿ, ಜೂಜುಕೋರರನ್ನು ಚಿಕಿತ್ಸಾ ಕೇಂದ್ರದಿಂದ ನೇಮಕ ಮಾಡಿಕೊಳ್ಳಲಾಯಿತು, ಮತ್ತು ಹೆಚ್ಚಿನವರು ಅರಿವಿನ ಚಿಕಿತ್ಸೆಯಲ್ಲಿ ಭಾಗವಹಿಸಿದ್ದರು. ಬಹುಶಃ, ಜೂಜುಕೋರರು ಮತ್ತು ಆರೋಗ್ಯಕರ ನಿಯಂತ್ರಣಗಳ ನಡುವಿನ ಗಮನಾರ್ಹ ನಡವಳಿಕೆಯ ವ್ಯತ್ಯಾಸವನ್ನು ನಾವು ಕಂಡುಕೊಳ್ಳದಿರಲು ಇದು ಕಾರಣವಾಗಿದೆ ಆದರೆ ಈ ದಿಕ್ಕಿನಲ್ಲಿ ಕೇವಲ ಪ್ರವೃತ್ತಿ ಮಾತ್ರ.

ಅಂತಿಮವಾಗಿ, ಹೆಚ್ಚು ತೀವ್ರವಾದ ಜೂಜಿನ ರೋಗಲಕ್ಷಣಗಳನ್ನು ಹೊಂದಿರುವ ಜೂಜುಕೋರರು, ಎಸ್‌ಒಜಿಎಸ್ ಸ್ಕೋರ್‌ನಿಂದ ಅಳೆಯಲ್ಪಟ್ಟಂತೆ, ಹೆಚ್ಚಿನ ಮತ್ತು ಕಡಿಮೆ ಜೂಜಿನ ಅನುಪಾತಗಳನ್ನು ಮೌಲ್ಯಮಾಪನ ಮಾಡುವಾಗ ಪ್ರಿಕ್ಯೂನಿಯಸ್‌ನ ಹೆಚ್ಚಿನ ನಿಶ್ಚಿತಾರ್ಥವನ್ನು ಹೊಂದಿದ್ದಾರೆಂದು ನಾವು ಕಂಡುಕೊಂಡಿದ್ದೇವೆ. ಸ್ವಯಂ-ಉಲ್ಲೇಖಿಸುವ ಕಾರ್ಯಗಳಿಗೆ ಪ್ರತಿಕ್ರಿಯೆಯಾಗಿ ಪೂರ್ವಭಾವಿ ಮತ್ತು ಹಿಂಭಾಗದ ಸಿಂಗ್ಯುಲೇಟ್ ಕಾರ್ಟೆಕ್ಸ್ ಹೆಚ್ಚಾಗಿ ಕಂಡುಬರುತ್ತದೆ (ಇವರಿಂದ ವಿಮರ್ಶೆ ನೋಡಿ ಕ್ಯಾವನ್ನಾ ಮತ್ತು ಟ್ರಿಂಬಲ್ 2006), ಮತ್ತು ಜೂಜುಕೋರರಲ್ಲಿ ಸ್ವಯಂ ನಿಯಂತ್ರಣವನ್ನು ತನಿಖೆ ಮಾಡುವ ಇತ್ತೀಚಿನ ಅಧ್ಯಯನವು MEG () ಅನ್ನು ಬಳಸಿಕೊಂಡು ಹಿಂಭಾಗದ ಸಿಂಗ್ಯುಲೇಟ್ ಕಾರ್ಟೆಕ್ಸ್‌ನ ಮೇಲೆ ಅಸಹ್ಯವಾದ ಎಲೆಕ್ಟ್ರೋಫಿಸಿಯೋಲಾಜಿಕಲ್ ಸಂಕೇತಗಳನ್ನು ತೋರಿಸಿದೆ.ಥಾಮ್ಸೆನ್ ಮತ್ತು ಇತರರು. 2013). ರೋಗಶಾಸ್ತ್ರೀಯ ಜೂಜುಕೋರರು ಹೆಚ್ಚಿದ ಹಠಾತ್ ಪ್ರವೃತ್ತಿ ಮತ್ತು ಕಡಿಮೆ ಸ್ವಯಂ ನಿಯಂತ್ರಣದಿಂದ ಬಳಲುತ್ತಿದ್ದಾರೆ ಎಂಬ ಸುಸ್ಥಾಪಿತ ಸಂಗತಿಯೊಂದಿಗೆ ಈ ಅಸಹಜ ಸಂಕೇತಗಳನ್ನು ಜೋಡಿಸಲಾಗಿದೆ. ನಮ್ಮ ಅಧ್ಯಯನದಲ್ಲಿ, ಜೂಜಿನ ತೀವ್ರತೆಯ ಕಾರ್ಯವಾಗಿ ಪ್ರಿಕ್ಯೂನಿಯಸ್ ಚಟುವಟಿಕೆಯ ಸಮನ್ವಯತೆಯು ಸ್ವಯಂ ನಿಯಂತ್ರಣದ ರೀತಿಯ, ಅಸಹಜವಾದ ಕಾರ್ಯವಿಧಾನಗಳನ್ನು ಪ್ರತಿಬಿಂಬಿಸುತ್ತದೆ. ಆದರೂ, ರೋಗಶಾಸ್ತ್ರೀಯ ಜೂಜಾಟದಲ್ಲಿ ಪ್ರಿಕ್ಯೂನಿಯಸ್‌ನ ಕ್ರಿಯಾತ್ಮಕ ಒಳಗೊಳ್ಳುವಿಕೆಗೆ ಸಂಬಂಧಿಸಿದ ಈ ulations ಹಾಪೋಹಗಳನ್ನು ಭವಿಷ್ಯದ ಅಧ್ಯಯನಗಳಲ್ಲಿ formal ಪಚಾರಿಕವಾಗಿ ಗಮನಿಸಬೇಕಾಗಿದೆ.

ರೋಗಶಾಸ್ತ್ರೀಯ ಜೂಜುಕೋರರು ವಿತ್ತೀಯ ಪಂತಗಳನ್ನು ಮೌಲ್ಯಮಾಪನ ಮಾಡಿದಾಗ ನಮ್ಮ ಫಲಿತಾಂಶಗಳು ಕಾಡೇಟ್ ನ್ಯೂಕ್ಲಿಯಸ್ ಮತ್ತು ಡಿಎಲ್‌ಪಿಎಫ್‌ಸಿ ಎರಡಕ್ಕೂ ಬದಲಾದ, ಯು-ಆಕಾರದ ಚಟುವಟಿಕೆಯ ಮಾದರಿಯನ್ನು ಬಹಿರಂಗಪಡಿಸಿದವು. ಈ ಸಕ್ರಿಯಗೊಳಿಸುವಿಕೆಯ ಮಾದರಿಯು ಈ ಮೆದುಳಿನ ಪ್ರದೇಶಗಳ ಸಹ-ಸಂಭವಿಸುವ, ಆದರೆ ಸಂಬಂಧವಿಲ್ಲದ, ಅಪಸಾಮಾನ್ಯ ಕ್ರಿಯೆಗಳಿಂದ ಉಂಟಾಗಬಹುದಾದರೂ, ಅದು ಅವುಗಳ ಕ್ರಿಯಾತ್ಮಕ ಸಂಪರ್ಕಗಳಲ್ಲಿನ ಬದಲಾವಣೆಗಳಿಂದಲೂ ಹುಟ್ಟಿಕೊಳ್ಳಬಹುದು. ಆರೋಗ್ಯಕರ ವಿಷಯಗಳಲ್ಲಿನ ಹಿಂದಿನ ಅಧ್ಯಯನಗಳು ಕಾಡೇಟ್ ಮತ್ತು ಪಿಎಫ್‌ಸಿಯ ನಡುವಿನ ಸಂಪರ್ಕಕ್ಕೆ ಸಾಕಷ್ಟು ಪುರಾವೆಗಳನ್ನು ಒದಗಿಸಿವೆ, ಎರಡನ್ನೂ ಕ್ರಿಯಾತ್ಮಕವಾಗಿ ಅವಲಂಬಿಸಿ (ಉದಾ ರಾಬಿನ್ಸನ್ ಮತ್ತು ಇತರರು. 2012) ಮತ್ತು ರಚನಾತ್ಮಕ (ಉದಾ ವರ್ಸ್ಟಿನೆನ್ ಮತ್ತು ಇತರರು. 2012) ಕಾರ್ಟಿಕೊ-ಸ್ಟ್ರೈಟಲ್ ಸಂಪರ್ಕ. ಈ ನಿರ್ದಿಷ್ಟ ಕಾರ್ಟಿಕೊ-ಸ್ಟ್ರೈಟಲ್ ನಿರ್ಧಾರ ತೆಗೆದುಕೊಳ್ಳುವ ಸರ್ಕ್ಯೂಟ್‌ನಲ್ಲಿ ಜೂಜಾಟದ ರೋಗಶಾಸ್ತ್ರವು ಬದಲಾದ ನರ ಸಂಪರ್ಕ ಮಾದರಿಗಳನ್ನು ಪ್ರತಿಬಿಂಬಿಸುತ್ತದೆ.

ಹಿಂದಿನ ಅನೇಕ ಜೂಜಿನ ಅಧ್ಯಯನಗಳಂತೆ, ನಾವು ಪುರುಷ ವಿಷಯಗಳನ್ನು ಮಾತ್ರ ಸೇರಿಸಿದ್ದೇವೆ (ಉದಾ ವ್ಯಾನ್ ಹೋಲ್ಸ್ಟ್ ಮತ್ತು ಇತರರು, 2012, ಡಿ ರುಯಿಟರ್ ಮತ್ತು ಇತರರು, 2009, ಲಿನ್ನೆಟ್ ಮತ್ತು ಇತರರು, 2011 ಮತ್ತು ಸೆಸ್ಕಸ್ಸೆ et al., 2013). ಆದಾಗ್ಯೂ, ಸಾಂಕ್ರಾಮಿಕ ರೋಗಶಾಸ್ತ್ರೀಯ ಅಧ್ಯಯನಗಳು ಪುರುಷರು ಹೆಚ್ಚಿನ ರೋಗಶಾಸ್ತ್ರೀಯ ಜೂಜುಕೋರರನ್ನು ಪ್ರತಿನಿಧಿಸುತ್ತವೆ ಎಂದು ಸೂಚಿಸಿದರೂ (ಕೆಸ್ಲರ್ ಮತ್ತು ಇತರರು. 2008), ರೋಗಶಾಸ್ತ್ರೀಯ ಜೂಜಾಟವು ಮಹಿಳೆಯರ ಮೇಲೂ ಪರಿಣಾಮ ಬೀರುತ್ತದೆ. ಏಕೆಂದರೆ ಅಧ್ಯಯನಗಳು ಜೂಜಿನ ಆದ್ಯತೆಗಳ ವಿಷಯದಲ್ಲಿ ಮಹಿಳೆಯರು ಮತ್ತು ಪುರುಷರ ನಡುವಿನ ವ್ಯತ್ಯಾಸವನ್ನು ತೋರಿಸಿದೆ (ಉದಾ., ಸ್ಲಾಟ್ ಮೆಷಿನ್ ಮತ್ತು ಹೆಚ್ಚು ಸಾಮಾಜಿಕವಾಗಿ ತೊಡಗಿಸಿಕೊಳ್ಳುವಂತಹ ಪೋಕರ್‌ನಂತಹ ಹೆಚ್ಚು ಒಂಟಿಯಾಗಿರುವ ಜೂಜಿನ ರೂಪಗಳು) ಮತ್ತು ಪ್ರೇರಕ ಹಿನ್ನೆಲೆಗಳು (ಉದಾ., ನಕಾರಾತ್ಮಕ ಭಾವನೆಗಳನ್ನು ತಪ್ಪಿಸಿಕೊಳ್ಳುವುದು ಮತ್ತು ಸಂವೇದನೆ-ಬೇಡಿಕೆಯ ವರ್ತನೆಗಳು ; ವಿಮರ್ಶೆ ನೋಡಿ ರೇಲು ಮತ್ತು ಓಯಿ ಎಕ್ಸ್‌ಎನ್‌ಯುಎಂಎಕ್ಸ್), ಪ್ರಸ್ತುತ ಫಲಿತಾಂಶಗಳನ್ನು ಸ್ತ್ರೀ ಜನಸಂಖ್ಯೆಗೆ ಸಾಮಾನ್ಯೀಕರಿಸಲಾಗುವುದಿಲ್ಲ. ಆದ್ದರಿಂದ, ಈ ಅಧ್ಯಯನದಲ್ಲಿ ಪುರುಷ ಜೂಜುಕೋರರಂತೆ ಸ್ತ್ರೀ ಜೂಜುಕೋರರು ನಿರ್ಧಾರ ತೆಗೆದುಕೊಳ್ಳುವ ಅಸಹಜವಾದ ನರ ಸಹಿಯನ್ನು ತೋರಿಸುತ್ತಾರೆಯೇ ಎಂದು ಸ್ಪಷ್ಟಪಡಿಸಬೇಕಾಗಿದೆ.

ಭವಿಷ್ಯದ ಅಧ್ಯಯನಗಳಿಗೆ ಸುಧಾರಣೆಯ ಒಂದು ಅಂಶವೆಂದರೆ ಈ ಅಧ್ಯಯನದಲ್ಲಿ ಸೇರಿಸಲಾದ ಜೂಜಿನ ವಿಷಯಗಳ ಪ್ರಮಾಣ (n = 14). ಗುಂಪಿನ ಗಾತ್ರವನ್ನು ಹಿಂದಿನ ಎಫ್‌ಎಂಆರ್‌ಐ ಅಧ್ಯಯನಗಳಿಗೆ ಹೋಲಿಸಬಹುದಾದರೂ (ಕ್ರೊಕ್ಫೋರ್ಡ್ ಮತ್ತು ಇತರರು, 2005, ರಾಯಿಟರ್ ಮತ್ತು ಇತರರು, 2005, ಥಾಮ್ಸೆನ್ ಮತ್ತು ಇತರರು, 2013 ಮತ್ತು ಬಲೋಡಿಸ್ ಮತ್ತು ಇತರರು, 2012) ಮತ್ತು ರೋಗಿಗಳನ್ನು ಉತ್ತಮವಾಗಿ ನಿರೂಪಿಸಲಾಗಿದೆ, ದೊಡ್ಡ ಗುಂಪನ್ನು ಅಧ್ಯಯನ ಮಾಡುವುದು ಅಪೇಕ್ಷಣೀಯವಾಗಿದೆ. ಹೆಚ್ಚಿನ ಮಿತಿಗಳು ಆಸಕ್ತಿಯ ಘಟನೆಗಳ ನಡುವೆ ಗಲಿಬಿಲಿಗೊಳಿಸುವ ವಿಧಾನವನ್ನು ಒಳಗೊಂಡಿವೆ. ವೇಗವಾದ ಮತ್ತು ತಡೆರಹಿತ ಜೂಜಿಗೆ ಆದ್ಯತೆ ನೀಡಲಾಗಿದ್ದರಿಂದ, ನಾವು ಈವೆಂಟ್‌ಗಳನ್ನು ತಲ್ಲಣಗೊಳಿಸುವುದನ್ನು ಆರಿಸಿಕೊಂಡೆವು ಮತ್ತು ಅವುಗಳ ನಡುವೆ ತಲ್ಲಣಗೊಂಡ ಅಂತರ-ಪ್ರಯೋಗ ಮಧ್ಯಂತರವನ್ನು (ಐಟಿಐ) ಪರಿಚಯಿಸಲಿಲ್ಲ, ಆದರೂ ಪ್ರತಿ ನಿರ್ಧಾರ ತೆಗೆದುಕೊಳ್ಳುವ ಹಂತ ಮತ್ತು ಪರಿಮಾಣದ ಪ್ರಸ್ತುತಿಯ ನಡುವೆ 1.2 ಸೆಗಳ ಐಟಿಐ ಇತ್ತು ಪರಿಮಾಣದ ಪ್ರಸ್ತುತಿ ಹಂತದಲ್ಲಿ ಗುಂಪುಗಳ ನಡುವಿನ ವ್ಯತ್ಯಾಸಗಳನ್ನು ನಾವು ಕಂಡುಕೊಳ್ಳಲಿಲ್ಲ ಎಂಬ ಅಂಶಕ್ಕೆ ತಾತ್ವಿಕವಾಗಿ ಇಲ್ಲಿ ಕಾರಣವಾಗಬಹುದು.

ಒಟ್ಟಾರೆಯಾಗಿ, ಕ್ರಿಯೆಯ-ಫಲಿತಾಂಶದ ಆಕಸ್ಮಿಕಗಳಲ್ಲಿ ತೊಡಗಿರುವ ಡಾರ್ಸಲ್ ಕಾರ್ಟಿಕೊ-ಸ್ಟ್ರೈಟಲ್ ನೆಟ್‌ವರ್ಕ್ ಜೂಜುಕೋರರಲ್ಲಿ ತೀವ್ರ ಲಾಭ-ನಷ್ಟ ಅನುಪಾತಗಳಿಗೆ ಅತಿಸೂಕ್ಷ್ಮತೆಯನ್ನು ವ್ಯಕ್ತಪಡಿಸುತ್ತದೆ ಎಂದು ನಾವು ತೋರಿಸುತ್ತೇವೆ. ಡಿಎಲ್‌ಪಿಎಫ್‌ಸಿ ಮತ್ತು ಪ್ರಿಕ್ಯೂನಿಯಸ್‌ನಲ್ಲಿನ ಯು-ಆಕಾರದ ಪ್ರತಿಕ್ರಿಯೆ ಪ್ರೊಫೈಲ್ ಕ್ರಮವಾಗಿ ಜೂಜಿನ ಕಾರ್ಯದ ಸಮಯದಲ್ಲಿ ಉಂಟಾಗುವ ನಷ್ಟ ನಿವಾರಣೆಯ ಪ್ರಮಾಣ ಮತ್ತು ರೋಗಶಾಸ್ತ್ರೀಯ ಜೂಜಾಟದ ತೀವ್ರತೆಗೆ ಸಂಬಂಧಿಸಿದೆ. ರೋಗಶಾಸ್ತ್ರೀಯ ಜೂಜಾಟದಲ್ಲಿ ಕೋರ್ ರಿವಾರ್ಡ್ ಸಿಸ್ಟಮ್‌ನಿಂದ ಡಾರ್ಸಲ್ ಕಾರ್ಟಿಕೊ-ಸ್ಟ್ರೈಟಲ್ ನೆಟ್‌ವರ್ಕ್‌ಗಳಿಗೆ ನ್ಯೂರೋಇಮೇಜಿಂಗ್‌ನ ಗಮನವನ್ನು ವಿಸ್ತರಿಸಲು ಈ ಫಲಿತಾಂಶಗಳು ಭವಿಷ್ಯದ ಸಂಶೋಧನೆಯನ್ನು ಉತ್ತೇಜಿಸುತ್ತದೆ.

ಮನ್ನಣೆಗಳು

ಭಾಗವಹಿಸಿದ ಎಲ್ಲರಿಗೂ ಅವರ ಸಮಯ ಮತ್ತು ಜೂಜಾಟದ ಸಮುದಾಯದೊಂದಿಗೆ ಸಂಪರ್ಕವನ್ನು ಸ್ಥಾಪಿಸಿದ್ದಕ್ಕಾಗಿ ಲುಡೋಮಾನಿಗಾಗಿ ಡ್ಯಾನಿಶ್ ಕೇಂದ್ರಕ್ಕೆ ನಾವು ಪ್ರಾಮಾಣಿಕವಾಗಿ ಧನ್ಯವಾದಗಳು. ಹಸ್ತಪ್ರತಿ ಮತ್ತು ಕ್ರಿಶ್ಚಿಯನ್ ಬುಹ್ಲ್ ಅವರ ಡೇಟಾ ಸಂಗ್ರಹಣೆಗೆ ಸಹಾಯ ಮಾಡಿದ್ದಕ್ಕಾಗಿ ಸಿಡ್ ಕೌಡರ್ ಅವರಿಗೆ ಧನ್ಯವಾದಗಳು. ಈ ಕೆಲಸವನ್ನು ಡ್ಯಾನಿಶ್ ಕೌನ್ಸಿಲ್ ಫಾರ್ ಇಂಡಿಪೆಂಡೆಂಟ್ ರಿಸರ್ಚ್ ಇನ್ ಸೋಶಿಯಲ್ ಸೈನ್ಸಸ್ ಡಾ. ರಾಮ್ಸೇ (“ನಿರ್ಧಾರ ನ್ಯೂರೋಸೈನ್ಸ್ ಪ್ರಾಜೆಕ್ಟ್”; ಅನುದಾನ ಸಂಖ್ಯೆ. 0601-01361B) ಮತ್ತು ಲುಂಡ್‌ಬೆಕ್ ಫೌಂಡೇಶನ್‌ನಿಂದ ಗ್ರ್ಯಾಂಟ್ ಆಫ್ ಎಕ್ಸಲೆನ್ಸ್ (“ಕಾಂಟ್ಯಾಕ್ಟ್”; ಅನುದಾನ ಸಂಖ್ಯೆ. R59 A5399) ಡಾ. ಸೀಬ್ನರ್ ಅವರಿಗೆ. ಲ್ಯಾಬೊರಟೊಯಿರ್ ಡಿ ಸೈನ್ಸ್ ಕಾಗ್ನಿಟಿವ್ಸ್ ಮತ್ತು ಸೈಕೋಲಾಂಗ್ವಿಸ್ಟಿಕ್‌ನಲ್ಲಿ ಡಾ. ಗೆಲ್ಸ್ಕೋವ್ ನಿರ್ವಹಿಸಿದ ಕೆಲಸವನ್ನು ಎಎನ್‌ಆರ್ ಅನುದಾನದಿಂದ ಬೆಂಬಲಿಸಲಾಗುತ್ತದೆ (ANR-10-LABX-0087 ಮತ್ತು ANR-10-IDEX-0001-02). ಎಂಆರ್ ಸ್ಕ್ಯಾನರ್ ಅನ್ನು ಸೈಮನ್ ಸ್ಪೈಸ್ ಫೌಂಡೇಶನ್ ದಾನ ಮಾಡಿದೆ.

ಅನುಬಂಧ ಎ. ಪೂರಕ ಡೇಟಾ

ಪೂರಕ ವಸ್ತು

DOCX ಫೈಲ್‌ಗಳೊಂದಿಗೆ ಸಹಾಯ ಮಾಡಿ

ಆಯ್ಕೆಗಳು

ಉಲ್ಲೇಖಗಳು

1.      

• ಬದ್ರೆ ಮತ್ತು ಡಿ ಎಸ್ಪೊಸಿಟೊ, 2009
• ಡಿ. ಬದ್ರೆ, ಎಂ. ಡಿ ಎಸ್ಪೊಸಿಟೊ
• ಮುಂಭಾಗದ ಹಾಲೆಗಳ ರೋಸ್ಟ್ರೋ-ಕಾಡಲ್ ಅಕ್ಷವು ಶ್ರೇಣೀಕೃತವಾಗಿದೆಯೇ?
• ನ್ಯಾಟ್. ರೆವ್. ನ್ಯೂರೋಸಿ., 10 (2009), ಪುಟಗಳು 659 - 669
• 

2.      

• ಬಲೋಡಿಸ್ ಮತ್ತು ಇತರರು, 2012
• ಐಎಂ ಬಲೋಡಿಸ್, ಹೆಚ್. ಕೋಬರ್, ಪಿಡಿ ವರ್ಹುನ್ಸ್ಕಿ, ಎಂಸಿ ಸ್ಟೀವನ್ಸ್, ಜಿಡಿ ಪರ್ಲ್ಸನ್, ಎಂಎನ್ ಪೊಟೆನ್ಜಾ
• ವಿತ್ತೀಯ ಪ್ರತಿಫಲಗಳು ಮತ್ತು ರೋಗಶಾಸ್ತ್ರೀಯ ಜೂಜಿನಲ್ಲಿನ ನಷ್ಟಗಳನ್ನು ಸಂಸ್ಕರಿಸುವಾಗ ಮುಂಭಾಗದ ಚಟುವಟಿಕೆಯು ಕಡಿಮೆಯಾಗಿದೆ
• ಬಯೋಲ್. ಸೈಕಿಯಾಟ್ರಿ, 71 (2012), ಪುಟಗಳು 749 - 757
• 

3.      

• ಬಾರ್ಟಾ ಮತ್ತು ಇತರರು, 2013
• ಒ. ಬಾರ್ಟಾ, ಜೆಟಿ ಮೆಕ್‌ಗುಯಿರ್, ಜೆಡಬ್ಲ್ಯೂ ಕೇಬಲ್
• ಮೌಲ್ಯಮಾಪನ ವ್ಯವಸ್ಥೆ: ವ್ಯಕ್ತಿನಿಷ್ಠ ಮೌಲ್ಯದ ನರ ಸಂಬಂಧಗಳನ್ನು ಪರಿಶೀಲಿಸುವ ಬೋಲ್ಡ್ ಎಫ್‌ಎಂಆರ್‌ಐ ಪ್ರಯೋಗಗಳ ನಿರ್ದೇಶಾಂಕ ಆಧಾರಿತ ಮೆಟಾ-ವಿಶ್ಲೇಷಣೆ?
• ನ್ಯೂರೋಇಮೇಜ್, 76 (2013), ಪುಟಗಳು 412 - 427
• 

4.      

• ಬ್ಲುಮ್ ಎಟ್ ಅಲ್., 1990
• ಕೆ. ಬ್ಲಮ್, ಇಪಿ ನೋಬಲ್, ಪಿಜೆ ಶೆರಿಡನ್, ಎ. ಮಾಂಟ್ಗೊಮೆರಿ, ಟಿ. ರಿಚ್ಚಿ, ಪಿ. ಜಗದೀಶ್ವರನ್, ಹೆಚ್. ನೊಗಾಮಿ, ಎಹೆಚ್ ಬ್ರಿಗ್ಸ್, ಜೆಬಿ ಕಾನ್
• ಆಲ್ಕೊಲಿಕ್ ಅಸೋಸಿಯೇಷನ್ ​​ಆಫ್ ಹ್ಯೂಮನ್ ಡೋಪಮೈನ್ D2 ಗ್ರಾಹಕ ಜೀನ್ ಮದ್ಯಸಾರದಲ್ಲಿದೆ
• JAMA, 263 (1990), ಪುಟಗಳು 2055 - 2060
• 

5.      

• ಬ್ರೆವರ್ಸ್ ಮತ್ತು ಇತರರು, 2012
• ಡಿ. ಬ್ರೆವರ್ಸ್, ಎ. ಕ್ಲೀರೆಮನ್ಸ್, ಎಇ ಗೌಡ್ರಿಯನ್, ಎ. ಬೆಚರಾ, ಸಿ. ಕೊರ್ನ್‌ರಿಚ್, ಪಿ.
• ನಿರ್ಧಾರ ತೆಗೆದುಕೊಳ್ಳುವುದು ಅಸ್ಪಷ್ಟತೆಯ ಅಡಿಯಲ್ಲಿ ಆದರೆ ಅಪಾಯದಲ್ಲಿಲ್ಲ ಎಂಬುದು ಸಮಸ್ಯೆಯ ಜೂಜಿನ ತೀವ್ರತೆಗೆ ಸಂಬಂಧಿಸಿದೆ
• ಸೈಕಿಯಾಟ್ರಿ ರೆಸ್., 200 (2012), ಪುಟಗಳು 568 - 574
• 

6.      

• ಬ್ರೆವರ್ಸ್ ಮತ್ತು ಇತರರು, 2013
• ಡಿ. ಬ್ರೆವರ್ಸ್, ಎ. ಬೆಚರಾ, ಎ. ಕ್ಲೀರೆಮಾನ್ಸ್, ಎಕ್ಸ್. ನೋಯೆಲ್
• ಅಯೋವಾ ಜೂಜಿನ ಕಾರ್ಯ (ಐಜಿಟಿ): ಇಪ್ಪತ್ತು ವರ್ಷಗಳ ನಂತರ - ಜೂಜಿನ ಅಸ್ವಸ್ಥತೆ ಮತ್ತು ಐಜಿಟಿ
• ಮುಂಭಾಗ. ಸೈಕೋಲ್., 4 (2013), ಪು. 665
• 

7.      

• ಕ್ಯಾವನ್ನಾ ಮತ್ತು ಟ್ರಿಂಬಲ್, 2006
• ಎಇ ಕ್ಯಾವಣ್ಣ, ಎಮ್ಆರ್ ಟ್ರಿಂಬಲ್
• ಪ್ರಿಕ್ಯೂನಿಯಸ್: ಅದರ ಕ್ರಿಯಾತ್ಮಕ ಅಂಗರಚನಾಶಾಸ್ತ್ರ ಮತ್ತು ವರ್ತನೆಯ ಪರಸ್ಪರ ಸಂಬಂಧಗಳ ವಿಮರ್ಶೆ
• ಮೆದುಳು, 129 (2006), ಪುಟಗಳು 564 - 583
• 

8.      

• ಚೆನ್ ಮತ್ತು ಇತರರು, 2006
• ಎಂ.ಕೆ.ಚೆನ್, ವಿ.ಲಕ್ಷ್ಮೀನಾರಾಯಣನ್, ಎಲ್.ಆರ್. ಸ್ಯಾಂಟೋಸ್
• ವರ್ತನೆಯ ಪಕ್ಷಪಾತಗಳು ಎಷ್ಟು ಮೂಲಭೂತವಾಗಿವೆ? ಕ್ಯಾಪುಚಿನ್ ಮಂಕಿ ವ್ಯಾಪಾರ ವರ್ತನೆಯಿಂದ ಸಾಕ್ಷಿ
• ಜೆ. ರಾಜಕೀಯ. ಇಕಾನ್., 114 (2006), ಪುಟಗಳು 517 - 537
• 

9.      

• ಕ್ಲಾರ್ಕ್, 2010
• ಎಲ್. ಕ್ಲಾರ್ಕ್
• ಜೂಜಿನ ಸಮಯದಲ್ಲಿ ನಿರ್ಧಾರ ತೆಗೆದುಕೊಳ್ಳುವುದು: ಅರಿವಿನ ಮತ್ತು ಮನೋವೈಜ್ಞಾನಿಕ ವಿಧಾನಗಳ ಏಕೀಕರಣ
• ಫಿಲೋಸ್. ಟ್ರಾನ್ಸ್. ಆರ್. ಸೊಕ್. ಲಂಡನ್. ಸೆರ್. ಬಿ ಬಯೋಲ್. ವಿಜ್ಞಾನ., 365 (2010), ಪುಟಗಳು 319 - 330
• 

10.   

• ಕ್ಲಾರ್ಕ್ et al., 2013
• ಎಲ್. ಕ್ಲಾರ್ಕ್, ಬಿ. ಅವರ್‌ಬೆಕ್, ಡಿ. ಪೇಯರ್, ಜಿ. ಸೆಸ್ಕೌಸ್, ಸಿಎ ವಿನ್‌ಸ್ಟಾನ್ಲಿ, ಜಿ. ಕ್ಸು
• ರೋಗಶಾಸ್ತ್ರೀಯ ಆಯ್ಕೆ: ಜೂಜು ಮತ್ತು ಜೂಜಿನ ಚಟದ ನರವಿಜ್ಞಾನ
• ಜೆ. ನ್ಯೂರೋಸಿ., 33 (2013), ಪುಟಗಳು 17617 - 17623
• 

11.   

• ಕಮಿಂಗ್ಸ್ ಮತ್ತು ಇತರರು, 1996
• ಡಿಇ ಕಮಿಂಗ್ಸ್, ಆರ್ಜೆ ರೊಸೆಂತಾಲ್, ಎಚ್ಆರ್ ಲೆಸಿಯೂರ್, ಎಲ್ಜೆ ರುಗಲ್, ಡಿ. ಮುಹ್ಲೆಮನ್, ಸಿ. ಚಿಯು, ಜಿ. ಡಯೆಟ್ಜ್, ಆರ್. ಗೇಡ್
• ರೋಗಶಾಸ್ತ್ರೀಯ ಜೂಜಿನಲ್ಲಿ ಡೋಪಮೈನ್ ಡಿಎಕ್ಸ್‌ಎನ್‌ಯುಎಮ್ಎಕ್ಸ್ ಗ್ರಾಹಕ ಜೀನ್‌ನ ಅಧ್ಯಯನ
• ಫಾರ್ಮಾಕೊಜೆನೆಟಿಕ್ಸ್, 6 (1996), ಪುಟಗಳು 223 - 234
• 

12.   

• ಕಮಿಂಗ್ಸ್ ಮತ್ತು ಇತರರು, 2001
• ಡಿಇ ಕಮಿಂಗ್ಸ್, ಆರ್. ಗೇಡ್-ಅಂಡವೊಲು, ಎನ್. ಗೊನ್ಜಾಲೆಜ್, ಎಸ್. ವು, ಡಿ. ಮುಹ್ಲೆಮನ್, ಸಿ. ಚೆನ್, ಪಿ. ಕೊಹ್, ಕೆ. ಫಾರ್ವೆಲ್, ಹೆಚ್. ಬ್ಲೇಕ್, ಜಿ. ಆರ್ಜೆ ರೊಸೆಂತಾಲ್
• ರೋಗಶಾಸ್ತ್ರೀಯ ಜೂಜಿನಲ್ಲಿ ನರಪ್ರೇಕ್ಷಕ ಜೀನ್‌ಗಳ ಸಂಯೋಜನೀಯ ಪರಿಣಾಮ
• ಕ್ಲಿನ್. ಜೆನೆಟ್., 60 (2001), ಪುಟಗಳು 107 - 116
• 

13.   

• ಕ್ರೊಕ್ಫೋರ್ಡ್ ಮತ್ತು ಇತರರು, 2005
• ಡಿಎನ್ ಕ್ರೋಕ್‌ಫೋರ್ಡ್, ಬಿ. ಗುಡ್‌ಇಯರ್, ಜೆ. ಎಡ್ವರ್ಡ್ಸ್, ಜೆ. ಕ್ವಿಕ್‌ಫಾಲ್, ಇ.ಜಿ. ಎನ್
• ರೋಗಶಾಸ್ತ್ರೀಯ ಜೂಜುಕೋರರಲ್ಲಿ ಕ್ಯೂ-ಪ್ರೇರಿತ ಮೆದುಳಿನ ಚಟುವಟಿಕೆ
• ಬಯೋಲ್. ಸೈಕಿಯಾಟ್ರಿ, 58 (2005), ಪುಟಗಳು 787 - 795
• 

14.   

• ಡಿ ಮಾರ್ಟಿನೋ ಮತ್ತು ಇತರರು, 2010
• ಬಿ. ಡಿ ಮಾರ್ಟಿನೊ, ಸಿಎಫ್ ಕ್ಯಾಮೆರಾರ್, ಆರ್. ಅಡಾಲ್ಫ್ಸ್
• ಅಮಿಗ್ಡಾಲಾ ಹಾನಿ ವಿತ್ತೀಯ ನಷ್ಟ ನಿವಾರಣೆಯನ್ನು ನಿವಾರಿಸುತ್ತದೆ
• ಪ್ರೊಕ್. ನ್ಯಾಟ್ಲ್. ಅಕಾಡ್. ವಿಜ್ಞಾನ. USA, 107 (2010), ಪುಟಗಳು 3788 - 3792
• 

15.   

• ಡಿ ರುಯಿಟರ್ ಮತ್ತು ಇತರರು, 2009
• ಎಂಬಿ ಡಿ ರುಯಿಟರ್, ಡಿಜೆ ವೆಲ್ಟ್ಮನ್, ಎಇ ಗೌಡ್ರಿಯನ್, ಜೆ. ಓಸ್ಟರ್‌ಲಾನ್, .ಡ್. ಸ್ಜೊರ್ಡ್ಸ್, ಡಬ್ಲ್ಯೂ. ವ್ಯಾನ್ ಡೆನ್ ಬ್ರಿಂಕ್
• ಪುರುಷ ಸಮಸ್ಯೆ ಜೂಜುಕೋರರು ಮತ್ತು ಧೂಮಪಾನಿಗಳಲ್ಲಿ ಪ್ರತಿಫಲ ಮತ್ತು ಶಿಕ್ಷೆಗೆ ಪ್ರತಿಕ್ರಿಯೆ ಪರಿಶ್ರಮ ಮತ್ತು ಕುಹರದ ಪ್ರಿಫ್ರಂಟಲ್ ಸೂಕ್ಷ್ಮತೆ
• ನ್ಯೂರೋಸೈಕೋಫಾರ್ಮಾಕಾಲಜಿ, 34 (2009), ಪುಟಗಳು 1027 - 1038
• 

16.   

• ಡೀಚ್ಮನ್ ಮತ್ತು ಇತರರು, 2003
• ಆರ್. ಡೀಚ್ಮನ್, ಜೆಎ ಗಾಟ್ಫ್ರೈಡ್, ಸಿ. ಹಟ್ಟನ್, ಆರ್. ಟರ್ನರ್
• ಆರ್ಬಿಟೋಫ್ರಂಟಲ್ ಕಾರ್ಟೆಕ್ಸ್ನ ಎಫ್ಎಂಆರ್ಐ ಅಧ್ಯಯನಗಳಿಗಾಗಿ ಆಪ್ಟಿಮೈಸ್ಡ್ ಇಪಿಐ
• ನ್ಯೂರೋಇಮೇಜ್, 19 (2003), ಪುಟಗಳು 430 - 441
• 

17.   

• ಡೆಲ್ಗಾಡೊ et al., 2005
• ಎಮ್ಆರ್ ಡೆಲ್ಗಾಡೊ, ಎಂಎಂ ಮಿಲ್ಲರ್, ಎಸ್. ಇನಾಟಿ, ಇಎ ಫೆಲ್ಪ್ಸ್
• ಪ್ರತಿಫಲ-ಸಂಬಂಧಿತ ಸಂಭವನೀಯತೆ ಕಲಿಕೆಯ ಎಫ್‌ಎಂಆರ್‌ಐ ಅಧ್ಯಯನ
• ನ್ಯೂರೋಇಮೇಜ್, 24 (2005), ಪುಟಗಳು 862 - 873
• 

18.   

• ಎಲಿಯಟ್, 2003
• ಆರ್. ಎಲಿಯಟ್
• ಕಾರ್ಯನಿರ್ವಾಹಕ ಕಾರ್ಯಗಳು ಮತ್ತು ಅವುಗಳ ಅಸ್ವಸ್ಥತೆಗಳು
• Br. ಮೆಡ್. ಬುಲ್., 65 (2003), ಪುಟಗಳು 49 - 59
• 

19.   

• ಮೊದಲ ಮತ್ತು ಇತರರು, 2002
• ಎಂಬಿ ಫಸ್ಟ್, ಆರ್ಎಲ್ ಸ್ಪಿಟ್ಜರ್, ಎಂ. ಗಿಬ್ಬನ್, ಜೆಬಿಡಬ್ಲ್ಯೂ ವಿಲಿಯಮ್ಸ್
• ಡಿಎಸ್ಎಮ್-ಐವಿ ಆಕ್ಸಿಸ್ ಐ ಡಿಸಾರ್ಡರ್ಸ್, ರಿಸರ್ಚ್ ಆವೃತ್ತಿ, ರೋಗಿಯಲ್ಲದ ಆವೃತ್ತಿ (ಎಸ್‌ಸಿಐಡಿ-ಐ / ಎನ್‌ಪಿ) ಗಾಗಿ ರಚನಾತ್ಮಕ ಕ್ಲಿನಿಕಲ್ ಸಂದರ್ಶನ
• ಬಯೋಮೆಟ್ರಿಕ್ಸ್ ರಿಸರ್ಚ್, ನ್ಯೂಯಾರ್ಕ್ ಸ್ಟೇಟ್ ಸೈಕಿಯಾಟ್ರಿಕ್ ಇನ್ಸ್ಟಿಟ್ಯೂಟ್, ನ್ಯೂಯಾರ್ಕ್, NY (2002)
• 

20.   

• ಫ್ರಿಸ್ಟನ್ ಮತ್ತು ಇತರರು, 1996
• ಕೆಜೆ ಫ್ರಿಸ್ಟನ್, ಎಸ್. ವಿಲಿಯಮ್ಸ್, ಆರ್. ಹೊವಾರ್ಡ್, ಆರ್ಎಸ್ಜೆ ಫ್ರಾಕೊವಿಯಾಕ್, ಆರ್. ಟರ್ನರ್
• ಎಫ್‌ಎಂಆರ್‌ಐ ಸಮಯ-ಸರಣಿಯಲ್ಲಿ ಚಲನೆ-ಸಂಬಂಧಿತ ಪರಿಣಾಮಗಳು
• ಮ್ಯಾಗ್ನ್. ರೆಸಾನ್. ಮೆಡ್., 35 (1996), ಪುಟಗಳು 346 - 355
• 

1.      

• ಗೆಲ್ಸ್ಕೋವ್ ಮತ್ತು ಇತರರು, 2015
• ಎಸ್‌ವಿ ಗೆಲ್ಸ್ಕೋವ್, ಎಸ್. ಹೆನ್ನಿಂಗ್ಸನ್, ಕೆಹೆಚ್ ಮ್ಯಾಡ್ಸೆನ್, ಎಚ್ಆರ್ ಸೀಬ್ನರ್, ಟಿ Z ಡ್ ರಾಮ್‌ಸೇ
• ಅಮಿಗ್ಡಾಲಾ ವ್ಯಕ್ತಿನಿಷ್ಠ ಹಸಿವು ಮತ್ತು ಮಿಶ್ರ ಜೂಜುಗಳ ವಿರೋಧಿತ್ವವನ್ನು ಸಂಕೇತಿಸುತ್ತದೆ
• ಕಾರ್ಟೆಕ್ಸ್, 66 (2015), ಪುಟಗಳು 81 - 90
• 

2.      

• ಜಿಯೋರ್ಗೆಟ್ಟಾ ಮತ್ತು ಇತರರು, 2014
• ಸಿ. ಗಿಯೋರ್ಗೆಟ್ಟಾ, ಎ. ಗ್ರೆಕುಸ್ಸಿ, ಎ. ರಾಟಿನ್, ಸಿ. ಗೆರೆಸ್ಚಿ, ಎಜಿ ಸ್ಯಾನ್ಫೆ, ಎನ್.
• ಆಡಲು ಅಥವಾ ಆಡಲು: ರೋಗಶಾಸ್ತ್ರೀಯ ಜೂಜಾಟದಲ್ಲಿ ವೈಯಕ್ತಿಕ ಸಂದಿಗ್ಧತೆ
• ಸೈಕಿಯಾಟ್ರಿ ರೆಸ್., 219 (2014), ಪುಟಗಳು 562 - 569
• 

3.      

• ಗೋಲ್ಡ್ಸ್ಟೀನ್ ಮತ್ತು ವೋಲ್ಕೊ, 2002
• ಆರ್ Z ಡ್ ಗೋಲ್ಡ್ ಸ್ಟೈನ್, ಎನ್ಡಿ ವೋಲ್ಕೊ
• ಮಾದಕ ವ್ಯಸನ ಮತ್ತು ಅದರ ಆಧಾರವಾಗಿರುವ ನ್ಯೂರೋಬಯಾಲಾಜಿಕಲ್ ಆಧಾರ: ಮುಂಭಾಗದ ಕಾರ್ಟೆಕ್ಸ್ನ ಒಳಗೊಳ್ಳುವಿಕೆಗೆ ನ್ಯೂರೋಇಮೇಜಿಂಗ್ ಪುರಾವೆಗಳು
• ಆಮ್. ಜೆ. ಸೈಕಿಯಾಟ್ರಿ, 159 (2002), ಪುಟಗಳು 1642 - 1652
• 

4.      

• ಗೋಲ್ಡ್ಸ್ಟೀನ್ ಮತ್ತು ವೋಲ್ಕೊ, 2011
• ಆರ್ Z ಡ್ ಗೋಲ್ಡ್ ಸ್ಟೈನ್, ಎನ್ಡಿ ವೋಲ್ಕೊ
• ವ್ಯಸನದಲ್ಲಿ ಪ್ರಿಫ್ರಂಟಲ್ ಕಾರ್ಟೆಕ್ಸ್ನ ಅಪಸಾಮಾನ್ಯ ಕ್ರಿಯೆ: ನ್ಯೂರೋಇಮೇಜಿಂಗ್ ಸಂಶೋಧನೆಗಳು ಮತ್ತು ಕ್ಲಿನಿಕಲ್ ಪರಿಣಾಮಗಳು
• ನ್ಯಾಟ್. ರೆವ್. ನ್ಯೂರೋಸಿ., 12 (2011), ಪುಟಗಳು 652 - 669
• 

5.      

• ಗೋಲ್ಡ್ಸ್ಟೀನ್ ಮತ್ತು ಇತರರು, 2007
• ಆರ್ Z ಡ್ ಗೋಲ್ಡ್ ಸ್ಟೈನ್, ಎನ್. ಅಲಿಯಾ-ಕ್ಲೈನ್, ಡಿ. ತೋಮಸಿ, ಎಲ್. ಜಾಂಗ್, ಎಲ್.ಎ.ಕೋಟೋನ್, ಟಿ. ಮಲೋನಿ, ಎಫ್.
• ಕೊಕೇನ್ ಚಟದಲ್ಲಿ ದುರ್ಬಲಗೊಂಡ ಪ್ರೇರಣೆ ಮತ್ತು ಸ್ವಯಂ ನಿಯಂತ್ರಣದೊಂದಿಗೆ ವಿತ್ತೀಯ ಪ್ರತಿಫಲಕ್ಕೆ ಪ್ರಿಫ್ರಂಟಲ್ ಕಾರ್ಟಿಕಲ್ ಸಂವೇದನೆ ಕಡಿಮೆಯಾಗಿದೆಯೇ?
• ಆಮ್. ಜೆ. ಸೈಕಿಯಾಟ್ರಿ, 164 (2007), ಪುಟಗಳು 43 - 51
• 

6.      

• ಗೌಡ್ರಿಯನ್ ಮತ್ತು ಇತರರು, 2010
• ಎಇ ಗೌಡ್ರಿಯನ್, ಎಂಬಿ ಡಿ ರುಯಿಟರ್, ಡಬ್ಲ್ಯೂ. ವ್ಯಾನ್ ಡೆನ್ ಬ್ರಿಂಕ್, ಜೆ. ಓಸ್ಟರ್‌ಲಾನ್, ಡಿಜೆ ವೆಲ್ಟ್ಮನ್
• ಕ್ಯೂ ಪ್ರತಿಕ್ರಿಯಾತ್ಮಕತೆ ಮತ್ತು ಇಂದ್ರಿಯನಿಗ್ರಹ ಸಮಸ್ಯೆ ಜೂಜುಕೋರರು, ಭಾರೀ ಧೂಮಪಾನಿಗಳು ಮತ್ತು ಆರೋಗ್ಯಕರ ನಿಯಂತ್ರಣಗಳಲ್ಲಿ ಕಡುಬಯಕೆಗೆ ಸಂಬಂಧಿಸಿದ ಮಿದುಳಿನ ಸಕ್ರಿಯಗೊಳಿಸುವ ಮಾದರಿಗಳು: ಎಫ್‌ಎಂಆರ್‌ಐ ಅಧ್ಯಯನ
• ವ್ಯಸನಿ. ಬಯೋಲ್., 15 (2010), ಪುಟಗಳು 491 - 503
• 

7.      

• ಜೌಟ್ಸಾ ಮತ್ತು ಇತರರು, 2012
• ಜೆ. ಜೌಟ್ಸಾ, ಜೆ. ಜೋಹಾನ್ಸನ್, ಎಸ್. ನಿಮೆಲೆ, ಎ.
• ಮೆಸೊಲಿಂಬಿಕ್ ಡೋಪಮೈನ್ ಬಿಡುಗಡೆಯು ರೋಗಶಾಸ್ತ್ರೀಯ ಜೂಜಿನಲ್ಲಿ ರೋಗಲಕ್ಷಣದ ತೀವ್ರತೆಗೆ ಸಂಬಂಧಿಸಿದೆ
• ನ್ಯೂರೋಇಮೇಜ್, 60 (2012), ಪುಟಗಳು 1992 - 1999
• 

8.      

• ಕಾಹ್ನೆಮನ್ ಮತ್ತು ಟ್ವೆರ್ಸ್ಕಿ, 1979
• ಡಿ. ಕಾಹ್ನೆಮನ್, ಎ. ಟ್ವೆರ್ಸ್ಕಿ
• ಪ್ರಾಸ್ಪೆಕ್ಟ್ ಸಿದ್ಧಾಂತ - ಅಪಾಯದ ಅಡಿಯಲ್ಲಿ ನಿರ್ಧಾರದ ವಿಶ್ಲೇಷಣೆ
• ಇಕೋನೊಮೆಟ್ರಿಕಾ, 47 (1979), ಪುಟಗಳು 263 - 291
• 

9.      

• ಕೆಸ್ಲರ್ ಮತ್ತು ಇತರರು, 2008
• ಆರ್ಸಿ ಕೆಸ್ಲರ್, ಐ. ಹ್ವಾಂಗ್, ಆರ್. ಲ್ಯಾಬ್ರಿ, ಎಂ. ಪೆಟುಖೋವಾ, ಎನ್ಎ ಸ್ಯಾಂಪ್ಸನ್, ಕೆಸಿ ವಿಂಟರ್ಸ್, ಎಸ್. ಎಚ್ಜೆ
• ನ್ಯಾಷನಲ್ ಕೊಮೊರ್ಬಿಡಿಟಿ ಸರ್ವೆ ರೆಪ್ಲಿಕೇಶನ್‌ನಲ್ಲಿ ಡಿಎಸ್‌ಎಂ-ಐವಿ ರೋಗಶಾಸ್ತ್ರೀಯ ಜೂಜು
• ಸೈಕೋಲ್. ಮೆಡ್., 38 (2008), ಪುಟಗಳು 1351 - 1360
• 

10.   

• ನಿಟ್ಸನ್ et al., 2001
• ಬಿ. ನಟ್ಸನ್, ಜಿಡಬ್ಲ್ಯೂ ಫಾಂಗ್, ಸಿಎಂ ಆಡಮ್ಸ್, ಜೆಎಲ್ ವಾರ್ನರ್, ಡಿ. ಹೋಮರ್
• ಈವೆಂಟ್-ಸಂಬಂಧಿತ ಎಫ್ಎಂಆರ್ಐನೊಂದಿಗೆ ಪ್ರತಿಫಲ ನಿರೀಕ್ಷೆ ಮತ್ತು ಫಲಿತಾಂಶದ ವಿಘಟನೆ
• ನ್ಯೂರೋರೆಪೋರ್ಟ್, 12 (2001), ಪುಟಗಳು 3683 - 3687
• 

11.   

• ಲೀಮನ್ ಮತ್ತು ಪೊಟೆನ್ಜಾ, 2012
• ಆರ್ಎಫ್ ಲೀಮನ್, ಎಂ.ಎನ್. ಪೊಟೆನ್ಜಾ
• ರೋಗಶಾಸ್ತ್ರೀಯ ಜೂಜಿನ ಮತ್ತು ವಸ್ತುವಿನ ಬಳಕೆಯ ಅಸ್ವಸ್ಥತೆಗಳ ನಡುವಿನ ಸಾಮ್ಯತೆಗಳು ಮತ್ತು ವ್ಯತ್ಯಾಸಗಳು: ಪ್ರಚೋದಕತೆ ಮತ್ತು ಕಡ್ಡಾಯತೆಯ ಮೇಲೆ ಗಮನ
• ಸೈಕೋಫಾರ್ಮಾಕಾಲಜಿ, 219 (2012), ಪುಟಗಳು 469 - 490
• 

12.   

• ಲೆಸಿಯರ್ ಮತ್ತು ಬ್ಲೂಮ್, 1987
• ಎಚ್ಆರ್ ಲೆಸಿಯೂರ್, ಎಸ್ಬಿ ಬ್ಲೂಮ್
• ಸೌತ್ ಓಕ್ಸ್ ಜೂಜಿನ ಪರದೆ (ಎಸ್‌ಒಜಿಎಸ್): ರೋಗಶಾಸ್ತ್ರೀಯ ಜೂಜುಕೋರರನ್ನು ಗುರುತಿಸುವ ಹೊಸ ಸಾಧನ
• ಆಮ್. ಜೆ. ಸೈಕಿಯಾಟ್ರಿ, 144 (1987), ಪುಟಗಳು 1184 - 1188
• 

13.   

• ಲಿಂಬ್ರಿಕ್-ಓಲ್ಡ್ಫೀಲ್ಡ್ ಮತ್ತು ಇತರರು, 2013
• ಇಹೆಚ್ ಲಿಂಬ್ರಿಕ್-ಓಲ್ಡ್ಫೀಲ್ಡ್, ಆರ್ಜೆ ವ್ಯಾನ್ ಹೋಲ್ಸ್ಟ್, ಎಲ್. ಕ್ಲಾರ್ಕ್
• ಮಾದಕ ವ್ಯಸನ ಮತ್ತು ರೋಗಶಾಸ್ತ್ರೀಯ ಜೂಜಾಟದಲ್ಲಿ ಫ್ರಂಟೊ-ಸ್ಟ್ರೈಟಲ್ ಅನಿಯಂತ್ರಣ: ಸ್ಥಿರವಾದ ಅಸಂಗತತೆಗಳು?
• ನ್ಯೂರೋಇಮೇಜ್ ಕ್ಲಿನ್., 2 (2013), ಪುಟಗಳು 385 - 393
• 

14.   

• ಲಿನ್ನೆಟ್ ಮತ್ತು ಇತರರು, 2011
• ಜೆ. ಲಿನ್ನೆಟ್, ಎ. ಮುಲ್ಲರ್, ಇ. ಪೀಟರ್ಸನ್, ಎ. ಗ್ಜೆಡೆ, ಡಿ. ಡೌಡೆಟ್
• ಅಯೋವಾ ಜೂಜಿನ ಸಮಯದಲ್ಲಿ ವೆಂಟ್ರಲ್ ಸ್ಟ್ರೈಟಂನಲ್ಲಿ ಡೋಪಮೈನ್ ಬಿಡುಗಡೆಯು ಕಾರ್ಯವೈಖರಿ ರೋಗಶಾಸ್ತ್ರೀಯ ಜೂಜಾಟದಲ್ಲಿ ಹೆಚ್ಚಿದ ಉತ್ಸಾಹದ ಮಟ್ಟಗಳೊಂದಿಗೆ ಸಂಬಂಧಿಸಿದೆ
• ಚಟ, 106 (2011), ಪುಟಗಳು 383 - 390
• 

15.   

• ಮಾಲ್ಡ್ಜಿಯಾನ್ ಮತ್ತು ಇತರರು, 2003
• ಜೆಎ ಮಾಲ್ಡ್ಜಿಯಾನ್, ಪಿಜೆ ಲೌರಿಯೆಂಟಿ, ಆರ್ಎ ಕ್ರಾಫ್ಟ್, ಜೆಹೆಚ್ ಬರ್ಡೆಟ್ಟೆ
• ಎಫ್‌ಎಂಆರ್‌ಐ ಡೇಟಾ ಸೆಟ್‌ಗಳ ನ್ಯೂರೋಅನಾಟೊಮಿಕ್ ಮತ್ತು ಸೈಟೊಆರ್ಕಿಟೆಕ್ಟೊನಿಕ್ ಅಟ್ಲಾಸ್ ಆಧಾರಿತ ವಿಚಾರಣೆಗೆ ಸ್ವಯಂಚಾಲಿತ ವಿಧಾನ
• ನ್ಯೂರೋಇಮೇಜ್, 19 (2003), ಪುಟಗಳು 1233 - 1239
• 

16.   

• ಮಾನ್ಸೆಲ್, 2003
• ಎಸ್. ಮೊನ್ಸೆಲ್
• ಟಾಸ್ಕ್ ಸ್ವಿಚಿಂಗ್
• ಟ್ರೆಂಡ್ಸ್ ಕಾಗ್ನ್. ವಿಜ್ಞಾನ., 7 (2003), ಪುಟಗಳು 134 - 140
• 

17.   

• ನೋಬಲ್ ಮತ್ತು ಇತರರು, 1991
• ಇಪಿ ನೋಬಲ್, ಕೆ. ಬ್ಲಮ್, ಟಿ. ರಿಚ್ಚಿ, ಎ. ಮಾಂಟ್ಗೊಮೆರಿ, ಪಿಜೆ ಶೆರಿಡನ್
• ಮದ್ಯಪಾನದಲ್ಲಿ ಗ್ರಾಹಕ-ಬಂಧಿಸುವ ಗುಣಲಕ್ಷಣಗಳೊಂದಿಗೆ ಡಿಎಕ್ಸ್‌ಎನ್‌ಯುಎಂಎಕ್ಸ್ ಡೋಪಮೈನ್ ರಿಸೆಪ್ಟರ್ ಜೀನ್‌ನ ಅಲೈಲಿಕ್ ಅಸೋಸಿಯೇಷನ್
• ಕಮಾನು. ಜನರಲ್ ಸೈಕಿಯಾಟ್ರಿ, 48 (1991), ಪುಟಗಳು 648 - 654
• 

18.   

• ಒ'ಡೋಹೆರ್ಟಿ ಮತ್ತು ಇತರರು, 2004
• ಜೆ. ಒ'ಡೊಹೆರ್ಟಿ, ಪಿ. ದಯಾನ್, ಜೆ. ಷುಲ್ಟ್ಜ್, ಆರ್. ಡೀಚ್ಮನ್, ಕೆ. ಫ್ರಿಸ್ಟನ್, ಆರ್ಜೆ ಡೋಲನ್
• ಇನ್ಸ್ಟ್ರುಮೆಂಟಲ್ ಕಂಡೀಷನಿಂಗ್ನಲ್ಲಿ ವೆಂಟ್ರಲ್ ಮತ್ತು ಡಾರ್ಸಲ್ ಸ್ಟ್ರೈಟಮ್ನ ಡಿಸ್ಕೋಸಿಬಲ್ ಪಾತ್ರಗಳು
• ವಿಜ್ಞಾನ, 304 (2004), ಪುಟಗಳು 452 - 454
• 

19.   

• ಪೆಟ್ರಿ, 2007
• ಎನ್ಎಂ ಪೆಟ್ರಿ
• ಜೂಜು ಮತ್ತು ವಸ್ತು ಬಳಕೆಯ ಅಸ್ವಸ್ಥತೆಗಳು: ಪ್ರಸ್ತುತ ಸ್ಥಿತಿ ಮತ್ತು ಭವಿಷ್ಯದ ನಿರ್ದೇಶನಗಳು
• ಆಮ್. ಜೆ. ಅಡಿಕ್ಟ್., 16 (2007), ಪುಟಗಳು 1 - 9
• 

20.   

• ಪೊಟೆಂಜ, 2014
• ಎಂ.ಎನ್ ಪೊಟೆನ್ಜಾ
• ಜೂಜಿನ ಅಸ್ವಸ್ಥತೆಯಲ್ಲಿ ಅರಿವಿನ ಪ್ರಕ್ರಿಯೆಗಳ ನರ ನೆಲೆಗಳು
• ಟ್ರೆಂಡ್ಸ್ ಕಾಗ್ನ್. ವಿಜ್ಞಾನ., 18 (2014), ಪುಟಗಳು 429 - 438
• 

1.      

• ಪವರ್ ಮತ್ತು ಇತರರು, 2012
• ಜೆಡಿ ಪವರ್, ಕೆಎ ಬಾರ್ನ್ಸ್, ಎ Z ಡ್ ಸ್ನೈಡರ್, ಬಿಎಲ್ ಶ್ಲಾಗ್ಗರ್, ಎಸ್ಇ ಪೀಟರ್ಸನ್
• ಕ್ರಿಯಾತ್ಮಕ ಸಂಪರ್ಕ ಎಂಆರ್ಐ ನೆಟ್‌ವರ್ಕ್‌ಗಳಲ್ಲಿನ ನಕಲಿ ಆದರೆ ವ್ಯವಸ್ಥಿತ ಪರಸ್ಪರ ಸಂಬಂಧಗಳು ವಿಷಯ ಚಲನೆಯಿಂದ ಉದ್ಭವಿಸುತ್ತವೆ
• ನ್ಯೂರೋಇಮೇಜ್, 59 (2012), ಪುಟಗಳು 2142 - 2154
• 

2.      

• ರೇಲು ಮತ್ತು ಓಯಿ, ಎಕ್ಸ್‌ಎನ್‌ಯುಎಂಎಕ್ಸ್
• ಎನ್. ರೇಲು, ಟಿಪಿಎಸ್ ಒಇ
• ರೋಗಶಾಸ್ತ್ರೀಯ ಜೂಜು: ಸಮಗ್ರ ವಿಮರ್ಶೆ
• ಕ್ಲಿನ್. ಸೈಕೋಲ್. ರೆವ್., 22 (2002), ಪುಟಗಳು 1009 - 1061
• 

3.      

• ರಾಯಿಟರ್ ಮತ್ತು ಇತರರು, 2005
• ಜೆ. ರೂಟರ್, ಟಿ. ರೇಡ್ಲರ್, ಎಮ್. ರೋಸ್, ಐ. ಹ್ಯಾಂಡ್, ಜೆ. ಗ್ಲ್ಯಾಸ್ಚರ್, ಸಿ. ಬುಚೆಲ್
• ರೋಗಶಾಸ್ತ್ರೀಯ ಜೂಜಾಟವು ಮೆಸೊಲಿಂಬಿಕ್ ಪ್ರತಿಫಲ ವ್ಯವಸ್ಥೆಯ ಕಡಿಮೆ ಸಕ್ರಿಯಗೊಳಿಸುವಿಕೆಗೆ ಸಂಬಂಧಿಸಿದೆ
• ನ್ಯಾಟ್. ನ್ಯೂರೋಸಿ., 8 (2005), ಪುಟಗಳು 147 - 148
• 

4.      

• ರಾಬಿನ್ಸನ್ ಮತ್ತು ಬರ್ರಿಡ್ಜ್, 1993
• ಟಿಇ ರಾಬಿನ್ಸನ್, ಕೆಸಿ ಬೆರಿಡ್ಜ್
• ಮಾದಕವಸ್ತು ಕಡುಬಯಕೆಯ ನರ ಆಧಾರ: ವ್ಯಸನದ ಪ್ರೋತ್ಸಾಹ-ಸಂವೇದನಾ ಸಿದ್ಧಾಂತ
• ಬ್ರೈನ್ ರೆಸ್. ಬ್ರೈನ್ ರೆಸ್. ರೆವ್., 18 (1993), ಪುಟಗಳು 247 - 291
• 

5.      

• ರಾಬಿನ್ಸನ್ ಮತ್ತು ಬರ್ರಿಡ್ಜ್, 2008
• ಟಿಇ ರಾಬಿನ್ಸನ್, ಕೆಸಿ ಬೆರಿಡ್ಜ್
• ವಿಮರ್ಶೆ. ವ್ಯಸನದ ಪ್ರೋತ್ಸಾಹಕ ಸಂವೇದನಾ ಸಿದ್ಧಾಂತ: ಕೆಲವು ಪ್ರಸ್ತುತ ಸಮಸ್ಯೆಗಳು
• ಫಿಲೋಸ್. ಟ್ರಾನ್ಸ್. ಆರ್. ಸೊಕ್. ಲಂಡನ್. ಸೆರ್. ಬಿ ಬಯೋಲ್. ವಿಜ್ಞಾನ., 363 (2008), ಪುಟಗಳು 3137 - 3146
• 

6.      

• ರಾಬಿನ್ಸನ್ et al., 2012
• ಜೆ.ಎಲ್. ರಾಬಿನ್ಸನ್, ಎ.ಆರ್. ಲೈರ್ಡ್, ಡಿಸಿ ಗ್ಲಾನ್, ಜೆ. ಬ್ಲಾಂಜೆರೊ, ಎಂ.ಕೆ.ಸಂಘೇರಾ, ಎಲ್. ಪೆಸ್ಸೊವಾ, ಮತ್ತು ಇತರರು.
• ಹ್ಯೂಮನ್ ಕಾಡೇಟ್ನ ಕ್ರಿಯಾತ್ಮಕ ಸಂಪರ್ಕ: ವರ್ತನೆಯ ಫಿಲ್ಟರಿಂಗ್ನೊಂದಿಗೆ ಮೆಟಾ-ಅನಾಲಿಟಿಕ್ ಕನೆಕ್ಟಿವಿಟಿ ಮಾಡೆಲಿಂಗ್ನ ಅಪ್ಲಿಕೇಶನ್
• ನ್ಯೂರೋಇಮೇಜ್, 60 (2012), ಪುಟಗಳು 117 - 129
• 

7.      

• ರೊಮಾನ್‌ಜುಕ್-ಸೀಫೆರ್ತ್ ಮತ್ತು ಇತರರು, 2015
• ಎನ್. ರೊಮಾನ್‌ಜುಕ್-ಸೀಫರ್ತ್, ಎಸ್. ಕೊಹ್ಲರ್, ಸಿ. ಡ್ರೀಸೆನ್, ಟಿ. ವಾಸ್ಟೆನ್‌ಬರ್ಗ್, ಎ. ಹೈಂಜ್
• ರೋಗಶಾಸ್ತ್ರೀಯ ಜೂಜು ಮತ್ತು ಆಲ್ಕೋಹಾಲ್ ಅವಲಂಬನೆ: ಪ್ರತಿಫಲ ಮತ್ತು ನಷ್ಟ ತಪ್ಪಿಸುವ ಪ್ರಕ್ರಿಯೆಯಲ್ಲಿ ನರಗಳ ಅಡಚಣೆ
• ವ್ಯಸನಿ. ಬಯೋಲ್., 20 (2015), ಪುಟಗಳು 557 - 569
• 

8.      

• ಸಿಯೋ ಮತ್ತು ಇತರರು, 2012
• ಎಂ. ಸಿಯೋ, ಇ. ಲೀ, ಬಿಬಿ ಅವರ್‌ಬೆಕ್
• ಮುಂಭಾಗದ-ಸ್ಟ್ರೈಟಲ್ ಸರ್ಕ್ಯೂಟ್‌ಗಳಲ್ಲಿ ಕ್ರಿಯೆಯ ಆಯ್ಕೆ ಮತ್ತು ಕ್ರಿಯೆಯ ಮೌಲ್ಯ
• ನ್ಯೂರಾನ್, 74 (2012), ಪುಟಗಳು 947 - 960
• 

9.      

• ಸೆಸ್ಕಸ್ಸೆ et al., 2013
• ಜಿ. ಸೆಸ್ಕೌಸ್, ಜಿ. ಬಾರ್ಬಲಾಟ್, ಪಿ. ಡೊಮೆನೆಕ್, ಜೆಸಿ ಡ್ರೆಹೆರ್
• ರೋಗಶಾಸ್ತ್ರೀಯ ಜೂಜಾಟದ ವಿವಿಧ ರೀತಿಯ ಪ್ರತಿಫಲಗಳಿಗೆ ಸಂವೇದನೆ ಇರುವ ಅಸಮತೋಲನ
• ಮೆದುಳು, 136 (8) (2013), ಪುಟಗಳು 2527 - 2538
• 

10.   

• ಸಿಲ್ಬರ್ಬರ್ಗ್ ಮತ್ತು ಇತರರು, 2008
• ಎ. ಸಿಲ್ಬರ್ಬರ್ಗ್, ಪಿಜಿ ರೋಮಾ, ಎಂಇ ಹಂಟ್ಸ್ಬೆರಿ, ಎಫ್ಆರ್ ವಾರೆನ್-ಬೌಲ್ಟನ್, ಟಿ. ಸಕಾಗಾಮಿ, ಎಎಮ್ ರಗ್ಗಿರೊ, ಮತ್ತು ಇತರರು.
• ಕ್ಯಾಪುಚಿನ್ ಕೋತಿಗಳಲ್ಲಿನ ನಷ್ಟ ನಿವಾರಣೆಯ ಮೇಲೆ
• ಜೆ. ಎಕ್ಸ್‌ಪ್ರೆಸ್. ಅನಲ್. ಬೆಹವ್., 89 (2008), ಪುಟಗಳು 145 - 155
• 

11.   

• ಥಾಮ್ಸೆನ್ ಮತ್ತು ಇತರರು, 2013
• ಕೆ.ಆರ್. ಥಾಮ್ಸೆನ್, ಎಂ. ಜೋಯೆನ್ಸನ್, ಹೆಚ್.ಸಿ.ಲೌ, ಎ. ಮುಲ್ಲರ್, ಜೆ. ಗ್ರಾಸ್, ಎಂ.ಎಲ್. ಕ್ರಿಂಗಲ್‌ಬಾಚ್, ಜೆ.ಪಿ. ಚೇಂಜಕ್ಸ್
• ವರ್ತನೆಯ ಚಟದಲ್ಲಿ ಬದಲಾದ ಪ್ಯಾರಾಲಿಂಬಿಕ್ ಸಂವಹನ
• ಪ್ರೊಕ್. ನ್ಯಾಟ್ಲ್. ಅಕಾಡ್. ವಿಜ್ಞಾನ. USA, 110 (2013), ಪುಟಗಳು 4744 - 4749
• 

12.   

• ಟಾಮ್ ಮತ್ತು ಇತರರು, 2007
• ಎಸ್‌ಎಂ ಟಾಮ್, ಸಿಆರ್ ಫಾಕ್ಸ್, ಸಿ. ಟ್ರೆಪೆಲ್, ಆರ್ಎ ಪೋಲ್ಡ್ರಾಕ್
• ಅಪಾಯದ ಅಡಿಯಲ್ಲಿ ನಿರ್ಧಾರ ತೆಗೆದುಕೊಳ್ಳುವಲ್ಲಿ ನಷ್ಟ ನಿವಾರಣೆಯ ನರ ಆಧಾರ
• ವಿಜ್ಞಾನ, 315 (2007), ಪುಟಗಳು 515 - 518
• 

13.   

• ಟ್ರೈಕೋಮಿ ಮತ್ತು ಇತರರು, 2004
• ಇಎಂ ಟ್ರೈಕೊಮಿ, ಎಮ್ಆರ್ ಡೆಲ್ಗಾಡೊ, ಜೆಎ ಫೀಜ್
• ಕ್ರಿಯೆಯ ಆಕಸ್ಮಿಕದಿಂದ ಕಾಡೇಟ್ ಚಟುವಟಿಕೆಯ ಮಾಡ್ಯುಲೇಷನ್
• ನ್ಯೂರಾನ್, 41 (2004), ಪುಟಗಳು 281 - 292
• 

14.   

• ಝೌರೋಯೋ-ಮಜೊಯರ್ ಮತ್ತು ಇತರರು, 2002
• ಎನ್. ಟ್ಜೌರಿಯೊ-ಮಜೋಯರ್, ಬಿ. ಲ್ಯಾಂಡೊ, ಡಿ. ಪಾಪಥಾನಸ್ಸಿಯೊ, ಎಫ್. ಕ್ರಿವೆಲ್ಲೊ, ಒ. ಎಟಾರ್ಡ್, ಎನ್. ಡೆಲ್ಕ್ರೊಯಿಕ್ಸ್, ಬಿ. ಮಜೋಯರ್, ಎಂ. ಜೋಲಿಯಟ್
• ಎಮ್ಎನ್ಐ ಎಂಆರ್ಐ ಏಕ-ವಿಷಯದ ಮಿದುಳಿನ ಮ್ಯಾಕ್ರೋಸ್ಕೋಪಿಕ್ ಅಂಗರಚನಾ ವಿಂಗಡಣೆಯನ್ನು ಬಳಸಿಕೊಂಡು ಎಸ್ಪಿಎಮ್ನಲ್ಲಿ ಸಕ್ರಿಯಗೊಳಿಸುವಿಕೆಯ ಸ್ವಯಂಚಾಲಿತ ಅಂಗರಚನಾ ಲೇಬಲಿಂಗ್
• ನ್ಯೂರೋಇಮೇಜ್, 15 (1) (2002), ಪುಟಗಳು 273 - 289
• 

15.   

• ವ್ಯಾನ್ ಹೋಲ್ಸ್ಟ್ ಮತ್ತು ಇತರರು, 2010
• ಆರ್ಜೆ ವ್ಯಾನ್ ಹೋಲ್ಸ್ಟ್, ಡಬ್ಲ್ಯೂ. ವ್ಯಾನ್ ಡೆನ್ ಬ್ರಿಂಕ್, ಡಿಜೆ ವೆಲ್ಟ್ಮನ್, ಎಇ ಗೌಡ್ರಿಯನ್
• ರೋಗಶಾಸ್ತ್ರೀಯ ಜೂಜಾಟದಲ್ಲಿ ಬ್ರೈನ್ ಇಮೇಜಿಂಗ್ ಅಧ್ಯಯನಗಳು
• ಕರ್. ಸೈಕಿಯಾಟ್ರಿ ರೆಪ್., 12 (2010), ಪುಟಗಳು 418 - 425
• 

16.   

• ವ್ಯಾನ್ ಹೋಲ್ಸ್ಟ್ ಮತ್ತು ಇತರರು, 2012
• ಆರ್ಜೆ ವ್ಯಾನ್ ಹೋಲ್ಸ್ಟ್, ಡಿಜೆ ವೆಲ್ಟ್ಮನ್, ಸಿ. ಬುಚೆಲ್, ಡಬ್ಲ್ಯೂ. ವ್ಯಾನ್ ಡೆನ್ ಬ್ರಿಂಕ್, ಎಇ ಗೌಡ್ರಿಯನ್
• ಸಮಸ್ಯೆಯ ಜೂಜಿನಲ್ಲಿ ವಿಕೃತ ನಿರೀಕ್ಷೆ ಕೋಡಿಂಗ್: ನಿರೀಕ್ಷೆಯಲ್ಲಿ ವ್ಯಸನವಿದೆಯೇ?
• ಬಯೋಲ್. ಸೈಕಿಯಾಟ್ರಿ, 71 (2012), ಪುಟಗಳು 741 - 748
• 

17.   

• ವರ್ಸ್ಟಿನೆನ್ ಮತ್ತು ಇತರರು, 2012
• ಟಿಡಿ ವರ್ಸ್ಟಿನೆನ್, ಡಿ. ಬದ್ರೆ, ಕೆ. ಜಾರ್ಬೊ, ಡಬ್ಲ್ಯೂ. ಷ್ನೇರ್ಡರ್
• ಮಾನವ ಕಾರ್ಟಿಕೊಸ್ಟ್ರಿಯಲ್ ವ್ಯವಸ್ಥೆಯಲ್ಲಿ ಮೈಕ್ರೊಸ್ಟ್ರಕ್ಚರಲ್ ಸಾಂಸ್ಥಿಕ ಮಾದರಿಗಳು
• ಜೆ. ನ್ಯೂರೋಫಿಸಿಯೋಲ್., 107 (2012), ಪುಟಗಳು 2984 - 2995
• 

18.   

• ವಾರ್ಡ್ಲ್ et al., 2010
• ಹೆಚ್. ವಾರ್ಡಲ್, ಎ. ಮೂಡಿ, ಎಸ್. ಸ್ಪೆನ್ಸ್, ಜೆ. ಆರ್ಫೋರ್ಡ್, ಆರ್. ವೋಲ್ಬರ್ಗ್, ಡಿ. ಜೊಟಾಂಜಿಯಾ, ಮತ್ತು ಇತರರು.
• ಬ್ರಿಟಿಷ್ ಜೂಜಿನ ಹರಡುವಿಕೆ ಸಮೀಕ್ಷೆ
• ನ್ಯಾಷನಲ್ ಸೆಂಟರ್ ಫಾರ್ ಸೋಶಿಯಲ್ ರಿಸರ್ಚ್, ಲಂಡನ್ (2010)
• 

19.   

• ವೆಲ್ಟೆ ಮತ್ತು ಇತರರು, 2008
• ಜೆಡಬ್ಲ್ಯೂ ವೆಲ್ಟೆ, ಜಿಎಂ ಬಾರ್ನ್ಸ್, ಎಂಸಿ ಟಿಡ್ವೆಲ್, ಜೆಹೆಚ್ ಹಾಫ್ಮನ್
• ಯು.ಎಸ್. ಹದಿಹರೆಯದವರು ಮತ್ತು ಯುವ ವಯಸ್ಕರಲ್ಲಿ ಸಮಸ್ಯೆಯ ಜೂಜಾಟದ ಹರಡುವಿಕೆ: ರಾಷ್ಟ್ರೀಯ ಸಮೀಕ್ಷೆಯ ಫಲಿತಾಂಶಗಳು
• ಜೆ. ಗ್ಯಾಂಬಲ್. ಸ್ಟಡ್., 24 (2008), ಪುಟಗಳು 119 - 133
• 

20.   

• ವರ್ಹುನ್ಸ್ಕಿ ಮತ್ತು ಇತರರು, 2014
• ಪಿಡಿ ವರ್ಹುನ್ಸ್ಕಿ, ಆರ್ಟಿ ಮಾಲಿಸನ್, ಆರ್ಡಿ ರೋಜರ್ಸ್, ಎಂಎನ್ ಪೊಟೆನ್ಜಾ
• ರೋಗಶಾಸ್ತ್ರೀಯ ಜೂಜು ಮತ್ತು ಕೊಕೇನ್ ಅವಲಂಬನೆಯಲ್ಲಿ ಸಿಮ್ಯುಲೇಟೆಡ್ ಸ್ಲಾಟ್-ಮೆಷಿನ್ ಎಫ್‌ಎಂಆರ್‌ಐ ಸಮಯದಲ್ಲಿ ಪ್ರತಿಫಲ ಮತ್ತು ನಷ್ಟ ಸಂಸ್ಕರಣೆಯ ಬದಲಾದ ನರ ಸಂಬಂಧಗಳು
• ಆಲ್ಕೊಹಾಲ್ ಅವಲಂಬಿಸಿರುತ್ತದೆ., 145 (2014), ಪುಟಗಳು 77 - 86
• 

1.      

• ಯಿನ್ ಮತ್ತು ನೋಲ್ಟನ್, 2006
• ಎಚ್ಹೆಚ್ ಯಿನ್, ಬಿಜೆ ನೋಲ್ಟನ್
• ಅಭ್ಯಾಸ ರಚನೆಯಲ್ಲಿ ಬಾಸಲ್ ಗ್ಯಾಂಗ್ಲಿಯಾದ ಪಾತ್ರ
• ನ್ಯಾಟ್. ರೆವ್. ನ್ಯೂರೋಸಿ., 7 (2006), ಪುಟಗಳು 464 - 476
• 

ಅನುಗುಣವಾದ ಲೇಖಕ: ಬ್ರೈನ್ ಅಂಡ್ ಕಾನ್ಷಿಯಸ್‌ನೆಸ್ ಗ್ರೂಪ್ (ಇಹೆಚ್‌ಇಎಸ್ / ಸಿಎನ್‌ಆರ್ಎಸ್ / ಇಎನ್‌ಎಸ್), ಇಕೋಲ್ ನಾರ್ಮಲ್ ಸುಪೀರಿಯೂರ್, ಪಿಎಸ್‌ಎಲ್ ರಿಸರ್ಚ್ ಯೂನಿವರ್ಸಿಟಿ, 29 ರೂ ಡಿ ಉಲ್ಮ್, 75005 ಪ್ಯಾರಿಸ್, ಫ್ರಾನ್ಸ್.

1

ಹಿರಿಯ ಲೇಖಕರು ಕಾಗದಕ್ಕೆ ಸಮನಾಗಿ ಕೊಡುಗೆ ನೀಡಿದ್ದಾರೆ.

ಕೃತಿಸ್ವಾಮ್ಯ © 2016 ಲೇಖಕರು. ಎಲ್ಸೆವಿಯರ್ ಇಂಕ್ ಪ್ರಕಟಿಸಿದೆ.