ಫ್ರಂಟ್ ಸೈಕೋಲ್. 2018 ನವೆಂಬರ್ 26; 9: 2273. doi: 10.3389 / fpsyg.2018.02273.
ಮೈರ್ಸೆತ್ ಎಚ್1, ನೋಟ್ಲೇರ್ಸ್ ಜಿ1.
ಅಮೂರ್ತ
ಗೇಮಿಂಗ್ ಅಸ್ವಸ್ಥತೆಯನ್ನು formal ಪಚಾರಿಕ ಮನೋವೈದ್ಯಕೀಯ ಅಸ್ವಸ್ಥತೆ ಎಂದು ಇನ್ನೂ ಗುರುತಿಸಲಾಗಿಲ್ಲ, ಮತ್ತು ಗೇಮಿಂಗ್ ಅಸ್ವಸ್ಥತೆಯ ವ್ಯಾಖ್ಯಾನ ಮತ್ತು ಅದನ್ನು ಅಳೆಯಲು ಯಾವ ವಿಧಾನಗಳನ್ನು ಬಳಸಬೇಕೆಂಬುದರ ಬಗ್ಗೆ ಒಮ್ಮತದ ಕ್ಷೇತ್ರದಲ್ಲಿ ಇನ್ನೂ ಕೊರತೆಯಿದೆ. ಹಿಂದೆ ಸೂಚಿಸಲಾದ ವಿಧಾನಗಳಿಗೆ ಸಂಬಂಧಿಸಿದ ಕ್ರಮಶಾಸ್ತ್ರೀಯ ಸವಾಲುಗಳನ್ನು ಎದುರಿಸಲು, ಪ್ರಸ್ತುತ ಅಧ್ಯಯನದ ಗುರಿ ಸುಪ್ತ ವರ್ಗ ಕ್ಲಸ್ಟರ್ ವಿಧಾನವನ್ನು ಬಳಸಿಕೊಂಡು ಗೇಮಿಂಗ್ ಅಸ್ವಸ್ಥತೆಗೆ ಪರ್ಯಾಯ ಮೌಲ್ಯಮಾಪನ ವಿಧಾನವನ್ನು ಅಭಿವೃದ್ಧಿಪಡಿಸುವುದು ಮತ್ತು ಈ ಕಾರ್ಯವಿಧಾನದ ಮಾನದಂಡದ ಸಿಂಧುತ್ವವನ್ನು ಅಸ್ತಿತ್ವದಲ್ಲಿರುವ ಮೌಲ್ಯಮಾಪನ ಕಾರ್ಯವಿಧಾನಗಳೊಂದಿಗೆ ಹೋಲಿಸುವುದು. 3,000 ಹದಿಹರೆಯದವರ ಪ್ರತಿನಿಧಿ ಮಾದರಿ (n = 1,500 ವಯಸ್ಸಿನ 17.5 ವರ್ಷಗಳನ್ನು ರಾಷ್ಟ್ರೀಯ ನೋಂದಾವಣೆಯಿಂದ ಪಡೆಯಲಾಗಿದೆ, ಮತ್ತು 2,055 ಭಾಗವಹಿಸುವವರು ಪ್ರತಿಕ್ರಿಯಿಸಿದರು (70.3% ನ ಪ್ರತಿಕ್ರಿಯೆ ದರವನ್ನು ನೀಡುತ್ತದೆ). ಗೇಮಿಂಗ್ ಅಸ್ವಸ್ಥತೆಯನ್ನು ಅಳೆಯಲು ಹದಿಹರೆಯದವರಿಗೆ ಗೇಮಿಂಗ್ ಅಡಿಕ್ಷನ್ ಸ್ಕೇಲ್ ಅನ್ನು ಬಳಸಲಾಯಿತು ಮತ್ತು ಮಾನದಂಡದ ಸಿಂಧುತ್ವವನ್ನು ಪರೀಕ್ಷಿಸಲು ಒಂಟಿತನ, ಆತಂಕ, ಖಿನ್ನತೆ ಮತ್ತು ಆಕ್ರಮಣಶೀಲತೆಯ ಕ್ರಮಗಳನ್ನು ಬಳಸಲಾಯಿತು. ಐದು ಸುಪ್ತ ವರ್ಗ ಕ್ಲಸ್ಟರ್‌ಗಳನ್ನು ಹೊಂದಿರುವ ಮಾದರಿಯು ಅತ್ಯುತ್ತಮವಾದ ಫಿಟ್‌ ಅನ್ನು ಪ್ರತಿನಿಧಿಸುತ್ತದೆ [BIC (LL) = 21,253,7; ಎಲ್2 = 3,881,204; df = 1,978; ವರ್ಗ. ದೋಷ. = 0.1239]. ಐದು ವಿಭಿನ್ನ ಗುಂಪುಗಳನ್ನು ಎಂದಿಗೂ ರೋಗಲಕ್ಷಣಗಳು (46.2%), ವಿರಳವಾಗಿ ಲಕ್ಷಣಗಳು (22.3%), ಸಾಂದರ್ಭಿಕವಾಗಿ ರೋಗಲಕ್ಷಣಗಳು (23.5%), ಸಮಸ್ಯೆ ಗೇಮರುಗಳಿಗಾಗಿ (6.9%), ಮತ್ತು ಅಸ್ತವ್ಯಸ್ತವಾಗಿರುವ ಗೇಮರುಗಳಿಗಾಗಿ (1.2%) ಲೇಬಲ್ ಮಾಡಲಾಗಿದೆ. ಗುಂಪುಗಳು ಏಳು ಗೇಮಿಂಗ್ ಅಡಿಕ್ಷನ್ ಸ್ಕೇಲ್ ಐಟಂಗಳಿಗೆ ಪ್ರತಿಕ್ರಿಯೆಗಳ ವಿಭಿನ್ನ ಸಂಭವನೀಯತೆಗಳನ್ನು (ಎಂದಿಗೂ / ವಿರಳವಾಗಿ / ಕೆಲವೊಮ್ಮೆ / ಆಗಾಗ್ಗೆ / ಆಗಾಗ್ಗೆ) ಪ್ರದರ್ಶಿಸುತ್ತವೆ. ಮಾನದಂಡದ ಸಿಂಧುತ್ವಕ್ಕೆ ಸಂಬಂಧಿಸಿದಂತೆ, MANOVA ಸುಪ್ತ ವರ್ಗಗಳ ಗಮನಾರ್ಹ ಒಟ್ಟಾರೆ ಮುಖ್ಯ ಪರಿಣಾಮವನ್ನು ಬಹಿರಂಗಪಡಿಸಿತು [F (20, 6359) = 13.50, p <0.001; ವಿಲ್ಕ್ಸ್ ಲ್ಯಾಂಬ್ಡಾ = 0.871]. ಅವಲಂಬಿತ ಅಸ್ಥಿರಗಳ ಫಲಿತಾಂಶಗಳನ್ನು ಪ್ರತ್ಯೇಕವಾಗಿ ಪರಿಗಣಿಸಿದಾಗ ಎಲ್ಲಾ ಅವಲಂಬಿತ ಅಸ್ಥಿರಗಳು (ಒಂಟಿತನ, ಖಿನ್ನತೆ, ಆತಂಕ, ಮೌಖಿಕ ಮತ್ತು ದೈಹಿಕ ಆಕ್ರಮಣಶೀಲತೆ) ಸಂಖ್ಯಾಶಾಸ್ತ್ರೀಯ ಮಹತ್ವವನ್ನು ತಲುಪಿದವು. ಪ್ರಸ್ತುತ ವಿಧಾನವನ್ನು ಲೆಮೆನ್ಸ್ ಮತ್ತು ಇತರರು ನೀಡುವ ಗೇಮಿಂಗ್ ಚಟದ ಹಿಂದಿನ ಸೂಚಿಸಲಾದ ವರ್ಗೀಕರಣಗಳೊಂದಿಗೆ ಹೋಲಿಸುವುದು. ಮತ್ತು ಚಾರ್ಲ್ಟನ್ ಮತ್ತು ಡ್ಯಾನ್‌ಫೋರ್ತ್, ಪ್ರಸ್ತುತ ವಿಧಾನವು ಗುರುತಿಸಲಾದ ವರ್ಗಗಳ ಸಂಖ್ಯೆಯಲ್ಲಿ ಹೆಚ್ಚಿನ ನಿರ್ದಿಷ್ಟತೆಯನ್ನು ತೋರಿಸಿದೆ. ಹಿಂದಿನ ಮೌಲ್ಯಮಾಪನ ಕಾರ್ಯವಿಧಾನಗಳಿಗೆ ಹೋಲಿಸಿದರೆ ಐದು ವಿಭಿನ್ನ ಗುಂಪುಗಳ ಗೇಮರುಗಳನ್ನು ಗುರುತಿಸುವ ಸುಪ್ತ ವರ್ಗ ವಿಧಾನವು ವ್ಯಸನದ ಬಗ್ಗೆ ಹೆಚ್ಚು ಪರಿಷ್ಕೃತ ನೋಟವನ್ನು ನೀಡುತ್ತದೆ ಎಂದು ನಾವು ತೀರ್ಮಾನಿಸುತ್ತೇವೆ.
ಕೀಲಿಗಳು: ಮೌಲ್ಯಮಾಪನ; ಗೇಮಿಂಗ್; ಹದಿಹರೆಯದವರಿಗೆ ಗೇಮಿಂಗ್ ಚಟ ಪ್ರಮಾಣ; ಗೇಮಿಂಗ್ ಡಿಸಾರ್ಡರ್; ಸುಪ್ತ ವರ್ಗ ವಿಶ್ಲೇಷಣೆ; ಸಮಸ್ಯೆ ಗೇಮಿಂಗ್
PMID: 30542305
PMCID: PMC6277857
ನಾನ: 10.3389 / fpsyg.2018.02273
;