ಅಧ್ಯಯನಕ್ಕೆ ಲಿಂಕ್
ನರ ಜಾಲಗಳಲ್ಲಿನ ಪ್ರಗತಿಗಳು - ISNN 2016
ಸರಣಿಯ ಸಂಪುಟ 9719 ಕಂಪ್ಯೂಟರ್ ವಿಜ್ಞಾನದಲ್ಲಿ ಉಪನ್ಯಾಸ ಟಿಪ್ಪಣಿಗಳು pp 66-73
ದಿನಾಂಕ: 02 ಜುಲೈ 2016
- ವೆಂಜಿ ಲಿ
- , ಲಿಂಗ್ ಜೌ
- , ಟಿಯಾಂಟಾಂಗ್ ou ೌ
- , ಚಾಂಗ್ಮಿಂಗ್ ವಾಂಗ್
- , ಜಿಯೊಂಗ್ರೌ ou ೌ
ಅಮೂರ್ತ
ಮಲ್ಟಿ-ಚಾನೆಲ್ ಎಲೆಕ್ಟ್ರೋಡ್ ಕ್ಯಾಪ್ ಹೊಂದಿರುವ ಮೆದುಳಿನ ಕಂಪ್ಯೂಟರ್ ಇಂಟರ್ಫೇಸ್ (ಬಿಸಿಐ) ಅನ್ವಯಗಳಲ್ಲಿ ಪೂರ್ಣ ನೆತ್ತಿಯ ಎಲೆಕ್ಟ್ರೋಎನ್ಸೆಫಾಲೋಗ್ರಾಫಿ (ಇಇಜಿ) ರೆಕಾರ್ಡಿಂಗ್ ಅನ್ನು ಸಾಮಾನ್ಯವಾಗಿ ಬಳಸಲಾಗುತ್ತದೆ. ಡೇಟಾವು ಅಪ್ಲಿಕೇಶನ್‌ನ ಬಗ್ಗೆ ಸಮಗ್ರ ಮಾಹಿತಿಯನ್ನು ಹೊಂದಿದೆ, ಆದರೆ ಅಪ್ರಸ್ತುತ ಮಾಹಿತಿ ಮತ್ತು ಶಬ್ದವನ್ನು ಸಹ ಹೊಂದಿದೆ, ಇದು ಮಾದರಿಗಳನ್ನು ಬಹಿರಂಗಪಡಿಸಲು ಕಷ್ಟವಾಗುತ್ತದೆ. ದೃಶ್ಯ “ಆಡ್ಬಾಲ್” ಮಾದರಿಯೊಂದಿಗೆ ಇಂಟರ್ನೆಟ್ ವ್ಯಸನದ ಅಧ್ಯಯನಕ್ಕಾಗಿ ಸೂಕ್ತವಾದ ಚಾನಲ್‌ಗಳನ್ನು ಆಯ್ಕೆಮಾಡುವಲ್ಲಿ ಈ ಕಾಗದವು ನಮ್ಮ ಪ್ರಾಥಮಿಕ ಸಂಶೋಧನೆಯನ್ನು ಒದಗಿಸುತ್ತದೆ. 64 ಚಾನೆಲ್‌ಗಳ ಪೂರ್ಣ ಗುಂಪಿನಿಂದ ಕಾರ್ಯದ ಬಗ್ಗೆ ಹೆಚ್ಚು ಸೂಕ್ತವಾದ ಚಾನಲ್‌ಗಳನ್ನು ಆಯ್ಕೆ ಮಾಡಲು ಎರಡು ಹಂತದ ಮಾದರಿಯನ್ನು ಬಳಸಿಕೊಳ್ಳಲಾಯಿತು. ಮೊದಲನೆಯದಾಗಿ, ಪ್ರತಿ ವಿಷಯಕ್ಕೆ ಪವರ್ ಸ್ಪೆಕ್ಟ್ರಮ್ ಸಾಂದ್ರತೆ (ಪಿಎಸ್‌ಡಿ) ಮತ್ತು ಫಿಶರ್ ಅನುಪಾತದ ಪ್ರಕಾರ ಚಾನಲ್‌ಗಳನ್ನು ಶ್ರೇಣೀಕರಿಸಲಾಗಿದೆ. ಎರಡನೆಯದಾಗಿ, ವಿಭಿನ್ನ ವಿಷಯಗಳ ನಡುವೆ ಪ್ರತಿ ಚಾನಲ್‌ನ ಸಂಭವಿಸುವಿಕೆಯ ಪ್ರಮಾಣವನ್ನು ಲೆಕ್ಕಹಾಕಲಾಗಿದೆ. ಎರಡು ಪಟ್ಟು ಹೆಚ್ಚು ಸಂಭವಿಸಿದ ಚಾನಲ್‌ಗಳು ಅತ್ಯುತ್ತಮ ಸಂಯೋಜನೆಯನ್ನು ಒಳಗೊಂಡಿವೆ. ಫಿಶರ್ ರೇಖೀಯ ತಾರತಮ್ಯದ ವಿಶ್ಲೇಷಣಾ ವಿಧಾನದೊಂದಿಗೆ ಗುರಿ ಮತ್ತು ಗುರಿರಹಿತ ಪ್ರಚೋದಕಗಳ ನಡುವೆ ವ್ಯತ್ಯಾಸವನ್ನು ಗುರುತಿಸಲು ಸೂಕ್ತವಾದ ಚಾನಲ್‌ಗಳು ಮತ್ತು ಚಾನಲ್‌ಗಳ ಇತರ ಹೋಲಿಕೆ ಸಂಯೋಜನೆಗಳನ್ನು (ಇಡೀ ಚಾನಲ್‌ಗಳನ್ನು ಒಳಗೊಂಡಂತೆ) ಬಳಸಲಾಗುತ್ತಿತ್ತು. ವರ್ಗೀಕರಣ ಫಲಿತಾಂಶಗಳು ಚಾನಲ್ ಆಯ್ಕೆ ವಿಧಾನವು ಹೇರಳವಾಗಿರುವ ಚಾನಲ್‌ಗಳನ್ನು ಬಹಳವಾಗಿ ಕಡಿಮೆ ಮಾಡಿತು ಮತ್ತು ವರ್ಗೀಕರಣದ ನಿಖರತೆ, ನಿರ್ದಿಷ್ಟತೆ ಮತ್ತು ಸೂಕ್ಷ್ಮತೆಯನ್ನು ಖಾತರಿಪಡಿಸುತ್ತದೆ ಎಂದು ತೋರಿಸಿದೆ. ಇಂಟರ್ನೆಟ್ ವ್ಯಸನಿಗಳ ಮೇಲೆ ಗಮನ ಕೊರತೆಯಿದೆ ಎಂದು ಫಲಿತಾಂಶಗಳಿಂದ ತೀರ್ಮಾನಿಸಬಹುದು.
ಕೀವರ್ಡ್ಗಳು
ಚಾನೆಲ್ ಆಯ್ಕೆ ಎಲೆಕ್ಟ್ರೋಎನ್ಸೆಫಾಲೋಗ್ರಾಮ್ (ಇಇಜಿ) ಇಂಟರ್ನೆಟ್ ವ್ಯಸನ ಆಡ್ಬಾಲ್ ಪವರ್ ಸ್ಪೆಕ್ಟ್ರಮ್ ಸಾಂದ್ರತೆ ಫಿಶರ್ ರೇಖೀಯ ತಾರತಮ್ಯ ವಿಶ್ಲೇಷಣೆ
;