PLoS ಒಂದು. 2013 Nov 4;8(11):e78708.
doi: 10.1371 / journal.pone.0078708. eCollection 2013.
ಯುವಾನ್ ಕೆ1, ಜಿನ್ ಸಿ, ಚೆಂಗ್ ಪಿ, ಯಾಂಗ್ ಎಕ್ಸ್, ಡಾಂಗ್ ಟಿ, ದ್ವಿ ವೈ, ಕ್ಸಿಂಗ್ ಎಲ್, ವಾನ್ ಡೆನೀನ್ ಕೆಎಂ, ಯು ಡಿ, ಲಿಯು ಜೆ, ಲಿಯಾಂಗ್ ಜೆ, ಚೆಂಗ್ ಟಿ, ಕ್ವಿನ್ W, ಟಿಯಾನ್ ಜೆ.
ಅಮೂರ್ತ
ಹಿಂದಿನ ಹೆಚ್ಚಿನ ನ್ಯೂರೋಇಮೇಜಿಂಗ್ ಅಧ್ಯಯನಗಳು ಹದಿಹರೆಯದವರಲ್ಲಿ ಆನ್ಲೈನ್ ಗೇಮಿಂಗ್ ಚಟ (ಒಜಿಎ) ಯೊಂದಿಗೆ ರಚನಾತ್ಮಕ ಮತ್ತು ಕಾರ್ಯ-ಸಂಬಂಧಿತ ಕ್ರಿಯಾತ್ಮಕ ವೈಪರೀತ್ಯಗಳನ್ನು ಪ್ರದರ್ಶಿಸಿವೆ. ಆದಾಗ್ಯೂ, ಕೆಲವು ಕ್ರಿಯಾತ್ಮಕ ಮ್ಯಾಗ್ನೆಟಿಕ್ ರೆಸೋನೆನ್ಸ್ ಇಮೇಜಿಂಗ್ (ಎಫ್‌ಎಂಆರ್‌ಐ) ಅಧ್ಯಯನಗಳು ವಿಶ್ರಾಂತಿ ಸ್ಥಿತಿಯಲ್ಲಿ ರಕ್ತದ ಆಮ್ಲಜನಕದ ಮಟ್ಟ-ಅವಲಂಬಿತ (ಬೋಲ್ಡ್) ನಲ್ಲಿನ ಸ್ವಾಭಾವಿಕ ಏರಿಳಿತಗಳ ಪ್ರಾದೇಶಿಕ ತೀವ್ರತೆಯ ಮೇಲೆ ಕೇಂದ್ರೀಕರಿಸಿದೆ ಮತ್ತು ಕಡಿಮೆ ಅಧ್ಯಯನಗಳು ಅಸಹಜ ವಿಶ್ರಾಂತಿ-ಸ್ಥಿತಿಯ ಗುಣಲಕ್ಷಣಗಳು ಮತ್ತು ದುರ್ಬಲಗೊಂಡ ಅರಿವಿನ ನಿಯಂತ್ರಣದ ನಡುವಿನ ಸಂಬಂಧವನ್ನು ತನಿಖೆ ಮಾಡಿದೆ ಸಾಮರ್ಥ್ಯ. ಪ್ರಸ್ತುತ ಅಧ್ಯಯನದಲ್ಲಿ, ಒಜಿಎ ಹೊಂದಿರುವ ಹದಿಹರೆಯದವರಲ್ಲಿ ಸ್ವಯಂಪ್ರೇರಿತ ಮೆದುಳಿನ ಚಟುವಟಿಕೆಯ ಸ್ಥಳೀಯ ವೈಶಿಷ್ಟ್ಯಗಳನ್ನು ಮತ್ತು ವಿಶ್ರಾಂತಿ ಸ್ಥಿತಿಯಲ್ಲಿ ಆರೋಗ್ಯಕರ ನಿಯಂತ್ರಣಗಳನ್ನು ಅನ್ವೇಷಿಸಲು ನಾವು ಕಡಿಮೆ ಆವರ್ತನ ಏರಿಳಿತದ (ಎಎಲ್ಎಫ್ಎಫ್) ವಿಧಾನವನ್ನು ಬಳಸಿದ್ದೇವೆ. OGA ಮತ್ತು 18 ವಯಸ್ಸು-, ಶಿಕ್ಷಣ- ಮತ್ತು ಲಿಂಗ-ಹೊಂದಿಕೆಯಾದ ಆರೋಗ್ಯವಂತ ಸ್ವಯಂಸೇವಕರೊಂದಿಗೆ ಹದಿನೆಂಟು ಹದಿಹರೆಯದವರು ಈ ಅಧ್ಯಯನದಲ್ಲಿ ಭಾಗವಹಿಸಿದ್ದಾರೆ. ಆರೋಗ್ಯಕರ ನಿಯಂತ್ರಣಗಳೊಂದಿಗೆ ಹೋಲಿಸಿದರೆ, ಒಜಿಎಯೊಂದಿಗಿನ ಹದಿಹರೆಯದವರು ಎಡ ಮಧ್ಯದ ಆರ್ಬಿಟೋಫ್ರಂಟಲ್ ಕಾರ್ಟೆಕ್ಸ್ (ಒಎಫ್‌ಸಿ), ಎಡ ಪ್ರಿಕ್ಯೂನಿಯಸ್, ಎಡ ಪೂರಕ ಮೋಟಾರು ಪ್ರದೇಶ (ಎಸ್‌ಎಂಎ), ಬಲ ಪ್ಯಾರಾಹಿಪ್ಪೋಕಾಂಪಲ್ ಗೈರಸ್ (ಪಿಎಚ್‌ಜಿ) ಮತ್ತು ದ್ವಿಪಕ್ಷೀಯ ಮಧ್ಯಮ ಸಿಂಗ್ಯುಲೇಟ್‌ನಲ್ಲಿ ಎಲ್ಎಫ್ಎಫ್ ಮೌಲ್ಯಗಳಲ್ಲಿ ಗಮನಾರ್ಹ ಹೆಚ್ಚಳವನ್ನು ತೋರಿಸಿದ್ದಾರೆ. ಕಾರ್ಟೆಕ್ಸ್ (ಎಂಸಿಸಿ). ಹಿಂದಿನ ವ್ಯಸನ ಅಧ್ಯಯನಗಳಲ್ಲಿ ಈ ಪ್ರದೇಶಗಳ ಅಸಹಜತೆಗಳು ಪತ್ತೆಯಾಗಿವೆ. ಹೆಚ್ಚು ಮುಖ್ಯವಾಗಿ, ಎಡ ಮಧ್ಯದ OFC ಮತ್ತು ಎಡ ಪ್ರಿಕ್ಯೂನಿಯಸ್ನ ALFF ಮೌಲ್ಯಗಳು OGA ಯೊಂದಿಗೆ ಹದಿಹರೆಯದವರಲ್ಲಿ OGA ಅವಧಿಯೊಂದಿಗೆ ಸಕಾರಾತ್ಮಕವಾಗಿ ಸಂಬಂಧ ಹೊಂದಿವೆ ಎಂದು ನಾವು ಕಂಡುಕೊಂಡಿದ್ದೇವೆ. ಎಡ ಮಧ್ಯದ OFC ಯ ALFF ಮೌಲ್ಯಗಳು ಸಹ ಬಣ್ಣ-ಪದ ಸ್ಟ್ರೂಪ್ ಪರೀಕ್ಷಾ ಕಾರ್ಯಕ್ಷಮತೆಯೊಂದಿಗೆ ಸಂಬಂಧ ಹೊಂದಿವೆ. ಈ ಪ್ರದೇಶಗಳ ಅಸಹಜ ಸ್ವಾಭಾವಿಕ ನರಕೋಶದ ಚಟುವಟಿಕೆಯನ್ನು ಒಜಿಎದ ಆಧಾರವಾಗಿರುವ ರೋಗಶಾಸ್ತ್ರ ಭೌತಶಾಸ್ತ್ರದಲ್ಲಿ ಸೂಚಿಸಬಹುದು ಎಂದು ನಮ್ಮ ಫಲಿತಾಂಶಗಳು ಸೂಚಿಸಿವೆ.
ಪರಿಚಯ
ಆನ್ಲೈನ್ ಗೇಮಿಂಗ್ ಚಟ (ಒಜಿಎ) ಅನ್ನು ಅಂತರ್ಜಾಲದ ದುರುದ್ದೇಶಪೂರಿತ ಬಳಕೆ ಮತ್ತು ಒಬ್ಬ ವ್ಯಕ್ತಿಯು ಅವನ / ಅವಳ ಅಂತರ್ಜಾಲದ ಬಳಕೆಯನ್ನು ನಿಯಂತ್ರಿಸಲು ಅಸಮರ್ಥತೆ ಎಂದು ವ್ಯಾಖ್ಯಾನಿಸಲಾಗಿದೆ, ಇದನ್ನು ಒಂದು ರೀತಿಯ ಪ್ರಚೋದನೆ ನಿಯಂತ್ರಣ ಅಸ್ವಸ್ಥತೆ ಎಂದು ವರ್ಗೀಕರಿಸಲಾಗಿದೆ [1]-[3]. ಚೀನಾ ಯೂತ್ ಇಂಟರ್ನೆಟ್ ಅಸೋಸಿಯೇಶನ್‌ನ ದತ್ತಾಂಶ (ಫೆಬ್ರವರಿ 2, 2010 ರಂದು ಪ್ರಕಟಣೆ) ಚೀನಾದ ನಗರ ಯುವಕರಲ್ಲಿ OGA ಯ ಪ್ರಮಾಣವು 14% ರಷ್ಟಿದೆ ಎಂದು ತೋರಿಸಿಕೊಟ್ಟಿದೆ. ಚೀನೀ ಹದಿಹರೆಯದವರಲ್ಲಿ ಸಾಮಾನ್ಯ ಮಾನಸಿಕ ಆರೋಗ್ಯ ಸಮಸ್ಯೆಗಳಲ್ಲಿ ಒಂದಾಗಿ, ಒಜಿಎ ವ್ಯಕ್ತಿಯ ಮಾನಸಿಕ ಯೋಗಕ್ಷೇಮ, ಶೈಕ್ಷಣಿಕ ವೈಫಲ್ಯ ಮತ್ತು ಕೆಲಸದ ಕಾರ್ಯಕ್ಷಮತೆಯನ್ನು ಕಡಿಮೆಗೊಳಿಸುವುದರೊಂದಿಗೆ ಸಂಬಂಧಿಸಿದೆ [4], ಇದು ಪ್ರಸ್ತುತ ವಿಶ್ವದಾದ್ಯಂತ ಹದಿಹರೆಯದವರಲ್ಲಿ ಹೆಚ್ಚು ಹೆಚ್ಚು ಗಂಭೀರ ಆರೋಗ್ಯ ಸಮಸ್ಯೆಯಾಗುತ್ತಿದೆ [5], [6]. ಒಜಿಎ ಅನ್ನು ಇನ್ನೂ ಮನೋರೋಗಶಾಸ್ತ್ರದ ಚೌಕಟ್ಟಿನೊಳಗೆ ಅಧಿಕೃತವಾಗಿ ಕ್ರೋಡೀಕರಿಸಲಾಗಿಲ್ಲವಾದರೂ, ಒಜಿಎ ಹದಿಹರೆಯದವರ ಹಲವಾರು ಅಧ್ಯಯನಗಳು ಆರ್ಬಿಟೋಫ್ರಂಟಲ್ ಕಾರ್ಟೆಕ್ಸ್ (ಒಎಫ್‌ಸಿ), ಪೂರಕ ಮೋಟಾರು ಪ್ರದೇಶ (ಎಸ್‌ಎಂಎ), ಸಿಂಗ್ಯುಲೇಟ್ ಕಾರ್ಟೆಕ್ಸ್, ಪ್ಯಾರಾಹಿಪ್ಪೋಕಾಂಪಲ್ ಗೈರಸ್ (ಪಿಎಚ್‌ಜಿ), ಡಾರ್ಸೊಲೇಟರಲ್ ಪ್ರಿಫ್ರಂಟಲ್ ಕಾರ್ಟೆಕ್ಸ್‌ನಲ್ಲಿನ ರಚನಾತ್ಮಕ ಮತ್ತು ಕ್ರಿಯಾತ್ಮಕ ವೈಪರೀತ್ಯಗಳನ್ನು ಬಹಿರಂಗಪಡಿಸಿವೆ. (ಡಿಎಲ್‌ಪಿಎಫ್‌ಸಿ), ಪ್ರಿಕ್ಯೂನಿಯಸ್, ಟೆಂಪರಲ್ ಗೈರಸ್, ಇನ್ಸುಲಾ ಮತ್ತು ಸೆರೆಬೆಲ್ಲಮ್ [1], [2] ಈ ಪ್ರದೇಶಗಳಲ್ಲಿನ ಅಸಹಜತೆಗಳು ಹಲವಾರು ವ್ಯಸನ ಅಧ್ಯಯನಗಳಿಂದ ಮಾದಕ ದ್ರವ್ಯ ಸೇವನೆಯೊಂದಿಗೆ ಸಂಬಂಧ ಹೊಂದಿವೆ [7], ಮತ್ತು ಅರಿವಿನ ನಿಯಂತ್ರಣ, ಕಾರ್ಯನಿರ್ವಾಹಕ ನಿಯಂತ್ರಣ, ಕಡುಬಯಕೆ, ಪ್ರತಿಫಲ ಸಂವೇದನೆ, ಗುರಿ-ನಿರ್ದೇಶಿತ ನಡವಳಿಕೆ ಮತ್ತು ಒಜಿಎ ಹದಿಹರೆಯದವರಲ್ಲಿ ಕೆಲಸ ಮಾಡುವ ಸ್ಮರಣೆಯಲ್ಲಿನ ಅಪಸಾಮಾನ್ಯ ಕ್ರಿಯೆಗಳೊಂದಿಗೆ ಸಂಬಂಧ ಹೊಂದಿರಬಹುದು. [1].
ಒಜಿಎ ವೈಯಕ್ತಿಕ ಮತ್ತು ಸಾಮಾಜಿಕ ಹೊರೆಗೆ ಕಾರಣವಾಗಿದ್ದರೂ, ಪ್ರಸ್ತುತ ಒಜಿಎಗೆ ಯಾವುದೇ ಪ್ರಮಾಣಿತ ಚಿಕಿತ್ಸೆ ಇಲ್ಲ [8]. ಚೀನಾದಲ್ಲಿನ ಚಿಕಿತ್ಸಾಲಯಗಳು ರೆಜಿಮೆಂಟೆಡ್ ವೇಳಾಪಟ್ಟಿಗಳು, ಕಠಿಣ ಶಿಸ್ತು ಮತ್ತು ವಿದ್ಯುತ್ ಆಘಾತ ಚಿಕಿತ್ಸೆಯನ್ನು ಜಾರಿಗೆ ತಂದಿವೆ ಮತ್ತು ಈ ಚಿಕಿತ್ಸಾ ವಿಧಾನಗಳಿಗೆ ಕುಖ್ಯಾತಿಯನ್ನು ಗಳಿಸಿವೆ [4]. ಒಜಿಎ ಹಸ್ತಕ್ಷೇಪ ಮತ್ತು ಚಿಕಿತ್ಸೆಗಾಗಿ ಪರಿಣಾಮಕಾರಿ ವಿಧಾನಗಳನ್ನು ಅಭಿವೃದ್ಧಿಪಡಿಸುವುದು ಈ ಸ್ಥಿತಿಗೆ ಆಧಾರವಾಗಿರುವ ಕಾರ್ಯವಿಧಾನಗಳ ಬಗ್ಗೆ ಸ್ಪಷ್ಟವಾದ ತಿಳುವಳಿಕೆಯನ್ನು ಸ್ಥಾಪಿಸುವ ಅಗತ್ಯವಿದೆ. ಇಲ್ಲಿಯವರೆಗೆ, ಹೆಚ್ಚಿನ ಒಜಿಎ ಅಧ್ಯಯನಗಳು ಒಜಿಎ ಹೊಂದಿರುವ ಜನರಲ್ಲಿ ರಚನಾತ್ಮಕ ಕೊರತೆ ಮತ್ತು ಕಾರ್ಯ-ಸಂಬಂಧಿತ ಕ್ರಿಯಾತ್ಮಕ ದೌರ್ಬಲ್ಯಗಳನ್ನು ಕಂಡುಹಿಡಿಯುವಲ್ಲಿ ಕೇಂದ್ರೀಕರಿಸಿದೆ, ಇದು ಒಜಿಎ ಆಧಾರವಾಗಿರುವ ನರ ಕಾರ್ಯವಿಧಾನಗಳನ್ನು ಮೌಲ್ಯಮಾಪನ ಮಾಡಲು ಸಹಕಾರಿಯಾಗಿದೆ. ಆದಾಗ್ಯೂ, ಕೆಲವು ಅಧ್ಯಯನಗಳು ವಿಶ್ರಾಂತಿ ಸ್ಥಿತಿಯಲ್ಲಿ ರಕ್ತದ ಆಮ್ಲಜನಕದ ಮಟ್ಟ-ಅವಲಂಬಿತ (ಬೋಲ್ಡ್) ಸಿಗ್ನಲ್ ಬದಲಾವಣೆಯನ್ನು ಒಜಿಎದ ಪ್ರಾದೇಶಿಕ ಸ್ವಾಭಾವಿಕ ಚಟುವಟಿಕೆಯ ಮೌಲ್ಯಮಾಪನ ಮಾಡಿದೆ. ಆಕ್ರಮಣಕಾರಿಯಲ್ಲದ ವಿಧಾನವಾಗಿ, ಬೋಲ್ಡ್ ಸಿಗ್ನಲ್‌ಗಳಲ್ಲಿನ ಸ್ವಯಂಪ್ರೇರಿತ ಕಡಿಮೆ ಆವರ್ತನ ಏರಿಳಿತಗಳನ್ನು (ಎಲ್ಎಫ್ಎಫ್) ತನಿಖೆ ಮಾಡಲು ವಿಶ್ರಾಂತಿ ಸ್ಥಿತಿಯ ಕ್ರಿಯಾತ್ಮಕ ಮ್ಯಾಗ್ನೆಟಿಕ್ ರೆಸೋನೆನ್ಸ್ ಇಮೇಜಿಂಗ್ (ಎಫ್‌ಎಂಆರ್‌ಐ) ಅನ್ನು ಬಳಸಿಕೊಳ್ಳಲಾಗಿದೆ, ಇದು ಕಾರ್ಯಕ್ಷಮತೆ-ಸಂಬಂಧಿತ ಗೊಂದಲಗಳನ್ನು ತಪ್ಪಿಸುತ್ತದೆ ಮತ್ತು ಮೆದುಳಿನಲ್ಲಿ ಸ್ವಾಭಾವಿಕ ನರ ಚಟುವಟಿಕೆಯನ್ನು ಪ್ರತಿಬಿಂಬಿಸುತ್ತದೆ [9], [10]. ಇದಲ್ಲದೆ, ವಿಶ್ರಾಂತಿ ಸ್ಥಿತಿಯ ಎಫ್‌ಎಂಆರ್‌ಐ ವಿಧಾನವನ್ನು ಮೆದುಳಿನ ಆಂತರಿಕ ವಿಶಿಷ್ಟ ಮತ್ತು ವಿಲಕ್ಷಣ ಕ್ರಿಯಾತ್ಮಕ ವಾಸ್ತುಶಿಲ್ಪವನ್ನು ಬಹಿರಂಗಪಡಿಸಲು ವ್ಯಾಪಕವಾಗಿ ಬಳಸಲಾಗುತ್ತದೆ [10]. ವಿಶ್ರಾಂತಿ ಸ್ಥಿತಿಯಲ್ಲಿ ಅಸಹಜ ನರಕೋಶದ ಚಟುವಟಿಕೆಯು ಅನೇಕ ಮೆದುಳಿನ ಕಾಯಿಲೆಗಳ ಪ್ರಗತಿ ಮತ್ತು ದುರ್ಬಲ ಕಾರ್ಯನಿರ್ವಾಹಕ ಕಾರ್ಯವನ್ನು ಪ್ರತಿಬಿಂಬಿಸಲು ಸಾಕಷ್ಟು ಮಾರ್ಕರ್ ಆಗಿ ಕಾರ್ಯನಿರ್ವಹಿಸುತ್ತದೆ.
ಇತ್ತೀಚೆಗೆ, ಲಿಯು ಮತ್ತು ಇತರರು. ಪ್ರಾದೇಶಿಕ ಏಕರೂಪತೆ (ರೆಹೋ) ವಿಧಾನವನ್ನು ಬಳಸಿಕೊಂಡಿತು ಮತ್ತು ಒಜಿಎ ಹೊಂದಿರುವ ಜನರು ಬಲ ಸಿಂಗ್ಯುಲೇಟ್ ಗೈರಸ್, ದ್ವಿಪಕ್ಷೀಯ ಪ್ಯಾರಾಹಿಪ್ಪೋಕಾಂಪಸ್, ಎಡ ಪ್ರಿಕ್ಯೂನಿಯಸ್ ಮತ್ತು ಎಡ ಉನ್ನತ ಮುಂಭಾಗದ ಗೈರಸ್ನಲ್ಲಿ ರೆಹೋ ಮೌಲ್ಯಗಳಲ್ಲಿ ಗಮನಾರ್ಹ ಹೆಚ್ಚಳವನ್ನು ತೋರಿಸಿದ್ದಾರೆ ಎಂದು ಕಂಡುಹಿಡಿದಿದೆ. [11]. ರೆಹೋ ವಿಧಾನವು ಪ್ರಾದೇಶಿಕ ಎಲ್‌ಎಫ್‌ಎಫ್‌ನ ತಾತ್ಕಾಲಿಕ ಏಕರೂಪತೆಯನ್ನು ತೀವ್ರತೆಯನ್ನು ಲೆಕ್ಕಿಸದೆ ಪ್ರತಿಬಿಂಬಿಸುತ್ತದೆ, ಮತ್ತು ಪ್ರಾದೇಶಿಕವಾಗಿ ನೆರೆಯ ವೋಕ್ಸೆಲ್‌ಗಳು ಇದೇ ರೀತಿಯ ತಾತ್ಕಾಲಿಕ ಮಾದರಿಗಳನ್ನು ಹೊಂದಿರಬೇಕು ಎಂಬ othes ಹೆಯನ್ನು ಆಧರಿಸಿದೆ [12]. ಎಲ್ಎಫ್ಎಫ್ (ಎಎಲ್ಎಫ್ಎಫ್) ನ ವೈಶಾಲ್ಯವು ಸ್ಥಳೀಯ ನರಕೋಶ ಚಟುವಟಿಕೆಯೊಂದಿಗೆ ಸಂಬಂಧಿಸಿದೆ ಎಂದು ಭಾವಿಸಲಾಗಿದ್ದರೂ, ಒಜಿಎದಲ್ಲಿನ ಎಎಲ್ಎಫ್ಎಫ್ ಬದಲಾವಣೆಗಳ ಆಧಾರವು ಸ್ಪಷ್ಟವಾಗಿಲ್ಲ [13]. ಇದಲ್ಲದೆ, ಲಿಯು ಮತ್ತು ಇತರರು. [11] ಅಸಹಜ ವಿಶ್ರಾಂತಿ-ಸ್ಥಿತಿಯ ಗುಣಲಕ್ಷಣಗಳು ಮತ್ತು ಒಜಿಎ ಅವಧಿಯ ನಡುವಿನ ಸಂಬಂಧವನ್ನು ತನಿಖೆ ಮಾಡಲಿಲ್ಲ. ಒಜಿಎ ಹದಿಹರೆಯದವರಲ್ಲಿ ಉಳಿದಿರುವ ರಾಜ್ಯದ ಅಸಹಜತೆಗಳನ್ನು ಮತ್ತಷ್ಟು ತನಿಖೆ ಮಾಡಲು, ಪ್ರಸ್ತುತ ಅಧ್ಯಯನದಲ್ಲಿ ಎಎಲ್ಎಫ್ಎಫ್ ವಿಧಾನವನ್ನು ಬಳಸಲಾಯಿತು ಮತ್ತು ಒಜಿಎ ಅವಧಿಯ ಡೇಟಾವನ್ನು ಸಂಗ್ರಹಿಸಲಾಗಿದೆ. ಇದಲ್ಲದೆ, ಒಜಿಎ ಹೊಂದಿರುವ ಹದಿಹರೆಯದವರಲ್ಲಿ ಬಣ್ಣ-ಪದ ಸ್ಟ್ರೂಪ್ ಕಾರ್ಯವನ್ನು ಬಳಸಿಕೊಂಡು ದುರ್ಬಲಗೊಂಡ ಅರಿವಿನ ನಿಯಂತ್ರಣ ಸಾಮರ್ಥ್ಯವನ್ನು ಸಂಶೋಧಕರು ಪತ್ತೆ ಮಾಡಿದ್ದಾರೆ [14], [15]. ಆದ್ದರಿಂದ, ಪ್ರಸ್ತುತ ಅಧ್ಯಯನದಲ್ಲಿ ವರ್ತನೆಯ ಮೌಲ್ಯಮಾಪನವೆಂದರೆ ಬಣ್ಣ-ಪದದ ಸ್ಟ್ರೂಪ್ ಕಾರ್ಯದ ಕಾರ್ಯಕ್ಷಮತೆ. ಒಜಿಎಯಲ್ಲಿ ಪರಿಣಾಮ ಬೀರುತ್ತದೆ ಎಂದು ತಿಳಿದಿರುವ ಉತ್ತಮವಾಗಿ ವ್ಯಾಖ್ಯಾನಿಸಲಾದ ನಡವಳಿಕೆಯ ಸೂಚ್ಯಂಕಗಳಿಗೆ ನ್ಯೂರೋಇಮೇಜಿಂಗ್ ಸಂಶೋಧನೆಗಳ ಸಂಪರ್ಕವು ಒಜಿಎಗೆ ಈ ಸಂಶೋಧನೆಗಳ ಪ್ರಾಮುಖ್ಯತೆಯ ಮತ್ತಷ್ಟು ಸೂಚ್ಯಂಕವಾಗಿದೆ.
ವಸ್ತುಗಳು ಮತ್ತು ವಿಧಾನಗಳು
ಎಲ್ಲಾ ಸಂಶೋಧನಾ ಕಾರ್ಯವಿಧಾನಗಳನ್ನು ಮಾನವ ಅಧ್ಯಯನಗಳ ಪಶ್ಚಿಮ ಚೀನಾ ಆಸ್ಪತ್ರೆ ಉಪಸಮಿತಿಯು ಅನುಮೋದಿಸಿತು ಮತ್ತು ಹೆಲ್ಸಿಂಕಿಯ ಘೋಷಣೆಗೆ ಅನುಗುಣವಾಗಿ ನಡೆಸಲಾಯಿತು. ನಮ್ಮ ಅಧ್ಯಯನದಲ್ಲಿ ಭಾಗವಹಿಸಿದವರೆಲ್ಲರೂ ಮತ್ತು ಅವರ ಪಾಲಕರು ಲಿಖಿತ ತಿಳುವಳಿಕೆಯ ಒಪ್ಪಿಗೆಯನ್ನು ನೀಡಿದರು.
ವಿಷಯಗಳ
ಬಿಯರ್ಡ್ ಮತ್ತು ವುಲ್ಫ್ ಅವರ ಒಜಿಎ ಮಾನದಂಡಗಳಿಗಾಗಿ ಮಾರ್ಪಡಿಸಿದ ಯಂಗ್ ಡಯಾಗ್ನೋಸ್ಟಿಕ್ ಪ್ರಶ್ನಾವಳಿ (ವೈಡಿಕ್ಯು) ಪ್ರಕಾರ [8], [16], ಒಜಿಎ ಹೊಂದಿರುವ ಇಪ್ಪತ್ತು ವಿದ್ಯಾರ್ಥಿಗಳನ್ನು ಎಕ್ಸ್‌ಎನ್‌ಯುಎಂಎಕ್ಸ್ ಹೊಸಬ ಮತ್ತು ಎರಡನೆಯ ವಿದ್ಯಾರ್ಥಿಗಳಿಂದ ಫಿಲ್ಟರ್ ಮಾಡಲಾಗಿದೆ. OGA ಯೊಂದಿಗಿನ ಹದಿನೆಂಟು ಹದಿಹರೆಯದವರು (165 ಪುರುಷರು, ಸರಾಸರಿ ವಯಸ್ಸು = 12 ± 19.4 ವರ್ಷಗಳು, ಶಿಕ್ಷಣ 3.1 ± 13.4 ವರ್ಷಗಳು) ಇಬ್ಬರು ಎಡಗೈ ಆಟಗಾರರನ್ನು ಹೊರತುಪಡಿಸಿ ನಮ್ಮ ಅಧ್ಯಯನದಲ್ಲಿ ಭಾಗವಹಿಸಿದ್ದಾರೆ. ಮೆದುಳಿನ ರಚನೆಯಲ್ಲಿ ಯಾವುದೇ ರೇಖಾತ್ಮಕ ಬದಲಾವಣೆಗಳಿವೆಯೇ ಅಥವಾ ಇಲ್ಲವೇ ಎಂಬುದನ್ನು ತನಿಖೆ ಮಾಡಲು, ರೋಗದ ಅವಧಿಯನ್ನು ಪುನರಾವಲೋಕನ ರೋಗನಿರ್ಣಯದ ಮೂಲಕ ಅಂದಾಜಿಸಲಾಗಿದೆ. ವಿಷಯಗಳು ಮುಖ್ಯವಾಗಿ ಅವರ ಆನ್ಲೈನ್ ಆಟಕ್ಕೆ, ಅಂದರೆ ವರ್ಲ್ಡ್ ಆಫ್ ವಾರ್ಕ್ರಾಫ್ಟ್ (ವಾವ್) ಗೆ ವ್ಯಸನಿಯಾಗಿದ್ದಾಗ ಅವರ ಜೀವನ ಶೈಲಿಯನ್ನು ನೆನಪಿಸಿಕೊಳ್ಳುವಂತೆ ನಾವು ಕೇಳಿದೆವು. ಅವರು ಒಜಿಎಯಿಂದ ಬಳಲುತ್ತಿದ್ದಾರೆ ಎಂದು ಖಾತರಿಪಡಿಸಿಕೊಳ್ಳಲು, ಬಿಯರ್ಡ್ ಮತ್ತು ವುಲ್ಫ್ ಮಾರ್ಪಡಿಸಿದ YDQ ಮಾನದಂಡಗಳೊಂದಿಗೆ ನಾವು ಅವರನ್ನು ಮರುಪರಿಶೀಲಿಸಿದ್ದೇವೆ. ಒಜಿಎ ವಿಷಯಗಳಿಂದ ಸ್ವಯಂ-ವರದಿಗಳ ವಿಶ್ವಾಸಾರ್ಹತೆಯು ಅವರ ಹೆತ್ತವರೊಂದಿಗೆ ದೂರವಾಣಿ ಮೂಲಕ ಮತ್ತು ರೂಮ್‌ಮೇಟ್‌ಗಳು ಮತ್ತು ಸಹಪಾಠಿಗಳ ಮೂಲಕ ಮಾತನಾಡುವ ಮೂಲಕ ದೃ was ಪಟ್ಟಿದೆ.
ಮನೋವೈದ್ಯಕೀಯ ಅಸ್ವಸ್ಥತೆಗಳ ವೈಯಕ್ತಿಕ ಅಥವಾ ಕುಟುಂಬದ ಇತಿಹಾಸವಿಲ್ಲದ ಹದಿನೆಂಟು ವಯಸ್ಸು ಮತ್ತು ಲಿಂಗ-ಹೊಂದಿಕೆಯಾದ ಆರೋಗ್ಯಕರ ನಿಯಂತ್ರಣಗಳು (12 ಪುರುಷರು ಮತ್ತು 6 ಮಹಿಳೆಯರು, ಸರಾಸರಿ ವಯಸ್ಸು = 19.5 ± 2.8 ವರ್ಷಗಳು, ಶಿಕ್ಷಣ 13.3 ± 2.0 ವರ್ಷಗಳು) ನಮ್ಮ ಅಧ್ಯಯನದಲ್ಲಿ ಭಾಗವಹಿಸಿಲ್ಲ. ಹಿಂದಿನ ಒಜಿಎ ಅಧ್ಯಯನಗಳ ಪ್ರಕಾರ, ನಾವು ದಿನಕ್ಕೆ 2 ಗಂಟೆಗಳಿಗಿಂತ ಕಡಿಮೆ ಸಮಯವನ್ನು ಇಂಟರ್ನೆಟ್‌ನಲ್ಲಿ ಕಳೆದ ಆರೋಗ್ಯಕರ ನಿಯಂತ್ರಣಗಳನ್ನು ಆರಿಸಿದ್ದೇವೆ [4]. ಬಿಯರ್ಡ್ ಮತ್ತು ವುಲ್ಫ್ ಅವರು ಒಜಿಎಯಿಂದ ಬಳಲುತ್ತಿಲ್ಲ ಎಂದು ಖಚಿತಪಡಿಸಿಕೊಳ್ಳಲು ಮಾರ್ಪಡಿಸಿದ YDQ ಮಾನದಂಡಗಳೊಂದಿಗೆ ಆರೋಗ್ಯಕರ ನಿಯಂತ್ರಣಗಳನ್ನು ಸಹ ಪರೀಕ್ಷಿಸಲಾಯಿತು. ಪ್ರದರ್ಶಿಸಲ್ಪಟ್ಟ ಎಲ್ಲಾ ಭಾಗವಹಿಸುವವರು ಸ್ಥಳೀಯ ಬಲಗೈ ಚೈನೀಸ್ ಮತ್ತು ವೈಯಕ್ತಿಕ ಸ್ವ-ವರದಿ ಮತ್ತು ಎಡಿನ್ಬರ್ಗ್ ಹ್ಯಾಂಡೆಡ್ನೆಸ್ ಪ್ರಶ್ನಾವಳಿಯಿಂದ ನಿರ್ಣಯಿಸಲ್ಪಟ್ಟರು. ಎರಡೂ ಗುಂಪುಗಳಿಗೆ ಹೊರಗಿಡುವ ಮಾನದಂಡಗಳು 1) ಮಾನಸಿಕ ಅಸ್ವಸ್ಥತೆಗಳ ರೋಗನಿರ್ಣಯ ಮತ್ತು ಸಂಖ್ಯಾಶಾಸ್ತ್ರೀಯ ಕೈಪಿಡಿ, ನಾಲ್ಕನೇ ಆವೃತ್ತಿ (ಡಿಎಸ್‌ಎಂ-ಐವಿ) ಗಾಗಿ ರಚನಾತ್ಮಕ ಕ್ಲಿನಿಕಲ್ ಸಂದರ್ಶನದಿಂದ ಮೌಲ್ಯಮಾಪನ ಮಾಡಲಾದ ನರವೈಜ್ಞಾನಿಕ ಅಸ್ವಸ್ಥತೆಯ ಅಸ್ತಿತ್ವ; 2) ಮೂತ್ರದ drug ಷಧ ತಪಾಸಣೆ ಮೂಲಕ ಆಲ್ಕೋಹಾಲ್, ನಿಕೋಟಿನ್ ಅಥವಾ ಮಾದಕ ದ್ರವ್ಯ ಸೇವನೆ; 3) ಮಹಿಳೆಯರಲ್ಲಿ ಗರ್ಭಧಾರಣೆ ಅಥವಾ ಮುಟ್ಟಿನ ಅವಧಿ; ಮತ್ತು 4) ಕ್ಲಿನಿಕಲ್ ಮೌಲ್ಯಮಾಪನಗಳು ಮತ್ತು ವೈದ್ಯಕೀಯ ದಾಖಲೆಗಳ ಪ್ರಕಾರ ನಿರ್ಣಯಿಸಿದಂತೆ ಮೆದುಳಿನ ಗೆಡ್ಡೆ, ಹೆಪಟೈಟಿಸ್ ಅಥವಾ ಅಪಸ್ಮಾರದಂತಹ ಯಾವುದೇ ದೈಹಿಕ ಕಾಯಿಲೆ. ಹಿಂದಿನ ಎರಡು ವಾರಗಳಲ್ಲಿ ಭಾಗವಹಿಸುವ ಎಲ್ಲರ ಭಾವನಾತ್ಮಕ ಸ್ಥಿತಿಗಳನ್ನು ಮೌಲ್ಯಮಾಪನ ಮಾಡಲು ಹ್ಯಾಮಿಲ್ಟನ್ ಆತಂಕದ ಪ್ರಮಾಣ (ಹಮಾ) ಮತ್ತು ಬೆಕ್ ಖಿನ್ನತೆಯ ದಾಸ್ತಾನು- II (ಬಿಡಿಐ) ಗಳನ್ನು ಬಳಸಲಾಯಿತು. ಹೆಚ್ಚು ವಿವರವಾದ ಜನಸಂಖ್ಯಾ ಮಾಹಿತಿಯನ್ನು ನೀಡಲಾಗಿದೆ ಟೇಬಲ್ 1.
ವರ್ತನೆಯ ಡೇಟಾ ಸಂಗ್ರಹಣೆ
ಹಿಂದಿನ ಅಧ್ಯಯನದ ಪ್ರಕಾರ [17], ಬಣ್ಣ-ಪದ ಸ್ಟ್ರೂಪ್ ಕಾರ್ಯ ವಿನ್ಯಾಸವನ್ನು ಇ-ಪ್ರೈಮ್ 2.0 ಸಾಫ್ಟ್‌ವೇರ್ ಬಳಸಿ ಕಾರ್ಯಗತಗೊಳಿಸಲಾಗಿದೆ (http://www.pstnet.com/eprime.cfm). ಈ ಕಾರ್ಯವು ಮೂರು ಷರತ್ತುಗಳೊಂದಿಗೆ ಬ್ಲಾಕ್ ವಿನ್ಯಾಸವನ್ನು ಬಳಸಿಕೊಂಡಿತು, ಅಂದರೆ ಸಮಂಜಸ, ಅಸಂಗತ ಮತ್ತು ಉಳಿದ. ಕೆಂಪು, ನೀಲಿ ಮತ್ತು ಹಸಿರು ಎಂಬ ಮೂರು ಪದಗಳನ್ನು ಮೂರು ಬಣ್ಣಗಳಲ್ಲಿ (ಕೆಂಪು, ನೀಲಿ ಮತ್ತು ಹಸಿರು) ಸಮಂಜಸ ಮತ್ತು ಅಸಂಗತ ಪ್ರಚೋದಕಗಳಾಗಿ ಪ್ರದರ್ಶಿಸಲಾಯಿತು. ವಿಶ್ರಾಂತಿ ಸಮಯದಲ್ಲಿ, ಪರದೆಯ ಮಧ್ಯದಲ್ಲಿ ಒಂದು ಶಿಲುಬೆಯನ್ನು ಪ್ರದರ್ಶಿಸಲಾಯಿತು, ಮತ್ತು ಪ್ರತಿಕ್ರಿಯಿಸದೆ ಈ ಶಿಲುಬೆಯ ಮೇಲೆ ಕಣ್ಣುಗಳನ್ನು ಸರಿಪಡಿಸಲು ವಿಷಯಗಳು ಬೇಕಾಗುತ್ತವೆ. ಎಲ್ಲಾ ಘಟನೆಗಳನ್ನು ಎರಡು ರನ್ಗಳಾಗಿ ಪ್ರೋಗ್ರಾಮ್ ಮಾಡಲಾಗಿದ್ದು, ವಿಭಿನ್ನ ಮತ್ತು ಅನುಕ್ರಮವಾದ ಬ್ಲಾಕ್ಗಳ ಅನುಕ್ರಮಗಳೊಂದಿಗೆ. ಪ್ರತಿ ಪಾಲ್ಗೊಳ್ಳುವವರಿಗೆ ಬಲಗೈಯಿಂದ ಸರಣಿ ಪ್ರತಿಕ್ರಿಯೆ ಪೆಟ್ಟಿಗೆಯಲ್ಲಿರುವ ಗುಂಡಿಯನ್ನು ಒತ್ತುವ ಮೂಲಕ ಪ್ರದರ್ಶಿತ ಬಣ್ಣಕ್ಕೆ ಸಾಧ್ಯವಾದಷ್ಟು ವೇಗವಾಗಿ ಪ್ರತಿಕ್ರಿಯಿಸಲು ಸೂಚನೆ ನೀಡಲಾಯಿತು. ಸೂಚ್ಯಂಕ, ಮಧ್ಯ ಮತ್ತು ಉಂಗುರದ ಬೆರಳಿನಿಂದ ಬಟನ್ ಪ್ರೆಸ್ ಕ್ರಮವಾಗಿ ಕೆಂಪು, ನೀಲಿ ಮತ್ತು ಹಸಿರು ಬಣ್ಣಗಳಿಗೆ ಅನುರೂಪವಾಗಿದೆ. ಭಾಗವಹಿಸುವವರು ಶಾಂತ ಮನಸ್ಸಿನಲ್ಲಿದ್ದಾಗ ಶಾಂತ ಕೋಣೆಯಲ್ಲಿ ಪ್ರತ್ಯೇಕವಾಗಿ ಪರೀಕ್ಷಿಸಲಾಯಿತು. ಆರಂಭಿಕ ಅಭ್ಯಾಸದ ನಂತರ, ಎಂಆರ್ಐ ಸ್ಕ್ಯಾನಿಂಗ್ಗೆ ಎರಡು ಅಥವಾ ಮೂರು ದಿನಗಳ ಮೊದಲು ವರ್ತನೆಯ ಡೇಟಾವನ್ನು ಸಂಗ್ರಹಿಸಲಾಗಿದೆ.
ಎಂಆರ್ಐ ಡೇಟಾ ಸ್ವಾಧೀನಗಳು
ಎಲ್ಲಾ ಎಫ್‌ಎಂಆರ್‌ಐ ಅಧ್ಯಯನಗಳನ್ನು 3-T GE ಸ್ಕ್ಯಾನರ್‌ನಲ್ಲಿ (EXCITE, GE ಸಿಗ್ನಾ, ಮಿಲ್ವಾಕೀ, WI, USA) ಸ್ಟ್ಯಾಂಡರ್ಡ್ ಬರ್ಡ್‌ಕೇಜ್ ಹೆಡ್ ಕಾಯಿಲ್ ಬಳಸಿ ಎಂಟು-ಚಾನೆಲ್ ಹಂತ-ಅರೇ ಹೆಡ್ ಕಾಯಿಲ್ ಆಗಿ ಚೀನಾದ ಚೆಂಗ್ಡು, ಹುವಾಕ್ಸಿ ಎಂಆರ್ ಸಂಶೋಧನಾ ಕೇಂದ್ರದಲ್ಲಿ ನಡೆಸಲಾಯಿತು. . ತಲೆ ಚಲನೆ ಮತ್ತು ಸ್ಕ್ಯಾನರ್ ಶಬ್ದವನ್ನು ಕಡಿಮೆ ಮಾಡಲು ಫೋಮ್ ಪ್ಯಾಡ್‌ಗಳನ್ನು ಬಳಸಲಾಗುತ್ತಿತ್ತು. ಸಾಂಪ್ರದಾಯಿಕ ಸ್ಥಳೀಕರಣ ಸ್ಕ್ಯಾನಿಂಗ್ ನಂತರ, T1- ತೂಕದ ಚಿತ್ರಗಳನ್ನು ಹಾಳಾದ ಗ್ರೇಡಿಯಂಟ್ ಮರುಪಡೆಯುವಿಕೆ ಅನುಕ್ರಮದೊಂದಿಗೆ ಪಡೆಯಲಾಗಿದೆ (ಪುನರಾವರ್ತನೆ ಸಮಯ (TR) = 1900 ms; ಪ್ರತಿಧ್ವನಿ ಸಮಯ (TE) = 2.26 ms; ಫ್ಲಿಪ್ ಆಂಗಲ್ (FA) = 9 view; ವೀಕ್ಷಣಾ ಕ್ಷೇತ್ರ ( FOV) = 256 × 256 mm2; ಡೇಟಾ ಮ್ಯಾಟ್ರಿಕ್ಸ್ = 256 × 256; ಚೂರುಗಳು = 176; voxel size = 1 × 1 × 1 mm3). ನಂತರ, ಎಕೋ-ಪ್ಲ್ಯಾನರ್-ಇಮೇಜಿಂಗ್ ಅನುಕ್ರಮವನ್ನು (ಟಿಆರ್ = ಎಕ್ಸ್‌ಎನ್‌ಯುಎಮ್‌ಎಕ್ಸ್‌ಎಂಎಸ್; ಟಿಇ = ಎಕ್ಸ್‌ಎನ್‌ಯುಎಮ್‌ಎಕ್ಸ್‌ಎಂಎಸ್; ಎಫ್‌ಎ = ಎಕ್ಸ್‌ಎನ್‌ಯುಎಮ್ಎಕ್ಸ್ °;2; ಡೇಟಾ ಮ್ಯಾಟ್ರಿಕ್ಸ್ = 64 × 64) ಆರು ನಿಮಿಷಗಳ ಓಟದಲ್ಲಿ 32 ಅಕ್ಷೀಯ ಚೂರುಗಳೊಂದಿಗೆ (ಸ್ಲೈಸ್ ದಪ್ಪ = 5 mm ಮತ್ತು ಸ್ಲೈಸ್ ಅಂತರವಿಲ್ಲ, ಒಟ್ಟು ಸಂಪುಟಗಳು = 180). ಸ್ಕ್ಯಾನಿಂಗ್ ಸಮಯದಲ್ಲಿ ತಮ್ಮ ಕಣ್ಣುಗಳನ್ನು ಮುಚ್ಚಿ, ಸ್ಥಿರವಾಗಿರಲು ಮತ್ತು ವ್ಯವಸ್ಥಿತವಾಗಿ ಯಾವುದರ ಬಗ್ಗೆ ಯೋಚಿಸದಂತೆ ವಿಷಯಗಳಿಗೆ ಸೂಚನೆ ನೀಡಲಾಯಿತು. ಡೇಟಾ ಸ್ವಾಧೀನದ ಕೊನೆಯಲ್ಲಿ, ಎಲ್ಲಾ ಸ್ಕ್ಯಾನಿಂಗ್ ಅವಧಿಯಲ್ಲಿ ಅವರು ಎಚ್ಚರವಾಗಿರುತ್ತಾರೆ ಎಂದು ಎಲ್ಲಾ ವಿಷಯಗಳು ದೃ confirmed ಪಡಿಸಿದವು.
ಡೇಟಾ ಪ್ರಿಪ್ರೊಸೆಸಿಂಗ್ ಮತ್ತು ಎಎಲ್ಎಫ್ಎಫ್ ಲೆಕ್ಕಾಚಾರ
ಎಲ್ಲಾ ಕ್ರಿಯಾತ್ಮಕ ಚಿತ್ರ ಸಂಸ್ಕರಣೆಯನ್ನು ಸ್ಟ್ಯಾಟಿಸ್ಟಿಕಲ್ ಪ್ಯಾರಮೆಟ್ರಿಕ್ ಮ್ಯಾಪಿಂಗ್ (SPM5, http://www.fil.ion.ucl.ac.uk/spm) ಸಾಫ್ಟ್‌ವೇರ್ ಮತ್ತು ಡಾಟಾ ಪ್ರೊಸೆಸಿಂಗ್ ಅಸಿಸ್ಟೆಂಟ್ ಫಾರ್ ರೆಸ್ಟಿಂಗ್-ಸ್ಟೇಟ್ ಎಫ್‌ಎಂಆರ್‌ಐ (ಡಿಪಿಆರ್ಎಸ್ಎಫ್) ಸಾಫ್ಟ್‌ವೇರ್ [18]. ಪ್ರತಿ ಪಾಲ್ಗೊಳ್ಳುವವರಿಗೆ, ಮ್ಯಾಗ್ನೆಟೈಸೇಶನ್ ಸ್ಥಿರ ಸ್ಥಿತಿಗೆ ತಲುಪುವ ಮೊದಲು ಅಸ್ಥಿರ ಸಿಗ್ನಲ್ ಬದಲಾವಣೆಗಳನ್ನು ತಪ್ಪಿಸಲು ಮತ್ತು ಎಫ್‌ಎಂಆರ್‌ಐ ಸ್ಕ್ಯಾನಿಂಗ್ ಪರಿಸರಕ್ಕೆ ವಿಷಯಗಳನ್ನು ಬಳಸಿಕೊಳ್ಳಲು ಮೊದಲ ಹತ್ತು ಸಮಯದ ಅಂಕಗಳನ್ನು ತ್ಯಜಿಸಲಾಗಿದೆ. ಉಳಿದ 170 ಮೆದುಳಿನ ಪರಿಮಾಣಗಳನ್ನು ಸ್ಲೈಸ್-ಟೈಮಿಂಗ್‌ಗಾಗಿ ಸರಿಪಡಿಸಲಾಯಿತು ಮತ್ತು ತಲೆ ಚಲನೆಯ ತಿದ್ದುಪಡಿಗಾಗಿ ಮರುರೂಪಿಸಲಾಯಿತು. ಯಾವುದೇ ವಿಷಯಗಳಿಗೆ ತಲೆ ಚಲನೆ 1 mm ಚಲನೆಯನ್ನು ಮೀರಿಲ್ಲ ಅಥವಾ 1 ° ತಿರುಗುವಿಕೆಯನ್ನು ಯಾವುದೇ ದಿಕ್ಕಿನಲ್ಲಿ ಹೊಂದಿರಲಿಲ್ಲ. ನಂತರ, ಎಲ್ಲಾ ನೈಜ ಚಿತ್ರಗಳನ್ನು ಮಾಂಟ್ರಿಯಲ್ ನ್ಯೂರೋಲಾಜಿಕಲ್ ಇನ್ಸ್ಟಿಟ್ಯೂಟ್ (ಎಂಎನ್‌ಐ) ಇಪಿಐ ಟೆಂಪ್ಲೇಟ್‌ಗೆ ಪ್ರಾದೇಶಿಕವಾಗಿ ಸಾಮಾನ್ಯೀಕರಿಸಲಾಯಿತು, ಇದನ್ನು ಎಕ್ಸ್‌ಎನ್‌ಯುಎಂಎಕ್ಸ್ ಎಂಎಂ ಐಸೊಟ್ರೊಪಿಕ್ ವೋಕ್ಸೆಲ್‌ಗಳಿಗೆ ಮರುಹೊಂದಿಸಲಾಯಿತು ಮತ್ತು ನಂತರ ಪ್ರಾದೇಶಿಕವಾಗಿ ಸುಗಮಗೊಳಿಸಲಾಯಿತು (ಪೂರ್ಣ-ಅಗಲ ಅರ್ಧ-ಗರಿಷ್ಠ = ಎಕ್ಸ್‌ಎನ್‌ಯುಎಂಎಕ್ಸ್ ಎಂಎಂ). ಅದರ ನಂತರ, ವಿಶ್ರಾಂತಿ-ರಾಜ್ಯ ಎಫ್‌ಎಂಆರ್‌ಐ ಡೇಟಾ ವಿಶ್ಲೇಷಣೆ ಟೂಲ್‌ಕಿಟ್‌ನಲ್ಲಿ (REST, http://rest.restfmri.net), ಕಡಿಮೆ ಆವರ್ತನ ಡ್ರಿಫ್ಟ್ ಮತ್ತು ಹೆಚ್ಚಿನ ಆವರ್ತನ ಶಾರೀರಿಕ ಶಬ್ದದ ಪರಿಣಾಮಗಳನ್ನು ಕಡಿಮೆ ಮಾಡಲು ರೇಖೀಯ-ಪ್ರವೃತ್ತಿ ತೆಗೆಯುವಿಕೆ ಮತ್ತು ಬ್ಯಾಂಡ್-ಪಾಸ್ ಫಿಲ್ಟರಿಂಗ್ (0.01-0.08 Hz) [18] ಸಮಯ ಸರಣಿಯಲ್ಲಿ ಪ್ರದರ್ಶನ ನೀಡಲಾಯಿತು.
ಪ್ರಿಪ್ರೊಸೆಸಿಂಗ್ ನಂತರ, ಹಿಂದಿನ ಅಧ್ಯಯನಗಳಂತೆ REST ನಲ್ಲಿ ಕಾರ್ಯಗಳನ್ನು ಕರೆಯುವ ಮೂಲಕ DPARSF ಬಳಸಿ ALFF ಲೆಕ್ಕಾಚಾರವನ್ನು ನಡೆಸಲಾಯಿತು [19]. ಮೊದಲನೆಯದಾಗಿ, ಪವರ್ ಸ್ಪೆಕ್ಟ್ರಮ್ ಪಡೆಯಲು, ಫಿಲ್ಟರ್ ಮಾಡಿದ ಸಮಯ ಸರಣಿಯನ್ನು ವೇಗದ ಫೋರಿಯರ್ ಟ್ರಾನ್ಸ್‌ಫಾರ್ಮ್ (ಎಫ್‌ಎಫ್‌ಟಿ) ಬಳಸಿ ಆವರ್ತನ ಡೊಮೇನ್‌ಗೆ ಪರಿವರ್ತಿಸಲಾಯಿತು. ಆವರ್ತನದ ಕಾರ್ಯವಾಗಿ ವೈಶಾಲ್ಯವನ್ನು ನೀಡಲು ಪ್ರತಿ ಆವರ್ತನ ದತ್ತಾಂಶ ಬಿಂದುವಿಗೆ ವಿದ್ಯುತ್ ವರ್ಣಪಟಲದ ವರ್ಗಮೂಲವನ್ನು ಪಡೆಯಲಾಯಿತು. ಪ್ರತಿ ವೋಕ್ಸಲ್‌ನಲ್ಲಿ 0.01-0.08 Hz ಅಡ್ಡಲಾಗಿ ಸರಾಸರಿ ಈ ಮೌಲ್ಯಗಳನ್ನು ALFF ಮೌಲ್ಯಗಳಾಗಿ ಬಳಸಲಾಗುತ್ತದೆ. ಪರಿಣಾಮವಾಗಿ, ಈ ಸರಾಸರಿ ವರ್ಗಮೂಲವನ್ನು ALFF ಮೌಲ್ಯವಾಗಿ ಬಳಸಲಾಯಿತು. ಪ್ರತಿ ವೋಕ್ಸಲ್‌ನ ಎಎಲ್ಎಫ್ಎಫ್ ಅನ್ನು ಪ್ರತಿ ವಿಷಯದ ಸಂಪೂರ್ಣ-ಮೆದುಳಿನ ಮುಖವಾಡದೊಳಗಿನ ಜಾಗತಿಕ ಸರಾಸರಿ ಎಲ್ಎಫ್ಎಫ್ ಮೌಲ್ಯದಿಂದ ಭಾಗಿಸಲಾಗಿದೆ, ಇದರ ಪರಿಣಾಮವಾಗಿ ಪ್ರತಿ ವೋಕ್ಸಲ್‌ನ ಪ್ರಮಾಣಿತ ಎಎಲ್ಎಫ್ಎಫ್ ಸುಮಾರು 1 ಮೌಲ್ಯವನ್ನು ಹೊಂದಿರುತ್ತದೆ.
ಅಂಕಿಅಂಶಗಳ ವಿಶ್ಲೇಷಣೆ
ವಯಸ್ಸು, ಲಿಂಗ, ರೋಗದ ಅವಧಿ ಮತ್ತು ಶಿಕ್ಷಣದ ವರ್ಷಗಳಲ್ಲಿ ಒಜಿಎ ಗುಂಪು ಮತ್ತು ನಿಯಂತ್ರಣ ಗುಂಪಿನ ನಡುವಿನ ವ್ಯತ್ಯಾಸವನ್ನು ನಿರ್ಣಯಿಸಲು, ಎರಡು-ಮಾದರಿ tಎಸ್‌ಪಿಎಸ್‌ಎಸ್ ಎಕ್ಸ್‌ಎನ್‌ಯುಎಂಎಕ್ಸ್ ಮತ್ತು ಎ ಬಳಸಿ ಪರೀಕ್ಷೆಗಳನ್ನು ನಡೆಸಲಾಯಿತು p> 0.05 ಅನ್ನು ಅತ್ಯಲ್ಪವೆಂದು ಪರಿಗಣಿಸಲಾಗಿದೆ. ಒಂದು-ಮಾದರಿಯ 1 ರ ಮೌಲ್ಯಕ್ಕಿಂತ ಭಿನ್ನವಾಗಿರುವ ALFF ಮೌಲ್ಯಗಳನ್ನು ಯಾವ ಪ್ರದೇಶಗಳು ಹೊಂದಿವೆ ಎಂಬುದನ್ನು ಅನ್ವೇಷಿಸಲು t-ಪರೀಕ್ಷೆ (p<0.05, ಎಸ್‌ಪಿಎಂ 5 ಬಳಸಿ ಕುಟುಂಬವಾರು ದೋಷ (ಎಫ್‌ಡಬ್ಲ್ಯುಇ) ಸರಿಪಡಿಸಲಾಗಿದೆ) ಪ್ರತಿ ಗುಂಪಿನೊಳಗೆ ನಡೆಸಲಾಯಿತು. ನಂತರ, ಎರಡು-ಮಾದರಿ tವಯಸ್ಸು ಮತ್ತು ಲಿಂಗವನ್ನು ನಿಯಂತ್ರಿಸಿದ ನಂತರ ಎರಡು ಗುಂಪುಗಳ ನಡುವಿನ ALFF ವ್ಯತ್ಯಾಸಗಳನ್ನು ಸ್ಪಷ್ಟಪಡಿಸಲು -ಟೆಸ್ಟ್ ನಡೆಸಲಾಯಿತು. ಮಾಂಟೆ ಕಾರ್ಲೊ ಸಿಮ್ಯುಲೇಶನ್‌ಗಳನ್ನು ಬಳಸಿಕೊಂಡು ಬಹು ಹೋಲಿಕೆಗಳಿಗೆ ತಿದ್ದುಪಡಿಯನ್ನು ನಡೆಸಲಾಯಿತು. ನ ಸರಿಪಡಿಸಿದ ಮಿತಿ p<0.05 ಅನ್ನು ಸಂಯೋಜಿತ ಮಿತಿಗಳಿಂದ ಪಡೆಯಲಾಗಿದೆ pಪ್ರತಿ ವೋಕ್ಸಲ್‌ಗೆ <0.005 ಮತ್ತು ಕನಿಷ್ಠ ಕ್ಲಸ್ಟರ್ ಗಾತ್ರ 351 ಮಿ.ಮೀ.3 (ಎಎಫ್‌ಎನ್‌ಐ ಸಾಫ್ಟ್‌ವೇರ್‌ನಲ್ಲಿ ಆಲ್ಫಾಸಿಮ್ ಪ್ರೋಗ್ರಾಂ, http: // afni.nimh.nih.gov/). ಒಜಿಎ ರೋಗಿಗಳು ಅಸಹಜ ಎಎಲ್ಎಫ್ಎಫ್ ಗುಣಲಕ್ಷಣಗಳನ್ನು ತೋರಿಸಿದ ಮೆದುಳಿನ ಪ್ರದೇಶಗಳಿಗೆ, ಪ್ರತಿ ಪ್ರದೇಶದ ಎಎಲ್ಎಫ್ಎಫ್ ಮೌಲ್ಯಗಳನ್ನು ರೋಗದ ಅವಧಿ ಮತ್ತು ಬಣ್ಣ-ಪದದ ಸ್ಟ್ರೂಪ್ ಕಾರ್ಯ ಪ್ರದರ್ಶನಗಳಿಂದ ಪ್ರತಿಫಲಿಸುವ ರೋಗಶಾಸ್ತ್ರೀಯ ಸೂಚಕಗಳ ವಿರುದ್ಧ ಹೊರತೆಗೆಯಲಾಯಿತು, ಸರಾಸರಿ ಮತ್ತು ಹಿಮ್ಮೆಟ್ಟಿಸಲಾಯಿತು.
ಫಲಿತಾಂಶಗಳು
ನಮ್ಮ ಸಣ್ಣ ಮಾದರಿ ತನಿಖೆಯಲ್ಲಿ ಒಜಿಎ ದರ 12.1% ಎಂದು ನಮ್ಮ ಫಲಿತಾಂಶಗಳು ತೋರಿಸಿಕೊಟ್ಟವು. ಇಂಟರ್ನೆಟ್ ಬಳಕೆಯ ಅವರ ಸ್ವಯಂ-ವರದಿಯ ಪ್ರಕಾರ, ಒಜಿಎ ವಿಷಯಗಳು ದಿನಕ್ಕೆ 10.2 ± 2.6 ಗಂಟೆಗಳು ಮತ್ತು ಆನ್ಲೈನ್ ಗೇಮಿಂಗ್‌ಗಾಗಿ ವಾರಕ್ಕೆ 6.3 ± 0.5 ದಿನಗಳನ್ನು ಕಳೆದವು. ಒಜಿಎ ಹೊಂದಿರುವ ಹದಿಹರೆಯದವರು ನಿಯಂತ್ರಣಗಳಿಗಿಂತ ದಿನಕ್ಕೆ ಹೆಚ್ಚು ಗಂಟೆಗಳು ಮತ್ತು ವಾರಕ್ಕೆ ಹೆಚ್ಚು ದಿನಗಳನ್ನು ಇಂಟರ್ನೆಟ್‌ನಲ್ಲಿ ಕಳೆದರು (p<0.005) (ಟೇಬಲ್ 1).
ವರ್ತನೆಯ ಡೇಟಾ ಫಲಿತಾಂಶಗಳು
ಎರಡೂ ಗುಂಪುಗಳು ಗಮನಾರ್ಹವಾದ ಸ್ಟ್ರೂಪ್ ಪರಿಣಾಮವನ್ನು ತೋರಿಸಿದವು, ಅಲ್ಲಿ ಪ್ರತಿಕ್ರಿಯೆಯ ಸಮಯವು ಸಮಂಜಸವಾದ ಸ್ಥಿತಿಗಿಂತ ಅಸಮಂಜಸವಾಗಿರುತ್ತದೆ (OGA: 677.3 ± 75.4 ms vs 581.2 ± 71.6 ms ಮತ್ತು ನಿಯಂತ್ರಣಗಳು: 638.3 ± 65.9 ms vs 549.0 ± 50.6 ms; p<0.005). ಅಸಂಗತ ಸ್ಥಿತಿಯಲ್ಲಿ ಒಜಿಎ ಗುಂಪು ನಿಯಂತ್ರಣ ಗುಂಪುಗಿಂತ ಹೆಚ್ಚಿನ ದೋಷಗಳನ್ನು ಮಾಡಿದೆ (8.56 ± 4.77 ಮತ್ತು 4.56 ± 2.93; p<0.05), ಅಸಮಂಜಸ ಸ್ಥಿತಿಯ ಸಮಯದಲ್ಲಿ ಪ್ರತಿಕ್ರಿಯೆ ಸಮಯ (ಆರ್‌ಟಿ) ಯಿಂದ ಅಳೆಯುವ ಪ್ರತಿಕ್ರಿಯೆ ವಿಳಂಬವು ಈ ಎರಡು ಗುಂಪುಗಳ ನಡುವೆ ಗಮನಾರ್ಹವಾಗಿ ಭಿನ್ನವಾಗಿರಲಿಲ್ಲ (98.2 ± 40.37 ಎಂಎಸ್ ಮತ್ತು 91.92 ± 45.87 ಎಂಎಸ್; p > 0.05).
ಇಮೇಜಿಂಗ್ ಡೇಟಾ ಫಲಿತಾಂಶಗಳು
ಒಜಿಎ ಗುಂಪು ಮತ್ತು ನಿಯಂತ್ರಣ ಗುಂಪು ಎರಡರ ಎಎಲ್ಎಫ್ಎಫ್ ನಕ್ಷೆಗಳನ್ನು ಪ್ರಸ್ತುತಪಡಿಸಲಾಗಿದೆ ಅಂಜೂರ. 1, ಮತ್ತು ಎರಡು ಗುಂಪುಗಳು ವಿಶ್ರಾಂತಿ ಸ್ಥಿತಿಯಲ್ಲಿ ಹಿಂಭಾಗದ ಸಿಂಗ್ಯುಲೇಟ್ ಕಾರ್ಟೆಕ್ಸ್ (ಪಿಸಿಸಿ) / ಪ್ರಿಕ್ಯೂನಿಯಸ್, ಮೀಡಿಯಲ್ ಪ್ರಿಫ್ರಂಟಲ್ ಕಾರ್ಟೆಕ್ಸ್ (ಎಂಪಿಎಫ್‌ಸಿ), ಮತ್ತು ದ್ವಿಪಕ್ಷೀಯ ಕೆಳಮಟ್ಟದ ಪ್ಯಾರಿಯೆಟಲ್ ಲೋಬ್ (ಐಪಿಎಲ್) ನಲ್ಲಿ ಗಮನಾರ್ಹವಾಗಿ ಹೆಚ್ಚಿನ ಎಲ್ಎಫ್ಎಫ್ ಮೌಲ್ಯಗಳನ್ನು ಪ್ರದರ್ಶಿಸಿವೆ. ಹಿಂದಿನ ಅಧ್ಯಯನಗಳಲ್ಲಿ ಈ ಪ್ರದೇಶಗಳನ್ನು ಹೆಚ್ಚಾಗಿ ಡೀಫಾಲ್ಟ್ ಮೋಡ್ ನೆಟ್‌ವರ್ಕ್‌ನಲ್ಲಿ ಸೇರಿಸಲಾಗಿದೆ [19]. ಎರಡು-ಮಾದರಿ t-ವಯಸ್ಸು ಮತ್ತು ಲಿಂಗವನ್ನು ನಿಯಂತ್ರಿಸುವುದು ಮತ್ತು ಬಹು ಹೋಲಿಕೆಗಳಿಗಾಗಿ ಸರಿಪಡಿಸಲಾಗಿದೆ (ಪ್ರತಿ ವೋಕ್ಸಲ್‌ಗೆ p <0.05 ರ ಸರಿಪಡಿಸದ ಮಿತಿಯಿಂದ p <0.005 ರ ಸರಿಪಡಿಸಿದ ಮಿತಿಯನ್ನು ನೀಡುವ ಸಣ್ಣ ಕ್ಲಸ್ಟರ್ ಗಾತ್ರದ ಮಾಂಟೆ ಕಾರ್ಲೊ ಸಿಮ್ಯುಲೇಶನ್‌ಗಳನ್ನು ಬಳಸುವುದು) ಒಜಿಎ ಗುಂಪು ಗಮನಾರ್ಹ ಹೆಚ್ಚಳವನ್ನು ತೋರಿಸಿದೆ ಎಂದು ಬಹಿರಂಗಪಡಿಸಿತು ನಿಯಂತ್ರಣ ಗುಂಪಿನೊಂದಿಗೆ ಹೋಲಿಸಿದರೆ ಎಡ ಮಧ್ಯದ ಒಎಫ್‌ಸಿ, ಎಡ ಪ್ರಿಕ್ಯೂನಿಯಸ್, ಎಡ ಎಸ್‌ಎಂಎ, ಬಲ ಪಿಎಚ್‌ಜಿ ಮತ್ತು ದ್ವಿಪಕ್ಷೀಯ ಎಂಸಿಸಿಯಲ್ಲಿನ ಎಲ್ಎಫ್ಎಫ್ ಮೌಲ್ಯಗಳಲ್ಲಿ. ALFF ಮೌಲ್ಯಗಳು ಕಡಿಮೆಯಾದ ಯಾವುದೇ ಮೆದುಳಿನ ಪ್ರದೇಶಗಳು ಕಂಡುಬಂದಿಲ್ಲ. ಹೆಚ್ಚುವರಿಯಾಗಿ, ಎಡ ಮಧ್ಯದ OFC (r = 0.6627, ನಲ್ಲಿ OGA ಅವಧಿ ಮತ್ತು ಪ್ರಮಾಣೀಕೃತ ALFF ಮೌಲ್ಯಗಳ ನಡುವೆ ಗಮನಾರ್ಹವಾಗಿ ಸಕಾರಾತ್ಮಕ ಸಂಬಂಧವನ್ನು ಗಮನಿಸಲಾಗಿದೆ. p = 0.0027) ಮತ್ತು ಎಡ ಪ್ರೆಕ್ಯೂನಿಯಸ್ (ಆರ್ = 0.5924, p = 0.0096) (ಅಂಜೂರ. 2). ಎಡ ಒಎಫ್‌ಸಿಯ ಎಲ್ಎಫ್ಎಫ್ ಮೌಲ್ಯಗಳು ಹದಿಹರೆಯದವರಲ್ಲಿ ಒಜಿಎ (ಆರ್ = ಎಕ್ಸ್‌ಎನ್‌ಯುಎಮ್ಎಕ್ಸ್,) ನೊಂದಿಗೆ ಅಸಂಗತ ಸ್ಥಿತಿಯಲ್ಲಿ ಪ್ರತಿಕ್ರಿಯೆ ದೋಷಗಳ ಸಂಖ್ಯೆಯೊಂದಿಗೆ ಸಂಬಂಧ ಹೊಂದಿದೆಯೆಂದು ಕಂಡುಬಂದಿದೆ. p = 0.0024) (ಅಂಜೂರ. 3). ಒಜಿಎ ವಿಷಯಗಳು ಬಿಡಿಐನಿಂದ ಅಳೆಯಲ್ಪಟ್ಟ ಹೆಚ್ಚಿನ ಖಿನ್ನತೆಯ ರೇಟಿಂಗ್‌ಗಳನ್ನು ಹೊಂದಿದ್ದರಿಂದ, ನಾವು ಬಿಡಿಐ ಅನ್ನು ಕೋವಿಯರಿಯೇಟ್ ಆಗಿ ಬಳಸಿಕೊಂಡು ಕ್ರಿಯಾತ್ಮಕ ಇಮೇಜಿಂಗ್ ಡೇಟಾವನ್ನು ಮರು-ವಿಶ್ಲೇಷಿಸಿದ್ದೇವೆ. ಪರಿಣಾಮವಾಗಿ ದತ್ತಾಂಶವು ಮೂಲ ದತ್ತಾಂಶವನ್ನು ಹೋಲುತ್ತದೆ. BDI ಸ್ಕೋರ್‌ಗಳು ಅಸಹಜ ಮೆದುಳಿನ ಪ್ರದೇಶಗಳ ALFF ಮೌಲ್ಯಗಳು, OGA ಅವಧಿ ಮತ್ತು ಬಣ್ಣ-ಪದದ ಸ್ಟ್ರೂಪ್ ಕಾರ್ಯ ಕಾರ್ಯಕ್ಷಮತೆಯೊಂದಿಗೆ ಸಂಬಂಧ ಹೊಂದಿದೆಯೆ ಎಂದು ನಾವು ಪರೀಕ್ಷಿಸಿದ್ದೇವೆ. ಆದಾಗ್ಯೂ, ಯಾವುದೇ ಗಮನಾರ್ಹ ಫಲಿತಾಂಶಗಳನ್ನು ಗಮನಿಸಲಾಗಿಲ್ಲ.
ಚರ್ಚೆ
ಪ್ರಸ್ತುತ ಅಧ್ಯಯನದಲ್ಲಿ, ಒಜಿಎ ಮತ್ತು ಸಾಮಾನ್ಯ ನಿಯಂತ್ರಣಗಳ ರೋಗಿಗಳ ನಡುವಿನ ವಿಶ್ರಾಂತಿ ಸ್ಥಿತಿಯ ವ್ಯತ್ಯಾಸಗಳನ್ನು ತನಿಖೆ ಮಾಡಲು ಎಎಲ್ಎಫ್ಎಫ್ ವಿಧಾನವನ್ನು ಬಳಸಲಾಯಿತು. ಬೋಲ್ಡ್ ಸಿಗ್ನಲ್‌ನಲ್ಲಿ ಕಡಿಮೆ-ಆವರ್ತನದ ಏರಿಳಿತಗಳ ವೈಶಾಲ್ಯವನ್ನು ಅಳೆಯಲು ಎಲ್ಎಫ್ಎಫ್ ಸುಲಭ ಮತ್ತು ಮನವರಿಕೆಯಾಗುವ ವಿಧಾನವಾಗಿದೆ, ಮತ್ತು ಹಿಂದಿನ ಅಧ್ಯಯನಗಳು ಯಾವ ಮೆದುಳಿನ ಪ್ರದೇಶವು ಅಸಹಜ ಸ್ವಾಭಾವಿಕ ಚಟುವಟಿಕೆಯನ್ನು ಹೊಂದಿದೆ ಎಂಬುದನ್ನು ನಿಖರವಾಗಿ ಕಂಡುಹಿಡಿಯಲು ಈ ವಿಧಾನದ ಸಾಮರ್ಥ್ಯವನ್ನು ತೋರಿಸಿದೆ. [13]. ಪ್ರತಿ ಗುಂಪಿನೊಳಗೆ, ವಿಶ್ರಾಂತಿ ಸ್ಥಿತಿಯಲ್ಲಿ ಇತರ ಮೆದುಳಿನ ಪ್ರದೇಶಗಳಿಗಿಂತ ಗಮನಾರ್ಹವಾಗಿ ಹೆಚ್ಚಿನ ಎಲ್ಎಫ್ಎಫ್ ಮೌಲ್ಯಗಳನ್ನು ಪ್ರದರ್ಶಿಸುವ ಕೆಲವು ಪ್ರದೇಶಗಳನ್ನು ನಾವು ಗುರುತಿಸಿದ್ದೇವೆ (ಅಂಜೂರ. 1). ಈ ಪ್ರದೇಶಗಳು ಡೀಫಾಲ್ಟ್ ಮೋಡ್ ನೆಟ್‌ವರ್ಕ್ (ಡಿಎಂಎನ್) ನ ಪ್ರಮುಖ ಪ್ರದೇಶಗಳೊಂದಿಗೆ ವ್ಯಾಪಕವಾಗಿ ಅತಿಕ್ರಮಿಸಲ್ಪಟ್ಟಿವೆ [20]. ಎರಡು ಮಾದರಿಗೆ ಸಂಬಂಧಿಸಿದಂತೆ t-ಟೆಸ್ಟ್ ಫಲಿತಾಂಶಗಳು, ಆರೋಗ್ಯಕರ ನಿಯಂತ್ರಣಗಳಿಗೆ ಹೋಲಿಸಿದರೆ, ಒಜಿಎಯೊಂದಿಗಿನ ಹದಿಹರೆಯದವರು ವಿಶ್ರಾಂತಿ ಸ್ಥಿತಿಯಲ್ಲಿ ಎಡ ಮಧ್ಯದ ಒಎಫ್‌ಸಿ, ಎಡ ಪ್ರಿಕ್ಯೂನಿಯಸ್, ಎಡ ಎಸ್‌ಎಂಎ, ಬಲ ಪಿಎಚ್‌ಜಿ ಮತ್ತು ದ್ವಿಪಕ್ಷೀಯ ಎಂಸಿಸಿಯಲ್ಲಿ ಹೆಚ್ಚಿದ ಎಲ್ಎಫ್ಎಫ್ ಅನ್ನು ತೋರಿಸಿದ್ದಾರೆ (ಅಂಜೂರ. 2). ಗಮನಿಸಬೇಕಾದ ಸಂಗತಿಯೆಂದರೆ, ಒಜಿಎ ವಿಷಯಗಳು ಬಿಡಿಐನಲ್ಲಿ ಗಮನಾರ್ಹವಾಗಿ ಹೆಚ್ಚಿನ ಖಿನ್ನತೆಯ ರೇಟಿಂಗ್‌ಗಳನ್ನು ಹೊಂದಿವೆ, ಆದಾಗ್ಯೂ, ಬಿಡಿಐ ಅನ್ನು ಕೋವಿಯರಿಯೇಟ್ ಸೇರಿದಂತೆ ವಿಶ್ಲೇಷಣೆಯು ಇದೇ ರೀತಿಯ ಫಲಿತಾಂಶಗಳನ್ನು ಬಹಿರಂಗಪಡಿಸಿತು. ಇದಲ್ಲದೆ, ಎಡ ಮಧ್ಯದ ಒಎಫ್‌ಸಿ ಮತ್ತು ಪ್ರಿಕ್ಯೂನಿಯಸ್ನ ಎಲ್ಎಫ್ಎಫ್ ಮೌಲ್ಯಗಳು ಒಜಿಎ ಅವಧಿಯೊಂದಿಗೆ ಸಕಾರಾತ್ಮಕವಾಗಿ ಸಂಬಂಧ ಹೊಂದಿವೆ (ಅಂಜೂರ. 2). ಹೆಚ್ಚುವರಿಯಾಗಿ, ಒಜಿಎಯೊಂದಿಗಿನ ಹದಿಹರೆಯದವರಲ್ಲಿ ದುರ್ಬಲಗೊಂಡ ಅರಿವಿನ ನಿಯಂತ್ರಣ ಸಾಮರ್ಥ್ಯವನ್ನು ಮೌಲ್ಯೀಕರಿಸಲು, ನಮ್ಮ ಅಧ್ಯಯನದಲ್ಲಿ ಬಣ್ಣ-ಪದ ಸ್ಟ್ರೂಪ್ ಪರೀಕ್ಷೆಯನ್ನು ಬಳಸಲಾಗಿದೆ. ಹಿಂದಿನ ಸಂಶೋಧನೆಗಳಿಗೆ ಅನುಗುಣವಾಗಿದೆ [14], [15], ಅಸಂಗತ ಸ್ಥಿತಿಯಲ್ಲಿ ಒಜಿಎ ಗುಂಪು ನಿಯಂತ್ರಣ ಗುಂಪುಗಿಂತ ಹೆಚ್ಚಿನ ದೋಷಗಳನ್ನು ಮಾಡಿದೆ, ಇದು ಒಜಿಎಯೊಂದಿಗಿನ ಹದಿಹರೆಯದವರು ಬಣ್ಣ-ಪದ ಸ್ಟ್ರೂಪ್ ಪರೀಕ್ಷೆಯಿಂದ ಅಳೆಯಲ್ಪಟ್ಟಂತೆ ಅರಿವಿನ ನಿಯಂತ್ರಣ ಸಾಮರ್ಥ್ಯವನ್ನು ದುರ್ಬಲಗೊಳಿಸಿದೆ ಎಂದು ತೋರಿಸಿಕೊಟ್ಟಿತು. ಕುತೂಹಲಕಾರಿಯಾಗಿ, ಎಡ OFC ಯ ALFF ಮೌಲ್ಯಗಳು OGA ಯೊಂದಿಗೆ ಹದಿಹರೆಯದವರಲ್ಲಿ ಅಸಂಗತ ಸ್ಥಿತಿಯಲ್ಲಿ ದೋಷಗಳ ಸಂಖ್ಯೆಯೊಂದಿಗೆ ಸಂಬಂಧ ಹೊಂದಿವೆ (ಅಂಜೂರ. 3). OGA ಯ ದುರ್ಬಲಗೊಂಡ ಅರಿವಿನ ನಿಯಂತ್ರಣ ಸಾಮರ್ಥ್ಯವನ್ನು ಪ್ರತಿಬಿಂಬಿಸಲು OFC ಯಲ್ಲಿನ ALFF ಬದಲಾವಣೆಗಳು ಬಯೋಮಾರ್ಕರ್ ಆಗಿ ಕಾರ್ಯನಿರ್ವಹಿಸಬಹುದು ಎಂದು ನಮ್ಮ ಫಲಿತಾಂಶಗಳು ಸೂಚಿಸುತ್ತವೆ.
ಪ್ರಸ್ತುತ ಅಧ್ಯಯನದಲ್ಲಿ, ಒಜಿಎ ಗುಂಪಿನಲ್ಲಿ ಎಡ ಮಧ್ಯದ ಒಎಫ್‌ಸಿಯಲ್ಲಿ ಎಲ್ಎಫ್ಎಫ್ ಮೌಲ್ಯಗಳು ಹೆಚ್ಚಾಗಿದೆ ಎಂದು ನಾವು ಕಂಡುಕೊಂಡಿದ್ದೇವೆ. ಅಂಗರಚನಾಶಾಸ್ತ್ರದ ಪ್ರಕಾರ, ಒಎಫ್‌ಸಿ ಸ್ಟ್ರೈಟಮ್ ಮತ್ತು ಲಿಂಬಿಕ್ ಪ್ರದೇಶಗಳೊಂದಿಗೆ (ಅಮಿಗ್ಡಾಲಾದಂತಹ) ವ್ಯಾಪಕವಾದ ಸಂಪರ್ಕವನ್ನು ಹೊಂದಿದೆ, ಇದು ಪ್ರಚೋದಕಗಳ ಪ್ರೇರಕ ಪ್ರಾಮುಖ್ಯತೆಯ ಮೌಲ್ಯಮಾಪನ ಮತ್ತು ಅಪೇಕ್ಷಿತತೆಯನ್ನು ಪಡೆಯಲು ನಡವಳಿಕೆಯ ಆಯ್ಕೆಯ ಮೂಲಕ ಗುರಿ-ನಿರ್ದೇಶಿತ ನಡವಳಿಕೆಯ ಅರಿವಿನ ನಿಯಂತ್ರಣದಲ್ಲಿ ತೊಡಗಿಸಿಕೊಂಡಿದೆ. ಫಲಿತಾಂಶಗಳ. ಒಜಿಎದಲ್ಲಿನ ಒಎಫ್‌ಸಿಯ ರಚನಾತ್ಮಕ ವೈಪರೀತ್ಯಗಳು ಮತ್ತು ಅಪಸಾಮಾನ್ಯ ಕ್ರಿಯೆ ಹಿಂದಿನ ಅಧ್ಯಯನಗಳಲ್ಲಿ ವರದಿಯಾಗಿದೆ [4], [11], [15]. ಪಾರ್ಕ್ ಮತ್ತು ಇತರರು. ಬಳಸಿದ 18ಒಜಿಎ ಮತ್ತು ಸಾಮಾನ್ಯ ನಿಯಂತ್ರಣಗಳನ್ನು ಹೊಂದಿರುವ ಯುವ ವ್ಯಕ್ತಿಗಳಲ್ಲಿ ವಿಶ್ರಾಂತಿ ಸ್ಥಿತಿಯಲ್ಲಿ ಪ್ರಾದೇಶಿಕ ಸೆರೆಬ್ರಲ್ ಗ್ಲೂಕೋಸ್ ಚಯಾಪಚಯವನ್ನು ತನಿಖೆ ಮಾಡಲು ಎಫ್-ಫ್ಲೋರೋಡೈಕ್ಸಿಗ್ಲುಕೋಸ್ ಪಾಸಿಟ್ರಾನ್ ಎಮಿಷನ್ ಟೊಮೊಗ್ರಫಿ (ಪಿಇಟಿ) ಅಧ್ಯಯನ, ಮತ್ತು ಸಾಮಾನ್ಯ ನಿಯಂತ್ರಣಗಳೊಂದಿಗೆ ಹೋಲಿಸಿದರೆ ಒಜಿಎ ಹೊಂದಿರುವ ಹದಿಹರೆಯದವರಲ್ಲಿ ಒಎಫ್‌ಸಿ ಚಯಾಪಚಯ ಚಟುವಟಿಕೆಯನ್ನು ಹೆಚ್ಚಿಸಲಾಗಿದೆ ಎಂದು ತೋರಿಸಿದೆ. [21]. ಈ ವಿಶ್ಲೇಷಣೆಯು ಒಎಫ್‌ಸಿ ಪ್ರದೇಶದಲ್ಲಿನ ಅಸಹಜ ಚಯಾಪಚಯ ಚಟುವಟಿಕೆಯು ಪ್ರಚೋದನೆಯ ನಿಯಂತ್ರಣದಲ್ಲಿನ ದುರ್ಬಲತೆ ಮತ್ತು ಒಜಿಎಯೊಂದಿಗಿನ ಹದಿಹರೆಯದವರಲ್ಲಿ ಪ್ರತಿಫಲ ಸಂಸ್ಕರಣೆಯೊಂದಿಗೆ ಸಂಬಂಧ ಹೊಂದಿರಬಹುದು ಎಂದು ಸೂಚಿಸುತ್ತದೆ. ಕಾರ್ಯ-ಸಂಬಂಧಿತ ಕ್ರಿಯಾತ್ಮಕ ಎಂಆರ್ಐ ಅಧ್ಯಯನಗಳಿಗೆ ಸಂಬಂಧಿಸಿದಂತೆ, ಕೊ ಮತ್ತು ಇತರರು. ಕ್ಯೂ-ಪ್ರೇರಿತ ಗೇಮಿಂಗ್ ಪ್ರಚೋದನೆಗೆ ಸಂಬಂಧಿಸಿದ ಮೆದುಳಿನ ಪ್ರದೇಶಗಳ ಮೌಲ್ಯಮಾಪನದ ಮೂಲಕ ಆನ್ಲೈನ್ ಗೇಮಿಂಗ್ ವ್ಯಸನದ ನರ ತಲಾಧಾರಗಳನ್ನು ಗುರುತಿಸಲಾಗಿದೆ, ಮತ್ತು ನಿಯಂತ್ರಣಗಳೊಂದಿಗೆ ಹೋಲಿಸಿದಾಗ ವ್ಯಸನಿಗಳಲ್ಲಿ OFC ಅನ್ನು ಅಸಹಜವಾಗಿ ಸಕ್ರಿಯಗೊಳಿಸಬಹುದು ಎಂದು ಕಂಡುಹಿಡಿದಿದೆ. [22]. ವಸ್ತುವಿನ ಅವಲಂಬನೆಯಲ್ಲಿ ಕ್ಯೂ-ಪ್ರೇರಿತ ಕಡುಬಯಕೆಗೆ ಈ ಶೋಧನೆಯ ಹೋಲಿಕೆ [23], ಇದು ಗೇಮಿಂಗ್ ಚಟದಲ್ಲಿನ ಕಡುಬಯಕೆ ಮತ್ತು ಮಾದಕವಸ್ತು ಅವಲಂಬನೆಯಲ್ಲಿ ಹಂಬಲಿಸುವುದು ಅದೇ ನರ ಜೀವವಿಜ್ಞಾನದ ಕಾರ್ಯವಿಧಾನಗಳನ್ನು ಹಂಚಿಕೊಳ್ಳಬಹುದು ಎಂದು ಸೂಚಿಸುತ್ತದೆ. ಹಿಂದಿನ ರಚನಾತ್ಮಕ ನ್ಯೂರೋಇಮೇಜಿಂಗ್ ಅಧ್ಯಯನಗಳು ಒಜಿಎ ಗುಂಪಿನಲ್ಲಿ ಒಎಫ್‌ಸಿಯ ಬೂದು ದ್ರವ್ಯದ ಪ್ರಮಾಣವನ್ನು ಕಡಿಮೆ ಮಾಡಿವೆ ಎಂದು ವರದಿ ಮಾಡಿದೆ [1], [4]. ಈ ಕ್ರಿಯಾತ್ಮಕ ಮತ್ತು ರಚನಾತ್ಮಕ ಆವಿಷ್ಕಾರಗಳಿಗೆ ಅನುಗುಣವಾಗಿ, ನಮ್ಮ ಅಧ್ಯಯನವು ನಿಯಂತ್ರಣಗಳೊಂದಿಗೆ ಹೋಲಿಸಿದರೆ OGA ಯೊಂದಿಗಿನ ಹದಿಹರೆಯದವರಲ್ಲಿ ಮಧ್ಯದ OFC ಯಲ್ಲಿ ಹೆಚ್ಚಿನ ALFF ಮೌಲ್ಯಗಳನ್ನು ಕಂಡುಹಿಡಿದಿದೆ. ಇದಲ್ಲದೆ, ಒಜಿಎ ಗುಂಪಿನಲ್ಲಿ ಒಎಫ್‌ಸಿಯ ಎಲ್ಎಫ್ಎಫ್ ಮೌಲ್ಯಗಳು ಮತ್ತು ಬಣ್ಣ-ಪದ ಸ್ಟ್ರೂಪ್ ಪರೀಕ್ಷೆಯ ಸಮಯದಲ್ಲಿ ಕಾರ್ಯಕ್ಷಮತೆಯ ನಡುವಿನ ಮಹತ್ವದ ಸಂಬಂಧವನ್ನು ಗಮನಿಸಲಾಗಿದೆ (ಚಿತ್ರ 3). ಹಿಂದಿನ ವ್ಯಸನ ಅಧ್ಯಯನಗಳು ಕೊಕೇನ್-ವ್ಯಸನಿ ವಿಷಯಗಳಲ್ಲಿ ಒಎಫ್‌ಸಿಯಲ್ಲಿ ಸ್ಟ್ರೂಪ್ ಹಸ್ತಕ್ಷೇಪ ಮತ್ತು ಸಾಪೇಕ್ಷ ಗ್ಲೂಕೋಸ್ ಚಯಾಪಚಯ ಕ್ರಿಯೆಯ ನಡುವಿನ ಸಂಬಂಧವನ್ನು ಬಹಿರಂಗಪಡಿಸಿತು [24]. ಈ ಮೆದುಳಿನ-ನಡವಳಿಕೆಯ ಸಂಬಂಧವು ಒಎಫ್‌ಸಿಯ ಅಸಹಜ ವಿಶ್ರಾಂತಿ ಸ್ಥಿತಿಯ ಗುಣಲಕ್ಷಣಗಳು ಒಜಿಎಯೊಂದಿಗಿನ ಹದಿಹರೆಯದವರಲ್ಲಿ ದುರ್ಬಲಗೊಂಡ ಅರಿವಿನ ನಿಯಂತ್ರಣ ಸಾಮರ್ಥ್ಯದೊಂದಿಗೆ ಸಂಬಂಧಿಸಿದೆ ಎಂದು ತೋರಿಸಿಕೊಟ್ಟಿತು.
ನಿಯಂತ್ರಣಗಳಿಗೆ ಹೋಲಿಸಿದರೆ ಒಜಿಎ ವಿಷಯಗಳಲ್ಲಿನ ಪ್ರಿಕ್ಯೂನಿಯಸ್‌ನಲ್ಲಿ ಎಲ್ಎಫ್ಎಫ್ ಮೌಲ್ಯಗಳು ಹೆಚ್ಚು. ಪ್ರಿಕ್ಯೂನಿಯಸ್ ಎಂಬುದು ಪ್ಯಾರಿಯೆಟಲ್ ಲೋಬ್‌ನ ಪೋಸ್ಟರೊಮೆಡಿಯಲ್ ಕಾರ್ಟೆಕ್ಸ್‌ನಲ್ಲಿರುವ ಮೆದುಳಿನ ಪ್ರದೇಶವಾಗಿದೆ ಮತ್ತು ಮೂಲಭೂತ ಅರಿವಿನ ಕಾರ್ಯಚಟುವಟಿಕೆಯಲ್ಲಿ ಪ್ರಮುಖ ಪಾತ್ರ ವಹಿಸುತ್ತದೆ [25]. ಎಪಿಸೋಡಿಕ್ ಮೆಮೊರಿ ಮರುಪಡೆಯುವಿಕೆ, ದೃಶ್ಯ-ಪ್ರಾದೇಶಿಕ ಚಿತ್ರಣ, ಸ್ವಯಂ-ಸಂಸ್ಕರಣೆ ಮತ್ತು ಪ್ರಜ್ಞೆಯಲ್ಲಿ ತೊಡಗಿಸಿಕೊಳ್ಳಲು ಪ್ರಿಕ್ಯೂನಿಯಸ್ ಅನ್ನು ಪ್ರಸ್ತಾಪಿಸಲಾಗಿದೆ [25]. ಇತ್ತೀಚೆಗೆ, ಕೆಲವು ಸಂಶೋಧಕರು ನಿಯಂತ್ರಣಗಳೊಂದಿಗೆ ಹೋಲಿಸಿದರೆ ಒಜಿಎ ಕಾಲೇಜು ವಿದ್ಯಾರ್ಥಿಗಳಲ್ಲಿ ಎಡ ಪ್ರಿಕ್ಯೂನಿಯಸ್‌ನಲ್ಲಿ ರೆಹೋ ಹೆಚ್ಚಾಗಿದೆ ಎಂದು ವರದಿ ಮಾಡಿದ್ದಾರೆ [11]. ಇದಲ್ಲದೆ, ಒಜಿಎಯ ಗೇಮಿಂಗ್ ಪ್ರಚೋದನೆ, ಕಡುಬಯಕೆ ಮತ್ತು ತೀವ್ರತೆಯೊಂದಿಗೆ ಪ್ರಿಕ್ಯೂನಿಯಸ್ ಸಂಬಂಧಿಸಿದೆ ಎಂದು ಒಂದು ಅಧ್ಯಯನವು ತೋರಿಸಿದೆ, ಮತ್ತು ಗೇಮಿಂಗ್ ಕ್ಯೂ ಅನ್ನು ಪ್ರಕ್ರಿಯೆಗೊಳಿಸಲು, ಮರುಪಡೆಯಲಾದ ಮೆಮೊರಿಯನ್ನು ಸಂಯೋಜಿಸಲು ಮತ್ತು ಆನ್ಲೈನ್ ಗೇಮಿಂಗ್‌ಗಾಗಿ ಕ್ಯೂ-ಪ್ರೇರಿತ ಕಡುಬಯಕೆಗೆ ಕೊಡುಗೆ ನೀಡಲು ಪ್ರಿಕ್ಯೂನಿಯಸ್ ಸಕ್ರಿಯಗೊಳಿಸುತ್ತದೆ ಎಂದು ಸೂಚಿಸಿತು. [26]. ಆದ್ದರಿಂದ, ಒಜಿಎಯೊಂದಿಗಿನ ಹದಿಹರೆಯದವರಲ್ಲಿ ಪ್ರಿಕ್ಯೂನಿಯಸ್ನ ವಿಶ್ರಾಂತಿ-ಸ್ಥಿತಿಯ ಅಸಹಜತೆಗಳು ದೀರ್ಘಕಾಲೀನ ಒಜಿಎಯಲ್ಲಿ ಹಂಬಲಿಸುವುದರೊಂದಿಗೆ ಸಂಬಂಧ ಹೊಂದಿರಬಹುದು ಎಂದು ನಾವು ಸೂಚಿಸುತ್ತೇವೆ.
ನಿಯಂತ್ರಣಗಳಿಗೆ ಹೋಲಿಸಿದರೆ ಒಜಿಎ ವಿಷಯಗಳಲ್ಲಿ ಹೆಚ್ಚಿನ ಎಲ್ಎಫ್ಎಫ್ ಮೌಲ್ಯಗಳು ಎಡ ಎಸ್‌ಎಂಎ, ದ್ವಿಪಕ್ಷೀಯ ಎಂಸಿಸಿ ಮತ್ತು ಬಲ ಪಿಎಚ್‌ಜಿಯಲ್ಲೂ ಕಂಡುಬಂದಿವೆ. ಅರಿವಿನ ನಿಯಂತ್ರಣ, ಸ್ವಯಂಪ್ರೇರಿತ ಕ್ರಮ, ಮೋಟಾರ್ ಪ್ರತಿಕ್ರಿಯೆಗಳ ಪ್ರಾರಂಭ / ಪ್ರತಿಬಂಧಕದಲ್ಲಿ ಎಸ್‌ಎಂಎ ಪ್ರಮುಖ ಪಾತ್ರ ವಹಿಸುತ್ತದೆ [27] ಮತ್ತು ಭಾವನಾತ್ಮಕ ಸಂಘರ್ಷದಲ್ಲಿಯೂ ಸಹ [28]. ಎಂಸಿಸಿ ಸಿಂಗ್ಯುಲೇಟ್ ಗೈರಸ್ನ ಮಧ್ಯ ಭಾಗವಾಗಿದೆ ಮತ್ತು ಸಂಘರ್ಷದ ಮೇಲ್ವಿಚಾರಣೆ ಮತ್ತು ಸಂಸ್ಕರಣೆಗೆ ನಿರ್ಣಾಯಕವಾಗಿದೆ [29]. ಹಿಂದಿನ ವಸ್ತು ಬಳಕೆಯ ಅಧ್ಯಯನಗಳು ಎಸ್‌ಎಂಎ ಮತ್ತು ಎಂಸಿಸಿಯ ಚಟ-ಸಂಬಂಧಿತ ವಿಶ್ರಾಂತಿ ಸ್ಥಿತಿಯ ಅಸಹಜತೆಗಳನ್ನು ವರದಿ ಮಾಡಿದೆ [30], [31]. ಕಾರ್ಯನಿರತ ಸ್ಮರಣೆಯಲ್ಲಿ ಬೌಂಡ್ ಮಾಹಿತಿಯ ರಚನೆ ಮತ್ತು ನಿರ್ವಹಣೆಗೆ ಪಿಎಚ್‌ಜಿ ಕೊಡುಗೆ ನೀಡುತ್ತದೆ ಎಂದು ಭಾವಿಸಲಾಗಿದೆ [32]. ವರ್ಕಿಂಗ್ ಮೆಮೊರಿ ಮಾಹಿತಿಯ ತಾತ್ಕಾಲಿಕ ಸಂಗ್ರಹಣೆ ಮತ್ತು ಆನ್-ಲೈನ್ ಕುಶಲತೆಯನ್ನು ಸೂಚಿಸುತ್ತದೆ ಮತ್ತು ಅರಿವಿನ ನಿಯಂತ್ರಣಕ್ಕೂ ಇದು ನಿರ್ಣಾಯಕವಾಗಿದೆ [33]. ಲಿಯು ಮತ್ತು ಇತರರು. ನಿಯಂತ್ರಣಗಳೊಂದಿಗೆ ಹೋಲಿಸಿದರೆ ಒಜಿಎ ಕಾಲೇಜು ವಿದ್ಯಾರ್ಥಿಗಳಲ್ಲಿ ದ್ವಿಪಕ್ಷೀಯ ಪಿಎಚ್‌ಜಿಯಲ್ಲಿ ರೆಹೋ ಹೆಚ್ಚಾಗಿದೆ ಎಂದು ವರದಿ ಮಾಡಿದೆ [11]. ಇದಲ್ಲದೆ, ಕೆಲವು ಸಂಶೋಧಕರು ಒಜಿಎ ವಿಷಯಗಳಲ್ಲಿ ಪಿಎಚ್‌ಜಿಯ ಕಡಿಮೆ ಭಾಗಶಃ ಅನಿಸೊಟ್ರೊಪಿಯನ್ನು ಸಹ ಕಂಡುಕೊಂಡಿದ್ದಾರೆ [4]. ನಮ್ಮ ಫಲಿತಾಂಶಗಳು OGA ಯೊಂದಿಗೆ ಹದಿಹರೆಯದವರಲ್ಲಿ PHG ಯ ಅಸಹಜ ವಿಶ್ರಾಂತಿ ಸ್ಥಿತಿಯ ಮಾದರಿಯನ್ನು ಮೌಲ್ಯೀಕರಿಸಿದೆ.
ತೀರ್ಮಾನಕ್ಕೆ ಬಂದರೆ, ಪ್ರಸ್ತುತ ಅಧ್ಯಯನದಲ್ಲಿ, ನಿಯಂತ್ರಣಗಳಿಗೆ ಹೋಲಿಸಿದರೆ ಒಜಿಎಯೊಂದಿಗಿನ ಹದಿಹರೆಯದವರಲ್ಲಿ ಎಲ್ಎಫ್ಎಫ್ ಅಸಹಜವಾಗಿದೆ ಎಂದು ನಾವು ಗಮನಿಸಿದ್ದೇವೆ, ಅಂದರೆ ಎಡ ಮಧ್ಯದ ಒಎಫ್‌ಸಿ, ಎಡ ಪ್ರಿಕ್ಯೂನಿಯಸ್, ಎಡ ಎಸ್‌ಎಂಎ, ಬಲ ಪಿಎಚ್‌ಜಿ ಮತ್ತು ದ್ವಿಪಕ್ಷೀಯ ಎಂಸಿಸಿಯಲ್ಲಿ ಹೆಚ್ಚಿನ ಎಲ್ಎಫ್ಎಫ್ ಮೌಲ್ಯಗಳು. ಎಡ ಮಧ್ಯದ ಒಎಫ್‌ಸಿ ಮತ್ತು ಎಡ ಪ್ರಿಕ್ಯೂನಿಯಸ್‌ನಲ್ಲಿನ ಹೆಚ್ಚಿನ ಎಲ್ಎಫ್ಎಫ್ ಮೌಲ್ಯಗಳು ಒಜಿಎ ಅವಧಿಯೊಂದಿಗೆ ಸಕಾರಾತ್ಮಕವಾಗಿ ಸಂಬಂಧ ಹೊಂದಿವೆ ಎಂದು ನಾವು ಗಮನಿಸಿದ್ದೇವೆ. ಎಡ OFC ಯ ALFF ಮೌಲ್ಯಗಳು OGA ಗುಂಪಿನಲ್ಲಿನ ಬಣ್ಣ-ಪದ ಸ್ಟ್ರೂಪ್ ಕಾರ್ಯ ಕಾರ್ಯಕ್ಷಮತೆಯೊಂದಿಗೆ (ಅಂದರೆ ಪ್ರತಿಕ್ರಿಯೆ ದೋಷಗಳು) ಪರಸ್ಪರ ಸಂಬಂಧ ಹೊಂದಿವೆ. ಈ ಪ್ರದೇಶಗಳ ಅಸಹಜ ಸ್ವಾಭಾವಿಕ ಚಟುವಟಿಕೆಯು ಒಜಿಎ ಬಳಕೆದಾರರಲ್ಲಿ ಆಧಾರವಾಗಿರುವ ರೋಗಶಾಸ್ತ್ರವನ್ನು ಪ್ರತಿಬಿಂಬಿಸುತ್ತದೆ ಎಂದು ನಮ್ಮ ಸಂಶೋಧನೆಗಳು ಸೂಚಿಸಿವೆ. ಮಾದಕ ವ್ಯಸನ-ಸಂಬಂಧಿತ ವಿಶ್ರಾಂತಿ ಸ್ಥಿತಿಯ ಬದಲಾವಣೆಗಳೊಂದಿಗೆ ಇದೇ ರೀತಿಯ ವಿಶ್ರಾಂತಿ-ಸ್ಥಿತಿಯ ಆವಿಷ್ಕಾರಗಳ ಕಾರಣದಿಂದಾಗಿ, ಒಜಿಎ ಮಾದಕ ವ್ಯಸನದೊಂದಿಗೆ ನರ ಕಾರ್ಯವಿಧಾನಗಳನ್ನು ಹಂಚಿಕೊಳ್ಳಬಹುದು ಎಂದು ನಾವು ಸೂಚಿಸಿದ್ದೇವೆ. ಪ್ರಸ್ತುತ ಅಧ್ಯಯನದಲ್ಲಿ ನ್ಯೂರೋಇಮೇಜಿಂಗ್ ಸಂಶೋಧನೆಗಳನ್ನು ವಿವರಿಸುವಾಗ ಖಿನ್ನತೆಯನ್ನು ಸಂಭಾವ್ಯ ಗೊಂದಲವೆಂದು ಪರಿಗಣಿಸಬೇಕು ಎಂಬುದು ಗಮನಿಸಬೇಕಾದ ಸಂಗತಿ. ಒಜಿಎ ಬಗ್ಗೆ ಹೆಚ್ಚಿನ ವೈಜ್ಞಾನಿಕ ದೃಷ್ಟಿಕೋನಗಳನ್ನು ಒದಗಿಸಲು ಮತ್ತಷ್ಟು ಸಮಗ್ರ ಅಧ್ಯಯನ ಅಗತ್ಯವಿದೆ.
ಮನ್ನಣೆಗಳು
ಈ ಸಂಶೋಧನೆ ನಡೆಸಲು ಅಮೂಲ್ಯವಾದ ತಾಂತ್ರಿಕ ನೆರವು ನೀಡಿದ ಕಿನ್ uy ಯಾಂಗ್, ಕಿ iz ು ವೂ, ಜುನ್ರಾನ್ ಜಾಂಗ್, ಚಾಂಗ್ಜಿಯಾನ್ ಹೂ ಮತ್ತು ಹೈಫೆಂಗ್ ಲುವೋ ಅವರಿಗೆ ಧನ್ಯವಾದಗಳನ್ನು ಅರ್ಪಿಸುತ್ತೇವೆ.
ಹಣಕಾಸಿನ ಹೇಳಿಕೆ
ಈ ಕಾಗದವನ್ನು ಗ್ರಾಂಟ್ ನಂ 973CB2011 ಅಡಿಯಲ್ಲಿ ರಾಷ್ಟ್ರೀಯ ಕೀ ಮೂಲ ಸಂಶೋಧನೆ ಮತ್ತು ಅಭಿವೃದ್ಧಿ ಕಾರ್ಯಕ್ರಮಕ್ಕಾಗಿ (707700) ಬೆಂಬಲಿಸುತ್ತದೆ; ನ್ಯಾಷನಲ್ ನ್ಯಾಚುರಲ್ ಸೈನ್ಸ್ ಫೌಂಡೇಶನ್ ಆಫ್ ಚೀನಾ ಗ್ರಾಂಟ್ ಸಂಖ್ಯೆ 81227901, 81271644, 81271546, 30930112, 81000640, 81000641, 81101036, 81101108, 31200837, 81030027, 81301281; ಮತ್ತು ಕೇಂದ್ರ ವಿಶ್ವವಿದ್ಯಾಲಯಗಳಿಗೆ ಮೂಲಭೂತ ಸಂಶೋಧನಾ ನಿಧಿಗಳು, ನೈಸರ್ಗಿಕ ಮಂಜೋರಿಯಾದ ನೈಸರ್ಗಿಕ ವಿಜ್ಞಾನ ಪ್ರತಿಷ್ಠಾನವು ಅನುದಾನ 2012MS0908 ಅಡಿಯಲ್ಲಿ. ಅಧ್ಯಯನ ವಿನ್ಯಾಸ, ದತ್ತಾಂಶ ಸಂಗ್ರಹಣೆ ಮತ್ತು ವಿಶ್ಲೇಷಣೆ, ಪ್ರಕಟಿಸುವ ನಿರ್ಧಾರ ಅಥವಾ ಹಸ್ತಪ್ರತಿ ತಯಾರಿಕೆಯಲ್ಲಿ ನಿಧಿಗಳಿಗೆ ಯಾವುದೇ ಪಾತ್ರವಿರಲಿಲ್ಲ.
ಉಲ್ಲೇಖಗಳು
;