ಅಂತರ್ಜಾಲದ ಮಾನಸಿಕ ಆರೋಗ್ಯ ಪರಿಣಾಮಗಳು ವೆಬ್ ಆಧರಿತ ವಿಷಯ ಅಥವಾ ಬಳಕೆಗೆ ಗ್ರಹಿಸಿದ ಪರಿಣಾಮಗಳಿಗೆ ಕಾರಣವಾಗುತ್ತವೆ? ಯುರೋಪಿಯನ್ ಹರೆಯದವರ ಉದ್ದನೆಯ ಅಧ್ಯಯನ (2016)

ಅಮೂರ್ತ

ಹಿನ್ನೆಲೆ: ಹದಿಹರೆಯದವರು ಮತ್ತು ಯುವ ವಯಸ್ಕರು ಹೆಚ್ಚಾಗಿ ಇಂಟರ್ನೆಟ್ ಬಳಸುವವರಾಗಿದ್ದಾರೆ, ಮತ್ತು ಸಾಕ್ಷ್ಯಗಳನ್ನು ಸಂಗ್ರಹಿಸುವುದರಿಂದ ಅವರ ಇಂಟರ್ನೆಟ್ ನಡವಳಿಕೆಗಳು ಅವರ ಮಾನಸಿಕ ಆರೋಗ್ಯದ ಮೇಲೆ ಪರಿಣಾಮ ಬೀರಬಹುದು ಎಂದು ಸೂಚಿಸುತ್ತದೆ. ಇಂಟರ್ನೆಟ್ ಬಳಕೆಯು ಮಾನಸಿಕ ಆರೋಗ್ಯದ ಮೇಲೆ ಪರಿಣಾಮ ಬೀರಬಹುದು ಏಕೆಂದರೆ ಕೆಲವು ವೆಬ್ ಆಧಾರಿತ ವಿಷಯವು ತೊಂದರೆಗೊಳಗಾಗಬಹುದು. ರಕ್ಷಣಾತ್ಮಕ ಆಫ್‌ಲೈನ್ ಚಟುವಟಿಕೆಗಳ ನಿರ್ಲಕ್ಷ್ಯದಂತಹ ಅತಿಯಾದ ಬಳಕೆಯು ವಿಷಯವನ್ನು ಲೆಕ್ಕಿಸದೆ negative ಣಾತ್ಮಕ ಪರಿಣಾಮಗಳನ್ನು ಉಂಟುಮಾಡುತ್ತದೆ.

ಉದ್ದೇಶ: ಅಂತರ್ಜಾಲದಲ್ಲಿ ಕಳೆದ ಸಮಯ, (1) ಮಾನಸಿಕ ಆರೋಗ್ಯವು ಹೇಗೆ ಸಂಬಂಧಿಸಿದೆ ಎಂಬುದನ್ನು ನಿರ್ಣಯಿಸುವುದು ಈ ಅಧ್ಯಯನದ ಉದ್ದೇಶವಾಗಿತ್ತು, (2) ವಿವಿಧ ವೆಬ್ ಆಧಾರಿತ ಚಟುವಟಿಕೆಗಳಿಗೆ (ಸಾಮಾಜಿಕ ಮಾಧ್ಯಮ ಬಳಕೆ, ಗೇಮಿಂಗ್, ಜೂಜು, ಅಶ್ಲೀಲ ಬಳಕೆ, ಶಾಲೆಯ ಕೆಲಸ, ಸುದ್ದಿ ಓದುವಿಕೆ ಮತ್ತು ಉದ್ದೇಶಿತ ಮಾಹಿತಿ ಹುಡುಕಾಟಗಳು), ಮತ್ತು (3) ಆ ಚಟುವಟಿಕೆಗಳಲ್ಲಿ ತೊಡಗಿಸಿಕೊಳ್ಳುವುದರಿಂದ ಉಂಟಾಗುವ ಪರಿಣಾಮಗಳನ್ನು ಗ್ರಹಿಸಬಹುದು.

ವಿಧಾನಗಳು: ಎಸ್ಟೋನಿಯಾ, ಹಂಗೇರಿ, ಇಟಲಿ, ಲಿಥುವೇನಿಯಾ, ಸ್ಪೇನ್, ಸ್ವೀಡನ್ ಮತ್ತು ಯುನೈಟೆಡ್ ಕಿಂಗ್‌ಡಂನ ರಾಜ್ಯ ಶಾಲೆಗಳಿಂದ 2286 ಹದಿಹರೆಯದವರ ಯಾದೃಚ್ s ಿಕ ಮಾದರಿಯನ್ನು ನೇಮಕ ಮಾಡಿಕೊಳ್ಳಲಾಯಿತು. ಇಂಟರ್ನೆಟ್ ನಡವಳಿಕೆಗಳು ಮತ್ತು ಮಾನಸಿಕ ಆರೋಗ್ಯ ಅಸ್ಥಿರಗಳನ್ನು ಒಳಗೊಂಡಿರುವ ಪ್ರಶ್ನಾವಳಿ ಡೇಟಾವನ್ನು ಸಂಗ್ರಹಿಸಿ ಅಡ್ಡ-ವಿಭಾಗವಾಗಿ ವಿಶ್ಲೇಷಿಸಲಾಗಿದೆ ಮತ್ತು ಅವುಗಳನ್ನು 4 ತಿಂಗಳುಗಳ ನಂತರ ಅನುಸರಿಸಲಾಯಿತು.

ಫಲಿತಾಂಶಗಳು: ಅಡ್ಡ-ವಿಭಾಗದಲ್ಲಿ, ಇಂಟರ್ನೆಟ್‌ನಲ್ಲಿ ಕಳೆದ ಸಮಯ ಮತ್ತು ವಿವಿಧ ಚಟುವಟಿಕೆಗಳಿಗೆ ಖರ್ಚು ಮಾಡುವ ಸಮಯ ಎರಡೂ ಮಾನಸಿಕ ಆರೋಗ್ಯವನ್ನು icted ಹಿಸುತ್ತವೆ (P<.001), ಕ್ರಮವಾಗಿ 1.4% ಮತ್ತು 2.8% ವ್ಯತ್ಯಾಸವನ್ನು ವಿವರಿಸುತ್ತದೆ. ಆದಾಗ್ಯೂ, ಆ ಚಟುವಟಿಕೆಗಳಲ್ಲಿ ತೊಡಗಿಸಿಕೊಳ್ಳುವುದರ ಪರಿಣಾಮಗಳು ಹೆಚ್ಚು ಮುಖ್ಯವಾದ ಮುನ್ಸೂಚಕಗಳಾಗಿವೆ, ಇದು 11.1% ವ್ಯತ್ಯಾಸವನ್ನು ವಿವರಿಸುತ್ತದೆ. ವೆಬ್-ಆಧಾರಿತ ಗೇಮಿಂಗ್, ಜೂಜು ಮತ್ತು ಉದ್ದೇಶಿತ ಹುಡುಕಾಟಗಳು ಮಾತ್ರ ಮಾನಸಿಕ ಆರೋಗ್ಯ ಪರಿಣಾಮಗಳನ್ನು ಹೊಂದಿವೆ, ಅವುಗಳು ಗ್ರಹಿಸಿದ ಪರಿಣಾಮಗಳಿಂದ ಸಂಪೂರ್ಣವಾಗಿ ಪರಿಗಣಿಸಲ್ಪಟ್ಟಿಲ್ಲ. ಇಂಟರ್ನೆಟ್ ಬಳಕೆಯಿಂದಾಗಿ ನಿದ್ರೆಯ ನಷ್ಟ (ß = .12, 95% ಸಿಐ = 0.05-0.19, P= .001) ಮತ್ತು ಇಂಟರ್ನೆಟ್ ಅನ್ನು ಪ್ರವೇಶಿಸಲಾಗದಿದ್ದಾಗ ಹಿಂತೆಗೆದುಕೊಳ್ಳುವಿಕೆ (ನಕಾರಾತ್ಮಕ ಮನಸ್ಥಿತಿ) (ß = .09, 95% CI = 0.03-0.16, P<.01) ದೀರ್ಘಾವಧಿಯಲ್ಲಿ ಮಾನಸಿಕ ಆರೋಗ್ಯದ ಮೇಲೆ ನೇರ ಪರಿಣಾಮ ಬೀರುವ ಏಕೈಕ ಪರಿಣಾಮಗಳು. ಇಂಟರ್ನೆಟ್ ಬಳಕೆಯ ಸಕಾರಾತ್ಮಕ ಪರಿಣಾಮಗಳು ಮಾನಸಿಕ ಆರೋಗ್ಯದೊಂದಿಗೆ ಸಂಬಂಧ ಹೊಂದಿಲ್ಲ.

ತೀರ್ಮಾನಗಳು: ಇಂಟರ್ನೆಟ್ ಬಳಕೆಯ ಪ್ರಮಾಣವು ಸಾಮಾನ್ಯವಾಗಿ ಮಾನಸಿಕ ಆರೋಗ್ಯದೊಂದಿಗೆ ನಕಾರಾತ್ಮಕವಾಗಿ ಸಂಬಂಧಿಸಿದೆ, ಆದರೆ ನಿರ್ದಿಷ್ಟ ವೆಬ್ ಆಧಾರಿತ ಚಟುವಟಿಕೆಗಳು ಮಾನಸಿಕ ಆರೋಗ್ಯದ ಮೇಲೆ ಎಷ್ಟು ಸ್ಥಿರವಾಗಿ, ಎಷ್ಟು ಮತ್ತು ಯಾವ ದಿಕ್ಕಿನಲ್ಲಿ ಪರಿಣಾಮ ಬೀರುತ್ತವೆ ಎಂಬುದರಲ್ಲಿ ಭಿನ್ನವಾಗಿರುತ್ತದೆ. ಇಂಟರ್ನೆಟ್ ಬಳಕೆಯ ಪರಿಣಾಮಗಳು (ವಿಶೇಷವಾಗಿ ನಿದ್ರೆ ನಷ್ಟ ಮತ್ತು ಇಂಟರ್ನೆಟ್ ಅನ್ನು ಪ್ರವೇಶಿಸಲಾಗದಿದ್ದಾಗ ಹಿಂತೆಗೆದುಕೊಳ್ಳುವುದು) ಮಾನಸಿಕ ಆರೋಗ್ಯದ ಫಲಿತಾಂಶಗಳನ್ನು ನಿರ್ದಿಷ್ಟ ಚಟುವಟಿಕೆಗಳಿಗಿಂತ ಹೆಚ್ಚಿನ ಪ್ರಮಾಣದಲ್ಲಿ to ಹಿಸುತ್ತದೆ. ಇಂಟರ್ನೆಟ್ ಬಳಕೆಯ negative ಣಾತ್ಮಕ ಮಾನಸಿಕ ಆರೋಗ್ಯದ ಪರಿಣಾಮಗಳನ್ನು ಕಡಿಮೆ ಮಾಡುವ ಗುರಿಯನ್ನು ಮಧ್ಯಸ್ಥಿಕೆಗಳು ಇಂಟರ್ನೆಟ್ ಬಳಕೆಯ ಬದಲು ಅದರ negative ಣಾತ್ಮಕ ಪರಿಣಾಮಗಳನ್ನು ಗುರಿಯಾಗಿಸಬಹುದು.

ಪ್ರಯೋಗ ನೋಂದಣಿ: ಇಂಟರ್ನ್ಯಾಷನಲ್ ಸ್ಟ್ಯಾಂಡರ್ಡ್ ರಾಂಡಮೈಸ್ಡ್ ಕಂಟ್ರೋಲ್ಡ್ ಟ್ರಯಲ್ ಸಂಖ್ಯೆ (ಐಎಸ್ಆರ್ಸಿಟಿಎನ್): 65120704; http://www.isrctn.com/ISRCTN65120704?q=&filters=recruitmentCountry:Lithuania&sort=&offset= 5 & totalResults = 32 & page = 1 & pageSize = 10 & searchType = basic-search (ವೆಬ್‌ಸೈಟ್‌ನಿಂದ ಸಂಗ್ರಹಿಸಲಾಗಿದೆ http: //www.webgg

ಜೆಎಂಐಆರ್ ಮಾನಸಿಕ ಆರೋಗ್ಯ 2016; 3 (3): e31

doi: 10.2196 / ment.5925

KEYWORDS

• ಸಮಸ್ಯಾತ್ಮಕ ಇಂಟರ್ನೆಟ್ ಬಳಕೆ; 
• ವ್ಯಸನಕಾರಿ ವರ್ತನೆ; 
• ಇಂಟರ್ನೆಟ್; 
• ಮಾನಸಿಕ ಆರೋಗ್ಯ; 
• ಹದಿಹರೆಯದವರ ಆರೋಗ್ಯ; 
• ಉದ್ದದ ಅಧ್ಯಯನ

ಪರಿಚಯ

ಹದಿಹರೆಯದವರಲ್ಲಿ ಖಿನ್ನತೆ ಮತ್ತು ಆತಂಕವು ಹೆಚ್ಚು ಪ್ರಚಲಿತದಲ್ಲಿರುವ ಎರಡು ಮಾನಸಿಕ ಅಸ್ವಸ್ಥತೆಗಳಾಗಿವೆ [1-3], ಮತ್ತು ಆತ್ಮಹತ್ಯೆ, ಈ ಕಾಯಿಲೆಗಳಿಗೆ ನಿಕಟ ಸಂಬಂಧ ಹೊಂದಿದೆ, ಇದು 15- ರಿಂದ 29 ವರ್ಷದ ಮಕ್ಕಳಿಗೆ (ಟ್ರಾಫಿಕ್ ಅಪಘಾತಗಳ ನಂತರ) ವಿಶ್ವದ ಸಾವಿಗೆ ಎರಡನೇ ಪ್ರಮುಖ ಕಾರಣವಾಗಿದೆ [4]. ಕಳೆದ ಒಂದು ದಶಕದಲ್ಲಿ, ಹದಿಹರೆಯದವರ ಮಾನಸಿಕ ಆರೋಗ್ಯ ಮತ್ತು ಭಾವನಾತ್ಮಕ ಬೆಳವಣಿಗೆಯು ಅವರ ಇಂಟರ್ನೆಟ್ ಬಳಕೆಯಿಂದ ಹೇಗೆ ಪರಿಣಾಮ ಬೀರುತ್ತದೆ ಎಂಬ ಬಗ್ಗೆ ಆಸಕ್ತಿ ಮತ್ತು ಕಾಳಜಿ ಹೆಚ್ಚುತ್ತಿದೆ. ಯುರೋಪಿಯನ್ ಜನಸಂಖ್ಯೆಯ ಬಹುತೇಕ 80% ಇಂಟರ್ನೆಟ್ ಬಳಕೆದಾರರು, ಕೆಲವು ದೇಶಗಳಲ್ಲಿ 90% ಗಿಂತ ಹೆಚ್ಚಿನ ಶೇಕಡಾವಾರು [5], ಮತ್ತು ಹೆಚ್ಚುತ್ತಿರುವ ಸ್ಮಾರ್ಟ್‌ಫೋನ್‌ಗಳ ಬಳಕೆಯೊಂದಿಗೆ, ಹೆಚ್ಚು ಹೆಚ್ಚು ವ್ಯಕ್ತಿಗಳು ಇಂಟರ್‌ನೆಟ್‌ಗೆ ತ್ವರಿತ ಮತ್ತು ನಿರಂತರ ಪ್ರವೇಶವನ್ನು ಹೊಂದಿರುತ್ತಾರೆ. ಯುರೋಪಿನಲ್ಲಿ 90- ರಿಂದ 16 ವರ್ಷ ವಯಸ್ಸಿನ 24% ಕ್ಕಿಂತಲೂ ಹೆಚ್ಚು ಜನರು ನಿಯಮಿತವಾಗಿ ಕನಿಷ್ಠ ವಾರಕ್ಕೊಮ್ಮೆ ಇಂಟರ್ನೆಟ್ ಅನ್ನು ಬಳಸುತ್ತಾರೆ, ಇದು ಶೇಕಡಾವಾರು ಇತರ ವಯಸ್ಸಿನವರಿಗಿಂತ ಹೆಚ್ಚಾಗಿದೆ [6]. ಅಂತರ್ಜಾಲದಲ್ಲಿ ಎಷ್ಟು ಸಮಯವನ್ನು ವ್ಯಯಿಸಲಾಗಿದೆ ಎಂಬುದನ್ನು ನಿಖರವಾಗಿ ಅಳೆಯುವುದು ಕಷ್ಟವಾದರೂ, ಹೆಚ್ಚಿನ ಯುವಕರು ಪ್ರತಿದಿನವೂ ಇಂಟರ್ನೆಟ್ ಅನ್ನು ಪ್ರವೇಶಿಸುತ್ತಾರೆ, ಮತ್ತು ಇಂಟರ್ನೆಟ್ ತಮ್ಮ ಜೀವನದ ಒಂದು ಸುಸಂಘಟಿತ ಭಾಗವಾಗಿದೆ. ಜನರು ತಮ್ಮ ಜೀವನವನ್ನು ಹೇಗೆ ನಡೆಸುತ್ತಾರೆ ಮತ್ತು ಅವರು ಸಾಮಾಜಿಕ ಸಂಬಂಧಗಳು ಮತ್ತು ಸ್ವ-ಗುರುತುಗಳನ್ನು ಹೇಗೆ ನಿರ್ಮಿಸುತ್ತಾರೆ ಮತ್ತು ನಿರ್ವಹಿಸುತ್ತಾರೆ, ಮಾಹಿತಿಯನ್ನು ಹುಡುಕುತ್ತಾರೆ ಮತ್ತು ಮನರಂಜನೆಯನ್ನು ಆನಂದಿಸುತ್ತಾರೆ ಎಂಬುದರಲ್ಲಿ ಇದು ಬದಲಾವಣೆಗಳಿಗೆ ಕಾರಣವಾಗಿದೆ.

ಸಂಶೋಧನೆಯ ಒಂದು ಪ್ರಮುಖ ಮಾರ್ಗವು ಮಾನಸಿಕ ಆರೋಗ್ಯ ಸಮಸ್ಯೆಗಳನ್ನು ಸಮಸ್ಯಾತ್ಮಕ ಇಂಟರ್ನೆಟ್ ಬಳಕೆ (ಅಥವಾ ರೋಗಶಾಸ್ತ್ರೀಯ ಅಥವಾ ಕಂಪಲ್ಸಿವ್ ಇಂಟರ್ನೆಟ್ ಬಳಕೆ) ಎಂದು ಕರೆಯುತ್ತದೆ, ಇದನ್ನು ಜೂಜಿನ ಚಟ ಮತ್ತು ಇತರ ನಡವಳಿಕೆಯ ಚಟಗಳಿಗೆ ಹೋಲುವ ಪ್ರಚೋದನೆ ನಿಯಂತ್ರಣ ಅಸ್ವಸ್ಥತೆ ಎಂದು ಸಾಮಾನ್ಯವಾಗಿ ಪರಿಗಣಿಸಲಾಗುತ್ತದೆ. ಸಮಸ್ಯಾತ್ಮಕ ಇಂಟರ್ನೆಟ್ ಬಳಕೆಯ ಹೆಚ್ಚು ಬಳಸಿದ ಮತ್ತು ಮೌಲ್ಯೀಕರಿಸಿದ ಅಳತೆ, ಇಂಟರ್ನೆಟ್ ಅಡಿಕ್ಷನ್ ಟೆಸ್ಟ್ (ಐಎಟಿ) [7], ರೋಗಶಾಸ್ತ್ರೀಯ ಜೂಜಿನ ಅಸ್ವಸ್ಥತೆಯ ರೋಗನಿರ್ಣಯದ ಮಾನದಂಡಗಳ ಮಾನಸಿಕ ಅಸ್ವಸ್ಥತೆಗಳ ರೋಗನಿರ್ಣಯ ಮತ್ತು ಸಂಖ್ಯಾಶಾಸ್ತ್ರೀಯ ಕೈಪಿಡಿಯ ನಾಲ್ಕನೇ ಆವೃತ್ತಿ (ಡಿಎಸ್‌ಎಂ-ಎಕ್ಸ್‌ಎನ್‌ಯುಎಂಎಕ್ಸ್) ನ ಇಂಟರ್ನೆಟ್ ಬಳಕೆ-ನಿರ್ದಿಷ್ಟ ಸುಧಾರಣೆಯ ಮೂಲಕ ನಿರ್ಮಿಸಲಾಗಿದೆ (ಸಮಸ್ಯಾತ್ಮಕ ಇಂಟರ್ನೆಟ್ ಬಳಕೆಯ ಅಳತೆಗಳ ವಿಮರ್ಶೆಗಾಗಿ, ನೋಡಿ [8]). ಅಂತೆಯೇ, ಈ ಸ್ಕ್ರೀನಿಂಗ್ ಸಾಧನವು ಇಂಟರ್ನೆಟ್ ಬಳಕೆಯ ಕಂಪಲ್ಸಿವ್ ಅಂಶಗಳನ್ನು ಅಳೆಯುತ್ತದೆ, ಇದರ ಪರಿಣಾಮವಾಗಿ ಕ್ಲಿನಿಕಲ್ ದೌರ್ಬಲ್ಯ ಅಥವಾ ತೊಂದರೆ ಉಂಟಾಗುತ್ತದೆ (ಉದಾ., ಅಂತರ್ಜಾಲದಲ್ಲಿ ಮುಳುಗಿದೆ ಎಂಬ ಭಾವನೆ; ಇಂಟರ್ನೆಟ್ ಬಳಕೆಯನ್ನು ನಿಯಂತ್ರಿಸಲು ಅಥವಾ ಕಡಿಮೆ ಮಾಡಲು ಅಸಮರ್ಥತೆ; ಇಂಟರ್ನೆಟ್ ಬಳಕೆಯನ್ನು ನಿಲ್ಲಿಸಲು ಅಥವಾ ಕಡಿಮೆ ಮಾಡಲು ಪ್ರಯತ್ನಿಸುವಾಗ ಮೂಡಿ ಅಥವಾ ಖಿನ್ನತೆ ಅನುಭವಿಸುವುದು; ಆನ್‌ಲೈನ್‌ನಲ್ಲಿ ಉಳಿಯುವುದು. ಉದ್ದೇಶಕ್ಕಿಂತ ಉದ್ದವಾಗಿದೆ; ಅತಿಯಾದ ಇಂಟರ್ನೆಟ್ ಬಳಕೆಯ ಬಗ್ಗೆ ಸುಳ್ಳು, ಮತ್ತು ಇತ್ಯಾದಿ). ಆದಾಗ್ಯೂ, ಸಮಸ್ಯಾತ್ಮಕ ಇಂಟರ್ನೆಟ್ ಬಳಕೆಯನ್ನು ವರ್ಗೀಕರಿಸುವ ಯಾವುದೇ ಪ್ರಮಾಣಿತ ಮಾರ್ಗಗಳಿಲ್ಲ ಏಕೆಂದರೆ ಮಾಪನಗಳು, ಕಡಿತಗಳು ಮತ್ತು ವರ್ಗೀಕರಣ ಕಾರ್ಯವಿಧಾನಗಳು ಅಧ್ಯಯನಗಳ ನಡುವೆ ಬದಲಾಗುತ್ತವೆ [8-9]. ರೋಗನಿರ್ಣಯ ಕಾರ್ಯವಿಧಾನಗಳಲ್ಲಿನ ಈ ವ್ಯತ್ಯಾಸಗಳು, ಹಲವಾರು ಅಧ್ಯಯನಗಳು ಡಿಎಸ್ಎಮ್ ಆಕ್ಸಿಸ್ I ಅಸ್ವಸ್ಥತೆಗಳೊಂದಿಗೆ ಸಂಬಂಧ ಹೊಂದಲು ಸಮಸ್ಯಾತ್ಮಕ ಇಂಟರ್ನೆಟ್ ಬಳಕೆಯನ್ನು ಕಂಡುಹಿಡಿದಿದೆ, ಮುಖ್ಯವಾಗಿ ಖಿನ್ನತೆ ಆದರೆ ಸಾಮಾಜಿಕ ಭೀತಿ ಮತ್ತು ಆತಂಕ, ವಸ್ತುವಿನ ಬಳಕೆ, ಗಮನ-ಕೊರತೆಯ ಹೈಪರ್ಆಕ್ಟಿವಿಟಿ ಡಿಸಾರ್ಡರ್ ಮತ್ತು ಹಗೆತನದಂತಹ ಕೆಲವು ವ್ಯಕ್ತಿತ್ವ ಅಸ್ಥಿರಗಳು [10-13]. ಸಮಸ್ಯಾತ್ಮಕ ಅಂತರ್ಜಾಲ ಬಳಕೆಯು ಮಾನಸಿಕ ಆರೋಗ್ಯದ ಮೇಲೆ ಪರಿಣಾಮ ಬೀರುವ ಪ್ರಚೋದಕ ಕಾರ್ಯವಿಧಾನವು ವೆಬ್-ಆಧಾರಿತ ಚಟುವಟಿಕೆಗಳಿಗೆ ವ್ಯಯಿಸುವ ಹೆಚ್ಚಿನ ಸಮಯಕ್ಕೆ ಭಾಗಶಃ ಸಂಬಂಧಿಸಿದೆ, ಇದು ನಿದ್ರೆ, ದೈಹಿಕ ವ್ಯಾಯಾಮ, ಶಾಲಾ ಹಾಜರಾತಿ ಮತ್ತು ಆಫ್‌ಲೈನ್ ಸಾಮಾಜಿಕ ಚಟುವಟಿಕೆಗಳಂತಹ ರಕ್ಷಣಾತ್ಮಕ ಆಫ್‌ಲೈನ್ ಚಟುವಟಿಕೆಗಳ ನಿರ್ಲಕ್ಷ್ಯಕ್ಕೆ ಕಾರಣವಾಗುತ್ತದೆ ಮತ್ತು ಆ ಚಟುವಟಿಕೆಗಳನ್ನು ಪ್ರವೇಶಿಸಲಾಗದಿದ್ದಾಗ ಹಿಂತೆಗೆದುಕೊಳ್ಳುವ ಲಕ್ಷಣಗಳಿಗೆ ಭಾಗಶಃ ಸಂಬಂಧಿಸಿದೆ [9,14].

ಕೆಲವು ವ್ಯಕ್ತಿಗಳ ಇಂಟರ್ನೆಟ್ ಬಳಕೆಯ ಸಮಸ್ಯಾತ್ಮಕ ಅಂಶಗಳು ಒಂದು ಅಥವಾ ಕೆಲವು ನಿರ್ದಿಷ್ಟ ವೆಬ್ ಆಧಾರಿತ ಚಟುವಟಿಕೆಗಳಿಗೆ (ಉದಾ., ಗೇಮಿಂಗ್ ಅಥವಾ ಸಾಮಾಜಿಕ ಮಾಧ್ಯಮ ಬಳಕೆ) ಸೀಮಿತವಾಗಿದೆ ಎಂದು ಅಧ್ಯಯನಗಳು ತೋರಿಸುತ್ತವೆ, ಆದರೆ ಇತರ ಚಟುವಟಿಕೆಗಳು ಲಾಭರಹಿತವಾಗಿವೆ [15-17]. ಐಎಟಿಯ ಅಂಶ ರಚನೆ ಎಂಬುದಕ್ಕೆ ಇತ್ತೀಚಿನ ಕೆಲವು ಪುರಾವೆಗಳಿದ್ದರೂ [7] ಜೂಜು ಮತ್ತು ಗೇಮಿಂಗ್‌ನಂತಹ ನಿರ್ದಿಷ್ಟ ಚಟುವಟಿಕೆಗಳಲ್ಲಿ ಸಮಸ್ಯಾತ್ಮಕ ನಿಶ್ಚಿತಾರ್ಥವನ್ನು ಅಳೆಯುವಲ್ಲಿ ಸ್ಥಿರವಾಗಿರುತ್ತದೆ [18], ಇದು ಸಾಮಾನ್ಯೀಕೃತ ಸಮಸ್ಯಾತ್ಮಕ ಇಂಟರ್ನೆಟ್ ಬಳಕೆ ಮತ್ತು ಸಮಸ್ಯಾತ್ಮಕ ಇಂಟರ್ನೆಟ್ ಬಳಕೆಯ ನಿರ್ದಿಷ್ಟ ರೂಪಗಳ ನಡುವಿನ ವ್ಯತ್ಯಾಸಕ್ಕೆ ಕಾರಣವಾಗಿದೆ. ಉದಾಹರಣೆಗೆ, ಹೆಚ್ಚಿನ ಇಂಟರ್ನೆಟ್-ಬಳಕೆಯ ಸಂಶೋಧನೆಯು ಸಮಸ್ಯಾತ್ಮಕ ವೆಬ್-ಆಧಾರಿತ ಗೇಮಿಂಗ್‌ನ ಮೇಲೆ ಕೇಂದ್ರೀಕರಿಸಿದೆ ಮತ್ತು ಅನೇಕ ಅಧ್ಯಯನಗಳು ಗೇಮಿಂಗ್ ಮತ್ತು ತೀವ್ರ ಮಾನಸಿಕ ಆರೋಗ್ಯ ರೋಗಲಕ್ಷಣದ ನಡುವಿನ ಸಂಬಂಧವನ್ನು ಕಂಡುಕೊಂಡಂತೆ, ಸೇರ್ಪಡೆಗಾಗಿ ಪರಿಗಣಿಸಲಾಗಿರುವ ಸಮಸ್ಯಾತ್ಮಕ ಇಂಟರ್ನೆಟ್ ಬಳಕೆಯ ಏಕೈಕ ನಿರ್ದಿಷ್ಟ ರೂಪ ಇದು. DSM-5 ನಲ್ಲಿ, ಆದರೆ ಸಾಮಾನ್ಯೀಕೃತ ಸಮಸ್ಯಾತ್ಮಕ ಇಂಟರ್ನೆಟ್ ಬಳಕೆ ಮತ್ತು ಇತರ ನಿರ್ದಿಷ್ಟ ರೂಪಗಳು [9,19].

ಇಂಟರ್ನೆಟ್ ಬಳಕೆಯ ಮಾನಸಿಕ ಆರೋಗ್ಯದ ಪರಿಣಾಮಗಳನ್ನು ತನಿಖೆ ಮಾಡುವಾಗ ಚಟುವಟಿಕೆಗಳ ನಡುವೆ ವ್ಯತ್ಯಾಸವನ್ನು ಕಂಡುಹಿಡಿಯುವುದು ಬಹಳ ಮುಖ್ಯ. ಕೆಲವು ಸಂದರ್ಭಗಳಲ್ಲಿ, ಇದು ಮುಖ್ಯವಾಗಬಹುದು ಏಕೆಂದರೆ ವೆಬ್ ಆಧಾರಿತ ಜೂಜಾಟ (ಉದಾ., ವೆಬ್ ಆಧಾರಿತ ಪೋಕರ್, ಸ್ಪೋರ್ಟ್ಸ್ ಬೆಟ್ಟಿಂಗ್, ಕ್ಯಾಸಿನೊ ಸ್ಪಿನ್‌ಗಳು) ನಂತಹ ವ್ಯಸನಕಾರಿಯಾದ ಚಟುವಟಿಕೆಯು ವ್ಯಸನಕಾರಿಯಾಗುವ ಸಾಧ್ಯತೆಯಿದೆ [20-23]. ಇತರ ಸಂದರ್ಭಗಳಲ್ಲಿ, ಇದು ಮುಖ್ಯವಾಗಬಹುದು ಏಕೆಂದರೆ ವಿಷಯವು ನಿರ್ದಿಷ್ಟ ಭಾವನಾತ್ಮಕ, ಅರಿವಿನ ಅಥವಾ ನಡವಳಿಕೆಯ ಪ್ರತಿಕ್ರಿಯೆಗಳನ್ನು ಉಂಟುಮಾಡುವ ಮೂಲಕ ಮಾನಸಿಕ ಆರೋಗ್ಯದ ಮೇಲೆ ಪರಿಣಾಮ ಬೀರಬಹುದು. ಉದಾಹರಣೆಗೆ, ಸಾಮಾಜಿಕ ಮಾಧ್ಯಮ ಬಳಕೆಯ ಕುರಿತು 1 ಅಧ್ಯಯನವು ಸಾಮಾಜಿಕ ವಿಷಯದ ನಿಷ್ಕ್ರಿಯ ಸೇವನೆಯು ಒಂಟಿತನದ ಭಾವನೆಗಳನ್ನು ಹೆಚ್ಚಿಸುತ್ತದೆ ಎಂದು ಸೂಚಿಸುತ್ತದೆ, ಆದರೆ ಸ್ನೇಹಿತರೊಂದಿಗೆ ನೇರ ಸಂವಹನವು ಮಾಡುವುದಿಲ್ಲ [24]. ಮಾಹಿತಿ ಹುಡುಕಾಟವನ್ನು ಮಾಡುವುದು ಮತ್ತೊಂದು ಉದಾಹರಣೆಯಾಗಿದೆ. ಮಾನಸಿಕ ಆರೋಗ್ಯ ಸಮಸ್ಯೆಗಳಿರುವವರು ಸೇರಿದಂತೆ ಯುವಕರು ತಮ್ಮ ದೈಹಿಕ ಮತ್ತು ಮಾನಸಿಕ ಆರೋಗ್ಯಕ್ಕೆ ಸಂಬಂಧಿಸಿದ ಉದ್ದೇಶಿತ ಹುಡುಕಾಟಗಳನ್ನು ಹೆಚ್ಚಾಗಿ ನಡೆಸುತ್ತಾರೆ ಎಂದು ಅಧ್ಯಯನಗಳು ತೋರಿಸುತ್ತವೆ [25-27]. ಅವರು ಕಂಡುಕೊಳ್ಳುವ ಮಾಹಿತಿಯನ್ನು ಅವಲಂಬಿಸಿ, ಈ ರೀತಿಯ ನಡವಳಿಕೆಯು negative ಣಾತ್ಮಕ ಮತ್ತು ಸಕಾರಾತ್ಮಕ ಫಲಿತಾಂಶಗಳನ್ನು ಹೊಂದಿರಬಹುದು. ಸ್ವಯಂ-ವಿನಾಶಕಾರಿ ನಡವಳಿಕೆಗಳನ್ನು ಅಥವಾ ಸ್ವಯಂ-ಹಾನಿಯನ್ನು ಉತ್ತೇಜಿಸುವ ವೆಬ್‌ಸೈಟ್ ವಿಷಯವು ನಿರ್ದಿಷ್ಟ ಕಾಳಜಿಯನ್ನು ಹೊಂದಿರಬಹುದು. ಇದಲ್ಲದೆ, ಹದಿಹರೆಯದವರು ಅಂತರ್ಜಾಲವನ್ನು ಬಳಸಿಕೊಂಡು ಹೆಚ್ಚಿನ ಪ್ರಮಾಣದ ಶಾಲಾ ಕೆಲಸವನ್ನು ನಿರ್ವಹಿಸುತ್ತಾರೆ, ಮತ್ತು ಶೈಕ್ಷಣಿಕ ಕಾರ್ಯಕ್ಷಮತೆ ಸಾಮಾನ್ಯವಾಗಿ ಉತ್ತಮ ಮಾನಸಿಕ ಆರೋಗ್ಯದೊಂದಿಗೆ ಸಂಬಂಧಿಸಿದೆ [.28], ಅಂತಹ ಉದ್ದೇಶಗಳಿಗಾಗಿ ಇಂಟರ್ನೆಟ್ ಬಳಸುವುದು ಸಮಸ್ಯಾತ್ಮಕ ಇಂಟರ್ನೆಟ್ ಬಳಕೆಯ ದೃಷ್ಟಿಕೋನದಿಂದ ನಿರೀಕ್ಷಿಸುವುದಕ್ಕಿಂತ ಸಕಾರಾತ್ಮಕ ಮಾನಸಿಕ ಆರೋಗ್ಯದ ಮುನ್ಸೂಚನೆಯಾಗಿರಬಹುದು [29,30]. ಕೆಲವು ರೀತಿಯ ಆಟಗಳು (ಉದಾ., ಬೃಹತ್ ಮಲ್ಟಿಪ್ಲೇಯರ್ ಆನ್‌ಲೈನ್ ರೋಲ್-ಪ್ಲೇಯಿಂಗ್ ಆಟಗಳು) ಮತ್ತು ಆ ಆಟಗಳನ್ನು ಆಡುವ ಕೆಲವು ಉದ್ದೇಶಗಳು (ಆಟದಲ್ಲಿನ ಸಾಧನೆ, ಸಾಮಾಜಿಕೀಕರಣ, ಇಮ್ಮರ್ಶನ್, ವಿಶ್ರಾಂತಿ ಮತ್ತು ಪಲಾಯನವಾದ) ಮಾನಸಿಕ ಆರೋಗ್ಯ ಸಮಸ್ಯೆಗಳ ಮುನ್ಸೂಚನೆ ಮತ್ತು ಸಮಸ್ಯಾತ್ಮಕವಾಗಿದೆ ಎಂದು ಇತರ ಸಂಶೋಧನೆಗಳು ತೋರಿಸಿವೆ. ಗೇಮಿಂಗ್ [31-33]. ಹಿಂದಿನ ಹೆಚ್ಚಿನ ಸಂಶೋಧನೆಗಳು ಪರಸ್ಪರ ಸಂಬಂಧ ಹೊಂದಿದ್ದರೂ, ಅಂತರ್ಜಾಲ ಬಳಕೆಯು ಮಾನಸಿಕ ಚಟುವಟಿಕೆಯ ಮೇಲೆ ಪರಿಣಾಮ ಬೀರಬಹುದು ಎಂದು ಸೂಚಿಸುತ್ತದೆ ಅದು ಬಳಸಿದ ಚಟುವಟಿಕೆ ಅಥವಾ ವಿಷಯದ ಮೂಲಕ ಅಥವಾ ಇಂಟರ್ನೆಟ್ ಬಳಕೆಯನ್ನು ಅನುಸರಿಸುವ ವಿಳಂಬ ಪರಿಣಾಮಗಳ ಮೂಲಕ.

ಈ ಅಧ್ಯಯನವು ಹದಿಹರೆಯದವರ ಮಾನಸಿಕ ಆರೋಗ್ಯವನ್ನು ಅಂತರ್ಜಾಲದಲ್ಲಿ ಕಳೆದ ಸಮಯ ಮತ್ತು 7 ಪ್ರಕಾರದ ಅಂತರ್ಜಾಲ ಚಟುವಟಿಕೆಗಳಲ್ಲಿ ತೊಡಗಿಸಿಕೊಳ್ಳುವ ಮಟ್ಟದಿಂದ ಹೇಗೆ is ಹಿಸಲಾಗಿದೆ ಎಂಬುದನ್ನು ತನಿಖೆ ಮಾಡುವ ಗುರಿಯನ್ನು ಹೊಂದಿದೆ: ಸಾಮಾಜಿಕ ಮಾಧ್ಯಮ ಬಳಕೆ, ಗೇಮಿಂಗ್, ಜೂಜು, ಅಶ್ಲೀಲ ವೀಕ್ಷಣೆ, ಸುದ್ದಿ ಓದುವಿಕೆ ಅಥವಾ ವೀಕ್ಷಣೆ, ಶಾಲೆಗೆ ಸಂಬಂಧಿಸಿದ ಚಟುವಟಿಕೆಗಳು ಅಥವಾ ಕೆಲಸ, ಮತ್ತು ಶಾಲೆ ಅಥವಾ ಕೆಲಸಕ್ಕೆ ಸಂಬಂಧಿಸದ ಉದ್ದೇಶಿತ ಮಾಹಿತಿ ಹುಡುಕಾಟಗಳು. ಎರಡನೆಯದಾಗಿ, ವೆಬ್ ಆಧಾರಿತ ಚಟುವಟಿಕೆಗಳನ್ನು ಬಳಸುವುದರಿಂದ ಉಂಟಾಗುವ ಪರಿಣಾಮಗಳಿಂದ ಈ ಪರಿಣಾಮಗಳನ್ನು ಉಳಿಸಿಕೊಳ್ಳಲಾಗುತ್ತದೆಯೇ ಅಥವಾ ಇಲ್ಲವೇ ಎಂಬುದನ್ನು ಅಧ್ಯಯನವು ಪರೀಕ್ಷಿಸಿತು. ನಕಾರಾತ್ಮಕ ಪರಿಣಾಮಗಳ (ಉದಾ., ವಾಪಸಾತಿ, ನಿದ್ರಾಹೀನತೆ) ಮತ್ತು ಸಕಾರಾತ್ಮಕ ಪರಿಣಾಮಗಳ (ಉದಾ., ಸಂತೋಷ, ಹೊಸ ಸ್ನೇಹಿತರನ್ನು ಹುಡುಕುವುದು) ಎರಡರ ಪ್ರಭಾವವನ್ನು ನಾವು ತನಿಖೆ ಮಾಡಿದ್ದೇವೆ. ಅಡ್ಡ-ವಿಭಾಗದ ದತ್ತಾಂಶದಲ್ಲಿ ಈ ವಿಶ್ಲೇಷಣೆಗಳನ್ನು ಮಾಡುವುದರ ಜೊತೆಗೆ, ಈ ಪರಿಣಾಮಗಳು 4 ತಿಂಗಳ ಅವಧಿಯಲ್ಲಿ ಮಾನಸಿಕ ಆರೋಗ್ಯದಲ್ಲಿನ ಬದಲಾವಣೆಗಳನ್ನು would ಹಿಸಬಹುದೇ ಎಂದು ನಾವು ಪರೀಕ್ಷಿಸಿದ್ದೇವೆ.

ವಿಧಾನಗಳು

ಅಧ್ಯಯನ ವಿನ್ಯಾಸ

ಇಂಟರ್ನೆಟ್ ಮತ್ತು ಮಾಧ್ಯಮ ಆಧಾರಿತ ಮಾನಸಿಕ ಆರೋಗ್ಯ ಪ್ರಚಾರ (ಸುಪ್ರೀಮ್) ಪ್ರಯೋಗ (ಪ್ರಸ್ತುತ ನಿಯಂತ್ರಿತ ಪ್ರಯೋಗಗಳು ISRCTN65120704) ಮೂಲಕ ಆತ್ಮಹತ್ಯೆ ತಡೆಗಟ್ಟುವಿಕೆಯ ಭಾಗವಾಗಿ ಡೇಟಾವನ್ನು ಸಂಗ್ರಹಿಸಲಾಗಿದೆ. ಎಸ್ಟೋನಿಯಾ, ಹಂಗೇರಿ, ಇಟಲಿ, ಲಿಥುವೇನಿಯಾ, ಸ್ಪೇನ್, ಸ್ವೀಡನ್ ಮತ್ತು ಯುನೈಟೆಡ್ ಕಿಂಗ್‌ಡಂನಲ್ಲಿನ ಮಾನಸಿಕ ಆರೋಗ್ಯ ಸಂಶೋಧನಾ ಕೇಂದ್ರಗಳನ್ನು ಸಹಯೋಗಿಸಿ ಈ ಅಧ್ಯಯನವನ್ನು ನಡೆಸಲಾಯಿತು. ಈ ಯೋಜನೆಯ ಭಾಗವಾಗಿ, ವೆಬ್ ಆಧಾರಿತ ಮಾನಸಿಕ ಆರೋಗ್ಯ ಹಸ್ತಕ್ಷೇಪ ವೆಬ್‌ಸೈಟ್ ಅನ್ನು ಮೌಲ್ಯಮಾಪನ ಮಾಡಲು 2012-2013 ನಲ್ಲಿ ಯಾದೃಚ್ ized ಿಕ ನಿಯಂತ್ರಿತ ರೇಖಾಂಶದ ಅಧ್ಯಯನವನ್ನು ನಡೆಸಲಾಯಿತು, ಇದನ್ನು ಈ ದೇಶಗಳ ಆಯ್ದ ಪ್ರದೇಶದಲ್ಲಿ ಹದಿಹರೆಯದವರ ಯಾದೃಚ್ ly ಿಕವಾಗಿ ಆಯ್ಕೆಮಾಡಿದ ಮಾದರಿಯಲ್ಲಿ ಪರೀಕ್ಷಿಸಲಾಯಿತು. ಶಾಲೆಗಳ ಸೇರ್ಪಡೆ ಮಾನದಂಡಗಳು ಹೀಗಿವೆ: (1) ಶಾಲಾ ಪ್ರಾಧಿಕಾರ ಭಾಗವಹಿಸಲು ಒಪ್ಪುತ್ತದೆ; (2) ಶಾಲೆಯು ರಾಜ್ಯ ಶಾಲೆಯಾಗಿದೆ (ಅಂದರೆ, ಖಾಸಗಿ ಅಲ್ಲ); (3) ಶಾಲೆಯು 100-14 ವಯಸ್ಸಿನ ವ್ಯಾಪ್ತಿಯಲ್ಲಿ ಕನಿಷ್ಠ 16 ವಿದ್ಯಾರ್ಥಿಗಳನ್ನು ಹೊಂದಿರುತ್ತದೆ; (4) ಶಾಲೆಯು 2 ವರ್ಷ ವಯಸ್ಸಿನ ವಿದ್ಯಾರ್ಥಿಗಳಿಗೆ 15 ಗಿಂತ ಹೆಚ್ಚು ಶಿಕ್ಷಕರನ್ನು ಹೊಂದಿದೆ; (5) 60% ಕ್ಕಿಂತ ಹೆಚ್ಚಿನ ವಿದ್ಯಾರ್ಥಿಗಳು ಎರಡೂ ಲಿಂಗದವರಲ್ಲ. ಭಾಗವಹಿಸುವವರನ್ನು ಶಾಲೆಯ ಅಂಗೀಕಾರದ ಆಧಾರದ ಮೇಲೆ, ಪೂರ್ಣ-ಹಸ್ತಕ್ಷೇಪ ಸ್ಥಿತಿಗೆ (ಹಸ್ತಕ್ಷೇಪ ವೆಬ್‌ಸೈಟ್‌ಗೆ ಪ್ರವೇಶದೊಂದಿಗೆ) ಅಥವಾ ಕನಿಷ್ಠ-ಹಸ್ತಕ್ಷೇಪ ನಿಯಂತ್ರಣ ಗುಂಪಾಗಿ (ಹಸ್ತಕ್ಷೇಪ ವೆಬ್‌ಸೈಟ್‌ಗೆ ಪ್ರವೇಶವಿಲ್ಲದೆ) ಕ್ಲಸ್ಟರ್ ಯಾದೃಚ್ ized ಿಕಗೊಳಿಸಲಾಯಿತು, ಮತ್ತು ಅವುಗಳನ್ನು ಬೇಸ್‌ಲೈನ್‌ನಲ್ಲಿ ಮೌಲ್ಯಮಾಪನ ಪ್ರಶ್ನಾವಳಿಯನ್ನು ನಿರ್ವಹಿಸಲಾಯಿತು ಮತ್ತು 2 ಮತ್ತು 4 ತಿಂಗಳುಗಳ ಅನುಸರಣೆಯಲ್ಲಿ. ಪ್ರಶ್ನಾವಳಿಯಲ್ಲಿ ಅವರ ಇಂಟರ್ನೆಟ್ ಅಭ್ಯಾಸಗಳು, ಮಾನಸಿಕ ಆರೋಗ್ಯ ಮತ್ತು ಆತ್ಮಹತ್ಯಾ ನಡವಳಿಕೆಗಳು ಮತ್ತು ಮೌಲ್ಯಮಾಪನಕ್ಕೆ ಸಂಬಂಧಿಸಿದ ಇತರ ಅಸ್ಥಿರಗಳ ಬಗ್ಗೆ ಪ್ರಶ್ನೆಗಳು ಸೇರಿವೆ. ಈ ಅಧ್ಯಯನವು ಮಾಡಿದೆ ಅಲ್ಲ ವೆಬ್ ಆಧಾರಿತ ಹಸ್ತಕ್ಷೇಪದ ಯಾವುದೇ ಪರಿಣಾಮಗಳನ್ನು ಮೌಲ್ಯಮಾಪನ ಮಾಡುವ ಗುರಿಯನ್ನು ಹೊಂದಿದೆ ಆದರೆ ಮಾನಸಿಕ ಆರೋಗ್ಯ ಸಮಸ್ಯೆಗಳಿಗೆ ಇಂಟರ್ನೆಟ್ ಸಂಬಂಧಿತ ಅಪಾಯಕಾರಿ ಅಂಶಗಳನ್ನು ಪರಿಶೋಧಿಸಿದೆ.

ಭಾಗವಹಿಸುವವರು

ಪ್ರತಿ ದೇಶದ ಪೂರ್ವನಿರ್ಧರಿತ ಪ್ರದೇಶದಿಂದ ಯಾದೃಚ್ ly ಿಕವಾಗಿ ಆಯ್ಕೆಯಾದ ರಾಜ್ಯ ಶಾಲೆಗಳ ವಿದ್ಯಾರ್ಥಿಗಳನ್ನು ನೋಂದಾಯಿಸಲಾಗಿದೆ: ಪಶ್ಚಿಮ ವಿರು ಕೌಂಟಿ (ಎಸ್ಟೋನಿಯಾ), ಬುಡಾಪೆಸ್ಟ್ (ಹಂಗೇರಿ), ಮೊಲಿಸ್ (ಇಟಲಿ), ವಿಲ್ನಿಯಸ್ ನಗರ (ಲಿಥುವೇನಿಯಾ), ಬಾರ್ಸಿಲೋನಾ ನಗರ (ಸ್ಪೇನ್), ಸ್ಟಾಕ್‌ಹೋಮ್ ಕೌಂಟಿ (ಸ್ವೀಡನ್ ), ಮತ್ತು ಪೂರ್ವ ಇಂಗ್ಲೆಂಡ್ (ಯುನೈಟೆಡ್ ಕಿಂಗ್‌ಡಮ್). ಈ ಪ್ರದೇಶಗಳಲ್ಲಿನ ಅರ್ಹ ರಾಜ್ಯ ಶಾಲೆಗಳನ್ನು ಯಾದೃಚ್ ly ಿಕವಾಗಿ ಸಂಪರ್ಕ ಕ್ರಮವಾಗಿ ಜೋಡಿಸಲಾಗಿದೆ, ಶಾಲೆಗಳನ್ನು ಸಂಪರ್ಕಿಸಿ ಭಾಗವಹಿಸಲು ಕೇಳಲಾಯಿತು. ಒಂದು ಶಾಲೆ ನಿರಾಕರಿಸಿದರೆ, ಪಟ್ಟಿಯಲ್ಲಿರುವ ಮುಂದಿನ ಶಾಲೆಯನ್ನು ಸಂಪರ್ಕಿಸಲಾಗಿದೆ. ಒಂದು ಶಾಲೆಯು ಭಾಗವಹಿಸುವಿಕೆಯನ್ನು ಒಪ್ಪಿಕೊಂಡರೆ, ಸಂಶೋಧಕರ ತಂಡವು ಶಾಲೆಗೆ ಹೋಗಿ ಅಧ್ಯಯನದ ಹಿನ್ನೆಲೆ, ಗುರಿಗಳು, ಗುರಿಗಳು ಮತ್ತು ಕಾರ್ಯವಿಧಾನಗಳನ್ನು ವಿದ್ಯಾರ್ಥಿಗಳಿಗೆ ಮೌಖಿಕವಾಗಿ ಮತ್ತು ಒಪ್ಪಿಗೆಯ ರೂಪಗಳ ಮೂಲಕ ಪ್ರಸ್ತುತಪಡಿಸಿತು. ಅಧ್ಯಯನದ ವಿಧಾನವು ಆತ್ಮಹತ್ಯಾ ಹದಿಹರೆಯದವರಿಗೆ ಸ್ಕ್ರೀನಿಂಗ್ ಅನ್ನು ಒಳಗೊಂಡಿರುವುದರಿಂದ, ಭಾಗವಹಿಸುವಿಕೆಯು ಸಂಪೂರ್ಣವಾಗಿ ಅನಾಮಧೇಯವಾಗಿರಲಿಲ್ಲ, ಆದರೆ ಭಾಗವಹಿಸುವವರ ಗುರುತುಗಳನ್ನು ಪ್ರಶ್ನಾವಳಿಯಲ್ಲಿ ಎನ್‌ಕ್ರಿಪ್ಟ್ ಮಾಡಲಾಗಿದೆ. ಭಾಗವಹಿಸಲು ಒಪ್ಪಿದ ಎಲ್ಲ ವಿದ್ಯಾರ್ಥಿಗಳಿಂದ ಲಿಖಿತ ಒಪ್ಪಿಗೆಯನ್ನು ಪಡೆಯಲಾಗಿದೆ (ಹಾಗೆಯೇ ಈ ಪ್ರದೇಶದ ನೈತಿಕ ನಿಯಮಗಳ ಪ್ರಕಾರ ಒಬ್ಬ ಅಥವಾ ಇಬ್ಬರೂ ಪೋಷಕರಿಂದ). ಭಾಗವಹಿಸುವ ಎಲ್ಲಾ ದೇಶಗಳಲ್ಲಿನ ನೈತಿಕ ಸಮಿತಿಗಳು ಈ ಅಧ್ಯಯನವನ್ನು ಅನುಮೋದಿಸಿವೆ.

ಮಾದರಿ ಕಾರ್ಯವಿಧಾನವು ಬೇಸ್‌ಲೈನ್‌ನಲ್ಲಿ ಒಟ್ಟು ಸಂಖ್ಯೆಯ 2286 ಹದಿಹರೆಯದವರು ಭಾಗವಹಿಸಿತು (ಎಸ್ಟೋನಿಯಾ = 3 ಶಾಲೆಗಳು, 416 ಭಾಗವಹಿಸುವವರು; ಹಂಗೇರಿ = 6 ಶಾಲೆಗಳು, 413 ಭಾಗವಹಿಸುವವರು; ಇಟಲಿ = 3 ಶಾಲೆಗಳು, 311 ಭಾಗವಹಿಸುವವರು; ಲಿಥುವೇನಿಯಾ = 3 ಶಾಲೆಗಳು, 240 ಭಾಗವಹಿಸುವವರು; ಸ್ಪೇನ್ = 3. ಶಾಲೆಗಳು, 182 ಭಾಗವಹಿಸುವವರು; ಸ್ವೀಡನ್ = 9 ಶಾಲೆಗಳು, 337 ಭಾಗವಹಿಸುವವರು; ಯುನೈಟೆಡ್ ಕಿಂಗ್‌ಡಮ್ = 3 ಶಾಲೆಗಳು, 387 ಭಾಗವಹಿಸುವವರು). ಭಾಗವಹಿಸಿದವರಲ್ಲಿ, 1571 (68.72%) ಅನ್ನು ಪೂರ್ಣ-ಹಸ್ತಕ್ಷೇಪ ಗುಂಪಿಗೆ ಮತ್ತು 715 (31.27%) ಅನ್ನು ಕನಿಷ್ಠ-ಹಸ್ತಕ್ಷೇಪ ಗುಂಪಿಗೆ ಯಾದೃಚ್ ized ಿಕಗೊಳಿಸಲಾಯಿತು. ಅಧ್ಯಯನದಲ್ಲಿ ಗಮನಾರ್ಹವಾದ ಡ್ರಾಪ್ rate ಟ್ ದರವಿದೆ. ಒಟ್ಟು ಮಾದರಿಯಲ್ಲಿ, ಭಾಗವಹಿಸುವಿಕೆಯನ್ನು ನಿಲ್ಲಿಸಿದ ವಿಷಯಗಳ ಸಂಖ್ಯೆಯು T467 ಮತ್ತು T20.42 ಮತ್ತು T1 ಮತ್ತು T2 ನಡುವಿನ 244 ವಿದ್ಯಾರ್ಥಿಗಳ (13.41%) ನಡುವಿನ 2 ವಿದ್ಯಾರ್ಥಿಗಳನ್ನು (3%) ಒಳಗೊಂಡಿತ್ತು. ಅವರು ಕನಿಷ್ಟ T1 ಮತ್ತು T3 ನಲ್ಲಿ ಭಾಗವಹಿಸಿದ್ದರೆ ರೇಖಾಂಶದ ವಿಶ್ಲೇಷಣೆಗಳಲ್ಲಿ ವಿಷಯಗಳನ್ನು ಸೇರಿಸಲಾಗಿದೆ, ಆದರೆ T2 ನಲ್ಲಿ ಭಾಗವಹಿಸುವಿಕೆ ಅನಿವಾರ್ಯವಲ್ಲ. ಇದು 1544 ವಿಷಯಗಳ ರೇಖಾಂಶದ ಮಾದರಿಗೆ ಕಾರಣವಾಯಿತು, 56% ಮಹಿಳೆಯರು ಮತ್ತು 15.8 ವರ್ಷಗಳ ಸರಾಸರಿ ವಯಸ್ಸು (ಪ್ರಮಾಣಿತ ವಿಚಲನ, SD = 0.91 ವರ್ಷಗಳು).

ಇಂಟರ್ನೆಟ್ ಬಳಕೆಯ ಕ್ರಮಗಳು

ಇಂಟರ್ನೆಟ್ ನಡವಳಿಕೆಗಳು ಮತ್ತು ಬಳಕೆಗಳ ಅಳತೆಗಳನ್ನು ಈ ಅಧ್ಯಯನಕ್ಕಾಗಿ ವಿಶೇಷವಾಗಿ ನಿರ್ಮಿಸಲಾಗಿದೆ. ಇಂಟರ್ನೆಟ್ ಬಳಕೆಯ ಕ್ರಮಬದ್ಧತೆಯನ್ನು ಅಳೆಯುವ ವಸ್ತುಗಳು ಇದರಲ್ಲಿ ಸೇರಿವೆ (ಉದಾ., ತಿಂಗಳಿಗೊಮ್ಮೆ ಇಂಟರ್ನೆಟ್ ಅನ್ನು ಬಳಸುವುದು ಮತ್ತು ವಾರಕ್ಕೊಮ್ಮೆ ಅದನ್ನು ಬಳಸುವುದು) ಮತ್ತು ಒಂದು ವಿಶಿಷ್ಟ ವಾರದಲ್ಲಿ ಇಂಟರ್ನೆಟ್‌ನಲ್ಲಿ ಕಳೆದ ಗಂಟೆಗಳ ಸಂಖ್ಯೆ. ಭಾಗವಹಿಸುವವರು ಅಂತರ್ಜಾಲವನ್ನು ಬಳಸುವಾಗ (ಸಾಮಾಜಿಕೀಕರಣ, ಗೇಮಿಂಗ್, ಶಾಲೆ- ಅಥವಾ ಕೆಲಸ-ಸಂಬಂಧಿತ ಚಟುವಟಿಕೆಗಳು, ಜೂಜು, ಸುದ್ದಿ ಓದುವಿಕೆ ಅಥವಾ ವೀಕ್ಷಣೆ, ಅಶ್ಲೀಲತೆ, ಮತ್ತು ಶಾಲೆಗೆ ಸಂಬಂಧಿಸದ ಉದ್ದೇಶಿತ ಹುಡುಕಾಟಗಳು) ಕೆಲಸ). ಭಾಗವಹಿಸುವವರು ಈ ಚಟುವಟಿಕೆಗಳನ್ನು 7- ಪಾಯಿಂಟ್ ಸ್ಕೇಲ್‌ನಲ್ಲಿ ರೇಟ್ ಮಾಡಿದ್ದಾರೆ (7 = ನಾನು ಇದನ್ನು ಮಾಡಲು ಬಹಳ ಕಡಿಮೆ ಅಥವಾ ಸಮಯವನ್ನು ಕಳೆಯುವುದಿಲ್ಲ; 1 = ನಾನು ಇದನ್ನು ಮಾಡಲು ಹೆಚ್ಚು ಸಮಯವನ್ನು ಕಳೆಯುತ್ತೇನೆ). ಹೇಳಲಾದ ಚಟುವಟಿಕೆಗಳಲ್ಲಿ ತೊಡಗಿಸಿಕೊಳ್ಳುವುದರಿಂದ ಸ್ವಯಂ-ಗ್ರಹಿಸಿದ ಪರಿಣಾಮಗಳನ್ನು ರೇಟ್ ಮಾಡಲು ಭಾಗವಹಿಸುವವರ ಕೊನೆಯ ಸೆಟ್ ಐಟಂಗಳು ಕೇಳುತ್ತವೆ. ಭಾಗವಹಿಸುವವರಿಗೆ ವಿವಿಧ ಪರಿಣಾಮಗಳು ಎಷ್ಟು ಪ್ರಮಾಣದಲ್ಲಿ ಅನ್ವಯಿಸುತ್ತವೆ ಎಂದು ರೇಟ್ ಮಾಡಲು ಕೇಳಲಾಯಿತು, ಆದರೆ ಮಾತ್ರ ಅವನು ಅಥವಾ ಅವಳು ಗಣನೀಯ ಪ್ರಮಾಣದಲ್ಲಿ ತೊಡಗಿಸಿಕೊಂಡ ಆ ಚಟುವಟಿಕೆಗಳಿಗೆ ಸಂಬಂಧಿಸಿದಂತೆ (ಈ ಹಿಂದೆ ≥4 ಎಂದು ರೇಟ್ ಮಾಡಲಾಗಿತ್ತು). ಭಾಗವಹಿಸುವವರು 7- ಪಾಯಿಂಟ್ ಸ್ಕೇಲ್‌ನಲ್ಲಿ (1 = ಬಹಳ ವಿರಳವಾಗಿ ಅಥವಾ ಎಂದಿಗೂ; 7 = ಆಗಾಗ್ಗೆ) ರೇಟ್ ಮಾಡಿದ್ದಾರೆ, ಈ ಕೆಳಗಿನ ಪರಿಣಾಮಗಳ ಸಂಭವ: “ನಾನು ಹೊಸ ಸ್ನೇಹಿತರನ್ನು ಹುಡುಕುತ್ತೇನೆ”; “ನನಗೆ ಖುಷಿ ಇದೆ”; “ನಾನು ಆಸಕ್ತಿದಾಯಕ ವಿಷಯಗಳನ್ನು ಕಲಿಯುತ್ತೇನೆ”; “ನಾನು ಉದ್ದೇಶಕ್ಕಿಂತ ಆನ್‌ಲೈನ್‌ನಲ್ಲಿ ಹೆಚ್ಚು ಕಾಲ ಇರುತ್ತೇನೆ”; “ನಾನು ಸ್ನೇಹಿತರೊಂದಿಗೆ ಹ್ಯಾಂಗ್ out ಟ್ ಮಾಡುವ ಬದಲು ಈ ಚಟುವಟಿಕೆಗಳನ್ನು ಆರಿಸಿದೆ (ನಿಜ ಜೀವನದಲ್ಲಿ)”; “ನಾನು ತಡವಾಗಿ ಎದ್ದು ನಿದ್ರೆ ಕಳೆದುಕೊಳ್ಳುತ್ತೇನೆ”; "ಮೇಲೆ ತಿಳಿಸಿದ ಚಟುವಟಿಕೆಗಳಿಗೆ ನನಗೆ ಪ್ರವೇಶವಿಲ್ಲದಿದ್ದಾಗ ನಾನು ಖಿನ್ನತೆಗೆ ಒಳಗಾಗಿದ್ದೇನೆ ಅಥವಾ ಮನಸ್ಥಿತಿ ಹೊಂದಿದ್ದೇನೆ". ಭಾಗವಹಿಸುವವರು ತಮ್ಮ ಇಂಟರ್ನೆಟ್ ಬಳಕೆಯು ಅವರ ಕೆಲಸದ ಕಾರ್ಯಕ್ಷಮತೆ ಅಥವಾ ಶಾಲಾ ಶ್ರೇಣಿಗಳ ಮೇಲೆ ಹೇಗೆ ಪರಿಣಾಮ ಬೀರಿದೆ (1 = ನನ್ನ ಕೆಲಸ ಅಥವಾ ಶ್ರೇಣಿಗಳನ್ನು ಅನುಭವಿಸುತ್ತದೆ; 4 = ಎಲ್ಲೂ ಪರಿಣಾಮ ಬೀರುವುದಿಲ್ಲ; 7 = ನನ್ನ ಕೆಲಸ ಅಥವಾ ಶ್ರೇಣಿಗಳನ್ನು ಸುಧಾರಿಸುತ್ತದೆ) ಮತ್ತು ಇದು ಅವರ ಜೀವನ ಅರ್ಥಕ್ಕೆ ಕೊಡುಗೆ ನೀಡಬಹುದೆಂದು ಭಾವಿಸಲಾಗಿದೆಯೇ ( 1 = ಕಡಿಮೆ ಅರ್ಥಪೂರ್ಣ; 4 = ಅವುಗಳಿಲ್ಲದೆ ಸಮಾನವಾಗಿ ಅರ್ಥಪೂರ್ಣವಾಗಿದೆ; 7 = ಹೆಚ್ಚು ಅರ್ಥಪೂರ್ಣ).

ಸ್ಪಷ್ಟತೆಗಾಗಿ, ನಾವು ಈ ಕೆಲವು ಪರಿಣಾಮಗಳನ್ನು “ಸಕಾರಾತ್ಮಕ” (ಹೊಸ ಸ್ನೇಹಿತರನ್ನು ಹುಡುಕುವುದು; ಮೋಜು ಮಾಡುವುದು; ಆಸಕ್ತಿದಾಯಕ ವಿಷಯಗಳನ್ನು ಕಲಿಯುವುದು) ಎಂದು ಕರೆಯುತ್ತೇವೆ ಏಕೆಂದರೆ ಅವು ಇಂಟರ್ನೆಟ್ ಬಳಕೆಯ ಫಲಿತಾಂಶಗಳಾಗಿವೆ, ಅದು ವ್ಯಸನಕಾರಿ ನಡವಳಿಕೆಯನ್ನು ಸೂಚಿಸುವುದಿಲ್ಲ ಮತ್ತು ಇದಕ್ಕೆ ಕಾರಣವಾಗಬಹುದು ಎಂದು ನಿರೀಕ್ಷಿಸಬಹುದು ಉತ್ತಮ ಮಾನಸಿಕ ಆರೋಗ್ಯ (ಇದ್ದರೆ). ನಾವು ಇತರ ಪರಿಣಾಮಗಳನ್ನು “negative ಣಾತ್ಮಕ” ಎಂದು ಕರೆಯುತ್ತೇವೆ (ಉದ್ದೇಶಕ್ಕಿಂತಲೂ ಹೆಚ್ಚು ಸಮಯ ಇಂಟರ್ನೆಟ್‌ನಲ್ಲಿ ಉಳಿಯುವುದು; ಆಫ್‌ಲೈನ್ ಸಾಮಾಜಿಕ ಚಟುವಟಿಕೆಗಳಿಗೆ ಬದಲಾಗಿ ವೆಬ್ ಆಧಾರಿತ ಚಟುವಟಿಕೆಗಳನ್ನು ಆರಿಸುವುದು; ಎಚ್ಚರವಾಗಿರುವುದು ಮತ್ತು ನಿದ್ರೆ ಕಳೆದುಕೊಳ್ಳುವುದು; ವೆಬ್ ಆಧಾರಿತ ಚಟುವಟಿಕೆಗಳನ್ನು ಪ್ರವೇಶಿಸಲು ಸಾಧ್ಯವಾಗದಿದ್ದಾಗ ಮೂಡಿ ಭಾವನೆ) ಏಕೆಂದರೆ ಅವರು ರೋಗಲಕ್ಷಣಗಳನ್ನು ಸೂಚಿಸುತ್ತಾರೆ ಸಮಸ್ಯಾತ್ಮಕ ಇಂಟರ್ನೆಟ್ ಬಳಕೆಯ ಮತ್ತು ಆದ್ದರಿಂದ ಕಳಪೆ ಮಾನಸಿಕ ಆರೋಗ್ಯಕ್ಕೆ ಕಾರಣವಾಗಬಹುದು ಎಂದು ನಿರೀಕ್ಷಿಸಬಹುದು. ಉದಾಹರಣೆಗೆ, ಈ ನಕಾರಾತ್ಮಕ ಪರಿಣಾಮಗಳು ಐಎಟಿಯಲ್ಲಿ ಸೇರಿಸಲ್ಪಟ್ಟವುಗಳನ್ನು ಹೋಲುತ್ತವೆ [7] ಮತ್ತು ಪೆಟ್ರಿ ಮತ್ತು ಇತರರಿಂದ ಇಂಟರ್ನೆಟ್ ಗೇಮಿಂಗ್ ಡಿಸಾರ್ಡರ್ ಅಳತೆ ಶಿಫಾರಸುಗಳು [9]. ಅಂತಿಮವಾಗಿ, ಕೆಲವು ಪರಿಣಾಮಗಳನ್ನು "ದ್ವಿಮುಖ" ಎಂದು ಪರಿಗಣಿಸಲಾಗುತ್ತದೆ (ನನ್ನ ಕೆಲಸ ಅಥವಾ ಶ್ರೇಣಿಗಳನ್ನು ಸುಧಾರಿಸುತ್ತದೆ / ಅನುಭವಿಸುತ್ತದೆ; ನನ್ನ ಜೀವನವು ಕಡಿಮೆ ಅಥವಾ ಹೆಚ್ಚು ಅರ್ಥಪೂರ್ಣವಾಗುತ್ತದೆ) ಏಕೆಂದರೆ ವಿಷಯಗಳು ಅವುಗಳನ್ನು negative ಣಾತ್ಮಕವಾಗಿ ಅಥವಾ ಸಕಾರಾತ್ಮಕವಾಗಿ ರೇಟ್ ಮಾಡಬಹುದು ಅಥವಾ ಯಾವುದೇ ಬದಲಾವಣೆಯನ್ನು ಸೂಚಿಸುವುದಿಲ್ಲ.

ಮಾನಸಿಕ ಆರೋಗ್ಯ ಕ್ರಮಗಳು

ಭಾಗವಹಿಸುವವರ ಖಿನ್ನತೆ, ಆತಂಕ ಮತ್ತು ಒತ್ತಡದ ಮಟ್ಟವನ್ನು 3 ಉಪವರ್ಗಗಳ ಮೂಲಕ ನಿರ್ಣಯಿಸಲಾಗುತ್ತದೆ. ಖಿನ್ನತೆಯ ಆತಂಕದ ಒತ್ತಡದ ಅಳತೆ (DASS-42) [34]. ಪ್ರತಿ ಉಪವರ್ಗವು 14 ಹೇಳಿಕೆಗಳನ್ನು ಒಳಗೊಂಡಿರುತ್ತದೆ, ಅದು ಕಳೆದ ವಾರದಲ್ಲಿ ವ್ಯಕ್ತಿಗೆ ಎಷ್ಟು ಹೇಳಿಕೆಯನ್ನು ಅನ್ವಯಿಸಿದೆ ಎಂಬುದರ ಪ್ರಕಾರ 4- ಪಾಯಿಂಟ್ ಲಿಕರ್ಟ್ ಮಾಪಕದಲ್ಲಿ ಸ್ಕೋರ್ ಮಾಡಲಾಗುತ್ತದೆ. ಖಿನ್ನತೆಯ negative ಣಾತ್ಮಕ ಭಾವನಾತ್ಮಕ ಸ್ಥಿತಿಗಳನ್ನು ಅಳೆಯಲು ಮಾಪಕಗಳನ್ನು ವಿನ್ಯಾಸಗೊಳಿಸಲಾಗಿದೆ (ಡಿಸ್ಫೊರಿಯಾ, ಹತಾಶತೆ, ಜೀವನದ ಅಪಮೌಲ್ಯೀಕರಣ, ಸ್ವಯಂ-ಅಸಮ್ಮತಿ, ಆಸಕ್ತಿ ಅಥವಾ ಒಳಗೊಳ್ಳುವಿಕೆ, ಅನ್ಹೆಡೋನಿಯಾ ಮತ್ತು ಜಡತ್ವ), ಆತಂಕ (ಸ್ವನಿಯಂತ್ರಿತ ಪ್ರಚೋದನೆ, ಅಸ್ಥಿಪಂಜರದ ಸ್ನಾಯು ಪರಿಣಾಮಗಳು, ಸಾಂದರ್ಭಿಕ ಆತಂಕ ಮತ್ತು ವ್ಯಕ್ತಿನಿಷ್ಠ ಆತಂಕದ ಪರಿಣಾಮದ ಅನುಭವ), ಮತ್ತು ಒತ್ತಡ ಅಥವಾ ಉದ್ವೇಗ (ವಿಶ್ರಾಂತಿ ತೊಂದರೆ, ನರಗಳ ಪ್ರಚೋದನೆ, ಮತ್ತು ಸುಲಭವಾಗಿ ಅಸಮಾಧಾನ ಅಥವಾ ಕಿರಿಕಿರಿ, ಕಿರಿಕಿರಿ ಅಥವಾ ಅತಿಯಾದ ಪ್ರತಿಕ್ರಿಯಾತ್ಮಕ ಮತ್ತು ಅಸಹನೆ). ಈ ಪ್ರಮಾಣದ ಸೈಕೋಮೆಟ್ರಿಕ್ ಗುಣಲಕ್ಷಣಗಳನ್ನು ತನಿಖೆ ಮಾಡಿದ ಅಧ್ಯಯನಗಳು ಆರೋಗ್ಯಕರ ಮತ್ತು ಕ್ಲಿನಿಕಲ್ ಜನಸಂಖ್ಯೆಯಲ್ಲಿ ವಿಶ್ವಾಸಾರ್ಹತೆ ಮತ್ತು ಸಿಂಧುತ್ವ ಕ್ರಮಗಳ ಬಗ್ಗೆ ತೃಪ್ತಿದಾಯಕ ಫಲಿತಾಂಶಗಳನ್ನು ವರದಿ ಮಾಡಿವೆ [34-37], ಇಂಟರ್ನೆಟ್ ಮೂಲಕ ನಿರ್ವಹಿಸಿದಾಗ [38]. ಆದಾಗ್ಯೂ, ವಯಸ್ಕರೊಂದಿಗೆ ಹೋಲಿಸಿದರೆ ಯುವ ಹದಿಹರೆಯದವರು 3 ಅಂಶಗಳ ನಡುವೆ ಕಡಿಮೆ ವ್ಯತ್ಯಾಸವನ್ನು ತೋರಿಸುತ್ತಾರೆ ಮತ್ತು ಅವರ ನಡುವಿನ ಪರಸ್ಪರ ಸಂಬಂಧಗಳು ಸಾಮಾನ್ಯವಾಗಿ ಹೆಚ್ಚು [39,40]. ಪ್ರಸ್ತುತ ಮಾದರಿಯಲ್ಲಿ ಮಾಪಕಗಳು ಹೆಚ್ಚಿನ ಆಂತರಿಕ ಸ್ಥಿರತೆಯನ್ನು ತೋರಿಸುತ್ತವೆ, ಬೇಸ್‌ಲೈನ್ ಡೇಟಾದ ಮೇಲೆ ಲೆಕ್ಕಹಾಕಲಾದ ಕ್ರೋನ್‌ಬಾಚ್ ಆಲ್ಫಾ (ಖಿನ್ನತೆಯ ಆಲ್ಫಾ = .93; ಆತಂಕ ಆಲ್ಫಾ = .89; ಒತ್ತಡ ಆಲ್ಫಾ = .91). ಕೆಲವು ಭಾಗವಹಿಸುವವರು ಎಲ್ಲಾ ಪ್ರಮಾಣದ ವಸ್ತುಗಳಿಗೆ ಪ್ರತಿಕ್ರಿಯಿಸದ ಕಾರಣ, ಪ್ರತಿ ಸ್ಕೇಲ್‌ನಲ್ಲಿ ಅಂತಿಮ ಸ್ಕೋರ್ ಅನ್ನು ಅವರು ಪ್ರತಿಕ್ರಿಯಿಸಿದ ಐಟಂಗಳ ಸಂಖ್ಯೆಯಿಂದ ಮೊತ್ತದ ಸ್ಕೋರ್ ಅನ್ನು ಭಾಗಿಸಿ ಲೆಕ್ಕಹಾಕಲಾಗಿದೆ. 50% ಕಾಣೆಯಾದ ಡೇಟಾ ಅಥವಾ ಹೆಚ್ಚಿನದನ್ನು ಹೊಂದಿರುವ ಭಾಗವಹಿಸುವವರನ್ನು ಮಾತ್ರ ಹೊರಗಿಡಲಾಗಿದೆ. ಮಾಪಕಗಳು ಪರಸ್ಪರ ಹೆಚ್ಚು ಸಂಬಂಧ ಹೊಂದಿವೆ (ಖಿನ್ನತೆ × ಆತಂಕ: r= .76; ಖಿನ್ನತೆ × ಒತ್ತಡ: r= .79; ಆತಂಕ × ಒತ್ತಡ: r= .78; ಎಲ್ಲಾ P ಮೌಲ್ಯಗಳು <.001), ಮತ್ತು ಸಂಯೋಜಿತ 42-ಐಟಂ ಸ್ಕೇಲ್ ಹೆಚ್ಚಿನ ಆಂತರಿಕ ಸ್ಥಿರತೆಯನ್ನು ಪ್ರದರ್ಶಿಸುತ್ತದೆ (ಆಲ್ಫಾ = .96). ರಚನೆಗಳ ನಡುವಿನ ಹೆಚ್ಚಿನ ಪರಸ್ಪರ ಸಂಬಂಧ ಮತ್ತು ವಿಶ್ಲೇಷಣೆಯನ್ನು ಸರಳೀಕರಿಸಲು, 3 ಮಾಪಕಗಳನ್ನು ಮಾನಸಿಕ ಆರೋಗ್ಯದ ಒಂದೇ ಅಳತೆಯಾಗಿ ಸಂಯೋಜಿಸಲಾಯಿತು.

ವಿಧಾನ

ಎಲ್ಲಾ ಅಧ್ಯಯನ ಕಾರ್ಯವಿಧಾನಗಳು ಆಯಾ ಶಾಲೆಗಳಲ್ಲಿ ತರಗತಿ ಕೊಠಡಿಗಳಲ್ಲಿ ಅಥವಾ ಕಂಪ್ಯೂಟರ್ ಕೋಣೆಗಳಲ್ಲಿ ನಡೆದವು. ದತ್ತಾಂಶ ಸಂಗ್ರಹಣೆಯ ಸಮಯದಲ್ಲಿ ಎಲ್ಲಾ ವಿದ್ಯಾರ್ಥಿಗಳಿಗೆ ಕಂಪ್ಯೂಟರ್‌ಗಳನ್ನು ಒದಗಿಸಲು ಶಾಲೆಯು ಸಮರ್ಥವಾಗಿದ್ದರೆ ಪ್ರಶ್ನಾವಳಿಗಳನ್ನು ಕಾಗದ ಮತ್ತು ಪೆನ್ಸಿಲ್ ಸ್ವರೂಪದಲ್ಲಿ ಅಥವಾ ವೆಬ್ ಆಧಾರಿತ ಸಮೀಕ್ಷಾ ಸಾಧನವನ್ನು ಬಳಸಿ ನಿರ್ವಹಿಸಲಾಗುತ್ತಿತ್ತು. ಪ್ರಶ್ನಾವಳಿಯಲ್ಲಿ ಆತ್ಮಹತ್ಯಾ ಹದಿಹರೆಯದವರಿಗೆ (ಪೇಕೆಲ್ ಸುಸೈಡ್ ಸ್ಕೇಲ್ [41]), ಮತ್ತು ಪ್ರತಿ ತರಂಗ ದತ್ತಾಂಶ ಸಂಗ್ರಹಣೆಯ ನಂತರ 24 ಗಂಟೆಗಳಲ್ಲಿ ಸ್ಕ್ರೀನಿಂಗ್ ಕಾರ್ಯವಿಧಾನವು ನಡೆಯಿತು. ಆದ್ದರಿಂದ, ಭಾಗವಹಿಸುವಿಕೆಯು ಸಂಪೂರ್ಣವಾಗಿ ಅನಾಮಧೇಯವಾಗಿರಲಿಲ್ಲ; ಆದಾಗ್ಯೂ, ವಿಷಯಗಳ ಗುರುತುಗಳನ್ನು ವೈಯಕ್ತಿಕ “ಭಾಗವಹಿಸುವಿಕೆ ಸಂಕೇತಗಳನ್ನು” ಬಳಸಿಕೊಂಡು ಎನ್‌ಕ್ರಿಪ್ಟ್ ಮಾಡಲಾಗಿದೆ, ಇವುಗಳನ್ನು ಭಾಗವಹಿಸುವವರ ಹೆಸರಿನ ಬದಲು ಪ್ರಶ್ನಾವಳಿಯಲ್ಲಿ ಬರೆಯಲಾಗಿದೆ. ಡೇಟಾವನ್ನು ರೇಖಾಂಶವಾಗಿ ಸಂಪರ್ಕಿಸಲು ಮತ್ತು ಸಹಾಯ ನೀಡಲು ಹೆಚ್ಚಿನ ಅಪಾಯದ ಆತ್ಮಹತ್ಯಾ ಹದಿಹರೆಯದವರನ್ನು (ತುರ್ತು ಪ್ರಕರಣಗಳು) ಸಂಪರ್ಕಿಸಲು ಮಾತ್ರ ಸಂಕೇತಗಳನ್ನು ವಿದ್ಯಾರ್ಥಿಗಳ ಗುರುತುಗಳೊಂದಿಗೆ ಲಿಂಕ್ ಮಾಡಲಾಗಿದೆ. ಕಳೆದ 2 ವಾರಗಳಲ್ಲಿ ಅವರು ಗಂಭೀರವಾಗಿ ಆಲೋಚಿಸಿದ್ದಾರೆ, ಯೋಜಿಸಿದ್ದಾರೆ ಅಥವಾ ಆತ್ಮಹತ್ಯೆಗೆ ಪ್ರಯತ್ನಿಸಿದ್ದಾರೆ ಎಂದು ಪ್ರತಿಕ್ರಿಯಿಸಿದರೆ ವಿಷಯಗಳನ್ನು ತುರ್ತು ಪ್ರಕರಣಗಳು ಎಂದು ವ್ಯಾಖ್ಯಾನಿಸಲಾಗಿದೆ. ಅಪಾಯದ ಪ್ರಕರಣಗಳನ್ನು ನಿಭಾಯಿಸುವ ನಿಖರವಾದ ಕಾರ್ಯವಿಧಾನವು ದೇಶಗಳ ನಡುವೆ ಬದಲಾಗುತ್ತಿತ್ತು ಮತ್ತು ಪ್ರಾದೇಶಿಕ ನೈತಿಕ ಮಾರ್ಗಸೂಚಿಗಳು ಮತ್ತು ಲಭ್ಯವಿರುವ ಸಹಾಯ ಸಂಪನ್ಮೂಲಗಳ ಮೇಲೆ ಅನಿಶ್ಚಿತವಾಗಿತ್ತು. ಡೇಟಾ ವಿಶ್ಲೇಷಣೆಯಿಂದ (n = 23) ತುರ್ತು ಪ್ರಕರಣಗಳನ್ನು ಹೊರಗಿಡಲಾಗಿದೆ. SUPREME ಯೋಜನೆಯಲ್ಲಿ ಪರೀಕ್ಷಿಸಿದ ಹಸ್ತಕ್ಷೇಪವನ್ನು ಬೇಸ್‌ಲೈನ್ ಡೇಟಾ ಸಂಗ್ರಹಣೆಯ ನಂತರ ನಿರ್ವಹಿಸಲಾಯಿತು ಮತ್ತು ಇದನ್ನು ಮತ್ತಷ್ಟು ವಿವರಿಸಲಾಗಿದೆ ಮಲ್ಟಿಮೀಡಿಯಾ ಅನುಬಂಧ 1.

ಮಾಹಿತಿ ವಿಶ್ಲೇಷಣೆ

ಈ ಅಧ್ಯಯನದಲ್ಲಿ ಎರಡು ಮುಖ್ಯ ವಿಶ್ಲೇಷಣೆಗಳನ್ನು ನಡೆಸಲಾಯಿತು: 1 ಅಡ್ಡ-ವಿಭಾಗದ ಕ್ರಮಾನುಗತ ಬಹು ಹಿಂಜರಿತ ವಿಶ್ಲೇಷಣೆ ಮತ್ತು 1 ರೇಖಾಂಶ ವಿಶ್ಲೇಷಣೆ. ಸೀಲಿಂಗ್ ಪರಿಣಾಮದ ಕಾರಣದಿಂದಾಗಿ ಇಂಟರ್ನೆಟ್ ಬಳಕೆಯ ಆವರ್ತನದ ಅಳತೆಯನ್ನು ವಿಶ್ಲೇಷಣೆಯಿಂದ ಕೈಬಿಡಲಾಗಿದೆ (ಭಾಗವಹಿಸುವವರ 90% ದಿನಕ್ಕೆ ಒಮ್ಮೆಯಾದರೂ ಇಂಟರ್ನೆಟ್ ಬಳಸುವುದನ್ನು ವರದಿ ಮಾಡಿದೆ). ಉಳಿದ ಮುನ್ಸೂಚಕ ಅಸ್ಥಿರಗಳು ಆನ್‌ಲೈನ್‌ನಲ್ಲಿ ವಾರಕ್ಕೊಮ್ಮೆ ಸ್ವಯಂ-ವರದಿ ಮಾಡಿದ ಸಂಖ್ಯೆ, 7 ಚಟುವಟಿಕೆಗಳ ರೇಟಿಂಗ್‌ಗಳು ಮತ್ತು ಇಂಟರ್ನೆಟ್ ಬಳಕೆಯ 9 ಪರಿಣಾಮಗಳ ರೇಟಿಂಗ್‌ಗಳಾಗಿವೆ. ಈ ವಿಶ್ಲೇಷಣೆಗಳಲ್ಲಿ ಸಂಯೋಜಿತ DASS ಸ್ಕೋರ್ ಅವಲಂಬಿತ ವೇರಿಯಬಲ್ ಆಗಿತ್ತು (ಸಂಖ್ಯಾಶಾಸ್ತ್ರೀಯ ump ಹೆಗಳ ಪರೀಕ್ಷೆಗಳನ್ನು ವಿವರಿಸಲಾಗಿದೆ ಮಲ್ಟಿಮೀಡಿಯಾ ಅನುಬಂಧ 1). ಅಡ್ಡ-ವಿಭಾಗದ ಹಿಂಜರಿಕೆಯಲ್ಲಿ, ಟಿ 1 ನಲ್ಲಿ ಇಂಟರ್ನೆಟ್ ನಡವಳಿಕೆಗಳನ್ನು ಟಿ 1 ನಲ್ಲಿ ಮಾನಸಿಕ ಆರೋಗ್ಯವನ್ನು to ಹಿಸಲು ಬಳಸಲಾಗುತ್ತಿತ್ತು. ರೇಖಾಂಶದ ಹಿಂಜರಿತ ವಿಶ್ಲೇಷಣೆಯು ಇಂಟರ್ನೆಟ್ ನಡವಳಿಕೆಗಳಲ್ಲಿನ ಬದಲಾವಣೆಯ ಮೂಲಕ ಒಟ್ಟಾರೆ DASS (ಟಿ 1 ಮತ್ತು ಟಿ 3 ನಡುವಿನ ಸ್ಕೋರ್ ವ್ಯತ್ಯಾಸ) ದ ಬದಲಾವಣೆಯನ್ನು icted ಹಿಸಿದೆ. ಈ ಅಧ್ಯಯನದಲ್ಲಿ ದೀರ್ಘಾವಧಿಯ ಅನುಸರಣೆ ಮಾತ್ರ ಆಸಕ್ತಿ ಹೊಂದಿತ್ತು. ಮೊದಲ ಮಾದರಿಯಲ್ಲಿ ಲಿಂಗ, ವಯಸ್ಸು ಮತ್ತು ಪ್ರಾಯೋಗಿಕ ಸ್ಥಿತಿಯನ್ನು ನಿಯಂತ್ರಣ ಅಸ್ಥಿರಗಳಾಗಿ ಸೇರಿಸಲಾಗಿದೆ. ಇಂಟರ್ನೆಟ್‌ನಲ್ಲಿ ಕಳೆದ ಸಮಯವನ್ನು ಎರಡನೇ ಮಾದರಿಯಲ್ಲಿ ಸೇರಿಸಲಾಗಿದೆ, ಚಟುವಟಿಕೆಯ ರೇಟಿಂಗ್‌ಗಳನ್ನು ಮೂರನೇ ಮಾದರಿಯಲ್ಲಿ ಸೇರಿಸಲಾಗಿದೆ ಮತ್ತು ಇದರ ಪರಿಣಾಮದ ರೇಟಿಂಗ್‌ಗಳನ್ನು ನಾಲ್ಕನೇ ಮಾದರಿಯಲ್ಲಿ ಸೇರಿಸಲಾಗಿದೆ. ಇದಲ್ಲದೆ, ಭಾಗವಹಿಸುವವರು> 3 ಮಿತಿಗಿಂತ ಕನಿಷ್ಠ ಒಂದು ಆನ್‌ಲೈನ್ ಚಟುವಟಿಕೆಯನ್ನು ನಿರ್ವಹಿಸಿದರೆ ಮಾತ್ರ ಗ್ರಹಿಸಿದ ಪರಿಣಾಮಗಳನ್ನು ರೇಟ್ ಮಾಡಲು ಸೂಚನೆ ನೀಡಲಾಗುತ್ತದೆ, ಅಲ್ಪಸಂಖ್ಯಾತರು (ಎನ್ = 82; 5%) ವಿಷಯಗಳು ಟಿ 1 ಮತ್ತು ಟಿ 3 ನಡುವಿನ ಮಿತಿಗಿಂತ ಮೇಲಿರುವ ಅಥವಾ ಕೆಳಗಿರುವ ಸ್ಕೋರ್‌ಗಳು , ವ್ಯತ್ಯಾಸ ಸ್ಕೋರ್‌ಗಳ ಲೆಕ್ಕಾಚಾರಕ್ಕಾಗಿ ಅಪೂರ್ಣ ಡೇಟಾವನ್ನು ಹೊಂದಿದೆ. ಆದಾಗ್ಯೂ, ಸಂವೇದನಾಶೀಲತೆಯ ವಿಶ್ಲೇಷಣೆಗಳು ಈ ವಿಷಯಗಳು ಮತ್ತು ಇತರ ಪ್ರಕರಣಗಳ ನಡುವೆ ಸಂಖ್ಯಾಶಾಸ್ತ್ರೀಯವಾಗಿ ಮಹತ್ವದ ವ್ಯತ್ಯಾಸವನ್ನು ಸೂಚಿಸಿಲ್ಲ, DASS ಸ್ಕೋರ್‌ಗಳಲ್ಲಿನ ಸರಾಸರಿ ರೇಖಾಂಶ ಬದಲಾವಣೆಯ ಪ್ರಮಾಣ ಅಥವಾ ಆನ್‌ಲೈನ್ ಚಟುವಟಿಕೆಯ ಸ್ಕೋರ್‌ಗಳ ಬಗ್ಗೆ.

ಫಲಿತಾಂಶಗಳು

ವಿವರಣಾತ್ಮಕ ಫಲಿತಾಂಶಗಳು

42 ಭಾಗವಹಿಸುವವರಿಗೆ DASS-2220 ಸ್ಕೋರ್‌ಗಳನ್ನು ಲೆಕ್ಕಹಾಕಬಹುದು. ಒಟ್ಟು DASS ಸ್ಕೋರ್‌ಗಳು 0-3 ಪಾಯಿಂಟ್‌ಗಳ ನಡುವೆ ಇರುತ್ತವೆ, ಅಲ್ಲಿ ಹೆಚ್ಚಿನ ಸ್ಕೋರ್‌ಗಳು ಹೆಚ್ಚು ಮಾನಸಿಕ ಆರೋಗ್ಯ ಸಮಸ್ಯೆಗಳನ್ನು ಸೂಚಿಸುತ್ತವೆ. ಗಂಡು, ಹೆಣ್ಣು ಮತ್ತು ಒಟ್ಟು ಸ್ಯಾಂಪಲ್‌ಗೆ ಸರಾಸರಿ ಬೇಸ್‌ಲೈನ್ ಸ್ಕೋರ್‌ಗಳನ್ನು ಪ್ರಸ್ತುತಪಡಿಸಲಾಗಿದೆ ಟೇಬಲ್ 1. ಎಲ್ಲಾ ಮಾನಸಿಕ ಆರೋಗ್ಯ ಕ್ರಮಗಳಲ್ಲಿ ಸ್ತ್ರೀಯರು ಪುರುಷರಿಗಿಂತ ಗಮನಾರ್ಹವಾಗಿ ಹೆಚ್ಚು ಅಂಕಗಳನ್ನು ಗಳಿಸಿದ್ದಾರೆ (ಟೇಬಲ್ 1). ಒಟ್ಟು ಮಾದರಿಯಲ್ಲಿ, 1848 ಭಾಗವಹಿಸುವವರು (83.24%) 1 ಗಿಂತ ಸರಾಸರಿ DASS ಸ್ಕೋರ್ ಹೊಂದಿದ್ದರು, ಮತ್ತು 314 (14.1%) 1 ಮತ್ತು 1.99 ನಡುವೆ ಸ್ಕೋರ್ ಹೊಂದಿತ್ತು, ಮತ್ತು 58 (2.6%) 2 ಅಥವಾ ಅದಕ್ಕಿಂತ ಹೆಚ್ಚಿನ ಸ್ಕೋರ್ ಹೊಂದಿದೆ. DASS ಸ್ಕೋರ್‌ಗಳಲ್ಲಿ ದೇಶಗಳ ನಡುವೆ ಸಣ್ಣ ಆದರೆ ಗಮನಾರ್ಹ ವ್ಯತ್ಯಾಸಗಳಿವೆ (F_{(6, 2213)}= 9.28,²_{ಭಾಗಶಃ}= .02, P<.001). 4 ತಿಂಗಳ ಅಧ್ಯಯನದ ಅವಧಿಯಲ್ಲಿ DASS ಸ್ಕೋರ್‌ಗಳಲ್ಲಿನ ಸರಾಸರಿ ಬದಲಾವಣೆ −0.15 (SD = 0.42), ಇದು ಕಾಲಾನಂತರದಲ್ಲಿ ಇಳಿಕೆಯನ್ನು ಸೂಚಿಸುತ್ತದೆ. ಟಿ 1 ಮತ್ತು ಟಿ 3 ನಡುವಿನ ಅಧ್ಯಯನದಿಂದ ಹೊರಗುಳಿದ ಭಾಗವಹಿಸುವವರು ಪಾಲ್ಗೊಳ್ಳುವವರಿಗಿಂತ ಸ್ವಲ್ಪ ಹೆಚ್ಚಿನ ಬೇಸ್‌ಲೈನ್ ಡಿಎಎಸ್ಎಸ್ ಸ್ಕೋರ್‌ಗಳನ್ನು ಹೊಂದಿದ್ದರು (ಸರಾಸರಿ ವ್ಯತ್ಯಾಸ = 0.10; t₍₂₂₁₈₎= 4.068; P<.001).

ಟೇಬಲ್ 1 ಅಂತರ್ಜಾಲದಲ್ಲಿ ಕಳೆದ ಸರಾಸರಿ ವರದಿ ಮಾಡಿದ ಸಮಯ, ಚಟುವಟಿಕೆ ರೇಟಿಂಗ್‌ಗಳು ಮತ್ತು ಬೇಸ್‌ಲೈನ್‌ನಲ್ಲಿನ ಪರಿಣಾಮದ ರೇಟಿಂಗ್‌ಗಳನ್ನು ಸಹ ಸಂಕ್ಷಿಪ್ತಗೊಳಿಸುತ್ತದೆ. ಮಾದರಿಯಲ್ಲಿ ದೊಡ್ಡ ಬದಲಾವಣೆಯೊಂದಿಗೆ ವಾರಕ್ಕೆ ಅಂತರ್ಜಾಲದಲ್ಲಿ ಸರಾಸರಿ ಗಂಟೆಗಳ ಸಮಯ 17.23 ಎಂದು ಟೇಬಲ್ ಸಂಕ್ಷಿಪ್ತಗೊಳಿಸುತ್ತದೆ ಮತ್ತು ಪುರುಷರು ಮಹಿಳೆಯರಿಗಿಂತ ಸ್ವಲ್ಪ ಹೆಚ್ಚು ಸಮಯವನ್ನು ಇಂಟರ್ನೆಟ್‌ನಲ್ಲಿ ಕಳೆದಿದ್ದಾರೆ. ಹದಿಹರೆಯದವರು ಸಾಮಾಜಿಕ ಉದ್ದೇಶಗಳಿಗಾಗಿ ಅಂತರ್ಜಾಲವನ್ನು ಬಳಸುವುದು ಸಾಮಾನ್ಯವಾಗಿತ್ತು, ನಂತರ ಶಾಲೆ ಅಥವಾ ಕೆಲಸ, ಉದ್ದೇಶಿತ ಹುಡುಕಾಟಗಳು, ಗೇಮಿಂಗ್, ಸುದ್ದಿ ಓದುವಿಕೆ ಅಥವಾ ವೀಕ್ಷಣೆ, ಅಶ್ಲೀಲ ವೀಕ್ಷಣೆ ಮತ್ತು ಜೂಜಾಟ, ಆದರೆ ಈ ಚಟುವಟಿಕೆಗಳಿಗೆ ಸಂಬಂಧಿಸಿದಂತೆ ಗಮನಾರ್ಹವಾದ ಲಿಂಗ ವ್ಯತ್ಯಾಸಗಳಿವೆ.

   

‎ಈ ಕೋಷ್ಟಕವನ್ನು ವೀಕ್ಷಿಸಿ

 

ಅಡ್ಡ-ವಿಭಾಗದ ಹಿಂಜರಿತ ವಿಶ್ಲೇಷಣೆ

T1 ನಲ್ಲಿ ಇಂಟರ್ನೆಟ್ ಬಳಕೆಯ ಮೂಲಕ T1 ನಲ್ಲಿ DASS ಸ್ಕೋರ್‌ಗಳನ್ನು to ಹಿಸಲು ಅಡ್ಡ-ವಿಭಾಗದ ಕ್ರಮಾನುಗತ ಬಹು ಹಿಂಜರಿತ ವಿಶ್ಲೇಷಣೆಯನ್ನು ಬಳಸಲಾಯಿತು. ನಿಯಂತ್ರಣ ಅಸ್ಥಿರಗಳನ್ನು (ಲಿಂಗ, ವಯಸ್ಸು, ಪ್ರಾಯೋಗಿಕ ಸ್ಥಿತಿ) ಒಳಗೊಂಡಿರುವ ಮೊದಲ ಮಾದರಿ ಹೆಚ್ಚು ಮಹತ್ವದ್ದಾಗಿತ್ತು (F_{(3, 1683)}= 26.40, P<.001) ಮತ್ತು ವಿವರಿಸಲಾಗಿದೆ R²_adjಸೈಕೋಪಾಥಾಲಜಿಯಲ್ಲಿನ ವ್ಯತ್ಯಾಸದ 4.3%. ಎರಡನೇ ಮಾದರಿ (ಇಂಟರ್ನೆಟ್‌ನಲ್ಲಿ ಕಳೆದ ಸಮಯ) ಭವಿಷ್ಯವಾಣಿಗೆ ಗಮನಾರ್ಹವಾಗಿ ಕೊಡುಗೆ ನೀಡಿದೆ (F ಬದಲಾವಣೆ_{(1, 1682)}= 26.05, P<.001) 1.4% ರಷ್ಟು, ಇದರ ಪರಿಣಾಮವಾಗಿ ಒಟ್ಟು R²_adj= 5.7% ವಿವರಿಸಿದ ವ್ಯತ್ಯಾಸ. ಮೂರನೆಯ ಮಾದರಿ (ಚಟುವಟಿಕೆಗಳಿಗೆ ಖರ್ಚು ಮಾಡಿದ ಸಾಪೇಕ್ಷ ಸಮಯ) ಭವಿಷ್ಯವಾಣಿಗೆ ಗಮನಾರ್ಹವಾಗಿ ಕೊಡುಗೆ ನೀಡಿದೆ (F ಬದಲಾವಣೆ_{(7, 1675)}= 8.29, P<.001) 2.8% ರಷ್ಟು, ಇದರ ಪರಿಣಾಮವಾಗಿ ಒಟ್ಟು R²_adj= 8.5% ವಿವರಿಸಿದ ವ್ಯತ್ಯಾಸ. ನಾಲ್ಕನೇ ಮಾದರಿ (ಇಂಟರ್ನೆಟ್ ಬಳಕೆಯ ಪರಿಣಾಮಗಳು) ಭವಿಷ್ಯವಾಣಿಗೆ ಗಮನಾರ್ಹವಾಗಿ ಕೊಡುಗೆ ನೀಡಿದೆ (F ಬದಲಾವಣೆ_{(9, 1666)}= 26.80, P<.001) ನಿಂದ 11.1%. ಇದು ಅಂತಿಮ ಒಟ್ಟು ಮೊತ್ತಕ್ಕೆ ಕಾರಣವಾಯಿತು R²_adj= 19.6% ವ್ಯತ್ಯಾಸವನ್ನು ವಿವರಿಸಿದೆ, ಇದರಲ್ಲಿ 15.3% ಇಂಟರ್ನೆಟ್ ಸಂಬಂಧಿತ ಅಂಶಗಳಿಂದ ಪರಿಗಣಿಸಲ್ಪಟ್ಟಿದೆ. ಹೊಂದಿಸಲಾಗಿದೆ R² ವಿಶ್ಲೇಷಣೆಯ ಪ್ರತಿ ಹಂತದಲ್ಲೂ ಹೆಚ್ಚುತ್ತಲೇ ಇತ್ತು, ಇದು ಮಾದರಿಯನ್ನು ಅತಿಯಾಗಿ ಜೋಡಿಸಲಾಗಿಲ್ಲ ಎಂದು ಸೂಚಿಸುತ್ತದೆ. ಎಲ್ಲಾ ಅಸ್ಥಿರಗಳು 0.5 ಗಿಂತ ಹೆಚ್ಚಿನ ಸಹಿಷ್ಣುತೆಯನ್ನು ಹೊಂದಿರುವುದರಿಂದ ಸಮಸ್ಯಾತ್ಮಕ ಕೋಲಿನಿಯಾರಿಟಿಯ ಯಾವುದೇ ಸೂಚನೆಯಿಲ್ಲ. ಪ್ರತಿ ಮಾದರಿಯಲ್ಲಿ ಪ್ರತಿ ict ಹಿಸುವವರಿಗೆ ಪ್ರಮಾಣಿತ ಬೀಟಾ ಗುಣಾಂಕಗಳು (ß) ಸೇರಿದಂತೆ ಹಿಂಜರಿತ ವಿಶ್ಲೇಷಣೆಯ ಫಲಿತಾಂಶಗಳನ್ನು ಸಂಕ್ಷಿಪ್ತಗೊಳಿಸಲಾಗಿದೆ ಟೇಬಲ್ 2.

ಟೇಬಲ್ 2 ವಯಸ್ಸು ಮತ್ತು ಪ್ರಾಯೋಗಿಕ ಸ್ಥಿತಿಯು ಇರಲಿಲ್ಲವಾದರೂ ಲಿಂಗ ಮಾತ್ರ ಗಮನಾರ್ಹ ನಿಯಂತ್ರಣ ವೇರಿಯೇಬಲ್ ಎಂದು ಸಾರಾಂಶಿಸುತ್ತದೆ. ಅಂತರ್ಜಾಲದಲ್ಲಿ ಸ್ವಯಂ-ವರದಿ ಮಾಡಿದ ಸರಾಸರಿ ಗಂಟೆಗಳ ಸಮಯವು 2 ಮತ್ತು 3 ಮಾದರಿಗಳಲ್ಲಿ ಹೆಚ್ಚಿನ DASS ಸ್ಕೋರ್‌ಗಳ ಗಮನಾರ್ಹ ಮುನ್ಸೂಚಕವಾಗಿದೆ ಆದರೆ ನಾಲ್ಕನೇ ಮಾದರಿಯಲ್ಲಿ ಇಂಟರ್ನೆಟ್ ಬಳಕೆಯ ಪರಿಣಾಮಗಳನ್ನು ಲೆಕ್ಕಹಾಕುವಾಗ ಅಲ್ಲ. ವೈಯಕ್ತಿಕ ವೆಬ್ ಆಧಾರಿತ ಚಟುವಟಿಕೆಗಳ ಪರಿಣಾಮದ ಗಾತ್ರ (ß) .05 ಮತ್ತು .13 ನಡುವೆ ಬದಲಾಗುತ್ತದೆ. ಸಾಮಾಜಿಕ ಉದ್ದೇಶಗಳಿಗಾಗಿ ಅಂತರ್ಜಾಲವನ್ನು ಬಳಸುವುದು ಮಾದರಿ 3 ನಲ್ಲಿ DASS ಸ್ಕೋರ್‌ಗಳ ಮಹತ್ವದ ಮುನ್ಸೂಚಕವಾಗಿದೆ, ಆದರೆ ಮಾದರಿ 4 ನಲ್ಲಿ ಅಲ್ಲ, ಅಂತರ್ಜಾಲದಲ್ಲಿ ಸಾಮಾಜೀಕರಿಸುವುದಕ್ಕೆ ಸಂಬಂಧಿಸಿದ ಅಪಾಯವನ್ನು ಅಧ್ಯಯನದಲ್ಲಿ ಅಳೆಯುವ ಪರಿಣಾಮಗಳಿಂದ ಪರಿಗಣಿಸಲಾಗಿದೆ ಎಂದು ಸೂಚಿಸುತ್ತದೆ. ವೆಬ್-ಆಧಾರಿತ ಗೇಮಿಂಗ್ ಇದಕ್ಕೆ ವಿರುದ್ಧವಾದ ಮಾದರಿಯನ್ನು ಅನುಸರಿಸಿತು, ಏಕೆಂದರೆ ಈ ಚಟುವಟಿಕೆಯು ಮಾದರಿ 3 ನಲ್ಲಿ DASS ನ ಗಮನಾರ್ಹ ಮುನ್ಸೂಚಕವಲ್ಲ ಆದರೆ ನಾಲ್ಕನೇ ಮಾದರಿಯಲ್ಲಿ ಗಮನಾರ್ಹವಾಗಿದೆ. Web ಣಾತ್ಮಕ ಬೀಟಾ ಮೌಲ್ಯವು ವೆಬ್ ಆಧಾರಿತ ಗೇಮಿಂಗ್ ಮಾನಸಿಕ ಆರೋಗ್ಯಕ್ಕೆ ಸಂಬಂಧಿಸಿದ ರಕ್ಷಣಾತ್ಮಕ ಅಂಶವಾಗಿದೆ ಎಂದು ಸೂಚಿಸುತ್ತದೆ. ಇಂಟರ್ನೆಟ್‌ನಲ್ಲಿ ಶಾಲೆ ಅಥವಾ ಕೆಲಸದ ಚಟುವಟಿಕೆಗಳನ್ನು ನಿರ್ವಹಿಸುವುದು ಮೂರನೆಯ ಮಾದರಿಯಲ್ಲಿ ಸೈಕೋಪಾಥಾಲಜಿಗೆ ಗಮನಾರ್ಹವಾದ ರಕ್ಷಣಾತ್ಮಕ ಅಂಶವಾಗಿದೆ ಆದರೆ ಇಂಟರ್ನೆಟ್ ಬಳಕೆಯ ಪರಿಣಾಮಗಳನ್ನು ಲೆಕ್ಕಹಾಕುವಾಗ ಅಲ್ಲ. 3 ಮತ್ತು 4 ಎರಡೂ ಮಾದರಿಗಳಲ್ಲಿ ಹೆಚ್ಚಿನ DASS ಸ್ಕೋರ್‌ಗಳಿಗೆ ವೆಬ್ ಆಧಾರಿತ ಜೂಜಾಟವು ಗಮನಾರ್ಹ ಅಪಾಯಕಾರಿ ಅಂಶವಾಗಿದೆ. ಸುದ್ದಿ ವಿಷಯವನ್ನು ಸೇವಿಸುವುದು ಎರಡೂ ಮಾದರಿಯಲ್ಲಿ DASS ನೊಂದಿಗೆ ಗಮನಾರ್ಹವಾಗಿ ಸಂಬಂಧಿಸಿಲ್ಲ. ಅಂತರ್ಜಾಲದಲ್ಲಿ ಅಶ್ಲೀಲ ವಿಷಯವನ್ನು ನೋಡುವುದು ಮಾದರಿ 3 ನಲ್ಲಿ ಮಾತ್ರ ಗಮನಾರ್ಹ ಅಪಾಯಕಾರಿ ಅಂಶವಾಗಿದೆ ಆದರೆ ಮಾದರಿ 4 ಅಲ್ಲ, ಆದ್ದರಿಂದ ಇಂಟರ್ನೆಟ್ ಬಳಕೆಯ ಪರಿಣಾಮಗಳಿಗೆ ಇದು ಕಾರಣವಾಗಿದೆ. ಅಂತರ್ಜಾಲದಲ್ಲಿ ಉದ್ದೇಶಿತ ಹುಡುಕಾಟಗಳನ್ನು ನಿರ್ವಹಿಸುವುದು 3 ಮತ್ತು 4 ಎರಡೂ ಮಾದರಿಗಳಲ್ಲಿನ DASS ಸ್ಕೋರ್‌ಗಳೊಂದಿಗೆ ಗಮನಾರ್ಹವಾಗಿ ಮತ್ತು ಬಲವಾಗಿ ಸಂಬಂಧಿಸಿದೆ, ಇದು ಚಟುವಟಿಕೆಗಳ ಅತಿದೊಡ್ಡ ಪರಿಣಾಮದ ಗಾತ್ರವನ್ನು ಹೊಂದಿದೆ. ಇಂಟರ್ನೆಟ್ ಬಳಕೆಯ ಪರಿಣಾಮಗಳಿಗೆ ಸಂಬಂಧಿಸಿದಂತೆ, ಹೊಸ ಸ್ನೇಹಿತರನ್ನು ಹುಡುಕುವುದು, ಆಸಕ್ತಿದಾಯಕ ವಿಷಯಗಳನ್ನು ಕಲಿಯುವುದು ಮತ್ತು ಮೋಜು ಮಾಡುವುದು ಮಾದರಿ 4 ನಲ್ಲಿ DASS ಸ್ಕೋರ್‌ಗಳನ್ನು did ಹಿಸಲಿಲ್ಲ. ಆದ್ದರಿಂದ, ಈ “ಸಕಾರಾತ್ಮಕ” ಪರಿಣಾಮಗಳು ರಕ್ಷಣಾತ್ಮಕ ಅಂಶಗಳಾಗಿ ಕಾರ್ಯನಿರ್ವಹಿಸುತ್ತಿಲ್ಲ. ಆದಾಗ್ಯೂ, ಜೀವನದ ಅರ್ಥವನ್ನು ಹೆಚ್ಚಿಸಲು ಅಥವಾ ಶಾಲೆ ಅಥವಾ ಕೆಲಸದ ಕಾರ್ಯಕ್ಷಮತೆಯನ್ನು ಸುಧಾರಿಸಲು ಗ್ರಹಿಸಲಾದ ಇಂಟರ್ನೆಟ್ ಬಳಕೆ ಗಮನಾರ್ಹವಾದ ರಕ್ಷಣಾತ್ಮಕ ಅಂಶವಾಗಿದೆ. "ನಕಾರಾತ್ಮಕ" ಪರಿಣಾಮಗಳು DASS ಸ್ಕೋರ್‌ಗಳ ಹೆಚ್ಚು ಶಕ್ತಿಯುತ ಮುನ್ಸೂಚಕಗಳಾಗಿವೆ. ಮೂಲತಃ ಉದ್ದೇಶಿಸಿದ್ದಕ್ಕಿಂತ ಹೆಚ್ಚು ಸಮಯ ಅಂತರ್ಜಾಲದಲ್ಲಿ ಉಳಿಯುವುದು ಗಮನಾರ್ಹ ಮುನ್ಸೂಚಕವಲ್ಲವಾದರೂ, “ನಾನು ಸ್ನೇಹಿತರೊಂದಿಗೆ ಹ್ಯಾಂಗ್ out ಟ್ ಮಾಡುವ ಬದಲು ಈ ಚಟುವಟಿಕೆಗಳನ್ನು ಆರಿಸಿಕೊಳ್ಳುತ್ತೇನೆ,” “ನಾನು ತಡವಾಗಿ ಇರುತ್ತೇನೆ ಮತ್ತು ನಿದ್ರೆ ಕಳೆದುಕೊಳ್ಳುತ್ತೇನೆ” ಮತ್ತು “ನಾನು ಇದ್ದಾಗ ಖಿನ್ನತೆ ಅಥವಾ ಮನಸ್ಥಿತಿ ಅನುಭವಿಸುತ್ತೇನೆ ಮೇಲೆ ತಿಳಿಸಿದ ಚಟುವಟಿಕೆಗಳಿಗೆ ಪ್ರವೇಶವಿಲ್ಲ ”ಎನ್ನುವುದು ಹೆಚ್ಚು ಗಮನಾರ್ಹವಾದ ಅಪಾಯಕಾರಿ ಅಂಶಗಳಾಗಿವೆ, ಪರಿಣಾಮದ ಗಾತ್ರಗಳು (ß) .12 ಮತ್ತು .22 ನಡುವೆ ಇರುತ್ತದೆ

  

‎ಈ ಕೋಷ್ಟಕವನ್ನು ವೀಕ್ಷಿಸಿ

 

ರೇಖಾಂಶ ಹಿಂಜರಿತ ವಿಶ್ಲೇಷಣೆ

ಇಂಟರ್ನೆಟ್ ಬಳಕೆಯಲ್ಲಿನ ಬದಲಾವಣೆಯ ಮೂಲಕ ರೇಖಾಂಶದ ಕ್ರಮಾನುಗತ ಬಹು ಹಿಂಜರಿತ ವಿಶ್ಲೇಷಣೆಯನ್ನು ಒಟ್ಟಾರೆ ಸೈಕೋಪಾಥಾಲಜಿಯಲ್ಲಿನ ಬದಲಾವಣೆಯನ್ನು (T1 ಮತ್ತು T3 ನಡುವಿನ ಸ್ಕೋರ್ ವ್ಯತ್ಯಾಸ) to ಹಿಸಲು ಬಳಸಲಾಯಿತು. ಎಲ್ಲಾ ಅಸ್ಥಿರಗಳು 0.7 ಗಿಂತ ಹೆಚ್ಚಿನ ಸಹಿಷ್ಣು ಮೌಲ್ಯವನ್ನು ಹೊಂದಿರುವುದರಿಂದ ಮಾದರಿಯಲ್ಲಿ ಸಮಸ್ಯಾತ್ಮಕ ಮಟ್ಟದ ಕೊಲೈನಾರಿಟಿಯ ಯಾವುದೇ ಸೂಚನೆಯಿಲ್ಲ. ನಿಯಂತ್ರಣ ಅಸ್ಥಿರಗಳನ್ನು ಒಳಗೊಂಡಿರುವ ಮೊದಲ ಮಾದರಿ (ಲಿಂಗ, ವಯಸ್ಸು, ಪ್ರಾಯೋಗಿಕ ಸ್ಥಿತಿ) ಗಮನಾರ್ಹವಾಗಿಲ್ಲ (F_{(3, 981)} <1, P= .59), ಮತ್ತು ಎರಡನೆಯ ಮಾದರಿಯಾಗಿರಲಿಲ್ಲ (ಇಂಟರ್ನೆಟ್‌ನಲ್ಲಿ ಕಳೆದ ಸಮಯ; F ಬದಲಾವಣೆ_{(1, 980)} <1, P= .95). ಮೂರನೆಯ ಮಾದರಿ (ಚಟುವಟಿಕೆಗಳಿಗೆ ಖರ್ಚು ಮಾಡಿದ ಸಾಪೇಕ್ಷ ಸಮಯ) ಭವಿಷ್ಯವಾಣಿಗೆ ಗಮನಾರ್ಹವಾಗಿ ಕೊಡುಗೆ ನೀಡಿದೆ (F ಬದಲಾವಣೆ_{(7, 973)}= 2.25, P<.03) ಇವರಿಂದ R²_adj= 0.7% ವಿವರಿಸಿದ ವ್ಯತ್ಯಾಸ. ಈ ಕೊಡುಗೆ ಸುದ್ದಿ ವೀಕ್ಷಣೆಗೆ ಕಾರಣವಾಗಿದೆ, ಅಲ್ಲಿ T1 ನಿಂದ T3 ಗೆ ಸುದ್ದಿ ವೀಕ್ಷಣೆಯಲ್ಲಿನ ಹೆಚ್ಚಳವು DASS ಸ್ಕೋರ್‌ಗಳ ಹೆಚ್ಚಳದೊಂದಿಗೆ ಸಂಬಂಧಿಸಿದೆ (ß = .07, 95% CI = 0.00-0.13, P= .049). ಎಲ್ಲಾ ಇತರ ವೆಬ್ ಆಧಾರಿತ ಚಟುವಟಿಕೆಗಳು ಗಮನಾರ್ಹವಲ್ಲದವು (P≥ .19) ಈ ಮಾದರಿಯಲ್ಲಿ. ನಾಲ್ಕನೇ ಮಾದರಿ (ಇಂಟರ್ನೆಟ್ ಬಳಕೆಯ ಪರಿಣಾಮಗಳು) ಭವಿಷ್ಯವಾಣಿಗೆ ಗಮನಾರ್ಹವಾಗಿ ಕೊಡುಗೆ ನೀಡಿದೆ (F ಬದಲಾವಣೆ_{(9, 964)}= 3.39, P<.001) 2.1% ರಷ್ಟು, ಇದರ ಪರಿಣಾಮವಾಗಿ ಒಟ್ಟು R²_adj= 2.8% ವಿವರಿಸಿದ ವ್ಯತ್ಯಾಸ. ಸುದ್ದಿ ಬಳಕೆಯನ್ನು ಇಲ್ಲಿ ಅಪ್ರಸ್ತುತಗೊಳಿಸಲಾಗಿದೆ (P= .13). N ಣಾತ್ಮಕ ಪರಿಣಾಮಗಳ 2 ಗೆ ನಾಲ್ಕನೇ ಮಾದರಿಯ ಕೊಡುಗೆ ಕಾರಣವಾಗಿದೆ. “ನಾನು ತಡವಾಗಿ ಇರುತ್ತೇನೆ ಮತ್ತು ನಿದ್ರೆ ಕಳೆದುಕೊಳ್ಳುತ್ತೇನೆ” (ß = .12, 95% CI = 0.05-0.19, P= .001) ಮತ್ತು “ಮೇಲೆ ತಿಳಿಸಿದ ಚಟುವಟಿಕೆಗಳಿಗೆ ನನಗೆ ಪ್ರವೇಶವಿಲ್ಲದಿದ್ದಾಗ ನಾನು ಖಿನ್ನತೆಗೆ ಒಳಗಾಗಿದ್ದೇನೆ ಅಥವಾ ಮನಸ್ಥಿತಿ ಹೊಂದಿದ್ದೇನೆ” (ß = .09, 95% CI = 0.03-0.16, P<.01) ಈ ಮಾದರಿಯಲ್ಲಿ ಗಮನಾರ್ಹ ಮುನ್ಸೂಚಕರು. ಎಲ್ಲಾ ಇತರ ors ಹಿಸುವವರು ಗಮನಾರ್ಹವಲ್ಲದವರಾಗಿದ್ದರು (ಜೀವನದ ಅರ್ಥದಲ್ಲಿ ಬದಲಾವಣೆ: P= .10; ಇತರ ಅಸ್ಥಿರಗಳು ಹೊಂದಿದ್ದವು P ಅದರ ಮೇಲಿನ ಮೌಲ್ಯಗಳು).

ಆದ್ದರಿಂದ, ಇಂಟರ್ನೆಟ್ ಬಳಕೆಯು ತಡವಾಗಿ ಉಳಿಯುವುದು ಮತ್ತು ನಿದ್ರೆಯನ್ನು ಕಳೆದುಕೊಳ್ಳುವುದು (“ನಿದ್ರೆಯ ನಷ್ಟ”) ಮತ್ತು ಅದನ್ನು ಪ್ರವೇಶಿಸಲಾಗದಿದ್ದಾಗ ನಕಾರಾತ್ಮಕ ಮನಸ್ಥಿತಿಯನ್ನು ಉಂಟುಮಾಡುವುದು (“ವಾಪಸಾತಿ”) ಮಾನಸಿಕ ಆರೋಗ್ಯದಲ್ಲಿನ ರೇಖಾಂಶದ ಬದಲಾವಣೆಯನ್ನು ಸ್ಥಿರವಾಗಿ icted ಹಿಸುವ ಏಕೈಕ ಅಸ್ಥಿರಗಳಾಗಿವೆ ಎಂದು ವರದಿಯಾಗಿದೆ. . ಈ negative ಣಾತ್ಮಕ ಪರಿಣಾಮಗಳನ್ನು ಮತ್ತಷ್ಟು ತನಿಖೆ ಮಾಡಲು, ಇಂಟರ್ನೆಟ್ ಮತ್ತು ವಿಭಿನ್ನ ವೆಬ್-ಆಧಾರಿತ ಚಟುವಟಿಕೆಗಳಲ್ಲಿ ಕಳೆದ ಸಮಯದ ಬದಲಾವಣೆಗಳ ಮೂಲಕ ಈ ಪ್ರತಿಯೊಂದು ಅಸ್ಥಿರದಲ್ಲಿನ ರೇಖಾಂಶದ ಬದಲಾವಣೆಗಳನ್ನು to ಹಿಸಲು 2 ಸ್ಟ್ಯಾಂಡರ್ಡ್ ಮಲ್ಟಿಪಲ್ ರಿಗ್ರೆಷನ್ಗಳನ್ನು ಲೆಕ್ಕಹಾಕಲಾಗಿದೆ. ನಿದ್ರೆಯ ನಷ್ಟವನ್ನು that ಹಿಸಿದ ಹಿಂಜರಿತ ಮಾದರಿ ಗಮನಾರ್ಹವಾಗಿದೆ (F_{(8, 1120)}= 5.76, P<.001, R²_adj= 3.3% ವ್ಯತ್ಯಾಸವನ್ನು ವಿವರಿಸಿದೆ) ಮತ್ತು ಹಿಂತೆಗೆದುಕೊಳ್ಳುವಿಕೆಯನ್ನು that ಹಿಸಿದ ಹಿಂಜರಿತವೂ ಸಹ (F_{(8, 1125)}= 11.17, P<.001, R²_adj= 6.7% ವಿವರಿಸಿದ ವ್ಯತ್ಯಾಸ). ಈ ಹಿಂಜರಿತಗಳ ಗುಣಾಂಕಗಳನ್ನು ಸಂಕ್ಷಿಪ್ತಗೊಳಿಸಲಾಗಿದೆ ಟೇಬಲ್ 3 ಮತ್ತು ಟೇಬಲ್ 4, ಅನುಕ್ರಮವಾಗಿ. ಟೇಬಲ್ 3 ಹೆಚ್ಚಿದ ನಿದ್ರೆಯ ನಷ್ಟಕ್ಕೆ ಪ್ರಬಲ ಮುನ್ಸೂಚಕವೆಂದರೆ ಶಾಲೆ ಅಥವಾ ಕೆಲಸದ ಚಟುವಟಿಕೆಗಳಲ್ಲಿನ ಇಳಿಕೆ, ನಂತರ ಹೆಚ್ಚಿದ ಗೇಮಿಂಗ್, ಉದ್ದೇಶಿತ ಹುಡುಕಾಟ, ಅಶ್ಲೀಲ ವೀಕ್ಷಣೆ ಮತ್ತು ಸಾಮಾನ್ಯವಾಗಿ ಆನ್‌ಲೈನ್ ಸಮಯ. ಸಾಮಾಜಿಕ ಚಟುವಟಿಕೆಗಳು, ಜೂಜು ಮತ್ತು ಸುದ್ದಿ ವೀಕ್ಷಣೆ ನಿದ್ರೆಯ ನಷ್ಟದ ಬದಲಾವಣೆಗೆ ಗಮನಾರ್ಹವಾಗಿ ಸಂಬಂಧಿಸಿಲ್ಲ. ಟೇಬಲ್ 4 ವಾಪಸಾತಿಯ ಬದಲಾವಣೆಯ ಪ್ರಬಲ ಮುನ್ಸೂಚಕರು ಜೂಜಿನ ಚಟುವಟಿಕೆಗಳು, ನಂತರ ಇಂಟರ್ನೆಟ್, ಅಶ್ಲೀಲ ವೀಕ್ಷಣೆ ಮತ್ತು ಗೇಮಿಂಗ್‌ನಲ್ಲಿ ಒಟ್ಟಾರೆ ಸಮಯವನ್ನು ಕಳೆದರು ಎಂದು ಸಾರಾಂಶ. ಸಾಮಾಜಿಕ ಚಟುವಟಿಕೆಗಳಲ್ಲಿನ ಬದಲಾವಣೆಗಳು, ಶಾಲೆ ಅಥವಾ ಕೆಲಸ, ಸುದ್ದಿ ವೀಕ್ಷಣೆ ಮತ್ತು ಉದ್ದೇಶಿತ ಹುಡುಕಾಟಗಳು ಹಿಂತೆಗೆದುಕೊಳ್ಳುವಿಕೆಯ ಬದಲಾವಣೆಯೊಂದಿಗೆ ಗಮನಾರ್ಹವಾಗಿ ಸಂಬಂಧಿಸಿಲ್ಲ.

   

‎ಈ ಕೋಷ್ಟಕವನ್ನು ವೀಕ್ಷಿಸಿ

 

 

 

   

‎ಈ ಕೋಷ್ಟಕವನ್ನು ವೀಕ್ಷಿಸಿ

 

 

 

ಚರ್ಚೆ

ಅಡ್ಡ-ವಿಭಾಗದ ಸಂಶೋಧನೆಗಳು

ಈ ಅಧ್ಯಯನದ ಉದ್ದೇಶವು ಮಾನಸಿಕ ಆರೋಗ್ಯ ಸಮಸ್ಯೆಗಳಿಗೆ ಇಂಟರ್ನೆಟ್ ಸಂಬಂಧಿತ ಅಪಾಯ ಮತ್ತು ರಕ್ಷಣಾತ್ಮಕ ಅಂಶಗಳನ್ನು ಗುರುತಿಸುವುದು ಮತ್ತು ಅಂತರ್ಜಾಲದಲ್ಲಿ ಮತ್ತು ವಿವಿಧ ವೆಬ್-ಆಧಾರಿತ ಚಟುವಟಿಕೆಗಳಲ್ಲಿ ಕಳೆದ ಸಮಯದ ಪರಿಣಾಮಗಳನ್ನು ಲೆಕ್ಕಹಾಕಬಹುದೇ ಎಂದು ಪರೀಕ್ಷಿಸುವುದು. ಚಟುವಟಿಕೆಗಳು. ಹದಿಹರೆಯದವರ ಸಾಮಾನ್ಯ ಮಾನಸಿಕ ಆರೋಗ್ಯ (ಖಿನ್ನತೆ, ಆತಂಕ, ಮತ್ತು ಒತ್ತಡ ಅಥವಾ ಉದ್ವೇಗದ ಸಂಯೋಜಿತ ಮಟ್ಟಗಳು) ಮತ್ತು ಇಂಟರ್ನೆಟ್-ಸಂಬಂಧಿತ ನಡವಳಿಕೆಗಳ ನಡುವಿನ ಸಂಬಂಧವನ್ನು 4- ತಿಂಗಳ ಅವಧಿಯಲ್ಲಿ ಅಡ್ಡ-ವಿಭಾಗೀಯವಾಗಿ ಮತ್ತು ರೇಖಾಂಶವಾಗಿ ಪರಿಶೀಲಿಸುವ ಮೂಲಕ ಇದನ್ನು ತನಿಖೆ ಮಾಡಲಾಗಿದೆ.

ಅಡ್ಡ-ವಿಭಾಗದ ಫಲಿತಾಂಶಗಳು ಬೇಸ್‌ಲೈನ್‌ನಲ್ಲಿನ ಇಂಟರ್ನೆಟ್-ಸಂಬಂಧಿತ ನಡವಳಿಕೆಗಳಿಂದ ಮಾನಸಿಕ ಆರೋಗ್ಯವನ್ನು was ಹಿಸಲಾಗಿದೆ ಎಂದು ತೋರಿಸಿದೆ (15.3% ಮಾದರಿಯಲ್ಲಿ ict ಹಿಸುವವರ ಸಂಖ್ಯೆಯನ್ನು ಹೊಂದಿಸಿದ ನಂತರ ವ್ಯತ್ಯಾಸವನ್ನು ವಿವರಿಸಿದೆ). ವೈಯಕ್ತಿಕ ಪರಿಣಾಮದ ಗಾತ್ರಗಳು ಚಿಕ್ಕದಾಗಿದ್ದವು (ಪ್ರಮಾಣೀಕೃತ ß = .05-.22). ಅಂತರ್ಜಾಲದಲ್ಲಿ ಕಳೆದ ಸಮಯವು ಹೆಚ್ಚಿನ ವೈಯಕ್ತಿಕ ಚಟುವಟಿಕೆಗಳಿಗಿಂತ ದೊಡ್ಡ ಪರಿಣಾಮವನ್ನು ಬೀರಿತು, ಆದರೆ ಇಂಟರ್ನೆಟ್ ಬಳಕೆಯ ಪರಿಣಾಮಗಳು DASS ಸ್ಕೋರ್‌ಗಳಲ್ಲಿ (11.1%) ಅತಿದೊಡ್ಡ ವ್ಯತ್ಯಾಸವನ್ನು ವಿವರಿಸಿದೆ. ಇವುಗಳಲ್ಲಿ, 3 ನಕಾರಾತ್ಮಕ ಪರಿಣಾಮಗಳ 4 ಪ್ರಮುಖ ಮುನ್ಸೂಚಕಗಳಾಗಿವೆ (ಆಫ್‌ಲೈನ್ ಸಾಮಾಜಿಕ ಚಟುವಟಿಕೆಗಳು, ನಿದ್ರಾಹೀನತೆ ಮತ್ತು ಹಿಂತೆಗೆದುಕೊಳ್ಳುವಿಕೆಗಿಂತ ವೆಬ್ ಆಧಾರಿತ ಚಟುವಟಿಕೆಗಳಿಗೆ ಆದ್ಯತೆ), ಆದರೆ ಸಕಾರಾತ್ಮಕ ಪರಿಣಾಮಗಳು ಅತ್ಯಲ್ಪವಾಗಿವೆ. ಜೀವನದ ಅರ್ಥವನ್ನು ಹೆಚ್ಚಿಸಲು ಅಥವಾ ಶಾಲೆಯ ಶ್ರೇಣಿಗಳನ್ನು ಸುಧಾರಿಸಲು ಅಥವಾ ಕೆಲಸದ ಕಾರ್ಯಕ್ಷಮತೆಯನ್ನು ಉತ್ತಮ ಮಾನಸಿಕ ಆರೋಗ್ಯದೊಂದಿಗೆ ಸಂಯೋಜಿಸಲಾಗಿದೆ ಎಂದು ಗ್ರಹಿಸಲಾದ ಇಂಟರ್ನೆಟ್ ಬಳಕೆ, ಆದರೆ ಪರಿಣಾಮಗಳು negative ಣಾತ್ಮಕ ಪರಿಣಾಮಗಳಿಗಿಂತ ಚಿಕ್ಕದಾಗಿವೆ.

ಇದಲ್ಲದೆ, ಫಲಿತಾಂಶಗಳು ಅಂತರ್ಜಾಲ, ಸಾಮಾಜಿಕ ಮಾಧ್ಯಮ ಬಳಕೆ, ಅಶ್ಲೀಲ ವೀಕ್ಷಣೆ, ಮತ್ತು ಶಾಲೆ ಅಥವಾ ಕೆಲಸದ ಚಟುವಟಿಕೆಗಳಲ್ಲಿ ವ್ಯಯಿಸಿದ ಸಮಯವು ಗಮನಾರ್ಹವಾದ ಮುನ್ಸೂಚಕಗಳಾಗಿವೆ ಎಂದು ಗ್ರಹಿಸಿದ ಪರಿಣಾಮಗಳನ್ನು ಲೆಕ್ಕಹಾಕದಿದ್ದಾಗ, ಈ ಚಟುವಟಿಕೆಗಳ ಮಾನಸಿಕ ಆರೋಗ್ಯದ ಪರಿಣಾಮಗಳನ್ನು ವಿವರಿಸಲಾಗಿದೆ ಎಂದು ಸೂಚಿಸುತ್ತದೆ ಪರಿಣಾಮಗಳು. ವೆಬ್-ಆಧಾರಿತ ಗೇಮಿಂಗ್, ಜೂಜು ಮತ್ತು ಉದ್ದೇಶಿತ ಹುಡುಕಾಟಗಳು, ಗ್ರಹಿಸಿದ ಪರಿಣಾಮಗಳನ್ನು ನಿಯಂತ್ರಿಸುವಾಗಲೂ ಮಾನಸಿಕ ಆರೋಗ್ಯದ ಮಹತ್ವದ ಮುನ್ಸೂಚಕಗಳಾಗಿವೆ, ಮಾನಸಿಕ ಆರೋಗ್ಯಕ್ಕೆ ಸಂಬಂಧಿಸಿದಂತೆ, ಗ್ರಹಿಸಿದ ಪರಿಣಾಮಗಳಿಗೆ ಹೋಲಿಸಿದರೆ ಈ ಚಟುವಟಿಕೆಗಳ ವಿಷಯವು ತುಲನಾತ್ಮಕವಾಗಿ ಮಹತ್ವದ್ದಾಗಿದೆ ಎಂದು ಸೂಚಿಸುತ್ತದೆ. . ಒಟ್ಟಾರೆಯಾಗಿ, ಈ ಅಧ್ಯಯನದಲ್ಲಿ ಅಳೆಯಲಾದ ಎಲ್ಲಾ ವೆಬ್-ಆಧಾರಿತ ಚಟುವಟಿಕೆಗಳು ಮಾನಸಿಕ ಆರೋಗ್ಯದ ಮುನ್ಸೂಚನೆ ಎಂದು ಈ ಫಲಿತಾಂಶಗಳು ಸೂಚಿಸುತ್ತವೆ, ಆದರೆ ಅವುಗಳಲ್ಲಿ ಕೆಲವು ಮಾತ್ರ ವಿಷಯ-ಆಧಾರಿತ ಪರಿಣಾಮಗಳನ್ನು ಸಂಪೂರ್ಣ ಹೊಂದಾಣಿಕೆಯ ಮಾದರಿಯಲ್ಲಿ ಕಂಡುಹಿಡಿಯುವಷ್ಟು ದೊಡ್ಡದಾಗಿವೆ ಎಂದು ತೋರುತ್ತದೆ. ಇತರ ಚಟುವಟಿಕೆಗಳು ಮಾನಸಿಕ ಆರೋಗ್ಯದ ಮೇಲೆ ಪರಿಣಾಮ ಬೀರುವ ಪರಿಣಾಮಗಳ ಮೂಲಕ ಮಾತ್ರ ಪರಿಣಾಮ ಬೀರುತ್ತವೆ, ಮುಖ್ಯವಾಗಿ ವೆಬ್ ಆಧಾರಿತ ಸಂವಹನ, ನಿದ್ರಾಹೀನತೆ ಮತ್ತು ವಾಪಸಾತಿಗೆ ಆದ್ಯತೆ. ಈ negative ಣಾತ್ಮಕ ಪರಿಣಾಮಗಳು ಸಮಸ್ಯಾತ್ಮಕ ಇಂಟರ್ನೆಟ್ ಬಳಕೆಯನ್ನು ಸೂಚಿಸುತ್ತವೆ [9,14], ಮಾನಸಿಕ ಆರೋಗ್ಯದ ಮೇಲೆ ಅವುಗಳ ಬಲವಾದ ಪರಿಣಾಮವನ್ನು ಸಮಸ್ಯಾತ್ಮಕ ಇಂಟರ್ನೆಟ್ ಬಳಕೆಯ ದೃಷ್ಟಿಕೋನದಿಂದ ನಿರೀಕ್ಷಿಸಲಾಗಿದೆ. ಆದಾಗ್ಯೂ, ಗ್ರಹಿಸಿದ ಪರಿಣಾಮಗಳು ನಿಜವಾದ ಪರಿಣಾಮಗಳಿಗಿಂತ ಭಿನ್ನವಾಗಿರಬಹುದು ಎಂದು ಗಮನಿಸಬೇಕು.

ರೇಖಾಂಶದ ಸಂಶೋಧನೆಗಳು

ಹಿಂದಿನ ಅಧ್ಯಯನಗಳು ನಿದ್ರೆಯ ನಷ್ಟ ಮತ್ತು ಹಿಂತೆಗೆದುಕೊಳ್ಳುವ ಲಕ್ಷಣಗಳನ್ನು ಮಾನಸಿಕ ಆರೋಗ್ಯ ಸಮಸ್ಯೆಗಳು ಮತ್ತು ಸಮಸ್ಯಾತ್ಮಕ ಇಂಟರ್ನೆಟ್ ಬಳಕೆಗೆ ಸಂಬಂಧಿಸಿವೆ [9,12,42-45]. ಈ ಅಧ್ಯಯನದ ರೇಖಾಂಶದ ವಿಶ್ಲೇಷಣೆಗಳು ಇದೇ ರೀತಿ ನಿದ್ರೆಯ ನಷ್ಟ ಮತ್ತು ಹಿಂತೆಗೆದುಕೊಳ್ಳುವಿಕೆ (ವಿಷಯವು ಪ್ರವೇಶಿಸಲಾಗದಿದ್ದಾಗ ನಕಾರಾತ್ಮಕ ಮನಸ್ಥಿತಿ) ಕಾಲಾನಂತರದಲ್ಲಿ ಮಾನಸಿಕ ಆರೋಗ್ಯದಲ್ಲಿನ ಬದಲಾವಣೆಗಳನ್ನು ict ಹಿಸುತ್ತದೆ (2.1% ವಿವರಿಸಿದ ವ್ಯತ್ಯಾಸ), ಮತ್ತು ವಾಸ್ತವವಾಗಿ, ಇವುಗಳು ದೀರ್ಘಾವಧಿಯಲ್ಲಿ ಹಾಗೆ ಮಾಡುವ ಏಕೈಕ ಅಸ್ಥಿರಗಳಾಗಿವೆ ಪದ. ಅಂತರ್ಜಾಲ ಮತ್ತು ವಿವಿಧ ಚಟುವಟಿಕೆಗಳಲ್ಲಿ ಕಳೆದ ಸಮಯದ ರೇಖಾಂಶದ ಬದಲಾವಣೆಗಳು ಮಾನಸಿಕ ಆರೋಗ್ಯದಲ್ಲಿನ ಬದಲಾವಣೆಯನ್ನು ನೇರವಾಗಿ did ಹಿಸಲಿಲ್ಲ ಆದರೆ ನಿದ್ರೆಯ ನಷ್ಟ ಮತ್ತು ಹಿಂತೆಗೆದುಕೊಳ್ಳುವಿಕೆಯ ಬದಲಾವಣೆಗಳನ್ನು by ಹಿಸುವ ಮೂಲಕ ಪರೋಕ್ಷ ಪರಿಣಾಮವನ್ನು ಬೀರಿತು (ಕ್ರಮವಾಗಿ 3.3% ಮತ್ತು 6.7% ವಿವರಿಸಿದ ವ್ಯತ್ಯಾಸ). ಅಂತರ್ಜಾಲದಲ್ಲಿ ವ್ಯಯಿಸಿದ ಸಮಯ ಮತ್ತು ವೀಕ್ಷಿಸಿದ ವಿಷಯವು ಮಾನಸಿಕ ಆರೋಗ್ಯದ ಮುನ್ಸೂಚನೆಯಾಗಿದೆ ಎಂದು ಇದು ಸೂಚಿಸುತ್ತದೆ ಏಕೆಂದರೆ ನಿದ್ರೆ ನಷ್ಟ ಮತ್ತು ಹಿಂತೆಗೆದುಕೊಳ್ಳುವಿಕೆಯಂತಹ ನಕಾರಾತ್ಮಕ ಗ್ರಹಿಸಿದ ಪರಿಣಾಮಗಳನ್ನು ಅವರು ict ಹಿಸುತ್ತಾರೆ. ಈ ವ್ಯಾಖ್ಯಾನವು ಸಮಸ್ಯಾತ್ಮಕ ಇಂಟರ್ನೆಟ್ ಬಳಕೆಯ ವಿಧಾನಕ್ಕೆ ಅನುಗುಣವಾಗಿದೆ ಮತ್ತು ಸಮಸ್ಯಾತ್ಮಕ ಇಂಟರ್ನೆಟ್ ಬಳಕೆಯ ಸಾಮಾನ್ಯೀಕೃತ ಮತ್ತು ನಿರ್ದಿಷ್ಟ ಸ್ವರೂಪಗಳ ನಡುವಿನ ವ್ಯತ್ಯಾಸವನ್ನು ಸಹ ಬೆಂಬಲಿಸುತ್ತದೆ (ಉದಾ., [15-17]), ಚಟುವಟಿಕೆಗಳು ನಿಜಕ್ಕೂ ನಕಾರಾತ್ಮಕ ಪರಿಣಾಮಗಳೊಂದಿಗೆ ವಿಭಿನ್ನವಾಗಿ ಸಂಬಂಧಿಸಿವೆ. ಇಂಟರ್ನೆಟ್ ಬಳಕೆಯ negative ಣಾತ್ಮಕ ಮಾನಸಿಕ ಆರೋಗ್ಯದ ಪರಿಣಾಮಗಳನ್ನು ಕಡಿಮೆ ಮಾಡುವ ಗುರಿಯನ್ನು ಇಂಟರ್ನೆಟ್ ಬಳಕೆಯ ಬದಲು negative ಣಾತ್ಮಕ ಪರಿಣಾಮಗಳನ್ನು ಗುರಿಯಾಗಿಸಬಹುದು ಎಂದು ಇದು ಸೂಚಿಸುತ್ತದೆ. ಉದಾಹರಣೆಗೆ, ಒಂದು ನಿರ್ದಿಷ್ಟ ಚಟುವಟಿಕೆಯಲ್ಲಿ ಕಳೆದ ಸಮಯವನ್ನು ಕಡಿಮೆ ಮಾಡುವ ಬದಲು, ಚಟುವಟಿಕೆಯು ನಿದ್ರೆಗೆ ಅಡ್ಡಿಯಾಗುವುದಿಲ್ಲ ಎಂದು ಖಚಿತಪಡಿಸಿಕೊಳ್ಳುವಲ್ಲಿ ಮಧ್ಯಸ್ಥಿಕೆ ಕೇಂದ್ರೀಕರಿಸಬಹುದು. ಆದಾಗ್ಯೂ, ಜೂಜಾಟದಂತಹ ಕೆಲವು ರೀತಿಯ ಇಂಟರ್ನೆಟ್ ಬಳಕೆಯೊಂದಿಗೆ, ಚಟುವಟಿಕೆ-ನಿರ್ದಿಷ್ಟ ಮಧ್ಯಸ್ಥಿಕೆಗಳು ಹೆಚ್ಚು ಪರಿಣಾಮಕಾರಿಯಾಗಬಹುದು.

ಜನರಲ್ ಚರ್ಚೆ

ಈ ಅಧ್ಯಯನದ ಫಲಿತಾಂಶಗಳು ಸಮಸ್ಯಾತ್ಮಕ (ಅಥವಾ ಅನಾರೋಗ್ಯಕರ) ಇಂಟರ್ನೆಟ್ ಬಳಕೆಯನ್ನು ಹೆಚ್ಚಿನ ತೀವ್ರತೆ ಅಥವಾ ಆಗಾಗ್ಗೆ ಇಂಟರ್ನೆಟ್ ಬಳಕೆಗೆ ಸಮೀಕರಿಸಲಾಗುವುದಿಲ್ಲ ಎಂದು ಖಚಿತಪಡಿಸುತ್ತದೆ. ಮೊದಲನೆಯದಾಗಿ, ಅಂತರ್ಜಾಲದಲ್ಲಿ ಕಳೆದ ಸಮಯವು ಮಾನಸಿಕ ಆರೋಗ್ಯದೊಂದಿಗೆ ನಕಾರಾತ್ಮಕವಾಗಿ ಸಂಬಂಧ ಹೊಂದಿದೆಯೆಂದು ಕಂಡುಬಂದರೂ, ಶಾಲೆಯ ಕೆಲಸದಂತಹ ಕೆಲವು ಚಟುವಟಿಕೆಗಳು ಸಕಾರಾತ್ಮಕವಾಗಿ ಸಂಬಂಧ ಹೊಂದಿವೆ. ಎರಡನೆಯದಾಗಿ, ಇಂಟರ್ನೆಟ್ ಬಳಕೆಯು ಅಂತರ್ಗತ ಬಳಕೆಯಿಂದ ಉಂಟಾಗುವ ಪರಿಣಾಮಗಳನ್ನು ಲೆಕ್ಕಹಾಕಿದ ನಂತರ ಮಾನಸಿಕ ಆರೋಗ್ಯಕ್ಕೆ ಸ್ವತಂತ್ರ ಅಪಾಯಕಾರಿ ಅಂಶವಾಗಿರಲಿಲ್ಲ, ಇಂಟರ್ನೆಟ್ ಬಳಕೆಯು ಆಂತರಿಕವಾಗಿ ಹಾನಿಕಾರಕವಲ್ಲ ಎಂದು ಒತ್ತಿಹೇಳುತ್ತದೆ. ನಿರ್ದಿಷ್ಟ ಚಟುವಟಿಕೆಗಳಿಗೆ ಬಂದಾಗ, ಉದಾಹರಣೆಗೆ, ಗೇಮಿಂಗ್, ಸಂಬಂಧವು ಸಂಕೀರ್ಣವಾಗಬಹುದು. ಹಿಂದಿನ ಅಧ್ಯಯನಗಳು ಗೇಮಿಂಗ್ ಮಾನಸಿಕ ಆರೋಗ್ಯದ ಮೇಲೆ ನಕಾರಾತ್ಮಕ ಪರಿಣಾಮ ಬೀರುತ್ತದೆ ಎಂದು ಸ್ಥಾಪಿಸಿವೆ (ಉದಾ., [12,29]), ಆದರೆ ಈ ಅಧ್ಯಯನದಲ್ಲಿ, ಪರಿಣಾಮಗಳು ಸಕಾರಾತ್ಮಕವಾಗಿವೆ. ನಕಾರಾತ್ಮಕ ಗೇಮಿಂಗ್ ಪರಿಣಾಮಗಳನ್ನು ಕಂಡುಕೊಂಡ ಹೆಚ್ಚಿನ ಅಧ್ಯಯನಗಳು ಸಾಮಾನ್ಯವಾಗಿ ಸಮಸ್ಯಾತ್ಮಕ ಗೇಮಿಂಗ್ ಅನ್ನು ಮಾತ್ರ ತನಿಖೆ ಮಾಡಿವೆ. ಆದ್ದರಿಂದ, ಗೇಮಿಂಗ್ ಅನ್ನು ಸ್ವಲ್ಪ ಮಟ್ಟಿಗೆ ಬಳಸಿದಾಗ ಕೆಲವು ರಕ್ಷಣಾತ್ಮಕ ಗುಣಲಕ್ಷಣಗಳನ್ನು ಹೊಂದಿರುವ ಸಾಧ್ಯತೆಯಿದೆ ಎಂದು ತೋರುತ್ತದೆ, ಆದರೆ ಅತಿಯಾಗಿ ಬಳಸಿದಾಗ negative ಣಾತ್ಮಕ ಪರಿಣಾಮಗಳು ಆ ಗುಣಲಕ್ಷಣಗಳನ್ನು ಮರೆಮಾಡಬಹುದು. ಉದಾಹರಣೆಗೆ, ಈ ಅಧ್ಯಯನದಲ್ಲಿ, ಅದರ ಸಕಾರಾತ್ಮಕ ಮಾನಸಿಕ ಆರೋಗ್ಯದ ಪರಿಣಾಮಗಳ ಹೊರತಾಗಿಯೂ, ಗೇಮಿಂಗ್ ನಿದ್ರೆಯ ನಷ್ಟ ಮತ್ತು ಹಿಂತೆಗೆದುಕೊಳ್ಳುವಿಕೆಯನ್ನು ಗಮನಾರ್ಹವಾಗಿ icted ಹಿಸುತ್ತದೆ, ಇದು ಮಾನಸಿಕ ಆರೋಗ್ಯ ಸಮಸ್ಯೆಗಳಿಗೆ ಸಂಬಂಧಿಸಿದೆ. ಇದಕ್ಕೆ ಅನುಗುಣವಾಗಿ, 6-11 ವರ್ಷ ವಯಸ್ಸಿನ ಮಕ್ಕಳಲ್ಲಿ ಗೇಮಿಂಗ್ ಕುರಿತು ಇತ್ತೀಚಿನ ಯುರೋಪಿಯನ್ ಅಧ್ಯಯನವು ಕಂಡುಹಿಡಿದಿದೆ, ಒಮ್ಮೆ ಹೆಚ್ಚಿನ ಬಳಕೆಯ ಮುನ್ಸೂಚಕರಿಗೆ ನಿಯಂತ್ರಿಸಲ್ಪಟ್ಟರೆ, ಗೇಮಿಂಗ್ ಮಾನಸಿಕ ಆರೋಗ್ಯ ಸಮಸ್ಯೆಗಳೊಂದಿಗೆ ಗಮನಾರ್ಹವಾಗಿ ಸಂಬಂಧ ಹೊಂದಿಲ್ಲ ಆದರೆ ಬದಲಾಗಿ ಕಡಿಮೆ ಪೀರ್ ಸಂಬಂಧದ ಸಮಸ್ಯೆಗಳು ಮತ್ತು ಸಾಮಾಜಿಕ ಕೊರತೆಗಳೊಂದಿಗೆ ಸಂಬಂಧಿಸಿದೆ [46].

ಸಾಮಾನ್ಯ ಇಂಟರ್ನೆಟ್ ಬಳಕೆ ಮತ್ತು ಮಾನಸಿಕ ಆರೋಗ್ಯದ ನಡುವಿನ ಸಾಂದರ್ಭಿಕ ಸಂಪರ್ಕವು ಸಂಕೀರ್ಣವಾಗಿದೆ. ಇಂಟರ್ನೆಟ್ ಬಳಕೆಗೆ ಸಂಬಂಧಿಸಿದ ಅಪಾಯವು ಈಗಾಗಲೇ ಇರುವ ಅಸ್ವಸ್ಥತೆಯನ್ನು ಪ್ರತಿಬಿಂಬಿಸುವ ಸಾಧ್ಯತೆಯನ್ನು ಹಿಂದಿನ ಲೇಖಕರು ಒಪ್ಪಿಕೊಂಡಿದ್ದಾರೆ, ಇದು ಇಂಟರ್ನೆಟ್ ಅನ್ನು ಹೇಗೆ ಬಳಸುತ್ತದೆ ಎಂಬುದರ ಮೇಲೆ ಪರಿಣಾಮ ಬೀರಬಹುದು [47-49]. ಕೆಲವು ರೀತಿಯಲ್ಲಿ ಅರಿವಿನ ಶೈಲಿಗಳು ಅಂತರ್ಜಾಲವನ್ನು ಕೆಲವು ರೀತಿಯಲ್ಲಿ ಬಳಸಿಕೊಳ್ಳುವಲ್ಲಿ ಮಾನಸಿಕ ಆರೋಗ್ಯದ ಮೇಲೆ ಪ್ರಭಾವ ಬೀರಬಹುದು. ಉದಾಹರಣೆಗೆ, ಬ್ರಾಂಡ್ ಮತ್ತು ಇತರರು [50] ಸಮಸ್ಯಾತ್ಮಕ ಇಂಟರ್ನೆಟ್ ಬಳಕೆಯು ಮನಸ್ಥಿತಿಯನ್ನು ಸಕಾರಾತ್ಮಕವಾಗಿ ಪ್ರಭಾವಿಸಲು ಇಂಟರ್ನೆಟ್ ಅನ್ನು ಬಳಸಬಹುದೆಂಬ ನಿರೀಕ್ಷೆಗಳೊಂದಿಗೆ ಸಂಬಂಧಿಸಿದೆ ಎಂದು ಸೂಚಿಸಲಾಗಿದೆ, ಇದು ಕೆಲವು ಸಂದರ್ಭಗಳಲ್ಲಿ ಬಳಕೆದಾರರ ಪರವಾಗಿ ತಪ್ಪು umption ಹೆಯಾಗಿರಬಹುದು. ಇದರ ನಿರಾಶಾದಾಯಕ ವಾಸ್ತವವು ಮೊದಲಿನ ಮಾನಸಿಕ ಆರೋಗ್ಯ ಸಮಸ್ಯೆಗಳನ್ನು ಇನ್ನಷ್ಟು ಹದಗೆಡಿಸಬಹುದು. ಈ ಅಧ್ಯಯನದಲ್ಲಿ, ಉದ್ದೇಶಿತ ಹುಡುಕಾಟಗಳನ್ನು (ಶಾಲೆ ಅಥವಾ ಕೆಲಸಕ್ಕೆ ಸಂಬಂಧವಿಲ್ಲದ) ನಿರ್ವಹಿಸುವುದು ಹೆಚ್ಚಿನ DASS ಸ್ಕೋರ್‌ಗಳೊಂದಿಗೆ ಸಂಬಂಧಿಸಿದೆ ಮತ್ತು ಇತರ ವೆಬ್ ಆಧಾರಿತ ಚಟುವಟಿಕೆಗಳಿಗಿಂತ ದೊಡ್ಡ ಪರಿಣಾಮದ ಗಾತ್ರವನ್ನು ಹೊಂದಿದೆ. ಇದಕ್ಕೆ ಸಂಭಾವ್ಯ ವಿವರಣೆಯೆಂದರೆ, ಹೆಚ್ಚಿನ ತೊಂದರೆಗಳನ್ನು ಅನುಭವಿಸುವ ವ್ಯಕ್ತಿಗಳು ತಮ್ಮ ಸಮಸ್ಯೆಗಳನ್ನು ನಿಭಾಯಿಸುವ ಸಾಧನವಾಗಿ ಇಂಟರ್ನೆಟ್ ಅನ್ನು ಬಳಸುವ ಸಾಧ್ಯತೆ ಹೆಚ್ಚು [27]. ವೃತ್ತಿಪರ ಸಹಾಯವು ಹೆಚ್ಚು ಉಪಯುಕ್ತವಾಗಿದ್ದರೂ ಸಹ ಸಮಸ್ಯೆಗಳನ್ನು ಅಥವಾ ಕಳವಳಗಳನ್ನು ಪರಿಹರಿಸಲು ವೆಬ್ ಆಧಾರಿತ ಮೂಲಗಳನ್ನು ಅವಲಂಬಿಸುವ ಸಾಮಾನ್ಯ ಪ್ರವೃತ್ತಿಯನ್ನು ಇದು ಪ್ರತಿಬಿಂಬಿಸುತ್ತದೆ. ಆದಾಗ್ಯೂ, ಆರೋಗ್ಯ ಸಮಸ್ಯೆಗಳು ಇಂಟರ್ನೆಟ್ ಹುಡುಕಾಟಗಳ ಏಕೈಕ ಗುರಿಯಲ್ಲದ ಕಾರಣ, ಭವಿಷ್ಯದ ಅಧ್ಯಯನಗಳು ಈ hyp ಹೆಯನ್ನು ಮತ್ತಷ್ಟು ಅನ್ವೇಷಿಸಬೇಕಾಗುತ್ತದೆ.

ಇದಲ್ಲದೆ, ಇಂಟರ್ನೆಟ್-ಸಂಬಂಧಿತ ನಿದ್ರೆಯ ನಷ್ಟವು ಮಾನಸಿಕ ಆರೋಗ್ಯದ ರೇಖಾಂಶದ ಮುನ್ಸೂಚಕ ಎಂದು ಕಂಡುಬಂದರೂ, ನಿದ್ರೆಯ ಸಮಸ್ಯೆಗಳು ಮತ್ತು ಖಿನ್ನತೆಯ ನಡುವೆ ಸ್ಥಾಪಿತ ದ್ವಿಮುಖ ಸಂಬಂಧವಿದೆ [51] ಹಾಗೆಯೇ ಸಾಮಾನ್ಯವಾಗಿ ಮನಸ್ಥಿತಿ ಮತ್ತು ಪರಿಣಾಮಕಾರಿ ಕಾರ್ಯನಿರ್ವಹಣೆ [52]. ಆದ್ದರಿಂದ ಇಂಟರ್ನೆಟ್ ಬಳಕೆ-ಸಂಬಂಧಿತ ನಿದ್ರಾಹೀನತೆ ಮತ್ತು ಮಾನಸಿಕ ಆರೋಗ್ಯದ ನಡುವಿನ ಸಂಬಂಧವು ಪರಸ್ಪರ ಸಂಬಂಧ ಹೊಂದಿದೆಯೆಂದು ತೋರುತ್ತದೆ. ಆದ್ದರಿಂದ, ಕೊಮೊರ್ಬಿಡ್ ಅಸ್ವಸ್ಥತೆಗಳ (ಖಿನ್ನತೆ ಮತ್ತು ನಿದ್ರೆಯ ಕಾಯಿಲೆಗಳು ಸೇರಿದಂತೆ) ಏಕಕಾಲಿಕ ಚಿಕಿತ್ಸೆಯನ್ನು ಒಳಗೊಂಡಿದ್ದರೆ ಸಮಸ್ಯಾತ್ಮಕ ಇಂಟರ್ನೆಟ್ ಬಳಕೆಯನ್ನು ಕಡಿಮೆ ಮಾಡುವ ಗುರಿಯನ್ನು ಹೆಚ್ಚು ಯಶಸ್ವಿಯಾಗಬಹುದು. ಅಂತೆಯೇ, ಹಿಂದಿನ ಹಲವಾರು ಅಧ್ಯಯನಗಳು ಸಮಸ್ಯಾತ್ಮಕ ಜೂಜಾಟವನ್ನು ಸಾಮಾನ್ಯೀಕರಿಸಿದ ಸಮಸ್ಯಾತ್ಮಕ ಇಂಟರ್ನೆಟ್ ಬಳಕೆಯ ಮುನ್ಸೂಚನೆ ಎಂದು ಕಂಡುಹಿಡಿದಿದೆ, ವ್ಯಸನಕಾರಿ ಜೂಜು ಮತ್ತು ಇಂಟರ್ನೆಟ್ ಬಳಕೆಯು ಕೆಲವು ಸಾಮಾನ್ಯ ಕಾರಣಗಳನ್ನು ಹೊಂದಿದೆ ಎಂದು ಸೂಚಿಸುತ್ತದೆ [20-23,53]. ನಮ್ಮ ಫಲಿತಾಂಶಗಳು ಈ ದೃಷ್ಟಿಕೋನವನ್ನು ಬೆಂಬಲಿಸುತ್ತವೆ, ಏಕೆಂದರೆ ಜೂಜಿನ ಚಟುವಟಿಕೆಗಳು ಹಿಂತೆಗೆದುಕೊಳ್ಳುವಿಕೆಯ ಪ್ರಬಲ ಮುನ್ಸೂಚಕವಾಗಿದ್ದು, ಸಮಸ್ಯಾತ್ಮಕ ಇಂಟರ್ನೆಟ್ ಬಳಕೆಯ ನಡವಳಿಕೆಗಳ ಚಿಕಿತ್ಸೆಯು ಯಾವುದೇ ಜೂಜಿನ ಸಮಸ್ಯೆಗಳನ್ನು ಸಹ ಪರಿಹರಿಸಬೇಕು ಎಂದು ಸೂಚಿಸುತ್ತದೆ. ಆದಾಗ್ಯೂ, ಭವಿಷ್ಯದ ಅಧ್ಯಯನಗಳು ಹಾನಿಕಾರಕ ಇಂಟರ್ನೆಟ್ ಬಳಕೆಯ ಪೂರ್ವಗಾಮಿಗಳಾಗಿ (ಉದಾ., ವ್ಯಕ್ತಿತ್ವ, ಅರಿವಿನ, ಭಾವನಾತ್ಮಕ ಮತ್ತು ಪ್ರೇರಕ ಅಂಶಗಳು ಮತ್ತು ಅಸ್ತಿತ್ವದಲ್ಲಿರುವ ಮಾನಸಿಕ ಅಸ್ವಸ್ಥತೆಗಳು) ಯಾವ ಅಸ್ಥಿರಗಳು ಕಾರ್ಯನಿರ್ವಹಿಸುತ್ತವೆ ಮತ್ತು ಯಾವ ಅಸ್ಥಿರಗಳು ಫಲಿತಾಂಶಗಳು ಮತ್ತು ಮಧ್ಯವರ್ತಿಗಳಾಗಿ ಕಾರ್ಯನಿರ್ವಹಿಸುತ್ತವೆ ಎಂಬುದನ್ನು ಹೆಚ್ಚು ವಿವರವಾಗಿ ಪರಿಶೀಲಿಸುವುದು ಬಹಳ ಮುಖ್ಯ. ಕೆಲವು ವ್ಯಕ್ತಿತ್ವ ಡೊಮೇನ್‌ಗಳು ವಾಪಸಾತಿಯಂತಹ ಅಪಾಯಕಾರಿ ಅಂಶಗಳಿಗೆ ಒಂದು ಪ್ರವೃತ್ತಿಯನ್ನು ಹೊಂದಿರಬಹುದು, ಭವಿಷ್ಯದ ಅಧ್ಯಯನಗಳು ಅಂತಹ ರೋಗರಹಿತ ಅಸ್ಥಿರಗಳ ಮಧ್ಯಸ್ಥಿಕೆಯ ಪಾತ್ರವನ್ನು ತನಿಖೆ ಮಾಡಬೇಕು.

ಈ ಅಧ್ಯಯನದಲ್ಲಿ, ಮಾನಸಿಕ ಆರೋಗ್ಯದ ಮೇಲೆ ಇಂಟರ್ನೆಟ್ ಬಳಕೆಯ ಸಕಾರಾತ್ಮಕ ಪರಿಣಾಮಗಳ ಯಾವುದೇ ಪರಿಣಾಮವನ್ನು ನಾವು ಕಂಡುಕೊಂಡಿಲ್ಲ, ಮತ್ತು ಅವುಗಳು ಅಂತರ್ಜಾಲವನ್ನು ಬಳಸುವ ಉದ್ದೇಶಕ್ಕಿಂತ ಹೆಚ್ಚಾಗಿರಬಹುದು. ಬೇರೆ ರೀತಿಯಲ್ಲಿ ಹೇಳುವುದಾದರೆ, ಭಾಗವಹಿಸುವವರು ನಿಜವಾಗಿ ಏನಾಯಿತು ಎನ್ನುವುದಕ್ಕಿಂತ ಅವರು ನಿರೀಕ್ಷಿಸಿದ ಪರಿಣಾಮಗಳನ್ನು ವರದಿ ಮಾಡಿರಬಹುದು. ಸಜಿಯೊಗ್ಲೊ ಮತ್ತು ಗ್ರೀಟ್‌ಮೇಯರ್ [54] ವಿಭಿನ್ನ ಇಂಟರ್ನೆಟ್ ಚಟುವಟಿಕೆಗಳ ಸ್ವಯಂ-ವರದಿ ಫಲಿತಾಂಶಗಳು ಸೀಮಿತ ಸಿಂಧುತ್ವವನ್ನು ಹೊಂದಿರಬಹುದು, ವಿಶೇಷವಾಗಿ ತಾತ್ಕಾಲಿಕವಾಗಿ ದೂರವಾದಾಗ, ಭಾಗವಹಿಸುವವರು ತಮ್ಮ ಬಳಕೆಗೆ ತೋರಿಕೆಯ ಪ್ರೇರಣೆಗಳಾಗಿ ನೋಡುವುದನ್ನು ಇದು ಪ್ರತಿಬಿಂಬಿಸುತ್ತದೆ. ವೆಬ್ ಆಧಾರಿತ ಅಪ್ಲಿಕೇಶನ್ ಅನ್ನು ಬಳಸಿದ ತಕ್ಷಣ ಭಾಗವಹಿಸುವವರನ್ನು ತಕ್ಷಣವೇ ರೇಟ್ ಮಾಡಲು ಕೇಳಿದಾಗ ಹೆಚ್ಚು ನಿಖರವಾದ ಕ್ರಮಗಳನ್ನು ಪಡೆಯಬಹುದು, ಅದು ಈ ಅಧ್ಯಯನದಲ್ಲಿ ಸಾಧ್ಯವಾಗಲಿಲ್ಲ. ಭವಿಷ್ಯದ ಅಧ್ಯಯನಗಳು ಇಂಟರ್ನೆಟ್ ಬಳಕೆಯ ಸಕಾರಾತ್ಮಕ ಪರಿಣಾಮಗಳನ್ನು ಮಾನಸಿಕ ಆರೋಗ್ಯದ ನೇರ ಮುನ್ಸೂಚಕರಾಗಿ ಪರಿಗಣಿಸದೆ ಕೆಲವು ವೆಬ್ ಆಧಾರಿತ ವಿಷಯವನ್ನು (ಆರೋಗ್ಯಕರ ಅಥವಾ ಅನಾರೋಗ್ಯಕರ ರೀತಿಯಲ್ಲಿ) ಬಳಸುವ ಮುನ್ಸೂಚಕರಾಗಿ ಪರಿಗಣಿಸಬೇಕು.

ಮಿತಿಗಳು

ಭಾಗವಹಿಸುವವರ ಇಂಟರ್ನೆಟ್ ಬಳಕೆಯನ್ನು ಅಂದಾಜು ಮಾಡಲು ಬಳಸುವ ಅಳತೆಗಳ ಸ್ವರೂಪದಿಂದ ಈ ಅಧ್ಯಯನವು ಸೀಮಿತವಾಗಿದೆ. ಸಿಂಧುತ್ವದ ಒಂದು ಸಮಸ್ಯೆಯು ಇಂಟರ್ನೆಟ್ ಬಳಕೆಯ ಪರಿಣಾಮಗಳಿಗೆ ಸಂಬಂಧಿಸಿದೆ, ಇದು ನೈಜ ಫಲಿತಾಂಶಗಳನ್ನು ಸಂಪೂರ್ಣವಾಗಿ ಪ್ರತಿಬಿಂಬಿಸುತ್ತದೆ ಎಂದು cannot ಹಿಸಲಾಗುವುದಿಲ್ಲ. ಒಬ್ಬರ ಸ್ವಂತ ಆರೋಗ್ಯ ಮತ್ತು ನಡವಳಿಕೆಗಳ ಮೇಲೆ ದೈನಂದಿನ ಚಟುವಟಿಕೆಗಳ ಪ್ರಭಾವವನ್ನು ಗಮನಿಸುವ ಕಷ್ಟದ ಜೊತೆಗೆ, ಈ ಅಳತೆಯು ಪಕ್ಷಪಾತಗಳು ಮತ್ತು ನಿರೀಕ್ಷೆಯ ಪರಿಣಾಮಗಳನ್ನು ಮರುಪಡೆಯಲು ವಿಶೇಷವಾಗಿ ದುರ್ಬಲವಾಗಿರುತ್ತದೆ. ಆದ್ದರಿಂದ, ಈ ಅಧ್ಯಯನವು ಗ್ರಹಿಸಿದ ಪರಿಣಾಮಗಳನ್ನು ಅಳೆಯಲು ಮಾತ್ರ ಉದ್ದೇಶಿಸಿದೆ. ಗ್ರಹಿಸಿದ ಪರಿಣಾಮಗಳು ಇಂಟರ್ನೆಟ್ ನಡವಳಿಕೆಗಳಿಂದ ಉಂಟಾಗುತ್ತದೆಯೇ ಅಥವಾ ಕೊಮೊರ್ಬಿಡ್ ಅಸ್ವಸ್ಥತೆಗಳಂತಹ ಕೆಲವು ಮೂರನೇ ಅಂಶಗಳಿಂದ ಉಂಟಾಗುತ್ತದೆಯೇ ಎಂದು ತಿಳಿಯುವುದು ಸಹ ಕಷ್ಟ. ಈ ಅಧ್ಯಯನದ ಮತ್ತೊಂದು ಮಿತಿಯೆಂದರೆ, ಭಾಗವಹಿಸುವವರು ಬಳಸುವ ವೆಬ್ ಆಧಾರಿತ ವಿಷಯದ ಆಳವಾದ ಕ್ರಮಗಳನ್ನು ನಾವು ಮಾಡಿಲ್ಲ. ಆದ್ದರಿಂದ, ಈ ಫಲಿತಾಂಶಗಳನ್ನು ಹೆಚ್ಚು ನಿರ್ದಿಷ್ಟ ವಿಷಯದ ಬಳಕೆಗೆ ಅನ್ವಯಿಸುವಾಗ ಒಬ್ಬರು ಎಚ್ಚರಿಕೆ ವಹಿಸಬೇಕು; ಉದಾಹರಣೆಗೆ, ವಿಭಿನ್ನ ರೀತಿಯ ಆಟಗಳು ಮತ್ತು ಸಾಮಾಜಿಕ ನೆಟ್‌ವರ್ಕಿಂಗ್ ಚಟುವಟಿಕೆಗಳು ಗ್ರಹಿಸಿದ ಪರಿಣಾಮಗಳು ಮತ್ತು ಮಾನಸಿಕ ಆರೋಗ್ಯದ ಮೇಲೆ ವಿಭಿನ್ನ ಪರಿಣಾಮಗಳನ್ನು ಬೀರಬಹುದು. ಇದಲ್ಲದೆ, ನಮ್ಮ ಮಾಪನಗಳು ಯಾವುದೇ ಸಮಸ್ಯಾತ್ಮಕ ಇಂಟರ್ನೆಟ್ ಬಳಕೆ ರೋಗನಿರ್ಣಯ ಸಾಧನವನ್ನು ಒಳಗೊಂಡಿಲ್ಲ. ನಾವು ಇಂಟರ್ನೆಟ್ ಬಳಕೆಯ ಹೆಚ್ಚು negative ಣಾತ್ಮಕ ಪರಿಣಾಮಗಳನ್ನು ಅಥವಾ ನಿರ್ದಿಷ್ಟ ಸಮಸ್ಯಾತ್ಮಕ ಇಂಟರ್ನೆಟ್ ಬಳಕೆಯ ಮಾನದಂಡಗಳನ್ನು ಸೇರಿಸಿದ್ದರೆ, ಇದು ವೆಬ್ ಆಧಾರಿತ ಚಟುವಟಿಕೆಗಳ ಪರಿಣಾಮಗಳ ಹೆಚ್ಚಿನ ಪ್ರಮಾಣವನ್ನು ವಿವರಿಸುತ್ತದೆ. ಅಂತಿಮವಾಗಿ, ಬೇಸ್‌ಲೈನ್ ಮತ್ತು ಫಾಲೋ-ಅಪ್ ಮಾಪನಗಳ (ಎಕ್ಸ್‌ಎನ್‌ಯುಎಂಎಕ್ಸ್%) ನಡುವೆ ಗಮನಾರ್ಹವಾದ ಡ್ರಾಪ್ rate ಟ್ ದರವಿತ್ತು, ಇದು ಅಡ್ಡ-ವಿಭಾಗದ ವಿಶ್ಲೇಷಣೆಗಳೊಂದಿಗೆ ಹೋಲಿಸಿದರೆ ರೇಖಾಂಶದ ವಿಶ್ಲೇಷಣೆಗಳಲ್ಲಿ ಸಂಖ್ಯಾಶಾಸ್ತ್ರೀಯ ಶಕ್ತಿಯನ್ನು ಕಡಿಮೆ ಮಾಡುತ್ತದೆ. ಅಲ್ಲದೆ, ಈ ಅಧ್ಯಯನದಲ್ಲಿ ಭಾಗವಹಿಸುವಿಕೆಯು ಸಂಪೂರ್ಣವಾಗಿ ಅನಾಮಧೇಯವಾಗಿಲ್ಲ, ಮತ್ತು ಹೆಚ್ಚಿನ ಆತ್ಮಹತ್ಯೆಯ ಅಪಾಯವನ್ನು ಹೊಂದಿರುವವರನ್ನು ಡೇಟಾ ವಿಶ್ಲೇಷಣೆಯಿಂದ ಹೊರಗಿಡಲಾಗಿದೆ, ಇದರರ್ಥ ಅತ್ಯಂತ ತೀವ್ರವಾದ ಮನೋರೋಗಶಾಸ್ತ್ರ ಹೊಂದಿರುವ ಕೆಲವು ಹದಿಹರೆಯದವರನ್ನು ವಿಶ್ಲೇಷಣೆಗಳಲ್ಲಿ ಪ್ರತಿನಿಧಿಸಲಾಗಿಲ್ಲ.

ತೀರ್ಮಾನಗಳು

ವಿಭಿನ್ನ ವೆಬ್-ಆಧಾರಿತ ಚಟುವಟಿಕೆಗಳು ಅಥವಾ ವಿಷಯವು ಮಾನಸಿಕ ಆರೋಗ್ಯದ ಮೇಲೆ ನಿರ್ದಿಷ್ಟ ಪರಿಣಾಮಗಳನ್ನು ಬೀರುತ್ತದೆ, ಮಧ್ಯಮ ಮಟ್ಟದಲ್ಲಿ ಬಳಸಿದಾಗಲೂ ಮತ್ತು ಇಂಟರ್ನೆಟ್‌ನಲ್ಲಿ ಎಷ್ಟು ಗಂಟೆಗಳ ಕಾಲ ಹೊಂದಾಣಿಕೆ ಮಾಡುವಾಗಲೂ. ವೆಬ್ ಆಧಾರಿತ ಚಟುವಟಿಕೆಗಳು ಮಾನಸಿಕ ಆರೋಗ್ಯದ ಮೇಲೆ ಎಷ್ಟು ಸ್ಥಿರವಾಗಿ, ಎಷ್ಟು ಮತ್ತು ಯಾವ ದಿಕ್ಕಿನಲ್ಲಿ ಪರಿಣಾಮ ಬೀರುತ್ತವೆ ಎಂಬುದರಲ್ಲಿ ಭಿನ್ನವಾಗಿರುತ್ತದೆ. ಅವರು ಯಾವ negative ಣಾತ್ಮಕ ಪರಿಣಾಮಗಳನ್ನು ಉಂಟುಮಾಡುತ್ತಾರೆ ಎಂಬುದರ ಬಗ್ಗೆ ಚಟುವಟಿಕೆಗಳು ಭಿನ್ನವಾಗಿರುತ್ತವೆ, ಮತ್ತು ಆ ಪರಿಣಾಮಗಳು (ವಿಶೇಷವಾಗಿ ನಿದ್ರಾಹೀನತೆ ಮತ್ತು ಹಿಂತೆಗೆದುಕೊಳ್ಳುವಿಕೆ) ಮಾನಸಿಕ ಆರೋಗ್ಯದ ಫಲಿತಾಂಶಗಳನ್ನು ಸ್ವತಃ ಚಟುವಟಿಕೆಗಳಿಗಿಂತ ಹೆಚ್ಚಿನ ಪ್ರಮಾಣದಲ್ಲಿ to ಹಿಸುತ್ತದೆ. ಆದ್ದರಿಂದ, ಅಂತರ್ಜಾಲ ಮತ್ತು ವೆಬ್-ಆಧಾರಿತ ವಿಷಯಗಳಿಗೆ ಖರ್ಚು ಮಾಡುವ ಸಮಯವು ಮಾನಸಿಕ ಆರೋಗ್ಯದ ಮುನ್ಸೂಚನೆಯಾಗಿದೆ ಎಂದು ತೋರುತ್ತದೆ ಏಕೆಂದರೆ ಅವುಗಳು ಅಂತಹ negative ಣಾತ್ಮಕ ಪರಿಣಾಮಗಳನ್ನು ict ಹಿಸುತ್ತವೆ. ಸಮಸ್ಯಾತ್ಮಕ ಇಂಟರ್ನೆಟ್ ಬಳಕೆಯ ಸಾಮಾನ್ಯೀಕರಿಸಿದ ಮತ್ತು ನಿರ್ದಿಷ್ಟ ಸ್ವರೂಪಗಳ ನಡುವಿನ ವ್ಯತ್ಯಾಸವನ್ನು ಈ ಫಲಿತಾಂಶಗಳು ಒತ್ತಿಹೇಳುತ್ತವೆ. ಇಂಟರ್ನೆಟ್ ಬಳಕೆ ಆಂತರಿಕವಾಗಿ ಹಾನಿಕಾರಕವಲ್ಲ ಎಂದು ಇದು ದೃ ms ಪಡಿಸುತ್ತದೆ, ಆದರೆ ಇದು ಒಬ್ಬರು ತೊಡಗಿಸಿಕೊಳ್ಳುವ ಚಟುವಟಿಕೆಯ ಮೇಲೆ ಮತ್ತು ಅದು ವ್ಯಕ್ತಿಯ ಮೇಲೆ ಹೇಗೆ ಪರಿಣಾಮ ಬೀರುತ್ತದೆ ಎಂಬುದರ ಮೇಲೆ ಅವಲಂಬಿತವಾಗಿರುತ್ತದೆ. ಕಾಲಾನಂತರದಲ್ಲಿ ಮಾನಸಿಕ ಆರೋಗ್ಯದಲ್ಲಿನ ಬದಲಾವಣೆಯು ಇಂಟರ್ನೆಟ್-ಸಂಬಂಧಿತ ನಿದ್ರಾಹೀನತೆ ಮತ್ತು ವಾಪಸಾತಿಗಳಲ್ಲಿನ ಬದಲಾವಣೆಗಳಿಂದ ಉತ್ತಮವಾಗಿ be ಹಿಸಲ್ಪಟ್ಟಿದೆ ಮತ್ತು ಹಾನಿಕಾರಕ ಇಂಟರ್ನೆಟ್ ಬಳಕೆಯನ್ನು ಕಡಿಮೆ ಮಾಡುವ ಮಧ್ಯಸ್ಥಿಕೆಗಳು ಅಂತಹ ಪರಿಣಾಮಗಳನ್ನು ಗುರಿಯಾಗಿರಿಸಿಕೊಳ್ಳಬೇಕು. ಇಂಟರ್ನೆಟ್ ಬಳಕೆಯ ಸಕಾರಾತ್ಮಕ ಪರಿಣಾಮಗಳು ಮಾನಸಿಕ ಆರೋಗ್ಯವನ್ನು ನೇರವಾಗಿ not ಹಿಸುವುದಿಲ್ಲ ಆದರೆ ಕೆಲವು ವೆಬ್ ಆಧಾರಿತ ಚಟುವಟಿಕೆಗಳಲ್ಲಿ ವಿಪರೀತವಾಗಿ ಅಥವಾ ಸಮಸ್ಯಾತ್ಮಕವಾಗಿ ತೊಡಗಿಸಿಕೊಳ್ಳುವ ಪ್ರವೃತ್ತಿಯನ್ನು may ಹಿಸಬಹುದು. ಆದಾಗ್ಯೂ, ಇಂಟರ್ನೆಟ್ ಬಳಕೆ ಮತ್ತು ಮಾನಸಿಕ ಆರೋಗ್ಯದ ಅಸ್ವಸ್ಥತೆಯ ನಡುವಿನ ಕಾರಣವು ಸಂಕೀರ್ಣವಾಗಿದೆ ಮತ್ತು ಪರಸ್ಪರ ಸಂಬಂಧ ಹೊಂದಿರಬಹುದು, ಇದರರ್ಥ ಸಮಸ್ಯಾತ್ಮಕ ಇಂಟರ್ನೆಟ್ ಬಳಕೆಯ ಮಧ್ಯಸ್ಥಿಕೆಗಳು ಅಥವಾ ಚಿಕಿತ್ಸೆಗಳು ಪರಿಣಾಮಕಾರಿಯಾಗಲು ಬಹುಮುಖಿಯಾಗಬೇಕಾಗಬಹುದು.