ಅಂತರ್ಜಾಲದ ಗೇಮಿಂಗ್ ವ್ಯಸನದಲ್ಲಿ (2014) DKI ಅನ್ನು ಬಳಸಿಕೊಂಡು ಬೂದುಬಣ್ಣದಲ್ಲಿ ವೈವೊ ಮೈಕ್ರೊಸ್ಟ್ರಕ್ಚರ್ ಬದಲಾವಣೆಗಳ ಮೌಲ್ಯಮಾಪನ

ಅಮೂರ್ತ (ತಾತ್ಕಾಲಿಕ)

ಹಿನ್ನೆಲೆ

ಇಂಟರ್ನೆಟ್ ಗೇಮಿಂಗ್ ಅಡಿಕ್ಷನ್ (ಐಜಿಎ) ಯಿಂದ ಬಳಲುತ್ತಿರುವ ಜನರಲ್ಲಿ ಬೂದು ದ್ರವ್ಯ (ಜಿಎಂ) ಬದಲಾವಣೆಗಳನ್ನು ಪತ್ತೆಹಚ್ಚುವಲ್ಲಿ ಡಿಫ್ಯೂಶನಲ್ ಕರ್ಟೋಸಿಸ್ ಇಮೇಜಿಂಗ್ (ಡಿಕೆಐ) ಯ ಉಪಯುಕ್ತತೆಯನ್ನು ತನಿಖೆ ಮಾಡುವುದು ಪ್ರಸ್ತುತ ಅಧ್ಯಯನದ ಉದ್ದೇಶವಾಗಿತ್ತು.

ವಿಧಾನಗಳು

ಡಿಕೆಐ ಅನ್ನು ಐಜಿಎ ಹೊಂದಿರುವ 18 ವಿಷಯಗಳಿಗೆ ಮತ್ತು 21 ಆರೋಗ್ಯಕರ ನಿಯಂತ್ರಣಗಳಿಗೆ (ಎಚ್‌ಸಿ) ಅನ್ವಯಿಸಲಾಗಿದೆ. ಸಂಪೂರ್ಣ-ಮೆದುಳಿನ ವೋಕ್ಸಲ್-ಆಧಾರಿತ ವಿಶ್ಲೇಷಣೆಗಳನ್ನು ಈ ಕೆಳಗಿನ ವ್ಯುತ್ಪನ್ನ ನಿಯತಾಂಕಗಳೊಂದಿಗೆ ನಡೆಸಲಾಯಿತು: ಸರಾಸರಿ ಕುರ್ಟೋಸಿಸ್ ಮೆಟ್ರಿಕ್ಸ್ (ಎಂಕೆ), ರೇಡಿಯಲ್ ಕರ್ಟೋಸಿಸ್ (ಕೆ [ಅಪ್ ಟಾಕ್]), ಮತ್ತು ಅಕ್ಷೀಯ ಕರ್ಟೋಸಿಸ್ (ಕೆ //). ಪಿ <0.05 ನಲ್ಲಿ ಮಹತ್ವದ ಮಿತಿಯನ್ನು ನಿಗದಿಪಡಿಸಲಾಗಿದೆ, ಆಲ್ಫಾಸಿಮ್ ಅನ್ನು ಸರಿಪಡಿಸಲಾಗಿದೆ. ಚೆನ್ ಇಂಟರ್ನೆಟ್ ಅಡಿಕ್ಷನ್ ಸ್ಕೇಲ್ (ಸಿಐಎಎಸ್) ಮತ್ತು ಗುಂಪುಗಳ ನಡುವೆ ಭಿನ್ನವಾಗಿರುವ ಪ್ರದೇಶಗಳ ಡಿಕೆಐ-ಪಡೆದ ಮೆಟ್ರಿಕ್‌ಗಳ ನಡುವಿನ ಪರಸ್ಪರ ಸಂಬಂಧಗಳನ್ನು ತನಿಖೆ ಮಾಡಲು ಪಿಯರ್ಸನ್‌ರ ಪರಸ್ಪರ ಸಂಬಂಧವನ್ನು ನಡೆಸಲಾಯಿತು. ಹೆಚ್ಚುವರಿಯಾಗಿ, ಎರಡು ಗುಂಪುಗಳ ನಡುವಿನ GM- ಪರಿಮಾಣದ ವ್ಯತ್ಯಾಸಗಳನ್ನು ಕಂಡುಹಿಡಿಯಲು ನಾವು ವೋಕ್ಸೆಲ್-ಆಧಾರಿತ ಮಾರ್ಫೊಮೆಟ್ರಿ (ವಿಬಿಎಂ) ಅನ್ನು ಬಳಸಿದ್ದೇವೆ.

ಫಲಿತಾಂಶಗಳು

ಎಚ್‌ಸಿ ಗುಂಪಿನೊಂದಿಗೆ ಹೋಲಿಸಿದರೆ, ಐಜಿಎ ಗುಂಪು ಬಲ ಆಂಟರೊಲೇಟರಲ್ ಸೆರೆಬೆಲ್ಲಮ್, ಬಲ ಕೆಳಮಟ್ಟದ ಮತ್ತು ಉನ್ನತ ತಾತ್ಕಾಲಿಕ ಗೈರಿ, ಬಲ ಪೂರಕ ಮೋಟಾರು ಪ್ರದೇಶ, ಮಧ್ಯಮ ಆಕ್ಸಿಪಿಟಲ್ ಗೈರಸ್, ಬಲ ಪ್ರಿಕ್ಯೂನಿಯಸ್, ಪೋಸ್ಟ್‌ಸೆಂಟರಲ್ ಗೈರಸ್, ಬಲ ಕೆಳಮಟ್ಟದ ಮುಂಭಾಗದ ಜಿಎಂನಲ್ಲಿ ಗಮನಾರ್ಹವಾಗಿ ಕಡಿಮೆ ಇರುವ ಡಿಫ್ಯೂಶನಲ್ ಕರ್ಟೋಸಿಸ್ ನಿಯತಾಂಕಗಳನ್ನು ಪ್ರದರ್ಶಿಸಿತು. ಗೈರಸ್, ಎಡ ಪಾರ್ಶ್ವ ಭಾಷಾ ಗೈರಸ್, ಎಡ ಪ್ಯಾರೆಸೆಂಟ್ರಲ್ ಲೋಬ್ಯುಲ್, ಎಡ ಮುಂಭಾಗದ ಸಿಂಗ್ಯುಲೇಟ್ ಕಾರ್ಟೆಕ್ಸ್ ಮತ್ತು ಮಧ್ಯಮ ಸಿಂಗ್ಯುಲೇಟ್ ಕಾರ್ಟೆಕ್ಸ್. ದ್ವಿಪಕ್ಷೀಯ ಫ್ಯೂಸಿಫಾರ್ಮ್ ಗೈರಸ್, ಇನ್ಸುಲಾ, ಹಿಂಭಾಗದ ಸಿಂಗ್ಯುಲೇಟ್ ಕಾರ್ಟೆಕ್ಸ್ (ಪಿಸಿಸಿ), ಮತ್ತು ಥಾಲಮಸ್ ಸಹ ಐಜಿಎ ಗುಂಪಿನಲ್ಲಿ ಕಡಿಮೆ ಪ್ರಸರಣ ಕರ್ಟೋಸಿಸ್ ಅನ್ನು ಪ್ರದರ್ಶಿಸಿದವು. ಎಡ ಪಿಸಿಸಿಯಲ್ಲಿ ಎಂಕೆ ಮತ್ತು ಬಲ ಪಿಸಿಸಿಯಲ್ಲಿ ಕೆ [ಅಪ್ ಟ್ಯಾಕ್] ಸಿಐಎಎಸ್ ಸ್ಕೋರ್‌ಗಳೊಂದಿಗೆ ಸಕಾರಾತ್ಮಕವಾಗಿ ಸಂಬಂಧ ಹೊಂದಿದೆ. ಐಬಿಎ ವಿಷಯಗಳು ಬಲ ಕೆಳಮಟ್ಟದ ಮತ್ತು ಮಧ್ಯಮ ತಾತ್ಕಾಲಿಕ ಗೈರಿಯಲ್ಲಿ ಹೆಚ್ಚಿನ ಜಿಎಂ ಪರಿಮಾಣವನ್ನು ಹೊಂದಿವೆ ಎಂದು ವಿಬಿಎಂ ತೋರಿಸಿದೆ, ಮತ್ತು ಬಲ ಪ್ಯಾರಾಹಿಪ್ಪೋಕಾಂಪಲ್ ಗೈರಸ್ ಮತ್ತು ಎಡ ಪ್ರಿಸೆಂಟ್ರಲ್ ಗೈರಸ್ನಲ್ಲಿ ಕಡಿಮೆ ಜಿಎಂ ಪರಿಮಾಣವಿದೆ.

ತೀರ್ಮಾನಗಳು

ಐಜಿಎದಲ್ಲಿನ ಕಡಿಮೆ ಪ್ರಸರಣ ಕರ್ಟೋಸಿಸ್ ನಿಯತಾಂಕಗಳು ಮೆದುಳಿನ ಮೈಕ್ರೊಸ್ಟ್ರಕ್ಚರ್‌ನಲ್ಲಿ ಅನೇಕ ವ್ಯತ್ಯಾಸಗಳನ್ನು ಸೂಚಿಸುತ್ತವೆ, ಇದು ಐಜಿಎಯ ಆಧಾರವಾಗಿರುವ ಪಾಥೊಫಿಸಿಯಾಲಜಿಗೆ ಕಾರಣವಾಗಬಹುದು. ಐಜಿಎ ತೀವ್ರತೆಯನ್ನು ನಿರ್ಣಯಿಸಲು ಡಿಕೆಐ ಸೂಕ್ಷ್ಮ ಇಮೇಜಿಂಗ್ ಬಯೋಮಾರ್ಕರ್‌ಗಳನ್ನು ಒದಗಿಸಬಹುದು.