ಸೈ ರೆಪ್. 2018 Jun 12;8(1):8937. doi: 10.1038/s41598-018-25442-4.
ಅವರು ಜೆ1, Ng ೆಂಗ್ ವೈ1, ನೀ ವೈ1, Ou ೌ .ಡ್2.
ಅಮೂರ್ತ
ಸಾಕ್ಷ್ಯಾಧಾರಗಳನ್ನು ಪರಿವರ್ತಿಸುವುದರಿಂದ ನೆಟ್‌ವರ್ಕ್ ಮಾಹಿತಿಯ ಮೇಲೆ ಇಂಟರ್ನೆಟ್ ವ್ಯಸನಿಗಳ (ಐಎ) ಗಮನ ಪಕ್ಷಪಾತವು ಸಾಬೀತಾಗಿದೆ. ಆದಾಗ್ಯೂ, ಹಿಂದಿನ ಅಧ್ಯಯನಗಳು ನೆಟ್‌ವರ್ಕ್ ಮಾಹಿತಿಯ ಗುಣಲಕ್ಷಣಗಳನ್ನು ಐಎಗಳು ಹೇಗೆ ಆದ್ಯತೆಯೊಂದಿಗೆ ಪತ್ತೆ ಮಾಡುತ್ತವೆ ಎಂಬುದನ್ನು ವಿವರಿಸಿಲ್ಲ ಅಥವಾ ಈ ಪ್ರಯೋಜನವು ಸುಪ್ತಾವಸ್ಥೆಯ ಮತ್ತು ಸ್ವಯಂಚಾಲಿತ ಪ್ರಕ್ರಿಯೆಗೆ ಅನುಗುಣವಾಗಿವೆಯೇ ಎಂಬುದನ್ನು ಸಾಬೀತುಪಡಿಸಿಲ್ಲ. ಎರಡು ಪ್ರಶ್ನೆಗಳಿಗೆ ಉತ್ತರಿಸಲು, ನಡವಳಿಕೆ ಮತ್ತು ಅರಿವಿನ ನರವಿಜ್ಞಾನದ ಅಂಶಗಳಿಂದ ನೆಟ್‌ವರ್ಕ್ ಮಾಹಿತಿಯನ್ನು ಸ್ವಯಂಚಾಲಿತವಾಗಿ ಪತ್ತೆಹಚ್ಚಲು ಐಎಗಳು ಆದ್ಯತೆ ನೀಡುತ್ತದೆಯೇ ಎಂದು ತನಿಖೆ ಮಾಡಲು ಈ ಅಧ್ಯಯನವು ಉದ್ದೇಶಿಸಿದೆ. ಇಂಟರ್ನೆಟ್ ಅಡಿಕ್ಷನ್ ಟೆಸ್ಟ್ (ಐಎಟಿ) ಬಳಸಿ 15 ತೀವ್ರ ಐಎಗಳು ಮತ್ತು 15 ಹೊಂದಾಣಿಕೆಯ ಆರೋಗ್ಯಕರ ನಿಯಂತ್ರಣಗಳನ್ನು ಆಯ್ಕೆ ಮಾಡಲಾಗಿದೆ. ವರ್ತನೆಯ ಪ್ರಯೋಗದಲ್ಲಿ ಮುಖವಾಡದೊಂದಿಗೆ ಡಾಟ್-ಪ್ರೋಬ್ ಕಾರ್ಯವನ್ನು ಬಳಸಲಾಗುತ್ತಿತ್ತು, ಆದರೆ ಅಸಾಮರಸ್ಯ ನಕಾರಾತ್ಮಕತೆಯನ್ನು (ಎಂಎಂಎನ್) ಪ್ರೇರೇಪಿಸಲು ಈವೆಂಟ್-ಸಂಬಂಧಿತ ಸಂಭಾವ್ಯ (ಇಆರ್ಪಿ) ಪ್ರಯೋಗದಲ್ಲಿ ಡಿವಿಯಂಟ್-ಸ್ಟ್ಯಾಂಡರ್ಡ್ ರಿವರ್ಸ್ ಆಡ್ಬಾಲ್ ಮಾದರಿಯನ್ನು ಬಳಸಲಾಯಿತು. ಡಾಟ್-ಪ್ರೋಬ್ ಕಾರ್ಯದಲ್ಲಿ, ಇಂಟರ್ನೆಟ್-ಸಂಬಂಧಿತ ಚಿತ್ರದ ಸ್ಥಾನದಲ್ಲಿ ತನಿಖೆಯ ಸ್ಥಳವು ಕಾಣಿಸಿಕೊಂಡಾಗ, ಐಎಗಳು ನಿಯಂತ್ರಣಗಳಿಗಿಂತ ಗಮನಾರ್ಹವಾಗಿ ಕಡಿಮೆ ಪ್ರತಿಕ್ರಿಯೆಯ ಸಮಯವನ್ನು ಹೊಂದಿದ್ದವು; ಇಆರ್ಪಿ ಪ್ರಯೋಗದಲ್ಲಿ, ಇಂಟರ್ನೆಟ್-ಸಂಬಂಧಿತ ಚಿತ್ರ ಕಾಣಿಸಿಕೊಂಡಾಗ, ಎಂಎಂಎನ್ ನಿಯಂತ್ರಣಗಳಿಗೆ ಸಂಬಂಧಿಸಿದಂತೆ ಐಎಗಳಲ್ಲಿ ಗಮನಾರ್ಹವಾಗಿ ಪ್ರಚೋದಿಸಲ್ಪಟ್ಟಿತು. ಎರಡೂ ಪ್ರಯೋಗಗಳು ಐಎಗಳು ಸ್ವಯಂಚಾಲಿತವಾಗಿ ನೆಟ್‌ವರ್ಕ್ ಮಾಹಿತಿಯನ್ನು ಪತ್ತೆ ಮಾಡಬಲ್ಲವು ಎಂದು ತೋರಿಸುತ್ತವೆ.
PMID: 29895830
ನಾನ: 10.1038/s41598-018-25442-4
;