ಇಂಟರ್ನೆಟ್ ಗೇಮಿಂಗ್ ಡಿಸಾರ್ಡರ್ (2015) ಹೊಂದಿರುವ ಕಾಲೇಜ್ ವಿದ್ಯಾರ್ಥಿಗಳ ನಡುವೆ ರಿಸ್ಕಿ ಲಾಭಗಳು ಮತ್ತು ನಷ್ಟಗಳಿಗೆ ನಿರ್ಧಾರ-ಮಾಡುವಿಕೆ

PLoS ಒಂದು. 2015 ಜನವರಿ 23; 10 (1): e0116471. doi: 10.1371 / journal.pone.0116471.

  • ಯುವಾನ್-ವೀ ಯಾವ್,

    ಅಂಗಸಂಸ್ಥೆ: ಸ್ಕೂಲ್ ಆಫ್ ಸೈಕಾಲಜಿ, ಬೀಜಿಂಗ್ ಸಾಧಾರಣ ವಿಶ್ವವಿದ್ಯಾಲಯ, ಬೀಜಿಂಗ್, ಚೀನಾ

  • ಪಿನ್-ರು ಚೆನ್,

    ಅಂಗಸಂಸ್ಥೆ: ಸ್ಕೂಲ್ ಆಫ್ ಸೈಕಾಲಜಿ, ಬೀಜಿಂಗ್ ಸಾಧಾರಣ ವಿಶ್ವವಿದ್ಯಾಲಯ, ಬೀಜಿಂಗ್, ಚೀನಾ

  • ಸಾಂಗ್ ಲಿ,

    ಅಂಗಸಂಸ್ಥೆ: ಸ್ಕೂಲ್ ಆಫ್ ಮ್ಯಾಥಮ್ಯಾಟಿಕಲ್ ಸೈನ್ಸ್, ಬೀಜಿಂಗ್ ಸಾಧಾರಣ ವಿಶ್ವವಿದ್ಯಾಲಯ, ಬೀಜಿಂಗ್, ಚೀನಾ

  • ಲಿಂಗ್-ಜಿಯಾವೊ ವಾಂಗ್,

    ಅಫಿಲಿಯೇಶನ್: ಸ್ಟೇಟ್ ಕೀ ಲ್ಯಾಬೊರೇಟರಿ ಆಫ್ ಕಾಗ್ನಿಟಿವ್ ನ್ಯೂರೋಸೈನ್ಸ್ ಅಂಡ್ ಲರ್ನಿಂಗ್ ಮತ್ತು ಐಡಿಜಿ / ಮೆಕ್‌ಗವರ್ನ್ ಇನ್‌ಸ್ಟಿಟ್ಯೂಟ್ ಫಾರ್ ಬ್ರೈನ್ ರಿಸರ್ಚ್, ಬೀಜಿಂಗ್ ಸಾಧಾರಣ ವಿಶ್ವವಿದ್ಯಾಲಯ, ಬೀಜಿಂಗ್, ಚೀನಾ

  • ಜಿನ್-ಟಾವೊ ಜಾಂಗ್,

    * ಇ-ಮೇಲ್: [ಇಮೇಲ್ ರಕ್ಷಿಸಲಾಗಿದೆ] (ಜೆಟಿ Z ಡ್); [ಇಮೇಲ್ ರಕ್ಷಿಸಲಾಗಿದೆ] (XYF)

    ಅಫಿಲಿಯೇಷನ್ಸ್: ಸ್ಟೇಟ್ ಕೀ ಲ್ಯಾಬೊರೇಟರಿ ಆಫ್ ಕಾಗ್ನಿಟಿವ್ ನ್ಯೂರೋಸೈನ್ಸ್ ಅಂಡ್ ಲರ್ನಿಂಗ್ ಮತ್ತು ಐಡಿಜಿ / ಮೆಕ್‌ಗವರ್ನ್ ಇನ್ಸ್ಟಿಟ್ಯೂಟ್ ಫಾರ್ ಬ್ರೈನ್ ರಿಸರ್ಚ್, ಬೀಜಿಂಗ್ ನಾರ್ಮಲ್ ಯೂನಿವರ್ಸಿಟಿ, ಬೀಜಿಂಗ್, ಚೀನಾ, ಬ್ರೈನ್ ಮತ್ತು ಲರ್ನಿಂಗ್ ಸೈನ್ಸಸ್‌ನಲ್ಲಿ ಸಹಯೋಗ ಮತ್ತು ನಾವೀನ್ಯತೆ ಕೇಂದ್ರ, ಬೀಜಿಂಗ್ ಸಾಧಾರಣ ವಿಶ್ವವಿದ್ಯಾಲಯ, ಬೀಜಿಂಗ್, ಚೀನಾ

  • ಸಾರಾ ಡಬ್ಲ್ಯೂ. ಯಿಪ್,

    ಅಂಗಸಂಸ್ಥೆ: ಮನೋವೈದ್ಯಶಾಸ್ತ್ರ ವಿಭಾಗ, ಯೇಲ್ ಯೂನಿವರ್ಸಿಟಿ ಸ್ಕೂಲ್ ಆಫ್ ಮೆಡಿಸಿನ್, ನ್ಯೂ ಹೆವನ್, ಸಿಟಿ, ಯುನೈಟೆಡ್ ಸ್ಟೇಟ್ಸ್ ಆಫ್ ಅಮೇರಿಕಾ

  • ಗ್ಯಾಂಗ್ ಚೆನ್,

    ಅಂಗಸಂಸ್ಥೆ: ವೈಜ್ಞಾನಿಕ ಮತ್ತು ಸಂಖ್ಯಾಶಾಸ್ತ್ರೀಯ ಕಂಪ್ಯೂಟಿಂಗ್ ಕೋರ್, ರಾಷ್ಟ್ರೀಯ ಮಾನಸಿಕ ಆರೋಗ್ಯ ಸಂಸ್ಥೆ, ರಾಷ್ಟ್ರೀಯ ಆರೋಗ್ಯ ಸಂಸ್ಥೆಗಳು, ಆರೋಗ್ಯ ಮತ್ತು ಮಾನವ ಸೇವೆಗಳ ಇಲಾಖೆ, ಬೆಥೆಸ್ಡಾ, ಮೇರಿಲ್ಯಾಂಡ್, ಯುನೈಟೆಡ್ ಸ್ಟೇಟ್ಸ್ ಆಫ್ ಅಮೇರಿಕಾ

  • ಲಿನ್-ಯುವಾನ್ ಡೆಂಗ್,

    ಅಂಗಸಂಸ್ಥೆ: ಶಿಕ್ಷಣ ವಿಭಾಗ, ಬೀಜಿಂಗ್ ಸಾಧಾರಣ ವಿಶ್ವವಿದ್ಯಾಲಯ, ಬೀಜಿಂಗ್, ಚೀನಾ

  • ಕಿನ್-ಕ್ಸು ಲಿಯು,

    ಅಂಗಸಂಸ್ಥೆಗಳು: ಸ್ಕೂಲ್ ಆಫ್ ಸೈಕಾಲಜಿ, ಸೆಂಟ್ರಲ್ ಚೀನಾ ಸಾಧಾರಣ ವಿಶ್ವವಿದ್ಯಾಲಯ, ವುಹಾನ್, ಚೀನಾ, ಹದಿಹರೆಯದ ಸೈಬರ್‌ಸೈಕಾಲಜಿ ಮತ್ತು ವರ್ತನೆಯ ಪ್ರಮುಖ ಪ್ರಯೋಗಾಲಯ (ಸಿಸಿಎನ್‌ಯು), ಶಿಕ್ಷಣ ಸಚಿವಾಲಯ, ವುಹಾನ್, ಚೀನಾ

  • ಕ್ಸಿಯಾವೋ-ಯಿ ಫಾಂಗ್

    * ಇ-ಮೇಲ್: [ಇಮೇಲ್ ರಕ್ಷಿಸಲಾಗಿದೆ] (ಜೆಟಿ Z ಡ್); [ಇಮೇಲ್ ರಕ್ಷಿಸಲಾಗಿದೆ] (XYF)

    ಅಂಗಸಂಸ್ಥೆಗಳು: ಇನ್ಸ್ಟಿಟ್ಯೂಟ್ ಆಫ್ ಡೆವಲಪ್ಮೆಂಟಲ್ ಸೈಕಾಲಜಿ, ಬೀಜಿಂಗ್, ಚೀನಾ, ಬೀಜಿಂಗ್, ಚೀನಾ, ಕಾಗ್ನಿಟಿವ್ ನ್ಯೂರೋಸೈನ್ಸ್ ಮತ್ತು ಲರ್ನಿಂಗ್‌ನ ರಾಜ್ಯ ಕೀ ಪ್ರಯೋಗಾಲಯ ಮತ್ತು ಐಡಿಜಿ / ಮೆಕ್‌ಗವರ್ನ್ ಇನ್ಸ್ಟಿಟ್ಯೂಟ್ ಫಾರ್ ಬ್ರೈನ್ ರಿಸರ್ಚ್, ಬೀಜಿಂಗ್ ನಾರ್ಮಲ್ ಯೂನಿವರ್ಸಿಟಿ, ಬೀಜಿಂಗ್, ಚೀನಾ, ಅಕಾಡೆಮಿ ಆಫ್ ಸೈಕಾಲಜಿ ಅಂಡ್ ಬಿಹೇವಿಯರ್, ಟಿಯಾಂಜಿನ್ ಸಾಮಾನ್ಯ ವಿಶ್ವವಿದ್ಯಾಲಯ, ಟಿಯಾಂಜಿನ್, ಚೀನಾ

PLOS
  • ಪ್ರಕಟಣೆ: ಜನವರಿ 23, 2015
  • DOI: 10.1371 / ಜರ್ನಲ್.pone.0116471

ಅಮೂರ್ತ

ಇಂಟರ್ನೆಟ್ ಗೇಮಿಂಗ್ ಡಿಸಾರ್ಡರ್ (ಐಜಿಡಿ) ಹೊಂದಿರುವ ವ್ಯಕ್ತಿಗಳು ತಮ್ಮ ನಿಜ ಜೀವನದಲ್ಲಿ ಮಾತ್ರವಲ್ಲದೆ ಪ್ರಯೋಗಾಲಯ ಕಾರ್ಯಗಳಲ್ಲಿಯೂ ಅನನುಕೂಲಕರ ಅಪಾಯಕಾರಿ ನಿರ್ಧಾರ ತೆಗೆದುಕೊಳ್ಳುವಿಕೆಯನ್ನು ಪ್ರದರ್ಶಿಸುತ್ತಾರೆ. ನಿರ್ಧಾರ ತೆಗೆದುಕೊಳ್ಳುವುದು ಒಂದು ಸಂಕೀರ್ಣ ಬಹುಮುಖಿ ಕಾರ್ಯವಾಗಿದೆ ಮತ್ತು ಲಾಭ ಮತ್ತು ನಷ್ಟಗಳಿಗೆ ನಿರ್ಧಾರ ತೆಗೆದುಕೊಳ್ಳುವಲ್ಲಿ ವಿಭಿನ್ನ ಅರಿವಿನ ಪ್ರಕ್ರಿಯೆಗಳು ತೊಡಗಿಕೊಂಡಿವೆ. ಆದಾಗ್ಯೂ, ಐಜಿಡಿಯ ಸಂದರ್ಭದಲ್ಲಿ ದುರ್ಬಲ ನಿರ್ಧಾರ ತೆಗೆದುಕೊಳ್ಳುವಿಕೆ ಮತ್ತು ಲಾಭದ ವಿರುದ್ಧ ನಷ್ಟ ಸಂಸ್ಕರಣೆಯ ನಡುವಿನ ಸಂಬಂಧವನ್ನು ಸರಿಯಾಗಿ ಅರ್ಥಮಾಡಿಕೊಳ್ಳಲಾಗಿಲ್ಲ. ಕಪ್ ಕಾರ್ಯವನ್ನು ಬಳಸಿಕೊಂಡು ಐಜಿಡಿ ಹೊಂದಿರುವ ಕಾಲೇಜು ವಿದ್ಯಾರ್ಥಿಗಳಲ್ಲಿ ಅಪಾಯಕಾರಿ ಲಾಭ ಮತ್ತು ನಷ್ಟಗಳಿಗೆ ನಿರ್ಧಾರ ತೆಗೆದುಕೊಳ್ಳುವುದನ್ನು ಪ್ರತ್ಯೇಕವಾಗಿ ಮೌಲ್ಯಮಾಪನ ಮಾಡುವುದು ಪ್ರಸ್ತುತ ಅಧ್ಯಯನದ ಮುಖ್ಯ ಉದ್ದೇಶವಾಗಿತ್ತು. ಹೆಚ್ಚುವರಿಯಾಗಿ, ಅಪಾಯಕಾರಿ ಲಾಭಗಳು ಮತ್ತು ನಷ್ಟಗಳಿಗೆ ಸಂಬಂಧಿಸಿದ ನಿರ್ಧಾರ ತೆಗೆದುಕೊಳ್ಳುವಲ್ಲಿ ಫಲಿತಾಂಶದ ಪ್ರಮಾಣ ಮತ್ತು ಸಂಭವನೀಯತೆಯ ಮಟ್ಟವನ್ನು ನಾವು ಮತ್ತಷ್ಟು ಪರಿಶೀಲಿಸಿದ್ದೇವೆ. ಐಜಿಡಿ ಮತ್ತು ಎಕ್ಸ್‌ಎನ್‌ಯುಎಂಎಕ್ಸ್ ಹೊಂದಿದ ಅರವತ್ತು ಕಾಲೇಜು ವಿದ್ಯಾರ್ಥಿಗಳು ಆರೋಗ್ಯಕರ ನಿಯಂತ್ರಣಗಳನ್ನು (ಎಚ್‌ಸಿ) ಹೊಂದಿದ್ದಾರೆ. ಫಲಿತಾಂಶಗಳು ಐಜಿಡಿ ವಿಷಯಗಳು ಸಾಮಾನ್ಯವಾಗಿ ಎಚ್‌ಸಿಗಳಿಗಿಂತ ಹೆಚ್ಚಿನ ಅಪಾಯವನ್ನು ತೆಗೆದುಕೊಳ್ಳುವ ಪ್ರವೃತ್ತಿಯನ್ನು ಪ್ರದರ್ಶಿಸುತ್ತವೆ ಎಂದು ಸೂಚಿಸುತ್ತದೆ. ಎಚ್‌ಸಿಗಳಿಗೆ ಹೋಲಿಸಿದರೆ, ಐಜಿಡಿ ವಿಷಯಗಳು ನಷ್ಟದ ಡೊಮೇನ್‌ನಲ್ಲಿ ಹೆಚ್ಚು ಅನನುಕೂಲಕರ ಅಪಾಯಕಾರಿ ಆಯ್ಕೆಗಳನ್ನು ಮಾಡಿವೆ (ಆದರೆ ಲಾಭದ ಡೊಮೇನ್‌ನಲ್ಲಿ ಅಲ್ಲ). ಐಜಿಡಿ ವಿಷಯಗಳಲ್ಲಿ ಅಪಾಯಕಾರಿ ನಷ್ಟಗಳಿಗೆ ಫಲಿತಾಂಶದ ಪ್ರಮಾಣ ಮತ್ತು ಸಂಭವನೀಯತೆಯ ಮಟ್ಟದಲ್ಲಿನ ಬದಲಾವಣೆಗಳಿಗೆ ಸೂಕ್ಷ್ಮತೆಯು ದುರ್ಬಲತೆಗೆ ಸಂಬಂಧಿಸಿದೆ ಎಂದು ಅನುಸರಣಾ ವಿಶ್ಲೇಷಣೆಗಳು ಸೂಚಿಸಿವೆ. ಹೆಚ್ಚುವರಿಯಾಗಿ, ಹೆಚ್ಚಿನ ಇಂಟರ್ನೆಟ್ ವ್ಯಸನದ ತೀವ್ರತೆಯ ಸ್ಕೋರ್‌ಗಳು ನಷ್ಟದ ಡೊಮೇನ್‌ನಲ್ಲಿನ ಶೇಕಡಾವಾರು ಅನನುಕೂಲಕರ ಅಪಾಯಕಾರಿ ಆಯ್ಕೆಗಳೊಂದಿಗೆ ಸಂಬಂಧ ಹೊಂದಿವೆ. ಈ ಆವಿಷ್ಕಾರಗಳು ಐಜಿಡಿಯ ಸಂದರ್ಭದಲ್ಲಿ ಅಪಾಯದಲ್ಲಿರುವ ಅನನುಕೂಲಕರ ನಿರ್ಧಾರಗಳ ಮೇಲಿನ ನಷ್ಟಗಳಿಗೆ ಸೂಕ್ಷ್ಮತೆಯ ಪರಿಣಾಮವನ್ನು ಒತ್ತಿಹೇಳುತ್ತವೆ, ಇದು ಭವಿಷ್ಯದ ಹಸ್ತಕ್ಷೇಪ ಅಧ್ಯಯನಗಳಿಗೆ ಪರಿಣಾಮ ಬೀರುತ್ತದೆ.

ಉಲ್ಲೇಖ:ಯಾವೋ ವೈಡಬ್ಲ್ಯೂ, ಚೆನ್ ಪಿಆರ್, ಲಿ ಎಸ್, ವಾಂಗ್ ಎಲ್ಜೆ, ಜಾಂಗ್ ಜೆಟಿ, ಮತ್ತು ಇತರರು. (2015) ಇಂಟರ್ನೆಟ್ ಗೇಮಿಂಗ್ ಡಿಸಾರ್ಡರ್ ಹೊಂದಿರುವ ಕಾಲೇಜು ವಿದ್ಯಾರ್ಥಿಗಳಲ್ಲಿ ಅಪಾಯಕಾರಿ ಲಾಭ ಮತ್ತು ನಷ್ಟಗಳಿಗೆ ನಿರ್ಧಾರ ತೆಗೆದುಕೊಳ್ಳುವುದು. PLoS ONE 10 (1): e0116471. doi: 10.1371 / magazine.pone.0116471

ಶೈಕ್ಷಣಿಕ ಸಂಪಾದಕ: ಇಂಗ್ಮರ್ ಎಚ್‌ಎ ಫ್ರಾಂಕೆನ್, ಎರಾಸ್ಮಸ್ ವಿಶ್ವವಿದ್ಯಾಲಯ ರೋಟರ್ಡ್ಯಾಮ್, ನೆದರ್‌ಲ್ಯಾಂಡ್ಸ್

ಸ್ವೀಕರಿಸಲಾಗಿದೆ: ಜುಲೈ 17, 2014; ಅಕ್ಸೆಪ್ಟೆಡ್: ಡಿಸೆಂಬರ್ 9, 2014; ಪ್ರಕಟಣೆ: ಜನವರಿ 23, 2015

ಇದು ಮುಕ್ತ ಪ್ರವೇಶ ಲೇಖನವಾಗಿದ್ದು, ಎಲ್ಲಾ ಹಕ್ಕುಸ್ವಾಮ್ಯದಿಂದ ಮುಕ್ತವಾಗಿದೆ ಮತ್ತು ಯಾವುದೇ ಕಾನೂನುಬದ್ಧ ಉದ್ದೇಶಕ್ಕಾಗಿ ಯಾರಾದರೂ ಮುಕ್ತವಾಗಿ ಪುನರುತ್ಪಾದಿಸಬಹುದು, ವಿತರಿಸಬಹುದು, ರವಾನಿಸಬಹುದು, ಮಾರ್ಪಡಿಸಬಹುದು, ನಿರ್ಮಿಸಬಹುದು ಅಥವಾ ಬಳಸಬಹುದಾಗಿದೆ. ಕೃತಿಯನ್ನು ಲಭ್ಯಗೊಳಿಸಲಾಗಿದೆ ಕ್ರಿಯೇಟಿವ್ ಕಾಮನ್ಸ್ CC0 ಸಾರ್ವಜನಿಕ ಡೊಮೇನ್ ಸಮರ್ಪಣೆ

ಡೇಟಾ ಲಭ್ಯತೆ:ಎಲ್ಲಾ ಸಂಬಂಧಿತ ಮಾಹಿತಿಯು ಕಾಗದದೊಳಗೆ ಮತ್ತು ಅದರ ಸಹಾಯಕ ಮಾಹಿತಿ ಫೈಲ್ಗಳಲ್ಲಿದೆ.

ನಿಧಿ:ಈ ಅಧ್ಯಯನವನ್ನು ನ್ಯಾಷನಲ್ ನ್ಯಾಚುರಲ್ ಸೈನ್ಸ್ ಫೌಂಡೇಶನ್ ಆಫ್ ಚೀನಾ (ನಂ. 31170990 ಮತ್ತು ನಂ. 81100992), ಕೇಂದ್ರ ವಿಶ್ವವಿದ್ಯಾಲಯಗಳ ಮೂಲಭೂತ ಸಂಶೋಧನಾ ನಿಧಿಗಳು (ನಂ. 2012WYB01), ಮತ್ತು ಚೀನಾದ ಕಾಲೇಜು ವಿದ್ಯಾರ್ಥಿಗಳಿಗಾಗಿ ರಾಷ್ಟ್ರೀಯ ನವೀನ ಪ್ರತಿಷ್ಠಾನ ಕಾರ್ಯಕ್ರಮಗಳು (ಇಲ್ಲ. 201310027028). NIDA (T32 DA007238-23) ನಿಂದ ಅನುದಾನದಿಂದ SWY ಸಂಬಳ ಬೆಂಬಲವನ್ನು ಪಡೆದರು. ದತ್ತಾಂಶಗಳ ಅಧ್ಯಯನ ವಿನ್ಯಾಸ, ಸಂಗ್ರಹಣೆ ಮತ್ತು ವಿಶ್ಲೇಷಣೆ ಅಥವಾ ಹಸ್ತಪ್ರತಿ ತಯಾರಿಕೆಯಲ್ಲಿ ನಿಧಿಗಳಿಗೆ ಯಾವುದೇ ಪಾತ್ರವಿರಲಿಲ್ಲ.

ಸ್ಪರ್ಧಾತ್ಮಕ ಆಸಕ್ತಿಗಳು: ಸ್ಪರ್ಧಾತ್ಮಕ ಆಸಕ್ತಿಗಳು ಅಸ್ತಿತ್ವದಲ್ಲಿಲ್ಲ ಎಂದು ಲೇಖಕರು ಘೋಷಿಸಿದ್ದಾರೆ.

ಪರಿಚಯ

ನಿದ್ರಾಹೀನತೆ, ಕಳಪೆ ಶೈಕ್ಷಣಿಕ ಸಾಧನೆ ಮತ್ತು ಸಾಮಾಜಿಕ ಪ್ರತ್ಯೇಕತೆ ಸೇರಿದಂತೆ ನಕಾರಾತ್ಮಕ ಪರಿಣಾಮಗಳ ಅನುಭವದ ಹೊರತಾಗಿಯೂ ಇಂಟರ್ನೆಟ್ ಗೇಮಿಂಗ್ ಡಿಸಾರ್ಡರ್ (ಐಜಿಡಿ) ಅನ್ನು ಆನ್‌ಲೈನ್‌ನಲ್ಲಿ ಅತಿಯಾದ ಮತ್ತು ಅನಿಯಂತ್ರಿತ ಗೇಮಿಂಗ್ ಎಂದು ವ್ಯಾಖ್ಯಾನಿಸಲಾಗಿದೆ.1,2]. ಐಜಿಡಿಯನ್ನು ವಿಶ್ವಾದ್ಯಂತ ಮಾನಸಿಕ ಆರೋಗ್ಯ ಸಮಸ್ಯೆಯಾಗಿ ಗುರುತಿಸಲಾಗಿದೆ [3], ಹೆಚ್ಚು ಭವಿಷ್ಯದ ಅಧ್ಯಯನಗಳಿಗೆ ಅರ್ಹವಾದ ವಿಷಯವಾಗಿ ಡಿಎಸ್‌ಎಂ-ಎಕ್ಸ್‌ಎನ್‌ಯುಎಮ್‌ಎಕ್ಸ್‌ನ ವಿಭಾಗ III ರಲ್ಲಿ ಅದರ ಇತ್ತೀಚಿನದನ್ನು ಎತ್ತಿ ತೋರಿಸಲಾಗಿದೆ [4]. ಇದಲ್ಲದೆ, ಕ್ಯಾಂಪಸ್‌ಗಳಲ್ಲಿ ಇಂಟರ್ನೆಟ್ ಉಚಿತವಾಗಿ ಲಭ್ಯವಿರುವುದರಿಂದ, ಹೆಚ್ಚಿನ ಕಾಲೇಜು ವಿದ್ಯಾರ್ಥಿಗಳು ಮನರಂಜನೆಗಾಗಿ ಇಂಟರ್ನೆಟ್ ಆಟಗಳನ್ನು ಆಡುತ್ತಾರೆ, ಆದಾಗ್ಯೂ, ಅವುಗಳನ್ನು ಐಜಿಡಿಗೆ ಹೆಚ್ಚು ಒಳಗಾಗುವ ಜನಸಂಖ್ಯೆಯನ್ನಾಗಿ ಮಾಡುತ್ತದೆ [5,6].

ಮಾಲಾಡಾಪ್ಟಿವ್ ನಿರ್ಧಾರ ತೆಗೆದುಕೊಳ್ಳುವುದು ಸೇರ್ಪಡೆಯ ಪ್ರಮುಖ ಲಕ್ಷಣಗಳಲ್ಲಿ ಒಂದಾಗಿದೆ [7-9]. ಹಿಂದಿನ ಆವಿಷ್ಕಾರಗಳು ಮಾದಕ ದ್ರವ್ಯ ಅಥವಾ ಅವಲಂಬನೆಯನ್ನು ಹೊಂದಿರುವ ವ್ಯಕ್ತಿಗಳು ನಿರ್ಧಾರ ತೆಗೆದುಕೊಳ್ಳುವ ಕಾರ್ಯಗಳ ವ್ಯಾಪ್ತಿಯಲ್ಲಿ ಕಾರ್ಯಕ್ಷಮತೆಯನ್ನು ದುರ್ಬಲಗೊಳಿಸುತ್ತವೆ ಎಂದು ಸೂಚಿಸುತ್ತದೆ [10-14]. ಇತ್ತೀಚಿನ ಅಧ್ಯಯನಗಳು ಐಜಿಡಿಯಲ್ಲಿ ನಿರ್ಧಾರ ತೆಗೆದುಕೊಳ್ಳುವ ಕೊರತೆಯನ್ನು ಸೂಚಿಸುತ್ತವೆ. ಉದಾಹರಣೆಗೆ, ಆರೋಗ್ಯಕರ ಆಟವಾಡುವ ಹೋಲಿಕೆ ವಿಷಯಗಳಿಗೆ ಹೋಲಿಸಿದರೆ ಐಜಿಡಿ ಹೊಂದಿರುವ ವ್ಯಕ್ತಿಗಳು ಗೇಮ್ ಆಫ್ ಡೈಸ್ ಟಾಸ್ಕ್‌ನಲ್ಲಿ ಹೆಚ್ಚು ಅನನುಕೂಲಕರ ಆಯ್ಕೆಗಳನ್ನು ಮಾಡಿದ್ದಾರೆ ಎಂದು ಸಂಶೋಧಕರು ಕಂಡುಕೊಂಡಿದ್ದಾರೆ [15], ಮತ್ತು ಅಂತಹ ದೌರ್ಬಲ್ಯಗಳು ಪ್ರತಿಕ್ರಿಯೆಯನ್ನು ಬಳಸಿಕೊಳ್ಳುವಲ್ಲಿ ವಿಫಲವಾದ ಪರಿಣಾಮವಾಗಿರಬಹುದು [16]. ಅಯೋವಾ ಜೂಜಿನ ಕಾರ್ಯದಿಂದ ಅಳೆಯಲ್ಪಟ್ಟ ಅಸ್ಪಷ್ಟತೆಯ ಅಡಿಯಲ್ಲಿ ಇಂಟರ್ನೆಟ್ ವ್ಯಸನ ಹೊಂದಿರುವ ವ್ಯಕ್ತಿಗಳು ನಿರ್ಧಾರ ತೆಗೆದುಕೊಳ್ಳುವಲ್ಲಿ ದುರ್ಬಲರಾಗಿದ್ದಾರೆ ಎಂದು ಪುರಾವೆಗಳು ಸೂಚಿಸುತ್ತವೆ [17,18]. ಇತರ ಮಾದರಿಗಳನ್ನು ಬಳಸುವ ನ್ಯೂರೋಇಮೇಜಿಂಗ್ ಅಧ್ಯಯನಗಳು (ಉದಾ., Ting ಹಿಸುವ ಕಾರ್ಯ, ಸಂಭವನೀಯತೆ ರಿಯಾಯಿತಿ ಕಾರ್ಯ) ನಿರ್ಧಾರ ತೆಗೆದುಕೊಳ್ಳುವ ಪ್ರಕ್ರಿಯೆಗಳಲ್ಲಿ ಐಜಿಡಿ ಹೊಂದಿರುವ ವ್ಯಕ್ತಿಗಳಲ್ಲಿ ನರ ಪ್ರತಿಕ್ರಿಯೆಗಳಲ್ಲಿ ಬದಲಾವಣೆಗಳನ್ನು ಸೂಚಿಸುತ್ತದೆ, ಪ್ರತಿಫಲಗಳು ಮತ್ತು ಶಿಕ್ಷೆಗಳನ್ನು ನಿರೀಕ್ಷಿಸುವುದು ಮತ್ತು ಪ್ರಕ್ರಿಯೆಗೊಳಿಸುವುದು [19-21] ಮತ್ತು ಅಪಾಯಗಳನ್ನು ಮೌಲ್ಯಮಾಪನ ಮಾಡುವುದು [22].

ನಿರ್ಧಾರ ತೆಗೆದುಕೊಳ್ಳುವುದು ಒಂದು ಸಂಕೀರ್ಣ ಅರಿವಿನ ಕಾರ್ಯವಾಗಿದೆ, ಮತ್ತು ಸಾಕ್ಷ್ಯಗಳನ್ನು ಸಂಗ್ರಹಿಸುವುದರಿಂದ ಲಾಭ ಮತ್ತು ನಷ್ಟಗಳಿಗೆ ನಿರ್ಧಾರ ತೆಗೆದುಕೊಳ್ಳುವಲ್ಲಿ ವಿಭಿನ್ನ ಪ್ರಕ್ರಿಯೆಗಳು ತೊಡಗಿಕೊಂಡಿವೆ ಎಂದು ಸೂಚಿಸುತ್ತದೆ [23-26]. ಕೆಲವು ಸಂಶೋಧಕರು ವ್ಯಸನ-ಸಂಬಂಧಿತ ಅಸ್ವಸ್ಥತೆಗಳನ್ನು ಹೊಂದಿರುವ ವ್ಯಕ್ತಿಗಳು ಗಮನಾರ್ಹವಾಗಿ ಹೆಚ್ಚು ಅನನುಕೂಲಕರ ಆಯ್ಕೆಗಳನ್ನು ಪ್ರಾಥಮಿಕವಾಗಿ ಲಾಭದಲ್ಲಿ-ನಷ್ಟಕ್ಕೆ ಹೋಲಿಸಿದರೆ-ಡೊಮೇನ್‌ಗೆ ಹೋಲಿಸಿದರೆ ಮಾಡಿದ್ದಾರೆ ಎಂದು ಕಂಡುಹಿಡಿದಿದ್ದಾರೆ [27,28], ಆದರೆ ಅಸ್ತಿತ್ವದಲ್ಲಿರುವ ದತ್ತಾಂಶವು ವಸ್ತುವಿನ ಅವಲಂಬನೆಯನ್ನು ಹೊಂದಿರುವ ವ್ಯಕ್ತಿಗಳಲ್ಲಿ ನಿರ್ಧಾರ ತೆಗೆದುಕೊಳ್ಳುವ ಕೊರತೆಗಳಲ್ಲಿ ನಷ್ಟಗಳಿಗೆ ಸೂಕ್ಷ್ಮತೆ ಅತ್ಯಗತ್ಯ ಪಾತ್ರವನ್ನು ವಹಿಸುತ್ತದೆ ಎಂದು ಸೂಚಿಸುತ್ತದೆ [29,30]. ಆದಾಗ್ಯೂ, ಐಜಿಡಿ ವಿಷಯಗಳಲ್ಲಿ ನಿರ್ಧಾರ ತೆಗೆದುಕೊಳ್ಳುವಿಕೆಯು ಎಷ್ಟರ ಮಟ್ಟಿಗೆ ಲಾಭ ಮತ್ತು ನಷ್ಟ ಸಂಸ್ಕರಣೆಯಲ್ಲಿನ ಬದಲಾವಣೆಗಳಿಗೆ ಕಾರಣವಾಗಿದೆ ಎಂಬುದು ಸರಿಯಾಗಿ ಅರ್ಥವಾಗುವುದಿಲ್ಲ. ಐಜಿಡಿ ಹೊಂದಿರುವ ವ್ಯಕ್ತಿಗಳಲ್ಲಿ ಪ್ರತಿಫಲವನ್ನು ಹುಡುಕುವ ಮತ್ತು ನಷ್ಟ ತಪ್ಪಿಸುವಿಕೆಯ ಗುಣಲಕ್ಷಣಗಳನ್ನು ಪ್ರತ್ಯೇಕವಾಗಿ ತನಿಖೆ ಮಾಡುವುದರಿಂದ ಈ ಜನಸಂಖ್ಯೆಯಲ್ಲಿ ನಿರ್ಧಾರ ತೆಗೆದುಕೊಳ್ಳುವ ಕೊರತೆಗಳ ಆಧಾರವಾಗಿರುವ ಕಾರ್ಯವಿಧಾನಗಳ ಬಗ್ಗೆ ಪ್ರಸ್ತುತ ತಿಳುವಳಿಕೆಯನ್ನು ಹೆಚ್ಚಿಸುತ್ತದೆ ಮತ್ತು ಐಜಿಡಿಗೆ ಹೆಚ್ಚು ಪರಿಣಾಮಕಾರಿ ಮಧ್ಯಸ್ಥಿಕೆಗಳ ಅಭಿವೃದ್ಧಿಗೆ ಸಹಾಯವಾಗಬಹುದು.

ಪ್ರಸ್ತುತ ಅಧ್ಯಯನದಲ್ಲಿ, ಐಜಿಡಿ ಹೊಂದಿರುವ ಕಾಲೇಜು ವಿದ್ಯಾರ್ಥಿಗಳಲ್ಲಿ ಲಾಭ ಮತ್ತು ನಷ್ಟಗಳಿಗೆ ನಿರ್ಧಾರ ತೆಗೆದುಕೊಳ್ಳುವಿಕೆಯನ್ನು ಪ್ರತ್ಯೇಕವಾಗಿ ಮೌಲ್ಯಮಾಪನ ಮಾಡಲು ನಾವು ಪ್ರಯತ್ನಿಸಿದ್ದೇವೆ. ಈ ಉದ್ದೇಶಕ್ಕಾಗಿ, ನಾವು ಕಪ್ ಕಾರ್ಯವನ್ನು ಅಳವಡಿಸಿಕೊಂಡಿದ್ದೇವೆ [26], ಇದು ಲಾಭ ಮತ್ತು ನಷ್ಟದ ಡೊಮೇನ್‌ಗಳಿಗಾಗಿ ನಿರ್ಧಾರ ತೆಗೆದುಕೊಳ್ಳುವುದನ್ನು ಪ್ರತ್ಯೇಕಿಸುತ್ತದೆ. ಹೆಚ್ಚುವರಿಯಾಗಿ, ಅಪಾಯಕಾರಿ ಲಾಭಗಳು ಮತ್ತು ನಷ್ಟಗಳಿಗೆ ಸಂಬಂಧಿಸಿದ ನಿರ್ಧಾರ ತೆಗೆದುಕೊಳ್ಳುವಲ್ಲಿ ಫಲಿತಾಂಶದ ಪ್ರಮಾಣ ಮತ್ತು ಸಂಭವನೀಯತೆಯ ಮಟ್ಟ ಎಂಬ ಎರಡು ಅಗತ್ಯ ಘಟಕಗಳ ಪರಿಣಾಮಗಳನ್ನು ನಾವು ಪರಿಶೀಲಿಸಲು ಪ್ರಯತ್ನಿಸಿದ್ದೇವೆ. ಹಿಂದಿನ ಅಧ್ಯಯನಗಳ ಆಧಾರದ ಮೇಲೆ [15,16,21], ನಾವು ಇದನ್ನು hyp ಹಿಸಿದ್ದೇವೆ: (1) ಐಜಿಡಿ ವಿಷಯಗಳು, ಹೊಂದಿಕೆಯಾದ ಆರೋಗ್ಯಕರ ನಿಯಂತ್ರಣಗಳಿಗೆ (ಎಚ್‌ಸಿ) ಹೋಲಿಸಿದರೆ ಒಟ್ಟಾರೆ ಗಮನಾರ್ಹವಾಗಿ ಹೆಚ್ಚು ಅಪಾಯಕಾರಿ ಆಯ್ಕೆಗಳನ್ನು ಮಾಡುತ್ತದೆ; (2) ಐಜಿಡಿ ವಿಷಯಗಳು, ಎಚ್‌ಸಿಗಳಿಗೆ ಹೋಲಿಸಿದರೆ, ಲಾಭ ಮತ್ತು ನಷ್ಟದ ಡೊಮೇನ್‌ಗಳಲ್ಲಿ ಅಪಾಯದ ಅನನುಕೂಲಕರ ಪ್ರಯೋಗಗಳಲ್ಲಿ ಕೆಟ್ಟದ್ದನ್ನು ನಿರ್ವಹಿಸುತ್ತವೆ; (3) ಐಜಿಡಿ ವಿಷಯಗಳಲ್ಲಿ ನಿರ್ಧಾರ ತೆಗೆದುಕೊಳ್ಳುವ ಕೊರತೆಯು ಫಲಿತಾಂಶದ ಪ್ರಮಾಣ ಮತ್ತು ಸಂಭವನೀಯತೆಯ ಮಟ್ಟಕ್ಕೆ ಸೂಕ್ಷ್ಮತೆಗೆ ಸಂಬಂಧಿಸಿದೆ; ಮತ್ತು (4) ಐಜಿಡಿ ತೀವ್ರತೆಯ ಸ್ಕೋರ್‌ಗಳು ಕಪ್‌ಗಳ ಕಾರ್ಯದಲ್ಲಿ ಮಾಡಿದ ಅನನುಕೂಲಕರ ಅಪಾಯಕಾರಿ ಆಯ್ಕೆಗಳೊಂದಿಗೆ ಸಕಾರಾತ್ಮಕವಾಗಿ ಸಂಬಂಧ ಹೊಂದಿವೆ.

ವಿಧಾನಗಳು

ಎಥಿಕ್ಸ್ ಸ್ಟೇಟ್ಮೆಂಟ್

ಈ ಅಧ್ಯಯನದ ಪ್ರೋಟೋಕಾಲ್ ಅನ್ನು ಬೀಜಿಂಗ್ ಸಾಧಾರಣ ವಿಶ್ವವಿದ್ಯಾಲಯದ ಇನ್ಸ್ಟಿಟ್ಯೂಶನಲ್ ರಿವ್ಯೂ ಬೋರ್ಡ್ ಆಫ್ ಸ್ಕೂಲ್ ಆಫ್ ಸೈಕಾಲಜಿ ಅನುಮೋದಿಸಿದೆ. ಎಲ್ಲಾ ಭಾಗವಹಿಸುವವರು ಪ್ರಯೋಗಕ್ಕೆ ಮುಂಚಿತವಾಗಿ ಲಿಖಿತ ತಿಳುವಳಿಕೆಯ ಒಪ್ಪಿಗೆಯನ್ನು ನೀಡಿದರು ಮತ್ತು ಅವರ ಭಾಗವಹಿಸುವಿಕೆಗಾಗಿ ವಿತ್ತೀಯ ಪರಿಹಾರವನ್ನು ಪಡೆದರು.

ಭಾಗವಹಿಸುವವರು

ಚೀನಾದ ಬೀಜಿಂಗ್‌ನಲ್ಲಿ ಆನ್‌ಲೈನ್ ಜಾಹೀರಾತಿನ ಮೂಲಕ ಒಟ್ಟು 102 ಕಾಲೇಜು ವಿದ್ಯಾರ್ಥಿಗಳನ್ನು (60 IGD ವಿಷಯಗಳು ಮತ್ತು 42 HC ಗಳು) ವಿಶ್ವವಿದ್ಯಾಲಯಗಳಿಂದ ನೇಮಕ ಮಾಡಿಕೊಳ್ಳಲಾಯಿತು. ಪುರುಷರ ವಿರುದ್ಧ ಮಹಿಳೆಯರಲ್ಲಿ ಐಜಿಡಿಯ ಹೆಚ್ಚಿನ ಹರಡುವಿಕೆಯನ್ನು ನೀಡಲಾಗಿದೆ [1,31-33], ಪುರುಷ ವಿಷಯಗಳನ್ನು ಮಾತ್ರ ಆಯ್ಕೆ ಮಾಡಲಾಗಿದೆ. ಅಕ್ರಮ drugs ಷಧಗಳು (ಉದಾ., ಕೊಕೇನ್) ಅಥವಾ ಜೂಜಾಟ (ಆನ್‌ಲೈನ್ ಜೂಜಾಟ ಸೇರಿದಂತೆ) ಹಿಂದಿನ ಅನುಭವವನ್ನು ಯಾವುದೇ ಭಾಗವಹಿಸುವವರು ವರದಿ ಮಾಡಿಲ್ಲ. ಹೆಚ್ಚುವರಿಯಾಗಿ, ಮನೋವೈದ್ಯಕೀಯ ಅಥವಾ ನರವೈಜ್ಞಾನಿಕ ಕಾಯಿಲೆಗಳ ಯಾವುದೇ ಇತಿಹಾಸವನ್ನು ವರದಿ ಮಾಡಿದ ಭಾಗವಹಿಸುವವರು, ಕೇಂದ್ರ ನರಮಂಡಲದ ಮೇಲೆ ಪರಿಣಾಮ ಬೀರುವ ಸೈಕೋಟ್ರೋಪಿಕ್ ations ಷಧಿಗಳ ಬಳಕೆಯನ್ನು ಹೆಚ್ಚಿನ ಅಧ್ಯಯನದಿಂದ ಹೊರಗಿಡಲಾಗಿದೆ.

ಐಜಿಡಿಯ ರೋಗನಿರ್ಣಯವನ್ನು ಸಾಪ್ತಾಹಿಕ ಇಂಟರ್ನೆಟ್ ಗೇಮಿಂಗ್ ಸಮಯ ಮತ್ತು ಚೆನ್ ಇಂಟರ್ನೆಟ್ ವ್ಯಸನ ಪ್ರಮಾಣ (ಸಿಐಎಎಸ್) []34]. CIAS 26- ಪಾಯಿಂಟ್ ಲಿಕರ್ಟ್ ಸ್ಕೇಲ್ ಅನ್ನು ಆಧರಿಸಿದ 4 ವಸ್ತುಗಳನ್ನು ಒಳಗೊಂಡಿದೆ, ಇದು ಇಂಟರ್ನೆಟ್ ವ್ಯಸನದ 5 ಆಯಾಮಗಳನ್ನು ಮೌಲ್ಯಮಾಪನ ಮಾಡುತ್ತದೆ: ಕಂಪಲ್ಸಿವ್ ಬಳಕೆ, ಹಿಂತೆಗೆದುಕೊಳ್ಳುವಿಕೆ, ಸಹನೆ, ಪರಸ್ಪರ ಸಂಬಂಧಗಳ ಸಮಸ್ಯೆಗಳು ಮತ್ತು ಸಮಯ ನಿರ್ವಹಣೆ. ಕಾಲೇಜು ವಿದ್ಯಾರ್ಥಿಗಳಲ್ಲಿ CIAS ನ ವಿಶ್ವಾಸಾರ್ಹತೆ ಮತ್ತು ಸಿಂಧುತ್ವವನ್ನು ಈ ಹಿಂದೆ ಪ್ರದರ್ಶಿಸಲಾಗಿದೆ [33]. ಐಜಿಡಿ ವಿಷಯಗಳಿಗೆ ಸೇರ್ಪಡೆ ಮಾನದಂಡಗಳು ಹೀಗಿವೆ: (ಎಕ್ಸ್‌ಎನ್‌ಯುಎಂಎಕ್ಸ್) ಸಿಐಎಎಸ್‌ನಲ್ಲಿ ಎಕ್ಸ್‌ಎನ್‌ಯುಎಂಎಕ್ಸ್ ಅಥವಾ ಹೆಚ್ಚಿನದನ್ನು ಗಳಿಸಿತು [33,35], (2) ಇತರ ಯಾವುದೇ ಇಂಟರ್ನೆಟ್ ಅಪ್ಲಿಕೇಶನ್‌ಗಳಿಗಿಂತ ಹೆಚ್ಚು ಸಮಯವನ್ನು ಇಂಟರ್ನೆಟ್ ಗೇಮಿಂಗ್‌ನಲ್ಲಿ ಕಳೆದರು, ಮತ್ತು (3) ವಾರಕ್ಕೆ ಕನಿಷ್ಠ 14 ಗಂಟೆಗಳ ಕನಿಷ್ಠ ಒಂದು ವರ್ಷದವರೆಗೆ ಕಳೆದರು. ಐಜಿಡಿ ವಿಷಯಗಳು ಇಂಟರ್ನೆಟ್ ಗೇಮಿಂಗ್‌ಗೆ ವ್ಯಸನಿಯಾಗಿದ್ದವು ಎಂಬುದನ್ನು ಮತ್ತಷ್ಟು ದೃ To ೀಕರಿಸಲು ಮತ್ತು ನಿರ್ಧಾರ ತೆಗೆದುಕೊಳ್ಳುವಾಗ ಇತರ ಆನ್‌ಲೈನ್ ಚಟುವಟಿಕೆಗಳ (ವಿಶೇಷವಾಗಿ ಆನ್‌ಲೈನ್ ಜೂಜಾಟ) ಪರಿಣಾಮಗಳನ್ನು ತಳ್ಳಿಹಾಕಲು, ಐಜಿಡಿ ವಿಷಯಗಳಿಗೆ ತಮ್ಮ ಆನ್‌ಲೈನ್ ಸಮಯವನ್ನು ಆಕ್ರಮಿಸಿಕೊಂಡ ಮೊದಲ ಮೂರು ಇಂಟರ್ನೆಟ್ ಚಟುವಟಿಕೆಗಳನ್ನು ಪಟ್ಟಿ ಮಾಡಲು ಕೇಳಲಾಯಿತು. ಇವರೆಲ್ಲರೂ ಇಂಟರ್ನೆಟ್ ಗೇಮಿಂಗ್‌ಗೆ ಮೊದಲ ಸ್ಥಾನ ನೀಡಿದ್ದಾರೆ ಮತ್ತು ಅವರು ಇಂಟರ್ನೆಟ್ ಗೇಮಿಂಗ್‌ಗೆ 'ವ್ಯಸನಿಯಾಗಿದ್ದಾರೆ' ಎಂದು ಸೂಚಿಸಿದರು, ಆದರೆ ಅವುಗಳಲ್ಲಿ ಯಾವುದೂ ಆನ್‌ಲೈನ್ ಜೂಜಾಟ ಅಥವಾ ಪೋಕರ್ ಆಟಗಳನ್ನು ತಮ್ಮ ಪಟ್ಟಿಗಳಲ್ಲಿ ಸೇರಿಸಿಲ್ಲ. HC ಗಳಿಗೆ ಸೇರ್ಪಡೆ ಮಾನದಂಡಗಳೆಂದರೆ: (1) ರೇಟಿಂಗ್ I CIAS ನಲ್ಲಿ 50, (2) ಸಾಂದರ್ಭಿಕವಾಗಿ ಇಂಟರ್ನೆಟ್ ಗೇಮಿಂಗ್ (ವಾರಕ್ಕೆ ≤ 2 ಗಂಟೆಗಳು) ಅಥವಾ ಅವರ ಜೀವಿತಾವಧಿಯಲ್ಲಿ ಎಂದಿಗೂ ಆನ್‌ಲೈನ್ ಆಟಗಳನ್ನು ಆಡುವುದಿಲ್ಲ.

ಕಪ್ ಕಾರ್ಯ

ಕಪ್ ಕಾರ್ಯದ ಗಣಕೀಕೃತ ಚೀನೀ ಆವೃತ್ತಿಯನ್ನು ಅಭಿವೃದ್ಧಿಪಡಿಸಿದ ಮೂಲ ಕಾರ್ಯದಿಂದ ಅಳವಡಿಸಲಾಗಿದೆ [26]. ಕಾರ್ಯವು 54 ಪ್ರಯೋಗಗಳನ್ನು ಲಾಭ ಮತ್ತು ನಷ್ಟ ಡೊಮೇನ್‌ಗಳಾಗಿ ಸಮಾನವಾಗಿ ವಿಂಗಡಿಸಲಾಗಿದೆ. ಪ್ರತಿ ಪ್ರಯೋಗದಲ್ಲಿ, ಭಾಗವಹಿಸುವವರನ್ನು ಅಪಾಯಕಾರಿ ಆಯ್ಕೆ ಮತ್ತು ಸುರಕ್ಷಿತ ಆಯ್ಕೆಯ ನಡುವೆ ಆಯ್ಕೆ ಮಾಡಲು ಕೇಳಲಾಯಿತು, ಮತ್ತು ಸುರಕ್ಷಿತ ಆಯ್ಕೆಯನ್ನು ಒಂದೇ ಕಪ್‌ನಿಂದ ಪ್ರತಿನಿಧಿಸಲಾಗುತ್ತದೆ ಮತ್ತು ಇದು 100 ಯುವಾನ್ ಗೆಲ್ಲುವ ಅಥವಾ ಕಳೆದುಕೊಳ್ಳುವ 100% ಸಂಭವನೀಯತೆಯೊಂದಿಗೆ ಸಂಬಂಧಿಸಿದೆ. ಅಪಾಯಕಾರಿ ಆಯ್ಕೆಯನ್ನು 2, 3 ಅಥವಾ 4 ಕಪ್‌ಗಳಿಂದ ಪ್ರತಿನಿಧಿಸಲಾಗುತ್ತದೆ ಮತ್ತು ಇದು ಹೆಚ್ಚಿನ ಪ್ರಮಾಣದ ಹಣವನ್ನು ಗೆಲ್ಲುವ ಅಥವಾ ಕಳೆದುಕೊಳ್ಳುವ 50%, 33% ಅಥವಾ 25% ನೊಂದಿಗೆ ಸಂಬಂಧಿಸಿದೆ (ಸಂಭವನೀಯ ಫಲಿತಾಂಶ: 200 ಯುವಾನ್, 300 ಯುವಾನ್, ಅಥವಾ 400 ಯುವಾನ್). ಪ್ರತಿ ಡೊಮೇನ್‌ನಲ್ಲಿ, ಸಂಭವನೀಯತೆ ಮಟ್ಟ ಮತ್ತು ಫಲಿತಾಂಶದ ಮಟ್ಟದ ಪ್ರತಿಯೊಂದು ಸಂಯೋಜನೆಯು ಮೂರು ಬಾರಿ ಸಂಭವಿಸುತ್ತದೆ, ಹೀಗಾಗಿ ಲಾಭ ಮತ್ತು ನಷ್ಟದ ಡೊಮೇನ್‌ಗಳನ್ನು 27 ಯಾದೃಚ್ ಪ್ರಯೋಗಗಳ ಎರಡು ಪ್ರತ್ಯೇಕ ಬ್ಲಾಕ್‌ಗಳಾಗಿ ಪ್ರಸ್ತುತಪಡಿಸಲಾಗುತ್ತದೆ. ಭಾಗವಹಿಸುವವರು ಎಡ ಅಥವಾ ಬಲ ಗುಂಡಿಯನ್ನು ಒತ್ತುವ ಮೂಲಕ ತಮ್ಮ ಆಯ್ಕೆಯನ್ನು ಸೂಚಿಸುತ್ತಾರೆ. ಪ್ರತಿ ಆಯ್ಕೆಯ ನಂತರ, ಭಾಗವಹಿಸುವವರಿಗೆ ಪ್ರಯೋಗದ ಫಲಿತಾಂಶದ ಬಗ್ಗೆ ತಕ್ಷಣವೇ ಪ್ರತಿಕ್ರಿಯೆ ನೀಡಲಾಗುತ್ತದೆ. ಒಟ್ಟು ಒಟ್ಟು ಅಂಕಗಳನ್ನು ಗಳಿಸಿದ ಇಪ್ಪತ್ತು ಭಾಗವಹಿಸುವವರಿಗೆ ಹೆಚ್ಚುವರಿ ಬೋನಸ್ ನೀಡಲಾಗುತ್ತದೆ.

ಸಂಭವನೀಯತೆ ಮಟ್ಟ ಮತ್ತು ಫಲಿತಾಂಶದ ಮಟ್ಟದ ಸ್ವತಂತ್ರ ಕುಶಲತೆಯ ಆಧಾರದ ಮೇಲೆ, ಸಂಯೋಜನೆಗಳು ಹೀಗಿವೆ: (1) ಅಪಾಯದ ಅನುಕೂಲಕರ (RA), ಅಂದರೆ ಅಪಾಯಕಾರಿ ಆಯ್ಕೆಯ ನಿರೀಕ್ಷಿತ ಮೌಲ್ಯ (ಇವಿ) ಸುರಕ್ಷಿತ ಆಯ್ಕೆಗಿಂತ ಹೆಚ್ಚು ಅನುಕೂಲಕರವಾಗಿದೆ; (2) ಅಪಾಯದ ಅನನುಕೂಲ (RD), ಅಂದರೆ ಅಪಾಯಕಾರಿ ಆಯ್ಕೆಯ ಇವಿ ಸುರಕ್ಷಿತ ಆಯ್ಕೆಗಿಂತ ಕಡಿಮೆಯಾಗಿದೆ; ಅಥವಾ (3) ಅಪಾಯದ ತಟಸ್ಥ, ಅಂದರೆ ಅಪಾಯಕಾರಿ ಮತ್ತು ಸುರಕ್ಷಿತ ಆಯ್ಕೆಗಳು ಸಮಾನ ನಿರೀಕ್ಷಿತ ಮೌಲ್ಯಗಳನ್ನು ಹೊಂದಿವೆ (EQEV).

ಅಂಕಿಅಂಶಗಳ ವಿಶ್ಲೇಷಣೆ

ಎಸ್‌ಪಿಎಸ್‌ಎಸ್ ಆವೃತ್ತಿ 20.0 ಮತ್ತು R ಆವೃತ್ತಿ 3.1.0 ಬಳಸಿ ಸಂಖ್ಯಾಶಾಸ್ತ್ರೀಯ ವಿಶ್ಲೇಷಣೆ ನಡೆಸಲಾಯಿತು. ಎಲ್ಲಾ ಪರೀಕ್ಷೆಗಳು ಎರಡು ಬಾಲಗಳನ್ನು ಹೊಂದಿದ್ದವು ಮತ್ತು ಮಹತ್ವದ ಮಾನದಂಡವನ್ನು ನಿಗದಿಪಡಿಸಲಾಗಿದೆ P <.05. ಮೊದಲಿಗೆ, ಜನಸಂಖ್ಯಾ ಅಸ್ಥಿರಗಳಲ್ಲಿನ ಗುಂಪು ವ್ಯತ್ಯಾಸಗಳನ್ನು ಅನ್ವೇಷಿಸಲು ನಾವು ಸ್ವತಂತ್ರ-ಮಾದರಿ ಟಿ-ಪರೀಕ್ಷೆಗಳನ್ನು ಬಳಸಿದ್ದೇವೆ. ಎರಡನೆಯದಾಗಿ, ಕಪ್ ಕಾರ್ಯದಲ್ಲಿ ಐಜಿಡಿ ವಿಷಯಗಳು ಮತ್ತು ಎಚ್‌ಸಿಗಳ ಕಾರ್ಯಕ್ಷಮತೆಯನ್ನು ಹೋಲಿಸಲು, ನಾವು ಪುನರಾವರ್ತಿತ ಅಳತೆಗಳೊಂದಿಗೆ ವ್ಯತ್ಯಾಸದ (ಎಎನ್‌ಒವಿಎ) ವಿಶ್ಲೇಷಣೆಯನ್ನು ಬಳಸಿದ್ದೇವೆ. ಪರಸ್ಪರ ಪರಿಣಾಮಗಳನ್ನು ಅನ್ವೇಷಿಸಲು, ಸರಳ ಪರಿಣಾಮ ವಿಶ್ಲೇಷಣೆಗಳನ್ನು ನಡೆಸಲಾಯಿತು. ಮೌಚ್ಲಿ ಪರೀಕ್ಷೆಗಳು ಗೋಳಾಕಾರದ umption ಹೆಯ ಉಲ್ಲಂಘನೆಯನ್ನು ತೋರಿಸಿದಲ್ಲಿ, ಹಸಿರುಮನೆ-ಗೀಸರ್ ತಿದ್ದುಪಡಿಗಳನ್ನು ಬಳಸಲಾಯಿತು. ಬಾನ್ಫೆರೋನಿ ತಿದ್ದುಪಡಿಯೊಂದಿಗೆ ಟಿ ಪರೀಕ್ಷೆಗಳನ್ನು ಬಳಸಿಕೊಂಡು ನಂತರದ ವಿಶ್ಲೇಷಣೆಯನ್ನು ನಡೆಸಲಾಯಿತು. ಮೂರನೆಯದಾಗಿ, ನಾವು EV ಯನ್ನು ಎರಡು ಘಟಕಗಳಾಗಿ ವಿಂಗಡಿಸಿದ್ದೇವೆ: ಸಂಭವನೀಯತೆ ಮಟ್ಟ ಮತ್ತು ಫಲಿತಾಂಶದ ಪ್ರಮಾಣ, ಪ್ರತಿ ಪ್ರಯೋಗಕ್ಕೂ ನಿರ್ಧಾರ ತೆಗೆದುಕೊಳ್ಳುವಲ್ಲಿ ಈ ಎರಡು ಘಟಕಗಳ ಪರಿಣಾಮವನ್ನು ಅನ್ವೇಷಿಸಲು, lme4 ಗ್ರಂಥಾಲಯದ R lmer ಕಾರ್ಯವನ್ನು ಬಳಸಿ. ಅಂತಿಮವಾಗಿ, ಇಂಟರ್ನೆಟ್ ವ್ಯಸನದ ತೀವ್ರತೆ ಮತ್ತು ಲಾಭಗಳನ್ನು ಸಾಧಿಸುವ ಮತ್ತು ನಷ್ಟವನ್ನು ತಪ್ಪಿಸುವ ನಿರ್ಧಾರ ತೆಗೆದುಕೊಳ್ಳುವ ಕಾರ್ಯಕ್ಷಮತೆಯ ನಡುವಿನ ಸಂಬಂಧವನ್ನು ತನಿಖೆ ಮಾಡಲು, ಪಿಯರ್‌ಸನ್‌ರ ಪರಸ್ಪರ ಸಂಬಂಧಗಳನ್ನು CIAS ಸ್ಕೋರ್‌ಗಳ ನಡುವಿನ ಸಂಬಂಧಗಳನ್ನು ಅನ್ವೇಷಿಸಲು ಮತ್ತು ಮೂರು ಇವಿ ಮಟ್ಟಗಳಲ್ಲಿ (RA, EQEV, RD) ಮಾಡಿದ ಅಪಾಯಕಾರಿ ಆಯ್ಕೆಗಳ ಶೇಕಡಾವಾರು ಪ್ರಮಾಣವನ್ನು ಅನ್ವೇಷಿಸಲು ಬಳಸಲಾಯಿತು. ) ಅನುಕ್ರಮವಾಗಿ ಲಾಭ ಮತ್ತು ನಷ್ಟ ಡೊಮೇನ್‌ಗಳಿಗಾಗಿ.

ಫಲಿತಾಂಶಗಳು

ಜನಸಂಖ್ಯಾ ಗುಣಲಕ್ಷಣಗಳು

ತೋರಿಸಿರುವಂತೆ ಟೇಬಲ್ 1, ಐಜಿಡಿ ವಿಷಯಗಳು ಮತ್ತು ಎಚ್‌ಸಿಗಳು ವಯಸ್ಸು, ಶಿಕ್ಷಣದ ಸರಾಸರಿ ಅವಧಿ ಮತ್ತು ಜೀವಮಾನದ ಇಂಟರ್ನೆಟ್ ಬಳಕೆಯ ವರ್ಷಗಳಲ್ಲಿ ಭಿನ್ನವಾಗಿರಲಿಲ್ಲ. ನಮ್ಮ ಸೇರ್ಪಡೆ ಮಾನದಂಡಗಳಿಗೆ ಅನುಗುಣವಾಗಿ (ಅಂದರೆ, ಸಿಐಎಎಸ್ ಸ್ಕೋರ್ I ಐಜಿಎ ವಿಷಯಗಳಿಗೆ ಎಕ್ಸ್‌ಎನ್‌ಯುಎಂಎಕ್ಸ್ ಮತ್ತು ಎಚ್‌ಸಿಗಳಿಗೆ ≤ ಎಕ್ಸ್‌ಎನ್‌ಯುಎಂಎಕ್ಸ್), ಐಜಿಡಿ ವಿಷಯಗಳು ಗಮನಾರ್ಹವಾಗಿ ಹೆಚ್ಚಿನ ಸಿಐಎಎಸ್ ಸ್ಕೋರ್‌ಗಳನ್ನು ಹೊಂದಿವೆ, t (100) = 27.14, P <.001. 42 ಎಚ್‌ಸಿಗಳಲ್ಲಿ ಇಪ್ಪತ್ತೆರಡು ಸಾಂದರ್ಭಿಕವಾಗಿ ಇಂಟರ್ನೆಟ್ ಆಟಗಳನ್ನು ಆಡುತ್ತಿದ್ದವು, ಆದಾಗ್ಯೂ, ಐಜಿಡಿ ವಿಷಯಗಳು ಎಚ್‌ಸಿಗಳಿಗಿಂತ ವಾರಕ್ಕೊಮ್ಮೆ ಇಂಟರ್ನೆಟ್ ಆಟಗಳಲ್ಲಿ ಹೆಚ್ಚು ಸಮಯವನ್ನು ಕಳೆದವು, t (80) = 15.41, P <.001.

ಥಂಬ್ನೇಲ್
ಕೋಷ್ಟಕ 1. ಜನಸಂಖ್ಯಾ, ಇಂಟರ್ನೆಟ್ ಬಳಕೆಯ ಜೀವಿತಾವಧಿ, ಸಿಐಎಎಸ್ ಅಂಕಗಳು ಮತ್ತು ಐಜಿಡಿ ವಿಷಯಗಳು ಮತ್ತು ಎಚ್‌ಸಿಗಳಿಗಾಗಿ ಕಳೆದ ಸಮಯ.

doi: 10.1371 / journal.pone.0116471.txNUMX

ಎರಡೂ ಗುಂಪುಗಳಿಗೆ ತಂಬಾಕು ಮತ್ತು ಆಲ್ಕೊಹಾಲ್ ಬಳಕೆಯ ಪ್ರಮಾಣ ಕಡಿಮೆ ಇತ್ತು: ಮೂರು ಐಜಿಡಿ ವಿಷಯಗಳು ಮತ್ತು ಒಂದು ಎಚ್‌ಸಿಗಳು ಸಾಂದರ್ಭಿಕವಾಗಿ (ತಿಂಗಳಿಗೆ ಒಂದು ಬಾರಿ ಕಡಿಮೆ) ಸಿಗರೆಟ್ ಧೂಮಪಾನವನ್ನು ವರದಿ ಮಾಡಿದ್ದಾರೆ. ಹತ್ತೊಂಬತ್ತು ಐಜಿಡಿ ವಿಷಯಗಳು ಮತ್ತು ಎಕ್ಸ್‌ಎನ್‌ಯುಎಂಎಕ್ಸ್ ಎಚ್‌ಸಿಗಳು ಜೀವಮಾನದ ಆಲ್ಕೊಹಾಲ್ ಬಳಕೆಯನ್ನು ವರದಿ ಮಾಡಿವೆ ಆದರೆ ಎಲ್ಲವೂ ಕಡಿಮೆ ಆವರ್ತನಗಳೊಂದಿಗೆ (ವಾರಕ್ಕೊಮ್ಮೆ ಅಥವಾ ಕಡಿಮೆ), ಮತ್ತು ಈ ದರಗಳು ಗುಂಪುಗಳ ನಡುವೆ ಭಿನ್ನವಾಗಿರಲಿಲ್ಲ, t (29) = 1.27, P = .216.

ರಿಸ್ಕ್ ತೆಗೆದುಕೊಳ್ಳುವ ಒಲವು

ರಿಸ್ಕ್ ತೆಗೆದುಕೊಳ್ಳುವ ಪ್ರವೃತ್ತಿಯು ಲಾಭ ಮತ್ತು ನಷ್ಟದ ಡೊಮೇನ್‌ಗಾಗಿ ಪ್ರತ್ಯೇಕವಾಗಿ ಲೆಕ್ಕಹಾಕಲಾದ ಮೂರು ಇವಿ ಮಟ್ಟಗಳಲ್ಲಿ (ಆರ್ಎ, ಇಕ್ಯೂಇವಿ, ಆರ್ಡಿ) ಸುರಕ್ಷಿತ ಆಯ್ಕೆಯ ಮೇಲೆ ಅಪಾಯಕಾರಿ ಆಯ್ಕೆಯನ್ನು ಆರಿಸುವ ವ್ಯಕ್ತಿಯ ಪ್ರವೃತ್ತಿಯ ಒಂದು ಕ್ರಮವಾಗಿದೆ [36]. ನಾವು 2 (ಡೊಮೇನ್: ಲಾಭ, ನಷ್ಟ) × 3 (ಇವಿ ಮಟ್ಟ: RA, EQEV, RD) × 2 (ಗುಂಪು: IGD ವಿಷಯಗಳು, HC ಗಳು) ANOVA ಪುನರಾವರ್ತಿತ ಕ್ರಮಗಳನ್ನು ನಡೆಸಿದ್ದೇವೆ. ನಿರೀಕ್ಷೆಯಂತೆ, ಗುಂಪಿನ ಮುಖ್ಯ ಪರಿಣಾಮವನ್ನು ನಾವು ಗಮನಿಸಿದ್ದೇವೆ, F (1, 100) = 5.67, P = .019, ಭಾಗಶಃ2 = .05, ಐಜಿಡಿ ವಿಷಯಗಳು ಲಾಭ ಮತ್ತು ನಷ್ಟದ ಡೊಮೇನ್‌ನಲ್ಲಿ ಎಚ್‌ಸಿಗಳಿಗಿಂತ ಒಟ್ಟಾರೆ ಹೆಚ್ಚು ಅಪಾಯಕಾರಿ ಆಯ್ಕೆಗಳನ್ನು ಆರಿಸಿಕೊಂಡಿವೆ ಎಂದು ಸೂಚಿಸುತ್ತದೆ; ಮತ್ತು ಇವಿ ಮಟ್ಟದ ಮುಖ್ಯ ಪರಿಣಾಮ, F (2, 200) = 289.64, P <.001, ಭಾಗಶಃ2 = .74. ಪೋಸ್ಟ್-ಹಾಕ್ ವಿಶ್ಲೇಷಣೆಗಳು ಇವಿ ಮಟ್ಟವು ಆರ್ಡಿಗಿಂತ ಆರ್ಎ ಆಗಿದ್ದಾಗ ಭಾಗವಹಿಸುವವರು ಹೆಚ್ಚು ಅಪಾಯಕಾರಿ ಆಯ್ಕೆಗಳನ್ನು ಮಾಡಿದ್ದಾರೆ ಎಂದು ತೋರಿಸಿದೆ. ಇವಿ ಮಟ್ಟ, ಗುಂಪು ಮತ್ತು ಡೊಮೇನ್ ನಡುವಿನ ಮೂರು ರೀತಿಯಲ್ಲಿ ಸಂವಹನವು ಮಹತ್ವವನ್ನು ತಲುಪಲಿಲ್ಲ, F (2, 200) = 1.43, P = .242, ಭಾಗಶಃ2 = .01. ಆದಾಗ್ಯೂ, ನಾವು ಇವಿ ಮಟ್ಟ × ಗುಂಪು ಸಂವಹನವನ್ನು ಕಂಡುಕೊಂಡಿದ್ದೇವೆ, F (2, 200) = 6.08, P = .006, ಭಾಗಶಃ2 = .06, ಮತ್ತು ಸರಳ ಪರಿಣಾಮ ವಿಶ್ಲೇಷಣೆಯು ಮುಖ್ಯವಾಗಿ ಎಚ್‌ಸಿಗಳಿಗೆ ಹೋಲಿಸಿದರೆ ಐಜಿಡಿ ವಿಷಯಗಳ ನಡುವೆ ಆರ್‌ಡಿ ಹಾದಿಗಳನ್ನು ತೆಗೆದುಕೊಳ್ಳುವ ಹೆಚ್ಚಿನ ಅಪಾಯದಿಂದಾಗಿ ಗಮನಾರ್ಹವಾದ ಪರಸ್ಪರ ಕ್ರಿಯೆಯು ಕಂಡುಬಂದಿದೆ, F (2, 99) = 7.54, P = .001, ಭಾಗಶಃ2 = .13. ಗಮನಾರ್ಹವಾದ ಇವಿ ಮಟ್ಟ × ಡೊಮೇನ್ ಸಂವಾದವನ್ನೂ ನಾವು ಕಂಡುಕೊಂಡಿದ್ದೇವೆ, F (2, 200) = 7.70, P = .001, ಭಾಗಶಃ2 = .07, ಮತ್ತು ಸರಳ ಪರಿಣಾಮ ವಿಶ್ಲೇಷಣೆಯು ಭಾಗವಹಿಸುವವರು ನಷ್ಟದ ಡೊಮೇನ್‌ನಲ್ಲಿ ಗಮನಾರ್ಹವಾಗಿ ಹೆಚ್ಚು ಅಪಾಯಕಾರಿ ಆಯ್ಕೆಗಳನ್ನು EQEV (RA ಮತ್ತು RD ಅಲ್ಲ) ಪ್ರಯೋಗಗಳಲ್ಲಿನ ಲಾಭ ಡೊಮೇನ್‌ಗೆ ಹೋಲಿಸಿದರೆ ಆಯ್ಕೆ ಮಾಡಿದ್ದಾರೆ ಎಂದು ತೋರಿಸಿದೆ, F (1, 100) = 7.57, P = .007, ಭಾಗಶಃ2 = .07.

ಪ್ರತಿ ಡೊಮೇನ್‌ಗೆ ಪ್ರತ್ಯೇಕ ANOVA ಗಳನ್ನು ಮತ್ತಷ್ಟು ನಡೆಸಲಾಯಿತು. ನಷ್ಟದ ಡೊಮೇನ್‌ಗಾಗಿ, ಗುಂಪು ಮತ್ತು ಇವಿ ಮಟ್ಟದ ಗಮನಾರ್ಹ ಮುಖ್ಯ ಪರಿಣಾಮಗಳ ಜೊತೆಗೆ, ಇವಿ ಮಟ್ಟ × ಗುಂಪು ಪರಸ್ಪರ ಕ್ರಿಯೆಯ ಗಮನಾರ್ಹ ಸಂವಹನ ಪರಿಣಾಮವಿದೆ, F (2, 200) = 6.90, P = .002, ಭಾಗಶಃ2 = .07. ಸರಳ ಪರಿಣಾಮ ವಿಶ್ಲೇಷಣೆಗಳ ಆವಿಷ್ಕಾರಗಳು ಆರ್‌ಡಿ ಪ್ರಯೋಗಗಳಲ್ಲಿ ಎಚ್‌ಸಿಗಳಿಗಿಂತ ಐಜಿಎ ವಿಷಯಗಳು ಹೆಚ್ಚು ಅಪಾಯಕಾರಿ ಆಯ್ಕೆಗಳನ್ನು ಮಾಡಿವೆ ಎಂದು ಸೂಚಿಸುತ್ತದೆ, F (1, 100) = 15.11, P <.001, ಭಾಗಶಃ2 = .13, ಆದರೆ RA ಮತ್ತು EQEV ಪ್ರಯೋಗಗಳಲ್ಲಿನ ಅಪಾಯಕಾರಿ ಆಯ್ಕೆಗಳ ಸಂಖ್ಯೆಯಲ್ಲಿ HC ಗಳಿಂದ ಭಿನ್ನವಾಗಿರಲಿಲ್ಲ (ಅಂಜೂರ. 1). ಇದಕ್ಕೆ ವ್ಯತಿರಿಕ್ತವಾಗಿ, ಲಾಭದ ಡೊಮೇನ್‌ಗಾಗಿ, ಗುಂಪು ಅಥವಾ ಇವಿ ಮಟ್ಟ × ಗುಂಪಿನ ಗಮನಾರ್ಹವಾದ ಮುಖ್ಯ ಅಥವಾ ಪರಸ್ಪರ ಪರಿಣಾಮಗಳಿಲ್ಲ (P = .092 ಮತ್ತು P = .138, ಕ್ರಮವಾಗಿ).

ಥಂಬ್ನೇಲ್
ಚಿತ್ರ 1. ಕಪ್ ಕಾರ್ಯದಲ್ಲಿ ಐಜಿಡಿ ವಿಷಯಗಳು ಮತ್ತು ಎಚ್‌ಸಿಗಳಿಗೆ ನಿರ್ಧಾರ ತೆಗೆದುಕೊಳ್ಳುವ ಕಾರ್ಯಕ್ಷಮತೆ.

 

(ಎ) ಲಾಭ ಮತ್ತು (ಬಿ) ನಷ್ಟದ ಡೊಮೇನ್‌ನಲ್ಲಿ ಇವಿ ಮಟ್ಟ ಮತ್ತು ಗುಂಪಿನ ಕಾರ್ಯವಾಗಿ ಮಾಡಿದ ಅಪಾಯಕಾರಿ ಆಯ್ಕೆಗಳ ಸರಾಸರಿ ಶೇಕಡಾವಾರು. ದೋಷ ಬಾರ್‌ಗಳು ಪ್ರಮಾಣಿತ ದೋಷಗಳನ್ನು ಪ್ರತಿಬಿಂಬಿಸುತ್ತವೆ. ಐಜಿಡಿ = ಇಂಟರ್ನೆಟ್ ಗೇಮಿಂಗ್ ಡಿಸಾರ್ಡರ್; ಎಚ್‌ಸಿಗಳು = ಆರೋಗ್ಯಕರ ನಿಯಂತ್ರಣಗಳು; ಇವಿ = ನಿರೀಕ್ಷಿತ ಮೌಲ್ಯ; ಆರ್ಎ = ಅಪಾಯದ ಅನುಕೂಲ; EQEV = ಸಮಾನ ನಿರೀಕ್ಷಿತ ಮೌಲ್ಯ; ಆರ್ಡಿ = ಅಪಾಯ ಅನನುಕೂಲ.

doi: 10.1371 / journal.pone.0116471.g001

ಫಲಿತಾಂಶದ ಪ್ರಮಾಣ ಮತ್ತು ಸಂಭವನೀಯತೆಯ ಮಟ್ಟಕ್ಕೆ ಸೂಕ್ಷ್ಮತೆ

ನಾವು ಇವಿ ಯನ್ನು ಎರಡು ಘಟಕಗಳಾಗಿ ವಿಂಗಡಿಸಿದ್ದೇವೆ: ಫಲಿತಾಂಶದ ಪ್ರಮಾಣ ಮತ್ತು ಸಂಭವನೀಯತೆ ಮಟ್ಟ. ಅಪಾಯಕಾರಿ ನಿರ್ಧಾರ ತೆಗೆದುಕೊಳ್ಳುವಲ್ಲಿ ಈ ಎರಡು ಘಟಕಗಳ ಪರಿಣಾಮವನ್ನು ಪರಿಶೀಲಿಸುವ ಸಲುವಾಗಿ, ವಿವರಿಸಿದ ಕಾರ್ಯವಿಧಾನವನ್ನು ಅನುಸರಿಸಿ, ವಿಷಯಗಳ ಅಪಾಯವನ್ನು ತೆಗೆದುಕೊಳ್ಳುವಲ್ಲಿ ಪ್ರಯೋಗ-ಬೈ-ಟ್ರಯಲ್ ವ್ಯತ್ಯಾಸವನ್ನು ಗಣನೆಗೆ ತೆಗೆದುಕೊಳ್ಳಲು ನಾವು lme4 ಗ್ರಂಥಾಲಯದ R lmer ಕಾರ್ಯವನ್ನು ಬಳಸಿಕೊಂಡು ಲಾಜಿಸ್ಟಿಕ್ ಕ್ರಮಾನುಗತ ಮಾದರಿಗಳನ್ನು ನಡೆಸಿದ್ದೇವೆ. ಹಿಂದಿನ ಅಧ್ಯಯನದಲ್ಲಿ [37]. ಲಾಭ ಮತ್ತು ನಷ್ಟದ ಡೊಮೇನ್‌ಗಳಿಗೆ ಕ್ರಮವಾಗಿ ಎರಡು ಮೂಲ ಮಾದರಿಗಳು ಗುಂಪು (0 = HC ಗಳು, 1 = IGD ವಿಷಯಗಳು), ಸಂಭವನೀಯತೆ ಮಟ್ಟ (ಅಪಾಯಕಾರಿ ಆಯ್ಕೆಗಳಿಗಾಗಿ ಗೆಲ್ಲುವ ಅಥವಾ ಕಳೆದುಕೊಳ್ಳುವ ಸಂಭವನೀಯತೆಯನ್ನು ಪ್ರತಿನಿಧಿಸುತ್ತವೆ: 0.25, 0.33, 0.50), ಫಲಿತಾಂಶದ ಪ್ರಮಾಣ (2, 3, 4 ಅಪಾಯಕಾರಿ ಆಯ್ಕೆಗಳಲ್ಲಿ 200, 300, 400 ಅನ್ನು ಪ್ರತಿನಿಧಿಸುತ್ತದೆ) ಮತ್ತು ಗುಂಪು-ಸಂಭವನೀಯತೆ ಮಟ್ಟ ಮತ್ತು ಗುಂಪು × ಫಲಿತಾಂಶದ ಪ್ರಮಾಣವನ್ನು ಸ್ಥಿರ-ಪರಿಣಾಮಗಳ ಮುನ್ಸೂಚಕಗಳಾಗಿ ಮತ್ತು ಆಯ್ಕೆಯಲ್ಲಿ ವೈಯಕ್ತಿಕ ವ್ಯತ್ಯಾಸಗಳನ್ನು ಯಾದೃಚ್ -ಿಕ-ಪರಿಣಾಮಗಳಾಗಿ ಪ್ರತಿನಿಧಿಸುತ್ತದೆ. ಅವಲಂಬಿತ ವೇರಿಯಬಲ್ ಪ್ರತಿ ಪ್ರಯೋಗಕ್ಕೂ ವಿಷಯಗಳ ಆಯ್ಕೆಯಾಗಿದೆ (0 = ಸುರಕ್ಷಿತ ಆಯ್ಕೆ, 1 = ಅಪಾಯಕಾರಿ ಆಯ್ಕೆಗಳು).

ತೋರಿಸಿರುವಂತೆ ಟೇಬಲ್ 2, ಲಾಭ ಮತ್ತು ನಷ್ಟ ಡೊಮೇನ್‌ಗಳಲ್ಲಿ ಸಂಭವನೀಯತೆ ಮಟ್ಟ ಮತ್ತು ಫಲಿತಾಂಶದ ಪರಿಮಾಣದ ಗಮನಾರ್ಹ ಮುಖ್ಯ ಪರಿಣಾಮಗಳು ಕಂಡುಬಂದವು. ಈ ಪರಿಣಾಮಗಳು ಲಾಭ ಮತ್ತು ನಷ್ಟದ ಡೊಮೇನ್‌ಗಳಿಗೆ, ಐಜಿಡಿ ವಿಷಯಗಳು ಮತ್ತು ಎಚ್‌ಸಿಗಳೆರಡರಲ್ಲೂ ವಿಷಯಗಳು ಕಡಿಮೆ ಅಪಾಯಗಳನ್ನು ತೆಗೆದುಕೊಂಡಿವೆ, ಏಕೆಂದರೆ ಅಪಾಯಕಾರಿ ಆಯ್ಕೆಯ ಸಂಭವನೀಯತೆ ಕಡಿಮೆ ಅನುಕೂಲಕರವಾಯಿತು (ಸಂಭವನೀಯತೆಯ ಮಟ್ಟದ ಮುಖ್ಯ ಪರಿಣಾಮ) ಮತ್ತು ಫಲಿತಾಂಶಗಳು ಫಲಿತಾಂಶದಂತೆ ಹೆಚ್ಚಿನ ಅಪಾಯಗಳನ್ನು ತೆಗೆದುಕೊಂಡಿವೆ ಅಪಾಯಕಾರಿ ಆಯ್ಕೆಯ ಪ್ರಮಾಣ ಹೆಚ್ಚಾಗಿದೆ (ಫಲಿತಾಂಶದ ಪರಿಮಾಣದ ಮುಖ್ಯ ಪರಿಣಾಮ).

ಥಂಬ್ನೇಲ್
ಕೋಷ್ಟಕ 2. ಡೊಮೇನ್‌ಗಳು ಮತ್ತು ಗುಂಪುಗಳ ಕಾರ್ಯವಾಗಿ ಅಪಾಯವನ್ನು ತೆಗೆದುಕೊಳ್ಳುವ ಸಂಭವನೀಯತೆಯ ಮಟ್ಟ ಮತ್ತು ಫಲಿತಾಂಶದ ಪ್ರಮಾಣ.

doi: 10.1371 / journal.pone.0116471.txNUMX

ಲಾಭದ ಡೊಮೇನ್‌ನಲ್ಲಿ, ಅನ್ವೇಷಿಸಲಾದ ಯಾವುದೇ ಮೂರು ಅಸ್ಥಿರಗಳ ನಡುವೆ ಯಾವುದೇ ಮಹತ್ವದ ಪರಸ್ಪರ ಪರಿಣಾಮಗಳಿಲ್ಲ. ಇದಕ್ಕೆ ವ್ಯತಿರಿಕ್ತವಾಗಿ, ನಷ್ಟದ ಡೊಮೇನ್‌ನಲ್ಲಿ ಗುಂಪು × ಸಂಭವನೀಯತೆ ಮಟ್ಟ ಮತ್ತು ಗುಂಪು × ಫಲಿತಾಂಶದ ಪರಿಮಾಣದ ನಡುವೆ ಗಮನಾರ್ಹವಾದ ಸಂವಹನಗಳಿವೆ, ಇದು ಎಚ್‌ಸಿಗಳಿಗೆ ಹೋಲಿಸಿದರೆ ಐಜಿಡಿ ವಿಷಯಗಳು ನಷ್ಟದ ಡೊಮೇನ್‌ನಲ್ಲಿ ಸಂಭವನೀಯತೆ ಮಟ್ಟ ಮತ್ತು ಫಲಿತಾಂಶದ ಪ್ರಮಾಣವನ್ನು ಆಧರಿಸಿ ತಮ್ಮ ನಿರ್ಧಾರಗಳನ್ನು ಸರಿಹೊಂದಿಸುವ ಸಾಧ್ಯತೆ ಕಡಿಮೆ ಎಂದು ಸೂಚಿಸುತ್ತದೆ. .

ಇಂಟರ್ನೆಟ್ ವ್ಯಸನದ ತೀವ್ರತೆ ಮತ್ತು ನಿರ್ಧಾರ ತೆಗೆದುಕೊಳ್ಳುವ ನಡುವಿನ ಪರಸ್ಪರ ಸಂಬಂಧ

ಲಾಭ ಮತ್ತು ನಷ್ಟದ ಡೊಮೇನ್‌ಗಳಿಗಾಗಿ ಸಿಐಎಎಸ್ ಸ್ಕೋರ್‌ಗಳು ಮತ್ತು ಮೂರು ಇವಿ ಮಟ್ಟಗಳಿಗೆ (ಆರ್ಎ, ಇಕ್ಯೂಇವಿ, ಆರ್ಡಿ) ಪ್ರತ್ಯೇಕವಾಗಿ ಅಪಾಯದ ಆಯ್ಕೆಗಳ ಸಂಖ್ಯೆಯ ನಡುವೆ ಪಿಯರ್ಸನ್‌ರ ಪರಸ್ಪರ ಸಂಬಂಧಗಳನ್ನು ನಡೆಸಲಾಯಿತು. ನಷ್ಟದ ಡೊಮೇನ್‌ನಲ್ಲಿ, ಫಲಿತಾಂಶಗಳು CIAS ಸ್ಕೋರ್‌ಗಳು ಸಕಾರಾತ್ಮಕವಾಗಿ ಸಂಬಂಧಿಸಿವೆ ಮತ್ತು RD ಪ್ರಯೋಗಗಳಲ್ಲಿ ಮಾಡಿದ ಅಪಾಯಕಾರಿ ಆಯ್ಕೆಗಳು, r = .22, P = .001. CIAS ಸ್ಕೋರ್‌ಗಳ ನಡುವಿನ ಸಂಬಂಧವು ಲಾಭದ ಡೊಮೇನ್‌ಗಾಗಿ RD ಪ್ರಯೋಗಗಳಲ್ಲಿನ ಅಪಾಯಕಾರಿ ಆಯ್ಕೆಗಳ ಸಂಖ್ಯೆಯೊಂದಿಗೆ ಸ್ವಲ್ಪಮಟ್ಟಿಗೆ ಸಂಬಂಧ ಹೊಂದಿದೆ, r = .19, P = 0.056.

ಚರ್ಚೆ

ನಮ್ಮ ಜ್ಞಾನಕ್ಕೆ, ಪ್ರಸ್ತುತ ಅಧ್ಯಯನವು ಸಂಭಾವ್ಯ ನಷ್ಟಗಳು ಮತ್ತು ಲಾಭಗಳಿಗಾಗಿ ಪ್ರತ್ಯೇಕವಾಗಿ ಐಜಿಡಿ ವಿಷಯಗಳಲ್ಲಿ ಅಪಾಯಕಾರಿ ನಿರ್ಧಾರ ತೆಗೆದುಕೊಳ್ಳುವಿಕೆಯನ್ನು ಮೌಲ್ಯಮಾಪನ ಮಾಡುತ್ತದೆ. ನಮ್ಮ ಮೊದಲ hyp ಹೆಗೆ ಅನುಗುಣವಾಗಿ, ಐಜಿಡಿ ವಿಷಯಗಳು ಸಾಮಾನ್ಯವಾಗಿ ಎಚ್‌ಸಿಗಳಿಗೆ ಹೋಲಿಸಿದರೆ ಕಪ್‌ಗಳ ಕಾರ್ಯದಲ್ಲಿ ಹೆಚ್ಚಿನ ಅಪಾಯವನ್ನು ತೆಗೆದುಕೊಳ್ಳುವ ಪ್ರವೃತ್ತಿಯನ್ನು ಪ್ರದರ್ಶಿಸುತ್ತವೆ. ನಮ್ಮ ಎರಡನೆಯ ಮತ್ತು ಮೂರನೆಯ othes ಹೆಗೆ ಭಾಗಶಃ ಅನುಗುಣವಾಗಿ, ಐಜಿಡಿ ವಿಷಯಗಳು ನಷ್ಟಕ್ಕೆ ಆರ್‌ಡಿ ಪ್ರಯೋಗಗಳಲ್ಲಿ ಎಚ್‌ಸಿಗಳಿಗಿಂತ ಗಮನಾರ್ಹವಾಗಿ ಹೆಚ್ಚು ಅಪಾಯಕಾರಿ ಆಯ್ಕೆಗಳನ್ನು ಮಾಡಿವೆ-ಆದರೆ ಲಾಭ-ಡೊಮೇನ್ ಅಲ್ಲ, ಮತ್ತು ದುರ್ಬಲತೆಯು ಫಲಿತಾಂಶದ ಪ್ರಮಾಣದಲ್ಲಿನ ಬದಲಾವಣೆಗಳಿಗೆ ಸೂಕ್ಷ್ಮತೆ ಮತ್ತು ಅಪಾಯಕಾರಿ ಸಂಭವನೀಯತೆಯ ಮಟ್ಟಕ್ಕೆ ಸಂಬಂಧಿಸಿದೆ ಐಜಿಡಿ ವಿಷಯಗಳಲ್ಲಿ ನಷ್ಟ. ನಮ್ಮ ನಾಲ್ಕನೇ othes ಹೆಗೆ ಅನುಗುಣವಾಗಿ, ಪರಸ್ಪರ ಸಂಬಂಧದ ವಿಶ್ಲೇಷಣೆಗಳು ಇಂಟರ್ನೆಟ್ ವ್ಯಸನದ ತೀವ್ರತೆಯ ಸ್ಕೋರ್‌ಗಳು ಮತ್ತು ನಷ್ಟದ ಡೊಮೇನ್‌ನಲ್ಲಿನ ಅನನುಕೂಲಕರ ಆಯ್ಕೆಗಳ ನಡುವೆ ಗಮನಾರ್ಹವಾಗಿ ಸಕಾರಾತ್ಮಕ ಸಂಬಂಧಗಳನ್ನು ತೋರಿಸಿಕೊಟ್ಟವು. ಒಟ್ಟಿಗೆ ತೆಗೆದುಕೊಂಡರೆ, ಈ ಡೇಟಾವು ಐಜಿಡಿ ಹೊಂದಿರುವ ವ್ಯಕ್ತಿಗಳಲ್ಲಿ ಅಪಾಯದಲ್ಲಿರುವ ನಿರ್ಧಾರಗಳ ಮೇಲಿನ ದೌರ್ಬಲ್ಯಗಳಿಗೆ ಹೆಚ್ಚಿನ ಪುರಾವೆಗಳನ್ನು ಒದಗಿಸುತ್ತದೆ, ಮತ್ತು ಹೆಚ್ಚುವರಿಯಾಗಿ ಬದಲಾವಣೆಗಳ ನಷ್ಟ (ವಿರುದ್ಧ ಲಾಭ) ಪ್ರಕ್ರಿಯೆಯು ಈ ಜನಸಂಖ್ಯೆಯಲ್ಲಿ ನಿರ್ಧಾರ ತೆಗೆದುಕೊಳ್ಳುವ ಕೊರತೆಗಳಿಗೆ ಕಾರಣವಾಗಬಹುದು ಎಂದು ಸೂಚಿಸುತ್ತದೆ.

ನಷ್ಟದ ಡೊಮೇನ್‌ನಲ್ಲಿ, ಐಜಿಡಿ ವಿಷಯಗಳು ಎಚ್‌ಸಿಗಳಿಗೆ ಹೋಲಿಸಿದರೆ ಆರ್‌ಡಿ ಪ್ರಯೋಗಗಳಲ್ಲಿ ಹೆಚ್ಚು ಅಪಾಯಕಾರಿ ನಿರ್ಧಾರಗಳನ್ನು ತೆಗೆದುಕೊಂಡವು, ಮತ್ತು ಟ್ರಯಲ್-ಬೈ-ಟ್ರಯಲ್ ವಿಶ್ಲೇಷಣೆಯು ಈ ಡೊಮೇನ್‌ನಲ್ಲಿ ಸಂಭವನೀಯತೆ ಮಟ್ಟ ಮತ್ತು ಫಲಿತಾಂಶದ ಪ್ರಮಾಣವನ್ನು ಆಧರಿಸಿ ಐಜಿಡಿ ವಿಷಯಗಳು ತಮ್ಮ ನಿರ್ಧಾರಗಳನ್ನು ಸರಿಹೊಂದಿಸುವ ಸಾಧ್ಯತೆ ಕಡಿಮೆ ಎಂದು ಸೂಚಿಸುತ್ತದೆ. ಈ ಆವಿಷ್ಕಾರಗಳು ಹಿಂದಿನ ಅಧ್ಯಯನಗಳಿಂದ ಇದೇ ರೀತಿಯ ನಿರ್ಧಾರ ತೆಗೆದುಕೊಳ್ಳುವ ಕಾರ್ಯಗಳನ್ನು ಬಳಸಿಕೊಳ್ಳುತ್ತವೆ ಮತ್ತು ಮಾದಕ ವ್ಯಸನ ಹೊಂದಿರುವ ವ್ಯಕ್ತಿಗಳಲ್ಲಿ ನಷ್ಟ ತಪ್ಪಿಸುವಿಕೆಗೆ ಸಂಬಂಧಿಸಿದ ನಿರ್ಧಾರ ತೆಗೆದುಕೊಳ್ಳುವಲ್ಲಿನ ದುರ್ಬಲತೆಗಳನ್ನು ಪ್ರದರ್ಶಿಸುತ್ತವೆ [38], ತಿನ್ನುವ ಅಸ್ವಸ್ಥತೆಗಳು [39], ಮತ್ತು ಐಜಿಡಿ [16, 19]. ಈ ಆವಿಷ್ಕಾರಗಳಿಗೆ ಒಂದು ಸಂಭಾವ್ಯ ವಿವರಣೆಯೆಂದರೆ, ಅವರ ಗೇಮಿಂಗ್ ನಡವಳಿಕೆಗಳನ್ನು ಪುನರಾವರ್ತಿಸುವ ಮೂಲಕ, ಐಜಿಡಿ ಹೊಂದಿರುವ ವ್ಯಕ್ತಿಗಳು ಹೆಚ್ಚಾಗಿ ನಷ್ಟ-ಸಂಬಂಧಿತ ಸಮಸ್ಯೆ ಪರಿಹಾರದಲ್ಲಿ ತೊಡಗಬಹುದು, ಇದು ಅವರಿಗೆ ಶಿಕ್ಷೆಯನ್ನು ಹೆಚ್ಚು ಸಹಿಸಿಕೊಳ್ಳಬಲ್ಲದು. ಹೆಚ್ಚುವರಿಯಾಗಿ, ಬದಲಾದ ನಷ್ಟ-ಸಂಬಂಧಿತ ನಿರ್ಧಾರ ತೆಗೆದುಕೊಳ್ಳುವಿಕೆಯ ನಮ್ಮ ಶೋಧನೆಯು ಐಜಿಡಿಯೊಂದಿಗಿನ ವ್ಯಕ್ತಿಗಳ ಕ್ಲಿನಿಕಲ್ ಪ್ರಸ್ತುತಿಗೆ ಅನುಗುಣವಾಗಿರುತ್ತದೆ, ಅವರು ಆನ್‌ಲೈನ್‌ನಲ್ಲಿ ಆಡುವಲ್ಲಿ ಮುಂದುವರಿಯಲು ಸಂಭಾವ್ಯ ನೈಜ ಜೀವನದ negative ಣಾತ್ಮಕ ಪರಿಣಾಮಗಳನ್ನು ಕಡಿಮೆ ಮಾಡಲು ಒಲವು ತೋರುತ್ತಾರೆ [2,40,41].

ಹಿಂದಿನ ಅಧ್ಯಯನಗಳು ರೋಗಶಾಸ್ತ್ರೀಯ ಜೂಜಾಟದಂತಹ ಪ್ರಚೋದನೆಯ ನಿಯಂತ್ರಣದಲ್ಲಿನ ದುರ್ಬಲತೆಗಳಿಂದ ನಿರೂಪಿಸಲ್ಪಟ್ಟ ಚಟ-ಸಂಬಂಧಿತ ಅಸ್ವಸ್ಥತೆ ಹೊಂದಿರುವ ವ್ಯಕ್ತಿಗಳಲ್ಲಿ ಲಾಭದ ಡೊಮೇನ್‌ನಲ್ಲಿ ಎತ್ತರದ ಅನನುಕೂಲಕರ ಅಪಾಯ-ತೆಗೆದುಕೊಳ್ಳುವ ನಡವಳಿಕೆಗಳನ್ನು ಪ್ರದರ್ಶಿಸಿವೆ [28] ಮತ್ತು ಆಲ್ಕೋಹಾಲ್ ಅವಲಂಬನೆ [27]. ಆದಾಗ್ಯೂ, ANOVA ಅಥವಾ ಟ್ರಯಲ್-ಬೈ-ಟ್ರಯಲ್ ವಿಶ್ಲೇಷಣೆಗಳ ಫಲಿತಾಂಶಗಳು ಐಜಿಎ ವಿಷಯಗಳಲ್ಲಿ ಲಾಭದ ಪ್ರಯೋಗಗಳ ಕುರಿತು ಅಪಾಯಕಾರಿ ನಿರ್ಧಾರಗಳ ಹೆಚ್ಚಳವನ್ನು ಸೂಚಿಸಿಲ್ಲ. ಈ ವ್ಯತ್ಯಾಸಗಳಿಗೆ ಹಲವಾರು ಸಂಭಾವ್ಯ ವಿವರಣೆಗಳು ಅಸ್ತಿತ್ವದಲ್ಲಿವೆ. ನಿರ್ದಿಷ್ಟವಾಗಿ ಹೇಳುವುದಾದರೆ, ರೋಗಶಾಸ್ತ್ರೀಯ ಜೂಜಾಟವನ್ನು ಹೊಂದಿರುವ ವ್ಯಕ್ತಿಗಳು ವಿತ್ತೀಯ ಮತ್ತು ವಿತ್ತೀಯವಲ್ಲದ ಪ್ರತಿಫಲಗಳಿಗೆ ಪ್ರತಿಫಲ ಪ್ರತಿಕ್ರಿಯೆಗಳನ್ನು ಹೆಚ್ಚಿಸುತ್ತಾರೆ [42], ಮತ್ತು ಇದು ಹಿಂದೆ ವರದಿ ಮಾಡಿದಂತೆ ಲಾಭ (ನಷ್ಟದ ವಿರುದ್ಧ) ಡೊಮೇನ್‌ನಲ್ಲಿ ಹೆಚ್ಚಿನ ಅನನುಕೂಲಕರ ಅಪಾಯವನ್ನುಂಟುಮಾಡುತ್ತದೆ [28]. ಆಲ್ಕೊಹಾಲ್ ಅವಲಂಬನೆಯನ್ನು ಹೊಂದಿರುವ ವ್ಯಕ್ತಿಗಳಿಗೆ, ದೀರ್ಘಕಾಲೀನ ಮತ್ತು ಅತಿಯಾದ ಆಲ್ಕೊಹಾಲ್ ಸೇವನೆಯು ಮೆದುಳಿನ ರಚನೆಗಳು ಮತ್ತು ಸಂಬಂಧಿತ ಕಾರ್ಯಗಳನ್ನು ಬದಲಾಯಿಸಬಹುದು, ಅಮಿಗ್ಡಾಲಾದಂತಹ ಪ್ರತಿಫಲ ಸಂಸ್ಕರಣೆಯಲ್ಲಿ ಪ್ರಮುಖ ಪ್ರದೇಶಗಳು ಸೇರಿದಂತೆ [43,44]. ಅಮಿಗ್ಡಾಲಾ ಗಾಯಗಳಿಂದ ಬಳಲುತ್ತಿರುವ ರೋಗಿಗಳು ಮುಖ್ಯವಾಗಿ ಲಾಭದ ಡೊಮೇನ್‌ನಲ್ಲಿ ನಿರ್ಧಾರ ತೆಗೆದುಕೊಳ್ಳುವ ಕೊರತೆಯನ್ನು ತೋರಿಸಿದ್ದಾರೆ ಎಂದು ಪುರಾವೆಗಳು ಸೂಚಿಸಿವೆ [26]. ಈ hyp ಹೆಗಳನ್ನು ದೃ to ೀಕರಿಸಲು ಹೆಚ್ಚಿನ ಸಂಶೋಧನೆ ಅಗತ್ಯವಿದ್ದರೂ, ಐಜಿಡಿ ವಿಷಯಗಳಲ್ಲಿನ ಲಾಭಕ್ಕಾಗಿ ಹೆಚ್ಚಿನ ಅಪಾಯವನ್ನು ತೆಗೆದುಕೊಳ್ಳದಿರುವುದು ಈ ಜನಸಂಖ್ಯೆಯಲ್ಲಿ ವಿತ್ತೀಯ ಪ್ರತಿಫಲಗಳ (ಆದರೆ ನಷ್ಟಗಳಲ್ಲ) ತುಲನಾತ್ಮಕವಾಗಿ ಪ್ರಮಾಣಿತ ಪ್ರಕ್ರಿಯೆಯನ್ನು ಪ್ರತಿಬಿಂಬಿಸುತ್ತದೆ. ಹೆಚ್ಚುವರಿಯಾಗಿ, ವಿಭಿನ್ನ ವ್ಯಸನ-ಸಂಬಂಧಿತ ಅಸ್ವಸ್ಥತೆಗಳಾದ್ಯಂತ ನಿರ್ಧಾರ ತೆಗೆದುಕೊಳ್ಳುವ ವಿಭಿನ್ನ ಅಂಶಗಳನ್ನು ನಿರ್ಣಯಿಸುವ ಮಹತ್ವವನ್ನು ಈ ಸಂಶೋಧನೆಗಳು ಎತ್ತಿ ತೋರಿಸುತ್ತವೆ.

ಇಂಟರ್ನೆಟ್ ವ್ಯಸನದ ತೀವ್ರತೆಯ ಸ್ಕೋರ್‌ಗಳು ಕಪ್‌ಗಳ ಕಾರ್ಯದಲ್ಲಿ ಮಾಡಿದ ಅನನುಕೂಲಕರ ಅಪಾಯಕಾರಿ ಆಯ್ಕೆಗಳ ಸಂಖ್ಯೆಯೊಂದಿಗೆ ಸಕಾರಾತ್ಮಕವಾಗಿ ಸಂಬಂಧಿಸಿವೆ, ಹೆಚ್ಚಿನ ಇಂಟರ್ನೆಟ್ ವ್ಯಸನದ ತೀವ್ರತೆಯ ಸ್ಕೋರ್‌ಗಳನ್ನು ಹೊಂದಿರುವ ವಿಷಯಗಳು ಆರ್‌ಡಿ ಪ್ರಯೋಗಗಳ ಸಮಯದಲ್ಲಿ ಅಪಾಯಕಾರಿ ನಷ್ಟಗಳಿಗೆ ಸಂಬಂಧಿಸಿದ ಹೆಚ್ಚು ಅನನುಕೂಲ ನಿರ್ಧಾರಗಳನ್ನು ತೆಗೆದುಕೊಂಡಿವೆ ಎಂದು ಸೂಚಿಸುತ್ತದೆ. ಈ ಆವಿಷ್ಕಾರಗಳು ಹಿಂದಿನ ಅಧ್ಯಯನಗಳಿಗೆ ಅನುಗುಣವಾಗಿರುತ್ತವೆ, ಇದು ಅನನುಕೂಲಕರ ಅಪಾಯಕಾರಿ ಪರ್ಯಾಯಗಳ ಆದ್ಯತೆಯು ಐಜಿಡಿಯ ತೀವ್ರತೆಗೆ ಸಂಬಂಧಿಸಿದೆ ಎಂದು ವರದಿ ಮಾಡಿದೆ, ಉದಾಹರಣೆಗೆ ಗೇಮ್ ಆಫ್ ಡೈಸ್ ಟಾಸ್ಕ್ [15,16] ಮತ್ತು ಸಂಭವನೀಯತೆ ರಿಯಾಯಿತಿ ಕಾರ್ಯ [22]. ಈ ಆವಿಷ್ಕಾರಗಳು ಅಪಾಯಕಾರಿ ನಷ್ಟಗಳಿಗೆ ಸಂಬಂಧಿಸಿದ ನಿರ್ಧಾರ ತೆಗೆದುಕೊಳ್ಳುವಲ್ಲಿನ ದುರ್ಬಲತೆಗಳು ಇಂಟರ್ನೆಟ್ ವ್ಯಸನದ ತೀವ್ರತೆಯ ಮಟ್ಟಕ್ಕೆ (ಅಂದರೆ, ಸಿಐಎಎಸ್ ಅಂಕಗಳು) ಸಂಬಂಧಿಸಿವೆ ಮತ್ತು ಆದ್ದರಿಂದ ಐಜಿಡಿಯ ಚಿಕಿತ್ಸೆಗೆ ಸೂಕ್ತವಾದ ಚಿಕಿತ್ಸಕ ಗುರಿಯಾಗಿರಬಹುದು ಎಂಬ othes ಹೆಯನ್ನು ಬೆಂಬಲಿಸುತ್ತದೆ.

ಒಟ್ಟಾರೆಯಾಗಿ, ನಮ್ಮ ಸಂಶೋಧನೆಗಳು ಐಜಿಡಿ ಹೊಂದಿರುವ ವ್ಯಕ್ತಿಗಳಲ್ಲಿ ನಷ್ಟವನ್ನು ತಪ್ಪಿಸುವ ಸಂದರ್ಭದಲ್ಲಿ ಅಪಾಯಕಾರಿ ನಿರ್ಧಾರ ತೆಗೆದುಕೊಳ್ಳುವಲ್ಲಿನ ದುರ್ಬಲತೆಗಳನ್ನು ಸೂಚಿಸುತ್ತವೆ. ಈ ಬದಲಾವಣೆಗಳಿಗೆ ನ್ಯೂರೋಬಯಾಲಾಜಿಕಲ್ ಆಧಾರವನ್ನು ಸ್ಥಾಪಿಸಲು ಹೆಚ್ಚಿನ ಸಂಶೋಧನೆ ಅಗತ್ಯವಿದೆ. ಒಂದು hyp ಹೆಯೆಂದರೆ, ನಷ್ಟದ ಡೊಮೇನ್‌ನಲ್ಲಿ ಅನನುಕೂಲಕರ ನಿರ್ಧಾರ ತೆಗೆದುಕೊಳ್ಳುವುದು ಐಜಿಡಿ ಹೊಂದಿರುವ ವ್ಯಕ್ತಿಗಳಲ್ಲಿ ಕಾರ್ಟಿಕೊ-ಸ್ಟ್ರೈಟಲ್ ಕಾರ್ಯಚಟುವಟಿಕೆಯ ಬದಲಾವಣೆಗಳಿಗೆ ಸಂಬಂಧಿಸಿರಬಹುದು, ವರ್ತನೆಯ ಮತ್ತು ಮಾದಕ ವ್ಯಸನ ಹೊಂದಿರುವ ವ್ಯಕ್ತಿಗಳಲ್ಲಿ ವರದಿಯಾಗಿದೆ [45-47]. ನಿರ್ದಿಷ್ಟವಾಗಿ ಹೇಳುವುದಾದರೆ, ವ್ಯಸನ ಮತ್ತು ನಿರ್ಧಾರ ತೆಗೆದುಕೊಳ್ಳುವ ಎರಡರ ಜೀವಶಾಸ್ತ್ರದಲ್ಲಿ ಇನ್ಸುಲಾ ನಿರ್ಣಾಯಕ ಪಾತ್ರ ವಹಿಸುತ್ತದೆ [9,48,49] ಮತ್ತು ನಷ್ಟದ ನಿರೀಕ್ಷೆ ಮತ್ತು ತಪ್ಪಿಸುವ ಕಲಿಕೆಯಲ್ಲಿ ಸೂಚಿಸಲಾಗುತ್ತದೆ [50]. ಆದ್ದರಿಂದ ಒಂದು ula ಹಾತ್ಮಕ othes ಹೆಯೆಂದರೆ, ನಷ್ಟ ತಪ್ಪಿಸುವಿಕೆ-ಸಂಬಂಧಿತ ನಿರ್ಧಾರ ತೆಗೆದುಕೊಳ್ಳುವಲ್ಲಿನ ದುರ್ಬಲತೆಗಳು ಐಜಿಡಿ ಹೊಂದಿರುವ ವ್ಯಕ್ತಿಗಳಲ್ಲಿ ಇನ್ಸುಲರ್ ಕಾರ್ಯನಿರ್ವಹಣೆಗೆ ಸಂಬಂಧಿಸಿರಬಹುದು.

ಈ ಅಧ್ಯಯನದ ಹಲವಾರು ಮಿತಿಗಳನ್ನು ಗಮನಿಸಬೇಕು. ಮೊದಲನೆಯದಾಗಿ, ಪುರುಷರಲ್ಲಿ ಐಜಿಡಿ ಹೆಚ್ಚು ಪ್ರಚಲಿತದಲ್ಲಿದೆ [1,32], ಈ ಅಧ್ಯಯನವು ಮಹಿಳಾ ಭಾಗವಹಿಸುವವರನ್ನು ಒಳಗೊಂಡಿಲ್ಲ. ಐಜಿಡಿ ಹೊಂದಿರುವ ಮಹಿಳೆಯರಲ್ಲಿ ಲಾಭ ಮತ್ತು ನಷ್ಟಗಳಿಗೆ ನಿರ್ಧಾರ ತೆಗೆದುಕೊಳ್ಳುವಿಕೆಯನ್ನು ನಿರ್ಣಯಿಸಲು ಹೆಚ್ಚಿನ ಅಧ್ಯಯನಗಳು ಅಗತ್ಯ. ಎರಡನೆಯದಾಗಿ, ನಮ್ಮ ಕಾಲೇಜು ವಿದ್ಯಾರ್ಥಿಗಳ ನೇಮಕಾತಿ ನಮ್ಮ ಸಂಶೋಧನೆಗಳ ಸಾಮಾನ್ಯೀಕರಣವನ್ನು ಮಿತಿಗೊಳಿಸುತ್ತದೆ. ಕಾಲೇಜು ವಿದ್ಯಾರ್ಥಿಗಳು ಐಜಿಡಿಗೆ ಹೆಚ್ಚು ಒಳಗಾಗುವ ಜನಸಂಖ್ಯೆಯಲ್ಲಿದ್ದರೂ [5,33], ಭವಿಷ್ಯದ ಅಧ್ಯಯನಗಳು ಸಂಭಾವ್ಯ ಲಾಭಗಳು ಮತ್ತು ನಷ್ಟಗಳಿಗೆ ಅಪಾಯವನ್ನು ತೆಗೆದುಕೊಳ್ಳುವ ಮತ್ತು ಕ್ಲಿನಿಕಲ್ ಮಾದರಿಗಳಲ್ಲಿನ ಐಜಿಡಿಯ ನಡುವಿನ ಸಂಬಂಧವನ್ನು ಅನ್ವೇಷಿಸಲು ಅಗತ್ಯವಿದೆ. ಅಂತಿಮವಾಗಿ, ನಿರ್ಧಾರ ತೆಗೆದುಕೊಳ್ಳುವ ಬದಲಾವಣೆಗಳು ಒಂದು ಪರಿಣಾಮವೋ ಅಥವಾ ಐಜಿಡಿಯ ಪೂರ್ವಗಾಮಿ ಎಂದು ತನಿಖೆ ಮಾಡಲು ರೇಖಾಂಶದ ವಿನ್ಯಾಸಗಳೊಂದಿಗಿನ ಅಧ್ಯಯನಗಳು ಅಗತ್ಯವಿದೆ.

ಕೊನೆಯಲ್ಲಿ, ಕಪ್ ಕಾರ್ಯವನ್ನು ಬಳಸಿಕೊಂಡು ಐಜಿಎ ಹೊಂದಿರುವ ಕಾಲೇಜು ವಿದ್ಯಾರ್ಥಿಗಳಲ್ಲಿ ಲಾಭ ಮತ್ತು ನಷ್ಟದ ಡೊಮೇನ್‌ಗಳಲ್ಲಿ ಪ್ರತ್ಯೇಕವಾಗಿ ನಿರ್ಧಾರ ತೆಗೆದುಕೊಳ್ಳುವಿಕೆಯನ್ನು ಈ ಅಧ್ಯಯನವು ನಿರ್ಣಯಿಸುತ್ತದೆ. ಐಜಿಡಿ ವಿಷಯಗಳು ಎಚ್‌ಸಿಗಳಿಗಿಂತ ಹೆಚ್ಚಿನ ಅಪಾಯವನ್ನು ತೆಗೆದುಕೊಳ್ಳುವ ಪ್ರವೃತ್ತಿಯನ್ನು ಪ್ರದರ್ಶಿಸಿವೆ. ಇದಲ್ಲದೆ, ಐಜಿಡಿ ವಿಷಯಗಳು ನಷ್ಟದಲ್ಲಿ ಆರ್‌ಡಿ ಪ್ರಯೋಗಗಳಲ್ಲಿ ಎಚ್‌ಸಿಗಳಿಗಿಂತ ಗಮನಾರ್ಹವಾಗಿ ಹೆಚ್ಚು ಅಪಾಯಕಾರಿ ಆಯ್ಕೆಗಳನ್ನು ಮಾಡಿವೆ ಆದರೆ ಡೊಮೇನ್ ಗಳಿಸಲಿಲ್ಲ, ಮತ್ತು ಅಂತಹ ದೌರ್ಬಲ್ಯವು ಫಲಿತಾಂಶದ ಪ್ರಮಾಣ ಮತ್ತು ಅಪಾಯಕಾರಿ ನಷ್ಟಗಳಿಗೆ ಸಂಬಂಧಿಸಿದ ಸಂಭವನೀಯತೆಯ ಮಟ್ಟಕ್ಕೆ ಸೂಕ್ಷ್ಮತೆಯೊಂದಿಗೆ ಸಂಬಂಧಿಸಿದೆ. ಹೆಚ್ಚುವರಿಯಾಗಿ, ಇಂಟರ್ನೆಟ್ ವ್ಯಸನದ ತೀವ್ರತೆಯ ಸ್ಕೋರ್‌ಗಳು ನಷ್ಟದ ಡೊಮೇನ್‌ನಲ್ಲಿ ಮಾಡಿದ ಅನನುಕೂಲಕರ ಅಪಾಯಕಾರಿ ಆಯ್ಕೆಗಳೊಂದಿಗೆ ಸಕಾರಾತ್ಮಕವಾಗಿ ಸಂಬಂಧಿಸಿವೆ. ಒಟ್ಟಿಗೆ ತೆಗೆದುಕೊಂಡರೆ, ಈ ಜನಸಂಖ್ಯೆಯಲ್ಲಿ ಬದಲಾವಣೆಗಳ ನಷ್ಟ (ವಿರುದ್ಧ ಲಾಭ) ಸಂಸ್ಕರಣೆಯು ನಿರ್ಧಾರ ತೆಗೆದುಕೊಳ್ಳುವ ಕೊರತೆಗಳನ್ನು ತೋರಿಸುತ್ತದೆ ಎಂದು ಈ ಸಂಶೋಧನೆಗಳು ಸೂಚಿಸುತ್ತವೆ.

ಪೋಷಕ ಮಾಹಿತಿ

S1 ಫೈಲ್. ಸಂಕ್ಷಿಪ್ತ ಡೇಟಾ.

doi: 10.1371 / journal.pone.0116471.s001

(ಎಕ್ಸ್ಎಲ್ಎಸ್ಎಕ್ಸ್)

S2 ಫೈಲ್. ಟ್ರಯಲ್-ಬೈ-ಟ್ರಯಲ್ ವಿಶ್ಲೇಷಣೆಗಾಗಿ ಡೇಟಾ.

doi: 10.1371 / journal.pone.0116471.s002

(ಎಕ್ಸ್ಎಲ್ಎಸ್ಎಕ್ಸ್)

ಮನ್ನಣೆಗಳು

ಕಪ್ ಕಾರ್ಯದ ಮೂಲ ಆವೃತ್ತಿಯ ಡೆಮೊ ಒದಗಿಸಿದ್ದಕ್ಕಾಗಿ ಲೇಖಕರು ಡಾ. ಎಲೈನ್ ಬಾಸ್ಸಾರ್ಡ್ ಮತ್ತು ಡೇಟಾ ವಿಶ್ಲೇಷಣೆಗಳ ಸಹಾಯಕ್ಕಾಗಿ ಡಾ. ಶಾನ್ ಲುವೋ ಅವರಿಗೆ ಧನ್ಯವಾದಗಳು.

ಲೇಖಕ ಕೊಡುಗೆಗಳು

ಪ್ರಯೋಗಗಳನ್ನು ಕಲ್ಪಿಸಲಾಗಿದೆ ಮತ್ತು ವಿನ್ಯಾಸಗೊಳಿಸಲಾಗಿದೆ: YWY PRC JTZ LYD QXL XYF. ಪ್ರಯೋಗಗಳನ್ನು ನಿರ್ವಹಿಸಿದರು: YWY PRC SL LJW JTZ. ಡೇಟಾವನ್ನು ವಿಶ್ಲೇಷಿಸಲಾಗಿದೆ: YWY SL JTZ GC. ಕೊಡುಗೆ ನೀಡಿದ ಕಾರಕಗಳು / ವಸ್ತುಗಳು / ವಿಶ್ಲೇಷಣಾ ಸಾಧನಗಳು: ಜೆಟಿ Z ಡ್ ಎಕ್ಸ್‌ವೈಎಫ್. ಕಾಗದವನ್ನು ಬರೆದಿದ್ದಾರೆ: YWY JTZ SWY XYF.

ಉಲ್ಲೇಖಗಳು

  1. 1. ಕೋ ಸಿಹೆಚ್, ಯೆನ್ ಜೆವೈ, ಚೆನ್ ಎಸ್ಹೆಚ್, ವಾಂಗ್ ಪಿಡಬ್ಲ್ಯೂ, ಚೆನ್ ಸಿಎಸ್, ಮತ್ತು ಇತರರು. (2014) ತೈವಾನ್‌ನ ಯುವ ವಯಸ್ಕರಲ್ಲಿ DSM-5 ನಲ್ಲಿ ಇಂಟರ್ನೆಟ್ ಗೇಮಿಂಗ್ ಅಸ್ವಸ್ಥತೆಯ ರೋಗನಿರ್ಣಯದ ಮಾನದಂಡಗಳ ಮೌಲ್ಯಮಾಪನ. ಜೆ ಸೈಕಿಯಾಟ್ರ್ ರೆಸ್ 53: 103 - 110. doi: 10.1016 / j.jpsychires.2014.02.008. pmid: 24581573
  2. 2. ಪೆಟ್ರಿ ಎನ್ಎಂ, ರೆಹಬೀನ್ ಎಫ್, ಜೆಂಟೈಲ್ ಡಿಎ, ಲೆಮೆನ್ಸ್ ಜೆಎಸ್, ರಂಪ್ಫ್ ಎಚ್ಜೆ, ಮತ್ತು ಇತರರು. (2014) ಹೊಸ DSM-5 ವಿಧಾನವನ್ನು ಬಳಸಿಕೊಂಡು ಇಂಟರ್ನೆಟ್ ಗೇಮಿಂಗ್ ಅಸ್ವಸ್ಥತೆಯನ್ನು ನಿರ್ಣಯಿಸಲು ಅಂತರರಾಷ್ಟ್ರೀಯ ಒಮ್ಮತ. ಚಟ 109: 1399 - 1406. doi: 10.1111 / add.12457. pmid: 24456155
  3. ಲೇಖನ ವೀಕ್ಷಿಸಿ
  4. ಪಬ್ಮೆಡ್ / ಎನ್ಸಿಬಿಐ
  5. ಗೂಗಲ್ ಡೈರೆಕ್ಟರಿ
  6. ಲೇಖನ ವೀಕ್ಷಿಸಿ
  7. ಪಬ್ಮೆಡ್ / ಎನ್ಸಿಬಿಐ
  8. ಗೂಗಲ್ ಡೈರೆಕ್ಟರಿ
  9. 3. ಕಿಂಗ್ ಡಿಎಲ್, ಡೆಲ್ಫಾಬ್ರೊ ಪಿಹೆಚ್ (ಎಕ್ಸ್‌ಎನ್‌ಯುಎಂಎಕ್ಸ್) ಇಂಟರ್ನೆಟ್ ಗೇಮಿಂಗ್ ಡಿಸಾರ್ಡರ್ನ ಅರಿವಿನ ಮನೋವಿಜ್ಞಾನ. ಕ್ಲಿನ್ ಸೈಕೋಲ್ ರೆವ್ 2014: 34 - 298. doi: 308 / j.cpr.10.1016. pmid: 2014.03.006
  10. ಲೇಖನ ವೀಕ್ಷಿಸಿ
  11. ಪಬ್ಮೆಡ್ / ಎನ್ಸಿಬಿಐ
  12. ಗೂಗಲ್ ಡೈರೆಕ್ಟರಿ
  13. ಲೇಖನ ವೀಕ್ಷಿಸಿ
  14. ಪಬ್ಮೆಡ್ / ಎನ್ಸಿಬಿಐ
  15. ಗೂಗಲ್ ಡೈರೆಕ್ಟರಿ
  16. ಲೇಖನ ವೀಕ್ಷಿಸಿ
  17. ಪಬ್ಮೆಡ್ / ಎನ್ಸಿಬಿಐ
  18. ಗೂಗಲ್ ಡೈರೆಕ್ಟರಿ
  19. ಲೇಖನ ವೀಕ್ಷಿಸಿ
  20. ಪಬ್ಮೆಡ್ / ಎನ್ಸಿಬಿಐ
  21. ಗೂಗಲ್ ಡೈರೆಕ್ಟರಿ
  22. ಲೇಖನ ವೀಕ್ಷಿಸಿ
  23. ಪಬ್ಮೆಡ್ / ಎನ್ಸಿಬಿಐ
  24. ಗೂಗಲ್ ಡೈರೆಕ್ಟರಿ
  25. ಲೇಖನ ವೀಕ್ಷಿಸಿ
  26. ಪಬ್ಮೆಡ್ / ಎನ್ಸಿಬಿಐ
  27. ಗೂಗಲ್ ಡೈರೆಕ್ಟರಿ
  28. ಲೇಖನ ವೀಕ್ಷಿಸಿ
  29. ಪಬ್ಮೆಡ್ / ಎನ್ಸಿಬಿಐ
  30. ಗೂಗಲ್ ಡೈರೆಕ್ಟರಿ
  31. ಲೇಖನ ವೀಕ್ಷಿಸಿ
  32. ಪಬ್ಮೆಡ್ / ಎನ್ಸಿಬಿಐ
  33. ಗೂಗಲ್ ಡೈರೆಕ್ಟರಿ
  34. ಲೇಖನ ವೀಕ್ಷಿಸಿ
  35. ಪಬ್ಮೆಡ್ / ಎನ್ಸಿಬಿಐ
  36. ಗೂಗಲ್ ಡೈರೆಕ್ಟರಿ
  37. ಲೇಖನ ವೀಕ್ಷಿಸಿ
  38. ಪಬ್ಮೆಡ್ / ಎನ್ಸಿಬಿಐ
  39. ಗೂಗಲ್ ಡೈರೆಕ್ಟರಿ
  40. ಲೇಖನ ವೀಕ್ಷಿಸಿ
  41. ಪಬ್ಮೆಡ್ / ಎನ್ಸಿಬಿಐ
  42. ಗೂಗಲ್ ಡೈರೆಕ್ಟರಿ
  43. ಲೇಖನ ವೀಕ್ಷಿಸಿ
  44. ಪಬ್ಮೆಡ್ / ಎನ್ಸಿಬಿಐ
  45. ಗೂಗಲ್ ಡೈರೆಕ್ಟರಿ
  46. ಲೇಖನ ವೀಕ್ಷಿಸಿ
  47. ಪಬ್ಮೆಡ್ / ಎನ್ಸಿಬಿಐ
  48. ಗೂಗಲ್ ಡೈರೆಕ್ಟರಿ
  49. ಲೇಖನ ವೀಕ್ಷಿಸಿ
  50. ಪಬ್ಮೆಡ್ / ಎನ್ಸಿಬಿಐ
  51. ಗೂಗಲ್ ಡೈರೆಕ್ಟರಿ
  52. ಲೇಖನ ವೀಕ್ಷಿಸಿ
  53. ಪಬ್ಮೆಡ್ / ಎನ್ಸಿಬಿಐ
  54. ಗೂಗಲ್ ಡೈರೆಕ್ಟರಿ
  55. ಲೇಖನ ವೀಕ್ಷಿಸಿ
  56. ಪಬ್ಮೆಡ್ / ಎನ್ಸಿಬಿಐ
  57. ಗೂಗಲ್ ಡೈರೆಕ್ಟರಿ
  58. ಲೇಖನ ವೀಕ್ಷಿಸಿ
  59. ಪಬ್ಮೆಡ್ / ಎನ್ಸಿಬಿಐ
  60. ಗೂಗಲ್ ಡೈರೆಕ್ಟರಿ
  61. ಲೇಖನ ವೀಕ್ಷಿಸಿ
  62. ಪಬ್ಮೆಡ್ / ಎನ್ಸಿಬಿಐ
  63. ಗೂಗಲ್ ಡೈರೆಕ್ಟರಿ
  64. ಲೇಖನ ವೀಕ್ಷಿಸಿ
  65. ಪಬ್ಮೆಡ್ / ಎನ್ಸಿಬಿಐ
  66. ಗೂಗಲ್ ಡೈರೆಕ್ಟರಿ
  67. ಲೇಖನ ವೀಕ್ಷಿಸಿ
  68. ಪಬ್ಮೆಡ್ / ಎನ್ಸಿಬಿಐ
  69. ಗೂಗಲ್ ಡೈರೆಕ್ಟರಿ
  70. ಲೇಖನ ವೀಕ್ಷಿಸಿ
  71. ಪಬ್ಮೆಡ್ / ಎನ್ಸಿಬಿಐ
  72. ಗೂಗಲ್ ಡೈರೆಕ್ಟರಿ
  73. ಲೇಖನ ವೀಕ್ಷಿಸಿ
  74. ಪಬ್ಮೆಡ್ / ಎನ್ಸಿಬಿಐ
  75. ಗೂಗಲ್ ಡೈರೆಕ್ಟರಿ
  76. ಲೇಖನ ವೀಕ್ಷಿಸಿ
  77. ಪಬ್ಮೆಡ್ / ಎನ್ಸಿಬಿಐ
  78. ಗೂಗಲ್ ಡೈರೆಕ್ಟರಿ
  79. ಲೇಖನ ವೀಕ್ಷಿಸಿ
  80. ಪಬ್ಮೆಡ್ / ಎನ್ಸಿಬಿಐ
  81. ಗೂಗಲ್ ಡೈರೆಕ್ಟರಿ
  82. ಲೇಖನ ವೀಕ್ಷಿಸಿ
  83. ಪಬ್ಮೆಡ್ / ಎನ್ಸಿಬಿಐ
  84. ಗೂಗಲ್ ಡೈರೆಕ್ಟರಿ
  85. ಲೇಖನ ವೀಕ್ಷಿಸಿ
  86. ಪಬ್ಮೆಡ್ / ಎನ್ಸಿಬಿಐ
  87. ಗೂಗಲ್ ಡೈರೆಕ್ಟರಿ
  88. ಲೇಖನ ವೀಕ್ಷಿಸಿ
  89. ಪಬ್ಮೆಡ್ / ಎನ್ಸಿಬಿಐ
  90. ಗೂಗಲ್ ಡೈರೆಕ್ಟರಿ
  91. ಲೇಖನ ವೀಕ್ಷಿಸಿ
  92. ಪಬ್ಮೆಡ್ / ಎನ್ಸಿಬಿಐ
  93. ಗೂಗಲ್ ಡೈರೆಕ್ಟರಿ
  94. ಲೇಖನ ವೀಕ್ಷಿಸಿ
  95. ಪಬ್ಮೆಡ್ / ಎನ್ಸಿಬಿಐ
  96. ಗೂಗಲ್ ಡೈರೆಕ್ಟರಿ
  97. ಲೇಖನ ವೀಕ್ಷಿಸಿ
  98. ಪಬ್ಮೆಡ್ / ಎನ್ಸಿಬಿಐ
  99. ಗೂಗಲ್ ಡೈರೆಕ್ಟರಿ
  100. ಲೇಖನ ವೀಕ್ಷಿಸಿ
  101. ಪಬ್ಮೆಡ್ / ಎನ್ಸಿಬಿಐ
  102. ಗೂಗಲ್ ಡೈರೆಕ್ಟರಿ
  103. ಲೇಖನ ವೀಕ್ಷಿಸಿ
  104. ಪಬ್ಮೆಡ್ / ಎನ್ಸಿಬಿಐ
  105. ಗೂಗಲ್ ಡೈರೆಕ್ಟರಿ
  106. ಲೇಖನ ವೀಕ್ಷಿಸಿ
  107. ಪಬ್ಮೆಡ್ / ಎನ್ಸಿಬಿಐ
  108. ಗೂಗಲ್ ಡೈರೆಕ್ಟರಿ
  109. ಲೇಖನ ವೀಕ್ಷಿಸಿ
  110. ಪಬ್ಮೆಡ್ / ಎನ್ಸಿಬಿಐ
  111. ಗೂಗಲ್ ಡೈರೆಕ್ಟರಿ
  112. ಲೇಖನ ವೀಕ್ಷಿಸಿ
  113. ಪಬ್ಮೆಡ್ / ಎನ್ಸಿಬಿಐ
  114. ಗೂಗಲ್ ಡೈರೆಕ್ಟರಿ
  115. ಲೇಖನ ವೀಕ್ಷಿಸಿ
  116. ಪಬ್ಮೆಡ್ / ಎನ್ಸಿಬಿಐ
  117. ಗೂಗಲ್ ಡೈರೆಕ್ಟರಿ
  118. ಲೇಖನ ವೀಕ್ಷಿಸಿ
  119. ಪಬ್ಮೆಡ್ / ಎನ್ಸಿಬಿಐ
  120. ಗೂಗಲ್ ಡೈರೆಕ್ಟರಿ
  121. ಲೇಖನ ವೀಕ್ಷಿಸಿ
  122. ಪಬ್ಮೆಡ್ / ಎನ್ಸಿಬಿಐ
  123. ಗೂಗಲ್ ಡೈರೆಕ್ಟರಿ
  124. ಲೇಖನ ವೀಕ್ಷಿಸಿ
  125. ಪಬ್ಮೆಡ್ / ಎನ್ಸಿಬಿಐ
  126. ಗೂಗಲ್ ಡೈರೆಕ್ಟರಿ
  127. ಲೇಖನ ವೀಕ್ಷಿಸಿ
  128. ಪಬ್ಮೆಡ್ / ಎನ್ಸಿಬಿಐ
  129. ಗೂಗಲ್ ಡೈರೆಕ್ಟರಿ
  130. ಲೇಖನ ವೀಕ್ಷಿಸಿ
  131. ಪಬ್ಮೆಡ್ / ಎನ್ಸಿಬಿಐ
  132. ಗೂಗಲ್ ಡೈರೆಕ್ಟರಿ
  133. ಲೇಖನ ವೀಕ್ಷಿಸಿ
  134. ಪಬ್ಮೆಡ್ / ಎನ್ಸಿಬಿಐ
  135. ಗೂಗಲ್ ಡೈರೆಕ್ಟರಿ
  136. ಲೇಖನ ವೀಕ್ಷಿಸಿ
  137. ಪಬ್ಮೆಡ್ / ಎನ್ಸಿಬಿಐ
  138. ಗೂಗಲ್ ಡೈರೆಕ್ಟರಿ
  139. ಲೇಖನ ವೀಕ್ಷಿಸಿ
  140. ಪಬ್ಮೆಡ್ / ಎನ್ಸಿಬಿಐ
  141. ಗೂಗಲ್ ಡೈರೆಕ್ಟರಿ
  142. ಲೇಖನ ವೀಕ್ಷಿಸಿ
  143. ಪಬ್ಮೆಡ್ / ಎನ್ಸಿಬಿಐ
  144. ಗೂಗಲ್ ಡೈರೆಕ್ಟರಿ
  145. ಲೇಖನ ವೀಕ್ಷಿಸಿ
  146. ಪಬ್ಮೆಡ್ / ಎನ್ಸಿಬಿಐ
  147. ಗೂಗಲ್ ಡೈರೆಕ್ಟರಿ
  148. 4. ಅಸೋಸಿಯೇಷನ್ ​​ಸೈಕಿಯಾಟ್ರಿಕ್ ಅಸೋಸಿಯೇಷನ್ ​​(2013) ಡಯಾಗ್ನೋಸ್ಟಿಕ್ ಅಂಡ್ ಸ್ಟ್ಯಾಟಿಸ್ಟಿಕಲ್ ಮ್ಯಾನ್ಯುಯಲ್ ಆಫ್ ಮೆಂಟಲ್ ಡಿಸಾರ್ಡರ್ಸ್ (5th ed.). ಆರ್ಲಿಂಗ್ಟನ್, ವಿಎ: ಲೇಖಕ.
  149. 5. ಚೌ ಸಿ, ಕಾಂಡ್ರಾನ್ ಎಲ್, ಬೆಲ್ಯಾಂಡ್ ಜೆಸಿ (ಎಕ್ಸ್‌ಎನ್‌ಯುಎಂಎಕ್ಸ್) ಇಂಟರ್ನೆಟ್ ಚಟ ಕುರಿತ ಸಂಶೋಧನೆಯ ವಿಮರ್ಶೆ. ಎಜುಕೇಶನ್ ಸೈಕೋಲ್ ರೆವ್ 2005: 17 - 363. doi: 388 / s10.1007-10648-005-8138.
  150. 6. ಕೋ ಸಿಹೆಚ್, ಹ್ಸಿಯಾವ್ ಎಸ್, ಲಿಯು ಜಿಸಿ, ಯೆನ್ ಜೆವೈ, ಯಾಂಗ್ ಎಮ್ಜೆ, ಮತ್ತು ಇತರರು. (2010) ನಿರ್ಧಾರ ತೆಗೆದುಕೊಳ್ಳುವ ಗುಣಲಕ್ಷಣಗಳು, ಅಪಾಯಗಳನ್ನು ತೆಗೆದುಕೊಳ್ಳುವ ಸಾಮರ್ಥ್ಯ ಮತ್ತು ಇಂಟರ್ನೆಟ್ ಚಟ ಹೊಂದಿರುವ ಕಾಲೇಜು ವಿದ್ಯಾರ್ಥಿಗಳ ವ್ಯಕ್ತಿತ್ವ. ಸೈಕಿಯಾಟ್ ರೆಸ್ 175: 121 - 125. doi: 10.1016 / j.psychres.2008.10.004. pmid: 19962767
  151. 7. ಬೆಚರಾ ಎ (ಎಕ್ಸ್‌ಎನ್‌ಯುಎಂಎಕ್ಸ್) ನಿರ್ಧಾರ ತೆಗೆದುಕೊಳ್ಳುವುದು, ಪ್ರಚೋದನೆ ನಿಯಂತ್ರಣ ಮತ್ತು drugs ಷಧಿಗಳನ್ನು ವಿರೋಧಿಸುವ ಇಚ್ p ಾಶಕ್ತಿಯ ನಷ್ಟ: ನ್ಯೂರೋಕಾಗ್ನಿಟಿವ್ ಪರ್ಸ್ಪೆಕ್ಟಿವ್. ನ್ಯಾಟ್ ನ್ಯೂರೋಸಿ 2005: 8 - 1458. doi: 1463 / nn10.1038. pmid: 1584
  152. 8. ಲ್ಯೂಕಾಂಟೋನಿಯೊ ಎಫ್, ಸ್ಟಾಲ್‌ನೇಕರ್ ಟಿಎ, ಶಹಮ್ ವೈ, ನಿವ್ ವೈ, ಸ್ಕೋನ್‌ಬಾಮ್ ಜಿ (ಎಕ್ಸ್‌ಎನ್‌ಯುಎಂಎಕ್ಸ್) ಕೊಕೇನ್ ಚಟದ ಮೇಲೆ ಆರ್ಬಿಟೋಫ್ರಂಟಲ್ ಅಪಸಾಮಾನ್ಯ ಕ್ರಿಯೆಯ ಪರಿಣಾಮ. ನ್ಯಾಟ್ ನ್ಯೂರೋಸಿ 2012: 15 - 358. doi: 366 / nn.10.1038. pmid: 3014
  153. 9. ಪೌಲಸ್ ಎಂಪಿ (ಎಕ್ಸ್‌ಎನ್‌ಯುಎಂಎಕ್ಸ್) ಮನೋವೈದ್ಯಶಾಸ್ತ್ರದಲ್ಲಿ ನಿರ್ಧಾರ ತೆಗೆದುಕೊಳ್ಳುವ ಅಪಸಾಮಾನ್ಯ ಕ್ರಿಯೆಗಳು: ಬದಲಾದ ಹೋಮಿಯೋಸ್ಟಾಟಿಕ್ ಪ್ರಕ್ರಿಯೆ? ವಿಜ್ಞಾನ 2007: 318 - 602. doi: 606 / science.10.1126. pmid: 1142997
  154. 10. ಬೆಚರಾ ಎ, ಡಮಾಸಿಯೊ ಎಚ್ (ಎಕ್ಸ್‌ಎನ್‌ಯುಎಂಎಕ್ಸ್) ನಿರ್ಧಾರ ತೆಗೆದುಕೊಳ್ಳುವಿಕೆ ಮತ್ತು ವ್ಯಸನ (ಭಾಗ I): ಭವಿಷ್ಯದ negative ಣಾತ್ಮಕ ಪರಿಣಾಮಗಳೊಂದಿಗೆ ನಿರ್ಧಾರಗಳನ್ನು ಆಲೋಚಿಸುವಾಗ ವಸ್ತು ಅವಲಂಬಿತ ವ್ಯಕ್ತಿಗಳಲ್ಲಿ ದೈಹಿಕ ಸ್ಥಿತಿಗಳ ದುರ್ಬಲಗೊಳಿಸುವಿಕೆ. ನ್ಯೂರೋಸೈಕೋಲಾಜಿಯಾ 2002: 40 - 1675. doi: 1689 / S10.1016-0028 (3932) 02-00015. pmid: 5
  155. 11. ಬೆಚರಾ ಎ, ಡೋಲನ್ ಎಸ್, ಹಿಂಡೆಸ್ ಎ (ಎಕ್ಸ್‌ಎನ್‌ಯುಎಂಎಕ್ಸ್) ನಿರ್ಧಾರ ತೆಗೆದುಕೊಳ್ಳುವ ಮತ್ತು ವ್ಯಸನ (ಭಾಗ II): ಭವಿಷ್ಯಕ್ಕಾಗಿ ಸಮೀಪದೃಷ್ಟಿ ಅಥವಾ ಪ್ರತಿಫಲಕ್ಕೆ ಅತಿಸೂಕ್ಷ್ಮತೆ? ನ್ಯೂರೋಸೈಕೋಲಾಜಿಯಾ 2002: 40 - 1690. doi: 1705 / S10.1016-0028 (3932) 02-00016. pmid: 7
  156. 12. ಬ್ರಾಂಡ್ ಎಂ, ರಾತ್-ಬಾಯರ್ ಎಂ, ಡ್ರೈಸೆನ್ ಎಂ, ಮಾರ್ಕೊವಿಟ್ಸ್ ಹೆಚ್ಜೆ (ಎಕ್ಸ್‌ಎನ್‌ಯುಎಂಎಕ್ಸ್) ಕಾರ್ಯನಿರ್ವಾಹಕ ಕಾರ್ಯಗಳು ಮತ್ತು ಓಪಿಯೇಟ್ ಅವಲಂಬನೆಯ ರೋಗಿಗಳಲ್ಲಿ ಅಪಾಯಕಾರಿ ನಿರ್ಧಾರ ತೆಗೆದುಕೊಳ್ಳುವುದು. ಡ್ರಗ್ ಆಲ್ಕೊಹಾಲ್ ಡಿಪೆನ್ 2008: 97 - 64. doi: 72 / j.drugalcdep.10.1016. pmid: 2008.03.017
  157. 13. ರೋಜರ್ಸ್ ಆರ್ಡಿ, ಎವೆರಿಟ್ ಬಿ, ಬಾಲ್ಡಾಚಿನೊ ಎ, ಬ್ಲ್ಯಾಕ್‌ಶಾ ಎ, ಸ್ವೈನ್ಸನ್ ಆರ್, ಮತ್ತು ಇತರರು. . ನ್ಯೂರೋಸೈಕೋಫಾರ್ಮಾಕೋಲ್ 1999: 20 - 322. doi: 339 / S10.1016-0893X (133) 98-00091. pmid: 8
  158. 14. ಮಾಂಟೆರೋಸೊ ಜೆ, ಎಹ್ರ್ಮನ್ ಆರ್, ನೇಪಿಯರ್ ಕೆಎಲ್, ಒ'ಬ್ರೇನ್ ಸಿಪಿ, ಚೈಲ್ಡ್ರೆಸ್ ಎಆರ್ (ಎಕ್ಸ್‌ಎನ್‌ಯುಎಂಎಕ್ಸ್) ಕೊಕೇನ್-ಅವಲಂಬಿತ ರೋಗಿಗಳಲ್ಲಿ ಮೂರು ನಿರ್ಧಾರ ತೆಗೆದುಕೊಳ್ಳುವ ಕಾರ್ಯಗಳು: ಅವರು ಒಂದೇ ರೀತಿಯ ನಿರ್ಮಾಣವನ್ನು ಅಳೆಯುತ್ತಾರೆಯೇ? ಚಟ 2001: 96 - 1825. doi: 1837 / j.10.1046-1360.x. pmid: 0443.2001.9612182512
  159. 15. ಪಾವ್ಲಿಕೋವ್ಸ್ಕಿ ಎಂ, ಬ್ರಾಂಡ್ ಎಂ (ಎಕ್ಸ್‌ಎನ್‌ಯುಎಂಎಕ್ಸ್) ಅತಿಯಾದ ಇಂಟರ್ನೆಟ್ ಗೇಮಿಂಗ್ ಮತ್ತು ನಿರ್ಧಾರ ತೆಗೆದುಕೊಳ್ಳುವಿಕೆ: ವಿಪರೀತ ವರ್ಲ್ಡ್ ಆಫ್ ವಾರ್ಕ್ರಾಫ್ಟ್ ಆಟಗಾರರು ಅಪಾಯಕಾರಿ ಪರಿಸ್ಥಿತಿಗಳಲ್ಲಿ ನಿರ್ಧಾರ ತೆಗೆದುಕೊಳ್ಳುವಲ್ಲಿ ಸಮಸ್ಯೆಗಳನ್ನು ಹೊಂದಿದ್ದಾರೆಯೇ? ಸೈಕಿಯಾಟ್ ರೆಸ್ 2011: 188 - 428. doi: 433 / j.psychres.10.1016. pmid: 2011.05.017
  160. 16. ಯಾವೋ ವೈಡಬ್ಲ್ಯೂ, ಚೆನ್ ಪಿಆರ್, ಚೆನ್ ಸಿ, ವಾಂಗ್ ಎಲ್ಜೆ, ಜಾಂಗ್ ಜೆಟಿ, ಮತ್ತು ಇತರರು. (2014) ಪ್ರತಿಕ್ರಿಯೆಯನ್ನು ಬಳಸಿಕೊಳ್ಳುವಲ್ಲಿ ವಿಫಲವಾದರೆ ಅತಿಯಾದ ಇಂಟರ್ನೆಟ್ ಗೇಮರುಗಳಿಗಾಗಿ ನಿರ್ಧಾರ ತೆಗೆದುಕೊಳ್ಳುವ ಕೊರತೆ ಉಂಟಾಗುತ್ತದೆ. ಸೈಕಿಯಾಟ್ ರೆಸ್ 219: 583 - 588. doi: 10.1016 / j.psychres.2014.06.033. pmid: 25024056
  161. 17. ಸನ್ ಡಿ, ಚೆನ್ Z ಡ್, ಮಾ ಎನ್, ಜಾಂಗ್ ಎಕ್ಸ್, ಫೂ ಎಕ್ಸ್, ಮತ್ತು ಇತರರು. (2009) ವಿಪರೀತ ಇಂಟರ್ನೆಟ್ ಬಳಕೆದಾರರಲ್ಲಿ ನಿರ್ಧಾರ ತೆಗೆದುಕೊಳ್ಳುವಿಕೆ ಮತ್ತು ಪೂರ್ವಭಾವಿ ಪ್ರತಿಕ್ರಿಯೆ ಪ್ರತಿಬಂಧಕ ಕಾರ್ಯಗಳು. ಸಿಎನ್ಎಸ್ ಸ್ಪೆಕ್ಟ್ರಮ್ಸ್ 14: 75 - 81. pmid: 19238122
  162. 18. ಕ್ಸು ಎಸ್ (ಎಕ್ಸ್‌ಎನ್‌ಯುಎಂಎಕ್ಸ್) ಇಂಟರ್ನೆಟ್ ವ್ಯಸನಿಗಳ ವರ್ತನೆಯ ಹಠಾತ್ ಪ್ರವೃತ್ತಿ: ಅಯೋವಾ ಜೂಜಿನ ಕಾರ್ಯದಿಂದ ಸಾಕ್ಷಿ. ಆಕ್ಟಾ ಸೈಕೋಲ್ ಸಿನ್ 2012: 44 - 1523. doi: 1534 / sp.j.10.3724
  163. 19. ಡಾಂಗ್ ಜಿ, ಹೂ ವೈ, ಲಿನ್ ಎಕ್ಸ್, ಲು ಕ್ಯೂ (ಎಕ್ಸ್‌ಎನ್‌ಯುಎಂಎಕ್ಸ್) ತೀವ್ರ negative ಣಾತ್ಮಕ ಪರಿಣಾಮಗಳನ್ನು ಎದುರಿಸುತ್ತಿರುವಾಗಲೂ ಇಂಟರ್ನೆಟ್ ವ್ಯಸನಿಗಳು ಆನ್‌ಲೈನ್‌ನಲ್ಲಿ ಆಟವಾಡುವುದನ್ನು ಮುಂದುವರಿಸಲು ಏನು ಮಾಡುತ್ತದೆ? ಎಫ್‌ಎಂಆರ್‌ಐ ಅಧ್ಯಯನದಿಂದ ಸಂಭವನೀಯ ವಿವರಣೆಗಳು. ಬಯೋಲ್ ಸೈಕೋಲ್ 2013: 94 - 282. doi: 289 / j.biopsycho.10.1016. pmid: 2013.07.009
  164. 20. ಡಾಂಗ್ ಜಿ, ಹೂ ವೈ, ಲಿನ್ ಎಕ್ಸ್ (ಎಕ್ಸ್‌ಎನ್‌ಯುಎಂಎಕ್ಸ್) ಇಂಟರ್ನೆಟ್ ವ್ಯಸನಿಗಳಲ್ಲಿ ಬಹುಮಾನ / ಶಿಕ್ಷೆಯ ಸೂಕ್ಷ್ಮತೆಗಳು: ಅವರ ವ್ಯಸನಕಾರಿ ನಡವಳಿಕೆಗಳಿಗೆ ಪರಿಣಾಮಗಳು. ಪ್ರೊಗ್ ನ್ಯೂರೋ-ಸೈಕೋಫ್ 2013: 46 - 139. doi: 145 / j.pnpbp.10.1016. pmid: 2013.07.007
  165. 21. ಡಾಂಗ್ ಜಿ, ಹುವಾಂಗ್ ಜೆ, ಡು ಎಕ್ಸ್ (ಎಕ್ಸ್‌ಎನ್‌ಯುಎಂಎಕ್ಸ್) ವರ್ಧಿತ ಪ್ರತಿಫಲ ಸಂವೇದನೆ ಮತ್ತು ಇಂಟರ್ನೆಟ್ ವ್ಯಸನಿಗಳಲ್ಲಿ ನಷ್ಟದ ಸಂವೇದನೆ ಕಡಿಮೆಯಾಗಿದೆ: ess ಹಿಸುವ ಕಾರ್ಯದ ಸಮಯದಲ್ಲಿ ಎಫ್‌ಎಂಆರ್‌ಐ ಅಧ್ಯಯನ. ಜೆ ಸೈಕಿಯಾಟ್ರ್ ರೆಸ್ 2011: 45 - 1525. doi: 1529 / j.jpsychires.10.1016. pmid: 2011.06.017
  166. 22. ಲಿನ್ ಎಕ್ಸ್, ou ೌ ಹೆಚ್, ಡಾಂಗ್ ಜಿ, ಡು ಎಕ್ಸ್ (ಎಕ್ಸ್‌ಎನ್‌ಯುಎಂಎಕ್ಸ್) ಇಂಟರ್ನೆಟ್ ಗೇಮಿಂಗ್ ಡಿಸಾರ್ಡರ್ ಹೊಂದಿರುವ ಜನರಲ್ಲಿ ದುರ್ಬಲಗೊಂಡ ಅಪಾಯದ ಮೌಲ್ಯಮಾಪನ: ಸಂಭವನೀಯತೆ ರಿಯಾಯಿತಿ ಕಾರ್ಯದಿಂದ ಎಫ್‌ಎಂಆರ್‌ಐ ಪುರಾವೆ. ಪ್ರೊಗ್ ನ್ಯೂರೋ-ಸೈಕೋಫ್ 2015C: 56 - 142. doi: 148 / j.pnpbp.10.1016. pmid: 2014.08.016
  167. 23. ಫ್ಯೂಜಿವಾರಾ ಜೆ, ಟೋಬ್ಲರ್ ಪಿಎನ್, ತೈರಾ ಎಂ, ಐಜಿಮಾ ಟಿ, ಟ್ಸುಟ್ಸುಯಿ ಕೆಐ (ಎಕ್ಸ್‌ಎನ್‌ಯುಎಂಎಕ್ಸ್) ಸಿಂಗ್ಯುಲೇಟ್ ಕಾರ್ಟೆಕ್ಸ್‌ನಲ್ಲಿ ಪ್ರತಿಫಲ ಮತ್ತು ಶಿಕ್ಷೆಯ ಪ್ರತ್ಯೇಕ ಮತ್ತು ಸಂಯೋಜಿತ ಕೋಡಿಂಗ್. ಜೆ ನ್ಯೂರೋಫಿಸಿಯೋಲ್ 2009: 101 - 3284. doi: 3293 / jn.10.1152. pmid: 90909.2008
  168. 24. ಸೆಮೌರ್ ಬಿ, ಡಾವ್ ಎನ್, ದಯಾನ್ ಪಿ, ಸಿಂಗರ್ ಟಿ, ಡೋಲನ್ ಆರ್ (ಎಕ್ಸ್‌ಎನ್‌ಯುಎಂಎಕ್ಸ್) ಮಾನವ ಸ್ಟ್ರೈಟಂನಲ್ಲಿನ ನಷ್ಟ ಮತ್ತು ಲಾಭಗಳ ಡಿಫರೆನ್ಷಿಯಲ್ ಎನ್‌ಕೋಡಿಂಗ್. ಜೆ ನ್ಯೂರೋಸಿ 2007: 27 - 4826. doi: 4831 / JNEUROSCI.10.1523-0400. pmid: 07.2007
  169. 25. ಲೆವಿನ್ ಐಪಿ, ಕ್ಸು ಜಿ, ವೆಲ್ಲರ್ ಜೆಎ, ರೀಮನ್ ಎಂ, ಲೌರಿಯೊಲಾ ಎಂ, ಮತ್ತು ಇತರರು. (2011) ಸಂಭಾವ್ಯ ಲಾಭಗಳು ಮತ್ತು ನಷ್ಟಗಳಿಗೆ ಅಪಾಯವನ್ನು ತೆಗೆದುಕೊಳ್ಳುವುದನ್ನು ಅರ್ಥಮಾಡಿಕೊಳ್ಳುವ ನ್ಯೂರೋಸೈಕೋಲಾಜಿಕಲ್ ವಿಧಾನ. ಫ್ರಂಟ್ ನ್ಯೂರೋಸಿ 6: 15 - 15. doi: 10.3389 / fnins.2012.00015. pmid: 22347161
  170. 26. ವೆಲ್ಲರ್ ಜೆಎ, ಲೆವಿನ್ ಐಪಿ, ಶಿವ ಬಿ, ಬೆಚರಾ ಎ (ಎಕ್ಸ್‌ಎನ್‌ಯುಎಂಎಕ್ಸ್) ಅಪಾಯಕಾರಿ ಲಾಭ ಮತ್ತು ನಷ್ಟಗಳಿಗೆ ಹೊಂದಾಣಿಕೆಯ ನಿರ್ಧಾರ ತೆಗೆದುಕೊಳ್ಳುವ ನರ ಸಂಬಂಧಗಳು. ಸೈಕೋಲ್ ಸೈ 2007: 18 - 958. doi: 964 / j.10.1111-1467.x. pmid: 9280.2007.02009
  171. 27. ಬ್ರೆವರ್ಸ್ ಡಿ, ಬೆಚರಾ ಎ, ಕ್ಲೀರೆಮನ್ಸ್ ಎ, ಕಾರ್ನ್‌ರಿಚ್ ಸಿ, ವರ್ಬ್ಯಾಂಕ್ ಪಿ, ಮತ್ತು ಇತರರು. (2014) ಆಲ್ಕೊಹಾಲ್ ಅವಲಂಬನೆ ಹೊಂದಿರುವ ವ್ಯಕ್ತಿಗಳಲ್ಲಿ ಅಪಾಯದ ನಿರ್ಧಾರ ತೆಗೆದುಕೊಳ್ಳುವುದು ದುರ್ಬಲವಾಗಿರುತ್ತದೆ. ಆಲ್ಕೋಹಾಲ್ ಕ್ಲಿನ್ ಎಕ್ಸ್ ಪ್ರೆಸ್ 38: 1924 - 1931. doi: 10.1111 / acer.12447. pmid: 24948198
  172. 28. ಬ್ರೆವರ್ಸ್ ಡಿ, ಕ್ಲೀರೆಮನ್ಸ್ ಎ, ಗೌಡ್ರಿಯನ್ ಎಇ, ಬೆಚರಾ ಎ, ಕಾರ್ನ್‌ರಿಚ್ ಸಿ, ಮತ್ತು ಇತರರು. (2012) ನಿರ್ಧಾರವು ಅಸ್ಪಷ್ಟತೆಯ ಅಡಿಯಲ್ಲಿ ಆದರೆ ಅಪಾಯದಲ್ಲಿಲ್ಲದಿರುವುದು ಸಮಸ್ಯೆಯ ಜೂಜಿನ ತೀವ್ರತೆಗೆ ಸಂಬಂಧಿಸಿದೆ. ಸೈಕಿಯಾಟ್ ರೆಸ್ 200: 568 - 574. doi: 10.1016 / j.psychres.2012.03.053.
  173. 29. ವೆಸ್ಲಿ ಎಮ್ಜೆ, ಹ್ಯಾನ್ಲಾನ್ ಸಿಎ, ಪೊರಿನೊ ಎಲ್ಜೆ (ಎಕ್ಸ್‌ಎನ್‌ಯುಎಂಎಕ್ಸ್) ದೀರ್ಘಕಾಲದ ಗಾಂಜಾ ಬಳಕೆದಾರರಿಂದ ಕಳಪೆ ನಿರ್ಧಾರ ತೆಗೆದುಕೊಳ್ಳುವುದು ನಕಾರಾತ್ಮಕ ಪರಿಣಾಮಗಳಿಗೆ ಕ್ರಿಯಾತ್ಮಕ ಪ್ರತಿಕ್ರಿಯಾತ್ಮಕತೆ ಕಡಿಮೆಯಾಗುವುದರೊಂದಿಗೆ ಸಂಬಂಧಿಸಿದೆ. ಸೈಕಿಯಾಟ್ ರೆಸ್-ನ್ಯೂರೋಯಿಮ್ 2011: 191 - 51. doi: 59 / j.pscychresns.10.1016. pmid: 2010.10.002
  174. 30. ಗೋವಿನ್ ಜೆಎಲ್, ಸ್ಟೀವರ್ಟ್ ಜೆಎಲ್, ಮೇ ಎಸಿ, ಬಾಲ್ ಟಿಎಂ, ವಿಟ್ಮನ್ ಎಂ, ಮತ್ತು ಇತರರು. (2014) ಮೆಥಾಂಫೆಟಮೈನ್ ಅವಲಂಬನೆಯಲ್ಲಿ ಅಪಾಯವನ್ನು ತೆಗೆದುಕೊಳ್ಳುವ ಸಮಯದಲ್ಲಿ ಬದಲಾದ ಸಿಂಗ್ಯುಲೇಟ್ ಮತ್ತು ಇನ್ಸುಲರ್ ಕಾರ್ಟೆಕ್ಸ್ ಸಕ್ರಿಯಗೊಳಿಸುವಿಕೆ: ನಷ್ಟಗಳು ಪರಿಣಾಮವನ್ನು ಕಳೆದುಕೊಳ್ಳುತ್ತವೆ. ಚಟ 109: 237 - 247. doi: 10.1111 / add.12354. pmid: 24033715
  175. 31. ಟ್ಯಾಂಗ್ ಜೆ, ಯು ವೈ, ಡು ವೈ, ಮಾ ವೈ, ಜಾಂಗ್ ಡಿ, ಮತ್ತು ಇತರರು. (2014) ಇಂಟರ್ನೆಟ್ ವ್ಯಸನದ ಹರಡುವಿಕೆ ಮತ್ತು ಹದಿಹರೆಯದ ಇಂಟರ್ನೆಟ್ ಬಳಕೆದಾರರಲ್ಲಿ ಒತ್ತಡದ ಜೀವನ ಘಟನೆಗಳು ಮತ್ತು ಮಾನಸಿಕ ರೋಗಲಕ್ಷಣಗಳೊಂದಿಗಿನ ಸಂಬಂಧ. ವ್ಯಸನಿ ಬೆಹವ್ 39: 744 - 747. doi: 10.1016 / j.addbeh.2013.12.010. pmid: 24388433
  176. 32. ಡಾಲ್ಬುಡಾಕ್ ಇ, ಎವ್ರೆನ್ ಸಿ, ಟೋಪ್ಕು ಎಂ, ಅಲ್ಡೆಮಿರ್ ಎಸ್, ಕಾಸ್ಕುನ್ ಕೆಎಸ್, ಮತ್ತು ಇತರರು. (2013) ಟರ್ಕಿಶ್ ವಿಶ್ವವಿದ್ಯಾಲಯದ ವಿದ್ಯಾರ್ಥಿಗಳಲ್ಲಿ ಹಠಾತ್ ಪ್ರವೃತ್ತಿ ಮತ್ತು ಮನೋರೋಗಶಾಸ್ತ್ರದ ತೀವ್ರತೆಯೊಂದಿಗೆ ಇಂಟರ್ನೆಟ್ ವ್ಯಸನದ ಸಂಬಂಧ. ಸೈಕಿಯಾಟ್ ರೆಸ್ 210: 1086 - 1091. doi: 10.1016 / j.psychres.2013.08.014. pmid: 23998359
  177. 33. ಕೋ ಸಿಹೆಚ್, ಯೆನ್ ಜೆವೈ, ಚೆನ್ ಎಸ್ಹೆಚ್, ಯಾಂಗ್ ಎಮ್ಜೆ, ಲಿನ್ ಎಚ್ಸಿ, ಮತ್ತು ಇತರರು. (2009) ಪ್ರಸ್ತಾವಿತ ರೋಗನಿರ್ಣಯದ ಮಾನದಂಡಗಳು ಮತ್ತು ಕಾಲೇಜು ವಿದ್ಯಾರ್ಥಿಗಳಲ್ಲಿ ಇಂಟರ್ನೆಟ್ ವ್ಯಸನದ ಸ್ಕ್ರೀನಿಂಗ್ ಮತ್ತು ರೋಗನಿರ್ಣಯ ಸಾಧನ. ಕಾಂಪ್ರ್ ಸೈಕಿಯಾಟ್ 50: 378 - 384. doi: 10.1016 / j.comppsych.2007.05.019. pmid: 19486737
  178. 34. ಚೆನ್ ಎಸ್, ವೆಂಗ್ ಎಲ್, ಸು ವೈ, ವು ಎಚ್, ಯಾಂಗ್ ಪಿ (ಎಕ್ಸ್‌ಎನ್‌ಯುಎಂಎಕ್ಸ್) ಚೀನೀ ಇಂಟರ್ನೆಟ್ ಚಟ ಪ್ರಮಾಣದ ಅಭಿವೃದ್ಧಿ ಮತ್ತು ಅದರ ಸೈಕೋಮೆಟ್ರಿಕ್ ಅಧ್ಯಯನ. ಚೈನೀಸ್ ಜೆ ಸೈಕೋಲ್ 2003: 45.
  179. 35. ಮ್ಯಾಕ್ ಕೆಕೆ, ಲೈ ಸಿಎಮ್, ಕೋ ಸಿಹೆಚ್, ಚೌ ಸಿ, ಕಿಮ್ ಡಿಐ, ಮತ್ತು ಇತರರು. (2014) ಚೀನೀ ಹದಿಹರೆಯದವರಲ್ಲಿ ಪರಿಷ್ಕೃತ ಚೆನ್ ಇಂಟರ್ನೆಟ್ ಚಟ ಪ್ರಮಾಣದ (ಸಿಐಎಎಸ್-ಆರ್) ಸೈಕೋಮೆಟ್ರಿಕ್ ಗುಣಲಕ್ಷಣಗಳು. ಜೆ ಅಬ್ನಾರ್ಮ್ ಚೈಲ್ಡ್ ಸೈಕೋಲ್ 42: 1237 - 1245. doi: 10.1007 / s10802-014-9851-3. pmid: 24585392
  180. 36. ಹೊಂದಾಣಿಕೆಯ ಅಪಾಯಕಾರಿ ನಿರ್ಧಾರ ತೆಗೆದುಕೊಳ್ಳುವ ಮುನ್ಸೂಚಕನಾಗಿ ಜಾಸ್ಪರ್ ಜೆಡಿ, ಭಟ್ಟಾಚಾರ್ಯ ಸಿ, ಲೆವಿನ್ ಐಪಿ, ಜೋನ್ಸ್ ಎಲ್, ಬಾಸ್ಸಾರ್ಡ್ ಇ (ಎಕ್ಸ್‌ಎನ್‌ಯುಎಂಎಕ್ಸ್) ಸಂಖ್ಯಾಶಾಸ್ತ್ರ. ಜೆ ಬೆಹವ್ ಡಿಸೆಂಬರ್ ಮೇಕಿಂಗ್ 2013: 26 - 164. doi: 173 / bdm.10.1002.
  181. 37. ವೆಲ್ಲರ್ ಜೆಎ, ಫಿಶರ್ ಪಿಎ (ಎಕ್ಸ್‌ಎನ್‌ಯುಎಂಎಕ್ಸ್) ಕಿರುಕುಳಕ್ಕೊಳಗಾದ ಮಕ್ಕಳಲ್ಲಿ ನಿರ್ಧಾರ ತೆಗೆದುಕೊಳ್ಳುವ ಕೊರತೆ. ಮಕ್ಕಳ ಕಿರುಕುಳ 2013: 18 - 184. doi: 194 / 10.1177. pmid: 1077559512467846
  182. 38. ಎರ್ಶೆ ಕೆಡಿ, ರಾಯ್ಸರ್ ಜೆಪಿ, ಕ್ಲಾರ್ಕ್ ಎಲ್, ಲಂಡನ್ ಎಂ, ರಾಬಿನ್ಸ್ ಟಿಡಬ್ಲ್ಯೂ, ಮತ್ತು ಇತರರು. (2005) ಶಿಕ್ಷೆಯು ಮೆಥಡೋನ್-ನಿರ್ವಹಿಸಿದ ಓಪಿಯೇಟ್ ಬಳಕೆದಾರರಲ್ಲಿ ಅಪಾಯಕಾರಿ ನಿರ್ಧಾರ ತೆಗೆದುಕೊಳ್ಳುವಿಕೆಯನ್ನು ಪ್ರೇರೇಪಿಸುತ್ತದೆ ಆದರೆ ಹೆರಾಯಿನ್ ಬಳಕೆದಾರರಲ್ಲಿ ಅಥವಾ ಆರೋಗ್ಯವಂತ ಸ್ವಯಂಸೇವಕರಲ್ಲಿ ಅಲ್ಲ. ನ್ಯೂರೋಸೈಕೋಫಾರ್ಮಾಕೋಲ್ 30: 2115 - 2124. doi: 10.1038 / sj.npp.1300812. pmid: 15999147
  183. 39. ಸ್ವಾಲ್ಡಿ ಜೆ, ಬ್ರಾಂಡ್ ಎಂ, ಟಸ್ಚೆನ್-ಕ್ಯಾಫಿಯರ್ ಬಿ (ಎಕ್ಸ್‌ಎನ್‌ಯುಎಂಎಕ್ಸ್) ಅತಿಯಾದ ತಿನ್ನುವ ಅಸ್ವಸ್ಥತೆಯಿರುವ ಮಹಿಳೆಯರಲ್ಲಿ ನಿರ್ಧಾರ ತೆಗೆದುಕೊಳ್ಳುವ ದುರ್ಬಲತೆಗಳು. ಹಸಿವು 2010: 54 - 84. doi: 92 / j.appet.10.1016. pmid: 2009.09.010
  184. 40. ರಾಬಿನ್ಸ್ ಟಿ, ಕ್ಲಾರ್ಕ್ ಎಲ್ (ಎಕ್ಸ್‌ಎನ್‌ಯುಎಂಎಕ್ಸ್) ವರ್ತನೆಯ ಚಟಗಳು. ಕರ್ರ್ ಓಪಿನ್ ನ್ಯೂರೋಬಿಯೋಲ್ 2015C: 30 - 66. doi: 72 / j.conb.10.1016.
  185. 41. ಟಾವೊ ಆರ್, ಹುವಾಂಗ್ ಎಕ್ಸ್, ವಾಂಗ್ ಜೆ, ಜಾಂಗ್ ಹೆಚ್, ಜಾಂಗ್ ವೈ, ಮತ್ತು ಇತರರು. (2010) ಇಂಟರ್ನೆಟ್ ಚಟಕ್ಕೆ ರೋಗನಿರ್ಣಯದ ಮಾನದಂಡಗಳನ್ನು ಪ್ರಸ್ತಾಪಿಸಲಾಗಿದೆ. ಚಟ 105: 556 - 564. doi: 10.1111 / j.1360-0443.2009.02828.x. pmid: 20403001
  186. 42. ಸೆಸ್ಕೌಸ್ ಜಿ, ಬಾರ್ಬಲಾಟ್ ಜಿ, ಡೊಮೆನೆಚ್ ಪಿ, ಡ್ರೆಹೆರ್ ಜೆಸಿ (ಎಕ್ಸ್‌ಎನ್‌ಯುಎಂಎಕ್ಸ್) ರೋಗಶಾಸ್ತ್ರೀಯ ಜೂಜಾಟದಲ್ಲಿ ವಿವಿಧ ರೀತಿಯ ಪ್ರತಿಫಲಗಳಿಗೆ ಸೂಕ್ಷ್ಮತೆಯ ಅಸಮತೋಲನ. ಮೆದುಳಿನ 2013: 136 - 2527. doi: 2538 / brain / awt10.1093. pmid: 126
  187. 43. ಕಿಮ್ ಎಸ್‌ಎಂ, ಹಾನ್ ಡಿಹೆಚ್, ಮಿನ್ ಕೆಜೆ, ಕಿಮ್ ಬಿಎನ್, ಚಿಯೊಂಗ್ ಜೆಹೆಚ್ (ಎಕ್ಸ್‌ಎನ್‌ಯುಎಂಎಕ್ಸ್) ಆಲ್ಕೊಹಾಲ್ ಅವಲಂಬಿತ ರೋಗಿಗಳಲ್ಲಿ ಆಲ್ಕೊಹಾಲ್ಗೆ ಸಂಬಂಧಿಸಿದ ಕಡುಬಯಕೆ ಮತ್ತು ನಿವಾರಣೆ-ಪ್ರಚೋದಕ ಸೂಚನೆಗಳಿಗೆ ಪ್ರತಿಕ್ರಿಯೆಯಾಗಿ ಮಿದುಳಿನ ಸಕ್ರಿಯಗೊಳಿಸುವಿಕೆ. ಡ್ರಗ್ ಆಲ್ಕೊಹಾಲ್ ಡಿಪೆನ್ 2014: 141 - 124. doi: 131 / j.drugalcdep.10.1016. pmid: 2014.05.017
  188. 44. ಗಿಲ್ಪಿನ್ ಎನ್ಡಬ್ಲ್ಯೂ, ರಾಬರ್ಟೊ ಎಂ (ಎಕ್ಸ್‌ಎನ್‌ಯುಎಂಎಕ್ಸ್) ಕೇಂದ್ರ ಅಮಿಗ್ಡಾಲಾ ನ್ಯೂರೋಪ್ಲ್ಯಾಸ್ಟಿಕ್‌ನ ನ್ಯೂರೋಪೆಪ್ಟೈಡ್ ಮಾಡ್ಯುಲೇಷನ್ ಆಲ್ಕೊಹಾಲ್ ಅವಲಂಬನೆಯ ಪ್ರಮುಖ ಮಧ್ಯವರ್ತಿಯಾಗಿದೆ. ನ್ಯೂರೋಸಿ ಬಯೋಬೆಹವ್ ರೆವ್ 2012: 36 - 873. doi: 888 / j.neubiorev.10.1016. pmid: 2011.11.002
  189. 45. ಬಲೋಡಿಸ್ ಐಎಂ, ಕೋಬರ್ ಎಚ್, ವರ್ಹುನ್ಸ್ಕಿ ಪಿಡಿ, ಸ್ಟೀವನ್ಸ್ ಎಂಸಿ, ಪರ್ಲ್ಸನ್ ಜಿಡಿ, ಮತ್ತು ಇತರರು. (2012) ವಿತ್ತೀಯ ಪ್ರತಿಫಲಗಳು ಮತ್ತು ರೋಗಶಾಸ್ತ್ರೀಯ ಜೂಜಿನಲ್ಲಿನ ನಷ್ಟಗಳ ಸಂಸ್ಕರಣೆಯ ಸಮಯದಲ್ಲಿ ಮುಂಭಾಗದ ಚಟುವಟಿಕೆ ಕಡಿಮೆಯಾಗಿದೆ. ಬಯೋಲ್ ಸೈಕಿಯಾಟ್ 71: 749 - 757. doi: 10.1016 / j.biopsych.2012.01.006. pmid: 22336565
  190. 46. ಗ್ರ್ಯಾಡಿನ್ ವಿಬಿ, ಬಾಲ್ಡಾಚಿನೊ ಎ, ಬಾಲ್ಫೋರ್ ಡಿ, ಮ್ಯಾಥ್ಯೂಸ್ ಕೆ, ಸ್ಟೀಲ್ ಜೆಡಿ (ಎಕ್ಸ್‌ಎನ್‌ಯುಎಂಎಕ್ಸ್) ಮೆಥಡೋನ್ ನಿರ್ವಹಣಾ ಚಿಕಿತ್ಸೆಯನ್ನು ಪಡೆಯುವ ಓಪಿಯೇಟ್-ಅವಲಂಬಿತ ರೋಗಿಗಳಲ್ಲಿ ಪ್ರತಿಫಲ ಮತ್ತು ನಷ್ಟದ ಸಮಯದಲ್ಲಿ ಅಸಹಜ ಮೆದುಳಿನ ಚಟುವಟಿಕೆ. ನ್ಯೂರೋಸೈಕೋಫಾರ್ಮಾಕೋಲ್ 2013: 39 - 885. doi: 894 / npp.10.1038. pmid: 2013.289
  191. 47. ಯಿಪ್ ಎಸ್‌ಡಬ್ಲ್ಯೂ, ಡಿವಿಟೊ ಇಇ, ಕೋಬರ್ ಎಚ್, ವರ್ಹುನ್ಸ್ಕಿ ಪಿಡಿ, ಕ್ಯಾರೊಲ್ ಕೆಎಂ, ಮತ್ತು ಇತರರು. (2014) ಗಾಂಜಾ ಅವಲಂಬನೆಯಲ್ಲಿ ಮೆದುಳಿನ ರಚನೆ ಮತ್ತು ಪ್ರತಿಫಲ-ಸಂಸ್ಕರಣೆಯ ಮೆದುಳಿನ ಕಾರ್ಯಚಟುವಟಿಕೆಯ ಪೂರ್ವಭಾವಿ ಕ್ರಮಗಳು: ವರ್ತನೆಯ ಚಿಕಿತ್ಸೆಯ ಸಮಯದಲ್ಲಿ ಇಂದ್ರಿಯನಿಗ್ರಹದೊಂದಿಗಿನ ಸಂಬಂಧಗಳ ಪರಿಶೋಧನಾತ್ಮಕ ಅಧ್ಯಯನ. ಡ್ರಗ್ ಆಲ್ಕೊಹಾಲ್ ಡಿಪೆನ್ 140: 33 - 41. doi: 10.1016 / j.drugalcdep.2014.03.031. pmid: 24793365
  192. 48. ನಖ್ವಿ ಎನ್ಎಚ್, ಬೆಚರಾ ಎ (ಎಕ್ಸ್‌ಎನ್‌ಯುಎಂಎಕ್ಸ್) ಇನ್ಸುಲಾ ಮತ್ತು ಮಾದಕ ವ್ಯಸನ: ಆನಂದದ ಒಂದು ಅಂತರ್ ಗ್ರಹಿಕೆಯ ನೋಟ, ಪ್ರಚೋದನೆಗಳು ಮತ್ತು ನಿರ್ಧಾರ ತೆಗೆದುಕೊಳ್ಳುವಿಕೆ. ಮೆದುಳಿನ ರಚನೆ ಕಾರ್ಯ 2010: 214 - 435. doi: 450 / s10.1007-00429-010-0268. pmid: 7
  193. 49. ನೊಯೆಲ್ ಎಕ್ಸ್, ಬ್ರೆವರ್ಸ್ ಡಿ, ಬೆಚರಾ ಎ (ಎಕ್ಸ್‌ಎನ್‌ಯುಎಂಎಕ್ಸ್) ವ್ಯಸನದ ನ್ಯೂರೋಬಯಾಲಜಿಯನ್ನು ಅರ್ಥಮಾಡಿಕೊಳ್ಳುವ ನ್ಯೂರೋಕಾಗ್ನಿಟಿವ್ ವಿಧಾನ. ಕರ್ರ್ ಓಪಿನ್ ನ್ಯೂರೋಬಿಯೋಲ್ 2013: 23 - 632. doi: 638 / j.conb.10.1016. pmid: 2013.01.018
  194. 50. ಸಮನೆಜ್-ಲಾರ್ಕಿನ್ ಜಿಆರ್, ಹಾಲನ್ ಎನ್ಜಿ, ಕಾರ್ಸ್ಟೆನ್ಸೆನ್ ಎಲ್ಎಲ್, ನಟ್ಸನ್ ಬಿ (ಎಕ್ಸ್‌ಎನ್‌ಯುಎಂಎಕ್ಸ್) ನಷ್ಟದ ನಿರೀಕ್ಷೆಯ ಸಮಯದಲ್ಲಿ ಇನ್ಸುಲರ್ ಸಂವೇದನೆಯಲ್ಲಿನ ವೈಯಕ್ತಿಕ ವ್ಯತ್ಯಾಸಗಳು ತಪ್ಪಿಸುವ ಕಲಿಕೆಯನ್ನು ict ಹಿಸುತ್ತವೆ. ಸೈಕೋಲ್ ಸೈ 2008: 19 - 320. doi: 323 / j.10.1111-1467.x. pmid: 9280.2008.02087