ಈ ಲೇಖನವನ್ನು ಉಲ್ಲೇಖಿಸಲು:
ಪ್ರಕಟವಾದ ಸಂಪುಟ: 14 ಸಂಚಿಕೆ 5: ಮೇ 19, 2011
ಲೇಖಕ ಮಾಹಿತಿ
ಜಿನ್-ಬೊ ಹಿ, ಪಿಎಚ್ಡಿ,1 ಚಿಯಾ-ಜು ಲಿಯು, ಪಿಎಚ್ಡಿ,2 ಯೋಂಗ್-ಯು ಗುವೊ, ಪಿಎಚ್ಡಿ,1 ಮತ್ತು ಲುನ್ ha ಾವೋ, ಪಿಎಚ್ಡಿ.3,4
1ಸ್ಕೂಲ್ ಆಫ್ ಸೈಕಾಲಜಿ, ಹುವಾ ong ಾಂಗ್ ಸಾಧಾರಣ ವಿಶ್ವವಿದ್ಯಾಲಯ ಮತ್ತು ಹುಬೈ ಮಾನವ ಅಭಿವೃದ್ಧಿ ಮತ್ತು ಮಾನಸಿಕ ಆರೋಗ್ಯ ಕೀ ಪ್ರಯೋಗಾಲಯ, ವುಹಾನ್ ಸಿಟಿ, ಚೀನಾ.
2ಗ್ರಾಜುಯೇಟ್ ಇನ್ಸ್ಟಿಟ್ಯೂಟ್ ಆಫ್ ಸೈನ್ಸ್ ಎಜುಕೇಶನ್ ಅಂಡ್ ನ್ಯೂರೋಕಾಗ್ನಿಷನ್ ಲ್ಯಾಬೊರೇಟರಿ, ನ್ಯಾಷನಲ್ ಕಾಹೋಸಿಯಂಗ್ ನಾರ್ಮಲ್ ಯೂನಿವರ್ಸಿಟಿ, ಕಾಹೋಸಿಯಂಗ್ ಸಿಟಿ, ತೈವಾನ್.
3ಇನ್ಸ್ಟಿಟ್ಯೂಟ್ ಆಫ್ ಪಬ್ಲಿಕ್ ಒಪಿನಿಯನ್, ರೆನ್ಮಿನ್ ಯೂನಿವರ್ಸಿಟಿ ಆಫ್ ಚೀನಾ, ಬೀಜಿಂಗ್, ಚೀನಾ.
4ವಿಷುಯಲ್ ಆರ್ಟ್ ಮತ್ತು ಬ್ರೈನ್ ಕಾಗ್ನಿಷನ್ ಲ್ಯಾಬೊರೇಟರಿ, ಬೀಜಿಂಗ್ ಶೆಂಗ್ಕುನ್ ಯಾನ್ಲುನ್ ಟೆಕ್ನಾಲಜಿ ಕಂ. ಲಿಮಿಟೆಡ್, ಬೀಜಿಂಗ್, ಚೀನಾ.
ಅಮೂರ್ತ
ಅತಿಯಾದ ಇಂಟರ್ನೆಟ್ ಬಳಕೆಯು ಸಾಮಾಜಿಕವಾಗಿ ಪರಿಣಾಮಕಾರಿಯಾಗಿ ಸಂವಹನ ಮಾಡುವ ಸೀಮಿತ ಸಾಮರ್ಥ್ಯದೊಂದಿಗೆ ಸಂಬಂಧಿಸಿದೆ, ಇದು ಹೆಚ್ಚಾಗಿ ಮಾನವ ಮುಖದ ಗ್ರಹಿಕೆಯ ಸಾಮರ್ಥ್ಯದ ಮೇಲೆ ಅವಲಂಬಿತವಾಗಿರುತ್ತದೆ. ಮುಖಗಳಿಂದ ಮತ್ತು ಮುಖೇತರ ಪ್ರಚೋದಕಗಳಿಂದ (ಕೋಷ್ಟಕಗಳು) ಈವೆಂಟ್-ಸಂಬಂಧಿತ ವಿಭವಗಳನ್ನು (ಇಆರ್‌ಪಿ) ವಿಶ್ಲೇಷಿಸುವ ಮೂಲಕ ಯುವ ಅತಿಯಾದ ಇಂಟರ್ನೆಟ್ ಬಳಕೆದಾರರು (ಇಐಯುಗಳು) ಮತ್ತು ಆರೋಗ್ಯಕರ ಸಾಮಾನ್ಯ ವಿಷಯಗಳಲ್ಲಿ ಮುಖ-ಸಂಬಂಧಿತ ಮಾಹಿತಿಯ ಪ್ರಕ್ರಿಯೆಯ ಆರಂಭಿಕ ಹಂತಗಳನ್ನು ಹೋಲಿಸಲು ನಾವು ನಿಷ್ಕ್ರಿಯ ದೃಶ್ಯ ಪತ್ತೆ ಮಾದರಿಯನ್ನು ಬಳಸಿದ್ದೇವೆ. ), ಪ್ರತಿಯೊಂದನ್ನು ನೆಟ್ಟಗೆ ಮತ್ತು ತಲೆಕೆಳಗಾದ ಸ್ಥಾನದಲ್ಲಿ ಪ್ರಸ್ತುತಪಡಿಸಲಾಗುತ್ತದೆ. ಮುಖಗಳನ್ನು ನೋಡುವ ಮೂಲಕ ಆಕ್ಸಿಪಿಟಲ್-ಟೆಂಪರಲ್ ಸೈಟ್‌ಗಳಲ್ಲಿ ಹೊರಹೊಮ್ಮಿದ ಇಆರ್‌ಪಿಗಳ ಸ್ಪೆಕ್ಟ್ರಮ್‌ನ ಪಿಎಕ್ಸ್‌ಎನ್‌ಯುಎಮ್ಎಕ್ಸ್ ಮತ್ತು ಎನ್‌ಎಕ್ಸ್‌ಎನ್‌ಯುಎಮ್ಎಕ್ಸ್ ಅಂಶಗಳು ಕೋಷ್ಟಕಗಳಿಂದ ಹೊರಹೊಮ್ಮಿದ ಅದೇ ಇಆರ್‌ಪಿ ಘಟಕಗಳಿಗಿಂತ ದೊಡ್ಡದಾಗಿದೆ ಮತ್ತು ಉತ್ತುಂಗಕ್ಕೇರಿತು, ಮತ್ತು ತಲೆಕೆಳಗಾದ ಮುಖಗಳು ಎನ್‌ಎಕ್ಸ್‌ಎನ್‌ಯುಎಮ್ಎಕ್ಸ್ ಘಟಕವನ್ನು ಗಮನಾರ್ಹವಾಗಿ ವರ್ಧಿಸಿದವು ಮತ್ತು ವಿಳಂಬಗೊಳಿಸಿದವು. ಮುಖಗಳಿಂದ ಅಥವಾ ಕೋಷ್ಟಕಗಳಿಂದ ಹೊರಹೊಮ್ಮಿದ ಸಾಮಾನ್ಯ ವಿಷಯಗಳಿಗಿಂತ EIU ಗಳು ಸಾಮಾನ್ಯವಾಗಿ ಚಿಕ್ಕದಾದ P1 ಘಟಕವನ್ನು ಹೊಂದಿದ್ದವು, ಮತ್ತು N170 ಪರಿಣಾಮ, ಅಥವಾ ಮುಖಗಳ ವಿರುದ್ಧ ಕೋಷ್ಟಕಗಳಿಗೆ N170 ಘಟಕದ ವೈಶಾಲ್ಯದಲ್ಲಿನ ವ್ಯತ್ಯಾಸವು ಸಾಮಾನ್ಯ ವಿಷಯಗಳಿಗಿಂತ EIU ಗಳಲ್ಲಿ ಗಮನಾರ್ಹವಾಗಿ ಚಿಕ್ಕದಾಗಿದೆ. ಆದಾಗ್ಯೂ, N1 ವಿಲೋಮ ಪರಿಣಾಮ, ಅಥವಾ ನೇರವಾದ ಮತ್ತು ತಲೆಕೆಳಗಾದ ಮುಖಗಳಿಂದ ಹೊರಹೊಮ್ಮಿದ N170 ಘಟಕದ ವೈಶಾಲ್ಯದಲ್ಲಿನ ವ್ಯತ್ಯಾಸವು EIU ಗಳು ಮತ್ತು ಸಾಮಾನ್ಯ ವಿಷಯಗಳಲ್ಲಿ ಹೋಲುತ್ತದೆ. ಮುಖ-ಗ್ರಹಿಕೆ ಪ್ರಕ್ರಿಯೆಯ ಆರಂಭಿಕ ಹಂತದಲ್ಲಿ ಇಐಯುಗಳು ಕೊರತೆಯನ್ನು ಹೊಂದಿವೆ ಎಂದು ಈ ಡೇಟಾಗಳು ಸೂಚಿಸುತ್ತವೆ ಆದರೆ ಮುಖಗಳ ಅಖಂಡ ಸಮಗ್ರ / ಸಂರಚನಾ ಪ್ರಕ್ರಿಯೆಯನ್ನು ಹೊಂದಿರಬಹುದು. ಮುಖದ ಗ್ರಹಿಕೆ ಮತ್ತು ಮುಖ ಗುರುತಿಸುವಿಕೆಯಂತಹ ಕೆಲವು ಆಳವಾದ ಪ್ರಕ್ರಿಯೆಗಳು ಇಐಯುಗಳಲ್ಲಿ ಪರಿಣಾಮ ಬೀರುತ್ತದೆಯೆ ಎಂದು ಹೆಚ್ಚು ನಿರ್ದಿಷ್ಟವಾದ ಕಾರ್ಯವಿಧಾನಗಳೊಂದಿಗೆ ಮತ್ತಷ್ಟು ತನಿಖೆ ಮಾಡಬೇಕಾಗುತ್ತದೆ.
;