ಹಿರಿಯ ಮೀಡಿಯಾ ಮಲ್ಟಿ ಟಾಸ್ಕಿಂಗ್ ಚಟುವಟಿಕೆ ಚಿಕ್ಕದಾದ ಗ್ರೇ-ಮ್ಯಾಟರ್ ಸಾಂದ್ರತೆಯೊಂದಿಗೆ ಅಸೋಸಿಯರ್ ಆಗಿದ್ದು, ಆಂಟಿರಿಯರ್ ಸಿಂಗ್ಯುಲೇಟ್ ಕಾರ್ಟೆಕ್ಸ್ನಲ್ಲಿ (2014)

ಉಲ್ಲೇಖ: ಲೋಹ್ ಕೆಕೆ, ಕನೈ ಆರ್ (ಎಕ್ಸ್‌ಎನ್‌ಯುಎಂಎಕ್ಸ್) ಹೈಯರ್ ಮೀಡಿಯಾ ಮಲ್ಟಿ-ಟಾಸ್ಕಿಂಗ್ ಚಟುವಟಿಕೆಯು ಮುಂಭಾಗದ ಸಿಂಗ್ಯುಲೇಟ್ ಕಾರ್ಟೆಕ್ಸ್‌ನಲ್ಲಿನ ಸಣ್ಣ ಗ್ರೇ-ಮ್ಯಾಟರ್ ಸಾಂದ್ರತೆಯೊಂದಿಗೆ ಸಂಬಂಧ ಹೊಂದಿದೆ. PLoS ONE 2014 (9): e9. doi: 106698 / magazine.pone.10.1371

ಸಂಪಾದಕ: ಕಟ್ಸುಮಿ ವಟನಾಬೆ, ಟೋಕಿಯೊ ವಿಶ್ವವಿದ್ಯಾಲಯ, ಜಪಾನ್

ಸ್ವೀಕರಿಸಲಾಗಿದೆ: ಫೆಬ್ರವರಿ 25, 2014; ಅಕ್ಸೆಪ್ಟೆಡ್: ಆಗಸ್ಟ್ 8, 2014; ಪ್ರಕಟಣೆ: ಸೆಪ್ಟೆಂಬರ್ 24, 2014

ಕೃತಿಸ್ವಾಮ್ಯ: © 2014 ಲೋಹ್, ಕನೈ. ಇದು ನಿಯಮಗಳ ಅಡಿಯಲ್ಲಿ ವಿತರಿಸಲಾದ ಮುಕ್ತ ಪ್ರವೇಶ ಲೇಖನವಾಗಿದೆ ಕ್ರಿಯೇಟಿವ್ ಕಾಮನ್ಸ್ ಅಟ್ರಿಬ್ಯೂಷನ್ ಪರವಾನಗಿ, ಯಾವುದೇ ಮಧ್ಯಮದಲ್ಲಿ ಅನಿಯಂತ್ರಿತ ಬಳಕೆ, ವಿತರಣೆ, ಮತ್ತು ಸಂತಾನೋತ್ಪತ್ತಿಗೆ ಅವಕಾಶ ನೀಡುತ್ತದೆ, ಮೂಲ ಲೇಖಕ ಮತ್ತು ಮೂಲವನ್ನು ಸಲ್ಲುತ್ತದೆ.

ನಿಧಿ: ಈ ಯೋಜನೆಗೆ ಧನಸಹಾಯವು ಜಪಾನ್ ವಿಜ್ಞಾನ ಮತ್ತು ತಂತ್ರಜ್ಞಾನ ಏಜೆನ್ಸಿಯ ಪ್ರೆಸ್ಟೋ ಅನುದಾನದಿಂದ ಬಂದಿದೆ. ಅಧ್ಯಯನ ವಿನ್ಯಾಸ, ದತ್ತಾಂಶ ಸಂಗ್ರಹಣೆ ಮತ್ತು ವಿಶ್ಲೇಷಣೆ, ಪ್ರಕಟಿಸುವ ನಿರ್ಧಾರ ಅಥವಾ ಹಸ್ತಪ್ರತಿ ತಯಾರಿಕೆಯಲ್ಲಿ ನಿಧಿಗಳಿಗೆ ಯಾವುದೇ ಪಾತ್ರವಿರಲಿಲ್ಲ.

ಸ್ಪರ್ಧಾತ್ಮಕ ಆಸಕ್ತಿಗಳು: ಸ್ಪರ್ಧಾತ್ಮಕ ಆಸಕ್ತಿಗಳು ಅಸ್ತಿತ್ವದಲ್ಲಿಲ್ಲ ಎಂದು ಲೇಖಕರು ಘೋಷಿಸಿದ್ದಾರೆ.

ಪರಿಚಯ

ಮಾಧ್ಯಮ ಬಹುಕಾರ್ಯಕ, ಅಥವಾ ಅನೇಕ ಮಾಧ್ಯಮ ರೂಪಗಳ ಏಕಕಾಲಿಕ ಬಳಕೆ ಆಧುನಿಕ ಸಮಾಜದಲ್ಲಿ ಹೆಚ್ಚು ಪ್ರಚಲಿತವಾಗಿದೆ [1] ಮತ್ತು ಅರಿವಿನ ನಿಯಂತ್ರಣ ಸಾಮರ್ಥ್ಯಗಳು ಕಡಿಮೆಯಾಗುವುದರೊಂದಿಗೆ ಸಂಬಂಧಿಸಿದೆ [2] ಖಿನ್ನತೆ ಮತ್ತು ಸಾಮಾಜಿಕ ಆತಂಕದಂತಹ negative ಣಾತ್ಮಕ ಮಾನಸಿಕ ಸಾಮಾಜಿಕ ಪರಿಣಾಮಗಳು [3], ನಕಾರಾತ್ಮಕ ಸಾಮಾಜಿಕ ಯೋಗಕ್ಷೇಮ [4], ಮತ್ತು ಕಳಪೆ ಶೈಕ್ಷಣಿಕ ಸಾಧನೆ [5]. ಆದಾಗ್ಯೂ, ಈ ಸಮಯದಲ್ಲಿ, ಮಾಧ್ಯಮ ಬಹು-ಕಾರ್ಯಕ್ಕೆ ಸಂಬಂಧಿಸಿದ ನರ ಪ್ರಕ್ರಿಯೆಗಳ ಬಗ್ಗೆ ಸ್ವಲ್ಪವೇ ತಿಳಿದಿಲ್ಲ. ಪ್ರಸ್ತುತ ಅಧ್ಯಯನವು ಮಾಧ್ಯಮ ಬಹುಕಾರ್ಯಕ ಚಟುವಟಿಕೆ ಮತ್ತು ಮೆದುಳಿನ ರಚನೆಯ ವ್ಯತ್ಯಾಸಗಳ ನಡುವಿನ ಸಂಬಂಧಗಳನ್ನು ತನಿಖೆ ಮಾಡಿದೆ. ಕಾದಂಬರಿ ಪರಿಸರಕ್ಕೆ ದೀರ್ಘಕಾಲದವರೆಗೆ ಒಡ್ಡಿಕೊಳ್ಳುವುದರೊಂದಿಗೆ ಮೆದುಳಿನ ರಚನೆಯನ್ನು ಬದಲಾಯಿಸಬಹುದು ಎಂದು ಸಂಶೋಧನೆ ತೋರಿಸಿದೆ [6] ತರಬೇತಿ ಮತ್ತು ಅನುಭವ [7], [8]. ಇದಲ್ಲದೆ, ಬೂದು ಮತ್ತು ಬಿಳಿ ದ್ರವ್ಯದಲ್ಲಿನ ಪ್ರಾದೇಶಿಕ ವ್ಯತ್ಯಾಸ, ವೋಕ್ಸೆಲ್-ಆಧಾರಿತ ಮಾರ್ಫೊಮೆಟ್ರಿ (ವಿಬಿಎಂ) ಮೂಲಕ ನಿರ್ಣಯಿಸಲಾಗುತ್ತದೆ, ಅರಿವಿನ ಕಾರ್ಯಗಳ ವ್ಯಾಪ್ತಿಯಲ್ಲಿ ವೈಯಕ್ತಿಕ ವ್ಯತ್ಯಾಸಗಳನ್ನು ವಿಶ್ವಾಸಾರ್ಹವಾಗಿ ts ಹಿಸುತ್ತದೆ (ನೋಡಿ [9] ವಿಮರ್ಶೆಗಾಗಿ). ಮೇಲಿನ ಆವಿಷ್ಕಾರಗಳ ಆಧಾರದ ಮೇಲೆ, ಮಾಧ್ಯಮ ಬಹುಕಾರ್ಯಕದಲ್ಲಿನ ಭೇದಾತ್ಮಕ ತೊಡಗಿಸಿಕೊಳ್ಳುವಿಕೆಗಳು ಪ್ರಾದೇಶಿಕ ಮೆದುಳಿನ ರಚನೆಗಳಲ್ಲಿನ ವ್ಯತ್ಯಾಸಗಳನ್ನು ಪ್ರತಿಬಿಂಬಿಸುತ್ತವೆ ಎಂದು ನಾವು hyp ಹಿಸಿದ್ದೇವೆ.

ಪ್ರಸ್ತುತ ತನಿಖೆಯಲ್ಲಿ, ಮಾಧ್ಯಮ-ಬಹುಕಾರ್ಯಕ ಸೂಚ್ಯಂಕ (ಎಂಎಂಐ, [2]) ಅನ್ನು ಗುಣಲಕ್ಷಣ ಮಾಧ್ಯಮ-ಬಹುಕಾರ್ಯಕತೆಯ ಅಳತೆಯಾಗಿ ಸ್ವೀಕರಿಸಲಾಗಿದೆ. ಅರಿವಿನ ನಿಯಂತ್ರಣ ಕಾರ್ಯಗಳಲ್ಲಿನ ವೈಯಕ್ತಿಕ ಕಾರ್ಯಕ್ಷಮತೆಯೊಂದಿಗೆ MMI ಸ್ಕೋರ್‌ಗಳು ಸ್ಥಿರವಾಗಿ ಸಂಬಂಧ ಹೊಂದಿವೆ [2], [10],[11]. ಅಂತೆಯೇ, ಅವು ಮೆದುಳಿನ ರಚನೆಯ ವ್ಯತ್ಯಾಸದೊಂದಿಗೆ ವಿಶ್ವಾಸಾರ್ಹ ವರ್ತನೆಯ ಪರಸ್ಪರ ಸಂಬಂಧವಾಗಿ ಕಾರ್ಯನಿರ್ವಹಿಸುತ್ತವೆ. ವ್ಯಕ್ತಿಯ ಎಂಎಂಐ ಸ್ಕೋರ್ ಮೆದುಳಿನ ರಚನೆಯ ವ್ಯತ್ಯಾಸಗಳನ್ನು ಪ್ರತಿಬಿಂಬಿಸುತ್ತದೆ ಎಂದು ನಾವು ನಿರೀಕ್ಷಿಸಿದ್ದೇವೆ, ನಿರ್ದಿಷ್ಟವಾಗಿ ಅರಿವಿನ ನಿಯಂತ್ರಣ ಮತ್ತು ಬಹುಕಾರ್ಯಕ ಪ್ರದೇಶಗಳಲ್ಲಿ. ಅರಿವಿನ ನಿಯಂತ್ರಣದಲ್ಲಿ ಪ್ರಿಫ್ರಂಟಲ್ ಕಾರ್ಟಿಕಲ್ ಪ್ರದೇಶಗಳ ಪಾತ್ರದ ಬಗ್ಗೆ ಹಿಂದಿನ ಸಂಶೋಧನೆಗಳು ಒಮ್ಮುಖವಾಗಿವೆ [12], [13], [14], [15]. ಇವರಿಂದ ಲೆಸಿಯಾನ್ ಅಧ್ಯಯನದ ಆಧಾರದ ಮೇಲೆ [16], ವಿಭಿನ್ನ ಪ್ರದೇಶಗಳು ಬಹುಕಾರ್ಯಕದ ವಿಘಟನೀಯ ಅಂಶಗಳಲ್ಲಿ ತೊಡಗಿಕೊಂಡಿವೆ: ಮುಂಭಾಗದ ಮತ್ತು ಹಿಂಭಾಗದ ಸಿಂಗ್ಯುಲೇಟ್‌ಗಳು ಹಿಂದಿನ ಅವಲೋಕನ ಸ್ಮರಣೆಯಲ್ಲಿ ತೊಡಗಿಕೊಂಡಿವೆ, ಮತ್ತು ಪ್ರಿಫ್ರಂಟಲ್ ಪ್ರದೇಶಗಳು ನಿರೀಕ್ಷಿತ ಸ್ಮರಣೆ ಮತ್ತು ಯೋಜನೆಯಲ್ಲಿ ಸೂಚಿಸಲ್ಪಟ್ಟಿವೆ. ಅಂತೆಯೇ, ಈ ಪ್ರದೇಶಗಳಲ್ಲಿ ಮಾಧ್ಯಮ ಬಹುಕಾರ್ಯಕ ಚಟುವಟಿಕೆ ಮತ್ತು ರಚನಾತ್ಮಕ ವ್ಯತ್ಯಾಸಗಳ ನಡುವಿನ ಸಂಬಂಧಗಳನ್ನು ನಾವು ನಿರೀಕ್ಷಿಸುತ್ತೇವೆ. ಮಾಧ್ಯಮ ಬಹುಕಾರ್ಯಕ ಚಟುವಟಿಕೆಯು ವ್ಯಕ್ತಿತ್ವದ ಗುಣಲಕ್ಷಣಗಳೊಂದಿಗೆ (ಅಂದರೆ ನರಸಂಬಂಧಿ ಮತ್ತು ಬಹಿರ್ಮುಖತೆ) ನಿಕಟ ಸಂಬಂಧ ಹೊಂದಿದೆ [3]), ಇದು ಮೆದುಳಿನಲ್ಲಿನ ರಚನಾತ್ಮಕ ವ್ಯತ್ಯಾಸಗಳ ಮುನ್ಸೂಚನೆಯಾಗಿದೆ [17]. ಅಂತೆಯೇ, ಮಾಧ್ಯಮ ಬಹುಕಾರ್ಯಕ ಮತ್ತು ಮೆದುಳಿನ ರಚನೆಯ ನಡುವಿನ ಸಂಬಂಧವು ಈ ಗುಣಲಕ್ಷಣ ವ್ಯತ್ಯಾಸಗಳಿಂದ ಗೊಂದಲಕ್ಕೊಳಗಾಗಬಹುದು. ಈ ಸಾಧ್ಯತೆಯನ್ನು ತನಿಖೆ ಮಾಡಲು, ಎಂಎಂಐ ಮತ್ತು ಬಿಗ್ ಫೈವ್ ವ್ಯಕ್ತಿತ್ವದ ಗುಣಲಕ್ಷಣಗಳ ನಡುವಿನ ಸಂಬಂಧಗಳನ್ನು ಸಹ ಪರಿಶೀಲಿಸಲಾಗುತ್ತದೆ.

ಕಂಪ್ಯೂಟರ್‌ಗಳು ಮತ್ತು ಮಾಧ್ಯಮ ತಂತ್ರಜ್ಞಾನಗಳೊಂದಿಗೆ ತುಲನಾತ್ಮಕವಾಗಿ ಚೆನ್ನಾಗಿ ಪರಿಚಯವಿರುವ 75 ಆರೋಗ್ಯವಂತ ವಯಸ್ಕರಲ್ಲಿ ನಾವು ಎಂಎಂಐ ಸ್ಕೋರ್‌ಗಳು, ಬಿಗ್ ಫೈವ್ ಪರ್ಸನಾಲಿಟಿ ಟ್ರೈಟ್ ಕ್ರಮಗಳು ಮತ್ತು ಮ್ಯಾಗ್ನೆಟಿಕ್ ರೆಸೋನೆನ್ಸ್ ಇಮೇಜಿಂಗ್ (ಎಂಆರ್‌ಐ) ಸ್ಕ್ಯಾನ್‌ಗಳನ್ನು ಪಡೆದುಕೊಂಡಿದ್ದೇವೆ. ಮಾಧ್ಯಮ ಬಹುಕಾರ್ಯಕ ಚಟುವಟಿಕೆ ಮತ್ತು ಮೆದುಳಿನ ರಚನೆಯ ವ್ಯತ್ಯಾಸಗಳ ನಡುವಿನ ಸಂಬಂಧವನ್ನು ಪರೀಕ್ಷಿಸಲು, ನಾವು ಮೊದಲು ವೈಯಕ್ತಿಕ ಎಂಎಂಐ ಸ್ಕೋರ್‌ಗಳನ್ನು ಪ್ರಾದೇಶಿಕ ಬೂದು ದ್ರವ್ಯ ಸಾಂದ್ರತೆಯೊಂದಿಗೆ ಇಡೀ ಮೆದುಳಿನ ಮಟ್ಟದಲ್ಲಿ ಆಪ್ಟಿಮೈಸ್ಡ್ ವಿಬಿಎಂ ಮೂಲಕ ಪರಸ್ಪರ ಸಂಬಂಧ ಹೊಂದಿದ್ದೇವೆ. [18]. ಬಿಗ್ ಫೈವ್ ಗುಣಲಕ್ಷಣಗಳು ಮತ್ತು ಎಂಎಂಐ ಸ್ಕೋರ್‌ಗಳ ನಡುವಿನ ಪರಸ್ಪರ ಸಂಬಂಧಗಳನ್ನು ಸಹ ನಾವು ಪರಿಶೀಲಿಸಿದ್ದೇವೆ. ನಮ್ಮ ಪಡೆದ ರಚನಾತ್ಮಕ ವ್ಯತ್ಯಾಸಗಳ ಕ್ರಿಯಾತ್ಮಕ ಮಹತ್ವದ ಬಗ್ಗೆ ಬೆಳಕು ಚೆಲ್ಲಲು, ಎಂಎಂಐ ಸ್ಕೋರ್‌ಗಳು ಮತ್ತು ಮೆದುಳಿನೊಳಗಿನ ಕ್ರಿಯಾತ್ಮಕ ಸಂಪರ್ಕದ ನಡುವಿನ ಸಂಬಂಧಗಳನ್ನು ಸ್ಪಷ್ಟಪಡಿಸಲು ನಾವು ರಾಜ್ಯದ ಮೆದುಳಿನ ಚಟುವಟಿಕೆಯನ್ನು ವಿಶ್ರಾಂತಿ ಮಾಡಿದ್ದೇವೆ ಎಂದು ವಿಶ್ಲೇಷಿಸಿದ್ದೇವೆ.

ವಿಧಾನಗಳು

ಭಾಗವಹಿಸುವವರು

ಯೂನಿವರ್ಸಿಟಿ ಕಾಲೇಜ್ ಲಂಡನ್ (ಯುಸಿಎಲ್) ಮನೋವಿಜ್ಞಾನ ಭಾಗವಹಿಸುವವರ ಕೊಳದಿಂದ ನೇಮಕಗೊಂಡ 75 ಆರೋಗ್ಯವಂತ ವಯಸ್ಕರು (ಸರಾಸರಿ ವಯಸ್ಸು = 24.6, SD = 5.0, 38 ಪುರುಷರು) ತಿಳುವಳಿಕೆಯುಳ್ಳ ಲಿಖಿತ ಒಪ್ಪಿಗೆಯನ್ನು ನೀಡಿದ ನಂತರ ಪ್ರಸ್ತುತ ಅಧ್ಯಯನದಲ್ಲಿ ಭಾಗವಹಿಸಿದರು. ಈ ಅಧ್ಯಯನವನ್ನು ಸ್ಥಳೀಯ ಯುಸಿಎಲ್ ಎಥಿಕ್ಸ್ ಕಮಿಟಿ ಅನುಮೋದಿಸಿದೆ (ಎಥಿಕ್ಸ್ ಅಪ್ಲಿಕೇಷನ್ ಕೋಡ್: ಎಕ್ಸ್‌ಎನ್‌ಯುಎಂಎಕ್ಸ್ / ಎಕ್ಸ್‌ಎನ್‌ಯುಎಂಎಕ್ಸ್). ಕಂಪ್ಯೂಟರ್ ಮತ್ತು ಮಾಧ್ಯಮ ತಂತ್ರಜ್ಞಾನಗಳೊಂದಿಗೆ ಚೆನ್ನಾಗಿ ಪರಿಚಯವಿರುವ ವಿಶ್ವವಿದ್ಯಾಲಯದ ವಿದ್ಯಾರ್ಥಿಗಳು ಮತ್ತು ಸಿಬ್ಬಂದಿಯನ್ನು ಸೇರಿಸಲು ನಾವು ಭಾಗವಹಿಸುವವರನ್ನು ಪ್ರದರ್ಶಿಸಿದ್ದೇವೆ. ಅವರ ಭಾಗವಹಿಸುವಿಕೆಗಾಗಿ ಹಣವನ್ನು ಮರುಪಾವತಿ ಮಾಡಲಾಯಿತು. VBM ಅಧ್ಯಯನದಲ್ಲಿ ಭಾಗವಹಿಸಿದ 2213 ಭಾಗವಹಿಸುವವರಲ್ಲಿ, 002 ಭಾಗವಹಿಸುವವರ ಉಪವಿಭಾಗದಿಂದ ಎಫ್‌ಎಂಆರ್‌ಐ ಡೇಟಾವನ್ನು ಸಂಗ್ರಹಿಸಲಾಗಿದೆ. ಲಿಂಗ, ವಯಸ್ಸು, ಶಿಕ್ಷಣ ಮಟ್ಟ ಮತ್ತು ಎಂಎಂಐ ಅಂಕಗಳು ಎರಡು ಮಾದರಿಗಳ ನಡುವೆ ಗಮನಾರ್ಹವಾಗಿ ಭಿನ್ನವಾಗಿಲ್ಲ (ಟೇಬಲ್ 1).

ಡೌನ್ಲೋಡ್:  

• PPT

  ಪವರ್ಪಾಯಿಂಟ್ ಸ್ಲೈಡ್

• PNG ಸೇರಿಸಲಾಗಿದೆ

  ದೊಡ್ಡ ಚಿತ್ರ (37KB)

• TIFF

  ಮೂಲ ಚಿತ್ರ (190KB)

ಕೋಷ್ಟಕ 1. ಜನಸಂಖ್ಯಾ ಗುಣಲಕ್ಷಣಗಳು ಮತ್ತು ವಿಬಿಎಂ ವಿಶ್ಲೇಷಣೆಗಳು ಮತ್ತು ಕ್ರಿಯಾತ್ಮಕ ಸಂಪರ್ಕ ವಿಶ್ಲೇಷಣೆಗಳಲ್ಲಿ ಭಾಗವಹಿಸುವವರ ಎಂಎಂಐ ಸ್ಕೋರ್‌ಗಳ ನಡುವಿನ ಹೋಲಿಕೆಗಳು.

doi: 10.1371 / journal.pone.0106698.txNUMX

ಮಾರ್ಪಡಿಸಿದ ಮಾಧ್ಯಮ ಬಹುಕಾರ್ಯಕ ಪ್ರಶ್ನಾವಳಿ

ಮೀಡಿಯಾ ಮಲ್ಟಿ-ಟಾಸ್ಕಿಂಗ್ ಪ್ರಶ್ನಾವಳಿಯ ಮಾರ್ಪಡಿಸಿದ ಆವೃತ್ತಿ [2] ಎಲ್ಲಾ ಭಾಗವಹಿಸುವವರಿಗೆ ನಿರ್ವಹಿಸಲಾಗಿದೆ. MMI ವ್ಯಕ್ತಿಯ ಗುಣಲಕ್ಷಣ ಮಾಧ್ಯಮ ಬಹು-ಕಾರ್ಯ ಚಟುವಟಿಕೆಯ ಸ್ಥಿರ ಅಳತೆಯನ್ನು ಒದಗಿಸಿತು. ಪ್ರಶ್ನಾವಳಿ ಎರಡು ಮುಖ್ಯ ವಿಭಾಗಗಳನ್ನು ಒಳಗೊಂಡಿದೆ: ಮೊದಲ ವಿಭಾಗವು 12 ಸಾಮಾನ್ಯ ಮಾಧ್ಯಮ ಪ್ರಕಾರಗಳನ್ನು ಪಟ್ಟಿಮಾಡಿದೆ ಮತ್ತು ಭಾಗವಹಿಸುವವರು ಪ್ರತಿ ಮಾಧ್ಯಮವನ್ನು ಬಳಸಿಕೊಂಡು ವಾರಕ್ಕೆ ಒಟ್ಟು ಗಂಟೆಗಳ ಸಂಖ್ಯೆಯನ್ನು ವರದಿ ಮಾಡಿದ್ದಾರೆ. ಪ್ರಸ್ತುತ ಅಧ್ಯಯನದಲ್ಲಿ ಬಳಸಲಾದ ಮಾರ್ಪಡಿಸಿದ ಆವೃತ್ತಿಯಲ್ಲಿ, 10 ಮಾಧ್ಯಮ ಪ್ರಕಾರಗಳನ್ನು ಉಳಿಸಿಕೊಳ್ಳಲಾಗಿದೆ [2]: ಮೊಬೈಲ್ ಅಥವಾ ಟೆಲಿಫೋನ್ ಬಳಸಿ ಮಾಧ್ಯಮ, ಟೆಲಿವಿಷನ್, ಕಂಪ್ಯೂಟರ್ ಆಧಾರಿತ ವಿಡಿಯೋ, ಸಂಗೀತ, ಧ್ವನಿ ಕರೆಗಳು, ತ್ವರಿತ ಸಂದೇಶ ಕಳುಹಿಸುವಿಕೆ, ಕಿರು ಸಂದೇಶ ಸೇವೆ (ಎಸ್‌ಎಂಎಸ್) ಸಂದೇಶ ಕಳುಹಿಸುವಿಕೆ, ಇಮೇಲ್, ವೆಬ್ ಸರ್ಫಿಂಗ್ ಮತ್ತು ಇತರ ಕಂಪ್ಯೂಟರ್ ಆಧಾರಿತ ಅಪ್ಲಿಕೇಶನ್‌ಗಳನ್ನು ಮುದ್ರಿಸಿ. ಮೊಬೈಲ್ ಫೋನ್‌ಗಳಲ್ಲಿ ಆಟಗಳನ್ನು ಸೇರಿಸಲು “ವೀಡಿಯೊ ಅಥವಾ ಕಂಪ್ಯೂಟರ್ ಆಟಗಳು” ಐಟಂ ಅನ್ನು ಮಾರ್ಪಡಿಸಲಾಗಿದೆ. “ಸಂಗೀತೇತರ ಆಡಿಯೊ” ಐಟಂ ಅನ್ನು “ಸಾಮಾಜಿಕ ಜಾಲತಾಣಗಳನ್ನು ಬಳಸುವುದು” ಎಂದು ಬದಲಾಯಿಸಲಾಗಿದೆ. ಮಾಧ್ಯಮ ಬಳಕೆಯಲ್ಲಿನ ಪ್ರಸ್ತುತ ಪ್ರವೃತ್ತಿಗಳನ್ನು ಉತ್ತಮವಾಗಿ ಬಿಂಬಿಸಲು ಈ ಬದಲಾವಣೆಗಳನ್ನು ಮಾಡಲಾಗಿದೆ. ಎರಡನೆಯ ವಿಭಾಗವು ಮ್ಯಾಟ್ರಿಕ್ಸ್ ಅನ್ನು ಒಳಗೊಂಡಿತ್ತು, ಇದರಲ್ಲಿ ಭಾಗವಹಿಸುವವರು ಪ್ರಾಥಮಿಕ ಮಾಧ್ಯಮವನ್ನು ಬಳಸಿದಂತೆ ಇತರ ಎಲ್ಲಾ ರೀತಿಯ ಮಾಧ್ಯಮಗಳನ್ನು ಅವರು ಏಕಕಾಲದಲ್ಲಿ ಎಷ್ಟು ಬಳಸಿದ್ದಾರೆಂದು ಸೂಚಿಸುತ್ತದೆ. ಏಕಕಾಲಿಕ ಬಳಕೆಯ ಪ್ರಮಾಣವನ್ನು 1 ನಿಂದ 4 ಗೆ ಸೂಚಿಸಲಾಗಿದೆ (1 = “ನೆವರ್”, 2 = “ಸ್ವಲ್ಪ ಸಮಯ”, 3 = “ಕೆಲವು ಸಮಯ” ಮತ್ತು 4 = “ಹೆಚ್ಚಿನ ಸಮಯ”). ಭಾಗವಹಿಸುವವರ ಪ್ರತಿಕ್ರಿಯೆಗಳನ್ನು ಮೊದಲು ಈ ಕೆಳಗಿನಂತೆ ಮರುಸಂಕೇತಗೊಳಿಸಲಾಗಿದೆ: “ಎಂದಿಗೂ” = 0, “ಸ್ವಲ್ಪ ಸಮಯ” = 0.33, “ಕೆಲವು ಸಮಯ” = 0.67 ಮತ್ತು “ಹೆಚ್ಚಿನ ಸಮಯ” = 1. ಪ್ರತಿ ಪ್ರಾಥಮಿಕ ಮಾಧ್ಯಮಕ್ಕೆ ಮರುಕಳಿಸಿದ ಪ್ರತಿಕ್ರಿಯೆಗಳ ಸಾರಾಂಶವು ಪ್ರಾಥಮಿಕ ಮಾಧ್ಯಮವನ್ನು ಬಳಸುವಾಗ ಏಕಕಾಲದಲ್ಲಿ ಬಳಸುವ ಮಾಧ್ಯಮಗಳ ಸರಾಸರಿ ಸಂಖ್ಯೆಯನ್ನು ನೀಡುತ್ತದೆ. ಈ ಕೆಳಗಿನ ಸೂತ್ರದ ಆಧಾರದ ಮೇಲೆ MMI ಅನ್ನು ಲೆಕ್ಕಹಾಕಲಾಗಿದೆ: ಎಲ್ಲಿ ಮೀ_i ಪ್ರಾಥಮಿಕ ಮಾಧ್ಯಮವನ್ನು ಬಳಸುವಾಗ ಏಕಕಾಲದಲ್ಲಿ ಬಳಸುವ ಮಾಧ್ಯಮಗಳ ಸರಾಸರಿ ಸಂಖ್ಯೆ, i; h_i ಪ್ರಾಥಮಿಕ ಮಾಧ್ಯಮವನ್ನು ಬಳಸಿಕೊಂಡು ವಾರಕ್ಕೆ ಖರ್ಚು ಮಾಡಿದ ಗಂಟೆಗಳ ಸಂಖ್ಯೆ, i; ಮತ್ತು ಗಂ_{ಒಟ್ಟು} ಎಲ್ಲಾ ಮಾಧ್ಯಮ ಫಾರ್ಮ್‌ಗಳನ್ನು ಬಳಸಿಕೊಂಡು ವಾರಕ್ಕೆ ಖರ್ಚು ಮಾಡಿದ ಒಟ್ಟು ಗಂಟೆಗಳ ಸಂಖ್ಯೆ.

ಬಿಗ್ ಫೈವ್ ಇನ್ವೆಂಟರಿ

ಬಿಗ್ ಫೈವ್ ಇನ್ವೆಂಟರಿ (ಬಿಎಫ್‌ಐ; [19]) ಬಿಗ್ ಫೈವ್ ವ್ಯಕ್ತಿತ್ವದ ಅಂಶಗಳಿಗೆ ಸಂಕ್ಷಿಪ್ತ ಮತ್ತು ವಿಶ್ವಾಸಾರ್ಹ 44- ಐಟಂ ಅಳತೆಯನ್ನು ಒದಗಿಸಿದೆ: ಬಹಿರ್ಮುಖತೆ (8 ವಸ್ತುಗಳು), ಸಮ್ಮತತೆ (9 ವಸ್ತುಗಳು), ಆತ್ಮಸಾಕ್ಷಿಯ (9 ವಸ್ತುಗಳು), ನರಸಂಬಂಧಿತ್ವ (8 ವಸ್ತುಗಳು) ಮತ್ತು ಅನುಭವಕ್ಕೆ ಮುಕ್ತತೆ (10 ವಸ್ತುಗಳು). ನಮ್ಮ ಸ್ಯಾಂಪಲ್‌ನಲ್ಲಿ ಎಂಎಂಐ ಮತ್ತು ಬಿಗ್ ಫೈವ್ ವ್ಯಕ್ತಿತ್ವದ ಗುಣಲಕ್ಷಣಗಳ ನಡುವಿನ ಸಂಬಂಧಗಳನ್ನು ಪರೀಕ್ಷಿಸಲು ನಾವು ಬಿಎಫ್‌ಐ ಅನ್ನು ಅಳವಡಿಸಿಕೊಂಡಿದ್ದೇವೆ.

MRI ಡೇಟಾ ಸ್ವಾಧೀನ

1.5 ಟಿ ಸೀಮೆನ್ಸ್ ಅವಂಟೊ ಸ್ಕ್ಯಾನರ್ (ಸೀಮೆನ್ಸ್ ಮೆಡಿಕಲ್, ಎರ್ಲಾಂಜೆನ್, ಜರ್ಮನಿ) ಅನ್ನು ಪ್ರತಿ ಭಾಗವಹಿಸುವವರಿಗೆ ಹೆಚ್ಚಿನ ರೆಸಲ್ಯೂಶನ್ ಹೊಂದಿರುವ T1- ತೂಕದ ರಚನಾತ್ಮಕ ಚಿತ್ರಗಳನ್ನು ಪಡೆಯಲು ಬಳಸಲಾಗುತ್ತದೆ (MPRAGE; 1 mm³ ಘನ ವೋಕ್ಸೆಲ್‌ಗಳು; 160 ಚೂರುಗಳು; TR = 2730 ms; TE = 3.57 ms). ಬೋಲ್ಡ್ ಕಾಂಟ್ರಾಸ್ಟ್‌ಗೆ ಸೂಕ್ಷ್ಮವಾಗಿರುವ ಆರೋಹಣ T2 * -ವೈಟ್ಡ್ ಗ್ರೇಡಿಯಂಟ್-ಎಕೋ ಎಕೋ-ಪ್ಲ್ಯಾನರ್ ಇಮೇಜಿಂಗ್ (ಇಪಿಐ) ಅನುಕ್ರಮಗಳನ್ನು ಬಳಸಿಕೊಂಡು ಕ್ರಿಯಾತ್ಮಕ ಎಂಆರ್‌ಐ ಡೇಟಾವನ್ನು ಪಡೆದುಕೊಳ್ಳಲಾಗಿದೆ. ಪ್ರತಿಯೊಂದು ಸ್ವಾಧೀನವು 32 ಓರೆಯಾದ ಚೂರುಗಳು, 3.0 × 3.0 mm ರೆಸಲ್ಯೂಶನ್, 2.0 mm ದಪ್ಪದಲ್ಲಿ 1.0 mm ಸ್ಲೈಸ್ ಅಂತರವನ್ನು ಒಳಗೊಂಡಿರುತ್ತದೆ. ಮೂಗಿನ ಕುಹರದಿಂದ ಒಳಗಾಗುವ ಕಲಾಕೃತಿಗಳನ್ನು ಕಡಿಮೆ ಮಾಡಲು ಮತ್ತು ಆರ್ಬಿಟೋಫ್ರಂಟಲ್ ಪ್ರದೇಶಗಳು ಮತ್ತು ಹಿಂಭಾಗದ ಪ್ಯಾರಿಯೆಟಲ್ ಕಾರ್ಟೆಕ್ಸ್‌ಗೆ ವ್ಯಾಪ್ತಿಯನ್ನು ಗರಿಷ್ಠಗೊಳಿಸಲು ಇಪಿಐ ಚೂರುಗಳನ್ನು ಪ್ರತಿ ವಿಷಯಕ್ಕೆ ಪ್ರತ್ಯೇಕವಾಗಿ ಕೋನಗೊಳಿಸಲಾಯಿತು, ಆದರೆ ತಾತ್ಕಾಲಿಕ ಧ್ರುವದ ಮೇಲೆ ವ್ಯಾಪ್ತಿಯನ್ನು ತ್ಯಾಗ ಮಾಡುತ್ತದೆ. ಅಂತಿಮ ದೃಷ್ಟಿಕೋನವು 8 ° ರಿಂದ 16 between ವರೆಗೆ ಇರುತ್ತದೆ. ಒಂದೇ ಸ್ಲೈಸ್‌ನ ಸತತ ಎರಡು ಸ್ವಾಧೀನಗಳ ನಡುವಿನ ಸಮಯದ ಮಧ್ಯಂತರವು 2528 ms ಆಗಿದ್ದು, 90 ಡಿಗ್ರಿಗಳ ಫ್ಲಿಪ್ ಕೋನ ಮತ್ತು 44 ms ಪ್ರತಿಧ್ವನಿ ಸಮಯ. ವೀಕ್ಷಣೆಯ ಕ್ಷೇತ್ರವು 192 × 192 mm ಆಗಿತ್ತು. ಡಿಜಿಟಲ್ ಇನ್-ಪ್ಲೇನ್ ರೆಸಲ್ಯೂಶನ್ 64 × 64 ಪಿಕ್ಸೆಲ್‌ಗಳು 3.0 × 3.0 mm ನ ಪಿಕ್ಸೆಲ್ ಆಯಾಮದೊಂದಿಗೆ. ಎಲ್ಲಾ ಡೇಟಾವನ್ನು 32- ಚಾನೆಲ್ ಹೆಡ್ ಕಾಯಿಲ್‌ನೊಂದಿಗೆ ಪಡೆದುಕೊಳ್ಳಲಾಗಿದೆ. ಕ್ರಿಯಾತ್ಮಕ ಎಂಆರ್ಐ ಸ್ಕ್ಯಾನ್ ಸಮಯದಲ್ಲಿ, ಭಾಗವಹಿಸುವವರಿಗೆ ಸುಮ್ಮನೆ ಇರಿ, ಕಣ್ಣುಗಳನ್ನು ತೆರೆದಿಡಬೇಕು ಮತ್ತು ನಿರ್ದಿಷ್ಟವಾಗಿ ಯಾವುದರ ಬಗ್ಗೆಯೂ ಯೋಚಿಸಬಾರದು ಎಂದು ಸೂಚನೆ ನೀಡಲಾಯಿತು. ಒಂದು ಓಟವು 180 ಪರಿಮಾಣದ ಸ್ವಾಧೀನಗಳನ್ನು ಒಳಗೊಂಡಿತ್ತು ಮತ್ತು ಅಸ್ಥಿರವಾದ ಕಾಂತೀಯೀಕರಣದ ಗೊಂದಲವನ್ನು ತಪ್ಪಿಸಲು ಆರಂಭಿಕ 6 ಸಂಪುಟಗಳನ್ನು ವಿಶ್ಲೇಷಣೆಯಿಂದ ತಿರಸ್ಕರಿಸಲಾಗಿದೆ. ವಿಶ್ರಾಂತಿ ಸ್ಥಿತಿಯ ಎಫ್‌ಎಂಆರ್‌ಐ ರನ್ ಸರಿಸುಮಾರು 7.5 ನಿಮಿಷಗಳನ್ನು ತೆಗೆದುಕೊಂಡಿತು.

ವೋಕ್ಸೆಲ್-ಆಧಾರಿತ ಮಾರ್ಫೊಮೆಟ್ರಿ (ವಿಬಿಎಂ) ವಿಶ್ಲೇಷಣೆ

ವೋಕ್ಸೆಲ್ ಆಧಾರಿತ ಮಾರ್ಫೊಮೆಟ್ರಿ (ವಿಬಿಎಂ; [20]) ಸಾಮಾನ್ಯವಾಗಿ ಬಳಸುವ ನ್ಯೂರೋಇಮೇಜಿಂಗ್ ವಿಶ್ಲೇಷಣಾ ತಂತ್ರವಾಗಿದ್ದು, ಪೂರ್ವ-ಸಂಸ್ಕರಿಸಿದ ಎಂಆರ್ಐ ಚಿತ್ರಗಳ ವೋಕ್ಸೆಲ್-ಬುದ್ಧಿವಂತ ಸಂಖ್ಯಾಶಾಸ್ತ್ರೀಯ ವಿಶ್ಲೇಷಣೆಯನ್ನು ಶಕ್ತಗೊಳಿಸುತ್ತದೆ. ಸ್ಟ್ಯಾಟಿಸ್ಟಿಕಲ್ ಪ್ಯಾರಮೆಟ್ರಿಕ್ ಮ್ಯಾಪಿಂಗ್ (ಎಸ್‌ಪಿಎಂಎಕ್ಸ್‌ಎನ್‌ಯುಎಂಎಕ್ಸ್, ವೆಲ್ಕಮ್ ಡಿಪಾರ್ಟ್ಮೆಂಟ್ ಆಫ್ ಕಾಗ್ನಿಟಿವ್ ನ್ಯೂರಾಲಜಿ) ಮೂಲಕ ಹೆಚ್ಚಿನ ರೆಸಲ್ಯೂಶನ್ ಹೊಂದಿರುವ ಟಿಎಕ್ಸ್‌ಎನ್‌ಯುಎಮ್ಎಕ್ಸ್-ತೂಕದ ರಚನಾತ್ಮಕ ಸ್ಕ್ಯಾನ್‌ಗಳನ್ನು ವಿಬಿಎಂನೊಂದಿಗೆ ವಿಶ್ಲೇಷಿಸಲಾಗಿದೆ. ಚಿತ್ರಗಳನ್ನು ಮೊದಲು ಬೂದು ಮತ್ತು ಬಿಳಿ ದ್ರವ್ಯಕ್ಕಾಗಿ ವಿಂಗಡಿಸಲಾಗಿದೆ. ಬೂದು ದ್ರವ್ಯದ ಚಿತ್ರಗಳನ್ನು ಸಹ-ನೋಂದಾಯಿಸಲು ಡಿಫೊಮಾರ್ಫಿಕ್ ಅಂಗರಚನಾ ನೋಂದಣಿ ಮೂಲಕ ಘಾತೀಯ ಲೈ ಬೀಜಗಣಿತ (ಡಾರ್ಟೆಲ್) ಅನ್ನು ನಡೆಸಲಾಯಿತು. ನೋಂದಣಿಯ ನಂತರ ಪ್ರಾದೇಶಿಕ ಬೂದು ದ್ರವ್ಯದ ಪರಿಮಾಣವನ್ನು ನಿರ್ವಹಿಸಲಾಗಿದೆಯೆ ಎಂದು ಖಚಿತಪಡಿಸಿಕೊಳ್ಳಲು, ನೋಂದಾಯಿತ ಚಿತ್ರಗಳನ್ನು ಡಾರ್ಟೆಲ್ ಲೆಕ್ಕಾಚಾರ ಮಾಡಿದ ಹರಿವಿನ ಕ್ಷೇತ್ರಗಳ ಜಾಕೋಬಿಯನ್ ನಿರ್ಧಾರಕರಿಂದ ಮಾಡ್ಯುಲೇಟೆಡ್ ಮಾಡಲಾಗಿದೆ. ನೋಂದಾಯಿತ ಬೂದು ದ್ರವ್ಯದ ಚಿತ್ರಗಳನ್ನು ಗೌಸಿಯನ್ ಕರ್ನಲ್‌ನೊಂದಿಗೆ ಸುಗಮಗೊಳಿಸಲಾಯಿತು (ಪೂರ್ಣ ಅಗಲ ಅರ್ಧದಷ್ಟು ಗರಿಷ್ಠ = 1 ಮಿಮೀ) ಮತ್ತು ನಂತರ ಅವುಗಳನ್ನು ಅನೇಕ ಬಹು ಹಿಂಜರಿತ ವಿಶ್ಲೇಷಣೆಗಾಗಿ ಮಾಂಟ್ರಿಯಲ್ ನ್ಯೂರೋಲಾಜಿಕಲ್ ಇನ್ಸ್ಟಿಟ್ಯೂಟ್ (ಎಂಎನ್‌ಐ) ಸ್ಟೀರಿಯೊಟಾಕ್ಟಿಕ್ ಸ್ಥಳಕ್ಕೆ ಪರಿವರ್ತಿಸಲಾಯಿತು.

ಸಾಮಾನ್ಯ ರಿಗ್ರೆಸರ್ ಆಗಿ ಎಂಎಂಐ ಸ್ಕೋರ್‌ಗಳೊಂದಿಗೆ ಸಾಮಾನ್ಯೀಕರಿಸಿದ ಬೂದು ದ್ರವ್ಯ ಚಿತ್ರಗಳ ಮೇಲೆ ಬಹು ಹಿಂಜರಿತ ವಿಶ್ಲೇಷಣೆ ನಡೆಸಲಾಯಿತು. ವಯಸ್ಸು, ಲಿಂಗ ಮತ್ತು ಒಟ್ಟು ಮೆದುಳಿನ ಪರಿಮಾಣಗಳನ್ನು ಎಲ್ಲಾ ಹಿಂಜರಿತಗಳಿಗೆ ಆಸಕ್ತಿಯಿಲ್ಲದ ಸಹವರ್ತಿಗಳಾಗಿ ಸೇರಿಸಲಾಗಿದೆ. ಪ್ರಾದೇಶಿಕ ಬೂದು ದ್ರವ್ಯ ಸಾಂದ್ರತೆಯು ಎಂಎಂಐ ಸ್ಕೋರ್‌ಗಳೊಂದಿಗೆ ಪರಸ್ಪರ ಸಂಬಂಧ ಹೊಂದಿರುವ ವೋಕ್ಸೆಲ್‌ಗಳನ್ನು ಕಂಡುಹಿಡಿಯಲು, ನಾವು ಕಟ್ಟುನಿಟ್ಟಾದ ಮಿತಿಯನ್ನು ಅಳವಡಿಸಿಕೊಂಡಿದ್ದೇವೆ p <.05 ಕುಟುಂಬವಾರು ದೋಷದೊಂದಿಗೆ ಸಂಪೂರ್ಣ-ಮೆದುಳನ್ನು ಸರಿಪಡಿಸಲಾಗಿದೆ.

ಕ್ರಿಯಾತ್ಮಕ ಸಂಪರ್ಕ ವಿಶ್ಲೇಷಣೆ

ಕ್ರಿಯಾತ್ಮಕ ಸಂಪರ್ಕ ವಿಶ್ಲೇಷಣೆಯನ್ನು ನಿರ್ವಹಿಸಲು, ನಾವು ಕಾನ್ ಕ್ರಿಯಾತ್ಮಕ ಸಂಪರ್ಕ ಟೂಲ್‌ಬಾಕ್ಸ್ ಆವೃತ್ತಿ 13 ಅನ್ನು ಬಳಸಿದ್ದೇವೆ (http://www.nitrc.org/projects/conn; [21]) SPM8 ನ ಪ್ರಿಪ್ರೊಸೆಸಿಂಗ್ ಕಾರ್ಯವಿಧಾನಗಳೊಂದಿಗೆ ಸಂಯೋಜಿಸಲಾಗಿದೆ. ಪೂರ್ವ-ಪ್ರಕ್ರಿಯೆ ಹಂತಗಳಲ್ಲಿ, ಸ್ಲೈಸ್ ಸಮಯಕ್ಕೆ ತಿದ್ದುಪಡಿ, ಸಮಯ ಸರಣಿಯ ಡೇಟಾವನ್ನು ಮೊದಲ ಪರಿಮಾಣಕ್ಕೆ ಮರುಹೊಂದಿಸುವುದು (ಅಂದರೆ ಚಲನೆಯ ತಿದ್ದುಪಡಿ), ಕ್ರಿಯಾತ್ಮಕ ಎಂಆರ್ಐ ಸಮಯ ಸರಣಿಯನ್ನು ಅನುಗುಣವಾದ ರಚನಾತ್ಮಕ ಎಂಆರ್‌ಐಗೆ ಸಹ-ನೋಂದಣಿ, ಚಿತ್ರಗಳನ್ನು ಪ್ರತ್ಯೇಕ ಅಂಗಾಂಶಗಳಾಗಿ ವಿಂಗಡಿಸುವುದು ಬೂದು ದ್ರವ್ಯ, ಬಿಳಿ ದ್ರವ್ಯ ಮತ್ತು ಸೆರೆಬ್ರೊಸ್ಪೈನಲ್ ದ್ರವ (ಸಿಎಸ್ಎಫ್), ಮತ್ತು ಸ್ಟ್ಯಾಂಡರ್ಡ್ ಎಂಎನ್‌ಐ ಟೆಂಪ್ಲೇಟ್‌ಗೆ ಸಾಮಾನ್ಯೀಕರಣ ಮತ್ತು ಗೌಸಿಯನ್ ಫಿಲ್ಟರ್ (ಎಫ್‌ಡಬ್ಲ್ಯೂಹೆಚ್ಎಂ = ಎಕ್ಸ್‌ಎನ್‌ಯುಎಂಎಕ್ಸ್ ಎಂಎಂ) ನೊಂದಿಗೆ ಪ್ರಾದೇಶಿಕ ಸರಾಗವಾಗಿಸುವಿಕೆ. ಸಮಯ ಸರಣಿಯ ಡೇಟಾವನ್ನು ನಂತರ ಬ್ಯಾಂಡ್‌ಪಾಸ್ ಅನ್ನು 8 Hz-0.01 Hz ಗೆ ಫಿಲ್ಟರ್ ಮಾಡಲಾಯಿತು.

ಬೀಜ ಆಧಾರಿತ ಕ್ರಿಯಾತ್ಮಕ ಸಂಪರ್ಕ ವಿಶ್ಲೇಷಣೆಗಾಗಿ, ನಾವು ವಿಬಿಎಂ ವಿಶ್ಲೇಷಣೆಯಲ್ಲಿ ಕಂಡುಬರುವ ಒಂದು ಮಹತ್ವದ ಕ್ಲಸ್ಟರ್ ಅನ್ನು ಬೀಜ ಪ್ರದೇಶ-ಆಸಕ್ತಿಯ (ಆರ್‌ಒಐ) ಆಗಿ ಬಳಸಿದ್ದೇವೆ. ROI ಯಿಂದ ಹೊರತೆಗೆಯಲಾದ ಸರಾಸರಿ ಸಮಯ ಸರಣಿಯನ್ನು ವೈಯಕ್ತಿಕ ಮಟ್ಟದ ವಿಶ್ಲೇಷಣೆಯಲ್ಲಿ ಬಹು ಹಿಂಜರಿತ ಮಾದರಿಯಲ್ಲಿ ರಿಗ್ರೆಸರ್ ಅನ್ನು ಬಳಸಲಾಗುತ್ತದೆ. ಗೊಂದಲಕಾರಿ ಅಂಶಗಳ ಪ್ರಭಾವವನ್ನು ಕಡಿಮೆ ಮಾಡಲು, ಪ್ರಿಪ್ರೊಸೆಸಿಂಗ್‌ನಿಂದ ಆರು ಚಲನೆಯ ತಿದ್ದುಪಡಿ ನಿಯತಾಂಕಗಳಿಗೆ ರಿಗ್ರೆಸರ್‌ಗಳನ್ನು ಸೇರಿಸಲಾಗಿದೆ. ಇದರ ಜೊತೆಯಲ್ಲಿ, ಬೂದು ದ್ರವ್ಯ, ಬಿಳಿ ದ್ರವ್ಯ ಮತ್ತು ಸಿಎಸ್‌ಎಫ್‌ಗೆ ಸರಾಸರಿ ಬೋಲ್ಡ್ ಸಿಗ್ನಲ್‌ಗಳನ್ನು ವಿಭಜನೆ ಕಾರ್ಯವಿಧಾನದಿಂದ ರಚಿಸಲಾದ ಮುಖವಾಡಗಳಿಂದ ಹೊರತೆಗೆಯಲಾಯಿತು ಮತ್ತು ಈ ಜಾಗತಿಕ ಸಂಕೇತಗಳಿಗೆ ಸಂಬಂಧಿಸಿದ ವ್ಯತ್ಯಾಸಗಳನ್ನು ಕಡಿಮೆ ಮಾಡಲು ರಿಗ್ರೆಸರ್‌ಗಳಾಗಿಯೂ ಸೇರಿಸಲಾಯಿತು. ಆರ್‌ಒಐ ಸಿಗ್ನಲ್ ಮತ್ತು ಮೆದುಳಿನ ಉಳಿದ ಭಾಗಗಳ ನಡುವಿನ ತಾತ್ಕಾಲಿಕ ಸಂಬಂಧಗಳನ್ನು ಲೆಕ್ಕಹಾಕಲಾಯಿತು ಮತ್ತು ಎರಡನೇ ಹಂತದ ಪ್ರಾಮುಖ್ಯತೆಯ ವಿಶ್ಲೇಷಣೆಗಳಿಗಾಗಿ ಫಿಶರ್ ರೂಪಾಂತರವನ್ನು ಬಳಸಿಕೊಂಡು ಬೀಜ ಆರ್‌ಒಐ ಜೊತೆಗಿನ ಪರಸ್ಪರ ಸಂಬಂಧಗಳನ್ನು Z ಡ್ ಸ್ಕೋರ್‌ಗಳಾಗಿ ಪರಿವರ್ತಿಸಲಾಯಿತು.

-ಡ್-ರೂಪಾಂತರಗೊಂಡ ಸಂಖ್ಯಾಶಾಸ್ತ್ರೀಯ ಚಿತ್ರದೊಂದಿಗೆ, ವೊಕ್ಸೆಲ್-ಬುದ್ಧಿವಂತ ಮಿತಿಯನ್ನು ಬಳಸಿಕೊಂಡು ಬೀಜ ROI ಯೊಂದಿಗೆ ಕ್ರಿಯಾತ್ಮಕ ಸಂಪರ್ಕವನ್ನು ತೋರಿಸುವ ಮೆದುಳಿನ ಪ್ರದೇಶಗಳನ್ನು ನಾವು ಮೊದಲು ನಿರ್ಧರಿಸಿದ್ದೇವೆ p_{FWE- ಸರಿಪಡಿಸಲಾಗಿದೆ}<0.05. ತರುವಾಯ, ನಾವು ಕಡಿಮೆ ಕಟ್ಟುನಿಟ್ಟಾದ ಮಿತಿಯನ್ನು ಬಳಸಿದ್ದೇವೆ p<0.001 (ಸರಿಪಡಿಸಲಾಗಿಲ್ಲ) ಎರಡನೇ ಹಂತದ ವಿಶ್ಲೇಷಣೆಗಾಗಿ ಎಸಿಸಿ ಸಂಪರ್ಕಿತ ಪ್ರದೇಶಗಳನ್ನು ಸೆರೆಹಿಡಿಯಲು ಮುಖವಾಡವಾಗಿ, ಇದರಲ್ಲಿ ನಾವು ಎಂಎಂಐ ಸ್ಕೋರ್‌ಗಳೊಂದಿಗೆ ಪರಸ್ಪರ ಸಂಬಂಧ ಹೊಂದಿರುವ ಮೆದುಳಿನ ಪ್ರದೇಶಗಳನ್ನು ಕಂಡುಹಿಡಿಯುವ ಗುರಿ ಹೊಂದಿದ್ದೇವೆ. ನಾವು ವಯಸ್ಸು, ಲಿಂಗ ಮತ್ತು ಒಟ್ಟು ಇಂಟ್ರಾಕ್ರೇನಿಯಲ್ ಸಂಪುಟಗಳನ್ನು ಕೋವಿಯೇರಿಯಟ್‌ಗಳಾಗಿ ಸೇರಿಸಿದ್ದೇವೆ ಮತ್ತು ಅದರ ಮಿತಿಯನ್ನು ಅಳವಡಿಸಿಕೊಂಡಿದ್ದೇವೆ p <0.05 ಆರಂಭಿಕ ಮುಖವಾಡದಿಂದ ವ್ಯಾಖ್ಯಾನಿಸಲಾದ ಪರಿಮಾಣಕ್ಕಾಗಿ ಕುಟುಂಬವಾರು ದೋಷವನ್ನು ಸರಿಪಡಿಸಲಾಗಿದೆ. ಆರಂಭಿಕ ಮರೆಮಾಚುವಿಕೆಯ ತಾರ್ಕಿಕತೆಯೆಂದರೆ, ನಮ್ಮ ವಿಶ್ಲೇಷಣೆಯು ಬೀಜ ಪ್ರದೇಶದೊಂದಿಗೆ ಪರಸ್ಪರ ಸಂಬಂಧ ಹೊಂದಿರುವ ಚಟುವಟಿಕೆಯನ್ನು ತೋರಿಸುವ ಮೆದುಳಿನ ಪ್ರದೇಶಗಳಿಗೆ ನಿರ್ಬಂಧಿತವಾಗಿದೆ ಎಂದು ಖಚಿತಪಡಿಸಿಕೊಳ್ಳುವುದು. ಈ ಪ್ರದೇಶಗಳ ಹೊರಗಿನ ವೈಯಕ್ತಿಕ ವ್ಯತ್ಯಾಸಗಳೊಂದಿಗೆ ನಾವು ಪರಸ್ಪರ ಸಂಬಂಧವನ್ನು ಕಂಡುಕೊಂಡಿದ್ದರೂ ಸಹ, ಅಂತಹ ಸಂಶೋಧನೆಗಳು ನಕಲಿ ಪರಸ್ಪರ ಸಂಬಂಧಗಳನ್ನು ಪ್ರತಿಬಿಂಬಿಸುತ್ತವೆ. ನಮ್ಮ ಎರಡನೇ ಹಂತದ ವಿಶ್ಲೇಷಣೆಗಳ ಶಕ್ತಿಯನ್ನು ಹೆಚ್ಚಿಸುವ ಸಲುವಾಗಿ ನಾವು ಮರೆಮಾಚುವಿಕೆಗಾಗಿ ಕಡಿಮೆ ಕಠಿಣ ಮಿತಿಯನ್ನು ಅಳವಡಿಸಿಕೊಂಡಿದ್ದೇವೆ.

ಸಂಸ್ಕರಿಸಿದ ಇಮೇಜಿಂಗ್ ಡೇಟಾ ಮತ್ತು ವಿಬಿಎಂ ಮತ್ತು ಕ್ರಿಯಾತ್ಮಕ ಸಂಪರ್ಕ ಹಿಂಜರಿತ ವಿಶ್ಲೇಷಣೆಗಳೆರಡಕ್ಕೂ ಅಸ್ಥಿರಗಳನ್ನು ಹೊಂದಿರುವ ಡೇಟಾಸೆಟ್‌ಗಳನ್ನು ಸಾರ್ವಜನಿಕವಾಗಿ ಇಲ್ಲಿ ಲಭ್ಯವಿದೆ: http://dx.doi.org/10.6084/m9.figshare.10​30286.

ಫಲಿತಾಂಶಗಳು

ವಿಬಿಎಂ ವಿಶ್ಲೇಷಣೆಯು ಎಂಎಂಐ ಸ್ಕೋರ್‌ಗಳು ಮತ್ತು ಮುಂಭಾಗದ ಸಿಂಗ್ಯುಲೇಟ್ ಕಾರ್ಟೆಕ್ಸ್‌ನಲ್ಲಿ ಬೂದು ದ್ರವ್ಯ ಸಾಂದ್ರತೆಯ ನಡುವಿನ ನಕಾರಾತ್ಮಕ ಸಂಬಂಧವನ್ನು ಬಹಿರಂಗಪಡಿಸಿದೆ (ಚಿತ್ರ 1; ಎಸಿಸಿ; t (70) = 5.16, P._{FWE- ಸರಿಪಡಿಸಲಾಗಿದೆ} <.05, ಕ್ಲಸ್ಟರ್ ಗಾತ್ರ = 158 ವೋಕ್ಸೆಲ್‌ಗಳು × 1.5³ = 533 ಮಿಮೀ³; ಗರಿಷ್ಠ MNI ನಿರ್ದೇಶಾಂಕ: x = 12, y = 41, z = 3). ಯಾವುದೇ ಇತರ ಮೆದುಳಿನ ಪ್ರದೇಶಗಳು ಎಂಎಂಐ ಸ್ಕೋರ್‌ಗಳೊಂದಿಗೆ ಗಮನಾರ್ಹ ಸಂಬಂಧಗಳನ್ನು ತೋರಿಸಲಿಲ್ಲ. ಆದ್ದರಿಂದ, ಹೆಚ್ಚಿನ ಮಾಧ್ಯಮ-ಬಹುಕಾರ್ಯಕವು ಎಸಿಸಿಯಲ್ಲಿನ ಸಣ್ಣ ಬೂದು ದ್ರವ್ಯ ಸಂಪುಟಗಳೊಂದಿಗೆ ಸಂಬಂಧಿಸಿದೆ. ಆದಾಗ್ಯೂ, ಎಂಎಂಐ ಮತ್ತು ಬಿಎಫ್‌ಐ ಸ್ಕೋರ್‌ಗಳ ನಡುವಿನ ಪರಸ್ಪರ ಸಂಬಂಧದ ವಿಶ್ಲೇಷಣೆಗಳು ಎಕ್ಸ್‌ಟ್ರಾವರ್ಷನ್ ಮತ್ತು ಎಂಎಂಐ ಸ್ಕೋರ್‌ಗಳ ನಡುವಿನ ಹೆಚ್ಚು ಮಹತ್ವದ ಸಂಬಂಧವನ್ನು ಬಹಿರಂಗಪಡಿಸಿದೆ (ಟೇಬಲ್ 2; r = 0.347, p = 0.002). ಅಂತೆಯೇ, ಗಮನಿಸಿದ ಎಂಎಂಐ-ಎಸಿಸಿ ಗ್ರೇ ಮ್ಯಾಟರ್ ಅಸೋಸಿಯೇಷನ್ ​​ಎಕ್ಸ್‌ಟ್ರಾವರ್ಷನ್ ಸ್ಕೋರ್‌ಗಳಲ್ಲಿನ ವೈಯಕ್ತಿಕ ವ್ಯತ್ಯಾಸಗಳಿಂದ ಗೊಂದಲಕ್ಕೀಡಾಗಬಹುದೆಂದು ನಾವು ಅನುಮಾನಿಸಿದ್ದೇವೆ. ಇದರ ದೃಷ್ಟಿಯಿಂದ, ನಾವು ಹಿಂದಿನ ವಿಬಿಎಂ ವಿಶ್ಲೇಷಣೆಯನ್ನು ಬಿಎಫ್‌ಐ ಸ್ಕೋರ್‌ಗಳನ್ನು ಹೆಚ್ಚುವರಿ ಕೋವಿಯೇರಿಯಟ್‌ಗಳಾಗಿ ಮತ್ತಷ್ಟು ನಿಯಂತ್ರಿಸುತ್ತೇವೆ. ನಾವು ಎಂಎಂಐ ಮತ್ತು ಜನಸಂಖ್ಯಾ ಕೋವಿಯೇರಿಯಟ್‌ಗಳ ಜೊತೆಗೆ ಮುನ್ಸೂಚಕರಾಗಿ ಎಲ್ಲಾ ಬಿಗ್ ಫೈವ್ ಲಕ್ಷಣಗಳ ಸ್ಕೋರ್‌ಗಳನ್ನು ಒಳಗೊಂಡಂತೆ ಬಹು ಹಿಂಜರಿಕೆಯನ್ನು (ಅವಲಂಬಿತ ವೇರಿಯೇಬಲ್ ಆಗಿ ಬೂದು ದ್ರವ್ಯ ಸಾಂದ್ರತೆಯೊಂದಿಗೆ) ಓಡಿಸಿದ್ದೇವೆ. ಒಂದೇ ಎಸಿಸಿ ಪ್ರದೇಶದಲ್ಲಿ ಎಂಎಂಐ ಮತ್ತು ಬೂದು ದ್ರವ್ಯದ ಪರಿಮಾಣದ ನಡುವೆ ಗಮನಾರ್ಹ ನಕಾರಾತ್ಮಕ ಸಂಬಂಧವನ್ನು ಗಮನಿಸಲಾಗಿದೆ (ಟಿ (ಎಕ್ಸ್‌ಎನ್‌ಯುಎಂಎಕ್ಸ್) = ಎಕ್ಸ್‌ಎನ್‌ಯುಎಂಎಕ್ಸ್, ಪಿ_{FWE- ಸರಿಪಡಿಸಲಾಗಿದೆ}<.05, ಕ್ಲಸ್ಟರ್ ಗಾತ್ರ = 74 ವೋಕ್ಸೆಲ್‌ಗಳು × 1.5³ = 250 ಮಿಮೀ³; ಗರಿಷ್ಠ MNI ನಿರ್ದೇಶಾಂಕ: x = 12, y = 40, z = 3). ಬಿಗ್ ಫೈವ್ ವ್ಯಕ್ತಿತ್ವದ ಗುಣಲಕ್ಷಣಗಳಲ್ಲಿನ ವ್ಯತ್ಯಾಸಗಳಿಂದ ಸ್ವತಂತ್ರವಾಗಿ ಎಸಿಸಿಯಲ್ಲಿ ಎಂಎಂಐ ಮತ್ತು ಬೂದು ದ್ರವ್ಯ ಸಾಂದ್ರತೆಯ ನಡುವೆ ಒಂದು ವಿಶಿಷ್ಟವಾದ ಸಂಬಂಧವಿದೆ ಎಂದು ಇದು ಸೂಚಿಸುತ್ತದೆ.

ಡೌನ್ಲೋಡ್:  

• PPT

  ಪವರ್ಪಾಯಿಂಟ್ ಸ್ಲೈಡ್

• PNG ಸೇರಿಸಲಾಗಿದೆ

  ದೊಡ್ಡ ಚಿತ್ರ (475KB)

• TIFF

  ಮೂಲ ಚಿತ್ರ (768KB)

ಚಿತ್ರ 1. ಎಬಿಸಿ (ಟಿ (ಎಕ್ಸ್‌ಎನ್‌ಯುಎಂಎಕ್ಸ್) = ಎಕ್ಸ್‌ಎನ್‌ಯುಎಂಎಕ್ಸ್, ಪಿ ನಲ್ಲಿ ಬೂದು ದ್ರವ್ಯ ಸಾಂದ್ರತೆಯೊಂದಿಗೆ ಎಂಎಂಐ ಸ್ಕೋರ್‌ಗಳು ಗಮನಾರ್ಹವಾಗಿ ಸಂಬಂಧಿಸಿವೆ ಎಂದು ವಿಬಿಎಂ ಹಿಂಜರಿತ ವಿಶ್ಲೇಷಣೆಗಳು ಬಹಿರಂಗಪಡಿಸಿವೆ._{FWE- ಸರಿಪಡಿಸಲಾಗಿದೆ} <0.05, ಕ್ಲಸ್ಟರ್ ಗಾತ್ರ = 158 ವೋಕ್ಸೆಲ್‌ಗಳು x 1.5³ = 533 ಮಿಮೀ³; ಗರಿಷ್ಠ MNI ನಿರ್ದೇಶಾಂಕ: x = 12, y = 41, z = 3).

ಪೀಕ್ ವೋಕ್ಸೆಲ್ (ವೈ-ಆಕ್ಸಿಸ್) ನಲ್ಲಿ ಹೊಂದಿಸಲಾದ ಬೂದು ದ್ರವ್ಯ ಸಾಂದ್ರತೆಯು ನಕಾರಾತ್ಮಕವಾಗಿ ಪರಸ್ಪರ ಸಂಬಂಧ ಹೊಂದಿದೆ (r = -0.54, p<0.001) MMI ಸ್ಕೋರ್‌ಗಳೊಂದಿಗೆ (ಎಕ್ಸ್-ಆಕ್ಸಿಸ್).

doi: 10.1371 / journal.pone.0106698.g001

ಡೌನ್ಲೋಡ್:  

• PPT

  ಪವರ್ಪಾಯಿಂಟ್ ಸ್ಲೈಡ್

• PNG ಸೇರಿಸಲಾಗಿದೆ

  ದೊಡ್ಡ ಚಿತ್ರ (20KB)

• TIFF

  ಮೂಲ ಚಿತ್ರ (126KB)

ಕೋಷ್ಟಕ 2. ಮೀಡಿಯಾ ಬಹುಕಾರ್ಯಕ ಸೂಚ್ಯಂಕ ಸ್ಕೋರ್‌ಗಳು ಮತ್ತು ಬಿಗ್ ಫೈವ್ ಇನ್ವೆಂಟರಿ ಸ್ಕೋರ್‌ಗಳ ನಡುವಿನ ಪರಸ್ಪರ ಸಂಬಂಧಗಳು.

doi: 10.1371 / journal.pone.0106698.txNUMX

ನಮ್ಮ ವಿಬಿಎಂ ಫಲಿತಾಂಶಗಳ ಕ್ರಿಯಾತ್ಮಕ ಮಹತ್ವದ ಬಗ್ಗೆ ಬೆಳಕು ಚೆಲ್ಲಲು, ನಾವು ಕ್ರಿಯಾತ್ಮಕ ಸಂಪರ್ಕ ವಿಶ್ಲೇಷಣೆಗಳ ಮೂಲಕ, ನಮ್ಮ ಪಡೆದ ಎಸಿಸಿ ಪ್ರದೇಶ-ಆಸಕ್ತಿಯ (ಆರ್‌ಒಐ) ಯೊಂದಿಗೆ ಗಮನಾರ್ಹ ಸಂಪರ್ಕವನ್ನು ಪ್ರದರ್ಶಿಸಿದ ಮೆದುಳಿನ ಪ್ರದೇಶಗಳನ್ನು ಗುರುತಿಸಲು ಪ್ರಯತ್ನಿಸಿದ್ದೇವೆ. ಈ ವಿಶ್ಲೇಷಣೆಯು ಪಡೆದ ಎಸಿಸಿ ಆರ್‌ಒಐನಲ್ಲಿನ ಚಟುವಟಿಕೆಯು ದ್ವಿಪಕ್ಷೀಯ ಟೆಂಪೊರೊ-ಪ್ಯಾರಿಯೆಟಲ್ ಜಂಕ್ಷನ್‌ಗಳು (ಟಿಪಿಜೆ; ಬಲ ಗೋಳಾರ್ಧ, ಎಕ್ಸ್ = ಎಕ್ಸ್‌ಎನ್‌ಯುಎಂಎಕ್ಸ್, ವೈ = −48, = ಡ್ = ಎಕ್ಸ್‌ಎನ್‌ಯುಎಮ್ಎಕ್ಸ್, p_{FWE- ಸರಿಪಡಿಸಲಾಗಿದೆ}<0.05; ಎಡ ಗೋಳಾರ್ಧ, x = −44, y = −70, z = 36) ಮತ್ತು ಪ್ರೆಕ್ಯೂನಿಯಸ್ (x = 4, y = −68, z = 30, p_{FWE- ಸರಿಪಡಿಸಲಾಗಿದೆ}<0.05) ಇತರ ಪ್ರದೇಶಗಳಲ್ಲಿ (ಟೇಬಲ್ 3). ಈ ಫಲಿತಾಂಶಗಳು ವಿಬಿಎಂ ವಿಶ್ಲೇಷಣೆಯೊಂದಿಗೆ ನಾವು ಕಂಡುಕೊಂಡ ಎಸಿಸಿ ಆರ್‌ಒಐ ಡಿಎಂಎನ್ ವ್ಯಾಪ್ತಿಗೆ ಬರುವ ಸಾಧ್ಯತೆಯಿದೆ ಎಂದು ಸೂಚಿಸಿದೆ. ಮುಂದೆ, ನಮ್ಮ ಎಸಿಸಿ ಆರ್‌ಒಐ ಮತ್ತು ಡಿಎಂಎನ್ ಪ್ರದೇಶಗಳ ನಡುವಿನ ಸಂಪರ್ಕದೊಂದಿಗೆ ಎಂಎಂಐ ಸ್ಕೋರ್‌ಗಳು ಸಂಬಂಧ ಹೊಂದಿದೆಯೇ ಎಂದು ನಾವು ಮತ್ತಷ್ಟು ತನಿಖೆ ಮಾಡಿದ್ದೇವೆ. ಎಸಿಸಿ ಮತ್ತು ಡಿಎಂಎನ್ ಪ್ರದೇಶಗಳ ನಡುವಿನ -ಡ್-ರೂಪಾಂತರಗೊಂಡ ಪರಸ್ಪರ ಸಂಬಂಧಗಳ ಮೇಲೆ ಹಿಂಜರಿತ ವಿಶ್ಲೇಷಣೆಗಳನ್ನು ಎಂಎಂಐ ಮುಖ್ಯ ಮುನ್ಸೂಚಕ ಮತ್ತು ವಯಸ್ಸು, ಲಿಂಗ ಮತ್ತು ಒಟ್ಟು ಮೆದುಳಿನ ಪರಿಮಾಣವನ್ನು ಕೋವಿಯೇರಿಯಟ್‌ಗಳಾಗಿ ನಡೆಸಲಾಯಿತು. ಯಾವುದೇ ಮಹತ್ವದ ಸಂಘಗಳು ಹೊರಹೊಮ್ಮಿಲ್ಲ p_{FWE- ಸರಿಪಡಿಸಲಾಗಿದೆ}<0.05. ಆದಾಗ್ಯೂ, ಕಡಿಮೆ ಕಟ್ಟುನಿಟ್ಟಾದ ಮಿತಿಯಲ್ಲಿ p_{ಸರಿಪಡಿಸಲಾಗಿಲ್ಲ}<0.001, ಹೆಚ್ಚಿನ MMI ಸ್ಕೋರ್‌ಗಳು ACC ROI ಮತ್ತು ಪ್ರಿಕ್ಯೂನಿಯಸ್ ನಡುವಿನ ದುರ್ಬಲ ಸಂಪರ್ಕದೊಂದಿಗೆ ಸಂಬಂಧ ಹೊಂದಿವೆ (ಚಿತ್ರ 2; ಪೂರ್ವಭಾವಿ; t (40) = 5.22, p_{ಸರಿಪಡಿಸಲಾಗಿಲ್ಲ}<0.001, ಕ್ಲಸ್ಟರ್ ಗಾತ್ರ = 159 ಮಿಮೀ³; ಗರಿಷ್ಠ MNI ನಿರ್ದೇಶಾಂಕ: x = 10, y = −50, z = 18). ನಮ್ಮ ಸಂಪರ್ಕ ಫಲಿತಾಂಶಗಳನ್ನು ಕಡಿಮೆ ಕಟ್ಟುನಿಟ್ಟಾದ ಮಿತಿಯಲ್ಲಿ ಪಡೆಯಲಾಗಿದೆ ಎಂದು ನಾವು ಒತ್ತಿಹೇಳುತ್ತೇವೆ ಮತ್ತು ಎಂಎಂಐ ಮತ್ತು ಕ್ರಿಯಾತ್ಮಕ ಸಂಪರ್ಕ ಸಂಘಗಳ ಬಗ್ಗೆ ತೀರ್ಮಾನಗಳನ್ನು ತೆಗೆದುಕೊಳ್ಳಲು ನಮಗೆ ಸೀಮಿತ ಪುರಾವೆಗಳನ್ನು ಒದಗಿಸಿದ್ದೇವೆ. ಅಂತೆಯೇ, ಈ ಆವಿಷ್ಕಾರಗಳು ನಮ್ಮ ವಿಬಿಎಂ ಫಲಿತಾಂಶಗಳ ಕ್ರಿಯಾತ್ಮಕ ವ್ಯಾಖ್ಯಾನದಲ್ಲಿ ಮಾತ್ರ ಕಾರ್ಯನಿರ್ವಹಿಸುತ್ತವೆ.

ಡೌನ್ಲೋಡ್:  

• PPT

  ಪವರ್ಪಾಯಿಂಟ್ ಸ್ಲೈಡ್

• PNG ಸೇರಿಸಲಾಗಿದೆ

  ದೊಡ್ಡ ಚಿತ್ರ (795KB)

• TIFF

  ಮೂಲ ಚಿತ್ರ (1.17MB)

ಚಿತ್ರ 2. ಹಿಂಜರಿತ ವಿಶ್ಲೇಷಣೆಗಳು ಎಸಿಸಿ ಆರ್‌ಒಐ ಮತ್ತು ಪ್ರಿಕ್ಯೂನಿಯಸ್ (ನೀಲಿ ರೇಖೆಗಳ ection ೇದಕ) ನಡುವಿನ ಸಂಪರ್ಕವು ಎಂಎಂಐ ಸ್ಕೋರ್‌ಗಳೊಂದಿಗೆ negative ಣಾತ್ಮಕ ಸಂಬಂಧವನ್ನು ಹೊಂದಿದೆ ಎಂದು ಬಹಿರಂಗಪಡಿಸಿದೆ (ಪ್ರಿಕ್ಯೂನಿಯಸ್; ಟಿ (ಎಕ್ಸ್‌ಎನ್‌ಯುಎಂಎಕ್ಸ್) = ಎಕ್ಸ್‌ಎನ್‌ಯುಎಂಎಕ್ಸ್, ಪಿ_{FWE- ಸರಿಪಡಿಸಲಾಗಿಲ್ಲ}<0.001, ಕ್ಲಸ್ಟರ್ ಗಾತ್ರ = 159 ಮಿಮೀ³; ಗರಿಷ್ಠ MNI ನಿರ್ದೇಶಾಂಕ: x = 10, y = −50, z = 18).

ನಕಾರಾತ್ಮಕ ಸಂಬಂಧವಿತ್ತು (r = -0.68, p<0.001) ಹೊಂದಾಣಿಕೆಯ Z- ರೂಪಾಂತರಗೊಂಡ ಎಸಿಸಿ-ಪ್ರಿಕ್ಯೂನಿಯಸ್ ಪರಸ್ಪರ ಸಂಬಂಧಗಳು (ವೈ-ಆಕ್ಸಿಸ್) ಮತ್ತು ಎಂಎಂಐ ಸ್ಕೋರ್‌ಗಳು (ಎಕ್ಸ್-ಆಕ್ಸಿಸ್) ನಡುವೆ.

doi: 10.1371 / journal.pone.0106698.g002

ಡೌನ್ಲೋಡ್:  

• PPT

  ಪವರ್ಪಾಯಿಂಟ್ ಸ್ಲೈಡ್

• PNG ಸೇರಿಸಲಾಗಿದೆ

  ದೊಡ್ಡ ಚಿತ್ರ (34KB)

• TIFF

  ಮೂಲ ಚಿತ್ರ (177KB)

ಕೋಷ್ಟಕ 3. ACC ROI ನೊಂದಿಗೆ ಕ್ರಿಯಾತ್ಮಕ ಸಂಪರ್ಕವನ್ನು ಪ್ರದರ್ಶಿಸುವ ಮಿದುಳಿನ ಪ್ರದೇಶಗಳು.

doi: 10.1371 / journal.pone.0106698.txNUMX

ಚರ್ಚೆ

Othes ಹಿಸಿದಂತೆ, ಪ್ರಸ್ತುತ ಅಧ್ಯಯನವು ಮಾಧ್ಯಮ ಬಹುಕಾರ್ಯಕ ಮತ್ತು ಮೆದುಳಿನ ರಚನೆಯ ವ್ಯತ್ಯಾಸಗಳ ನಡುವಿನ ಮಹತ್ವದ ಸಂಬಂಧವನ್ನು ಬಹಿರಂಗಪಡಿಸಿತು: ಹೆಚ್ಚಿನ ಪ್ರಮಾಣದ ಮಾಧ್ಯಮ ಬಹುಕಾರ್ಯಕವನ್ನು ವರದಿ ಮಾಡಿದ ವ್ಯಕ್ತಿಗಳು ಎಸಿಸಿಯಲ್ಲಿ ಸಣ್ಣ ಬೂದು ದ್ರವ್ಯ ಸಾಂದ್ರತೆಯನ್ನು ಹೊಂದಿದ್ದರು. ಈ ಸಂಘವು ಕಠಿಣ ಮಿತಿಯಲ್ಲಿ ಗಮನಾರ್ಹವಾಗಿತ್ತು (p_{FWE- ಸರಿಪಡಿಸಲಾಗಿದೆ}<0.05) ಮತ್ತು ಬಿಗ್ ಫೈವ್ ವ್ಯಕ್ತಿತ್ವದ ಲಕ್ಷಣ ವ್ಯತ್ಯಾಸಗಳಿಂದ ಸ್ವತಂತ್ರವಾಗಿತ್ತು. ಎಸಿಸಿ ಕಾರ್ಯಗಳು ಮತ್ತು ಎಂಎಂಐ ನಡವಳಿಕೆಯ ಪರಸ್ಪರ ಸಂಬಂಧಗಳ ಬಗ್ಗೆ ಇತ್ತೀಚಿನ ಪುರಾವೆಗಳ ಬೆಳಕಿನಲ್ಲಿ ನಮ್ಮ ರಚನಾತ್ಮಕ ಪರಸ್ಪರ ಸಂಬಂಧಗಳ ಸಂಭವನೀಯ ವ್ಯಾಖ್ಯಾನಗಳನ್ನು ನಾವು ಚರ್ಚಿಸುತ್ತೇವೆ.

ಎಸಿಸಿ ಮೆದುಳಿನಲ್ಲಿ ಮಾಹಿತಿ ಸಂಸ್ಕರಣಾ ಮಾರ್ಗಗಳ ನಿರ್ಣಾಯಕ ನೆಕ್ಸಸ್ ಆಗಿ ಕಾರ್ಯನಿರ್ವಹಿಸುತ್ತದೆ ಮತ್ತು ಸೆನ್ಸೊರಿಮೋಟರ್, ನೊಕಿಸೆಪ್ಟಿವ್, ಹೆಚ್ಚಿನ ಅರಿವಿನ ಮತ್ತು ಭಾವನಾತ್ಮಕ / ಪ್ರೇರಕ ಪ್ರಕ್ರಿಯೆಗಳಲ್ಲಿ ತೊಡಗಿದೆ [22], [23]. ಇವುಗಳಲ್ಲಿ, ಮಾಧ್ಯಮ ಬಹುಕಾರ್ಯಕವು ಅರಿವಿನ ನಿಯಂತ್ರಣ ಕಾರ್ಯಕ್ಷಮತೆಯೊಂದಿಗೆ ಸ್ಥಿರವಾಗಿ ಸಂಬಂಧಿಸಿರುವುದರಿಂದ ನಾವು ಪಡೆದ ಎಸಿಸಿ ಪ್ರದೇಶವು ಹೆಚ್ಚಿನ ಅರಿವಿನ ಪ್ರಕ್ರಿಯೆಗಳೊಂದಿಗೆ ಸಂಬಂಧ ಹೊಂದಿದೆ ಎಂದು ನಾವು ಹೇಳುತ್ತೇವೆ. [2], [10], [11], [24]. ಇದಲ್ಲದೆ, ಎಸಿಸಿ ಆರ್ಒಐ ಡಿಎಂಎನ್ ಮೆದುಳಿನ ಪ್ರದೇಶಗಳೊಂದಿಗೆ ಗಮನಾರ್ಹ ಕ್ರಿಯಾತ್ಮಕ ಸಂಪರ್ಕವನ್ನು ಪ್ರದರ್ಶಿಸಿತು, ಅವುಗಳು ಸಾಮಾನ್ಯವಾಗಿ ಹೆಚ್ಚಿನ ಅರಿವಿನ ಕಾರ್ಯಾಚರಣೆಗಳೊಂದಿಗೆ ಸಂಬಂಧ ಹೊಂದಿವೆ [25], [26].

ಅರಿವಿನ ಸಂಸ್ಕರಣೆಯ ವಿಷಯದಲ್ಲಿ, ಎಸಿಸಿ ಸಾಮಾನ್ಯವಾಗಿ ದೋಷ ಅಥವಾ ಸಂಘರ್ಷ ಪತ್ತೆಯಲ್ಲಿ ಭಾಗಿಯಾಗಿದೆ ಎಂದು ಭಾವಿಸಲಾಗಿದೆ [27], [28]. ಹೊಂದಾಣಿಕೆಯಾಗದ ಪ್ರತಿಕ್ರಿಯೆಗಳನ್ನು ಏಕಕಾಲದಲ್ಲಿ ಸಕ್ರಿಯಗೊಳಿಸುವ ಕಾರ್ಯಗಳಲ್ಲಿ ಎಸಿಸಿ ಸಕ್ರಿಯಗೊಳಿಸುವಿಕೆಗಳನ್ನು ಸಾಮಾನ್ಯವಾಗಿ ಗಮನಿಸಬಹುದು ಅಂದರೆ ಸ್ಟ್ರೂಪ್ ಟಾಸ್ಕ್ [29], [30], ಆಯ್ದ ಗಮನ [31] ಮತ್ತು ಪಾರ್ಶ್ವಕ ಕಾರ್ಯ [32], [33]. ಗಮನಾರ್ಹವಾಗಿ, ಎಸಿಸಿಯನ್ನು ಡ್ಯುಯಲ್-ಟಾಸ್ಕ್ ಮಾದರಿಗಳಲ್ಲಿ ಅಳವಡಿಸಲಾಗಿದೆ [34], [35] ಅಲ್ಲಿ ಒಬ್ಬ ವ್ಯಕ್ತಿಯು ಸ್ಪರ್ಧಾತ್ಮಕ ಪ್ರಚೋದನೆಗಳು ಮತ್ತು ಎರಡು ಅಥವಾ ಹೆಚ್ಚಿನ ಕಾರ್ಯಗಳಿಗೆ ಸಂಬಂಧಿಸಿದ ಪ್ರತಿಕ್ರಿಯೆಗಳನ್ನು ಎದುರಿಸುತ್ತಾನೆ. ಇದಕ್ಕೆ ಹೋಲುತ್ತದೆ, ಮಾಧ್ಯಮ ಬಹುಕಾರ್ಯಕದಲ್ಲಿ, ವ್ಯಕ್ತಿಗಳು ಏಕಕಾಲದಲ್ಲಿ ಬಳಸುತ್ತಿರುವ ಬಹು ಮಾಧ್ಯಮ ಪ್ರಕಾರಗಳಿಗೆ ಸಂಬಂಧಿಸಿದ ವಿಭಿನ್ನ ಕಾರ್ಯ ಬೇಡಿಕೆಗಳನ್ನು ಎದುರಿಸುತ್ತಾರೆ. ಅಂತೆಯೇ, ನಮ್ಮ ಪಡೆದ ROI ಅನ್ನು ಡ್ಯುಯಲ್-ಟಾಸ್ಕ್ ಸಂಬಂಧಿತ ಅರಿವಿನ ನಿಯಂತ್ರಣ ಕಾರ್ಯಗಳಲ್ಲಿ ಸೂಚಿಸಬಹುದು. ನಮ್ಮ ಆರ್‌ಒಐ ನೆಲೆಗೊಂಡಿರುವ ರೋಸ್ಟ್ರಾಲ್ ಪ್ರದೇಶಕ್ಕೆ ವಿರುದ್ಧವಾಗಿ ಮೇಲೆ ತಿಳಿಸಲಾದ ಕಾರ್ಯಗಳನ್ನು ಸಾಮಾನ್ಯವಾಗಿ ಡಾರ್ಸಲ್ ಎಸಿಸಿಗೆ ಕಾರಣವೆಂದು ಒಂದು ನಿರ್ಣಾಯಕ ಎಚ್ಚರಿಕೆ. [23], [32], [35], [36]. ಆದಾಗ್ಯೂ, ಸಂಶೋಧಕರು ಈ ವಿವರಣೆಯು ಸಂಪೂರ್ಣವಲ್ಲ ಎಂದು ಗಮನಿಸಿದ್ದಾರೆ [23], [34], [37]. ನಿರ್ದಿಷ್ಟವಾಗಿ, ನಮ್ಮ ಪ್ರಸ್ತುತ ವ್ಯಾಖ್ಯಾನವನ್ನು ಬೆಂಬಲಿಸುವಲ್ಲಿ, ಡ್ರೆಹರ್ ಮತ್ತು ಸಹೋದ್ಯೋಗಿಗಳು [34] ಡ್ಯುಯಲ್-ಟಾಸ್ಕಿಂಗ್ ಸಂದರ್ಭದಲ್ಲಿ ಸಂಘರ್ಷ ಪತ್ತೆಹಚ್ಚುವಲ್ಲಿ ರೋಸ್ಟ್ರಲ್ ಎಸಿಸಿ ಅನನ್ಯವಾಗಿ ತೊಡಗಿಸಿಕೊಂಡಿದೆ ಎಂದು ವರದಿ ಮಾಡಿದೆ.

ನಮ್ಮ ಮುಖ್ಯ ಶೋಧನೆಯು ಭಾರವಾದ ಮಾಧ್ಯಮ ಮಲ್ಟಿಟಾಸ್ಕರ್‌ಗಳು ಸಣ್ಣ ಎಸಿಸಿ ಸಂಪುಟಗಳನ್ನು ಹೊಂದಿವೆ ಎಂದು ಸೂಚಿಸುತ್ತದೆ. ಭಾರೀ ಬಹುಕಾರ್ಯಕಗಳಲ್ಲಿ ಕಡಿಮೆಯಾದ ಎಸಿಸಿ ಸಂಪುಟಗಳ ಸಂಭವನೀಯ ನಡವಳಿಕೆಯ ಪರಿಣಾಮಗಳನ್ನು ಸ್ಪಷ್ಟಪಡಿಸಲು, ನಾವು ಎಂಎಂಐ ಮತ್ತು ಅರಿವಿನ ನಿಯಂತ್ರಣವನ್ನು ಸಂಪರ್ಕಿಸುವ ವರ್ತನೆಯ ಅಧ್ಯಯನಗಳನ್ನು ಪರಿಶೀಲಿಸಿದ್ದೇವೆ. ಓಫಿರ್ ಮತ್ತು ಇತರರಿಂದ ಹೆಗ್ಗುರುತು ಅಧ್ಯಯನ. [2] ಹೆಚ್ಚಿದ ಮಾಧ್ಯಮ ಬಹುಕಾರ್ಯಕ ಚಟುವಟಿಕೆ ಮತ್ತು ಬಡ ಅರಿವಿನ ನಿಯಂತ್ರಣದ ನಡುವಿನ ಸಂಬಂಧವನ್ನು ಮೊದಲು ಬಹಿರಂಗಪಡಿಸಿತು. ಅವರು ಸ್ಟ್ರೂಪ್ ಟಾಸ್ಕ್, ಟಾಸ್ಕ್-ಸ್ವಿಚಿಂಗ್, ಡಿಸ್ಟ್ರಾಕ್ಟರ್ ಫಿಲ್ಟರಿಂಗ್ ಮತ್ತು ಎನ್-ಬ್ಯಾಕ್ ಕಾರ್ಯಗಳಂತಹ ಅರಿವಿನ ನಿಯಂತ್ರಣ ಕಾರ್ಯಗಳಲ್ಲಿ ಭಾಗವಹಿಸುವವರನ್ನು ತೊಡಗಿಸಿಕೊಂಡರು. ಡಿಸ್ಟ್ರಾಕ್ಟರ್‌ಗಳ ಮುಖದಲ್ಲಿ, ಭಾರೀ ಮಲ್ಟಿಟಾಸ್ಕರ್‌ಗಳು (ಹಗುರವಾದ ಮಲ್ಟಿಟಾಸ್ಕರ್‌ಗಳಿಗೆ ಹೋಲಿಸಿದರೆ) ದೃಶ್ಯ ಮಾದರಿಗಳಲ್ಲಿನ ಬದಲಾವಣೆಗಳನ್ನು ಕಂಡುಹಿಡಿಯುವಲ್ಲಿ ನಿಧಾನವಾಗಿದ್ದವು, ಮೆಮೊರಿ ಕಾರ್ಯದ ಸಮಯದಲ್ಲಿ ಡಿಸ್ಟ್ರಾಕ್ಟರ್‌ಗಳ ಸುಳ್ಳು ನೆನಪಿಗೆ ಹೆಚ್ಚು ಒಳಗಾಗುತ್ತವೆ ಮತ್ತು ಕಾರ್ಯ ಸ್ವಿಚಿಂಗ್‌ನಲ್ಲಿ ನಿಧಾನವಾಗಿದ್ದವು. ಭಾರಿ ಮಲ್ಟಿಟಾಸ್ಕರ್‌ಗಳು ತಮ್ಮ ಗಮನವನ್ನು ಕಾರ್ಯ ಸಂಬಂಧಿತ ಮಾಹಿತಿಗೆ ಮಾತ್ರ ನಿರ್ಬಂಧಿಸಲು ಕಡಿಮೆ ಸಾಮರ್ಥ್ಯ ಹೊಂದಿದ್ದಾರೆ ಎಂದು ಲೇಖಕರು ಸೂಚಿಸಿದ್ದಾರೆ. ಲುಯಿ ಮತ್ತು ವಾಂಗ್ [24] ಕಾರ್ಯ-ಅಪ್ರಸ್ತುತ ಪ್ರಚೋದಕಗಳನ್ನು ತಡೆಯುವಲ್ಲಿ ಭಾರವಾದ ಮಲ್ಟಿಟಾಸ್ಕರ್‌ಗಳು ಕೆಟ್ಟದಾಗಿವೆ ಮತ್ತು ಇದರ ಪರಿಣಾಮವಾಗಿ ಮಲ್ಟಿಸೆನ್ಸರಿ ಏಕೀಕರಣ ಕಾರ್ಯಗಳಲ್ಲಿ ಉತ್ತಮವಾಗಿ ಕಾರ್ಯನಿರ್ವಹಿಸಲು ಸಾಧ್ಯವಾಯಿತು ಎಂಬುದಕ್ಕೆ ಹೆಚ್ಚಿನ ಪುರಾವೆಗಳನ್ನು ಒದಗಿಸಲಾಗಿದೆ. ನಂತರದ ಅಧ್ಯಯನ [11] ಆಪರೇಷನ್ ಸ್ಪ್ಯಾನ್ ಟಾಸ್ಕ್ (ಒಎಸ್ಪಿಎಎನ್) ನಲ್ಲಿ ಭಾರೀ ಮಲ್ಟಿಟಾಸ್ಕರ್‌ಗಳು ಕೆಟ್ಟದಾಗಿ ಕಾರ್ಯನಿರ್ವಹಿಸುತ್ತಿವೆ ಎಂದು ತೋರಿಸಿದೆ, ಇದು ಭಾಗವಹಿಸುವವರು ಗಣಿತದ ಸಮಸ್ಯೆಗಳನ್ನು ಏಕಕಾಲದಲ್ಲಿ ಪರಿಹರಿಸಲು ಮತ್ತು ಪ್ರಸ್ತುತಪಡಿಸಿದ ಅಕ್ಷರಗಳನ್ನು ಕಂಠಪಾಠ ಮಾಡುವ ಅಗತ್ಯವಿರುವುದರಿಂದ ಡ್ಯುಯಲ್-ಟಾಸ್ಕ್ ಮಾದರಿಗೆ ಹೆಚ್ಚು ಹೋಲುತ್ತದೆ. ಹೆವಿ ಮಲ್ಟಿಟಾಸ್ಕರ್‌ಗಳು ದೈನಂದಿನ ಜೀವನದಲ್ಲಿ ಹೆಚ್ಚು ಗಮನ ಹರಿಸುವುದನ್ನು ವರದಿ ಮಾಡಿದ್ದಾರೆ [38]. ಆದಾಗ್ಯೂ, ಅಲ್ಜಹಾಬಿ ಮತ್ತು ಬೆಕರ್ ಅವರ ಇತ್ತೀಚಿನ ಅಧ್ಯಯನ [10] ವ್ಯತಿರಿಕ್ತ ಆವಿಷ್ಕಾರಗಳನ್ನು ವರದಿ ಮಾಡಿದೆ: ಭಾರವಾದ ಮಲ್ಟಿಟಾಸ್ಕರ್‌ಗಳು ಡ್ಯುಯಲ್-ಟಾಸ್ಕ್ ಕಾರ್ಯಕ್ಷಮತೆಯಲ್ಲಿ ಕೆಟ್ಟದ್ದಲ್ಲ ಮತ್ತು ಕಾರ್ಯ-ಸ್ವಿಚಿಂಗ್‌ನಲ್ಲಿ ಉತ್ತಮವಾಗಿವೆ. ಒಂದೇ ರೀತಿಯ ಕಾರ್ಯಗಳನ್ನು ಬಳಸುತ್ತಿದ್ದರೂ ಸಹ ಓಫಿರ್ ಮತ್ತು ಇತರರ ಸಂಶೋಧನೆಗಳನ್ನು ಪುನರಾವರ್ತಿಸಲು ಅವರಿಗೆ ಸಾಧ್ಯವಾಗಲಿಲ್ಲ. ಅವರ ಮಾದರಿ ಮುಖ್ಯವಾಗಿ ಸ್ತ್ರೀಯಾಗಿದೆ ಮತ್ತು ಇದು ಅವರ ಭಿನ್ನಾಭಿಪ್ರಾಯದ ಸಂಶೋಧನೆಗಳಿಗೆ ಕಾರಣವಾಗಬಹುದು ಎಂದು ಲೇಖಕರು ಗಮನಿಸಿದ್ದಾರೆ. ಎಂಎಂಐ ಮತ್ತು ಅರಿವಿನ ನಿಯಂತ್ರಣದ ನಡುವಿನ ದೃ relationships ವಾದ ಸಂಬಂಧಗಳನ್ನು ಬಹಿರಂಗಪಡಿಸಲು ರೇಖಾಂಶದ ಅಧ್ಯಯನಗಳ ಮಹತ್ವವನ್ನು ಅವರು ಎತ್ತಿ ತೋರಿಸಿದರು.

ಸಂಕ್ಷಿಪ್ತವಾಗಿ ಹೇಳುವುದಾದರೆ, ಅಸ್ತಿತ್ವದಲ್ಲಿರುವ ಎಂಎಂಐ ಸಾಹಿತ್ಯವು ಸಾಮಾನ್ಯವಾಗಿ ಭಾರವಾದ ಮಾಧ್ಯಮ-ಬಹುಕಾರ್ಯಕದಲ್ಲಿ ತೊಡಗಿರುವ ವ್ಯಕ್ತಿಗಳು ಬಡ ಅರಿವಿನ ನಿಯಂತ್ರಣ ಸಾಮರ್ಥ್ಯಗಳನ್ನು ತೋರಿಸುತ್ತದೆ ಎಂದು ಸೂಚಿಸುತ್ತದೆ. ನಮ್ಮ ಪ್ರಸ್ತುತ ಆವಿಷ್ಕಾರಗಳು ಭಾರವಾದ ಮಾಧ್ಯಮ-ಬಹುಕಾರ್ಯಕ ಚಟುವಟಿಕೆಯನ್ನು ಎಸಿಸಿಯಲ್ಲಿನ ಸಣ್ಣ ಸಂಪುಟಗಳೊಂದಿಗೆ ಜೋಡಿಸುವ ಮೂಲಕ ಈ ಸಾಹಿತ್ಯವನ್ನು ವಿಸ್ತರಿಸುತ್ತವೆ: ನ್ಯೂರೋಇಮೇಜಿಂಗ್ ಪುರಾವೆಗಳನ್ನು ಒಗ್ಗೂಡಿಸುವ ಆಧಾರದ ಮೇಲೆ ಅರಿವಿನ ನಿಯಂತ್ರಣದಲ್ಲಿ ಸೂಚಿಸಲಾದ ಮೆದುಳಿನ ಪ್ರದೇಶ. ಆದಾಗ್ಯೂ, ಎಸಿಸಿ ರಚನೆ ಮತ್ತು ಅರಿವಿನ ನಿಯಂತ್ರಣ ಸಾಮರ್ಥ್ಯಗಳ ನಡುವಿನ ಸಂಬಂಧವನ್ನು ಸ್ಥಾಪಿಸಲು ಹೆಚ್ಚಿನ ಕೆಲಸಗಳು ಬೇಕಾಗುತ್ತವೆ ಎಂದು ನಾವು ಒತ್ತಿಹೇಳುತ್ತೇವೆ. ಎಸಿಸಿ ಗಾಯಗಳ ರೋಗಿಗಳ ಅಧ್ಯಯನಗಳು ಎಸಿಸಿಯ ಅಗತ್ಯತೆಯ ಬಗ್ಗೆ ಮಿಶ್ರ ದೃಷ್ಟಿಕೋನಗಳನ್ನು ನೀಡಿವೆ [39], [40], [41].

ನಮ್ಮ ಪಡೆದ ಎಸಿಸಿ ಪ್ರದೇಶವು ಭಾವನಾತ್ಮಕ / ಪ್ರೇರಕ ಪ್ರಕ್ರಿಯೆಗಳಲ್ಲಿ ಭಾಗಿಯಾಗುವ ಸಾಧ್ಯತೆಯಿದೆ, ಏಕೆಂದರೆ ಇದು ರೋಸ್ಟ್ರಲ್ ಎಸಿಸಿಯಲ್ಲಿ ನೆಲೆಗೊಂಡಿದೆ, ಅದು ಸಾಮಾನ್ಯವಾಗಿ ಪ್ರೇರಣೆ ಮತ್ತು ಭಾವನಾತ್ಮಕ ಸಂಸ್ಕರಣೆಯೊಂದಿಗೆ ಸಂಬಂಧ ಹೊಂದಿದೆ [23]. ಗೀಳು-ಕಂಪಲ್ಸಿವ್ ಡಿಸಾರ್ಡರ್ನಂತಹ ಅಸಹಜ ಭಾವನಾತ್ಮಕ-ಪ್ರೇರಕ ಪ್ರಕ್ರಿಯೆಯನ್ನು ಒಳಗೊಂಡ ಅಸ್ವಸ್ಥತೆಗಳಲ್ಲಿ ಕಡಿಮೆಯಾದ ಎಸಿಸಿ ಸಂಪುಟಗಳನ್ನು ಹೆಚ್ಚಾಗಿ ಸೂಚಿಸಲಾಗುತ್ತದೆ. [42], ನಂತರದ ಆಘಾತಕಾರಿ ಒತ್ತಡದ ಕಾಯಿಲೆ [43], ಖಿನ್ನತೆ [44] ಮತ್ತು ಮಾದಕವಸ್ತು ಮತ್ತು ಮಾದಕವಸ್ತು ಸಂಬಂಧಿತ ವ್ಯಸನಗಳು [45], [46]. ಈ ದೃಷ್ಟಿಕೋನವನ್ನು ಆಧರಿಸಿ, ಭಾರವಾದ ಮಾಧ್ಯಮ ಮಲ್ಟಿಟಾಸ್ಕರ್‌ಗಳು, ಕಡಿಮೆ ಎಸಿಸಿ ಸಂಪುಟಗಳೊಂದಿಗೆ, ಭಾವನಾತ್ಮಕ ಮತ್ತು ಪ್ರೇರಕ ನಿಯಂತ್ರಣದಲ್ಲಿ ಕಡಿಮೆ ವಿಲೇವಾರಿ ಮಾಡಬಹುದೆಂದು ತೋರುತ್ತದೆ. ವಾಸ್ತವವಾಗಿ, ಹೆಚ್ಚಿನ ಎಂಎಂಐ ಸ್ಕೋರ್‌ಗಳು ಹೆಚ್ಚಿದ ನರಸಂಬಂಧಿತ್ವ, ಸಂವೇದನೆ-ಬೇಡಿಕೆ ಮತ್ತು ಹಠಾತ್ ಪ್ರವೃತ್ತಿಯೊಂದಿಗೆ ಪರಸ್ಪರ ಸಂಬಂಧ ಹೊಂದಿವೆ [3], [11] ಮತ್ತು negative ಣಾತ್ಮಕ ಸಾಮಾಜಿಕ-ಭಾವನಾತ್ಮಕ ಫಲಿತಾಂಶಗಳು [4]. ಕುತೂಹಲಕಾರಿಯಾಗಿ, ಪ್ರಸ್ತುತ ಅಧ್ಯಯನದಲ್ಲಿ ಪಡೆದ ಮೆದುಳಿನ ರಚನಾತ್ಮಕ ವ್ಯತ್ಯಾಸಗಳ ಮಾದರಿಯು ಇಂಟರ್ನೆಟ್ ವ್ಯಸನದ (ಐಎ) ನರ ಸಂಬಂಧಗಳನ್ನು ಹೋಲುತ್ತದೆ. ಐಎ ಹೊಂದಿರುವ ವ್ಯಕ್ತಿಗಳು, ಇಂಟರ್ನೆಟ್ ಅಥವಾ ಕಂಪ್ಯೂಟರ್‌ಗಳ ರೋಗಶಾಸ್ತ್ರೀಯ ಅತಿಯಾದ ಬಳಕೆ ಎಂದು ವ್ಯಾಖ್ಯಾನಿಸಲಾಗಿದೆ, ಎಸಿಸಿಯಲ್ಲಿ ಬೂದು ಮತ್ತು ಬಿಳಿ ಮ್ಯಾಟರ್ ಸಾಂದ್ರತೆಗಳು ಕಡಿಮೆಯಾಗಿರುವುದು ಕಂಡುಬಂದಿದೆ [46], [47], [48]. ಮೀಡಿಯಾ ಮಲ್ಟಿಟಾಸ್ಕಿಂಗ್ ಮತ್ತು ಐಎ ಎಂಬ ಎರಡು ರಚನೆಗಳು ಅತಿಕ್ರಮಿಸುವ ಸಾಧ್ಯತೆಯಿದೆ: ಎಂಎಂಐ ಜನರು ಏಕಕಾಲದಲ್ಲಿ ಅನೇಕ ಸಾಧನಗಳನ್ನು ಎಷ್ಟು ಬಳಸಿದ್ದಾರೆ ಎಂಬುದರ ಅಳತೆಯನ್ನು ಒದಗಿಸಿತು ಮತ್ತು ಇದು ಐಎಗೆ ಸಂಬಂಧಿಸಿರಬಹುದು ಮತ್ತು ಇದು ಕಂಪ್ಯೂಟರ್ ಮತ್ತು ಇಂಟರ್ನೆಟ್ನ ಅತಿಯಾದ ಬಳಕೆಯನ್ನು ಸೂಚಿಸುತ್ತದೆ.

ಪ್ರಸ್ತುತ ಕೆಲಸಕ್ಕೆ ಒಂದು ಪ್ರಮುಖ ಮಿತಿಯೆಂದರೆ, ಮಾಧ್ಯಮ ಬಹುಕಾರ್ಯಕ ನಡವಳಿಕೆ ಮತ್ತು ಮೆದುಳಿನ ರಚನೆಯ ನಡುವಿನ ಸಂಬಂಧದ ಅಡ್ಡ-ವಿಭಾಗದ ಅಧ್ಯಯನದಿಂದ ನಮ್ಮ ಫಲಿತಾಂಶಗಳನ್ನು ಪಡೆಯಲಾಗುತ್ತದೆ. ಅದರಂತೆ, ಅವುಗಳ ನಡುವಿನ ಸಾಂದರ್ಭಿಕ ದಿಕ್ಕನ್ನು ನಿರ್ಧರಿಸಲಾಗುವುದಿಲ್ಲ. ಅರಿವಿನ ನಿಯಂತ್ರಣ ಅಥವಾ ಸಾಮಾಜಿಕ-ಭಾವನಾತ್ಮಕ ನಿಯಂತ್ರಣದಲ್ಲಿನ ದುರ್ಬಲ ಸಾಮರ್ಥ್ಯದಿಂದಾಗಿ ಸಣ್ಣ ಎಸಿಸಿ ಹೊಂದಿರುವ ವ್ಯಕ್ತಿಗಳು ಬಹುಕಾರ್ಯಕಕ್ಕೆ ಹೆಚ್ಚು ಒಳಗಾಗುತ್ತಾರೆ ಎಂದು ಕಲ್ಪಿಸಬಹುದಾದರೂ, ಬಹುಕಾರ್ಯಕ ಸನ್ನಿವೇಶಗಳಿಗೆ ಹೆಚ್ಚಿನ ಮಟ್ಟದ ಮಾನ್ಯತೆ ಎಸಿಸಿಯಲ್ಲಿ ರಚನಾತ್ಮಕ ಬದಲಾವಣೆಗಳಿಗೆ ಕಾರಣವಾಗುತ್ತದೆ ಎಂಬುದು ಅಷ್ಟೇ ಸಮರ್ಥನೀಯ. ಕಾರಣದ ದಿಕ್ಕನ್ನು ನಿಸ್ಸಂದಿಗ್ಧವಾಗಿ ನಿರ್ಧರಿಸಲು ರೇಖಾಂಶದ ಅಧ್ಯಯನದ ಅಗತ್ಯವಿದೆ. ನಮ್ಮ ಪ್ರಸ್ತುತ ಸಂಶೋಧನೆಗಳು ಮಾಧ್ಯಮ ಬಹುಕಾರ್ಯಕ ಚಟುವಟಿಕೆ ಮತ್ತು ಎಸಿಸಿಯಲ್ಲಿನ ರಚನಾತ್ಮಕ ವ್ಯತ್ಯಾಸಗಳ ನಡುವೆ ಪ್ರಾಯೋಗಿಕ ಸಂಪರ್ಕವನ್ನು ನೀಡುವ ಮೂಲಕ ಅಂತಹ ಸಂಶೋಧನೆಗೆ ಒಂದು ಮಾರ್ಗವನ್ನು ತೆರೆಯುತ್ತದೆ. ಮತ್ತೊಂದು ಸಂಶೋಧನೆಯೆಂದರೆ, ಪ್ರಸ್ತುತ ಸಂಶೋಧನೆಗಳು ನಮ್ಮ ಅಧ್ಯಯನ ಮಾಡಿದ ಜನಸಂಖ್ಯೆಯನ್ನು ಮೀರಿ ವಿಸ್ತರಿಸದಿರಬಹುದು, ಅದು ತುಲನಾತ್ಮಕವಾಗಿ ಹೆಚ್ಚು ವಿದ್ಯಾವಂತ ಮತ್ತು ತಂತ್ರಜ್ಞಾನಕ್ಕೆ ಒಡ್ಡಿಕೊಂಡಿದೆ. ವಾಸ್ತವವಾಗಿ ಮಾಧ್ಯಮ ಬಳಕೆಯ ಮಾದರಿಗಳು ಜನಸಂಖ್ಯಾ ಅಂಶಗಳಿಂದ ಹೆಚ್ಚು ಪ್ರಭಾವಿತವಾಗಬಹುದು [1]. ಅಂತೆಯೇ, ಭವಿಷ್ಯದ ಅಧ್ಯಯನಗಳು ಮಾಧ್ಯಮ ಬಹುಕಾರ್ಯಕ, ಅರಿವಿನ ಕಾರ್ಯಕ್ಷಮತೆ ಮತ್ತು ಮೆದುಳಿನ ರಚನೆಗಳ ನಡುವಿನ ಸಂಬಂಧವನ್ನು ಮಿತಗೊಳಿಸುವಲ್ಲಿ ಶಿಕ್ಷಣ ಮತ್ತು ಸಾಮಾಜಿಕ-ಆರ್ಥಿಕ ಸ್ಥಿತಿಯಂತಹ ಜನಸಂಖ್ಯಾ ಅಂಶಗಳ ಪಾತ್ರವನ್ನು ಪರಿಶೀಲಿಸಬೇಕು.

ಕೊನೆಯಲ್ಲಿ, ಹೆಚ್ಚಿನ ಮಾಧ್ಯಮ ಬಹುಕಾರ್ಯಕ ಚಟುವಟಿಕೆಯಲ್ಲಿ ತೊಡಗಿರುವ ವ್ಯಕ್ತಿಗಳು ಎಸಿಸಿಯಲ್ಲಿ ಸಣ್ಣ ಬೂದು ದ್ರವ್ಯ ಸಂಪುಟಗಳನ್ನು ಹೊಂದಿದ್ದರು. ಇದು ಬಡ ಅರಿವಿನ ನಿಯಂತ್ರಣ ಕಾರ್ಯಕ್ಷಮತೆ ಮತ್ತು ಹೆಚ್ಚಿದ ಮಾಧ್ಯಮ-ಬಹುಕಾರ್ಯಕಕ್ಕೆ ಸಂಬಂಧಿಸಿದ ನಕಾರಾತ್ಮಕ ಸಾಮಾಜಿಕ-ಭಾವನಾತ್ಮಕ ಫಲಿತಾಂಶಗಳನ್ನು ಸಹ ವಿವರಿಸಬಹುದು. ನಮ್ಮ ಅಧ್ಯಯನದ ಅಡ್ಡ-ವಿಭಾಗದ ಸ್ವರೂಪವು ಸಾಂದರ್ಭಿಕತೆಯ ದಿಕ್ಕನ್ನು ನಿರ್ದಿಷ್ಟಪಡಿಸಲು ನಮಗೆ ಅನುಮತಿಸುವುದಿಲ್ಲವಾದರೂ, ನಮ್ಮ ಫಲಿತಾಂಶಗಳು ವೈಯಕ್ತಿಕ ಮಾಧ್ಯಮ ಬಹುಕಾರ್ಯಕ ನಡವಳಿಕೆಗಳು ಮತ್ತು ಎಸಿಸಿ ರಚನೆಯ ವ್ಯತ್ಯಾಸಗಳ ನಡುವಿನ ಕಾದಂಬರಿ ಸಂಘಗಳನ್ನು ಬೆಳಕಿಗೆ ತಂದವು.

ಲೇಖಕ ಕೊಡುಗೆಗಳು

ಪ್ರಯೋಗಗಳನ್ನು ಕಲ್ಪಿಸಲಾಗಿದೆ ಮತ್ತು ವಿನ್ಯಾಸಗೊಳಿಸಲಾಗಿದೆ: ಕೆಎಲ್ ಆರ್ಕೆ. ಪ್ರಯೋಗಗಳನ್ನು ಮಾಡಿದರು: ಕೆಎಲ್ ಆರ್ಕೆ. ಡೇಟಾವನ್ನು ವಿಶ್ಲೇಷಿಸಲಾಗಿದೆ: ಕೆಎಲ್ ಆರ್ಕೆ. ಕೊಡುಗೆ ನೀಡಿದ ಕಾರಕಗಳು / ವಸ್ತುಗಳು / ವಿಶ್ಲೇಷಣಾ ಸಾಧನಗಳು: ಕೆಎಲ್ ಆರ್ಕೆ. ಕಾಗದ ಬರೆದರು: ಕೆ.ಎಲ್.ಆರ್.ಕೆ.