ಆನ್ಲೈನ್ ​​ಸಾಮಾಜಿಕ ನೆಟ್ವರ್ಕಿಂಗ್ ಚಟ ಮತ್ತು ಖಿನ್ನತೆ: ಚೀನೀ ಹದಿಹರೆಯದವರು (2018) ನಲ್ಲಿ ದೊಡ್ಡ ಪ್ರಮಾಣದಲ್ಲಿ ನಿರೀಕ್ಷಿತ ಸಮಂಜಸ ಅಧ್ಯಯನದ ಫಲಿತಾಂಶಗಳು

ಜೆ ಬಿಹೇವ್ ಅಡಿಕ್ಟ್. 2018 ಸೆಪ್ಟೆಂಬರ್ 11: 1-11. doi: 10.1556 / 2006.7.2018.69.

ಲಿ ಜೆಬಿ1,2, ಮೊ ಪಿಕೆಹೆಚ್2,3, ಲಾ ಜೆಟಿಎಫ್2,3, ಸು ಎಕ್ಸ್‌ಎಫ್2,3, ಜಾಂಗ್ ಎಕ್ಸ್4, ವು ಎಎಂಎಸ್5, ಮೈ ಜೆಸಿ6, ಚೆನ್ ವೈಎಕ್ಸ್6.

ಅಮೂರ್ತ

ಹಿನ್ನೆಲೆ ಮತ್ತು ಗುರಿಗಳು

ಆನ್‌ಲೈನ್ ಸೋಶಿಯಲ್ ನೆಟ್‌ವರ್ಕಿಂಗ್ ಚಟ (ಒಎಸ್‌ಎನ್‌ಎ) ಮತ್ತು ಖಿನ್ನತೆಯ ನಡುವಿನ ರೇಖಾಂಶದ ಸಂಬಂಧಗಳನ್ನು ಅಂದಾಜು ಮಾಡುವುದು ಈ ಅಧ್ಯಯನದ ಉದ್ದೇಶವಾಗಿದೆ, ಒಎಸ್‌ಎನ್‌ಎ ಖಿನ್ನತೆಯ ಬೆಳವಣಿಗೆಯನ್ನು ts ಹಿಸುತ್ತದೆಯೇ ಮತ್ತು ವ್ಯತಿರಿಕ್ತವಾಗಿ, ಖಿನ್ನತೆಯು ಒಎಸ್‌ಎನ್‌ಎ ಅಭಿವೃದ್ಧಿಯನ್ನು ts ಹಿಸುತ್ತದೆಯೇ ಎಂದು.

ವಿಧಾನಗಳು

ದಕ್ಷಿಣ ಚೀನಾದ ಗುವಾಂಗ್‌ ou ೌದಲ್ಲಿನ ಒಂಬತ್ತು ಮಾಧ್ಯಮಿಕ ಶಾಲೆಗಳ ಒಟ್ಟು 5,365 ವಿದ್ಯಾರ್ಥಿಗಳನ್ನು ಮಾರ್ಚ್ 2014 ನಲ್ಲಿ ಬೇಸ್‌ಲೈನ್‌ನಲ್ಲಿ ಸಮೀಕ್ಷೆ ಮಾಡಲಾಯಿತು ಮತ್ತು 9 ತಿಂಗಳ ನಂತರ ಅನುಸರಿಸಲಾಯಿತು. ಒಎಸ್ಎನ್ಎ ಮತ್ತು ಖಿನ್ನತೆಯ ಮಟ್ಟವನ್ನು ಕ್ರಮವಾಗಿ ಮೌಲ್ಯೀಕರಿಸಿದ ಒಎಸ್ಎನ್ಎ ಸ್ಕೇಲ್ ಮತ್ತು ಸಿಇಎಸ್-ಡಿ ಬಳಸಿ ಅಳೆಯಲಾಗುತ್ತದೆ. ಒಎಸ್ಎನ್ಎ ಮತ್ತು ಖಿನ್ನತೆಯ ನಡುವಿನ ರೇಖಾಂಶದ ಸಂಬಂಧಗಳನ್ನು ಅಂದಾಜು ಮಾಡಲು ಬಹುಮಟ್ಟದ ಲಾಜಿಸ್ಟಿಕ್ ರಿಗ್ರೆಷನ್ ಮಾದರಿಗಳನ್ನು ಅನ್ವಯಿಸಲಾಗಿದೆ.

ಫಲಿತಾಂಶಗಳು

ಬೇಸ್‌ಲೈನ್‌ನಲ್ಲಿ ಖಿನ್ನತೆಗೆ ಒಳಗಾಗದ ಆದರೆ ಒಎಸ್‌ಎನ್‌ಎ ಮುಕ್ತವಾಗಿರುವ ಹದಿಹರೆಯದವರು ಬೇಸ್‌ಲೈನ್‌ನಲ್ಲಿ ಖಿನ್ನತೆಗೆ ಒಳಗಾಗದವರೊಂದಿಗೆ ಹೋಲಿಸಿದರೆ ಒಎಸ್‌ಎನ್‌ಎ ಅನ್ನು ಅನುಸರಿಸುವಲ್ಲಿ ಎಕ್ಸ್‌ಎನ್‌ಯುಎಮ್ಎಕ್ಸ್ ಪಟ್ಟು ಹೆಚ್ಚು [ಹೊಂದಾಣಿಕೆ ಅಥವಾ ಎಒಆರ್): ಎಕ್ಸ್‌ಎನ್‌ಯುಎಂಎಕ್ಸ್, ಎಕ್ಸ್‌ಎನ್‌ಯುಎಂಎಕ್ಸ್% ವಿಶ್ವಾಸಾರ್ಹ ಮಧ್ಯಂತರ (ಸಿಐ): ಎಕ್ಸ್‌ಎನ್‌ಯುಎಮ್ಎಕ್ಸ್-ಎಕ್ಸ್‌ಎನ್‌ಯುಎಮ್ಎಕ್ಸ್ ]. ಇದಲ್ಲದೆ, ನಂತರದ ಅವಧಿಯಲ್ಲಿ ಖಿನ್ನತೆಗೆ ಒಳಗಾಗದವರೊಂದಿಗೆ ಹೋಲಿಸಿದರೆ, ನಂತರದ ಅವಧಿಯಲ್ಲಿ ನಿರಂತರವಾಗಿ ಖಿನ್ನತೆಗೆ ಒಳಗಾದ ಅಥವಾ ಖಿನ್ನತೆಗೆ ಒಳಗಾದ ಹದಿಹರೆಯದವರು ಒಎಸ್ಎನ್‌ಎ ಅನ್ನು ಅನುಸರಣೆಯಲ್ಲಿ ಅಭಿವೃದ್ಧಿಪಡಿಸುವ ಅಪಾಯವನ್ನು ಹೆಚ್ಚಿಸಿದ್ದಾರೆ (AOR: 1.48, 1.48% CI: ನಿರಂತರ ಖಿನ್ನತೆಗೆ 95-1.14; AOR: 1.93, 3.45% CI: ಉದಯೋನ್ಮುಖ ಖಿನ್ನತೆಗೆ 95-2.51). ವ್ಯತಿರಿಕ್ತವಾಗಿ, ಬೇಸ್‌ಲೈನ್‌ನಲ್ಲಿ ಖಿನ್ನತೆಯಿಲ್ಲದವರಲ್ಲಿ, ನಿರಂತರ ಓಎಸ್ಎನ್‌ಎ ಅಥವಾ ಉದಯೋನ್ಮುಖ ಓಎಸ್‌ಎನ್‌ಎ ಎಂದು ವರ್ಗೀಕರಿಸಲ್ಪಟ್ಟ ಹದಿಹರೆಯದವರು ಒಎಸ್ಎನ್‌ಎ ಇಲ್ಲದವರೊಂದಿಗೆ ಹೋಲಿಸಿದರೆ ಖಿನ್ನತೆಯನ್ನು ಹೆಚ್ಚಿಸುವ ಅಪಾಯವನ್ನು ಹೊಂದಿರುತ್ತಾರೆ (ಎಒಆರ್: ಎಕ್ಸ್‌ಎನ್‌ಯುಎಂಎಕ್ಸ್, ಎಕ್ಸ್‌ಎನ್‌ಯುಎಮ್ಎಕ್ಸ್% ಸಿಐ: ನಿರಂತರ ಒಎಸ್‌ಎನ್‌ಎಗೆ ಎಕ್ಸ್‌ಎನ್‌ಯುಎಮ್ಎಕ್ಸ್-ಎಕ್ಸ್‌ಎನ್‌ಯುಎಮ್ಎಕ್ಸ್; ಎಒಆರ್: 4.75; 4.47% CI: ಉದಯೋನ್ಮುಖ OSNA ಗಾಗಿ 95-3.33).

ತೀರ್ಮಾನ

ಆವಿಷ್ಕಾರಗಳು ಒಎಸ್ಎನ್ಎ ಮತ್ತು ಖಿನ್ನತೆಯ ನಡುವಿನ ದ್ವಿಮುಖ ಸಂಬಂಧವನ್ನು ಸೂಚಿಸುತ್ತವೆ, ಅಂದರೆ ವ್ಯಸನಕಾರಿ ಆನ್‌ಲೈನ್ ಸಾಮಾಜಿಕ ನೆಟ್‌ವರ್ಕಿಂಗ್ ಬಳಕೆಯು ಹೆಚ್ಚಿದ ಮಟ್ಟದ ಖಿನ್ನತೆಯ ಲಕ್ಷಣಗಳೊಂದಿಗೆ ಇರುತ್ತದೆ.

ಕೀಲಿಗಳು: ಹದಿಹರೆಯದವರು; ಖಿನ್ನತೆ; ರೇಖಾಂಶದ ಸಂಬಂಧ; ಆನ್‌ಲೈನ್ ಸಾಮಾಜಿಕ ನೆಟ್‌ವರ್ಕಿಂಗ್ ಚಟ

PMID: 30203664

ನಾನ: 10.1556/2006.7.2018.69

ಆನ್‌ಲೈನ್ ಸಾಮಾಜಿಕ ನೆಟ್‌ವರ್ಕಿಂಗ್ ಚಟ ಮತ್ತು ಖಿನ್ನತೆ: ಚೀನೀ ಹದಿಹರೆಯದವರಲ್ಲಿ ದೊಡ್ಡ ಪ್ರಮಾಣದ ನಿರೀಕ್ಷಿತ ಸಮಂಜಸ ಅಧ್ಯಯನದ ಫಲಿತಾಂಶಗಳು.

ಜೆ ಬಿಹೇವ್ ಅಡಿಕ್ಟ್. 2018 ಸೆಪ್ಟೆಂಬರ್ 11: 1-11. doi: 10.1556 / 2006.7.2018.69. [ಮುದ್ರಣಕ್ಕಿಂತ ಮುಂದೆ ಎಪಬ್]

ಲಿ ಜೆಬಿ1,2, ಮೊ ಪಿಕೆಹೆಚ್2,3, ಲಾ ಜೆಟಿಎಫ್2,3, ಸು ಎಕ್ಸ್‌ಎಫ್2,3, ಜಾಂಗ್ ಎಕ್ಸ್4, ವು ಎಎಂಎಸ್5, ಮೈ ಜೆಸಿ6, ಚೆನ್ ವೈಎಕ್ಸ್6.

ಅಮೂರ್ತ

ಹಿನ್ನೆಲೆ ಮತ್ತು ಉದ್ದೇಶಗಳು ಆನ್‌ಲೈನ್ ಸೋಶಿಯಲ್ ನೆಟ್‌ವರ್ಕಿಂಗ್ ಚಟ (ಒಎಸ್‌ಎನ್‌ಎ) ಮತ್ತು ಖಿನ್ನತೆಯ ನಡುವಿನ ರೇಖಾಂಶದ ಸಂಬಂಧಗಳನ್ನು ಅಂದಾಜು ಮಾಡುವುದು, ಒಎಸ್‌ಎನ್‌ಎ ಖಿನ್ನತೆಯ ಬೆಳವಣಿಗೆಯನ್ನು ts ಹಿಸುತ್ತದೆಯೇ ಮತ್ತು ವ್ಯತಿರಿಕ್ತವಾಗಿ, ಖಿನ್ನತೆಯು ಒಎಸ್‌ಎನ್‌ಎ ಅಭಿವೃದ್ಧಿಯನ್ನು ts ಹಿಸುತ್ತದೆಯೇ ಎಂದು ಅಂದಾಜು ಮಾಡುವುದು ಈ ಅಧ್ಯಯನದ ಉದ್ದೇಶವಾಗಿದೆ. ವಿಧಾನಗಳು ದಕ್ಷಿಣ ಚೀನಾದ ಗುವಾಂಗ್‌ ou ೌದಲ್ಲಿನ ಒಂಬತ್ತು ಮಾಧ್ಯಮಿಕ ಶಾಲೆಗಳ ಒಟ್ಟು 5,365 ವಿದ್ಯಾರ್ಥಿಗಳನ್ನು ಮಾರ್ಚ್ 2014 ನಲ್ಲಿ ಬೇಸ್‌ಲೈನ್‌ನಲ್ಲಿ ಸಮೀಕ್ಷೆ ಮಾಡಲಾಯಿತು ಮತ್ತು 9 ತಿಂಗಳ ನಂತರ ಅನುಸರಿಸಲಾಯಿತು. ಒಎಸ್ಎನ್ಎ ಮತ್ತು ಖಿನ್ನತೆಯ ಮಟ್ಟವನ್ನು ಕ್ರಮವಾಗಿ ಮೌಲ್ಯೀಕರಿಸಿದ ಒಎಸ್ಎನ್ಎ ಸ್ಕೇಲ್ ಮತ್ತು ಸಿಇಎಸ್-ಡಿ ಬಳಸಿ ಅಳೆಯಲಾಗುತ್ತದೆ. ಒಎಸ್ಎನ್ಎ ಮತ್ತು ಖಿನ್ನತೆಯ ನಡುವಿನ ರೇಖಾಂಶದ ಸಂಬಂಧಗಳನ್ನು ಅಂದಾಜು ಮಾಡಲು ಬಹುಮಟ್ಟದ ಲಾಜಿಸ್ಟಿಕ್ ರಿಗ್ರೆಷನ್ ಮಾದರಿಗಳನ್ನು ಅನ್ವಯಿಸಲಾಗಿದೆ. ಫಲಿತಾಂಶಗಳು ಬೇಸ್‌ಲೈನ್‌ನಲ್ಲಿ ಖಿನ್ನತೆಗೆ ಒಳಗಾಗದ ಆದರೆ ಒಎಸ್‌ಎನ್‌ಎ ಮುಕ್ತವಾಗಿರುವ ಹದಿಹರೆಯದವರು ಬೇಸ್‌ಲೈನ್‌ನಲ್ಲಿ ಖಿನ್ನತೆಗೆ ಒಳಗಾಗದವರೊಂದಿಗೆ ಹೋಲಿಸಿದರೆ ಫಾಲೋ-ಅಪ್‌ನಲ್ಲಿ ಒಎಸ್‌ಎನ್‌ಎ ಅನ್ನು ಅಭಿವೃದ್ಧಿಪಡಿಸುವ ಸಾಧ್ಯತೆ ಹೆಚ್ಚು [ಹೊಂದಾಣಿಕೆ ಅಥವಾ ಎಒಆರ್): ಎಕ್ಸ್‌ಎನ್‌ಯುಎಂಎಕ್ಸ್, ಎಕ್ಸ್‌ಎನ್‌ಯುಎಮ್ಎಕ್ಸ್% ವಿಶ್ವಾಸಾರ್ಹ ಮಧ್ಯಂತರ (ಸಿಐ): ಎಕ್ಸ್‌ಎನ್‌ಯುಎಂಎಕ್ಸ್- 1.48]. ಇದಲ್ಲದೆ, ನಂತರದ ಅವಧಿಯಲ್ಲಿ ಖಿನ್ನತೆಗೆ ಒಳಗಾಗದವರೊಂದಿಗೆ ಹೋಲಿಸಿದರೆ, ನಂತರದ ಅವಧಿಯಲ್ಲಿ ನಿರಂತರವಾಗಿ ಖಿನ್ನತೆಗೆ ಒಳಗಾದ ಅಥವಾ ಖಿನ್ನತೆಗೆ ಒಳಗಾದ ಹದಿಹರೆಯದವರು ಒಎಸ್ಎನ್‌ಎ ಅನ್ನು ಅನುಸರಣೆಯಲ್ಲಿ ಅಭಿವೃದ್ಧಿಪಡಿಸುವ ಅಪಾಯವನ್ನು ಹೆಚ್ಚಿಸಿದ್ದಾರೆ (AOR: 1.48, 95% CI: ನಿರಂತರ ಖಿನ್ನತೆಗೆ 1.14-1.93; AOR: 3.45, 95% CI: ಉದಯೋನ್ಮುಖ ಖಿನ್ನತೆಗೆ 2.51-4.75). ವ್ಯತಿರಿಕ್ತವಾಗಿ, ಬೇಸ್‌ಲೈನ್‌ನಲ್ಲಿ ಖಿನ್ನತೆಯಿಲ್ಲದವರಲ್ಲಿ, ನಿರಂತರ ಓಎಸ್ಎನ್‌ಎ ಅಥವಾ ಉದಯೋನ್ಮುಖ ಓಎಸ್‌ಎನ್‌ಎ ಎಂದು ವರ್ಗೀಕರಿಸಲ್ಪಟ್ಟ ಹದಿಹರೆಯದವರು ಒಎಸ್ಎನ್‌ಎ ಇಲ್ಲದವರೊಂದಿಗೆ ಹೋಲಿಸಿದರೆ ಖಿನ್ನತೆಯನ್ನು ಹೆಚ್ಚಿಸುವ ಅಪಾಯವನ್ನು ಹೊಂದಿರುತ್ತಾರೆ (ಎಒಆರ್: ಎಕ್ಸ್‌ಎನ್‌ಯುಎಂಎಕ್ಸ್, ಎಕ್ಸ್‌ಎನ್‌ಯುಎಮ್ಎಕ್ಸ್% ಸಿಐ: ನಿರಂತರ ಒಎಸ್‌ಎನ್‌ಎಗೆ ಎಕ್ಸ್‌ಎನ್‌ಯುಎಮ್ಎಕ್ಸ್-ಎಕ್ಸ್‌ಎನ್‌ಯುಎಮ್ಎಕ್ಸ್; ಎಒಆರ್: 4.47; 95% CI: ಉದಯೋನ್ಮುಖ OSNA ಗಾಗಿ 3.33-5.99). ತೀರ್ಮಾನವು ಒಎಸ್ಎನ್ಎ ಮತ್ತು ಖಿನ್ನತೆಯ ನಡುವಿನ ದ್ವಿಮುಖ ಸಂಬಂಧವನ್ನು ಸೂಚಿಸುತ್ತದೆ, ಅಂದರೆ ವ್ಯಸನಕಾರಿ ಆನ್‌ಲೈನ್ ಸಾಮಾಜಿಕ ನೆಟ್‌ವರ್ಕಿಂಗ್ ಬಳಕೆಯು ಹೆಚ್ಚಿದ ಮಟ್ಟದ ಖಿನ್ನತೆಯ ಲಕ್ಷಣಗಳೊಂದಿಗೆ ಇರುತ್ತದೆ.

ಕೀಲಿಗಳು: ಹದಿಹರೆಯದವರು; ಖಿನ್ನತೆ; ರೇಖಾಂಶದ ಸಂಬಂಧ; ಆನ್‌ಲೈನ್ ಸಾಮಾಜಿಕ ನೆಟ್‌ವರ್ಕಿಂಗ್ ಚಟ

PMID: 30203664

ನಾನ: 10.1556/2006.7.2018.69

ಪರಿಚಯ

ಖಿನ್ನತೆ, ಹೆಚ್ಚು ವ್ಯಾಪಕವಾಗಿ ವರದಿಯಾದ ಮನೋವೈದ್ಯಕೀಯ ಅಸ್ವಸ್ಥತೆ (ನಾಫ್, ಪಾರ್ಕ್, ಮತ್ತು ಮುಲಿ, 2008; ಥಾಪರ್, ಕೊಲ್ಲಿಶಾ, ಪಾಟರ್, ಮತ್ತು ಥಾಪರ್, 2010), ಹದಿಹರೆಯದವರಲ್ಲಿ ಪ್ರಮುಖ ಸಾರ್ವಜನಿಕ ಆರೋಗ್ಯ ಸಮಸ್ಯೆಯಾಗಿದೆ. 9% ಕ್ಕಿಂತ ಹೆಚ್ಚು ಹದಿಹರೆಯದವರು ಮಧ್ಯಮ ಮಟ್ಟದಿಂದ ತೀವ್ರ ಮಟ್ಟದ ಖಿನ್ನತೆಯನ್ನು ವರದಿ ಮಾಡಿದ್ದಾರೆ, ಮತ್ತು ಅದರ 1- ವರ್ಷದ ಘಟನೆಯ ಪ್ರಮಾಣವನ್ನು ಯುನೈಟೆಡ್ ಸ್ಟೇಟ್ಸ್‌ನಲ್ಲಿ 3% ಎಂದು ಅಂದಾಜಿಸಲಾಗಿದೆ (ರಶ್ಟನ್, ಫೋರ್ಸಿಯರ್, ಮತ್ತು ಸ್ಕೆಕ್ಟ್ಮನ್, 2002). ದಕ್ಷಿಣ ಚೀನಾದಲ್ಲಿ, ನಮ್ಮ ಹಿಂದಿನ ಅಧ್ಯಯನವು ಮಾಧ್ಯಮಿಕ ಶಾಲಾ ವಿದ್ಯಾರ್ಥಿಗಳಲ್ಲಿ 1% ನ 23.5 ವಾರ ಖಿನ್ನತೆಯ ಹರಡುವಿಕೆಯನ್ನು ವರದಿ ಮಾಡಿದೆ (ಲಿ ಮತ್ತು ಇತರರು, 2017).

ಹದಿಹರೆಯದವರಲ್ಲಿ ಇಂಟರ್ನೆಟ್ ವ್ಯಸನ ಮತ್ತು ಖಿನ್ನತೆಯ ನಡುವಿನ ಸಕಾರಾತ್ಮಕ ಸಂಬಂಧವು ಅಡ್ಡ-ವಿಭಾಗ ಎರಡರಲ್ಲೂ ವರದಿಯಾಗಿದೆ (ಮೊರೆನೊ, ಜೆಲೆನ್‌ಚಿಕ್, ಮತ್ತು ಬ್ರೆಲ್ಯಾಂಡ್, 2015; ಯೂ, ಚೋ, ಮತ್ತು ಚಾ, 2014) ಮತ್ತು ರೇಖಾಂಶದ ಅಧ್ಯಯನಗಳು (ಚೋ, ಸಂಗ್, ಶಿನ್, ಲಿಮ್, ಮತ್ತು ಶಿನ್, 2013; ಕೊ, ಯೆನ್, ಚೆನ್, ಯೆ, ಮತ್ತು ಯೆನ್, 2009; ಲ್ಯಾಮ್, 2014). ಆದಾಗ್ಯೂ, ಈ ಅಧ್ಯಯನಗಳು ನಿರ್ದಿಷ್ಟ ರೀತಿಯ ಆನ್‌ಲೈನ್ ಚಟುವಟಿಕೆಗಳಿಗಿಂತ ಸಾಮಾನ್ಯವಾಗಿ ಇಂಟರ್ನೆಟ್ ಚಟವನ್ನು ನಿರ್ಣಯಿಸುತ್ತವೆ. ಹದಿಹರೆಯದವರು ಅಂತರ್ಜಾಲದಲ್ಲಿ ಅನೇಕ ರೀತಿಯ ಆನ್‌ಲೈನ್ ಚಟುವಟಿಕೆಗಳನ್ನು ನಡೆಸಬಹುದು. ಇಂಟರ್ನೆಟ್ ವ್ಯಸನದಿಂದ ನಿರ್ದಿಷ್ಟ ಇಂಟರ್ನೆಟ್-ಸಂಬಂಧಿತ ಚಟುವಟಿಕೆಗಳಿಗೆ ವ್ಯಸನವನ್ನು ಪ್ರತ್ಯೇಕಿಸುವ ಮಹತ್ವ ಮತ್ತು ಅವಶ್ಯಕತೆಯನ್ನು ಹಲವಾರು ಅಧ್ಯಯನಗಳು ಎತ್ತಿ ತೋರಿಸಿದೆ (ಡೇವಿಸ್, 2001; ಲಕೋನಿ, ಟ್ರಿಕಾರ್ಡ್, ಮತ್ತು ಚಾಬ್ರೋಲ್, 2015; ಪೊಂಟೆಸ್, ಸ್ಜಬೊ, ಮತ್ತು ಗ್ರಿಫಿತ್ಸ್, 2015). ಆನ್‌ಲೈನ್ ಸಾಮಾಜಿಕ ನೆಟ್‌ವರ್ಕಿಂಗ್ ತುಲನಾತ್ಮಕವಾಗಿ ಹೊಸ ವಿದ್ಯಮಾನವಾಗಿದೆ, ಮತ್ತು ಆನ್‌ಲೈನ್ ಸಾಮಾಜಿಕ ನೆಟ್‌ವರ್ಕಿಂಗ್ ಬಳಕೆದಾರರಾಗಿರುವ ಜನಸಂಖ್ಯೆಯಲ್ಲಿ ಖಿನ್ನತೆಯ ಹೆಚ್ಚಿನ ಹರಡುವಿಕೆಯನ್ನು ಗಮನಿಸಲಾಗಿದೆ (ಲಿನ್ ಮತ್ತು ಇತರರು, 2016; ಟ್ಯಾಂಗ್ & ಕೊಹ್, 2017). ಸಾಮಾನ್ಯ ಜನಸಂಖ್ಯೆಗೆ ಹೋಲಿಸಿದರೆ, ಹದಿಹರೆಯದವರು ಮತ್ತು ವಿದ್ಯಾರ್ಥಿಗಳು ಆನ್‌ಲೈನ್ ಸಾಮಾಜಿಕ ಜಾಲತಾಣವನ್ನು ಹೆಚ್ಚಾಗಿ ಬಳಸುತ್ತಾರೆ (ಗ್ರಿಥ್ಸ್, ಕುಸ್, ಮತ್ತು ಡೆಮೆಟ್ರೋವಿಕ್ಸ್, 2014). ಆನ್‌ಲೈನ್ ಸಾಮಾಜಿಕ ನೆಟ್‌ವರ್ಕಿಂಗ್ ವ್ಯಸನ (ಒಎಸ್‌ಎನ್‌ಎ) ಹದಿಹರೆಯದವರಲ್ಲಿ ಹೊಸ ಸಾಮಾಜಿಕ ವ್ಯಸನಕಾರಿ ವರ್ತನೆಯಾಗಿದ್ದು, ಆನ್‌ಲೈನ್ ಸಾಮಾಜಿಕ ನೆಟ್‌ವರ್ಕಿಂಗ್ ಚಟುವಟಿಕೆಗಳಲ್ಲಿ ಕಡ್ಡಾಯವಾಗಿ ತೊಡಗಿಸಿಕೊಳ್ಳುತ್ತದೆ. ನಿರ್ದಿಷ್ಟ ರೀತಿಯ ಇಂಟರ್ನೆಟ್-ಸಂಬಂಧಿತ ನಡವಳಿಕೆಯ ಚಟಗಳಾಗಿ, ಒಎಸ್ಎನ್ಎ ವ್ಯಸನದ ಪ್ರಮುಖ ಲಕ್ಷಣಗಳನ್ನು ಒಳಗೊಂಡಿದೆ (ಗ್ರಿಫಿತ್ಸ್, 2013; ಕುಸ್ & ಗ್ರಿಫಿತ್ಸ್, 2011), ಮತ್ತು ಇದನ್ನು “ಆನ್‌ಲೈನ್ ಸಾಮಾಜಿಕ ನೆಟ್‌ವರ್ಕಿಂಗ್ ಬಳಕೆಯ ಬಗ್ಗೆ ಅತಿಯಾಗಿ ಕಾಳಜಿ ವಹಿಸುವುದು, ಇತರ ಸಾಮಾಜಿಕ ಚಟುವಟಿಕೆಗಳು, ಅಧ್ಯಯನಗಳು / ಉದ್ಯೋಗಗಳು, ಪರಸ್ಪರ ಸಂಬಂಧಗಳು ಮತ್ತು / ಅಥವಾ ಮಾನಸಿಕ ಆರೋಗ್ಯ ಮತ್ತು ಯೋಗಕ್ಷೇಮವನ್ನು ದುರ್ಬಲಗೊಳಿಸುವ ಆನ್‌ಲೈನ್ ಸಾಮಾಜಿಕ ನೆಟ್‌ವರ್ಕಿಂಗ್‌ಗೆ ಲಾಗ್ ಇನ್ ಮಾಡಲು ಅಥವಾ ಬಳಸಲು ಬಲವಾದ ಪ್ರೇರಣೆಯಿಂದ ಪ್ರೇರೇಪಿಸಲ್ಪಡುತ್ತದೆ."(ಆಂಡ್ರಿಯಾಸ್ಸೆನ್, 2015). ಹದಿಹರೆಯದವರಲ್ಲಿ ಒಎಸ್ಎನ್ಎ ಗಮನಾರ್ಹವಾಗಿ ಏರಿದೆ. ಯುಎಸ್ ಕಾಲೇಜು ವಿದ್ಯಾರ್ಥಿಗಳಲ್ಲಿ ಸುಮಾರು 9.78% ರಷ್ಟು ಜನರು ಫೇಸ್‌ಬುಕ್ ಚಟವನ್ನು ಹೊಂದಿದ್ದಾರೆಂದು ಸ್ವಯಂ-ಗ್ರಹಿಸಿದ್ದಾರೆ (ಪೆಂಪೆಕ್, ಯರ್ಮೊಲಾಯೆವಾ, ಮತ್ತು ಕ್ಯಾಲ್ವರ್ಟ್, 2009), ಮತ್ತು ಸಿಂಗಪುರದ ಕಾಲೇಜು ವಿದ್ಯಾರ್ಥಿಗಳಲ್ಲಿ 29.5% OSNA ಅನ್ನು ಹೊಂದಿದ್ದಾರೆ (ಟ್ಯಾಂಗ್ & ಕೊಹ್, 2017). 2010 ನಲ್ಲಿನ ಅಧ್ಯಯನವು ಚೀನಾದ ಕಾಲೇಜು ವಿದ್ಯಾರ್ಥಿಗಳಲ್ಲಿ OSNA ಹರಡುವಿಕೆಯು 30% ಗಿಂತ ಹೆಚ್ಚಾಗಿದೆ ಎಂದು ವರದಿ ಮಾಡಿದೆ (& ೌ & ಲೆಯುಂಗ್, 2010). ಅತಿಯಾದ ಮತ್ತು ಕಂಪಲ್ಸಿವ್ ಆನ್‌ಲೈನ್ ಸಾಮಾಜಿಕ ನೆಟ್‌ವರ್ಕಿಂಗ್ ವಿರಳವಾಗಿ ಪ್ರಯೋಜನಕಾರಿಯಾಗಿದೆ ಎಂದು ಪುರಾವೆಗಳು ಸೂಚಿಸಿವೆ, ಬದಲಿಗೆ ಭಾವನಾತ್ಮಕ, ಸಂಬಂಧಿತ ಮತ್ತು ಇತರ ಆರೋಗ್ಯ ಸಂಬಂಧಿತ ಫಲಿತಾಂಶಗಳನ್ನು ಒಳಗೊಂಡಂತೆ ಹದಿಹರೆಯದವರ ಮಾನಸಿಕ ಸಾಮಾಜಿಕ ಯೋಗಕ್ಷೇಮದ ಮೇಲೆ ಹಾನಿಕಾರಕ ಪರಿಣಾಮಗಳನ್ನು ಬೀರುತ್ತವೆ.ಆಂಡ್ರಿಯಾಸ್ಸೆನ್, 2015).

ಕೆಲವು ಅಡ್ಡ-ವಿಭಾಗದ ಸಮೀಕ್ಷೆಗಳು ಹದಿಹರೆಯದವರಲ್ಲಿ ಒಎಸ್ಎನ್ಎ ಮತ್ತು ಖಿನ್ನತೆಯ ನಡುವಿನ ಸಕಾರಾತ್ಮಕ ಸಂಬಂಧವನ್ನು ವರದಿ ಮಾಡಿದೆ (ಹಾಂಗ್, ಹುವಾಂಗ್, ಲಿನ್, ಮತ್ತು ಚಿಯು, 2014; ಕೋಕ್ & ಗುಲ್ಯಾಗ್ಸಿ, 2013). ಆದಾಗ್ಯೂ, ಅಡ್ಡ-ವಿಭಾಗದ ಅಧ್ಯಯನ ವಿನ್ಯಾಸದ ಅಂತರ್ಗತ ಮಿತಿಯಿಂದಾಗಿ, ಒಎಸ್ಎನ್ಎ ಖಿನ್ನತೆಯ ಕಾರಣ ಅಥವಾ ದ್ವಿಮುಖ ನಿರ್ದೇಶನವೇ ಎಂಬುದು ಇನ್ನೂ ಸ್ಪಷ್ಟವಾಗಿಲ್ಲ. ಆನ್‌ಲೈನ್ ಸಾಮಾಜಿಕ ನೆಟ್‌ವರ್ಕಿಂಗ್ ಹದಿಹರೆಯದವರಿಗೆ ಸಾಮಾಜಿಕ ಅನುಕೂಲತೆ ಮತ್ತು ಬಂಡವಾಳ, ಆಯ್ದ ಸ್ವಯಂ ಬಹಿರಂಗಪಡಿಸುವಿಕೆ ಮತ್ತು ಸಂಭಾವ್ಯ ಸಾಮಾಜಿಕ ಬೆಂಬಲವನ್ನು ಒದಗಿಸುತ್ತದೆ (ಎಲಿಸನ್, ಸ್ಟೈನ್ಫೀಲ್ಡ್, ಮತ್ತು ಲ್ಯಾಂಪೆ, 2007; ಸ್ಟೈನ್ಫೀಲ್ಡ್, ಎಲಿಸನ್, ಮತ್ತು ಲ್ಯಾಂಪೆ, 2008). ಮನೋವೈದ್ಯಕೀಯ ಅಸ್ವಸ್ಥತೆಗಳನ್ನು ಅನುಭವಿಸುವ ವ್ಯಕ್ತಿಗಳು (ಅಂದರೆ ಖಿನ್ನತೆ ಮತ್ತು ಆತಂಕ) ಆನ್‌ಲೈನ್ ಸಾಮಾಜಿಕ ನೆಟ್‌ವರ್ಕಿಂಗ್ ಅನ್ನು ಸುರಕ್ಷಿತ ಮತ್ತು ಪ್ರಮುಖ ವಾಸ್ತವ ಸಮುದಾಯವಾಗಿ ನೋಡಬಹುದು (ಗೊಮೆಜ್-ಗ್ವಾಡಿಕ್ಸ್, 2014), ಅಲ್ಲಿ ಅವರು ನೈಜ ಜಗತ್ತಿನಲ್ಲಿ ಅನುಭವಿಸಿದ ಭಾವನಾತ್ಮಕ ಸಮಸ್ಯೆಗಳಿಂದ ಪಾರಾಗಬಹುದು (ಆಂಡ್ರಿಯಾಸ್ಸೆನ್, 2015; ಗ್ರಿಥ್ಸ್ ಮತ್ತು ಇತರರು, 2014), ಮತ್ತು ಸಂಭಾವ್ಯ ವ್ಯಸನಕಾರಿ ಒಳಗೊಳ್ಳುವಿಕೆಗೆ ಮತ್ತಷ್ಟು ಕಾರಣವಾಗುತ್ತದೆ (ಒಬೆರ್ಸ್ಟ್, ವೆಗ್ಮನ್, ಸ್ಟಾಡ್ಟ್, ಬ್ರಾಂಡ್, ಮತ್ತು ಚಾಮರೊ, 2017). ಏತನ್ಮಧ್ಯೆ, ವರ್ಚುವಲ್ ಸಮುದಾಯಕ್ಕೆ ಅತಿಯಾಗಿ ಒಡ್ಡಿಕೊಳ್ಳುವುದರಿಂದ ನಕಾರಾತ್ಮಕ ಭಾವನೆಗಳು ಉಂಟಾಗುತ್ತವೆ (ಮೆಕ್‌ಡೊಗಾಲ್ ಮತ್ತು ಇತರರು, 2016). ಹದಿಹರೆಯದವರು ತಮ್ಮ ಖಿನ್ನತೆಯ ಮನಸ್ಥಿತಿಗೆ ಹೊಂದಾಣಿಕೆ ಮಾಡಿಕೊಳ್ಳುವುದರಿಂದ ಅತಿಯಾದ ಆನ್‌ಲೈನ್ ಸಾಮಾಜಿಕ ನೆಟ್‌ವರ್ಕಿಂಗ್‌ನ ಹೆಚ್ಚು ಹಾನಿಕಾರಕ ಪರಿಣಾಮಗಳನ್ನು ಅನುಭವಿಸಬಹುದು (ಸೆಲ್ಫ್‌ಹೌಟ್, ಬ್ರಾಂಜೆ, ಡೆಲ್ಸಿಂಗ್, ಟೆರ್ ಬೊಗ್ಟ್, ಮತ್ತು ಮೀಯಸ್, 2009). ಆದ್ದರಿಂದ, ಒಎಸ್ಎನ್ಎ ಮತ್ತು ಖಿನ್ನತೆಯ ನಡುವಿನ ದ್ವಿಮುಖ ಸಂಬಂಧವು ಸೈದ್ಧಾಂತಿಕವಾಗಿ ಸಮಂಜಸವಾಗಿದೆ. ಹೇಗಾದರೂ, ನಮ್ಮ ಜ್ಞಾನಕ್ಕೆ, ಹದಿಹರೆಯದವರು ಮತ್ತು ಇತರ ಜನಸಂಖ್ಯೆಯಲ್ಲಿ ಒಎಸ್ಎನ್ಎ ಮತ್ತು ಖಿನ್ನತೆಯ ನಡುವಿನ ರೇಖಾಂಶದ ಸಂಬಂಧಗಳನ್ನು ಅನ್ವೇಷಿಸುವತ್ತ ಗಮನಹರಿಸಿದ ಯಾವುದೇ ನಿರೀಕ್ಷಿತ ಅಧ್ಯಯನವಿಲ್ಲ.

ಆದ್ದರಿಂದ, ಒಎಸ್ಎನ್ಎ ಖಿನ್ನತೆಯ ಬೆಳವಣಿಗೆಯನ್ನು ts ಹಿಸುತ್ತದೆಯೇ ಮತ್ತು ಒಎಸ್ಎನ್ಎ ಮತ್ತು ಖಿನ್ನತೆಯ ಸ್ಥಿತಿಯಲ್ಲಿನ ಬದಲಾವಣೆಗಳನ್ನು ಪರಿಗಣಿಸುವ ಮೂಲಕ (ಉದಾ. ಅಸ್ವಸ್ಥತೆ) 9 ತಿಂಗಳ ನಂತರದ ಅವಧಿಯಲ್ಲಿ.

ಸ್ಟಡಿ ವಿನ್ಯಾಸ

ಈ ನಿರೀಕ್ಷಿತ ಸಮಂಜಸ ಅಧ್ಯಯನವನ್ನು ದಕ್ಷಿಣ ಚೀನಾದ ಗುವಾಂಗ್‌ ou ೌನಲ್ಲಿ ನಡೆಸಲಾಯಿತು. ಮಾರ್ಚ್‌ನಿಂದ ಏಪ್ರಿಲ್ 2014 ವರೆಗೆ ಬೇಸ್‌ಲೈನ್ ಸಮೀಕ್ಷೆಯನ್ನು ನಡೆಸಲಾಯಿತು, ಮತ್ತು ನಂತರದ ಅನುಸರಣಾ ಸಮೀಕ್ಷೆಯನ್ನು ಅದೇ ವಿಧಾನವನ್ನು ಬಳಸಿಕೊಂಡು 9- ತಿಂಗಳ ಮಧ್ಯಂತರದಲ್ಲಿ ನಡೆಸಲಾಯಿತು.

ಭಾಗವಹಿಸುವವರು ಮತ್ತು ಮಾದರಿ                                                               

ಶ್ರೇಣೀಕೃತ ಕ್ಲಸ್ಟರ್ ಮಾದರಿ ವಿಧಾನವನ್ನು ಬಳಸಿಕೊಂಡು ಭಾಗವಹಿಸುವವರನ್ನು ನೇಮಕ ಮಾಡಿಕೊಳ್ಳಲಾಯಿತು. ಗುವಾಂಗ್‌ ou ೌದಲ್ಲಿನ ಕ್ರಮವಾಗಿ ಮೂರು ಪ್ರದೇಶಗಳಿಂದ (ಅಂದರೆ, ಕೋರ್, ಉಪನಗರ ಮತ್ತು ಹೊರಗಿನ ಉಪನಗರ ಪ್ರದೇಶಗಳು) ಒಂದು ಜಿಲ್ಲೆ / ಕೌಂಟಿಯನ್ನು ಅನುಕೂಲಕರವಾಗಿ ಆಯ್ಕೆ ಮಾಡಲಾಗಿದೆ (ಚಿತ್ರದಲ್ಲಿ ಕೆಂಪು ಚುಕ್ಕೆಗಳು 1). ಆಯ್ದ ಪ್ರತಿ ಜಿಲ್ಲೆ / ಕೌಂಟಿಯಿಂದ ಮೂರು ಸಾರ್ವಜನಿಕ ಮಾಧ್ಯಮಿಕ ಶಾಲೆಗಳನ್ನು ಅನುಕೂಲಕರವಾಗಿ ಆಯ್ಕೆಮಾಡಲಾಯಿತು ಮತ್ತು ಒಟ್ಟು ಒಂಬತ್ತು ಶಾಲೆಗಳನ್ನು ಹೀಗೆ ಆಯ್ಕೆ ಮಾಡಲಾಯಿತು. ಆಯ್ದ ಶಾಲೆಗಳೊಳಗಿನ ಎಲ್ಲಾ ಏಳನೇ ಮತ್ತು ಎಂಟನೇ ತರಗತಿಯ ವಿದ್ಯಾರ್ಥಿಗಳನ್ನು ಸ್ವಯಂಪ್ರೇರಣೆಯಿಂದ ಅಧ್ಯಯನದಲ್ಲಿ ಭಾಗವಹಿಸಲು ಆಹ್ವಾನಿಸಲಾಯಿತು. ಅನಾಮಧೇಯ ಪ್ರಶ್ನಾವಳಿಯನ್ನು ತರಗತಿಯ ಸೆಟ್ಟಿಂಗ್‌ಗಳಲ್ಲಿ ಭಾಗವಹಿಸುವವರು ಯಾವುದೇ ಶಿಕ್ಷಕರ ಅನುಪಸ್ಥಿತಿಯೊಂದಿಗೆ, ಸುಶಿಕ್ಷಿತ ಸಂಶೋಧನಾ ಸಹಾಯಕರ ಮೇಲ್ವಿಚಾರಣೆಯಲ್ಲಿ ಸ್ವಯಂ ಆಡಳಿತ ನಡೆಸುತ್ತಿದ್ದರು.

ಫಿಗರ್ ಪೇರೆಂಟ್ ತೆಗೆದುಹಾಕಿ

ಚಿತ್ರ 1. ಅಧ್ಯಯನ ತಾಣಗಳ ಸ್ಥಳ

ಒಟ್ಟು 5,365 (ಪ್ರತಿಕ್ರಿಯೆ ದರ = 98.04%) ವಿದ್ಯಾರ್ಥಿಗಳು ಬೇಸ್‌ಲೈನ್ ಸಮೀಕ್ಷೆಯನ್ನು ಪೂರ್ಣಗೊಳಿಸಿದ್ದಾರೆ. ಒಂದೇ ವಿದ್ಯಾರ್ಥಿಗಳ ಎರಡು ಪ್ರಶ್ನಾವಳಿಗಳನ್ನು ಮನೆಯ ದೂರವಾಣಿ ಸಂಖ್ಯೆಯ ಕೊನೆಯ ನಾಲ್ಕು ಅಂಕೆಗಳು, ಪೋಷಕರ ಮೊಬೈಲ್ ಫೋನ್ ಸಂಖ್ಯೆಯ ಕೊನೆಯ ನಾಲ್ಕು ಅಂಕೆಗಳು, ಭಾಗವಹಿಸುವವರ ಗುರುತಿನ ಚೀಟಿ ಸಂಖ್ಯೆಯ ಕೊನೆಯ ನಾಲ್ಕು ಅಂಕೆಗಳು, ಭಾಗವಹಿಸುವವರ ಹುಟ್ಟಿದ ದಿನಾಂಕ, ಸ್ವಯಂ ಮತ್ತು ಪೋಷಕರ ಕೊನೆಯ ಪತ್ರಗಳನ್ನು ಬಳಸಿ ಹೊಂದಿಸಲಾಗಿದೆ. 'ಕಾಗುಣಿತ ಹೆಸರು. ಅಂತಿಮವಾಗಿ, 4,871 ಭಾಗವಹಿಸುವವರ 5,365 ಅನುಸರಣೆಯಲ್ಲಿ ಸಂಪೂರ್ಣ ಪ್ರಶ್ನಾವಳಿಗಳನ್ನು ಒದಗಿಸಿತು (ಅನುಸರಣಾ ದರ = 90.8%). ಆನ್‌ಲೈನ್ ಸಾಮಾಜಿಕ ನೆಟ್‌ವರ್ಕಿಂಗ್ ಬಳಸದವರನ್ನು ಹೊರತುಪಡಿಸಿದ ನಂತರ (n = 643), ನಮ್ಮ ರೇಖಾಂಶ ಅಧ್ಯಯನದಲ್ಲಿ ಒಟ್ಟು 4,237 ಭಾಗವಹಿಸುವವರು ಭಾಗವಹಿಸಿದ್ದರು.

ಖಿನ್ನತೆ

ಖಿನ್ನತೆಯ ರೋಗಲಕ್ಷಣಗಳ ಮಟ್ಟವನ್ನು ಸೆಂಟರ್ ಫಾರ್ ಎಪಿಡೆಮಿಯಾಲಜಿ ಸ್ಕೇಲ್ ಫಾರ್ ಡಿಪ್ರೆಶನ್ (ಸಿಇಎಸ್-ಡಿ) ನ 20- ಐಟಂ ಚೈನೀಸ್ ಆವೃತ್ತಿಯನ್ನು ಬಳಸಿ ಅಳೆಯಲಾಗುತ್ತದೆ. ಇದರ ಸೈಕೋಮೆಟ್ರಿಕ್ ಗುಣಲಕ್ಷಣಗಳನ್ನು ಚೀನೀ ಹದಿಹರೆಯದವರಲ್ಲಿ ಮೌಲ್ಯೀಕರಿಸಲಾಗಿದೆ (ಚೆನ್, ಯಾಂಗ್, ಮತ್ತು ಲಿ, 2009; ಚೆಂಗ್, ಯೆನ್, ಕೋ, ಮತ್ತು ಯೆನ್, 2012; ಲೀ ಮತ್ತು ಇತರರು, 2008; ವಾಂಗ್ ಮತ್ತು ಇತರರು, 2013). ಹೆಚ್ಚಿನ ಸ್ಕೋರ್‌ಗಳು ಹೆಚ್ಚು ತೀವ್ರವಾದ ಖಿನ್ನತೆಯ ಲಕ್ಷಣಗಳನ್ನು ಸೂಚಿಸುತ್ತವೆ, ಒಟ್ಟು ಸ್ಕೋರ್ 0 ನಿಂದ 60 ವರೆಗೆ ಇರುತ್ತದೆ (ರಾಡ್‌ಲಾಫ್, 1977). ಈ ಅಧ್ಯಯನದಲ್ಲಿ ಕ್ರೋನ್‌ಬಾಕ್‌ನ α ಗುಣಾಂಕಗಳು ಬೇಸ್‌ಲೈನ್‌ನಲ್ಲಿ .86 ಮತ್ತು ಅನುಸರಣೆಯಲ್ಲಿ .87, ಉತ್ತಮ ಆಂತರಿಕ ವಿಶ್ವಾಸಾರ್ಹತೆಯನ್ನು ತೋರಿಸುತ್ತವೆ. ಸಿಇಎಸ್-ಡಿ ಸ್ಕೋರ್ ≥21 ಅನ್ನು ವೈಯಕ್ತಿಕ ವರದಿ ಮಾಡುವಿಕೆಯು ಖಿನ್ನತೆಗೆ ಒಳಗಾದ ಪ್ರಕರಣವೆಂದು ವ್ಯಾಖ್ಯಾನಿಸಲಾಗಿದೆ (ಸ್ಟಾಕಿಂಗ್ಸ್ ಮತ್ತು ಇತರರು, 2015). ಹಿಂದಿನ ಅಧ್ಯಯನಗಳನ್ನು ಅನುಸರಿಸಿ (ಪೆನ್ನಿಂಕ್ಸ್, ಡೀಗ್, ವ್ಯಾನ್ ಐಜ್ಕ್, ಬೀಕ್ಮನ್, ಮತ್ತು ಗುರಲ್ನಿಕ್, 2000; ವ್ಯಾನ್ ಗೂಲ್ ಮತ್ತು ಇತರರು, 2003), ಈ ಅಧ್ಯಯನದಲ್ಲಿ ನಂತರದ ಅವಧಿಯಲ್ಲಿ ಖಿನ್ನತೆಯ ಸ್ಥಿತಿಯಲ್ಲಿನ ಬದಲಾವಣೆಯನ್ನು ಈ ಕೆಳಗಿನಂತೆ ವರ್ಗೀಕರಿಸಲಾಗಿದೆ: ಖಿನ್ನತೆಯಿಲ್ಲ (ಬೇಸ್‌ಲೈನ್ ಮತ್ತು ಫಾಲೋ-ಅಪ್‌ನಲ್ಲಿ ಖಿನ್ನತೆಯಿಲ್ಲದ ಭಾಗವಹಿಸುವವರು), ಖಿನ್ನತೆಯಿಂದ ಉಪಶಮನ (ಬೇಸ್‌ಲೈನ್‌ನಲ್ಲಿ ಖಿನ್ನತೆಯೊಂದಿಗೆ ಭಾಗವಹಿಸುವವರು ಆದರೆ ಖಿನ್ನತೆಯಿಲ್ಲದೆ ಪರಿವರ್ತನೆ -ಅಪ್), ನಿರಂತರ ಖಿನ್ನತೆ (ಬೇಸ್‌ಲೈನ್ ಮತ್ತು ಫಾಲೋ-ಅಪ್‌ನಲ್ಲಿ ಖಿನ್ನತೆಯೊಂದಿಗೆ ಭಾಗವಹಿಸುವವರು), ಮತ್ತು ಉದಯೋನ್ಮುಖ ಖಿನ್ನತೆ (ಬೇಸ್‌ಲೈನ್‌ನಲ್ಲಿ ಖಿನ್ನತೆಯಿಲ್ಲದೆ ಭಾಗವಹಿಸುವವರು ಆದರೆ ಅನುಸರಣೆಯಲ್ಲಿ ಖಿನ್ನತೆಯೊಂದಿಗೆ ಪರಿವರ್ತನೆಗೊಳ್ಳುತ್ತಾರೆ).

ಆನ್‌ಲೈನ್ ಸಾಮಾಜಿಕ ನೆಟ್‌ವರ್ಕಿಂಗ್ ಚಟ (ಒಎಸ್‌ಎನ್‌ಎ)

ಆನ್‌ಲೈನ್ ಸಾಮಾಜಿಕ ನೆಟ್‌ವರ್ಕಿಂಗ್‌ಗೆ ವ್ಯಸನಕಾರಿ ಮಟ್ಟವನ್ನು ಒಎಸ್ಎನ್ಎ ಸ್ಕೇಲ್ ಬಳಸಿ ಅಳೆಯಲಾಗುತ್ತದೆ, ಇದರಲ್ಲಿ ಅರಿವಿನ ಮತ್ತು ನಡವಳಿಕೆಯ ಪ್ರಾಮುಖ್ಯತೆಯ ಪ್ರಮುಖ ವ್ಯಸನಕಾರಿ ಲಕ್ಷಣಗಳು, ಇತರ ಚಟುವಟಿಕೆಗಳೊಂದಿಗೆ ಸಂಘರ್ಷ, ಯೂಫೋರಿಯಾ, ನಿಯಂತ್ರಣದ ನಷ್ಟ, ಹಿಂತೆಗೆದುಕೊಳ್ಳುವಿಕೆ, ಮರುಕಳಿಸುವಿಕೆ ಮತ್ತು ಮರುಸ್ಥಾಪನೆ ಎಂಬ ಎಂಟು ವಸ್ತುಗಳನ್ನು ಒಳಗೊಂಡಿದೆ. ಒಎಸ್ಎನ್ಎ ಪ್ರಮಾಣದ ಹೆಚ್ಚಿನ ಅಂಕಗಳು ಆನ್‌ಲೈನ್ ಸಾಮಾಜಿಕ ನೆಟ್‌ವರ್ಕಿಂಗ್‌ಗೆ ಹೆಚ್ಚಿನ ಮಟ್ಟದ ವ್ಯಸನಕಾರಿ ಪ್ರವೃತ್ತಿಯನ್ನು ಸೂಚಿಸುತ್ತವೆ, ಗರಿಷ್ಠ ಸ್ಕೋರ್ 40. ನಮ್ಮ ಹಿಂದಿನ ಅಧ್ಯಯನದಲ್ಲಿ ಇದರ ಸೈಕೋಮೆಟ್ರಿಕ್ ಗುಣಲಕ್ಷಣಗಳನ್ನು ಸಂಪೂರ್ಣವಾಗಿ ನಿರ್ಣಯಿಸಲಾಗಿದೆ (ಲಿ ಮತ್ತು ಇತರರು, 2016). ಒಎಸ್ಎನ್ಎ ಪ್ರಕರಣಗಳನ್ನು ಗುರುತಿಸಲು ಒಎಸ್ಎನ್ಎ ಸ್ಕೇಲ್ಗೆ ಯಾವುದೇ ಸ್ಥಾಪಿತ ಕಟ್-ಆಫ್ ಮೌಲ್ಯವಿಲ್ಲ: 10 ನೇ ಡೆಸಿಲ್ ಸ್ಕೋರ್ಗಳಲ್ಲಿ (ಅಂದರೆ, ಒಎಸ್ಎನ್ಎ ಸ್ಕೋರ್ ≥24) ಗಳಿಸಿದ ಭಾಗವಹಿಸುವವರನ್ನು ಬೇಸ್ಲೈನ್ನಲ್ಲಿ ಒಎಸ್ಎನ್ಎ ಪ್ರಕರಣಗಳಾಗಿ ವರ್ಗೀಕರಿಸಲಾಗಿದೆ, ಮತ್ತು ಅದೇ ಕಟ್-ಆಫ್ ಮೌಲ್ಯ ಅನುಸರಣೆಯಲ್ಲಿ ಪ್ರಕರಣಗಳನ್ನು ವರ್ಗೀಕರಿಸಲು ಬಳಸಲಾಗುತ್ತದೆ. ಹಿಂದಿನ ಅಧ್ಯಯನದಲ್ಲಿ ಇದೇ ರೀತಿಯ ವರ್ಗೀಕರಣ ತಂತ್ರವನ್ನು ಅನ್ವಯಿಸಲಾಗಿದೆ (ವರ್ಕುಯಿಜ್ಲ್ ಮತ್ತು ಇತರರು, 2014). ಈ ಅಧ್ಯಯನದಲ್ಲಿ ಕ್ರೋನ್‌ಬಾಕ್‌ನ OS ಒಎಸ್‌ಎನ್‌ಎ ಪ್ರಮಾಣದ ಗುಣಾಂಕಗಳು. ಬೇಸ್‌ಲೈನ್‌ನಲ್ಲಿ .86 ಮತ್ತು ಅನುಸರಣೆಯಲ್ಲಿ .89. ಅಂತೆಯೇ, ಒಎಸ್‌ಎನ್‌ಎ ಸ್ಥಿತಿಯನ್ನು ಬೇಸ್‌ಲೈನ್‌ನಿಂದ ಅನುಸರಣೆಗೆ ಈ ಕೆಳಗಿನಂತೆ ವರ್ಗೀಕರಿಸಲಾಗಿದೆ: ಯಾವುದೇ ಒಎಸ್‌ಎನ್‌ಎ (ಒಎಸ್‌ಎನ್‌ಎ ಇಲ್ಲದೆ ಭಾಗವಹಿಸುವವರು ಬೇಸ್‌ಲೈನ್ ಮತ್ತು ಫಾಲೋ-ಅಪ್‌ನಲ್ಲಿ), ಒಎಸ್‌ಎನ್‌ಎಯಿಂದ ಉಪಶಮನ (ಒಎಸ್‌ಎನ್‌ಎ ಜೊತೆ ಬೇಸ್‌ಲೈನ್‌ನಲ್ಲಿ ಭಾಗವಹಿಸುವವರು ಆದರೆ ಅನುಸರಣೆಯಲ್ಲಿ ಓಎಸ್‌ಎನ್‌ಎ ಇಲ್ಲದೆ ಪರಿವರ್ತನೆ ), ನಿರಂತರ ಓಎಸ್ಎನ್ಎ (ಬೇಸ್ಲೈನ್ ​​ಮತ್ತು ಫಾಲೋ-ಅಪ್ನಲ್ಲಿ ಒಎಸ್ಎನ್ಎ ಜೊತೆ ಭಾಗವಹಿಸುವವರು), ಮತ್ತು ಉದಯೋನ್ಮುಖ ಓಎಸ್ಎನ್ಎ (ಬೇಸ್ಲೈನ್ನಲ್ಲಿ ಒಎಸ್ಎನ್ಎ ಇಲ್ಲದೆ ಭಾಗವಹಿಸುವವರು ಆದರೆ ಅನುಸರಣೆಯಲ್ಲಿ ಒಎಸ್ಎನ್ಎಗೆ ಪರಿವರ್ತನೆಗೊಳ್ಳುತ್ತಾರೆ).

ಕೋವರಿಯೇಟ್ಗಳು

ಕೋವರಿಯೇಟ್‌ಗಳಲ್ಲಿ ಲೈಂಗಿಕತೆ, ದರ್ಜೆ, ಪೋಷಕರ ಶಿಕ್ಷಣ ಮಟ್ಟಗಳು, ಗ್ರಹಿಸಿದ ಕುಟುಂಬ ಆರ್ಥಿಕ ಪರಿಸ್ಥಿತಿ, ಜೀವನ ವ್ಯವಸ್ಥೆ (ಪೋಷಕರೊಂದಿಗೆ ಅಥವಾ ಇಲ್ಲದಿರುವುದು), ಸ್ವಯಂ-ವರದಿ ಮಾಡಿದ ಶೈಕ್ಷಣಿಕ ಸಾಧನೆ ಮತ್ತು ಬೇಸ್‌ಲೈನ್‌ನಲ್ಲಿ ಗ್ರಹಿಸಿದ ಅಧ್ಯಯನದ ಒತ್ತಡ ಸೇರಿವೆ.

ಸಂಖ್ಯಾಶಾಸ್ತ್ರೀಯ ವಿಶ್ಲೇಷಣೆ

ವಿವರಣಾತ್ಮಕ ಅಂಕಿಅಂಶಗಳನ್ನು (ಉದಾ., ಅಂದರೆ, ಪ್ರಮಾಣಿತ ವಿಚಲನ ಮತ್ತು ಶೇಕಡಾವಾರು) ಸೂಕ್ತವಾದಾಗ ಪ್ರಸ್ತುತಪಡಿಸಲಾಯಿತು. ಶಾಲೆಗಳಾದ್ಯಂತ ಕ್ಲಸ್ಟರಿಂಗ್‌ಗಾಗಿ ಇಂಟ್ರಾಕ್ಲಾಸ್ ಪರಸ್ಪರ ಸಂಬಂಧದ ಗುಣಾಂಕಗಳು 1.56% (p = .002) ಘಟನೆ ಖಿನ್ನತೆಗೆ ಮತ್ತು 1.42% (p = .042) ಓಎಸ್ಎನ್ಎ ಘಟನೆಗಾಗಿ, ಶಾಲೆಗಳಲ್ಲಿ ಗಮನಾರ್ಹ ವ್ಯತ್ಯಾಸಗಳನ್ನು ಸೂಚಿಸುತ್ತದೆ (ವಾಂಗ್, ಕ್ಸಿ, ಮತ್ತು ಫಿಶರ್, 2009). ಆದ್ದರಿಂದ ಕಾಲಾನಂತರದಲ್ಲಿ ಒಎಸ್ಎನ್ಎ ಮತ್ತು ಖಿನ್ನತೆಯ ನಡುವಿನ ರೇಖಾಂಶದ ಸಂಬಂಧಗಳನ್ನು ಮೌಲ್ಯಮಾಪನ ಮಾಡಲು ಮಲ್ಟಿಲೆವೆಲ್ ಲಾಜಿಸ್ಟಿಕ್ ರಿಗ್ರೆಷನ್ ಮಾದರಿಗಳು (ಮಟ್ಟ 1: ವಿದ್ಯಾರ್ಥಿ; ಮಟ್ಟ 2: ಶಾಲೆ) ಅನ್ವಯಿಸಲ್ಪಟ್ಟವು, ಶಾಲೆಯಿಂದ ಕ್ಲಸ್ಟರ್ ಮಾದರಿ ಪರಿಣಾಮಕ್ಕೆ ಕಾರಣವಾಗಿದೆ. ಘಟನೆ ಖಿನ್ನತೆ / ಒಎಸ್ಎನ್‌ಎ ಜೊತೆಗಿನ ಹಿನ್ನೆಲೆ ಕೋವಿಯೇರಿಯಟ್‌ಗಳು p <.05 ಏಕಸ್ವಾಮ್ಯದ ವಿಶ್ಲೇಷಣೆಯಲ್ಲಿ ಅಥವಾ ಸಾಹಿತ್ಯದಲ್ಲಿ ವ್ಯಾಪಕವಾಗಿ ವರದಿಯಾಗಿದೆ (ಅಂದರೆ, ಲೈಂಗಿಕತೆ ಮತ್ತು ದರ್ಜೆ) ಮಲ್ಟಿವೇರಿಯಬಲ್ ಲಾಜಿಸ್ಟಿಕ್ ರಿಗ್ರೆಷನ್ ಮಾದರಿಗಳಲ್ಲಿ ಹೊಂದಿಸಲಾಗಿದೆ.

ಬೇಸ್‌ಲೈನ್‌ನಲ್ಲಿ ಖಿನ್ನತೆಗೆ ಒಳಗಾಗದ ಭಾಗವಹಿಸುವವರಲ್ಲಿ ಖಿನ್ನತೆಯ ಹೊಸ ಘಟನೆಗಳ ಕುರಿತು ಒಎಸ್‌ಎನ್‌ಎ ಮುನ್ಸೂಚನೆಗಾಗಿ (n = 3,196), ಗಮನಾರ್ಹ ಕೋವಿಯೇರಿಯಟ್‌ಗಳ ಹೊಂದಾಣಿಕೆಯ ನಂತರ ಖಿನ್ನತೆಯ ಹೊಸ ಘಟನೆಗಳ ಮೇಲೆ, ಬೈನರಿ ವೇರಿಯಬಲ್ (ಅಂದರೆ, ಒಎಸ್‌ಎನ್‌ಎ ಅಥವಾ ಇಲ್ಲ) ಮತ್ತು ನಿರಂತರ ವೇರಿಯಬಲ್ (ಒಎಸ್‌ಎನ್‌ಎ ಸ್ಕೇಲ್ ಸ್ಕೋರ್‌ಗಳು) ಬೇಸ್‌ಲೈನ್ ಒಎಸ್‌ಎನ್‌ಎಯ ಆಡ್ಸ್ ಅನುಪಾತ (ಒಆರ್) ಅನ್ನು ನಾವು ಮೊದಲು ಅಂದಾಜು ಮಾಡಿದ್ದೇವೆ. ಬೇಸ್‌ಲೈನ್ ಸಿಇಎಸ್-ಡಿ ಸ್ಕೇಲ್ ಸ್ಕೋರ್‌ನ ಹೊಂದಾಣಿಕೆ (ಹಿಂಕ್ಲೆ ಮತ್ತು ಇತರರು, 2014). ಖಿನ್ನತೆಯ ಹೊಸ ಘಟನೆಗಳ ಮೇಲೆ ಒಎಸ್ಎನ್ಎ ಸ್ಥಿತಿಯಲ್ಲಿನ ಬದಲಾವಣೆಯ ಮುನ್ಸೂಚನೆಯನ್ನು ನಾವು ಅಂದಾಜು ಮಾಡಿದ್ದೇವೆ, ಇದರಲ್ಲಿ ಗಮನಾರ್ಹವಾದ ಕೋವಿಯೇರಿಯಟ್‌ಗಳ ಹೊಂದಾಣಿಕೆಯ ಮಾದರಿ ಮತ್ತು ಬೇಸ್‌ಲೈನ್ ಸಿಇಎಸ್-ಡಿ ಸ್ಕೇಲ್ ಸ್ಕೋರ್‌ಗೆ ಹೆಚ್ಚುವರಿಯಾಗಿ ಹೊಂದಿಸಲಾದ ಮಾದರಿ.

ವ್ಯತಿರಿಕ್ತವಾಗಿ, ಬೇಸ್‌ಲೈನ್‌ನಲ್ಲಿ ಓಎಸ್‌ಎನ್‌ಎ ಇಲ್ಲದೆ ಭಾಗವಹಿಸುವವರಲ್ಲಿ ಒಎಸ್‌ಎನ್‌ಎ ಹೊಸ ಘಟನೆಗಳ ಬಗ್ಗೆ ಖಿನ್ನತೆಯ ಮುನ್ಸೂಚನೆ (n = 3,657) ಮೇಲೆ ವಿವರಿಸಿದಂತೆಯೇ ಒಎಸ್ಎನ್ಎ ಹೊಸ ಘಟನೆಗಳ ಫಲಿತಾಂಶ ಮತ್ತು ಖಿನ್ನತೆಯು ಮಾನ್ಯತೆಯಾಗಿ ಅಂದಾಜಿಸಲಾಗಿದೆ. ಒಎಸ್ಎನ್ಎಯ ಹೊಸ ಘಟನೆಗಳ ಮೇಲೆ ಬೇಸ್ಲೈನ್ ​​ಖಿನ್ನತೆಯ ಮುನ್ಸೂಚನೆ (ನಿರಂತರ ಮತ್ತು ವರ್ಗೀಯ ಆವೃತ್ತಿ) ಮತ್ತು ಒಎಸ್ಎನ್ಎನ ಹೊಸ ಘಟನೆಗಳ ಮೇಲೆ ಕಾಲಾನಂತರದಲ್ಲಿ ಖಿನ್ನತೆಯ ಸ್ಥಿತಿಯ ಬದಲಾವಣೆಯ ಮುನ್ಸೂಚನೆಯನ್ನು ಕ್ರಮವಾಗಿ ಅಂದಾಜಿಸಲಾಗಿದೆ.

ಎಸ್‌ಎಎಸ್ ಆವೃತ್ತಿ ಎಕ್ಸ್‌ಎನ್‌ಯುಎಂಎಕ್ಸ್ (ಎಸ್‌ಎಎಸ್ ಸಂಸ್ಥೆ, ಕ್ಯಾರಿ, ಎನ್‌ಸಿ, ಯುಎಸ್ಎ) ಬಳಸಿ ಸಂಖ್ಯಾಶಾಸ್ತ್ರೀಯ ವಿಶ್ಲೇಷಣೆ ನಡೆಸಲಾಯಿತು. ಎರಡು ಬದಿಯ p ಮೌಲ್ಯ <.05 ಅನ್ನು ಸಂಖ್ಯಾಶಾಸ್ತ್ರೀಯವಾಗಿ ಮಹತ್ವದ್ದಾಗಿ ಪರಿಗಣಿಸಲಾಗಿದೆ.

ಎಥಿಕ್ಸ್

ಹೆಲ್ಸಿಂಕಿಯ ಘೋಷಣೆಗೆ ಅನುಗುಣವಾಗಿ ಅಧ್ಯಯನ ಕಾರ್ಯವಿಧಾನಗಳನ್ನು ನಡೆಸಲಾಯಿತು. ಸಮೀಕ್ಷೆಯನ್ನು ನಿರ್ವಹಿಸುವ ಮೊದಲು ಶಾಲೆಯ ಪ್ರಾಂಶುಪಾಲರಿಂದ ಶಾಲೆಯ ಒಪ್ಪಿಗೆ ಮತ್ತು ಶಾಲೆಯಲ್ಲಿ ಸಮೀಕ್ಷೆಗೆ ಅನುಮತಿ ಪಡೆಯಲಾಗಿದೆ. ಭಾಗವಹಿಸುವ ಮೊದಲು ವಿದ್ಯಾರ್ಥಿಗಳಿಂದ ಮೌಖಿಕ ಒಪ್ಪಿಗೆ ಪಡೆಯಲಾಯಿತು. ಈ ಅಧ್ಯಯನ ಮತ್ತು ಒಪ್ಪಿಗೆಯ ಕಾರ್ಯವಿಧಾನವನ್ನು ಚೀನಾದ ಹಾಂಗ್ ಕಾಂಗ್ ವಿಶ್ವವಿದ್ಯಾಲಯದ ಸಮೀಕ್ಷೆ ಮತ್ತು ವರ್ತನೆಯ ಸಂಶೋಧನಾ ನೈತಿಕ ಸಮಿತಿಯು ಅನುಮೋದಿಸಿದೆ.

ಫಲಿತಾಂಶಗಳು

ಭಾಗವಹಿಸುವವರ ಗುಣಲಕ್ಷಣಗಳು ಮತ್ತು ಗುಣಲಕ್ಷಣ ವಿಶ್ಲೇಷಣೆ

ಪೋಷಕರ ಶಿಕ್ಷಣದ ಮಟ್ಟಗಳು ಮತ್ತು ರೇಖಾಂಶದ ವಿಶ್ಲೇಷಣೆಯಲ್ಲಿ ತೊಡಗಿರುವ ಹದಿಹರೆಯದವರ ನಡುವೆ ಸ್ವಯಂ-ವರದಿ ಮಾಡಿದ ಶೈಕ್ಷಣಿಕ ಸಾಧನೆ ವಿಷಯದಲ್ಲಿ ಯಾವುದೇ ಮಹತ್ವದ ವ್ಯತ್ಯಾಸಗಳಿಲ್ಲ ಎಂದು ಅಟ್ರಿಷನ್ ವಿಶ್ಲೇಷಣೆ ತೋರಿಸಿದೆ (n = 4,237) ಮತ್ತು ರೇಖಾಂಶದ ವಿಶ್ಲೇಷಣೆಯಿಂದ ಹೊರಗಿಡಲ್ಪಟ್ಟವರು (n = 1,128). ಹದಿಹರೆಯದವರು, ರೇಖಾಂಶದ ಮಾದರಿಯಲ್ಲಿ ಭಾಗಿಯಾಗಿರುವವರು ಸ್ತ್ರೀಯರಾಗುವ ಸಾಧ್ಯತೆ ಹೆಚ್ಚು, ಎಂಟನೇ ತರಗತಿಯವರು, ಉತ್ತಮ ಕುಟುಂಬ ಆರ್ಥಿಕ ಪರಿಸ್ಥಿತಿ ಹೊಂದಿದ್ದಾರೆ, ಇಬ್ಬರೂ ಪೋಷಕರೊಂದಿಗೆ ವಾಸಿಸುತ್ತಿದ್ದರು ಮತ್ತು ನಿಲ್ / ಲೈಟ್ ಸ್ಟಡಿ ಒತ್ತಡವನ್ನು ಗ್ರಹಿಸುತ್ತಾರೆ (ಟೇಬಲ್ 1).

ಟೇಬಲ್

ಟೇಬಲ್ 1. ರೇಖಾಂಶದ ಮಾದರಿಯಲ್ಲಿ ಗುಣಲಕ್ಷಣ ವಿಶ್ಲೇಷಣೆ ಮತ್ತು ಭಾಗವಹಿಸುವವರ ಗುಣಲಕ್ಷಣಗಳು
 

ಟೇಬಲ್ 1. ರೇಖಾಂಶದ ಮಾದರಿಯಲ್ಲಿ ಗುಣಲಕ್ಷಣ ವಿಶ್ಲೇಷಣೆ ಮತ್ತು ಭಾಗವಹಿಸುವವರ ಗುಣಲಕ್ಷಣಗಳು

 

ಬೇಸ್ಲೈನ್

ರೇಖಾಂಶದ ಮಾದರಿಯಲ್ಲಿ ಭಾಗವಹಿಸುವವರು

ಬೇಸ್‌ಲೈನ್‌ನಲ್ಲಿ ಖಿನ್ನತೆಯಿಲ್ಲದೆ ಭಾಗವಹಿಸುವವರು

ಬೇಸ್‌ಲೈನ್‌ನಲ್ಲಿ ಓಎಸ್‌ಎನ್‌ಎ ಇಲ್ಲದೆ ಭಾಗವಹಿಸುವವರು

 

ಹೌದು

ಇಲ್ಲ

p*

ಒಎಸ್ಎನ್ಎ ಅಲ್ಲದ

ಒಎಸ್ಎನ್ಎ

p*

ಖಿನ್ನತೆಗೆ ಒಳಗಾಗದ

ಖಿನ್ನತೆಗೆ ಒಳಗಾಗಿದೆ

p*

ಒಟ್ಟು5,3654,2371,128-2,922274-2,922735-
ಸೆಕ್ಸ್
 ಪುರುಷ2,533 (47.2)2,105 (49.7)727 (64.4)<.0011,464 (50.1)164 (59.8).0021,464 (50.1)309 (42.0)<.001
 ಸ್ತ್ರೀ2,832 (52.8)2,132 (50.3)401 (35.6) 1,458 (49.9)110 (40.2) 1,458 (49.9)426 (58.0) 
ಗ್ರೇಡ್
 ಏಳು2,592 (48.3)2,011 (47.5)581 (51.5).0161,418 (48.5)131 (47.8).8201,418 (48.5)337 (45.9).194
 ಎಂಟು2,773 (51.7)2,226 (52.5)547 (48.5) 1,504 (51.5)143 (52.2) 1,504 (51.5)398 (54.2) 
ತಂದೆಯ ಶಿಕ್ಷಣ ಮಟ್ಟ
 ಪ್ರಾಥಮಿಕ ಶಾಲೆ ಅಥವಾ ಕೆಳಗೆ356 (6.6)273 (6.4)83 (7.4).376165 (5.7)21 (7.7).049165 (5.7)61 (8.3).010
 ಕಿರಿಯ ಮಾಧ್ಯಮಿಕ ಶಾಲೆ1,816 (33.9)1,425 (33.6)391 (34.7) 958 (32.8)108 (39.4) 958 (32.8)259 (35.2) 
 ಹಿರಿಯ ಮಾಧ್ಯಮಿಕ ಶಾಲೆ1,646 (30.7)1,312 (31.0)334 (29.6) 911 (31.2)79 (28.8) 911 (31.2)230 (31.3) 
 ಕಾಲೇಜು ಅಥವಾ ಮೇಲಿನ1,317 (24.5)1,053 (24.9)264 (23.4) 763 (26.1)54 (6.6) 763 (26.1)159 (21.6) 
 ಗೊತ್ತಿಲ್ಲ230 (4.3)174 (4.1)56 (5.0) 125 (4.3)12 (4.4) 125 (4.3)26 (3.5) 
ತಾಯಿಯ ಶಿಕ್ಷಣ ಮಟ್ಟ
 ಪ್ರಾಥಮಿಕ ಶಾಲೆ ಅಥವಾ ಕೆಳಗೆ588 (11.0)445 (10.5)143 (12.7).144267 (9.1)35 (12.8).108267 (9.1)103 (14.0)<.001
 ಕಿರಿಯ ಮಾಧ್ಯಮಿಕ ಶಾಲೆ1,909 (35.6)1,507 (35.6)402 (35.6) 1,030 (35.3)108 (39.4) 1,030 (35.3)274 (37.3) 
 ಹಿರಿಯ ಮಾಧ್ಯಮಿಕ ಶಾಲೆ1,497 (27.9)1,199 (28.3)298 (26.4) 860 (29.4)71 (25.9) 860 (29.4)180 (24.5) 
 ಕಾಲೇಜು ಅಥವಾ ಮೇಲಿನ1,143 (21.3)913 (21.6)230 (20.4) 634 (21.7)50 (18.3) 634 (21.7)156 (21.2) 
 ಗೊತ್ತಿಲ್ಲ228 (4.3)173 (4.1)55 (4.9) 131 (4.5)10 (3.6) 131 (4.5)22 (3.0) 
ಕುಟುಂಬದ ಆರ್ಥಿಕ ಪರಿಸ್ಥಿತಿ
 ತುಂಬಾ ಒಳ್ಳೆಯದು / ಒಳ್ಳೆಯದು2,519 (47.0)2,047 (48.3)472 (41.8)<.0011,495 (51.2)123 (44.9).1151,495 (51.2)300 (40.8)<.001
 ಸರಾಸರಿ2,664 (49.6)2,072 (48.9)592 (52.5) 1,366 (46.7)143 (52.2) 1,366 (46.8)405 (55.1) 
 ಬಡ / ತುಂಬಾ ಬಡ182 (3.4)118 (2.8)64 (5.7) 61 (2.1)8 (8.6) 61 (2.1)30 (4.1) 
ಇಬ್ಬರೂ ಹೆತ್ತವರೊಂದಿಗೆ ವಾಸಿಸುತ್ತಿದ್ದಾರೆ
 ಇಲ್ಲ4,712 (87.8)490 (11.6)163 (14.4).008312 (10.7)30 (11.0).890312 (10.7)107 (14.6).003
 ಹೌದು653 (12.2)3,747 (88.4)965 (85.6) 2,610 (89.3)244 (89.0) 2,610 (89.3)628 (85.4) 
ಶೈಕ್ಷಣಿಕ ಪ್ರದರ್ಶನ
 ಮೇಲಿನ1,817 (33.9)1,465 (34.6)223 (19.8).2761,142 (39.1)51 (18.6)<.0011,142 (39.1)205 (27.9)<.001
 ಮಧ್ಯಮ2,396 (44.6)1,920 (45.3)619 (54.9) 1,306 (44.7)134 (48.9) 1,306 (44.7)347 (47.2) 
 ಕಡಿಮೆ1,152 (21.5)490 (20.1)286 (25.4) 474 (16.2)89 (32.5) 474 (16.2)183 (24.9) 
ಗ್ರಹಿಸಿದ ಅಧ್ಯಯನದ ಒತ್ತಡ
 ನಿಲ್ / ಲೈಟ್1,034 (19.3)811 (19.1)352 (31.2)<.001667 (22.8)31 (11.3)<.001667 (22.8)78 (10.6)<.001
 ಜನರಲ್3,052 (56.9)2,433 (57.4)476 (42.2) 1,769 (60.5)172 (62.8) 1,769 (60.5)359 (48.8) 
 ಭಾರ / ತುಂಬಾ ಭಾರ1,279 (23.8)993 (23.4)300 (26.6) 486 (16.6)71 (25.9) 486 (16.6)298 (40.5) 

ಸೂಚನೆ. ಡೇಟಾವನ್ನು ಹೀಗೆ ತೋರಿಸಲಾಗಿದೆ n (%). ಒಎಸ್ಎನ್ಎ: ಆನ್‌ಲೈನ್ ಸಾಮಾಜಿಕ ನೆಟ್‌ವರ್ಕಿಂಗ್ ಚಟ; ಸಿಇಎಸ್-ಡಿ: ಖಿನ್ನತೆಗೆ ಸೆಂಟರ್ ಫಾರ್ ಎಪಿಡೆಮಿಯಾಲಜಿ ಸ್ಕೇಲ್; -: ಅನ್ವಯಿಸುವುದಿಲ್ಲ.

*p using ಬಳಸಿ ಮೌಲ್ಯಗಳನ್ನು ಪಡೆಯಲಾಗಿದೆ2 ಪರೀಕ್ಷೆ.

ರೇಖಾಂಶದ ಮಾದರಿಯಲ್ಲಿ 4,237 ಹದಿಹರೆಯದವರಲ್ಲಿ (ಸರಾಸರಿ ವಯಸ್ಸು: 13.9, ಪ್ರಮಾಣಿತ ವಿಚಲನ: 0.7), 49.7% (2,105 ನ 4,237) ಸ್ತ್ರೀಯರು ಮತ್ತು 47.5% (2,011 ನ 4,237) ಏಳನೇ ತರಗತಿಯ ವಿದ್ಯಾರ್ಥಿಗಳು. ಹೆಚ್ಚಿನ ಹದಿಹರೆಯದವರು (88.4%; 3,747 ನ 4,237) ತಮ್ಮ ಹೆತ್ತವರೊಂದಿಗೆ ವಾಸಿಸುತ್ತಿದ್ದರು. ರೇಖಾಂಶದ ಮಾದರಿಯಲ್ಲಿ, ಖಿನ್ನತೆಯ ಹರಡುವಿಕೆಯು ಬೇಸ್‌ಲೈನ್‌ನಲ್ಲಿನ 24.6% (1,041 ನ 4,237) ನಿಂದ ಅನುಸರಣೆಯಲ್ಲಿ 26.6% ಗೆ ಗಮನಾರ್ಹವಾಗಿ ಹೆಚ್ಚಾಗಿದೆ (ಮೆಕ್‌ನೆಮರ್‌ನ ಪರೀಕ್ಷೆ = 7.459, p = .006). ಬೇಸ್ಲೈನ್ ​​ಮತ್ತು ಫಾಲೋ-ಅಪ್ ನಡುವಿನ ಒಎಸ್ಎನ್ಎ ಹರಡುವಿಕೆಗೆ ಯಾವುದೇ ಮಹತ್ವದ ವ್ಯತ್ಯಾಸಗಳಿಲ್ಲ (ಬೇಸ್ಲೈನ್ನಲ್ಲಿ 13.7% ಮತ್ತು ಫಾಲೋ-ಅಪ್ನಲ್ಲಿ 13.6%; ಮೆಕ್ನೆಮರ್ನ ಪರೀಕ್ಷೆ = 0.053, p = .818). ಬೇಸ್‌ಲೈನ್‌ನಲ್ಲಿ ಒಟ್ಟು 3,196 ವಿದ್ಯಾರ್ಥಿಗಳು ಖಿನ್ನತೆಗೆ ಒಳಗಾಗಲಿಲ್ಲ, ಮತ್ತು 3,657 ವಿದ್ಯಾರ್ಥಿಗಳು ಬೇಸ್‌ಲೈನ್‌ನಲ್ಲಿ ಒಎಸ್‌ಎನ್‌ಎ ಮುಕ್ತರಾಗಿದ್ದಾರೆ (ಟೇಬಲ್ 1).

ಖಿನ್ನತೆ ಅಥವಾ ಒಎಸ್ಎನ್ಎ ಹೊಸ ಘಟನೆಗಳಿಗೆ ಸಂಬಂಧಿಸಿದ ಸಂಭಾವ್ಯ ಗೊಂದಲಕಾರರು

ಟೇಬಲ್ 2 ಗ್ರಹಿಸಿದ ಕಳಪೆ ಕುಟುಂಬದ ಆರ್ಥಿಕ ಪರಿಸ್ಥಿತಿ, ಸ್ವಯಂ-ವರದಿ ಮಾಡಿದ ಕಳಪೆ ಶೈಕ್ಷಣಿಕ ಕಾರ್ಯಕ್ಷಮತೆ ಮತ್ತು ಗ್ರಹಿಸಿದ ಭಾರೀ ಅಧ್ಯಯನದ ಒತ್ತಡವು ಖಿನ್ನತೆಯ ಹೆಚ್ಚಿನ ಘಟನೆಗಳು (ಏಕಸ್ವಾಮ್ಯದ ಶ್ರೇಣಿ: 1.32-1.98 ಶ್ರೇಣಿ) ಮತ್ತು ಒಎಸ್‌ಎನ್‌ಎ ಹೆಚ್ಚಿನ ಸಂಭವನೀಯತೆ (ಏಕಸ್ವಾಮ್ಯದ ಶ್ರೇಣಿ ಅಥವಾ: 1.61 - 2.76). ಅವರ ಹೆತ್ತವರೊಂದಿಗೆ ವಾಸಿಸುವುದು ಒಎಸ್ಎನ್ಎ ಸಂಭವಿಸುವುದಕ್ಕೆ ಗಮನಾರ್ಹವಾಗಿ ರಕ್ಷಣಾತ್ಮಕ ಅಂಶವಾಗಿದೆ [ಏಕಸ್ವಾಮ್ಯ OR: 0.65, 95% ವಿಶ್ವಾಸಾರ್ಹ ಮಧ್ಯಂತರ (CI): 0.48-0.89].

ಟೇಬಲ್

ಟೇಬಲ್ 2. ಹಿನ್ನೆಲೆ ಕೋವಿಯೇರಿಯಟ್‌ಗಳು ಮತ್ತು ಖಿನ್ನತೆಯ ಘಟನೆಗಳು / ಒಎಸ್‌ಎನ್‌ಎಗಳ ನಡುವಿನ ಭಿನ್ನವಾದ ಸಂಘಗಳು
 

ಟೇಬಲ್ 2. ಹಿನ್ನೆಲೆ ಕೋವಿಯೇರಿಯಟ್‌ಗಳು ಮತ್ತು ಖಿನ್ನತೆಯ ಘಟನೆಗಳು / ಒಎಸ್‌ಎನ್‌ಎಗಳ ನಡುವಿನ ಭಿನ್ನವಾದ ಸಂಘಗಳು

 

ಖಿನ್ನತೆಯ ಘಟನೆಗಳು

ಒಎಸ್ಎನ್ಎ ಘಟನೆಗಳು

 

n (%) (n = 515)

ಒರು (95% CI)

p

n (%) (n = 335)

ಒರು (95% CI)

p

ಸೆಕ್ಸ್ 
 ಪುರುಷ249 (15.9)1 168 (8.9)1 
 ಸ್ತ್ರೀ266 (16.3)0.96 (0.79, 1.16).641167 (9.4)0.94 (0.75, 1.17).573
ಗ್ರೇಡ್ 
 ಏಳು250 (16.1)1 160 (9.1)1 
 ಎಂಟು265 (16.1)1.00 (0.83, 1.21).977175 (9.2)1.00 (0.80, 1.26).977
ತಂದೆಯ ಶಿಕ್ಷಣ ಮಟ್ಟ 
 ಪ್ರಾಥಮಿಕ ಶಾಲೆ ಅಥವಾ ಕೆಳಗೆ32 (17.2)1 26 (11.5)1 
 ಮಾಧ್ಯಮಿಕ ಮಧ್ಯಮ ಶಾಲೆ190 (17.8)1.04 (0.69, 1.59).827116 (9.5)0.81 (0.52, 1.28).377
 ಹೈ ಮಿಡಲ್ ಸ್ಕೂಲ್139 (14.0)0.80 (0.52, 1.23).31793 (8.2)0.67 (0.42, 1.07).090
 ವಿಶ್ವವಿದ್ಯಾಲಯ ಅಥವಾ ಹೆಚ್ಚಿನದು129 (15.8)0.92 (0.60, 1.42).70586 (9.3)0.78 (0.49, 1.26).310
 ಗೊತ್ತಿಲ್ಲ25 (18.3)1.14 (0.63, 2.04).66614 (9.3)0.79 (0.40, 1.59).516
ತಾಯಿಯ ಶಿಕ್ಷಣ ಮಟ್ಟ 
 ಪ್ರಾಥಮಿಕ ಶಾಲೆ ಅಥವಾ ಕೆಳಗೆ47 (15.6)1 31 (8.4)1 
 ಮಾಧ್ಯಮಿಕ ಮಧ್ಯಮ ಶಾಲೆ196 (17.2)1.15 (0.81, 1.63).424118 (9.1)1.11 (0.73, 1.69).621
 ಹೈ ಮಿಡಲ್ ಸ್ಕೂಲ್141 (15.2)1.01 (0.70, 1.46).939109 (10.5)1.28 (0.84, 1.96).257
 ವಿಶ್ವವಿದ್ಯಾಲಯ ಅಥವಾ ಹೆಚ್ಚಿನದು105 (15.4)1.03 (0.70, 1.52).86164 (8.1)0.97 (0.61, 1.53).891
 ಗೊತ್ತಿಲ್ಲ26 (18.4)1.32 (0.77, 2.25).31013 (8.5)1.03 (0.52, 2.03).940
ಕುಟುಂಬದ ಆರ್ಥಿಕ ಪರಿಸ್ಥಿತಿ 
 ತುಂಬಾ ಒಳ್ಳೆಯದು / ಒಳ್ಳೆಯದು229 (14.2)1 145 (8.1)1 
 ಸರಾಸರಿ269 (17.8)1.32 (1.08, 1.60).006172 (9.7)1.21 (0.96, 1.53).105
 ಬಡ / ತುಂಬಾ ಬಡ17 (24.6)1.98 (1.12, 3.49).01918 (19.8)2.76 (1.60, 4.76)<.001
ಇಬ್ಬರೂ ಹೆತ್ತವರೊಂದಿಗೆ ವಾಸಿಸುತ್ತಿದ್ದಾರೆ 
 ಇಲ್ಲ64 (18.7)1 54 (12.9)1 
 ಹೌದು451 (15.8)0.80 (0.60, 1.07).135281 (8.7)0.65 (0.48, 0.89).008
ಶೈಕ್ಷಣಿಕ ಪ್ರದರ್ಶನ 
 ಮೇಲಿನ169 (14.2)1 109 (8.1)1 
 ಮಧ್ಯಮ226 (15.7)1.13 (0.91, 1.41).254145 (8.8)1.10 (0.85, 1.42).488
 ಕಡಿಮೆ120 (21.3)1.66 (1.28, 2.16)<.00181 (12.3)1.61 (1.19, 2.19).002
ಗ್ರಹಿಸಿದ ಅಧ್ಯಯನದ ಒತ್ತಡ 
 ನಿಲ್ / ಲೈಟ್96 (13.8)1 59 (7.9)1 
 ಸರಾಸರಿ305 (15.7)1.16 (0.90, 1.48).253178 (8.4)1.05 (0.77, 1.44).735
 ಭಾರ / ತುಂಬಾ ಭಾರ114 (20.5)1.63 (1.20, 2.20).00296 (12.5)1.65 (1.17, 2.32).004

ಸೂಚನೆ. ಒಎಸ್ಎನ್ಎ: ಆನ್‌ಲೈನ್ ಸಾಮಾಜಿಕ ನೆಟ್‌ವರ್ಕಿಂಗ್ ಚಟ; ಒರು: ಏಕರೂಪದ ಆಡ್ಸ್ ಅನುಪಾತ; 95% CI: 95% ವಿಶ್ವಾಸಾರ್ಹ ಮಧ್ಯಂತರ, ಏಕರೂಪದ ಲಾಜಿಸ್ಟಿಕ್ ರಿಗ್ರೆಷನ್ ಮಾದರಿಗಳಿಂದ ಪಡೆಯಲಾಗಿದೆ.

ಒಎಸ್ಎನ್ಎ ಖಿನ್ನತೆಯ ಹೊಸ ಸಂಭವವನ್ನು ict ಹಿಸುತ್ತದೆ

ಬೇಸ್‌ಲೈನ್‌ನಲ್ಲಿ ಖಿನ್ನತೆಗೆ ಒಳಗಾಗದ 3,196 ಹದಿಹರೆಯದವರಲ್ಲಿ, ನಂತರದ ಅವಧಿಯಲ್ಲಿ ಬೇಸ್‌ಲೈನ್ ಒಎಸ್ಎನ್‌ಎ ಹೆಚ್ಚಿನ ಖಿನ್ನತೆಯೊಂದಿಗೆ ಗಮನಾರ್ಹವಾಗಿ ಸಂಬಂಧಿಸಿದೆ ಎಂದು ತೋರಿಸಿದೆ (ಏಕಸ್ವಾಮ್ಯ OR: 1.65, 95% CI: 1.22-2.22). ಲೈಂಗಿಕತೆ, ದರ್ಜೆಯ, ಕುಟುಂಬದ ಆರ್ಥಿಕ ಪರಿಸ್ಥಿತಿ, ಶೈಕ್ಷಣಿಕ ಕಾರ್ಯಕ್ಷಮತೆ ಮತ್ತು ಗ್ರಹಿಸಿದ ಅಧ್ಯಯನದ ಒತ್ತಡದ ಹೊಂದಾಣಿಕೆಯ ನಂತರ, ಸಂಘವು ಮಹತ್ವದ್ದಾಗಿತ್ತು [ಹೊಂದಾಣಿಕೆ OR (AOR): 1.48, 95% CI: 1.09-2.01]. ಬೇಸ್‌ಲೈನ್ ಸಿಇಎಸ್-ಡಿ ಸ್ಕೋರ್ ಅನ್ನು ಮತ್ತಷ್ಟು ಹೊಂದಿಸುವಾಗ, ಸಂಘವು ಸಂಖ್ಯಾಶಾಸ್ತ್ರೀಯವಾಗಿ ಮಹತ್ವದ್ದಾಗಿರುವುದಿಲ್ಲ (AOR: 1.16, 95% CI: 0.85-1.60). ಹೊಸ ಘಟನೆ ಖಿನ್ನತೆಯ (ಟೇಬಲ್) ಮುನ್ಸೂಚಕವಾಗಿ ಒಎಸ್ಎನ್ಎ ಸ್ಕೋರ್ (ನಿರಂತರ ವೇರಿಯಬಲ್) ಅನ್ನು ಬಳಸುವಾಗ ಇದೇ ರೀತಿಯ ಫಲಿತಾಂಶಗಳನ್ನು ಗಮನಿಸಲಾಗಿದೆ 3).

ಟೇಬಲ್

ಟೇಬಲ್ 3. ಒಎಸ್ಎನ್ಎ ಮತ್ತು ಖಿನ್ನತೆಯ ನಡುವಿನ ರೇಖಾಂಶದ ಸಂಘಗಳು: ಬಹುಮಟ್ಟದ ಲಾಜಿಸ್ಟಿಕ್ ರಿಗ್ರೆಷನ್ ಮಾದರಿಗಳು
 

ಟೇಬಲ್ 3. ಒಎಸ್ಎನ್ಎ ಮತ್ತು ಖಿನ್ನತೆಯ ನಡುವಿನ ರೇಖಾಂಶದ ಸಂಘಗಳು: ಬಹುಮಟ್ಟದ ಲಾಜಿಸ್ಟಿಕ್ ರಿಗ್ರೆಷನ್ ಮಾದರಿಗಳು

 

n

ಹೊಸ ಘಟನೆ ಪ್ರಕರಣಗಳ ಸಂಖ್ಯೆ

ಏಕರೂಪದ ಮಾದರಿಗಳು

ಮಲ್ಟಿವೇರಿಯಬಲ್ ಮಾದರಿಗಳು

 

ಒರು (95% CI)

p

AOR (95% CI)

p

AOR (95% CI)

p

ಒಎಸ್ಎನ್ಎ ಹೊಸ ಘಟನೆಯ ಖಿನ್ನತೆಯನ್ನು ict ಹಿಸುತ್ತದೆ (n = 3,196)
ಬೇಸ್‌ಲೈನ್ ಒಎಸ್‌ಎನ್‌ಎ ಸ್ಕೋರ್ (ನಿರಂತರ)--1.05 (1.03, 1.07)<.0011.04 (1.02, 1.06)a<.0011.01 (0.99, 1.03)b.242
ಬೇಸ್ಲೈನ್ ​​ಒಎಸ್ಎನ್ಎ
 ಇಲ್ಲ2,9224511 1a 1b 
 ಹೌದು274641.65 (1.22, 2.22).0011.48 (1.09, 2.01).0121.16 (0.85, 1.60).342
ಕಾಲಾನಂತರದಲ್ಲಿ ಓಎಸ್ಎನ್ಎ ಸ್ಥಿತಿಯಲ್ಲಿ ಬದಲಾವಣೆ
 ಓಎಸ್ಎನ್ಎ ಇಲ್ಲ2,6943541 1a 1b 
 ಒಎಸ್ಎನ್ಎಯಿಂದ ಉಪಶಮನ179381.77 (1.21, 2.58).0031.61 (1.10, 2.37).0151.29 (0.87, 1.91).202
 ನಿರಂತರ ಓಎಸ್ಎನ್ಎ95262.46 (1.54, 3.93)<.0012.23 (1.39, 3.58)<.0011.65 (1.01, 2.69).044
 ಉದಯೋನ್ಮುಖ ಒಎಸ್ಎನ್ಎ228974.89 (3.67, 6.52)<.0014.67 (3.49, 6.24)<.0014.29 (3.17, 5.81)<.001
ಖಿನ್ನತೆಯು ಹೊಸ ಘಟನೆಯನ್ನು ಒಎಸ್ಎನ್ಎ ಮುನ್ಸೂಚಿಸುತ್ತದೆ (n = 3,657)
ಬೇಸ್‌ಲೈನ್ ಸಿಇಎಸ್-ಡಿ ಸ್ಕೋರ್ (ನಿರಂತರ)--1.05 (1.03, 1.06)<.0011.04 (1.03, 1.05)c<.0011.03 (1.01, 1.04)d<.001
ಬೇಸ್ಲೈನ್ ​​ಖಿನ್ನತೆ
 ಇಲ್ಲ2,9222281 1c 1d 
 ಹೌದು7351072.02 (1.58, 2.58)<.0011.78 (1.38, 2.31)<.0011.48 (1.14, 1.93).004
ಕಾಲಾನಂತರದಲ್ಲಿ ಖಿನ್ನತೆಯ ಸ್ಥಿತಿಯಲ್ಲಿ ಬದಲಾವಣೆ
 ಖಿನ್ನತೆ ಇಲ್ಲ2,4711311 1c 1d 
 ಖಿನ್ನತೆಯಿಂದ ಪರಿಹಾರ315211.28 (0.80, 2.07).3071.19 (0.73, 1.93).4860.97 (0.60, 1.59).918
 ನಿರಂತರ ಖಿನ್ನತೆ420864.62 (3.43, 6.21)<.0014.17 (3.05, 5.69)<.0013.45 (2.51, 4.75)<.001
 ಉದಯೋನ್ಮುಖ ಖಿನ್ನತೆ451974.88 (3.67, 6.50)<.0014.70 (3.53, 6.28)<.0014.47 (3.33, 5.99)<.001

ಸೂಚನೆ. ಒಎಸ್ಎನ್ಎ: ಆನ್‌ಲೈನ್ ಸಾಮಾಜಿಕ ನೆಟ್‌ವರ್ಕಿಂಗ್ ಚಟ; ಸಿಇಎಸ್-ಡಿ: ಖಿನ್ನತೆಗೆ ಸೆಂಟರ್ ಫಾರ್ ಎಪಿಡೆಮಿಯಾಲಜಿ ಸ್ಕೇಲ್; ಒರು: ಅಸಮಂಜಸ ಆಡ್ಸ್ ಅನುಪಾತ; AOR: ಹೊಂದಾಣಿಕೆಯ ಆಡ್ಸ್ ಅನುಪಾತ; 95% CI: 95% ವಿಶ್ವಾಸಾರ್ಹ ಮಧ್ಯಂತರ.

aಲೈಂಗಿಕತೆ, ದರ್ಜೆ, ಕುಟುಂಬ ಆರ್ಥಿಕ ಪರಿಸ್ಥಿತಿ, ಶೈಕ್ಷಣಿಕ ಕಾರ್ಯಕ್ಷಮತೆ ಮತ್ತು ಗ್ರಹಿಸಿದ ಅಧ್ಯಯನದ ಒತ್ತಡಗಳಿಗೆ ಮಾದರಿಗಳನ್ನು ಹೊಂದಿಸಲಾಗಿದೆ. bಲೈಂಗಿಕತೆ, ದರ್ಜೆ, ಕುಟುಂಬ ಆರ್ಥಿಕ ಪರಿಸ್ಥಿತಿ, ಶೈಕ್ಷಣಿಕ ಕಾರ್ಯಕ್ಷಮತೆ, ಗ್ರಹಿಸಿದ ಅಧ್ಯಯನದ ಒತ್ತಡ ಮತ್ತು ಬೇಸ್‌ಲೈನ್ ಸಿಇಎಸ್-ಡಿ ಸ್ಕೇಲ್ ಸ್ಕೋರ್ (ನಿರಂತರ ವೇರಿಯಬಲ್) ಗಾಗಿ ಮಾದರಿಗಳನ್ನು ಹೊಂದಿಸಲಾಗಿದೆ. cಲೈಂಗಿಕತೆ, ದರ್ಜೆ, ಕುಟುಂಬ ಆರ್ಥಿಕ ಪರಿಸ್ಥಿತಿ, ಪೋಷಕರೊಂದಿಗೆ ಜೀವನ ವ್ಯವಸ್ಥೆ, ಶೈಕ್ಷಣಿಕ ಕಾರ್ಯಕ್ಷಮತೆ ಮತ್ತು ಗ್ರಹಿಸಿದ ಅಧ್ಯಯನದ ಒತ್ತಡಗಳಿಗೆ ಮಾದರಿಗಳನ್ನು ಹೊಂದಿಸಲಾಗಿದೆ. dಲೈಂಗಿಕತೆ, ದರ್ಜೆ, ಕುಟುಂಬ ಆರ್ಥಿಕ ಪರಿಸ್ಥಿತಿ, ಪೋಷಕರೊಂದಿಗೆ ಜೀವನ ವ್ಯವಸ್ಥೆ, ಶೈಕ್ಷಣಿಕ ಸಾಧನೆ, ಗ್ರಹಿಸಿದ ಅಧ್ಯಯನದ ಒತ್ತಡ ಮತ್ತು ಬೇಸ್‌ಲೈನ್ ಒಎಸ್‌ಎನ್‌ಎ ಸ್ಕೇಲ್ ಸ್ಕೋರ್ (ನಿರಂತರ ವೇರಿಯಬಲ್) ಗೆ ಮಾದರಿಗಳನ್ನು ಹೊಂದಿಸಲಾಗಿದೆ.

ಒಎಸ್ಎನ್ಎ ಸ್ಥಿತಿಯ ಬದಲಾವಣೆ ಮತ್ತು ಹೆಚ್ಚಿನ ಖಿನ್ನತೆಯ ನಡುವಿನ ಮಹತ್ವದ ಸಂಬಂಧವನ್ನು ನಾವು ಕಂಡುಕೊಂಡಿದ್ದೇವೆ. ಓಎಸ್ಎನ್ಎ ಇಲ್ಲ ಎಂದು ವರ್ಗೀಕರಿಸಲ್ಪಟ್ಟ ಹದಿಹರೆಯದವರೊಂದಿಗೆ ಹೋಲಿಸಿದರೆ, ಖಿನ್ನತೆಯ ಬೆಳವಣಿಗೆಯ ಅಪಾಯವು ನಿರಂತರ ಒಎಸ್ಎನ್ಎ ಹೊಂದಿರುವವರಲ್ಲಿ 1.65 ಬಾರಿ (95% CI: 1.01-2.69) ಹೆಚ್ಚಾಗಿದೆ, ಮತ್ತು 4.29 ಬಾರಿ (95% CI: 3.17-5.81) ಹೆಚ್ಚು ಉದಯೋನ್ಮುಖ ಓಎಸ್ಎನ್ಎ, ಲೈಂಗಿಕ, ದರ್ಜೆಯ, ಕುಟುಂಬದ ಆರ್ಥಿಕ ಪರಿಸ್ಥಿತಿ, ಶೈಕ್ಷಣಿಕ ಸಾಧನೆ, ಗ್ರಹಿಸಿದ ಅಧ್ಯಯನದ ಒತ್ತಡ ಮತ್ತು ಬೇಸ್‌ಲೈನ್ ಸಿಇಎಸ್-ಡಿ ಸ್ಕೋರ್‌ಗಳ ಹೊಂದಾಣಿಕೆಯ ನಂತರ (ಟೇಬಲ್ 3).

ಖಿನ್ನತೆಯು ಒಎಸ್ಎನ್ಎ ಹೊಸ ಘಟನೆಗಳನ್ನು ict ಹಿಸುತ್ತದೆ

ಬೇಸ್‌ಲೈನ್‌ನಲ್ಲಿ ಒಎಸ್‌ಎನ್‌ಎ ಮುಕ್ತವಾಗಿದ್ದ ಎಕ್ಸ್‌ಎನ್‌ಯುಎಮ್‌ಎಕ್ಸ್ ಹದಿಹರೆಯದವರಲ್ಲಿ, ಬೇಸ್‌ಲೈನ್ ಖಿನ್ನತೆ ಮತ್ತು ಒಎಸ್‌ಎನ್‌ಎ ಹೆಚ್ಚಿನ ಸಂಭವಗಳ ನಡುವೆ ಗಮನಾರ್ಹವಾದ ಸಕಾರಾತ್ಮಕ ಸಂಬಂಧವನ್ನು ಪ್ರದರ್ಶಿಸಿದೆ (ಏಕಸ್ವಾಮ್ಯ OR: 3,657, 2.02% CI: 95-1.58). ಲೈಂಗಿಕತೆ, ದರ್ಜೆಯ, ಕುಟುಂಬದ ಆರ್ಥಿಕ ಪರಿಸ್ಥಿತಿ, ಪೋಷಕರೊಂದಿಗೆ ಜೀವನ ವ್ಯವಸ್ಥೆ, ಶೈಕ್ಷಣಿಕ ಕಾರ್ಯಕ್ಷಮತೆ ಮತ್ತು ಗ್ರಹಿಸಿದ ಅಧ್ಯಯನದ ಒತ್ತಡವನ್ನು ಹೊಂದಿಸಿದ ನಂತರ, ಸಂಘವು ಸ್ವಲ್ಪಮಟ್ಟಿಗೆ ಗಮನ ಸೆಳೆಯಿತು ಆದರೆ ಗಮನಾರ್ಹವಾಗಿ ಉಳಿದಿದೆ (AOR: 2.58, 1.78% CI: 95-1.38). ಬೇಸ್‌ಲೈನ್ ಒಎಸ್‌ಎನ್‌ಎ ಸ್ಕೋರ್‌ಗಳ ಮತ್ತಷ್ಟು ಹೊಂದಾಣಿಕೆ ಮಾಡುವಾಗ (ಎಒಆರ್: ಎಕ್ಸ್‌ಎನ್‌ಯುಎಂಎಕ್ಸ್, ಎಕ್ಸ್‌ಎನ್‌ಯುಎಂಎಕ್ಸ್% ಸಿಐ: ಎಕ್ಸ್‌ಎನ್‌ಯುಎಂಎಕ್ಸ್-ಎಕ್ಸ್‌ಎನ್‌ಯುಎಮ್ಎಕ್ಸ್) ಬೇಸ್‌ಲೈನ್ ಖಿನ್ನತೆಯ ಸ್ಥಿತಿ ಮತ್ತು ಒಎಸ್‌ಎನ್‌ಎ ಸಂಭವಿಸುವಿಕೆಯ ನಡುವಿನ ಸಂಬಂಧವು ಇನ್ನೂ ಸಂಖ್ಯಾಶಾಸ್ತ್ರೀಯವಾಗಿ ಮಹತ್ವದ್ದಾಗಿದೆ. ಸಿಇಎಸ್-ಡಿ ಸ್ಕೋರ್ (ನಿರಂತರ ವೇರಿಯಬಲ್) ಅನ್ನು ಹೊಸ ಘಟನೆಯ ಓಎಸ್ಎನ್ಎ (ಟೇಬಲ್) ನ ಮುನ್ಸೂಚಕವಾಗಿ ಬಳಸುವಾಗ ಫಲಿತಾಂಶಗಳು ಇನ್ನೂ ಮಹತ್ವದ್ದಾಗಿವೆ 3).

ಮಲ್ಟಿವೇರಿಯಬಲ್ ವಿಶ್ಲೇಷಣೆಯಲ್ಲಿ ಖಿನ್ನತೆಯ ಸ್ಥಿತಿಯಲ್ಲಿನ ಬದಲಾವಣೆ ಮತ್ತು ಒಎಸ್ಎನ್ಎ ಸಂಭವಿಸುವಿಕೆಯ ನಡುವಿನ ಮಹತ್ವದ ಸಂಬಂಧವನ್ನು ಗಮನಿಸಲಾಗಿದೆ. ಲೈಂಗಿಕತೆ, ದರ್ಜೆ, ಕುಟುಂಬ ಆರ್ಥಿಕ ಪರಿಸ್ಥಿತಿ, ಪೋಷಕರೊಂದಿಗೆ ಜೀವನ ವ್ಯವಸ್ಥೆ, ಶೈಕ್ಷಣಿಕ ಸಾಧನೆ, ಗ್ರಹಿಸಿದ ಅಧ್ಯಯನದ ಒತ್ತಡ ಮತ್ತು ಬೇಸ್‌ಲೈನ್ ಒಎಸ್‌ಎನ್‌ಎ ಸ್ಕೋರ್ ಅನ್ನು ಹೊಂದಿಸಿದ ನಂತರ, ಖಿನ್ನತೆಯಿಲ್ಲದ ಹದಿಹರೆಯದವರಿಗೆ ಹೋಲಿಸಿದರೆ, ಒಎಸ್‌ಎನ್‌ಎ ಅಭಿವೃದ್ಧಿಪಡಿಸುವ ವಿಲಕ್ಷಣಗಳು 3.45 ಬಾರಿ (95% CI: 2.51– ನಿರಂತರವಾಗಿ ಖಿನ್ನತೆಗೆ ಒಳಗಾದವರಲ್ಲಿ 4.75) ಮತ್ತು ಖಿನ್ನತೆಗೆ ಒಳಗಾಗುತ್ತಿರುವವರಲ್ಲಿ 4.47 ಬಾರಿ (95% CI: 3.33-5.99) ಹೆಚ್ಚು (ಟೇಬಲ್ 3).

ಚರ್ಚೆ

ಈ ದೊಡ್ಡ-ಪ್ರಮಾಣದ ರೇಖಾಂಶದ ಅಧ್ಯಯನದಲ್ಲಿ, ಬೇಸ್‌ಲೈನ್‌ನಲ್ಲಿ ಖಿನ್ನತೆಗೆ ಒಳಗಾದ ಆದರೆ ಒನ್‌ಎಸ್‌ಎ ಮುಕ್ತವಾಗಿರುವ ಹದಿಹರೆಯದವರು ಬೇಸ್‌ಲೈನ್‌ನಲ್ಲಿ ಖಿನ್ನತೆಯಿಲ್ಲದವರೊಂದಿಗೆ ಹೋಲಿಸಿದರೆ 48 ತಿಂಗಳ ನಂತರದ ಅವಧಿಯಲ್ಲಿ ಒಎಸ್ಎನ್‌ಎ ಅಭಿವೃದ್ಧಿಪಡಿಸುವ 9% ಹೆಚ್ಚಿನ ಅಪಾಯವನ್ನು ಹೊಂದಿರುವುದನ್ನು ನಾವು ಕಂಡುಕೊಂಡಿದ್ದೇವೆ, ಆದರೆ ಖಿನ್ನತೆಯ ಹೊಸ ಘಟನೆಗಳ ಕುರಿತು ಬೇಸ್‌ಲೈನ್ ಒಎಸ್‌ಎನ್‌ಎ ಈ ಅಧ್ಯಯನದಲ್ಲಿ ಬೆಂಬಲಿತವಾಗಿಲ್ಲ. ಇದಲ್ಲದೆ, ಕಾಲಾನಂತರದಲ್ಲಿ ಸ್ಥಿತಿಯ ಬದಲಾವಣೆಗಳ ಪರಿಣಾಮಗಳನ್ನು (ಅಂದರೆ, ಖಿನ್ನತೆ / ಒಎಸ್‌ಎನ್‌ಎಯಿಂದ ಬೇಸ್‌ಲೈನ್‌ನಲ್ಲಿ ಖಿನ್ನತೆ-ಅಲ್ಲದ / ಒಎಸ್ಎನ್‌ಎ ಅಲ್ಲದ ಅನುಸರಣೆಯಲ್ಲಿ ಉಪಶಮನ) ಮಾದರಿಗಳಲ್ಲಿ ಪರಿಗಣಿಸಿದಾಗ, ಫಲಿತಾಂಶಗಳು ಒಎಸ್‌ಎನ್‌ಎ ಮತ್ತು ಖಿನ್ನತೆಯ ನಡುವಿನ ದ್ವಿಮುಖ ಸಂಬಂಧವನ್ನು ಬಹಿರಂಗಪಡಿಸಿತು. . 9 ತಿಂಗಳ ಅನುಸರಣಾ ಅವಧಿಯಲ್ಲಿ ಖಿನ್ನತೆಗೆ ಒಳಗಾಗದವರೊಂದಿಗೆ ಹೋಲಿಸಿದರೆ ಹದಿಹರೆಯದವರು ನಿರಂತರವಾಗಿ ಖಿನ್ನತೆಗೆ ಒಳಗಾದ ಅಥವಾ ಉದಯೋನ್ಮುಖ ಖಿನ್ನತೆಗೆ ಒಳಗಾಗುತ್ತಾರೆ. ವ್ಯತಿರಿಕ್ತವಾಗಿ, ನಿರಂತರ ಒಎಸ್ಎನ್ಎ ಅಥವಾ ಉದಯೋನ್ಮುಖ ಓಎಸ್ಎನ್ಎ ಆಗಿರುವ ಹದಿಹರೆಯದವರು ಬೇಸ್ಲೈನ್ ​​ಮತ್ತು ಫಾಲೋ-ಅಪ್ ಎರಡರಲ್ಲೂ ಒಎಸ್ಎನ್ಎ ಇಲ್ಲದವರೊಂದಿಗೆ ಹೋಲಿಸಿದರೆ ಖಿನ್ನತೆಯನ್ನು ಹೆಚ್ಚಿಸುವ ಅಪಾಯವನ್ನು ಹೊಂದಿರುತ್ತಾರೆ.

ಘಟನೆಯ ಫಲಿತಾಂಶವನ್ನು to ಹಿಸಲು ಬೇಸ್‌ಲೈನ್ ಕ್ರಮಗಳು (ಅಂದರೆ, ಬೇಸ್‌ಲೈನ್ ಒಎಸ್‌ಎನ್‌ಎ) ಮತ್ತು ಸ್ಥಿತಿಯಲ್ಲಿನ ಬದಲಾವಣೆಗಳು (ಅಂದರೆ, ಒಎಸ್‌ಎನ್‌ಎ ಸ್ಥಿತಿಯಲ್ಲಿನ ಬದಲಾವಣೆ) ಪಡೆದ ಫಲಿತಾಂಶಗಳಲ್ಲಿನ ವ್ಯತ್ಯಾಸವನ್ನು (ಅಂದರೆ, ಖಿನ್ನತೆಯ ಹೊಸ ಘಟನೆಗಳು) ಒಎಸ್‌ಎನ್‌ಎ ಮತ್ತು ಹೆಚ್ಚಿನ ಉಪಶಮನ ದರಗಳಿಂದ ವಿವರಿಸಬಹುದು. ನಂತರದ ಅವಧಿಯಲ್ಲಿ ಖಿನ್ನತೆ. ಇಂಟರ್ನೆಟ್ ವ್ಯಸನಕಾರಿ ನಡವಳಿಕೆಗಳ (49.5% –51.5%) ಹೆಚ್ಚಿನ ನೈಸರ್ಗಿಕ ಉಪಶಮನ ದರವನ್ನು ತೈವಾನ್‌ನಲ್ಲಿನ ಹಿಂದಿನ ಎರಡು ರೇಖಾಂಶ ಅಧ್ಯಯನಗಳಲ್ಲಿ ಗಮನಿಸಲಾಗಿದೆ (ಕೊ, ಯೆನ್, ಯೆನ್, ಲಿನ್, ಮತ್ತು ಯಾಂಗ್, 2007; ಕೊ ಮತ್ತು ಇತರರು, 2015). ಹಾಂಗ್ ಕಾಂಗ್‌ನಲ್ಲಿನ ನಮ್ಮ ಹಿಂದಿನ ಸಮೀಕ್ಷೆಯ ಫಲಿತಾಂಶಗಳು 12- ತಿಂಗಳ ಅವಧಿಯಲ್ಲಿ (59.29 ವ್ಯಕ್ತಿ-ವರ್ಷಗಳಲ್ಲಿ 100) ಇಂಟರ್ನೆಟ್ ವ್ಯಸನ ವರ್ತನೆಯಿಂದ ಹೆಚ್ಚಿನ ಉಪಶಮನವನ್ನು ನಿರಂತರವಾಗಿ ಗಮನಿಸಿವೆ; ಲಾ, ವೂ, ಗ್ರಾಸ್, ಚೆಂಗ್, & ಲಾ, 2017). ಅಂತೆಯೇ, ಈ ಅಧ್ಯಯನದಲ್ಲಿ, ಅಧ್ಯಯನದ ಅವಧಿಯಲ್ಲಿ ಖಿನ್ನತೆ (41.4%) ಮತ್ತು OSNA (58.8%) ನಿಂದ ಹೆಚ್ಚಿನ ಪ್ರಮಾಣದ ಉಪಶಮನ ಪ್ರಕರಣಗಳನ್ನು ಗಮನಿಸಲಾಗಿದೆ. ಈ ಫಲಿತಾಂಶಗಳು ಒಎಸ್ಎನ್ಎ ಮತ್ತು ಬೇಸ್ಲೈನ್ ​​ಮೌಲ್ಯಮಾಪನದಲ್ಲಿನ ಖಿನ್ನತೆಯ ಸ್ಥಿತಿಯನ್ನು ಕಾಲಾನಂತರದಲ್ಲಿ ಬದಲಾಯಿಸಲಾಗದ ಪರಿಸ್ಥಿತಿಗಳೆಂದು ಪರಿಗಣಿಸಲಾಗುವುದಿಲ್ಲ ಮತ್ತು ಆದ್ದರಿಂದ ಕಾಲಾನಂತರದಲ್ಲಿ ಉಪಶಮನ ಪರಿಣಾಮವನ್ನು ನಿರ್ಲಕ್ಷಿಸುವುದರಿಂದ ಖಿನ್ನತೆಯ ಮೇಲೆ ಒಎಸ್ಎನ್ಎ ಪರಿಣಾಮವನ್ನು ಕಡಿಮೆ ಅಂದಾಜು ಮಾಡುತ್ತದೆ. ಹೀಗಾಗಿ, ಓಎಸ್ಎನ್ಎ ಮತ್ತು ಖಿನ್ನತೆಯ ಸ್ಥಿತಿಯಲ್ಲಿನ ಕ್ರಿಯಾತ್ಮಕ ಬದಲಾವಣೆಗಳನ್ನು ಒಳಗೊಂಡ ಮಾಡೆಲಿಂಗ್ ವಿಧಾನವು ಉಪಶಮನ ಪ್ರಕರಣಗಳಿಂದ ಸಂಭವನೀಯ ಆಫ್‌ಸೆಟ್ ಪರಿಣಾಮಗಳನ್ನು ತಳ್ಳಿಹಾಕುವ ಮೂಲಕ ಹೆಚ್ಚು ಮನವರಿಕೆಯಾಗುವ ಮತ್ತು ದೃ ust ವಾದ ಅಂದಾಜು ನೀಡುತ್ತದೆ ಎಂದು ನಾವು ulated ಹಿಸಿದ್ದೇವೆ.

ಈ ಅಧ್ಯಯನದ ಆವಿಷ್ಕಾರಗಳು ಹದಿಹರೆಯದವರಲ್ಲಿ ಒಎಸ್ಎನ್ಎ ಮತ್ತು ಖಿನ್ನತೆಯ ನಡುವಿನ ದ್ವಿಮುಖ ಸಂಬಂಧವನ್ನು ಸೂಚಿಸುತ್ತದೆ, ಇದು ಖಿನ್ನತೆಯು ಒಎಸ್ಎನ್ಎ ಅನ್ನು ಅಭಿವೃದ್ಧಿಪಡಿಸಲು ವೈಯಕ್ತಿಕ ದುರ್ಬಲತೆಯನ್ನು ನೀಡುತ್ತದೆ ಎಂದು ಸೂಚಿಸುತ್ತದೆ ಮತ್ತು ಪ್ರತಿಯಾಗಿ, ಒಎಸ್ಎನ್ಎಯ negative ಣಾತ್ಮಕ ಪರಿಣಾಮವು ಖಿನ್ನತೆಯ ಲಕ್ಷಣಗಳನ್ನು ಮತ್ತಷ್ಟು ಉಲ್ಬಣಗೊಳಿಸುತ್ತದೆ. ಮಾಲಾಡಾಪ್ಟಿವ್ ಅರಿವುಗಳು (ಅಂದರೆ, ವದಂತಿ, ಸ್ವಯಂ-ಅನುಮಾನ, ಕಡಿಮೆ ಸ್ವಯಂ-ಪರಿಣಾಮಕಾರಿತ್ವ ಮತ್ತು negative ಣಾತ್ಮಕ ಸ್ವ-ಮೌಲ್ಯಮಾಪನ) ಮತ್ತು ನಿಷ್ಕ್ರಿಯ ವರ್ತನೆಗಳು (ಅಂದರೆ, ಭಾವನಾತ್ಮಕ ಸಮಸ್ಯೆಗಳಿಂದ ಪಾರಾಗಲು ಇಂಟರ್ನೆಟ್ ಬಳಸುವುದು) ಇಂಟರ್ನೆಟ್-ಸಂಬಂಧಿತ ವ್ಯಸನಕಾರಿ ನಡವಳಿಕೆಗಳ ಬೆಳವಣಿಗೆಯಲ್ಲಿ ನಿರ್ಣಾಯಕಡೇವಿಸ್, 2001). ಖಿನ್ನತೆಗೆ ಒಳಗಾದ ವ್ಯಕ್ತಿಗಳು ಸಾಮಾನ್ಯವಾಗಿ ಅರಿವಿನ ರೋಗಲಕ್ಷಣಗಳನ್ನು ಪ್ರಸ್ತುತಪಡಿಸುತ್ತಾರೆ ಮತ್ತು ಅವರ ಅಂತರ್ಜಾಲ ಬಳಕೆಗಾಗಿ ಸಕಾರಾತ್ಮಕ ನಿರೀಕ್ಷೆಗಳನ್ನು ಹೊಂದಿರುತ್ತಾರೆ, ಅಂತರ್ಜಾಲವು ಅವರನ್ನು ನಕಾರಾತ್ಮಕ ಮನಸ್ಥಿತಿ ಮತ್ತು ವೈಯಕ್ತಿಕ ಸಮಸ್ಯೆಗಳಿಂದ ದೂರವಿರಿಸುತ್ತದೆ (ಉದಾ. ಖಿನ್ನತೆ ಮತ್ತು ಒಂಟಿತನ; ಬ್ರಾಂಡ್, ಲೇಯರ್, & ಯಂಗ್, 2014; ವು, ಚೆಯುಂಗ್, ಕು, ಮತ್ತು ಹಂಗ್, 2013). ನಿರ್ದಿಷ್ಟವಾಗಿ ಹೇಳುವುದಾದರೆ, ಮುಖಾಮುಖಿ ಸಂವಹನಗಳಿಗೆ ಹೋಲಿಸಿದರೆ ಆನ್‌ಲೈನ್ ಸಾಮಾಜಿಕ ನೆಟ್‌ವರ್ಕಿಂಗ್ ಮನಸ್ಥಿತಿ ಸಮಸ್ಯೆಗಳಿರುವ ಜನರಿಗೆ ಆಕರ್ಷಕವಾಗಿದೆ ಏಕೆಂದರೆ ಅದರ ಅನಾಮಧೇಯತೆ ಮತ್ತು ಸಾಮಾಜಿಕ ಸೂಚನೆಗಳ ಅನುಪಸ್ಥಿತಿ (ಅಂದರೆ ಮುಖದ ಅಭಿವ್ಯಕ್ತಿ, ಧ್ವನಿ ಉಬ್ಬರ ಮತ್ತು ಕಣ್ಣಿನ ಸಂಪರ್ಕ)ಯಂಗ್ & ರೋಜರ್ಸ್, 1998). ಖಿನ್ನತೆಗೆ ಒಳಗಾದ ವ್ಯಕ್ತಿಗಳು ಆನ್‌ಲೈನ್ ಸಾಮಾಜಿಕ ನೆಟ್‌ವರ್ಕಿಂಗ್ ಅನ್ನು ಹೆಚ್ಚು ಸುರಕ್ಷಿತ ಮತ್ತು ಕಡಿಮೆ ಬೆದರಿಕೆ ಸಂವಹನ ಸಾಧನವಾಗಿ ಆದ್ಯತೆ ನೀಡಬಹುದು, ಜೊತೆಗೆ ಅವರ ನಕಾರಾತ್ಮಕ ಮನಸ್ಥಿತಿಗಳನ್ನು ನಿಯಂತ್ರಿಸುವ ಸಾಧನವಾಗಿ (ಅಂದರೆ, ನಕಾರಾತ್ಮಕ ಭಾವನೆಗಳನ್ನು ನಿವಾರಿಸುವುದು, ಆತಂಕ ಮತ್ತು ವೈಯಕ್ತಿಕ ಸಮಸ್ಯೆಗಳನ್ನು ನಿವಾರಿಸುವುದು). ಈ ಅಸಮರ್ಪಕ ಅರಿವು ಮತ್ತು ತಪ್ಪಿಸುವಿಕೆಯನ್ನು ನಿಭಾಯಿಸುವ ತಂತ್ರಗಳು ಒಎಸ್ಎನ್‌ಎ ಅಭಿವೃದ್ಧಿಯನ್ನು ವೇಗಗೊಳಿಸುತ್ತವೆ. ವಿಪರೀತ ಆನ್‌ಲೈನ್ ಸಾಮಾಜಿಕ ನೆಟ್‌ವರ್ಕಿಂಗ್ ಒಳಗೊಳ್ಳುವಿಕೆ ನೈಜ ಜಗತ್ತಿನಲ್ಲಿ ಕುಟುಂಬ ಮತ್ತು ಗೆಳೆಯರೊಂದಿಗೆ ಕಳೆದ ಸಮಯವನ್ನು ಸ್ಥಳಾಂತರಿಸುತ್ತದೆ ಮತ್ತು ಪರಸ್ಪರ ವ್ಯಕ್ತಿಗಳ ಆಫ್‌ಲೈನ್ ಚಟುವಟಿಕೆಗಳಿಂದ ಹಿಂದೆ ಸರಿಯಲು ಕಾರಣವಾಗುತ್ತದೆ, ಇದು ನಕಾರಾತ್ಮಕ ಮನಸ್ಥಿತಿಗಳನ್ನು ತೀವ್ರಗೊಳಿಸುತ್ತದೆ (ಉದಾ. ಖಿನ್ನತೆಯ ಲಕ್ಷಣಗಳು ಮತ್ತು ಒಂಟಿತನ; ಕ್ರೌಟ್ ಮತ್ತು ಇತರರು, 1998), ಆ ಮೂಲಕ ಪರಸ್ಪರ ಸಂಬಂಧವನ್ನು ಪ್ರಸ್ತುತಪಡಿಸುತ್ತದೆ.

ಈ ಅಧ್ಯಯನದ ಆವಿಷ್ಕಾರಗಳು ತಡೆಗಟ್ಟುವಿಕೆ ಮತ್ತು ಹಸ್ತಕ್ಷೇಪ ಕಾರ್ಯಕ್ರಮಗಳನ್ನು ವಿನ್ಯಾಸಗೊಳಿಸುವಲ್ಲಿ ಹಲವಾರು ಪರಿಣಾಮಗಳನ್ನು ಬೀರುತ್ತವೆ. ಮೊದಲನೆಯದಾಗಿ, ಒಎಸ್ಎನ್‌ಎದ ಹೊಸ ಘಟನೆಗಳ ಮೇಲೆ ಬೇಸ್‌ಲೈನ್ ಖಿನ್ನತೆಯ ಸಕಾರಾತ್ಮಕ ಮುನ್ಸೂಚನೆಯು ಖಿನ್ನತೆಗೆ ಒಳಗಾದ ಹದಿಹರೆಯದವರು ನಂತರ ಒಎಸ್‌ಎನ್‌ಎ ಅಭಿವೃದ್ಧಿಪಡಿಸುವ ಅಪಾಯವನ್ನು ಹೊಂದಿರುತ್ತಾರೆ ಎಂದು ಸೂಚಿಸುತ್ತದೆ. ಖಿನ್ನತೆಯ ರೋಗಲಕ್ಷಣಗಳನ್ನು ಕಡಿಮೆ ಮಾಡುವ ಮಧ್ಯಸ್ಥಿಕೆ ತಂತ್ರಗಳು, ಅಂದರೆ, ಇಂಟರ್ನೆಟ್ ಬಳಕೆಯ ಸಕಾರಾತ್ಮಕ ಫಲಿತಾಂಶದ ನಿರೀಕ್ಷೆಗಳ ಅಸಮರ್ಪಕ ನಂಬಿಕೆಯನ್ನು ಕಡಿಮೆ ಮಾಡುವುದು, ಸಾಮಾಜಿಕ ಕೌಶಲ್ಯಗಳನ್ನು ತರಬೇತಿ ಮಾಡುವುದು ಮತ್ತು ಆಫ್‌ಲೈನ್ ವಿರಾಮ ಚಟುವಟಿಕೆಗಳನ್ನು ಯೋಜಿಸುವುದು (ಚೌ ಮತ್ತು ಇತರರು, 2015), ಒಎಸ್ಎನ್‌ಎ ಅಭಿವೃದ್ಧಿಯನ್ನು ಪರಿಣಾಮಕಾರಿಯಾಗಿ ತಡೆಯಬಹುದು. ಎರಡನೆಯದಾಗಿ, ಒಎಸ್ಎನ್ಎಗೆ ದುರ್ಬಲತೆಯ ಗುರುತು ಎಂದು ಖಿನ್ನತೆಯ ರೋಗಲಕ್ಷಣಗಳ ಮಟ್ಟವನ್ನು ನಿರ್ಣಯಿಸುವುದು ಅರ್ಥಪೂರ್ಣವಾಗಿದೆ. ಗುರುತಿಸಲ್ಪಟ್ಟ ಖಿನ್ನತೆಯ ರೋಗಲಕ್ಷಣಗಳೊಂದಿಗೆ ಹದಿಹರೆಯದವರನ್ನು ಹೆಚ್ಚಿನ ಅಪಾಯಕ್ಕೆ ಗುರಿಯಾಗಿಸುವ ಮಧ್ಯಸ್ಥಿಕೆಗಳು ಮತ್ತು ತಡೆಗಟ್ಟುವಿಕೆಗಳು ಶಾಲಾ ಹದಿಹರೆಯದವರಲ್ಲಿ ಒಎಸ್ಎನ್ಎ ಅನುಭವಿಸುವ ವಿಚಿತ್ರತೆಯನ್ನು ಕಡಿಮೆ ಮಾಡುತ್ತದೆ. ಮೂರನೆಯದಾಗಿ, ಒಎಸ್ಎನ್ಎ ಸ್ಥಿತಿಯ ಬದಲಾವಣೆಯ ಬಲವಾದ ಮುನ್ಸೂಚನೆಗಾಗಿ (ಅಂದರೆ, ನಿರಂತರ ಒಎಸ್ಎನ್ಎ ಮತ್ತು ಉದಯೋನ್ಮುಖ ಒಎಸ್ಎನ್ಎ) ಖಿನ್ನತೆಯ ಘಟನೆಗಳು ಮತ್ತು ಒಎಸ್ಎನ್ಎ ಸಂಭವಿಸುವಿಕೆಯ ಮೇಲೆ ಖಿನ್ನತೆಯ ಸ್ಥಿತಿಯ ಬದಲಾವಣೆಯ ಮುನ್ಸೂಚನೆ (ಅಂದರೆ, ನಿರಂತರ ಖಿನ್ನತೆ ಮತ್ತು ಉದಯೋನ್ಮುಖ ಖಿನ್ನತೆ), ಇದು ಒಎಸ್ಎನ್ಎ ಖಿನ್ನತೆಯೊಂದಿಗೆ ಹೆಚ್ಚು ಕೊಮೊರ್ಬಿಡ್ ಆಗಿದೆ, ಇದು ನಕಾರಾತ್ಮಕ ಬಲವರ್ಧನೆಯ ಕಾರ್ಯವಿಧಾನವನ್ನು ಸೂಚಿಸುತ್ತದೆ.

ಭವಿಷ್ಯದ ಸಂಶೋಧನೆಗೆ ಕೆಲವು ಪರಿಣಾಮಗಳಿವೆ. ಮೊದಲನೆಯದಾಗಿ, ಹಿಂದಿನ ಅಧ್ಯಯನದ ಜೊತೆಗೆ ನಮ್ಮ ಫಲಿತಾಂಶಗಳು ಒಎಸ್ಎನ್ಎ ಮತ್ತು ಖಿನ್ನತೆಯ ರೋಗಲಕ್ಷಣಗಳ ಮಟ್ಟವು ಯಾದೃಚ್ om ಿಕ ಏರಿಳಿತಕ್ಕಿಂತ ಹೆಚ್ಚಾಗಿ ಅಧ್ಯಯನದ ಅವಧಿಯಲ್ಲಿ ಕ್ರಿಯಾತ್ಮಕ ಮತ್ತು ಹಿಂತಿರುಗಿಸಬಲ್ಲದು ಎಂದು ಸೂಚಿಸುತ್ತದೆ (ಲಾ ಮತ್ತು ಇತರರು, 2017). ಖಿನ್ನತೆ ಅಥವಾ ಒಎಸ್ಎನ್ಎ ಕ್ರಮಗಳನ್ನು ಒಳಗೊಂಡ ಭವಿಷ್ಯದ ಅಧ್ಯಯನಗಳು ಈ ಅಸ್ವಸ್ಥತೆಗಳನ್ನು ಕೇವಲ ಒಂದು ಸಮಯದ ಬದಲು ಪದೇ ಪದೇ ಅಳೆಯಲು ಸೂಚಿಸಲಾಗುತ್ತದೆ. ಹೆಚ್ಚುವರಿಯಾಗಿ, ಸಂಖ್ಯಾಶಾಸ್ತ್ರೀಯ ವಿಧಾನವು ಮಾಡೆಲಿಂಗ್ ವಿಶೇಷಣಗಳಲ್ಲಿ ಅಂತಹ ಸ್ಥಿತಿ ಬದಲಾವಣೆಯನ್ನು ಪರಿಗಣಿಸಬೇಕು, ಉದಾಹರಣೆಗೆ ಮಾನಸಿಕ ಆರೋಗ್ಯದ ಫಲಿತಾಂಶಗಳ ಮುನ್ಸೂಚಕನಾಗಿ ಬೇಸ್‌ಲೈನ್ ಸ್ಥಿತಿಗಿಂತ ರೋಗಶಾಸ್ತ್ರೀಯ ಸ್ಥಿತಿಯಲ್ಲಿನ ಬದಲಾವಣೆಯನ್ನು ಬಳಸುವುದು. ಎರಡನೆಯದಾಗಿ, ಈ ಅಸ್ವಸ್ಥತೆಗಳು (ಅಂದರೆ, ಖಿನ್ನತೆಯ ಲಕ್ಷಣಗಳು ಮತ್ತು ಇಂಟರ್ನೆಟ್-ಸಂಬಂಧಿತ ನಡವಳಿಕೆಗಳು) ದೀರ್ಘಕಾಲೀನ ಅಥವಾ ಅಲ್ಪಾವಧಿಯದ್ದೇ ಎಂಬ ಕಳವಳವನ್ನು ಅದು ಹುಟ್ಟುಹಾಕಿತು. ಈ ಅಸ್ವಸ್ಥತೆಗಳ ನೈಸರ್ಗಿಕ ಬೆಳವಣಿಗೆಯ ಕೋರ್ಸ್ ಅನ್ನು ಅಂದಾಜು ಮಾಡಲು ಸುಪ್ತ-ವರ್ಗ ಪಥವನ್ನು ರೂಪಿಸುವ ವಿಧಾನವನ್ನು ಒಳಗೊಂಡ ಮತ್ತಷ್ಟು ರೇಖಾಂಶ ಅಧ್ಯಯನಗಳು ಪರ್ಯಾಯವಾಗಿವೆ.

ನಮ್ಮ ಜ್ಞಾನಕ್ಕೆ, ನಮ್ಮ ಸಮಂಜಸ ಅಧ್ಯಯನವು ಹದಿಹರೆಯದವರಲ್ಲಿ ಒಎಸ್ಎನ್ಎ ಮತ್ತು ಖಿನ್ನತೆಯ ನಡುವಿನ ದ್ವಿಮುಖ ಸಂಬಂಧವನ್ನು ಅಂದಾಜು ಮಾಡಿದ ಮೊದಲನೆಯದು. ಈ ಅಧ್ಯಯನದ ಮುಖ್ಯ ಶಕ್ತಿ ಒಎಸ್ಎನ್ಎ ಮತ್ತು ಖಿನ್ನತೆಗೆ ಪುನರಾವರ್ತಿತ ಕ್ರಮಗಳನ್ನು ಹೊಂದಿರುವ ನಿರೀಕ್ಷಿತ ದೊಡ್ಡ-ಪ್ರಮಾಣದ ಅಧ್ಯಯನ ವಿನ್ಯಾಸವಾಗಿದೆ. ಮತ್ತೊಂದು ಪ್ರಮುಖ ಪ್ರಯೋಜನವೆಂದರೆ ಖಿನ್ನತೆಯ ಬೆಳವಣಿಗೆಯ ಬಗ್ಗೆ ಒಎಸ್ಎನ್ಎಯ ರೇಖಾಂಶದ ಮುನ್ಸೂಚನೆ ಮತ್ತು ಒಎಸ್ಎನ್ಎ ಅಭಿವೃದ್ಧಿಯ ಮೇಲಿನ ಖಿನ್ನತೆಯ ರೇಖಾಂಶದ ಮುನ್ಸೂಚನೆ ಸೇರಿದಂತೆ ದ್ವಿಮುಖ ಸಂಘವನ್ನು ಅದೇ ಮಾದರಿಯಲ್ಲಿ ಪರೀಕ್ಷಿಸಲಾಯಿತು.

ಆದಾಗ್ಯೂ, ಸಂಶೋಧನೆಗಳನ್ನು ವ್ಯಾಖ್ಯಾನಿಸುವಾಗ ಹಲವಾರು ಮಿತಿಗಳನ್ನು ಗಮನಿಸಬೇಕು. ಮೊದಲನೆಯದಾಗಿ, ಸ್ವಯಂ-ವರದಿ ಮಾಡಿದ ದತ್ತಾಂಶ ಸಂಗ್ರಹ ವಿಧಾನದಿಂದಾಗಿ, ವರದಿ ಮಾಡುವ ಪಕ್ಷಪಾತವು ಪರಿಣಾಮವಾಗಿ ಅಸ್ತಿತ್ವದಲ್ಲಿರಬಹುದು (ಉದಾ., ಸಾಮಾಜಿಕ ಅಪೇಕ್ಷಣೀಯ ಪಕ್ಷಪಾತ ಮತ್ತು ಮರುಪಡೆಯುವಿಕೆ ಪಕ್ಷಪಾತ). ಎರಡನೆಯದಾಗಿ, ಈ ಅಧ್ಯಯನವು ನಿರ್ದಿಷ್ಟ ಜನಸಂಖ್ಯಾ ಜನಸಂಖ್ಯೆಯ ಮೇಲೆ ಕೇಂದ್ರೀಕರಿಸಿದೆ (ಅಂದರೆ, ಕ್ಲಿನಿಕಲ್ ಅಲ್ಲದ, ಶಾಲಾ-ಆಧಾರಿತ ವಿದ್ಯಾರ್ಥಿಗಳು), ಮತ್ತು ಇತರ ಜನಸಂಖ್ಯೆಗೆ ಫಲಿತಾಂಶಗಳ ಸಾಮಾನ್ಯೀಕರಣವು ಜಾಗರೂಕರಾಗಿರಬೇಕು. ಈ ಅಧ್ಯಯನದಲ್ಲಿ ಕಂಡುಬರುವ ಇಂತಹ ರೇಖಾಂಶದ ಸಂಘಗಳನ್ನು ಮತ್ತಷ್ಟು ದೃ to ೀಕರಿಸಲು ಇತರ ಜನಸಂಖ್ಯಾ ಜನಸಂಖ್ಯೆಯಲ್ಲಿನ ಅಧ್ಯಯನಗಳು (ಅಂದರೆ, ಮನೋವೈದ್ಯಕೀಯ ಕ್ಲಿನಿಕಲ್ ಜನಸಂಖ್ಯೆ) ಅವಶ್ಯಕ. ಮೂರನೆಯದಾಗಿ, ಖಿನ್ನತೆಯನ್ನು ಖಿನ್ನತೆಯನ್ನು ಕ್ಲಿನಿಕಲ್ ಡಯಾಗ್ನೋಸಿಸ್ಗಿಂತ ಸ್ವಯಂ-ಆಡಳಿತದ ಸಾಂಕ್ರಾಮಿಕ ರೋಗಶಾಸ್ತ್ರೀಯ ಸ್ಕ್ರೀನಿಂಗ್ ಮಾಪಕದಿಂದ ಅಳೆಯಲಾಗುತ್ತದೆ ಎಂದು ಪರಿಗಣಿಸಿ ಮಾಪನ ದೋಷದ ಮೂಲವಾಗಿ ಖಿನ್ನತೆಗೆ ತಪ್ಪಾಗಿ ವರ್ಗೀಕರಣ ಅಸ್ತಿತ್ವದಲ್ಲಿರಬಹುದು. ನಾಲ್ಕನೆಯದಾಗಿ, ಈ ಅಧ್ಯಯನವನ್ನು 9 ತಿಂಗಳ ಮಧ್ಯಂತರದೊಂದಿಗೆ ಎರಡು ಸಮಯದ ಬಿಂದುಗಳಿಗೆ ಸೀಮಿತಗೊಳಿಸಲಾಗಿದೆ. ಒಎಸ್ಎನ್ಎ / ಖಿನ್ನತೆಯ ಬದಲಾವಣೆಯನ್ನು ನಾವು ವ್ಯಾಖ್ಯಾನಿಸಿದಂತೆ (ಅಂದರೆ, ಒಎಸ್ಎನ್ಎ / ಖಿನ್ನತೆಯಿಂದ ನಿರಂತರ ಒಎನ್ಎಸ್ಎ / ಖಿನ್ನತೆ ಮತ್ತು ಉಪಶಮನ) 9 ತಿಂಗಳ ಅಂತರದಲ್ಲಿ ನಡೆಸಿದ ಬೇಸ್ಲೈನ್ ​​ಮತ್ತು ಅನುಸರಣಾ ಸಮೀಕ್ಷೆಗಳ ಫಲಿತಾಂಶಗಳನ್ನು ಹೋಲಿಸುವ ಮೂಲಕ, ಒಎಸ್ಎನ್ಎ / ಖಿನ್ನತೆಯ ಸ್ಥಿತಿ ಬದಲಾಗಿದೆಯೆ ಅಥವಾ ನಮಗೆ ತಿಳಿದಿಲ್ಲ 9 ತಿಂಗಳ ಅವಧಿಯಲ್ಲಿ ಏರಿಳಿತವಾಗಿದೆ. ಈ ನಕಾರಾತ್ಮಕ ಪರಿಸ್ಥಿತಿಗಳ ಕ್ರಿಯಾತ್ಮಕ ಚಿತ್ರವನ್ನು ಸೆರೆಹಿಡಿಯಲು ಬಹು ಅವಲೋಕನಗಳು ಮತ್ತು ಅಲ್ಪಾವಧಿಯ ಮಧ್ಯಂತರದೊಂದಿಗೆ ರೇಖಾಂಶದ ಅಧ್ಯಯನಗಳು ಅವಶ್ಯಕ. ಐದನೆಯದಾಗಿ, ಓಎಸ್ಎನ್ಎಗೆ ಲಭ್ಯವಿರುವ ಗೋಲ್ಡನ್ ಸ್ಟ್ಯಾಂಡರ್ಡ್ ಉಪಕರಣ ಮತ್ತು ರೋಗನಿರ್ಣಯದ ಮಾನದಂಡಗಳಿಲ್ಲ ಎಂದು ಪರಿಗಣಿಸಿ, ಇದೇ ರೀತಿಯ ಪ್ರಕಟಿತ ಅಧ್ಯಯನದ ನಂತರ ಒಎಸ್ಎನ್ಎ ಪ್ರಕರಣಗಳನ್ನು ವ್ಯಾಖ್ಯಾನಿಸಲು ನಾವು ಒಎಸ್ಎನ್ಎ ಸ್ಕೋರ್‌ಗಳ 10 ನೇ ಡೆಸಿಲ್ ಅನ್ನು ಬೇಸ್‌ಲೈನ್‌ನಲ್ಲಿ ಬಳಸಿದ್ದೇವೆ (ವರ್ಕುಯಿಜ್ಲ್ ಮತ್ತು ಇತರರು, 2014). ಒಎಸ್ಎನ್ಎ ಸ್ಥಿತಿಗಾಗಿ ಅಂತಹ ಮಾನದಂಡದ ಸೂಕ್ಷ್ಮತೆ ಮತ್ತು ನಿರ್ದಿಷ್ಟತೆಯು ಸ್ಪಷ್ಟವಾಗಿಲ್ಲ ಮತ್ತು ಭವಿಷ್ಯದ ಸಂಶೋಧನೆಯಲ್ಲಿ ಮೌಲ್ಯಮಾಪನ ಮಾಡಬೇಕಾಗಿದೆ. ಆದಾಗ್ಯೂ, ಒಎಸ್ಎನ್ಎ ಮಾಪಕವು ಈ ಅಧ್ಯಯನದಲ್ಲಿ ಮತ್ತು ನಮ್ಮ ಹಿಂದಿನ ಅಧ್ಯಯನಗಳಲ್ಲಿ ಸ್ವೀಕಾರಾರ್ಹ ಸೈಕೋಮೆಟ್ರಿಕ್ ಗುಣಲಕ್ಷಣಗಳನ್ನು ತೋರಿಸಿದೆ. ಆರನೆಯದಾಗಿ, ಒಎಸ್ಎನ್ಎ ಮತ್ತು ಖಿನ್ನತೆಯ ನಡುವಿನ ರೇಖಾಂಶದ ಸಂಬಂಧಗಳನ್ನು ಎರಡು ಉಪ ಮಾದರಿಗಳನ್ನು ಬಳಸಿಕೊಂಡು ಪ್ರತ್ಯೇಕವಾಗಿ ಅಂದಾಜಿಸಲಾಗಿದೆ. ನಿರಂತರ ಅಂಕಗಳಿಗಿಂತ ರೋಗಶಾಸ್ತ್ರೀಯ ಸ್ಥಿತಿಯನ್ನು ಫಲಿತಾಂಶವಾಗಿ ಬಳಸುವುದರಿಂದ ಸಾಂಕ್ರಾಮಿಕ ರೋಗಶಾಸ್ತ್ರೀಯ ಅಧ್ಯಯನದಲ್ಲಿ ಹೆಚ್ಚು ಅರ್ಥಪೂರ್ಣವಾದ ವಿವರಣೆಯನ್ನು ನೀಡಬಹುದು ಎಂದು ನಾವು ನಂಬುತ್ತೇವೆ. ಮೂರು ಅಥವಾ ಹೆಚ್ಚಿನ ಅವಲೋಕನಗಳೊಂದಿಗೆ ಭವಿಷ್ಯದ ರೇಖಾಂಶದ ಅಧ್ಯಯನಗಳಲ್ಲಿ ಸಾಂದರ್ಭಿಕ ನಿರ್ದೇಶನಗಳನ್ನು ಅನ್ವೇಷಿಸಲು ಅಡ್ಡ-ಮಂದಗತಿಯ ರಚನಾತ್ಮಕ ಸಮೀಕರಣದ ಮಾದರಿ ಒಂದು ಪರ್ಯಾಯ ವಿಧಾನವಾಗಿದೆ. ಹೆಚ್ಚುವರಿಯಾಗಿ, ನಮ್ಮ ಆವಿಷ್ಕಾರಗಳು ಒಎಸ್ಎನ್ಎ ಮತ್ತು ಖಿನ್ನತೆಯ ನಡುವಿನ ತಾತ್ಕಾಲಿಕ ಸಂಘಗಳ (ಸಾಂದರ್ಭಿಕ ಅನುಮಾನದ ಒಂದು ಪ್ರಮುಖ ಮಾನದಂಡ) ಬಲವಾದ ಸಾಕ್ಷ್ಯಗಳನ್ನು ಒದಗಿಸುತ್ತದೆ. ಆದಾಗ್ಯೂ, ಈ ಅಧ್ಯಯನದಲ್ಲಿ ಸೇರಿಸಲಾಗದ ಮೂರನೇ ವೇರಿಯೇಬಲ್ ಒಎಸ್ಎನ್ಎ ಮತ್ತು ಖಿನ್ನತೆಯ ನಡುವಿನ ರೇಖಾಂಶದ ಸಂಬಂಧಗಳನ್ನು ಸಂಪರ್ಕಿಸುವ ಸಾಧ್ಯತೆಯನ್ನು ನಾವು ತಳ್ಳಿಹಾಕಲು ಸಾಧ್ಯವಿಲ್ಲ.

ತೀರ್ಮಾನಗಳು

ಈ ಅಧ್ಯಯನವು ಹದಿಹರೆಯದವರಲ್ಲಿ ಒಎಸ್ಎನ್ಎ ಮತ್ತು ಖಿನ್ನತೆಯ ನಡುವಿನ ದ್ವಿಮುಖ ಸಂಬಂಧವನ್ನು ಬಹಿರಂಗಪಡಿಸಿತು, ಇದರರ್ಥ ಖಿನ್ನತೆಯು ಒಎಸ್ಎನ್ಎ ಅಭಿವೃದ್ಧಿಗೆ ಗಮನಾರ್ಹವಾಗಿ ಕೊಡುಗೆ ನೀಡುತ್ತದೆ ಮತ್ತು ಪ್ರತಿಯಾಗಿ, ಖಿನ್ನತೆಗೆ ಒಳಗಾದ ವ್ಯಕ್ತಿಗಳು ವ್ಯಸನಕಾರಿ ಆನ್‌ಲೈನ್ ಸಾಮಾಜಿಕ ನೆಟ್‌ವರ್ಕಿಂಗ್ ಬಳಕೆಯಿಂದ ಹೆಚ್ಚು ಹಾನಿಕಾರಕ ಪರಿಣಾಮಗಳನ್ನು ಅನುಭವಿಸುತ್ತಾರೆ. ಈ ಅಧ್ಯಯನದ ಆವಿಷ್ಕಾರಗಳನ್ನು ಮತ್ತಷ್ಟು ದೃ mation ೀಕರಿಸಲು ಬಹು ವೀಕ್ಷಣಾ ಸಮಯ ಬಿಂದುಗಳು ಮತ್ತು ಅಲ್ಪಾವಧಿಯ ಮಧ್ಯಂತರದೊಂದಿಗೆ ಹೆಚ್ಚಿನ ರೇಖಾಂಶದ ಅಧ್ಯಯನಗಳು ಅಗತ್ಯವಾಗಿವೆ.

ಲೇಖಕರು 'ಕೊಡುಗೆ

ಜೆ-ಬಿಎಲ್, ಜೆಟಿಎಫ್ಎಲ್, ಪಿಕೆಹೆಚ್ಎಂ, ಮತ್ತು ಎಕ್ಸ್-ಎಫ್ಎಸ್ ಅಧ್ಯಯನವನ್ನು ರೂಪಿಸಿ ವಿನ್ಯಾಸಗೊಳಿಸಿದವು. ಜೆ-ಬಿಎಲ್, ಜೆ-ಸಿಎಮ್, ಮತ್ತು ವೈ-ಎಕ್ಸ್‌ಸಿ ಡೇಟಾವನ್ನು ಪಡೆದುಕೊಂಡಿದೆ. ಜೆ-ಬಿಎಲ್, ಜೆಟಿಎಫ್ಎಲ್, ಮತ್ತು ಪಿಕೆಹೆಚ್ಎಂ ಸಂಖ್ಯಾಶಾಸ್ತ್ರೀಯ ವಿಶ್ಲೇಷಣೆಯನ್ನು ನಿರ್ವಹಿಸಿದವು. ಜೆ-ಬಿಎಲ್, ಜೆಟಿಎಫ್ಎಲ್, ಪಿಕೆಹೆಚ್ಎಂ, ಎಕ್ಸ್‌ Z ಡ್, ಮತ್ತು ಎಎಮ್‌ಎಸ್‌ಡಬ್ಲ್ಯು ಹಸ್ತಪ್ರತಿಯನ್ನು ಕರಡು ಮಾಡಿ ಪರಿಷ್ಕರಿಸಿದವು. ಎಲ್ಲಾ ಲೇಖಕರು ಫಲಿತಾಂಶಗಳ ವ್ಯಾಖ್ಯಾನ ಮತ್ತು ಪ್ರಮುಖ ಬೌದ್ಧಿಕ ವಿಷಯಕ್ಕಾಗಿ ಹಸ್ತಪ್ರತಿಯ ವಿಮರ್ಶಾತ್ಮಕ ಪರಿಷ್ಕರಣೆಗೆ ಕೊಡುಗೆ ನೀಡಿದರು ಮತ್ತು ಹಸ್ತಪ್ರತಿಯ ಅಂತಿಮ ಆವೃತ್ತಿಯನ್ನು ಅನುಮೋದಿಸಿದರು.

ಆಸಕ್ತಿಯ ಸಂಘರ್ಷ

ಲೇಖಕರು ಆಸಕ್ತಿಯ ಸಂಘರ್ಷವನ್ನು ಘೋಷಿಸುವುದಿಲ್ಲ.

ಕೃತಜ್ಞತೆಗಳು

ಈ ಅಧ್ಯಯನವನ್ನು ಬೆಂಬಲಿಸಿದ್ದಕ್ಕಾಗಿ ಎಲ್ಲಾ ಭಾಗವಹಿಸುವವರು ಮತ್ತು ಅವರ ಕುಟುಂಬಗಳು ಮತ್ತು ಶಾಲೆಗಳನ್ನು ಲೇಖಕರು ಪ್ರಶಂಸಿಸಲು ಬಯಸುತ್ತಾರೆ.

ಉಲ್ಲೇಖಗಳು

 ಆಂಡ್ರಿಯಾಸ್ಸೆನ್, ಸಿ.ಎಸ್. (2015). ಆನ್‌ಲೈನ್ ಸಾಮಾಜಿಕ ನೆಟ್‌ವರ್ಕ್ ಸೈಟ್ ಚಟ: ಸಮಗ್ರ ವಿಮರ್ಶೆ. ಪ್ರಸ್ತುತ ಚಟ ವರದಿಗಳು, 2 (2), 175-184. ನಾನ:https://doi.org/10.1007/s40429-015-0056-9 ಕ್ರಾಸ್ಫ್ಗೂಗಲ್ ಡೈರೆಕ್ಟರಿ
 ಬ್ರಾಂಡ್, ಎಮ್., ಲೇಯರ್, ಸಿ., ಮತ್ತು ಯಂಗ್, ಕೆ.ಎಸ್. (2014). ಇಂಟರ್ನೆಟ್ ಚಟ: ನಿಭಾಯಿಸುವ ಶೈಲಿಗಳು, ನಿರೀಕ್ಷೆಗಳು ಮತ್ತು ಚಿಕಿತ್ಸೆಯ ಪರಿಣಾಮಗಳು. ಫ್ರಾಂಟಿಯರ್ಸ್ ಇನ್ ಸೈಕಾಲಜಿ, 5, 1256. ದೋಯಿ:https://doi.org/10.3389/fpsyg.2014.01256 ಕ್ರಾಸ್ಫ್, ಮೆಡ್ಲೈನ್ಗೂಗಲ್ ಡೈರೆಕ್ಟರಿ
 ಚೆನ್, .ಡ್. ವೈ., ಯಾಂಗ್, ಎಕ್ಸ್. ಡಿ., ಮತ್ತು ಲಿ, ಎಕ್ಸ್. ವೈ. (2009). ಚೀನೀ ಹದಿಹರೆಯದವರಲ್ಲಿ ಸಿಇಎಸ್-ಡಿ ಯ ಸೈಕೋಮೆಟ್ರಿಕ್ ಲಕ್ಷಣಗಳು. ಚೈನೀಸ್ ಜರ್ನಲ್ ಆಫ್ ಕ್ಲಿನಿಕಲ್ ಸೈಕಾಲಜಿ, 17 (4), 443-448. ನಾನ:https://doi.org/10.16128/j.cnki.1005-3611.2009.04.027 ಗೂಗಲ್ ಡೈರೆಕ್ಟರಿ
 ಚೆಂಗ್, ಸಿ. ಪಿ., ಯೆನ್, ಸಿ.ಎಫ್., ಕೊ, ಸಿ. ಎಚ್., ಮತ್ತು ಯೆನ್, ಜೆ. ವೈ. (2012). ತೈವಾನೀಸ್ ಹದಿಹರೆಯದವರಲ್ಲಿ ಸೆಂಟರ್ ಫಾರ್ ಎಪಿಡೆಮಿಯೋಲಾಜಿಕ್ ಸ್ಟಡೀಸ್ ಡಿಪ್ರೆಶನ್ ಸ್ಕೇಲ್ನ ಅಂಶ ರಚನೆ. ಸಮಗ್ರ ಮನೋವೈದ್ಯಶಾಸ್ತ್ರ, 53 (3), 299-307. ನಾನ:https://doi.org/10.1016/j.comppsych.2011.04.056 ಕ್ರಾಸ್ಫ್, ಮೆಡ್ಲೈನ್ಗೂಗಲ್ ಡೈರೆಕ್ಟರಿ
 ಚೋ, ಎಸ್. ಎಂ., ಸುಂಗ್, ಎಮ್. ಜೆ., ಶಿನ್, ಕೆ. ಎಂ., ಲಿಮ್, ಕೆ. ವೈ., ಮತ್ತು ಶಿನ್, ವೈ. ಎಮ್. (2013) ಬಾಲ್ಯದಲ್ಲಿ ಸೈಕೋಪಾಥಾಲಜಿ ಪುರುಷ ಹದಿಹರೆಯದವರಲ್ಲಿ ಇಂಟರ್ನೆಟ್ ಚಟವನ್ನು ict ಹಿಸುತ್ತದೆಯೇ? ಮಕ್ಕಳ ಮನೋವೈದ್ಯಶಾಸ್ತ್ರ ಮತ್ತು ಮಾನವ ಅಭಿವೃದ್ಧಿ, 44 (4), 549–555. ನಾನ:https://doi.org/10.1007/s10578-012-0348-4 ಕ್ರಾಸ್ಫ್, ಮೆಡ್ಲೈನ್ಗೂಗಲ್ ಡೈರೆಕ್ಟರಿ
 ಚೌ, ಡಬ್ಲ್ಯೂ. ಪಿ., ಕೋ, ಸಿ. ಹೆಚ್., ಕೌಫ್ಮನ್, ಇ. ಎ., ಕ್ರೊವೆಲ್, ಎಸ್. ಇ., ಹ್ಸಿಯಾವ್, ಆರ್. ಸಿ., ವಾಂಗ್, ಪಿ. ಡಬ್ಲ್ಯು., ಲಿನ್, ಜೆ. ಜೆ., ಮತ್ತು ಯೆನ್, ಸಿ.ಎಫ್. (2015). ಕಾಲೇಜು ವಿದ್ಯಾರ್ಥಿಗಳಲ್ಲಿ ಇಂಟರ್ನೆಟ್ ವ್ಯಸನದೊಂದಿಗೆ ಒತ್ತಡ ನಿಭಾಯಿಸುವ ತಂತ್ರಗಳ ಸಂಘ: ಖಿನ್ನತೆಯ ಮಧ್ಯಸ್ಥ ಪರಿಣಾಮ. ಸಮಗ್ರ ಮನೋವೈದ್ಯಶಾಸ್ತ್ರ, 62, 27–33. ನಾನ:https://doi.org/10.1016/j.comppsych.2015.06.004 ಮೆಡ್ಲೈನ್ಗೂಗಲ್ ಡೈರೆಕ್ಟರಿ
 ಡೇವಿಸ್, ಆರ್. ಎ. (2001). ರೋಗಶಾಸ್ತ್ರೀಯ ಇಂಟರ್ನೆಟ್ ಬಳಕೆಯ ಅರಿವಿನ-ವರ್ತನೆಯ ಮಾದರಿ. ಕಂಪ್ಯೂಟರ್ ಇನ್ ಹ್ಯೂಮನ್ ಬಿಹೇವಿಯರ್, 17 (2), 187-195. ನಾನ:https://doi.org/10.1016/S0747-5632(00)00041-8 ಕ್ರಾಸ್ಫ್ಗೂಗಲ್ ಡೈರೆಕ್ಟರಿ
 ಎಲಿಸನ್, ಎನ್. ಬಿ., ಸ್ಟೈನ್ಫೀಲ್ಡ್, ಸಿ., ಮತ್ತು ಲ್ಯಾಂಪೆ, ಸಿ. (2007). ಫೇಸ್‌ಬುಕ್‌ನ ಪ್ರಯೋಜನಗಳು “ಸ್ನೇಹಿತರು:” ಸಾಮಾಜಿಕ ಬಂಡವಾಳ ಮತ್ತು ಕಾಲೇಜು ವಿದ್ಯಾರ್ಥಿಗಳು ಆನ್‌ಲೈನ್ ಸಾಮಾಜಿಕ ನೆಟ್‌ವರ್ಕ್ ಸೈಟ್‌ಗಳ ಬಳಕೆ. ಜರ್ನಲ್ ಆಫ್ ಕಂಪ್ಯೂಟರ್-ಮೀಡಿಯೇಟೆಡ್ ಕಮ್ಯುನಿಕೇಷನ್, 12 (4), 1143–1168. ನಾನ:https://doi.org/10.1111/j.1083-6101.2007.00367.x ಕ್ರಾಸ್ಫ್ಗೂಗಲ್ ಡೈರೆಕ್ಟರಿ
 ಗೊಮೆಜ್-ಗ್ವಾಡಿಕ್ಸ್, ಎಮ್. (ಎಕ್ಸ್‌ಎನ್‌ಯುಎಂಎಕ್ಸ್). ಹದಿಹರೆಯದವರಲ್ಲಿ ಖಿನ್ನತೆಯ ಲಕ್ಷಣಗಳು ಮತ್ತು ಸಮಸ್ಯಾತ್ಮಕ ಇಂಟರ್ನೆಟ್ ಬಳಕೆ: ಅರಿವಿನ-ವರ್ತನೆಯ ಮಾದರಿಯಿಂದ ರೇಖಾಂಶದ ಸಂಬಂಧಗಳ ವಿಶ್ಲೇಷಣೆ. ಸೈಬರ್‌ಸೈಕಾಲಜಿ, ಬಿಹೇವಿಯರ್ ಮತ್ತು ಸೋಷಿಯಲ್ ನೆಟ್‌ವರ್ಕಿಂಗ್, 2014 (17), 11 - 714. ನಾನ:https://doi.org/10.1089/cyber.2014.0226 ಮೆಡ್ಲೈನ್ಗೂಗಲ್ ಡೈರೆಕ್ಟರಿ
 ಗ್ರಿಫಿತ್ಸ್, ಎಂ. ಡಿ. (2013). ಸಾಮಾಜಿಕ ನೆಟ್ವರ್ಕಿಂಗ್ ಚಟ: ಉದಯೋನ್ಮುಖ ವಿಷಯಗಳು ಮತ್ತು ಸಮಸ್ಯೆಗಳು. ಜರ್ನಲ್ ಆಫ್ ಅಡಿಕ್ಷನ್ ರಿಸರ್ಚ್ & ಥೆರಪಿ, 4 (5), ಇ 118. ನಾನ:https://doi.org/10.4172/2155-6105.1000e118 ಗೂಗಲ್ ಡೈರೆಕ್ಟರಿ
 ಗ್ರಿಥ್ಸ್, ಎಮ್. ಡಿ., ಕುಸ್, ಡಿ. ಜೆ., ಮತ್ತು ಡೆಮೆಟ್ರೋವಿಕ್ಸ್, .ಡ್. (2014). ಸಾಮಾಜಿಕ ನೆಟ್ವರ್ಕಿಂಗ್ ಚಟ: ಪ್ರಾಥಮಿಕ ಸಂಶೋಧನೆಗಳ ಅವಲೋಕನ. ಕೆ. ಪಿ. ರೋಸೆನ್‌ಬರ್ಗ್ ಮತ್ತು ಎಲ್. ಸಿ. ಫೆಡರ್ (ಸಂಪಾದಕರು), ವರ್ತನೆಯ ಚಟಗಳು: ಮಾನದಂಡಗಳು, ಪುರಾವೆಗಳು ಮತ್ತು ಚಿಕಿತ್ಸೆ (ಪುಟಗಳು 119–141). ಲಂಡನ್, ಯುಕೆ: ಎಲ್ಸೆವಿಯರ್. ಗೂಗಲ್ ಡೈರೆಕ್ಟರಿ
 ಹಿಂಕ್ಲೆ, ಟಿ., ವರ್ಬೆಸ್ಟೆಲ್, ವಿ., ಅಹ್ರೆನ್ಸ್, ಡಬ್ಲ್ಯೂ., ಲಿಸ್ನರ್, ಎಲ್., ಮೊಲ್ನರ್, ಡಿ., ಮೊರೆನೊ, ಎಲ್‌ಎ, ಪಾರಿವಾಳ, ಐ., ಪೊಹ್ಲಾಬೆಲ್ನ್, ಹೆಚ್. ). ಆರಂಭಿಕ ಬಾಲ್ಯದ ಎಲೆಕ್ಟ್ರಾನಿಕ್ ಮಾಧ್ಯಮವು ಬಡ ಯೋಗಕ್ಷೇಮದ ಮುನ್ಸೂಚಕನಾಗಿ ಬಳಸುತ್ತದೆ: ನಿರೀಕ್ಷಿತ ಸಮಂಜಸ ಅಧ್ಯಯನ. ಜಮಾ ಪೀಡಿಯಾಟ್ರಿಕ್ಸ್, 2014 (168), 5-485. ನಾನ:https://doi.org/10.1001/jamapediatrics.2014.94 ಮೆಡ್ಲೈನ್ಗೂಗಲ್ ಡೈರೆಕ್ಟರಿ
 ಹಾಂಗ್, ಎಫ್. ವೈ., ಹುವಾಂಗ್, ಡಿ. ಹೆಚ್., ಲಿನ್, ಹೆಚ್. ವೈ., ಮತ್ತು ಚಿಯು, ಎಸ್. ಎಲ್. (2014). ಮಾನಸಿಕ ಗುಣಲಕ್ಷಣಗಳ ವಿಶ್ಲೇಷಣೆ, ಫೇಸ್‌ಬುಕ್ ಬಳಕೆ ಮತ್ತು ತೈವಾನೀಸ್ ವಿಶ್ವವಿದ್ಯಾಲಯದ ವಿದ್ಯಾರ್ಥಿಗಳ ಫೇಸ್‌ಬುಕ್ ಚಟ ಮಾದರಿ. ಟೆಲಿಮ್ಯಾಟಿಕ್ಸ್ ಮತ್ತು ಇನ್ಫಾರ್ಮ್ಯಾಟಿಕ್ಸ್, 31 (4), 597-606. ನಾನ:https://doi.org/10.1016/j.tele.2014.01.001 ಕ್ರಾಸ್ಫ್ಗೂಗಲ್ ಡೈರೆಕ್ಟರಿ
 ನಾಫ್, ಡಿ., ಪಾರ್ಕ್, ಎಮ್. ಜೆ., ಮತ್ತು ಮುಲಿ, ಟಿ. ಪಿ. (2008). ಹದಿಹರೆಯದವರ ಮಾನಸಿಕ ಆರೋಗ್ಯ: ರಾಷ್ಟ್ರೀಯ ವಿವರ, 2008. ಸ್ಯಾನ್ ಫ್ರಾನ್ಸಿಸ್ಕೊ, ಸಿಎ: ರಾಷ್ಟ್ರೀಯ ಹದಿಹರೆಯದ ಆರೋಗ್ಯ ಮಾಹಿತಿ ಕೇಂದ್ರ. ಗೂಗಲ್ ಡೈರೆಕ್ಟರಿ
 ಕೊ, ಸಿ. ಹೆಚ್., ವಾಂಗ್, ಪಿ. ಡಬ್ಲ್ಯು., ಲಿಯು, ಟಿ. ಎಲ್., ಯೆನ್, ಸಿ.ಎಫ್., ಚೆನ್, ಸಿ.ಎಸ್., ಮತ್ತು ಯೆನ್, ಜೆ. ವೈ. (2015). ನಿರೀಕ್ಷಿತ ತನಿಖೆಯಲ್ಲಿ ಹದಿಹರೆಯದವರಲ್ಲಿ ಕುಟುಂಬ ಅಂಶಗಳು ಮತ್ತು ಇಂಟರ್ನೆಟ್ ವ್ಯಸನದ ನಡುವಿನ ದ್ವಿಮುಖ ಸಂಘಗಳು. ಸೈಕಿಯಾಟ್ರಿ ಅಂಡ್ ಕ್ಲಿನಿಕಲ್ ನ್ಯೂರೋ ಸೈನ್ಸಸ್, 69 (4), 192-200. ನಾನ:https://doi.org/10.1111/pcn.12204 ಮೆಡ್ಲೈನ್ಗೂಗಲ್ ಡೈರೆಕ್ಟರಿ
 ಕೊ, ಸಿ. ಹೆಚ್., ಯೆನ್, ಜೆ. ವೈ., ಚೆನ್, ಸಿ.ಎಸ್., ಯೆ, ವೈ. ಸಿ., ಮತ್ತು ಯೆನ್, ಸಿ.ಎಫ್. (2009). ಹದಿಹರೆಯದವರಲ್ಲಿ ಇಂಟರ್ನೆಟ್ ವ್ಯಸನಕ್ಕೆ ಮನೋವೈದ್ಯಕೀಯ ರೋಗಲಕ್ಷಣಗಳ ಮುನ್ಸೂಚಕ ಮೌಲ್ಯಗಳು: 2 ವರ್ಷಗಳ ನಿರೀಕ್ಷಿತ ಅಧ್ಯಯನ. ಆರ್ಕೈವ್ಸ್ ಆಫ್ ಪೀಡಿಯಾಟ್ರಿಕ್ಸ್ & ಅಡೋಲೆಸೆಂಟ್ ಮೆಡಿಸಿನ್, 163 (10), 937-943. ನಾನ:https://doi.org/10.1001/archpediatrics.2009.159 ಕ್ರಾಸ್ಫ್, ಮೆಡ್ಲೈನ್ಗೂಗಲ್ ಡೈರೆಕ್ಟರಿ
 ಕೊ, ಸಿ. ಹೆಚ್., ಯೆನ್, ಜೆ. ವೈ., ಯೆನ್, ಸಿ. ಎಫ್., ಲಿನ್, ಹೆಚ್. ಸಿ., ಮತ್ತು ಯಾಂಗ್, ಎಂ. ಜೆ. (2007). ಯುವ ಹದಿಹರೆಯದವರಲ್ಲಿ ಇಂಟರ್ನೆಟ್ ವ್ಯಸನದ ಸಂಭವ ಮತ್ತು ಉಪಶಮನಕ್ಕೆ ಮುನ್ಸೂಚಕ ಅಂಶಗಳು: ನಿರೀಕ್ಷಿತ ಅಧ್ಯಯನ. ಸೈಬರ್ ಸೈಕಾಲಜಿ & ಬಿಹೇವಿಯರ್, 10 (4), 545-551. ನಾನ:https://doi.org/10.1089/cpb.2007.9992 ಕ್ರಾಸ್ಫ್, ಮೆಡ್ಲೈನ್ಗೂಗಲ್ ಡೈರೆಕ್ಟರಿ
 ಕೋಕ್, ಎಮ್., ಮತ್ತು ಗುಲ್ಯಾಗ್ಸಿ, ಎಸ್. (2013). ಟರ್ಕಿಶ್ ಕಾಲೇಜು ವಿದ್ಯಾರ್ಥಿಗಳಲ್ಲಿ ಫೇಸ್‌ಬುಕ್ ಚಟ: ಮಾನಸಿಕ ಆರೋಗ್ಯ, ಜನಸಂಖ್ಯಾ ಮತ್ತು ಬಳಕೆಯ ಗುಣಲಕ್ಷಣಗಳ ಪಾತ್ರ. ಸೈಬರ್ ಸೈಕಾಲಜಿ, ಬಿಹೇವಿಯರ್, ಮತ್ತು ಸೋಷಿಯಲ್ ನೆಟ್‌ವರ್ಕಿಂಗ್, 16 (4), 279–284. ನಾನ:https://doi.org/10.1089/cyber.2012.0249 ಕ್ರಾಸ್ಫ್, ಮೆಡ್ಲೈನ್ಗೂಗಲ್ ಡೈರೆಕ್ಟರಿ
 ಕ್ರೌಟ್, ಆರ್., ಪ್ಯಾಟರ್ಸನ್, ಎಮ್., ಲುಂಡ್‌ಮಾರ್ಕ್, ವಿ., ಕೀಸ್ಲರ್, ಎಸ್., ಮುಕೊಪಾಧ್ಯಾಯ, ಟಿ., ಮತ್ತು ಶೆರ್ಲಿಸ್, ಡಬ್ಲ್ಯೂ. (1998). ಇಂಟರ್ನೆಟ್ ವಿರೋಧಾಭಾಸ. ಸಾಮಾಜಿಕ ಒಳಗೊಳ್ಳುವಿಕೆ ಮತ್ತು ಮಾನಸಿಕ ಯೋಗಕ್ಷೇಮವನ್ನು ಕಡಿಮೆ ಮಾಡುವ ಸಾಮಾಜಿಕ ತಂತ್ರಜ್ಞಾನ? ಅಮೇರಿಕನ್ ಸೈಕಾಲಜಿಸ್ಟ್, 53 (9), 1017-1031. ನಾನ:https://doi.org/10.1037/0003-066X.53.9.1017 ಕ್ರಾಸ್ಫ್, ಮೆಡ್ಲೈನ್ಗೂಗಲ್ ಡೈರೆಕ್ಟರಿ
 ಕುಸ್, ಡಿ. ಜೆ., ಮತ್ತು ಗ್ರಿಫಿತ್ಸ್, ಎಮ್. ಡಿ. (2011). ಆನ್‌ಲೈನ್ ಸಾಮಾಜಿಕ ನೆಟ್‌ವರ್ಕಿಂಗ್ ಮತ್ತು ಚಟ - ಮಾನಸಿಕ ಸಾಹಿತ್ಯದ ವಿಮರ್ಶೆ. ಇಂಟರ್ನ್ಯಾಷನಲ್ ಜರ್ನಲ್ ಆಫ್ ಎನ್ವಿರಾನ್ಮೆಂಟಲ್ ರಿಸರ್ಚ್ ಅಂಡ್ ಪಬ್ಲಿಕ್ ಹೆಲ್ತ್, 8 (9), 3528-3552. ನಾನ:https://doi.org/10.3390/ijerph8093528 ಕ್ರಾಸ್ಫ್, ಮೆಡ್ಲೈನ್ಗೂಗಲ್ ಡೈರೆಕ್ಟರಿ
 ಲಕೋನಿ, ಎಸ್., ಟ್ರಿಕಾರ್ಡ್, ಎನ್., ಮತ್ತು ಚಾಬ್ರೋಲ್, ಎಚ್. (2015). ಲಿಂಗ, ವಯಸ್ಸು, ಆನ್‌ಲೈನ್‌ನಲ್ಲಿ ಕಳೆದ ಸಮಯ ಮತ್ತು ಮಾನಸಿಕ ರೋಗಲಕ್ಷಣಗಳಿಗೆ ಅನುಗುಣವಾಗಿ ನಿರ್ದಿಷ್ಟ ಮತ್ತು ಸಾಮಾನ್ಯೀಕೃತ ಸಮಸ್ಯಾತ್ಮಕ ಇಂಟರ್ನೆಟ್ ಬಳಕೆಯ ನಡುವಿನ ವ್ಯತ್ಯಾಸಗಳು. ಕಂಪ್ಯೂಟರ್ ಇನ್ ಹ್ಯೂಮನ್ ಬಿಹೇವಿಯರ್, 48, 236-244. ನಾನ:https://doi.org/10.1016/j.chb.2015.02.006 ಕ್ರಾಸ್ಫ್ಗೂಗಲ್ ಡೈರೆಕ್ಟರಿ
 ಲ್ಯಾಮ್, ಎಲ್. ಟಿ. (2014). ಇಂಟರ್ನೆಟ್ ಗೇಮಿಂಗ್ ಚಟ, ಇಂಟರ್ನೆಟ್ನ ಸಮಸ್ಯಾತ್ಮಕ ಬಳಕೆ ಮತ್ತು ನಿದ್ರೆಯ ತೊಂದರೆಗಳು: ವ್ಯವಸ್ಥಿತ ವಿಮರ್ಶೆ. ಪ್ರಸ್ತುತ ಮನೋವೈದ್ಯಶಾಸ್ತ್ರ ವರದಿಗಳು, 16 (4), 444. doi:https://doi.org/10.1007/s11920-014-0444-1 ಕ್ರಾಸ್ಫ್, ಮೆಡ್ಲೈನ್ಗೂಗಲ್ ಡೈರೆಕ್ಟರಿ
 ಲಾ, ಜೆ. ಟಿ. ಎಫ್., ವೂ, ಎಮ್. ಎಸ್., ಗ್ರಾಸ್, ಡಿ. ಎಲ್., ಚೆಂಗ್, ಕೆ. ಎಮ್., ಮತ್ತು ಲಾ, ಎಂ. ಎಂ. ಸಿ. (2017). ಇಂಟರ್ನೆಟ್ ವ್ಯಸನವು ಅಸ್ಥಿರವಾಗಿದೆಯೇ ಅಥವಾ ನಿರಂತರವಾಗಿದೆಯೇ? ಚೀನೀ ಮಾಧ್ಯಮಿಕ ಶಾಲಾ ವಿದ್ಯಾರ್ಥಿಗಳಲ್ಲಿ ಇಂಟರ್ನೆಟ್ ವ್ಯಸನವನ್ನು ನಿವಾರಿಸುವ ಘಟನೆಗಳು ಮತ್ತು ನಿರೀಕ್ಷಿತ ಮುನ್ಸೂಚಕರು. ವ್ಯಸನಕಾರಿ ವರ್ತನೆಗಳು, 74, 55-62. ನಾನ:https://doi.org/10.1016/j.addbeh.2017.05.034 ಮೆಡ್ಲೈನ್ಗೂಗಲ್ ಡೈರೆಕ್ಟರಿ
 ಲೀ, ಎಸ್. ಡಬ್ಲು., ಸ್ಟೀವರ್ಟ್, ಎಸ್. ಎಂ., ಬೈರ್ನ್, ಬಿ. ಎಮ್., ವಾಂಗ್, ಜೆ. ಪಿ.ಎಸ್., ಹೋ, ಎಸ್. ವೈ., ಲೀ, ಪಿ. ಡಬ್ಲ್ಯು. ಎಚ್., ಮತ್ತು ಲ್ಯಾಮ್, ಟಿ. ಎಚ್. (2008). ಹಾಂಗ್ ಕಾಂಗ್ ಹದಿಹರೆಯದವರಲ್ಲಿ ಸೆಂಟರ್ ಫಾರ್ ಎಪಿಡೆಮಿಯೋಲಾಜಿಕಲ್ ಸ್ಟಡೀಸ್ ಡಿಪ್ರೆಶನ್ ಸ್ಕೇಲ್ನ ಅಂಶ ರಚನೆ. ಜರ್ನಲ್ ಆಫ್ ಪರ್ಸನಾಲಿಟಿ ಅಸೆಸ್ಮೆಂಟ್, 90 (2), 175-184. ನಾನ:https://doi.org/10.1080/00223890701845385 ಮೆಡ್ಲೈನ್ಗೂಗಲ್ ಡೈರೆಕ್ಟರಿ
 ಲಿ, ಜೆ. ಬಿ., ಲಾ, ಜೆ. ಟಿ. ಎಫ್., ಮೊ, ಪಿ.ಕೆ.ಹೆಚ್., ಸು, ಎಕ್ಸ್. ಎಫ್., ಟ್ಯಾಂಗ್, ಜೆ., ಕಿನ್, .ಡ್. ಜಿ. ಚೀನಾದಲ್ಲಿ ಮಾಧ್ಯಮಿಕ ಶಾಲಾ ವಿದ್ಯಾರ್ಥಿಗಳಲ್ಲಿ ಸಮಸ್ಯಾತ್ಮಕ ಇಂಟರ್ನೆಟ್ ಬಳಕೆ ಮತ್ತು ಖಿನ್ನತೆಯ ನಡುವಿನ ಸಂಬಂಧವನ್ನು ನಿದ್ರಾಹೀನತೆಯು ಭಾಗಶಃ ಮಧ್ಯಸ್ಥಿಕೆ ವಹಿಸಿದೆ. ಜರ್ನಲ್ ಆಫ್ ಬಿಹೇವಿಯರಲ್ ಅಡಿಕ್ಷನ್, 2017 (6), 4-554. ನಾನ:https://doi.org/10.1556/2006.6.2017.085 ಲಿಂಕ್ಗೂಗಲ್ ಡೈರೆಕ್ಟರಿ
 ಲಿ, ಜೆ. ಬಿ., ಲಾ, ಜೆ. ಟಿ. ಎಫ್., ಮೊ, ಪಿ.ಕೆ.ಹೆಚ್., ಸು, ಎಕ್ಸ್. ಎಫ್., ವೂ, ಎಮ್., ಟ್ಯಾಂಗ್, ಜೆ. ಚೀನಾದಲ್ಲಿ ಕಿರಿಯ ಮಧ್ಯಮ ಶಾಲಾ ವಿದ್ಯಾರ್ಥಿಗಳಲ್ಲಿ ಸಾಮಾಜಿಕ ನೆಟ್ವರ್ಕಿಂಗ್ ಚಟುವಟಿಕೆಯ ತೀವ್ರತೆಯ ಮಾಪನ ಮೌಲ್ಯಮಾಪನ. PLoS One, 2016 (11), e10. ನಾನ:https://doi.org/10.1371/journal.pone.0165695 ಕ್ರಾಸ್ಫ್, ಮೆಡ್ಲೈನ್ಗೂಗಲ್ ಡೈರೆಕ್ಟರಿ
 ಲಿನ್, ಎಲ್. ವೈ., ಸಿಡಾನಿ, ಜೆ. ಇ., ಶೆನ್ಸಾ, ಎ., ರಾಡೋವಿಕ್, ಎ., ಮಿಲ್ಲರ್, ಇ., ಕೋಲ್ಡಿಟ್ಜ್, ಜೆ. ಬಿ., ಹಾಫ್ಮನ್, ಬಿ. ಎಲ್., ಗೈಲ್ಸ್, ಎಲ್. ಎಮ್., ಮತ್ತು ಪ್ರಿಮಾಕ್, ಬಿ. ಎ. (2016). ಯುಎಸ್ ಯುವ ವಯಸ್ಕರಲ್ಲಿ ಸಾಮಾಜಿಕ ಮಾಧ್ಯಮ ಬಳಕೆ ಮತ್ತು ಖಿನ್ನತೆಯ ನಡುವಿನ ಸಂಬಂಧ. ಖಿನ್ನತೆ ಮತ್ತು ಆತಂಕ, 33 (4), 323–331. ನಾನ:https://doi.org/10.1002/da.22466 ಮೆಡ್ಲೈನ್ಗೂಗಲ್ ಡೈರೆಕ್ಟರಿ
 ಮೆಕ್‌ಡೊಗಾಲ್, ಎಂ. ಎ., ವಾಲ್ಷ್, ಎಮ್., ವ್ಯಾಟಿಯರ್, ಕೆ., ನಿಗ್ಜೆ, ಆರ್., ಮಿಲ್ಲರ್, ಎಲ್., ಸ್ಟೀವರ್ಮರ್, ಎಂ., ಮತ್ತು ಫೋಗಾಸ್, ಬಿ.ಎಸ್. ಗ್ರಹಿಸಿದ ಸಾಮಾಜಿಕ ಬೆಂಬಲ ಮತ್ತು ಖಿನ್ನತೆಯ ನಡುವಿನ ಸಂಬಂಧದ ಮೇಲೆ ಸಾಮಾಜಿಕ ಜಾಲತಾಣಗಳ ಪರಿಣಾಮ. ಸೈಕಿಯಾಟ್ರಿ ರಿಸರ್ಚ್, 2016, 246-223. ನಾನ:https://doi.org/10.1016/j.psychres.2016.09.018 ಮೆಡ್ಲೈನ್ಗೂಗಲ್ ಡೈರೆಕ್ಟರಿ
 ಮೊರೆನೊ, ಎಮ್. ಎ., ಜೆಲೆನ್‌ಚಿಕ್, ಎಲ್. ಎ., ಮತ್ತು ಬ್ರೆಲ್ಯಾಂಡ್, ಡಿ. ಜೆ. (2015). ಕಾಲೇಜು ಮಹಿಳೆಯರಲ್ಲಿ ಖಿನ್ನತೆ ಮತ್ತು ಸಮಸ್ಯಾತ್ಮಕ ಇಂಟರ್ನೆಟ್ ಬಳಕೆಯನ್ನು ಎಕ್ಸ್‌ಪ್ಲೋರಿಂಗ್ ಮಾಡುವುದು: ಒಂದು ಮಲ್ಟಿಸೈಟ್ ಅಧ್ಯಯನ. ಕಂಪ್ಯೂಟರ್ ಇನ್ ಹ್ಯೂಮನ್ ಬಿಹೇವಿಯರ್, 49, 601-607. ನಾನ:https://doi.org/10.1016/j.chb.2015.03.033 ಗೂಗಲ್ ಡೈರೆಕ್ಟರಿ
 ಒಬೆರ್ಸ್ಟ್, ಯು., ವೆಗ್ಮನ್, ಇ., ಸ್ಟಾಡ್ಟ್, ಬಿ., ಬ್ರಾಂಡ್, ಎಮ್., ಮತ್ತು ಚಾಮರೊ, ಎ. (2017). ಹದಿಹರೆಯದವರಲ್ಲಿ ಭಾರೀ ಸಾಮಾಜಿಕ ನೆಟ್‌ವರ್ಕಿಂಗ್‌ನಿಂದ ನಕಾರಾತ್ಮಕ ಪರಿಣಾಮಗಳು: ಕಳೆದುಹೋಗುವ ಭಯದ ಮಧ್ಯಸ್ಥಿಕೆಯ ಪಾತ್ರ. ಜರ್ನಲ್ ಆಫ್ ಅಡೋಲೆಸೆನ್ಸ್, 55, 51-60. ನಾನ:https://doi.org/10.1016/j.adolescence.2016.12.008 ಕ್ರಾಸ್ಫ್, ಮೆಡ್ಲೈನ್ಗೂಗಲ್ ಡೈರೆಕ್ಟರಿ
 ಪೆಂಪೆಕ್, ಟಿ. ಎ., ಯರ್ಮೊಲಾಯೆವಾ, ವೈ. ಎ., ಮತ್ತು ಕ್ಯಾಲ್ವರ್ಟ್, ಎಸ್. ಎಲ್. (2009). ಫೇಸ್‌ಬುಕ್‌ನಲ್ಲಿ ಕಾಲೇಜು ವಿದ್ಯಾರ್ಥಿಗಳ ಸಾಮಾಜಿಕ ಜಾಲತಾಣದ ಅನುಭವಗಳು. ಜರ್ನಲ್ ಆಫ್ ಅಪ್ಲೈಡ್ ಡೆವಲಪ್ಮೆಂಟಲ್ ಸೈಕಾಲಜಿ, 30 (3), 227–238. ನಾನ:https://doi.org/10.1016/j.appdev.2008.12.010 ಕ್ರಾಸ್ಫ್ಗೂಗಲ್ ಡೈರೆಕ್ಟರಿ
 ಪೆನ್ನಿಂಕ್ಸ್, ಬಿ. ಡಬ್ಲು., ಡೀಗ್, ಡಿ. ಜೆ., ವ್ಯಾನ್ ಐಜ್ಕ್, ಜೆ. ಟಿ., ಬೀಕ್‌ಮನ್, ಎ. ಟಿ., ಮತ್ತು ಗುರಲ್ನಿಕ್, ಜೆ. ಎಮ್. (2000). ವಯಸ್ಸಾದ ವಯಸ್ಕರಲ್ಲಿ ಖಿನ್ನತೆ ಮತ್ತು ದೈಹಿಕ ಕುಸಿತದಲ್ಲಿನ ಬದಲಾವಣೆಗಳು: ಒಂದು ರೇಖಾಂಶದ ದೃಷ್ಟಿಕೋನ. ಜರ್ನಲ್ ಆಫ್ ಅಫೆಕ್ಟಿವ್ ಡಿಸಾರ್ಡರ್ಸ್, 61 (1-2), 1–12. ನಾನ:https://doi.org/10.1016/s0165-0327(00)00152-x ಮೆಡ್ಲೈನ್ಗೂಗಲ್ ಡೈರೆಕ್ಟರಿ
 ಪೊಂಟೆಸ್, ಹೆಚ್. ಎಮ್., ಸ್ಜಬೊ, ಎ., ಮತ್ತು ಗ್ರಿಫಿತ್ಸ್, ಎಮ್. ಡಿ. (2015). ಇಂಟರ್ನೆಟ್ ವ್ಯಸನ, ಜೀವನದ ಗುಣಮಟ್ಟ ಮತ್ತು ಅತಿಯಾದ ಬಳಕೆಯ ಗ್ರಹಿಕೆಗಳ ಮೇಲೆ ಇಂಟರ್ನೆಟ್ ಆಧಾರಿತ ನಿರ್ದಿಷ್ಟ ಚಟುವಟಿಕೆಗಳ ಪ್ರಭಾವ: ಅಡ್ಡ-ವಿಭಾಗದ ಅಧ್ಯಯನ. ವ್ಯಸನಕಾರಿ ವರ್ತನೆಗಳ ವರದಿಗಳು, 1, 19-25. ನಾನ:https://doi.org/10.1016/j.abrep.2015.03.002 ಕ್ರಾಸ್ಫ್, ಮೆಡ್ಲೈನ್ಗೂಗಲ್ ಡೈರೆಕ್ಟರಿ
 ರಾಡ್ಲೋಫ್, ಎಲ್.ಎಸ್. (1977). ಸಿಇಎಸ್-ಡಿ ಸ್ಕೇಲ್: ಸಾಮಾನ್ಯ ಜನಸಂಖ್ಯೆಯಲ್ಲಿ ಸಂಶೋಧನೆಗಾಗಿ ಸ್ವಯಂ-ವರದಿ ಖಿನ್ನತೆಯ ಪ್ರಮಾಣ. ಅಪ್ಲೈಡ್ ಸೈಕಲಾಜಿಕಲ್ ಮಾಪನ, 1 (3), 385-401. ನಾನ:https://doi.org/10.1177/014662167700100306 ಕ್ರಾಸ್ಫ್ಗೂಗಲ್ ಡೈರೆಕ್ಟರಿ
 ರಶ್ಟನ್, ಜೆ. ಎಲ್., ಫೋರ್ಸಿಯರ್, ಎಮ್., ಮತ್ತು ಸ್ಕೆಕ್ಟ್ಮನ್, ಆರ್. ಎಮ್. (2002). ಹದಿಹರೆಯದವರ ಆರೋಗ್ಯದ ರಾಷ್ಟ್ರೀಯ ರೇಖಾಂಶ ಅಧ್ಯಯನದಲ್ಲಿ ಖಿನ್ನತೆಯ ಲಕ್ಷಣಗಳ ಸಾಂಕ್ರಾಮಿಕ ರೋಗಶಾಸ್ತ್ರ. ಜರ್ನಲ್ ಆಫ್ ದ ಅಮೆರಿಕನ್ ಅಕಾಡೆಮಿ ಆಫ್ ಚೈಲ್ಡ್ & ಅಡೋಲೆಸೆಂಟ್ ಸೈಕಿಯಾಟ್ರಿ, 41 (2), 199–205. ನಾನ:https://doi.org/10.1097/00004583-200202000-00014 ಮೆಡ್ಲೈನ್ಗೂಗಲ್ ಡೈರೆಕ್ಟರಿ
 ಸೆಲ್ಫ್‌ಹೌಟ್, ಎಮ್. ಹೆಚ್. ಡಬ್ಲು., ಬ್ರಾಂಜೆ, ಎಸ್. ಜೆ. ಟಿ., ಡೆಲ್ಸಿಂಗ್, ಎಮ್., ಟೆರ್ ಬೊಗ್ಟ್, ಟಿ.ಎಫ್. ಎಮ್., ಮತ್ತು ಮೀಯಸ್, ಡಬ್ಲ್ಯೂ. ಎಚ್. ಜೆ. (2009). ವಿಭಿನ್ನ ರೀತಿಯ ಇಂಟರ್ನೆಟ್ ಬಳಕೆ, ಖಿನ್ನತೆ ಮತ್ತು ಸಾಮಾಜಿಕ ಆತಂಕ: ಗ್ರಹಿಸಿದ ಸ್ನೇಹ ಗುಣಮಟ್ಟದ ಪಾತ್ರ. ಜರ್ನಲ್ ಆಫ್ ಅಡೋಲೆಸೆನ್ಸ್, 32 (4), 819-833. ನಾನ:https://doi.org/10.1016/j.adolescence.2008.10.011 ಕ್ರಾಸ್ಫ್, ಮೆಡ್ಲೈನ್ಗೂಗಲ್ ಡೈರೆಕ್ಟರಿ
 ಸ್ಟೈನ್ಫೀಲ್ಡ್, ಸಿ., ಎಲಿಸನ್, ಎನ್. ಬಿ., ಮತ್ತು ಲ್ಯಾಂಪೆ, ಸಿ. (2008). ಸಾಮಾಜಿಕ ಬಂಡವಾಳ, ಸ್ವಾಭಿಮಾನ ಮತ್ತು ಆನ್‌ಲೈನ್ ಸಾಮಾಜಿಕ ನೆಟ್‌ವರ್ಕ್ ಸೈಟ್‌ಗಳ ಬಳಕೆ: ಒಂದು ರೇಖಾಂಶ ವಿಶ್ಲೇಷಣೆ. ಜರ್ನಲ್ ಆಫ್ ಅಪ್ಲೈಡ್ ಡೆವಲಪ್ಮೆಂಟಲ್ ಸೈಕಾಲಜಿ, 29 (6), 434-445. ನಾನ:https://doi.org/10.1016/j.appdev.2008.07.002 ಕ್ರಾಸ್ಫ್ಗೂಗಲ್ ಡೈರೆಕ್ಟರಿ
 ಸ್ಟಾಕಿಂಗ್ಸ್, ಇ., ಡೆಗೆನ್ಹಾರ್ಡ್, ಎಲ್., ಲೀ, ವೈ. ವೈ, ಮಿಹಲೋಪೌಲೋಸ್, ಸಿ., ಲಿಯು, ಎ., ಹಾಬ್ಸ್, ಎಂ., ಮತ್ತು ಪ್ಯಾಟನ್, ಜಿ. (2015). ಮಕ್ಕಳು ಮತ್ತು ಹದಿಹರೆಯದವರಲ್ಲಿ ಪ್ರಮುಖ ಖಿನ್ನತೆಯ ಅಸ್ವಸ್ಥತೆಯನ್ನು ಪತ್ತೆಹಚ್ಚಲು ರೋಗಲಕ್ಷಣದ ಸ್ಕ್ರೀನಿಂಗ್ ಮಾಪಕಗಳು: ವಿಶ್ವಾಸಾರ್ಹತೆ, ಸಿಂಧುತ್ವ ಮತ್ತು ರೋಗನಿರ್ಣಯದ ಉಪಯುಕ್ತತೆಯ ವ್ಯವಸ್ಥಿತ ವಿಮರ್ಶೆ ಮತ್ತು ಮೆಟಾ-ವಿಶ್ಲೇಷಣೆ. ಜರ್ನಲ್ ಆಫ್ ಅಫೆಕ್ಟಿವ್ ಡಿಸಾರ್ಡರ್ಸ್, 174, 447-463. ನಾನ:https://doi.org/10.1016/j.jad.2014.11.061 ಮೆಡ್ಲೈನ್ಗೂಗಲ್ ಡೈರೆಕ್ಟರಿ
 ಟ್ಯಾಂಗ್, ಸಿ.ಎಸ್., & ಕೊಹ್, ವೈ. ವೈ. (2017). ಸಿಂಗಾಪುರದ ಕಾಲೇಜು ವಿದ್ಯಾರ್ಥಿಗಳಲ್ಲಿ ಆನ್‌ಲೈನ್ ಸಾಮಾಜಿಕ ನೆಟ್‌ವರ್ಕಿಂಗ್ ಚಟ: ವರ್ತನೆಯ ಚಟ ಮತ್ತು ಪರಿಣಾಮಕಾರಿ ಅಸ್ವಸ್ಥತೆಯೊಂದಿಗೆ ಕೊಮೊರ್ಬಿಡಿಟಿ. ಏಷ್ಯನ್ ಜರ್ನಲ್ ಆಫ್ ಸೈಕಿಯಾಟ್ರಿ, 25, 175-178. ನಾನ:https://doi.org/10.1016/j.ajp.2016.10.027 ಮೆಡ್ಲೈನ್ಗೂಗಲ್ ಡೈರೆಕ್ಟರಿ
 ಥಾಪರ್, ಎ., ಕೊಲ್ಲಿಶಾ, ಎಸ್., ಪಾಟರ್, ಆರ್., ಮತ್ತು ಥಾಪರ್, ಎ. ಕೆ. (2010). ಹದಿಹರೆಯದವರಲ್ಲಿ ಖಿನ್ನತೆಯನ್ನು ನಿರ್ವಹಿಸುವುದು ಮತ್ತು ತಡೆಯುವುದು. ಬಿಎಂಜೆ, 340, ಸಿ 209. ನಾನ:https://doi.org/10.1136/bmj.c209 ಕ್ರಾಸ್ಫ್, ಮೆಡ್ಲೈನ್ಗೂಗಲ್ ಡೈರೆಕ್ಟರಿ
 ವ್ಯಾನ್ ಗೂಲ್, ಸಿ. ಹೆಚ್., ಕೆಂಪೆನ್, ಜಿಐಜೆಎಂ, ಪೆನ್ನಿಂಕ್ಸ್, ಬಿಡಬ್ಲ್ಯೂಜೆಹೆಚ್, ಡೀಗ್, ಡಿ. ಜೆ. ಹೆಚ್., ಬೀಕ್ಮನ್, ಎ. ಟಿ. ಎಫ್., ಮತ್ತು ವ್ಯಾನ್ ಐಜ್ಕ್, ಜೆ. ಟಿ. ಎಮ್. (2003). ಖಿನ್ನತೆಯ ಲಕ್ಷಣಗಳಲ್ಲಿನ ಬದಲಾವಣೆಗಳು ಮತ್ತು ಮಧ್ಯವಯಸ್ಕ ಮತ್ತು ವಯಸ್ಸಾದವರಲ್ಲಿ ಅನಾರೋಗ್ಯಕರ ಜೀವನಶೈಲಿಯ ನಡುವಿನ ಸಂಬಂಧ: ರೇಖಾಂಶದ ಏಜಿಂಗ್ ಅಧ್ಯಯನದ ಫಲಿತಾಂಶಗಳು ಆಮ್ಸ್ಟರ್‌ಡ್ಯಾಮ್. ವಯಸ್ಸು ಮತ್ತು ವಯಸ್ಸಾದ, 32 (1), 81–87. ನಾನ:https://doi.org/10.1093/ageing/32.1.81 ಮೆಡ್ಲೈನ್ಗೂಗಲ್ ಡೈರೆಕ್ಟರಿ
 ವರ್ಕುಯಿಜ್ಲ್, ಎನ್. ಇ., ರಿಕ್ಟರ್, ಎಲ್., ನಾರ್ರಿಸ್, ಎಸ್. ಎ., ಸ್ಟೈನ್, ಎ., ಅವನ್, ಬಿ., ಮತ್ತು ರಾಮ್‌ಚಂದಾನಿ, ಪಿ. ಜಿ. (2014). 10 ವರ್ಷಗಳಲ್ಲಿ ಪ್ರಸವಪೂರ್ವ ಖಿನ್ನತೆಯ ಲಕ್ಷಣಗಳು ಮತ್ತು ಮಕ್ಕಳ ಮಾನಸಿಕ ಬೆಳವಣಿಗೆ: ದಕ್ಷಿಣ ಆಫ್ರಿಕಾದ ಜನನದಿಂದ ಇಪ್ಪತ್ತು ಸಮೂಹದವರೆಗೆ ರೇಖಾಂಶದ ದತ್ತಾಂಶದ ನಿರೀಕ್ಷಿತ ಅಧ್ಯಯನ. ಲ್ಯಾನ್ಸೆಟ್ ಸೈಕಿಯಾಟ್ರಿ, 1 (6), 454-460. ನಾನ:https://doi.org/10.1016/S2215-0366(14)70361-X ಮೆಡ್ಲೈನ್ಗೂಗಲ್ ಡೈರೆಕ್ಟರಿ
 ವಾಂಗ್, ಜೆ. ಸಿ., ಕ್ಸಿ, ಹೆಚ್. ವೈ., ಮತ್ತು ಫಿಶರ್, ಜೆ. ಎಚ್. (2009). ಪ್ರತ್ಯೇಕ ಫಲಿತಾಂಶದ ಮಿಸ್ರೆಸ್‌ಗಾಗಿ ಬಹುಮಟ್ಟದ ಮಾದರಿಗಳು. ಎಲ್.ಪಿ. ವಾಂಗ್ (ಸಂಪಾದಿತ), ಬಹುಮಟ್ಟದ ಮಾದರಿಗಳು: ಎಸ್‌ಎಎಸ್ ಬಳಸುವ ಅಪ್ಲಿಕೇಶನ್‌ಗಳು® (ಪುಟಗಳು 113 - 174). ಬೀಜಿಂಗ್, ಚೀನಾ: ಉನ್ನತ ಶಿಕ್ಷಣ ಮುದ್ರಣಾಲಯ. ಗೂಗಲ್ ಡೈರೆಕ್ಟರಿ
 ವಾಂಗ್, ಎಮ್., ಆರ್ಮರ್, ಸಿ., ವೂ, ವೈ., ರೆನ್, ಎಫ್., Hu ು, ಎಕ್ಸ್., ಮತ್ತು ಯಾವೋ, ಎಸ್. (2013). ಸಿಇಎಸ್-ಡಿ ಯ ಅಂಶದ ರಚನೆ ಮತ್ತು ಚೀನಾದ ಮುಖ್ಯ ಹದಿಹರೆಯದವರಲ್ಲಿ ಲಿಂಗದಾದ್ಯಂತ ಅಳತೆ ಅಸ್ಥಿರತೆ. ಜರ್ನಲ್ ಆಫ್ ಕ್ಲಿನಿಕಲ್ ಸೈಕಾಲಜಿ, 69 (9), 966-979. ನಾನ:https://doi.org/10.1002/jclp.21978 ಮೆಡ್ಲೈನ್ಗೂಗಲ್ ಡೈರೆಕ್ಟರಿ
 ವು, ಎಮ್. ಎಸ್., ಚೆಯುಂಗ್, ವಿ. ಐ., ಕು, ಎಲ್., ಮತ್ತು ಹಂಗ್, ಇ. ಪಿ. ಡಬ್ಲ್ಯೂ. (2013). ಚೀನೀ ಸ್ಮಾರ್ಟ್ಫೋನ್ ಬಳಕೆದಾರರಲ್ಲಿ ಸಾಮಾಜಿಕ ನೆಟ್ವರ್ಕಿಂಗ್ ಸೈಟ್ಗಳಿಗೆ ವ್ಯಸನದ ಮಾನಸಿಕ ಅಪಾಯಕಾರಿ ಅಂಶಗಳು. ಜರ್ನಲ್ ಆಫ್ ಬಿಹೇವಿಯರಲ್ ಅಡಿಕ್ಷನ್, 2 (3), 160-166. ನಾನ:https://doi.org/10.1556/JBA.2.2013.006 ಲಿಂಕ್ಗೂಗಲ್ ಡೈರೆಕ್ಟರಿ
 ಯೂ, ವೈ.-ಎಸ್., ಚೋ, ಒ.ಹೆಚ್., ಮತ್ತು ಚಾ, ಕೆ.ಎಸ್. (2014). ಹದಿಹರೆಯದವರಲ್ಲಿ ಇಂಟರ್ನೆಟ್ ಅತಿಯಾದ ಬಳಕೆ ಮತ್ತು ಮಾನಸಿಕ ಆರೋಗ್ಯದ ನಡುವಿನ ಸಂಬಂಧಗಳು. ನರ್ಸಿಂಗ್ ಮತ್ತು ಆರೋಗ್ಯ ವಿಜ್ಞಾನ, 16 (2), 193-200. ನಾನ:https://doi.org/10.1111/nhs.12086 ಕ್ರಾಸ್ಫ್, ಮೆಡ್ಲೈನ್ಗೂಗಲ್ ಡೈರೆಕ್ಟರಿ
 ಯಂಗ್, ಕೆ.ಎಸ್., ಮತ್ತು ರೋಜರ್ಸ್, ಆರ್. ಸಿ. (1998). ಖಿನ್ನತೆ ಮತ್ತು ಇಂಟರ್ನೆಟ್ ವ್ಯಸನದ ನಡುವಿನ ಸಂಬಂಧ. ಸೈಬರ್ ಸೈಕಾಲಜಿ & ಬಿಹೇವಿಯರ್, 1 (1), 25–28. ನಾನ:https://doi.org/10.1089/cpb.1998.1.25 ಕ್ರಾಸ್ಫ್ಗೂಗಲ್ ಡೈರೆಕ್ಟರಿ
 Ou ೌ, ಎಸ್. ಎಕ್ಸ್., ಮತ್ತು ಲೆಯುಂಗ್, ಎಲ್. (2010). ಚೀನೀ ಕಾಲೇಜು ವಿದ್ಯಾರ್ಥಿಗಳಲ್ಲಿ ಎಸ್‌ಎನ್‌ಎಸ್-ಆಟದ ಚಟ ಮತ್ತು ಬಳಕೆಯ ಮಾದರಿಯ ಮುನ್ಸೂಚಕರಾಗಿ ಕೃತಜ್ಞತೆಗಳು, ಒಂಟಿತನ, ವಿರಾಮ ಬೇಸರ ಮತ್ತು ಸ್ವಾಭಿಮಾನ. ನ್ಯೂ ಮೀಡಿಯಾದಲ್ಲಿ ಮಾಸ್ಟರ್ ಆಫ್ ಸೈನ್ಸ್, ಹಾಂಗ್ ಕಾಂಗ್ನ ಚೀನೀ ವಿಶ್ವವಿದ್ಯಾಲಯ. ಗೂಗಲ್ ಡೈರೆಕ್ಟರಿ