ಇಂಟರ್ನೆಟ್ ಅಡಿಕ್ಷನ್ ಮತ್ತು ವೈದ್ಯಕೀಯ ವಿದ್ಯಾರ್ಥಿಗಳ ನಡುವೆ ಮಾಷಾಡ್, ಇರಾನ್ನಲ್ಲಿ 2013 (2014)

ಇಲ್ಲಿಗೆ ಹೋಗು:

ಅಮೂರ್ತ

ಹಿನ್ನೆಲೆ:

ಸಮಸ್ಯಾತ್ಮಕ ಇಂಟರ್ನೆಟ್ ಬಳಕೆ ಹೆಚ್ಚುತ್ತಿದೆ ಮತ್ತು ಅನೇಕ ಪ್ರದೇಶಗಳಲ್ಲಿ ಗಂಭೀರ ಸಮಸ್ಯೆಗಳನ್ನು ಉಂಟುಮಾಡಿದೆ. ವೈದ್ಯಕೀಯ ವಿದ್ಯಾರ್ಥಿಗಳಿಗೆ ಈ ವಿಷಯವು ಹೆಚ್ಚು ಮಹತ್ವದ್ದಾಗಿದೆ.

ಉದ್ದೇಶಗಳು:

ಈ ಅಧ್ಯಯನವನ್ನು ಮಷಾದ್ ವೈದ್ಯಕೀಯ ವಿಜ್ಞಾನ ವಿಶ್ವವಿದ್ಯಾಲಯದ ವಿದ್ಯಾರ್ಥಿಗಳಲ್ಲಿ ಇಂಟರ್ನೆಟ್ ವ್ಯಸನದ ಹರಡುವಿಕೆ ಮತ್ತು ಅದಕ್ಕೆ ಸಂಬಂಧಿಸಿದ ಅಂಶಗಳನ್ನು ಅನ್ವೇಷಿಸಲು ವಿನ್ಯಾಸಗೊಳಿಸಲಾಗಿದೆ.

ವಸ್ತುಗಳು ಮತ್ತು ವಿಧಾನಗಳು:

383 ನಲ್ಲಿ ಮಶಾದ್‌ನ 2013 ವೈದ್ಯಕೀಯ ವಿದ್ಯಾರ್ಥಿಗಳ ಮೇಲೆ ಅಡ್ಡ ವಿಭಾಗದ ಅಧ್ಯಯನವನ್ನು ನಡೆಸಲಾಯಿತು. ಶಿಕ್ಷಣದ ಪ್ರತಿ ಹಂತದ ವಿದ್ಯಾರ್ಥಿಗಳ ಸಂಖ್ಯೆಗೆ ಅನುಗುಣವಾಗಿ ಎರಡು ಹಂತದ ಶ್ರೇಣೀಕೃತ ಮಾದರಿ ವಿಧಾನದ ಮೂಲಕ ನಾಲ್ಕು ನೂರು ಭಾಗವಹಿಸುವವರನ್ನು ಆಯ್ಕೆ ಮಾಡಲಾಗಿದೆ. ಚೆನ್ ಇಂಟರ್ನೆಟ್ ಅಡಿಕ್ಷನ್ ಸ್ಕೇಲ್ (ಸಿಐಎಎಸ್) ಮತ್ತು ಜನಸಂಖ್ಯಾ ವಿವರಗಳು ಮತ್ತು ಇಂಟರ್ನೆಟ್ ಬಳಕೆಯ ನಡವಳಿಕೆಯ ಗುಣಲಕ್ಷಣಗಳ ಪರಿಶೀಲನಾಪಟ್ಟಿ ಬಳಸಿ ಡೇಟಾ ಸಂಗ್ರಹಣೆ ಮಾಡಲಾಯಿತು.

ಫಲಿತಾಂಶಗಳು:

ಅಧ್ಯಯನ ಮಾಡಿದ ಜನಸಂಖ್ಯೆಯ 2.1% ಅಪಾಯದಲ್ಲಿದೆ ಮತ್ತು 5.2% ವ್ಯಸನಿ ಬಳಕೆದಾರರು ಎಂದು ಕಂಡುಬಂದಿದೆ. ಹೊಸ ಜನರೊಂದಿಗೆ ಚಾಟ್ ಮಾಡುವುದು, ಸ್ನೇಹಿತರು ಮತ್ತು ಕುಟುಂಬಗಳೊಂದಿಗೆ ಸಂವಹನ ಮಾಡುವುದು ಮತ್ತು ಆಟಗಳನ್ನು ಆಡುವುದು ಈ ಗುಂಪುಗಳಲ್ಲಿ ಅತ್ಯಂತ ಜನಪ್ರಿಯ ಚಟುವಟಿಕೆಗಳಾಗಿವೆ. ಇಂಟರ್ನೆಟ್ ವ್ಯಸನಕ್ಕೆ ಸಂಬಂಧಿಸಿದ ಅಂಶಗಳು ಸೇರಿವೆ: ಪುರುಷ ಲೈಂಗಿಕತೆ, ಶಿಕ್ಷಣದ ಹಂತ, ಇಂಟರ್ನೆಟ್ ಬಳಸಲು ದಿನನಿತ್ಯದ ಸಮಯ, ಇಂಟರ್ನೆಟ್ ಬಳಕೆಯ ಹೆಚ್ಚಿನ ಸಮಯ, ಮಾಸಿಕ ಬಳಕೆಯ ವೆಚ್ಚ ಮತ್ತು ಚಹಾ ಸೇವನೆ.

ತೀರ್ಮಾನಗಳು:

ನಮ್ಮ ಅಧ್ಯಯನವು ಇಂಟರ್ನೆಟ್ ವ್ಯಸನದ ಹರಡುವಿಕೆಯು ಇತರ ಜನಸಂಖ್ಯೆ ಮತ್ತು ವಿಶ್ವವಿದ್ಯಾಲಯಗಳಿಗಿಂತ ಹೆಚ್ಚಿಲ್ಲ ಎಂದು ತೋರಿಸಿದರೂ, ಅಂತರ್ಜಾಲ ವ್ಯಸನದ ಹರಡುವಿಕೆಯು ವಿಶ್ವಾದ್ಯಂತ ವೇಗವಾಗಿ ಹೆಚ್ಚಾಗುತ್ತಿರುವುದರಿಂದ, ಈ ಜನಸಂಖ್ಯೆಯು ವ್ಯಸನದ ಅಪಾಯಕ್ಕೂ ಒಳಗಾಗಬಹುದು. ಆದ್ದರಿಂದ, ಸಂಬಂಧಿತ ಅಂಶಗಳ ಮೇಲೆ ಕೇಂದ್ರೀಕರಿಸುವುದು ಈ ಒಳಗಾಗುವ ಗುಂಪಿಗೆ ಹೆಚ್ಚು ಪರಿಣಾಮಕಾರಿ ಮಧ್ಯಸ್ಥಿಕೆಗಳು ಮತ್ತು ಚಿಕಿತ್ಸೆಯನ್ನು ವಿನ್ಯಾಸಗೊಳಿಸಲು ನಮಗೆ ಸಹಾಯ ಮಾಡುತ್ತದೆ.

ಕೀವರ್ಡ್ಗಳನ್ನು: ಇಂಟರ್ನೆಟ್, ಹರಡುವಿಕೆ, ವಿದ್ಯಾರ್ಥಿಗಳು

1. ಹಿನ್ನೆಲೆ

ವಿಶ್ವಾದ್ಯಂತ ಇಂಟರ್ನೆಟ್ ಬಳಕೆ ವೇಗವಾಗಿ ಹೆಚ್ಚುತ್ತಿದೆ. 2002 ರಂತೆ, ಪ್ರಪಂಚದಾದ್ಯಂತ ಸುಮಾರು 665 ಮಿಲಿಯನ್ ಬಳಕೆದಾರರು ಇದ್ದರು. ಇರಾನ್‌ನಲ್ಲಿ, 3100 ಮತ್ತು 2002 ನಡುವೆ ಇಂಟರ್ನೆಟ್ ಬಳಕೆದಾರರ ಸಂಖ್ಯೆಯಲ್ಲಿ 2006% ಹೆಚ್ಚಳ ಕಂಡುಬಂದಿದೆ, ಮತ್ತು ಪ್ರಸ್ತುತ ಈ ಸಂಖ್ಯೆ 11.5 ಮಿಲಿಯನ್ ಬಳಕೆದಾರರಿಗೆ ತಲುಪುತ್ತದೆ (1), ಅಂತರ್ಜಾಲ ಬಳಕೆಯ ದರವು ಅರೇಬಿಕ್-ಮಾತನಾಡುವ ದೇಶಗಳಲ್ಲಿ 2500% ನಿಂದ 2000 ಗೆ ಮತ್ತು ಇಂಗ್ಲಿಷ್ ಮಾತನಾಡುವ ದೇಶಗಳಲ್ಲಿ 2010% ಗೆ ಹೆಚ್ಚಾಗಿದೆ (2). ಅನೇಕ ಸಂಭಾವ್ಯ ಪ್ರಯೋಜನಗಳ ಹೊರತಾಗಿಯೂ, ಈ ಹೆಚ್ಚುತ್ತಿರುವ ಬಳಕೆಯ ಪರಿಣಾಮವಾಗಿ ಅನುಚಿತ ಚಿತ್ರಗಳು ಮತ್ತು ವಿಷಯಕ್ಕೆ ಒಡ್ಡಿಕೊಳ್ಳುವುದು, ಗೌಪ್ಯತೆಯ ಅನುಪಸ್ಥಿತಿ ಮತ್ತು ಇಂಟರ್ನೆಟ್‌ಗೆ ವ್ಯಸನ ಮುಂತಾದ ಹಲವಾರು ಸಮಸ್ಯೆಗಳು ವರದಿಯಾಗಿದೆ (1). ಇಂಟರ್ನೆಟ್ ಬಳಕೆದಾರರಿಗೆ "ವ್ಯಸನ" ಎಂಬ ಪದವನ್ನು ಬಳಸಬಹುದು ಎಂದು ಯಂಗ್ ನಂಬುತ್ತಾರೆ, ಏಕೆಂದರೆ ಇಂಟರ್ನೆಟ್ ವ್ಯಸನದ ಲಕ್ಷಣಗಳು ನಿಕೋಟಿನ್, ಆಲ್ಕೋಹಾಲ್ ಅಥವಾ ಮಾದಕ ದ್ರವ್ಯಗಳಿಗೆ ವ್ಯಸನದ ಲಕ್ಷಣಗಳಿಗೆ ಹೋಲಿಸಬಹುದು. ಇತರ ವ್ಯಸನಗಳಂತೆಯೇ, ಅವಲಂಬನೆಯು ಅಂತರ್ಜಾಲ ವ್ಯಸನದ ತಿರುಳು, ಇದನ್ನು ವಾಪಸಾತಿ ಸಿಂಡ್ರೋಮ್, ಸಹನೆ, ಹಠಾತ್ ಬಳಕೆ ಮತ್ತು ಬಳಕೆಯನ್ನು ನಿಯಂತ್ರಿಸಲು ಅಸಮರ್ಥತೆ ಮುಂತಾದ ಅಂಶಗಳ ಉಪಸ್ಥಿತಿಯೊಂದಿಗೆ ವ್ಯಾಖ್ಯಾನಿಸಲಾಗಿದೆ (1). 'ಇಂಟರ್ನೆಟ್ ವ್ಯಸನ' ಎಂಬ ಪದವನ್ನು ಮೊದಲು ಡಾ. ಇವಾನ್ ಗೋಲ್ಡ್ ಬರ್ಗ್ ಅವರು 1995 ನಲ್ಲಿ 'ಅಂತರ್ಜಾಲದ ರೋಗಶಾಸ್ತ್ರೀಯ ಮತ್ತು ಕಂಪಲ್ಸಿವ್ ಬಳಕೆ' ವಿವರಿಸಲು ಪರಿಚಯಿಸಿದರು. ಗ್ರಿಫಿತ್ ಈ ಪದವನ್ನು ವರ್ತನೆಯ ಚಟಗಳ ಉಪಗುಂಪು ಎಂದು ವರ್ಗೀಕರಿಸಿದ್ದಾರೆ (3). ಹಲವಾರು ರೋಗನಿರ್ಣಯದ ಮಾನದಂಡಗಳನ್ನು ಪ್ರಸ್ತಾಪಿಸಲಾಗಿದೆ ಮತ್ತು ಮೌಲ್ಯಮಾಪನ ಮಾಡಲಾಗಿದೆ, ಇವುಗಳನ್ನು ಬ್ಯುನ್ ಮತ್ತು ಸಹೋದ್ಯೋಗಿಗಳು ಸಂಕ್ಷಿಪ್ತಗೊಳಿಸಿದ್ದಾರೆ (4). ಇದಲ್ಲದೆ, ಇಂಟರ್ನೆಟ್ ವ್ಯಸನವನ್ನು ನಿರ್ಣಯಿಸಲು ವಿವಿಧ ಮಾನಸಿಕ ಕ್ರಮಗಳು ಲಭ್ಯವಿದೆ: ಯುವ ಇಂಟರ್ನೆಟ್ ವ್ಯಸನ ಪರೀಕ್ಷೆ, ಸಮಸ್ಯಾತ್ಮಕ ಇಂಟರ್ನೆಟ್ ಬಳಕೆ ಪ್ರಶ್ನಾವಳಿ (PIUQ), ಕಂಪಲ್ಸಿವ್ ಇಂಟರ್ನೆಟ್ ಬಳಕೆಯ ಸ್ಕೇಲ್ (CIUS) (4), ಮತ್ತು ಚೆನ್ ಇಂಟರ್ನೆಟ್ ಅಡಿಕ್ಷನ್ ಸ್ಕೇಲ್ (ಸಿಐಎಎಸ್) (5). ಸಾಮಾಜಿಕ-ಸಾಂಸ್ಕೃತಿಕ ಅಂಶಗಳು (ಜನಸಂಖ್ಯಾ ಅಂಶಗಳು, ಪ್ರವೇಶದ ಸುಲಭತೆ ಮತ್ತು ಅಂತರ್ಜಾಲದ ಜನಪ್ರಿಯತೆ), ಜೈವಿಕ ಒಲವು (ಆನುವಂಶಿಕ ಅಂಶಗಳು, ಅಸಾಮಾನ್ಯ ನರ-ರಾಸಾಯನಿಕ ಪ್ರಕ್ರಿಯೆಗಳು), ಮಾನಸಿಕ ಪ್ರವೃತ್ತಿ (ವೈಯಕ್ತಿಕ ಗುಣಲಕ್ಷಣಗಳು, ನಕಾರಾತ್ಮಕ ಪ್ರಭಾವಗಳು) ಮತ್ತು ಇಂಟರ್ನೆಟ್ -ನಿರ್ದಿಷ್ಟ ಗುಣಲಕ್ಷಣಗಳು ವ್ಯಕ್ತಿಗಳು ಅಂತರ್ಜಾಲವನ್ನು ಅತಿಯಾಗಿ ಬಳಸುವುದಕ್ಕೆ ಮುಂದಾಗುತ್ತಾರೆ (4). ಚೆನ್ ಮತ್ತು ಸಹೋದ್ಯೋಗಿಗಳು ವಾದಿಸಿದಂತೆ (2003), ವ್ಯಸನಕಾರಿ ನಡವಳಿಕೆಗಳನ್ನು ವ್ಯಕ್ತಪಡಿಸುವವರು ಆರೋಗ್ಯ, ಸಾಮಾಜಿಕ-ಆರ್ಥಿಕ ಮತ್ತು ನಡವಳಿಕೆಯ ಸಮಸ್ಯೆಗಳನ್ನು ಹೊಂದುವ ಸಾಧ್ಯತೆ ಹೆಚ್ಚು (4). ಇಂಟರ್ನೆಟ್ ವ್ಯಸನದ ಹರಡುವಿಕೆಯ ದರ (0.3% ರಿಂದ 38%) ಕುರಿತು ವ್ಯಾಪಕವಾದ ವರದಿಗಳಿವೆ (6). ಸುಮಾರು 5-10% ಇಂಟರ್ನೆಟ್ ಬಳಕೆದಾರರು ಇದಕ್ಕೆ ವ್ಯಸನಿಯಾಗಿದ್ದಾರೆ ಎಂದು ಯಂಗ್ ಅಂದಾಜು ಮಾಡಿದ್ದಾರೆ (1). ಲೆಜೊಯೆಕ್ಸ್ ಮತ್ತು ವೈನ್ಸ್ಟೈನ್ ವರದಿಗಳ ಪ್ರಕಾರ, ಯುನೈಟೆಡ್ ಸ್ಟೇಟ್ಸ್ ಮತ್ತು ಯುರೋಪ್ನಲ್ಲಿ ಇಂಟರ್ನೆಟ್ ವ್ಯಸನದ ಹರಡುವಿಕೆಯ ಪ್ರಮಾಣವು 1.5 ನಿಂದ 8.2% ವರೆಗೆ ಇರುತ್ತದೆ (4). ಈ ಕೆಳಗಿನಂತೆ ಅನೇಕ ಕಾರಣಗಳಿಂದಾಗಿ ವಿಶ್ವವಿದ್ಯಾಲಯದ ವಿದ್ಯಾರ್ಥಿಗಳು ಇಂಟರ್ನೆಟ್ ಚಟಕ್ಕೆ ತುತ್ತಾಗುತ್ತಾರೆ:

  1. ವಿಶ್ವವಿದ್ಯಾಲಯ ಕ್ಯಾಂಪಸ್‌ಗಳು ಇಂಟರ್ನೆಟ್‌ಗೆ ಸುಲಭ ಮತ್ತು ಅನಿಯಮಿತ ಪ್ರವೇಶವನ್ನು ಒದಗಿಸುತ್ತವೆ;
  2. ಯುವ ವಿದ್ಯಾರ್ಥಿಗಳು ತಮ್ಮ ಜೀವನದಲ್ಲಿ ಮೊದಲ ಬಾರಿಗೆ ಪೋಷಕರ ನಿಯಂತ್ರಣದಿಂದ ಸ್ವಾತಂತ್ರ್ಯ ಮತ್ತು ಪರಿಹಾರವನ್ನು ಅನುಭವಿಸುತ್ತಾರೆ;
  3. ಹೊಸ ಸ್ನೇಹಿತರನ್ನು ಹುಡುಕುವುದು ಹೆಚ್ಚಾಗಿ ಇಂಟರ್ನೆಟ್ ಮೂಲಕ ಮಾಡಲಾಗುತ್ತದೆ;
  4. ವಿಶ್ವವಿದ್ಯಾಲಯದ ಸೆಟ್ಟಿಂಗ್‌ಗಳಲ್ಲಿ ವಿದ್ಯಾರ್ಥಿಗಳು ಗಂಭೀರ ಸಮಸ್ಯೆಗಳನ್ನು ಎದುರಿಸುತ್ತಾರೆ;
  5. ಆಧುನಿಕ ತಂತ್ರಜ್ಞಾನಗಳ ಬಳಕೆಯ ಪ್ರಚೋದನೆಯು ಯುವಕರಲ್ಲಿ ಇತರ ವಯಸ್ಸಿನವರಿಗಿಂತ ಹೆಚ್ಚು ಪ್ರಬಲವಾಗಿದೆ;
  6. ಅಂತರ್ಜಾಲದ ವಾಸ್ತವ ವಾತಾವರಣವು ವಿಶ್ವವಿದ್ಯಾನಿಲಯದ ಕಾರ್ಯಗಳು ಮತ್ತು ಮನೆಕೆಲಸಗಳನ್ನು ಮಾಡುವ ಮತ್ತು ಪರೀಕ್ಷೆಗಳನ್ನು ತೆಗೆದುಕೊಳ್ಳುವ ಒತ್ತಡದಿಂದ ವಿದ್ಯಾರ್ಥಿಗಳನ್ನು ಆಕರ್ಷಿಸುತ್ತದೆ.

ಹಿಂದಿನ ಅಧ್ಯಯನಗಳು ಎಲ್ಲಾ ವಿಶ್ವವಿದ್ಯಾಲಯದ ವಿದ್ಯಾರ್ಥಿಗಳಲ್ಲಿ 3-13% ಇಂಟರ್ನೆಟ್ ವ್ಯಸನಿಗಳು ಎಂದು ಅಂದಾಜಿಸಲಾಗಿದೆ (5). 2003 ನಲ್ಲಿ, ತೈವಾನ್ ವಿಶ್ವವಿದ್ಯಾಲಯದ 1360 ಹೊಸಬರ ಕುರಿತಾದ ಸಂಶೋಧನೆ, ಚೆನ್ ಇಂಟರ್ನೆಟ್ ಅಡಿಕ್ಷನ್ ಸ್ಕೇಲ್ (CIAS) ಅನ್ನು ಬಳಸಿ, ಅವರಲ್ಲಿ 17.9% ರಷ್ಟು ಜನರು ಇಂಟರ್ನೆಟ್‌ಗೆ ವ್ಯಸನಿಯಾಗಿದ್ದಾರೆಂದು ಅಂದಾಜಿಸಲಾಗಿದೆ (7). ಯಂಗ್ ಪ್ರಶ್ನಾವಳಿಯನ್ನು ಬಳಸಿಕೊಂಡು “ಇರಾನ್ ವಿಶ್ವವಿದ್ಯಾಲಯದ ಅರಾಕ್ ವೈದ್ಯಕೀಯ ವಿದ್ಯಾರ್ಥಿಗಳಲ್ಲಿ ಇಂಟರ್ನೆಟ್ ವ್ಯಸನ ಮತ್ತು ಮಾಡೆಲಿಂಗ್ ಇದರ ಅಪಾಯಕಾರಿ ಅಂಶಗಳನ್ನು” ಎಂಬ ಅಧ್ಯಯನದಲ್ಲಿ, ಇಂಟರ್ನೆಟ್ ವ್ಯಸನದ ಹರಡುವಿಕೆಯು 10.8% ಎಂದು ಅಂದಾಜಿಸಲಾಗಿದೆ. ಈ ಅಧ್ಯಯನದಲ್ಲಿ 20 ವರ್ಷಕ್ಕಿಂತ ಕಡಿಮೆ ವಯಸ್ಸಿನ ಅಂಶಗಳು, ಪುರುಷ ಲೈಂಗಿಕತೆ ಮತ್ತು ಚಾಟ್ ರೂಮ್‌ಗಳನ್ನು ಬಳಸುವುದು ವಿದ್ಯಾರ್ಥಿಗಳಲ್ಲಿ ಇಂಟರ್ನೆಟ್ ವ್ಯಸನದ ಪ್ರಮುಖ ಮುನ್ಸೂಚಕಗಳಾಗಿವೆ ಎಂದು ಕಂಡುಬಂದಿದೆ (8).

2. ಉದ್ದೇಶಗಳು

ಯುವ ವಯಸ್ಕರನ್ನು ಇಂಟರ್ನೆಟ್ ವ್ಯಸನಕ್ಕೆ ಗುರಿಯಾಗಬಹುದು ಮತ್ತು ವೈದ್ಯಕೀಯ ವಿಶ್ವವಿದ್ಯಾಲಯಗಳಲ್ಲಿ ವೈದ್ಯಕೀಯ ವಿಜ್ಞಾನದ ವಿದ್ಯಾರ್ಥಿಗಳನ್ನು ಅಂತರ್ಜಾಲಕ್ಕೆ ಸುಲಭವಾಗಿ ಮತ್ತು ತ್ವರಿತವಾಗಿ ಪ್ರವೇಶಿಸುವುದರಿಂದ ಮತ್ತು ಈ ವಿಷಯದ ಬಗ್ಗೆ ನಿರ್ಲಕ್ಷ್ಯವು ವೈಯಕ್ತಿಕ, ಸಾಮಾಜಿಕ ಮತ್ತು ಶೈಕ್ಷಣಿಕ ತೊಂದರೆಗಳಿಗೆ ಕಾರಣವಾಗುವುದರಿಂದ, ನಾವು ನಿರ್ಧರಿಸಲು ನಿರ್ಧರಿಸಿದ್ದೇವೆ ವೈದ್ಯಕೀಯ ವಿದ್ಯಾರ್ಥಿಗಳಲ್ಲಿ ಈ ಸಮಸ್ಯೆಯ ವ್ಯಾಪ್ತಿ ಮತ್ತು ಅದಕ್ಕೆ ಸಂಬಂಧಿಸಿದ ಅಂಶಗಳು. ನಮ್ಮ ಅಧ್ಯಯನದ ಫಲಿತಾಂಶಗಳು ಭವಿಷ್ಯದಲ್ಲಿ ಈ ಸಮಸ್ಯೆಯನ್ನು ತಡೆಗಟ್ಟಲು ಮತ್ತು ಸರಿಯಾದ ಮಧ್ಯಸ್ಥಿಕೆಯ ಅಧ್ಯಯನಗಳನ್ನು ವಿನ್ಯಾಸಗೊಳಿಸಲು ಸಹಾಯ ಮಾಡುತ್ತದೆ.

3. ವಸ್ತುಗಳು ಮತ್ತು ವಿಧಾನಗಳು

2012-2013 ಶೈಕ್ಷಣಿಕ ವರ್ಷದಲ್ಲಿ ಇರಾನ್‌ನ ಮಶಾದ್‌ನಲ್ಲಿ ವೈದ್ಯಕೀಯ ವಿದ್ಯಾರ್ಥಿಗಳ ಮೇಲೆ ಈ ಅಡ್ಡ ವಿಭಾಗದ ಅಧ್ಯಯನವನ್ನು ನಡೆಸಲಾಯಿತು. ಹರಡುವಿಕೆಯನ್ನು ಅಂದಾಜು ಮಾಡುವ ಸೂತ್ರದ ಆಧಾರದ ಮೇಲೆ ಮಾದರಿ ಗಾತ್ರವನ್ನು ಅಂದಾಜಿಸಲಾಗಿದೆ. ಹಿಂದಿನ ಎರಡು ಅಧ್ಯಯನಗಳಲ್ಲಿ ಇಂಟರ್ನೆಟ್ ವ್ಯಸನದ ಹರಡುವಿಕೆಯ ಪ್ರಕಾರ (ಒಂದೇ ಪ್ರಶ್ನಾವಳಿಯನ್ನು ಬಳಸುವುದು) (1, 7), 10%, α = 0.05 ಮತ್ತು ನಿಖರ 0.03 ನ ಹರಡುವಿಕೆಯನ್ನು ಪರಿಗಣಿಸಿ, ಮಾದರಿ ಗಾತ್ರವನ್ನು 400 ಎಂದು ಲೆಕ್ಕಹಾಕಲಾಗಿದೆ. ಯೋಜನೆಯನ್ನು ಅನುಮೋದಿಸಿದ ನಂತರ, ಎರಡು ಹಂತದ ಮಾದರಿಗಳ ಮೂಲಕ ಗುರಿ ಜನಸಂಖ್ಯೆಯ 400 ಸದಸ್ಯರನ್ನು ಆಯ್ಕೆ ಮಾಡಲಾಯಿತು. ವೈದ್ಯಕೀಯ ವಿದ್ಯಾರ್ಥಿಗಳನ್ನು ಶಿಕ್ಷಣದ ಹಂತಕ್ಕೆ ಅನುಗುಣವಾಗಿ ವರ್ಗೀಕರಿಸಲಾಯಿತು (ಮೂಲ ವಿಜ್ಞಾನ, ಭೌತಶಾಸ್ತ್ರ, ಬಾಹ್ಯ ಮತ್ತು ಇಂಟರ್ನ್). ನಂತರ, ಪ್ರತಿ ಗುಂಪಿನಿಂದ ವಿದ್ಯಾರ್ಥಿಗಳ ಸಂಖ್ಯೆಗೆ ಅನುಗುಣವಾಗಿ ಪ್ರತಿ ಗುಂಪಿನಿಂದ ಅನುಕೂಲಕರ ಮಾದರಿ ಮೂಲಕ ಅಗತ್ಯವಿರುವ ಸಂಖ್ಯೆಯ ಭಾಗವಹಿಸುವವರನ್ನು ಆಯ್ಕೆ ಮಾಡಲಾಗಿದೆ. ಅಧ್ಯಯನದಲ್ಲಿ ಭಾಗವಹಿಸಲು ತಿಳುವಳಿಕೆಯುಳ್ಳ ಒಪ್ಪಿಗೆ ನೀಡಿದ ನಂತರವೇ ವಿದ್ಯಾರ್ಥಿಗಳನ್ನು ದಾಖಲಿಸಲಾಯಿತು. ಭಾಗವಹಿಸುವವರೆಲ್ಲರೂ ಅಧ್ಯಯನಕ್ಕೆ ಮುಂಚಿತವಾಗಿ ಕಳೆದ ಮೂರು ತಿಂಗಳುಗಳಲ್ಲಿ ಇಂಟರ್ನೆಟ್ ಬಳಸಬೇಕು. ಪ್ರಶ್ನಾವಳಿಗಳು ಅನಾಮಧೇಯವಾಗಿವೆ ಮತ್ತು ಅಧ್ಯಯನದ ದತ್ತಾಂಶವು ಕಟ್ಟುನಿಟ್ಟಾಗಿ ಗೌಪ್ಯವಾಗಿರುತ್ತದೆ ಎಂದು ಅವರಿಗೆ ಭರವಸೆ ನೀಡಲಾಯಿತು. ಡೇಟಾ ಮತ್ತು ಮಾಹಿತಿಯನ್ನು ಸಂಗ್ರಹಿಸಲು ಚೆನ್ ಇಂಟರ್ನೆಟ್ ಅಡಿಕ್ಷನ್ ಸ್ಕೇಲ್ (ಸಿಐಎಎಸ್) ಮತ್ತು ಪರಿಶೀಲನಾಪಟ್ಟಿ ಬಳಸಲಾಯಿತು. CIAS ನ ಫಾರ್ಸಿ-ಭಾಷಾ ಅನುವಾದವು 26 ವಸ್ತುಗಳು ಮತ್ತು 5 ಉಪವರ್ಗಗಳನ್ನು ಒಳಗೊಂಡಿದೆ. ಅಂತರ್ಜಾಲ ವ್ಯಸನವನ್ನು ನಿರ್ಣಯಿಸಲು XANUMX ನಲ್ಲಿ ಚೆನ್ ಮತ್ತು ಸಹೋದ್ಯೋಗಿಗಳು CIAS ಅನ್ನು ವಿನ್ಯಾಸಗೊಳಿಸಿದ್ದಾರೆ (5). ನಾಲ್ಕು ಲಿಕರ್ಟ್ ಮಾಪಕಗಳ ಪ್ರಕಾರ ವಸ್ತುಗಳನ್ನು ಆದೇಶಿಸಲಾಗಿದೆ:

  1. ಬಲವಾಗಿ ವಿರೋಧಿಸುತ್ತೇನೆ,
  2. ಸ್ವಲ್ಪ ಒಪ್ಪುವುದಿಲ್ಲ,
  3. ಸ್ವಲ್ಪಮಟ್ಟಿಗೆ ಒಪ್ಪುತ್ತೇನೆ, ಮತ್ತು
  4. ಬಲವಾಗಿ ಒಪ್ಪುತ್ತೇನೆ.

ಸ್ಕೋರ್ ವ್ಯಾಪ್ತಿಯು 26 ಮತ್ತು 104 ನಡುವೆ ಇತ್ತು ಮತ್ತು ಹೆಚ್ಚಿನ ಸ್ಕೋರ್ ಇಂಟರ್ನೆಟ್ ವ್ಯಸನದ ಹೆಚ್ಚಿನ ತೀವ್ರತೆಯನ್ನು ಸೂಚಿಸುತ್ತದೆ (26-63 ಸಾಮಾನ್ಯ ಬಳಕೆಯನ್ನು ತೋರಿಸುತ್ತದೆ, 64-67 ಅಪಾಯದ ಬಳಕೆಯನ್ನು ಸೂಚಿಸುತ್ತದೆ ಮತ್ತು ಸ್ಕ್ರೀನಿಂಗ್ ಅಗತ್ಯವನ್ನು ಸೂಚಿಸುತ್ತದೆ ಮತ್ತು 68-104 ಇಂಟರ್ನೆಟ್ ಚಟವನ್ನು ಸೂಚಿಸುತ್ತದೆ). ರಂಜಾನಿ ಮತ್ತು ಸಹೋದ್ಯೋಗಿಗಳು (ಎಕ್ಸ್‌ಎನ್‌ಯುಎಂಎಕ್ಸ್) ಇರಾನಿನ ವೈದ್ಯಕೀಯ ವಿದ್ಯಾರ್ಥಿಗಳಲ್ಲಿ ಈ ಪ್ರಶ್ನಾವಳಿಯನ್ನು ಮೌಲ್ಯೀಕರಿಸಿದ್ದಾರೆ (1). ಈ ಪ್ರಶ್ನಾವಳಿಯ ಫಲಿತಾಂಶಗಳು ಒಟ್ಟು ಸೂಚ್ಯಂಕವನ್ನು ವಿವರಿಸಲು ಉಪಯುಕ್ತವಾಗಿವೆ, 'ಇಂಟರ್ನೆಟ್ ವ್ಯಸನದ ಮುಖ್ಯ ಲಕ್ಷಣಗಳು' (ಐಎ-ಸಿಮ್), 'ಇಂಟರ್ನೆಟ್ ವ್ಯಸನ-ಸಂಬಂಧಿತ ಸಮಸ್ಯೆಗಳು' (ಐಎ-ಆರ್ಪಿ), ಮತ್ತು ಕಂಪಲ್ಸಿವ್ ರೋಗಲಕ್ಷಣಗಳ ಐದು ಉಪವರ್ಗಗಳು (ಕಾಂ ), ವಾಪಸಾತಿ (ಬುದ್ಧಿ), ಸಹಿಷ್ಣುತೆಯ ಲಕ್ಷಣಗಳು (ಟೋಲ್), ಪರಸ್ಪರ ಆರೋಗ್ಯ ಸಮಸ್ಯೆಗಳು (ಐಹೆಚ್) ಮತ್ತು ಸಮಯ ನಿರ್ವಹಣೆಯ ತೊಂದರೆಗಳು (ಟಿಎಂ). ಮೂಲ ಅಧ್ಯಯನದಲ್ಲಿ, ಚೆನ್ ಮತ್ತು ಸಹೋದ್ಯೋಗಿಗಳು ಕ್ರೋನ್‌ಬಾಚ್‌ನ ಆಲ್ಫಾ ಆಫ್ ಸ್ಕೇಲ್ ಮತ್ತು ಸಿಐಎಎಸ್ ಪ್ರಶ್ನಾವಳಿಯ ಚಂದಾದಾರಿಕೆಗಳನ್ನು 0.79 ರಿಂದ 0.93 ರವರೆಗೆ ಅಂದಾಜಿಸಿದ್ದಾರೆ. 2005 ರಲ್ಲಿ, ಕು ಮತ್ತು ಇತರರು ಇದೇ ರೀತಿಯ ಅಧ್ಯಯನ ನಡೆಸಿದರು. ಕ್ರೋನ್‌ಬಾಚ್‌ನ ಆಲ್ಫಾವನ್ನು 0.94 ಎಂದು ನಿರ್ಧರಿಸಲಾಗಿದೆ (9). ರಂಜಾನಿ ಮತ್ತು ಸಹೋದ್ಯೋಗಿಗಳು 0.67 ಮತ್ತು 0.85 ರ ನಡುವಿನ ಚಂದಾದಾರಿಕೆಗಳಿಗಾಗಿ ಕ್ರೋನ್‌ಬಾಚ್‌ನ ಆಲ್ಫಾ ಮೌಲ್ಯವನ್ನು ವರದಿ ಮಾಡಿದ್ದಾರೆ. ಅಲ್ಲದೆ, ಈ ಅಧ್ಯಯನದಲ್ಲಿ ಸಿಐಎಎಸ್ ಮತ್ತು ಐಎಟಿ (ಯಂಗ್ ಇಂಟರ್ನೆಟ್ ಚಟ ಪ್ರಶ್ನಾವಳಿ) ನಡುವಿನ ಪಿ <0.85 ರೊಂದಿಗೆ ಆರ್ = 0.001 ರ ಒಮ್ಮುಖ ಸಹಕಾರವು ಈ ಪ್ರಶ್ನಾವಳಿಯ ಹೆಚ್ಚಿನ ಒಮ್ಮುಖದ ಸಿಂಧುತ್ವವನ್ನು ಸೂಚಿಸುತ್ತದೆ (1). ಹೀಗಾಗಿ, ಹಿಂದಿನ ಅಧ್ಯಯನಗಳು ಈ ಪ್ರಶ್ನಾವಳಿಯ ಹೆಚ್ಚಿನ ಮಟ್ಟದ ವಿಶ್ವಾಸಾರ್ಹತೆ ಮತ್ತು ಸಿಂಧುತ್ವವನ್ನು ದೃ have ಪಡಿಸಿವೆ. ನಮ್ಮ ಅಧ್ಯಯನದಲ್ಲಿ, ಅವಲಂಬಿತ ವೇರಿಯಬಲ್ ಇಂಟರ್ನೆಟ್ ವ್ಯಸನವಾಗಿತ್ತು. ಈ ಅಧ್ಯಯನದಲ್ಲಿ ಸ್ವತಂತ್ರ ಮತ್ತು ಹಿನ್ನೆಲೆ ಅಸ್ಥಿರಗಳು ಸೇರಿವೆ: ವಯಸ್ಸು, ಲಿಂಗ, ವಾಸಸ್ಥಳ, ವೈವಾಹಿಕ ಸ್ಥಿತಿ, ಶಿಕ್ಷಣದ ಹಂತ, ಇಂಟರ್ನೆಟ್ ಸೇವೆಗಳ ಮಾಸಿಕ ವೆಚ್ಚ, ಇಂಟರ್ನೆಟ್ ಬಳಕೆಯ ಪ್ರಮುಖ ಸಮಯ, ಇಂಟರ್ನೆಟ್ ಬಳಕೆಯ ಉದ್ದ, ಇಂಟರ್ನೆಟ್ ಚಟುವಟಿಕೆಯ ಪ್ರಕಾರ ಮತ್ತು ಚಹಾ, ಕಾಫಿ ಮತ್ತು ಸಿಗರೇಟ್ ಬಳಕೆ. ಅಗತ್ಯ ಸಂಖ್ಯೆಯ ಪ್ರಶ್ನಾವಳಿಗಳನ್ನು ವೈದ್ಯಕೀಯ ವಿದ್ಯಾರ್ಥಿಗಳಿಂದ ಭರ್ತಿ ಮಾಡಲಾಯಿತು, ಡೇಟಾವನ್ನು ಸಂಗ್ರಹಿಸಿ ನಂತರ ಎಸ್‌ಪಿಎಸ್ಎಸ್ ಆವೃತ್ತಿ 11.5 ನಿಂದ ವಿಶ್ಲೇಷಿಸಲಾಗಿದೆ. ಮೊದಲನೆಯದಾಗಿ, ಪ್ರತಿ ಗುಂಪಿನ ಗುಣಲಕ್ಷಣಗಳನ್ನು ಕೇಂದ್ರ ಮತ್ತು ಪ್ರಸರಣ ಕ್ರಮಗಳನ್ನು ಬಳಸಿಕೊಂಡು ವಿವರಿಸಲಾಗಿದೆ ಮತ್ತು ಕೋಷ್ಟಕಗಳು ಮತ್ತು ಚಾರ್ಟ್ಗಳಿಂದ ಪ್ರಸ್ತುತಪಡಿಸಲಾಯಿತು. ನಂತರ, ಗುಂಪುಗಳಲ್ಲಿ ಗುಣಾತ್ಮಕ ಅಸ್ಥಿರಗಳನ್ನು ಹೋಲಿಸಲು, ಚಿ-ಸ್ಕ್ವೇರ್ ಪರೀಕ್ಷೆಯನ್ನು ಬಳಸಲಾಯಿತು. ಪರಿಮಾಣಾತ್ಮಕ ಅಸ್ಥಿರಗಳಿಗಾಗಿ, ಕೆಎಸ್ ಪರೀಕ್ಷೆಯಿಂದ ಡೇಟಾದ ಸಾಮಾನ್ಯತೆಯನ್ನು ನಿರ್ಣಯಿಸಲಾಗುತ್ತದೆ. ಸಾಮಾನ್ಯ ವಿತರಣೆಯೊಂದಿಗೆ ಎರಡು ಸ್ವತಂತ್ರ ಗುಂಪುಗಳ ನಡುವಿನ ವಿಧಾನಗಳನ್ನು ಹೋಲಿಸಲು ಟಿ-ಪರೀಕ್ಷೆಯನ್ನು ಬಳಸಲಾಯಿತು. ಸಾಮಾನ್ಯವಲ್ಲದ ವಿತರಣೆಯ ಸಂದರ್ಭದಲ್ಲಿ, ಸಮಾನವಾದ ಪ್ಯಾರಾಮೀಟ್ರಿಕ್ ಅಲ್ಲದ ಪರೀಕ್ಷೆಯನ್ನು (ಮನ್-ವಿಟ್ನಿ) ಬಳಸಲಾಯಿತು. ಎಲ್ಲಾ ವಿಶ್ಲೇಷಣೆಗಳಿಗೆ, ಪ್ರಾಮುಖ್ಯತೆಯ ಮಟ್ಟವನ್ನು ಪಿ <0.05 ನಲ್ಲಿ ನಿಗದಿಪಡಿಸಲಾಗಿದೆ.

4. ಫಲಿತಾಂಶಗಳು

400 ವಿತರಿಸಿದ ಪ್ರಶ್ನಾವಳಿಗಳಲ್ಲಿ, 383 ವಿದ್ಯಾರ್ಥಿಗಳು ನಮ್ಮ ಅಧ್ಯಯನದಲ್ಲಿ ಭಾಗವಹಿಸಿದರು, ಇವರಲ್ಲಿ 149 (38.9%) ಪುರುಷರು, ಮತ್ತು 234 (61.1%) ಸ್ತ್ರೀಯರು. ಭಾಗವಹಿಸುವವರ ಸರಾಸರಿ ವಯಸ್ಸು 21.79 ± 2.42 (ಶ್ರೇಣಿ = 17-30). ಟೇಬಲ್ 1 ಭಾಗವಹಿಸುವವರಲ್ಲಿ ಜನಸಂಖ್ಯಾ ಗುಣಲಕ್ಷಣಗಳು ಮತ್ತು ಇಂಟರ್ನೆಟ್ ಬಳಕೆಗೆ ಸಂಬಂಧಿಸಿದ ಇತರ ಅಂಶಗಳನ್ನು ತೋರಿಸುತ್ತದೆ. ಇಂಟರ್ನೆಟ್ ಬಳಕೆಯ ಸರಾಸರಿ ಉದ್ದವು ದಿನಕ್ಕೆ 1.87 ± 1.72 ಗಂಟೆಗಳು ಮತ್ತು ಅದರ ವ್ಯಾಪ್ತಿಯು ಶೂನ್ಯದಿಂದ ಹತ್ತು ಗಂಟೆಗಳ ನಡುವೆ ಇತ್ತು.

ಟೇಬಲ್ 1. 

2013 ನಲ್ಲಿನ ಮಷಾದ್ ವಿಶ್ವವಿದ್ಯಾಲಯದ ವೈದ್ಯಕೀಯ ವಿದ್ಯಾರ್ಥಿಗಳಲ್ಲಿ ಇಂಟರ್ನೆಟ್ ಬಳಕೆಗೆ ಸಂಬಂಧಿಸಿದ ಜನಸಂಖ್ಯಾ ಗುಣಲಕ್ಷಣಗಳು ಮತ್ತು ಇತರ ಅಂಶಗಳುa

ಎಲ್ಲಾ 383 ಭಾಗವಹಿಸುವವರು ವಿವಿಧ ಉದ್ದೇಶಗಳಿಗಾಗಿ ಇಂಟರ್ನೆಟ್ ಬಳಸಿದ್ದಾರೆ: 11 ಜನರು (2.9%) ಆಟಗಳನ್ನು ಆಡಲು ಇಂಟರ್ನೆಟ್ ಬಳಸಿದ್ದಾರೆ; ಚಲನಚಿತ್ರ ಮತ್ತು ಸಂಗೀತವನ್ನು ಡೌನ್‌ಲೋಡ್ ಮಾಡಲು 129 ಜನರು (33.7%); ಹೊಸ ಜನರೊಂದಿಗೆ ಚಾಟ್ ಮಾಡಲು 24 ಜನರು (6.3%); ವೈಜ್ಞಾನಿಕ ಹುಡುಕಾಟಕ್ಕಾಗಿ 153 ಜನರು (39.9%); ಸ್ನೇಹಿತರು ಮತ್ತು ಕುಟುಂಬಗಳೊಂದಿಗೆ ಸಂವಹನ ನಡೆಸಲು 134 ಜನರು (35%); ಇಮೇಲ್ ಪರಿಶೀಲಿಸಲು 207 ಜನರು (54%); ಇಂಟರ್ನೆಟ್ ಶಾಪಿಂಗ್ಗಾಗಿ 22 ಜನರು (5.7%); ಸುದ್ದಿ ಓದಲು 96 ಜನರು (25.1%); ಮತ್ತು ಅಂತಿಮವಾಗಿ, ವೆಬ್‌ಲಾಗ್‌ಗಳನ್ನು ಬರೆಯಲು 21 ಜನರು (5.5%). ಟೇಬಲ್ 2 ಈ ಅಧ್ಯಯನದಲ್ಲಿ ಸಿಐಎಎಸ್ ಪ್ರಶ್ನಾವಳಿಯ ಮಾಪಕಗಳು ಮತ್ತು ಚಂದಾದಾರಿಕೆಗಳಿಗೆ ಸರಾಸರಿ, ಪ್ರಮಾಣಿತ ವಿಚಲನ ಮತ್ತು ಸ್ಕೋರ್‌ಗಳ ಶ್ರೇಣಿಯನ್ನು ತೋರಿಸುತ್ತದೆ. CIAS ಪ್ರಶ್ನಾವಳಿಯ ಪ್ರಕಾರ ಮತ್ತು 63, 67, 92.7% ನ ಕಟ್ ಪಾಯಿಂಟ್‌ಗಳನ್ನು ಪರಿಗಣಿಸಿ ಅಧ್ಯಯನ ಮಾಡಿದ ಜನಸಂಖ್ಯೆಯು ಅಂತರ್ಜಾಲಕ್ಕೆ ವ್ಯಸನಿಯಾಗಿಲ್ಲ ಆದರೆ 2.1% ಅಪಾಯದಲ್ಲಿದೆ ಮತ್ತು 5.2% ಇಂಟರ್ನೆಟ್-ವ್ಯಸನಿಯಾಗಿದೆ, ಕೊನೆಯ ಎರಡು ಗುಂಪುಗಳನ್ನು ಸಮಸ್ಯಾತ್ಮಕ ಗುಂಪುಗಳಾಗಿ ಪರಿಗಣಿಸಲಾಗಿದೆ (ಟೇಬಲ್ 3).

ಟೇಬಲ್ 2. 

2013 ನಲ್ಲಿನ ಮಷಾದ್ ವೈದ್ಯಕೀಯ ವಿಜ್ಞಾನ ವಿಶ್ವವಿದ್ಯಾಲಯದ ವಿದ್ಯಾರ್ಥಿಗಳಲ್ಲಿ ಇಂಟರ್ನೆಟ್ ವ್ಯಸನದ ಹರಡುವಿಕೆ (ವ್ಯಾಖ್ಯಾನಿತ ಅಂಕಗಳ ಪ್ರಕಾರ)
ಟೇಬಲ್ 3. 

ಮೀನ್, ಸ್ಟ್ಯಾಂಡರ್ಡ್ ವಿಚಲನ, ಮತ್ತು ಚೆನ್ ಇಂಟರ್ನೆಟ್ ಅಡಿಕ್ಷನ್ ಪ್ರಶ್ನಾವಳಿಯ (ಸಿಐಎಎಸ್) ಸ್ಕೇಲ್ ಮತ್ತು ಸಬ್‌ಸ್ಕೇಲ್‌ಗಳ ಶ್ರೇಣಿಗಳ ಶ್ರೇಣಿ.

ಫಲಿತಾಂಶಗಳು ಲೈಂಗಿಕತೆ ಮತ್ತು ಇಂಟರ್ನೆಟ್ ಬಳಕೆಯ ಮಾದರಿಯ ನಡುವಿನ ಮಹತ್ವದ ಸಂಬಂಧವನ್ನು ಬಹಿರಂಗಪಡಿಸಿದವು, ಏಕೆಂದರೆ ಸಮಸ್ಯಾತ್ಮಕ-ಬಳಕೆದಾರರ ಗುಂಪಿನಲ್ಲಿ 72% ಮತ್ತು ಸಾಮಾನ್ಯ ಗುಂಪಿನ 36% ಪುರುಷರು (ಪಿ <0.001). ಶಿಕ್ಷಣದ ಹಂತ ಮತ್ತು ಅಂತರ್ಜಾಲ ಬಳಕೆಯ ಮಾದರಿಯ ನಡುವೆ ಮಹತ್ವದ ಸಂಬಂಧವಿತ್ತು, ಏಕೆಂದರೆ ಮೂಲಭೂತ ವಿಜ್ಞಾನದ ವಿದ್ಯಾರ್ಥಿಗಳು ಸಮಸ್ಯಾತ್ಮಕ ಗುಂಪಿನ (ಪಿ = 0.04) ಹೆಚ್ಚಿನ ಭಾಗವನ್ನು ರಚಿಸಿದರು. ಸರಾಸರಿ ವಯಸ್ಸು ಮತ್ತು ವೈವಾಹಿಕ ಸ್ಥಿತಿಗೆ ಸಂಬಂಧಿಸಿದಂತೆ, ಎರಡು ಗುಂಪುಗಳ ನಡುವೆ ಯಾವುದೇ ಮಹತ್ವದ ವ್ಯತ್ಯಾಸಗಳು ಕಂಡುಬಂದಿಲ್ಲ (ಟೇಬಲ್ 4).

ಟೇಬಲ್ 4. 

ಸಾಮಾನ್ಯ ಮತ್ತು ಸಮಸ್ಯಾತ್ಮಕ ಗುಂಪುಗಳ ನಡುವೆ ಇಂಟರ್ನೆಟ್ ಬಳಕೆಗೆ ಸಂಬಂಧಿಸಿದ ಜನಸಂಖ್ಯಾ ಗುಣಲಕ್ಷಣಗಳು ಮತ್ತು ಇತರ ಅಂಶಗಳನ್ನು ಹೋಲಿಸಲು ವಿಶ್ಲೇಷಣಾತ್ಮಕ ಪರೀಕ್ಷೆಗಳ ಫಲಿತಾಂಶಗಳುa

ದೈನಂದಿನ ಇಂಟರ್ನೆಟ್ ಬಳಕೆಯ ಸರಾಸರಿ ಉದ್ದ, ಬಳಕೆಯ ಪ್ರಮುಖ ಸಮಯ ಮತ್ತು ಇಂಟರ್ನೆಟ್ ಸೇವೆಗಳ ಸರಾಸರಿ ಮಾಸಿಕ ವೆಚ್ಚವು ಎರಡು ಗುಂಪುಗಳ ನಡುವೆ ಗಮನಾರ್ಹವಾಗಿ ಭಿನ್ನವಾಗಿತ್ತು. ಆದ್ದರಿಂದ, ಸಾಮಾನ್ಯ ಬಳಕೆಯ ಗುಂಪಿನಲ್ಲಿ, ಸರಾಸರಿ ದೈನಂದಿನ ಇಂಟರ್ನೆಟ್ ಬಳಕೆ ದಿನಕ್ಕೆ 1.7 ± 1.54 ಗಂಟೆಗಳಾಗಿದ್ದರೆ, ಸಮಸ್ಯಾತ್ಮಕ ಗುಂಪಿನಲ್ಲಿ ಅದು 3.92 ± 2.39 (ಪಿ <0.001) ಆಗಿತ್ತು ಮತ್ತು ನಂತರದ ಗುಂಪು ರಾತ್ರಿ ಮತ್ತು ಮಧ್ಯರಾತ್ರಿಯಲ್ಲಿ ಇಂಟರ್ನೆಟ್ ಅನ್ನು ಹೆಚ್ಚು ಬಳಸಿತು ಆಗಾಗ್ಗೆ ಸಾಮಾನ್ಯ ಗುಂಪುಗಿಂತ (ಪಿ = 0.02). ಅಲ್ಲದೆ, ಸಮಸ್ಯಾತ್ಮಕ ಬಳಕೆದಾರರು ಸಾಮಾನ್ಯ ಬಳಕೆದಾರರಿಗಿಂತ ಅಂತರ್ಜಾಲದಲ್ಲಿ ಹೆಚ್ಚು ಖರ್ಚು ಮಾಡುತ್ತಾರೆ (ಪಿ <0.001). ಈ ಗುಂಪುಗಳಲ್ಲಿ ಸರಾಸರಿ ಚಹಾ ಸೇವನೆಯು ಗಮನಾರ್ಹವಾಗಿ ಭಿನ್ನವಾಗಿತ್ತು, ಇದರಿಂದಾಗಿ ಸಮಸ್ಯಾತ್ಮಕ ಬಳಕೆದಾರರು ಸಾಮಾನ್ಯ ಗುಂಪುಗಿಂತ ಹೆಚ್ಚಿನ ಚಹಾವನ್ನು ಸೇವಿಸಿದರು. ಆದಾಗ್ಯೂ, ಕಾಫಿ ಕುಡಿಯುವುದು ಈ ಗುಂಪುಗಳ ನಡುವೆ ಭಿನ್ನವಾಗಿರಲಿಲ್ಲ. ಗುಂಪುಗಳಲ್ಲಿ ಧೂಮಪಾನ ಸಿಗರೇಟ್ ಗಮನಾರ್ಹವಾಗಿ ಭಿನ್ನವಾಗಿರಲಿಲ್ಲ (ಪಿ = 0.81) (ಟೇಬಲ್ 4).

ಪ್ರತಿಯೊಂದು ರೀತಿಯ ಇಂಟರ್ನೆಟ್ ಚಟುವಟಿಕೆಯ ಸಾಪೇಕ್ಷ ಆವರ್ತನವನ್ನು ತೋರಿಸಲಾಗಿದೆ ಟೇಬಲ್ 5, ಅವುಗಳಲ್ಲಿ ಹೆಚ್ಚು ಮತ್ತು ಕಡಿಮೆ ಆಗಾಗ್ಗೆ ಕ್ರಮವಾಗಿ ಇಮೇಲ್‌ಗಳನ್ನು ಪರಿಶೀಲಿಸುವುದು ಮತ್ತು ಆಟಗಳನ್ನು ಆಡುವುದು. ಸರಿಯಾದ ಸಂಖ್ಯಾಶಾಸ್ತ್ರೀಯ ಪರೀಕ್ಷೆಗಳನ್ನು ಬಳಸುವುದರಿಂದ, ಆಟಗಳನ್ನು ಆಡುವ ಆವರ್ತನ ವಿತರಣೆ, ಹೊಸ ಜನರೊಂದಿಗೆ ಚಾಟ್ ಮಾಡುವುದು ಮತ್ತು ಸ್ನೇಹಿತರು ಮತ್ತು ಕುಟುಂಬಗಳೊಂದಿಗೆ ಸಂವಹನ ಮಾಡುವುದು ಸಾಮಾನ್ಯ ಗುಂಪಿಗೆ ಹೋಲಿಸಿದರೆ ಸಮಸ್ಯಾತ್ಮಕ ಗುಂಪಿನಲ್ಲಿ ಹೆಚ್ಚಾಗಿ ಕಂಡುಬರುತ್ತದೆ ಮತ್ತು ಈ ವ್ಯತ್ಯಾಸಗಳು ಸಂಖ್ಯಾಶಾಸ್ತ್ರೀಯವಾಗಿ ಮಹತ್ವದ್ದಾಗಿವೆ. ಇದಕ್ಕೆ ವಿರುದ್ಧವಾಗಿ, ಚಲನಚಿತ್ರಗಳು ಮತ್ತು ಸಂಗೀತವನ್ನು ಡೌನ್‌ಲೋಡ್ ಮಾಡುವುದು, ವೈಜ್ಞಾನಿಕ ಹುಡುಕಾಟ, ಇ-ಮೇಲ್‌ಗಳನ್ನು ಪರಿಶೀಲಿಸುವುದು, ಇಂಟರ್ನೆಟ್ ಶಾಪಿಂಗ್, ಸುದ್ದಿಗಳನ್ನು ಓದುವುದು ಮತ್ತು ವೆಬ್‌ಲಾಗ್‌ಗಳನ್ನು ಬರೆಯುವುದು ಎರಡು ಗುಂಪುಗಳ ನಡುವೆ ಗಮನಾರ್ಹವಾಗಿ ಭಿನ್ನವಾಗಿರಲಿಲ್ಲ.

ಟೇಬಲ್ 5. 

ಸಾಮಾನ್ಯ ಮತ್ತು ಸಮಸ್ಯಾತ್ಮಕ ಗುಂಪುಗಳ ನಡುವಿನ ಇಂಟರ್ನೆಟ್ ಚಟುವಟಿಕೆಗಳ ಆವರ್ತನವನ್ನು ಹೋಲಿಸಲು ವಿಶ್ಲೇಷಣಾತ್ಮಕ ಪರೀಕ್ಷೆಗಳ ಫಲಿತಾಂಶಗಳು a

5. ಚರ್ಚೆ

ಈ ಅಧ್ಯಯನವು ಭಾಗವಹಿಸುವವರ ಒಟ್ಟು ಸಂಖ್ಯೆಯ 2.1% ಅಪಾಯದಲ್ಲಿದೆ ಮತ್ತು 5.2% ವ್ಯಸನಿ ಬಳಕೆದಾರರು ಎಂದು ತೋರಿಸಿದೆ, ಆದ್ದರಿಂದ ಭಾಗವಹಿಸುವ ಎಲ್ಲರಲ್ಲಿ 7.3% ಅನ್ನು ಸಮಸ್ಯಾತ್ಮಕ ಬಳಕೆದಾರರೆಂದು ಪರಿಗಣಿಸಲಾಗಿದೆ. ಡೆಂಗ್ ಮತ್ತು ಸಹೋದ್ಯೋಗಿಗಳು ನಡೆಸಿದ ಅಧ್ಯಯನವೊಂದರಲ್ಲಿ, ಈ ಅಸ್ವಸ್ಥತೆಯ ಹರಡುವಿಕೆಯು ವಿದ್ಯಾರ್ಥಿಗಳಲ್ಲಿ 5.52% ಆಗಿದ್ದು, ಇದು ನಮ್ಮ ಸ್ವಂತ ಫಲಿತಾಂಶಗಳಿಗೆ ಅನುಗುಣವಾಗಿದೆ. ಅಂತೆಯೇ, ರಂಜಾನಿ ಮತ್ತು ಸಹೋದ್ಯೋಗಿಗಳು ಇರಾನಿನ ವೈದ್ಯಕೀಯ ವಿದ್ಯಾರ್ಥಿಗಳಿಗೆ ಒಟ್ಟು 3% ನಷ್ಟು ಹರಡುವಿಕೆಯನ್ನು ಕಂಡುಕೊಂಡರು (1). ಅಂತರ್ಜಾಲ ವ್ಯಸನದ ಹರಡುವಿಕೆಯು ನರ್ಸಿಂಗ್ ವಿದ್ಯಾರ್ಥಿಗಳಲ್ಲಿ 24 (10.3%), ಸೂಲಗಿತ್ತಿ ವಿದ್ಯಾರ್ಥಿಗಳಲ್ಲಿ 7 (9.9%), ವೈದ್ಯಕೀಯ ಪಾರುಗಾಣಿಕಾ ವಿದ್ಯಾರ್ಥಿಗಳಲ್ಲಿ 5 (9.1%) ಮತ್ತು ವೈದ್ಯಕೀಯ ಪಾರುಗಾಣಿಕಾ ವಿದ್ಯಾರ್ಥಿಗಳಲ್ಲಿ 42 (19.6) ಎಂದು ಟರ್ಕಿಯ ವೈದ್ಯಕೀಯ ವಿಜ್ಞಾನ ವಿಶ್ವವಿದ್ಯಾಲಯದ ವಿದ್ಯಾರ್ಥಿಗಳಲ್ಲಿ ಇದೇ ರೀತಿಯ ಅಧ್ಯಯನವನ್ನು ನಡೆಸಲಾಯಿತು. ಭೌತಚಿಕಿತ್ಸೆಯ ವಿದ್ಯಾರ್ಥಿಗಳಲ್ಲಿ%)10, 11). ಅಧ್ಯಯನದ ಜನಸಂಖ್ಯೆಯಲ್ಲಿನ ವ್ಯತ್ಯಾಸಗಳು, ಅನ್ವಯಿಕ ಸಾಧನಗಳು ಮತ್ತು ಸಾಮಾಜಿಕ ಮತ್ತು ಸಾಂಸ್ಕೃತಿಕ ಸನ್ನಿವೇಶಗಳಲ್ಲಿನ ವ್ಯತ್ಯಾಸಗಳಿಂದಾಗಿ ಈ ಅಧ್ಯಯನಗಳನ್ನು ಹೋಲಿಸುವುದು ಕಷ್ಟದ ಕೆಲಸ ಎಂದು ಗಮನಿಸಬೇಕು. ಈ ಅಧ್ಯಯನದ ಭಾಗವಹಿಸುವವರು ಅಂತರ್ಜಾಲವನ್ನು ಈ ಕೆಳಗಿನಂತೆ ಬಳಸುವ ಮುಖ್ಯ ಉದ್ದೇಶಗಳನ್ನು ಹೇಳಿದ್ದಾರೆ (ಪ್ರಾಮುಖ್ಯತೆಯ ಕ್ರಮದಲ್ಲಿ): ಇಮೇಲ್‌ಗಳನ್ನು ಪರಿಶೀಲಿಸುವುದು, ವೈಜ್ಞಾನಿಕ ಹುಡುಕಾಟ, ಸ್ನೇಹಿತರು ಮತ್ತು ಕುಟುಂಬಗಳೊಂದಿಗೆ ಸಂವಹನ ಮಾಡುವುದು, ಚಲನಚಿತ್ರಗಳು ಮತ್ತು ಸಂಗೀತವನ್ನು ಡೌನ್‌ಲೋಡ್ ಮಾಡುವುದು, ಹೊಸ ಜನರೊಂದಿಗೆ ಚಾಟ್ ಮಾಡುವುದು, ಇಂಟರ್ನೆಟ್ ಶಾಪಿಂಗ್, ಬ್ಲಾಗಿಂಗ್ ಮತ್ತು ಅಂತಿಮವಾಗಿ ಆಟಗಳನ್ನು ಆಡುತ್ತಿದ್ದಾರೆ. ಈ ಅಧ್ಯಯನದಲ್ಲಿ, ಸಮಸ್ಯಾತ್ಮಕ ಇಂಟರ್ನೆಟ್ ಬಳಕೆದಾರರಲ್ಲಿ ಇಂಟರ್ನೆಟ್ ಅನ್ನು ಹೆಚ್ಚಾಗಿ ಬಳಸುವುದು ಹೊಸ ಜನರೊಂದಿಗೆ ಚಾಟ್ ಮಾಡುವುದು, ಸ್ನೇಹಿತರು ಮತ್ತು ಕುಟುಂಬಗಳೊಂದಿಗೆ ಸಂವಹನ ಮಾಡುವುದು ಮತ್ತು ಆನ್‌ಲೈನ್ ಗೇಮಿಂಗ್. ಮೊದಲ ಎರಡು ಚಟುವಟಿಕೆಗಳು ಇಂಟರ್ನೆಟ್ ಅವಲಂಬನೆಗೆ ಸಂಬಂಧಿಸಿದ ಪ್ರಮುಖ ಚಟುವಟಿಕೆಗಳಾಗಿವೆ, ಇದು ವ್ಯಸನಕಾರಿ ಬಳಕೆದಾರರು ಹೆಚ್ಚಾಗಿ ಚಾಟ್ ರೂಮ್‌ಗಳಿಗೆ ಆದ್ಯತೆ ನೀಡುತ್ತಾರೆ ಎಂದು ಇತರ ಸಂಶೋಧನೆಗಳಿಂದ ದೃ confirmed ೀಕರಿಸಲ್ಪಟ್ಟಿದೆ (1, 3, 8, 10, 12, 13). ಇತರ ಅಧ್ಯಯನಗಳಂತೆಯೇ, ಈ ಅಧ್ಯಯನವು ಅಂತರ್ಜಾಲ ಅವಲಂಬನೆ ಮತ್ತು ವೈಜ್ಞಾನಿಕ ಹುಡುಕಾಟಕ್ಕಾಗಿ ಅಂತರ್ಜಾಲದ ಬಳಕೆಯ ನಡುವೆ ಯಾವುದೇ ಮಹತ್ವದ ಸಂಬಂಧವಿಲ್ಲ ಎಂದು ತೋರಿಸಿದೆ; ಈ ಶೋಧನೆಯು ಇತರ ಅಧ್ಯಯನಗಳೊಂದಿಗೆ ಸ್ಥಿರವಾಗಿದೆ (14). ಇದಕ್ಕೆ ವ್ಯತಿರಿಕ್ತವಾಗಿ, 2 ರಿಂದ 15 ವರ್ಷ ವಯಸ್ಸಿನ ಜನರನ್ನು ಸಮೀಕ್ಷೆ ಮಾಡಿದ "ಇಂಟರ್ನೆಟ್ ವ್ಯಸನ ಮತ್ತು ಪಶ್ಚಿಮ ಟೆಹ್ರಾನ್‌ನ ವಲಯ 39 ರ ನಿವಾಸಿಗಳಲ್ಲಿನ ಸಂಬಂಧಿತ ಅಂಶಗಳು" ಎಂಬ ಶೀರ್ಷಿಕೆಯ ಸಮೀಕ್ಷೆಯಲ್ಲಿ, ದರ್ಗಾಹಿ ಮತ್ತು ಸಹೋದ್ಯೋಗಿಗಳು ಇಂಟರ್ನೆಟ್ ಬಳಕೆ ವೈಜ್ಞಾನಿಕ ಚಟುವಟಿಕೆಗಳಿಗೆ ಸಂಬಂಧಿಸಿದೆ ಎಂದು ಸಾಬೀತುಪಡಿಸಿದರು (15); ಈ ವಿರೋಧಾಭಾಸವು ಹೆಚ್ಚಾಗಿ ಅಧ್ಯಯನ ಜನಸಂಖ್ಯೆಯಲ್ಲಿನ ವ್ಯತ್ಯಾಸಗಳಿಗೆ ಕಾರಣವಾಗಿದೆ. ಹಿಂದಿನ ಅಧ್ಯಯನಗಳಂತೆಯೇ, ಈ ಅಧ್ಯಯನದ ಫಲಿತಾಂಶಗಳು ಆಟಗಳನ್ನು ಆಡುವುದು ಮತ್ತು ಇಂಟರ್ನೆಟ್ ವ್ಯಸನದ ನಡುವೆ ಮಹತ್ವದ ಸಂಬಂಧವಿದೆ ಎಂದು ಸೂಚಿಸುತ್ತದೆ (12, 16). ಈ ಅಧ್ಯಯನದಲ್ಲಿ, ಭಾಗವಹಿಸುವವರ ಸರಾಸರಿ ವಯಸ್ಸು ಎರಡು ಗುಂಪುಗಳ ನಡುವೆ ಗಮನಾರ್ಹವಾಗಿ ಭಿನ್ನವಾಗಿಲ್ಲ ಎಂದು ಕಂಡುಬಂದಿದೆ, ಇದು ಬರ್ನಾರ್ಡಿ ಮತ್ತು ಸಹೋದ್ಯೋಗಿಗಳು ನಡೆಸಿದ ಅಧ್ಯಯನಗಳ ಫಲಿತಾಂಶಗಳಿಗೆ ಅನುಗುಣವಾಗಿರುತ್ತದೆ (17) ಮತ್ತು ಮೊಹಮ್ಮದ್ ಬೀಗಿ ಮತ್ತು ಅರಾಕ್ ವೈದ್ಯಕೀಯ ವಿಜ್ಞಾನ ವಿಶ್ವವಿದ್ಯಾಲಯದ ವಿದ್ಯಾರ್ಥಿಗಳ ಮೇಲೆ ಸಹೋದ್ಯೋಗಿಗಳು. ಆದಾಗ್ಯೂ, ಹಿಂದಿನ ಹೆಚ್ಚಿನ ಸಂಶೋಧಕರು ವ್ಯಸನದ ತೀವ್ರತೆ ಮತ್ತು ವಯಸ್ಸಿನ ನಡುವೆ ಮಹತ್ವದ ಸಂಬಂಧವಿದೆ ಎಂದು ತೀರ್ಮಾನಿಸಿದ್ದರು, ಆದ್ದರಿಂದ, ಕಿರಿಯ ಜನರು ಇಂಟರ್ನೆಟ್ ವ್ಯಸನ ಅಸ್ವಸ್ಥತೆಗೆ ಹೆಚ್ಚಿನ ಅಪಾಯವನ್ನು ಹೊಂದಿರುತ್ತಾರೆ (7, 8, 15, 18-20). ಈ ವಿರೋಧಾಭಾಸಕ್ಕೆ ಕಾರಣವೆಂದರೆ, ಹಿಂದಿನ ಅಧ್ಯಯನಗಳ ಅಧ್ಯಯನ ಮಾಡಿದ ಜನಸಂಖ್ಯೆಯು ಹೆಚ್ಚಿನ ವಯಸ್ಸಿನ ವಯಸ್ಸನ್ನು ಹೊಂದಿರಬಹುದು. ಈ ಅಧ್ಯಯನದ ಪ್ರಕಾರ, ಅಂತರ್ಜಾಲ ವ್ಯಸನವು ಪುರುಷರಲ್ಲಿ ಹೆಚ್ಚಾಗಿ ಕಂಡುಬರುತ್ತದೆ, ಇದು ಹಿಂದಿನ ಸಂಶೋಧನೆಗಳಿಗೆ ಅನುಗುಣವಾಗಿರುತ್ತದೆ (3, 7, 8, 12, 21-24). ಹದಿಹರೆಯದವರ ಬಗ್ಗೆ ಇಕೆನ್ನಾ ಅಡಿಯೆಲ್ ಮತ್ತು ವೋಲ್ ಒಲಾಟೊಕುನ್ ನಡೆಸಿದ ಅಧ್ಯಯನದಲ್ಲಿ, ಪುರುಷರಿಂದ ಸ್ತ್ರೀ ಅನುಪಾತವು ಸರಿಸುಮಾರು 3: ಇಂಟರ್ನೆಟ್-ವ್ಯಸನಿ ವಿಷಯಗಳಿಗೆ 1 ಆಗಿತ್ತು (25).

ಈ ಅಧ್ಯಯನದ ಪ್ರಕಾರ, ಸಮಸ್ಯಾತ್ಮಕ ಇಂಟರ್ನೆಟ್ ಬಳಕೆದಾರರು ಸಾಮಾನ್ಯ ಬಳಕೆದಾರರಿಗಿಂತ ಹೆಚ್ಚು ಗಂಟೆಗಳ ಕಾಲ ಇಂಟರ್ನೆಟ್ ಬಳಸುತ್ತಿದ್ದರು, ಇದು ಹಿಂದಿನ ಅಧ್ಯಯನಗಳಿಗೆ ಅನುಗುಣವಾಗಿತ್ತು (13, 23). ವ್ಯಸನಕಾರಿ ಬಳಕೆದಾರರಲ್ಲಿ ಕಳಪೆ ಕಾರ್ಯನಿರ್ವಹಣೆಗೆ ಸಮಯ ವ್ಯರ್ಥ ಮಾಡುವುದು ಒಂದು ದೊಡ್ಡ ಕಾರಣವಾಗಿದೆ.

ನಮ್ಮ ಅಧ್ಯಯನವು ಶಿಕ್ಷಣದ ಹಂತ ಮತ್ತು ಇಂಟರ್ನೆಟ್ ವ್ಯಸನದ ನಡುವಿನ ಮಹತ್ವದ ಸಂಬಂಧವನ್ನು ಸೂಚಿಸಿದೆ. ನಮ್ಮ ಅಧ್ಯಯನವು ವೈವಾಹಿಕ ಸ್ಥಿತಿ ಮತ್ತು ಇಂಟರ್ನೆಟ್ ವ್ಯಸನದ ನಡುವೆ ಯಾವುದೇ ಸಂಬಂಧವನ್ನು ಕಂಡುಹಿಡಿಯಲಿಲ್ಲ. ಅದೇನೇ ಇದ್ದರೂ, ಅಂತಹ ಹೆಚ್ಚಿನ ಸಂಬಂಧವು ಹಿಂದಿನ ಹೆಚ್ಚಿನ ಅಧ್ಯಯನಗಳಲ್ಲಿ ಕಂಡುಬಂದಿದೆ, ಇದು ವಿವಾಹಿತ ವಿಷಯಗಳಿಗಿಂತ ಹೆಚ್ಚಾಗಿ ಅಂತರ್ಜಾಲ ವ್ಯಸನವು ಒಂಟಿಯಾಗಿ ಕಂಡುಬರುತ್ತದೆ (15). ನಮ್ಮ ಅಧ್ಯಯನದಲ್ಲಿ, ಇಂಟರ್ನೆಟ್ ಬಳಕೆಯ ಮುಖ್ಯ ಸ್ಥಳವು ಅಧ್ಯಯನ ಗುಂಪುಗಳ ನಡುವೆ ಗಮನಾರ್ಹವಾಗಿ ಭಿನ್ನವಾಗಿರಲಿಲ್ಲ. ಇಂಟರ್ನೆಟ್ ಪ್ರವೇಶದ ಸ್ಥಳವು ಇಂಟರ್ನೆಟ್ ವ್ಯಸನದ ಅಪಾಯಕಾರಿ ಅಂಶವಾಗಿದೆ ಎಂದು ಅಧ್ಯಯನಗಳು ಕಂಡುಹಿಡಿದವು (12, 22, 26, 27). ನಮ್ಮ ಫಲಿತಾಂಶಗಳು ಸಮಸ್ಯಾತ್ಮಕ ಬಳಕೆದಾರರು ಹೆಚ್ಚಾಗಿ ರಾತ್ರಿ ಮತ್ತು ಮಧ್ಯರಾತ್ರಿಯಲ್ಲಿ ಇಂಟರ್ನೆಟ್ ಅನ್ನು ಬಳಸುತ್ತಾರೆ ಎಂದು ತೋರಿಸಿದೆ. ವೈದ್ಯಕೀಯ ವಿದ್ಯಾರ್ಥಿಗಳಲ್ಲಿ, ರಾತ್ರಿ ಮತ್ತು ಮಧ್ಯರಾತ್ರಿಯಲ್ಲಿ ಅಂತರ್ಜಾಲದ ಬಳಕೆಯು ಸಾಮಾಜಿಕ, ಶೈಕ್ಷಣಿಕ ಅಥವಾ problems ದ್ಯೋಗಿಕ ಸಮಸ್ಯೆಗಳನ್ನು ಉಂಟುಮಾಡುತ್ತದೆ, ಇದು ಈ ಗುಂಪಿನಲ್ಲಿ ಇಂಟರ್ನೆಟ್ ಚಟವನ್ನು ಉಲ್ಬಣಗೊಳಿಸಬಹುದು (28). ಈ ಅಧ್ಯಯನದ ಒಂದು ಸಾಮರ್ಥ್ಯವೆಂದರೆ ಭಾಗವಹಿಸುವವರನ್ನು ಶಿಕ್ಷಣದ ಎಲ್ಲಾ ಹಂತಗಳಿಂದ ಆಯ್ಕೆ ಮಾಡಲಾಗಿದೆ ಮತ್ತು ಇಂಟರ್ನೆಟ್ ವ್ಯಸನದ ಸಂಬಂಧಿತ ಅಂಶಗಳನ್ನು ಸಹ ಮೌಲ್ಯಮಾಪನ ಮಾಡಲಾಗಿದೆ. ಆದಾಗ್ಯೂ, ನಮ್ಮ ಅಧ್ಯಯನಕ್ಕೆ ಕೆಲವು ಮಿತಿಗಳಿವೆ. ಮೊದಲಿಗೆ, ಇಂಟರ್ನೆಟ್ ವ್ಯಸನದ ರೋಗನಿರ್ಣಯವನ್ನು ದೃ to ೀಕರಿಸಲು ಯಾವುದೇ ಸಂದರ್ಶನವನ್ನು ನಡೆಸಲಾಗಿಲ್ಲ. ಎರಡನೆಯದಾಗಿ, ಇಂಟರ್ನೆಟ್ ವ್ಯಸನ ಮತ್ತು ಸಂಭಾವ್ಯ ಅಪಾಯಕಾರಿ ಅಂಶಗಳ ನಡುವೆ ಯಾವುದೇ ಕಾರಣ ಮತ್ತು ಪರಿಣಾಮದ ಸಂಬಂಧವನ್ನು ಸಾಬೀತುಪಡಿಸಲು ಸಾಧ್ಯವಾಗದೆ ಸಂಬಂಧವನ್ನು ಸ್ಥಾಪಿಸಲು ನಾವು ಪ್ರಯತ್ನಿಸಿದ್ದೇವೆ. ಅಂತಿಮವಾಗಿ, ಕೆಲವರು ನಮ್ಮ ಅಧ್ಯಯನದ ಬಲವನ್ನು ly ಣಾತ್ಮಕವಾಗಿ ಪರಿಣಾಮ ಬೀರುವಂತಹ ಪ್ರಶ್ನಾವಳಿಗಳನ್ನು ಭರ್ತಿ ಮಾಡಲು ನಿರಾಕರಿಸಿದರು. ಇಂಟರ್ನೆಟ್ ವ್ಯಸನದ ಹರಡುವಿಕೆಯು ಇತರ ಜನಸಂಖ್ಯೆ ಮತ್ತು ವಿಶ್ವವಿದ್ಯಾಲಯಗಳಿಗಿಂತ ಹೆಚ್ಚಿಲ್ಲ ಎಂದು ನಮ್ಮ ಅಧ್ಯಯನವು ತೋರಿಸಿದರೂ, ಅಂತರ್ಜಾಲ ವ್ಯಸನದ ಹರಡುವಿಕೆಯು ವಿಶ್ವಾದ್ಯಂತ ವೇಗವಾಗಿ ಹೆಚ್ಚಾಗುತ್ತಿರುವುದರಿಂದ, ಅಧ್ಯಯನ ಮಾಡಿದ ಜನಸಂಖ್ಯೆಯು ಅಂತರ್ಜಾಲ ವ್ಯಸನದ ಅಪಾಯವನ್ನು ಹೆಚ್ಚಿಸಬಹುದು. ಆದ್ದರಿಂದ, ಸಂಬಂಧಿತ ಮತ್ತು ಕಾರಣವಾಗುವ ಅಂಶಗಳ ಮೇಲೆ ಕೇಂದ್ರೀಕರಿಸುವುದು ಈ ಒಳಗಾಗುವ ಗುಂಪಿಗೆ ಹೆಚ್ಚು ಪರಿಣಾಮಕಾರಿ ಮಧ್ಯಸ್ಥಿಕೆಗಳು ಮತ್ತು ಚಿಕಿತ್ಸೆಯನ್ನು ವಿನ್ಯಾಸಗೊಳಿಸಲು ನಮಗೆ ಸಹಾಯ ಮಾಡುತ್ತದೆ. ಅಂತಿಮವಾಗಿ, ವಿದ್ಯಾರ್ಥಿಗಳಲ್ಲಿ ಇಂಟರ್ನೆಟ್ ವ್ಯಸನಕ್ಕೆ ಸಂಬಂಧಿಸಿದ ಕಾರಣಗಳು ಮತ್ತು ಅಂಶಗಳನ್ನು ನಿರ್ಧರಿಸಲು ವಿಷಯಗಳನ್ನು ಸಂದರ್ಶಿಸುವ ಮೂಲಕ ಹೆಚ್ಚಿನ ಅಧ್ಯಯನಗಳನ್ನು ನಡೆಸಬೇಕೆಂದು ನಾವು ಸೂಚಿಸುತ್ತೇವೆ.

ಮನ್ನಣೆಗಳು

ಈ ಯೋಜನೆಯನ್ನು ಸ್ಥಾಪಿಸಿದ್ದಕ್ಕಾಗಿ ಲೇಖಕರು ಮಷಾದ್ ವೈದ್ಯಕೀಯ ವಿಜ್ಞಾನ ವಿಶ್ವವಿದ್ಯಾಲಯವನ್ನು ಕೃತಜ್ಞತೆಯಿಂದ ಅಂಗೀಕರಿಸಿದ್ದಾರೆ.

ಅಡಿಟಿಪ್ಪಣಿಗಳು

ಆರೋಗ್ಯ ನೀತಿ / ಅಭ್ಯಾಸ / ಸಂಶೋಧನೆ / ವೈದ್ಯಕೀಯ ಶಿಕ್ಷಣಕ್ಕೆ ಪರಿಣಾಮ:ವೈದ್ಯಕೀಯ ವಿದ್ಯಾರ್ಥಿಗಳಲ್ಲಿ ಈ ರೀತಿಯ ವ್ಯಸನದ ಹರಡುವಿಕೆಯ ಕುರಿತು ಹಲವಾರು ಅಧ್ಯಯನಗಳನ್ನು ಅನೇಕ ದೇಶಗಳಲ್ಲಿ ನಡೆಸಲಾಗಿದೆ ಆದರೆ ಸಂಬಂಧಿತ ಅಂಶಗಳನ್ನು ಸಾಮಾನ್ಯವಾಗಿ ನಿರ್ಲಕ್ಷಿಸಲಾಗಿದೆ. ಭವಿಷ್ಯದಲ್ಲಿ ರೋಗಿಗಳ ಚಿಕಿತ್ಸೆಯಲ್ಲಿ ಭಾಗಿಯಾಗಲಿರುವ ವೈದ್ಯಕೀಯ ವಿದ್ಯಾರ್ಥಿಗಳ ಮಾನಸಿಕ ಆರೋಗ್ಯದ ಮಹತ್ವವನ್ನು ಗಮನಿಸಿದರೆ, ಅಂತರ್ಜಾಲದ ದೀರ್ಘ ಮತ್ತು ಹಾನಿಕಾರಕ ಬಳಕೆ ಮತ್ತು ಅದರ ಪರಿಣಾಮವಾಗಿ ನಿದ್ರೆಯ ಅಸ್ವಸ್ಥತೆಗಳು ಗಂಭೀರ ಕಾಳಜಿಯನ್ನು ಹೊಂದಿವೆ ಮತ್ತು ವಿಶೇಷ ಪರಿಗಣನೆಯ ಅಗತ್ಯವಿರುತ್ತದೆ.

ಲೇಖಕರ ಕೊಡುಗೆ:ಅಧ್ಯಯನ ಪರಿಕಲ್ಪನೆ ಮತ್ತು ವಿನ್ಯಾಸ: ಮರಿಯಮ್ ಸಲೆಹಿ ಮತ್ತು ಸಯ್ಯದ್ ಕವೆಹ್ ಹೊಜ್ಜತ್. ಡೇಟಾ ಸ್ವಾಧೀನ: ಅಲಿ ದಾನೇಶ್ ಮತ್ತು ಮಹತಾ ಸಲೇಹಿ. ಡೇಟಾದ ವಿಶ್ಲೇಷಣೆ ಮತ್ತು ವ್ಯಾಖ್ಯಾನ: ಮಿನಾ ನೊರೊಜಿ ಖಲೀಲಿ ಮತ್ತು ಮರಿಯಮ್ ಸಲೆಹಿ. ಹಸ್ತಪ್ರತಿಯ ಕರಡು ರಚನೆ: ಸಯ್ಯದ್ ಕವೆಹ್ ಹೊಜ್ಜತ್ ಮತ್ತು ಮರಿಯಮ್ ಸಲೇಹಿ. ಪ್ರಮುಖ ಬೌದ್ಧಿಕ ವಿಷಯಕ್ಕಾಗಿ ಹಸ್ತಪ್ರತಿಯ ಪರಿಷ್ಕರಣೆ: ಸಯ್ಯದ್ ಕವೆಹ್ ಹೊಜ್ಜತ್; ಮರಿಯಮ್ ಸಲೇಹಿ; ಮಿನಾ ನೊರೊಜಿ ಖಲೀಲಿ; ಅಲಿ ದಾನೇಶ್; ಮಹತಾ ಸಲೇಹಿ.

ಹಣಕಾಸು ಪ್ರಕಟಣೆ:ಹಸ್ತಪ್ರತಿಯಲ್ಲಿನ ವಿಷಯಕ್ಕೆ ಸಂಬಂಧಿಸಿದ ಲೇಖಕರಿಗೆ ಯಾವುದೇ ಆರ್ಥಿಕ ಆಸಕ್ತಿಗಳಿಲ್ಲ.

ಹಣ / ಬೆಂಬಲ:ಈ ಅಧ್ಯಯನಕ್ಕೆ ಮಷಾದ್ ವೈದ್ಯಕೀಯ ವಿಜ್ಞಾನ ವಿಶ್ವವಿದ್ಯಾಲಯವು ಧನಸಹಾಯ ನೀಡಿತು.

ಉಲ್ಲೇಖಗಳು

1. ರಮೆಜಾನಿ ಎಂ, ಸಲೇಹಿ ಎಂ, ನಮಿರೇನಿಯನ್ ಎನ್. ಚೆನ್ ಇಂಟರ್ನೆಟ್ ಚಟ ಮಾಪನದ ಮಾನ್ಯತೆ ಮತ್ತು ವಿಶ್ವಾಸಾರ್ಹತೆ. ಜೆ ಫಂಡಮೆಂಟಲ್ಸ್ ಮಾನಸಿಕ ಆರೋಗ್ಯ. 2012; 14 (55): 236 - 45.
2. ಖಜಾಲ್ ವೈ, ಚಟ್ಟನ್ ಎ, ಅಟ್ವಿ ಕೆ, ಜುಲಿನೊ ಡಿ, ಖಾನ್ ಆರ್, ಬಿಲಿಯಕ್ಸ್ ಜೆ. ಕಂಪಲ್ಸಿವ್ ಇಂಟರ್ನೆಟ್ ಯೂಸ್ ಸ್ಕೇಲ್ (ಸಿಐಯುಎಸ್) ನ ಅರೇಬಿಕ್ ಮೌಲ್ಯಮಾಪನ. ಮಾದಕವಸ್ತು ನಿಂದನೆ ಹಿಂದಿನ ನೀತಿ. 2011; 6: 32. doi: 10.1186 / 1747-597X-6-32. [PMC ಉಚಿತ ಲೇಖನ] [ಪಬ್ಮೆಡ್] [ಕ್ರಾಸ್ ಉಲ್ಲೇಖ]
3. ಗೋಯೆಲ್ ಡಿ, ಸುಬ್ರಮಣ್ಯಂ ಎ, ಕಾಮತ್ ಆರ್. ಇಂಟರ್ನೆಟ್ ವ್ಯಸನದ ಹರಡುವಿಕೆ ಮತ್ತು ಭಾರತೀಯ ಹದಿಹರೆಯದವರಲ್ಲಿ ಸೈಕೋಪಾಥಾಲಜಿಯೊಂದಿಗಿನ ಅದರ ಸಂಬಂಧದ ಬಗ್ಗೆ ಒಂದು ಅಧ್ಯಯನ. ಇಂಡಿಯನ್ ಜೆ ಸೈಕಿಯಾಟ್ರಿ. 2013; 55 (2): 140 - 3. doi: 10.4103 / 0019-5545.111451. [PMC ಉಚಿತ ಲೇಖನ] [ಪಬ್ಮೆಡ್] [ಕ್ರಾಸ್ ಉಲ್ಲೇಖ]
4. ಕ್ಯಾಶ್ ಎಚ್, ರೇ ಸಿಡಿ, ಸ್ಟೀಲ್ ಎಹೆಚ್, ವಿಂಕ್ಲರ್ ಎ. ಇಂಟರ್ನೆಟ್ ಅಡಿಕ್ಷನ್: ಸಂಶೋಧನೆ ಮತ್ತು ಅಭ್ಯಾಸದ ಸಂಕ್ಷಿಪ್ತ ಸಾರಾಂಶ. ಕರ್ರ್ ಸೈಕಿಯಾಟ್ರಿ ರೆವ್. 2012; 8 (4): 292 - 8. doi: 10.2174 / 157340012803520513. [PMC ಉಚಿತ ಲೇಖನ] [ಪಬ್ಮೆಡ್] [ಕ್ರಾಸ್ ಉಲ್ಲೇಖ]
5. ಕೋ ಸಿಹೆಚ್, ಯೆನ್ ಜೆವೈ, ಚೆನ್ ಎಸ್ಹೆಚ್, ಯಾಂಗ್ ಎಮ್ಜೆ, ಲಿನ್ ಎಚ್ಸಿ, ಯೆನ್ ಸಿಎಫ್. ಪ್ರಸ್ತಾವಿತ ರೋಗನಿರ್ಣಯದ ಮಾನದಂಡಗಳು ಮತ್ತು ಕಾಲೇಜು ವಿದ್ಯಾರ್ಥಿಗಳಲ್ಲಿ ಇಂಟರ್ನೆಟ್ ವ್ಯಸನದ ಸ್ಕ್ರೀನಿಂಗ್ ಮತ್ತು ರೋಗನಿರ್ಣಯ ಸಾಧನ. ಕಾಂಪ್ರ್ ಸೈಕಿಯಾಟ್ರಿ. 2009; 50 (4): 378 - 84. doi: 10.1016 / j.comppsych.2007.05.019. [ಪಬ್ಮೆಡ್] [ಕ್ರಾಸ್ ಉಲ್ಲೇಖ]
6. ಚಕ್ರವರ್ತಿ ಕೆ, ಬಸು ಡಿ, ವಿಜಯ ಕುಮಾರ್ ಕೆ.ಜಿ. ಇಂಟರ್ನೆಟ್ ಚಟ: ಒಮ್ಮತ, ವಿವಾದಗಳು ಮತ್ತು ಮುಂದಿನ ದಾರಿ. ಪೂರ್ವ ಏಷ್ಯನ್ ಆರ್ಚ್ ಸೈಕಿಯಾಟ್ರಿ. 2010; 20 (3): 123 - 32. [ಪಬ್ಮೆಡ್]
7. ತ್ಸೈ ಎಚ್‌ಎಫ್, ಚೆಂಗ್ ಎಸ್‌ಹೆಚ್, ಯೆ ಟಿಎಲ್, ಶಿಹ್ ಸಿಸಿ, ಚೆನ್ ಕೆಸಿ, ಯಾಂಗ್ ವೈಸಿ, ಮತ್ತು ಇತರರು. ಇಂಟರ್ನೆಟ್ ವ್ಯಸನದ ಅಪಾಯಕಾರಿ ಅಂಶಗಳು-ವಿಶ್ವವಿದ್ಯಾಲಯದ ಹೊಸಬರ ಸಮೀಕ್ಷೆ. ಸೈಕಿಯಾಟ್ರಿ ರೆಸ್. 2009; 167 (3): 294–9. doi: 10.1016 / j.psychres.2008.01.015. [ಪಬ್ಮೆಡ್] [ಕ್ರಾಸ್ ಉಲ್ಲೇಖ]
8. ಘಮರಿ ಎಫ್, ಮೊಹಮ್ಮದ್‌ಬೀಗಿ ಎ, ಮೊಹಮ್ಮದ್ಸಲೇಹಿ ಎನ್, ಹಶಿಯಾನಿ ಎ.ಎ. ಇಂಟರ್ನೆಟ್ ವ್ಯಸನ ಮತ್ತು ವೈದ್ಯಕೀಯ ವಿದ್ಯಾರ್ಥಿಗಳಲ್ಲಿ ಅದರ ಅಪಾಯಕಾರಿ ಅಂಶಗಳನ್ನು ರೂಪಿಸುವುದು, ಇರಾನ್. ಇಂಡಿಯನ್ ಜೆ ಸೈಕೋಲ್ ಮೆಡ್. 2011; 33 (2): 158 - 62. doi: 10.4103 / 0253-7176.92068. [PMC ಉಚಿತ ಲೇಖನ] [ಪಬ್ಮೆಡ್] [ಕ್ರಾಸ್ ಉಲ್ಲೇಖ]
9. ಕೋ ಸಿಹೆಚ್, ಯೆನ್ ಜೆವೈ, ಚೆನ್ ಸಿಸಿ, ಚೆನ್ ಎಸ್ಹೆಚ್, ಯೆನ್ ಸಿಎಫ್. ಹದಿಹರೆಯದವರಿಗೆ ಇಂಟರ್ನೆಟ್ ಚಟದ ಪ್ರಸ್ತಾಪಿತ ರೋಗನಿರ್ಣಯದ ಮಾನದಂಡ. ಜೆ ನರ್ವ್ ಮೆಂಟ್ ಡಿಸ್. 2005; 193 (11): 728 - 33. [ಪಬ್ಮೆಡ್]
10. ಅಕ್ ಎಸ್, ಕೊರುಕ್ಲು ಎನ್, ಯಿಲ್ಮಾಜ್ ವೈ. ಟರ್ಕಿಶ್ ಹದಿಹರೆಯದವರ ಇಂಟರ್ನೆಟ್ ಬಳಕೆಯ ಕುರಿತು ಒಂದು ಅಧ್ಯಯನ: ಇಂಟರ್ನೆಟ್ ವ್ಯಸನದ ಸಂಭವನೀಯ ಮುನ್ಸೂಚಕರು. ಸೈಬರ್ ಸೈಕೋಲ್ ಬೆಹವ್ ಸೊಕ್ ನೆಟ್ವ್. 2013; 16 (3): 205–9. doi: 10.1089 / ಸೈಬರ್ 2012.0255. [ಪಬ್ಮೆಡ್] [ಕ್ರಾಸ್ ಉಲ್ಲೇಖ]
11. ಕ್ರಜೆವ್ಸ್ಕಾ-ಕುಲಾಕ್ ಇ, ಕುಲಾಕ್ ಡಬ್ಲ್ಯೂ, ಮಾರ್ಸಿಂಕೋವ್ಸ್ಕಿ ಜೆಟಿ, ಡ್ಯಾಮೆ-ಒಸ್ಟಾಪೊವಿಕ್ ಕೆವಿ, ಲೆವ್ಕೊ ಜೆ, ಲಂಕೌ ಎ, ಮತ್ತು ಇತರರು. ಬಯಾಲಿಸ್ಟಾಕ್ ವೈದ್ಯಕೀಯ ವಿಶ್ವವಿದ್ಯಾಲಯದ ವಿದ್ಯಾರ್ಥಿಗಳಲ್ಲಿ ಇಂಟರ್ನೆಟ್ ಚಟ. ಕಂಪ್ಯೂಟ್ ಮಾಹಿತಿ ನರ್ಸ್. 2011; 29 (11): 657 - 61. doi: 10.1097 / NCN.0b013e318224b34f. [ಪಬ್ಮೆಡ್] [ಕ್ರಾಸ್ ಉಲ್ಲೇಖ]
12. ಕೊರ್ಮಾಸ್ ಜಿ, ಕ್ರಿಟ್ಸೆಲಿಸ್ ಇ, ಜಾನಿಕಿಯನ್ ಎಂ, ಕಾಫೆಟ್ಜಿಸ್ ಡಿ, ಸಿಟ್ಸಿಕಾ ಎ. ಹದಿಹರೆಯದವರಲ್ಲಿ ಅಪಾಯಕಾರಿ ಅಂಶಗಳು ಮತ್ತು ಸಂಭಾವ್ಯ ಸಮಸ್ಯಾತ್ಮಕ ಮತ್ತು ಸಮಸ್ಯಾತ್ಮಕ ಇಂಟರ್ನೆಟ್ ಬಳಕೆಯ ಮಾನಸಿಕ ಸಾಮಾಜಿಕ ಗುಣಲಕ್ಷಣಗಳು: ಅಡ್ಡ-ವಿಭಾಗದ ಅಧ್ಯಯನ. ಬಿಎಂಸಿ ಸಾರ್ವಜನಿಕ ಆರೋಗ್ಯ. 2011; 11: 595. doi: 10.1186 / 1471-2458-11-595. [PMC ಉಚಿತ ಲೇಖನ] [ಪಬ್ಮೆಡ್] [ಕ್ರಾಸ್ ಉಲ್ಲೇಖ]
13. ಸ್ಮಹೆಲ್ ಡಿ, ಬ್ರೌನ್ ಬಿಬಿ, ಬ್ಲಿಂಕಾ ಎಲ್. ಹದಿಹರೆಯದವರು ಮತ್ತು ಉದಯೋನ್ಮುಖ ವಯಸ್ಕರಲ್ಲಿ ಆನ್‌ಲೈನ್ ಸ್ನೇಹ ಮತ್ತು ಇಂಟರ್ನೆಟ್ ವ್ಯಸನದ ನಡುವಿನ ಸಂಘಗಳು. ದೇವ್ ಸೈಕೋಲ್. 2012; 48 (2): 381 - 8. doi: 10.1037 / a0027025. [ಪಬ್ಮೆಡ್] [ಕ್ರಾಸ್ ಉಲ್ಲೇಖ]
14. ಮೊಹಮ್ಮದ್ಬೀಗಿ ಎ, ಮೊಹಮ್ಮದ್ಸಲೇಹಿ ಎನ್. ಇಂಟರ್ನೆಟ್ ವ್ಯಸನದ ಹರಡುವಿಕೆ ಮತ್ತು ವಿದ್ಯಾರ್ಥಿಗಳಲ್ಲಿ ಸಂಬಂಧಿತ ಅಪಾಯಕಾರಿ ಅಂಶಗಳು. ಜೆ ಗುಯಿಲಾನ್ ಯುನಿವ್ ಮೆಡ್ ಸೈ. 2010; 78: 46 - 8.
15. ದರ್ಗಾಹಿ ಎಚ್, ರ z ಾವಿ ಎಂ. [ಇಂಟರ್ನೆಟ್ ವ್ಯಸನ ಮತ್ತು ನಿವಾಸಿಗಳಲ್ಲಿ ಅದರ ಸಂಬಂಧಿತ ಅಂಶಗಳು, ಟೆಹ್ರಾನ್]. ಪಯೇಶ್. 2007; 6 (3): 265 - 72.
16. ವೈದ್ಯಕೀಯ ವಿದ್ಯಾರ್ಥಿಗಳ ಗುಂಪಿನಲ್ಲಿ ಪ್ರಮಣಿಕ್ ಟಿ, ಶೆರ್ಪಾ ಎಂಟಿ, ಶ್ರೇಷ್ಠ ಆರ್. ಇಂಟರ್ನೆಟ್ ವ್ಯಸನ: ಒಂದು ಅಡ್ಡ ವಿಭಾಗೀಯ ಅಧ್ಯಯನ. ನೇಪಾಳ ಮೆಡ್ ಕೋಲ್ ಜೆ. 2012; 14 (1): 46 - 8. [ಪಬ್ಮೆಡ್]
17. ಬರ್ನಾರ್ಡಿ ಎಸ್, ಪಲ್ಲಂಟಿ ಎಸ್. ಇಂಟರ್ನೆಟ್ ಚಟ: ಕೊಮೊರ್ಬಿಡಿಟೀಸ್ ಮತ್ತು ವಿಘಟಿತ ಲಕ್ಷಣಗಳ ಮೇಲೆ ಕೇಂದ್ರೀಕರಿಸುವ ವಿವರಣಾತ್ಮಕ ಕ್ಲಿನಿಕಲ್ ಅಧ್ಯಯನ. ಕಾಂಪ್ರ್ ಸೈಕಿಯಾಟ್ರಿ. 2009; 50 (6): 510 - 6. doi: 10.1016 / j.comppsych.2008.11.011. [ಪಬ್ಮೆಡ್] [ಕ್ರಾಸ್ ಉಲ್ಲೇಖ]
18. ನಿ ಎಕ್ಸ್, ಯಾನ್ ಹೆಚ್, ಚೆನ್ ಎಸ್, ಲಿಯು .ಡ್. ಚೀನಾದಲ್ಲಿ ಹೊಸಬರ ವಿಶ್ವವಿದ್ಯಾಲಯದ ವಿದ್ಯಾರ್ಥಿಗಳ ಮಾದರಿಯಲ್ಲಿ ಇಂಟರ್ನೆಟ್ ವ್ಯಸನದ ಮೇಲೆ ಪ್ರಭಾವ ಬೀರುವ ಅಂಶಗಳು. ಸೈಬರ್ ಸೈಕೋಲ್ ಬೆಹವ್. 2009; 12 (3): 327 - 30. doi: 10.1089 / cpb.2008.0321. [ಪಬ್ಮೆಡ್] [ಕ್ರಾಸ್ ಉಲ್ಲೇಖ]
19. ಐಟೆಲ್ ಡಿಆರ್, ಯಾಂಕೋವಿಟ್ಜ್ ಜೆ, ಎಲಿ ಜೆಡಬ್ಲ್ಯೂ. ಪ್ರಸೂತಿ ತಜ್ಞರು ಮತ್ತು ಕುಟುಂಬ ವೈದ್ಯರಿಂದ ಇಂಟರ್ನೆಟ್ ತಂತ್ರಜ್ಞಾನದ ಬಳಕೆ. ಜಮಾ. 1998; 280 (15): 1306 - 7. [ಪಬ್ಮೆಡ್]
20. ಫೂ ಕೆಡಬ್ಲ್ಯೂ, ಚಾನ್ ಡಬ್ಲ್ಯೂಎಸ್, ವಾಂಗ್ ಪಿಡಬ್ಲ್ಯೂ, ಯಿಪ್ ಪಿಎಸ್. ಇಂಟರ್ನೆಟ್ ವ್ಯಸನ: ಹಾಂಗ್ ಕಾಂಗ್‌ನಲ್ಲಿ ಹದಿಹರೆಯದವರಲ್ಲಿ ಹರಡುವಿಕೆ, ತಾರತಮ್ಯದ ಸಿಂಧುತ್ವ ಮತ್ತು ಪರಸ್ಪರ ಸಂಬಂಧ. ಬ್ರ ಜೆ ಜೆ ಸೈಕಿಯಾಟ್ರಿ. 2010; 196 (6): 486 - 92. doi: 10.1192 / bjp.bp.109.075002. [ಪಬ್ಮೆಡ್] [ಕ್ರಾಸ್ ಉಲ್ಲೇಖ]
21. ರೀಸ್ ಎಚ್, ನೊಯೆಸ್ ಜೆಎಂ. ಮೊಬೈಲ್ ದೂರವಾಣಿಗಳು, ಕಂಪ್ಯೂಟರ್‌ಗಳು ಮತ್ತು ಇಂಟರ್ನೆಟ್: ಹದಿಹರೆಯದವರ ಬಳಕೆ ಮತ್ತು ವರ್ತನೆಗಳಲ್ಲಿನ ಲೈಂಗಿಕ ವ್ಯತ್ಯಾಸಗಳು. ಸೈಬರ್ ಸೈಕೋಲ್ ಬೆಹವ್. 2007; 10 (3): 482-4. doi: 10.1089 / cpb.2006.9927. [ಪಬ್ಮೆಡ್] [ಕ್ರಾಸ್ ಉಲ್ಲೇಖ]
22. ಸೆಹಾನ್ ಎ.ಎ. ಟರ್ಕಿಶ್ ವಿಶ್ವವಿದ್ಯಾಲಯದ ವಿದ್ಯಾರ್ಥಿಗಳ ಮೇಲೆ ಸಮಸ್ಯಾತ್ಮಕ ಇಂಟರ್ನೆಟ್ ಬಳಕೆಯ ಮುನ್ಸೂಚಕರು. ಸೈಬರ್ ಸೈಕೋಲ್ ಬೆಹವ್. 2008; 11 (3): 363 - 6. doi: 10.1089 / cpb.2007.0112. [ಪಬ್ಮೆಡ್] [ಕ್ರಾಸ್ ಉಲ್ಲೇಖ]
23. ಡರ್ಕಿ ಟಿ, ಕೇಸ್ ಎಂ, ಕಾರ್ಲಿ ವಿ, ಪಾರ್ಜರ್ ಪಿ, ವಾಸ್ಸೆರ್ಮನ್ ಸಿ, ಫ್ಲೋಡೆರಸ್ ಬಿ, ಮತ್ತು ಇತರರು. ಯುರೋಪಿನಲ್ಲಿ ಹದಿಹರೆಯದವರಲ್ಲಿ ರೋಗಶಾಸ್ತ್ರೀಯ ಇಂಟರ್ನೆಟ್ ಬಳಕೆಯ ಹರಡುವಿಕೆ: ಜನಸಂಖ್ಯಾ ಮತ್ತು ಸಾಮಾಜಿಕ ಅಂಶಗಳು. ಚಟ. 2012; 107 (12): 2210 - 22. doi: 10.1111 / j.1360-0443.2012.03946.x. [ಪಬ್ಮೆಡ್] [ಕ್ರಾಸ್ ಉಲ್ಲೇಖ]
24. ನೀಮ್ಜ್ ಕೆ, ಗ್ರಿಫಿತ್ಸ್ ಎಂ, ಬ್ಯಾನ್ಯಾರ್ಡ್ ಪಿ. ವಿಶ್ವವಿದ್ಯಾನಿಲಯದ ವಿದ್ಯಾರ್ಥಿಗಳಲ್ಲಿ ರೋಗಶಾಸ್ತ್ರೀಯ ಇಂಟರ್ನೆಟ್ ಬಳಕೆಯ ಹರಡುವಿಕೆ ಮತ್ತು ಸ್ವಾಭಿಮಾನದೊಂದಿಗಿನ ಪರಸ್ಪರ ಸಂಬಂಧಗಳು, ಸಾಮಾನ್ಯ ಆರೋಗ್ಯ ಪ್ರಶ್ನಾವಳಿ (ಜಿಎಚ್‌ಕ್ಯು), ಮತ್ತು ನಿವಾರಣೆ. ಸೈಬರ್ ಸೈಕೋಲ್ ಬೆಹವ್. 2005; 8 (6): 562 - 70. doi: 10.1089 / cpb.2005.8.562. [ಪಬ್ಮೆಡ್] [ಕ್ರಾಸ್ ಉಲ್ಲೇಖ]
25. ಅಡಿಯೆಲ್ I, ಒಲಾಟೊಕುನ್ ಡಬ್ಲ್ಯೂ. ಹದಿಹರೆಯದವರಲ್ಲಿ ಇಂಟರ್ನೆಟ್ ವ್ಯಸನದ ಹರಡುವಿಕೆ ಮತ್ತು ನಿರ್ಧಾರಕಗಳು. ಕಂಪ್ಯೂಟ್ ಹ್ಯೂಮನ್ ಬೆಹವ್. 2014; 31: 100 - 10. doi: 10.1016 / j.chb.2013.10.028. [ಕ್ರಾಸ್ ಉಲ್ಲೇಖ]
26. ಸಿಯೋಮೋಸ್ ಕೆಇ, ದಫೌಲಿ ಇಡಿ, ಬ್ರೈಮಿಯೋಟಿಸ್ ಡಿಎ, ಮೌಜಾಸ್ ಒಡಿ, ಏಂಜೆಲೋಪೌಲೋಸ್ ಎನ್ವಿ. ಗ್ರೀಕ್ ಹದಿಹರೆಯದ ವಿದ್ಯಾರ್ಥಿಗಳಲ್ಲಿ ಇಂಟರ್ನೆಟ್ ಚಟ. ಸೈಬರ್ ಸೈಕೋಲ್ ಬೆಹವ್. 2008; 11 (6): 653 - 7. doi: 10.1089 / cpb.2008.0088. [ಪಬ್ಮೆಡ್] [ಕ್ರಾಸ್ ಉಲ್ಲೇಖ]
27. ಸಿಟ್ಸಿಕಾ ಎ, ಕ್ರಿಟ್ಸೆಲಿಸ್ ಇ, ಕೊರ್ಮಾಸ್ ಜಿ, ಫಿಲಿಪೊಪೌಲೌ ಎ, ಟೌನಿಸಿಡೌ ಡಿ, ಫ್ರೆಸ್ಕೌ ಎ, ಮತ್ತು ಇತರರು. ಇಂಟರ್ನೆಟ್ ಬಳಕೆ ಮತ್ತು ದುರುಪಯೋಗ: ಗ್ರೀಕ್ ಹದಿಹರೆಯದವರಲ್ಲಿ ಇಂಟರ್ನೆಟ್ ಬಳಕೆಯ ಮುನ್ಸೂಚಕ ಅಂಶಗಳ ಮಲ್ಟಿವೇರಿಯೇಟ್ ರಿಗ್ರೆಷನ್ ವಿಶ್ಲೇಷಣೆ. ಯುರ್ ಜೆ ಪೀಡಿಯಾಟರ್. 2009; 168 (6): 655 - 65. doi: 10.1007 / s00431-008-0811-1. [ಪಬ್ಮೆಡ್] [ಕ್ರಾಸ್ ಉಲ್ಲೇಖ]
28. ಚೆಬ್ಬಿ ಪಿ, ಕೂಂಗ್ ಕೆಎಸ್, ಲಿಯು ಎಲ್, ರೊಟ್ಮನ್ ಆರ್. ಇಂಟರ್ನೆಟ್ ವ್ಯಸನ ಅಸ್ವಸ್ಥತೆಯ ಸಂಶೋಧನೆಯ ಕುರಿತು ಕೆಲವು ಅವಲೋಕನಗಳು. ಜೆ ಮಾಹಿತಿ ಸಿಸ್ ಎಜುಕೇಶನ್. 2001; 1 (1): 3 - 4.