ವಯಸ್ಸಿಗೆ ಸಂಬಂಧಿಸಿದ ಬಹುಮುಖಿ ಸಮಸ್ಯೆಯೆಂದು ಸಮಸ್ಯಾತ್ಮಕ ಅಂತರ್ಜಾಲ ಬಳಕೆ: ಎರಡು-ಸೈಟ್ ಸಮೀಕ್ಷೆಯಿಂದ ಎವಿಡೆನ್ಸ್ (2018)

ಅಡಿಕ್ಟ್ ಬೆಹವ್. 2018 ಫೆಬ್ರವರಿ 12; 81: 157-166. doi: 10.1016 / j.addbeh.2018.02.017.

ಇಯೋನೈಡಿಸ್ ಕೆ1, ಟ್ರೆಡರ್ ಎಂಎಸ್2, ಚೇಂಬರ್ಲೇನ್ ಎಸ್ಆರ್1, ಕಿರಾಲಿ ಎಫ್3, ರೆಡೆನ್ ಎಸ್ಎ4, ಸ್ಟೈನ್ ಡಿಜೆ5, ಲೊಚ್ನರ್ ಸಿ6, ಗ್ರಾಂಟ್ ಜೆಇ7.

ಅಮೂರ್ತ

ಹಿನ್ನೆಲೆ ಮತ್ತು AIMS:

ಸಮಸ್ಯಾತ್ಮಕ ಇಂಟರ್ನೆಟ್ ಬಳಕೆ (ಪಿಐಯು; ಇಲ್ಲದಿದ್ದರೆ ಇಂಟರ್ನೆಟ್ ಅಡಿಕ್ಷನ್ ಎಂದು ಕರೆಯಲಾಗುತ್ತದೆ) ಆಧುನಿಕ ಸಮಾಜಗಳಲ್ಲಿ ಬೆಳೆಯುತ್ತಿರುವ ಸಮಸ್ಯೆಯಾಗಿದೆ. ಜನಸಂಖ್ಯಾ ಅಸ್ಥಿರ ಮತ್ತು ಪಿಐಯುಗೆ ಸಂಬಂಧಿಸಿದ ನಿರ್ದಿಷ್ಟ ಅಂತರ್ಜಾಲ ಚಟುವಟಿಕೆಗಳ ಬಗ್ಗೆ ವಿರಳ ಜ್ಞಾನವಿದೆ ಮತ್ತು ಪಿಐಯು ಅನ್ನು ಹೇಗೆ ಪರಿಕಲ್ಪನೆ ಮಾಡಬೇಕು ಎಂಬುದರ ಬಗ್ಗೆ ಸೀಮಿತ ತಿಳುವಳಿಕೆ ಇದೆ. ನಮ್ಮ ಗುರಿ PIU ಗೆ ಸಂಬಂಧಿಸಿದ ನಿರ್ದಿಷ್ಟ ಇಂಟರ್ನೆಟ್ ಚಟುವಟಿಕೆಗಳನ್ನು ಗುರುತಿಸುವುದು ಮತ್ತು ಆ ಸಂಘಗಳಲ್ಲಿ ವಯಸ್ಸು ಮತ್ತು ಲಿಂಗದ ಮಧ್ಯಸ್ಥಿಕೆಯ ಪಾತ್ರವನ್ನು ಅನ್ವೇಷಿಸುವುದು.

ವಿಧಾನಗಳು:

ನಾವು 1749 ಮತ್ತು ಅದಕ್ಕಿಂತ ಹೆಚ್ಚಿನ ವಯಸ್ಸಿನ 18 ಭಾಗವಹಿಸುವವರನ್ನು ಎರಡು ಸೈಟ್‌ಗಳಲ್ಲಿ ಇಂಟರ್ನೆಟ್ ಆಧಾರಿತ ಸಮೀಕ್ಷೆಯಲ್ಲಿ ಮಾಧ್ಯಮ ಜಾಹೀರಾತುಗಳ ಮೂಲಕ ನೇಮಕ ಮಾಡಿಕೊಂಡಿದ್ದೇವೆ, ಒಂದು ಯುಎಸ್ ಮತ್ತು ದಕ್ಷಿಣ ಆಫ್ರಿಕಾದಲ್ಲಿ ಒಬ್ಬರು; ನಾವು ವಿಶ್ಲೇಷಣೆಗಾಗಿ ಲಾಸ್ಸೊ ಹಿಂಜರಿಕೆಯನ್ನು ಬಳಸಿದ್ದೇವೆ.

ಫಲಿತಾಂಶಗಳು:

ಸಾಮಾನ್ಯ ಸರ್ಫಿಂಗ್ (ಲಾಸ್ಸೊ β: 2.1), ಇಂಟರ್ನೆಟ್ ಗೇಮಿಂಗ್ (β: 0.6), ಆನ್‌ಲೈನ್ ಶಾಪಿಂಗ್ (β: 1.4), ಆನ್‌ಲೈನ್ ಹರಾಜು ವೆಬ್‌ಸೈಟ್‌ಗಳ ಬಳಕೆ (β: 0.027), ಸಾಮಾಜಿಕ ಸೇರಿದಂತೆ ಹೆಚ್ಚಿನ ಸಮಸ್ಯಾತ್ಮಕ ಇಂಟರ್ನೆಟ್ ಬಳಕೆಯ ಸ್ಕೋರ್‌ಗಳೊಂದಿಗೆ ನಿರ್ದಿಷ್ಟ ಇಂಟರ್ನೆಟ್ ಚಟುವಟಿಕೆಗಳು ಸಂಬಂಧಿಸಿವೆ. ನೆಟ್‌ವರ್ಕಿಂಗ್ (β: 0.46) ಮತ್ತು ಆನ್‌ಲೈನ್ ಅಶ್ಲೀಲತೆಯ ಬಳಕೆ (β: 1.0). ವಯಸ್ಸು ಪಿಐಯು ಮತ್ತು ರೋಲ್-ಪ್ಲೇಯಿಂಗ್-ಗೇಮ್ಸ್ (β: 0.33), ಆನ್‌ಲೈನ್ ಜೂಜು (β: 0.15), ಹರಾಜು ವೆಬ್‌ಸೈಟ್‌ಗಳ ಬಳಕೆ (β: 0.35) ಮತ್ತು ಸ್ಟ್ರೀಮಿಂಗ್ ಮಾಧ್ಯಮ (β: 0.35) ನಡುವಿನ ಸಂಬಂಧವನ್ನು ಮಿತಗೊಳಿಸಿತು, ವಯಸ್ಸಾದ ವಯಸ್ಸು ಹೆಚ್ಚಿನದರೊಂದಿಗೆ ಸಂಬಂಧಿಸಿದೆ PIU ಮಟ್ಟಗಳು. ಲಿಂಗ ಮತ್ತು ಲಿಂಗ-ಅಂತರ್ಜಾಲ ಚಟುವಟಿಕೆಗಳು ಸಮಸ್ಯಾತ್ಮಕ ಇಂಟರ್ನೆಟ್ ಬಳಕೆಯ ಸ್ಕೋರ್‌ಗಳೊಂದಿಗೆ ಸಂಬಂಧ ಹೊಂದಿವೆ ಎಂಬುದಕ್ಕೆ ಅನಿರ್ದಿಷ್ಟ ಪುರಾವೆಗಳಿವೆ. ಗಮನ-ಕೊರತೆಯ ಹೈಪರ್ಆಕ್ಟಿವಿಟಿ ಡಿಸಾರ್ಡರ್ (ಎಡಿಎಚ್‌ಡಿ) ಮತ್ತು ಸಾಮಾಜಿಕ ಆತಂಕದ ಕಾಯಿಲೆ ಯುವ ಭಾಗವಹಿಸುವವರಲ್ಲಿ ಹೆಚ್ಚಿನ ಪಿಐಯು ಸ್ಕೋರ್‌ಗಳೊಂದಿಗೆ ಸಂಬಂಧಿಸಿದೆ (ವಯಸ್ಸು ≤ 25, β: 0.35 ಮತ್ತು 0.65), ಆದರೆ ಸಾಮಾನ್ಯ ಆತಂಕದ ಕಾಯಿಲೆ (ಜಿಎಡಿ) ಮತ್ತು ಒಬ್ಸೆಸಿವ್-ಕಂಪಲ್ಸಿವ್ ಡಿಸಾರ್ಡರ್ (ಒಸಿಡಿ) ಹಳೆಯ ಭಾಗವಹಿಸುವವರಲ್ಲಿ ಹೆಚ್ಚಿನ ಪಿಐಯು ಸ್ಕೋರ್‌ಗಳೊಂದಿಗೆ ಸಂಬಂಧಿಸಿದೆ (ವಯಸ್ಸು> 55, β: 6.4 ಮತ್ತು 4.3 ಕ್ರಮವಾಗಿ).

ತೀರ್ಮಾನಗಳು:

ಅನೇಕ ವಿಧದ ಆನ್ಲೈನ್ ​​ವರ್ತನೆಯನ್ನು (ಉದಾಹರಣೆಗೆ ಶಾಪಿಂಗ್, ಅಶ್ಲೀಲತೆ, ಸಾಮಾನ್ಯ ಸರ್ಫಿಂಗ್) ಬಹುಮುಖಿ ಅಸ್ವಸ್ಥತೆಯಾಗಿ ಸಮಸ್ಯಾತ್ಮಕ ಅಂತರ್ಜಾಲ ಬಳಕೆಯ ರೋಗನಿರ್ಣಯದ ವರ್ಗೀಕರಣವನ್ನು ಬೆಂಬಲಿಸುವ ಗೇಮಿಂಗ್ಗಿಂತ ಅಂತರ್ಜಾಲದ ಅಸಮರ್ಪಕ ಬಳಕೆಗೆ ಬಲವಾದ ಸಂಬಂಧವನ್ನು ಹೊಂದಿರುತ್ತದೆ. ಇದಲ್ಲದೆ, ಅಂತರ್ಜಾಲ ಚಟುವಟಿಕೆಗಳು ಮತ್ತು ಮನೋವೈದ್ಯಕೀಯ ರೋಗನಿರ್ಣಯವು ಸಮಸ್ಯಾತ್ಮಕ ಅಂತರ್ಜಾಲ ಬಳಕೆಗೆ ಸಂಬಂಧಿಸಿದಂತೆ ಸಾರ್ವಜನಿಕ ಆರೋಗ್ಯದ ಪರಿಣಾಮಗಳೊಂದಿಗೆ ವಯಸ್ಸಿಗೆ ಬದಲಾಗುತ್ತದೆ.

ಕೀಲಿಗಳು: ವರ್ತನೆಯ ಚಟ; ಇಂಟರ್ನೆಟ್ ಚಟ; ಇಂಟರ್ನೆಟ್ ಗೇಮಿಂಗ್ ಅಸ್ವಸ್ಥತೆ; ಲಾಸ್ಸೊ; ಯಂತ್ರ ಕಲಿಕೆ; ಸಮಸ್ಯಾತ್ಮಕ ಇಂಟರ್ನೆಟ್ ಬಳಕೆ

PMID: 29459201

ನಾನ: 10.1016 / j.addbeh.2018.02.017

                            1

ಪರಿಚಯ

ಸಮಸ್ಯಾತ್ಮಕ ಇಂಟರ್ನೆಟ್ ಬಳಕೆ (ಪಿಐಯು; ಇಲ್ಲದಿದ್ದರೆ ಇಂಟರ್ನೆಟ್ ಅಡಿಕ್ಷನ್ ಎಂದು ಕರೆಯಲಾಗುತ್ತದೆ), ಇದು ಜಗತ್ತಿನಾದ್ಯಂತದ ಆಧುನಿಕ ಸಮಾಜಗಳಲ್ಲಿ ಸಾರ್ವಜನಿಕ ಆರೋಗ್ಯ ಕಾಳಜಿಯಾಗಿದೆ. ಪಿಐಯುನ ಸಾಂಕ್ರಾಮಿಕ ರೋಗಶಾಸ್ತ್ರ ಇನ್ನೂ ಸ್ಪಷ್ಟವಾಗಿಲ್ಲ (

; ) ವರದಿಯ ಪಾಯಿಂಟ್ ಹರಡುವಿಕೆಯ ಅಂದಾಜುಗಳ (1% ರಿಂದ 36.7%), ಇದು ಜನಸಂಖ್ಯಾ ವ್ಯತ್ಯಾಸಗಳನ್ನು ಮಾತ್ರವಲ್ಲದೆ ಮೌಲ್ಯಮಾಪನ ಸಾಧನಗಳ ವೈವಿಧ್ಯತೆ ಮತ್ತು PIU ನಡವಳಿಕೆಗಳ ವಿಭಿನ್ನ ಕಾರ್ಯಾಚರಣೆಯ ವ್ಯಾಖ್ಯಾನಗಳನ್ನು ಸಹ ಪ್ರತಿಬಿಂಬಿಸುತ್ತದೆ. ಡಿಎಸ್ಎಮ್ -5 ಇಂಟರ್ನೆಟ್ ಗೇಮಿಂಗ್ ಡಿಸಾರ್ಡರ್ ಅನ್ನು ಹೆಚ್ಚಿನ ಅಧ್ಯಯನಕ್ಕೆ () ಒಂದು ಷರತ್ತು ಎಂದು ಹೈಲೈಟ್ ಮಾಡಿದೆ, ನಿರ್ದಿಷ್ಟವಾಗಿ ಜೂಜು ಮತ್ತು ಸಾಮಾಜಿಕ ಮಾಧ್ಯಮದ ಬಳಕೆಯಂತಹ ಇತರ ಅಂತರ್ಜಾಲ ಆಧಾರಿತ ಚಟುವಟಿಕೆಗಳನ್ನು ಹೊರತುಪಡಿಸಿ, ಸಮಸ್ಯಾತ್ಮಕ ಅಂತರ್ಜಾಲ ಬಳಕೆಯು ಆನ್‌ಲೈನ್ ಗೇಮಿಂಗ್ ಅನ್ನು ಮೀರಿದ ಬಹುಮುಖಿ ಸಮಸ್ಯೆಯಾಗಿದೆ ಎಂಬ ಪುರಾವೆಗಳ ಹೊರತಾಗಿಯೂ (; ;). ಆನ್‌ಲೈನ್ ಗೇಮಿಂಗ್ ಮತ್ತು ಬೃಹತ್-ಮಲ್ಟಿಪ್ಲೇಯರ್ ಆನ್‌ಲೈನ್ ರೋಲ್-ಪ್ಲೇಯಿಂಗ್-ಗೇಮ್ಸ್ (;;;;;), ಆನ್‌ಲೈನ್ ಜೂಜು (;), ಆನ್‌ಲೈನ್ ಶಾಪಿಂಗ್ (;) ಸೇರಿದಂತೆ ಹೆಚ್ಚಿನದನ್ನು ಕೈಗೆತ್ತಿಕೊಂಡಾಗ ಸಾಮಾನ್ಯ ಕಾರ್ಯಚಟುವಟಿಕೆಯನ್ನು ದುರ್ಬಲಗೊಳಿಸುವ ಸಾಮರ್ಥ್ಯವಿದೆ ಎಂದು ಅನೇಕ ವಿಭಿನ್ನ ಆನ್‌ಲೈನ್ ನಡವಳಿಕೆಗಳನ್ನು ವಿವರಿಸಲಾಗಿದೆ. ;), ಅಶ್ಲೀಲ ಚಿತ್ರಗಳನ್ನು ನೋಡುವುದು (;;), ಆಗಾಗ್ಗೆ ಇಮೇಲ್ ಪರಿಶೀಲನೆ, ತ್ವರಿತ ಸಂದೇಶ ಕಳುಹಿಸುವಿಕೆ (;;) ಮತ್ತು ಸಾಮಾಜಿಕ ಮಾಧ್ಯಮದ ಅತಿಯಾದ ಬಳಕೆ (;). ಆನ್‌ಲೈನ್ ನಡವಳಿಕೆಗಳು ವ್ಯಕ್ತಿಗಳ ದೈಹಿಕ ಆರೋಗ್ಯಕ್ಕೆ (;) ಕಳವಳವನ್ನು ಉಂಟುಮಾಡಬಹುದು ಅಥವಾ ಅಪರಾಧ ಕೃತ್ಯಗಳಿಗೆ () ಆಧಾರವಾಗಬಹುದು. ಹಠಾತ್ ಪ್ರವೃತ್ತಿಯ ಮತ್ತು ಕಂಪಲ್ಸಿವ್ ಗುಣಲಕ್ಷಣಗಳು ಸಮಸ್ಯಾತ್ಮಕ ಅಂತರ್ಜಾಲ ನಡವಳಿಕೆಗಳಿಗೆ (;;;;) ಆಧಾರವಾಗಬಹುದು, ಆದರೆ ನಿರ್ದಿಷ್ಟ ಅಂತರ್ಜಾಲ ಚಟುವಟಿಕೆಗಳನ್ನು ಮನೋವೈದ್ಯಕೀಯ ಅಸ್ವಸ್ಥತೆಗಳೊಂದಿಗೆ ಜೋಡಿಸಲಾಗಿದೆ; ಉದಾಹರಣೆಗೆ, ಆನ್‌ಲೈನ್ ಶಾಪಿಂಗ್ ಖಿನ್ನತೆ ಮತ್ತು ಹೋರ್ಡಿಂಗ್‌ನೊಂದಿಗೆ ಸಂಬಂಧ ಹೊಂದಿದೆ (

).

ಯುವಕರು ಮತ್ತು ವಿದ್ಯಾರ್ಥಿಗಳನ್ನು ಪಿಐಯುಗೆ ಹೆಚ್ಚು ದುರ್ಬಲ ಎಂದು ಪರಿಗಣಿಸಲಾಗುತ್ತದೆ (

; ; ; ; ), ಆದರೆ ಮಧ್ಯವಯಸ್ಕ ಮತ್ತು ವಯಸ್ಸಾದ ಜನಸಂಖ್ಯೆಯನ್ನು ಸಮಗ್ರವಾಗಿ ತನಿಖೆ ಮಾಡಲಾಗಿಲ್ಲ. ಚಿಕ್ಕ ವಯಸ್ಸಿನವರು ಸಮಸ್ಯಾತ್ಮಕ ಆನ್‌ಲೈನ್ ಶಾಪಿಂಗ್ (;) ನೊಂದಿಗೆ ಸಂಬಂಧ ಹೊಂದಿದ್ದಾರೆ. ಆದಾಗ್ಯೂ, ವಯಸ್ಕ ಜನಸಂಖ್ಯೆಯಲ್ಲಿ ವಿಪರೀತ ಇಂಟರ್ನೆಟ್ ಆಧಾರಿತ ಶಾಪಿಂಗ್ ಸೇರಿದಂತೆ ಸಮಸ್ಯಾತ್ಮಕ ಇಂಟರ್ನೆಟ್ ಚಟುವಟಿಕೆಗಳನ್ನು ಗುರುತಿಸುವ ಹಲವಾರು ಅಧ್ಯಯನಗಳು ನಡೆದಿವೆ (

). ಒಟ್ಟಾರೆಯಾಗಿ, ಸಮಸ್ಯಾತ್ಮಕ ಅಂತರ್ಜಾಲ ಬಳಕೆಯ ನೈಸರ್ಗಿಕ ಇತಿಹಾಸವು ಇನ್ನೂ ತಿಳಿದಿಲ್ಲ ಮತ್ತು ಒಟ್ಟಾರೆ PIU ನಲ್ಲಿ ಅಥವಾ ವಿಭಿನ್ನ ಸಮಸ್ಯಾತ್ಮಕ ಆನ್‌ಲೈನ್ ನಡವಳಿಕೆಗಳಲ್ಲಿ ವಯಸ್ಸಿಗೆ ಸಂಬಂಧಿಸಿದ ವ್ಯತ್ಯಾಸಗಳು ಇರಬಹುದು.

ಪಿಐಯು ಪುರುಷ ಪ್ರಾಮುಖ್ಯತೆಯನ್ನು ಹೊಂದಿದೆ ಎಂದು ಪರಿಗಣಿಸಲಾಗಿದೆ (

; ) ಮತ್ತು ಇದು ಏಷ್ಯನ್ ಪುರುಷ ಯುವಕರಲ್ಲಿ ಹೆಚ್ಚು ಪ್ರಚಲಿತದಲ್ಲಿದೆ, ಆದರೆ ಹೆಣ್ಣು ಸಹ ದುರ್ಬಲವಾಗಬಹುದು (;). ಕ್ಲಿನಿಕಲ್ ಮಟ್ಟದಲ್ಲಿ, ಹೆಚ್ಚಿನ ಪಿಐಯು ಅಧ್ಯಯನಗಳು ಪುರುಷ ಭಾಗವಹಿಸುವವರನ್ನು ಮಾತ್ರ ಒಳಗೊಂಡಿವೆ () ಮತ್ತು ಸ್ತ್ರೀ ಕ್ಲಿನಿಕಲ್ ಜನಸಂಖ್ಯೆಯನ್ನು ಅರ್ಥೈಸಿಕೊಳ್ಳಲಾಗಿದೆಯೇ ಎಂಬುದು ಸ್ಪಷ್ಟವಾಗಿಲ್ಲ. ಗಂಡು ಮತ್ತು ಹೆಣ್ಣು ಅವರು ಆನ್‌ಲೈನ್ ಪರಿಸರದಲ್ಲಿ ಕಾರ್ಯನಿರ್ವಹಿಸುವ ವಿಧಾನದಲ್ಲಿ ಅವರು ಆಯ್ಕೆ ಮಾಡಿದ ಚಟುವಟಿಕೆಗಳು ಮತ್ತು ಅವುಗಳ negative ಣಾತ್ಮಕ ಪರಿಣಾಮಗಳ (;) ವಿಷಯದಲ್ಲಿ ಭಿನ್ನವಾಗಿರುತ್ತವೆ ಎಂಬುದಕ್ಕೆ ವೀಕ್ಷಣಾ ಅಧ್ಯಯನಗಳಿಂದ ಕೆಲವು ಪುರಾವೆಗಳಿವೆ. ಚಾಟಿಂಗ್ ಮತ್ತು ಸಾಮಾಜಿಕ ಮಾಧ್ಯಮದ ಅತಿಯಾದ ಬಳಕೆಯು ಯುವ ವಿದ್ಯಾರ್ಥಿಗಳಲ್ಲಿ (;;;; ಎಸ್) ಸ್ತ್ರೀ ಲಿಂಗದೊಂದಿಗೆ ಸಂಬಂಧಿಸಿದೆ. ಸ್ತ್ರೀ ಲಿಂಗವನ್ನು ಸಮಸ್ಯಾತ್ಮಕ ಆನ್‌ಲೈನ್ ಶಾಪಿಂಗ್ () ನ ಮುನ್ಸೂಚಕ ಎಂದು ಗುರುತಿಸಲಾಗಿದೆ, ಆದರೆ ಇದಕ್ಕೆ ವಿರುದ್ಧವಾಗಿ ವರದಿಯಾಗಿದೆ (;). ಆನ್‌ಲೈನ್ ಗೇಮಿಂಗ್ ಪುರುಷ ಲಿಂಗ () ದೊಂದಿಗೆ ಸಂಬಂಧಿಸಿದೆ, ಆದರೆ ಎರಡೂ ಲಿಂಗಗಳಲ್ಲಿ () ಬೃಹತ್ ಮಲ್ಟಿಪ್ಲೇಯರ್ ಆನ್‌ಲೈನ್ ರೋಲ್-ಪ್ಲೇ ಗೇಮಿಂಗ್ ವರದಿಯಾಗಿದೆ. ಆನ್‌ಲೈನ್ ಅಶ್ಲೀಲತೆ ಮತ್ತು ಆನ್‌ಲೈನ್ ಜೂಜಾಟವು ವಯಸ್ಕ ಪುರುಷರಲ್ಲಿ () ಹೆಚ್ಚಾಗಿ ಕಂಡುಬರುತ್ತದೆ ಎಂದು ವರದಿಯಾಗಿದೆ, ಆದಾಗ್ಯೂ, ಪ್ರತಿಫಲ ಬಲವರ್ಧನೆ, ಕ್ಯೂ ಪ್ರತಿಕ್ರಿಯಾತ್ಮಕತೆ ಮತ್ತು ಆನ್‌ಲೈನ್ ಲೈಂಗಿಕತೆಯ ಹಂಬಲ ಎರಡೂ ಲಿಂಗಗಳಿಗೆ ಹೋಲುತ್ತದೆ ಎಂದು ವಾದಿಸಲಾಗಿದೆ. ವ್ಯಸನಕಾರಿ ಸಾಮರ್ಥ್ಯವನ್ನು ಹೊಂದಿರುವ ಸಾಮಾಜಿಕ ಮಾಧ್ಯಮದ ನಿರ್ದಿಷ್ಟ ಪ್ಲ್ಯಾಟ್‌ಫಾರ್ಮ್‌ಗಳಾದ ಫೇಸ್‌ಬುಕ್‌ನಂತಹ ನೆಟ್‌ವರ್ಕಿಂಗ್ ಸೈಟ್‌ಗಳನ್ನು ಎರಡೂ ಲಿಂಗಗಳು ಬಳಸುತ್ತಾರೆ ಮತ್ತು ಹೆಣ್ಣುಮಕ್ಕಳು ವಿಶೇಷವಾಗಿ ಅಪಾಯಕ್ಕೆ ಒಳಗಾಗಬಹುದು (). ಒಟ್ಟಾರೆಯಾಗಿ, ಪಿಐಯುನ ಅಂಶಗಳಿಗೆ ಲಿಂಗ-ನಿರ್ದಿಷ್ಟ ವ್ಯತ್ಯಾಸಗಳು ಇರಬಹುದು; ಪರ್ಯಾಯವಾಗಿ, ಒಮ್ಮೆ ಕ್ಲಿನಿಕಲ್ ಮತ್ತು ನಡವಳಿಕೆಯ ಗುಣಲಕ್ಷಣಗಳು / ಗೊಂದಲಗಳನ್ನು ಗಣನೆಗೆ ತೆಗೆದುಕೊಂಡರೆ, ಎರಡೂ ಲಿಂಗಗಳು ಇದೇ ರೀತಿ ಪರಿಣಾಮ ಬೀರುತ್ತವೆ (;;

  

).

ಒಟ್ಟಾರೆಯಾಗಿ, ವೈವಿಧ್ಯಮಯ ಸಮಸ್ಯಾತ್ಮಕ ಅಂತರ್ಜಾಲ ನಡವಳಿಕೆಗಳನ್ನು ಒಳಗೊಂಡಂತೆ ಸಮಸ್ಯಾತ್ಮಕ ಅಂತರ್ಜಾಲ ಬಳಕೆಗೆ ಹೆಚ್ಚು ಕಠಿಣವಾದ ತನಿಖೆಗಳು ಬೇಕಾಗುತ್ತವೆ, ಅದು ಯಾವ ನಿರ್ದಿಷ್ಟ ಚಟುವಟಿಕೆಗಳನ್ನು ಸಮಸ್ಯಾತ್ಮಕ ಅಥವಾ ನಿಷ್ಕ್ರಿಯವೆಂದು ಪರಿಗಣಿಸಬೇಕು ಅಥವಾ ಸಾಮಾನ್ಯವಾಗಿ PIU ಎಂದು ವಿವರಿಸಿದ ವಿದ್ಯಮಾನಕ್ಕೆ ಕೊಡುಗೆ ನೀಡುತ್ತದೆ. ನಿರ್ದಿಷ್ಟ ಅಂತರ್ಜಾಲ ಚಟುವಟಿಕೆಗಳು ಮತ್ತು ಪಿಐಯು ನಡುವಿನ ಸಂಬಂಧವನ್ನು ವಯಸ್ಸು ಮತ್ತು ಲಿಂಗವು ಮಿತಗೊಳಿಸುವ ವಿಧಾನವನ್ನು ಅರ್ಥೈಸಿಕೊಳ್ಳಲಾಗಿದ್ದು, ಹೆಚ್ಚಿನ ಗಮನವನ್ನು ನೀಡಬೇಕಾಗಿದೆ.

ಪಿಐಯುಗೆ ಸಂಖ್ಯಾಶಾಸ್ತ್ರೀಯವಾಗಿ ಸಂಬಂಧಿಸಿರುವ ನಿರ್ದಿಷ್ಟ ಅಂತರ್ಜಾಲ-ಸಂಬಂಧಿತ ಚಟುವಟಿಕೆಗಳನ್ನು ಗುರುತಿಸುವುದು ಮತ್ತು ಆ ಸಂಬಂಧಗಳನ್ನು ಮಿತಗೊಳಿಸುವ ವಯಸ್ಸು ಅಥವಾ ಲಿಂಗದೊಂದಿಗೆ ಸಂವಹನಗಳಿವೆಯೇ ಎಂಬುದನ್ನು ಗುರುತಿಸುವುದು ನಮ್ಮ ಉದ್ದೇಶವಾಗಿತ್ತು.

 

 

  

2

ವಸ್ತು ಮತ್ತು ವಿಧಾನಗಳು

 

 

  

2.1

ಸೆಟ್ಟಿಂಗ್ ಮತ್ತು ಕ್ರಮಗಳು

ಈ ಅಧ್ಯಯನದ ಸೆಟ್ಟಿಂಗ್ ಮತ್ತು ಕ್ರಮಗಳ ಬಗ್ಗೆ ಹೆಚ್ಚಿನ ವಿವರಗಳನ್ನು ನಮ್ಮ ಹಿಂದಿನ ಪ್ರಕಟಣೆಯಲ್ಲಿ PIU ನಲ್ಲಿ ವಿವರಿಸಲಾಗಿದೆ (

 

 

). ಈ ಅಧ್ಯಯನದ ವಿಧಾನಗಳ ವರದಿ ಸ್ಟ್ರೋಬ್ ಮಾರ್ಗಸೂಚಿಯನ್ನು ಅನುಸರಿಸುತ್ತದೆ (

). ಪ್ರಸ್ತುತ ಅಧ್ಯಯನವನ್ನು ಜನವರಿ 2014- ಫೆಬ್ರವರಿ 2015 ನಿಂದ ನಡೆಸಲಾಯಿತು. 18 ವರ್ಷ ಮತ್ತು ಅದಕ್ಕಿಂತ ಹೆಚ್ಚಿನ ವಯಸ್ಸಿನ ವ್ಯಕ್ತಿಗಳನ್ನು ಎರಡು ಸೈಟ್‌ಗಳಲ್ಲಿ ನೇಮಕ ಮಾಡಿಕೊಳ್ಳಲಾಗಿದೆ: ಚಿಕಾಗೊ (ಯುಎಸ್ಎ) ಮತ್ತು ಸ್ಟೆಲೆನ್‌ಬೋಶ್ (ದಕ್ಷಿಣ ಆಫ್ರಿಕಾ) ಇಂಟರ್ನೆಟ್ ಜಾಹೀರಾತುಗಳನ್ನು ಬಳಸಿ (ಸರಾಸರಿ ವಯಸ್ಸು 29 [18 - 77]; 1119 ಪುರುಷರು [64%]; 1285 ಕಕೇಶಿಯನ್ [73%]). ಜಾಹೀರಾತುಗಳು ಇಂಟರ್ನೆಟ್ ಬಳಕೆಯ ಬಗ್ಗೆ ಆನ್‌ಲೈನ್ ಸಮೀಕ್ಷೆಯಲ್ಲಿ ಪಾಲ್ಗೊಳ್ಳುವಂತೆ ವ್ಯಕ್ತಿಗಳನ್ನು ಕೇಳಿಕೊಂಡವು. ಭಾಗವಹಿಸುವವರು ಸರ್ವೆ ಮಂಕಿ ಸಾಫ್ಟ್‌ವೇರ್ ಬಳಸಿ ಅನಾಮಧೇಯವಾಗಿ ಸಮೀಕ್ಷೆಯನ್ನು ಪೂರ್ಣಗೊಳಿಸಿದ್ದಾರೆ. ಸಮೀಕ್ಷೆಯನ್ನು ಕ್ರೇಗ್ಸ್‌ಲಿಸ್ಟ್ ಮೂಲಕ ಕಳುಹಿಸಲಾಗಿದೆ ಆದ್ದರಿಂದ ನಿರ್ದಿಷ್ಟ ಸ್ಥಳಗಳಿಂದ ಭಾಗವಹಿಸುವವರನ್ನು ಮಾತ್ರ ಗುರಿಯಾಗಿಸಲಾಗಿದೆ. ಪ್ರತಿ ಸಂಶೋಧನಾ ಸ್ಥಳದಲ್ಲಿ ಸಾಂಸ್ಥಿಕ ಪರಿಶೀಲನಾ ಮಂಡಳಿಗಳು ಈ ಅಧ್ಯಯನವನ್ನು ಅನುಮೋದಿಸಿವೆ. ಭಾಗವಹಿಸುವವರು ಭಾಗವಹಿಸಿದ್ದಕ್ಕಾಗಿ ಯಾವುದೇ ಪರಿಹಾರವನ್ನು ಪಡೆಯಲಿಲ್ಲ ಆದರೆ ಯಾದೃಚ್ lot ಿಕ ಲಾಟರಿಯಲ್ಲಿ ದಾಖಲಾಗಿದ್ದರು, ಆ ಮೂಲಕ ಪ್ರತಿ ಬಹುಮಾನದೊಂದಿಗೆ ಐದು ಬಹುಮಾನಗಳು ಅಮೇರಿಕಾದಲ್ಲಿ $ 50 ಮತ್ತು $ 200 ಮತ್ತು ದಕ್ಷಿಣ ಆಫ್ರಿಕಾದ ZAR250 ಮತ್ತು ZAR750 ನಡುವೆ ಮೂರು ಬಹುಮಾನಗಳೊಂದಿಗೆ ಲಭ್ಯವಿವೆ.

ಆನ್‌ಲೈನ್ ಸಮೀಕ್ಷೆಯು ಪ್ರತಿಯೊಬ್ಬ ವ್ಯಕ್ತಿಯ ವಯಸ್ಸು, ಲಿಂಗ, ಜನಾಂಗ, ಸಂಬಂಧದ ಸ್ಥಿತಿ, ಲೈಂಗಿಕ ದೃಷ್ಟಿಕೋನ ಮತ್ತು ಶಿಕ್ಷಣದ ಹಿನ್ನೆಲೆ, ನಿರ್ದಿಷ್ಟ ಅಂತರ್ಜಾಲ ಚಟುವಟಿಕೆಗಳ ವಿವಿಧ ಕ್ರಮಗಳ ಬಗ್ಗೆ ಪ್ರಶ್ನೆಗಳನ್ನು ಒಳಗೊಂಡಿದೆ. 1) ಸಾಮಾನ್ಯ ಸರ್ಫಿಂಗ್ 2) ಇಂಟರ್ನೆಟ್ ಗೇಮಿಂಗ್ ಒಟ್ಟು 3) ಆನ್‌ಲೈನ್ ರೋಲ್ ಪ್ಲೇಯಿಂಗ್ ಆಟಗಳು (ಆರ್‌ಪಿಜಿ) 4) ಸಮಯ ವ್ಯರ್ಥ ಮಾಡುವವರು / ಕೌಶಲ್ಯ ಆಟಗಳು (ಅಂದರೆ ಐಪಾಡ್ / ಐಪ್ಯಾಡ್ / ಸೆಲ್ ಫೋನ್, ಟೆಟ್ರಿಸ್, ಜ್ಯುವೆಲ್ಸ್‌ನಲ್ಲಿನ ಅಪ್ಲಿಕೇಶನ್‌ಗಳು) 5 ) ಆನ್‌ಲೈನ್ ಆಕ್ಷನ್ ಮಲ್ಟಿಪ್ಲೇಯರ್ (ಅಂದರೆ ಕಾಲ್ ಆಫ್ ಡ್ಯೂಟಿ, ಗೇರ್ಸ್ ಆಫ್ ವಾರ್) 6) ಆನ್‌ಲೈನ್ ಶಾಪಿಂಗ್ 7) ಹರಾಜು ವೆಬ್‌ಸೈಟ್‌ಗಳು (ಅಂದರೆ ಇಬೇ) 8) ಆನ್‌ಲೈನ್ ಜೂಜು 9) ಸಾಮಾಜಿಕ ನೆಟ್‌ವರ್ಕಿಂಗ್ 10) ಆನ್‌ಲೈನ್ ಕ್ರೀಡೆಗಳು (ಅಂದರೆ ಫ್ಯಾಂಟಸಿ ಕ್ರೀಡೆಗಳು, ಇಎಸ್‌ಪಿಎನ್) 11) ಅಶ್ಲೀಲತೆ / ಲೈಂಗಿಕತೆ ಅಂತರ್ಜಾಲದಲ್ಲಿ 12) ಸಂದೇಶ ಕಳುಹಿಸುವಿಕೆ / ಬ್ಲಾಗಿಂಗ್ (ಅಂದರೆ ಎಐಎಂ, ಸ್ಕೈಪ್) ಮತ್ತು 13) ಸ್ಟ್ರೀಮಿಂಗ್ ವೀಡಿಯೊಗಳು / ಮಾಧ್ಯಮ (ಅಂದರೆ ಯೂಟ್ಯೂಬ್, ಹುಲು). ಸಮೀಕ್ಷೆಯಲ್ಲಿ ಕ್ಲಿನಿಕಲ್ ಕ್ರಮಗಳೂ ಸೇರಿವೆ: ಇಂಟರ್ನೆಟ್ ಅಡಿಕ್ಷನ್ ಟೆಸ್ಟ್ (ಐಎಟಿ) (

) ಅಸಮರ್ಪಕ ಇಂಟರ್ನೆಟ್ ಬಳಕೆಯ ಅಳತೆಯನ್ನು ಒದಗಿಸಲು; ಸಂಭವನೀಯ ಸಾಮಾಜಿಕ ಆತಂಕದ ಕಾಯಿಲೆ (ಎಸ್‌ಎಡಿ), ಸಾಮಾನ್ಯೀಕೃತ ಆತಂಕದ ಕಾಯಿಲೆ (ಜಿಎಡಿ) ಮತ್ತು ಒಬ್ಸೆಸಿವ್-ಕಂಪಲ್ಸಿವ್ ಡಿಸಾರ್ಡರ್ (ಒಸಿಡಿ) ಅನ್ನು ಗುರುತಿಸಲು ಮಿನಿ ಇಂಟರ್ನ್ಯಾಷನಲ್ ನ್ಯೂರೋಸೈಕಿಯಾಟ್ರಿಕ್ ಇಂಟರ್ವ್ಯೂ (ಎಂಐಎನ್ಐ) ಮಾಡ್ಯೂಲ್‌ಗಳನ್ನು ಆಯ್ಕೆ ಮಾಡಿ; ಗಮನ-ಕೊರತೆಯ ಹೈಪರ್ಆಕ್ಟಿವಿಟಿ ಡಿಸಾರ್ಡರ್ (ಎಡಿಎಚ್‌ಡಿ) ರೋಗಲಕ್ಷಣಗಳನ್ನು ಗುರುತಿಸಲು ವಯಸ್ಕರ ಎಡಿಎಚ್‌ಡಿ ಸ್ವಯಂ-ವರದಿ ಸ್ಕೇಲ್ ಸಿಂಪ್ಟಮ್ ಪರಿಶೀಲನಾಪಟ್ಟಿ (ಎಎಸ್‌ಆರ್ಎಸ್-ವಿಎಕ್ಸ್‌ಎನ್‌ಯುಎಂಎಕ್ಸ್) (); ಗೀಳು-ಕಂಪಲ್ಸಿವ್ ಪ್ರವೃತ್ತಿಯನ್ನು ಗುರುತಿಸಲು ಪಡುವಾ ಇನ್ವೆಂಟರಿ (ಪಿಐ) (); ಮತ್ತು ಹಠಾತ್ ವ್ಯಕ್ತಿತ್ವವನ್ನು ಪ್ರಮಾಣೀಕರಿಸಲು ಬ್ಯಾರೆಟ್ ಇಂಪಲ್ಸಿವ್ನೆಸ್ ಸ್ಕೇಲ್ (BIS-1.1)

). ಎಲ್ಲಾ ಅಸ್ಥಿರಗಳ ವಿವರಣಾತ್ಮಕ ಅಂಕಿಅಂಶಗಳನ್ನು ಪೂರಕ ಕೋಷ್ಟಕ S1a ನಲ್ಲಿ ವಯಸ್ಸಿನ ಪ್ರಕಾರ ಸಂಕ್ಷಿಪ್ತಗೊಳಿಸಲಾಗಿದೆ ಮತ್ತು ಶ್ರೇಣೀಕರಿಸಲಾಗಿದೆ.

ಐಐಟಿ ಪಿಐಯುನ ಅಂಶಗಳನ್ನು ಪರೀಕ್ಷಿಸುವ ಎಕ್ಸ್‌ಎನ್‌ಯುಎಂಎಕ್ಸ್ ಪ್ರಶ್ನೆಗಳನ್ನು ಒಳಗೊಂಡಿದೆ. ಸೌಮ್ಯವಾದ ಇಂಟರ್ನೆಟ್ ಬಳಕೆಯನ್ನು ಪ್ರತಿಬಿಂಬಿಸುವ 20-20 ನೊಂದಿಗೆ 100 ನಿಂದ 20 ವರೆಗಿನ IAT ಶ್ರೇಣಿಯಲ್ಲಿನ ಅಂಕಗಳು, 49-50 ಮಧ್ಯಮ ಇಂಟರ್ನೆಟ್ ಬಳಕೆ ಮತ್ತು 79-80 ತೀವ್ರ ಇಂಟರ್ನೆಟ್ ಬಳಕೆಯನ್ನು ಪ್ರತಿಬಿಂಬಿಸುತ್ತದೆ. ಪಿಐ ಸಾಮಾನ್ಯ ಗೀಳು ಮತ್ತು ಕಂಪಲ್ಸಿವ್ ನಡವಳಿಕೆಯನ್ನು ನಿರ್ಣಯಿಸುವ 100 ವಸ್ತುಗಳನ್ನು ಒಳಗೊಂಡಿದೆ. BIS-39 ಎಂಬುದು ಸ್ವಯಂ-ವರದಿ ಪ್ರಶ್ನಾವಳಿಯಾಗಿದ್ದು, ಹಠಾತ್ ಪ್ರವೃತ್ತಿಯ ಮಟ್ಟವನ್ನು ನಿರ್ಧರಿಸಲು ಬಳಸಲಾಗುತ್ತದೆ.

ಇಂಟರ್ನೆಟ್ ಚಟುವಟಿಕೆಗಳ ಕೆಲವು ಘಟಕಗಳು ವ್ಯತ್ಯಾಸದ ಗಮನಾರ್ಹ ಭಾಗವನ್ನು ಲೆಕ್ಕಹಾಕಲು ಸಾಧ್ಯವಾಗುತ್ತದೆಯೇ ಎಂದು ಗುರುತಿಸಲು ನಾವು ಪ್ರಧಾನ ಘಟಕಗಳ ವಿಶ್ಲೇಷಣೆ (ಪಿಸಿಎ) ಅನ್ನು ನಿರ್ವಹಿಸಿದ್ದೇವೆ. ಆದಾಗ್ಯೂ, ಈ ವಿಶ್ಲೇಷಣೆಯು> 11% ನಷ್ಟು ವ್ಯತ್ಯಾಸವನ್ನು ಸಾಧಿಸಲು ನಮಗೆ 13 ಘಟಕಗಳಲ್ಲಿ 90 ಅಗತ್ಯವಿದೆ ಎಂದು ತೋರಿಸಿದೆ, ಇದು ಅಂತರ್ಜಾಲ ಚಟುವಟಿಕೆಗಳ ಅಸ್ಥಿರಗಳ ಗಮನಾರ್ಹ ಭಾಗವು ವ್ಯತ್ಯಾಸಕ್ಕೆ ಅನನ್ಯವಾಗಿ ಕೊಡುಗೆ ನೀಡುತ್ತದೆ ಎಂದು ಸೂಚಿಸುತ್ತದೆ. ಆದ್ದರಿಂದ ನಮ್ಮ ವಿಶ್ಲೇಷಣೆಯಲ್ಲಿ ಪ್ರತಿಯೊಂದು ವೇರಿಯೇಬಲ್ ಅನ್ನು ಪ್ರತ್ಯೇಕವಾಗಿ ಬಳಸಲು ನಾವು ನಿರ್ಧರಿಸಿದ್ದೇವೆ.

ಇಂಟರ್ನೆಟ್ ಚಟುವಟಿಕೆಯ ಕ್ರಮಗಳನ್ನು ಒಳಗೊಂಡಂತೆ ಆನ್‌ಲೈನ್ ಸಮೀಕ್ಷೆಯ ಸಂಪೂರ್ಣತೆಯನ್ನು ಪೂರ್ಣಗೊಳಿಸಿದ ಭಾಗವಹಿಸುವವರ ಡೇಟಾವನ್ನು ಮಾತ್ರ ವಿಶ್ಲೇಷಣೆಗಳಲ್ಲಿ ಸೇರಿಸಲಾಗಿದೆ. ಮೂಲ ಮಾದರಿಯಲ್ಲಿ 2551 ವ್ಯಕ್ತಿಗಳು ಸೇರಿದ್ದಾರೆ. ಐಎಟಿ ಅಂಕಗಳ ಕೊರತೆಯಿಂದಾಗಿ 63 ಜನರನ್ನು ಹೊರಗಿಡಲಾಗಿದೆ. ಲಿಂಗಾಯತ ಲಿಂಗವನ್ನು ವರದಿ ಮಾಡಲು ಇನ್ನೂ 18 ವ್ಯಕ್ತಿಗಳನ್ನು ಮತ್ತು ಪ್ರಮುಖ ಮುನ್ಸೂಚಕ ಅಸ್ಥಿರಗಳನ್ನು ಕಳೆದುಕೊಂಡಿದ್ದಕ್ಕಾಗಿ 459 ಜನರನ್ನು ಹೊರಗಿಡಲಾಗಿದೆ ಉದಾ. ಪಿಐ ಅಥವಾ ಬಿಐಎಸ್ ಪ್ರಶ್ನಾವಳಿ ಅಂಕಗಳು. <18 ವರ್ಷ ವಯಸ್ಸಿನ ವರದಿಗಾಗಿ ಐದು ವ್ಯಕ್ತಿಗಳನ್ನು ಹೊರಗಿಡಲಾಗಿದೆ. ಇಂಟರ್ನೆಟ್ ಚಟುವಟಿಕೆಯ ಕ್ರಮಗಳು ಕಾಣೆಯಾದ ಕಾರಣ ಇನ್ನೂ 257 ವ್ಯಕ್ತಿಗಳನ್ನು ಹೊರಗಿಡಲಾಗಿದೆ. ಅಂತಿಮ ಪೂರ್ಣ ಸೆಟ್ನಲ್ಲಿ ಎಲ್ಲಾ ಅಸ್ಥಿರಗಳಲ್ಲಿ ಸಂಪೂರ್ಣ ಸ್ಕೋರ್ ಹೊಂದಿರುವ 1749 ವ್ಯಕ್ತಿಗಳು ಸೇರಿದ್ದಾರೆ. ಹೊರಗಿಡುವ ಪ್ರಕ್ರಿಯೆಯ ಈ ಕೊನೆಯ ಹಂತವು ಪ್ರಸ್ತುತ ಅಧ್ಯಯನ ಮತ್ತು ನಡುವಿನ ಮಾದರಿ ವ್ಯತ್ಯಾಸಕ್ಕೆ ಕಾರಣವಾಗಿದೆ

. ಈ ಅಂತಿಮ ಪೂರ್ಣ ಗುಂಪಿನಲ್ಲಿ ಸ್ಟೆಲೆನ್‌ಬೋಷ್ ಸೈಟ್‌ನ 1063 ವ್ಯಕ್ತಿಗಳು ಮತ್ತು ಚಿಕಾಗೊ ಸೈಟ್‌ನ 686 ವ್ಯಕ್ತಿಗಳು ಸೇರಿದ್ದಾರೆ. 8.5 ಅಥವಾ ಅದಕ್ಕಿಂತ ಹೆಚ್ಚಿನ ಐಎಟಿ ಕಟ್-ಆಫ್ ಬಳಸಿ ಪಿಐಯುನ ಅಂದಾಜು ಪಾಯಿಂಟ್ ಹರಡುವಿಕೆಯು .50 24.3% ಆಗಿತ್ತು. ಎರಡು ಸ್ಟಡಿ ಸೈಟ್ ಜನಸಂಖ್ಯೆಯನ್ನು ಹೋಲಿಸಿದರೆ, ಸ್ಟೆಲೆನ್‌ಬೋಷ್ ಸೈಟ್ ಕಿರಿಯ ಭಾಗವಹಿಸುವವರನ್ನು ಹೊಂದಿತ್ತು [ಸರಾಸರಿ (ಶ್ರೇಣಿ) 18 (76–36.3) ಮತ್ತು 18 (77–0.05), ANOVA F <XNUMX, η 2 : 0.20], ಪುರುಷ ಲಿಂಗದ ಕಡಿಮೆ ಪ್ರಮಾಣ [58% vs 73%, χ 2 <0.05, φ : 0.15], ಭಿನ್ನಲಿಂಗೀಯ ಲೈಂಗಿಕ ದೃಷ್ಟಿಕೋನದ ಹೆಚ್ಚಿನ ಪ್ರಮಾಣ [91% vs 84%, χ 2 <0.05, φ : 0.10], ADHD ಯ ಹೆಚ್ಚಿನ ದರಗಳು [50% vs 41% χ 2 <0.05, φ : 0.9], ಆನ್‌ಲೈನ್ ಶಾಪಿಂಗ್‌ನ ಕಡಿಮೆ ದರಗಳು [ಸರಾಸರಿ (ಶ್ರೇಣಿ) 0.48 (0–5) ಮತ್ತು 1.27 (0–5), ANOVA F <0.05, η 2 : 0.18] ಮತ್ತು ಸ್ವಲ್ಪ ಕಡಿಮೆ ಐಎಟಿ ಸ್ಕೋರ್‌ಗಳು [ಸರಾಸರಿ (ಶ್ರೇಣಿ) 30.3 (20–94) ಮತ್ತು 35.9 (20–85), ಎನೊವಾ ಎಫ್ <0.05, η 2 : 0.06]. ಹೆಚ್ಚು ವಿವರವಾದ ಹೋಲಿಕೆಯನ್ನು ಪೂರಕ ಕೋಷ್ಟಕ S1b ನಲ್ಲಿ ಪ್ರಸ್ತುತಪಡಿಸಲಾಗಿದೆ. ನೇಮಕಾತಿ ಮತ್ತು ಹೊರಗಿಡುವ ಪ್ರಕ್ರಿಯೆಯನ್ನು ಸಚಿತ್ರವಾಗಿ ಪ್ರಸ್ತುತಪಡಿಸಲಾಗಿದೆ ಅಂಜೂರ. 1 . ಮಾದರಿ ಗುಣಾಂಕಗಳ ವ್ಯಾಖ್ಯಾನವನ್ನು ಹೆಚ್ಚಿಸಲು ಎಲ್ಲಾ ನಿರಂತರ ಅಸ್ಥಿರಗಳನ್ನು (ಅಂದರೆ ಬಿಐಎಸ್ ಸ್ಕೋರ್) ಪ್ರಮಾಣೀಕರಿಸಲಾಯಿತು. ಮುನ್ಸೂಚನೆ ವಿಧಾನಗಳು ಐಎಟಿ ಸ್ಕೋರ್ ಅನ್ನು ಸಂಖ್ಯಾ ವೇರಿಯಬಲ್ ಆಗಿ ಬಳಸಿಕೊಂಡಿವೆ (ಶ್ರೇಣಿ 20-94, ಮೀನ್ 32.48). ಎಲ್ಲಾ ವಿಶ್ಲೇಷಣೆಗಳನ್ನು ಆರ್ ಸ್ಟುಡಿಯೋ ಆವೃತ್ತಿ 3.1.2 ನಲ್ಲಿ ಕೈಗೊಳ್ಳಲಾಗಿದೆ. ಲಾಸ್ಸೊ ಸಾಮಾನ್ಯೀಕೃತ ರೇಖೀಯ ಮಾದರಿಗಳನ್ನು “ಗ್ಲ್ಯಾಮ್‌ನೆಟ್” ಪ್ಯಾಕೇಜ್ (ಪ್ಯಾಕೇಜ್ ಗ್ಲ್ಯಾಮ್‌ನೆಟ್ ಆವೃತ್ತಿ 2.0-5) ಬಳಸಿ ನಡೆಸಲಾಯಿತು.

)). ವಿಶ್ಲೇಷಣೆ ಪ್ರಕ್ರಿಯೆಯ ಬಗ್ಗೆ ಹೆಚ್ಚಿನ ವಿವರಗಳನ್ನು ಅನುಬಂಧ (ವಿಧಾನ ಅನುಬಂಧ) ನಲ್ಲಿ ಕಾಣಬಹುದು.

  

 

 

 

 

 

  

ಅಂಜೂರ. 1
  

ನೇಮಕಾತಿ ಹರಿವಿನ ರೇಖಾಚಿತ್ರ. ಮುಖ್ಯ ಮತ್ತು ಉಪಗುಂಪು ವಿಶ್ಲೇಷಣೆಗಳಿಂದ ನೇಮಕಾತಿ ಮತ್ತು ಹೊರಗಿಡುವಿಕೆಯನ್ನು ವಿವರಿಸುವ ಹರಿವಿನ ರೇಖಾಚಿತ್ರ; ಐಎಟಿ: ಇಂಟರ್ನೆಟ್ ಚಟ ಪರೀಕ್ಷೆ; ಪಿಐ: ಪಡುವಾ ಇನ್ವೆಂಟರಿ-ಪರಿಷ್ಕೃತ; ಬಿಐಎಸ್ - ಬ್ಯಾರೆಟ್ ಇಂಪಲ್ಸಿವ್ನೆಸ್ ಸ್ಕೇಲ್ 11; ಸಿಹೆಚ್ಐ - ಚಿಕಾಗೊ; ಎಸ್‌ಎ - ದಕ್ಷಿಣ ಆಫ್ರಿಕಾ (ಸ್ಟೆಲೆನ್‌ಬೋಷ್). (ಈ ಅಂಕಿ ದಂತಕಥೆಯಲ್ಲಿನ ಬಣ್ಣಗಳ ಉಲ್ಲೇಖಗಳ ವ್ಯಾಖ್ಯಾನಕ್ಕಾಗಿ, ಓದುಗನನ್ನು ಈ ಲೇಖನದ ವೆಬ್ ಆವೃತ್ತಿಗೆ ಉಲ್ಲೇಖಿಸಲಾಗುತ್ತದೆ.)

 

 

 

 

 

  

2.2

ಪರಸ್ಪರ ಸಂಬಂಧಗಳ ಪರಿಶೋಧನೆ

ನಮ್ಮ ಡೇಟಾದಲ್ಲಿನ ಅಸ್ಥಿರಗಳ ನಡುವಿನ ಪರಸ್ಪರ ಸಂಬಂಧಗಳನ್ನು ನಾವು ಪರಿಶೋಧಿಸಿದ್ದೇವೆ (ನೋಡಿ ಅಂಜೂರ. 2 ). ಎಲ್ಲಾ ವಿಭಿನ್ನ ಅಂತರ್ಜಾಲ ಚಟುವಟಿಕೆಗಳು ಐಎಟಿ ಸ್ಕೋರ್‌ನೊಂದಿಗೆ ದುರ್ಬಲವಾದ ಸಕಾರಾತ್ಮಕ ಸಂಬಂಧಗಳನ್ನು ಹೊಂದಿವೆ (ಪಿಯರ್ಸನ್ ಪರಸ್ಪರ ಸಂಬಂಧದ ಗುಣಾಂಕ ಶ್ರೇಣಿ 0.23–0.48). ಇಂಟರ್ನೆಟ್ ಚಟುವಟಿಕೆಯ ಅಸ್ಥಿರಗಳ ನಡುವಿನ ಕೆಲವು ಮಧ್ಯಮ ಸಕಾರಾತ್ಮಕ ಸಂಬಂಧಗಳನ್ನು ಗುರುತಿಸಲಾಗಿದೆ ಅಂದರೆ ಒಟ್ಟು ಇಂಟರ್ನೆಟ್ ಗೇಮಿಂಗ್ ಮತ್ತು ಆರ್ಪಿಜಿ (ಆರ್ = 0.57), ಒಟ್ಟು ಇಂಟರ್ನೆಟ್ ಗೇಮಿಂಗ್ ಮತ್ತು ಆಕ್ಷನ್ ಮಲ್ಟಿಪ್ಲೇಯರ್ ಆಟಗಳು (ಆರ್ = 0.55), ಆನ್‌ಲೈನ್ ಶಾಪಿಂಗ್ ಮತ್ತು ಹರಾಜು ವೆಬ್‌ಸೈಟ್‌ಗಳ ಬಳಕೆ (ಆರ್ = 0.55), ಸಾಮಾನ್ಯ ಸರ್ಫಿಂಗ್ ಮತ್ತು ಶಾಪಿಂಗ್ (r = 0.44), ಸಾಮಾನ್ಯ ಸರ್ಫಿಂಗ್ ಮತ್ತು ಸಾಮಾಜಿಕ ನೆಟ್‌ವರ್ಕಿಂಗ್ (r = 0.44), ಸಾಮಾನ್ಯ ಸರ್ಫಿಂಗ್ ಮತ್ತು ಸ್ಟ್ರೀಮಿಂಗ್ ಮಾಧ್ಯಮ (r = 0.44). ಕ್ರೀಡೆ ಮತ್ತು ಅಶ್ಲೀಲತೆ (ಆರ್ = 0.38), ಪುರುಷ ಲಿಂಗ ಮತ್ತು ಕ್ರೀಡೆ (ಆರ್ = 0.30) ಅಥವಾ ಅಶ್ಲೀಲತೆ (ಆರ್ = 0.39) ಅಥವಾ ಆಕ್ಷನ್ ಮಲ್ಟಿಪ್ಲೇಯರ್ ಗೇಮಿಂಗ್ (ಆರ್ = 0.27) ನಡುವೆ ದುರ್ಬಲ ಸಕಾರಾತ್ಮಕ ಸಂಬಂಧಗಳಿವೆ. ಆನ್‌ಲೈನ್ ಜೂಜು ಮತ್ತು ಆಕ್ಷನ್ ಮಲ್ಟಿಪ್ಲೇಯರ್ (ಆರ್ = 0.41), ಆರ್‌ಜಿಪಿ (ಆರ್ = 0.32), ಹರಾಜು ವೆಬ್‌ಸೈಟ್‌ಗಳು (ಆರ್ = 0.38), ಕ್ರೀಡೆ (ಆರ್ = 0.38) ಅಥವಾ ಅಶ್ಲೀಲತೆ (ಆರ್ = 0.39) ನಡುವೆ ದುರ್ಬಲ ಸಂಬಂಧಗಳಿವೆ. ಉದ್ವೇಗವು ಸಾಮಾನ್ಯ ಸರ್ಫಿಂಗ್, ಆನ್‌ಲೈನ್ ಶಾಪಿಂಗ್, ಹರಾಜು ವೆಬ್‌ಸೈಟ್‌ಗಳ ಬಳಕೆ, ಸಾಮಾಜಿಕ ನೆಟ್‌ವರ್ಕಿಂಗ್, ಸ್ಟ್ರೀಮಿಂಗ್ ಮಾಧ್ಯಮ ಮತ್ತು ಅಶ್ಲೀಲತೆ (0.2 ≤ r ≤ 0.3) ನೊಂದಿಗೆ ಸಕಾರಾತ್ಮಕವಾಗಿ ಸಂಬಂಧ ಹೊಂದಿದೆ. ವಯಸ್ಸಾದ ವಯಸ್ಸು ಮತ್ತು ಶಾಪಿಂಗ್ ಚಟುವಟಿಕೆಗಳು (ಆರ್ = 0.33) ಅಥವಾ ಹರಾಜು ವೆಬ್‌ಸೈಟ್‌ಗಳ ಬಳಕೆ (ಆರ್ = 0.22), ಮತ್ತು ಭಿನ್ನಲಿಂಗೀಯವಲ್ಲದ ಲೈಂಗಿಕ ದೃಷ್ಟಿಕೋನ ಮತ್ತು ಅಶ್ಲೀಲತೆಯ ನಡುವೆ (ಆರ್ = 0.22) ದುರ್ಬಲ ಸಂಬಂಧವಿದೆ. ಇಂಟರ್ನೆಟ್ ಚಟುವಟಿಕೆಗಳು ಮತ್ತು ವಯಸ್ಸು, ಲಿಂಗ, ಸಂಬಂಧದ ಸ್ಥಿತಿ, ಲೈಂಗಿಕ ದೃಷ್ಟಿಕೋನ, ಶಿಕ್ಷಣದ ಮಟ್ಟ, ಜನಾಂಗ ಮತ್ತು ಹಠಾತ್ ಪ್ರವೃತ್ತಿ ಮತ್ತು ಕಂಪಲ್ಸಿವಿಟಿ ನಡುವಿನ ಎಲ್ಲಾ ಪರಸ್ಪರ ಸಂಬಂಧಗಳು ಬಹಳ ದುರ್ಬಲವಾಗಿದ್ದವು (−0.2 <r <0.2).

  

 

 

 

 

 

  

ಅಂಜೂರ. 2
  

ಅಸ್ಥಿರಗಳ ಪರಿಶೋಧನಾ ಪರಸ್ಪರ ಸಂಬಂಧದ ಮ್ಯಾಟ್ರಿಕ್ಸ್. ಎಲ್ಲಾ ಅಸ್ಥಿರಗಳ ನಡುವೆ ಪಿಯರ್ಸನ್ ಪರಸ್ಪರ ಸಂಬಂಧಗಳು. ಸಕಾರಾತ್ಮಕ ಪರಸ್ಪರ ಸಂಬಂಧಗಳನ್ನು ಹಸಿರು ಗ್ರೇಡಿಯಂಟ್ ಬಣ್ಣದಲ್ಲಿ ಸೂಚಿಸಲಾಗುತ್ತದೆ, ನಕಾರಾತ್ಮಕ ಪರಸ್ಪರ ಸಂಬಂಧಗಳು ಕೆಂಪು ಗ್ರೇಡಿಯಂಟ್‌ನಲ್ಲಿರುತ್ತವೆ. ಐಎಟಿ. ಒಟ್ಟು - ಇಂಟರ್ನೆಟ್ ಚಟ ಸ್ಕೋರ್; ಪಡುವಾ - ಪಡುವಾ ಇನ್ವೆಂಟರಿ ಸ್ಕೋರ್; ಬಿಐಎಸ್ - ಬ್ಯಾರೆಟ್ ಇಂಪಲ್ಸಿವ್ನೆಸ್ ಸ್ಕೇಲ್ ಸ್ಕೋರ್; RPG - ಆನ್‌ಲೈನ್ ಪಾತ್ರ ಆಟಗಳನ್ನು ಆಡುವುದು. (ಈ ಅಂಕಿ ದಂತಕಥೆಯಲ್ಲಿನ ಬಣ್ಣಗಳ ಉಲ್ಲೇಖಗಳ ವ್ಯಾಖ್ಯಾನಕ್ಕಾಗಿ, ಓದುಗನನ್ನು ಈ ಲೇಖನದ ವೆಬ್ ಆವೃತ್ತಿಗೆ ಉಲ್ಲೇಖಿಸಲಾಗುತ್ತದೆ.)

 

 

 

 

 

  

2.3

ಅತಿಯಾದ ಬಿಗಿಯಾದೊಂದಿಗೆ ವ್ಯವಹರಿಸುವುದು

ನಮ್ಮ ಸಂಖ್ಯಾಶಾಸ್ತ್ರೀಯ ವಿಧಾನಗಳಿಗಾಗಿ ನಾವು ಜನಸಂಖ್ಯಾ ಅಸ್ಥಿರಗಳು (ವಯಸ್ಸು, ಜನಾಂಗ, ಶಿಕ್ಷಣ ಮಟ್ಟ, ಲಿಂಗ, ಸಂಬಂಧದ ಸ್ಥಿತಿ, ಲೈಂಗಿಕ ದೃಷ್ಟಿಕೋನ), ಕ್ಲಿನಿಕಲ್ ಗುಣಲಕ್ಷಣಗಳು (ಎಡಿಎಚ್‌ಡಿ, ಜಿಎಡಿ, ಸಾಮಾಜಿಕ ಆತಂಕ ಮತ್ತು ಒಸಿಡಿ ರೋಗನಿರ್ಣಯಗಳು), ವರ್ತನೆಯ ಆಯಾಮಗಳನ್ನು ಒಳಗೊಂಡಿರುವ ಮಾದರಿಗಳನ್ನು ಬಳಸಿದ್ದೇವೆ. ಪಿಐಯು (ಹಠಾತ್ ಪ್ರವೃತ್ತಿ ಮತ್ತು ಕಂಪಲ್ಸಿವಿಟಿ), ಇಂಟರ್ನೆಟ್ ಚಟುವಟಿಕೆಗಳು ಮತ್ತು ಇಂಟರ್ನೆಟ್ ಚಟುವಟಿಕೆಗಳ ನಡುವಿನ ಸಂವಹನ ಪದಗಳು × ವಯಸ್ಸು ಅಥವಾ ಲಿಂಗ; ಎರಡನೆಯದು ವಯಸ್ಸು ಅಥವಾ ಲಿಂಗವು ಇಂಟರ್ನೆಟ್ ಚಟುವಟಿಕೆಗಳು ಮತ್ತು ಸಮಸ್ಯಾತ್ಮಕ ಇಂಟರ್ನೆಟ್ ಬಳಕೆಯ ಸ್ಕೋರ್‌ಗಳ ನಡುವಿನ ಸಂಬಂಧವನ್ನು ಮಿತಗೊಳಿಸುತ್ತದೆ ಎಂಬ othes ಹೆಯನ್ನು ಪರೀಕ್ಷಿಸಲು ನಿರ್ಧರಿಸಲಾಯಿತು. ನಾವು ಒಟ್ಟು 51 ಮುನ್ಸೂಚಕ ಅಸ್ಥಿರಗಳನ್ನು ಸೇರಿಸಿದ್ದೇವೆ. ಹೆಚ್ಚಿನ ಸಂಖ್ಯೆಯ ಅಸ್ಥಿರಗಳನ್ನು ಸೇರಿಸುವ ಮೂಲಕ ನಾವು ಹೆಚ್ಚು ನಿಖರವಾದ ಮಾದರಿಯನ್ನು ಗುರಿಯಾಗಿಸಿಕೊಂಡಿದ್ದೇವೆ ಮತ್ತು ಅದೇ ಸಮಯದಲ್ಲಿ ಜನಸಂಖ್ಯಾ ಮತ್ತು ಇಂಟರ್ನೆಟ್ ಚಟುವಟಿಕೆಯ ಅಸ್ಥಿರಗಳ ನಡುವಿನ ಸಂಕೀರ್ಣ ಸಂವಾದಗಳನ್ನು ಸೆರೆಹಿಡಿಯುತ್ತೇವೆ. ಆದಾಗ್ಯೂ, ಅನೇಕ ಮುನ್ಸೂಚಕ ಅಸ್ಥಿರಗಳನ್ನು ಹೊಂದುವ ತೊಂದರೆಯೆಂದರೆ, ಇದು ಸಾಮಾನ್ಯವಾಗಿ ದೊಡ್ಡ ಗುಣಾಂಕಗಳೊಂದಿಗೆ ಅತಿಯಾಗಿ ಹೊಂದಿಕೊಳ್ಳಲು ಕಾರಣವಾಗುತ್ತದೆ. ಇದಲ್ಲದೆ, ಇನ್-ಸ್ಯಾಂಪಲ್ ಲೀನಿಯರ್ ರಿಗ್ರೆಷನ್ ಅತಿಯಾದ ಫಿಟ್‌ಗೆ ಒಲವು ತೋರುತ್ತದೆ, ವಿಶೇಷವಾಗಿ ಸಂಕೀರ್ಣ ಮಾದರಿಗಳಲ್ಲಿ, ಮತ್ತು ಹೊಸ ಡೇಟಾದ ಬಗ್ಗೆ ಭವಿಷ್ಯ ನುಡಿಯುವಲ್ಲಿ ಮೂಲಭೂತವಾಗಿ ದೋಷಪೂರಿತವಾಗಿದೆ. ಅತಿಯಾದ ಬಿಗಿಯಾದ ಮಾದರಿಗಳ ತೊಂದರೆಯ ಬಗ್ಗೆ ವ್ಯಾಪಕವಾದ ಪುರಾವೆಗಳಿವೆ (

 

 

). ಅತಿಯಾದ ಬಿಗಿತವನ್ನು ಎದುರಿಸಲು, ಮಾದರಿಯ ಸಾಮಾನ್ಯೀಕರಣ ಮತ್ತು error ಹೆಯ ದೋಷದ ಅಂದಾಜು ಪಡೆಯಲು ನಾವು ಮಾದರಿಯ ಹೊರಗಿನ ಸಂಖ್ಯಾಶಾಸ್ತ್ರೀಯ ವಿಧಾನಗಳನ್ನು (ಅಡ್ಡ-ಮೌಲ್ಯಮಾಪನ) ಬಳಸುವುದನ್ನು ಚರ್ಚಿಸಿದ್ದೇವೆ (

 

 

). ಹೆಚ್ಚಿನ ಸಂಖ್ಯೆಯ ಅಸ್ಥಿರಗಳನ್ನು ಸೇರಿಸುವ ಮೂಲಕ ಮಾದರಿಗಳು ಸುಧಾರಿಸುತ್ತವೆಯೇ ಎಂದು ಪರೀಕ್ಷಿಸಲು ಅಸ್ಥಿರಗಳ ಹಿಂದುಳಿದ ಆಯ್ಕೆಯೊಂದಿಗೆ ರೂಟ್-ಮೀನ್-ಸ್ಕ್ವೇರ್-ದೋಷದ ಮಾದರಿಯ ಹೊರಗಿನ ಕ್ರಾಸ್-ವ್ಯಾಲಿಡೇಟೆಡ್ ಅಂದಾಜು ಬಳಸಿದಾಗ ನಾವು ಈ ವಿಧಾನವನ್ನು ನಮ್ಮ ಪ್ರಸ್ತುತ ಡೇಟಾದಲ್ಲಿ ಅನ್ವೇಷಿಸಿದ್ದೇವೆ. ict ಹಿಸುವವರ ಸಂಭಾವ್ಯ ಸಂಯೋಜನೆಗಳ ಉಪವಿಭಾಗಗಳು, ಮತ್ತು ಹೆಚ್ಚು ಸಂಕೀರ್ಣ ಮಾದರಿಗಳಿಗೆ (> 13 ಅಸ್ಥಿರಗಳನ್ನು ಒಳಗೊಂಡಂತೆ) ಹೋಲಿಸಿದರೆ ವಿರಳ ಮಾದರಿಗಳು (ಅಂದರೆ ಸುಮಾರು 16 ಮತ್ತು 16 ಅಸ್ಥಿರಗಳ ನಡುವೆ) ಅಡ್ಡ-ಮೌಲ್ಯೀಕರಿಸಿದ RMSE ಯ ವಿಷಯದಲ್ಲಿ ಕೆಳಮಟ್ಟದ್ದಲ್ಲ ಎಂದು ನಾವು ನೋಡಿದ್ದೇವೆ. ಇದನ್ನು ಪರಿಶೋಧನೆಯಲ್ಲಿ ತೋರಿಸಲಾಗಿದೆ ಅಂಜೂರ. 3 (ಮೇಲಿನ ಎಡ).

  

 

 

 

 

 

  

ಅಂಜೂರ. 3
  

ಅಡ್ಡ-ಮೌಲ್ಯೀಕರಿಸಿದ ದೋಷಗಳು ಮತ್ತು ಲಾಸ್ಸೋ ಗುಣಾಂಕಗಳಿಗಾಗಿ ವಿವರಣಾತ್ಮಕ ಪ್ಲಾಟ್‌ಗಳು. ಅಡ್ಡ-ಮೌಲ್ಯೀಕರಿಸಿದ ದೋಷಗಳು ಮತ್ತು ಲಾಸ್ಸೋ ಗುಣಾಂಕಗಳಿಗಾಗಿ ವಿವರಣಾತ್ಮಕ ಪ್ಲಾಟ್‌ಗಳು (ಎಲ್ಲಾ ಭಾಗವಹಿಸುವವರು n = 1749). ಮೊದಲ ಕಥಾವಸ್ತು (ಮೇಲಿನ ಎಡ) ರೇಖೀಯ ಹಿಂಜರಿತ ಮಾದರಿಯಲ್ಲಿ ಸೇರಿಸಲಾದ ಅಸ್ಥಿರ ಸಂಖ್ಯೆಯ ಕಾರ್ಯವಾಗಿ ಅಡ್ಡ-ಮೌಲ್ಯೀಕರಿಸಿದ ಮೂಲ ಸರಾಸರಿ ವರ್ಗ ದೋಷವನ್ನು (rmse.cv) ತೋರಿಸುತ್ತದೆ. ಮಾದರಿಯಲ್ಲಿ ~ 16 ಗಿಂತ ಹೆಚ್ಚಿನ ಅಸ್ಥಿರಗಳನ್ನು ಸೇರಿಸುವುದರಿಂದ ಆರ್‌ಎಂಎಸ್‌ಇ ಕಡಿತದ ದೃಷ್ಟಿಯಿಂದ ಮಾದರಿಯನ್ನು ಸುಧಾರಿಸಬೇಕಾಗಿಲ್ಲ ಎಂದು ಕಥಾವಸ್ತುವು ತೋರಿಸುತ್ತದೆ. ಎರಡನೆಯ ಕಥಾವಸ್ತುವು (ಮೇಲಿನ ಬಲ) 10- ಪಟ್ಟು ಅಡ್ಡ-ಮೌಲ್ಯೀಕರಿಸಿದ ಸರಾಸರಿ ವರ್ಗ ದೋಷವನ್ನು (ಲಾಗ್) ಲ್ಯಾಂಬ್ಡಾ (λ) ನ ಕಾರ್ಯವಾಗಿ ಲಾಸ್ಸೊ ಕ್ರಮಬದ್ಧಗೊಳಿಸಿದ ಮಾದರಿಗೆ ಪೂರ್ಣ ಡೇಟಾವನ್ನು ಸಂವಹನ ಪದಗಳೊಂದಿಗೆ ಬಳಸುತ್ತದೆ. ಕಥಾವಸ್ತುವಿನ ಮೇಲಿನ ಸಂಖ್ಯೆಯು ಎಲ್ಲಾ ict ಹಿಸುವವರಿಂದ (ಮೇಲಿನ ಎಡ ಮೂಲೆಯಲ್ಲಿ) ಹೆಚ್ಚು ವಿರಳ ಮಾದರಿಗಳಿಗೆ (ಮೇಲಿನ ಬಲ ಮೂಲೆಯಲ್ಲಿ) ಹೋಗುತ್ತಿರುವ ಮಾದರಿಯು ict ಹಿಸುವವರ (ಅಸ್ಥಿರ) ಸಂಖ್ಯೆಯನ್ನು ಸೂಚಿಸುತ್ತದೆ. ಈ ಕಾರ್ಯವು ಅತ್ಯುತ್ತಮವಾದ ಆಯ್ಕೆಮಾಡುವ ವಿಷಯದಲ್ಲಿ ಲಾಸ್ಸೊವನ್ನು ಉತ್ತಮಗೊಳಿಸಲು ಸಹಾಯ ಮಾಡುತ್ತದೆ. ಮೂರನೆಯ ಕಥಾವಸ್ತು (ಕೆಳಗಿನ ಎಡ) ದೊಡ್ಡ ಸಂಖ್ಯೆಯ ಲಾಗ್ (λ) ಗಾಗಿ ಗುಣಾಂಕಗಳ ಕುಗ್ಗುವಿಕೆಯನ್ನು ಸೂಚಿಸುವ ಲಾಗ್ (λ) ನ ಕಾರ್ಯವಾಗಿ ಮುನ್ಸೂಚಕ ಗುಣಾಂಕಗಳ ಸ್ಕೋರ್‌ಗಳನ್ನು ತೋರಿಸುತ್ತದೆ. ಕಥಾವಸ್ತುವಿನ ಮೇಲಿನ ಸಂಖ್ಯೆಯು ಎಲ್ಲಾ ict ಹಿಸುವವರಿಂದ (ಮೇಲಿನ ಎಡ ಮೂಲೆಯಲ್ಲಿ) ಹೆಚ್ಚು ವಿರಳ ಮಾದರಿಗಳಿಗೆ (ಮೇಲಿನ ಬಲ ಮೂಲೆಯಲ್ಲಿ) ಹೋಗುತ್ತಿರುವ ಮಾದರಿಯು ict ಹಿಸುವವರ (ಅಸ್ಥಿರ) ಸಂಖ್ಯೆಯನ್ನು ಸೂಚಿಸುತ್ತದೆ. ಕೊನೆಯ ಕಥಾವಸ್ತು (ಕೆಳಗಿನ ಬಲಭಾಗ) ಮಾದರಿಗಳು ವಿವರಿಸಿದ iction ಹಿಸುವವರ ಸಂಖ್ಯೆ ಮತ್ತು ಅವುಗಳ ಗುಣಾಂಕಗಳಿಗೆ ಸಂಬಂಧಿಸಿದಂತೆ ವಿವರಿಸಿದ ವಿಚಲನದ ಭಾಗವನ್ನು ತೋರಿಸುತ್ತದೆ. ಪ್ರತಿಯೊಂದು ಬಣ್ಣದ ರೇಖೆಯು ಒಂದೇ ಮುನ್ಸೂಚಕ ಮತ್ತು ಅದರ ಗುಣಾಂಕ ಸ್ಕೋರ್ ಅನ್ನು ವಿವರಿಸುತ್ತದೆ. ಕಥಾವಸ್ತುವಿನ ಗರಿಷ್ಠ ಭಾಗಕ್ಕೆ ಹತ್ತಿರದಲ್ಲಿ ದೊಡ್ಡ ಗುಣಾಂಕಗಳು ಮಾದರಿಯ ಅತಿಯಾದ ಬಿಗಿತವನ್ನು ಸೂಚಿಸುತ್ತವೆ ಎಂದು ವಿವರಿಸಿದೆ. (ಈ ಅಂಕಿ ದಂತಕಥೆಯಲ್ಲಿನ ಬಣ್ಣಗಳ ಉಲ್ಲೇಖಗಳ ವ್ಯಾಖ್ಯಾನಕ್ಕಾಗಿ, ಓದುಗನನ್ನು ಈ ಲೇಖನದ ವೆಬ್ ಆವೃತ್ತಿಗೆ ಉಲ್ಲೇಖಿಸಲಾಗುತ್ತದೆ.)

 

 

 

 

 

  

2.4

ವಿರಳ ನಿರ್ಬಂಧಗಳೊಂದಿಗೆ ಕ್ರಮಬದ್ಧಗೊಳಿಸಿದ ಹಿಂಜರಿತ

ಹಿಂದಿನ ಪ್ಯಾರಾಗ್ರಾಫ್‌ನಲ್ಲಿ ಉಲ್ಲೇಖಿಸಲಾದ ಕಾರಣಗಳಿಗಾಗಿ, ಪಿಐಯು ಸ್ಕೋರ್‌ಗಳನ್ನು of ಹಿಸುವ ದೃಷ್ಟಿಯಿಂದ ಪ್ರಮಾಣಿತ ಸಂಖ್ಯಾಶಾಸ್ತ್ರೀಯ ವಿಧಾನಗಳಿಗೆ ಹೋಲಿಸಿದರೆ, ಹೆಚ್ಚು ಹೊಂದಿಕೆಯಾಗದ ಮುನ್ಸೂಚನೆಯ ವಿಧಾನವನ್ನು ಬಳಸಲು ನಾವು ಬಯಸಿದ್ದೇವೆ. ಮಾದರಿಯ ಅರ್ಥವಿವರಣೆಗೆ ಸಹಾಯ ಮಾಡಲು ನಮ್ಮ ವಿಧಾನವು ವೇರಿಯಬಲ್ ಆಯ್ಕೆಯನ್ನು (ಅಂದರೆ ಶೂನ್ಯೇತರ ಗುಣಾಂಕಗಳೊಂದಿಗೆ ict ಹಿಸುವವರ ಸಂಖ್ಯೆಯನ್ನು ಕಡಿಮೆ ಮಾಡುವ ಮೂಲಕ) ಮಾಡಬಹುದಾದರೆ ಅದು ಮೌಲ್ಯಯುತವಾಗಿರುತ್ತದೆ. ಕ್ರಮಬದ್ಧಗೊಳಿಸುವಿಕೆ, ಆರಂಭದಲ್ಲಿ ಟಿಖೋನೊವ್ ಅವಿಭಾಜ್ಯ ಸಮೀಕರಣಗಳನ್ನು ಪರಿಹರಿಸಲು ವಿನ್ಯಾಸಗೊಳಿಸಿದ್ದಾರೆ (

 

 

) ಮತ್ತು ನಂತರ ಸಂಖ್ಯಾಶಾಸ್ತ್ರೀಯ ವಿಜ್ಞಾನದಲ್ಲಿ ಪರಿಚಯಿಸಲ್ಪಟ್ಟ ಮಾದರಿ ನಿರ್ಮಾಣವನ್ನು ವಿರಳತೆಯ ಕಡೆಗೆ ವರ್ಗಾಯಿಸುವ ಮತ್ತು ಅತಿಯಾದ ಬಿಗಿಯಾದ () ಅನ್ನು ಕಡಿಮೆ ಮಾಡುವ ಅಪೇಕ್ಷಿತ ಕೆಲವು ಗುಣಲಕ್ಷಣಗಳನ್ನು ಹೊಂದಿದೆ. ಲಾಸ್ಸೊ (ದಂಡದ ಗರಿಷ್ಠ ಸಾಧ್ಯತೆಯೊಂದಿಗೆ ಸಾಮಾನ್ಯೀಕೃತ ರೇಖೀಯ ಮಾದರಿ, ಇದನ್ನು ಕಡಿಮೆ ಸಂಪೂರ್ಣ ಕುಗ್ಗುವಿಕೆ ಮತ್ತು ಆಯ್ಕೆ ಆಪರೇಟರ್ (ಲಾಸ್ಸೊ ಅಥವಾ ಲಾಸ್ಸೊ ()) ಬಳಸಿ ಹಿಂಜರಿತ ಎಂದು ಕರೆಯಲಾಗುತ್ತದೆ) ಇದು ಕ್ರಮಬದ್ಧಗೊಳಿಸುವಿಕೆ ಮತ್ತು ಹಿಂಜರಿತ ವಿಶ್ಲೇಷಣೆ ವಿಧಾನವಾಗಿದ್ದು, ಇದನ್ನು ಈಗ ವೈದ್ಯಕೀಯ ವಿಜ್ಞಾನಗಳಲ್ಲಿ ಬಳಸಲಾಗುತ್ತದೆ (;) ಮತ್ತು ಬಳಕೆಯಲ್ಲಿ ಸಾಮರ್ಥ್ಯವನ್ನು ಹೊಂದಿದೆ ಕ್ಲಿನಿಕಲ್ ಪ್ರಿಡಿಕ್ಷನ್ ಮಾಡೆಲಿಂಗ್ ಇನ್ ಸೈಕಿಯಾಟ್ರಿ (ಆರ್ಸಿ). ರಿಡ್ಜ್ ರಿಗ್ರೆಷನ್ ಎನ್ನುವುದು ಕ್ರಮಬದ್ಧಗೊಳಿಸಿದ ರೇಖೀಯ ಹಿಂಜರಿತದ ಮತ್ತೊಂದು ರೂಪವಾಗಿದ್ದು ಅದು ಗುಣಾಂಕ ದಂಡವನ್ನು () ಪರಿಚಯಿಸುವ ಮೂಲಕ ಗುಣಾಂಕಗಳನ್ನು ಕುಗ್ಗಿಸುತ್ತದೆ. ಸ್ಥಿತಿಸ್ಥಾಪಕ-ನಿವ್ವಳವು ರಿಡ್ಜ್ ಮತ್ತು ಲಾಸ್ಸೊ ನಡುವಿನ ಮಧ್ಯಂತರ ಮಾದರಿಯಾಗಿದೆ ಮತ್ತು ಅದರ ದಂಡವನ್ನು by ನಿಂದ ನಿಯಂತ್ರಿಸಲಾಗುತ್ತದೆ, ಇದು ಲಾಸ್ಸೊ (α = 1) ಮತ್ತು ರಿಡ್ಜ್ (α = 0) ನಡುವಿನ ಅಂತರವನ್ನು ಕಡಿಮೆ ಮಾಡುತ್ತದೆ. ಶ್ರುತಿ ನಿಯತಾಂಕ the ದಂಡದ ಒಟ್ಟಾರೆ ಶಕ್ತಿಯನ್ನು ನಿಯಂತ್ರಿಸುತ್ತದೆ. ಲಾಸ್ಸೊ L1 ದಂಡವನ್ನು ಬಳಸುತ್ತದೆ ಮತ್ತು ರಿಡ್ಜ್ L2 ದಂಡವನ್ನು ಬಳಸುತ್ತದೆ. ರಿಡ್ಜ್ ರಿಗ್ರೆಷನ್‌ಗೆ ವ್ಯತಿರಿಕ್ತವಾಗಿ, ಲಾಸ್ಸೊ ಎಲ್‌ಎಕ್ಸ್‌ಎನ್‌ಯುಎಮ್ಎಕ್ಸ್ ದಂಡದ ಪರಿಣಾಮವೆಂದರೆ ಹೆಚ್ಚಿನ ಗುಣಾಂಕಗಳನ್ನು ಶೂನ್ಯಕ್ಕೆ ಓಡಿಸಲಾಗುತ್ತದೆ, ಇದು ಕ್ರಮಬದ್ಧಗೊಳಿಸಿದ ಪರಿಹಾರಕ್ಕೆ ಕಾರಣವಾಗುತ್ತದೆ ಮತ್ತು ಅದೇ ಸಮಯದಲ್ಲಿ ವಿರಳವಾಗಿರುತ್ತದೆ. ಈ ಕಾರ್ಯವಿಧಾನದ ಮೂಲಕ, ಲಾಸ್ಸೊ ವೇರಿಯಬಲ್ ಆಯ್ಕೆಯನ್ನು ನಿರ್ವಹಿಸುತ್ತದೆ, ಇದು ಅನೇಕ ict ಹಿಸುವವರು ಮಾದರಿಯಲ್ಲಿ ತೊಡಗಿಸಿಕೊಂಡಿದ್ದರೆ ವ್ಯಾಖ್ಯಾನವನ್ನು ಹೆಚ್ಚು ಸರಳಗೊಳಿಸುತ್ತದೆ. ಹೆಚ್ಚಿನ ನಿಖರತೆ ಮತ್ತು ಬಿಗಿಯಾದ ಮೇಲೆ ತಪ್ಪಿಸುವ ಸಾಮರ್ಥ್ಯಕ್ಕೆ ಹೆಸರುವಾಸಿಯಾದ ಮತ್ತೊಂದು ಪ್ರಮಾಣಿತವಲ್ಲದ ವಿಧಾನವೆಂದರೆ ಯಾದೃಚ್ forests ಿಕ ಕಾಡುಗಳು (

 

 

  

). ಯಾದೃಚ್ om ಿಕ ಕಾಡುಗಳು ಯಂತ್ರ ಕಲಿಕೆಯ ವಿಧಾನವಾಗಿದ್ದು ಅದು ರೇಖಾತ್ಮಕವಲ್ಲದ ಅವಲಂಬನೆಗಳ ವಿರುದ್ಧ ಉತ್ತಮವಾಗಿ ಕಾರ್ಯನಿರ್ವಹಿಸುತ್ತದೆ ಮತ್ತು ಆದ್ದರಿಂದ, ಈ ಮಾದರಿಯ ಕಾರ್ಯಕ್ಷಮತೆಯನ್ನು ಅನ್ವೇಷಿಸುವುದರಿಂದ ನಮಗೆ 'ಗುಪ್ತ', ಸಂಕೀರ್ಣ ಸಂಘಗಳ ಬಗ್ಗೆ ಒಳನೋಟ ಸಿಗುತ್ತದೆ.

 

 

  

2.5

ಭವಿಷ್ಯ ವಿಧಾನಗಳು

ನಮ್ಮ ವಿಶ್ಲೇಷಣೆಯಲ್ಲಿ ಸೂಕ್ತವಾದ ಮಾದರಿಯನ್ನು ಆಯ್ಕೆ ಮಾಡಲು, ನಾವು ರೇಖೀಯ ಹಿಂಜರಿತ, ರಿಡ್ಜ್ ರಿಗ್ರೆಷನ್, ಸ್ಥಿತಿಸ್ಥಾಪಕ-ನಿವ್ವಳ, ಲಾಸ್ಸೊ ಮತ್ತು ಯಾದೃಚ್ forest ಿಕ ಅರಣ್ಯ ಮಾದರಿಗಳನ್ನು ಪರಸ್ಪರ ಹೋಲಿಸಿದ್ದೇವೆ ಮತ್ತು ಒಂದು ಮುಗ್ಧ ಬೇಸ್‌ಲೈನ್‌ಗೆ ವಿರುದ್ಧವಾಗಿ, ಆರ್‌ಎಂಎಸ್‌ಇಯ ಅಡ್ಡ-ಮೌಲ್ಯೀಕರಿಸಿದ ಮಾದರಿಯ ಅಂದಾಜು ಅಂದಾಜು ಬಳಸಿ. ನಮ್ಮ ಅಡ್ಡ-ಮೌಲ್ಯಮಾಪನವು ತರಬೇತಿ ಮತ್ತು ಪರೀಕ್ಷಾ ಗುಂಪಿನಲ್ಲಿ ಡೇಟಾವನ್ನು ಯಾದೃಚ್ ly ಿಕವಾಗಿ ವಿಭಜಿಸುವುದು, ತರಬೇತಿ ಗುಂಪಿನಲ್ಲಿನ ಮಾದರಿ ನಿಯತಾಂಕಗಳನ್ನು ಟ್ಯೂನ್ ಮಾಡುವುದು ಮತ್ತು ಪರೀಕ್ಷಾ ಗುಂಪಿನಲ್ಲಿ ಐಎಟಿ ಸ್ಕೋರ್‌ಗಳಿಗೆ ಮುನ್ನೋಟಗಳನ್ನು ಮಾಡುವುದು. ಡೇಟಾವನ್ನು ಮಡಿಕೆಗಳಾಗಿ ವಿಭಜಿಸುವ ಯಾದೃಚ್ nature ಿಕ ಸ್ವಭಾವದಿಂದಾಗಿ, ಸ್ಥಿರ ಮತ್ತು ಪುನರಾವರ್ತಿತ ಅಂದಾಜು ಪಡೆಯಲು ನಾವು ಈ ಪ್ರಕ್ರಿಯೆಯನ್ನು 50 ಬಾರಿ ಪುನರಾವರ್ತಿಸಿದ್ದೇವೆ. ನಿಖರವಾದ ವಿಲ್ಕಾಕ್ಸನ್-ಪ್ರ್ಯಾಟ್ ಸಹಿ ಮಾಡಿದ ಶ್ರೇಣಿಯ ಪರೀಕ್ಷೆಗಳನ್ನು ಬಳಸಿಕೊಂಡು ನಾವು ಆರ್‌ಎಂಎಸ್‌ಇ ಸ್ಕೋರ್‌ಗಳ ಅಂತಿಮ ವಾಹಕಗಳನ್ನು ಹೋಲಿಸಿದ್ದೇವೆ. ಎಲ್ಲಾ ಮಾದರಿಗಳು ನಿಷ್ಕಪಟ ಬೇಸ್‌ಲೈನ್‌ಗಿಂತ ಗಮನಾರ್ಹವಾಗಿ ಉತ್ತಮವಾಗಿವೆ (ಪು <0.001, ಕೊಹೆನ್‌ನ ಡಿ = .0.87 ಅನ್ನು ಸರಿಪಡಿಸಲಾಗಿದೆ) (ಪೂರಕ ಕೋಷ್ಟಕ ಎಸ್ 2 ನೋಡಿ). ಆರ್‌ಎಂಎಸ್‌ಇ ಅಂಕಗಳ ಸಾರಾಂಶ ಅಂಕಿಅಂಶಗಳನ್ನು ಪೂರಕ ಕೋಷ್ಟಕ ಎಸ್ 3 ನಲ್ಲಿ ನೀಡಲಾಗಿದೆ. ಲಾಸ್ಸೊ ಮತ್ತು ಸ್ಥಿತಿಸ್ಥಾಪಕ ನಿವ್ವಳವು ರಿಡ್ಜ್ ರಿಗ್ರೆಷನ್ (ಪಿ-ಸರಿಪಡಿಸಲಾಗಿದೆ <0.01, ಡಿ = 0.51, ಡಿ = 0.49) ಮತ್ತು ರೇಖೀಯ ಹಿಂಜರಿತ (ಪಿ ಸರಿಪಡಿಸಲಾಗಿದೆ <0.001, ಡಿ = 0.76) ಮತ್ತು ಪರಸ್ಪರ ನಡುವೆ ಸಂಖ್ಯಾಶಾಸ್ತ್ರೀಯವಾಗಿ ಭಿನ್ನವಾಗಿರಲಿಲ್ಲ (ಪು ಸರಿಪಡಿಸಲಾಗಿದೆ> 0.05, d = .0.08). ಯಾದೃಚ್ forest ಿಕ ಅರಣ್ಯವು ಲಾಸ್ಸೊ (ಪು = 0.12) ಅಥವಾ ಸ್ಥಿತಿಸ್ಥಾಪಕ ನಿವ್ವಳ (ಪಿ ಸರಿಪಡಿಸಲಾಗಿದೆ> 0.05) ಗಿಂತ ಉತ್ತಮವಾಗಿಲ್ಲ. ಆದ್ದರಿಂದ, ನಮ್ಮ ವಿಶ್ಲೇಷಣೆಯಲ್ಲಿ, ನಾವು ಲಾಸ್ಸೊವನ್ನು ಬಳಸಿದ್ದೇವೆ, ಏಕೆಂದರೆ, ಉತ್ತಮವಾದ ಮಾದರಿಯ ಮುನ್ಸೂಚನೆಯ ಕಾರ್ಯಕ್ಷಮತೆಗೆ, ಗುಣಾಂಕಗಳನ್ನು ಶೂನ್ಯಕ್ಕೆ ಕುಗ್ಗಿಸುವ ಮೂಲಕ ಮತ್ತು ಆದ್ದರಿಂದ ವ್ಯಾಖ್ಯಾನವನ್ನು ಹೆಚ್ಚಿಸುವ ಮೂಲಕ ಲಾಸ್ಸೊ ವೇರಿಯಬಲ್ ಆಯ್ಕೆಯನ್ನು ನಿರ್ವಹಿಸಲು ಸಾಧ್ಯವಾಯಿತು. ಸ್ಥಿತಿಸ್ಥಾಪಕ ನಿವ್ವಳವು ವೇರಿಯಬಲ್ ಆಯ್ಕೆಯನ್ನು ಸಹ ನಿರ್ವಹಿಸಬಹುದಾದರೂ, ಇದು ಹೆಚ್ಚು ಅಸ್ಥಿರಗಳನ್ನು ಆಯ್ಕೆ ಮಾಡಲು ಒಲವು ತೋರುತ್ತದೆ, ಮತ್ತು ಹೆಚ್ಚು ಸಂಕೀರ್ಣ ಮತ್ತು ಹೆಚ್ಚು ಶಕ್ತಿಯುತ ಮಾದರಿಯಾಗಿದ್ದರೂ, ಇದು ಲಾಸ್ಸೊಗಿಂತ ಗಮನಾರ್ಹವಾಗಿ ಉತ್ತಮ ಕಾರ್ಯಕ್ಷಮತೆಯನ್ನು ನೀಡಲಿಲ್ಲ. ನಮ್ಮ ಅಂತಿಮ ವಿಶ್ಲೇಷಣೆಯ ಪೂರ್ಣ ದತ್ತಾಂಶ ಮತ್ತು ಉಪಗುಂಪು ವಿಶ್ಲೇಷಣೆಗಳಲ್ಲಿ, ಪ್ರತಿ ಲಾಸ್ಸೊ ಮಾದರಿಗೆ ಸೂಕ್ತವಾದ ಲ್ಯಾಂಬ್ಡಾವನ್ನು ಉತ್ಪಾದಿಸಲು ನಾವು 10 ಪಟ್ಟು ಅಡ್ಡ-ಮೌಲ್ಯಮಾಪನವನ್ನು ಬಳಸಿದ್ದೇವೆ ಮತ್ತು ಆ ಮಾದರಿಗಳಿಂದ ಉತ್ಪತ್ತಿಯಾಗುವ ವರದಿ ಗುಣಾಂಕಗಳನ್ನು ಬಳಸುತ್ತೇವೆ. ಪೂರ್ಣ ದತ್ತಾಂಶ ವಿಶ್ಲೇಷಣೆಯಿಂದ ಪಡೆದ ವಿವರಣಾತ್ಮಕ ಪ್ಲಾಟ್‌ಗಳನ್ನು ಇಲ್ಲಿ ಪ್ರಸ್ತುತಪಡಿಸಲಾಗಿದೆ ಅಂಜೂರ. 3 .

 

 

  

3

ಫಲಿತಾಂಶಗಳು

ಲಾಸ್ಸೊ ರಿಗ್ರೆಷನ್ ಫಲಿತಾಂಶಗಳನ್ನು ಇಡೀ ಮಾದರಿಯಲ್ಲಿ ಸಂಕ್ಷೇಪಿಸಲಾಗಿದೆ ಮತ್ತು ವಯಸ್ಸಿನ ಪ್ರಕಾರ ವರ್ಗೀಕರಿಸಲಾಗಿದೆ ಕೋಷ್ಟಕಗಳು 1 ಮತ್ತು 2 . ಉಪಗುಂಪು ವಿಶ್ಲೇಷಣೆಗಳ ಫಲಿತಾಂಶಗಳ ಪೂರ್ಣ ಕೋಷ್ಟಕಗಳನ್ನು, ವಯಸ್ಸಿನ ಪ್ರಕಾರ ಮತ್ತು ಅಧ್ಯಯನ ಸೈಟ್ ಮೂಲಕ ಆನ್‌ಲೈನ್ ಪೂರಕ ಕೋಷ್ಟಕಗಳಲ್ಲಿ (ಕೋಷ್ಟಕಗಳು S4 - S10) ಪ್ರಸ್ತುತಪಡಿಸಲಾಗಿದೆ. ಡೇಟಾದ ಪರಿಶೋಧನಾ ಪ್ಲಾಟ್‌ಗಳನ್ನು ಪೂರಕ ಅಂಕಿ ಅಂಶಗಳಲ್ಲಿ ಪ್ರಸ್ತುತಪಡಿಸಲಾಗಿದೆ (ಅಂಜೂರ. S1 - S3). ರೇಖೀಯ ಹಿಂಜರಿತದ ಹೆಚ್ಚು ಪ್ರಮಾಣಿತ ಸಂಖ್ಯಾಶಾಸ್ತ್ರೀಯ ವಿಧಾನದ ಫಲಿತಾಂಶಗಳನ್ನು ಸಹ ಪೂರಕ ಕೋಷ್ಟಕಗಳಲ್ಲಿ ಪ್ರಸ್ತುತಪಡಿಸಲಾಗಿದೆ S4-S10 ಮತ್ತು ಕೆಳಗೆ ನೀಡಲಾದ ಮುಖ್ಯ ಫಲಿತಾಂಶಗಳಿಗೆ ಹೋಲಿಸಿದರೆ ರಚನಾತ್ಮಕ ಅನುಮಾನದಲ್ಲಿನ ಯಾವುದೇ ವ್ಯತ್ಯಾಸಗಳು ಮತ್ತೊಂದು ಮಾದರಿಯ ಆಯ್ಕೆಯ ಮೇಲೆ ಷರತ್ತುಬದ್ಧವಾಗಿವೆ.

ಟೇಬಲ್ 1
ವಯಸ್ಸಿಗೆ ಅನುಗುಣವಾಗಿ ಅಂತರ್ಜಾಲ ಚಟುವಟಿಕೆಗಳಿಗೆ ಲಾಸ್ಸೊ ಗುಣಾಂಕಗಳು.
ಇಂಟರ್ನೆಟ್ ಚಟುವಟಿಕೆಎಲ್ಲಾ (n = 1749)18 ವಯಸ್ಸು ≤ 25 (n = 1042)26 ವಯಸ್ಸು ≤ 55 (n = 592)ವಯಸ್ಸು> 55 (ಎನ್ = 115)
ಸಾಮಾನ್ಯ ಸರ್ಫಿಂಗ್2.100 2.400 1.500 0.590
ಇಂಟರ್ನೆಟ್ ಗೇಮಿಂಗ್0.600 0.450 0.110 0.000
ಪಡೆದಿರುವ RPG0.0000.0000.710 0.000
ಸಮಯ ವ್ಯರ್ಥ0.0000.0000.0000.450
ಆಕ್ಷನ್ ಮಲ್ಟಿಪ್ಲೇಯರ್0.0000.0000.0000.000
ಶಾಪಿಂಗ್1.400 0.840 1.500 0.000
ವೆಬ್‌ಸೈಟ್‌ಗಳನ್ನು ಹರಾಜು ಮಾಡಿ0.027 0.0000.990 0.230
ಜೂಜು0.0000.0000.780 0.000
ಸಾಮಾಜಿಕ ಜಾಲತಾಣ0.460 0.0001.300 0.000
ಕ್ರೀಡೆ0.0000.0000.0000.000
ಅಶ್ಲೀಲತೆ1.000 1.400 0.210 0.000
ಸಂದೇಶ ಕಳುಹಿಸುವಿಕೆ0.0000.0000.110 0.000
ಸ್ಟ್ರೀಮಿಂಗ್ ಮೀಡಿಯಾ0.0000.0000.0001.200
ಪಡುವಾ0.074 0.085 0.029 0.065
BIS0.066 0.048 0.072 0.086
ಎಡಿಎಚ್‌ಡಿ ರೋಗನಿರ್ಣಯ1.700 0.350 3.100 0.000
GAD ರೋಗನಿರ್ಣಯ0.230 0.0000.0006.400
ಸಾಮಾಜಿಕ ಆತಂಕದ ರೋಗನಿರ್ಣಯ0.0000.560 0.0000.000
ಒಸಿಡಿ ರೋಗನಿರ್ಣಯ0.270 0.0000.0004.300
 

 

 

ಲಾಸ್ಸೊ - ಕನಿಷ್ಠ ಸಂಪೂರ್ಣ ಕುಗ್ಗುವಿಕೆ ಮತ್ತು ಆಯ್ಕೆ ಆಯೋಜಕರು; ಆರ್ಪಿಜಿ - ಪಾತ್ರ ಆಡುವ ಆಟಗಳು; ಪಡುವಾ: ಪಡುವಾ ಇನ್ವೆಂಟರಿ-ಪರಿಷ್ಕೃತ ಪರಿಶೀಲನೆ; ಬಿಐಎಸ್ - ಬ್ಯಾರೆಟ್ ಇಂಪಲ್ಸಿವ್ನೆಸ್ ಸ್ಕೇಲ್ 11; ಎಡಿಎಚ್‌ಡಿ - ಗಮನ ಕೊರತೆ ಹೈಪರ್ಆಕ್ಟಿವಿಟಿ ಡಿಸಾರ್ಡರ್; GAD - ಸಾಮಾನ್ಯೀಕೃತ ಆತಂಕದ ಕಾಯಿಲೆ; ಒಸಿಡಿ - ಒಬ್ಸೆಸಿವ್-ಕಂಪಲ್ಸಿವ್ ಡಿಸಾರ್ಡರ್. ಪ್ರಸ್ತುತಿ ಉದ್ದೇಶಗಳಿಗಾಗಿ ಗಮನಾರ್ಹವಾದ ಲಾಸ್ಸೊ ಗುಣಾಂಕಗಳನ್ನು ದಪ್ಪವಾಗಿ ಸೂಚಿಸಲಾಗುತ್ತದೆ.
ಟೇಬಲ್ 2
ಜನಸಂಖ್ಯಾಶಾಸ್ತ್ರ ಮತ್ತು ಸಂವಹನ ಪದಗಳಿಗಾಗಿ ಲಾಸ್ಸೊ ಗುಣಾಂಕಗಳು.
ಇಂಟರ್ನೆಟ್ ಚಟುವಟಿಕೆಎಲ್ಲಾ (n = 1749)18 ವಯಸ್ಸು ≤ 25 (n = 1042)26 ವಯಸ್ಸು ≤ 55 (n = 592)ವಯಸ್ಸು> 55 (ಎನ್ = 115)
ಜನಸಂಖ್ಯಾ ಅಸ್ಥಿರಗಳು0.0000.0000.0000.000
ಲಿಂಗ × ಯಾವುದೇ ಇಂಟರ್ನೆಟ್ ಚಟುವಟಿಕೆ0.0000.0000.0000.000
ವಯಸ್ಸು × ಸಾಮಾನ್ಯ ಸರ್ಫಿಂಗ್0.000---
ವಯಸ್ಸು × ಇಂಟರ್ನೆಟ್ ಗೇಮಿಂಗ್0.000---
ವಯಸ್ಸು × RPG0.330 ---
ವಯಸ್ಸು × ಸಮಯ ವ್ಯರ್ಥ0.000---
ವಯಸ್ಸು × ಕ್ರಿಯೆಯ ಮಲ್ಟಿಪ್ಲೇಯರ್0.000---
ವಯಸ್ಸು × ಶಾಪಿಂಗ್0.000---
ವಯಸ್ಸು × ಜೂಜು0.150 ---
ವಯಸ್ಸು × ಹರಾಜು ವೆಬ್‌ಸೈಟ್‌ಗಳು0.350 ---
ವಯಸ್ಸು × ಸಾಮಾಜಿಕ ಜಾಲ0.000---
ವಯಸ್ಸು × ಕ್ರೀಡೆ0.000---
ವಯಸ್ಸು × ಅಶ್ಲೀಲತೆ0.000---
ವಯಸ್ಸು × ಸಂದೇಶ ಕಳುಹಿಸುವಿಕೆ0.000---
ವಯಸ್ಸು × ಸ್ಟ್ರೀಮಿಂಗ್ ಮಾಧ್ಯಮ0.350 ---
 
  

ಲಾಸ್ಸೊ - ಕನಿಷ್ಠ ಸಂಪೂರ್ಣ ಕುಗ್ಗುವಿಕೆ ಮತ್ತು ಆಯ್ಕೆ ಆಯೋಜಕರು; ಆರ್ಪಿಜಿ - ಪಾತ್ರ ಆಡುವ ಆಟಗಳು; ಜನಸಂಖ್ಯಾ ಅಸ್ಥಿರಗಳು: ವಯಸ್ಸು, ಲಿಂಗ, ಜನಾಂಗ, ಶಿಕ್ಷಣ, ಸಂಬಂಧದ ಸ್ಥಿತಿ ಮತ್ತು ಲೈಂಗಿಕ ದೃಷ್ಟಿಕೋನ. ಪ್ರಸ್ತುತಿ ಉದ್ದೇಶಗಳಿಗಾಗಿ ಗಮನಾರ್ಹವಾದ ಲಾಸ್ಸೊ ಗುಣಾಂಕಗಳನ್ನು ದಪ್ಪವಾಗಿ ಸೂಚಿಸಲಾಗುತ್ತದೆ.

 

 

  

3.1

ಜನಸಂಖ್ಯಾಶಾಸ್ತ್ರ

ಲಾಸ್ಸೊ ರಿಗ್ರೆಷನ್‌ನಲ್ಲಿ ಯಾವುದೇ ವಯಸ್ಸಿನ ಉಪಗುಂಪಿನಲ್ಲಿ ಅಥವಾ ಪೂರ್ಣ ಡೇಟಾದಲ್ಲಿ ವಯಸ್ಸು, ಲಿಂಗ, ಜನಾಂಗ, ಶಿಕ್ಷಣ ಮಟ್ಟ, ಸಂಬಂಧದ ಸ್ಥಿತಿ ಅಥವಾ ಲೈಂಗಿಕ ದೃಷ್ಟಿಕೋನ ಸೇರಿದಂತೆ ಯಾವುದೇ ವ್ಯತ್ಯಾಸಗಳು ಪಿಐಯುನೊಂದಿಗೆ ಸಂಬಂಧ ಹೊಂದಿಲ್ಲ.

 

 

  

3.2

ಇಂಟರ್ನೆಟ್ ಚಟುವಟಿಕೆಗಳು

ಪೂರ್ಣ ದತ್ತಾಂಶ ಲಾಸ್ಸೊ ಹಿಂಜರಿಕೆಯಲ್ಲಿ, ಸಾಮಾನ್ಯ ಸರ್ಫಿಂಗ್ (β: 2.1), ಇಂಟರ್ನೆಟ್ ಗೇಮಿಂಗ್ (β: 0.6), ಆನ್‌ಲೈನ್ ಶಾಪಿಂಗ್ (β: 1.4), ಹರಾಜು ವೆಬ್‌ಸೈಟ್‌ಗಳ ಬಳಕೆ (β: ಸೇರಿದಂತೆ ಹೆಚ್ಚಿನ ಅಂತರ್ಜಾಲ ಚಟುವಟಿಕೆಗಳು ಹೆಚ್ಚಿನ ಪಿಐಯು ಸ್ಕೋರ್‌ಗಳೊಂದಿಗೆ ಸಂಬಂಧ ಹೊಂದಿವೆ. 0.027), ಸಾಮಾಜಿಕ ನೆಟ್‌ವರ್ಕಿಂಗ್ (β: 0.46) ಮತ್ತು ಆನ್‌ಲೈನ್ ಅಶ್ಲೀಲತೆಯ ಬಳಕೆ (β: 1.0). ಪಿಐಯು ಮತ್ತು ರೋಲ್-ಪ್ಲೇಯಿಂಗ್-ಗೇಮ್ಸ್ (ಆರ್‌ಪಿಜಿ) ನಡುವಿನ ಸಂಬಂಧಗಳು, ಆನ್‌ಲೈನ್ ಜೂಜು, ಹರಾಜು ವೆಬ್‌ಸೈಟ್‌ಗಳ ಬಳಕೆ ಮತ್ತು ಸ್ಟ್ರೀಮಿಂಗ್ ಮಾಧ್ಯಮವನ್ನು ಬಳಸುವುದು ವಯಸ್ಸಿಗೆ ಅನುಗುಣವಾಗಿ (ಕ್ರಮವಾಗಿ β: 0.33, 0.15, 0.35 ಮತ್ತು 0.35), ವಯಸ್ಸಾದವರು ಹೆಚ್ಚಿನ ಪಿಐಯು ಸ್ಕೋರ್‌ಗಳೊಂದಿಗೆ ಸಂಬಂಧ ಹೊಂದಿದ್ದಾರೆ . ವಯಸ್ಸು-ಉಪಗುಂಪು ವಿಶ್ಲೇಷಣೆಯಲ್ಲಿ (ಯುವ ಭಾಗವಹಿಸುವವರ ವಯಸ್ಸು ≤ 25, ಮಧ್ಯಮ ವಯಸ್ಸಿನ ಭಾಗವಹಿಸುವವರು 25 <ವಯಸ್ಸು ≤ 55; ಹಳೆಯ ಭಾಗವಹಿಸುವವರ ವಯಸ್ಸು> 55), ಸಾಮಾನ್ಯ ಸರ್ಫಿಂಗ್ ಎಲ್ಲಾ ವಯಸ್ಸಿನ ಗುಂಪುಗಳಲ್ಲಿ ಪಿಐಯುನೊಂದಿಗೆ ಸಂಬಂಧಿಸಿದೆ, ಆದರೆ ಯುವಕರಲ್ಲಿ ಹೆಚ್ಚು ಬಲವಾಗಿ (β: 2.4) , ಮಧ್ಯವಯಸ್ಸಿನಲ್ಲಿ ಕಡಿಮೆ (β: 1.5), ಮತ್ತು ಹಳೆಯ ಭಾಗವಹಿಸುವವರಲ್ಲಿ ಕಡಿಮೆ (β: 0.59). ಇಂಟರ್ನೆಟ್ ಗೇಮಿಂಗ್ (ಮೂರು ವಯಸ್ಸಿನವರಿಗೆ ಕ್ರಮವಾಗಿ β: 0.45, 0.11 ಮತ್ತು 0.0) ಮತ್ತು ಆನ್‌ಲೈನ್ ಅಶ್ಲೀಲತೆಯ ಬಳಕೆ (β: 1.4, 0.21 ಮತ್ತು 0.0) ನಲ್ಲಿ ಇದೇ ರೀತಿಯ ಪ್ರವೃತ್ತಿ ಕಂಡುಬಂದಿದೆ. ಆನ್‌ಲೈನ್ RPG ಗಳ ಬಳಕೆಯಂತಹ ಕೆಲವು ಅಂತರ್ಜಾಲ ಚಟುವಟಿಕೆಗಳು ಇತರ ವಯೋಮಾನದವರಿಗೆ ಹೋಲಿಸಿದರೆ (β: 0.71) ಮಧ್ಯವಯಸ್ಕ ಭಾಗವಹಿಸುವವರಲ್ಲಿ PIU ನೊಂದಿಗೆ ಹೆಚ್ಚು ಬಲವಾಗಿ ಸಂಬಂಧ ಹೊಂದಿವೆ. ಆನ್‌ಲೈನ್ ಜೂಜಾಟ (β: 0.78), ತ್ವರಿತ ಸಂದೇಶ ಕಳುಹಿಸುವಿಕೆ (β: 0.11) ಮತ್ತು ಆನ್‌ಲೈನ್ ಸಾಮಾಜಿಕ ನೆಟ್‌ವರ್ಕಿಂಗ್ (β: 1.3) ಗೆ ಇದು ಅನ್ವಯಿಸುತ್ತದೆ. ಮಧ್ಯವಯಸ್ಕ ಭಾಗವಹಿಸುವವರಲ್ಲಿ (β: 0.99) ಹರಾಜು ವೆಬ್‌ಸೈಟ್‌ಗಳ ಬಳಕೆಯು ಪಿಐಯುನೊಂದಿಗೆ ಹೆಚ್ಚು ಬಲವಾಗಿ ಸಂಬಂಧಿಸಿದೆ, ಆದರೆ ಹಳೆಯ ಭಾಗವಹಿಸುವವರಲ್ಲಿ (β: 0.23) ಮುನ್ಸೂಚನೆಯಾಗಿದೆ. ಹಳೆಯ ಮಾಧ್ಯಮಗಳಲ್ಲಿ (ಕ್ರಮವಾಗಿ β: 1.2, 0.45) ಆನ್‌ಲೈನ್ ಮಾಧ್ಯಮವನ್ನು ಸ್ಟ್ರೀಮಿಂಗ್ ಮಾಡುವುದು ಮತ್ತು ಸಮಯ ವ್ಯರ್ಥ ಮಾಡುವವರ ಬಳಕೆ PIU ನೊಂದಿಗೆ ಸಂಬಂಧಿಸಿದೆ, ಆದರೆ ಬೇರೆ ಯಾವುದೇ ವಯಸ್ಸಿನವರಲ್ಲಿ ಅಲ್ಲ.

 

 

  

3.3

ಕ್ಲಿನಿಕಲ್ ಮತ್ತು ನಡವಳಿಕೆಯ ಗುಣಲಕ್ಷಣಗಳು

ಗಮನ-ಕೊರತೆಯ ಹೈಪರ್ಆಕ್ಟಿವಿಟಿ ಡಿಸಾರ್ಡರ್ (ಎಡಿಎಚ್‌ಡಿ) (β: ಎಕ್ಸ್‌ಎನ್‌ಯುಎಂಎಕ್ಸ್), ಸಾಮಾನ್ಯೀಕೃತ ಆತಂಕದ ಕಾಯಿಲೆ (ಜಿಎಡಿ) (β: ಎಕ್ಸ್‌ಎನ್‌ಯುಎಂಎಕ್ಸ್) ಮತ್ತು ಒಬ್ಸೆಸಿವ್-ಕಂಪಲ್ಸಿವ್ ಡಿಸಾರ್ಡರ್ (ಒಸಿಡಿ) (β: ಎಕ್ಸ್‌ಎನ್‌ಯುಎಂಎಕ್ಸ್) ರೋಗಲಕ್ಷಣಗಳು ಹೆಚ್ಚಿನ ಪಿಐಯು ಸ್ಕೋರ್‌ಗಳೊಂದಿಗೆ ಸಂಬಂಧ ಹೊಂದಿವೆ. ವಯಸ್ಸಿನ-ಉಪಗುಂಪು ವಿಶ್ಲೇಷಣೆಯಲ್ಲಿ, ಕಿರಿಯ ಭಾಗವಹಿಸುವವರಲ್ಲಿ (ಕ್ರಮವಾಗಿ β: 1.7 ಮತ್ತು 0.23) ಎಡಿಎಚ್‌ಡಿ ಮತ್ತು ಎಸ್‌ಎಡಿ ಹೆಚ್ಚಿನ ಪಿಐಯು ಸ್ಕೋರ್‌ಗಳೊಂದಿಗೆ ಸಂಬಂಧ ಹೊಂದಿವೆ, ಆದರೆ ಎಡಿಎಚ್‌ಡಿ ಮಧ್ಯವಯಸ್ಕ ಉಪಗುಂಪಿನಲ್ಲಿ (β: ಎಕ್ಸ್‌ಎನ್‌ಯುಎಂಎಕ್ಸ್) ಗಮನಾರ್ಹವಾಗಿ ಉಳಿದಿದೆ. ಹಳೆಯ ಭಾಗವಹಿಸುವವರ ಉಪಗುಂಪಿನಲ್ಲಿ (ಕ್ರಮವಾಗಿ β: 0.27 ಮತ್ತು 0.35) ಹೆಚ್ಚಿನ PIU ಸ್ಕೋರ್‌ಗಳೊಂದಿಗೆ GAD ಮತ್ತು OCD ಸಂಬಂಧಿಸಿವೆ, ಆದರೆ ಇತರ ವಯೋಮಾನದವರಲ್ಲಿ ಅಲ್ಲ. ಪೂರ್ಣ ದತ್ತಾಂಶದಲ್ಲಿ (ಕ್ರಮವಾಗಿ X: 0.56 ಮತ್ತು 3.1) ಮತ್ತು ಎಲ್ಲಾ ವಯಸ್ಸಿನ ಉಪಗುಂಪುಗಳ ವಿಶ್ಲೇಷಣೆಗಳಲ್ಲಿ BIS ಸ್ಕೋರ್‌ಗಳು (ಹಠಾತ್ ವ್ಯಕ್ತಿತ್ವ) ಮತ್ತು PADUA ಸ್ಕೋರ್‌ಗಳು (ಗೀಳು-ಕಂಪಲ್ಸಿವ್ ಪ್ರವೃತ್ತಿಗಳು) ಹೆಚ್ಚಿನ PIU ಸ್ಕೋರ್‌ಗಳೊಂದಿಗೆ ಸಂಬಂಧ ಹೊಂದಿವೆ.

 

 

  

4

ಚರ್ಚೆ

ಈ ಕಾಗದವು ಅಂತರ್ಜಾಲದ ದುರುದ್ದೇಶಪೂರಿತ ಬಳಕೆಗೆ ಸಂಬಂಧಿಸಿದ ವಿವಿಧ ರೀತಿಯ ಅಂತರ್ಜಾಲ ಚಟುವಟಿಕೆಗಳನ್ನು ಸಮಗ್ರವಾಗಿ ಅನ್ವೇಷಿಸುವ ಮೊದಲ ಪ್ರಯತ್ನವಾಗಿದೆ, ಅಂದರೆ ಸಮಸ್ಯಾತ್ಮಕ ಇಂಟರ್ನೆಟ್ ಬಳಕೆಯೊಂದಿಗೆ. ಹಿಂದಿನ ಕೆಲಸವು ಪ್ರತ್ಯೇಕ ಇಂಟರ್ನೆಟ್ ಚಟುವಟಿಕೆಗಳ ಮೇಲೆ ಕೇಂದ್ರೀಕರಿಸುವ ಮೂಲಕ ಸಮಸ್ಯಾತ್ಮಕ ಬಳಕೆಗೆ ಕಾರಣವಾಗುವ ನಿರ್ದಿಷ್ಟ ಇಂಟರ್ನೆಟ್ ಚಟುವಟಿಕೆಗಳ ಸಮಸ್ಯೆಯನ್ನು ಸಾಮಾನ್ಯವಾಗಿ ನಿಭಾಯಿಸುತ್ತದೆ (

 

 

; ; ; ; ). ಸಾಮಾನ್ಯ ಸರ್ಫಿಂಗ್, ಇಂಟರ್ನೆಟ್ ಗೇಮಿಂಗ್, ಆನ್‌ಲೈನ್ ಶಾಪಿಂಗ್, ಹರಾಜು ವೆಬ್‌ಸೈಟ್‌ಗಳ ಬಳಕೆ, ಆನ್‌ಲೈನ್ ಜೂಜು, ಸಾಮಾಜಿಕ ನೆಟ್‌ವರ್ಕಿಂಗ್ ಮತ್ತು ಆನ್‌ಲೈನ್ ಅಶ್ಲೀಲತೆಯ ಬಳಕೆ ಸೇರಿದಂತೆ ಹಲವಾರು ಅಂತರ್ಜಾಲ ಚಟುವಟಿಕೆಗಳು ಪಿಐಯುಗೆ ಪ್ರತ್ಯೇಕವಾಗಿ ಮತ್ತು ಅನನ್ಯವಾಗಿ ಕೊಡುಗೆ ನೀಡುತ್ತವೆ ಎಂದು ನಾವು ಇಲ್ಲಿ ತೋರಿಸಿದ್ದೇವೆ, ಇದು ಪಿಐಯು ಸಂಕೀರ್ಣವಾಗಿದೆ ಎಂಬುದಕ್ಕೆ ಪುರಾವೆ ನೀಡುತ್ತದೆ ವೈವಿಧ್ಯಮಯ ಸಮಸ್ಯಾತ್ಮಕ ನಡವಳಿಕೆಗಳನ್ನು ಒಳಗೊಂಡಿರುವ ವಿದ್ಯಮಾನ. ಇದಲ್ಲದೆ, ಪಿಐಯು (ಅಂದರೆ ಎಡಿಎಚ್‌ಡಿ, ಜಿಎಡಿ ಮತ್ತು ಒಸಿಡಿ ಲಕ್ಷಣಗಳು) (;) ಮತ್ತು ವರ್ತನೆಯ ಆಯಾಮಗಳು ಮುನ್ಸೂಚನೆ ಎಂದು ತಿಳಿದಿರುವ ಮನೋವೈದ್ಯಕೀಯ ಲಕ್ಷಣಗಳು ಪಿಐಯು ಜೊತೆ ಸಂಬಂಧ ಹೊಂದಿದೆಯೆಂದು ತಿಳಿದಿದ್ದರೂ ಸಹ, ಆ ನಡವಳಿಕೆಗಳು ಪಿಐಯು ಜೊತೆಗಿನ ಸಂಖ್ಯಾಶಾಸ್ತ್ರೀಯವಾಗಿ ಮಹತ್ವದ ಸಂಬಂಧವನ್ನು ಉಳಿಸಿಕೊಂಡಿವೆ ಎಂದು ನಾವು ತೋರಿಸಿದ್ದೇವೆ. ಪಿಐಯು (ಅಂದರೆ ಹಠಾತ್ ಪ್ರವೃತ್ತಿ ಮತ್ತು ಕಂಪಲ್ಸಿವಿಟಿಯ ವ್ಯಕ್ತಿತ್ವ ಕ್ರಮಗಳು) (;;;

) ಅನ್ನು ಗಣನೆಗೆ ತೆಗೆದುಕೊಳ್ಳಲಾಗುತ್ತದೆ. ಆರ್‌ಪಿಜಿ, ಆನ್‌ಲೈನ್ ಜೂಜು, ಹರಾಜು ವೆಬ್‌ಸೈಟ್‌ಗಳ ಬಳಕೆ ಮತ್ತು ಸ್ಟ್ರೀಮಿಂಗ್ ಮಾಧ್ಯಮಗಳಂತಹ ನಿರ್ದಿಷ್ಟ ಅಂತರ್ಜಾಲ ಚಟುವಟಿಕೆಗಳು ಹೆಚ್ಚಿನ ಪಿಐಯು ಸ್ಕೋರ್‌ಗಳೊಂದಿಗೆ ಸಂಬಂಧ ಹೊಂದಿವೆ ಮತ್ತು ಈ ಸಂಬಂಧವು ವಯಸ್ಸಿನಿಂದ ಪ್ರಭಾವಿತವಾಗಿರುತ್ತದೆ ಎಂಬುದನ್ನು ನಾವು ಮತ್ತಷ್ಟು ತೋರಿಸಿದ್ದೇವೆ. ಅಂತಿಮವಾಗಿ, ನಮ್ಮ ಡೇಟಾವು ಇತರ ರೀತಿಯ ಆನ್‌ಲೈನ್ ನಡವಳಿಕೆಗಳನ್ನು ತೋರಿಸುತ್ತದೆ (ಉದಾ. ಶಾಪಿಂಗ್, ಅಶ್ಲೀಲತೆ, ಸಾಮಾನ್ಯ ಸರ್ಫಿಂಗ್) ಗೇಮಿಂಗ್‌ಗಿಂತ ಅಂತರ್ಜಾಲದ ದುರುದ್ದೇಶಪೂರಿತ ಬಳಕೆಯೊಂದಿಗೆ ಬಲವಾದ ಸಂಬಂಧವನ್ನು ಹೊಂದಿದೆ ಮತ್ತು ಹಿಂದಿನ ಅಧ್ಯಯನಗಳು ಅಂತಹದನ್ನು ಒಳಗೊಂಡಿಲ್ಲ ಎಂಬ ಅಂಶಕ್ಕೆ ಇದು ಸಂಬಂಧಿಸಿದೆ ಇಂಟರ್ನೆಟ್-ಸಂಬಂಧಿತ ಚಟುವಟಿಕೆಗಳ ವ್ಯಾಪಕ ಶ್ರೇಣಿ. ಈ ಫಲಿತಾಂಶಗಳು ಪ್ರಾಯೋಗಿಕವಾಗಿ ಅರ್ಥಪೂರ್ಣ ಅಸ್ವಸ್ಥತೆಯಾಗಿ ಪಿಐಯು ಪರಿಕಲ್ಪನೆಗೆ ಗಮನಾರ್ಹ ಪರಿಣಾಮಗಳನ್ನು ಹೊಂದಿವೆ, ಏಕೆಂದರೆ ಅವುಗಳು 'ಇಂಟರ್ನೆಟ್ ಗೇಮಿಂಗ್ ಡಿಸಾರ್ಡರ್' ನ ಏಕ ಆಯಾಮದ ಮತ್ತು ತುಲನಾತ್ಮಕವಾಗಿ ಕಿರಿದಾದ ರಚನೆಯಿಂದ ಗಮನವನ್ನು ಸೆಳೆಯುತ್ತವೆ, ಸಮಸ್ಯಾತ್ಮಕ ಅಂತರ್ಜಾಲ ಬಳಕೆಯ ಬಹು ಆಯಾಮದ ಘಟಕದ ಕಡೆಗೆ ಅಥವಾ ಅನೇಕ ಅಂಶಗಳನ್ನು ಒಳಗೊಂಡಿರುವ ಇಂಟರ್ನೆಟ್ ವ್ಯಸನದ ಕಡೆಗೆ ಮಾನವ ಆನ್‌ಲೈನ್ ನಡವಳಿಕೆಯ.

ಇದಲ್ಲದೆ, 'ಹೆಚ್ಚು ಪ್ರಮಾಣಿತ' ರೇಖೀಯ ಹಿಂಜರಿತಕ್ಕೆ ಹೋಲಿಸಿದರೆ ಲಾಸ್ಸೊ ಹಿಂಜರಿಕೆಯನ್ನು ಬಳಸುವ 'ಪ್ರಮಾಣಿತವಲ್ಲದ' ವಿಧಾನವು ಪಿಐಯು ಅಂಕಗಳನ್ನು in ಹಿಸುವಲ್ಲಿ ಹೆಚ್ಚು ನಿಖರವಾಗಿದೆ ಎಂದು ನಾವು ತೋರಿಸಿದ್ದೇವೆ. ಮಾದರಿಯ ಮುನ್ಸೂಚಕ ಮೌಲ್ಯದ ಮಾದರಿಯ ಹೊರಗಿನ ಅಂದಾಜುಗಳನ್ನು ಬಳಸುವುದು ಪುನರಾವರ್ತನೆಯ ಅಧ್ಯಯನಗಳಲ್ಲಿ ಮಹತ್ವಗಳು ಕ್ಷೀಣಿಸುವ ವಿದ್ಯಮಾನವನ್ನು ನಿಭಾಯಿಸಲು ಸಹಾಯ ಮಾಡುತ್ತದೆ. ಆದಾಗ್ಯೂ, ಲಾಸ್ಸೊ ಹಿಂಜರಿತದ ಆಯ್ಕೆಯು ಮಾದರಿಯಿಂದ ಆಯ್ಕೆ ಮಾಡದ ಅಸ್ಥಿರಗಳು (ಶೂನ್ಯ ಗುಣಾಂಕಗಳೊಂದಿಗೆ) ಇನ್ನೂ tive ಹಿಸಬಲ್ಲವು, ವಿಶೇಷವಾಗಿ ಆಯ್ದ ಮತ್ತು ಆಯ್ಕೆ ಮಾಡದ ಅಸ್ಥಿರಗಳ ನಡುವೆ ಹೆಚ್ಚಿನ ಪರಸ್ಪರ ಸಂಬಂಧಗಳಿದ್ದಾಗ. ನಮ್ಮ ಡೇಟಾ ಸೆಟ್ನಲ್ಲಿ, ನಾವು ಹೆಚ್ಚು ಪರಸ್ಪರ ಸಂಬಂಧ ಹೊಂದಿದ ಅಸ್ಥಿರಗಳನ್ನು ಹೊಂದಿಲ್ಲ, ಆದಾಗ್ಯೂ, ಈ ಮಿತಿ ಎಂದರೆ ನಾವು ಯಾವುದೇ ನಕಾರಾತ್ಮಕ ಫಲಿತಾಂಶಗಳನ್ನು ಸಂಪ್ರದಾಯಬದ್ಧವಾಗಿ ಪರಿಗಣಿಸಬೇಕು. ಉದಾಹರಣೆಗೆ, ಲಿಂಗ ಮತ್ತು ಪಿಐಯು ನಡುವಿನ ಸಂಬಂಧದ ಕೊರತೆ ಮತ್ತು ಪಿಐಯು ಜೊತೆಗಿನ ಲಿಂಗ-ಇಂಟರ್ನೆಟ್ ಚಟುವಟಿಕೆಗಳ ನಡುವಿನ ಸಂಬಂಧದ ಕೊರತೆಯು ವ್ಯಾಪಕ ಶ್ರೇಣಿಯ ಪಿಐಯು ನಡವಳಿಕೆಗಳು ಮತ್ತು ಸಂಭಾವ್ಯ ಗೊಂದಲಕಾರರನ್ನು ಗಣನೆಗೆ ತೆಗೆದುಕೊಂಡರೆ, ಎರಡೂ ಲಿಂಗಗಳು ಸಮಾನವಾಗಿ ದುರ್ಬಲವಾಗುತ್ತವೆ ಎಂಬ othes ಹೆಯನ್ನು ವಾದಯೋಗ್ಯವಾಗಿ ಬೆಂಬಲಿಸುತ್ತದೆ. PIU ನ ಅಂಶಗಳನ್ನು ಅಭಿವೃದ್ಧಿಪಡಿಸಲು (

; ). ಆದಾಗ್ಯೂ, ನಮ್ಮ ವಿಶ್ಲೇಷಣೆಯ ಮಿತಿಗಳಿಂದಾಗಿ, ಪಿಐಯು ಮತ್ತು ಲಿಂಗಗಳ ನಡುವಿನ ಇತರ ಸಂಘಗಳು ಇರುವ ಸಾಧ್ಯತೆಯನ್ನು ನಾವು ಹೊರಗಿಡಲು ಸಾಧ್ಯವಿಲ್ಲ. ಉದಾಹರಣೆಗೆ, ಆನ್‌ಲೈನ್ ಶಾಪಿಂಗ್ ಮತ್ತು ಪಿಐಯು ನಡುವಿನ ಸಂಬಂಧವನ್ನು ಲಿಂಗವು ಮಿತಗೊಳಿಸುತ್ತದೆ ಮತ್ತು ಹೆಣ್ಣುಮಕ್ಕಳು ಹೆಚ್ಚು ಅಪಾಯಕ್ಕೆ ಒಳಗಾಗಬಹುದು (). ಪ್ರಸ್ತುತತೆಯೆಂದರೆ ಕಂಪಲ್ಸಿವ್ ಕೊಳ್ಳುವಿಕೆಯ ಅಸ್ವಸ್ಥತೆ, ಮಧ್ಯವಯಸ್ಕ ಗುಂಪುಗಳಲ್ಲಿ ಎದ್ದುಕಾಣುವ ಅಸ್ವಸ್ಥತೆಯು 5: 1 ಅನುಪಾತ () ನಿಂದ ಸ್ತ್ರೀ ಪ್ರಾಬಲ್ಯವನ್ನು ಹೊಂದಿದೆ, ಮತ್ತು ಅಂತಹ ಆವಿಷ್ಕಾರಗಳಿಗೆ ಚಾಲನೆ ನೀಡಬಹುದು. ಈ hyp ಹೆಯನ್ನು ಪರೀಕ್ಷಿಸಲು ಈ ಅಸ್ವಸ್ಥತೆಯ ಕುರಿತು ನಮ್ಮಲ್ಲಿ ಯಾವುದೇ ಡೇಟಾ ಇರಲಿಲ್ಲ. ಇಲ್ಲಿ ಗಮನಿಸಬೇಕಾದ ಅಂಶವೆಂದರೆ, ಇಲ್ಲಿ ಬಳಸಲಾದ ಐಎಟಿ ಉಪಕರಣವು ಅಂಶದ ರಚನೆಗೆ ಸಂಬಂಧಿಸಿದ ದೃ ust ತೆಯ ಕೊರತೆ, ಪ್ರಸ್ತುತ ಡಿಎಸ್‌ಎಂ-ಎಕ್ಸ್‌ಎನ್‌ಯುಎಮ್ಎಕ್ಸ್ ಕಾರ್ಯಾಚರಣೆ (ಗೇಮಿಂಗ್ ಡಿಸಾರ್ಡರ್) ನಿಂದ ವ್ಯತ್ಯಾಸಗಳು ಮತ್ತು ಇಂಟರ್ನೆಟ್ ಅಪ್ಲಿಕೇಶನ್‌ಗಳ ತಾಂತ್ರಿಕ ಪ್ರಗತಿಯಿಂದ ಹಿಂದುಳಿದಿದೆ (;

). ಭವಿಷ್ಯದ ಪಿಐಯು ಸಂಶೋಧನೆಯು ಕ್ರಮಬದ್ಧವಾಗಿ ದೃ ust ವಾದ, ಮೌಲ್ಯೀಕರಿಸಿದ ಸಾಧನಗಳಿಂದ ಉತ್ತಮವಾಗಿ ಕಾರ್ಯನಿರ್ವಹಿಸುತ್ತದೆ, ಇದು ತಾಂತ್ರಿಕ ಮತ್ತು ನಡವಳಿಕೆಯ ದೃಷ್ಟಿಕೋನದಿಂದ ಪಿಐಯುನ ತ್ವರಿತವಾಗಿ ವಿಕಸಿಸುತ್ತಿರುವ ಸ್ವರೂಪವನ್ನು ಸೆರೆಹಿಡಿಯಲು ಸಾಧ್ಯವಾಗುತ್ತದೆ.

ನಮ್ಮ ವಯಸ್ಸು-ಉಪಗುಂಪು ವಿಶ್ಲೇಷಣೆಯು ಪಿಐಯು ಮತ್ತು ವಿವಿಧ ಇಂಟರ್ನೆಟ್ ಚಟುವಟಿಕೆಗಳ ನಡುವಿನ ವಯಸ್ಸಿಗೆ ಸಂಬಂಧಿಸಿದ ಸಂಘಗಳ ಒಳನೋಟವನ್ನು ಒದಗಿಸಿದೆ. ಪಿಐಯು ಯುವಕರ ಅಸ್ವಸ್ಥತೆಯಾಗಿದೆ ಎಂಬ ಸಾಮಾನ್ಯ ಪರಿಕಲ್ಪನೆಯು ಅಗತ್ಯವಾಗಿ ಸರಿಯಾಗಿಲ್ಲ ಮತ್ತು ಎಲ್ಲಾ ವಯೋಮಾನದವರಲ್ಲಿ ಆನ್‌ಲೈನ್ ನಡವಳಿಕೆಗಳನ್ನು ಸೆರೆಹಿಡಿಯುವ ಸೂಕ್ತವಾಗಿ ವಿನ್ಯಾಸಗೊಳಿಸಲಾದ ಅಧ್ಯಯನಗಳ ಕೊರತೆಯನ್ನು ಆಧರಿಸಿರಬಹುದು. ಜೀವಿತಾವಧಿಯಲ್ಲಿ ಪಿಐಯುನ ನೈಸರ್ಗಿಕ ಇತಿಹಾಸಕ್ಕೆ ಸಾಕಷ್ಟು ಜ್ಞಾನವು ಹಳೆಯ ಜನಸಂಖ್ಯೆಯಲ್ಲಿನ ದುರ್ಬಲತೆಗಳ ಸಮಗ್ರ ಪರಿಶೋಧನೆಯನ್ನು ಪಿಐಯು ಅಭಿವೃದ್ಧಿಪಡಿಸಲು ಅಪಾಯದ ದೃಷ್ಟಿಯಿಂದ ಅನುಮತಿಸುವುದಿಲ್ಲ. ಆದಾಗ್ಯೂ, ನಮ್ಮ ಫಲಿತಾಂಶಗಳು ಆ ದೋಷಗಳು ಅಸ್ತಿತ್ವದಲ್ಲಿವೆ ಎಂದು ಸೂಚಿಸುತ್ತವೆ ಮತ್ತು ಅಪಾಯದಲ್ಲಿರುವ ಜನಸಂಖ್ಯೆಯ ಗುಣಲಕ್ಷಣಗಳನ್ನು ನಕ್ಷೆ ಮಾಡಲು ಹೆಚ್ಚಿನ ಸಂಶೋಧನೆಗಳನ್ನು ಸಮರ್ಥಿಸಲಾಗುತ್ತದೆ. ಉದಾಹರಣೆಗೆ, ಎಡಿಎಚ್‌ಡಿ ಅಥವಾ ಸಾಮಾಜಿಕ ಆತಂಕದ ಲಕ್ಷಣಗಳು ಯುವ ಜನಸಂಖ್ಯೆಯಲ್ಲಿ ಪಿಐಯುಗೆ ಮುನ್ಸೂಚಕವಾಗಬಹುದು, ಆದರೆ ಒಸಿಡಿ ಅಥವಾ ಜಿಎಡಿ ರೋಗಲಕ್ಷಣಗಳನ್ನು ಹೊಂದಿರುವುದು ಹಳೆಯ ಜನಸಂಖ್ಯೆಯಲ್ಲಿ ಪಿಐಯುಗೆ ಮುನ್ಸೂಚಕವಾಗಬಹುದು. ಇತ್ತೀಚಿನ ಮೆಟಾ-ವಿಶ್ಲೇಷಣೆಯಲ್ಲಿ ಒಸಿಡಿ ಪಿಐಯುನೊಂದಿಗೆ ಸಂಬಂಧ ಹೊಂದಿಲ್ಲ ಎಂಬುದು ಕಂಡುಬಂದಿಲ್ಲ (

) ಹಳೆಯ ಜನಸಂಖ್ಯೆಯನ್ನು ಅರ್ಥೈಸಿಕೊಳ್ಳದ ಸೂಚಕವಾಗಿರಬಹುದು. ಎಡಿಎಚ್‌ಡಿ ಹೆಚ್ಚಿನ ಪಿಐಯು ಸ್ಕೋರ್‌ಗಳೊಂದಿಗೆ ಬಲವಾಗಿ ಸಂಬಂಧಿಸಿದೆ ಎಂಬ ಅಂಶವು ಆಶ್ಚರ್ಯವೇನಿಲ್ಲ, ಏಕೆಂದರೆ ಇತರ ಅಧ್ಯಯನಗಳು ಪಿಐಯು ಜನಸಂಖ್ಯೆಯಲ್ಲಿ () ಎಡಿಎಚ್‌ಡಿ (ಎಕ್ಸ್‌ಎನ್‌ಯುಎಂಎಕ್ಸ್% ವರೆಗೆ) ಹೆಚ್ಚಾಗಿದೆ ಎಂದು ವರದಿ ಮಾಡಿದೆ. ಅದೇ ಸಮಯದಲ್ಲಿ, ನಿರ್ದಿಷ್ಟ ಮಧ್ಯವಯಸ್ಕ ಜನಸಂಖ್ಯೆಯು (100 ಮತ್ತು 26 ನಡುವೆ) PIU ಗೆ ಹೆಚ್ಚು ಅಪಾಯವನ್ನುಂಟುಮಾಡಬಹುದು, ಅವರು ಕಂಪಲ್ಸಿವ್ ಕೊಳ್ಳುವಿಕೆಯ ಅಸ್ವಸ್ಥತೆ ಅಥವಾ ಜೂಜಿನ ಅಸ್ವಸ್ಥತೆಯಿಂದ ಬಳಲುತ್ತಿದ್ದರೆ, ಆ ಕಾಯಿಲೆಗಳ ನೈಸರ್ಗಿಕ ಇತಿಹಾಸವನ್ನು ಗಮನಿಸಿದರೆ, ಇದು ಮಧ್ಯವಯಸ್ಸಿನಲ್ಲಿ ಗರಿಷ್ಠವಾಗಿರುತ್ತದೆ (

).

ಇದಲ್ಲದೆ, ನಿರ್ದಿಷ್ಟ ಆನ್‌ಲೈನ್ ಚಟುವಟಿಕೆಯು ನಿರ್ದಿಷ್ಟ ವಯಸ್ಸಿನ ಗುಂಪುಗಳಲ್ಲಿ ಮಾತ್ರ ಪಿಐಯುನೊಂದಿಗೆ ಸಂಬಂಧಿಸಿದೆ ಎಂಬ ಸಂಶೋಧನೆಗಳು, ನಿರ್ದಿಷ್ಟ ವಯಸ್ಸಿನ ಗುಂಪುಗಳು ಪಿಐಯುನ ಅಂಶಗಳನ್ನು ಅಭಿವೃದ್ಧಿಪಡಿಸುವ ಅಪಾಯವನ್ನು ಹೊಂದಿರಬಹುದು ಎಂದು ಸೂಚಿಸುತ್ತದೆ. ಅಶ್ಲೀಲ ಚಿತ್ರಗಳನ್ನು ನೋಡುವ ಪ್ರವೃತ್ತಿಯೊಂದಿಗೆ ಯುವಜನರು PIU ಅನ್ನು ಅಭಿವೃದ್ಧಿಪಡಿಸುವ ಅಪಾಯವನ್ನು ಹೆಚ್ಚು ಹೊಂದಿರಬಹುದು, ಇದು ಮಧ್ಯವಯಸ್ಸಿನಲ್ಲಿ ಕಡಿಮೆ ಪ್ರಬಲವಾಗಬಹುದು ಮತ್ತು ನಂತರದ ಜೀವನದಲ್ಲಿ ಕ್ಷೀಣಿಸಬಹುದು, ವಯಸ್ಸಾದ ಜನರು ಸಮಯದ ಸಮಸ್ಯಾತ್ಮಕ ಬಳಕೆಯಿಂದ ಗುಣಲಕ್ಷಣಗಳನ್ನು ಹೊಂದಿರುವ PIU ಅನ್ನು ಅಭಿವೃದ್ಧಿಪಡಿಸುವ ಸಾಧ್ಯತೆ ಹೆಚ್ಚು ತ್ಯಾಜ್ಯಗಳು ಮತ್ತು ಸ್ಟ್ರೀಮಿಂಗ್ ಮಾಧ್ಯಮ (ಪರಿಶೋಧನಾತ್ಮಕ ನೋಡಿ ಅಂಜೂರ. 4 ). ಅಂತಿಮವಾಗಿ, ಸಾಮಾನ್ಯ ಸರ್ಫಿಂಗ್ PIU ಯ ಕಡಿಮೆ ಅಂದಾಜು ಅಂಶವಾಗಿರಬಹುದು, ಇದು ಯುವ ಜನರಲ್ಲಿ ಹೆಚ್ಚಿನ PIU ಸ್ಕೋರ್‌ಗಳೊಂದಿಗೆ ಹೆಚ್ಚು ಬಲವಾಗಿ ಸಂಬಂಧಿಸಿದೆ ಎಂದು ತೋರುತ್ತದೆ, ಆದರೆ ಎಲ್ಲಾ ವಯಸ್ಸಿನವರಿಗೂ ಇದು ಮುಖ್ಯವಾಗಿದೆ; ಆರಂಭಿಕ ವಯಸ್ಕ ಜೀವನವು ಕಡಿಮೆ ಗುರಿಯನ್ನು ಹೊಂದಿರಬಹುದು ಮತ್ತು ಇತರ ವೃದ್ಧಾಪ್ಯಗಳಿಗೆ ಹೋಲಿಸಿದರೆ ಯುವ ಜನರು ಆನ್‌ಲೈನ್ ಪರಿಸರದಲ್ಲಿ ರಚನೆರಹಿತ ಚಟುವಟಿಕೆಗಳಲ್ಲಿ ಹೆಚ್ಚಿನ ಸಮಯವನ್ನು ಕಳೆಯುತ್ತಿದ್ದಾರೆ ಎಂಬ ಅಂಶಕ್ಕೆ ಈ ಶೋಧನೆಯು ಸಂಬಂಧಿಸಿರಬಹುದು.

  

 

 

 

ಅಂಜೂರ. 4
  

ವಯಸ್ಸಿನ ಪ್ರಕಾರ, ಸಮಸ್ಯಾತ್ಮಕ ಇಂಟರ್ನೆಟ್ ಬಳಕೆ ಮತ್ತು ಸ್ಟ್ರೀಮಿಂಗ್ ಮಾಧ್ಯಮಗಳ ನಡುವಿನ ಸಂಬಂಧದ ಪರಿಶೋಧನಾ ಅಂಕಿ. ಇದು ಸಮಸ್ಯಾತ್ಮಕ ಇಂಟರ್ನೆಟ್ ಬಳಕೆ (ಪಿಐಯು) ಮತ್ತು ವಯಸ್ಸಿನ ಪ್ರಕಾರ ಗುಂಪು ಮಾಡಿದ ಸ್ಟ್ರೀಮಿಂಗ್ ಮಾಧ್ಯಮಗಳ ನಡುವಿನ ಸಂಬಂಧವನ್ನು ತೋರಿಸುವ ಉದಾಹರಣೆಯಾಗಿದೆ. ಹಿಂಜರಿತ ರೇಖೆಗಳು ವಿಶ್ವಾಸಾರ್ಹ ಮಧ್ಯಂತರಗಳೊಂದಿಗೆ (ಬೂದು ಪ್ರದೇಶಗಳು) ರೇಖೀಯ ಮಾದರಿಗಳಾಗಿವೆ. ಕುತೂಹಲಕಾರಿಯಾಗಿ, ವಯಸ್ಸಾದವರಿಗೆ ಹೋಲಿಸಿದರೆ ಸ್ಟ್ರೀಮಿಂಗ್ ಮಾಧ್ಯಮವು ಚಿಕ್ಕ ವಯಸ್ಸಿನಲ್ಲಿ ≤ 25 ರಲ್ಲಿ ಪಿಐಯು ಜೊತೆ ಕಡಿಮೆ ಸಂಬಂಧ ಹೊಂದಿದೆಯೆಂದು ತೋರುತ್ತದೆ> 55 (ಮುಖ್ಯ ಕಾಗದದಲ್ಲಿ ಲಾಸ್ಸೊ ವಿಶ್ಲೇಷಣೆಯಲ್ಲಿಯೂ ತೋರಿಸಲಾಗಿದೆ; ಲಾಸ್ಸೊ ಕೋಫ್ ಸ್ಟ್ರೀಮಿಂಗ್ ಮಾಧ್ಯಮ β: ಯುವಕರಿಗೆ 0.0 ಮತ್ತು ವೃದ್ಧರಿಗೆ 1.2: 0.35 , ವಯಸ್ಸು × ಸ್ಟ್ರೀಮಿಂಗ್ ಮೀಡಿಯಾ ಸಂವಹನ ಲಾಸ್ಸೊ ಕೋಫ್ β: XNUMX). (ಈ ಅಂಕಿ ದಂತಕಥೆಯಲ್ಲಿನ ಬಣ್ಣಗಳ ಉಲ್ಲೇಖಗಳ ವ್ಯಾಖ್ಯಾನಕ್ಕಾಗಿ, ಓದುಗನನ್ನು ಈ ಲೇಖನದ ವೆಬ್ ಆವೃತ್ತಿಗೆ ಉಲ್ಲೇಖಿಸಲಾಗುತ್ತದೆ.)

 

 

 

ನಮ್ಮ ಫಲಿತಾಂಶಗಳು ಆನ್‌ಲೈನ್ ವಿಷಯದ ನಿಯಂತ್ರಣ ಮತ್ತು ಉದ್ದೇಶಿತ ಮಧ್ಯಸ್ಥಿಕೆಗಳಿಗೆ ಸಂಬಂಧಿಸಿದಂತೆ ಸಾರ್ವಜನಿಕ ಆರೋಗ್ಯದ ಪರಿಣಾಮಗಳನ್ನು ಸಹ ಹೊಂದಿವೆ. ನಿರ್ದಿಷ್ಟ ಚಟುವಟಿಕೆಗಳು ಇತರರಿಗಿಂತ ಸಮಸ್ಯಾತ್ಮಕ ಬಳಕೆಯ ಅಭಿವೃದ್ಧಿಯೊಂದಿಗೆ ಹೆಚ್ಚು ಬಲವಾಗಿ ಸಂಬಂಧ ಹೊಂದಿದ್ದರೆ, ಸಾರ್ವಜನಿಕ ಆರೋಗ್ಯ ನೀತಿಗಳು ಪಿಐಯು ಅಪಾಯದ ಕಡೆಗೆ ತಮ್ಮ ಸ್ಥಿತಿಸ್ಥಾಪಕತ್ವವನ್ನು ಸುಧಾರಿಸಲು ದುರ್ಬಲ ವ್ಯಕ್ತಿಗಳ ಗುಂಪುಗಳನ್ನು ಗುರಿಯಾಗಿಸಬೇಕೇ ಅಥವಾ ನಿರ್ದಿಷ್ಟ ಅಂಶಗಳನ್ನು ಗುರಿಯಾಗಿಸಿಕೊಂಡು ಹೆಚ್ಚು ಸಾರ್ವತ್ರಿಕ ಮಧ್ಯಸ್ಥಿಕೆಗಳೇ ಎಂಬ ಪ್ರಶ್ನೆ ಉದ್ಭವಿಸುತ್ತದೆ. ಇಂಟರ್ನೆಟ್ ನಡವಳಿಕೆಗಳನ್ನು, ಆನ್‌ಲೈನ್ ಪರಿಸರವನ್ನು ಕಡಿಮೆ ವ್ಯಸನಕಾರಿಯಾಗಿಸಲು ಪರಿಗಣಿಸಬೇಕು. ಉದಾಹರಣೆಗೆ, ಆನ್‌ಲೈನ್ ಪ್ಲ್ಯಾಟ್‌ಫಾರ್ಮ್‌ಗಳು ಕೆಲವು ಸಂದರ್ಭಗಳಲ್ಲಿ ಬಳಕೆದಾರರ ದೋಷಗಳ (ಅಂದರೆ ಹಠಾತ್ ಪ್ರವೃತ್ತಿಯ ಅಥವಾ ಕಂಪಲ್ಸಿವ್ ಗುಣಲಕ್ಷಣಗಳ) ಲಾಭವನ್ನು ಪಡೆಯುವ ನಿರ್ದಿಷ್ಟ ವಾಸ್ತುಶಿಲ್ಪಗಳನ್ನು ಬಳಸುತ್ತಿರಬಹುದು ಮತ್ತು ಆನ್‌ಲೈನ್ ಪರಿಸರದಲ್ಲಿ ಬಳಕೆದಾರರ ವಾಸ್ತವ್ಯದ ಅವಧಿಯನ್ನು ಗರಿಷ್ಠಗೊಳಿಸುವ ಗುರಿಯನ್ನು ಹೊಂದಿದೆ. ಮಾರ್ಕೆಟಿಂಗ್ ದೃಷ್ಟಿಕೋನದಿಂದ ಇದು ಅರ್ಥಪೂರ್ಣವಾಗಿದ್ದರೂ, ಈ ಪರಿಸರಗಳು ಬಳಕೆದಾರರಿಗೆ ಆರೋಗ್ಯ ಎಚ್ಚರಿಕೆ ನೀಡಬೇಕೆ ಎಂಬ ಕಳವಳವನ್ನು ಇದು ಉಂಟುಮಾಡುತ್ತದೆ.

 

 

  

4.1

ಮಿತಿಗಳು

ಇದು ಅಡ್ಡ-ವಿಭಾಗದ ಆನ್‌ಲೈನ್ ಸಮೀಕ್ಷೆಯಾಗಿದೆ, ಆದ್ದರಿಂದ ಯಾವುದೇ ಸಾಂದರ್ಭಿಕ ಸಂಬಂಧಗಳನ್ನು ಸೆಳೆಯಲು ಸಾಧ್ಯವಿಲ್ಲ. ಇದಲ್ಲದೆ, ನೇಮಕಾತಿ ವಿಧಾನ ಮತ್ತು ಪಿಐಯು ಹೊಂದಿರುವ ಜನರು ಆನ್‌ಲೈನ್ ಸಮೀಕ್ಷೆಯನ್ನು ಪೂರ್ಣಗೊಳಿಸುವ ಸಾಧ್ಯತೆಯ ಕಾರಣದಿಂದಾಗಿ, ಪ್ರಸ್ತುತ ಸಂಶೋಧನೆಗಳು ಸಾಮಾನ್ಯ ಹಿನ್ನೆಲೆ ಜನಸಂಖ್ಯೆಯಲ್ಲಿ ಪಿಐಯುಗೆ ಸಾಮಾನ್ಯೀಕರಿಸದಿರಬಹುದು. ನಮ್ಮ ಅಧ್ಯಯನದ ಮತ್ತೊಂದು ಮಿತಿಯೆಂದರೆ ಪಿಐಯುಗೆ ಸಂಬಂಧಿಸಿದ ಕೆಲವು ರೋಗನಿರ್ಣಯದ ಘಟಕಗಳಿಗೆ ಕ್ಲಿನಿಕಲ್ ಡೇಟಾದ ಕೊರತೆ, ಉದಾಹರಣೆಗೆ ಖಿನ್ನತೆ ಅಥವಾ ಮಾದಕವಸ್ತು. ಆದ್ದರಿಂದ, ಖಿನ್ನತೆ ಅಥವಾ ಮಾದಕವಸ್ತು ದುರುಪಯೋಗವು ನಮ್ಮ ಅಧ್ಯಯನದಲ್ಲಿ ಕಂಡುಬರುವ ಕೆಲವು ಸಂಘಗಳಿಗೆ ಕಾರಣವಾಗಬಹುದು. ಭವಿಷ್ಯದ ಅಧ್ಯಯನಗಳು ಪಿಐಯು ಮತ್ತು ಇಂಟರ್ನೆಟ್ ಚಟುವಟಿಕೆಗಳ ನಡುವೆ ಕಂಡುಬರುವ ಸಂಘಗಳಿಗೆ ಆ ಖಾತೆಯನ್ನು ಹೊಂದಿದೆಯೇ ಎಂದು ಅನ್ವೇಷಿಸಲು ವ್ಯಾಪಕವಾದ ಕ್ಲಿನಿಕಲ್ ನಿಯತಾಂಕಗಳನ್ನು ಒಳಗೊಂಡಿರಬೇಕು. MINI ಅನ್ನು ಬಳಸುವುದರಿಂದ ನಮ್ಮ ಕ್ಲಿನಿಕಲ್ ಡೇಟಾಗೆ ಸಂಬಂಧಿಸಿದಂತೆ ಹೆಚ್ಚಿನ ಮಿತಿಗಳಿವೆ; ಮುಖಾಮುಖಿ ಸಂದರ್ಶನದಲ್ಲಿ ತರಬೇತಿ ಪಡೆದ ವ್ಯಕ್ತಿಯಿಂದ ತಲುಪಿಸಲು ಇದನ್ನು ಮೌಲ್ಯೀಕರಿಸಲಾಗಿದೆ ಆದರೆ ನಮ್ಮ ಅಧ್ಯಯನದಲ್ಲಿ ಅದನ್ನು ಆನ್‌ಲೈನ್ ಉಪಕರಣದ ಮೂಲಕ ತಲುಪಿಸಲಾಗಿದೆ. ಆದಾಗ್ಯೂ, ನಮ್ಮ ಕ್ಲಿನಿಕಲ್ ಡೇಟಾವು PIU ನಲ್ಲಿನ ಹಿಂದಿನ ಅಧ್ಯಯನಗಳೊಂದಿಗೆ ಒಪ್ಪಂದದಲ್ಲಿದೆ. ಇದಲ್ಲದೆ, ನಮ್ಮ ಡೇಟಾ ಸಂಗ್ರಹಣೆಯ ಮತ್ತೊಂದು ತೊಂದರೆಯೆಂದರೆ, ಆ ಚಟುವಟಿಕೆಯ PIU ಗಾಗಿ ಪ್ರಾಕ್ಸಿ ಅಳತೆಯಾಗಿ ಚಟುವಟಿಕೆಯಲ್ಲಿ ಕಳೆದ ಸಮಯವನ್ನು ಬಳಸಿಕೊಂಡು ನಾವು ಇಂಟರ್ನೆಟ್ ಚಟುವಟಿಕೆಯನ್ನು ನಿರ್ಣಯಿಸಿದ್ದೇವೆ. ಇದು ಅತಿಯಾದ ಮತ್ತು ಆದ್ದರಿಂದ ಸಮಸ್ಯಾತ್ಮಕ ಬಳಕೆಯನ್ನು ಸೆರೆಹಿಡಿಯಬಹುದಾದರೂ, ಇದು ಅಗತ್ಯ ಬಳಕೆಯನ್ನು ಸಹ ಸೆರೆಹಿಡಿಯಬಹುದು. ಈ ಅಧ್ಯಯನದಲ್ಲಿ ಮೌಲ್ಯಮಾಪನ ಮಾಡಲಾದ ಚಟುವಟಿಕೆಗಳು ಪೂರ್ವನಿಯೋಜಿತವಾಗಿ ಅವುಗಳ ಸ್ವಭಾವದ ಕಾರಣದಿಂದಾಗಿ ಅನಿವಾರ್ಯವಲ್ಲದವು (ಉದಾ. ಸಮಯ ವ್ಯರ್ಥ ಮಾಡುವವರು), ಅಥವಾ ಅವುಗಳನ್ನು ತೀವ್ರವಾಗಿ ನಿರ್ವಹಿಸಿದಾಗ (ಉದಾ. ಶಾಪಿಂಗ್, ಜೂಜು ಅಥವಾ ಅಶ್ಲೀಲತೆಯ 8 ಗಂ / ದಿನ), ಭವಿಷ್ಯದ ಅಧ್ಯಯನಗಳು ಅಂತಹ ವಿಶ್ಲೇಷಣೆಗಳಿಗೆ ಅನುವು ಮಾಡಿಕೊಡಲು, ಪ್ರತಿ ಅಂತರ್ಜಾಲ ಚಟುವಟಿಕೆಗೆ ಅನಿವಾರ್ಯವಲ್ಲದ ಇಂಟರ್ನೆಟ್ ಬಳಕೆಯಿಂದ ಅಗತ್ಯವನ್ನು ಪ್ರತ್ಯೇಕಿಸುವ ಕ್ರಮಗಳನ್ನು ಸೇರಿಸಿ. ನಮ್ಮ ಅಧ್ಯಯನದ ಮತ್ತೊಂದು ಮಿತಿಯೆಂದರೆ ಮಕ್ಕಳು ಮತ್ತು ಹದಿಹರೆಯದ ಜನಸಂಖ್ಯೆಯ ಮಾಹಿತಿಯ ಕೊರತೆ. ಮಕ್ಕಳು ಮತ್ತು ಹದಿಹರೆಯದ ಜನಸಂಖ್ಯೆಯು ಅಂತರ್ಜಾಲದೊಂದಿಗೆ ವಿಭಿನ್ನ ರೀತಿಯಲ್ಲಿ ಸಂವಹನ ನಡೆಸಬಹುದು, ಆದರೆ ವಿಭಿನ್ನ ನ್ಯೂರೋ ಡೆವಲಪ್‌ಮೆಂಟಲ್ ವಿಂಡೋದಲ್ಲಿ ಆನ್‌ಲೈನ್ ಬಳಕೆಗೆ ಸಹ ಒಡ್ಡಿಕೊಳ್ಳಬಹುದು. ಆದ್ದರಿಂದ, ಅಂತಹ ವ್ಯತ್ಯಾಸಗಳು PIU ಅನ್ನು ಅಭಿವೃದ್ಧಿಪಡಿಸುವ ಅಪಾಯದ ವಿಷಯದಲ್ಲಿ ವಿಭಿನ್ನ ದೋಷಗಳನ್ನು ಅಥವಾ ಸ್ಥಿತಿಸ್ಥಾಪಕತ್ವವನ್ನು ಸೂಚಿಸಬಹುದು. ಉದಾಹರಣೆಗೆ, ಆನ್‌ಲೈನ್ ಪರಿಸರಕ್ಕೆ ಆರಂಭಿಕ, ಕಡಿಮೆ ಮಟ್ಟದ ಮಾನ್ಯತೆ 'ಒತ್ತಡ ಇನಾಕ್ಯುಲೇಷನ್' ಪರಿಣಾಮವನ್ನು ಹೊಂದಿರಬಹುದು (

 

 

 

 

  

) ಅದು PIU ಯ ಭವಿಷ್ಯದ ಅಭಿವೃದ್ಧಿಯಿಂದ ವ್ಯಕ್ತಿಗಳನ್ನು ಕದಿಯುತ್ತದೆ. ಅಂತಹ ಸಂದರ್ಭದಲ್ಲಿ, ಪ್ರೌ ul ಾವಸ್ಥೆಯಲ್ಲಿ ಆನ್‌ಲೈನ್ ಪರಿಸರವನ್ನು ಮೊದಲ ಬಾರಿಗೆ ಬಹಿರಂಗಪಡಿಸಿದ ಹಳೆಯ ಜನಸಂಖ್ಯೆಯು ಏಕೆ ಹೆಚ್ಚು ದುರ್ಬಲವಾಗಬಹುದು ಎಂಬುದನ್ನು ಇದು ಮತ್ತಷ್ಟು ವಿವರಿಸುತ್ತದೆ. ಭವಿಷ್ಯದ ಅಧ್ಯಯನಗಳು ಆ ಮಕ್ಕಳ ಮತ್ತು ಹದಿಹರೆಯದ ವಯಸ್ಸಿನ ಗುಂಪುಗಳನ್ನು ಒಳಗೊಂಡಿರಬಹುದು ಮತ್ತು ನಿರ್ದಿಷ್ಟ ಅಂತರ್ಜಾಲ ಚಟುವಟಿಕೆಗಳು PIU ಯ ಮುನ್ಸೂಚನೆಯಾಗಿದೆಯೇ ಎಂದು ನಿರೀಕ್ಷಿಸಬಹುದು. ದುರದೃಷ್ಟವಶಾತ್, ಲಿಂಗಾಯತ ಲಿಂಗವನ್ನು ವರದಿ ಮಾಡುವ ಭಾಗವಹಿಸುವವರ ಸಂಖ್ಯೆ ಚಿಕ್ಕದಾಗಿದೆ (n = 18), ಇದು ಲಿಂಗಾಯತ ಲಿಂಗದ ಪರಿಣಾಮದ ಅರ್ಥಪೂರ್ಣ ವಿಶ್ಲೇಷಣೆಗೆ ಅವಕಾಶ ನೀಡಲಿಲ್ಲ. ನಮ್ಮ ಅಧ್ಯಯನದ ಅಂತಿಮ ಮಿತಿಯೆಂದರೆ, ನಮ್ಮ ಅಧ್ಯಯನದ ಜನಸಂಖ್ಯೆಯು ಆರೋಗ್ಯವಂತ ವಯಸ್ಕರನ್ನು ಒಳಗೊಂಡಿರುತ್ತದೆ, ಅವರು <1% ರಷ್ಟು ಮಾತ್ರ ಗಮನಾರ್ಹವಾದ PIU ನಡವಳಿಕೆಗಳಿಂದ ಬಳಲುತ್ತಿದ್ದಾರೆ (IAT> 80). ಭವಿಷ್ಯದ ಅಧ್ಯಯನಗಳು ಆ ತೀವ್ರವಾದ ಪಿಐಯು ಜನಸಂಖ್ಯೆಯನ್ನು ಕಡಿಮೆ ಅಥವಾ ಮಧ್ಯಮ ಅಥವಾ ಪಿಐಯು ಅಲ್ಲದ ವ್ಯಕ್ತಿಗಳ ನಿಯಂತ್ರಣ ಗುಂಪಿನೊಂದಿಗೆ ಹೋಲಿಸಲು ಸಾಧ್ಯವಾಗುವಂತೆ ಪಿಐಯು ಸ್ಪೆಕ್ಟ್ರಮ್‌ನ ಉನ್ನತ ತುದಿಯಲ್ಲಿ ನಿರ್ದಿಷ್ಟ ಗಮನವನ್ನು ಕೇಂದ್ರೀಕರಿಸುವುದರಿಂದ ಪ್ರಯೋಜನ ಪಡೆಯುತ್ತದೆ. ನಮ್ಮ ಸ್ಯಾಂಪಲ್‌ನಲ್ಲಿ ಪಿಐಯುನ ಅಂದಾಜು ಪಾಯಿಂಟ್ ಹರಡುವಿಕೆಯು .8.5 50% (ಐಎಟಿ cut XNUMX ಕಟ್-ಆಫ್ ಬಳಸಿ) ಆಗಿದ್ದರೂ, ಪಿಐಯುಗಾಗಿ ಕ್ಲಿನಿಕಲ್ ಕ್ಯಾಸೆನೆಸ್‌ನ ಮಿತಿಗಳು ವಿವಾದಾಸ್ಪದವಾಗಿ ಉಳಿದಿವೆ ಮತ್ತು ಭವಿಷ್ಯದ ಸಂಶೋಧನೆಯು ಪಿಐಯುನ ಸಾರ್ವತ್ರಿಕವಾಗಿ ಅಂಗೀಕರಿಸಲ್ಪಟ್ಟ ಅಳತೆ ಮತ್ತು ವ್ಯಾಖ್ಯಾನದಿಂದ ಪ್ರಯೋಜನ ಪಡೆಯುತ್ತದೆ.

 

 

  

4.2

ತೀರ್ಮಾನ

ಸಂಕ್ಷಿಪ್ತವಾಗಿ ಹೇಳುವುದಾದರೆ, ಡಿಎಸ್ಎಮ್-ಎಕ್ಸ್ಎನ್ಎಮ್ಎಕ್ಸ್ ಇಂಟರ್ನೆಟ್ ಗೇಮಿಂಗ್ ಅಸ್ವಸ್ಥತೆಯನ್ನು ಅಭ್ಯರ್ಥಿ ಅಸ್ವಸ್ಥತೆಯೆಂದು ತೋರಿಸುತ್ತದೆ, ಆದರೆ ಇತರ ರೀತಿಯ ಆನ್‌ಲೈನ್ ನಡವಳಿಕೆಗಳು (ಉದಾ. ಶಾಪಿಂಗ್, ಅಶ್ಲೀಲತೆ, ಸಾಮಾನ್ಯ ಸರ್ಫಿಂಗ್) ಗೇಮಿಂಗ್‌ಗಿಂತ ಅಂತರ್ಜಾಲದ ದುರುದ್ದೇಶಪೂರಿತ ಬಳಕೆಯೊಂದಿಗೆ ಬಲವಾದ ಸಂಬಂಧವನ್ನು ಹೊಂದಿದೆ. ಸಮಸ್ಯಾತ್ಮಕ ಅಂತರ್ಜಾಲ ಬಳಕೆಗೆ ಸಂಬಂಧಿಸಿದ ಮನೋವೈದ್ಯಕೀಯ ರೋಗನಿರ್ಣಯಗಳು ಮತ್ತು ಅಂತರ್ಜಾಲ ಚಟುವಟಿಕೆಗಳು ವಯಸ್ಸಿಗೆ ಅನುಗುಣವಾಗಿ ಬದಲಾಗುತ್ತವೆ, ಇದು ಸಾರ್ವಜನಿಕ ಆರೋಗ್ಯದ ಪರಿಣಾಮಗಳನ್ನು ಹೊಂದಿದೆ. ಈ ಫಲಿತಾಂಶಗಳು ಸಮಸ್ಯಾತ್ಮಕ ಅಂತರ್ಜಾಲ ಬಳಕೆಗೆ ಸಂಬಂಧಿಸಿದ ಅಂತರ್ಜಾಲ ಚಟುವಟಿಕೆಗಳ ಬಗ್ಗೆ ಸೀಮಿತ ಜ್ಞಾನಕ್ಕೆ ಕೊಡುಗೆ ನೀಡುತ್ತವೆ ಮತ್ತು ಸಮಸ್ಯಾತ್ಮಕ ಅಂತರ್ಜಾಲ ಬಳಕೆಯ ರೋಗನಿರ್ಣಯದ ವರ್ಗೀಕರಣಕ್ಕೆ ಬಹುಮುಖಿ ಅಸ್ವಸ್ಥತೆಯಾಗಿ ಕಾರಣವಾಗಬಹುದು.

 

 

  

ಧನಸಹಾಯ ಮೂಲಗಳ ಪಾತ್ರ

ಈ ಸಂಶೋಧನೆಯು ಚಿಕಾಗೊ ವಿಶ್ವವಿದ್ಯಾಲಯದ ಮನೋವೈದ್ಯಶಾಸ್ತ್ರ ವಿಭಾಗದ ಆಂತರಿಕ ವಿಭಾಗೀಯ ಹಣವನ್ನು ಪಡೆದುಕೊಂಡಿತು. ಡಾ. ಐಯೊನಿಡಿಸ್ ಸಂಶೋಧನಾ ಚಟುವಟಿಕೆಗಳನ್ನು ಆರೋಗ್ಯ ಶಿಕ್ಷಣ ಪೂರ್ವ ಇಂಗ್ಲೆಂಡ್ ಉನ್ನತ ತರಬೇತಿ ವಿಶೇಷ ಆಸಕ್ತಿ ಅವಧಿಗಳು ಬೆಂಬಲಿಸುತ್ತವೆ. ಈ ಹಸ್ತಪ್ರತಿ ತಯಾರಿಸಲು ಲೇಖಕರು ಯಾವುದೇ ಹಣವನ್ನು ಪಡೆಯಲಿಲ್ಲ. ಅಧ್ಯಯನದ ವಿನ್ಯಾಸ, ದತ್ತಾಂಶ ವಿಶ್ಲೇಷಣೆ ಅಥವಾ ಬರವಣಿಗೆಯಲ್ಲಿ ಹಣಕಾಸಿನ ಮೂಲವು ಯಾವುದೇ ಪಾತ್ರವನ್ನು ವಹಿಸಲಿಲ್ಲ.

 

 

  

ನೀಡುಗರು

ಕೆಐ ಹಸ್ತಪ್ರತಿಗಾಗಿ ಕಲ್ಪನೆಯನ್ನು ವಿನ್ಯಾಸಗೊಳಿಸಿದರು, ಡೇಟಾವನ್ನು ವಿಶ್ಲೇಷಿಸಿದರು, ಹೆಚ್ಚಿನ ಹಸ್ತಪ್ರತಿ ಮತ್ತು ಪೂರಕ ವಸ್ತುಗಳನ್ನು ಬರೆದರು ಮತ್ತು ಸಹ-ಲೇಖಕರ ಕೊಡುಗೆಗಳನ್ನು ಸಂಯೋಜಿಸಿದರು. ಎಂಟಿ ಮತ್ತು ಎಫ್ಕೆ ಸಂಖ್ಯಾಶಾಸ್ತ್ರೀಯ ವಿಶ್ಲೇಷಣೆಯ ಪರಿಕಲ್ಪನೆ ಮತ್ತು ವಿಮರ್ಶೆಯಲ್ಲಿ ಭಾಗವಹಿಸಿದರು. ಎಸ್‌ಆರ್‌ಸಿ, ಎಸ್‌ಆರ್, ಡಿಜೆಎಸ್, ಸಿಎಲ್ ಮತ್ತು ಜೆಇಜಿ ಅಧ್ಯಯನವನ್ನು ವಿನ್ಯಾಸಗೊಳಿಸಿ ಸಂಯೋಜಿಸಿವೆ ಮತ್ತು ಡೇಟಾವನ್ನು ಸಂಗ್ರಹಿಸಿ ನಿರ್ವಹಿಸುತ್ತಿವೆ. ಎಲ್ಲಾ ಲೇಖಕರು ಅಂತಿಮ ಹಸ್ತಪ್ರತಿಯನ್ನು ಓದಿದರು ಮತ್ತು ಅನುಮೋದಿಸಿದರು ಮತ್ತು ಕಾಗದದ ಕರಡು ಮತ್ತು ಪರಿಷ್ಕರಣೆಗೆ ಮತ್ತು ಫಲಿತಾಂಶಗಳನ್ನು ವ್ಯಾಖ್ಯಾನಿಸಲು ಸಹಕರಿಸಿದರು.

 

 

  

ಆಸಕ್ತಿಯ ಸಂಘರ್ಷ

ಡಾ. ಗ್ರಾಂಟ್ ಅವರು NIDA (RC1DA028279-01), ಜವಾಬ್ದಾರಿಯುತ ಗೇಮಿಂಗ್‌ನ ರಾಷ್ಟ್ರೀಯ ಕೇಂದ್ರ ಮತ್ತು ರೋಚೆ ಮತ್ತು ಫಾರೆಸ್ಟ್ ಫಾರ್ಮಾಸ್ಯುಟಿಕಲ್ಸ್‌ನಿಂದ ಸಂಶೋಧನಾ ಅನುದಾನವನ್ನು ಪಡೆದಿದ್ದಾರೆ. ಡಾ. ಗ್ರಾಂಟ್ ಜರ್ನಲ್ ಆಫ್ ಜೂಜಿನ ಅಧ್ಯಯನಗಳ ಪ್ರಧಾನ ಸಂಪಾದಕರಾಗಿ ಸ್ಪ್ರಿಂಗರ್‌ನಿಂದ ಪರಿಹಾರವನ್ನು ಪಡೆಯುತ್ತಾರೆ ಮತ್ತು ಮೆಕ್‌ಗ್ರಾ ಹಿಲ್, ಆಕ್ಸ್‌ಫರ್ಡ್ ಯೂನಿವರ್ಸಿಟಿ ಪ್ರೆಸ್, ನಾರ್ಟನ್ ಮತ್ತು ಎಪಿಪಿಐಗಳಿಂದ ರಾಯಧನವನ್ನು ಪಡೆದಿದ್ದಾರೆ. ಡಾ. ಚೇಂಬರ್ಲೇನ್ ಕೇಂಬ್ರಿಡ್ಜ್ ಕಾಗ್ನಿಷನ್ಗಾಗಿ ಸಲಹೆ ನೀಡುತ್ತಾರೆ ಮತ್ತು ಈ ಸಂಶೋಧನೆಯಲ್ಲಿ ಅವರ ಪಾಲ್ಗೊಳ್ಳುವಿಕೆಯನ್ನು ವೆಲ್‌ಕಮ್ ಟ್ರಸ್ಟ್‌ನ (ಯುಕೆ; ಎಕ್ಸ್‌ಎನ್‌ಯುಎಂಎಕ್ಸ್ / / ಡ್ / ಎಕ್ಸ್‌ಎನ್‌ಯುಎಂಎಕ್ಸ್ /) ಡ್) ಮಧ್ಯಂತರ ಕ್ಲಿನಿಕಲ್ ಫೆಲೋಶಿಪ್ ಬೆಂಬಲಿಸಿದೆ. ಡಾನ್ ಸ್ಟೈನ್ ಮತ್ತು ಕ್ರಿಸ್ಟೀನ್ ಲೋಚ್ನರ್ ಅವರಿಗೆ ದಕ್ಷಿಣ ಆಫ್ರಿಕಾದ ವೈದ್ಯಕೀಯ ಸಂಶೋಧನಾ ಮಂಡಳಿಯು ಹಣ ನೀಡುತ್ತಿದೆ. ಇತರ ಲೇಖಕರು ವಾಣಿಜ್ಯ ಆಸಕ್ತಿಯೊಂದಿಗೆ ಯಾವುದೇ ಹಣಕಾಸಿನ ಸಂಬಂಧಗಳನ್ನು ವರದಿ ಮಾಡುವುದಿಲ್ಲ. ದತ್ತಾಂಶದ ಅಧ್ಯಯನ ವಿನ್ಯಾಸ, ಸಂಗ್ರಹಣೆ, ವಿಶ್ಲೇಷಣೆ ಅಥವಾ ವ್ಯಾಖ್ಯಾನ, ಹಸ್ತಪ್ರತಿಯನ್ನು ಬರೆಯುವುದು ಅಥವಾ ಪ್ರಕಟಣೆಗೆ ಕಾಗದವನ್ನು ಸಲ್ಲಿಸುವ ನಿರ್ಧಾರದಲ್ಲಿ ಮೇಲೆ ತಿಳಿಸಿದ ಯಾವುದೇ ಮೂಲಗಳು ಯಾವುದೇ ಪಾತ್ರವನ್ನು ಹೊಂದಿಲ್ಲ.

 

 

ಸ್ವೀಕೃತಿ

ಅಧ್ಯಯನದಲ್ಲಿ ಭಾಗವಹಿಸಿದ ಎರಡೂ ಸೈಟ್‌ಗಳ ಸ್ವಯಂಸೇವಕರಿಗೆ ನಾವು ted ಣಿಯಾಗಿದ್ದೇವೆ.

 

 

ಅನುಬಂಧ A

ಪೂರಕ ಡೇಟಾ

ಪೂರಕ ವಸ್ತು

ಪೂರಕ ವಸ್ತು

 

 

 

ಉಲ್ಲೇಖಗಳು

  1. ಅಚಾಬ್ ಮತ್ತು ಇತರರು, 2011. ಅಚಾಬ್ ಎಸ್., ನಿಕೋಲಿಯರ್ ಎಮ್., ಮೌನಿ ಎಫ್., ಮೊನ್ನಿನ್ ಜೆ., ಟ್ರೋಜಾಕ್ ಬಿ., ವಾಂಡೆಲ್ ಪಿ., ಮತ್ತು ಹ್ಯಾಫೆನ್ ಇ .: ಬೃಹತ್ ಮಲ್ಟಿಪ್ಲೇಯರ್ ಆನ್‌ಲೈನ್ ರೋಲ್-ಪ್ಲೇಯಿಂಗ್ ಆಟಗಳು: ವ್ಯಸನಿಯ ಗುಣಲಕ್ಷಣಗಳನ್ನು ಹೋಲಿಸುವುದು ಮತ್ತು ವ್ಯಸನಿಯಲ್ಲದ ಆನ್‌ಲೈನ್ ನೇಮಕಾತಿ ಗೇಮರುಗಳಿಗಾಗಿ ಫ್ರೆಂಚ್ ವಯಸ್ಕ ಜನಸಂಖ್ಯೆ. ಬಿಎಂಸಿ ಸೈಕಿಯಾಟ್ರಿ 2011; 11: ಪುಟಗಳು 144
    ಲೇಖನದಲ್ಲಿ ವೀಕ್ಷಿಸಿ
  2. ಅಮೇರಿಕನ್ ಸೈಕಿಯಾಟ್ರಿಕ್ ಅಸೋಸಿಯೇಷನ್, 2013. ಅಮೇರಿಕನ್ ಸೈಕಿಯಾಟ್ರಿಕ್ ಅಸೋಸಿಯೇಷನ್: ಮಾನಸಿಕ ಅಸ್ವಸ್ಥತೆಗಳ ರೋಗನಿರ್ಣಯ ಮತ್ತು ಸಂಖ್ಯಾಶಾಸ್ತ್ರೀಯ ಕೈಪಿಡಿ: DSM-5. ವಾಷಿಂಗ್ಟನ್, ಡಿಸಿ: ಅಮೇರಿಕನ್ ಸೈಕಿಯಾಟ್ರಿಕ್ ಅಸೋಸಿಯೇಷನ್, ಎಕ್ಸ್‌ಎನ್‌ಯುಎಂಎಕ್ಸ್.
    ಲೇಖನದಲ್ಲಿ ವೀಕ್ಷಿಸಿ
  3. ಆಂಡ್ರಿಯಾಸೆನ್ et al., 2012. ಆಂಡ್ರಿಯಾಸ್ಸೆನ್ ಸಿಎಸ್, ಟಾರ್ಶೀಮ್ ಟಿ., ಬ್ರನ್‌ಬೋರ್ಗ್ ಜಿಎಸ್, ಮತ್ತು ಪಲ್ಲೆಸೆನ್ ಎಸ್ .: ಫೇಸ್‌ಬುಕ್ ಚಟ ಪ್ರಮಾಣದ ಅಭಿವೃದ್ಧಿ. ಮಾನಸಿಕ ವರದಿಗಳು 2012; 110: ಪುಟಗಳು 501-517
    ಲೇಖನದಲ್ಲಿ ವೀಕ್ಷಿಸಿ | ಕ್ರಾಸ್ ಉಲ್ಲೇಖ
  4. ಬಕೆನ್ ಮತ್ತು ಇತರರು, 2009. ಬಕೆನ್ ಐಜೆ, ವೆನ್ಜೆಲ್ ಎಚ್‌ಜಿ, ಗೊಟೆಸ್ಟಮ್ ಕೆಜಿ, ಜೋಹಾನ್ಸನ್ ಎ., ಮತ್ತು ಒರೆನ್ ಎ .: ನಾರ್ವೇಜಿಯನ್ ವಯಸ್ಕರಲ್ಲಿ ಇಂಟರ್ನೆಟ್ ವ್ಯಸನ: ಒಂದು ಶ್ರೇಣೀಕೃತ ಸಂಭವನೀಯತೆ ಮಾದರಿ ಅಧ್ಯಯನ. ಸ್ಕ್ಯಾಂಡಿನೇವಿಯನ್ ಜರ್ನಲ್ ಆಫ್ ಸೈಕಾಲಜಿ 2009; 50: ಪುಟಗಳು 121-127
    ಲೇಖನದಲ್ಲಿ ವೀಕ್ಷಿಸಿ | ಕ್ರಾಸ್ ಉಲ್ಲೇಖ
  5. ಕಪ್ಪು, 2007. ಕಪ್ಪು ಡಿಡಬ್ಲ್ಯೂ: ಕಂಪಲ್ಸಿವ್ ಖರೀದಿ ಅಸ್ವಸ್ಥತೆಯ ವಿಮರ್ಶೆ. ವರ್ಲ್ಡ್ ಸೈಕಿಯಾಟ್ರಿ: ವರ್ಲ್ಡ್ ಸೈಕಿಯಾಟ್ರಿಕ್ ಅಸೋಸಿಯೇಶನ್‌ನ ಅಧಿಕೃತ ಜರ್ನಲ್ (ಡಬ್ಲ್ಯುಪಿಎ) ಎಕ್ಸ್‌ಎನ್‌ಯುಎಂಎಕ್ಸ್; 2007: ಪುಟಗಳು 6-14
    ಲೇಖನದಲ್ಲಿ ವೀಕ್ಷಿಸಿ
  6. ನಿರ್ಬಂಧಿಸು, 2008. ಬ್ಲಾಕ್ ಜೆಜೆ: ಡಿಎಸ್ಎಮ್-ವಿಗಾಗಿ ಸಮಸ್ಯೆಗಳು: ಇಂಟರ್ನೆಟ್ ಚಟ. ಅಮೇರಿಕನ್ ಜರ್ನಲ್ ಆಫ್ ಸೈಕಿಯಾಟ್ರಿ 2008; 165: ಪುಟಗಳು 306-307
    ಲೇಖನದಲ್ಲಿ ವೀಕ್ಷಿಸಿ | ಕ್ರಾಸ್ ಉಲ್ಲೇಖ
  7. ಬ್ರ್ಯಾಂಡ್ ಮತ್ತು ಇತರರು, 2011. ಬ್ರಾಂಡ್ ಎಮ್., ಲೇಯರ್ ಸಿ., ಪಾವ್ಲಿಕೋವ್ಸ್ಕಿ ಎಮ್., ಷೊಚ್ಟಲ್ ಯು., ಷೂಲರ್ ಟಿ., ಮತ್ತು ಆಲ್ಟ್‌ಸ್ಟಾಟರ್-ಗ್ಲೀಚ್ ಸಿ .: ಅಂತರ್ಜಾಲದಲ್ಲಿ ಅಶ್ಲೀಲ ಚಿತ್ರಗಳನ್ನು ನೋಡುವುದು: ಲೈಂಗಿಕ ಪ್ರಚೋದನೆಯ ರೇಟಿಂಗ್‌ಗಳ ಪಾತ್ರ ಮತ್ತು ಇಂಟರ್ನೆಟ್ ಲೈಂಗಿಕ ತಾಣಗಳನ್ನು ಅತಿಯಾಗಿ ಬಳಸುವುದಕ್ಕಾಗಿ ಮಾನಸಿಕ-ಮನೋವೈದ್ಯಕೀಯ ಲಕ್ಷಣಗಳು . ಸೈಬರ್ ಸೈಕಾಲಜಿ, ಬಿಹೇವಿಯರ್ ಮತ್ತು ಸೋಷಿಯಲ್ ನೆಟ್‌ವರ್ಕಿಂಗ್ 2011; 14: ಪುಟಗಳು 371-377
    ಲೇಖನದಲ್ಲಿ ವೀಕ್ಷಿಸಿ | ಕ್ರಾಸ್ ಉಲ್ಲೇಖ
  8. ಬ್ರೀಮನ್, 2001. ಬ್ರೀಮನ್ ಎಲ್ .: ಸಂಖ್ಯಾಶಾಸ್ತ್ರೀಯ ಮಾಡೆಲಿಂಗ್: ಎರಡು ಸಂಸ್ಕೃತಿಗಳು. ಸಂಖ್ಯಾಶಾಸ್ತ್ರ ವಿಜ್ಞಾನ 2001; 16: ಪುಟಗಳು 199-215
    ಲೇಖನದಲ್ಲಿ ವೀಕ್ಷಿಸಿ
  9. ಬುಜಾಕ್ ಮತ್ತು ಇತರರು, 2016. ಬುಜಾಕ್ ಆರ್., ದಘೀರ್-ವೊಜ್ಟ್‌ಕೋವಿಯಾಕ್ ಇ., ಕಾಲಿಸ್ಜಾನ್ ಆರ್., ಮತ್ತು ಮಾರ್ಕುಸ್ಜೆವ್ಸ್ಕಿ ಎಮ್ಜೆ: ಉದ್ದೇಶಿತ ಚಯಾಪಚಯ ದತ್ತಾಂಶದಲ್ಲಿ ಸಂಬಂಧಿತ ಅಸ್ಥಿರಗಳ ಆಯ್ಕೆಗಾಗಿ ಪಿಎಲ್‌ಎಸ್ ಆಧಾರಿತ ಮತ್ತು ಕ್ರಮಬದ್ಧಗೊಳಿಸುವಿಕೆ ಆಧಾರಿತ ವಿಧಾನಗಳು. ಆಣ್ವಿಕ ಜೈವಿಕ ವಿಜ್ಞಾನ 2016 ನಲ್ಲಿ ಗಡಿನಾಡುಗಳು; 3: ಪುಟಗಳು 1-10
    ಲೇಖನದಲ್ಲಿ ವೀಕ್ಷಿಸಿ
  10. ಬರ್ನ್ಸ್ ಮತ್ತು ಇತರರು, 1996. ಬರ್ನ್ಸ್ ಜಿಎಲ್, ಕಿಯರ್ಟ್ಜ್ ಎಸ್‌ಜಿ, ಫಾರ್ಮಿಯಾ ಜಿಎಂ, ಮತ್ತು ಸ್ಟರ್ನ್‌ಬರ್ಗರ್ ಎಲ್ಜಿ: ಗೀಳಿನ ಕಂಪಲ್ಸಿವ್ ಡಿಸಾರ್ಡರ್ ರೋಗಲಕ್ಷಣಗಳ ಪಡುವಾ ಇನ್ವೆಂಟರಿಯ ಪರಿಷ್ಕರಣೆ: ಚಿಂತೆ, ಗೀಳು ಮತ್ತು ಕಡ್ಡಾಯಗಳ ನಡುವಿನ ವ್ಯತ್ಯಾಸಗಳು. ಬಿಹೇವಿಯರ್ ರಿಸರ್ಚ್ ಅಂಡ್ ಥೆರಪಿ 1996; 34: ಪುಟಗಳು 163-173
    ಲೇಖನದಲ್ಲಿ ವೀಕ್ಷಿಸಿ | ಕ್ರಾಸ್ ಉಲ್ಲೇಖ
  11. ಕಾವೊ ಮತ್ತು ಇತರರು, 2007. ಕಾವೊ ಎಫ್., ಸು ಎಲ್., ಲಿಯು ಟಿ., ಮತ್ತು ಗಾವೊ ಎಕ್ಸ್ .: ಚೀನೀ ಹದಿಹರೆಯದವರ ಮಾದರಿಯಲ್ಲಿ ಹಠಾತ್ ಪ್ರವೃತ್ತಿ ಮತ್ತು ಇಂಟರ್ನೆಟ್ ವ್ಯಸನದ ನಡುವಿನ ಸಂಬಂಧ. ಯುರೋಪಿಯನ್ ಸೈಕಿಯಾಟ್ರಿ 2007; 22: ಪುಟಗಳು 466-471
    ಲೇಖನದಲ್ಲಿ ವೀಕ್ಷಿಸಿ | ಕ್ರಾಸ್ ಉಲ್ಲೇಖ
  12. ಕಾರ್ಲಿ ಮತ್ತು ಇತರರು, 2013. ಕಾರ್ಲಿ ವಿ., ಡರ್ಕಿ ಟಿ., ವಾಸ್ಸೆರ್ಮನ್ ಡಿ., ಹ್ಯಾಡ್ಲಾಸ್ಕಿ ಜಿ., ಡೆಸ್ಪಾಲಿನ್ಸ್ ಆರ್., ಕ್ರಾಮಾರ್ಜ್ ಇ., ಮತ್ತು ಕೇಸ್ ಎಂ .: ರೋಗಶಾಸ್ತ್ರೀಯ ಇಂಟರ್ನೆಟ್ ಬಳಕೆ ಮತ್ತು ಕೊಮೊರ್ಬಿಡ್ ಸೈಕೋಪಾಥಾಲಜಿ ನಡುವಿನ ಸಂಬಂಧ: ಒಂದು ವ್ಯವಸ್ಥಿತ ವಿಮರ್ಶೆ. ಸೈಕೋಪಾಥಾಲಜಿ 2013; 46: ಪುಟಗಳು 1-13
    ಲೇಖನದಲ್ಲಿ ವೀಕ್ಷಿಸಿ | ಕ್ರಾಸ್ ಉಲ್ಲೇಖ
  13. ಕ್ಲೇಸ್ ಮತ್ತು ಇತರರು, 2016. ಕ್ಲೇಸ್ ಎಲ್., ಮುಲ್ಲರ್ ಎ., ಮತ್ತು ಲುಯೆಕ್ಸ್ ಕೆ .: ಗುರುತಿನ ಬದಲಿಯಾಗಿ ಕಂಪಲ್ಸಿವ್ ಖರೀದಿ ಮತ್ತು ಹೋರ್ಡಿಂಗ್: ಭೌತಿಕ ಮೌಲ್ಯದ ಅನುಮೋದನೆ ಮತ್ತು ಖಿನ್ನತೆಯ ಪಾತ್ರ. ಸಮಗ್ರ ಮನೋವೈದ್ಯಶಾಸ್ತ್ರ 2016; 68: ಪುಟಗಳು 65-71
    ಲೇಖನದಲ್ಲಿ ವೀಕ್ಷಿಸಿ | ಕ್ರಾಸ್ ಉಲ್ಲೇಖ
  14. ಕೋಲ್ ಮತ್ತು ಹೂಲೆ, 2013. ಕೋಲ್ ಎಸ್‌ಎಚ್, ಮತ್ತು ಹೂಲೆ ಜೆಎಂ: ಎಂಎಂಒ ಗೇಮಿಂಗ್‌ನ ಕ್ಲಿನಿಕಲ್ ಮತ್ತು ಪರ್ಸನಾಲಿಟಿ ಪರಸ್ಪರ ಸಂಬಂಧಗಳು: ಸಮಸ್ಯಾತ್ಮಕ ಇಂಟರ್ನೆಟ್ ಬಳಕೆಯಲ್ಲಿ ಆತಂಕ ಮತ್ತು ಹೀರಿಕೊಳ್ಳುವಿಕೆ. ಸಾಮಾಜಿಕ ವಿಜ್ಞಾನ ಕಂಪ್ಯೂಟರ್ ವಿಮರ್ಶೆ 2013; 31: ಪುಟಗಳು 424-436
    ಲೇಖನದಲ್ಲಿ ವೀಕ್ಷಿಸಿ | ಕ್ರಾಸ್ ಉಲ್ಲೇಖ
  15. ಕನ್ನಿಂಗ್ಹ್ಯಾಮ್-ವಿಲಿಯಮ್ಸ್ ಮತ್ತು ಇತರರು, 2005. ಕನ್ನಿಂಗ್ಹ್ಯಾಮ್-ವಿಲಿಯಮ್ಸ್ ಆರ್ಎಂ, ಗ್ರು za ಾ ಆರ್ಎ, ಕಾಟ್ಲರ್ ಎಲ್ಬಿ, ವೊಮ್ಯಾಕ್ ಎಸ್ಬಿ, ಬುಕ್ಸ್ ಎಸ್ಜೆ, ಪ್ರಜಿಬೆಕ್ ಟಿಆರ್, ಮತ್ತು ಕ್ಲೋನಿಂಗರ್ ಸಿಆರ್: ರೋಗಶಾಸ್ತ್ರೀಯ ಜೂಜಾಟದ ಹರಡುವಿಕೆ ಮತ್ತು ಮುನ್ಸೂಚಕಗಳು: ಸೇಂಟ್ ಲೂಯಿಸ್ ವ್ಯಕ್ತಿತ್ವ, ಆರೋಗ್ಯ ಮತ್ತು ಜೀವನಶೈಲಿ (ಎಸ್‌ಎಲ್‌ಪಿಹೆಚ್ಎಲ್) ಅಧ್ಯಯನದ ಫಲಿತಾಂಶಗಳು. ಜರ್ನಲ್ ಆಫ್ ಸೈಕಿಯಾಟ್ರಿಕ್ ರಿಸರ್ಚ್ 2005; 39: ಪುಟಗಳು 377-390
    ಲೇಖನದಲ್ಲಿ ವೀಕ್ಷಿಸಿ | ಕ್ರಾಸ್ ಉಲ್ಲೇಖ
  16. ವಾನ್ ಎಲ್ಮ್ ಮತ್ತು ಇತರರು, 2008. ವಾನ್ ಎಲ್ಮ್ ಇ., ಆಲ್ಟ್‌ಮ್ಯಾನ್ ಡಿಜಿ, ಎಗ್ಗರ್ ಎಂ., ಪೊಕಾಕ್ ಎಸ್‌ಜೆ, ಗೊಟ್ಜ್ಚೆ ಪಿಸಿ, ವಂಡೆನ್‌ಬ್ರೌಕೆ ಜೆಪಿ, ಮತ್ತು ಇನಿಶಿಯೇಟಿವ್ ಎಸ್ .: ಸಾಂಕ್ರಾಮಿಕ ರೋಗಶಾಸ್ತ್ರ (ಸ್ಟ್ರೋಬ್) ಹೇಳಿಕೆಯಲ್ಲಿ ವೀಕ್ಷಣಾ ಅಧ್ಯಯನಗಳ ವರದಿಯನ್ನು ಬಲಪಡಿಸುವುದು: ವೀಕ್ಷಣಾ ಅಧ್ಯಯನಗಳನ್ನು ವರದಿ ಮಾಡುವ ಮಾರ್ಗಸೂಚಿಗಳು. ಜರ್ನಲ್ ಆಫ್ ಕ್ಲಿನಿಕಲ್ ಎಪಿಡೆಮಿಯಾಲಜಿ 2008; 61: ಪುಟಗಳು 344-349
    ಲೇಖನದಲ್ಲಿ ವೀಕ್ಷಿಸಿ | ಕ್ರಾಸ್ ಉಲ್ಲೇಖ
  17. ಫೆರ್ನಾಂಡೆಜ್-ವಿಲ್ಲಾ ಮತ್ತು ಇತರರು, 2015. ಫೆರ್ನಾಂಡೆಜ್-ವಿಲ್ಲಾ ಟಿ., ಅಲ್ಗುಯಾಸಿಲ್ ಒಜೆಡಾ ಜೆ., ಅಲ್ಮರಾಜ್ ಗೊಮೆಜ್ ಎ., ಕ್ಯಾನ್ಸಲಾ ಕ್ಯಾರಲ್ ಜೆಎಂ, ಡೆಲ್ಗಾಡೊ-ರೊಡ್ರಿಗಸ್ ಎಮ್., ಗಾರ್ಸಿಯಾ-ಮಾರ್ಟಿನ್ ಎಂ., ಮತ್ತು ಮಾರ್ಟಿನ್ ವಿ .: ವಿಶ್ವವಿದ್ಯಾಲಯದ ವಿದ್ಯಾರ್ಥಿಗಳಲ್ಲಿ ಸಮಸ್ಯಾತ್ಮಕ ಇಂಟರ್ನೆಟ್ ಬಳಕೆ: ಸಂಯೋಜಿತ ಅಂಶಗಳು ಮತ್ತು ಲಿಂಗ ವ್ಯತ್ಯಾಸಗಳು . ಅಡಿಸಿಯೋನ್ಸ್ 2015; 27: ಪುಟಗಳು 265-275
    ಲೇಖನದಲ್ಲಿ ವೀಕ್ಷಿಸಿ | ಕ್ರಾಸ್ ಉಲ್ಲೇಖ
  18. ಫ್ರೀಡ್ಮನ್ ಮತ್ತು ಇತರರು, 2010. ಫ್ರೀಡ್ಮನ್ ಜೆ., ಹಸ್ತಿ ಟಿ., ಮತ್ತು ಟಿಬ್ಶಿರಾಣಿ ಆರ್ .: ನಿರ್ದೇಶಾಂಕ ಮೂಲದ ಮೂಲಕ ಸಾಮಾನ್ಯೀಕೃತ ರೇಖೀಯ ಮಾದರಿಗಳಿಗೆ ಕ್ರಮಬದ್ಧಗೊಳಿಸುವ ಮಾರ್ಗಗಳು. ಜರ್ನಲ್ ಆಫ್ ಸ್ಟ್ಯಾಟಿಸ್ಟಿಕಲ್ ಸಾಫ್ಟ್‌ವೇರ್ 2010; 33: ಪುಟಗಳು 1-22
    ಲೇಖನದಲ್ಲಿ ವೀಕ್ಷಿಸಿ
  19. ಗ್ರಿಫಿತ್ಸ್, 2003. ಗ್ರಿಫಿತ್ಸ್ ಎಂ .: ಇಂಟರ್ನೆಟ್ ಜೂಜು: ಸಮಸ್ಯೆಗಳು, ಕಾಳಜಿಗಳು ಮತ್ತು ಶಿಫಾರಸುಗಳು. ಸೈಬರ್ ಸೈಕಾಲಜಿ ಮತ್ತು ಬಿಹೇವಿಯರ್: ದಿ ಇಂಪ್ಯಾಕ್ಟ್ ಆಫ್ ದಿ ಇಂಟರ್ನೆಟ್, ಮಲ್ಟಿಮೀಡಿಯಾ ಮತ್ತು ವರ್ಚುವಲ್ ರಿಯಾಲಿಟಿ ಆನ್ ಬಿಹೇವಿಯರ್ ಅಂಡ್ ಸೊಸೈಟಿ 2003; 6: ಪುಟಗಳು 557-568
    ಲೇಖನದಲ್ಲಿ ವೀಕ್ಷಿಸಿ | ಕ್ರಾಸ್ ಉಲ್ಲೇಖ
  20. ಹಾ ಮತ್ತು ಹ್ವಾಂಗ್, 2014. ಹಾ ವೈ.ಎಂ., ಮತ್ತು ಹ್ವಾಂಗ್ ಡಬ್ಲ್ಯೂಜೆ: ರಾಷ್ಟ್ರೀಯ ವೆಬ್ ಆಧಾರಿತ ಸಮೀಕ್ಷೆಯನ್ನು ಬಳಸುವ ಹದಿಹರೆಯದವರಲ್ಲಿ ಮಾನಸಿಕ ಆರೋಗ್ಯ ಸೂಚಕಗಳೊಂದಿಗೆ ಸಂಬಂಧಿಸಿದ ಇಂಟರ್ನೆಟ್ ವ್ಯಸನದ ಲಿಂಗ ವ್ಯತ್ಯಾಸಗಳು. ಇಂಟರ್ನ್ಯಾಷನಲ್ ಜರ್ನಲ್ ಆಫ್ ಮೆಂಟಲ್ ಹೆಲ್ತ್ ಅಂಡ್ ಅಡಿಕ್ಷನ್ 2014; 12: ಪುಟಗಳು 660-669
    ಲೇಖನದಲ್ಲಿ ವೀಕ್ಷಿಸಿ | ಕ್ರಾಸ್ ಉಲ್ಲೇಖ
  21. ಹೋ ಮತ್ತು ಇತರರು, 2014. ಹೋ ಆರ್ಸಿ, ಜಾಂಗ್ ಎಮ್ಡಬ್ಲ್ಯೂಬಿ, ತ್ಸಾಂಗ್ ಟಿವೈ, ತೋಹ್ ಎಹೆಚ್, ಪ್ಯಾನ್ ಎಫ್., ಲು ವೈ., ಮತ್ತು ಮ್ಯಾಕ್ ಕೆ-ಕೆ .: ಇಂಟರ್ನೆಟ್ ವ್ಯಸನ ಮತ್ತು ಮನೋವೈದ್ಯಕೀಯ ಸಹ-ಅಸ್ವಸ್ಥತೆಯ ನಡುವಿನ ಸಂಬಂಧ: ಮೆಟಾ-ವಿಶ್ಲೇಷಣೆ. ಬಿಎಂಸಿ ಸೈಕಿಯಾಟ್ರಿ 2014; 14: ಪುಟಗಳು 183
    ಲೇಖನದಲ್ಲಿ ವೀಕ್ಷಿಸಿ
  22. ಹೊರ್ಲ್ ಮತ್ತು ಕೆನಾರ್ಡ್, 1970. ಹೊರ್ಲ್ ಎಇ, ಮತ್ತು ಕೆನಾರ್ಡ್ ಆರ್ಡಬ್ಲ್ಯೂ: ರಿಡ್ಜ್ ರಿಗ್ರೆಷನ್: ನಾನ್ ಆರ್ಥೋಗೋನಲ್ ಸಮಸ್ಯೆಗಳಿಗೆ ಪಕ್ಷಪಾತದ ಅಂದಾಜು. ಟೆಕ್ನೋಮೆಟ್ರಿಕ್ಸ್ 1970; 12: ಪುಟಗಳು 55-67
    ಲೇಖನದಲ್ಲಿ ವೀಕ್ಷಿಸಿ
  23. ಹುಯಿಸ್ ಮತ್ತು ಇತರರು, 2016. ಹುಯಿಸ್ ಕ್ಯೂಜೆಎಂ, ಮಾಯಾ ಟಿವಿ, ಮತ್ತು ಫ್ರಾಂಕ್ ಎಮ್ಜೆ: ಕಂಪ್ಯೂಟೇಶನಲ್ ಸೈಕಿಯಾಟ್ರಿ ನ್ಯೂರೋಸೈನ್ಸ್‌ನಿಂದ ಕ್ಲಿನಿಕಲ್ ಅಪ್ಲಿಕೇಶನ್‌ಗಳಿಗೆ ಸೇತುವೆಯಾಗಿ. ನೇಚರ್ ನ್ಯೂರೋಸೈನ್ಸ್ 2016; 19: ಪುಟಗಳು 404-413
    ಲೇಖನದಲ್ಲಿ ವೀಕ್ಷಿಸಿ | ಕ್ರಾಸ್ ಉಲ್ಲೇಖ
  24. ಇಗರಾಶಿ ಮತ್ತು ಇತರರು, 2008. ಇಗರಾಶಿ ಟಿ., ಮೊಟೊಯೋಶಿ ಟಿ., ಟಕೈ ಜೆ., ಮತ್ತು ಯೋಶಿಡಾ ಟಿ .: ಮೊಬೈಲ್ ಇಲ್ಲ, ಜೀವನವಿಲ್ಲ: ಜಪಾನಿನ ಪ್ರೌ school ಶಾಲಾ ವಿದ್ಯಾರ್ಥಿಗಳಲ್ಲಿ ಸ್ವಯಂ-ಗ್ರಹಿಕೆ ಮತ್ತು ಪಠ್ಯ-ಸಂದೇಶ ಅವಲಂಬನೆ.
    ಲೇಖನದಲ್ಲಿ ವೀಕ್ಷಿಸಿ
  25. ಅಯೋನಿಡಿಸ್ ಮತ್ತು ಇತರರು, 2016. ಐಯೊನಿಡಿಸ್ ಕೆ., ಚೇಂಬರ್ಲೇನ್ ಎಸ್ಆರ್, ಟ್ರೆಡರ್ ಎಂಎಸ್, ಕಿರಾಲಿ ಎಫ್., ಲೆಪ್ಪಿಂಕ್ ಇ., ರೆಡ್ಡನ್ ಎಸ್., ಮತ್ತು ಗ್ರಾಂಟ್ ಜೆಇ: ಸಮಸ್ಯಾತ್ಮಕ ಇಂಟರ್ನೆಟ್ ಬಳಕೆ (ಪಿಐಯು): ಹಠಾತ್-ಕಂಪಲ್ಸಿವ್ ಸ್ಪೆಕ್ಟ್ರಮ್‌ನೊಂದಿಗಿನ ಸಂಘಗಳು. ಜರ್ನಲ್ ಆಫ್ ಸೈಕ್: ಸೈಕಿಯಾಟ್ರಿಯಲ್ಲಿ ಯಂತ್ರ ಕಲಿಕೆಯ ಅಪ್ಲಿಕೇಶನ್, 2016.
    ಲೇಖನದಲ್ಲಿ ವೀಕ್ಷಿಸಿ
  26. ಜನೋವರ್, 2006. ಜನೋವರ್ ಸಿಆರ್: ಇಂಟರ್ನೆಟ್ನಲ್ಲಿ ಜೂಜು. ಜರ್ನಲ್ ಆಫ್ ಕಂಪ್ಯೂಟರ್-ಮೀಡಿಯೇಟೆಡ್ ಕಮ್ಯುನಿಕೇಷನ್ 2006; 2: ಪುಟಗಳು 0
    ಲೇಖನದಲ್ಲಿ ವೀಕ್ಷಿಸಿ | ಕ್ರಾಸ್ ಉಲ್ಲೇಖ
  27. ಕೆಸ್ಲರ್ ಮತ್ತು ಇತರರು, 2005. ಕೆಸ್ಲರ್ ಆರ್ಸಿ, ಆಡ್ಲರ್ ಎಲ್., ಅಮೆಸ್ ಎಮ್., ಡೆಮ್ಲರ್ ಒ., ಫರೋನ್ ಎಸ್., ಹಿರಿಪಿ ಇ., ಮತ್ತು ವಾಲ್ಟರ್ಸ್ ಇಇ: ವಿಶ್ವ ಆರೋಗ್ಯ ಸಂಸ್ಥೆ ವಯಸ್ಕ ಎಡಿಎಚ್‌ಡಿ ಸ್ವಯಂ-ವರದಿ ಪ್ರಮಾಣ (ಎಎಸ್‌ಆರ್ಎಸ್): ಸಾಮಾನ್ಯವಾಗಿ ಬಳಸಲು ಒಂದು ಸಣ್ಣ ಸ್ಕ್ರೀನಿಂಗ್ ಸ್ಕೇಲ್ ಜನಸಂಖ್ಯೆ. ಸೈಕಲಾಜಿಕಲ್ ಮೆಡಿಸಿನ್ 2005; 35: ಪುಟಗಳು 245-256
    ಲೇಖನದಲ್ಲಿ ವೀಕ್ಷಿಸಿ | ಕ್ರಾಸ್ ಉಲ್ಲೇಖ
  28. ಕೆಸ್ಲರ್ ಮತ್ತು ಇತರರು, 2016. ಕೆಸ್ಲರ್ ಆರ್ಸಿ, ವ್ಯಾನ್ ಲೂ ಎಚ್ಎಂ, ವಾರ್ಡನಾರ್ ಕೆಜೆ, ಬೊಸಾರ್ಟೆ ಆರ್ಎಂ, ಬ್ರೆನ್ನರ್ ಎಲ್ಎ, ಕೈ ಟಿ., ಮತ್ತು ಜಸ್ಲಾವ್ಸ್ಕಿ ಎಎಮ್: ಬೇಸ್ಲೈನ್ ​​ಸ್ವಯಂ ವರದಿಗಳಿಂದ ಪ್ರಮುಖ ಖಿನ್ನತೆಯ ಅಸ್ವಸ್ಥತೆಯ ನಿರಂತರತೆ ಮತ್ತು ತೀವ್ರತೆಯನ್ನು to ಹಿಸಲು ಯಂತ್ರ-ಕಲಿಕೆಯ ಅಲ್ಗಾರಿದಮ್ ಅನ್ನು ಪರೀಕ್ಷಿಸುವುದು. ಆಣ್ವಿಕ ಮನೋವೈದ್ಯಶಾಸ್ತ್ರ 2016; 21: ಪುಟಗಳು 1366-1371
    ಲೇಖನದಲ್ಲಿ ವೀಕ್ಷಿಸಿ | ಕ್ರಾಸ್ ಉಲ್ಲೇಖ
  29. ಖಜಾಲ್ ಮತ್ತು ಇತರರು, 2015. ಖಾ z ಾಲ್ ವೈ., ಅಚಾಬ್ ಎಸ್., ಬಿಲಿಯಕ್ಸ್ ಜೆ., ಥೋರೆನ್ಸ್ ಜಿ., ಜುಲಿನೊ ಡಿ., ಡುಫೋರ್ ಎಂ., ಮತ್ತು ರೋಥನ್ ಎಸ್ .: ಆನ್‌ಲೈನ್ ಗೇಮರುಗಳಿಗಾಗಿ ಮತ್ತು ಪೋಕರ್ ಆಟಗಾರರಲ್ಲಿ ಇಂಟರ್ನೆಟ್ ಚಟ ಪರೀಕ್ಷೆಯ ಅಂಶ ರಚನೆ. ಜೆಎಂಐಆರ್ ಮಾನಸಿಕ ಆರೋಗ್ಯ 2015; 2:
    ಲೇಖನದಲ್ಲಿ ವೀಕ್ಷಿಸಿ
  30. ಕಿಮ್ ಮತ್ತು ಇತರರು, 2016. ಕಿಮ್ ಡಿ., ಕಾಂಗ್ ಎಮ್., ಬಿಸ್ವಾಸ್ ಎ., ಲಿಯು ಸಿ., ಮತ್ತು ಗಾವೊ ಜೆ. ಬಿಎಂಸಿ ಮೆಡಿಕಲ್ ಜೀನೋಮಿಕ್ಸ್ 2016; 9: ಪುಟಗಳು 50
    ಲೇಖನದಲ್ಲಿ ವೀಕ್ಷಿಸಿ
  31. ಕಿಂಗ್, 1999. ಕಿಂಗ್ ಎಸ್‌ಎ: ಇಂಟರ್ನೆಟ್ ಜೂಜು ಮತ್ತು ಅಶ್ಲೀಲತೆ: ಸಂವಹನ ಅರಾಜಕತೆಯ ಮಾನಸಿಕ ಪರಿಣಾಮಗಳ ವಿವರಣಾತ್ಮಕ ಉದಾಹರಣೆಗಳು. ಸೈಬರ್ ಸೈಕಾಲಜಿ & ಬಿಹೇವಿಯರ್ 1999; 2: ಪುಟಗಳು 175-193
    ಲೇಖನದಲ್ಲಿ ವೀಕ್ಷಿಸಿ
  32. ಕಿಂಗ್ ಮತ್ತು ಬರಾಕ್, 1999. ಕಿಂಗ್ ಎಸ್‌ಎ, ಮತ್ತು ಬರಾಕ್ ಎ .: ಕಂಪಲ್ಸಿವ್ ಇಂಟರ್ನೆಟ್ ಜೂಜು. ಸೈಬರ್ ಸೈಕಾಲಜಿ & ಬಿಹೇವಿಯರ್ 1999; 2: ಪುಟಗಳು 441-456
    ಲೇಖನದಲ್ಲಿ ವೀಕ್ಷಿಸಿ | ಕ್ರಾಸ್ ಉಲ್ಲೇಖ
  33. ಕಿರಾಲಿ et al., 2015. ಕಿರ್ಲಿ ಒ., ಗ್ರಿಫಿತ್ಸ್ ಎಂಡಿ, ಮತ್ತು ಡೆಮೆಟ್ರೋವಿಕ್ಸ್ Z ಡ್ .: ಇಂಟರ್ನೆಟ್ ಗೇಮಿಂಗ್ ಡಿಸಾರ್ಡರ್ ಮತ್ತು ಡಿಎಸ್ಎಮ್-ಎಕ್ಸ್ನ್ಯೂಎಮ್ಎಕ್ಸ್: ಪರಿಕಲ್ಪನೆ, ಚರ್ಚೆಗಳು ಮತ್ತು ವಿವಾದಗಳು. ಪ್ರಸ್ತುತ ಚಟ ವರದಿಗಳು 5; 2015: ಪುಟಗಳು 2-254
    ಲೇಖನದಲ್ಲಿ ವೀಕ್ಷಿಸಿ
  34. ಕಿರಾಲಿ et al., 2014. ಕಿರ್ಲಿ ಒ., ಗ್ರಿಫಿತ್ಸ್ ಎಂಡಿ, ಅರ್ಬನ್ ಆರ್., ಫರ್ಕಾಸ್ ಜೆ., ಕೊಕನ್ಯೈ ಜಿ., ಎಲೆಕ್ಸ್ .ಡ್., ಮತ್ತು ಡೆಮೆಟ್ರೋವಿಕ್ಸ್ Z ಡ್ .: ಸಮಸ್ಯಾತ್ಮಕ ಇಂಟರ್ನೆಟ್ ಬಳಕೆ ಮತ್ತು ಸಮಸ್ಯಾತ್ಮಕ ಆನ್‌ಲೈನ್ ಗೇಮಿಂಗ್ ಒಂದೇ ಆಗಿಲ್ಲ: ದೊಡ್ಡ ರಾಷ್ಟ್ರೀಯ ಪ್ರತಿನಿಧಿ ಹದಿಹರೆಯದ ಮಾದರಿಯಿಂದ ಸಂಶೋಧನೆಗಳು. ಸೈಬರ್ ಸೈಕಾಲಜಿ, ಬಿಹೇವಿಯರ್ ಮತ್ತು ಸೋಷಿಯಲ್ ನೆಟ್‌ವರ್ಕಿಂಗ್ 2014; 17: ಪುಟಗಳು 749-754
    ಲೇಖನದಲ್ಲಿ ವೀಕ್ಷಿಸಿ
  35. ಕಿಟ್ಟಿಂಗರ್ ಮತ್ತು ಇತರರು, 2012. ಕಿಟ್ಟಿಂಗರ್ ಆರ್., ಕೊರಿಯಾ ಸಿಜೆ, ಮತ್ತು ಐರನ್ಸ್ ಜೆಜಿ: ಕಾಲೇಜು ವಿದ್ಯಾರ್ಥಿಗಳಲ್ಲಿ ಫೇಸ್‌ಬುಕ್ ಬಳಕೆ ಮತ್ತು ಸಮಸ್ಯಾತ್ಮಕ ಇಂಟರ್ನೆಟ್ ಬಳಕೆಯ ನಡುವಿನ ಸಂಬಂಧ. ಸೈಬರ್ ಸೈಕಾಲಜಿ, ಬಿಹೇವಿಯರ್ ಮತ್ತು ಸೋಷಿಯಲ್ ನೆಟ್‌ವರ್ಕಿಂಗ್ 2012; 15: ಪುಟಗಳು 324-327
    ಲೇಖನದಲ್ಲಿ ವೀಕ್ಷಿಸಿ | ಕ್ರಾಸ್ ಉಲ್ಲೇಖ
  36. ಕೋ ಎಟ್ ಅಲ್., 2012. ಕೊ ಸಿ.ಹೆಚ್., ಯೆನ್ ಜೆ.- ವೈ., ಯೆನ್ ಸಿ.ಎಫ್., ಚೆನ್ ಸಿ.ಎಸ್., ಮತ್ತು ಚೆನ್ ಸಿ-ಸಿ .: ಇಂಟರ್ನೆಟ್ ವ್ಯಸನ ಮತ್ತು ಮನೋವೈದ್ಯಕೀಯ ಅಸ್ವಸ್ಥತೆಯ ನಡುವಿನ ಸಂಘ: ಸಾಹಿತ್ಯದ ವಿಮರ್ಶೆ . ಯುರೋಪಿಯನ್ ಸೈಕಿಯಾಟ್ರಿ 2012; 27: ಪುಟಗಳು 1-8
    ಲೇಖನದಲ್ಲಿ ವೀಕ್ಷಿಸಿ
  37. ಕೋ ಎಟ್ ಅಲ್., 2007. ಕೋ ಸಿ.ಹೆಚ್., ಯೆನ್ ಜೆ.- ವೈ., ಯೆನ್ ಸಿ.ಎಫ್., ಲಿನ್ ಹೆಚ್.-ಸಿ., ಮತ್ತು ಯಾಂಗ್ ಎಮ್-ಜೆ .: ಯುವ ಹದಿಹರೆಯದವರಲ್ಲಿ ಇಂಟರ್ನೆಟ್ ವ್ಯಸನದ ಸಂಭವ ಮತ್ತು ಉಪಶಮನಕ್ಕೆ ಮುನ್ಸೂಚಕ ಅಂಶಗಳು: ಎ ನಿರೀಕ್ಷಿತ ಅಧ್ಯಯನ. ಸೈಬರ್ ಸೈಕಾಲಜಿ ಮತ್ತು ಬಿಹೇವಿಯರ್: ದಿ ಇಂಪ್ಯಾಕ್ಟ್ ಆಫ್ ಇಂಟರ್ನೆಟ್, ಮಲ್ಟಿಮೀಡಿಯಾ ಮತ್ತು ವರ್ಚುವಲ್ ರಿಯಾಲಿಟಿ ಆನ್ ಬಿಹೇವಿಯರ್ ಅಂಡ್ ಸೊಸೈಟಿ 2007; 10: ಪುಟಗಳು 545-551
    ಲೇಖನದಲ್ಲಿ ವೀಕ್ಷಿಸಿ | ಕ್ರಾಸ್ ಉಲ್ಲೇಖ
  38. ಕುಸ್ ಮತ್ತು ಗ್ರಿಫಿತ್ಸ್, 2011. ಕುಸ್ ಡಿಜೆ, ಮತ್ತು ಗ್ರಿಫಿತ್ಸ್ ಎಂಡಿ: ಆನ್‌ಲೈನ್ ಸೋಷಿಯಲ್ ನೆಟ್‌ವರ್ಕಿಂಗ್ ಮತ್ತು ವ್ಯಸನ the ಮಾನಸಿಕ ಸಾಹಿತ್ಯದ ವಿಮರ್ಶೆ. ಇಂಟರ್ನ್ಯಾಷನಲ್ ಜರ್ನಲ್ ಆಫ್ ಎನ್ವಿರಾನ್ಮೆಂಟಲ್ ರಿಸರ್ಚ್ ಅಂಡ್ ಪಬ್ಲಿಕ್ ಹೆಲ್ತ್ 2011; 8: ಪುಟಗಳು 3528-3552
    ಲೇಖನದಲ್ಲಿ ವೀಕ್ಷಿಸಿ | ಕ್ರಾಸ್ ಉಲ್ಲೇಖ
  39. ಕುಸ್ ಮತ್ತು ಇತರರು, 2013. ಕುಸ್ ಡಿಜೆ, ಗ್ರಿಫಿತ್ಸ್ ಎಂಡಿ, ಮತ್ತು ಬೈಂಡರ್ ಜೆಎಫ್: ವಿದ್ಯಾರ್ಥಿಗಳಲ್ಲಿ ಇಂಟರ್ನೆಟ್ ವ್ಯಸನ: ಹರಡುವಿಕೆ ಮತ್ತು ಅಪಾಯದ ಅಂಶಗಳು. ಕಂಪ್ಯೂಟರ್ ಇನ್ ಹ್ಯೂಮನ್ ಬಿಹೇವಿಯರ್ 2013; 29: ಪುಟಗಳು 959-966
    ಲೇಖನದಲ್ಲಿ ವೀಕ್ಷಿಸಿ | ಕ್ರಾಸ್ ಉಲ್ಲೇಖ
  40. ಕುಸ್ ಮತ್ತು ಲೋಪೆಜ್-ಫರ್ನಾಂಡೀಸ್, 2016. ಕುಸ್ ಡಿಜೆ, ಮತ್ತು ಲೋಪೆಜ್-ಫರ್ನಾಂಡೀಸ್ ಒ .: ಇಂಟರ್ನೆಟ್ ಚಟ ಮತ್ತು ಸಮಸ್ಯಾತ್ಮಕ ಇಂಟರ್ನೆಟ್ ಬಳಕೆ: ಕ್ಲಿನಿಕಲ್ ಸಂಶೋಧನೆಯ ವ್ಯವಸ್ಥಿತ ವಿಮರ್ಶೆ. ವರ್ಲ್ಡ್ ಜರ್ನಲ್ ಆಫ್ ಸೈಕಿಯಾಟ್ರಿ 2016; 6: ಪುಟಗಳು 143-176
    ಲೇಖನದಲ್ಲಿ ವೀಕ್ಷಿಸಿ | ಕ್ರಾಸ್ ಉಲ್ಲೇಖ
  41. ಲಕೋನಿ ಮತ್ತು ಇತರರು, 2016. ಲಕೋನಿ ಎಸ್., ಆಂಡ್ರೊಲೆಟ್ಟಿ ಎ., ಚೌಚರ್ಡ್ ಇ., ರಾಡ್ಜರ್ಸ್ ಆರ್ಎಫ್, ಮತ್ತು ಚಾಬ್ರೋಲ್ ಎಚ್ .: ಸಮಸ್ಯಾತ್ಮಕ ಇಂಟರ್ನೆಟ್ ಬಳಕೆ, ಆನ್‌ಲೈನ್‌ನಲ್ಲಿ ಕಳೆದ ಸಮಯ ಮತ್ತು ವ್ಯಕ್ತಿತ್ವದ ಲಕ್ಷಣಗಳು. ಎಲ್'ಎನ್ಕಾಫೇಲ್ 2016; 42: ಪುಟಗಳು 214-218
    ಲೇಖನದಲ್ಲಿ ವೀಕ್ಷಿಸಿ | ಕ್ರಾಸ್ ಉಲ್ಲೇಖ
  42. ಲಕೋನಿ ಮತ್ತು ಇತರರು, 2014. ಲಕೋನಿ ಎಸ್., ರಾಡ್ಜರ್ಸ್ ಆರ್ಎಫ್, ಮತ್ತು ಚಾಬ್ರೋಲ್ ಎಚ್ .: ಇಂಟರ್ನೆಟ್ ವ್ಯಸನದ ಅಳತೆ: ಅಸ್ತಿತ್ವದಲ್ಲಿರುವ ಮಾಪಕಗಳು ಮತ್ತು ಅವುಗಳ ಸೈಕೋಮೆಟ್ರಿಕ್ ಗುಣಲಕ್ಷಣಗಳ ವಿಮರ್ಶಾತ್ಮಕ ವಿಮರ್ಶೆ. ಕಂಪ್ಯೂಟರ್ ಇನ್ ಹ್ಯೂಮನ್ ಬಿಹೇವಿಯರ್ 2014; 41: ಪುಟಗಳು 190-202
    ಲೇಖನದಲ್ಲಿ ವೀಕ್ಷಿಸಿ | ಕ್ರಾಸ್ ಉಲ್ಲೇಖ
  43. ಲೇಯರ್ ಮತ್ತು ಇತರರು, 2013. ಲೇಯರ್ ಸಿ., ಪಾವ್ಲಿಕೋವ್ಸ್ಕಿ ಎಮ್., ಪೆಕಲ್ ಜೆ., ಷುಲ್ಟೆ ಎಫ್‌ಪಿ, ಮತ್ತು ಬ್ರಾಂಡ್ ಎಂ .: ಸೈಬರ್‌ಸೆಕ್ಸ್ ಚಟ: ಅಶ್ಲೀಲ ಚಿತ್ರಗಳನ್ನು ನೋಡುವಾಗ ಅನುಭವಿ ಲೈಂಗಿಕ ಪ್ರಚೋದನೆ ಮತ್ತು ನಿಜ ಜೀವನದ ಲೈಂಗಿಕ ಸಂಪರ್ಕಗಳು ವ್ಯತ್ಯಾಸವನ್ನುಂಟುಮಾಡುತ್ತವೆ. ಜರ್ನಲ್ ಆಫ್ ಬಿಹೇವಿಯರಲ್ ಅಡಿಕ್ಷನ್ 2013; 2: ಪುಟಗಳು 100-107
    ಲೇಖನದಲ್ಲಿ ವೀಕ್ಷಿಸಿ | ಕ್ರಾಸ್ ಉಲ್ಲೇಖ
  44. ಲೆಕಾರ್ಡಿಯರ್, 2013. ಲೆಕಾರ್ಡಿಯರ್ ಎಲ್ .: ಸೈಕೋಪಾಥಾಲಜಿ ಡು ಜಿಯು ಮಲ್ಟಿ-ಜೌಯರ್ಸ್ ಎನ್ ಲಿಗ್ನೆ. ಅನ್ನಾಲ್ಸ್ ಮೆಡಿಕೊ-ಸೈಕಾಲಜಿಕ್ಸ್, ರೆವ್ಯೂ ಸೈಕಿಯಾಟ್ರಿಕ್ ಎಕ್ಸ್‌ಎನ್‌ಯುಎಂಎಕ್ಸ್; 2013: ಪುಟಗಳು 171-579
    ಲೇಖನದಲ್ಲಿ ವೀಕ್ಷಿಸಿ | ಕ್ರಾಸ್ ಉಲ್ಲೇಖ
  45. ಲಿಯಾಂಗ್ ಮತ್ತು ಇತರರು, 2016. ಲಿಯಾಂಗ್ ಎಲ್., Ou ೌ ಡಿ., ಯುವಾನ್ ಸಿ., ಶಾವೊ ಎ., ಮತ್ತು ಬಿಯಾನ್ ವೈ .: ಇಂಟರ್ನೆಟ್ ವ್ಯಸನ ಮತ್ತು ಖಿನ್ನತೆಯ ನಡುವಿನ ಸಂಬಂಧದಲ್ಲಿ ಲಿಂಗ ವ್ಯತ್ಯಾಸಗಳು: ಚೀನೀ ಹದಿಹರೆಯದವರಲ್ಲಿ ಅಡ್ಡ-ವಿಳಂಬಿತ ಅಧ್ಯಯನ. ಕಂಪ್ಯೂಟರ್ ಇನ್ ಹ್ಯೂಮನ್ ಬಿಹೇವಿಯರ್ 2016; 63: ಪುಟಗಳು 463-470
    ಲೇಖನದಲ್ಲಿ ವೀಕ್ಷಿಸಿ | ಕ್ರಾಸ್ ಉಲ್ಲೇಖ
  46. ಲೋಪೆಜ್-ಫರ್ನಾಂಡೀಸ್, 2015. ಲೋಪೆಜ್-ಫರ್ನಾಂಡೀಸ್ ಒ .: ಇಂಟರ್ನೆಟ್ ಗೇಮಿಂಗ್ ಅಸ್ವಸ್ಥತೆಯ ಆಗಮನದಿಂದ ಇಂಟರ್ನೆಟ್ ವ್ಯಸನ ಸಂಶೋಧನೆ ಹೇಗೆ ವಿಕಸನಗೊಂಡಿದೆ? ಮಾನಸಿಕ ದೃಷ್ಟಿಕೋನದಿಂದ ಸೈಬರ್‌ಡ್ಯಾಡಿಕ್ಷನ್‌ಗಳ ಅವಲೋಕನ. ಪ್ರಸ್ತುತ ಚಟ ವರದಿಗಳು 2015; 2: ಪುಟಗಳು 263-271
    ಲೇಖನದಲ್ಲಿ ವೀಕ್ಷಿಸಿ | ಕ್ರಾಸ್ ಉಲ್ಲೇಖ
  47. ಮಾಸ್ಟನ್ ಮತ್ತು ಟೆಲ್ಲೆಜೆನ್, 2012. ಮಾಸ್ಟನ್ ಎಎಸ್, ಮತ್ತು ಟೆಲ್ಲೆಜೆನ್ ಎ .: ಡೆವಲಪ್‌ಮೆಂಟಲ್ ಸೈಕೋಪಾಥಾಲಜಿಯಲ್ಲಿ ಸ್ಥಿತಿಸ್ಥಾಪಕತ್ವ: ಯೋಜನೆಯ ಸಾಮರ್ಥ್ಯದ ರೇಖಾಂಶದ ಅಧ್ಯಯನದ ಕೊಡುಗೆಗಳು. ಅಭಿವೃದ್ಧಿ ಮತ್ತು ಸೈಕೋಪಾಥಾಲಜಿ 2012; 24: ಪುಟಗಳು 345-361
    ಲೇಖನದಲ್ಲಿ ವೀಕ್ಷಿಸಿ | ಕ್ರಾಸ್ ಉಲ್ಲೇಖ
  48. ಮುಲ್ಲರ್ et al., 2010. ಮುಲ್ಲರ್ ಎ., ಮಿಚೆಲ್ ಜೆಇ, ಕ್ರಾಸ್ಬಿ ಆರ್ಡಿ, ಜೆಫೆಲ್ಲರ್ ಒ., ಫೇಬರ್ ಆರ್ಜೆ, ಮಾರ್ಟಿನ್ ಎ., ಮತ್ತು ಡಿ ಜ್ವಾನ್ ಎಂ .: ಜರ್ಮನಿಯಲ್ಲಿ ಕಂಪಲ್ಸಿವ್ ಖರೀದಿಯ ಅಂದಾಜು ಪ್ರಭುತ್ವ ಮತ್ತು ಸಾಮಾಜಿಕ-ಜನಸಂಖ್ಯಾ ಗುಣಲಕ್ಷಣಗಳು ಮತ್ತು ಖಿನ್ನತೆಯ ಲಕ್ಷಣಗಳೊಂದಿಗಿನ ಅದರ ಸಂಬಂಧ. ಮನೋವೈದ್ಯಶಾಸ್ತ್ರ ಸಂಶೋಧನೆ 2010; 180: ಪುಟಗಳು 137-142
    ಲೇಖನದಲ್ಲಿ ವೀಕ್ಷಿಸಿ | ಕ್ರಾಸ್ ಉಲ್ಲೇಖ
  49. ಪ್ಯಾಟನ್ ಮತ್ತು ಇತರರು, 1995. ಪ್ಯಾಟನ್ ಜೆಹೆಚ್, ಸ್ಟ್ಯಾನ್‌ಫೋರ್ಡ್ ಎಂಎಸ್, ಮತ್ತು ಬ್ಯಾರೆಟ್ ಇಎಸ್: ಬ್ಯಾರಟ್ ಹಠಾತ್ ಪ್ರವೃತ್ತಿಯ ಅಂಶದ ರಚನೆ. ಜರ್ನಲ್ ಆಫ್ ಕ್ಲಿನಿಕಲ್ ಸೈಕಾಲಜಿ 1995; 51: ಪುಟಗಳು 768-774
    ಲೇಖನದಲ್ಲಿ ವೀಕ್ಷಿಸಿ | ರೆಕುಪೆರೊ, ಎಕ್ಸ್‌ಎನ್‌ಯುಎಂಎಕ್ಸ್. ರೆಕ್ಯುಪೆರೊ ಪಿಆರ್: ಸಮಸ್ಯಾತ್ಮಕ ಇಂಟರ್ನೆಟ್ ಬಳಕೆಯ ವಿಧಿವಿಜ್ಞಾನ ಮೌಲ್ಯಮಾಪನ. ದಿ ಜರ್ನಲ್ ಆಫ್ ದ ಅಮೆರಿಕನ್ ಅಕಾಡೆಮಿ ಆಫ್ ಸೈಕಿಯಾಟ್ರಿ ಅಂಡ್ ದಿ ಲಾ 2008; 36: ಪುಟಗಳು 505-514
    ಲೇಖನದಲ್ಲಿ ವೀಕ್ಷಿಸಿ
  50. ರೋಸ್ ಮತ್ತು ಧಂಡಾಯುಧಮ್, ಎಕ್ಸ್‌ಎನ್‌ಯುಎಂಎಕ್ಸ್. ರೋಸ್ ಎಸ್., ಮತ್ತು ಖಂಡಾಯುಧಮ್ ಎ .: ಇಂಟರ್ನೆಟ್ ಆಧಾರಿತ ಸಮಸ್ಯೆ ಶಾಪಿಂಗ್ ನಡವಳಿಕೆಯ ತಿಳುವಳಿಕೆಯ ಕಡೆಗೆ: ಆನ್‌ಲೈನ್ ಶಾಪಿಂಗ್ ಚಟ ಮತ್ತು ಅದರ ಉದ್ದೇಶಿತ ಮುನ್ಸೂಚಕರ ಪರಿಕಲ್ಪನೆ. ಜರ್ನಲ್ ಆಫ್ ಬಿಹೇವಿಯರಲ್ ಅಡಿಕ್ಷನ್ 2014; 3: ಪುಟಗಳು 83-89
    ಲೇಖನದಲ್ಲಿ ವೀಕ್ಷಿಸಿ | ಕ್ರಾಸ್ ಉಲ್ಲೇಖ
  51. ರುಟ್ಲ್ಯಾಂಡ್ ಮತ್ತು ಇತರರು, 2007. ರುಟ್ಲ್ಯಾಂಡ್ ಜೆಬಿ, ಶೀಟ್ಸ್ ಟಿ., ಮತ್ತು ಯಂಗ್ ಟಿ .: ಕಿರು ಸಂದೇಶ ಸೇವೆಯ ಸಮಸ್ಯೆಯ ಬಳಕೆಯನ್ನು ಅಳೆಯಲು ಒಂದು ಪ್ರಮಾಣದ ಅಭಿವೃದ್ಧಿ: ಎಸ್‌ಎಂಎಸ್ ಸಮಸ್ಯೆ ರೋಗನಿರ್ಣಯದ ಪ್ರಶ್ನಾವಳಿಯನ್ನು ಬಳಸುತ್ತದೆ. ಸೈಬರ್ ಸೈಕಾಲಜಿ & ಬಿಹೇವಿಯರ್ 2007; 10: ಪುಟಗಳು 841-844
    ಲೇಖನದಲ್ಲಿ ವೀಕ್ಷಿಸಿ | ಕ್ರಾಸ್ ಉಲ್ಲೇಖ
  52. ರೂಟರ್, 1993. ರೂಟರ್ ಎಂ .: ಸ್ಥಿತಿಸ್ಥಾಪಕತ್ವ: ಕೆಲವು ಪರಿಕಲ್ಪನಾ ಪರಿಗಣನೆಗಳು. ಹದಿಹರೆಯದ ಆರೋಗ್ಯದ ಜರ್ನಲ್: ಹದಿಹರೆಯದ ine ಷಧಿ ಸೊಸೈಟಿಯ ಅಧಿಕೃತ ಪ್ರಕಟಣೆ 1993; 14: ಪುಟಗಳು 626-631
    ಲೇಖನದಲ್ಲಿ ವೀಕ್ಷಿಸಿ | ಕ್ರಾಸ್ ಉಲ್ಲೇಖ
  53. ಶಾ ಮತ್ತು ಕಪ್ಪು, 2008. ಶಾ ಎಮ್., ಮತ್ತು ಬ್ಲ್ಯಾಕ್ ಡಿಡಬ್ಲ್ಯೂ: ಇಂಟರ್ನೆಟ್ ಚಟ: ವ್ಯಾಖ್ಯಾನ, ಮೌಲ್ಯಮಾಪನ, ಸಾಂಕ್ರಾಮಿಕ ರೋಗಶಾಸ್ತ್ರ ಮತ್ತು ಕ್ಲಿನಿಕಲ್ ನಿರ್ವಹಣೆ. ಸಿಎನ್ಎಸ್ ಡ್ರಗ್ಸ್ 2008; 22: ಪುಟಗಳು 353-365
    ಲೇಖನದಲ್ಲಿ ವೀಕ್ಷಿಸಿ | ಕ್ರಾಸ್ ಉಲ್ಲೇಖ
  54. ಶೀಹನ್ ಮತ್ತು ಇತರರು, 1998. ಶೀಹನ್ ಡಿವಿ, ಲೆಕ್ರೂಬಿಯರ್ ವೈ., ಶೀಹನ್ ಕೆಹೆಚ್, ಅಮೋರಿಮ್ ಪಿ., ಜನವ್ಸ್ ಜೆ., ವೀಲರ್ ಇ., ಮತ್ತು ಡನ್‌ಬಾರ್ ಜಿಸಿ: ದಿ ಮಿನಿ-ಇಂಟರ್ನ್ಯಾಷನಲ್ ನ್ಯೂರೋಸೈಕಿಯಾಟ್ರಿಕ್ ಇಂಟರ್ವ್ಯೂ (ಮಿನಿ): ಡಿಎಸ್‌ಎಂ-ಐವಿಗಾಗಿ ರಚನಾತ್ಮಕ ರೋಗನಿರ್ಣಯದ ಮನೋವೈದ್ಯಕೀಯ ಸಂದರ್ಶನದ ಅಭಿವೃದ್ಧಿ ಮತ್ತು ಮೌಲ್ಯಮಾಪನ ಮತ್ತು ICD-10. ದಿ ಜರ್ನಲ್ ಆಫ್ ಕ್ಲಿನಿಕಲ್ ಸೈಕಿಯಾಟ್ರಿ 1998; 59:
    ಲೇಖನದಲ್ಲಿ ವೀಕ್ಷಿಸಿ
  55. ಟಾಮ್ ಮತ್ತು ವಾಲ್ಟರ್, 2013. ಟಾಮ್ ಪಿ., ಮತ್ತು ವಾಲ್ಟರ್ ಜಿ .: ಬಾಲ್ಯ ಮತ್ತು ಯುವಕರಲ್ಲಿ ಸಮಸ್ಯಾತ್ಮಕ ಇಂಟರ್ನೆಟ್ ಬಳಕೆ: ಎವಲ್ಯೂಷನ್ ಆಫ್ ಎ ಎಕ್ಸ್‌ಎನ್‌ಯುಎಮ್ಎಕ್ಸ್ಟಿ ಶತಮಾನದ ತೊಂದರೆ. ಆಸ್ಟ್ರೇಲಿಯಾದ ಸೈಕಿಯಾಟ್ರಿ 21; ಸ್ಪಷ್ಟೀಕರಿಸದ:
    ಲೇಖನದಲ್ಲಿ ವೀಕ್ಷಿಸಿ
  56. ಟಿಬ್ಶಿರಾಣಿ, ಎಕ್ಸ್‌ಎನ್‌ಯುಎಂಎಕ್ಸ್. ಟಿಬ್ಶಿರಾಣಿ ಆರ್ .: ಲಾಸ್ಸೊ ಮೂಲಕ ಹಿಂಜರಿತ ಕುಗ್ಗುವಿಕೆ ಮತ್ತು ಆಯ್ಕೆ. ಜರ್ನಲ್ ಆಫ್ ದಿ ರಾಯಲ್ ಸ್ಟ್ಯಾಟಿಸ್ಟಿಕಲ್ ಸೊಸೈಟಿ, ಸರಣಿ ಬಿ 1996; 58: ಪುಟಗಳು 267-288
    ಲೇಖನದಲ್ಲಿ ವೀಕ್ಷಿಸಿ
  57. ಟಿಖೋನೊವ್, ಎಕ್ಸ್‌ಎನ್‌ಯುಎಂಎಕ್ಸ್. ಟಿಖೋನೊವ್ ಎಎನ್: ತಪ್ಪಾಗಿ ರೂಪಿಸಲಾದ ಸಮಸ್ಯೆಗಳ ಪರಿಹಾರ ಮತ್ತು ಕ್ರಮಬದ್ಧಗೊಳಿಸುವಿಕೆ ವಿಧಾನ. ಸೋವಿಯತ್ ಗಣಿತ ಡೋಕ್ಲಾಡಿ 1963; 5: ಪುಟಗಳು 1035-1038
    ಲೇಖನದಲ್ಲಿ ವೀಕ್ಷಿಸಿ
  58. ಟ್ರೊಟ್ಜ್ಕೆ ಮತ್ತು ಇತರರು, 2015. ಟ್ರೊಟ್ಜ್ಕೆ ಪಿ., ಸ್ಟಾರ್ಕ್ ಕೆ., ಮುಲ್ಲರ್ ಎ., ಮತ್ತು ಬ್ರಾಂಡ್ ಎಂ .: ಅಂತರ್ಜಾಲ ವ್ಯಸನದ ನಿರ್ದಿಷ್ಟ ರೂಪವಾಗಿ ಆನ್‌ಲೈನ್‌ನಲ್ಲಿ ರೋಗಶಾಸ್ತ್ರೀಯ ಖರೀದಿ: ಮಾದರಿ ಆಧಾರಿತ ಪ್ರಾಯೋಗಿಕ ತನಿಖೆ. PLoS One 2015; 10:
    ಲೇಖನದಲ್ಲಿ ವೀಕ್ಷಿಸಿ
  59. ತ್ಸೈ ಮತ್ತು ಇತರರು, 2009. ತ್ಸೈ ಎಚ್‌ಎಫ್, ಚೆಂಗ್ ಎಸ್‌ಹೆಚ್, ಯೆ ಟಿಎಲ್, ಶಿಹ್ ಸಿ.ಸಿ., ಚೆನ್ ಕೆಸಿ, ಯಾಂಗ್ ವೈಸಿ, ಮತ್ತು ಯಾಂಗ್ ವೈಕೆ: ಇಂಟರ್ನೆಟ್ ವ್ಯಸನದ ಅಪಾಯಕಾರಿ ಅಂಶಗಳು? ವಿಶ್ವವಿದ್ಯಾಲಯದ ಹೊಸಬರ ಸಮೀಕ್ಷೆ. ಮನೋವೈದ್ಯಶಾಸ್ತ್ರ ಸಂಶೋಧನೆ 2009; 167: ಪುಟಗಳು 294-299
    ಲೇಖನದಲ್ಲಿ ವೀಕ್ಷಿಸಿ | ಕ್ರಾಸ್ ಉಲ್ಲೇಖ
  60. ವ್ಯಾಲೇಸ್, 2014. ವ್ಯಾಲೇಸ್ ಪಿ .: ಇಂಟರ್ನೆಟ್ ವ್ಯಸನ ಅಸ್ವಸ್ಥತೆ ಮತ್ತು ಯುವಕರು: ಕಂಪಲ್ಸಿವ್ ಆನ್‌ಲೈನ್ ಚಟುವಟಿಕೆಯ ಬಗ್ಗೆ ಹೆಚ್ಚಿನ ಕಾಳಜಿಗಳಿವೆ ಮತ್ತು ಇದು ವಿದ್ಯಾರ್ಥಿಗಳ ಕಾರ್ಯಕ್ಷಮತೆ ಮತ್ತು ಸಾಮಾಜಿಕ ಜೀವನಕ್ಕೆ ಅಡ್ಡಿಯಾಗಬಹುದು. ಇಎಂಬಿಒ ವರದಿಗಳು 2014; 15: ಪುಟಗಳು 12-16
    ಲೇಖನದಲ್ಲಿ ವೀಕ್ಷಿಸಿ | ಕ್ರಾಸ್ ಉಲ್ಲೇಖ
  61. ಕ್ಸಿನ್ ಮತ್ತು ಇತರರು, 2018. ಕ್ಸಿನ್ ಎಮ್., ಕ್ಸಿಂಗ್ ಜೆ., ಪೆಂಗ್‌ಫೈ ಡಬ್ಲ್ಯೂ., ಹೌರು ಎಲ್., ಮೆಂಗ್‌ಚೆಂಗ್ ಡಬ್ಲ್ಯೂ., ಮತ್ತು ಹಾಂಗ್ Z ಡ್ .: ಆನ್‌ಲೈನ್ ಚಟುವಟಿಕೆಗಳು, ಇಂಟರ್ನೆಟ್ ವ್ಯಸನದ ಹರಡುವಿಕೆ ಮತ್ತು ಚೀನಾದಲ್ಲಿ ಹದಿಹರೆಯದವರಲ್ಲಿ ಕುಟುಂಬ ಮತ್ತು ಶಾಲೆಗೆ ಸಂಬಂಧಿಸಿದ ಅಪಾಯಕಾರಿ ಅಂಶಗಳು. ವ್ಯಸನಕಾರಿ ವರ್ತನೆಗಳು 2018 ವರದಿಗಳು; 7: ಪುಟಗಳು 14-18
    ಲೇಖನದಲ್ಲಿ ವೀಕ್ಷಿಸಿ | ಕ್ರಾಸ್ ಉಲ್ಲೇಖ
  62. ಯುಯೆನ್ ಮತ್ತು ಇತರರು, 2004. ಯುಯೆನ್ ಸಿಎನ್, ಲಾವಿನ್ ಎಮ್ಜೆ, ವೈನ್ಮನ್ ಎಂ., ಮತ್ತು ಕೊಜಾಕ್ ಕೆ .: ಕಾಲೇಜು ಜನಸಂಖ್ಯೆಯಲ್ಲಿ ಇಂಟರ್ನೆಟ್ ಅವಲಂಬನೆ: ಸಂಕೋಚದ ಪಾತ್ರ. ಸೈಬರ್ ಸೈಕಾಲಜಿ & ಬಿಹೇವಿಯರ್ 2004; 7: ಪುಟಗಳು 379-383
    ಲೇಖನದಲ್ಲಿ ವೀಕ್ಷಿಸಿ | ಕ್ರಾಸ್ ಉಲ್ಲೇಖ
  63. ಯಂಗ್, 1998. ಯುವ ಕೆಎಸ್: ಇಂಟರ್ನೆಟ್ ಚಟ: ಹೊಸ ಕ್ಲಿನಿಕಲ್ ಅಸ್ವಸ್ಥತೆಯ ಹೊರಹೊಮ್ಮುವಿಕೆ. ಸೈಬರ್ ಸೈಕಾಲಜಿ & ಬಿಹೇವಿಯರ್ 1998; 1: ಪುಟಗಳು 237-244
    ಲೇಖನದಲ್ಲಿ ವೀಕ್ಷಿಸಿ | ಕ್ರಾಸ್ ಉಲ್ಲೇಖ