ಜೆ ಸೈಕಿಯಾಟರ್ ರೆಸ್. 2016 Aug 15;83:94-102. doi: 10.1016 / j.jpsychires.2016.08.010.
ಇಯೋನೈಡಿಸ್ ಕೆ1, ಚೇಂಬರ್ಲೇನ್ ಎಸ್ಆರ್1, ಟ್ರೆಡರ್ ಎಂಎಸ್2, ಕಿರಾಲಿ ಎಫ್3, ಲೆಪ್ಪಿಂಕ್ ಇಡಬ್ಲ್ಯೂ4, ರೆಡೆನ್ ಎಸ್ಎ4, ಸ್ಟೈನ್ ಡಿಜೆ5, ಲೊಚ್ನರ್ ಸಿ5, ಗ್ರಾಂಟ್ ಜೆಇ6.
ಲೇಖಕ ಮಾಹಿತಿ
- 1ಸೈಕಿಯಾಟ್ರಿ ಇಲಾಖೆ, ಯುನಿವರ್ಸಿಟಿ ಆಫ್ ಕೇಂಬ್ರಿಜ್, ಯುಕೆ; ಕೇಂಬ್ರಿಡ್ಜ್ ಮತ್ತು ಪೀಟರ್ಬರೋ NHS ಫೌಂಡೇಶನ್ ಟ್ರಸ್ಟ್, ಕೇಂಬ್ರಿಡ್ಜ್, UK.
- 2ಬಿಹೇವಿಯರಲ್ ಮತ್ತು ಕ್ಲಿನಿಕಲ್ ನ್ಯೂರೋಸೈನ್ಸ್ ಇನ್ಸ್ಟಿಟ್ಯೂಟ್, ಯುನಿವರ್ಸಿಟಿ ಆಫ್ ಕೇಂಬ್ರಿಜ್, ಯುಕೆ.
- 3ಯೂನಿವರ್ಸಿಟಿ ಕಾಲೇಜ್ ಲಂಡನ್, ಡಿಪಾರ್ಟ್ಮೆಂಟ್ ಆಫ್ ಸ್ಟ್ಯಾಟಿಸ್ಟಿಕಲ್ ಸೈನ್ಸ್, ಲಂಡನ್, ಯುಕೆ.
- 4ಸೈಕಿಯಾಟ್ರಿ ಮತ್ತು ಬಿಹೇವಿಯರಲ್ ನ್ಯೂರೋಸೈನ್ಸ್ ಇಲಾಖೆ, ಚಿಕಾಗೋ ವಿಶ್ವವಿದ್ಯಾಲಯ, ಚಿಕಾಗೊ, ಐಎಲ್, ಯುಎಸ್ಎ.
- 5ಆತಂಕ ಮತ್ತು ಒತ್ತಡದ ಕಾಯಿಲೆಗಳ ಕುರಿತು ಯುಎಸ್ / ಯುಸಿಟಿ ಎಂಆರ್ಸಿ ಘಟಕ, ಮನೋವೈದ್ಯಶಾಸ್ತ್ರ ವಿಭಾಗ, ಸ್ಟೆಲೆನ್‌ಬೋಶ್ ವಿಶ್ವವಿದ್ಯಾಲಯ, ದಕ್ಷಿಣ ಆಫ್ರಿಕಾ.
- 6ಸೈಕಿಯಾಟ್ರಿ ಮತ್ತು ಬಿಹೇವಿಯರಲ್ ನ್ಯೂರೋಸೈನ್ಸ್ ಇಲಾಖೆ, ಚಿಕಾಗೋ ವಿಶ್ವವಿದ್ಯಾಲಯ, ಚಿಕಾಗೊ, ಐಎಲ್, ಯುಎಸ್ಎ. ಎಲೆಕ್ಟ್ರಾನಿಕ್ ವಿಳಾಸ: [ಇಮೇಲ್ ರಕ್ಷಿಸಲಾಗಿದೆ].
ಅಮೂರ್ತ
ಸಮಸ್ಯಾತ್ಮಕ ಇಂಟರ್ನೆಟ್ ಬಳಕೆ ಸಾಮಾನ್ಯವಾಗಿದೆ, ಕ್ರಿಯಾತ್ಮಕವಾಗಿ ದುರ್ಬಲಗೊಳ್ಳುತ್ತದೆ ಮತ್ತು ಹೆಚ್ಚಿನ ಅಧ್ಯಯನದ ಅವಶ್ಯಕತೆಯಿದೆ. ಗೀಳು-ಕಂಪಲ್ಸಿವ್ ಮತ್ತು ಹಠಾತ್ ಅಸ್ವಸ್ಥತೆಗಳೊಂದಿಗಿನ ಅದರ ಸಂಬಂಧವು ಸ್ಪಷ್ಟವಾಗಿಲ್ಲ. ಗುರುತಿಸಲ್ಪಟ್ಟ ಹಠಾತ್ ಪ್ರವೃತ್ತಿಯ ಮತ್ತು ಕಂಪಲ್ಸಿವ್ ಗುಣಲಕ್ಷಣಗಳು ಮತ್ತು ರೋಗಲಕ್ಷಣಶಾಸ್ತ್ರದಿಂದ ಸಮಸ್ಯಾತ್ಮಕ ಇಂಟರ್ನೆಟ್ ಬಳಕೆಯನ್ನು can ಹಿಸಬಹುದೇ ಎಂದು ಮೌಲ್ಯಮಾಪನ ಮಾಡುವುದು ನಮ್ಮ ಉದ್ದೇಶವಾಗಿತ್ತು. ವ್ಯಾಪಕವಾದ ಆನ್‌ಲೈನ್ ಸಮೀಕ್ಷೆಯನ್ನು ಪೂರ್ಣಗೊಳಿಸಲು ನಾವು 18 ಮತ್ತು ಅದಕ್ಕಿಂತ ಹೆಚ್ಚಿನ ವಯಸ್ಸಿನ ಸ್ವಯಂಸೇವಕರನ್ನು ಎರಡು ಸೈಟ್‌ಗಳಲ್ಲಿ (ಚಿಕಾಗೊ ಯುಎಸ್ಎ, ಮತ್ತು ದಕ್ಷಿಣ ಆಫ್ರಿಕಾ ಸ್ಟೆಲೆನ್‌ಬೋಶ್) ಮಾಧ್ಯಮ ಜಾಹೀರಾತುಗಳನ್ನು ಬಳಸಿಕೊಂಡು ನೇಮಿಸಿಕೊಂಡಿದ್ದೇವೆ. ಯಂತ್ರ ಕಲಿಕೆಯ ಮುನ್ಸೂಚಕ ಮಾದರಿಗಳ ಅತ್ಯಾಧುನಿಕ ಮೌಲ್ಯಮಾಪನವನ್ನು ಬಳಸಲಾಯಿತು, ಇದರಲ್ಲಿ ಲಾಜಿಸ್ಟಿಕ್ ರಿಗ್ರೆಷನ್, ರಾಂಡಮ್ ಫಾರೆಸ್ಟ್ಸ್ ಮತ್ತು ನಾವ್ ಬೇಯ್ಸ್ ಸೇರಿವೆ. ಇಂಟರ್ನೆಟ್ ಅಡಿಕ್ಷನ್ ಟೆಸ್ಟ್ (ಐಎಟಿ) ಬಳಸಿ ಸಮಸ್ಯಾತ್ಮಕ ಇಂಟರ್ನೆಟ್ ಬಳಕೆಯನ್ನು ಗುರುತಿಸಲಾಗಿದೆ. 2006 ರ ಸಂಪೂರ್ಣ ಪ್ರಕರಣಗಳನ್ನು ವಿಶ್ಲೇಷಿಸಲಾಗಿದೆ, ಅವರಲ್ಲಿ 181 (9.0%) ಮಂದಿ ಮಧ್ಯಮ / ತೀವ್ರ ಸಮಸ್ಯಾತ್ಮಕ ಇಂಟರ್ನೆಟ್ ಬಳಕೆಯನ್ನು ಹೊಂದಿದ್ದಾರೆ. ಲಾಜಿಸ್ಟಿಕ್ ರಿಗ್ರೆಷನ್ ಮತ್ತು ನಾವ್ ಬೇಸ್ ಅನ್ನು ಬಳಸಿಕೊಂಡು ನಾವು 0.83 (ಎಸ್‌ಡಿ 0.03) ನ ಕರ್ವ್ (ಆರ್‌ಒಸಿ-ಎಯುಸಿ) ಅಡಿಯಲ್ಲಿ ರಿಸೀವರ್ ಆಪರೇಟಿಂಗ್ ವಿಶಿಷ್ಟ ಪ್ರದೇಶದೊಂದಿಗೆ ವರ್ಗೀಕರಣ ಮುನ್ಸೂಚನೆಯನ್ನು ತಯಾರಿಸಿದ್ದೇವೆ ಆದರೆ ರಾಂಡಮ್ ಫಾರೆಸ್ಟ್ಸ್ ಅಲ್ಗಾರಿದಮ್ ಅನ್ನು ಬಳಸುವಾಗ ಆರ್‌ಒಸಿ-ಎಯುಸಿ 0.84 (ಎಸ್‌ಡಿ 0.03) [ಎಲ್ಲಾ ಬೇಸ್ಲೈನ್ ಮಾದರಿಗಳಿಗಿಂತ ಉತ್ತಮವಾದ ಮೂರು ಮಾದರಿಗಳು p <0.0001]. ಎಲ್ಲಾ valid ರ್ಜಿತಗೊಳಿಸುವಿಕೆಯ ಸೆಟ್ಗಳಲ್ಲಿ ಮಾದರಿಗಳು ಅಧ್ಯಯನ ತಾಣಗಳ ನಡುವೆ ದೃ transfer ವಾದ ವರ್ಗಾವಣೆಯನ್ನು ತೋರಿಸಿದೆ [ಪು <0.0001]. ಸ್ವಯಂಸೇವಕರ ಜನಸಂಖ್ಯೆಯಲ್ಲಿ ಹಠಾತ್ ಪ್ರವೃತ್ತಿ ಮತ್ತು ಕಂಪಲ್ಸಿವಿಟಿಯ ನಿರ್ದಿಷ್ಟ ಕ್ರಮಗಳನ್ನು ಬಳಸಿಕೊಂಡು ಸಮಸ್ಯಾತ್ಮಕ ಇಂಟರ್ನೆಟ್ ಬಳಕೆಯ ಮುನ್ಸೂಚನೆ ಸಾಧ್ಯವಾಯಿತು. ಇದಲ್ಲದೆ, ಭೌಗೋಳಿಕವಾಗಿ ಮತ್ತು ಸಾಂಸ್ಕೃತಿಕವಾಗಿ ವಿಭಿನ್ನ ಸೆಟ್ಟಿಂಗ್‌ಗಳಾದ್ಯಂತ ಫಲಿತಾಂಶಗಳ ಪುನರಾವರ್ತನೆಯನ್ನು ಪ್ರದರ್ಶಿಸಲು ಮನೋವೈದ್ಯಶಾಸ್ತ್ರದಲ್ಲಿ ಯಂತ್ರ ಕಲಿಕೆಯನ್ನು ಬಳಸುವುದನ್ನು ಬೆಂಬಲಿಸುವಲ್ಲಿ ಈ ಅಧ್ಯಯನವು ಪ್ರೂಫ್-ಆಫ್-ಕಾನ್ಸೆಪ್ಟ್ ಅನ್ನು ನೀಡುತ್ತದೆ.
ಕೀಲಿಗಳು:
ಎಡಿಎಚ್ಡಿ; ಕಂಪಲ್ಸಿವಿಟಿ; ತೀವ್ರತೆ; ಇಂಟರ್ನೆಟ್ ಬಳಕೆ; ಯಂತ್ರ ಕಲಿಕೆ; ಒಸಿಡಿ
PMID:27580487
ನಾನ:10.1016 / j.jpsychires.2016.08.010
;