Potansiyelên têkildarî bûyerê di peywira oddball a du-hilbijartî de ya kontrolkirina tevgerê ya astengdar a tevger di nav mêran de meyla ber bi addiction cybersex (2020)

Wang, J., & Dai, B. (2020).
Journal of Addiction Behinds J J Behav Addict,

Abstract

Paşde û armanc

Tê zanîn ku kontrola ragihanîna tevgerî ya astengdar (BIC) di tevgera addictiverê de roleke girîng dilîze. Lêbelê, lêkolîn bê encam ma ka gelo ev jî ji bo addiction cybersex e. Vê lêkolînê armanc kir ku lêkolîna dema BIC-ê li kesên mêr bi meylên ber bi addiction cybersex (TCA) ve bi karanîna potansiyelên têkildarî bûyerê (ERP) bikar bîne û delîlên neurofîziyolojîk ên BIC-a kêmasiya wan peyda bike.

Rêbaz

Sî û şeş kesên xwedan TCA û 36 kontrola tendurist (HC) wezîfeyek Du-Hilbijartî ya Oddball hate dayîn ku ew hewce dike ku ew di nav 1,000 ms de bi rengek cûda bersiva stimulên standard ên pirjimar (wêneyên mirovan) û teşwîqên deviant ên kêm (wêneyên pornografîk) bidin. Dema ku beşdaran wezîfe bicîh anîn Electroencephalography (EEG) hate tomar kirin.

results

Tevî wekheviya teşwîqên standard ên di navbera koman de di warê demên berteka (RT) de, RT yên koma TCA bi teşwîqên deviant ji yên koma HC pir hêdîtir bûn. Cûdahiya tevgerî di pêla cûdahiya deviant-standard de bi cûdahiyên komê ve di navgîniya navînî ya N2 (200-300 ms) û P3 (300-500 ms) pêkhatî de bû. Bi taybetîtir, li gorî koma HC, koma TCA ciyawaziyên ampledîta N2 û P3 ji bo deviant ji stimulên standard piçûktir nîşan da.

Nîqaş û encamên

Kesên bi TCA-yê ji beşdarên HC-ê bêhtir impulsiv bûn û taybetmendiyên neuropsîkolojîk û ERP-ê yên tevliheviya karanîna madeyê an addictionên tevgerî parve kirin, ku piştgirî dide dîtinê ku addiction cybersex dikare wekî addiction tevgerî were rave kirin.

Pêşkêş

Addiction Cybersex

Di nav du dehsalên çûyî de li seranserê cîhanê zêdebûna zêdebûna înternetê (Sussman, Harper, Stahl, & Weigle, 2018) Gelek lêkolîner bawer dikin ku divê cûdahî di navbêna înternetê ya gelemperî û înterneta taybetî de were veqetandin (mînak, Brand, Ciwan, Laier, Wölfling, & Potenza, 2016; Davis, 2001) Bi taybetî, addiction to cybersex bi gelemperî formek taybetî ya addiction Internet tête hesibandin (mînak, Mark, Ciwan, & Laier, 2014; de Alarcón, de la Iglesia, Casado & Montejo, 2019) Bi pêşkeftina thenternetê re, hebûna materyalên pornografîkî pir zêde bûye. Lêkolînek nîşan dide ku di nav her cûre çalakiyên serhêl de, temaşekirina pornografiyê herî zêde dibe ku bibe addicer (Meerkerk, Eijnden, & Garretsen, 2006).

Nîqaşek dirêj heye ku gelo divê addiction cybersex wekî addiction tevgerî were pênasekirin (mînak, de Alarcón et al., 2019) Lêbelê, di derheqê wekheviya di navbera addiction cybersex û tevliheviya karanîna madeyê an addictionên tevgerî yên din de delîl zêde dibin (Kowalewska et al., 2018; Stark, Klucken, Potenza, Brand, & Strahler, 2018) Lêkolînên berê komeleyê di navbêna addiction cybersex û reaksiyoniya cue û hesretê de diyar kir (Laier, Pawlikowski, Pekal, Schulte, & Brand, 2013; Brand et al., 2011) mekanîzmayên bi vî rengî di pêşveçûn û domandina tevliheviya karanîna madeyê de jî encam didin (Drummond, 2001; Tiffany & Wray, 2012) Têgînên reaksiyonên xwerû û cue ji lêkolînên tevliheviya karanîna madeyê têne girtin û ji bo lêkolînên li ser addiction specificnternetê ya taybetî têne sepandin (mînak, Potenza, 2008) Mînakî, hin lêkolînan têkiliyên nerîtî yên di navbera hesret û berteka cue de li kesên xwedan înterneta taybetî, vekolîn û vedîtin ku striatumê ventral di ezmûnên hesretê de li pêşberî nîşanên têkildarî addictionê têkildar e (Kober û yên din, 2016; Miedl, Büchel, & Peters, 2014) Lêkolîna li ser mijarên ku tevgerên hypersexual hene an jî yên ku ji addiction cybersex êş dikişînin jî encamên domdar peyda dike (Brand, Snagowski, Laier, & Maderwald, 2016; Klucken, Wehrum-Osinsky, Schweckendiek, Kruse, & Stark, 2016; Voon û yên din, 2014). Ji bilî Laier & Brand (2014) ji bo addiction cybersex modelek teorîk ajot. Modelek di navbêna addiction cybersex û bêserûberiya karanîna madeyê de bi tekezkirina li ser rola xurtkirina erênî û neyînî wekheviyek digire dest. Mirov dikare cybersex-ê bikar bîne da ku pê razî bibe û rewşa hestyarî ya neyînî kêm bike (Laier & Brand, 2014) Mekanîzmayên bi vî rengî yên xurtkirinê di tevliheviyên karanîna madeyê û teşeyên addictionê de, yên ku neyînî (bi vekişîn û tehmûlkirinê re têkildar e) û erênî (xwestin û ecibandin) hêzdar pêvajoyên girîng ên motîvasyonê temsîl dikin bi berfirehî hatine nas kirin (Robinson & Berridge, 2008).

Impact

Li gorî teoriyên addiction, kontrola qels a tevgera taybetî di addiction tevgerî û tevliheviya karanîna madeyê dibe ku têkildarî tevliheviya di navbera pergalên impulsive û reflective de be (Brand et al., 2019; Dong & Potenza, 2014; Wiers et al., 2007; Zilverstand & Goldstein, 2020) Mînakî, tê pêşniyar kirin ku di modela Têkiliya Kes-Bandor-Nasname-ecnfazê (I-PACE) de (Brand et al., 2019), bêserûberiya di navbera pergalên rehikan de ji bo tevgerên zûmayînê zû bi taybetî bi pergala impulsive ya hîperaktîf ve têkildar e. Wekî din, mekanîzmayên biasê yên têgihiştinî û bandor, hestiyar û berteka çalakiyê, û hestiyariya teşwîqê bi hîperaktîvîteyek bi vî rengî ve têkildar in, ku di pêvajoya addictionê de bi hev re têne xurt kirin (Brand et al., 2019) Ji bo tevgerên addictive dereng, mimkun e ku pergala refleksiyonê kontrola xwe ya pergala impulsive berdewam winda bike, û hin tevger dikarin bi vî rengî bibin adetî, her çend tevgerên wusa addicer dibin sedema encamên neyînî (Brand et al., 2019) Lêkolînên Neuroimaging destnîşan dikin ku di mijara reaksiyoniya cue de mijarên ku reftara hypersexualê ya pirsgirêk an addiction cybersex hene di korteksa pêş-pêşîn a dorsolateral de (yek perçeyek pergala refleksîf) û striatum ventral (yek perçek pergala impulsive) çalakiyên bilind hene (Brand et al., 2016; Gola û yên din, 2017; Seok & Sohn, 2015) Hîperaktîfê pergala refleksîf tête pêşniyar kirin ku ji hêla mijaran ve hewildana zêdekirî ye ku ji bo domandina kontrola ceribandinan, ku bi taybetî bi riya pergala impulsive ve têne şandin. Ji ber vê yekê, fonksiyon û avahiya mejiyê guherî ku tevlî impulsivityê dibe, di mekanîzmaya addictionê ya cybersex de rola potansiyel a impulsivity nîşan dide.

Impulsivity wekî têgehek pir-alî ya aloz ku hêmanên biyolojîkî, reftarî û kesayetiyê vedihewîne hatiye nas kirin. Pîvanên impulsivity-ê yên cûda, bi rêzdarî, bi pîvanîkirin, tevgerî û xwe-rapor têne nirxandin. Di derbarê pîvana tevgerê de, impulsivity ji bo danasîna tevgerên neguhêzbar tê bikar anîn, di nav de kêmasiyên di kontrola rêgir a tevgerî de (BIC), ango, qabîliyeta ku adapteyî tevgerê bişkîne dema ku rewşên hawîrdorê vê yekê dixwazin (Groman, James, & Jentsch, 2009) Di derheqê tevgerên lêhûrbar de, mînakî tevliheviya karanîna madeyê, BIC ya lawaz dijwartirîn bandorên neyînî li hember vexwarina madeyê û domandina tevgerî dijwartir dike (Spechler et al., 2016) Ji bo pîvana biyolojîkî, lêkolîn hatine kirin da ku berteka mêjî ya bi BIC-a kêmkirî ve têkildar were lêkolîn kirin. Bi gelemperî, pîvandinên potansiyelên têkildar bûyer (ERP) bi gelemperî têne pejirandin ku pêvajoyek wusa bipîvin.

Du lêkolînên ERP-ê di lêkolînên pêşîn de hatine pêşniyar kirin ku çalakiya mêjî ya girêdayî BIC-ê nîşan bidin: Yek N2 ye, ku gava pişkokî bi qasî 200 ms didome pêkenoka herî zêde ya neyînî ya di serî de pêş-navendî ye. Ew mekanîzmaya jor-jêrîn temsîl dike, ku meyla çewt a ji bo bersiva otomatîkî asteng dike û di qonaxa pêvajoyê de berî darvekirina motorê kar dike (Falkenstein, 2006) Di heman demê de hin lêkolînan diyar kirin ku N2 bi destnîşankirina pevçûnan re di qonaxa pêşîgirtina destpêkê de (Donkers & Van Boxtel, 2004; Falkenstein, 2006; Nieuwenhuis, Yeung, Van Den Wildenberg, & Ridderinkhof, 2003) Ji ber vê yekê, N2 wekî nîşanderê pêvajoya zanînê di qonaxa destpêkê de, ku ji bo pêkanîna BIC-ê hewce ye, lê ne şikestina astengker a rastîn e, tête nîşankirin. Dabeşa duyemîn a ERP P3 ye, ku di dema qewîmandin bi dor 300–500 ms didome de pêkhateya herî erênî ya herî zêde di nav qalikê navendî-parîterî de temsîl dike. P3 bi gelemperî wekî xwenîşandanek elektrofîziyolojîk a BIC-a paşîn a ku bi têkçûna pergala motora rastîn a di nav kortika premotor de têkildar e ve tête nas kirin (Donkers & Van Boxtel, 2004; Nieuwenhuis, Aston-Jones, & Cohen, 2005) Bi hevgirtî, gelek lêkolînan diyar dikin ku herdu N2 û P3 nîşana pêvajoyên girêdayî BIC-ê yên bi karûbarên cûda ne. Ji ber vê yekê, di nav kesên bi addictionê de bi kontrolan re nermbûna N2 an P3 kêm dibe ku wekî nîşanker binirxînin ku di çarçoveya BIC-ê de kêmasiyên nervî pêşbînî bikin.

Lêkolînên berê yên di derbarê BIC de piranî paradîgmayên klasîk ên wekî Go / NoGo, Stop-Signal, û Du-Choice Oddball bikar tînin. Di paradîgmaya Rawestan-alşaretê de, dema ku beşdaran nîşana rawestanê dibînin, pêdivî ye ku bersiva xwe bidin sekinandin. Ji bo ragirtina astek bilind a astengkirina serfiraz, divê ew bêtir guh bidin nîşana rawestînê û bi zanebûn li benda wê bimînin. Di encamê de, pîvandina dema berteka (RT) ya çûyînên hişyar dikare nerast be (Verbruggen & Logan, 2008) Di paradîgmaya Go / NoGo de, divê beşdar beşdarek bişkojk bikin bersiva teşwîqên celebek (Goçînkerên Go) û wê bersivê li teşwîqên celebek din (teşwîqên NoGo) negirin. Lêbelê, ji ber ku ceribandinên Go hewceyê bersivên motorê ne û ceribandinên NoGo naxwazin, bandorên BIC-ê têne dîtin dibe ku ji hêla pêvajoyên têkildarî bersivê ve werin qirêj kirin (Kok, 1988) Ji bo vê, lêkolîn paradîgmaya Du-Hilbijartî ya Oddball qebûl dike. Di lêkolînên berê de, ev paradîgma bi serfirazî hate bikar anîn ku BIC-ê bi tevliheviyên karanîna madeyê re têkildar e (mînakî, Su et al., 2017Zhao, Liu, & Maes, 2017).

Di vê wezîfeyê de, ji bersîvkaran tê xwestin ku li hember stimulusek standard a pir caran û teşwîqên deviant ên kêm-kêm bertek nîşan bidin. Ji ber vê sedemê, teşwîqên deviant kifşkirina nakokiya bersivê, tepisandina bersivên pêşgir, û hilbijartina bertekên alternatîf pêk tîne. Di encamê de, RT-yên ku teşwîqên deviant pirî caran ji yên teşwîqên standard dirêjtir in. Bi peywira Go / NoGo ya klasîk ve danberhev, ev peywir bandora gengaz a qirêjiya potansiyel a motor li ser BIC kêm dike û ji bo BIC jî nîşaneyek RT-ya zêde peyda dike. Tê niqaş kirin ku dibe ku peywirek wusa li gorî peywira Go / NoGo lihevhatina ekolojîk zêde bike. Astengkirina tevgerek taybetî di jiyana rojane de bi gelemperî bi veguheztina reftarek bi reftarek din a bendewarî re (wekî tepisandina adeta temaşekirina pornografiyê û şûna wê bi şahînetek din) tê pê re. Ev, di şûna peywira Go / NoGo-ya standard de, di erka Oddball-a Du-Hilbijartî de tête tomar kirin.

Impulsivity di nav cybersex addiction de

Lêkolînên nû yên ku bi tedbîrên xwe-rapor bikar tînin impulsivitya xislet dît ku bi dijwariya nîşaneya bilind a addiction cybersex re erênî têkildar e (Antons & Brand, 2018; Antons û yên din, 2019) Lêbelê, lêkolînên ku BIC di çarçoveya addiction cybersex de bikar tînin bi karanîna Stop-Signal Task, encamên têkel peyda kirine. Antons û Brand (2018) dît ku dijwariya mezin a nîşanan a addictiona cybersex bi tevgerên impulsivity-a taybetmendiya bilind re bi çalakiyên bêhtir re têkildar bû. Lêbelê, lêkolînek din dît ku kesên ku bi wan re bêtir nîşanên addiction cybersex çêtirîn BIC performansek çêkirine (Antons & Matthias, 2020).

Tu lêkolînek heyî têkiliyên elektrofîziyolojîk ên di navbera BIC û îltîcaya cybersex de venêraniye, her çend pîvandinên ERP bi salan e ku di lêkolîna tevliheviya karanîna madeyê de têne pejirandin (Campanella, Pogarell, & Boutros, 2014; Littel, Euser, Munafo, & Franken, 2012) û celebên ciyawaziya tevgerî (Luijten et al., 2014) ERP wekî nêzîkatiyek pêbawer ji bo destnîşankirina têkiliyên nerît ên nexweşiyên tiryakê hate destnîşankirin, û di ceribandin û pratîka klînîkî de bi berfirehî hate bikar anîn (Campanella, Schroder, Kajosch, Noel, & Kornreich, 2019).

Vêga, ji bo tevliheviyên psîkolojîk (ango, DSM-5 û ICD-11) di pergalên navnîşkirina sereke de tenê nexweşiyên qumar û lîstokê hene. Addiction Cybersex wekî celebek addiction tevgerî tête pêşniyar kirin ku xwedan taybetmendiyên neurobiolojîk û neurocognitive wekhev tevliheviyên karanîna madeyê (Kowalewska et al., 2018; Stark û yên din, 2018) Lêkolînek bêtir ezmûnî hewce ye ku meriv diyar bike ka bi çi awayî addiction cybersex bi tevgerên addictive yên din re wekhevî an cûdahiyan nîşan dide. Girîngiyek girîng e ku meriv mekanîzmayên bingehîn ên addiction cybersex nas bike da ku tevger çêtir fêhm bike, û ew dikare kêrhatî be ku meriv mijarên metirsîdar nas bike û destwerdanên takekesî pêşve bibe. Wekî din, ew nîqaşa domdar a li ser berawirdkirina bi teşeyên din ên nexweşiyên addicî hêsan dike.

Lêkolîna heyî

Vê lêkolînê armanc kir ku bandora pêvajoya materyalê pornografîk li BIC bikole. BIC di kesên xwedî meyla ber bi addiction cybersex (TCA) û kontrolên bi tendurist (HC) de bi karanîna peywirek Du-Hilbijartî ya Oddball ve hate lêkolîn kirin. ERP di bersiva stimulên standard ên pirjimar de (wêneyên mirovan) û teşwîqên deviantê yên kêm-kêm (wêneyên pornografîk) hatin pîvandin. Li ser bingeha lêkolînên heyî yên li ser tevliheviya karanîna madeyê û tiryakiya tevgerê, me hizir kir ku addiction cybersex bi BIC-a têkçûyî re têkildar e. Bi taybetî, me hîpotez kir ku (1) kesên bi TCA-yê dê li gorî HC, bi bersiva deviantên têkildar ên pornografiyê re rastbûna kêmtir û RT-yên dirêjtir nîşan bidin, û (2) kesên bi TCA-yê dê bandorên ERP yên nermikkirî (pêkhateyên N2 û P3) nîşan bidin bi HC re.

Rêbaz

Beşdarên

Me ji xwendekarên zanîngehê 303 pirsname berhev kirin da ku em li ser Pîvana Bikaranîna Pornografiya Internetnternetê ya Pirsgirêkan (PIPUS; Chen, Wang, Chen, Jiang, & Wang, 2018) Jin ji lêkolînê hatin derxistin, ji ber ku mêr ji ber têkiliya wan a pir caran bi materyalên pornografîk re hêsantir bi pirsgirêkên weha re rû bi rû dimînin (Ross, Månsson, & Daneback, 2012) Ji ber ku addiction cybersex ne teşhîsek kodkirî ye, ji bo ku bikarhênerên cinsî yên pirsgirêk ên aticnternetê bi ceribandî nas bikin, ti şanik nehatin bikar anîn. Ji ber vê yekê, bersivdêrên ku pûanên wan di sedsala 20emîn a herî jor de bûn, di koma TCA-yê de hatine dabeş kirin, lê yên ku pûanên wan di sedsala 20-emîn a jêrîn de ketine, di koma HC-ê de hatine dabeş kirin. Li gorî pîvana dabeşkirinê, 36 beşdarên bi TCA û 36 HC hatine vexwendin ku bi dilxwazî ​​beşdarî lêkolîna elektrofîziyolojîkî bibin. Du beşdaran ji ber berhemên hunera tevgera çavê zêde hatin derxistin. Hemî beşdaran heteroseksuel bûn, rast-destê wan bûn, xwedan nêrînek normal an rastkirî bûn, tarîxa wan ya nexweşiya giyanî tunebû, û tarîxa dermankirina sîstema rehikan a navendî tune bû (binihêrin Table 1).

Table 1.Taybetmendiyên beşdarê komên TCA û HC

Guhêrbar (navgîn ± SD)TCA (n = 36)HC (n = 34)t
Temen (salan)19.7519.76-0.05
Frequency heftane ya dîtina pornografî a3.92 1.54 ±1.09 0.87 ±9.55***
Frekansa heftane ya masturbasyonê a2.81 1.22 ±1.12 0.91 ±6.54***
Xala PIPUS19.78 6.40 ±1.65 1.28 ±16.65***
Pûana SDS28.00 2.62 ±26.62 3.36 ±1.93
SAS pûanê27.56 3.12 ±26.29 3.90 ±1.50
Pûana BIS-1158.81 9.37 ±55.03 11.35 ±1.52

Abbreviations: BIS-11, Pîvana Impulsiveness-a Barratt-11; HC, kontrolên tendurist; PIPUS, Pîvana Bikaranîna Pornografiya Internetnternetê ya Pirsgirêk; SAS, Pîvana Xemgîniya Nirxandina Xwe; SDS, Pîvana Depresiyona Xwe-Rêzkirin; TCA, meylên ber bi addiction cybersex ve.

***P <0.001.

aDi 6 mehên dawî de.

Amûr û rêbaza pîvandinê

Ji bo nirxandina TCA, guhertoyek Çînî ya PIPUS hate bikar anîn. PIPUS pîvanek xwe-raporê ye ku li ser bingeha Pîvana Bikaranîna Pornografiya Pirsgirêk hatî pêşve xistin (Kor et al., 2014) Pîvan ji 12 tiştan pêk tê ku di çar aliyan de hatine kom kirin: (a) pirsgirêkên tengasiyê û fonksiyonel, (b) karanîna zêde, (c) zehmetiyên xwe-kontrolkirinê, û (d) karanîn da ku ji hestên neyînî birevin an jî xwe dûr bigirin. Li vir, me gotina "pornografî" bi "pornografiya Internetnternetê" veguherand. Ji beşdaran hat xwestin ku karanîna pornografiya ographynternetê ya di şeş mehên borî de bi karanîna pîvanek Likert-a 6-xalî, ku 0 tê wateya "qet" û 5 tê wateya "her dem" rapor bikin; çiqasî puan zêde be, PIPU jî dijwartir e. Pîvan di nav xwendekarên zanîngeha Çînê de pêbawerî û rastdariyek baş heye (Chen et al., 2018) Ya Cronbach α di vê lêkolînê de 0.93 bû.

Beşdaran yekem PIPUS qedandin. Li gorî pîvanên hilbijartinê yên li jor, nimûneyek kesên bi TCA û HC beşdar bûn vexwendin ku beşdarî qonaxa duyemîn a ezmûnê bibin. Dema ku Elektroencefalografî (EEG) hate tomar kirin wan wezîfeyek Du-Hilbijartî Oddball pêk anîn. Ji bo nirxandina impulsivity xislet û nîşana nexweşiya giyanî, beşdaran Pîvana Barratt Impulsiveness-11 (BIS-11; Patton, Stanford, & Barratt, 1995), Pîvana Depresiyona Xwe-Rêzkirin (SDS; Zung, Richards, & Short, 1965), û Pîvana Xemgîniya Nirxandina Xwe (SAS; Zung, 1971) Wekî din, daneyên demografîk û agahdariya bingehîn a têkildarî karanîna sîberseksê (frekansa dîtina pornografî û masturbasyonê) hatin nirxandin. Di dawiyê de, beşdaran xeberdan û draviyek RMB 100 stendin. Tevahiya ceribandinê bi qasî 80 min hilda.

Karên teşwîqker û ezmûnî

Nirxandina kapasîteya BIC bi karanîna paradîgmaya Du-Hilbijartî ya Oddball hate kirin. Du celeb teşwîq hene: teşwîqên standard (wêneyên kes) û teşwîqên deviant (wêneyên pornografî). Wêneyên pornografîk ji malperên belaş ên pornografiyê hatine berhev kirin; di nav wan de 40 komikên wêneyan hene ku ji çar kategoriyên cinsî yên heteroseksuel (vajînal, zayenda anal, cunnilingus û fellatio) pêk tê. Her kategoriyê ji 10 wêneyên pornografîk pêk dihat. Wêneyên kesê, ku ji malperan hatine stendin, tê de 40 wêneyên mêr û jinek digerin an diçin. Ew bi hejmar û zayenda kesan re di wêneyên pînografî de hatin hev. Van nîgaran di lêkolînek pîlot de li ser pîvanên valence, şiyarî, û şiyana zayendî hatin nirxandin (li materyalên Pêvek binihêrin). Di derbarê nirxandinên valence de cûdahiyên girîng nehatin dîtin. Lêbelê, wêneyên pornografîk ji wêneyên kesek rabûn û rabûna cinsî bilindtir derdixin. Ji bo veşartina armanca rastîn a ceribandinê, ev wêne ji bo bersîvkaran bi çarçeveyên rengîn, bi çarçevek sor ji bo wêneyên kes û çarçevê şîn ji bo wêneyên pornografî re, hatin pêşandan. Beşdaran destnîşan kirin ku bi tikandina tûşên cihêreng zûtirîn û rastîn rengê çarçoveyan darizînin.

Erk ji çar blokan ji 100 ceribandinan pêk dihat. Her blokê 70 teşwîqên standard û 30 teşwîqên deviant pêşkêşî kir. Beşdar neçar man ku li ber çavdêran, bi qasî 150 cm dûrî dîmenderê, bi goşeyek dîtbarî ya horizontal û vertical ji 6 ° kêmtir bin. Beşdaran di her blokê de du hûrdem bêhnvedanek hebû; wan her weha bersiva rêjeya rastbûnê stendin da ku di dawiya her blokê de performansa xwe binirxînin. Hişyar bi karanîna E-serokwezîr 2.0 (Amûrên Nermalava Derûnnasî) hatin pêşkêş kirin. Her darizandin ji bo 300 ms bi xaçek spî ya piçûk dest pê kir. Dûv re, dîmenderek vala ku bi dirêjahiya wê 500-1,000 ms e, û dûv re destpêkirina teşwîqa wêneyê xuya bû. Dema ku wêneya standard xuya bû, beşdaran hewce kir ku bi tiliya xweya çepê ya çepê tavilê "F" ya li ser klavyeyê bişkînin, û dema ku wêneya deviyê xuya bû, ew hewce bûn ku tiliya xweya rastê ya tîrêja "J" bişkînin ( Bişkojkên klavyeyê di navbera beşdaran de hevseng bûn). Wêne stimulus piştî pişkoka kilîtê an dema ku ji bo 1,000 ms derbas bû winda bû. Li dû her bersivê dîmenderek vala ya bi domdariya 1,000 ms hat şopandin. Rêzeya teşwîqên standard û deviant bêserûber hate hilbijartin. Ji kerema xwe serî lê bidin Keman. 1 ji bo rêbazên ceribandî yên taybetî

Nig. 1.
Nig. 1.

Danasîna şematîkî ya prosedûra ceribandinê û nimûneyên hişyarker Her darizandinek teşwîqek yek pêşkêş kir. Di danişînekê de, di% 70 ceribandinan de teşwîqek standard (wêneyên kes), lê teşwîqên deviant (wêneyên pornografîk) di% 30 ceribandinan de hate pêşkêş kirin

Gazîname: Kovara Addictionên Behavioral JBA 9, 3; 10.1556/2006.2020.00059

Nig. 2.
Nig. 2.

Di nav mercên standard û deviant ên li ser malperên elektrodên Fz, Cz û Pz de ERP-a navîn a mezin

Gazîname: Kovara Addictionên Behavioral JBA 9, 3; 10.1556/2006.2020.00059

Tomarkirin û analîzkirina Elektrofîziyolojîk

Elektrodên tenûrê yên ku di kefteka elasîkî de hatine bicîh kirin, ji bo tomarkirina çalakiyên elektrîkê yên mêjî ji 32 deverên rûvî (Brain Products, Almanya) hatine xebitandin. Elektroda FCz wekî referansa serhêl, û elektroda AFz jî wekî elektroda zemînê hate bikar anîn. Elektrookulograma Vertîkal (VEOG) ji hêla elektroda ku di binê çavê rastê de hatî danîn ve hate tomar kirin, lê elektrookulograma asayî (HEOG) ji hêla elektrodek ku 1 cm li derveyî çavê çepê hatî danîn hate tomar kirin. Berxwedana hemî elektrodê ji 5 kΩ kêmtir bû. EEG û EOG bi bandpasyona DC ∼100 Hz ve hate zêdekirin û li 500 Hz / kanal dîjîtal kirin. Daneyên EEG bi karanîna Brain Vision Analyzer 2.0 ve negirêdayî hatin analîz kirin. Ya yekem, em referansa navgîniya amplitude ya mastoîdê ya dualî vesaz dikin. Dûv re, ji bo parzûnê bendava 0.01-30 Hz û tînîna 24 dB hatin bikar anîn. Berhemên EOG bi karanîna analîza pêkhateya serbixwe ji holê hatin rakirin.

EEG-ê ku di bin her şertê de rast bersivandî hate raber kirin û navînî kirin. Forma pêla ERP-ê di destpêka teşwîqê de, bi serdemek navînî 1,000 ms, di nav de jî bingeha 200 ms berî stimulus ve hatî kilît kirin. Ji guherînên mezin ên navîn ên ERP-ê di Hêjîr 3 û 4, ew tête dîtin ku cûdahiya amplitude di bin mercên standard û deviant de hema hema 200 ms dest pê kir. Van cûdahiyan di pêla cûdahiya deviant-standard de wekî N2 (200-300 ms) di qalika pêş-navendî de û P3 (300-500 ms) di qalika navendî-parietal de diyar bûn. Ji ber vê yekê, vê lêkolînê li neh deverên elektrod, ango, F2, Fz, F3 (sê malperên pêş), C3, Cz, C4 (sê malperên navendî), P3, Pz, û amplitude û derengiya navînî ya pêkhateyên N4 û P3 analîz kir. P4 (sê malperên parietal).

Nig. 3.
Nig. 3.

(A, B, C) Di nav komên TCA û HC de li cihên elektrodên xeta navîn a seriyê (ER, B, C) navînî cûdahiya standard ERP hene (Fz, Cz, û Pz). (D) Nexşeyên topografîk ên cûdahiya amplîtusê di navbera mercên deviant û standard de (li seranserê 200-500 ms) di TCA (çep) û HC (rast) koman de. (E) Ji bo komên TCA û HC di mercên standard û deviant de amplitudên navîn ên N2 û P3. Bendên çewtiyê çewtiyek standard nîşan dikin

Gazîname: Kovara Addictionên Behavioral JBA 9, 3; 10.1556/2006.2020.00059

Nig. 4.
Nig. 4.

RT ji bo komên TCA û HC ji bo hişyarkerên standard û deviant. Bendên çewtiyê çewtiyek standard nîşan dikin

Gazîname: Kovara Addictionên Behavioral JBA 9, 3; 10.1556/2006.2020.00059

analîza statîkî

Daneyên pirsnameyê bi karanîna t-testên serbixwe hatin analîz kirin. Analîza pîvana dubarekirî ya variance (ANOVA) hate bikar anîn ku ji bo analîzkirina nîşanên ERP yên BIC (N2 û P3) û pîvandinên reftarî (rastbûn û RT). Di vê encamê de Koma (TCA, HC) × Stimulus (mercên standard û deviant) sites Malperên Elektrode (9 malperan) ANOVA ji bo amplitudên N2 û P3 û derengiyên bi BIC re têkildar, û Koma × Stimulus ANOVA ji bo tedbîrên tevgerî. Daneyên RT-ê li ser ceribandinên bi bersivek rastîn hatine damezrandin. Ceribandinên ku RT ji 150 ms kêmtir bûn, hêviyê nîşan dikin, nehatin hesibandin (Meule, Lutz, Vögele, & Kübler, 2012) Malperên Stimulus û Elektrodê di nav-faktorê de bûn, û Koma faktora di navbera-mijarê de bû. Analîzên piştî-hocê bi karanîna berhevdanên cotek bi verastkirinên Bonferroni re hatine bikar anîn. Hemî nirxên îstatîstîkî bi serrastkirinên Greenhouse – Geisser, û eta-çarçeya qismî hatin ragihandin (η2p) nirx hate ragihandin ku bandorên girîng hene. Ji bo hemî ceribandinên îstatîstîkî asta alpha ya 0.05 hate bikar anîn.

Etîk

Destûra agahdar ji hêla hemî beşdarên lêkolînê ve hate îmze kirin. Lêkolîn ji hêla Lijneya Çavdêriya Saziyê ya Zanîngeha Chengdu ve hate pejirandin.

results

Encamên xweser ragihand

Wekî ku hêvî dikir, koma TCA ji koma HC (19.78 ± 6.40) pûana PIPUS (1.65 ± 1.28) bilindtir nîşan da, t(68) = 16.65, P <0.001. Wekî din, koma TCA-yê li ser frekansa heftane ya dîtina pornografiyê (3.92 ± 1.54 vs. 1.09 ± 0.87) ji koma HC pûan bilind kir, t(68) = 9.55, P <0.001, û masturbasyon (2.81 ± 1.22 vs. 1.12 ± 0.91), t(68) = 6.54, P <0.001. Lêbelê, komên TCA û HC li ser depresiyona ku ji hêla SDS ve hatî pîvandin, li ser fikara ku ji hêla SAS ve hatî pîvandin, û li ser impulsivitya taybetmendiyê ya ku ji hêla BIS-11 ve hatî pîvandin, ji hev cûda ne, diyar dike ku ev faktor di heyamê de ne qada fikarê ne xwendina zanko. Vê yekê cûdahiyên tevgerî û ERP rasterast bi pîvanên bi cybersex ve girêdayî ve girêdide.

Encamên Behavioral

Pêvajoyên dubare ANOVA ya rastbûnê, digel Koma wekî faktorê nav-mijar û Stimulus wekî faktorê nav-mijar, ji bo deviant (96.27%) ji ya stimulên standard (98.44%) rastbûnek berbiçav kêmtir, F(1, 68) = 15.67, P <0.001, η2p = 0.19. Di nav faktorên Komê de ti bandorên girîng çênebûn, Fs <1. Bi rêzgirtina RT-yê, teşwîqên deviant li gorî teşwîqên standard RT-yên dirêjtir dan, F(1, 68) = 41.58, P <0.001, η2p = 0.38 (binihêrin Keman. 2) Ji bo Komê bandorek sereke nehat dîtin, F(1, 68) = 2.65, P = 0.108, η2p = 0.04. Ya girîngtir, têkiliya Koma × Stimulus girîng bû, F(1, 68) = 4.54, P = 0.037, η2p = 0.06. Bandora hêsan a Stimulusê destnîşan kir ku teşwîqên deviant ên ku RT-yên dirêj çêkirine bi teşwîqên standard ên her du komên TCA û HC re, F(1, 35) = 46.28, P <0.001, η2p = 0.57, F(1, 33) = 7.60, P = 0.009, η2p = 0.19. Wekî din, bandora hêsan a Komê nîşan da ku her çend her du koman ji bo teşwîqên standard RT-yên wekhev nîşan didin jî, F(1, 68) = 0.16, P > 0.68, koma TCA ji koma HC ji bo stimulên deviant RT-yên dirêjtir pêşan da, F(1, 68) = 6.68, P = 0.012, η2p = 0.09.

Encamên ERP

N2

Pêvajoyên dubare ANOVA li ser amplitudên navîn ên N2, digel deverên Stimulus û Elektrodê wekî faktorên dubare û Koma wekî faktorê nav-mijar, bandorên girîng ên Stimulusê, F(1, 68) = 72.72, P <0.001, η2p = 0.52, û malperên Elektrodê, F(8, 544) = 130.08, P <0.001, η2p = 0.66, û têkiliyek girîng a imehrez × Malperên elektrodê, F(8, 544) = 8.46, P <0.001, η2p = 0.11. Li gorî teşwîqên standard, teşwîqên deviant li elektrodên pêş û navendî amplitên mezintir derxînin. Ji bo Komê bandorek girîng a girîng nehat dîtin, F <1. Wekî din, têkiliyek girîng a Koma × Stimulus, F(1, 68) = 6.27, P = 0.015, η2p = 0.08. Cûdahiya amplitude di navbera teşwîqên deviant û standard de di koma HC (-4.38 μV) de ji koma TCA (-2.39 μV) mezintir bû.

Wekî din, bandorên sereke yên Stimulus, F(1, 68) = 28.51, P <0.001, η2p = 0.30, û malperên Elektrodê, F(8, 544) = 3.52, P = 0.023, η2p = 0.05, ji bo derengiyên N2 hatin dîtin. Bi berhevdana bi teşwîqên standard re, teşwîqên deviant derengiyên dirêjtir derxistin. Di malperên pêş de derengiya N2 ji ya malperên parietal dirêjtir bû.

P3

Bi vî rengî, tedbîrên dubare ANOVA yên li ser amplitudên navîn ên P3 girîng bandorên sereke yên Koma nîşan dan, F(1, 68) = 4.45, P = 0.039, η2p = 0.06, Stimulus, F(1, 68) = 8.31, P = 0.005, η2p = 0.11, û malperên Elektrodê, F(8, 544) = 76.03, P <0.001, η2p = 0.53, û têkiliyek girîng a imehrez × Malperên elektrodê, F(8, 544) = 43.91, P <0.001, η2p = 0.39. Amplitudên navînî li seranserê mercan ji bo koma HC (4.12 μV) ji koma TCA (1.94 μV) mezintir bûn. Bîstanên deviant li gorî teşwîqên standard ên li navendên navendî û parî, amplitudên mezintir anîn. Ya girîngtir, bandora têkiliya di navbera Koma û Stimulus de girîng bû, F(1, 68) = 4.94, P = 0.03, η2p = 0.07. Tevî ku koma HC ji bo teşwîqên deviant (3 μV) ji ya teşwîqên standard (5.34 μV) pêlên P2.89-yên pêşkeftî nîşan dan, F(1, 33) = 11.63, P = 0.002, η2p = 0.26, koma TCA di navbera deviant (3 μV) û standard (2.10 μV) de cûdahiyên berbiçav ên P1.78-ê nîşan neda, F <1.

Analîzên derengî yên P3 bandorek girîng a girîng a malperên Elektrode, F(8, 544) = 17.13, P <0.001, η2p = 0.20, di malperên pêş û navendî de ji malperên parietal re derengiyên dirêj nîşan dide. Têkiliya di navbera malperên Elektrodên Stimulus de de jî girîng bû, F(8, 544) = 16.71, P <0.001, η2p = 0.20, nîşan dide ku derengiyên dirêj ên ji hêla teşwîqên deviant ve ji stimulên standard ên li malperên parietal têne şandin.

Nîqaş

Vê lêkolînê armanc kir ku bandora teşwîqên pornografîk ên li ser BIC di nav kesên xwedan TCA de li gorî HC, hem di asta reftarî û elektrofîziyolojîk de, karanîna erkek du-Bijare ya Oddball a bi tomarkirinên ERP re. Ev xebata yekem e ku di têkiliya addiction cybersex bi ERPs re têkildariyên electrophysiolojîk ên BIC vedikole. Tevî ku lêkolînên berê têkiliyek di navbera impulsivity xislet û nîşanên addiction cybersex dîtin (Antos & Brand, 2018; Antos û yên din, 2019), vê lêkolînê di navbera TCA û HC-ê de di pûanên BIS-11 de cûdahiyek girîng nedît. Bi heman rengî, Gola û hwd. (2017) Di nav impulsivitya xeysetê de di navbêna bikarhênerên pornografiya bi problematîk û beşdarên kontrolê de cûdahiyên girîng nedîtin. Ji ber vê yekê dê lêkolînên pêşerojê hewce bike ku vê girêdanê bi kûrtirîn kûr vekolîne.

Her çend BIS-11 wekî pîvanek xisleta impulsivity tête hesibandin, lê erka du-Bijare ya Oddball hatî guherandin bi pîvanek xebitandina impulsivity ve girêdayî ye. Di warê neuropsîkolojî û neurolojiya nasnameyî de, impulsivity timûtim bi BIC-ê re yeksan e, wate mekanîzmaya kontrolê ya ji jor-jêrîn, ku li hember daxwazên heyî bersivên otomatîk an têkildarî xelatê yên ne guncan asteng dike (Groman û yên din, 2009) Her çend di dema rewşa deviant de her du koman bandorên BIC-ê nîşan dan jî, bersiva koma TCA-yê ya ji bo stimulên deviant ji ya koma HC-ê hêdîtir bû, û kapasîteya BIC-ya xizantir nîşan dide. Cûdahiyên tevgerî di pêla cûdahiya deviant-standard de bi cûdahiyên komê ve di navgîniya navînî ya N2 û P3 de bûn. Bi taybetîtir, koma TCA ji komikên HC ji ciyawazên standard ên deviant cûdahiyên amplitude N2 û P3 piçûktir nîşan da. Encam îsbat dikin ku teşwîqên fûtbolê yên ne-têkildar bi BIC-a kesên bi TCA re tevdigerin.

Di vê lêkolînê de, beşdaran dema ku di çerxa stimulên standard ên pir caran ku bersivek pêşwext digirin de bersiv dan teşwîqên deviant ên kêm caran, bi nakokiya bersivê ketin. Vê pevçûna bersivê di pêla cûdahiya deviant-standard de, digel amplitên herî mezin li malperên pêş û navendî, pêkhateyek navdar a N2 derxist holê. Lêkolînên berê diyar kir ku pêşbirkek navendî ya N2 ya ku ji hêla teşwîqên deviant ve hatî şandin, ku dişibe NoGo N2-ê ku di karê Go / NoGo de hatî derxistin, wekî navnîşek çavdêriya pevçûnê hate qebûl kirin (Donkers & Van Boxtel, 2004; Nieuwenhuis et al., 2003) Amplitude N2 bi vedîtina pevçûnê ji ya bêyî tespîtkirina pevçûnê mezintir bû (Donkers & Van Boxtel, 2004) Li vir, her du komên TCA û HC bi girîng rêgezên N2-têkildarî deviant pêşandan. Ev nîşan dide ku her du kom dikarin di dema rewşa deviant de nakokiya bersivê bibînin. Lêbelê, koma TCA ji mercên standard re li gorî koma HC cûdahiyên amplîtûtê piçûktir nîşan da. Ev nîşan dide ku tevlêbûna bala kêmkirî di koma TCA-yê de li hember koma HC-ê hate dayîn, ji bo BIC-ya paşê ()Eimer, 1993) Ji ber vê yekê, di dema pêvejoya pêvajoyê de berî darvekirina motorê, koma TCA-yê pêvajoyên pêşîn ên têgihiştinê yên ku ji bo bicîhkirina BIC-ê hewce ne, pêşandan.

Wekî din, hêmanek girîng a P3, bi amplitudên herî mezin li deverên parietal, di navbera 300-500 ms ya pêla cûdahiya deviant-standard de hate dîtin. Lêkolînên berê diyar kir ku P3 ji hêla teşwîqên nogo ve hatî xuyang kirin (paşê BIC nîşan dide) ji ya ku ji hêla teşwîqên go di peywira Go / NoGo de çêbûye girîngtir e (Donkers & Van Boxtel, 2004; Nieuwenhuis et al., 2005) Amplitude of P3 bi mezinbûna çavkaniyên nasnameyê re zêde dibe. Bi yên lêkolînên berê re lihevhatî, teşwîqên deviant ên ku di vê lêkolînê de BIC-ê tevdigerin di encama mezinbûna P3-ê de ji teşwîqên standard zêdetir in. Ya girîngtir, di koma TCA-yê de amplitude-deviant-related P3 ji ya koma HC pir piçûktir bû. Ew di koma TCA-yê de di bin mercên deviant de pêvajoyek BIC-a kêmas eşkere kir.

Li gorî vê, di koma TCA-ya bi koma HC de amplitudên N2 û P3 yên kêm diyar, ji bo kêmasiyên nerît ên li BIC-ê wekî marker têne hesibandin. Lêkolîna me piştgirî dide ramanê ku impulsivity ji bo pêşveçûna addiction cybersex faktoriyek xetereyê ye (Antons & Brand, 2018; Antons û yên din, 2019) Ev bi encamên piraniya lêkolînên li ser tevliheviya karanîna madeyê (wek mînak, Sokhadze, Stewart, Hollifield, & Tasman, 2008; Zhao et al., 2017), tevliheviya qumarê (mînak, Kertzman û yên din, 2008), û serhêliya Internetnternetê (mînak, Zhou, Yuan, Yao, Li, & Cheng, 2010) Van lêkolînan piştrast kir ku kêmasiyên BIC-ê di kesên ku bi tevliheviya karanîna maddeyê û addictionên tevgerî de bi pêlên N2 û / an P3 yên vemirandî re têkildar bûn. Ji ber vê yekê, encamên tevgerî û electrophysiolojîk ên vê lêkolînê diyar dikin ku addiction cybersex dibe ku taybetmendiyên neuropsikolojîk û ERP yên tevliheviya karanîna madeyê an addictionên tevgerî parve bikin.

Yek mekanîzmayek potansiyel a ku li BIC di kesên bi TCA de xera dibe ev e ku reaksiyon û hesreta cue dema temaşekirina nîşanên pornografî wan dike sedem ku bixweber beşdarî materyalên pornografîk bibin. Ji ber vê yekê, dagirkirina çavkaniyên nasnameyê di karûbarên nasnameyê de bandorê li performansa koma TCA dike. Li gorî modela du-pêvajoyê ya addiction (Brand et al., 2019; Dong & Potenza, 2014; Wiers et al., 2007; Zilverstand & Goldstein, 2020), tevgerên narkotîkê dibin bandora pergalên impulsiv û ramanê yên bihevra pêşbazker de ne. Lêbelê, di tevgera addictive de, pergala berbiçav ji hêla pergala impulsive ve tête hilweşandin. Vê têkiliyê ji bo kesên bi TCA-yê tevî encamên neyînî bi zanistî çalakiyên cybersex kontrol dikin dijwar dibe. Ji ber ku pêvajoyên teşwîqên pornografîk bi avahiyên mejî re têkildar bi baldarî û şiyarbûnê re têkildar e (Paul et al., 2008), wêneyên pornografîk ên di karê Du-Hilbijartî Oddball de xuya dike ku ji koma HC bêtir balê dikişînin ser koma TCA. Ji ber vê yekê, wekî ku ji hêla performansa BIC-a xirabtir ve tê xuyang kirin, nîşanên pornografîk encam didin ku kesên bi TCA-yê ji daxwazên peywirê bi hêztir têne veqetandin. Di teoriyê de, reaksiyoniya dilxwazî ​​û cue divê bi kêmasiyên BIC-ê re di rewşa tevliheviya lîstikên Internetnternetê û her weha celebên din ên addiction Internetnternetê de têkildar be (Brand et al., 2019; Dong û Potenza, 2014) Di lêkolînên pêşerojê de, divê têkiliya potansiyel di navbera têkiliyên nerît ên reaksiyoniya cue û kêmkirina BIC-ê de were vekolandin da ku ji mekanîzmayên bingehîn ên windakirina kontrolê ya li ser vexwarina cybersex baştir were fam kirin. Mînakî, lêkolînên pêşerojê dikarin pêşandan û piştî pêşandana wêneyên pornografîkî asta rabûna cinsî û hesreta beşdaran binirxînin da ku diyar bikin gelo ew bi kapasîteya BIC-a beşdaran re tevdigerin (Laier et al., 2013).

Encamên me li vir bi teorî û klînîkî girîng in. Bi teorîkî, encamên me diyar dikin ku addiction cybersex dişibihe bêserûberiya karanîna madeyê û bêhêvîtiya kontrolkirina impulsivê di warê impulsivityê de di asta elektrofîziyolojîk û tevgerî de. Dîtinên me dibe ku gengeşiya domdar a der barê îhtîmala addiction cybersex wekî celebek nû ya nexweşiya derûnî bide meşandin. Bi klînîkî, encamên me diyar dikin ku ERP dikarin bêne xebitandin ku fonksiyonên neurocognitive lêkolîn bikin (wekî BIC), bi vî rengî ku kîjan pêvajoyên zanistî divê di dermankirina addiction cybersex de bêne xuyang kirin (Campanella et al., 2019) Ji bilî kêrhatîbûna ERP-ê di destnîşankirina kêmasiyên nexweş de, lêkolîn hatine kirin ku bandora ERP-ê li ser dermankirina nexweşiya giyanî binirxînin (Campanella, 2013) Di warê serhêliya Internetnternetê de, gelek lêkolînan tomarên ERP bikar anîne da ku feydeyên klînîkî yên potansiyel binirxînin (Ge et al., 2011; Zhu û yên din, 2012) Van lêkolînan diyar dikin ku pîvandina ERP-ê dibe ku ji bo nirxandina karîgerî û têkiliyên mêjî yên rastkirina têgihîştinê ji bo nexweşiyên addicîk nêzîkatiyek potansiyel be.

Çend sînorên vê lêkolînê hene. Ya yekem, me tenê beşdarên mêr lêpirsîn ji ber ku addiction cybersex xuya dike ku di serî de pirsgirêkek mêr e. Mînakî, lêkolînên berê dîtiye ku mêr di temenek piçûktir de bi pornografiyê re rû bi rû dimînin, pirtirîn pornografiyê dixerifînin (Hald, 2006), û pirtir dibe ku bi pirsgirêkên li gorî jinan re rûbirû bibin (Ballester-Arnal, Castro Calvo, Gil-Llario, & GilJulia, 2017) Lêbelê, lêkolînên ku qalibên aktîfkirina mêr û jinan di pêvajoyê pornografiyê de dane ber hev nîşan daye ku hin deverên mejî di mêran de ji jinan bêtir aktîfkirî ne (mînak, Wehrum et al., 2013) Ji ber vê yekê, lêkolînên pêşerojê divê cûdahiyên cinsî yên BIC-ê di dema pêvajoyê kirina nîşanên pornografîk de vekolînin. Ya duyemîn, vê lêkolînê nimûneyek klînîkî ya diyarkirî nehesiband. Ji ber ku di derbarê pênasekirina klînîkî ya addiction ya cybersex de lihevkirinek tune. Divê lêkolînên pêşerojê analîzek berawirdî ya bersîvkarên bi addiction cybersex û bersîvên bêyî addiction cybersex bikin da ku diyar bikin ka moda bersiva hevpar heye an na. Ya sêyemîn, ev xebata yekem e ku di çarçoveya addiction cybersex de erka Oddball-a Du-Hilbijartî bi kar tîne. Wekî encamek, divê ev encamên lêkolîna pêşîn bi peywirên din ên wekî paradîgmayên Go / Nogo û Stop-Signal re werin berhevdan. Lêkolînek vê paşîn nîşan da ku kesên ku bi dijwariya nîşaneya mezintir a tiryakê ya cybersex di karê Stop-alşaretê de baştir çêbûn (Antons & Brand, 2020) Ev pêşnîyar dike ku lêkolînên li ser BIC-ê di addiction cybersex de kêm û nakok in; ji ber vê yekê, bêtir lêkolîn hewce ye ku vê yekê bêtir nîşan bide. Di dawiyê de, di nav zanyaran de hîn jî nîqaş heye ka wêneyên pornografîk nîşan in (Prause, Steele, Staley, Sabatinelli, & Hajcak, 2016) an xelat (Gola, Wordecha, Marchewka, & Sescousse, 2016) Teoriya salixdana teşwîqê du pêkhateyên bingehîn ên "xwestin" û "ecibandin" ji hev vediqetîne, û addiction bi "xwestin" a têkildarî cue û "ecib" a têkildarî xelatê ve tête diyar kirin (Robinson, Fischer, Ahuja, Lesser, & Maniates, 2015) Di lêkolînên pêşerojê de paradîgmayên ceribandî yên bêtir pêşkeftî, nîşanên veqetandinê û xelatan hewce ne. Her weha kêrhatî ye ku meriv daxwaz û zewqa cinsî ya teşwîqên pornografîk binirxîne û têkiliya wan bi îşaretên elektrofîziyolojîk re vekolîne.

Bi kurtahî, me li ser dîtinên berê berfirehtir kir ku nîşan bide ku kesên bi TCA di her du qonaxên destpêkê û dereng ên pêvajoya astengkirinê de bi taybetî ji bo nîşanên pornografîk kêmasiyên nerîtî nîşan didin. Daneyên tevgerî û elektrofîziyolojîkî yên vê lêkolînê diyar dikin ku addiction cybersex dibe ku taybetmendiyên neuropsikolojîk û ERP yên tevliheviya karanîna madeyê an addictionên tevgerî parve bikin, ku piştgirî dide nerînê ku addiction cybersex dikare wekî addiction tevgerî were rave kirin.

Avkaniyên darayî

Vê xebatê ji hêla Weqfa Zanistî ya Xwezayî ya Neteweyî ya Çînê ve hate piştgirî kirin (hejmara jimareyê: 31700980).

Beşdariya nivîskaran

JW û BD tevlî têgeh û sêwirana lêkolînê bûn. JW tevlî amadekirina daneyê, vekolîna îstatîstîkî bû, û destnivîs nivîsand. JW û BD tevlî çavdêriya lêkolînê bûn û destnivîsê sererast kirin. Hemî nivîskaran di lêkolînê de xwedan gihîştina tevahî daneyan bûn û berpirsiyariya yekitiya daneyê û rastbûna analîza daneyê digirin ser xwe.

Têkoşîna faîzê

Nivîskaran ti nakokiyek berjewendiyê dibêjin.

Materyalê

Daneyên pêvekên vê gotarê li serhêl li ser https://doi.org/10.1556/2006.2020.00059 têne dîtin.

Çavkanî

  • de AlarcónR.ya dêrêJIZewicîM, & MontejoAL (2019). Addiction porn porn: Tiştê ku em pê dizanin û ne jî çi ne-Pêdaçûnek sîstematîkîKovara Tiba Klînîkî8(1), 91https://doi.org/10.3390/jcm8010091.

  • AntonsS., & Şanika şewatêM. (2018). Impulsivitya xislet û dewlet di mêran de bi meyla ber bi tevliheviya karanîna Internetnternet-pornografî veBehind Addictive79171-177https://doi.org/10.1016/j.addbeh.2017.12.029.

  • AntonsS., & KarinB. (2020). Kontrolkirina astengker û karanîna pirsgirêk-înternet-pornografî - Rola hevsengiya girîng a însûlêÇandî ya Behavioral Addictions9(1), 58-70https://doi.org/10.1556/2006.2020.00010.

  • AntonsS.MuellerSMWegmannE.TrotzkeP.schulteMM, & Şanika şewatêM. (2019). Rûyên impulsivity û aliyên pêwendîdar di navbera karanîna şahînet û bêserûber a pornografiya Internetnternetê de ji hev cihê dikinÇandî ya Behavioral Addictions8(2), 223-233https://doi.org/10.1556/2006.8.2019.22.

  • Ballester-ArnalR.Castro CalvoJ.Gil-LlarioMD, & Gil-JuliaB. (2017). Addiction Cybersex: Lêkolînek li ser xwendekarên zanîngeha SpanîKovara Tenduristiya Zayendî & Zewacê43(6), 567-585https://doi.org/10.1080/0092623X.2016.1208700.

  • Şanika şewatêM.LaierC.PawlikowskiM.SchächtleU.SchölerT., & Altstötter-GleichC. (2011). Temaşekirina wêneyên pornografî li Internetnternetê: Rola dengên destnedayîna cinsî û nîşanên psîkolojîk-psîkolojîk ji bo bikaranîna malperên cinsî yên Internetnternetê pir zêdeCyberpsychology, Behavior û Tevnekirina Civakî ya Civakî14(6), 371-377https://doi.org/10.1089/cyber.2010.0222.

  • Şanika şewatêM.SnagowskiJ.LaierC., & MaderwaldS. (2016). Çalakiya striatumê gava ku wêneyên pornografî yên bijartî digerin bi nîşanên bi îngilîzî rexneyî re girêdayî yeNeuroImage129224-232https://doi.org/10.1016/j.neuroimage.2016.01.033.

  • Şanika şewatêM.WegmannE.bi tundîR.MüllerA.WölflingK.RobînTW(2019). Têkiliya Model-kes-bandor-nasîn-Rêbaz (I-PACE) ji bo behreyên narkotîkê: Nûvekirin, gelemperî ji tevgerên addictive ji derveyî bêhêzên karanîna Internetnternetê, û destnîşankirina karakterê pêvajoyê ya tevgerên addictNeuroscience & Nirxandinên Biobehavioral1041-10https://doi.org/10.1016/j.neubiorev.2019.06.032.

  • Şanika şewatêM.ciwanKS, & LaierC. (2014). Kontrola pêşdibistanê û addiction înternetê: Modela teorîk û venêrîna vedîtinên neuropsikolojikî û nêro wêneyîLi Neuroscience Mirovan8375https://doi.org/10.3389/fnhum.2014.00375.

  • Şanika şewatêM.ciwanKSLaierC.WölflingK., & PotenzaMN (2016). Têgihîştina psîkolojîk û neurobiolojî li ser pêşveçûn û parastina taybetmendiyên taybet ên înternetê-bikaranîn: Têkiliyek A Personaliya Kes-Afford-Determination-I-PACE)Neuroscience & Nirxandinên Biobehavioral71252-266https://doi.org/10.1016/j.neubiorev.2016.08.033.

  • CampanellaS. (2013). Çima wext e ku meriv di dermankirina nexweşiyên giyanî de karanîna potansiyelên têkildar bûyer-zanînê pêşve bibeNexweşî û Tedawiya Neuropsikiyatîkî91835-1845https://doi.org/10.2147/NDT.S53687.

  • CampanellaS.PogarellO., & BoutrosN. (2014). Potansiyelên têkildarî bûyerê di bêserûberiyên karanîna madeyê de: Vedîtinek vegotinê ya li ser bingeha gotarên ji 1984 heya 2012EEG-klînîkî û Neuroscience45(2), 67-76https://doi.org/10.1177/1550059413495533.

  • CampanellaS.SchroderE.KajoschH.NoelX., & KornreichC. (2019). Çima potansiyelên têkildar bûyer-zanînê (ERP) divê di rêveberiya nexweşiyên alkolê de xwedî rol binNeuroscience & Nirxandinên Biobehavioral106234-244https://doi.org/10.1016/j.neubiorev.2018.06.016.

  • chenLJWangX.chenSMjiangCHINA, & WangJX (2018). Bawerî û rastdariya pîvana karanîna pornografiya înternetê ya bi pirsgirêk di xwendekarên zanîngeha Çînê deKovara Tenduristiya Gel a Çînî34(7), 1034-1038.

  • DavisRA (2001). Modelek cognitive-behre ya karanîna Internetnternetê ya patholojîkKomputerên Mirovan Mirovan17(2), 187-195https://doi.org/10.1016/S0747-5632(00)00041-8.

  • DongG., & PotenzaMN (2014). Modela têgihiştinî-tevgerî ya tevliheviya lîstikên înternetê: Bingehên teorîk û encamên klînîkîJournal of Research of Psychiatric587-11https://doi.org/10.1016/j.jpsychires.2014.07.005.

  • DonkerFC, & Van BoxtelGJ (2004). Di karên / go-ne-çûyîn de N2 çavdêriya pevçûnê dike ku ne astengkirina bersivê nîşan dideBrain and Cognition56(2), 165-176https://doi.org/10.1016/j.bandc.2004.04.005.

  • drummondDC (2001). Teoriyên hesreta narkotîkê, kevnar û nûjenPeywendî96(1), 33-46https://doi.org/10.1046/j.1360-0443.2001.961333.x.

  • listM. (1993). Di karê Go / Nogo de li ser ERPsên bandorên baldariya û ihtimala stimulusPsycholojiya Biyolojiya35(2), 123-138https://doi.org/10.1016/0301-0511(93)90009-W.

  • FalkensteinM. (2006). Astengkirin, pevçûn û Nogo-N2Neurophysiology Clinical117(8), 1638-1640https://doi.org/10.1016/j.clinph.2006.05.002.

  • GeL.GeX.XuY.ZhangK.ZhaoJ., & KongreyaX. (2011). Guhertina P300 û terapiya reftara têgihîştî di mijarên bi tevliheviya tiryakê ya înternetê de: Lêkolînek şopandinê ya 3-mehîLêkolînê6(26), 2037-2041.

  • GolaM.WordechaM.GizêrA., & SescousseG. (2016). Hişyarkerên zayendî yên dîtbar-Cue an xelat? Perspektîfek ji bo şîrovekirina dîmenên wênegirtina mêjî li ser tevgerên cinsî yên mirovanLi Neuroscience Mirovan10402https://doi.org/10.3389/fnhum.2016.00402.

  • GolaM.WordechaM.SescousseG.Lew-StarowiczM.KossowskiB.WypychM.(2017). Ma pornografî dikare bibe addictive? Lêkolînek fMRI ya zilamên ku digerin ku ji bo karanîna pornografiya pirsgirêkî pirsgirêkê derman dikinNeuropsychopharmacology42(10), 2021-2031https://doi.org/10.1038/npp.2017.78.

  • GromanSMJamesAS, & JentschJD (2009). Qedexekirina berteka belengaz: Li nexşeya di navbera îstismara madeyê û kêmasiya balê / nexweşiya zêde çalakiyê deNeuroscience & Nirxandinên Biobehavioral33(5), 690-698https://doi.org/10.1016/j.neubiorev.2008.08.008.

  • HaldenGM (2006). Cûdahiyên zayendî di vexwarina pornografiyê de di nav mezinên ciwan heteroseksuel Danîmarkî deArşîvên Têkiliya Cinsî35(5), 577-585https://doi.org/10.1007/s10508-006-9064-0.

  • KertzmanS.LowengrubK.AizerA.VainderM.KotlerM., & DannonPN (2008). Di qumarxazên patholojîk de performansa naçinLêkolînên Piksyoniyê161(1), 1-10https://doi.org/10.1016/j.psychres.2007.06.026.

  • KluckenT.Wehrum-OsinskyS.SchweckendiekJ.KruseO., & bi tundîR. (2016). Pêdivîbûna şêwazî ya birêkûpêk û girêdana neuralî di nav kesên bi behreya zayendî ya mecbûrîÇapemeniyê ya Dermanê Cinsî13(4), 627-636https://doi.org/10.1016/j.jsxm.2016.01.013.

  • koberH.LacadieCMWexlerBEMalisonRTBedestnexistinR., & PotenzaMN (2016). Activityalakiya mêjî di dema cerraşîna kokainê û lezgîniyên gamblingê de: Lêkolînek fMRINeuropsychopharmacology41(2), 628-637https://doi.org/10.1038/npp.2015.193.

  • kokA. (1988). Di navbera P300 û potansiyelên têkildarî tevgerê de hevgirtin: Bersivek ji Verleger rePsycholojiya Biyolojiya27(1), 51-58https://doi.org/10.1016/0301-0511(88)90005-1.

  • CorA.Zilça-ManoS.FogelYAMikulincerM.ReidRC, & PotenzaMN (2014). Pêşkeftina psîkometrîkî ya pîvana karanîna pornografiya pirsgirêkdarBehind Addictive39(5), 861-868https://doi.org/10.1016/j.addbeh.2014.01.027.

  • KowalewskaE.GrubbsJBPotenzaMNGolaM.SheetsM., & KrausSW (2018). Mekanîzmayên neurokognitive yên di zordestiya tevgera cinsî ya mecbûrî deRaportên Tendurustiya Jinên Nû10(4), 255-264https://doi.org/10.1007/s11930-018-0176-z.

  • LaierC., & Şanika şewatêM. (2014). Delîlên ezmûnî û fikrên teorîk li ser faktorên ku alîkariya addiction cybersex dikin ji nêrînek cognitive-behreHêlîna Zayendî & Zorê21(4), 305-321https://doi.org/10.1080/10720162.2014.970722.

  • LaierC.PawlikowskiM.PekalJ.schulteFP, & Şanika şewatêM. (2013). Girtîgeha Cybersex: Dema ku têkiliya pornography û ne rast têkiliyên cinsî ne cihekî cinsî tête guhertinÇandî ya Behavioral Addictions2(2), 100-107https://doi.org/10.1556/JBA.2.2013.002.

  • LittelM.EuserASMunafòMR, & FrankenIH (2012). Nîşaneyên Elektrofîziyolojîk ên pêvajoyên nasnameyî yên alîgir ên nîşanên têkildar ên madeyê: Meta-analîzekNeuroscience & Nirxandinên Biobehavioral36(8), 1803-1816https://doi.org/10.1016/j.neubiorev.2012.05.001.

  • LuijtenM.MachielsenMWVeltmanDJHesterR.de HaanL., & FrankenIH (2014). Nirxandina sîstematîkî ya lêkolînên ERP û fMRI lêpirsîna kontrolkirina mêtingehîn û پردازkirina çewtiyê li mirovên ku bi têkiliya maddî û vebûnên tevgerîJournal of Psychiatry & Neuroscience39(3), 149-169.

  • MeerkerkGJEijndenRJVD, & GarretsenHF (2006). Pêşbîniya karanîna înternetê ya mecbûrî: Hemî tişt li ser seksê ye!Sîber Psîkolojî & Tevger9(1), 95-103https://doi.org/10.1089/cpb.2006.9.95.

  • MeuleA.LutzA.VögeleC., & KüblerA. (2012). Xwestekên xwarinê cûdahî di navbera parêzvan û ne-parêzvanên serketî û serneketî de cihê dike. Pejirandina Pirsnameyên Xwarinên Xwarinê bi ElmanîDilbijîn58(1), 88-97https://doi.org/10.1016/j.appet.2011.09.010.

  • MiedlSFpirtûkC., & PetersJ. (2014). Craêwaza ku ji hêla cue ve hatî derxistin bi rêya guherînên di sînyalên nirxa striatal de di qumarçîyên pirsgirêkê de impulsivityê zêde dikeJournal of Neuroscience34(13), 4750-4755https://doi.org/10.1523/JNEUROSCI.5020-13.2014.

  • NieuwenhuisS.Aston-JonesG., & CohenJD (2005). Biryargirtin, P3, û pergala locus coeruleus – norepinephrineBulletin131(4), 510-532https://doi.org/10.1037/0033-2909.131.4.510.

  • NieuwenhuisS.YeungN.Van Den WildenbergW., & RidderinkhofKR (2003). Têkiliyên Elektrofîziyolojîk ên fonksiyona cingulatorê ya pêşîn di peywirek çûn / qedexekirin de: Bandorên nakokiya bersivê û frekansa celebê ceribandinêNeuroscience Nasîner, Bandor, & Behavioral3(1), 17-26https://doi.org/10.3758/CABN.3.1.17.

  • PattonJHStanfordMS, & BarrattES (1995). Faktora pîvana impulsiveness ya BarrattJournal of Clinical Psychologology51(6), 768-774https://doi.org/10.1002/1097-4679(199511)51:6%3C768::AID-JCLP2270510607%3E3.0.CO;2-1.

  • PawlosT.SchifferB.ZwargT.KrugerTHKaramaS.SchedlowskiM.(2008). Li mêrên heteroseksuel û homoseksuel bersiva mêjî ji teşwîqên zayendî yên dîtbarî reMapping Mapping29(6), 726-735https://doi.org/10.1002/hbm.20435.

  • PotenzaMN (2008). Neurobiyolojiya qumarê patholojîk û tiryakkêşiyê: Nêrînek û dîtinên nûTransferên fîlolojîk ên Civaka Rihayê B: Zanistên Biolojî363(1507), 3181-3189https://doi.org/10.1098/rstb.2008.0100.

  • PesnêN.SteeleVRStaleyC.SabatinelliD., & HajcakG. (2016). Prause et al. (2015) ya şermezarkirina dawî ya pêşniyarên pêşbînîPsycholojiya Biyolojiya120159-161.

  • RobinsonTE, & BerridgeKC (2008). Teoriya hişmendiya bîhnfirehiya addiction: Hin pirsgirêkên heyîTransferên fîlolojîk ên Civaka Rihayê B: Zanistên Biolojî363(1507), 3137-3146https://doi.org/10.1098/rstb.2008.0093.

  • RobinsonMJFFischerIMAhujaA.KêmtirEN, & ManerateH. (2015). Di tevgera motîvasyonê de rolên "xwestin" û "ecibandin": Hogiriyên lîstik, xwarin, û narkotîkê, li Neurolojiya tevgerî ya motîvasyonê (pp. 105-136). AmSpringer.

  • RossMWMånssonSA, & DanebackK. (2012). Pêşbazî, giran û têkildarî karanîna sexualnternetê ya cinsî ya pirsgirêkî di mêr û jinan de swêdîArşîvên Têkiliya Cinsî41(2), 459-466https://doi.org/10.1007/s10508-011-9762-0.

  • SeokJW, & SohnJH (2015). Substrates neuralî ya xwestekên cinsî di mirovên ku bi behra hîpereksûelî ya pirsgirêkî radibinFrontiers in Behavioral Neuroscience9321https://doi.org/10.3389/fnbeh.2015.00321.

  • SokhadzeE.StewartC.HollifieldM., & tasmanA. (2008). Di bûyera berteka bilez a di addiction kokaîn de xebata potansiyel a têkildarî bûyerêKovara Neuroterapiyê12(4), 185-204https://doi.org/10.1080/10874200802502144.

  • SpechlerPAChaaraniB.HudsonKEPotterA.FoxeJJ, & GaravanH. (2016). Dermankirina berteka û dermanê tiryakê: Ji karanînê heya bêparbûnê, li Di lêkolîna mejî de pêşveçûn (Vol. 223, pp. 143-164). Elsevier.

  • bi tundîR.KluckenT.PotenzaMNŞanika şewatêM., & spotlightJ. (2018). Têgihîştinek heyî ya neurosrûbiya tevgerîn a bêserûberiya tevgerê ya zayendî û karanîna pornografiya pirsgirêkîRaporên Nehrozanîya Behreyên Navînî5(4), 218-231https://doi.org/10.1007/s40473-018-0162-9.

  • SussmanCJHarperJMpolaJL, & WeigleP. (2018). Ictionsnternet û addiction lîstikên vîdyoyê: Teşhîs, epîdemolojî, û neurobiyolojîKlînîkên Derûnî yên Zarok û Ciwanan27(2), 307-326.

  • SuB.YangL.WangGYWangS.LiS.CaoH.(2017). Bandora nîşanên têkildar bi tiryakê li ser astengkirina bersivê bi riya bêparîbûnê: Lêkolînek pîlot li mêrên mêrparêz ên eroînJournal of American Journal of Drug and Alcohol43(6), 664-670https://doi.org/10.1080/00952990.2017.1283695.

  • TiffanyST, & Erm kirinJM (2012). Wateya klînîkî ya hesreta narkotîkêSalnameyên Akademiya Zanistên New York1248(1), 1-17https://doi.org/10.1111/j.1749-6632.2011.06298.x.

  • VerbruggenF., & LoganGD (2008). Di paradîgmaya rawestan-sînyalê de astengkirina bersivêTrends di zanistên zanistî de12(11), 418-424https://doi.org/10.1016/j.tics.2008.07.005.

  • VoonV.Cirdonê naverdTBBankingP.BîlêtnerL.MorrisL.MitchellS.(2014). Têkelên neuralî yên reaktîfiya cinsî ya di kesan de û bêyî ku bi karûbarên cinsî yên mecbûrî re têkildar inPloS One9(7), e102419https://doi.org/10.1371/journal.pone.0102419.

  • WehrumS.KluckenT.KagererS.WalterB.HermannA.VaitlD.(2013). Hevpişk û cûdahiyên zayendî di pêvajoya nerîtê de teşwîqên zayendî yên dîtbarîÇapemeniyê ya Dermanê Cinsî10(5), 1328-1342https://doi.org/10.1111/jsm.12096.

  • WiersRWBartholowBDvan den WildenbergE.Bi vî awayîC.EngelsRCMESherKJ(2007). Pêvajoyên otomatîk û kontrolkirî û pêşveçûna tevgerên addictive di mezinan de: nirxandinek û modelaBihhemistry û Behaviora Pharmacology86(2), 263-283https://doi.org/10.1016/j.pbb.2006.09.021.

  • ZhaoX.LiuX., & MaesJH (2017). Bersivên reftarî û mêjî yên cixarekêşên mêr ji teşwîqên têkildarî cixareyên deviant di paradîgmaya oddball a Du-bijare deKovara Psychophysiology32(4), 172-181https://doi.org/10.1027/0269-8803/a000195.

  • ZhouZHYuanGZYaoJJLiC., & ChengZH (2010). Lêkolînek têkildarî bûyerê ya ku ji kêmasiya kontrolê ya narkotîk li mirovên ku bi karanîna Internetnternetê ya patholojîkî ve girêdayî yeActa Neuropsychiatrîkê22(5), 228-236https://doi.org/10.1111/j.1601-5215.2010.00444.x.

  • ZhuTMLiH.JinRJZhengZ.LuoY.YeH.(2012). Bandora electroacupuncture psîko-destwerdana hevbeş li ser fonksiyona cognitive û potansiyelên bûyerê P300 û negihîştina negatîviyê li nexweşên bi addiction înternetêKovara ofînî ya Dermanê Integrasyonê18(2), 146-151https://doi.org/10.1007/s11655-012-0990-5.

  • ZilverstandA., & GoldsteinRZ (2020). Modela dualî ya narkotîkê: Modela vegirtina bersîvê û salixdana salixdanê, li Nasîn û zikêşiyê (pp. 17-23). Academapemeniya Akademîk.

  • ZungWW (1971). Amûrek nirxandinê ji bo nexweşiyên fikarêPsychosomatics: Kovara Consultêwirmendî û Derûnnasî ya Têkilî12(6): 371-379https://doi.org/10.1016/S0033-3182(71)71479-0.

  • ZungWWRichardsCB, & NizmMJ (1965). Di klînîkek derveyî nexweşiyê de pîvana depresiyona xwe-nirxandin: Bêhtir pejirandina SDSArşîvên Girtîma Giştî ya Psychiatry13(6), 508-515https://doi.org/10.1001/archpsyc.1965.01730060026004.