Neuroimage Clin. 2015; 7:506–517.
Lomia i luga o le initaneti 2015 Jan 13. Tui: 10.1016 / j.nicl.2015.01.005
PMCID: PMC4338207
Arpana Gupta,a,b,c Emeran A. Mayer,a,b,c,d Claudia P. Sanmiguel,a,b,c John D. Van Horn,f Davis Woodworth,a,g Benjamin M. Ellingson,a,g Connor Fling,a Aubrey Alofa,a Kirsten Tillisch,a,b,c,e ma Jennifer S. Labusa,b,c,*
lē faʻatino
tua
O suiga i le vaega o le hedonic o amioga faʻaogaina ua faʻaalia o se mea e ono aʻafia ai i le pathophysiology o tagata mamafa ma le gaʻo. Neuroimaging faʻamaoniga mai tagata taʻitoʻatasi o loʻo faʻateleina le faʻasologa o le tino o loʻo taʻu mai ai le faʻatulagaina, gaioiga, ma le neurochemical suiga i le faʻalauteleina o taui fesoʻotaʻiga ma fesoʻotaʻiga fesoʻotaʻi.
sini
Fa'aaogā se su'esu'ega fa'atusa e tele e iloa ai le mamafa masani ma le mamafa o mata'upu e fa'atatau i fua o mea efuefu ma pa'epa'e.
Metotia
Ata faufale (N = 120, mamafa mamafa N = 63) ma ata fa'asalalauina (DTI) (N = 60, mamafa mamafa N = 30) na maua mai mataupu faʻatonutonu maloloina. Mo le aofaʻi o faʻataʻitaʻiga o le averesi o tausaga mo le vaega mamafa (tamaʻitaʻi = 32, tane = 31) o 28.77 tausaga (SD = 9.76) ma mo le vaega mamafa masani (fafine = 32, tane = 25) sa 27.13 tausaga (SD = 9.62). ). Fa'aitulagi fa'atasi ma le fa'avasegaina o ata fai'ai na faia e fa'aaoga ai le Freesurfer. Na fa'atinoina le fa'ata'ita'iga fa'ata'ita'i e fua ai le mamafa fa'aalava masani i le va o itulagi. Sa fa'aogaina se faiga su'esu'e fa'atusa e tele e su'esu'e ai pe mafai e fua ole fai'ai ona iloa le mamafa mai tagata ta'ito'atasi.
i'uga
1. Faʻavasegaina o mea paʻepaʻe: O le faʻavasegaga algorithm, faʻavae i luga o saini 2 ma 17 fesoʻotaʻiga faʻaitulagi, ausia le 97% saʻo i le faʻavasegaina o tagata mamafa mai tagata mamafa masani. Mo saini uma o faiʻai, sili atu le fesoʻotaʻiga e pei ona faʻasinoina e ala i le faateleina o le fiber density na matauina i le mamafa pe a faʻatusatusa i le mamafa masani i le va o vaega o fesoʻotaʻiga taui ma itulagi o le pulega faʻapitoa, faʻalagona lagona, ma somatosensory networks. I se fa'atusatusaga, o le fa'afeagai (fa'aitiitia le fiber density) na maua i le va o le ventromedial prefrontal cortex ma le insula i luma, ma le va o le thalamus ma le pulega fa'atonu vaega o feso'otaiga. 2. Gray-matter classification: O le faʻavasegaga algorithm, faʻavae i luga o saini 2 ma 42 morphological features, ausia le 69% saʻo i le faʻavasegaina o le mamafa mai le mamafa masani. I saini uma o faiʻai vaega o le taui, salience, pulega faʻatonu ma fesoʻotaʻiga faʻalagona faʻalagona na fesoʻotaʻi ma maualalo teisi tulaga taua morphological i tagata mamafa mamafa pe a faatusatusa i tagata mamafa masani, ae o le faafeagai mamanu na vaaia mo itulagi o le somatosensory network.
faaiuga
1. O le si'itia o le BMI (fa'atusa, o le mamafa o le tino) e feso'ota'i ma suiga manino i le 'ele'ele ma le fiber density o le fai'ai. 2. Fa'avasegaga algorithms fa'avae i luga o feso'ota'iga pa'epa'e e a'afia ai itulagi o le taui ma feso'ota'iga feso'ota'i e mafai ona fa'ailoa fa'atatau fa'apitoa mo su'esu'ega fa'ainisinia ma le atina'eina o vaila'au i le lumana'i e fa'atatau i amioga fa'alavelave fa'ama'i ma i le mamafa mamafa/oona.
1.0. Faatomuaga
Ua fuafuaina e le Faalapotopotoga o le Soifua Maloloina a le Lalolagi e toeitiiti atoa le afa piliona o tagata matutua e lapopoa ma e sili atu i le faaluaina o le toatele o tagata matutua ua ova le mamafa, ma saosaolaumea i le faateleina o faamai e pei o le maʻi suka, maʻi fatu fatu, ma le kanesa, ma iʻu ai i le maliliu o le itiiti ifo i le 2.8 miliona tagata. tausaga uma (Faalapotopotoga o le Soifua Maloloina a le Lalolagi (WHO), 2014). I Amerika lava ia, e oo atu i le 34.9% o tagata matutua e lapopoa ma e faaluaina le toatele o tagata matutua (65%) e sili atu le mamafa pe lapopoa (Nofoaga Autu mo Fa'ama'i (CDC), 2014). O le mamafa o le tamaoaiga ma le soifua maloloina o le mamafa ma le lapopoa o loʻo faʻaauau pea ona siitia tau o le soifua maloloina i le maualuga e $78.5 piliona (Finkelstein et al., 2009), ma le faitau piliona o tala o loʻo faʻaauau pea ona faʻaalu i togafitiga le aoga ma faʻalavelave (Loveman et al., 2011; Terranova et al., 2012). E ui lava i taumafaiga eseese e faʻatatau i le faʻailoaina o le pathophysiology o loʻo i lalo ole mamafa ma le gaʻo, o loʻo tumau pea le le lava o le malamalama o loʻo i ai nei.
O a'afiaga uma o le si'osi'omaga ma le kenera e iai sona sao i le atina'eina o tagata ua ova le mamafa ma le tino puta (Calton ma Vaisse, 2009; Choquet ma Meyre, 2011; Dubois et al., 2012; El-Sayed Moustafa ma Froguel, 2013). O suʻesuʻega talu ai nei o le neuroimaging ua faʻaalia ai le maualuga o le faʻasinomaga o le tino (BMI) e fesoʻotaʻi ma suiga i le gaioiga (galuega ma le malologa) (Connolly et al., 2013; Garcia-Garcia et al., 2013; Kilpatrick et al., 2014; Kullmann et al., 2012), morphometry o mea efuefu (Kurth et al., 2013; Raji et al., 2010), ma mea pa'epa'e (Shott et al., 2014; Stanek et al., 2011), fa'ailoa mai se sao a le fai'ai i le pathophysiology o le mamafa ma le puta (Aso, 2010). O nei suʻesuʻega e tele lava ina aʻafia ai itulagi o fesoʻotaʻiga taui (Kenny, 2011; Volkow et al., 2004; Volkow et al., 2008; Volkow et al., 2011), ma fesoʻotaʻiga vavalalata e tolu e fesoʻotaʻi ma le salience (Garcia-Garcia et al., 2013; O taeao et al., 2011; Seeley et al., 2007a), pulega fa'atonu (Seeley et al., 2007b), ma le faaosofia o lagona (Menon ma Uddin, 2010; Zald, 2003) (Mati. 1).
O le suʻesuʻega o loʻo i ai nei na faʻamoemoe e faʻataʻitaʻi le manatu lautele e faapea o fegalegaleaiga i le va o itulagi o nei fesoʻotaʻiga e eseese i le va o tagata mamafa pe a faʻatusatusa i le mamafa masani o tagata taʻitoʻatasi, ma sa matou faʻaogaina le tele-o-le-art neuroimaging faʻamaumauga o faʻamaumauga, faʻaaliga ma multivariate mamanu suʻesuʻega e suʻe ai. lenei manatu. O le maua o le sili atu le lelei ma le faʻaogaina o faʻamatalaga faʻapipiʻiina o paipa ma fuainumera fuainumera e mafai ai ona sili atu le lautele o le morphological ma le anatomical characterization o le faiʻai i tagata taʻitoʻatasi ma BMI maualuga pe a faʻatusatusa i tagata taʻitoʻatasi ma le mamafa masani. Su'esu'ega fa'avasegaga fa'avasegaga fa'atele e maua ai auala e su'esu'e ai le fa'asoa fa'asoa o itulagi e fa'ailoga tagata mamafa pe a fa'atusatusa i le mamafa masani o tagata ta'ito'atasi.
I lenei suʻesuʻega, o loʻo faʻaaogaina se algorithm e vaavaaia ai le aʻoaʻoga i fuataga o le faiʻai faʻaitulagi morphometry ma le paʻepaʻe fiber density (se fuataga o le fesoʻotaʻiga i le va o vaega patino o le faiʻai) e faʻataʻitaʻi ai le manatu o le maualuga o le mamafa e fesoʻotaʻi ma mamanu maʻoti poʻo saini faiʻai e aofia ai itulagi o o le taui, salience, pulega pulega, ma fesootaiga faaosofia lagona. O fa'ai'uga e fa'ailoa mai ai o feso'ota'iga fa'aitulagi, ma fa'aitiitia le fai'ai morphometrics, e mafai ona fa'aoga e fa'ailoga tagata mamafa pe a fa'atusatusa i tagata mamafa masani. O fa'ai'uga e maua ai se fa'ata'ita'iga fa'atatau ile fa'ata'ita'iga ole fai'ai multimodal ma fa'ailoa fa'amoemoega fa'apitoa mo nisi su'esu'ega fa'ainisinia.
2.0. Metotia
2.1. Tagata auai
O le aofaʻi o faʻataʻitaʻiga na aofia ai le 120 lima taumatau o le soifua maloloina (HC) volenitia na lesitala i suʻesuʻega neuroimaging i le Center for Neurobiology of Stress i le va o 2010 ma 2014. Na faʻafaigaluegaina mataupu e ala i faʻasalalauga faʻasalalau i le UCLA ma Los Angeles community. O taualumaga uma na tausisia mataupu faavae o le Tautinoga a Helsinki ma na faʻamaonia e le Komiti Faʻatonu Iloiloga ile UCLA (numera faʻamaonia 11-000069 ma 12-001802). O mataupu uma na tu'uina atu le fa'atagaga tusitusia. O mataupu uma na faʻavasegaina o le soifua maloloina pe a maeʻa se suʻesuʻega faʻapitoa lea e aofia ai se suiga ole Mini-International Neuropsychiatric Interview Plus 5.0 (Sheehan et al., 1998). O fa'atonuga e le aofia ai e aofia ai le fa'aaogaina o vaila'au, ma'itaga, fa'alagolago i le tapaa, taotoga o le manava, fa'alavelave fa'alavelave toto, taotoga e pa'u le mamafa, fa'amalositino tele (sili atu i le 1 itula i aso uma ma tagata tamo'e marathon) po'o ma'i fa'apitoa. E ui lava e masani ona fesoʻotaʻi ma le faʻateleina o le BMI, o mataupu e maua i le toto maualuga, maʻi suka poʻo le metabolic syndrome na le aofia ai e faʻaitiitia ai le eseesega o le faitau aofaʻi. E le gata i lea, o mataupu o loʻo i ai faʻafitauli o meaʻai, e aofia ai faʻafitauli o meaʻai poʻo meaʻai e pei o le anorexia poʻo le bulimia nervosa na le aofia ai mo le mafuaaga lava e tasi. E ui lava o le BMI = 25-29.9 ua manatu o le mamafa tele, i la matou suʻesuʻega na iloa ai o le vaega maualuga o le BMI. O mataupu mamafa masani na faʻafaigaluegaina i le BMI <25, ma i la matou suʻesuʻega na faʻaalia o le BMI masani. E leai ni mata'upu na sili atu ile 400 lb ona ole fa'atapula'aina ole mamafa ole su'ega MRI.
2.2. Fa'ata'ita'iga uiga
Na maeʻa suʻesuʻega faʻamaonia aʻo leʻi suʻesuʻeina ma faʻaaogaina e fua ai faʻafitauli o loʻo i ai nei ma faʻafitauli o le atuatuvale (Hospital Anxiety and Depression Scale (HAD)) (Zigmond ma Snaith, 1983). Ole fua ole HAD ole fua ole su'esu'ega a le tagata lava ia e 14-aitema e su'esu'eina ai popolega o lo'o iai nei ma fa'ailoga fa'anoanoa i mataupu ile laina fa'avae (Zigmond ma Snaith, 1983). E le gata i lea, o mataupu na faia muamua se faʻatalanoaga faʻapitoa faʻapitoa (Mini International Neuropsychiatric Interview, MINI) e fua ai maʻi o le mafaufau ua mavae poʻo le taimi nei (Sheehan et al., 1998).
2.3. mauaina fMRI
2.3.1. Fa'atonuga (mea efuefu) MRI
Mataupu (N = 120, maualuga BMI N = 63) na suʻesuʻeina i luga o le 3.0 Tesla Siemens TRIO ina ua uma ona faʻaogaina le sagittal scout e faʻatulagaina le ulu. O suʻesuʻega faʻavae na maua mai i le 4 faʻasologa faʻasologa o le mauaina e faʻaaoga ai le maualuga o le 3-dimensional T1-weighted, sagittal magnetization- saunia vave gradient echo (MP-RAGE) protocol ma faʻamatalaga auiliiliga o: 1. Taimi toe fai (TR) = 2200 ms, taimi si'uleo (TE) = 3.26 ms, tulimanu fe'avea'i (FA) = 9, 1 mm3 tele voxel. 2. TR = 2200 ms, TE = 3.26 ms, FA = 20, 1 mm3 tele voxel. 3. TR = 20 ms, TE = 3 ms, FA = 25, 1 mm3 tele voxel. 4. TR = 2300 ms, TE = 2.85 ms, FA = 9, 1 mm3 tele voxel. O le a'afiaga o le fa'atulafonoina o le fa'atauaina o le eseesega o le aofa'i o mea efuefu (TGMV) sa iloiloina. Fa'apitoa le fa'ata'ita'iga laina lautele (GLM) na fa'aogaina e fa'amautu ai a'afiaga fa'akomepiuta ile pulea ole TGMV mo tausaga. O fa'ai'uga na fa'ailoa mai ai e le tutusa uma tulafono ma isi (F(3) = 6.333, p = .053).
2.3.2. Feso'ota'iga fa'apitoa (mea pa'epa'e) MRI
Se vaega o le fa'ata'ita'iga muamua (N = 60, maualuga BMI N = 30) na faʻatautaia MRI faʻasalalau-mamafa (DWIs) e tusa ai ma faʻataʻitaʻiga faʻatusatusa e lua. Aemaise lava, DWIs na mauaina i le 61 poʻo le 64 noncollinear faatonuga ma b = 1000 s/mm2, ma le 8 pe 1 b = 0 s/mm2 ata, fa'asologa. O faʻasalalauga uma e lua e iai le TR = 9400 ms, TE = 83 ms, ma le vaʻaiga (FOV) = 256 mm faʻatasi ai ma le mauaina o le 128 × 128, ma le mafiafia o le 2 mm e maua ai le 2 × 2 × 2 mm.3 voxels isotropic.
2.4. fMRI faiga
2.4.1. Vaevaega fa'avae (mea efuefu) ma fa'avasegaga
T1-vaega o ata ma vaega faʻaitulagi na faʻaaogaina e faʻaaoga ai le FreeSurfer (Dale et al., 1999; Fischl et al., 1999, 2002) mulimuli i le nomenclature o loʻo faʻamatalaina i totonu Destrieux et al. (2010). Mo taʻitasi cerebral hemisphere, o se seti o 74 bilateral cortical structures na faʻailogaina faʻaopoopo i le 7 subcortical structures ma le cerebellum. O fa'ai'uga vaevaega mai se matā'upu fa'ata'ita'i o lo'o fa'aalia i totonu Mati. 2A. E tasi le fa'aopoopoga o le laina ogatotonu (o le fai'ai e aofia ai vaega o le ogatotonu e pei o le ventral tegmental area [VTA] ma le substantia nigra) sa aofia ai, mo se seti atoa o 165 parcellations mo le fai'ai atoa. E fa fua fa'atatau o le morphological na fa'atusatusaina mo vaega ta'itasi: le grey matter volume (GMV), surface area (SA), cortical mafiafia (CT), ma lona uiga curvature (MC). Sa fuafuaina ma fa'atinoina galuega fa'atino o fa'amaumauga i le Laboratory of Neuroimaging (LONI) Pipeline (http://pipeline.loni.usc.edu).
2.4.2. Feso'ota'iga fa'apitoa (mea pa'epa'e)
Fa'asoa fa'atusa ata (DWI) sa fa'asa'o mo le lafo ma fa'aoga e fa'atatau i le fa'asalalauga fa'asalalau na toe fa'ata'atia i le voxel ta'itasi. O ata faʻasalalau faʻasalalau na toe faʻatulagaina e faʻavae i luga o le trilinear interpolation o log-transformed tensors e pei ona faʻamatalaina i Chiang et al. (Chiang et al., 2011) ma toe fa'afo'i i se fa'aiuga o le voxel isotropic (2 × 2 × 2 mm3). O fa'asologa o fa'amaumauga o galuega na faia e fa'aaoga ai le paipa LONI.
O le fesoʻotaʻiga o mea paʻepaʻe mo mataupu taʻitasi na faʻatatauina i le va o le 165 faiʻai itulagi faʻaalia i ata faʻatulagaina (Fig. 2B) fa'aaoga le DTI fiber tractography. Fa'ata'ita'iga na fa'atinoina e ala i le Fiber Assignment by Continuous Tracking (FACT) algorithm (Mori et al., 1999) fa'aaoga TrackVis (http://trackvis.org) (Irimia et al., 2012). O le faʻatusatusaga mulimuli o le fesoʻotaʻiga o mea paʻepaʻe i le va o vaega taʻitasi o faiʻai na fuafuaina e faʻavae i luga o le numera o fiber tracts o loʻo fesoʻotaʻi i itulagi taʻitasi, faʻavasegaina e le aofaʻi o fiber tracts i totonu o le faiʻai atoa. O lenei faʻamatalaga sa faʻaaogaina mo le faʻavasegaina mulimuli ane.
2.5. Fa'ailoga fa'afa'afa'afa'afa itiiti - fa'avasega fa'ailoga tagata (sPLS-DA)
Ina ia iloa pe mafai ona faʻaoga faʻailoga faiʻai e vaʻai ai le maualuga o le BMI (mamafa vs. mamafa masani) matou te faʻafaigaluegaina le sPLS-DA. O le sPLS-DA o se ituaiga o le PLS regression seasea ae o le fesuiaiga o tali e faʻavasegaina, e faʻaalia ai le auai o vaega (Lê Cao, 2008a; Lê Cao et al., 2009b, 2011). sPLS-DA ua faʻaalia e sili ona aoga i se numera tele o vaʻaiga, laʻititi laʻititi laʻititi, ma maualuga le fesoʻotaʻiga i le va o tagata vavalo (Lê Cao, 2008a; Lê Cao et al., 2009b, 2011). sPLS fa'ateleina le fa'ata'ita'iga covariance i le va o fua ole fai'ai ma se fa'atusatusaga fa'a-vaega. sPLS i le taimi lava e tasi e faia filifiliga fesuisuiai ma faʻavasegaina e faʻaaoga ai le faʻasalaga laso (Lê Cao et al., 2009a). sPLS-DA fa'aogaina le fa'aogaina o se auivi va'ava'aia e fausia ai tu'ufa'atasiga laina o va'aiga e fa'atatau i sui o le vasega. sPLS-DA fa'aitiitia le tele o fa'amaumauga e ala i le su'eina o se seti o vaega fa'asolosolo e aofia ai se seti filifilia o foliga po'o fesuiaiga. O vaega e ta'ua o saini fai'ai. O fesuiaiga taʻitasi e aofia ai se saini faiʻai e iai se fesoʻotaʻiga "utaina", o se fuataga o le taua faʻatatau o fesuiaiga mo le faʻailoga tagata i vaega e lua (Lê Cao et al., 2008b). E le gata i lea, o sikoa Taua o le Vaaia i Fuafuaga (VIP) na fuafuaina ina ia faʻatusatusa le taua o fesuiaiga taʻitasi o loʻo faʻaaogaina i le PLS model. O le sikoa VIP o se aofaiga mamafa o uta, lea e amanaʻia ai le eseesega faʻamatalaina o saini taʻitasi. O le averesi o sikoa VIP sikuea e tutusa ma le 1. O vaʻaiga faʻatasi ma VIP coefficients sili atu i le tasi e manatu faʻapitoa mo le faʻavasegaina (Lê Cao et al., 2008b).
2.5.1. Atinaʻe o le faʻataʻitaʻiga faʻataʻitaʻiga
Ole numera ole fai'ai saini mo su'esu'ega ta'itasi na fa'amauina ile lua (Lê Cao et al., 2008b). A su'esu'ega mautu na faʻaaogaina ina ia mafai ai ona fuafua le numera sili ona lelei o vaega faiʻai mo saini faiʻai taʻitasi (Lê Cao et al., 2011). Muamua, o le sPLS-DA o loʻo faʻaogaina i luga o le tele o fesuiaiga, 5-200, e filifilia mo saini faiʻai e lua. Mo faʻamatalaga taʻitasi o le numera o fesuiaiga e filifili, 10-sautuʻu faʻamaufaʻailoga toe fai 100 taimi e faia. O lenei faiga fa'amautu fa'amautu e vaevaeina ai fa'amaumauga a'oa'oga i gauga e 10 po'o ni fa'ata'ita'iga o fa'amaumauga (n = 12 seti su'ega). O se fa'ata'ita'iga e tasi e tu'u'ese e fai ma fa'amaumauga o su'ega ma o lo'o totoe fa'ata'ita'iga e fa'aaoga e toleni ai le fa'ata'ita'iga. O le mautu o fesuiaiga e fuafuaina e ala i le fuafuaina o le aofaʻi o taimi e filifilia ai se fesuiaiga maʻoti i faʻataʻitaʻiga uma o faʻamaoniga. Na'o suiga ole fai'ai ma le mautu e sili atu i le 80% na fa'aaogaina e atia'e ai le fa'ata'ita'iga mulimuli.
2.6. Suʻesuʻega faʻamaumauga
2.6.1. Fa'ailoga fa'afa'afa'afa'afa itiiti - fa'avasega fa'ailoga tagata (sPLS-DA)
sPLS-DA na faia i le faʻaaogaina o le R package mixOmics (http://www.R-project.org). Na matou suʻesuʻeina le malosi o le faiʻai morphometry ma le DTI anatomical connectivity eseese. I le faʻaopoopoga i le morphometry o le faiʻai faʻaitulagi poʻo le fesoʻotaʻiga faʻapitonuʻu faʻaitulagi, tausaga, ma le aofaʻi o le GMV na aofia ai e mafai ona vaʻai. Mo faʻamatalaga morphological maua, fua o GMV, SA, CT, ma MC na tuʻuina i totonu o le faʻataʻitaʻiga. Mo fa'amaumauga o feso'ota'iga anatomical DTI na maua, matrices fa'apitoa e fa'asino i le fa'avasegaina o le fiber density i le va o le 165 itulagi na suia i le 1 dimensional matrices o lo'o i ai 13,530 feso'ota'iga tulaga ese (tatolu pito i luga mai le matrix muamua). O nei matrices na fa'apipi'iina i mata'upu ma ulufale i totonu o le sPLS-DA. I le avea ai o se laasaga muamua e faʻaitiitia ai faʻamatalaga, e latalata i le leai se vaʻaiga vaʻaia na paʻu ma iʻu ai i le 369 fesoʻotaʻiga totoe. O saini faiʻai na aoteleina i le faʻaaogaina o uta fesuiaʻi i luga o fua taʻitasi ma VIP coefficients. Matou te faʻaogaina foʻi faʻaaliga faʻataʻitaʻi e faʻaalia ai le faʻailoga tagata o algorithms (Lê Cao et al., 2011). Na su'esu'eina le gafatia fa'ata'ita'i o fa'ata'ita'iga mulimuli e fa'aaoga ai le fa'ataga fa'asaga tasi. Na matou fa'avasegaina fo'i fua fa'avasegaga fa'alua: ma'ale'ale, fa'apitoa, tau fa'atatau lelei (PPV) ma tau fa'ailoga leaga (NPV). O iinei, o le fa'alogona fa'asinoina le gafatia o le fa'avasegaga algorithm e fa'ailoa sa'o ai tagata mamafa. Fa'apitoa e atagia ai le gafatia o le fa'avasegaga algorithm e fa'ailoa sa'o ai le mamafa o tagata ta'ito'atasi. O le PPV o loʻo atagia mai ai le faʻatusatusaga o le faʻataʻitaʻiga o loʻo faʻaalia ai le saini o le faiʻai mamafa mamafa mai le faʻavasegaga algorithm ma o ai e sili atu le mamafa (moni lelei). I le isi itu, o le NPV o le avanoa lea afai e le lelei le i'uga o le su'ega, o lona uiga, e leai se saini o le fai'ai ova le mamafa-fa'apitoa o le tagata auai (moni leaga).
2.6.2. Fa'ata'ita'iga uiga
Sa fa'atinoina su'esu'ega fa'amaumauga i le fa'aogaina o le Fuainumera Fa'amaumauga mo le Social Sciences (SPSS) software (version 19). O ese'esega o vaega i togi o fua o amioga na iloiloina e ala i le fa'aogaina o le su'esu'ega o le eseesega (ANOVA). Taua sa iloiloina i p < .05 le faasa'oina.
3.0. Iʻuga
3.1. Fa'ata'ita'iga uiga
Ole fa'ata'ita'iga atoa (N = 120) e aofia ai 63 tagata mamafa mamafa (fafine = 32, tane = 31), o lona uiga o tausaga = 28.77 tausaga, SD = 9.76, ma 57 tagata mamafa masani (fafine = 32, tane = 25), o lona uiga tausaga = 27.13 tausaga, SD = 9.62. E ui lava o le vaega o le mamafa o le mamafa e masani ona maualuga le maualuga o le popole ma le atuatuvale, e leai ni eseesega taua o vaega (F = .642, p = .425; F = .001, p = .980). O uiga fa'afoma'i o le fa'ata'ita'iga o lo'o aoteleina i Laulau 1.
3.2. Su'esu'ega fa'atusa e tele e fa'aaoga ai le sPLS-DA
3.2.1. Feso'ota'iga fa'anatura (mea pa'epa'e) fa'avae fa'avasega
Na matou su'esu'eina pe mafai ona fa'aogaina le mea pa'epa'e feso'ota'iga anatomical fai'ai e fa'ailoga tagata mamafa mai tagata mamafa masani. Mati. 3A o loʻo faʻaalia tagata taʻitoʻatasi mai le faʻataʻitaʻiga o loʻo faʻatusalia i le sootaga ma saini faiʻai e lua ma faʻaalia ai le faʻailoga tagata o le faʻavasegaina o mea papaʻe. O fua fa'avasegaga fa'alua na fa'atatauina ma fa'ailoa mai ai le ma'ale'ale o le 97%, fa'apitoa o le 87%, PPV o le 88%, ma le NPV o le 96%. Laulau 2 o lo'o i ai le lisi o feso'ota'iga mautu papa'e e aofia ai saini fai'ai fa'aituau ta'itasi fa'atasi ai ma uta fesuia'i ma fa'ailoga VIP.
3.2.2. Saini fai'ai e fa'atatau i feso'ota'iga fa'anatomical 1
Ole saini muamua ole fai'ai e 63% ole eseesega. E pei ona faʻaalia e le VIP coefficients, o fesuiaiga i le fofo o loʻo faʻamatalaina ai le tele o eseesega e aofia ai le 1) fesoʻotaʻiga i le va o itulagi o le fesoʻotaʻiga taui (putamen, pallidum, brainstem [e aofia ai le midbrain regions e pei o le VTA ma le substantia nigra]) ma itulagi o le pulega. pulea (precuneus o se vaega o le pito pito i tua), salience (insula luma), fa'alagona lagona (ventromedial prefrontal cortex) ma somatosensory (postcentral gyrus) feso'ota'iga; 2) itulagi o fesoʻotaʻiga faʻalagona faʻalagona (faʻapipiʻi midcingulate i luma, ventromedial prefrontal cortex) faʻatasi ai ma itulagi o le salience (insula luma) ma somatosensory (lobule paracentral e aofia ai faʻaopoopoga afi afi) fesoʻotaʻiga; ma le 3) talamus ma le ogatotonu occipital gyrus ma talamus fa'atasi ai ma le fa'atonuga o feso'ota'iga vaega (dorsal lateral prefrontal cortex).
Pe a faatusatusa i le vaega masani o le mamafa, o le vaega mamafa tele na faaalia ai le tele o fesoʻotaʻiga mai itulagi o le fesoʻotaʻiga taui (putamen, pallidum, brainstem) i le pulega faʻatonu fesoʻotaʻiga (posterior parietal cortex), ma mai putamen i se vaega faʻalavelave o le fesoʻotaʻiga faʻalagona lagona ( ventromedial prefrontal cortex) ma i itulagi o le somatosensory network (postcentral gyrus ma posterior insula). O fesoʻotaʻiga maualalo na matauina i le vaega mamafa i itulagi mai le fesoʻotaʻiga faʻalagona lagona (ventromedial prefrontal cortex) i le salience network (insula anterior), ae sili atu le fesoʻotaʻiga i le vaega mamafa mai itulagi mai le fesoʻotaʻiga faʻalagona lagona (ventromedial prefrontal cortex) i le somatosensory network (insula i tua). O fesoʻotaʻiga maualalo na matauina foi i le vaega mamafa i fesoʻotaʻiga mai le somatosensory (paracentral lobule) i le pito i luma o le midcingulate cortex ae maualuga le fesoʻotaʻiga mai le paracentral lobule i le subparietal sulcus (vaega o le somatosensory network). O le va'ava'ai i feso'ota'iga thalamic, o lo'o va'aia le feso'ota'iga maualalo mai le talamus i le pito i luma pito i luma (feso'ota'iga pulega fa'atonu) ma le ogatotonu occipital gyrus i tagata mamafa pe a fa'atusatusa i tagata mamafa masani.
3.2.3. Saini fai'ai e fa'atatau i feso'ota'iga fa'anatomical 2
O le saini lona lua o le faiʻai anatomical na iloa e maua ai le 12% faaopoopo o le eseesega i faʻamaumauga. O fesuiaiga e mafua ai le tele o eseesega i le faʻailoga tagata e pei ona faʻaalia e le VIP coefficient e aofia ai fesoʻotaʻiga i itulagi o le taui (putamen, orbital sulci o se vaega o le orbital frontal gyrus, ma le faiʻai) ma lagona faʻalagona (gyrus rectus o le medial). vaega ole ventromedial prefrontal cortex) feso'ota'iga.
I le mamafa o tagata taʻitoʻatasi pe a faʻatusatusa i le mamafa o tagata taʻitoʻatasi, sili atu le fesoʻotaʻiga na matauina i le va o vaega o fesoʻotaʻiga taui (faiʻai ma putamen) i le pulega faʻapitoa (dorsal lateral prefrontal cortex) ma le vaega faʻalavelave o le faʻalagona lagona (ventromedial prefrontal cortex). Ae ui i lea, o le feso'ota'iga i le va o le occipital o le orbital frontal gyrus (reward network) sa maualalo i tagata mamafa mamafa pe a faatusatusa i tagata mamafa masani.
3.2.4. Fa'avasegaga fa'avae efuefu Morphometric
Na matou suʻesuʻeina pe mafai ona faʻaogaina le morphometry o le faiʻai (volo mea efuefu, vaega o luga, mafiafia o le cortical, ma le curvature) e faʻasese ai tagata mamafa mai tagata mamafa masani. Mati. 3B o loʻo faʻaalia ai tagata taʻitoʻatasi mai le faʻataʻitaʻiga o loʻo faʻatusalia i le sootaga ma saini faiʻai e lua ma faʻaalia ai le faʻailoga tagata o le morphometric classifier. O fua fa'avasegaga fa'alua na fa'atatauina ma fa'ailoa mai ai le ma'ale'ale o le 69%, fa'apitoa o le 63%, PPV o le 66%, ma le NPV o le 66%. Laulau 3 o lo'o i ai le lisi o fua fa'atatau e aofia ai fa'aituau ta'itasi fa'atasi ai ma uta fesuia'i ma fa'atasi VIP.
3.2.5. Saini fai'ai fa'avae fa'asolosolo 1
O le saini muamua o le faiʻai na faʻamatalaina le 23% o le fesuiaiga i le morphometric phenotype data. E pei ona vaʻaia e le VIP coefficients, o fesuiaiga e mafua ai le tele o eseesega i le saini e aofia ai itulagi o le taui (vaega o le orbital frontal gyrus), salience (insula luma), pulega faʻapitoa (dorsal lateral prefrontal cortex), faʻalagona lagona (ventromedial prefrontal cortex). ) ma somatosensory (sulcus precentral, supramarginal gyrus, subcentral sulcus, superior frontal sulcus) fesoʻotaʻiga. Na matauina foi le maualuga o le VIP coefficients mo le pito i luma o le pito i luma ma le sulcus, le maualuga o le tino, le pito i luma o le pito i luma, ma le pito i luma o le tino. Itulagi o le taui, salience, pulega pulega ma fesootaiga faaosofia lagona na fesootai ma maualalo teisi tau i tagata mamafa mamafa pe a faatusatusa i tagata mamafa masani. E le gata i lea, o tagata mamafa tele pe a faatusatusa i le mamafa masani o tagata tele taua i itulagi o le somatosensory network. Morphometry o le pito i luma ma le itu faaletino (superior temporal gyrus, and anterior transverse teral gyrus) sa fesootai foi ma maualalo teisi tau i tagata mamafa mamafa pe a faatusatusa i tagata mamafa masani.
3.2.6. Saini fai'ai fa'avae fa'asolosolo 2
O le saini lona lua o le faiʻai morphological na faʻamatalaina le 32% o le eseesega. O fesuiaiga ma le maualuga o le VIP coefficients e tutusa ma le VIP coefficients na matauina i le faiʻai saini 1 i latou e aofia ai itulagi o le taui (caudate), salience (insula i luma), pulega faʻapitoa (vaega o le pito i tua parietal cortex), faʻalagona lagona (parahippocampal gyrus, subgenual anterior cingulate cortex, ma luma cingulate cortex) ma somatosensory (posterior insula ma paracentral lobule) fesoʻotaʻiga. Ae ui i lea, o le faiʻai saini 2 faʻatusatusa i le faiʻai saini 1 e naʻo le tasi le fesoʻotaʻiga mai le fesoʻotaʻiga taui ma sili atu fesoʻotaʻiga mai itulagi o fesoʻotaʻiga salience ma faʻalagona.
I tagata mamafa tele pe a faatusatusa i tagata mamafa masani, maualalo teisi tulaga taua mo morphometry i le taui, salience, pulega pulega ma fesootaiga faaosofia lagona, ae maualuga tau i le somatosensory network na faʻaalia.
4.0. Talanoaga
O le fa'amoemoe o lenei su'esu'ega o le su'esu'eina lea pe mafai ona fa'ailoga tagata o lo'o mamafa mai le mamafa o le fai'ai (fa'avae i luga o le fiber density i le va o vaega fa'apitoa o fai'ai). O su'esu'ega autu o: 1. O feso'ota'iga fa'aanatomical (teletelega o pa'epa'e pa'epa'e i le va o itulagi) na mafai ona fa'ailoga tagata i le va o matā'upu ma BMI eseese ma le maualuga maualuga (97%) ma fa'apitoa (87%). 2. I se fa'atusatusaga, o suiga fa'aletino i mea efuefu e itiiti ifo nai lo le sa'o lelei fa'avasegaina. 3. O le tele o vaega o fai'ai e aofia ai saini fai'ai fa'aituau e aofia i le fa'alauteleina o taui, salience, fa'atonu tutotonu, ma feso'ota'iga fa'alagona fa'alagona e fa'ailoa mai ai le fa'aletonu o galuega na matauina ona o le fa'amaopoopoina i le va o nei feso'ota'iga.
4.1. Saini fai'ai e fa'atatau ile Anatomical-connectivity e feso'ota'i ma le BMI
I totonu o lenei suʻesuʻega, o se faʻavasegaga algorithm e aofia ai saini faiʻai e lua e atagia mai ai mamanu maʻoti o fesoʻotaʻiga faʻaitulagi na faʻaalia ai le mafai ona faʻailogaina i le va o tagata mamafa ma tagata mamafa masani. O le tele o suʻesuʻega a le DTI i tagata maualuga BMI (Shott et al., 2014; Stanek et al., 2011; Xu et al., 2013; Yau et al., 2010, 2014) ua taulaʻi i le suʻesuʻeina o eseesega i uiga faʻasalalau mea paʻepaʻe e aofia ai le anisotropy fractional ma lona uiga faʻasalalau (lea e fuaina ai le faʻamaoni o mea paʻepaʻe), poʻo le faʻavasegaina o mea faʻapitoa (e fuaina ai le faʻasalalauina o le vai i ala ma atagia ai le faaleagaina o sela). O nei faiga uma e mafai ona tu'uina atu ai fa'amatalaga e uiga i suiga fa'apitonu'u i totonu ole fausaga papa'e. I le su'esu'ega o lo'o i ai nei, sa matou taula'i atu i fuataga DTI o le fiber tract density o se fua fa'atatau o le feso'ota'iga feso'ota'iga i le va o le fai'ai itulagi ma feso'ota'iga. O lea la, a o isi suʻesuʻega o loʻo i ai suiga faʻapitonuʻu i totonu o le microstructure paʻepaʻe, latou te leʻi iloa le aʻafiaga o nei suiga i tulaga o fesoʻotaʻiga.
4.1.1. Saini fai'ai e fa'atatau i feso'ota'iga fa'anatomical 1
O le saini muamua o le fai'ai na tele lava ina aofia ai feso'ota'iga i totonu ma le va o taui, salience, pule fa'atonu, fa'alagona lagona, ma feso'ota'iga lagona. Sa iai fo'i feso'ota'iga thalamic i itu'aiga o feso'ota'iga fa'atonu fa'atonu ma le itu pito. E fetaui ma le matou mauaina o le faʻaitiitia o fesoʻotaʻiga mai le ventromedial prefrontal cortex i le insula i luma o loʻo matauina i le vaega mamafa pe a faʻatusatusa i le mamafa masani, faʻaitiitia le amiosaʻo o fasi pepa paʻepaʻe (faʻaitiitia le anisotropy fractional) i totonu o le capsule i fafo (lea e aofia ai filo e fesoʻotaʻi). vaega cortical i isi vaega cortical e ala i alava sootaga pupuu) ua lipotia mai i le tino puta pe a faatusatusa i le pulea (Shott et al., 2014). E le gata i lea, i le lapo'a pe a fa'atusatusa i le fa'atonuina o le fa'asologa o le fa'asalalauina (fa'asalaina vai e atagia ai le fa'aleagaina o sela) na sili atu i le sagittal stratum (lea e lauiloa mo le tu'uina atu o fa'amatalaga mai le parietal, occipital, cingulate ma le tino i le talamus), ma e ono tumau. fa'atasi ai ma a matou va'aiga o feso'ota'iga maualalo i le va o le thalamus taumatau ma le taumatau ogatotonu occipital gyrus mo tagata mamafa pe a fa'atusatusa i tagata mamafa masani (Shott et al., 2014). Shott ma ana uo (Shott et al., 2014) na fa'ailoa mai ai fo'i le tele o fa'ama'i fa'asalalauina (e atagia mai ai le fa'aleagaina o sela) i le vaega lapo'a i le corona radiata, lea e foliga mai e fa'afetaia ai a tatou su'esu'ega o le va'aiga o alava maualalo i le va o fausaga efuefu loloto (e pei o le thalamus) ma vaega pito i tua (dorsal). lateral prefrontal cortex) i tagata mamafa mamafa pe a faatusatusa i tagata mamafa masani. O feso'ota'iga thalamic ua suia e mafai ona fa'alavelave i le matafaioi a le thalamus i le fa'afaigofieina o le tu'uina atu o fa'amatalaga fa'alogo i le pito i luga o le tino (cortex).Jang et al., 2014).
O se isi suʻesuʻega e faʻatusatusa ai le lavelave o le laʻititi o le talavou i le mamafa masani o tagata taʻitoʻatasi na maua ai foi le faʻaitiitia o le anisotropy i tupulaga talavou i totonu o itulagi e pei o le pusa i fafo, pusa i totonu (lea e tele lava ina ave aʻe ma alu ifo i lalo o le corticospinal tracts), faʻapea foʻi ma nisi o alava faaletino ma faʻamalama mata (Yau et al., 2014). O se suʻesuʻega talu ai nei na matauina ai foi le leiloa o alava o le neura e fesoʻotaʻi ma le DTI i le va o le faiʻai ma le hypothalamus i se tagata e iai le cavernoma faiʻai, o ia lea, ina ua uma ona faʻataʻitaʻiina alavai, na i ai se faʻaopoopoga tele o le mamafa, lea e ono fautua mai ai o nei alava neura o loʻo aʻafia i le tulafono faatonutonu. mea'ai ma le mamafa (Purnell et al., 2014). Ae ui i lea, matou te leʻi faʻailoaina le eseesega o fesoʻotaʻiga ma le hypothalamus, atonu o se vaega e mafua mai i tapulaʻa faʻavae e faʻavae i luga o atlases faapitoa o loʻo faʻaaogaina i le suʻesuʻega o loʻo iai nei.
4.1.2. Saini fai'ai e fa'atatau i feso'ota'iga fa'anatomical 2
O le saini lona lua na aofia ai na'o le tolu feso'ota'iga anatomical i totonu o le taui ma feso'ota'iga fa'alagona. O le faʻamaoniaina o fesoʻotaʻiga suiga i totonu o itulagi e aofia ai le fesoʻotaʻiga taui ma faʻatasi ai ma itulagi i fesoʻotaʻiga o loʻo fegalegaleai ai i le suʻesuʻega o loʻo i ai nei e leʻi lipotia muamua. Ae ui i lea, o nei suiga e mafai ona faʻamoemoeina e faʻavae i luga o suʻesuʻega morphological talu ai nei na matauina suiga lanu efuefu i totonu o itulagi o le fesoʻotaʻiga faʻalautele taui (Kenny, 2011; Kurth et al., 2013; Raji et al., 2010; Volkow et al., 2008). Faʻatasi, o a matou suʻesuʻega e foliga mai o loʻo faʻaalia ai suiga lautele i fesoʻotaʻiga paʻepaʻe mo itulagi e aofia ai le fesoʻotaʻiga taui ma ana fesoʻotaʻiga fesoʻotaʻi.
E ui o isi suʻesuʻega ua maua ai le faʻaitiitia o le faʻamaoni o le fiber e pei ona fuaina i le faʻaitiitia o le anisotropy fractional i itulagi o le corpus callosum ma le fornix (o se vaega o le cingulate ma ave faʻamatalaga mai le hippocampus i le hypothalamus) ma le faateleina o le BMI (Stanek et al., 2011; Xu et al., 2013); o le su'esu'ega o lo'o i ai nei e le'i fa'ailoa mai ai ni suiga tetele i feso'ota'iga i totonu o saini fai'ai e lua anatomical-connectivity. O le tuusaunoaga o loʻo i ai se fesoʻotaʻiga i le va o le lobule paracentral agavale ma le sulcus subparietal taumatau i le faiʻai saini 1, ma se fesoʻotaʻiga i le va o le putamen taumatau ma le agavale gyrus rectus i le faiʻai saini 2. Matou te manatu o le aafiaga na matauina i nei suʻesuʻega muamua. atonu e mafua mai i le faʻaleagaina o mea paʻepaʻe nai lo suiga i fesoʻotaʻiga i le va o vaega patino o le faiʻai, e tutusa ma suiga e tupu i le taimi o le matua masani (Sullivan et al., 2010). E ui o tusitala o nei suʻesuʻega talu ai na faʻapea o eseesega i le anisotropy vaega i totonu o le pusa i fafo o mataupu e maualuga le BMI e mafai ona faʻamaopoopoina ma fesoʻotaʻiga mai le hippocampus ma amygdala, matou te leʻi matauina suiga tetele i le fesoʻotaʻiga i totonu o nei fausaga. E mana'omia se su'esu'ega au'ili'ili ma le va'aiga lelei o nei vaega fai'ai e fa'amaonia ai nei fa'amatalaga.
4.2. Morphometric grey-matter saini faiʻai e fesoʻotaʻi ma le BMI
Gray matter morphometric analysis e faʻaaoga ai faʻamatalaga maʻoti e lua na mafai ona faʻamaonia saʻo le mamafa mai le mamafa masani o tagata taʻitoʻatasi ma se lagona o le 69% ma le faʻapitoa o le 63%. O nei suʻesuʻega e ogatusa ma lipoti talu ai o le lalolagi, ma faʻaitulagi faʻaitiitiga i le lanu efuefu i vaega patino o faiʻai i totonu ole fesoʻotaʻiga taui ma fesoʻotaʻiga fesoʻotaʻi (Debette et al., 2010; Kenny, 2011; Kurth et al., 2013; Pannacciulli et al., 2006; Raji et al., 2010). E ese mai i le fa'avasegaga fa'avae a le DTI, o nei su'esu'ega o lo'o fa'ailoa mai ai se agava'a talafeagai e fa'ailoga tagata i le va o vaega BMI e lua.
4.2.1. Saini fai'ai fa'avae fa'asolosolo 1
I la matou suʻesuʻega, o le saini muamua o le faiʻai na faʻaalia ai le maualalo o tau o le morphometric measures (e aofia ai vaega laiti o le orbital frontal gyrus, anterior insula) i itulagi o le taui, salience, ma fesoʻotaʻiga faʻatonutonu pulega i le mamafa vaega faʻatusatusa i le mamafa masani vaega. E le gata i lea, na maitauina le maualalo o tau o le morphometric mo vaega faʻalavelave (dorsal lateral and ventromedial prefrontal cortex) e fesoʻotaʻi ma le fesoʻotaʻiga faʻalagona lagona, ae maualuga le morphometry mo somatosensory network (precentral sulcus, supramarginal gyrus, subcentral sulcus, and superior frontal sulcus) e aofia ai le faaletino. itulagi i tagata mamafa mamafa pe a faatusatusa i tagata mamafa masani. I lenei su'esu'ega na matou maua ai se fa'aitiitiga taua i fua fa'atatau (volo mea efuefu ma mafiafia cortical) o le orbital frontal gyrus. O le orbital frontal gyrus o se vaega taua i totonu o le fesoʻotaʻiga taui lea e iai sona sao i le iloiloga ma le taʻitaʻia o amioga ma faaiuga i le lumanaʻi e faʻavae i luga o le faʻatulagaina o le faʻamoemoe e fesoʻotaʻi ma taui (Kahnt et al., 2010). O se suʻesuʻega talu ai nei na suʻesuʻeina ai le lanu efuefu ma le paʻepaʻe-meafaitino na maua ai o tagata lapopoa na faʻaititia tulaga taua mo itulagi eseese i totonu o le fesoʻotaʻiga taui, e aofia ai le orbital frontal gyrus (Shott et al., 2014).
4.2.2. Saini fai'ai fa'avae fa'asolosolo 2
Pe a faʻatusatusa i le faiʻai saini 1, o fua faʻatatau o le morphological o loʻo matauina i itulagi o le salience ma faʻalagona faʻalagona fesoʻotaʻiga na faʻamatalaina ai le tele o le eseesega, ae o vaega o fesoʻotaʻiga taui e le o faʻamalosia. Fa'aiti'itia mea efuefu fua na matauina i itulagi o le salience, pulega pulega ma fesootaiga faaosofia lagona. O nei itulagi (insula i luma, parietal posterior cortex, parahippocampal gyrus, subregions of the anterior cingulate cortex) e masani ona fesoʻotaʻi ma le faʻateleina o le gaioiga o le faiʻai i le taimi e faʻaalia ai meaʻai (Brooks et al., 2013; Greenberg et al., 2006; Rothemund et al., 2007; Shott et al., 2014; Stoeckel et al., 2008), ma le tikeri o le salience patino o mea faʻaosofia (Critchley et al., 2011; Seeley et al., 2007a). I le suʻesuʻega o loʻo i ai nei, na faʻaalia foi le faʻaitiitia o mea efuefu i vaega autu o le somatosensory network (posterior insula, paracentral lobule). E ui lava e le o iloa le sao tonu o lenei fesoʻotaʻiga i le mamafa ma le gaʻo, ua faʻaalia e aʻafia i le faʻalauiloaina o lagona o le tino, ma o se suʻesuʻega talu ai nei na fautua mai ai o le maualuga o le somatosensory network activity i le tali atu i faʻamatalaga o meaʻai i tagata gasegase e mafai ona taʻitaʻia ai. 'ai tele (Stice et al., 2011). O lenei suʻesuʻega na taulaʻi faapitoa i fua faʻatatau ma fesoʻotaʻiga faʻapitoa i le va o le faiʻai i le fesoʻotaʻiga faʻalautele taui ma fesoʻotaʻiga somatosensory, ma fautua mai o nei faʻasologa o le faiʻai e mafai ona aʻafia ai le gaioiga e fesoʻotaʻi ma taunuʻuga mai suʻesuʻega faʻatino o loʻo maua i tusitusiga. O feso'ota'iga fa'atasi ma a'afiaga tau amio ma le si'osi'omaga e maua ai fo'i se fa'amatalaga atili i le va o su'esu'ega fa'atulagaina ma fa'atinoga, e tatau ona su'eina i su'esu'ega i le lumana'i.
4.3. Le fa'aogaina o su'esu'ega fa'atusa e tele e fa'aaoga ai le sPLS-DA e fa'ailoga tagata i le va o le mamafa ma le mamafa masani.
O suʻesuʻega e uiga i le BMI e fesoʻotaʻi ma suiga i le fiber density i le va o fesoʻotaʻiga faiʻai eseese i totonu o le fesoʻotaʻiga taui faʻalautele, lagolagoina le manatu o le faateleina o le BMI e mafua ai le faʻalavelaveina o fesoʻotaʻiga anatomical i le va o vaega patino i le faiʻai. O nei suiga faʻapitoa e ono faʻaalia ai le le aoga poʻo le le lelei o fesoʻotaʻiga i le va o vaega autu o le fesoʻotaʻiga taui ma fesoʻotaʻiga fesoʻotaʻi. E tutusa ma le tele o lipoti talu ai nei na maua ai le mamafa ma le lapopoa e fesoʻotaʻi ma suiga i le grey-mate volume (Debette et al., 2010; Kurth et al., 2013; Pannacciulli et al., 2006; Raji et al., 2010), na mafai foʻi ona matou maua le eseesega o le morphological tutusa i le mamafa faʻatusatusa i le mamafa masani o tagata taʻitoʻatasi. I le suʻesuʻega o loʻo i ai nei, na matou faʻalauteleina nei faʻamatalaga ina ia mafai ai ona suʻesuʻeina le fesoʻotaʻiga i le va o le mamafa o le mamafa ma le fesoʻotaʻiga anatomical o le faiʻai, ma faʻaogaina le sPLS-DA i faʻamatalaga morphometric o le faiʻai e faʻavasega ai le mamafa ma le mamafa masani. O se suʻesuʻega faʻasolosolo talu ai nei e faʻaogaina ai le faʻaogaina o le binary logistic regression o loʻo fautua mai ai o le tuʻufaʻatasia o suiga faʻavae i le pito i luma o le pito i luma, e pei ona fuaina i le lanu efuefu, ma le maualuga o le toto o se faʻailoga inflammatory (fibrinogen) na mafai ona vaʻai le puta i se tamaʻi. fa'ata'ita'iga o mataupu mamafa masani e 19 ma mataupu mamafa e 44; ma se lagona maualuga (95.5%), ae maualalo fa'apitoa (31.6%) (Cazettes et al., 2011). O a matou suʻesuʻega e ese mai lenei lipoti i le tele o itu, e aofia ai le lapoʻa faʻataʻitaʻiga lapoʻa; o le fa'aogaina o le fa'aagafesoota'i fa'asagatau e 'alofia ai se fa'ata'ita'iga fa'ata'ita'iga fa'ata'ita'iga, fa'aesea o matā'upu e maua i le toto maualuga/ma'i suka e aveese ai se fa'alavelave fa'afuase'i, ma fa'aaofia uma le aofa'i o mea efuefu ma le fiber tract density e va'ai ai le tulaga o le mamafa.
4.4. Tapulaa
E ui lava na matou mauaina ni eseesega taua i le va o tagata taʻitoʻatasi ma le mamafa masani ma le mamafa i le fiber density, e le mafai ona matou faʻapipiʻiina mai nei suʻesuʻega anatomic i eseesega i le faʻaogaina (malaga malolo) fesoʻotaʻiga. O ia su'esu'ega feso'ota'iga fa'atino o le a ofoina atu ai le tomai e iloa ai le eseesega i le fa'amaopoopoina o gaioiga fai'ai i vaega e le o feso'ota'i sa'o e pepa papa'e. E ui lava na matou toe faia faʻamatalaga na lipotia muamua e uiga i fesoʻotaʻiga anatomical ma eseesega morphological i le va o le mamafa / mamafa ma le BMI masani (Kurth et al., 2013; Raji et al., 2010), matou le mafai ona matauina suiga i vaega taua o le hypothalamus, amygdala, ma le hippocampus. Atonu na mafua lenei faaletonu ona o tapula'a o algorithms parcellation otometi o lo'o fa'aogaina i lenei su'esu'ega po'o le fa'atapula'aina o au'ili'iliga i tagata lapo'a ma tagata lapopoa. O suʻesuʻega i le lumanaʻi o le a manaʻomia ni faʻataʻitaʻiga tetele ina ia faʻatusatusa ai le tino, mamafa, ma le mamafa masani o tagata taʻitoʻatasi, ma ia mafai ona faʻatautaia suʻesuʻega faʻavae e faʻatatau i feusuaiga ma taʻaloga. Ona o la matou faʻataʻitaʻiga laʻititi na matou faʻaaogaina ai se faiga faʻamaonia i totonu, peitaʻi, e manaʻomia le suʻeina o le saʻo saʻo o lenei faʻavasegaina i se seti faʻamaumauga tutoʻatasi (Bray et al., 2009). O suʻesuʻega i le lumanaʻi e tatau ona faʻafesoʻotaʻi le fesoʻotaʻiga o nei eseesega o le neuroimaging ma amioga faʻapitoa o meaʻai, meaʻai e fiafia i ai, ma faʻamatalaga o meaʻai ina ia faʻamatalaina le tala ma le taua o nei suʻesuʻega. Talu ai ona o le tino puta ma le mamafa mamafa e masani ona fesoʻotaʻi ma faʻamaʻi e pei o le toto maualuga, suka ma metabolic syndrome, o suʻesuʻega i le lumanaʻi e tatau ona suʻesuʻeina le faʻaogaina ma le faʻamaopoopoina o aʻafiaga o nei mea i le faʻavasegaga algorithm.
4.5. Aotelega ma faaiuga
I le aotelega, o a matou taunuʻuga e lagolagoina ai le manatu e faʻapea o le mamafa tele e fesoʻotaʻi ma le suia o fesoʻotaʻiga (i le foliga o le fiber density) i le va o vaega faʻapitoa i totonu o le faiʻai, lea e ono faʻaalia ai le le aoga poʻo le le lelei o fesoʻotaʻiga i le va o nei itulagi. Aemaise lava, o le faʻaitiitia o le fesoʻotaʻiga o vaega o le faiʻai faʻamataʻu muamua ma le faʻasologa o taui e ogatasi ma le faʻauluina o faiga faʻapitoa i le faʻatonutonuina o meaʻai (Gunstad et al., 2006, 2007, 2008, 2010). O auala o loʻo faʻavaeina ai nei suiga faʻavae e le o malamalama lelei, ae e ono aofia ai le neuroinflammatory ma le neuroplastic process (Cazettes et al., 2011) e fesoʻotaʻi ma le tulaga maualalo o loʻo lipotia i tagata mamafa ma le tino puta (Cazettes et al., 2011; Cox et al., 2014; Aso, 2010; Gregor ma Hotamisligil, 2011; Griffin, 2006). Faʻamatalaga faʻatautaia auala e iloa ai suiga lanu efuefu ma paʻepaʻe i le mamafa / oona o ni meafaigaluega faʻamaonia e faʻamaonia ai le faʻaogaina tutotonu o le faʻateleina o le BMI ma maua ai le gafatia e iloa ai neurobiological biomarkers mo lenei maʻi.
Fesoasoani tusitala
Arpana Gupta: Suʻesuʻe manatu ma mamanu, auʻiliʻiliga ma faʻamatalaga o faʻamaumauga, tusiaina ma toe iloiloga o tusitusiga.
Emeran Mayer: Suesue le manatu ma le mamanu, iloiloga taua o tusitusiga, faʻatagaina o le lomiga mulimuli o tusitusiga, faʻatupeina.
Claudia San Miguel: Tusitala ma iloiloga taua o tusitusiga, faʻamatalaga o faʻamaumauga.
John Van Horn: Fausiaina o faʻamaumauga, auiliiliga o faʻamaumauga.
Connor Fling: Iloiloga o faʻamaumauga.
Aubrey Love: Iloiloga o faʻamaumauga.
Davis Woodworth: Iloiloga o faʻamaumauga.
Benjamin Ellingson: Iloiloga o tusitusiga.
Kirsten Tillisch: Iloiloga taua o tusitusiga, faʻatupeina.
Jennifer Labus: Suʻesuʻe manatu ma mamanu, auʻiliʻiliga ma faʻamatalaga o faʻamaumauga, tusiaina ma le toe iloiloga o tusitusiga, faʻatagaina o le faʻasologa mulimuli o tusitusiga, faʻatupeina.
Puna o tupe
O lenei suʻesuʻega sa lagolagoina i se vaega e ala i fesoasoani mai le National Institutes of Health: R01 DK048351 (EAM), P50DK64539 (EAM), R01 AT007137 (KT), P30 DK041301, K08 DK071626 (JSL), ma le R03 DK084169. O su'esu'ega pailate na saunia e le Ahmanson-Lovelace Brain Mapping Center, UCLA.
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