Naon Jinis Layanan Internét Ngajantenkeun Rumaja? Korelasi Pamaké Internét Masalah (2020)

Anggo porno mangrupikeun aplikasi internét anu paling adiktif:

 "Prévalénsi PIU mangrupikeun anu pangluhurna di para nonoman anu nganggo internét pikeun pornografi paling (19.6%), dituturkeun ku kaulinan (9.3%) sareng komunitas internét (8.4%)"

"Nanging, rasio odds pikeun PIU di antara anu nganggo internét seuseueurna pikeun pornografi mangrupikeun anu pangluhurna, anu nyababkeun poténsi kecanduan pornografi internét anu kuat dibandingkeun jasa internét sanés"

Panggunaan porno nyaéta aplikasi anu didamel paling kuat ku depresi, psychopatholgy:

"Papanggihan ieu nunjukkeun yén ngagunakeun internét utamina pikeun pornografi pakait sareng psikopatologi parah, sapertos déprési sareng bunuh diri, ogé poténsi adiktif anu kuat."

——————————————————————————————————

2020 Apr 20; 16: 1031-1041. doi: 10.2147 / NDT.S247292

abstrak

tujuan:

Panaliti ieu nalungtik Prévalénsi sareng korelasi tina masalah internét anu bermasalah (PIU) dina conto anu ageung rumaja dumasar kana jinis jasa internét anu dianggo.

Bahan sareng métodeu:

Ulikan ieu dilakukeun ti 2008 dugi 2010, sareng 223,542 rumaja yuswa 12 ka 18 taun milu ulikan na. Pamilon na ngabales kuesioner laporan diri kaasup barang pikeun faktor demografi, waktos panggunaan internet, jasa internét anu dianggo sareng kaséhatan méntal. PiU ditaksir ku Skala Kecanduan Kahambaran Internét pikeun Formulir Pemuda-Pendek.

Results:

Tingkat Prévalénsi sakabéh piU nyaéta 5.2%, sareng tingkat Prévalénsi stratified ku bandung aya 7.7% budak lalaki sareng 3.8% budak awéwé. Sebaran jasa internét anu sering dianggo béda-béda santai. Ladenan internét anu paling sering dianggo nyaéta kaulinan (58.1%) di budak lalaki sareng blogging (22.1%) sareng utusan / ngobrol (20.3%) di budak awéwé. Rasio odds pikeun PIU nyata béda dumasar kana layanan internét anu paling sering dianggo; nganggo internet lolobana pikeun porno dibandingkeun sareng inpo anu kagungan rasio odds anu paling luhur (4.526-lip anu langkung luhur). Episod depresi, idéal bunuh diri, sareng usaha bunuh diri sacara signifikan pakait sareng babandingan odds anu leuwih luhur pikeun PIU (1.725-, 1.747- sareng 1.361-lipat, masing-masing).

kacindekan:

Ulikan anu ayeuna ngaidentipikasi inpormasi klinis penting ngeunaan PIU dina rumaja. Sebaran PIU gaduh pola anu béda dumasar kana jinis hubungan seksual sareng jasa internét khusus. Studi PIU kalayan metodologi sareng alat penilaian anu leres-jelas alat pikeun PIU tina unggal jasa internét khusus dibutuhkeun.

KEKATAAN: kecanduan; rumaja; bédana jinis; panggunaan internét

PMID 32368065
PMCID: PMC7182452
Doi: 10.2147 / NDT.S247292

perkenalan

Dina dua puluh taun ka pengker, internet parantos tembus kana kahirupan masarakat sacara gancang sareng lega sareng parantos janten hartos penting dina kahirupan sapopoé, sapertos balanja, kéngingkeun warta sareng hubungan sareng réréncangan. Data survey AS ngalaporkeun yén sakitar 90% sawawa ngagaduhan aksés kana internét dina taun 2019, sareng saimbang jalma anu henteu ngagunakeun internét turun tina 48% taun 2000 dugi ka 10% dina taun 2019. Khususna, para rumaja nganggo internét langkung seueur dina kahirupan sapopoé dibanding populasi sanés. Dina 2018, 95% pamuda AS dilaporkeun ngagaduhan aksés kana smartphone, sareng 45% rumaja online dina dasar anu angger.

Sanaos internét nyayogikeun rupa-rupa kauntungan, sapertos pendidikan, hiburan, komunikasi sosial, genah, sareng kesejahteraan psikologis. seueur studi parantos ngalaporkeun hubungan négatip tina internet kalayan kaséhatan méntal nonoman, kalebet depresi, kahariwang sosial, bunuh diri, sareng cyberbullying.- Utamana, pamakean internét bermasalah (PIU) dicirikeun ku cara kaleuleuwihan sareng fitur adiktif mangrupikeun salah sahiji masalah anu panggedéna ku pangguna internét dina populasi rumaja, anu parantos prevalénsi dilaporkeun tinggi dugi ka 26.7% ku paniliti saméméhna.,

Remaja dipikanyaho rentan ka PIU kusabab impulsivity anu ageung diiring ku immaturity dulur tina korteks prefrontal (PFC), khususna dina awal sareng pertengahan taun rumaja.- Salaku tambahan, disregulasi émosional dina periode orok awal (2 taun) dilaporkeun gaduh dampak anu ageung dina PIU dina pamuda, nunjukkeun yén kabiasaan bayi nyaéta salah sahiji faktor résiko utama pikeun PIU. Sex dipikanyaho janten moderator anu sanés ngabédakeun pikeun pola pola PIU. Budak lalaki langkung dipikaresep ngagunakeun game internét, padahal budak awéwé nganggo jasa jaringan sosial langkung seueur tibatan budak lalaki., Salaku tambahan, faktor lingkungan, kalebet lampiran sareng sepuh sareng babaturan ogé dilaporkeun salaku salah sahiji prédiksi pikeun PIU di rumaja. Pikeun conto, Badenes-Ribera et al dilaporkeun yén hubungan sareng kolotna dipangaruhan tingkat PIU anu paling sering di rumaja awal, sedengkeun hubungan peer mangrupikeun faktor anu paling relevan dina umur pamuda.

Kitu ogé, sababaraha studi parantos nalungtik masalah anu umum pikeun PIU sareng faktor résiko anu aya hubungan sareng rumaja, sanaos, definisi jelas ngeunaan PIU teu acan dilakukeun. Panaliti nalungtik PIU kalayan istilah sareng konsep anu béda, sapertos "kecanduan internét", "Panggunaan internét anu nyurung", "Masalah internét bermasalah" sareng "pamakean internét patologis". Panaliti séjén anu difokuskeun kaulinan internét parantos nyarios istilah "panggunaan online masalah" "Kecanduan kaulinan internét" sareng "gangguan kaulinan internét".

Sanaos istilah-istilah anu béda sareng pedaranana kalebet binaan psikologis anu nyababkeun pola pamakean internét anu teu dikendalikeun anu nyababkeun kakurangan klinis. hiji alesan pikeun kurangna watesan standar emas nyaéta yén internét nawarkeun rupa-rupa eusi anu tiasa aya hubunganana sareng poténsi adiktif sapertos kaulinan, judi, galecok atanapi pornografi. Ngora nunjukkeun yén kecanduan internét nyertakeun rupa-rupa masalah kontrol dorongan tingkah laku sareng dikatélikeun ku lima subtipe khusus, kalebet cyber-seksualitas, hubungan cyber, paksaan net, kaperluan inpormasi, sareng kecanduan komputer.

Di antara subtipe khusus ieu PIU, "gangguan kaulinan internét" sareng "gangguan kaulinan" kalebet diagnosis di Bagian 3 tina Manual Diagnostic and Statistik of Mental Disorder (DSM-5) sareng révisi panganyarna ngeunaan Klasifikasi Internasional Panyakit (ICD-11) ku Organisasi Kaséhatan World (WHO). Sanaos kagiatan internét nongaming henteu dianggap salaku diagnosis formal kusabab kurangna bukti, masih aya kasalempang ngeunaan kagiatan internét nongaming adiktif sapertos internét judi, jejaring sosial sareng pornografi online.

Sanajan kitu, sanaos prihatin ieu ngeunaan sababaraha subtipe tina PIU, panaliten anu ngajajah poténsi adiktif dumasar kana jasa internét khususna kurang. Panaliti anyar Jerman kalayan 6,081 siswa yuswa 12-19 taun nalungtik nyebarkeun aplikasi internét anu intensif dianggo di PIU sareng non-PIU. Dina pangajaran Rosenkranz et al aplikasi Internét anu paling sering dianggo nyaéta situs jaringan sosial sareng galecok, sareng aplikasi Internét anu paling ramalan pikeun PIU nyaéta kaulinan sareng judi. Nanging, panilitian anu ngajalajah distribusi sareng poténsi kecanduan dumasar kana panggunaan jasa internét khusus anu masih kakurangan; kanyataanna, pikeun kanyaho kami, teu aya deui anu diajar di Korea. Ku kituna, pangajaran anu ayeuna ditujukeun pikeun nalungtik prevalénsi sareng korelasi tina PIU dina conto anu ageung rumaja dumasar kana subtype ngeunaan pamakean internét.

Bahan jeung Métode

peserta

Ulikan kami dilakukeun sareng data anu diturunkeun tina 2008, 2009 sareng 2010 Survey Berbasis Perilaku Berbasis Koréa Korea (KYRBS). KYRBS mangrupikeun ulikan cross-sectional sababaraha taun anu parantos dilakukeun unggal taun ku Pusat Korea pikeun Kontrol sareng Pencegahan Panyakit (CDC) ti saprak 2005. KYRBS museurkeun kana paripolah risiko-kaséhatan di antawis rumaja. Survey diayakeun kuesioner réngsé ku para pamuda, anu diwangun ku 125 barang, kalebet inpormasi ngeunaan bako, panggunaan alkohol, obesitas, kagiatan fisik, parilaku seksual, pamakean zat, pamakean internét, sareng kaséhatan méntal. Populasi targétna mangrupikeun wawakil nasional tengah- sareng murid sakola SMA yuswa 12-18 di Korea, anu sampel ti 400 tengah sareng 400 SMA di unggal taun. Jumlah total pamilon nyaéta 223,542, sareng KYRBS 2008, 2009 sareng 2010 kalebet 75,238, 75,066 sareng 73,238 pamilon masing-masing. Sateuacan diajar pangajaran, paréntah lengkep ngeunaan tujuan sareng metode pangajaran anu dipasihkeun ka murid ku guru terlatih, sareng ijin tinulis ditulis dicandak ti murid. Siswa anu satuju milu réngsé angket anonim, anu dipidangkeun dina komputer. Lembaga Review Institusi CDC parantos disatujuan protokol pikeun KYRBS.

taksiran

Pikeun ngitung PIU, Skala Kecanduan Kahambaran Internét pikeun Formulir Pemuda-pondok (skala KS) dikembangkeun ku Kim et al ieu dianggo. Skala KS nyaéta skala laporan diri 20-item dipeunteun dina skala Likert 4-titik (1 = pernah, 2 = kadang, 3 = sering, atanapi 4 = salawasna). Éta diwangun ku genep subfaktor: (1) gangguan fungsi adaptif (6 barang), (2) antisipasi positif (1 barang), (3) ditarikna (4 barang), (4) hubungan interpersonal maya (3 barang), (5 ) kalakuan sesat (2 barang), sareng (6) kasabaran (4 barang). Réspondén dikategorikeun dumasar kana skor kana salah sahiji tina tilu kelompok: PIU anu pasti, kamungkinan PIU, sareng pangguna normal tina internét. PIU anu terbatas dihartikeun ku total skor 53 atanapi ka luhur atanapi ayana sadayana ieu: skor fungsi adaptif 17 atanapi saluhureun; skor ditarikna tina 11 atanapi ka luhur; sareng skor kasantosan tina 13 atanapi saluhureun. Mungkin PIU diartikeun ku total skor antara 48 sareng 52 atanapi ayana sadayana ieu: skor fungsi adaptif tina 15 atanapi saluhureun; skor ditarikna 10 atanapi saluhureun; jeung skor kasabaran 12 atanapi saluhureun. Dina pangajaran anu ayeuna, grup PIU didefinisikeun salaku pamilon dina kelompok PIU anu pasti sareng kamungkinan.

Waktu panggunaan internét ditanyakeun kalayan barang “Sabaraha jam sareng menit anu anjeun ngagunakeun internet dina dinten minggu sareng sabtu minggu dina 30 dinten terakhir?” Ladenan internet anu utamina dianggo ku pamilon dipenta ku barang "Naon jasa anu anjeun biasana nganggo internet paling?" kalayan pilihan pilihan kalebet inpormasi teang, utusan / galecok, maenkeun, nonton pilem, ngaregepkeun musik, ningali video sapertos eusi anu diciptakeun pangguna, email, balanja, pornografi, blogging, sareng sajabana ku ayana épék anu depresi, idéal bunuh diri, sareng Usaha bunuh diri ku queried ku hiji barang pikeun unggal pangalaman dina 12 sasih pamungkas sareng réspon 'enya' atanapi "henteu" sapertos kieu: "Naha anjeun kantos ngarasa hanjelu atanapi nekad pikeun ngeureunkeun kahirupan sadinten dua minggu dina 12 bulan terakhir? ” keur depresi, "Naha anjeun parantos mikir ngeunaan bunuh diri serius dina 12 sasasih?" pikeun idéal bunuh diri, sareng "Naha anjeun nyobian bunuh diri dina 12 sasih anu terakhir?" pikeun usaha bunuh diri.

statistik

Statistik déskriptif dianggo pikeun nganalisis karakteristik demografi. Pikeun nganalisa asosiasi antara jasa internét anu paling sering dianggo, prevalénsi sareng korelasi statistik PiU sareng déskriptif, tés chi-square sareng analisa varian (ANOVA). Pikeun nguji rasio odds pikeun PIU dumasar kana korélasi, régrési logistik sareng PIU salaku variabel gumantung ieu dianggo ku dua modél. Model kahiji kalebet jinis kelamin, kelas, layanan internét anu paling sering dianggo, épis depresi, idéal bunuh diri sareng usaha bunuh diri salaku variabel mandiri. Model 2 tambah status sosioekonomi sareng prestasi sakola salaku covariates to model 1. Analisa statistik dilakukeun nganggo paket software SPSS 25.0 pikeun Windows (SPSS Inc., Chicago, IL).

Results

Karakteristik demografi

Ciri demografi anu dipidangkeun table 1. Dina total, 223,542 siswa tengah- sareng SMA milu ulikan, sareng 52.5% jalu. Prévalénsi sakabéh PIU nyaéta 5.8%, sareng grup pangguna internét résiko tinggi diantara grup PIU nyaéta 3.2%. Prévalénsi PIU dumasar kana jinis séks nyaéta 7.7% budak lalaki sareng 3.8% di budak awéwé. Proporsi pamilon anu ngalaman épék depresi, idéal bunuh diri, sareng usaha bunuh diri 38.0%, 19.1%, sareng 4.8%, masing-masing.

table 1

Karakteristik demografi

n (%)
total223542
taun
 200875238 (33.7)
 200975066 (33.6)
 201073238 (32.8)
awewe atawa lalaki
 lalaki117281 (52.5)
 awewe106261 (47.5)
kelas
 SMP kelas 138219 (17.1)
 SMP kelas 238423 (17.2)
 SMP kelas 338280 (17.1)
 SMU 137218 (16.6)
 SMU-236926 (16.5)
 SMA-334476 (15.4)
PIU
 total13056 (5.8)
 Pangguna résiko tinggi7183 (3.2)
 Pamaké résiko poténsial5873 (2.6)
 Episode depresi; enya84848 (38.0)
 Idéal bunuh diri; enya42728 (19.1)
 Usaha bunuh diri; enya10778 (4.8)
Status sosial ékonomi
 luhur13775 (6.2)
 Luhur-tengah48348 (21.6)
 patengahan105472 (47.2)
 Lemah-tengah41322 (18.5)
 saeutik14625 (6.5)
Prestasi Sakola
 luhur25440 (11.4)
 Luhur-tengah52399 (23.4)
 patengahan60448 (27.0)
 Lemah-tengah57183 (25.6)
 saeutik28072 (12.6)

Singkatan: PiU, masalah internét bermasalah.

Prévalénsi sareng Korélasi tina PIU Dumasar kana Jasa Internét anu Dipaké

Di antawis sadaya pamilon, palayanan internét anu paling sering dianggo nyaéta kaulinan internét (35.0%), dituturkeun ku inpormasi (16.2%), ngobrol (14.1%), sareng blog (12.1%)table 2 jeung Gambar 1). Nanging, babandingan jasa internét anu paling sering dianggo bénten antara budak lalaki sareng awéwé (x2 = 9144.0; p <0.001). Sedengkeun layanan anu paling sering dianggo pikeun budak lalaki nyaéta kaulinan internét (58.1%), budak awéwé ngagunakeun blogging (22.1%) sareng ngobrol (20.3%) pangpangna.

table 2

Asosiasi Antara Layanan Internét Anu Gunakeun sareng Prévalénsi sareng Korelasi tina PIU

Ladénan Internét Paling DipakéInpormasi MilarianRasul / ChattingkaulinanLalajo WayangNgadengekeun MusikLalajo pidéo (nyaéta UCC)Komunitas Internét atanapi PasanggrahanE-mailbalanja onlinePornografi internétbloggingjsbtotalStatistik F atanapi χ2
total
 n36,15031,44678,325824821,0752896403211475315171627,1426050223,542
 %16.214.135.03.79.41.31.80.52.40.812.12.7100.0
awewe atawa lalaki
 Lalaki; n16,857987368,1394415725711581064313780156536372223117,28169144.0 *
 %14.48.458.13.86.21.00.90.30.71.33.11.9100.0
 Awéwé; n19,29321,57310,186383313,81817382968834453515123,5053827102,434
 %18.220.39.63.613.01.62.80.84.30.122.13.6100.0
Internét Nganggo Waktu; Maksud (SD)
 Dinten Saptu; jam1.1 (1.3)1.6 (1.6)1.6 (1.8)1.3 (1.5)1.1 (1.3)1.4 (1.4)1.7 (1.5)1.0 (1.2)1.3 (1.3)2.0 (3.0)1.4 (1.4)1.5 (1.7)457.5 *
 Akhir minggu; jam1.8 (1.8)2.4 (2.1)3.1 (2.5)2.4 (2.1)1.8 (1.7)2.4 (2.1)3.0 (2.2)1.5 (1.7)2.1 (1.8)2.8 (3.4)2.2 (1.9)2.4 (2.3)1112.5 *
Skala KS1298.4 *
 maksudna27.829.633.029.127.029.832.926.427.836.228.728.6
 SD8.69.010.58.97.78.99.77.77.818.18.18.9
Jumlah PIU; Leres3791.9 *
 n1217153473173345161223392514933691125613,056
 %3.44.99.34.02.44.28.42.22.819.63.44.25.8
Ngan PIU anu Terbatas; Leres2624.9 *
 n66681740261952726017411842694561537183
 %1.82.65.12.41.32.14.31.01.615.71.72.53.2
Episode Depresif; Leres3867.8 *
 n13,41215,17124,0813307828811041585443222585812,149222584,848
 %37.148.230.740.139.338.139.338.641.950.044.836.838.0
Gagasan Suicidal; Leres1918.0 *
 n6107794712,3071662399954587621211005336,2081,23242,728
 %16.925.315.720.219.018.821.718.520.731.122.920.419.1
Cobaan Suicidal; Leres1386.4 *
 n13322458281340197210218058274235166528810,778
 %3.77.83.64.94.63.54.55.15.213.76.14.84.8

Catetan: * p <0.001.

Singkatan: PIU, Pamakéan internét anu bermasalah; UCC, Eusi anu didamel-pangguna; Skala KS, Skala Sebutan Kecanduan Internét pikeun Wangun Pondok-Pondok; SD, simpangan baku.

Berkas éksternal anu gaduh gambar, ilustrasi, sareng sajabana nami objékna nyaéta NDT-16-1031-g0001.jpg

Seueur jasa internét anu luyu pikeun jinis (%).

Tingkat prévalénsi PIU dina pangguna unggal jasa internét khusus ogé béda-béda pisan dumasar kana jasa internét anu paling sering dianggo (x2 = 3791.9; p <0.001). Prévalénsi PIU mangrupikeun anu pangluhurna di para nonoman anu nganggo internét pikeun pornografi paling (19.6%), dituturkeun ku kaulinan (9.3%) sareng komunitas internét (8.4%) (table 2 jeung Gambar 2). Proporsi pamaké kaulinan internét di antara jumlah kelompok jalma sareng PIU nyaéta pangluhurna salaku 56.0%.

Berkas éksternal anu gaduh gambar, ilustrasi, sareng sajabana nami objékna nyaéta NDT-16-1031-g0002.jpg

Prévalénsi PIU dumasar kana layanan internét anu dianggo (%).

Singkatan: PiU, masalah internét bermasalah; UCC, eusi anu didamel ku pangguna.

Proporsi pamilon anu gaduh pangalaman épék depresi, idéal sareng usaha bunuh diri ogé pangluhurna diantara pamuda anu nganggo internet pikeun pornografi paling (50.0%, 31.1% sareng 13.7%, masing-masing), dituturkeun ku galecok (48.2%, 25.3 %, sareng 7.8% masing-masing) sareng blogging (44.8%, 22.9%, sareng 6.1%).

Babandingan Odds Anu aya di Grup PIU Dumasar Demografi sareng Variabel Guna Internét

table 3 nembongkeun babandingan odds pikeun janten dina grup PIU dumasar kana variabel demografi sareng internét. Babandingan odds sacara signifikan langkung luhur di budak lalaki tibatan awéwé (OR = 1.520; p <0.001). Dibandingkeun sareng pamilon anu bungsu, kelompok murid anu langkung lami nunjukkeun babandingan odds anu langkung luhur, 1.274- ka 1.319-lip langkung luhur, pikeun PIU.

table 3

Logistric Regression pikeun PIU sareng Covariates

variabelmodel 1model 2
OR95% CIpOR95% CIp
awewe atawa lalaki
 awewerujukan
 lalaki1.5011.432ka1.573.0001.5201.450ka1.593.000
kelas
 SMP kelas 1rujukan
 SMP kelas 21.3031.223ka1.387.0001.2741.196ka1.357.000
 SMP kelas 31.3681.285ka1.457.0001.3271.246ka1.413.000
 SMU 11.3341.251ka1.423.0001.2861.205ka1.373.000
 SMU-21.3101.226ka1.399.0001.2381.158ka1.323.000
 SMA-31.4041.313ka1.501.0001.3191.232ka1.411.000
Ladénan Internét Paling Dipaké
 Milarian inpormasirujukan
 Utusan / ngobrol1.3781.274ka1.490.0001.2851.188ka1.391.000
 kaulinan2.8242.644ka3.015.0002.6612.491ka2.843.000
 Lalajo pilem1.127.995ka1.276.0601.096.967ka1.241.152
 Ngadengekeun musik.743.668ka.825.000.733.660ka.814.000
 Nonton pidéo (ie UCC)1.2871.063ka1.559.0101.2781.055ka1.548.012
 Komunitas internét atanapi klub2.7852.453ka3.162.0002.8222.485ka3.206.000
 E-mail.682.456ka1.019.062.658.440ka.985.042
 balanja online.893.750ka1.063.203.873.733ka1.040.128
 pornografi Internét4.9444.311ka5.670.0004.5263.941ka5.198.000
 blogging1.058.967ka1.158.2171.023.935ka1.120.616
 jsb1.3411.167ka1.541.0001.3351.162ka1.535.000
Episode Depresif
 teurujukan
 nuhun1.7821.710ka1.857.0001.7251.655ka1.798.000
Gagasan Suicidal
 teurujukan
 nuhun1.8131.728ka1.903.0001.7471.664ka1.833.000
Cobaan Suicidal
 teurujukan
 nuhun1.4501.353ka1.553.0001.3611.270ka1.459.000

Catetan: Model 1 kalebet jinis kelamin, kelas, layanan internét anu paling sering dianggo, épis depresi, idéal bunuh diri sareng usaha bunuh diri salaku covariates. Model 2 kalebet status sosioekonomi sareng prestasi sakola salaku covariates salian modél 1.

Singkatan: PiU, masalah internét bermasalah; UCC, eusi anu didamel ku pangguna

Dibandingkeun sareng nonoman anu nganggo internét pikeun inpormasi anu paling seueur milarian, rasio odds pikeun PIU dina nonoman anu paling nganggo internét pikeun pornografi mangrupikeun anu pangluhurna (OR = 4.526, p <0.001), dituturkeun ku anu ngagunakeun internét pikeun masarakat (OR = 2.822, p <0.001) sareng gim (OR = 2.661, p <0.001). Anu ngagunakeun internét pangpangna pikeun ngadangukeun musik (OR = 0.733, p <0.001) sareng email (OR = 0.658, p = 0.042) nunjukkeun babandingan odds anu jauh langkung handap tibatan nonoman anu ngagunakeun internét pikeun milarian inpormasi. Henteu aya bédana anu signifikan dina babandingan odds antara grup anu ngagunakeun internét seuseueurna pikeun milarian inpormasi sareng kelompok anu ningali pilem, balanja online sareng blog.

Asosiasi Antawisna Psikopatologi sareng Bahaya pikeun PIU

Babandingan pamilon anu gaduh pangalaman émisi depresi, idéal bunuh diri, sareng usaha bunuh diri dina 12 sasih pamungkas nyaéta tingkat pangluhurna anu nganggo internet paling seueur pikeun pornografi (50.0%, 31.1%, sareng 13.7%, masing-masing), dituturkeun ku utusan / ngobrol (48.2%, 25.3%, sareng 7.8% masing-masing) sareng blogging (44.8%, 22.9%, sareng 6.1%, masing-masing) (table 2). Ayana édisi déprési, idéal bunuh diri sareng usaha bunuh diri ogé pakait sacara signifikan sareng rasio odds langkung luhur pikeun PIU diantara sakabéh sampel. (OR OR 1.725, p <0.001; OR = 1.747, p <0.001; sareng 1.361, p <0.001, masing-masing) (table 3).

diskusi

Panaliti urang nalungtik préparasi sareng korelasi tina PIU dina jumlah ageung rumaja dumasar kana jasa internét anu sering dianggo. Dina studi urang, Prévalénsi sakabéh PIU nyaéta 5.4%, anu kasanding kalayan studi saméméhna anu dilakukeun di nagara-nagara sanés. Langkung seueur panaliti saméméhna ngeunaan PIU ngalaporkeun rupa-rupa Prévalénsi PIU. Salaku conto, ulikan anu dilakukeun di salapan nagara nagara Éropa ngalaporkeun Prévalénsi 25%, ti 14% dugi ka 55% ka sadaya nagara. Panaliti sanés anu dilakukeun di genep nagara Asia nyarios yén Prévalénsi panggunaan adiktif anu ditayangkeun ku Internet Kecanduan Ujian (IAT) mimitian ti 1% di Koréa Kidul ka 5% di Filipina, sareng Prévalénsi PIU mimitian ti 13% dugi 46% . Tinjauan sistematis anu sanés sareng kecanduan internét ogé parantos ngalaporkeun sajumlah manufaktur anu parah ti 1% ka 18.7% sareng ti 0.8% dugi ka 26.7%. Panaliti ieu nyarios yén kisaran anu lega tina ongkos Prévalénsi pikeun PIU tiasa disababkeun ku kurangna konsistensi dina metodologi, sapertos definisi, alat-alat taksiran sareng cutoff pikeun PIU., Sahingga, studi ka hareup kalayan pedaran anu langkung disatujuan sareng alat penilaian pikeun PIU diperyogikeun pikeun mastikeun prevalénsi PIU. Nanging, hiji analisa meta-27 panilitian ti 1998 dugi ka 2006 ngalaporkeun kabébasan rata-rata karusuhan internét ngeunaan 4.7%, sanajan dina tingkat prevalensi, anu konsisten sareng pangajaran urang.

Dina pangajaran urang, budak lalaki nunjukkeun Prévalénsi PIU anu langkung luhur tibatan budak awéwé ku sakitar dua kali ganda. Ieu mangrupikeun papanggihan konsisten sareng sababaraha studi sateuacana anu ngalaporkeun yén awewe jalu mangrupikeun faktor résiko pikeun PIU.- Sanajan kitu, paniliti anu sanés ngalaporkeun pola sabalikna tina bédana jinis pikeun Prévalénsi PIU. Salaku conto, Durkee et al dilaporkeun yén variasi leutik dina tingkat Prévalénsi PIU kapanggih antara séks anu aya dina hiji ulikan sareng rumaja ti 11 nagara Éropa sanaos aya sababaraha béda budaya silang. Hiji studi Kanada ogé ngalaporkeun henteu aya bédana jinis dina Prévalénsi PIU. Salaku tambahan, hiji ulikan sareng dewasa ti 9 nagara Éropa ngalaporkeun yén PIU sacara umum langkung umum dina awéwé tibatan lalaki. Parbezaan ieu ngeunaan béda séksual dina PIU bisa disababkeun ku béda budaya silang. Nanging, pikeun paham sareng parbezaan ieu dina Prévalénsi PIU, ngajalajah jasa khusus anu dianggo liwat internét ku duanana séksual ogé kedah dipertimbangkeun.

Dina pangajaran urang, layanan internét anu paling sering dianggo di antara sadaya pamilon nyaéta kaulinan internét dituturkeun ku informasi pencarian, utusan / ngobrol, sareng blogging. Nanging, distribusi jasa internét anu paling sering dianggo béda antara sexes. Padahal budak lalaki luar biasa nganggo internet pikeun maenkeun paling, budak awéwé nganggo internet pikeun blogging sareng utusan / ngobrol pisan. Tendensi ieu konsisten sareng papanggihan dina paniliti saméméhna. Katresna dilaporkeun langkung dipikaresep nganggo olahtalatah instan (74%) sareng jasa jaringan sosial (70%) tibatan budak lalaki 15 nepi ka 17 (62% sareng 54% masing-masing)., Dufour dkk ogé ngalaporkeun yén saimbangna kaleuleuwihan jaringan sosial sareng blogna langkung luhur di budak awéwé tibatan budak lalaki. Kontras, pamakean game internét sacara terus-terusan dilaporkeun langkung luhur di lalaki tibatan awéwé.,,, Sanaos alesan pasti pikeun hubungan-hubungan séksual ieu dina pamakéan internét henteu kahartos. studi sateuacana pikeun ngajelaskeun bédana hubungan seks dina keterlibatan kaulinan komputer difokuskeun kana aspék sapertos eusi sareng desain game has, kekerasan kaulinan, struktur kompetitif kaulinan, sareng interaksi sosial dina kaulinan. Hasil kami pikeun ngagunakeun internét anu leuwih luhur pikeun nyicingan sareng ngobrol sareng panggunaan internet anu langkung handap pikeun kaulinan di budak awéwé tibatan budak lalaki tiasa aya hubunganana sareng bukti anu kabeneran yén awéwé bikangna berorientasi sacara interpersonally, sedengkeun lalaki langkung seueur inpormasi / tugas berorientasi.

Dina studi kami, jumlah individu anu gaduh PIU anu pangluhurna dina pamaké kaulinan internét (nyusun leuwih ti 50% tina total grup PIU), sareng rasio odds pikeun PIU ogé kalintang luhur dina pangguna kaulinan internét. Pamanggihan ieu nyayogikeun bukti anu ngadukung pikeun perhatian pikeun kaulinan internét sareng citakan gangguan gangguan internét dina sistem kritéria diagnostik., Tapi, poténsi adiktif pornografi internét ogé kedah dicatet. Babandingan pornografi internét salaku palayanan internét anu paling dianggo henteu luhur (0.8%) bahkan jarang di budak awéwé (0.1%). Nanging, rasio odds pikeun PIU di antara anu ngagunakeun internet kalolobaan pornografi pikeun anu pangluhurna, anu nunjukkeun poténsi adiktif pornografi internet anu kuat dibandingkeun jasa internét anu sanés. Tangtosna, ngonsumsi pornografi sanes masalah anu disababkeun ku mung internét. Éta parantos nyarios yén pangguna internét kaleuleuwihan sanés jalma anu mikaresep internet tapi ngan nganggo internet salaku medium kanggo paripolah adiktif sanésna., Nanging, panilitian saméméhna nunjukkeun yén pamakéan pornografi online langsung, sareng ningkat "triple A" (aksés, affordability, sareng anonimitas) anu disayogikeun ku internét parantos ningkatkeun poténsi résiko pikeun masalah masalah pornografi online. Salaku tambahan, temuan urang henteu konsisten sareng hasil tina pangajaran saméméhna tina Rosenkranz et al anu ngalaporkeun poténsi adiktif anu langkung handap eusi seksual dibandingkeun kaulinan sareng judi. Hasil ieu dibédakeun ngeunaan poténsi adiktif tina eusi seksual di antara panaliti anu tiasa disababkeun ku béda sosio-lingkungan. Ku kituna, studi satuluyna pikeun ngartos sareng ngalindungan para rumaja tina résiko anu nganggo masalah pornografi internét diperyogikeun.

Papanggihan utama panaliti urang anu aya hubungan anu signifikan antara rasio odds sadayana anu langkung luhur pikeun PIU sareng psikopatologi, kalebet déprési sareng idéal jeung usaha bunuh diri, anu saluyu sareng panemuan tina studi saméméhna. anu ngalaporkeun yén grup siswa kalayan PIU langkung kamungkinan nunjukkeun langkung depresi sareng tindakan bunuh diri sareng kalakuan anu nyalira dibandingkeun grup nganggo internét normal. Khususna, éta pikaresepeun yén réspon réspon 'enya' pikeun épék anu depresi, idéal bunuh diri sareng usaha bunuh diri langkung luhur di pangguna utusan / ngobrol sareng blogging tibatan pangguna jasa sanés, kecuali pamaké pornografi internét. sareng saimbang ieu mangrupikeun panghandapna pikeun pangguna kaulinan internét. Pamanggihan ieu nunjukkeun yén pamuda anu depresi ngudag interaksi sosial langkung ku internét tinimbang hiburan. Pamanggihan ieu konsisten sareng panaliti saméméhna anu ogé ngalaporkeun yén aya résiko anu langkung depresi anu langkung luhur pikeun siswa sareng PIU nongaming tibatan dina murid kalayan kaulinan PIU. Salaku tambahan, proporsi "enya" réspon kana épis depresi, idéal bunuh diri sareng usaha bunuh diri nyaéta anu pangluhurna dina pamake pornografi internét. Pamanggihan ieu nunjukkeun yén ngagunakeun internét utamina pikeun pornografi dikaitkeun sareng psikopatologi parna, sapertos déprési sareng bunuh diri, ogé poténsi adiktif anu kuat.

watesan

Studi urang gaduh sababaraha watesan anu kudu dicatet. Sanaos urang ngalaksanakeun pangajaran kalayan conto anu ageung para pamuda, pangajaran urang dumasar kana desain cross-sectional, anu ngabatesan interpretasi kausalitas. Salaku conto, épis depresi, idéal bunuh diri sareng usaha bunuh diri dihubungkeun sareng babandingan odds anu leuwih luhur tina PIU, sareng urang henteu tiasa nangtukeun arah kausalitas. Ku kituna, kajian anu bakal datang sareng desain longitudinal dijamin. Kadua, sanajan urang nyobian ngalebetkeun rupa-rupa jasa internét anu dianggo pikeun para rumaja, urang henteu ngalebetkeun sagala jasa. Salaku conto, internét judi mangrupikeun masalah anu seueur ngeunaan panggunaan internét. anu teu kaasup dina angket. Katilu, pangajaran urang dumasar kana laporan diri budak ngora waé, anu tiasa bias ngalaporkeun éta. Ngalaporkeun gejala jiwa ogé dipikanyaho bénten diantara informan, sapertos sepuh sareng rumaja. Ku kituna, kéngingkeun inpormasi tina sababaraha informan, kalebet sepuh, penting pikeun evaluasi pasti tina gejala kajiwaan. Untungna, paniliti saméméhna ngalaporkeun yén laporan dumasar kana laporan diri ku pamuda pikeun gejala gangguan adiktif sapertos alkohol sareng penyalahgunaan zat langkung kabeneran sareng diagnosis anu saleresna ti laporan ti kolot. Salaku tambahan, kami ngagunakeun barang-barang katégori saderhana pikeun nganalisis déprési, idéal bunuh diri, sareng usaha bunuh diri sareng henteu kaasup alat penilaian anu disahkeun. Sanaos barang saderhana ieu diadopsi pikeun ningkatkeun laju réspon ku angket parsimonious pikeun sajumlah pamilon, ieu tiasa nyababkeun kakurangan inpormasi lengkep sareng distorasi asosiasi nyata antara PIU sareng psikologi rumaja, sapertos depresi sareng bunuh diri. Tungtungna, inpormasi ngeunaan ciri kulawarga, sapertos interaksi indung-anak sareng gaya parenting, teu kalebet dina pangajaran, anu mangrupikeun faktor anu penting dina modifikasi PIU dina rumaja. Ku kituna, kajian anu bakal kalebet kalebet inpormasi anu langkung rinci dina psikopatologi rumaja sareng ciri kulawarga ti sababaraha narémbaran diperyogikeun pikeun mastikeun konfirmasi ayeuna.

conclusions

Sanaos sababaraha watesan, studi kami ngaidentipikasi inpormasi penting klinis ngeunaan PIU dina rumaja. Sebaran jasa internét anu sering dianggo gaduh pola anu béda dumasar kana jinisna. Prévalénsi PIU ogé nunjukkeun béda anu signifikan dumasar kana panggunaan jasa internét khusus. Studi masa depan PIU kalayan metodologi sareng alat penilaian anu leres-jelas pikeun tiap palayanan internét khusus diperyogikeun pikeun ngembangkeun strategi pikeun ngajagaan rumaja individu ti résiko piU.

Acknowledgments

Panulis ngaharepkeun hatur nuhun ka Kementrian Pendidikan, Kamentrian Kaséhatan sareng Karaharjaan, sareng Pusat Pengendalian sareng Pencegahan Panyakit Panyawat Panyawat sareng Pencegahan Panyakit, anu nyayogikeun data atah.

Pernyataan waragad

Karya ieu dirojong ku National Research Foundation of Korea (NRF) hibah anu dibiayaan ku pamaréntah Korea (MSIP; Kamentrian Élmu, TIK & Perencanaan Hareup) (NRF-2018R1C1B5041143).

panulis kontribusi

Sadaya pangarang ngadamel kontribusi anu saé pikeun konsepsi sareng desain, akuisisi data, atanapi nganalisa sareng interpretasi data; nyandak bagian dina nyusun tulisan atanapi ngarévisi sacara kritis pikeun eusi intelektual penting; masihan persetujuan ahir versi pikeun diterbitkeun; sareng satuju janten tanggung jawab pikeun sadaya aspék karya.

nyingkaban

Nu nulis ngalaporkeun henteu bentrok minat usaha ieu.

Rujukan

1. Anderson M, Perrin A, Jiang J, Kumar M. 10% Amerika ulah Nganggo Internét. Saha aranjeunna? Washington, DC: Pew Panaliti Pusat; 2019. []
2. Anderson M, Jiang J. Rumaja, Média Sosial & Téhnologi 2018. Washington, DC: Pew Panaliti Pusat; 2018. []
3. Kasar E, Juvonen J, Gable S. Panggunaan internét sareng saé ayeuna nuju rumaja. J Isu Masalah. 2002;58:75–90. doi:10.1111/1540-4560.00249 [CrossRef] []
4. Caplan SE. Hubungan antara katiisan, kahariwang sosial, sareng masalah internét bermasalah. Cyberpsychol Behav. 2006;10(2): 234–242. doi: 10.1089 / cpb.2006.9963 [PubMed] [CrossRef] []
5. Daine K, Hawton K, Singaravelu V, Stewart A, Simkin S, Montgomery P. Kakuatan wéb: ulasan sistematis pikeun ngulik pangaruh internét kana ngarugikeun diri sareng bunuh diri di nonoman. PLoS Salah. 2013;8(10): e77555. doi: 10.1371 / journal.pone.0077555 [PMC artikel bébas] [PubMed] [CrossRef] []
6. Kiriakidis SP, Kavoura A. Cyberbullying: tinjauan literatur ngeunaan pelecehan ngalangkungan internet sareng cara éléktronik anu sanés. Kaséhatan Komunitas Komunitas. 2010;33(2):82–93. doi:10.1097/FCH.0b013e3181d593e4 [PubMed] [CrossRef] []
7. Ngora KS, Saduy RC. Hubungan antara kecanduan sareng kecanduan internét. Cyberpsychol Behav. 1998;1(1): 25–28. doi: 10.1089 / cpb.1998.1.25 [CrossRef] []
8. Kuss DJ, Griffiths MD, Karila L, Billieux J. Kecanduan Internét: review sistimatis panalungtikan epidemiological pikeun dékade ka tukang. Curr Pharm des. 2014;20(25): 4026–4052. doi: 10.2174 / 13816128113199990617 [PubMed] [CrossRef] []
9. Pontes HM, Kuss DJ, Griffiths MD. Psikologi klinis ngeunaan kecanduan internét: tinjauan konsepna, prevalence, prosés neuronal, sareng implikasi pikeun pengobatan. Neurosci Neuroecon. 2015;4: 11-23. []
10. Cerniglia L, Cimino S, Ballarotto G, dkk. Kacilakaan kendaraan motor sareng rumaja: hiji kajian empiris dina profil emosional sareng perilaku, strategi pertahanan sareng dukungan sepuh. Transp Res F.. 2015;35: 28–36. doi: 10.1016 / j.trf.2015.09.002 [CrossRef] []
11. Steinberg L. Modél sistem dual anu nyandak résiko rumaja. Dev Psychobiol. 2010;52(3): 216-224. doi: 10.1002 / dev.20445 [PubMed] [CrossRef] []
12. Cerniglia L, Guicciardi M, Sinatra M, Monacis L, Simonelli A, Cimino S. Pamakéan téknologi digital, impulsivity sareng gejala psychopathological nalika rumaja. Kalakuan Sci. 2019;9(8): E82. doi: 10.3390 / bs9080082 [PMC artikel bébas] [PubMed] [CrossRef] []
13. Cimino S, Cerniglia L. Hiji kajian anu longitudinal pikeun validasi empiris model etiopathogenetic tina kecanduan internét dina rumaja dumasar kana régulasi émosi awal.. Biomed Res Int. 2018;2018: 4038541. Doi: 10.1155 / 2018 / 4038541 [PMC artikel bébas] [PubMed] [CrossRef] []
14. Lenhart A, Madden M, Macgill A, Smith A. Remaja sareng Media Sosial. Washington, DC: Pew Internet & American Life Project; 2007. []
15. Dufour M, Brunelle N, Tremblay J, dkk. Beda Gender di panggunaan internét sareng masalah internét di kalangan mahasiswa SMA Quebec. Can J Psychiatry. 2016;61(10): 663–668. doi: 10.1177 / 0706743716640755 [PMC artikel bébas] [PubMed] [CrossRef] []
16. Badenes-Ribera L, Fabris MA, Gastaldi FGM, Prino LE, Longobardi C. Gantungan kolot sareng peer salaku prédiksi gejala kecanduan facebook dina tahap perkembangan anu béda (rumaja awal sareng rumaja). Mikaresep Behav. 2019;95: 226-232. doi: 10.1016 / j.addbeh.2019.05.009 [PubMed] [CrossRef] []
17. Young KS. Dicekel dina Net: Kumaha Maklum Tanda Kecanduan Internét-Sareng Strategi Menang Pikeun Pamulihan. New York: John Wiley & Putra; 1998. []
18. Van der Aa N, Overbeek G, Engels RC, Scholte RH, Meerkerk GJ, Van den Eijnden RJ. Pamakean internét poean sareng anu nyurung di dunya rumaja: modél diatésis-setrés dumasar kana lima sifat personalitas gedé. J Budak anom. 2009;38(6):765–776. doi:10.1007/s10964-008-9298-3 [PubMed] [CrossRef] []
19. Caplan SE. Masalah internét bermasalah sareng kesejahteraan psikososial: pamekaran alat pangukuran-kognitif berorientasi téori-instrumen pangukuran prilaku. Comput Hum Behav. 2002;18(5):553–575. doi:10.1016/S0747-5632(02)00004-3 [CrossRef] []
20. Kaess M, Parzer P, Brunner R, dkk. Pangguna internét patologis aya naékna diantara para rumaja Éropa. J Adolesc Kaséhatan. 2016;59(2): 236–239. doi: 10.1016 / j.jadohealth.2016.04.009 [PubMed] [CrossRef] []
21. Kim MG, Kim J. Validitas cross-validitas, konvergen sareng validitas diskriminasi kanggo skala pamakean game online anu bermasalah. Comput Hum Behav. 2010;26(3): 389–398. doi: 10.1016 / j.chb.2009.11.010 [CrossRef] []
22. Kuss DJ, Griffiths MD. Kecanduan kaulinan internét: tinjauan sistematis pikeun panalungtikan empiris. Int J Ment Kaséhatan mikaresep. 2012;10(2):278–296. doi:10.1007/s11469-011-9318-5 [CrossRef] []
23. Pontes HM, Griffiths MD. Ngukur karusuhan internét DSM-5: pamekaran sareng validasi skala psikometri pondok. Comput Asasi Manusa Behav. 2015;45: 137–143. doi: 10.1016 / j.chb.2014.12.006 [CrossRef] []
24. Strittmatter E, Kaess M, Parzer P, dkk. Panggunaan internét patologis di antara nonoman: ngabandingkeun tukang kaulinan sareng tukang kaulinan. Psychiatry res. 2015;228(1): 128-135. doi: 10.1016 / j.psychres.2015.04.029 [PubMed] [CrossRef] []
25. Young KS. Kecanduan Internét: évaluasi sareng pengobatan. Br Med J. 1999;7: 351-352. []
26. Amérika jiwa Association. Manual diagnostik jeung Statistis Manggihan Méntal (DSM-5®). Arlington, TX: Publikasi Psychiatric Amérika; 2013. []
27. King DL, Potenza Bungbulang. Teu maén di sekitar: karusuhan kaulinan dina klasifikasi internasional kasakit (ICD-11). J Adolesc Kaséhatan. 2019;64(1): 5–7. doi: 10.1016 / j.jadohealth.2018.10.010 [PubMed] [CrossRef] []
28. Gainsbury SM. Kecanduan judi online: hubungan antara judi internét sareng judi anu ngabébaskeun. Curr Addict Rep. 2015;2(2):185–193. doi:10.1007/s40429-015-0057-8 [PMC artikel bébas] [PubMed] [CrossRef] []
29. Andreassen CS. Kecanduan jaringan sosial Online: ulasan lengkep. Curr Addict Rep. 2015;2(2):175–184. doi:10.1007/s40429-015-0056-9 [CrossRef] []
30. Jukut JB, Sancang F, Garis JJ, Pargament KI. Panggunaan pornografi internét: kecanduan anu katempona, marabahaya psikologis, sareng validasi ukuran ringkes. J Sex kakawinan Ther. 2015;41(1):83–106. doi:10.1080/0092623X.2013.842192 [PubMed] [CrossRef] []
31. Rosenkranz T, Muller KW, Dreier M, Beutel ME, Wolfling K. Poténsi aplikasi adiktif sareng korélér diferensial ku masalah anu aya dina pamuter internet dibandingkeun para pangguna internét anu sacara umum dina conto wakil pamuda.. Eur mikaresep res. 2017;23(3): 148–156. doi: 10.1159 / 000475984 [PubMed] [CrossRef] []
32. Kim Y, Choi S, Chun C, Taman S, Khang YH, Oh K. Propil sumber data: Koréa pamuda résiko ngan ukur dumasar kana wéb (KYRBS). Int J Epidemiol. 2016;45(4): 1076-1076e. doi: 10.1093 / ije / dyw070 [PubMed] [CrossRef] []
33. Kim DI, Chung YJ, Lee EA, Kim DM, Cho YM. Ngembangkeun kecanduan kecanduan internét skala-pondok bentuk (skala KS). Koréa J Couns. 2008;9: 1703–1722. doi: 10.15703 / kjc.9.4.200812.1703 [CrossRef] []
34. Laconi S, Kaliszewska-Czeremska K, Gnisci A, dkk. Studi cross-budaya masalah internét bermasalah di salapan nagara Éropa. Comput Asasi Manusa Behav. 2018;84: 430–440. doi: 10.1016 / j.chb.2018.03.020 [CrossRef] []
35. Mak KK, Lai CM, Watanabe H, dkk. Epidemiologi paripolah internét sareng kecanduan diantara para rumaja di genep nagara Asia. Cyberpsychol Behav Soc jaringan wwngk. 2014;17(11): 720-728. doi: 10.1089 / cyber.2014.0139 [PubMed] [CrossRef] []
36. Petry nm, O'Brien CP. Karusuhan kaulinan Internet sareng DSM-5. mikaresep pisan. 2013;108(7): 1186–1187. doi: 10.1111 / add.12162 [PubMed] [CrossRef] []
37. Feng W, Ramo DE, Chan SR, Borjuis JA. Gangguan kaulinan internét: tren dina Prévalénsi 1998-2016. Mikaresep Behav. 2017;75: 17–24. doi: 10.1016 / j.addbeh.2017.06.010 [PMC artikel bébas] [PubMed] [CrossRef] []
38. Bakken IJ, Wenzel HG, Gotestam KG, Johansson A, Oren A. Kecanduan internét di kalangan sawawa Norwégia: conto ulikan probabilitas anu lega. Skol J Psikol. 2009;50(2):121–127. doi:10.1111/j.1467-9450.2008.00685.x [PubMed] [CrossRef] []
39. Durkee T, Kaess M, Carli V, dkk. Prévalénsi panggunaan patologis di antawis pamuda di Éropa: faktor demografi sareng sosial. mikaresep pisan. 2012;107(12):2210–2222. doi:10.1111/j.1360-0443.2012.03946.x [PubMed] [CrossRef] []
40. Tsai HF, Cheng SH, Yeh TL, dkk. Faktor résiko kecanduan internét-survey ti freshmen universitas. Psychiatry res. 2009;167(3): 294-299. doi: 10.1016 / j.psychres.2008.01.015 [PubMed] [CrossRef] []
41. Pujazon-Zazik M, Taman MJ. Pikeun tweet, atanapi henteu kanggo tweet: bédana génder sareng hasil kaséhatan positip sareng négatip sareng négatip tina pamakean sosial rumaja '. J J Kaséhatan. 2010;4(1): 77–85. doi: 10.1177 / 1557988309360819 [PubMed] [CrossRef] []
42. Yau YH, Crowley MJ, Mayes LC, Potenza Bungbulang. Naha pamakean internét sareng tingkah laku adiktif-maén-game? implikasi biologis, klinis sareng umum pikeun nonoman sareng dewasa. Minerva Psichiatr. 2012;53(3): 153-170. [PMC artikel bébas] [PubMed] []
43. Hartmann T, Klimmt C. Kaulinan gender sareng komputer: ngajelajah awewe henteu resep. J Komputét Mediat Komunikasi. 2006;11(4):910–931. doi:10.1111/j.1083-6101.2006.00301.x [CrossRef] []
44. Jackson LA, Ervin KS, PD Gardner, Schmitt N. Gender sareng internet: awéwé komunikasi sareng lalaki néang. Kalungguhan sex. 2001;44(5):363–379. Doi: 10.1023 / A: 1010937901821 []
45. Griffiths M. Kecanduan Internét - waktos anu kedah dianggap serius? Mikaresep res. 2000;8(5): 413–418. doi: 10.3109 / 16066350009005587 [CrossRef] []
46. Ngora KS, de Abreu CN. Kecanduan Internét: Buku Panduan sareng Guide to Evaluasi sareng perlakuan. Hoboken, NJ: Wiley; 2010. []
47. de Alarcon R, de la Iglesia JI, Casado NM, Montejo AL. Kecanduan porno online: naon anu urang terang sareng naon anu kami henteu-ulasan sistematis. J Klinik Med. 2019;8(1): E91. doi: 10.3390 / jcm8010091 [PMC artikel bébas] [PubMed] [CrossRef] []
48. Cantwell DP, PM Lewinsohn, Rohde P, Seeley JR. Surat kabar antara laporan rumaja sareng indungna ngalaporkeun data diagnostik kajiwaan. J Am Acad Child Adolesc Psychiatry. 1997;36(5):610–619. doi:10.1097/00004583-199705000-00011 [PubMed] [CrossRef] []