ISRN Psixiatriya. 2013 Mar 28; 2013: 961734. doi: 10.1155 / 2013 / 961734.
Öztürk FO, Ekinci M, Öztürk O, Canan F..
mənbə
Atatürk Universiteti, Səhiyyə Elmləri Fakültəsi Psixiatrik tibb bacısı şöbəsi, 25240 Ərzurum, Türkiyə.
mücərrəd
Bu araşdırmanın məqsədi, orta məktəb tələbələri arasında affektiv temperament profillərinin və emosional və davranış xüsusiyyətlərinin İnternet asılılığı ilə əlaqəsini araşdırmaq idi. Tədqiqat nümunəsinə 303 orta məktəb tələbələri daxil edilmişdir. Məlumat toplamaq üçün sosiodemoqrafik xüsusiyyətlər məlumat forması, internet asılılığı miqyası (İAS), güclü və çətinlik anketi, Memfis, Pisa, Paris və San Dieqo avto-sorğu məlumatlarının temperament qiymətləndirilməsi istifadə edilmişdir.
Nümunədən 6.6% -in İnternetə bağlı olduğu aşkar edildi. Evdə bir kompüterin olması (P <0.001) və iki ildən çox müddətdir İnternetdən istifadə etmək (P <0.001), IAS-da daha yüksək puanlarla əlaqəli olduğu təsbit edildi. İnternet bağımlıları üçün narahat mizaçın yayılma nisbəti, asılı olmayanlara nisbətən daha çox idi (P <0.001). Distimik (r = 0.199; P <0.01), siklotimik (r = 0.249; P <0.01), hipertimik (r = 0.156; P <0.01), əsəbi (r = 0.254; P <0.01) və narahat (r = 0.205) ; P <0.01) temperamentlər; davranış problemləri (r = 0.146; P <0.05), hiperaktivlik-diqqətsizlik (r = 0.133; P <0.05), emosional simptomlar (r = 0.138; P <0.05) və ümumi çətinliklər (r = 0.160; P <0.01) IAS puanları ilə əlaqəli olduğu təsbit edildi. Bu tapıntılara görə, İnternet bağımlılığı ilə affektiv temperament profilləri arasında, xüsusən narahat bir temperament ilə bir əlaqə var. Bundan əlavə, problemli İnternet istifadəsi olan yeniyetmələrdə emosional və davranış problemləri daha çox olur.
1. Giriş
İnternet, ucuz və təhlükəsiz bir şəkildə asanlıqla müxtəlif növ informasiya mənbələrinə daxil olmağı və məlumat mübadiləsini asanlaşdıran bir texnologiyadır. İnternet bağımlılığının standart bir tərifi vahid şəkildə razılaşdırılmamış olsa da, bəzi tədqiqatçılar İnternet bağımlılığını İnternet fəaliyyətinə həvəslə nəzarət etmək qabiliyyətinin az olması, İnternetə qoşulmadan vaxtın əhəmiyyətini itirməsi, həddindən artıq əsəbilik və aqressiv davranış kimi müəyyənləşdirirlər. məhrum və işdə mütərəqqi pisləşmə və sosial və ailə funksiyaları [1, 2]. Tədqiqatçılar qeyd edirlər ki, İnternet asılılığı hər cinsdə hər yaşda görünə bilər və digər bağımlılıklara nisbətən daha erkən yaşlarda başlayır [3]. Yeniyetmələr arasında İnternet asılılığının yayılma statistikası 2% arasında dəyişir.4] 20%5] mədəniyyətlər və cəmiyyətlər arasında.
İnternet asılısı adətən həftədə 40 – 80 saat onlayn istifadə edə bilər [3]. Bu səbəbdən İnternet asılılığı fiziki və sosial problemlərə, habelə psixoloji pozuntulara səbəb ola bilər.6].
Bir sıra tədqiqatlar İnternet asılılığının fiziki və əqli cəhətdən əlverişsiz təsirlərini vurğuladı və İnternet asılılığı olan yeniyetmələrin əksəriyyətinin başqa bir psixi pozğunluq olduğu da bildirildi.7, 8]. Əhval pozğunluqları, maddə istifadəsi pozğunluqları, diqqət çatışmazlığı hiperaktivliyi pozğunluğu (DEHD), pozucu davranış pozğunluqları, narahatlıq pozğunluğu, yuxu pozğunluğu, yemək pozğunluğu və epileptik tutma bəzi sübut edilmiş internet asılılığı ilə əlaqəli klinik vəziyyətlərdir [9].
Digərləri, İnternet bağımlılığının əslində depressiyada göründüyü kimi uğursuz həyat sahələrini kompensasiya edən bəzi mənfi təsəvvürlərdə rol oynayan davranış nümunəsidir.10]. Bu çərçivədə İnternetdən həddindən artıq istifadəni təltifedici bir davranış kimi görmək olar və öyrənmə mexanizmləri vasitəsi ilə bəzi mənfi hisslərin öhdəsindən gəlmək üçün qeyri-kafi bir strategiya kimi istifadə edilə bilər.11].
Yenilik və ya sensasiya axtaran temperament əlamətlərinin maddə istifadəçilərində istifadə etməyənlərə nisbətən daha yüksək olduğu bildirilir [12]. Əksər müəlliflər bu əlamətlərin ümumiyyətlə narkomaniya riskini artırdığına razıdırlar.13], ehtimal ki, dərmanlarla sınağa meyl artdığına görə. İnternet asılılığı olan yeniyetmələrin xasiyyət xüsusiyyətlərini araşdıran araşdırmalarda, İnternet asılılığı olan şagirdlərin asanlıqla duyğu, emosional cəhətdən az sabit, təsəvvürlü, düşüncəyə qapıldığı, özünü təmin edə bilməsi, təcrübə etməsi və öz qərarlarına üstünlük verdikləri məlum oldu [7]. İnternet asılılığı olan yeniyetmələrin də nəzarət qrupundakılara nisbətən nevrotik və psixotikizm temperament kateqoriyalarında daha yüksək bal topladığı göstərilmişdir.14]. Ancaq bildiyimizə görə, affektiv temperament profilləri ilə İnternet bağımlılığı arasındakı əlaqəni həll edən ədəbiyyatda bir araşdırma yoxdur..
Bu araşdırmanın ilk məqsədi, İnternet bağımlılığını və Türk yetkin yaşlı əhalinin bir nümunəsi arasında sosiodemoqrafik xüsusiyyətlərlə əlaqəsini araşdırmaq idi. İkincisi, affektiv temperament profillərini və yeniyetmələrin emosional və davranış xüsusiyyətlərini İnternet asılılığı ilə və ya onsuz müqayisə etmək məqsədi daşıyırdı.
2. Metodlar
2.1. Dizayn və Nümunə
Bu təsviri və kəsişməli bir araşdırmadır. Tədqiq olunan əhalinin tərkibinə 2010-2011 tədris ilində Türkiyədəki Ərzurum Atatürk Liseyində iştirak edən lisey şagirdləri daxildir (n = 325). Tədqiqat nümunəsinə məlumatların toplandığı gün dərslərdə iştirak edən, işdə iştirak etməyə razılıq verən və anketləri tamamilə dolduran 303 tələbələri daxil edilmişdir (cavab nisbəti = 93.2%).
2.2. Etik mülahizələr
Etik komitənin təsdiqi Atatürk Universitetinin Sağlamlıq Elmləri İnstitutundan alındı. Təsdiq, Ərzurum Atatürk Liseyi müdirindən alındı. Tədqiqat haqqında məlumat verilmiş və araşdırmada iştirak etmək istəyən tələbələr daxil edildi. Ayrıca, Təhsil Nazirliyi ilə əlaqəli Məktəb Təhsili Müdirliyindən təsdiq alındı.
2.3. Məlumatların toplanması
Məlumat toplamaq üçün dörd alətdən istifadə edilmişdir: bir sosiodemoqrafik xüsusiyyətlər məlumat forması, internet asılılığı miqyası, güclü və çətinlik anketi və Memfis, Pisa, Paris və San Dieqo avtokestioneri. Tələbələr cavablandırma kursu dərsində olarkən cavablarını verdilər. Alətlərin tamamlanması orta hesabla 40 dəqiqə çəkdi.
2.4. Məlumat toplama vasitələri
2.4.1. Sosiodemoqrafik Xüsusiyyətlər Məlumatı Forması
Yaş, cins, sinif, orta aylıq ev gəlirləri, internetdən istifadə dərəcəsi və növü (məsələn, "İnterneti harada istifadə edirsiniz?") Və kompüterin mövcudluğu ilə əlaqəli əşyalar olan 12 maddəli sosiodemoqrafik anket hazırladıq. ev.
2.4.2. İnternet asılılığı miqyası (IAS)
IAS [15] 31 maddələrdən ibarət olan özünə hesabat vasitəsidir (məsələn, "İnternetdə düşündüyümdən daha uzun müddət qaldım", "İnternet olmadan həyatın cansıxıcı və boş olacağını hiss edirəm" "Mən daha az xərcləməyə çalışdım" İnternetdə vaxt keçirdim, amma bunu edə bilmədim. ") Psixi pozğunluqların Diaqnostik və Statistik Təlimatı, Dördüncü Edition, maddə asılılığı meyarları və 2 Griffiths tərəfindən tövsiyə olunan əlavə meyarlara əsaslanaraq [16]. IAS yüksək etibarlı və daxili ardıcıl bir ölçüdür (Cronbach) α = .95). Ölçək türkcəyə tərcümə olundu və miqyasın türk variantının psixometrik xüsusiyyətləri orta məktəb tələbələri arasında olduqca əhəmiyyətli bir test-test etibarlılığını ortaya qoydu.17]. Bir interitem etibarlılığı ilkin miqyaslılığı 31-dən 27-a endirdi (Cronbach ilə) α .94). Ölçək maddələri 5 nöqtəli Likert miqyasında qiymətləndirilir (1, heç; 2, nadir hallarda; 3, bəzən; 4, tez-tez; 5, hər zaman), daha çox internet bağlantısını təmsil edən daha yüksək ballarla. İnternet asılılığının göstəricisi olaraq 81 (3 × 27 maddələr) kəsmə balı təklif edildi.
2.4.3. Güclülər və Çətinliklər Anketi (SDQ)
SDQ [18] yeniyetmələrin güclü və problemli davranış sahələrini təyin etmək üçün hazırlanmışdır. Alətdə davranış xüsusiyyətləri haqqında soruşan, bəziləri müsbət, bəziləri isə mənfi olan 25 sual var. Bu suallar beş alt başlıq altında verilmişdir: (1) problemlər yaratmaq; (2) hiperaktivlik-diqqətsizlik; (3) emosional simptomlar; (4) həmyaşıd problemləri; və (5) mühakimə etmə davranışı. İlk dörd alt başlıq “ümumi çətinlik hesabı” kateqoriyasına daxil edilmişdir. Bu bal 0 ilə 40 arasında dəyişir. SDQ-nin türk dilindəki versiyasının etibarlılığı və etibarlılığı Güvenir et al. [19] məqbul bir daxili tutarlılıqla (Cronbach alfa = 0.73).
2.4.4. Memfis, Pisa, Paris və San Diego Autoquestionnaire'nin Temperament Qiymətləndirilməsi (TEMPS-A)
Memfis, Pisa, Paris və San Dieqonun temperament qiymətləndirməsinin avtomatik sorğu versiyası (TEMPS-A) Akiskal et al. [20]. Həm psixi xəstələr həm də sağlam şəxslərdə istifadə üçün təsdiqlənmişdir. Tam anket, mövzunun bütün həyatında mövcud olan, beş ölçülü miqyasda təmsil olunan təsirli temperament xüsusiyyətlərini ölçür: depresif, siklotimik, hipertimik, əsəbi və narahat. Bu işdə türkcə versiyasından istifadə edilmişdir [21].
2.5. Məlumat Təhlilləri
Təhlil üçün Sosial Elmlər üçün Statistik Paket (SPSS 15, Çikaqo, IL, ABŞ) istifadə edilmişdir. Təsvir parametrləri orta ± standart sapma və ya faiz olaraq göstərilmişdir. Davamlı dəyişənlər Tələbə istifadə edərək müqayisə edildi t test. Pearsonun xi-kvadrat testi, qruplar arasındakı vasitə və nisbət fərqlərini analiz etmək üçün istifadə edildi. Spearman və ya Pearson-un korrelyasiya testləri IAS ilə SDQ və TEMPS-A alt ölçekleri arasındakı əlaqəni qiymətləndirmək üçün istifadə edilmişdir. A P <0.05 dəyəri əhəmiyyətli hesab edildi.
3. Nəticələr
Cəmi 210 oğlan (69.2%) və 92 qız (30.8%) miqyas və anketləri tamamladılar. Nümunədən 20 (6.6%), IAS-a görə İnternetə asılı olduğu aşkar edildi. İnternet asılılığı olaraq təsnif edilən oğlanların nisbəti 6.2% idi. Qızlar üçün müvafiq nisbət 7.6% idi; fərq statistik cəhətdən əhəmiyyətli deyildi. Evdə bir kompüterin olması İnternet asılılığı ilə əhəmiyyətli bir əlaqədə olduğu aşkar edildi. Cədvəl 1 İnternet asılılığının olması və ya olmaması ilə təməl mövzu xüsusiyyətlərini sadalayır.
Yeniyetmələrin İnternet asılılığı vəziyyətinə dair sioiodemoqrafik xüsusiyyətləri (chi-kvadrat testi).
Evdə kompüteri olan yeniyetmələrdə orta IAS balları, olmayanları ilə müqayisədə daha yüksək idi (P <0.001). Əlavə olaraq, iki ildən çox müddətdə İnternetdən istifadə edən şagirdlərin IAS-da iki il və ya daha az müddətdə istifadə edənlərdən daha yüksək bal topladığı aşkar edildi (P <0.001). IAS balları, evdə internet istifadə edən yeniyetmələrdə digər yerlərdə internet istifadə edənlərə nisbətən əhəmiyyətli dərəcədə yüksək idi (P <0.001).
İnternet bağımlıları üçün narahat bir xasiyyətin yayılma nisbəti 15% idi, halbuki qeyri vətəndaşlar üçün bu 2.8% (P <0.001). Mizaç alt tipləri və İnternet bağımlılığı vəziyyəti baxımından bölgüsü göstərilir Cədvəl 2. Orta IAS ballarının narahat xasiyyətli (63.9 ± 25.3) olan gənclərdə narahat xasiyyətli olmayanlara (47.9 ± 18.1) nisbətən daha yüksək olduğu aşkar edilmişdir (XNUMX ± XNUMX) (P <0.05). Digər temperament alt tiplərinin mövcudluğu və ya olmaması IAS-da əhəmiyyətli dərəcədə fərqli puanlarla əlaqəli deyildi. Pearson-un korrelyasiya əmsalı ilə İnternet bağımlılığı ilə distimik arasında əhəmiyyətli korrelyasiya aşkar edildi (r = 0.199; P <0.01), siklotimik (r = 0.249; P <0.01), hipertimik (r = 0.156; P <0.01), əsəbi (r = 0.254; P <0.01) və narahat (r = 0.205; P <0.01) mizaçlar.
Yeniyetmələrin İnternet asılılığı vəziyyətinə münasibətdə xarakterik xüsusiyyətləri.
İnternet asılılığı olan və olmayan gənclər də TEMPS-A və SDQ ballarına görə müqayisə edildi (Cədvəl 3). TEMPS-A ballarında heç bir fərq müşahidə olunmasa da, İnternet asılılığı olan tələbələr davranış problemlərinə görə daha yüksək nəticə göstərdilər (P <0.05) və ümumi çətinliklər (P <0.05) İnternet bağımlılığı olmayan şagirdlərə nisbətən SDQ alt ölçekleri. Bundan əlavə, IAS ilə davranış problemləri arasında müsbət və statistik cəhətdən əhəmiyyətli bir əlaqə var idi (r = 0.146; P <0.05), hiperaktivlik-diqqətsizlik (r = 0.133; P <0.05), emosional simptomlar (r = 0.138; P <0.05) və ümumi çətinliklər (r = 0.160; P <0.01).
TEMPS-A və SDQ müqayisəsi, internet asılılığı olan və olmayan tələbələrin çoxluğu deməkdir.
4. Müzakirə
Bu araşdırmada, İnternet bağımlılığının yayılması 6.6% olduğu ortaya çıxdı, bu da eyni yaşda olan tələbələri qiymətləndirən digər araşdırmalardakı nisbətə bənzəyir.22, 23]. Əldə etdiyimiz nəticələrə görə, İnternet asılılığı olmaq riski İnternetin əlçatanlığının artması ilə artır. Bundan əlavə, iki ildən çox davam edən İnternet istifadəsinin də artan İnternet bağımlılığı riski ilə əlaqəli olduğu təsbit edildi.
Tədqiqatımızda, ehtimal ki, qızlarda iştirak nisbəti aşağı olduğuna görə, IAS ballarına görə oğlan və qız arasında ciddi fərq olmayıb. Apardığımızın əksinə olaraq, Türkiyə Statistika Təşkilatı, 2010 məlumatlarında qızlara nisbətən oğlanlar arasında kompüter və İnternet istifadəsinin daha çox yayıldığını bildirdi [24]. Türkiyədəki digər tədqiqatlar da oğlanların zərərli İnternet istifadəsinin təsirlərinə daha çox meylli olduqlarını göstərdi.17, 25].
Uşaq davranış qaydalarını istifadə edən 535 ibtidai məktəb şagirdlərinin qiymətləndirdiyi bir araşdırmada, ADHD ballarının İnternet asılılığı olan yeniyetmələrdə olmayanlara nisbətən daha yüksək olduğu ortaya çıxdı.26]. Bundan əlavə, Yen et al. [27], 2793 kollec tələbələrini qiymətləndirərək, İnternet asılılığı ilə diqqət çatışmazlığı hiperaktivliyi pozğunluğu (ADHD) arasında bir əlaqənin olduğunu ortaya qoydu. İnternet bağımlılığı arasındakı ən əhəmiyyətli əlaqənin diqqət çatışmazlığı simptomlar qrupu olduğunu göstərdilər. Eynilə, bu araşdırmada, İnternet bağımlılığı ballarının diqqət çatışmazlığı və hiperaktivlik balları ilə müsbət əlaqəli olduğu aşkar edildi. D2 reseptor çatışmazlığı səbəbindən "mükafatlandırılan çəkilmə sindromuna" görə, DEHB olan uşaqlar, patoloji qumar, maddə və alkoqol istifadəsi və impulsiv və məcburi davranışlara meyl göstərirlər [28]. İnternet asılılığı, "mükafat çatışmazlığı fərziyyəsinə" görə "qeyri-təbii bir mükafat" kimi fəaliyyət göstərə bilər və DEHB simptomlarını bu şəkildə müşayiət edə bilər. [26].
Asılı şəxsiyyət əlamətləri bir neçə araşdırmada impulsivlik, yenilik axtaran, psixotik və sosial münasibət problemləri ilə əlaqəli olduğu göstərilmişdir.29, 30]. Landers və Lounsbury [31] 117 bakalavr tələbələrini qiymətləndirdi və İnternet istifadəsinin böyük beş əlamətdən üçü, razılığı, vicdanlılığı və ekstraversiya ilə yanaşı iki dar əlamətlə mənfi olduğunu tapdı; nikbinlik və iş sürücüsü və sərt düşüncəli insanla müsbət əlaqəlidir. Türkiyədəki kollec tələbələri arasında edilən bir araşdırmada, psixotikizmin yeni münasibətlər qurmaq və "yalnız İnternet" dostlarına sahib olmaq ilə əlaqəli tək şəxsiyyət ölçüsü olduğu göstərildi. Üstəlik, ekstroversiya uzun məsafəli əlaqələrin qorunması və gündəlik üz-üzə münasibətlərin dəstəklənməsi ilə əlaqəli yeganə şəxsiyyət ölçüsü idi.32]. Araşdırmamızda, İnternet asılılığı balları ilə depresif, siklotimik, hipertimik, əsəbi və narahat bir temperament balları arasında müsbət və olduqca əhəmiyyətli bir əlaqə tapıldı. Bundan əlavə, İnternet asılılığı olan şagirdlərdə narahat temperamentin tezliyi olmayanlara nisbətən daha yüksək olduğu aşkar edilmişdir.
Davranış bağımlılıkları zehni rumınlıq, əhval dəyişkənliyi, dözümlülük, çəkilmə, kişilərarası qarşıdurma və təkrarlanma kimi fiziki və psixoloji asılılıqların əsas xüsusiyyətlərini nümayiş etdirir.33]. "Öz-özünə dərman fərziyyəsinə" görə xəstələr adətən istənməyən xasiyyət vəziyyətlərini dəyişdirmək, dözülməz narahatlıqları azaltmaq və idrak pozğunluqlarının öhdəsindən gəlmək üçün maddələrdən istifadə edirlər.34]. Bunu davranış asılılığı olan İnternet asılılığında da görmək olar. Məhz, onlayn olmaq üçün səylərin təkrarlanması, narahatlıq kimi çəkilmə simptomlarının şiddətini azaltmağın bir yolu ola bilər. Bundan əlavə, narahat xasiyyətli şəxslərdə artan İnternet bağımlılığı tezliyinin izahatı "özünü dərman hipotezi" ilə əlaqəli ola bilər.
Emosional və psixoloji dəstəkdən məhrum olan yeniyetmələrin İnternet asılılığı riskinin artdığı bildirildi [35]. Morahan-Martin və Schumacher [36], 22.7% İnternet istifadəçisinin həmyaşıdları və ailə münasibətləri ilə əlaqəli olduqlarını və İnternet istifadəsi səbəbindən iş və məktəb fəaliyyətlərində çətinlik çəkdiklərini ortaya qoydu. Tədqiqat nümunəmizə görə, İnternet asılılığı olan şagirdlərdə SDQ-nin ümumi gücü və keçiricilik problemlərinin yüksək olduğu aşkar edilmişdir. Ayrıca, İnternet asılılığı ilə ümumi çətinliklər, davranış problemləri, hiperaktivlik, diqqətsizlik və emosional simptomlar balları arasında müsbət bir əlaqə var. Bu tapıntılara görə problemli İnternet istifadəsi ilə emosional və davranış problemləri arasında bir əlaqə var.
Məhdudiyyətlər. İndiki tədqiqatın bir neçə məhdudiyyəti var. Birincisi, bu tədqiqatın nümunəsində orta məktəb tələbələri olduğu üçün, tədqiqatın nəticələri Türkiyədəki daha çox əhaliyə ümumiləşdirilə bilməz. İkincisi, müəyyən nəticə çıxarmaq üçün nümunə ölçüsü təvazökar idi. Ayrıca, bu araşdırma aparılarkən Türkiyədə lisey təhsili məcburi deyildi. Türkiyənin Şərqi və Cənub-Şərqindəki ailələr qızlarından daha çox oğullarının təhsili üçün daha çox sərmayə qoyurlar.37]. Beləliklə, tədqiqat qruplarımız 69.2% oğlan və 30.8% qız təşkil edir. Nəhayət, hazırkı araşdırmanın çarpaz tədqiqat dizaynı, temperament profillərinin səbəb əlaqələrini və İnternet asılılığı ilə davranış problemlərini təsdiq edə bilmədi.
5. Nəticələr
Hazırkı araşdırmanın nəticələrinə görə, internet asılılığı, yeniyetmələr arasında olduqca yaygın bir hadisədir. İnternet bağımlılığı ilə diqqət çatışmazlığı və hiperaktivlik simptomları arasında, eyni zamanda narahat bir xasiyyət ilə bir əlaqə var. Bundan əlavə, problemli İnternet istifadəsi olan yeniyetmələrdə davranış problemləri daha çox olur. Bu işin kəsişməli olması səbəbindən nəticələrin səbəbkarlığının istiqamətini müəyyənləşdirmək mümkün deyil. Daha çox araşdırma yerində olan İnternet asılılığı üçün risk altında olan yeniyetmələrin xasiyyət xüsusiyyətlərini qiymətləndirən gələcək araşdırmalara ehtiyac var.
Maraqların qarşıdurması
Müəlliflərin heç birinin, sənəddə göstərilən ticarət maraqları ilə maraqların toqquşmasına səbəb ola biləcəyi ilə birbaşa maliyyə əlaqəsi yoxdur.
References
1. Gənc KS. Kompüter istifadəsi psixologiyası: XL. İnternetdən asılılıq: stereotipi pozan bir hal. Psixoloji Hesabatlar. 1996;79(3):899–902. [PubMed]
2. Gənc KS. İnternet bağımlılığı: yeni bir klinik xəstəliyin ortaya çıxması. KiberPsixologiya və Davranış. 1998; 1: 395-401.
3. Whang LSM, Lee S, Chang G. İnternet istifadəçilərinin psixoloji profilləri: İnternet asılılığına dair davranış nümunəsi təhlili. Siberpiyoloji və Davranış. 2003;6(2):143–150. [PubMed]
4. Johansson A, Götestam KG. İnternet bağımlılığı: Norveç gənclərində bir anket xüsusiyyətləri və yayılması (12 - 18 il) Skandinaviya Psixologiya Jurnalı. 2004;45(3):223–229. [PubMed]
5. Ha JH, Yoo HJ, Cho IH, Chin B, Shin D, Kim JH. Psixiatrik komorbidlik, internet asılılığına müsbət baxan Koreyalı uşaqlarda və yeniyetmələrdə qiymətləndirildi. Klinik Psixiatriya Dergisi. 2006;67(5):821–826. [PubMed]
6. Hur MH. İnternet asılılığının pozulmasının demoqrafik, adət və sosial-iqtisadi müəyyənləşdiriciləri: Koreyalı yeniyetmələrin empirik araşdırması. Siberpiyoloji və Davranış. 2006;9(5):514–525. [PubMed]
7. Yang CK, Choe BM, Baity M, Lee JH, Cho JS. Həddindən artıq internet istifadəsi olan yuxarı sinif şagirdlərinin SCL-90-R və 16PF profilləri. Kanada Psixiatriya Jurnalı. 2005;50(7):407–414. [PubMed]
8. Yen JY, Ko CH, Yen CF, Chen SH, Chung WL, Chen CC. İnternet asılılığı olan yeniyetmələrdə psixiatrik simptomlar: maddə istifadəsi ilə müqayisə. Psixiatriya və Klinik Neurosciences. 2008;62(1):9–16. [PubMed]
9. Ko CH, Yen JY, Yen CF, Chen CS. İnternet asılılığı və psixiatrik pozğunluq arasındakı əlaqə: ədəbiyyata baxış. Avropa Psixiatriyası. 2012;27(1):1–8. [PubMed]
10. Davis RA. Patoloji İnternet istifadəsinin bilişsel-davranış modeli. İnsan Davranışına Kompüterlər. 2001;17(2):187–195.
11. Du YS, Jiang W, Vance A. Şanxayda yeniyetmə şagirdlərdə İnternet asılılığı üçün təsadüfi, idarə olunan qrup bilişsel davranış terapiyasının uzun müddətli təsiri. Avstraliya və Yeni Zelandiya Psixiatriya Jurnalı. 2010;44(2):129–134. [PubMed]
12. Mâsse LC, Tremblay RE. Uşaq bağçasında oğlanların davranışı və yetkinlik dövründə maddə istifadəsinin başlanması. Ümumi psixiatriya arxivləri. 1997;54(1):62–68. [PubMed]
13. Le Bon O, Basiaux P, Streel E və s. Şəxsiyyət profili və seçilmiş dərman; Cloninger TCI'nin heroin asılıları, alkoqoliklər və təsadüfi bir əhali qrupu üzərində istifadə edərək bir çox təhlili. Narkotik və spirt asılılığı. 2004;73(2):175–182. [PubMed]
14. Cao F, Su L. Çinli yeniyetmələr arasında internet asılılığı: yayılma və psixoloji xüsusiyyətlər. Uşaq: Baxım, sağlamlıq və inkişaf. 2007;33(3):275–281. [PubMed]
15. Nichols LA, Nicki R. Psixometrik cəhətdən sağlam bir internet asılılığı miqyasının inkişafı: ilkin addım. Addictive Behaviors Psixologiya. 2004;18(4):381–384. [PubMed]
16. Griffiths M. İnternet asılılığı: həqiqətən mövcuddurmu? In: Gackenbach J, redaktor. Psixologiya və İnternet. New York, NY, ABŞ: Akademik Mətbuat; 1998. s. 61 - 75.
17. Canan F, Ataoğlu A, Nichols LA, Yıldırım T, Oztürk O. Türk liseyi şagirdləri nümunəsində internet asılılığı miqyasındakı psixometrik xüsusiyyətlərin qiymətləndirilməsi. Cyberpsychology, Davranış və Sosial şəbəkələr. 2010;13(3):317–320. [PubMed]
18. Goodman R. Güclülər və Çətinliklər Sorgularının genişləndirilmiş versiyası, uşaq psixiatrik rahatlığı və nəticəsi yük üçün bir rəhbər. Uşaq psixologiyası və psixiatriya və müttəfiq fənlər jurnalı. 1999;40(5):791–799. [PubMed]
19. Güvenir T, Özbek A, Baykara B, Şentürk B, İncekaş S. Güc və Çətinliklər Anketi (SDQ) Doğru və Etibarlı bir araşdırma. 15th Uşaq və Yetkinlik psixiatriyasının Milli Konqresinin materialları; 2004; İstanbul, Türkiyə.
20. Akiskal HS, Akiskal KK, Haykal RF, Manning JS, Connor PD. TEMPS-A: Memfis, Pisa, Paris və San Diego Autoquestionnaire'nin Temperament Qiymətləndirilməsinin özünə görə qiymətləndirilmiş bir klinik versiyasının təsdiqlənməsi istiqamətində irəliləyiş. Emosional Bozuklukları Journal. 2005;85(1-2):3–16. [PubMed]
21. Vahip S, Kesebir S, Alkan M, Yazici O, Akiskal KK, Akiskal HS. Türkiyədəki klinik baxımdan yaxşı mövzularda təsirli temperamentlər: TEMPS-A haqqında ilkin psixometrik məlumatlar. Emosional Bozuklukları Journal. 2005;85(1-2):113–125. [PubMed]
22. Park SK, Kim JY, Cho CB. Cənubi Koreyalı yeniyetmələr arasında İnternet asılılığının və ailə faktorları ilə əlaqələrinin yayılması. yeniyetməlik. 2008;43(172):895–909. [PubMed]
23. Lin SSJ, Tsai CC. Tayvan liseyi yeniyetmələrinin sensasiya axtarması və internetdən asılılığı. İnsan Davranışına Kompüterlər. 2002;18(4):411–426.
24. Türkiyə Statistika Təşkilatı. Ana səhifə, Ankara, Türkiyə, 2010, http://www.turkstat.gov.tr.
25. Canan F, Ataoglu A, Ozcetin A, Icmeli C. Türk kollec tələbələri arasında İnternet asılılığı və dağılma arasındakı əlaqə. Kompleks Psixiatriya. 2012;53(5):422–426. [PubMed]
26. Hee JY, Soo CC, Ha J və s. Diqqət çatışmazlığı hiperaktivlik simptomları və İnternet asılılığı. Psixiatriya və Klinik Neurosciences. 2004;58(5):487–494. [PubMed]
27. Yen JY, Yen CF, Chen CS, Tang TC, Ko CH. Kollec tələbələri arasında yetkin DEHB simptomları və internet asılılığı arasındakı əlaqə: cins fərqi. Siberpiyoloji və Davranış. 2009;12(2):187–191. [PubMed]
28. Blum K, Braverman ER, Holder JM və s. Mükafat çatışmazlığı sindromu: impulsiv, asılılıq və məcburi davranışların diaqnozu və müalicəsi üçün biogenetik bir model. Psixoaktiv Narkotiklərlə Jurnalı. 2000; 32: 1-112. [PubMed]
29. Allen TJ, Moeller FG, Rhoades HM, Cherek DR. Narkotik asılılığının impulsivliyi və tarixi. Narkotik və spirt asılılığı. 1998;50(2):137–145. [PubMed]
30. Eysenck HJ. Asılılıq, şəxsiyyət və motivasiya. İnsan Psychopharmacology. 1997;12(supplement 2):S79–S87.
31. Landers RN, Lounsbury JW. İnternet istifadəsi ilə əlaqəli Böyük beşlik və dar şəxsiyyət əlamətlərinin araşdırması. İnsan Davranışına Kompüterlər. 2006;22(2):283–293.
32. Tosun LP, Lajunen T. İnternet istifadəsi şəxsiyyətinizi əks etdirirmi? Eysenck'in şəxsiyyət ölçüləri ilə İnternet istifadəsi arasındakı əlaqə. İnsan Davranışına Kompüterlər. 2010;26(2):162–167.
33. Donovan JE. Yetkin alkoqol spirtinin təşəbbüsü: psixososial risk faktorlarının icmalı. Ergen Səhiyyə Journal. 2004;35(6):e7–e18. [PubMed]
34. Mirin SM, Weiss RD, Michael J, Griffin ML. Maddə sui-istifadə edənlərdə psixopatologiya: diaqnoz və müalicə. Narkotik və spirt istismarının Amerika Jurnalı. 1988;14(2):139–157. [PubMed]
35. Durkee T, Kaess M, Carli V və s. Avropadakı gənclər arasında patoloji internet istifadəsinin yayılması: demoqrafik və sosial amillər. Narkomaniya. 2012;107(12):2210–2222. [PubMed]
36. Morahan-Martin J, Schumacher P. Kollec tələbələri arasında patoloji internet istifadəsi və əlaqələri. İnsan Davranışına Kompüterlər. 2000;16(1):13–29.
37. O'Dwyer J, Aksit N, Sands M. Şərqi Türkiyədə təhsil imkanlarının genişləndirilməsi: yeni bir təşəbbüs. Təhsilin İnkişafı Beynəlxalq Jurnalı. 2010;30(2):193–203.
;
