YBOP COMMENT: Tədqiqatçılar Ümumdünya Səhiyyə Təşkilatının ICD-11 Oyun Bozukluğu meyarlarına əsaslanan yeni qiymətləndirmə aləti yaratdılar və sınaqdan keçirdilər. O, bir neçə xüsusi İnternet istifadəsi pozğunluqlarını (onlayn davranış asılılığı) qiymətləndirmək üçün nəzərdə tutulmuşdur. o cümlədən "porno istifadə pozğunluğu".
Oyun pozğunluğunun ICD-11-ə daxil edilməsi ilə bu nisbətən yeni pozğunluq üçün diaqnostik meyarlar təqdim edildi. Bu meyarlar həmçinin asılılıq yaradan davranışlara görə digər pozğunluqlar kimi ICD-11-də təsnif edilə bilən digər potensial spesifik İnternet istifadəsi pozğunluqlarına da tətbiq oluna bilər. onlayn alış-veriş pozğunluğu, onlayn pornoqrafiyadan istifadə pozğunluğu, sosial şəbəkələrdən istifadə pozğunluğu və onlayn qumar pozğunluğu. [vurğu əlavə edildi]
ICD-11 Kompulsiv Cinsi Davranış Bozukluğunu (CSBD) siyahıya alır ki, bunun üçün çoxları problemli pornoqrafiyadan istifadəni impuls nəzarət pozuqluğu kimi əsas davranış simptomu hesab edir. Kompulsiv alış-alış-veriş pozğunluğu nümunə kimi “digər müəyyən impuls nəzarət pozğunluqları” (6C7Y) kateqoriyasında verilmişdir, lakin onlayn və oflayn variantlar arasında fərq qoyulmadan. Bu fərq kompulsiv satınalmanı ölçən ən çox istifadə edilən sorğu vərəqlərində də aparılmır (Maraz və başqaları, 2015; Müller, Mitchell, Vogel və de Zwaan, 2017). Sosial şəbəkələrdən istifadə pozğunluğu hələ ICD-11-də nəzərə alınmamışdır. Bununla birlikdə, üç pozğunluğun hər birinin daha çox asılılıq davranışları kimi təsnif edilməsi üçün sübuta əsaslanan arqumentlər var. (Marka və digərləri, 2020; Gola et al., 2017; Müller və digərləri, 2019; Stark və ark., 2018; Wegmann, Müller, Ostendorf, & Brand, 2018). [vurğu əlavə edildi]
mücərrəd
Tarix və məqsədlər
Oyun pozğunluğunun ICD-11-ə daxil edilməsi ilə bu nisbətən yeni pozğunluq üçün diaqnostik meyarlar təqdim edildi. Bu meyarlar, həmçinin onlayn alış-alış-veriş pozğunluğu, onlayn pornoqrafiyadan istifadə pozğunluğu, sosial şəbəkələrdən istifadə kimi asılılıq yaradan davranışlara görə digər pozğunluqlar kimi ICD-11-də təsnif edilə bilən digər potensial spesifik İnternet istifadəsi pozğunluqlarına da tətbiq oluna bilər. pozğunluq və onlayn qumar pozğunluğu. Mövcud alətlərdəki heterojenliyə görə, biz oyun pozğunluğu üçün ICD-11 meyarlarına əsaslanan (potensial) spesifik İnternet istifadəsi pozğunluqlarının əsas növlərinin ardıcıl və iqtisadi ölçüsünü inkişaf etdirməyi hədəflədik.
metodika
Yeni 11 maddədən ibarət Xüsusi İnternet İstifadəsi Bozuklukları üçün Meyarların Qiymətləndirilməsi (ACSID-11) ÜST-nin ASSIST prinsiplərinə əməl etməklə eyni maddələr dəsti ilə beş davranış asılılığını ölçür. ACSID-11 aktiv İnternet istifadəçilərinə (N = 985) On Maddə İnternet Oyun Bozukluğu Testinin (IGDT-10) uyğunlaşdırılması və psixi sağlamlıq üçün skrinerlər ilə birlikdə. ACSID-11-in faktor strukturunu təhlil etmək üçün Təsdiqedici Faktor Analizlərindən istifadə etdik.
Nəticələr
Güman edilən dörd faktorlu struktur təsdiqləndi və birölçülü həlldən üstün idi. Bu, oyun pozğunluğuna və digər spesifik internetdən istifadə pozğunluğuna aiddir. ACSID-11 balları IGDT-10, eləcə də psixoloji narahatlıq tədbirləri ilə əlaqələndirilir.
Müzakirə və nəticələr
ACSID-11, oyun pozğunluğu üçün ICD-11 diaqnostik meyarlarına əsaslanan (potensial) xüsusi İnternet istifadəsi pozğunluqlarının ardıcıl qiymətləndirilməsi üçün uyğun görünür. ACSID-11 eyni maddələrlə müxtəlif davranış asılılıqlarını öyrənmək və müqayisəliliyi yaxşılaşdırmaq üçün faydalı və iqtisadi alət ola bilər.
giriş
İnternetin yayılması və asan çıxışı onlayn xidmətləri xüsusilə cəlbedici edir və bir çox üstünlüklər təklif edir. Əksər insanlar üçün faydaları ilə yanaşı, onlayn davranışlar bəzi fərdlərdə nəzarətsiz asılılıq forması ala bilər (məsələn, Kral və Potenza, 2019; Gənc, 2004). Xüsusilə oyun getdikcə daha çox ictimai sağlamlıq probleminə çevrilir (Faust və Proçaska, 2018; Rumpf et al., 2018). Psixi Bozuklukların Diaqnostik və Statistik Təlimatının (DSM-5) beşinci reviziyasında “İnternet oyun pozğunluğu”nun tanınmasından sonra; Amerika Psixiatriya Assosiasiyası, 2013) əlavə tədqiqatın şərti kimi, oyun pozğunluğu indi Xəstəliklərin Beynəlxalq Təsnifatının (ICD-6) 51-ci reviziyasına rəsmi diaqnoz (11C11) kimi daxil edilmişdir; Dünya Sağlamlıq Təşkilatı, 2018). Bu, rəqəmsal texnologiyalardan zərərli istifadənin yaratdığı qlobal problemlərin həllində mühüm addımdır (Billieux, Stein, Castro-Calvo, Higushi və King, 2021). Oyun pozğunluğunun dünya üzrə yayılması 3.05% qiymətləndirilir ki, bu da maddə istifadəsi pozğunluqları və ya obsesif-kompulsiv pozğunluqlar kimi digər psixi pozğunluqlarla müqayisə edilə bilər.Stevens, Dorstyn, Delfabbro və King, 2021). Bununla belə, yayılma təxminləri istifadə olunan skrininq alətindən asılı olaraq çox dəyişir (Stevens və ark., 2021). Hazırda alətlərin mənzərəsi çoxşaxəlidir. Əksər tədbirlər İnternet oyun pozğunluğu üçün DSM-5 meyarlarına əsaslanır və heç biri açıq şəkildə üstünlük təşkil etmir (King və digərləri, 2020). Oxşar şey onlayn pornoqrafiyadan, sosial şəbəkələrdən və ya onlayn alış-verişdən problemli istifadə kimi İnternetdəki digər potensial asılılıq yaradan davranışlara da aiddir. Bu problemli onlayn davranışlar oyun pozğunluğu ilə birlikdə baş verə bilər (Burleigh, Griffiths, Sumich, Stavropoulos, & Kuss, 2019; Müller və digərləri, 2021), həm də öz qurumu ola bilər. İnsan-Təsir-İdrak-İcranın Qarşılıqlı Təsiri (I-PACE) modeli kimi son nəzəri çərçivələr (Marka, Young, Laier, Wölfling, & Potenza, 2016; Marka və digərləri, 2019) müxtəlif növ (onlayn) asılılıq davranışlarının əsasında oxşar psixoloji proseslərin dayandığını fərz edin. Fərziyyələr asılılıq pozğunluqları arasında ümumi cəhətləri izah etmək üçün istifadə edilə bilən əvvəlki yanaşmalara uyğundur, məsələn, neyropsikoloji mexanizmlər (Bechara, 2005; Robinson və Berridge, 1993), genetik aspektlər (Blum və s., 2000) və ya ümumi komponentlər (Griffiths, 2005). Bununla belə, eyni meyarlara əsaslanan (potensial) spesifik İnternet istifadəsi pozğunluqları üçün hərtərəfli müayinə vasitəsi hazırda mövcud deyil. Asılılıq davranışlarına görə müxtəlif növ pozğunluqlar arasında vahid skrininqlər ümumi cəhətləri və fərqləri daha etibarlı şəkildə müəyyən etmək üçün vacibdir.
ICD-11-də oyun bozukluğu qumar pozğunluğundan kənarda “asılılıq yaradan davranışlar nəticəsində yaranan pozğunluqlar” kateqoriyasında verilmişdir. Təklif olunan diaqnostik meyarlar (hər ikisi üçün) bunlardır: (1) davranışa nəzarətin pozulması (məsələn, başlanğıc, tezlik, intensivlik, müddət, xitam, kontekst); (2) davranışın digər maraqlardan və gündəlik fəaliyyətlərdən üstün olduğu dərəcədə davranışa verilən prioritetin artırılması; (3) mənfi nəticələrə baxmayaraq davranışın davam etməsi və ya artması. Əlavə meyar kimi birbaşa qeyd edilməsə də, diaqnoz üçün məcburidir ki, davranış nümunəsi (4) gündəlik həyatın mühüm sahələrində (məsələn, şəxsi, ailə, təhsil və ya sosial məsələlərdə) funksional pozğunluqlara və/və ya nəzərəçarpacaq narahatlıqlara (Dünya Sağlamlıq Təşkilatı, 2018). Buna görə, potensial asılılıq davranışlarını öyrənərkən hər iki komponent daxil edilməlidir. Bütövlükdə, bu meyarlar həmçinin potensial olaraq kateqoriyalaşdırıla bilən alış-alış-veriş pozğunluğu, pornoqrafiyadan istifadə pozğunluğu və sosial şəbəkələrdən istifadə pozğunluğu olan “asılılıq yaradan davranışlarla bağlı digər müəyyən edilmiş pozğunluqlar” kateqoriyasına da tətbiq oluna bilər (6C5Y)Marka və digərləri, 2020). Onlayn alış-veriş pozğunluğu, mənfi nəticələrə baxmayaraq, təkrarlanan istehlak mallarının həddindən artıq, uyğun olmayan onlayn alışı ilə müəyyən edilə bilər və beləliklə, İnternetdən istifadənin spesifik pozğunluğunu təşkil edə bilər (Müller, Laskowski və başqaları, 2021). Pornoqrafiyadan istifadə pozğunluğu digər kompulsiv cinsi davranışlardan ayrıla bilən (onlayn) pornoqrafik məzmunun istehlakına nəzarətin azalması ilə xarakterizə olunur.Kraus, Martino, & Potenza, 2016; Kraus və digərləri, 2018). Sosial şəbəkələrdən istifadə pozğunluğu sosial şəbəkələrdən (sosial şəbəkə saytları və digər onlayn kommunikasiya proqramları daxil olmaqla) həddindən artıq istifadə ilə müəyyən edilə bilər ki, bu da istifadəyə nəzarətin azalması, istifadəyə üstünlük verilməsinin artması və sosial şəbəkələrdən istifadənin davam etməsi ilə xarakterizə olunur. mənfi nəticələrlə qarşılaşmaq (Andreassen, 2015). Hər üç potensial davranış asılılığı digər asılılıq davranışları ilə oxşarlıq göstərən klinik cəhətdən əhəmiyyətli hadisələri təşkil edir (məsələn, Marka və digərləri, 2020; Griffiths, Kuss, & Demetrovics, 2014; Müller və digərləri, 2019; Stark, Klucken, Potenza, Brand, & Strahler, 2018).
İnternetdən istifadə pozğunluqlarının xüsusi növlərini qiymətləndirən alətlər əsasən ya əvvəlki konsepsiyalara, məsələn, Young's Internet Addiction Testinin dəyişdirilmiş versiyalarına əsaslanır (məsələn, Laier, Pawlikowski, Pekal, Schulte, & Brand, 2013; Wegmann, Stodt, & Brand, 2015) və ya Qriffitsin asılılıq komponentlərinə əsaslanan “Bergen” şkalası (məsələn, Andreassen, Torsheim, Brunborg və Pallesen, 2012; Andreassen et al., 2015) və ya oyun pozğunluğu üçün DSM-5 meyarlarına əsasən birölçülü konstruksiyaları ölçürlər (məsələn, Lemmens, Valkenburg, & Gentile, 2015; Van den Eijnden, Lemmens və Valkenburg, 2016) və ya qumar pozğunluğu (incələmə üçün bax Otto və başqaları, 2020). Daha əvvəl bəzi tədbirlər qumar oyunları, maddə istifadəsi pozğunluqları üçün tədbirlərdən qəbul edilmiş və ya nəzəri olaraq hazırlanmışdır (Laconi, Rodgers və Chabrol, 2014). Bu alətlərin bir çoxu müxtəlif rəylərdə vurğulandığı kimi psixometrik zəiflikləri və uyğunsuzluqları göstərir (King, Haagsma, Delfabbro, Gradisar, & Griffiths, 2013; Lortie və Guitton, 2013; Petry, Rehbein, Ko, & O'Brien, 2015). King et al. (2020) tədqiqat sahəsində uyğunsuzluğu göstərən oyun pozğunluğunu qiymətləndirən 32 müxtəlif alət müəyyən etdi. Hətta ən çox istinad edilən və geniş istifadə olunan alətlər, məsələn Young's Internet Addiction Test (Gənc, 1998), nə DSM-5, nə də ICD-11-in oyun pozğunluğu üçün diaqnostik meyarları adekvat şəkildə təmsil etmir. King et al. (2020) psixometrik zəifliklərə, məsələn, empirik doğrulamanın olmamasına və əksər alətlərin unimodal konstruksiya fərziyyəsinə əsaslanaraq dizayn edildiyinə daha bir diqqət yetirin. Bu, tezliyə və yaşanan intensivliyə ayrı-ayrılıqda baxmaq əvəzinə fərdi simptomların cəminin hesablandığını göstərir. On Maddəli İnternet Oyunu Bozukluğu Testi (IGDT-10; Király və digərləri, 2017) hal-hazırda DSM-5 meyarlarını adekvat şəkildə tutduğu görünür, lakin ümumilikdə alətlərin heç biri açıq şəkildə üstünlük təşkil etməmişdir (King və digərləri, 2020). Bu yaxınlarda, oyun pozğunluğu üçün ICD-11 meyarlarını tutan ilk skrininq alətləri kimi bir sıra tərəzilər təqdim edildi (Balhara və başqaları, 2020; Higuchi et al., 2021; Jo və başqaları, 2020; Paschke, Austermann və Tomasius, 2020; Pontes et al., 2021) həmçinin sosial şəbəkələrdən istifadə pozğunluğu üçün (Paschke, Austermann və Tomasius, 2021). Ümumiyyətlə, hər bir simptomun eyni dərəcədə, məsələn, eyni dərəcədə tez-tez və ya eyni dərəcədə intensiv şəkildə yaşanmadığı güman edilə bilər. Beləliklə, skrininq vasitələrinin həm ümumi simptom təcrübələrini, həm də simptomların cəmini tuta bilməsi arzuolunan görünür. Əksinə, çoxölçülü yanaşma problemli davranışın inkişafına və saxlanmasına hansı simptomun həlledici və ya müxtəlif mərhələlərdə töhfə verdiyini, daha yüksək əzab səviyyəsi ilə əlaqəli olduğunu və ya bunun sadəcə hətta əhəmiyyət kəsb etdiyini araşdıra bilər.
Oxşar problemlər və uyğunsuzluqlar digər potensial spesifik İnternet istifadəsi pozğunluqlarının, yəni onlayn alış-veriş pozğunluğunu, onlayn pornoqrafiyadan istifadə pozğunluğunu və sosial şəbəkələrdən istifadə pozğunluğunu qiymətləndirən alətlərə baxarkən aydın olur. Bu potensial spesifik İnternet istifadəsi pozğunluqları oyun və qumar oyunlarından fərqli olaraq ICD-11-də rəsmi olaraq təsnif edilmir. Xüsusilə qumar pozğunluğu halında, çoxsaylı skrininq alətləri artıq mövcuddur, lakin onların əksəriyyətində adekvat sübut yoxdur (Otto və başqaları, 2020) və nə qumar pozğunluğu üçün ICD-11 meyarlarına toxunmayın, nə də əsasən onlayn qumar pozğunluğuna diqqət yetirin (Albrecht, Kirschner, & Grüsser, 2007; Dowling və s., 2019). ICD-11 Kompulsiv Cinsi Davranış Bozukluğunu (CSBD) siyahıya alır ki, bunun üçün çoxları problemli pornoqrafiyadan istifadəni impuls nəzarət pozuqluğu kimi əsas davranış simptomu hesab edir. Kompulsiv alış-alış-veriş pozğunluğu nümunə kimi “digər müəyyən impuls nəzarət pozğunluqları” (6C7Y) kateqoriyasında verilmişdir, lakin onlayn və oflayn variantlar arasında fərq qoyulmadan. Bu fərq kompulsiv satınalmanı ölçən ən çox istifadə edilən sorğu vərəqlərində də aparılmır (Maraz və başqaları, 2015; Müller, Mitchell, Vogel və de Zwaan, 2017). Sosial şəbəkələrdən istifadə pozğunluğu hələ ICD-11-də nəzərə alınmamışdır. Bununla belə, üç pozğunluğun hər birinin daha çox asılılıq davranışları kimi təsnif edilməsi üçün sübuta əsaslanan arqumentlər var (Marka və digərləri, 2020; Gola et al., 2017; Müller və digərləri, 2019; Stark və ark., 2018; Wegmann, Müller, Ostendorf, & Brand, 2018). Bu potensial spesifik İnternet istifadəsi pozğunluqlarının təsnifatı və tərifləri ilə bağlı konsensusun olmaması ilə yanaşı, skrininq alətlərinin istifadəsində də uyğunsuzluqlar mövcuddur (bax. Andreassen, 2015; Fernandez və Griffiths, 2021; Hussain & Griffiths, 2018; Müller və digərləri, 2017). Məsələn, problemli pornoqrafiya istifadəsini ölçmək üçün nəzərdə tutulan 20-dən çox alət var (Fernandez və Griffiths, 2021) lakin heç biri CSBD üçün ICD-11 meyarlarına çox yaxın olan asılılıq davranışları nəticəsində yaranan pozğunluqlar üçün ICD-11 meyarlarını adekvat şəkildə əhatə etmir.
Bundan əlavə, bəzi spesifik İnternet istifadəsi pozğunluqlarının, xüsusən də oyun və sosial şəbəkələrdən istifadənin pozulması hallarının birlikdə baş verməsi ehtimalı var (Burleigh və başqaları, 2019; Müller və digərləri, 2021). Gizli profil analizindən istifadə edərək, Charzńska, Sussman və Atroszko (2021) nizamsız sosial şəbəkə və alış-veriş, eləcə də nizamsız oyun və pornoqrafiya istifadəsinin tez-tez bir yerdə baş verdiyini müəyyən etdi. Bütün İnternet istifadəsi pozğunluqları üzrə yüksək səviyyələr daxil olmaqla profil ən aşağı rifahı göstərdi (Charzyńska və başqaları, 2021). Bu, həmçinin İnternetdən istifadənin müxtəlif davranışları üzrə hərtərəfli və vahid skrininqin vacibliyini vurğulayır. Problemli Pornoqrafiya İstehlak Ölçüsü (məsələn, Problemli Pornoqrafiya İstehlak Ölçüsü) kimi müxtəlif İnternet istifadəsi pozğunluqlarında oxşar maddələr dəstindən istifadə etmək cəhdləri olmuşdur.Böthe və digərləri, 2018), Bergen Sosial Media Asılılıq Ölçüsü (Andreassen, Pallesen və Griffiths, 2017) və ya Onlayn Alış-veriş Asılılığı Ölçüsü (Zhao, Tian və Xin, 2017). Bununla belə, bu tərəzilər komponentlər modeli əsasında hazırlanmışdır Griffiths (2005) və asılılıq yaradan davranışlara görə pozğunluqlar üçün cari təklif olunan meyarları əhatə etmir (müq. Dünya Sağlamlıq Təşkilatı, 2018).
Xülasə, ICD-11 (əsasən onlayn) asılılıq yaradan davranışlara, yəni qumar və oyun pozğunluğuna görə pozuntular üçün diaqnostik meyarları təklif etdi. Problemli onlayn pornoqrafiyadan istifadə, onlayn alış-veriş və sosial şəbəkələrdən istifadə eyni meyarların tətbiq oluna biləcəyi ICD-11 altkateqoriyasına “asılılıq yaradan davranışlar nəticəsində müəyyən edilmiş digər pozğunluqlar” təyin edilə bilər (Marka və digərləri, 2020). Bu günə qədər İnternetdən istifadənin bu (potensial) spesifik pozğunluqları üçün skrininq alətlərinin mənzərəsi olduqca uyğunsuzdur. Bununla belə, müxtəlif konstruksiyaların ardıcıl ölçülməsi, asılılıq yaradan davranışlara görə müxtəlif növ pozğunluqlar üzrə ümumi cəhətlər və fərqlər üzrə araşdırmaların aparılması üçün vacibdir. Məqsədimiz (potensial) spesifik problemli onlayn davranışların erkən müəyyən edilməsinə kömək etmək üçün oyun pozğunluğu və qumar pozğunluğu üçün ICD-11 meyarlarını əhatə edən müxtəlif növ (potensial) xüsusi İnternet istifadəsi pozğunluqları üçün qısa, lakin hərtərəfli müayinə aləti hazırlamaq idi.
metodika
İştirakçılar
İştirakçılar fərdi şəkildə mükafatlandırılan giriş paneli xidmət təminatçısı vasitəsilə onlayn işə götürüldülər. Biz almandilli ərazidən fəal internet istifadəçilərini daxil etdik. Biz natamam məlumat dəstlərini və diqqətsiz cavab verənləri istisna etdik. Sonuncu tədbir daxilində (təlimat verilmiş cavab maddəsi və öz-özünə hesabat tədbiri) və post-hoc (cavab vaxtı, cavab nümunəsi, Mahalanobis D) strategiyaları ilə müəyyən edilmişdir.Godinho, Kushnir və Cunningham, 2016; Meade & Craig, 2012). Son nümunə aşağıdakılardan ibarət idi N = 958-499 yaş arası 458 iştirakçı (1 kişi, 16 qadın, 69 dalğıc) (M = 47.60, SD = 14.50). İştirakçıların əksəriyyəti tam iş günü (46.3%), (erkən) pensiyada (20.1%) və ya yarım-ştatda (14.3%) işləyirdi. Digərləri tələbələr, kursantlar, evdar qadınlar/ərlər və ya başqa səbəblərdən işləmirdilər. Ən yüksək peşə təhsilinin səviyyəsi müəssisədə peşə hazırlığı (33.6%), ali təhsil (19.0%), tam peşə-ixtisas təhsili (14.1%), magistratura/texniki akademiyanı bitirmə (11.8%) üzrə bölünüb. , və politexnik dərəcəsi (10.1%). Digərləri təhsil/tələbə idi və ya heç bir dərəcəsi yox idi. Təsadüfi rahatlıq nümunəsi əsas sosial-demoqrafik dəyişənlərin Alman İnternet istifadəçilərinin əhalisi ilə oxşar paylanmasını göstərdi (müq. Statista, 2021).
Tədbirlər
Xüsusi İnternet İstifadəsi Bozuklukları üçün Meyarların Qiymətləndirilməsi: ACSID-11
ACSID-11 ilə biz qısa, lakin hərtərəfli və ardıcıl şəkildə İnternetdən istifadənin xüsusi pozğunluqlarını qiymətləndirmək üçün bir vasitə icad etməyi hədəflədik. Bu, narkomaniya tədqiqatçıları və klinisyenlərdən ibarət ekspert qrupu tərəfindən nəzəriyyə əsasında hazırlanmışdır. Maddələr multifaktorial bir quruluş qəbul edərək, oyun və qumar oyunları üçün təsvir edildiyi üçün, asılılıq davranışları səbəbindən pozğunluqlar üçün ICD-11 meyarlarına əsaslanan çoxsaylı müzakirələr və konsensus görüşlərində əldə edilmişdir. Məzmun etibarlılığını və maddələrin başa düşülməsini optimallaşdırmaq üçün Ucadan Danışıq Təhlilinin nəticələri istifadə edilmişdir (Schmidt et al., təqdim etmişdir).
ACSID-11, asılılıq yaradan davranışlar nəticəsində yaranan pozğunluqlar üçün ICD-11 meyarlarını əks etdirən 11 maddədən ibarətdir. Üç əsas meyar, zəifləmiş nəzarət (IC), onlayn fəaliyyətə artan prioritet (IP) və mənfi nəticələrə baxmayaraq İnternetdən istifadənin davamı/eskalasiyası (CE) hər biri üç maddə ilə təmsil olunur. Gündəlik həyatda funksional pozğunluğu (FI) və onlayn fəaliyyətlə əlaqədar qeyd olunan sıxıntını (MD) qiymətləndirmək üçün iki əlavə maddə yaradılmışdır. İlkin sorğuda iştirakçılara son 12 ayda ən azı arabir internetdə hansı fəaliyyətlərdən istifadə etdiklərini göstərmələri tapşırılıb. Fəaliyyətlər (yəni, “oyun oynamaq”, “onlayn alış-veriş”, “onlayn pornoqrafiyadan istifadə”, “sosial şəbəkələrdən istifadə”, “onlayn qumar” və “digər”) müvafiq təriflər və “bəli” cavab variantları ilə siyahıya alınmışdır. ' ya yox'. Yalnız “digər” bəndinə “bəli” cavabını verən iştirakçılar seçilib. Qalanların hamısı 'bəli' cavabı verilən bütün fəaliyyətlər üçün ACSID-11 tapşırıqlarını aldılar. Bu multidavranışlı yanaşma ÜST-nin Alkoqol, Siqaret və Maddələrin İstifadəsi Skrininq Testinə (ASSIST; KİM KÖMƏK EDİR İşçi Qrupu, 2002), maddə istifadəsinin əsas kateqoriyalarını və onun mənfi nəticələrini, eləcə də xüsusi maddələr arasında ardıcıl şəkildə asılılıq yaradan davranış əlamətlərini yoxlayan.
ASSIST-ə bənzətməklə, hər bir maddə müvafiq fəaliyyət üçün birbaşa cavablandırıla biləcək şəkildə tərtib edilmişdir. Biz iki hissəli cavab formatından istifadə etdik (bax Əncir 1), iştirakçılar hər bir fəaliyyət üçün hər bir maddəni göstərməlidir nə qədər onlar son 12 ay ərzində təcrübəyə malik olublar (0: “heç vaxt”, 1: “nadir hallarda”, 2: “bəzən”, 3: “tez-tez”) və ən azı “nadir hallarda” necə sıx hər bir təcrübə son 12 ayda olub (0: ‚heç intensiv deyil', 1: ‚daha da intensiv deyil', 2: ‚kifayət qədər intensiv', 3: ‚intensiv'). Hər bir simptomun tezliyini və intensivliyini qiymətləndirərək, bir simptomun baş verməsini araşdırmaq, eyni zamanda simptomların tezliyi xaricində necə intensiv qəbul edildiyinə nəzarət etmək mümkündür. ACSID-11-in maddələri (təklif edilən ingilis dili tərcüməsi) aşağıda göstərilmişdir Cədvəl 1. Əvvəlcədən sorğu və təlimatlar daxil olmaqla orijinal (alman) maddələri Əlavədə tapa bilərsiniz (bax Əlavə A).
Xüsusi onlayn fəaliyyətlərlə əlaqəli vəziyyətlərin tezliyinin (sol sütunlar) və intensivliyin (sağ sütunlar) ölçülməsini təsvir edən ACSID-11-in nümunəvi maddəsi (almanca orijinal maddənin ingilis dilinə tərcüməsi təklif olunur). Qeydlər. Şəkildə ilkin sorğuda göstərildiyi kimi bütün beş onlayn fəaliyyətdən istifadə edən şəxs üçün A-da göstərildiyi kimi Zəif Nəzarət (IC) amilinin nümunəvi elementi göstərilir (bax). Əlavə A) və B) yalnız onlayn alış-verişdən və sosial şəbəkələrdən istifadə etdiyini bildirən şəxsə.
Sitat: Davranış Asılılıqları Jurnalı 2022; 10.1556/2006.2022.00013
Xüsusi İnternetdən istifadə pozğunluqları üçün ACSID-11 skrinerinin maddələri (təklif edilən ingilis dili tərcüməsi).
| maddə | Sual |
| IC1 | Son 12 ayda fəaliyyətə nə vaxt başladığınızı, nə qədər müddətə, nə qədər intensiv şəkildə və ya hansı vəziyyətdə bunu etdiyinizi və ya nə vaxt dayandırdığınızı izləməkdə çətinlik çəkdinizmi? |
| IC2 | Keçən 12 ayda siz çox istifadə etdiyinizi fərq etdiyiniz üçün fəaliyyəti dayandırmaq və ya məhdudlaşdırmaq istəyini hiss etdinizmi? |
| IC3 | Son 12 ayda fəaliyyəti dayandırmağa və ya məhdudlaşdırmağa cəhd etmisiniz və buna nail ola bilmisiniz? |
| IP1 | Son 12 ayda gündəlik həyatınızda digər fəaliyyətlərdən və ya maraqlardan daha çox fəaliyyətə üstünlük vermisinizmi? |
| IP2 | Son 12 ayda fəaliyyətə görə əvvəllər həzz aldığınız digər fəaliyyətlərə marağınızı itirmisiniz? |
| IP3 | Keçən 12 ayda fəaliyyətə görə əvvəllər həzz aldığınız digər fəaliyyətləri və ya maraqları laqeyd etmisiniz və ya ondan imtina etmisiniz? |
| CE1 | Son 12 ayda, sizin üçün vacib olan biri ilə əlaqənizi itirməyinizə və ya təhdid etməsinə baxmayaraq, fəaliyyətinizi davam etdirmisiniz və ya artırmısınız? |
| CE2 | Son 12 ayda siz məktəbdə/təlimdə/işdə problemlər yaratmasına baxmayaraq, fəaliyyətinizi davam etdirmisiniz və ya artırmısınız? |
| CE3 | Son 12 ayda fiziki və ya ruhi şikayətlərə/xəstəliklərə səbəb olmasına baxmayaraq, fəaliyyətinizi davam etdirmisiniz və ya artırmısınız? |
| FI1 | Həyatınızın bütün sahələrini düşünsəniz, son 12 ayda fəaliyyətiniz həyatınıza nəzərəçarpacaq dərəcədə təsir etdimi? |
| MD1 | Həyatınızın bütün sahələrini düşünsəniz, son 12 ayda fəaliyyət sizə əziyyət verdimi? |
Qeydlər. IC = pozulmuş nəzarət; IP = artan prioritet; CE = davam/eskalasiya; FI = funksional pozğunluq; MD = qeyd olunan çətinlik; Orjinal alman əşyaları burada tapa bilərsiniz Əlavə A.
On Maddə İnternet Oyun Bozukluğu Testi: IGDT-10 – ASSIST versiyası
Konvergent etibarlılıq ölçüsü olaraq on maddədən ibarət IGDT-10-dan istifadə etdik (Király və digərləri, 2017) genişləndirilmiş versiyada. IGDT-10 İnternet oyun pozğunluğu üçün doqquz DSM-5 meyarını işə salır (Amerika Psixiatriya Assosiasiyası, 2013). Bu araşdırmada biz internetdən istifadənin xüsusi pozğunluqlarının bütün formalarının qiymətləndirilməsi üçün orijinal oyun xüsusi versiyasını genişləndirdik. Bunu həyata keçirmək və metodologiyanı müqayisə etmək üçün biz burada ASSIST nümunəsində çox davranışlı cavab formatından da istifadə etdik. Bunun üçün elementlər dəyişdirildi ki, "oyun" "fəaliyyət" ilə əvəz olundu. Daha sonra iştirakçıların əvvəllər istifadə etmək üçün göstərdikləri bütün onlayn fəaliyyətlər üçün ("oyun", "onlayn alış-veriş", "onlayn pornoqrafiyadan istifadə", "sosial şəbəkələrdən istifadə" və "onlayn qumar" seçimlərindən başlayaraq hər bir bəndə cavab verildi. ). Maddə üzrə hər bir fəaliyyət üç ballıq Likert şkalasında qiymətləndirilib (0 = “heç vaxt”, 1 = “bəzən”, 2 = “tez-tez”). Qiymətləndirmə IGDT-10-un orijinal versiyası ilə eyni idi: Əgər cavab “heç vaxt” və ya “bəzən” olarsa, hər bir meyar 0, cavab “tez-tez” olduqda isə 1 xal aldı. 9 və 10-cu bəndlər eyni meyarı təmsil edir (yəni, “İnternet oyunlarında iştiraka görə təhlükə və ya əhəmiyyətli münasibət, iş və ya təhsil və ya karyera imkanını itirmək”) və bir və ya hər iki bənd yerinə yetirildikdə, bir xal hesablanır. Hər bir fəaliyyət üçün yekun xal hesablanmışdır. Bu, 0-dan 9-a qədər dəyişə bilər, daha yüksək ballar simptomun şiddətini göstərir. Oyun pozğunluğuna gəldikdə, beş və ya daha çox bal klinik əhəmiyyətini göstərir (Király və digərləri, 2017).
Xəstə Sağlamlığı Anketi-4: PHQ-4
Xəstə Sağlamlığı Anketi-4 (PHQ-4; Kroenke, Spitzer, Williams və Löwe, 2009) depressiya və narahatlıq əlamətlərinin qısa ölçüsüdür. Ümumiləşdirilmiş Anksiyete Bozukluğu-7 şkalasından və depressiya üçün PHQ-8 modulundan götürülmüş dörd maddədən ibarətdir. İştirakçılar müəyyən simptomların baş vermə tezliyini 0 ('heç deyil') ilə 3 ("təxminən hər gün") arasında dəyişən dörd ballıq Likert şkalasında göstərməlidirlər. Ümumi xal 0-dan 12-yə qədər dəyişə bilər ki, bu da müvafiq olaraq 0-2, 3-5, 6-8, 9-12 ballarla psixoloji narahatlığın heç biri/minimal, yüngül, orta və ağır səviyyələrini göstərir (Kroenke və digərləri, 2009).
Ümumi rifah
Ümumi həyat məmnunluğu Alman orijinal versiyasında (L-1) Həyat Məmnuniyyəti Qısa Skalasından istifadə etməklə qiymətləndirilmişdir (Beierlein, Kovaleva, Lászlo, Kemper və Rammstedt, 2015) 11 ('heç razı deyiləm') ilə 0 ('tamamilə razıyam') arasında dəyişən 10 ballıq Likert şkalasında cavab verdi. Tək maddə miqyası yaxşı təsdiqlənmişdir və həyatdan məmnunluğu qiymətləndirən çoxlu miqyaslı şkala ilə güclü şəkildə əlaqələndirilir (Beierlein və başqaları, 2015). Biz əlavə olaraq sağlamlıq sahəsində (H-1) xüsusi həyat məmnunluğunu soruşduq: 'Hər şeyi nəzərə alsaq, bu günlərdə sağlamlığınızdan nə dərəcədə razısınız?' eyni 11 ballıq şkala ilə cavab verdi (bax. Beierlein və başqaları, 2015).
Qaydası
Tədqiqat onlayn sorğu vasitəsi olan Limesurvey® istifadə edərək onlayn rejimdə aparılıb. ACSID-11 və IGDT-10 elə həyata keçirilib ki, müvafiq maddələr üçün yalnız ilkin sorğuda seçilmiş fəaliyyətlər göstərilsin. İştirakçılar bizim yaratdığımız onlayn sorğuya səbəb olan xidmət paneli provayderindən fərdiləşdirilmiş bağlantılar aldılar. Bitirdikdən sonra iştirakçılar öz mükafatlarını almaq üçün provayderin veb saytına yönləndirildilər. Məlumatlar 8-ci il aprelin 14-dən aprelin 2021-dək olan dövrdə toplanıb.
Statistik analizlər
ACSID-11-in ölçülərini yoxlamaq və etibarlılığını qurmaq üçün təsdiqləyici faktor analizindən (CFA) istifadə etdik. Təhlillər Mplus versiyası 8.4 (Muthén & Muthén, 2019) çəkili ən kiçik kvadratlar vasitələri və dispersiyaya düzəliş (WLSMV) qiymətləndirməsindən istifadə etməklə. Modelin uyğunluğunu qiymətləndirmək üçün bir çox indeksdən, yəni xi-kvadratdan (χ 2) dəqiq uyğunluq testi, Müqayisəli Uyğunluq İndeksi (CFI), Tucker-Lewis uyğun indeksi (TLI), Standartlaşdırılmış Kök Orta Kvadrat Qalıq (SRMR) və Kök Orta Kvadrat Təxminetmə Xətası (RMSEA). görə Hu və Bentler (1999), CFI və TLI üçün kəsmə dəyərləri > 0.95, SRMR üçün < 0.08 və RMSEA üçün < 0.06 yaxşı model uyğunluğunu göstərir. Bundan əlavə, sərbəstlik dərəcələrinə bölünən x-kvadrat dəyəri (χ2/df) < 3 məqbul model uyğunluğu üçün başqa bir göstəricidir (Carmines & McIver, 1981). Cronbach alfa (α) və Quttmanın Lambda-2 (λ 2) yaxşı (məqbul) daxili uyğunluğu göstərən > 0.8 (> 0.7) əmsalları ilə etibarlılıq ölçüləri kimi istifadə edilmişdir (Bortz & Döring, 2006). Korrelyasiya təhlilləri (Pearson) eyni və ya əlaqəli konstruksiyaların müxtəlif ölçüləri arasında konvergent etibarlılığı yoxlamaq üçün istifadə edilmişdir. Bu analizlər IBM ilə aparılmışdır SPSS statistikası (versiya 26). görə Cohen (1988), dəyəri |r| = 0.10, 0.30, 0.50 müvafiq olaraq kiçik, orta, böyük effekti göstərir.
etika
Tədqiqat prosedurları Helsinki Bəyannaməsinə uyğun olaraq həyata keçirilib. Tədqiqat Duisburg-Essen Universitetinin Mühəndislik Fakültəsinin Kompüter Elmləri və Tətbiqi Koqnitiv Elmlər bölməsinin etika komitəsi tərəfindən təsdiqlənib. Bütün subyektlər tədqiqat haqqında məlumatlandırıldı və hamısı məlumatlı razılıq verdi.
Nəticələr
Mövcud nümunə daxilində İnternetdən istifadənin spesifik davranışları aşağıdakı kimi paylanıb: Oyun 440 (45.9%) fərd (yaş: M = 43.59, SD = 14.66; Onlayn alış-verişlə məşğul olan şəxslərin 259-u kişi, 180-i qadın, 1-i dalğıc, 944-ü (98.5%) (yaş: M = 47.58, SD = 14.49; 491 kişi, 452 qadın, 1 dalğıc), 340 nəfər (35.5%) onlayn pornoqrafiyadan istifadə edib (yaş: M = 44.80, SD = 14.96; Fiziki şəxslərin 263-ü kişi, 76-sı qadın, 1-i dalğıc, 854-ü (89.1%) sosial şəbəkələrdən istifadə edib (yaş: M = 46.52, SD = 14.66; 425 kişi, 428 qadın, 1 dalğıc) və 200 (20.9%) onlayn qumarla məşğul olan şəxslər (yaş: M = 46.91, SD = 13.67; 125 kişi, 75 qadın, 0 dalğıc). İştirakçıların azlığı (n = 61; 6.3% yalnız bir fəaliyyətdən istifadə etdiyini bildirib. Ən çox iştirakçı (n = 841; 87.8%-i sosial şəbəkələrlə birlikdə ən azı onlayn alış-verişdən istifadə edib və onlardan 409-u (42.7%) onlayn oyun oynadığını bildirib. İştirakçıların 7.1-i (XNUMX%) qeyd olunan onlayn fəaliyyətlərin hamısından istifadə etdiyini bildirdi.
Oyun və qumar pozğunluqlarının rəsmi olaraq tanınan asılılıq davranışlarından qaynaqlanan iki növ pozuntu olduğunu və nümunəmizdə onlayn qumar oynadığını bildirən şəxslərin sayının kifayət qədər məhdud olduğunu nəzərə alsaq, ilk növbədə qiymətləndirmə ilə bağlı nəticələrə diqqət yetirəcəyik. ACSID-11 ilə oyun pozğunluğu üçün meyarlar.
Təsviri statistika
Oyun pozğunluğu ilə əlaqədar olaraq, bütün ACSID-11 maddələri mümkün dəyərlərin maksimum diapazonunu əks etdirən 0 ilə 3 arasında qiymətlərə malikdir (bax. Cədvəl 2). Qeyri-klinik nümunədə gözlənildiyi kimi bütün maddələr nisbətən aşağı orta dəyərləri və sağa əyri paylanma göstərir. Çətinlik Davam/Gərginlik və İşarələnmiş Təhlükə elementləri üçün ən yüksəkdir, Zərərli Nəzarət (xüsusilə IC1) və Artan Prioritet elementləri isə ən az çətinlikdədir. Kurtosis Davam/Gürəlmə (CE1) və İşarələnmiş Təhlükə elementi (MD1) üçün ilk element üçün xüsusilə yüksəkdir.
Oyun pozğunluğunu ölçən ACSID-11 maddələrinin təsviri statistikası.
| Xeyr | maddə | Min | Max | M | (SD) | Çaxnaşma | Kurtosis | Çətinlik |
| a) | Tezlik miqyası | |||||||
| 01a | IC1 | 0 | 3 | 0.827 | (0.956) | 0.808 | -0.521 | 27.58 |
| 02a | IC2 | 0 | 3 | 0.602 | (0.907) | 1.237 | 0.249 | 20.08 |
| 03a | IC3 | 0 | 3 | 0.332 | (0.723) | 2.163 | 3.724 | 11.06 |
| 04a | IP1 | 0 | 3 | 0.623 | (0.895) | 1.180 | 0.189 | 20.76 |
| 05a | IP2 | 0 | 3 | 0.405 | (0.784) | 1.913 | 2.698 | 13.48 |
| 06a | IP3 | 0 | 3 | 0.400 | (0.784) | 1.903 | 2.597 | 13.33 |
| 07a | CE1 | 0 | 3 | 0.170 | (0.549) | 3.561 | 12.718 | 5.68 |
| 08a | CE2 | 0 | 3 | 0.223 | (0.626) | 3.038 | 8.797 | 7.42 |
| 09a | CE3 | 0 | 3 | 0.227 | (0.632) | 2.933 | 7.998 | 7.58 |
| 10a | FI1 | 0 | 3 | 0.352 | (0.712) | 1.997 | 3.108 | 11.74 |
| 11a | MD1 | 0 | 3 | 0.155 | (0.526) | 3.647 | 13.107 | 5.15 |
| b) | İntensivlik şkalası | |||||||
| 01b | IC1 | 0 | 3 | 0.593 | (0.773) | 1.173 | 0.732 | 19.77 |
| 02b | IC2 | 0 | 3 | 0.455 | (0.780) | 1.700 | 2.090 | 15.15 |
| 03b | IC3 | 0 | 3 | 0.248 | (0.592) | 2.642 | 6.981 | 8.26 |
| 04b | IP1 | 0 | 3 | 0.505 | (0.827) | 1.529 | 1.329 | 16.82 |
| 05b | IP2 | 0 | 3 | 0.330 | (0.703) | 2.199 | 4.123 | 10.98 |
| 06b | IP3 | 0 | 3 | 0.302 | (0.673) | 2.302 | 4.633 | 10.08 |
| 07b | CE1 | 0 | 3 | 0.150 | (0.505) | 3.867 | 15.672 | 5.00 |
| 08b | CE2 | 0 | 3 | 0.216 | (0.623) | 3.159 | 9.623 | 7.20 |
| 09b | CE3 | 0 | 3 | 0.207 | (0.608) | 3.225 | 10.122 | 6.89 |
| 10b | FI1 | 0 | 3 | 0.284 | (0.654) | 2.534 | 6.172 | 9.47 |
| 11b | MD1 | 0 | 3 | 0.139 | (0.483) | 3.997 | 16.858 | 4.62 |
Qeydlər. N = 440. IC = zəifləmiş nəzarət; IP = artan prioritet; CE = davam/eskalasiya; FI = funksional pozğunluq; MD = qeyd olunan çətinlik.
Psixi sağlamlıqla bağlı ümumi nümunə (N = 958) orta PHQ-4 balı 3.03 (SD = 2.82) və həyatdan orta səviyyədə məmnunluq göstərir (L-1: M = 6.31, SD = 2.39) və sağlamlıq (H-1: M = 6.05, SD = 2.68). Oyun alt qrupunda (n = 440), 13 fərd (3.0%) oyun pozğunluğunun klinik cəhətdən əhəmiyyətli halları üçün IGDT-10 kəsiyinə çatır. Orta IGDT-10 balı alış-veriş pozğunluğu üçün 0.51 və sosial şəbəkələrdən istifadə pozğunluğu üçün 0.77 arasında dəyişir (bax. Cədvəl 5).
Təsdiq faktoru təhlili
Güman edilən dörd faktorlu model
Biz ACSID-11-in ehtimal edilən dörd faktorlu strukturunu çoxlu CFA vasitəsilə, hər bir xüsusi İnternet istifadəsi pozğunluğu üçün bir və tezlik və intensivlik reytinqləri üçün ayrıca sınaqdan keçirdik. (1) Zədələnmiş Nəzarət, (2) Artan Prioritet və (3) Davam/Eşkalasiya amilləri müvafiq üç maddə ilə formalaşmışdır. Gündəlik həyatda funksional pozğunluğu ölçən iki əlavə maddə və onlayn fəaliyyətlə əlaqədar qeyd olunan sıxıntı əlavə amil (4) Funksional Zərərliliyi təşkil etmişdir. ACSID-11-in dörd faktorlu strukturu məlumatlar tərəfindən dəstəklənir. Uyğunluq indeksləri ACSID-11 tərəfindən qiymətləndirilən bütün növ spesifik İnternet istifadəsi pozğunluqları, yəni oyun pozğunluğu, onlayn alış-veriş pozğunluğu və sosial şəbəkələrdən istifadə pozğunluğu, onlayn pornoqrafiyadan istifadə üçün modellər və məlumatlar arasında yaxşı uyğunluğu göstərir. pozğunluq və onlayn qumar pozğunluğu (bax Cədvəl 3). Onlayn pornoqrafiyadan istifadə pozğunluğu və onlayn qumar pozğunluğu ilə əlaqədar olaraq, TLI və RMSEA kiçik nümunə ölçülərinə görə qərəzli ola bilər (Hu & Bentler, 1999). Dörd faktorlu modeli tətbiq edən CFA-lar üçün faktor yükləri və qalıq kovaryanslar aşağıda göstərilmişdir. Əncir 2. Qeyd edək ki, bəzi modellər tək anomal dəyərləri göstərir (yəni, gizli dəyişən üçün mənfi qalıq dispersiya və ya 1-ə bərabər və ya daha çox korrelyasiya).
ACSID-11 ilə ölçülən xüsusi (potensial) İnternetdən istifadə pozğunluqları üçün dörd faktorlu, birölçülü və ikinci dərəcəli CFA modellərinin indekslərini uyğunlaşdırın.
| Oyun pozuntusu | |||||||||||
| Tezlik | Intensivlik | ||||||||||
| model | df | CFI | TLI | SRMR | RMSEA | χ2/ df | CFI | TLI | SRMR | RMSEA | χ2/ df |
| Dörd faktorlu model | 38 | 0.991 | 0.987 | 0.031 | 0.051 | 2.13 | 0.993 | 0.990 | 0.029 | 0.043 | 1.81 |
| Birölçülü model | 27 | 0.969 | 0.961 | 0.048 | 0.087 | 4.32 | 0.970 | 0.963 | 0.047 | 0.082 | 3.99 |
| İkinci dərəcəli faktor modeli | 40 | 0.992 | 0.988 | 0.031 | 0.047 | 1.99 | 0.992 | 0.989 | 0.032 | 0.045 | 1.89 |
| Onlayn alış-veriş pozğunluğu | |||||||||||
| Tezlik | Intensivlik | ||||||||||
| model | df | CFI | TLI | SRMR | RMSEA | χ2/ df | CFI | TLI | SRMR | RMSEA | χ2/ df |
| Dörd faktorlu model | 38 | 0.996 | 0.994 | 0.019 | 0.034 | 2.07 | 0.995 | 0.992 | 0.020 | 0.037 | 2.30 |
| Birölçülü model | 27 | 0.981 | 0.976 | 0.037 | 0.070 | 5.58 | 0.986 | 0.982 | 0.031 | 0.056 | 3.98 |
| İkinci dərəcəli faktor modeli | 40 | 0.996 | 0.994 | 0.021 | 0.036 | 2.19 | 0.994 | 0.992 | 0.023 | 0.038 | 2.40 |
| Onlayn pornoqrafiyadan istifadə pozğunluğu | |||||||||||
| Tezlik | Intensivlik | ||||||||||
| model | df | CFI | TLI | SRMR | RMSEA | χ2/ df | CFI | TLI | SRMR | RMSEA | χ2/ df |
| Dörd faktorlu model | 38 | 0.993 | 0.989 | 0.034 | 0.054 | 1.99 | 0.987 | 0.981 | 0.038 | 0.065 | 2.43 |
| Birölçülü model | 27 | 0.984 | 0.979 | 0.044 | 0.075 | 2.91 | 0.976 | 0.970 | 0.046 | 0.082 | 3.27 |
| İkinci dərəcəli faktor modeli | 40 | 0.993 | 0.991 | 0.033 | 0.049 | 1.83 | 0.984 | 0.979 | 0.039 | 0.068 | 2.59 |
| Sosial şəbəkələrdən istifadə pozğunluğu | |||||||||||
| Tezlik | Intensivlik | ||||||||||
| model | df | CFI | TLI | SRMR | RMSEA | χ2/ df | CFI | TLI | SRMR | RMSEA | χ2/ df |
| Dörd faktorlu model | 38 | 0.993 | 0.990 | 0.023 | 0.049 | 3.03 | 0.993 | 0.989 | 0.023 | 0.052 | 3.31 |
| Birölçülü model | 27 | 0.970 | 0.963 | 0.048 | 0.096 | 8.89 | 0.977 | 0.972 | 0.039 | 0.085 | 7.13 |
| İkinci dərəcəli faktor modeli | 40 | 0.992 | 0.989 | 0.027 | 0.053 | 3.39 | 0.991 | 0.988 | 0.025 | 0.056 | 3.64 |
| Onlayn qumar pozğunluğu | |||||||||||
| Tezlik | Intensivlik | ||||||||||
| model | df | CFI | TLI | SRMR | RMSEA | χ2/ df | CFI | TLI | SRMR | RMSEA | χ2/ df |
| Dörd faktorlu model | 38 | 0.997 | 0.996 | 0.027 | 0.059 | 1.70 | 0.997 | 0.996 | 0.026 | 0.049 | 1.47 |
| Birölçülü model | 27 | 0.994 | 0.992 | 0.040 | 0.078 | 2.20 | 0.991 | 0.989 | 0.039 | 0.080 | 2.28 |
| İkinci dərəcəli faktor modeli | 40 | 0.997 | 0.996 | 0.029 | 0.054 | 1.58 | 0.997 | 0.995 | 0.029 | 0.053 | 1.55 |
Qeydlər. Nümunə ölçüləri oyun üçün müxtəlifdir (n = 440), onlayn alış-veriş (n = 944), onlayn pornoqrafiyadan istifadə (n = 340), sosial şəbəkələrdən istifadə (n = 854) və onlayn qumar (n = 200); ACSID-11 = Xüsusi İnternet İstifadəsi Bozuklukları üçün Meyarların Qiymətləndirilməsi, 11-maddə.
(A) oyun pozğunluğu, (B) onlayn qumar pozğunluğu, (C) onlayn alış-alış pozğunluğu, (D) onlayn pornoqrafiyadan istifadə pozğunluğu üçün ACSID-11 (tezlik) dörd faktorlu modellərinin faktor yükləri və qalıq kovariansları və (E) sosial şəbəkələrdən istifadə pozğunluğu. Qeydlər. Nümunə ölçüləri oyun üçün müxtəlifdir (n = 440), onlayn alış-veriş (n = 944), onlayn pornoqrafiyadan istifadə (n = 340), sosial şəbəkələrdən istifadə (n = 854) və onlayn qumar (n = 200); ACSID-11-in intensivlik şkalası oxşar nəticələr göstərdi. ACSID-11 = İnternetdən istifadənin spesifik pozğunluqları üçün meyarların qiymətləndirilməsi, 11-maddə; Dəyərlər standartlaşdırılmış amil yüklərini, faktor kovariasiyalarını və qalıq kovariasiyaları təmsil edir. Bütün təxminlər əhəmiyyətli idi p <0.001.
Sitat: Davranış Asılılıqları Jurnalı 2022; 10.1556/2006.2022.00013
Birölçülü model
Fərqli amillər arasında yüksək korrelyasiyaya görə, biz əlavə olaraq bütün elementlərin bir faktora yükləndiyi birölçülü həlləri sınaqdan keçirdik, məsələn, IGDT-10-da həyata keçirildiyi kimi. ACSID-11-in birölçülü modelləri məqbul uyğunluq göstərdi, lakin RMSEA və/və ya χ ilə2/df təklif olunan kəsiklərdən yuxarıdır. Bütün davranışlar üçün dörd faktorlu modellər üçün uyğun olan model müvafiq birölçülü modellərlə müqayisədə daha yaxşıdır (bax. Cədvəl 3). Nəticə etibarilə, dörd faktorlu həll birölçülü həlldən üstün görünür.
İkinci dərəcəli faktor modeli və bifaktor modeli
Yüksək qarşılıqlı əlaqəni nəzərə almaq üçün alternativ, əlaqəli subdomenlərdən ibarət olan ümumi quruluşu təmsil edən ümumi amili daxil etməkdir. Bu, ikinci dərəcəli faktor modeli və bifaktor modeli vasitəsilə həyata keçirilə bilər. İkinci dərəcəli faktor modelində birinci dərəcəli faktorlar arasında korrelyasiyanı izah etmək cəhdi ilə ümumi (ikinci dərəcəli) amil modelləşdirilir. Bifaktor modelində güman edilir ki, ümumi faktor əlaqəli sahələr arasında ümumiliyi hesab edir və əlavə olaraq, hər birinin ümumi faktora və ondan kənarda özünəməxsus təsiri olan çoxsaylı spesifik amillər mövcuddur. Bu, hər bir elementin ümumi faktora, eləcə də bütün amillərin (ümumi amil və xüsusi amillər arasında korrelyasiya daxil olmaqla) ortoqonal olmasının müəyyən edildiyi xüsusi amilinə yüklənməsinə icazə verildiyi üçün modelləşdirilmişdir. İkinci dərəcəli faktor modeli bifaktor modelinə nisbətən daha məhduddur və bifaktor modeli daxilində yuvalanır (Yung, Thissen və McLeod, 1999). Nümunələrimizdə ikinci dərəcəli faktor modelləri dörd faktorlu modellərlə eyni uyğunluğu göstərir (bax. Cədvəl 3). Bütün davranışlar üçün dörd (birinci dərəcəli) amil (ikinci dərəcəli) ümumi faktora yüksək yüklənir (bax. Əlavə B), ümumi balın istifadəsini əsaslandırır. Dörd faktorlu modellərdə olduğu kimi, ikinci dərəcəli faktor modellərinin bəziləri təsadüfi anomal dəyərlər göstərir (yəni, gizli dəyişən üçün mənfi qalıq dispersiya və ya 1-ə bərabər və ya daha çox korrelyasiya). Biz həmçinin müqayisəli dərəcədə üstün uyğunluq göstərən tamamlayıcı bifaktor modellərini sınaqdan keçirdik, lakin bütün davranışlar üçün bir model müəyyən edilə bilməz (bax. Əlavə C).
Etibarlılıq
Müəyyən edilmiş dörd faktorial struktura əsasən, biz ACSID-11 üçün amil xallarını müvafiq maddələrin vasitələrindən, eləcə də hər bir xüsusi (potensial) İnternet istifadəsi pozğunluğu üçün ümumi orta balları hesabladıq. İlk dəfə ASSIST (birdən çox xüsusi İnternet istifadə pozğunluğunun qiymətləndirilməsi) nümunəsindən sonra çox davranışlı variantdan istifadə etdiyimiz üçün IGDT-10-un etibarlılığına nəzər saldıq. Nəticələr ACSID-11-in yüksək daxili tutarlılığını və IGDT-10-un aşağı, lakin məqbul etibarlılığını göstərir (bax. Cədvəl 4).
Xüsusi İnternet istifadəsi pozğunluqlarını ölçən ACSID-11 və IGDT-10-un etibarlılıq ölçüləri.
| ACSID-11 | IGDT-10 | |||||
| Tezlik | Intensivlik | (ASSIST versiyası) | ||||
| Bozukluğun növü | α | λ2 | α | λ2 | α | λ2 |
| Oyun | 0.900 | 0.903 | 0.894 | 0.897 | 0.841 | 0.845 |
| Onlayn alış-veriş | 0.910 | 0.913 | 0.915 | 0.917 | 0.858 | 0.864 |
| Onlayn pornoqrafiyadan istifadə | 0.907 | 0.911 | 0.896 | 0.901 | 0.793 | 0.802 |
| Sosial şəbəkələrdən istifadə | 0.906 | 0.912 | 0.915 | 0.921 | 0.855 | 0.861 |
| Onlayn qumar | 0.947 | 0.950 | 0.944 | 0.946 | 0.910 | 0.912 |
Qeydlər. α = Cronbach alfa; λ 2 = Quttmanın lambda-2; ACSID-11 = İnternetdən istifadənin spesifik pozğunluqları üçün meyarların qiymətləndirilməsi, 11 maddə; IGDT-10 = On Maddəli İnternet Oyunu Bozukluğu Testi; Nümunə ölçüləri oyun üçün müxtəlifdir (n = 440), onlayn alış-veriş (n = 944), onlayn pornoqrafiyadan istifadə (n = 340), sosial şəbəkələrdən istifadə (n = 854) və onlayn qumar (n = 200).
Cədvəl 5 ACSID-11 və IGDT-10 ballarının təsviri statistikasını göstərir. Bütün davranışlar üçün ACSID-11 amillərinin Davam/Eskalasiya və Funksional Zərərləmə vasitələri digər amillərlə müqayisədə ən aşağıdır. İmpaired Control amili həm tezlik, həm də intensivlik üçün ən yüksək orta dəyərləri göstərir. ACSID-11 ümumi balları sosial şəbəkələrdən istifadə pozğunluğu üçün ən yüksəkdir, ondan sonra onlayn qumar və oyun pozğunluğu, onlayn pornoqrafiyadan istifadə pozğunluğu və onlayn alış-veriş pozğunluğu gəlir. IGDT-10 cəmi balları oxşar mənzərəni göstərir (bax Cədvəl 5).
Xüsusi İnternet istifadəsi pozğunluqları üçün ACSID-11 və IGDT-10 (ASSIST versiyası) faktorunun və ümumi ballarının təsviri statistikası.
| Oyun (n = 440) | Onlayn alış-veriş (n = 944) | Onlayn pornoqrafiyadan istifadə (n = 340) | Sosial şəbəkələrdən istifadə (n = 854) | Onlayn qumar (n = 200) | ||||||||||||||||
| Dəyişən | Min | Max | M | (SD) | Min | Max | M | (SD) | Min | Max | M | (SD) | Min | Max | M | (SD) | Min | Max | M | (SD) |
| Tezlik | ||||||||||||||||||||
| ACSID-11_IC | 0 | 3 | 0.59 | (0.71) | 0 | 3 | 0.46 | (0.67) | 0 | 3 | 0.58 | (0.71) | 0 | 3 | 0.78 | (0.88) | 0 | 3 | 0.59 | (0.82) |
| ACSID-11_IP | 0 | 3 | 0.48 | (0.69) | 0 | 3 | 0.28 | (0.56) | 0 | 3 | 0.31 | (0.59) | 0 | 3 | 0.48 | (0.71) | 0 | 3 | 0.38 | (0.74) |
| ACSID-11_CE | 0 | 3 | 0.21 | (0.51) | 0 | 3 | 0.13 | (0.43) | 0 | 3 | 0.16 | (0.45) | 0 | 3 | 0.22 | (0.50) | 0 | 3 | 0.24 | (0.60) |
| ACSID-11_FI | 0 | 3 | 0.25 | (0.53) | 0 | 3 | 0.18 | (0.48) | 0 | 2.5 | 0.19 | (0.47) | 0 | 3 | 0.33 | (0.61) | 0 | 3 | 0.33 | (0.68) |
| ACSID-11_cəmi | 0 | 3 | 0.39 | (0.53) | 0 | 3 | 0.27 | (0.47) | 0 | 2.6 | 0.32 | (0.49) | 0 | 3 | 0.46 | (0.59) | 0 | 2.7 | 0.39 | (0.64) |
| Intensivlik | ||||||||||||||||||||
| ACSID-11_IC | 0 | 3 | 0.43 | (0.58) | 0 | 3 | 0.34 | (0.56) | 0 | 3 | 0.45 | (0.63) | 0 | 3 | 0.60 | (0.76) | 0 | 3 | 0.47 | (0.73) |
| ACSID-11_IP | 0 | 3 | 0.38 | (0.62) | 0 | 3 | 0.22 | (0.51) | 0 | 3 | 0.25 | (0.51) | 0 | 3 | 0.40 | (0.67) | 0 | 3 | 0.35 | (0.69) |
| ACSID-11_CE | 0 | 3 | 0.19 | (0.48) | 0 | 3 | 0.11 | (0.39) | 0 | 2.7 | 0.15 | (0.41) | 0 | 3 | 0.19 | (0.45) | 0 | 3 | 0.23 | (0.58) |
| ACSID-11_FI | 0 | 3 | 0.21 | (0.50) | 0 | 3 | 0.15 | (0.45) | 0 | 2.5 | 0.18 | (0.43) | 0 | 3 | 0.28 | (0.57) | 0 | 3 | 0.29 | (0.61) |
| ACSID-11_cəmi | 0 | 3 | 0.31 | (0.46) | 0 | 3 | 0.21 | (0.42) | 0 | 2.6 | 0.26 | (0.43) | 0 | 3 | 0.37 | (0.54) | 0 | 3 | 0.34 | (0.59) |
| IGDT-10_sum | 0 | 9 | 0.69 | (1.37) | 0 | 9 | 0.51 | (1.23) | 0 | 7 | 0.61 | (1.06) | 0 | 9 | 0.77 | (1.47) | 0 | 9 | 0.61 | (1.41) |
Qeydlər. ACSID-11 = İnternetdən istifadənin spesifik pozğunluqları üçün meyarların qiymətləndirilməsi, 11-maddə; IC = pozulmuş nəzarət; IP = artan prioritet; CE = davam/eskalasiya; FI = funksional pozğunluq; IGDT-10 = On Maddə İnternet Oyun Bozukluğu Testi.
Korrelyasiya təhlili
Quruluş etibarlılığının ölçüsü olaraq biz ACSID-11, IGDT-10 və ümumi rifah ölçüləri arasındakı əlaqəni təhlil etdik. Əlaqələr aşağıda göstərilmişdir Cədvəl 6. ACSID-11 ümumi balları orta və böyük təsir ölçüləri olan IGDT-10 balları ilə müsbət korrelyasiya edir, burada eyni davranışlar üçün ballar arasında korrelyasiya ən yüksəkdir. Bundan əlavə, ACSID-11 balları IGDT-4 və PHQ-10 kimi oxşar təsir ilə PHQ-4 ilə müsbət korrelyasiya edir. Həyat məmnunluğu (L-1) və sağlamlıq məmnunluğu (H-1) ölçüləri ilə korrelyasiya nümunələri ACSID-11 ilə qiymətləndirilən simptomların şiddəti ilə IGDT-10 ilə çox oxşardır. Fərqli davranışlar üçün ACSID-11 ümumi balları arasında qarşılıqlı əlaqə böyük təsir göstərir. Faktor balları ilə IGDT-10 arasındakı korrelyasiya əlavə materialda tapıla bilər.
ACSID-11 (tezlik), IGDT-10 və psixoloji rifah ölçüləri arasında korrelyasiya
| 1) | 2) | 3) | 4) | 5) | 6) | 7) | 8) | 9) | 10) | 11) | 12) | |||
| ACSID-11_cəmi | ||||||||||||||
| 1) | Oyun | 1 | ||||||||||||
| 2) | Onlayn alış-veriş | r | 0.703** | 1 | ||||||||||
| (n) | (434) | (944) | ||||||||||||
| 3) | Onlayn pornoqrafiyadan istifadə | r | 0.659** | 0.655** | 1 | |||||||||
| (n) | (202) | (337) | (340) | |||||||||||
| 4) | Sosial şəbəkələrdən istifadə | r | 0.579** | 0.720** | 0.665** | 1 | ||||||||
| (n) | (415) | (841) | (306) | 854 | ||||||||||
| 5) | Onlayn qumar | r | 0.718** | 0.716** | 0.661** | 0.708** | 1 | |||||||
| (n) | (123) | (197) | (97) | (192) | (200) | |||||||||
| IGDT-10_sum | ||||||||||||||
| 6) | Oyun | r | 0.596** | 0.398** | 0.434** | 0.373** | 0.359** | 1 | ||||||
| (n) | (440) | (434) | (202) | (415) | (123) | (440) | ||||||||
| 7) | Onlayn alış-veriş | r | 0.407** | 0.632** | 0.408** | 0.449** | 0.404** | 0.498** | 1 | |||||
| (n) | (434) | (944) | (337) | (841) | (197) | (434) | (944) | |||||||
| 8) | Onlayn pornoqrafiyadan istifadə | r | 0.285** | 0.238** | 0.484** | 0.271** | 0.392** | 0.423** | 0.418** | 1 | ||||
| (n) | (202) | (337) | (340) | (306) | (97) | (202) | (337) | (340) | ||||||
| 9) | Sosial şəbəkələrdən istifadə | r | 0.255** | 0.459** | 0.404** | 0.591** | 0.417** | 0.364** | 0.661** | 0.459** | 1 | |||
| (n) | (415) | (841) | (306) | (854) | (192) | (415) | (841) | (306) | (854) | |||||
| 10) | Onlayn qumar | r | 0.322** | 0.323** | 0.346** | 0.423** | 0.625** | 0.299** | 0.480** | 0.481** | 0.525** | 1 | ||
| (n) | (123) | (197) | (97) | (192) | (200) | (123) | (197) | (97) | (192) | (200) | ||||
| 11) | PHQ-4 | r | 0.292** | 0.273** | 0.255** | 0.350** | 0.326** | 0.208** | 0.204** | 0.146** | 0.245** | 0.236** | 1 | |
| (n) | (440) | (944) | (340) | (854) | (200) | (440) | (944) | (340) | (854) | (200) | (958) | |||
| 12) | Bu 1 | r | -0.069 | -0.080* | -0.006 | -0.147** | -0.179* | -0.130** | -0.077* | -0.018 | -0.140** | -0.170* | -0.542** | 1 |
| (n) | (440) | (944) | (340) | (854) | (200) | (440) | (944) | (340) | (854) | (200) | (958) | (958) | ||
| 13) | H-1 | r | -0.083 | -0.051 | 0.062 | -0.014 | 0.002 | -0.078 | -0.021 | 0.069 | 0.027 | -0.034 | -0.409** | 0.530** |
| (n) | (440) | (944) | (340) | (854) | (200) | (440) | (944) | (340) | (854) | (200) | (958) | (958) | ||
Qeydlər. ** p <0.01; * p < 0.05. ACSID-11 = İnternetdən istifadənin spesifik pozğunluqları üçün meyarların qiymətləndirilməsi, 11-maddə; IGDT-10 = On Maddəli İnternet Oyunu Bozukluğu Testi; PHQ-4 = Xəstə Sağlamlığı Sorğu-4; ACSID-11 intensivlik şkalası ilə korrelyasiya oxşar diapazonda idi.
Müzakirə və nəticələr
Bu hesabat ACSID-11-i xüsusi İnternet istifadəsi pozğunluqlarının əsas növlərinin asan və hərtərəfli müayinəsi üçün yeni bir vasitə kimi təqdim etdi. Tədqiqatın nəticələri ACSID-11-in çoxşaxəli bir quruluşda oyun pozğunluğu üçün ICD-11 meyarlarını tutmaq üçün uyğun olduğunu göstərir. DSM-5 əsaslı qiymətləndirmə aləti (IGDT-10) ilə müsbət korrelyasiya konstruksiya etibarlılığını daha da göstərdi.
ACSID-11-in ehtimal edilən multifaktorial strukturu CFA nəticələri ilə təsdiq edilmişdir. Maddələr ICD-11 meyarlarını (1) zəifləmiş nəzarət, (2) artan prioritet, (3) mənfi nəticələrə baxmayaraq davam/eskalasiya, həmçinin əlavə komponentlər (4) funksional pozğunluq və asılılıq yaradan davranışlar üçün müvafiq olaraq nəzərə alınmalıdır. Dörd faktorlu həll birölçülü həlllə müqayisədə üstün uyğunluq göstərdi. Şkalanın çoxölçülü olması oyun pozğunluğu üçün ICD-11 meyarlarını əhatə edən digər tərəzilərlə müqayisədə unikal xüsusiyyətdir (müq. King və digərləri, 2020; Pontes et al., 2021). Bundan əlavə, ikinci dərəcəli amil modelinin (və qismən də bifaktor modelinin) eyni dərəcədə üstün uyğunluğu onu göstərir ki, dörd əlaqəli meyarları qiymətləndirən maddələr ümumi “narahatlıq” konstruksiyasını təşkil edir və ümumi balın istifadəsini əsaslandırır. Nəticələr onlayn qumar pozğunluğu və ASSIST nümunəsində multidavranış formatında ACSID-11 ilə ölçülən digər potensial spesifik İnternet istifadəsi pozğunluqları, yəni onlayn alış-veriş pozğunluğu, onlayn pornoqrafiyadan istifadə pozğunluğu, sosial şəbəkələr üçün oxşar idi. istifadə pozğunluğu. Tədqiqatçılar bu təsnifatı onların hər biri üçün tövsiyə etsələr də, sonuncu üçün, asılılıq davranışları nəticəsində yaranan pozğunluqlar üçün ÜST meyarlarına əsaslanan alətlər demək olar ki, yoxdur (Marka və digərləri, 2020; Müller və digərləri, 2019; Stark və ark., 2018). ACSID-11 kimi yeni kompleks tədbirlər metodoloji çətinliklərin öhdəsindən gəlməyə kömək edə bilər və bu müxtəlif növ (potensial) asılılıq davranışları arasında ümumi cəhətlərin və fərqlərin sistematik təhlilinə imkan verə bilər.
ACSID-11-in etibarlılığı yüksəkdir. Oyun pozğunluğu üçün daxili tutarlılıq əksər digər alətlərlə müqayisə edilə bilər və ya daha yüksəkdir (müq. King və digərləri, 2020). Daxili ardıcıllıq baxımından etibarlılıq həm ACSID-11, həm də IGDT-10 ilə ölçülən digər spesifik İnternet istifadəsi pozğunluqları üçün yaxşıdır. Buradan belə nəticəyə gələ bilərik ki, ASSIST kimi inteqrasiya olunmuş cavab formatı (KİM KÖMƏK EDİR İşçi Qrupu, 2002) davranış asılılığının müxtəlif növlərinin birgə qiymətləndirilməsi üçün uyğundur. Cari nümunədə ACSID-11 ümumi balı sosial şəbəkələrdən istifadə pozğunluğu üçün ən yüksək idi. Bu hal hazırda fərdiyyətçi ölkələr üçün 14% və kollektivist ölkələr üçün 31% hesablanan bu fenomenin nisbətən yüksək yayılması ilə uyğun gəlir (Cheng, Lau, Chan, & Luk, 2021).
Konvergent etibarlılıq, müxtəlif qiymətləndirmə formatlarına baxmayaraq, ACSID-11 və IGDT-10 balları arasında orta və böyük müsbət korrelyasiya ilə göstərilir. Bundan əlavə, ACSID-11 balları ilə depressiya və narahatlıq əlamətlərini ölçən PHQ-4 arasındakı orta müsbət korrelyasiya yeni qiymətləndirmə vasitəsinin meyar etibarlılığını dəstəkləyir. Nəticələr (komorbid) psixi problemlər və oyun oynama pozğunluğu da daxil olmaqla spesifik internet istifadəsi pozğunluqları arasındakı əlaqəyə dair əvvəlki tapıntılara uyğundur.Mihara və Higuchi, 2017; amma bax; Colder Carras, Shi, Hard və Saldanha, 2020), pornoqrafiyadan istifadə pozğunluğu (Daffy, Dawson və Das Nair, 2016), alış-veriş pozğunluğu (Kyrios et al., 2018), sosial şəbəkələrdən istifadə pozğunluğu (Andreassen, 2015) və qumar bozukluğu (Dowling və s., 2015). Həmçinin, ACSID-11 (xüsusilə onlayn qumar pozğunluğu və sosial şəbəkələrdən istifadə pozğunluğu) həyatdan məmnunluq ölçüsü ilə tərs korrelyasiya edilmişdir. Bu nəticə rifahın pozulması ilə İnternetdən istifadənin spesifik pozğunluqlarının simptomlarının şiddəti arasındakı əlaqəyə dair əvvəlki tapıntılara uyğundur (Cheng, Cheung, & Wang, 2018; Duffy və al., 2016; Duradoni, İnnocenti və Guazzini, 2020). Tədqiqatlar göstərir ki, İnternetdən istifadə ilə bağlı çoxsaylı spesifik pozğunluqlar birlikdə baş verdikdə rifah xüsusilə pisləşir (Charzyńska və başqaları, 2021). İnternetdən istifadənin spesifik pozğunluqlarının birgə baş verməsi nadir deyil (məsələn, Burleigh və başqaları, 2019; Müller və digərləri, 2021) müvafiq olaraq ACSID-11 və IGDT-10 ilə ölçülən pozğunluqlar arasında nisbətən yüksək korrelyasiyanı qismən izah edə bilər. Bu, asılılıq yaradan davranışlara görə müxtəlif növ pozğunluqlar üzrə ümumi cəhətləri və fərqləri daha etibarlı şəkildə müəyyən etmək üçün vahid yoxlama vasitəsinin vacibliyini vurğulayır.
Cari tədqiqatın əsas məhdudiyyəti qeyri-klinik, nisbətən kiçik və qeyri-reprezentativ nümunədir. Beləliklə, bu araşdırma ilə ACSID-11-in diaqnostik vasitə kimi uyğun olub-olmadığını göstərə bilmərik, çünki hələ dəqiq kəsmə balları verə bilmərik. Bundan əlavə, kəsişmə dizaynı test-təkrar test etibarlılığı və ya ACSID-11 ilə təsdiqləyici dəyişənlər arasında səbəb-nəticə əlaqələri haqqında nəticə çıxarmağa imkan vermədi. Etibarlılığını və uyğunluğunu yoxlamaq üçün alətin əlavə yoxlamaya ehtiyacı var. Bununla belə, bu ilkin tədqiqatın nəticələri onun daha da sınaqdan keçirməyə dəyər ola biləcək perspektivli bir vasitə olduğunu göstərir. Qeyd edək ki, bu davranışlardan hansının diaqnostik obyektlər hesab oluna biləcəyini müəyyən etmək üçün təkcə bu alət üçün deyil, bütün tədqiqat sahəsi üçün daha geniş məlumat bazasına ehtiyac var (müq. Grant & Chamberlain, 2016). ACSID-11-in strukturu yaxşı işləyir və cari tədqiqatın nəticələri ilə təsdiqlənir. Dörd spesifik amil və ümumi sahə müxtəlif davranışlar üzrə adekvat şəkildə təmsil olunub, baxmayaraq ki, hər bir bənd son on iki ayda ən azı arabir görülən bütün göstərilən onlayn fəaliyyətlər üçün cavablandırılıb. İnternetdən istifadənin spesifik pozğunluqlarının birlikdə baş vermə ehtimalını artıq müzakirə etdik, buna baxmayaraq, bu, davranışlar üzrə ACSID-11 ballarının orta və yüksək korrelyasiya səbəbi kimi sonrakı tədqiqatlarda təsdiqlənməlidir. Bundan əlavə, təsadüfi anomal dəyərlər bəzi davranışlar üçün model spesifikasiyasının optimallaşdırılmasının lazım olduğunu göstərə bilər. İstifadə olunan meyarlar daxil edilmiş potensial pozğunluqların bütün növlərinə mütləq eyni dərəcədə uyğun gəlmir. Mümkün ola bilər ki, ACSID-11 simptomların təzahürlərində pozğunluğa xas xüsusiyyətləri adekvat şəkildə əhatə edə bilməz. Fərqli versiyalar üzrə ölçmə dəyişməzliyi İnternetdən istifadənin xüsusi pozğunluqları diaqnozu qoyulmuş xəstələr də daxil olmaqla yeni müstəqil nümunələrlə sınaqdan keçirilməlidir. Bundan əlavə, nəticələr ümumi əhalini təmsil etmir. Məlumatlar təxminən Almaniyadakı İnternet istifadəçilərini təmsil edir və məlumatların toplanması zamanı heç bir bloklama olmayıb; buna baxmayaraq, COVID-19 pandemiyası stress səviyyələrinə və (problemli) internet istifadəsinə potensial təsir göstərir (Király və digərləri, 2020). Tək bəndli L-1 şkalası yaxşı təsdiq edilmiş olsa da (Beierlein və başqaları, 2015), (domen spesifik) həyat məmnunluğu ACSID-11 istifadə edərək gələcək tədqiqatlarda daha əhatəli şəkildə əldə edilə bilər.
Yekun olaraq, ACSID-11-in (potensial) spesifik İnternet istifadəsi pozğunluqlarının simptomlarının hərtərəfli, ardıcıl və iqtisadi qiymətləndirilməsi üçün uyğun olduğunu sübut etdi, o cümlədən oyun pozğunluğu, onlayn alış-veriş pozğunluğu, onlayn pornoqrafiyadan istifadə pozğunluğu, sosial şəbəkələr -istifadə pozğunluğu və oyun pozğunluğu üçün ICD-11 diaqnostik meyarlarına əsaslanan onlayn qumar pozuntusu. Qiymətləndirmə alətinin əlavə qiymətləndirilməsi aparılmalıdır. Ümid edirik ki, ACSID-11 tədqiqatda asılılıq davranışlarının daha ardıcıl qiymətləndirilməsinə töhfə verə bilər və gələcəkdə klinik praktikada da faydalı ola bilər.
Maliyyələşdirmə mənbələri
Deutsche Forschungsgemeinschaft (DFG, Alman Araşdırma Fondu) – 411232260.
Müəlliflərin qatqısı
SMM: Metodologiya, Formal təhlil, Yazı – Orijinal layihə; EW: Konseptuallaşdırma, Metodologiya, Yazı – Baxış və Redaktə; AO: Metodologiya, Formal təhlil; RS: Konseptuallaşdırma, Metodologiya; AM: Konseptuallaşdırma, Metodologiya; CM: Konseptuallaşdırma, Metodologiya; KW: Konseptuallaşdırma, Metodologiya; HJR: Konseptuallaşdırma, Metodologiya; MB: Konseptuallaşdırma, Metodologiya, Yazı – Baxış və Redaktə, Nəzarət.
Maraqların toqquşması
Müəlliflər bu məqalənin mövzusu ilə əlaqəli heç bir maliyyə və ya digər maraq toqquşması barədə məlumat vermirlər.
Təşəkkürlər
Bu məqalə üzərində iş Deutsche Forschungsgemeinschaft (DFG, Alman Tədqiqat Fondu) – 2974 tərəfindən maliyyələşdirilən ACSID, FOR411232260 Tədqiqat Bölməsi kontekstində aparılmışdır.
Əlavə material
Bu maddənin əlavə məlumatları onlaynda tapa bilərsiniz https://doi.org/10.1556/2006.2022.00013.
;
