öyrənmək üçün link
Neyron şəbəkələrində irəliləyişlər – ISNN 2016
Serialın cild 9719 Kompüter elmində dərs qeydləri pp 66-73
Tarix: 02 2016 iyul
- Wenjie Li
- , Ling Zou
- , Tiantong Çjou
- , Changming Wang
- , Jiongru Zhou
mücərrəd
Baş dərisinin tam elektroensefaloqrafiyası (EEQ) qeydi ümumiyyətlə çox kanallı elektrod qapağı olan beyin kompüter interfeysi (BCI) tətbiqlərində istifadə olunur. Verilənlər yalnız tətbiq haqqında hərtərəfli məlumatlara malik deyil, həm də nümunələri aşkar etməyi çətinləşdirən uyğunsuz məlumatlar və səs-küyə malikdir. Bu yazı vizual "Təəccüblü" paradiqma ilə internet asılılığının öyrənilməsi üçün optimal kanalların seçilməsi ilə bağlı ilkin tədqiqatlarımızı təqdim edir. 64 kanaldan ibarət tam dəstdən tapşırıqla bağlı ən uyğun kanalları seçmək üçün iki mərhələli model istifadə edilmişdir. Əvvəlcə kanallar hər bir mövzu üçün ayrıca güc spektrinin sıxlığına (PSD) və Fisher nisbətinə görə sıralandı. İkincisi, müxtəlif mövzular arasında hər bir kanalın baş vermə nisbəti hesablanmışdır. Baş vermələri iki dəfədən çox olan kanallar optimal birləşmədən ibarət idi. Optimal kanallar və kanalların digər müqayisə kombinasiyaları (bütün kanallar daxil olmaqla) Fisher xətti diskriminant analizi metodu ilə hədəf və qeyri-məqsədli stimulları ayırd etmək üçün istifadə edilmişdir. Təsnifat nəticələri göstərdi ki, kanal seçimi metodu bol kanalları xeyli azaldıb və təsnifat dəqiqliyinə, spesifikliyinə və həssaslığına zəmanət verir. Nəticələrdən belə nəticəyə gəlmək olar ki, internet aludəçiləri üzərində diqqət çatışmazlığı var.
Keywords
Kanal seçimi Elektroensefaloqramma (EEG) İnternet asılılığı Oddball Güc spektrinin sıxlığı Fisher xətti diskriminant analizi
;
