J Behav Addict. 2018 Sep 28: 1-11. doi: 10.1556 / 2006.7.2018.87.
Lau JTF1,2, Walden DL1, Wu AMS3, Cheng KM1, Lau MCM1, Mo PKH1.
mücərrəd
ƏMƏLİYYAT VƏ MƏLUMATLAR:
Araşdırmanın məqsədi (a) 12 ayda təqib edilən ehtimal olunan depressiya vəziyyətinin perspektiv olaraq proqnozlaşdırılan İnternet bağımlılığı (IA) nisbətinin proqnozlaşdırıldığı və ya (b) IA statusu perspektiv olaraq proqnozlaşdırılan yeni vəziyyət təqib ediləcəyi ehtimal edilən depressiya.
METHODS:
Hong Kong orta məktəb şagirdləri arasında 12 aylıq bir kohort işi (n = 8,286) apardıq və iki alt nümunə götürdük. Birinci alt nümunə (n = 6,954), Chen İnternet Bağımlılığı Ölçüsü (≤63) istifadə edərək, IA-ya aid olmayan və digər birinə Epidemioloji Araşdırmalar Mərkəzindən istifadə edərək, başlanğıc səviyyəsində (n = 3,589) depressiya olmayan halları daxil etdi. Depressiya Ölçeği (<16).
NƏTİCƏLƏR:
İlk alt nümunədə, IA olmayan halların 11.5% -i təqib zamanı IA hazırladı və bazalındakı ehtimal depressiya vəziyyəti IA-nın yeni ağırlığı [şiddətli depressiya: tənzimlənən odds nisbəti (ORa) = 2.50, 95% CI = 2.07 , 3.01; orta: ORa = 1.82, 95% CI = 1.45, 2.28; yumşaq: ORa = 1.65, 95% CI = 1.32, 2.05; referans: qeyri-depresif], sosyodemografik faktorlar üçün düzəliş edildikdən sonra. İkinci alt nümunədə, depresif olmayan iştirakçıların 38.9% -i təqib zamanı ehtimal olunan depressiya inkişaf etdirdi. Düzeltilmiş analiz göstərmişdir ki, əsas IA statusu də ehtimal olunan depressiya (ORa = 1.57, 95% CI = 1.18, 2.09) yeni insidensiyasını əhəmiyyətli dərəcədə proqnozlaşdırmışdır.
Tərəfdaşlıq və nəticələr:
Ehtimal edilən depressiya vəziyyətinin yüksək olması, müdaxilələrə zəmanət verən bir narahatlıqdır, depresyonun ergenlerde davamlı zərərli təsirlər olduğu kimi. Baza əsasən ehtimal edilən depressiya IA-dan ehtimal olunan depressiyadan azad olanlar arasında təqib və əksinə IA proqnozlaşdırdı. Səhiyyə işçiləri, müəllimlər və valideynlər bu ikitərəfli tapıntıdan xəbərdar olmalıdırlar. Müdaxilələr, həm IA həm depressiyanın qarşısının alınması, həm də problemləri nəzərə almalıdır.
KEYWORDS: Çin; İnternet asılılığı; yeniyetmələr; depressiya; uzunluqlu iş
PMID: 30264608
;
