El-miniyalı lisey şagirdləri arasında problemli İnternet istifadəçiləri, Misir (2013)

Int J Prev Med. 2013 Dec;4(12):1429-37.

Kamal NN, Mosallem FA.

mücərrəd

ƏMƏK FƏALİYYƏTİ:

Problemli İnternet İstifadəsi (PİU), Misirli ergenlerde böyüyən bir problemdir. Bu iş, El-Minia Həbsxanadakı orta məktəb tələbələri arasında PİU yayılmasının qiymətləndirilməsi üçün hazırlanmışdır onların şəxsi, klinik və sosial xüsusiyyətlərini müəyyənləşdirmək.

METHODS:

El-Minia Qubernatorluğunda təsadüfi lisey şagirdləri arasında bir kəsişmə işi tətbiq edildi. PİU 20 maddəlik Gənc İnternet Bağımlılığı Testi (YIAT) ilə qiymətləndirilmişdir. Demoqrafiya, pəhriz və sağlamlıqla əlaqəli amillər haqqında da məlumat toplandı. İstifadə olunan statistik analiz: Sosial Elmlər üçün Statistik Paket (SPSS-16) proqramı istifadə edilmişdir. Mümkün olduqda Chi-square testi (X (2)), Fisher's Exact Testi və birtərəfli varyans analizi (ANOVA) istifadə edilmişdir. Oran nisbətlərini (OR) hesablamaq üçün çoxnomial lojistik reqressiya analizləri də tətbiq edilmişdir.

NƏTİCƏLƏR:

605 tələbələrdən 16 (2.6%) Problemli İnternet İstifadəçiləri (PİU), 110 (18.2%) Potensial (PİU) idi. AdLİU olan yumurtalar kişi cinsi, zəif dost münasibətləri, pis ailə münasibətləri, nizamsız yatma vaxtı və pis şəxsi gigiyena ilə əlaqəli idi. PİB-lərin fiziki simptomlardan əziyyət çəkmə ehtimalı daha yüksək idi; kilo alma, oynaq sərtliyi, fiziki enerji çatışmazlığı və emosional simptomlar.

NƏTİCƏLƏR:

Bu işdə PİU-nun yayıldığı bildirilir, lakin Potensial PİQ-lar yüksəkdir və profilaktik tədbirlər tövsiyə olunur.

KEYWORDS:

Misir, lisey şagirdləri, problemli internet istifadə

GİRİŞ

İnternet sosial qarşılıqlı, məlumat və əyləncə üçün mühüm vasitə olmuşdur.1Lakin internet, evlər, məktəblər, internet kafelər və biznesə köçürdükdən sonra, həddindən artıq, mal-adaptiv və ya asılılıq olan internetdən istifadəyə səbəb olan potensial mənfi təsirlərin ictimaiyyət arasında sürətlə artması müşahidə olunur. Problemli İnternet İstifadəsi (PİU), internet asılılığı, internetə asılılıq və patoloji internet istifadə kimi terminlər.2]

Xüsusən yeniyetmələr arasında internetə informasiya əldə etmək, əyləncə və sosiallaşma üçün asanlıqla əlçatan bir vasitə kimi qəbul edilir.3] Ergenlər internet istifadə üçün artan müddətlər ayırdığından potensial PIU və PIU da daxil olmaqla mal-adaptiv internet istifadə (MIU) inkişaf riski doğurur.4] Saqqal və Wolf, PİU-nu bir insanın həyatında psixoloji, sosial, məktəb və / və ya iş çətinliyi yaradan internetdən istifadə olaraq təyin etdi. [5]

PIU üçün təklif edilən meyarlar ilk növbədə aşağıdakılardan ibarət idi: (1) İnternetə nəzarətsiz istifadə, (2) İnternet istifadəçiləri, xeyli çətinlik çəkən, zaman alıcı və ya sosial, peşə və maliyyə problemləri ilə nəticələnən (3) hipomanik və ya manik klinik epizodlar zamanı.6] Beləliklə, LİQ bir insanın internetdən istifadəsini idarə edə bilməməsi və bununla da müəyyən dərəcədə sıxıntı və / və ya funksional pozuntulara səbəb olması kimi konsepsiya halına gətirilmişdir. [7Potensial PIU bəzi PİU meyarlarına cavab verən internet istifadə kimi müəyyən edilir.8]

Ümumdünya, gənclərin və gənclərin böyüklər arasında PİU prevalansı 0.9%9] və 38%. [10Adolesan PİU-nun beynəlxalq qiymətləndirmələri geniş şəkildə dəyişir. Avropada yayılma 1% və 9% arasında olduğu bildirildi [11], Yaxın Şərqdə yayılma 1% və 12%, [12] və Asiyada yayılmanın 2% və 18% arasında olduğu bildirilmişdir [13Çinli yeniyetmələr arasında ümumi psixi sağlamlıq problemlərindən biri olan PİU hazırda daha da ciddiləşir.14]

LPİ-nin mənfi təsirləri tədricən ortaya çıxmışdır. Son zamanlar, internetdən istifadənin bir sıra problemlər ilə əlaqəli olduğunu göstərən çoxsaylı araşdırmalar var idi. Yüksək riskli internet istifadəçiləri qeyri-münasib diet davranışları və pis pəhriz keyfiyyətinə malikdirlər ki, bu da artım və inkişafa səbəb ola bilər.15] PİU, həmçinin siqaret çəkmə, alkoqol və qəhvə içmək və narkotik maddə alaraq digər potensial asılılıq fərdi vərdişlər ilə əlaqələndirildi [16Ergenlikdə internetdən istifadə daha ağır psixiatrik simptomlarla əlaqəli idi [17] və kişilərarası problemlər.18]

Vəzifələr

Hazırkı tədqiqatın əsas məqsədi El-Miniyadakı orta məktəb tələbələri arasında PİU-nun yayılmasının qiymətləndirilməsidir. İkincisi, Əl-Miniyadakı orta məktəb tələbələri arasında PİU üçün potensial risk faktorlarını araşdırmaqdır.

METODLARI

Ayarlar və dizayn

Bu iş yanvar-mart 2012, El-Minia qubernatorluğunda keçirilmişdir. Bu quberniya Yuxarı Misir quberniyasından biridir və Qahirənin cənubuna 240 km məsafədədir. Əl-Minya qubernatorluğunun müxtəlif ali məktəblərində olan yeniyetmə şagirdlər arasında PİU-nun yayılmasını və determinantlarını qiymətləndirmək üçün kəsişən təsviri tədqiqatdır.

Nümunə ölçüsü və nümunə dizaynı

El-Miniyadakı hakimiyyətdə 85 müxtəlif ali məktəbləri var. Bu məktəblərdən dörd məktəb bütün nümunə ölçüsünü əhatə etmək üçün təsadüfi seçilmişdir (iki oğlan məktəbi və iki qız məktəbi). Nümunə ölçüsü 574, "əsas tədqiqata daxil olmayan 2000 lisey tələbələri üzərində aparılan pilot tədqiqat əsasında" PIU 3% orta hesablamalarına daxil olan "EPI Info 50" istifadə edərək hesablanmışdır və orta məktəb şagirdlərinin ümumi sayı 12,283 və 99.99% -də etibarlılıq səviyyəsi. Həssaslığa qarşı nəzərə alınmaq üçün 620 tələbələrlə əlaqə quruldu və bunlardan 605 işə qatılmaq üçün razılığa gəldi.

Study aləti

Məlumatlar öz-özünə verilən sorğu üsulu ilə toplanmışdır. Sorğumuz, hər hansı potensial məlumatın yanlışlığını minimuma endirmək üçün müəllimlərin iştirakı ilə sinifdə bir 20-30 min sessiya daxilində doldurulmuşdur.

Məlumatların toplanması

Sorğu hər bir iştirakçı haqqında demoqrafik məlumatlarla başlamış, sonra ailənin, pəhriz və sağlamlıqla əlaqəli məlumatları izləmişdir. Gənclərin İnternet Bağımlılığı Testi (YIAT), LİQ-i qiymətləndirmək üçün tətbiq edildi. YİAT, internetin istifadəsi ilə əlaqəli işıqlandırma, kompulsiv istifadəsi, davranış problemləri, emosional dəyişikliklər və azalmış funksiyaların qiymətləndirilməsi üçün 20 elementlərindən ibarətdir. Hər bir maddə 1-dan 5-a, 1-da "heç də" deyil və "həmişə" təmsil edən 5 ilə vurulur. Beləliklə, mümkün 20-dan 100-a qədər ümumi skorlar. Aşağıdakı kəsmə nöqtələri ümumi YİAT hesabına tətbiq edildi (1) Normal İnternet istifadə: 20-49; (2) Potensial PIU: 50-79 skorları; (3) PIU'lar: 80-100 hesabları. [19] MIU potensial PIU və ya PIU ilə iştirak edənlər arasında müəyyən edilmişdir.20]

Etik və inzibati mülahizələr

Tədqiqata davam etmək üçün müvafiq orqanlardan rəsmi icazələr əldə edilmişdir. Araşdırmaya başlamazdan əvvəl El-Minya Universiteti Tibb Fakültəsi Elmi Etik Əxlaq Komitəsindən etik razılıq əldə edildi. Orta təhsil idarəsindən və məlumatların toplanmasından əvvəl hər məktəb direktoru tərəfindən rəsmi icazə alınmışdır. Bundan əlavə, hər bir iştirakçıdan məlumatlı razılıq təmin edilmişdir. Tədqiqatın məqsədi bütün iştirakçılara açıqlandı və müsahibə aparmadan əvvəl gizli və gizli saxlanıldı.

Statistik tətbiq

Bütün məlumatlar Sosial Elmlər üzrə statistik paket (SPSS-16) proqramından istifadə edərək təhlil edilmişdir. Bütün dəyişənlər və PİU-nun yayılması barədə təsviri analizlər aparılmışdır. Kiçik kvadrat testi (X2), Fişerin Dəqiq Testi və bir tərəfli varyans analizi (ANOVA), uyğun olduqda istifadə edildi. Şagirdlər arasında İnternet bağımlılığının müəyyənedicilərinin əmsal nisbətlərini (OR) və% 95 CI-ni hesablamaq üçün çox dominik lojistik reqressiya analizləri də tətbiq edilmişdir. P Statistik əhəmiyyətin tərifi olaraq <0.05 istifadə edilmişdir.

NƏTİCƏLƏR

Araşdırmalar arasında əhalin = 605), 396 (65.5%) kişi tələbəsi və 209 (34.5%) qız tələbəsi var idi. PIU olan ergenlərin yaş ortalaması standart sapma (SD) normal İnternet istifadəçiləri ilə müqayisədə əhəmiyyətli dərəcədə fərqlənməmişdir (16.9 ± 0.3 il vs. 16.49 ± 0.8 il, F = 2.4, P = 0.09). Təxminən 2.6% (16) PIU və kişilər arasında 87.5%, 110 (18.2%) potensial PIUs müəyyən edilmişdir və onların əksəriyyəti kişilər (70%) idi. PİQ-ların əksəriyyəti atalarının peşə işinə malikdir (93.7%) və onların anaları ev xanımlarıdır (68.7%). İnternetdən istifadənin başlanğıc dövrü əvvəllər normal İnternet istifadəçilərindən daha çoxdur (12.2 ± 1.9 vs. 13.25 ± 1.9, F = 3.5, P = 0.03). İnternetə çıxış yerləri ilə bağlı olaraq, iştirakçıların əksəriyyəti öz evlərində və peyvənddə olan gənclərdə istifadə olunan kompüterlər normal internet istifadəçilərlə müqayisədə öz ev portalları vasitəsi ilə İnternetə daha çox daxil olma ehtimalı daha çoxdur [Cədvəl 1].

Cədvəl 1  

Şagirdlər arasında internet bağımlılığı səviyyəsinə əsaslanan sosial-demoqrafik xüsusiyyətlər

Göründüyü kimi Cədvəl 2, PIU bir sıra dəyişənlərlə əlaqəli idi: Aşağı sosial dostlar (62.8% vs. 19.8%, X2 = 40.6, P = 0.001), pis ailə münasibətləri (43.8% vs. 20.3%, X2 = 5.2, P = 0.07), qeyri-müntəzəm bedtime (62.5% vs. 2.5%, Fisher-in Dəqiq Testi = 189, P = 0.0001) və pis şəxsi gigiyena (50% vs. 16.7%, X2 = 26.7, P = 0.0001). Bundan əlavə, PİU-ya mükəmməl akademik fəaliyyət göstərən gənclərin nisbəti normal İnternet istifadəçilərindən daha aşağı idi (6.5% vs. 20.9%, X2 = 16.2, P = 0.03).

Cədvəl 2  

Şagirdlər arasında internet bağımlılığı səviyyəsinə əsaslanan həyat tərzi nümunələri

PİQ-ların əksəriyyəti onların pəhriz vərdişlərinin kiçik yemək ölçüləri, yoxsul iştaha və normal internet istifadəçilərinə nisbətən daha sürətli yemək sürətinə görə dəyişdirildiyini cavablandırdıX2 = 43.4, P = 0.001, X2 = 32.6, P = 0.001, və X2 = 13.01, P = 0.01, sırasıyla). PİQ-larda səhər yeməyi atma nisbəti daha yüksək idi (62.5% vs. 33.4%, X2 = 6.6, P = 0.03) Cədvəl 3.

Cədvəl 3  

Pəhriz vərdişləri, tələbələr arasında internet bağımlılığı səviyyəsinə əsaslanır

Cədvəl 4 PIU, potensial PIU və normal internet istifadə edən gənclər arasında bəzi fiziki və emosional simptomların faizini göstərmişdir. Normal İnternet istifadə ilə müqayisədə PİQ olan ergenlər fiziki əlamətlərdən daha çox əziyyət çəkirlər; çəki artımı (31.2% vs. 15.9%, X2 = 8.5, P = 0.01), birgə sərtlik (12.5% vs. 2.9%, X2 = 6.3, P = 0.04), fiziki enerjinin olmaması (43.7% vs. 24.6%, X2 = 14.9, P = 0.001), geri ağrı (62.5% vs. 39.5%, X2 = 5.7, P = 0.05), göz süzgəsi (62.5% vs. 34.03%, X2 = 18.6, P = 0.0001) və emosional simptomlar; kədər hissi (25% vs. 5.6%, X2 = 22.1, P = 0.001), həyəcan hissi (68.7% vs. 12.1%, X2 = 85.1, P = 0.001), euphoric (18.7% vs. 5.4%, X2 = 17.7, P = 0.001) və narahatdır (6.25% vs. 8.03%, X2 = 9.17, P = 0.01).

Cədvəl 4  

Şagirdlər arasında internetdən istifadənin fiziki və emosional sağlamlıq problemləri

Potensial PIU və PIU müəyyənləşdiriciləri: Multinomial logistika regression analizi [Cədvəl 5] atanın peşəkar işi, zəif ailə əlaqəsi, kişi cinsi və məhdud sosial dostların müstəqil olaraq potensial LİQ və LİQ ilə əlaqəli olduğunu göstərdi.

Cədvəl 5  

Tələbələr arasında internet bağımlılığının determinantlarını müəyyənləşdirmək üçün multinomial logistik regression analizləri

MÜZAKİRƏ

İnternet çox vacib bir sosial və kommunikasiya vasitədir və evdə və işdə gündəlik həyatı dəyişir. Bəzi internet istifadəçilərinin problemli davranışları inkişafına şübhə yoxdur.21] Ümumilikdə, nə də Misirdə erkən yaşlarda PİQ üzrə epidemioloji tədqiqat yoxdur. Bu nəticələr nəzərə alınmaqla, bu tədqiqat yüksək səviyyəli tələbələr arasında PİQ yayılmasının qiymətləndirilməsi və gənclərin PİU-nun şəxsi, klinik, ailəvi və sosial xüsusiyyətlərini müəyyən etmək məqsədilə aparılıb.

Tədbir iştirakçıları 605 lisey tələbələri idi. İştirakçıların çoxu öz evlərində kompüterlərdən istifadə etmiş və tez-tez istifadə etmişlər. Bu işdə üç növ internet istifadəçisi təsbit edilmişdir: Normal, potensial PIU və PİU. Ergenlər arasında PİU-nun yayılması 2.6% idi və bu, dünya miqyasında tələbə arasında internetdən istifadənin digər tədqiqatları ilə bağlıdır; Yunanıstanda PIU kimi 1%1], Cənubi Koreyada 4%, [22] 3.1% Finlandiya, [23] Livanda 4.2%, [24] Avstraliya və 4.6%.25] Onun aşağı nisbəti, şəhərin Misirli gəncləri arasında kompüter / İnternetə çıxışın məhdudlaşdığına bağlı ola bilər. Bununla yanaşı, PİQ-nin yayılması dərəcələri ilə bağlı qeyd olunmuş beynəlxalq dəyişikliklər PİQ-in tərifi və qiymətləndirilməsinə dair beynəlxalq konkretliyin olmaması ilə nəticələnən qiymətləndirmə biasına da aid edilə bilər [26] və müxtəlif nümunələrə və sosial kontekstlərə. Bundan başqa, tədqiqatın nəticələrinə əsasən, 18.2% -li gənclər haqqında müayinə edilən əhali potensial PİQ ilə müəyyənləşdirilmişdir ki, bu da başqa bir tədqiqatda tapılanlardan bir qədər aşağıdır; təxminən beşdə birinin (19.4%) potensial PIU ilə təyin olunduğunu bildirir.4]

Empirik tədqiqatlar cəmiyyətin PİQ-in proqnozlaşdırıcı faktoru kimi təklif etdi. Əvvəlki araşdırmada, kişi İnternet istifadəçiləri PİQ-a daha çox mövzuya sahib olduqlarını təsbit etdi.1Əksinə, başqa bir araşdırma qadınların PİQ-lərin kişilərə nisbətən daha çox meylli olduğunu iddia etdi.27] Lakin, bir araşdırma internet bağımlılığı (IA) ilə bağlı heç bir cinsi fərqlilik tapmadı.28] Bu işə görə, kişilərin PİQ-ə daha çox mövzuya meyli olan ümumi ədəbiyyatı dəstəkləyirik və bunun üçün izahat online oyunlar oynayacaq, cybersex ilə məşğul olma və onlayn onlayn oynaya bilərlər.

Koreya elm adamlarının fikrincə, PİU-nun səbəbləri yalnız adi əsaslara deyil, demoqrafik və sosial-iqtisadi vəziyyətə də aiddir.11] Hazırkı iş qismən bu, valideynlərin işi və daha çox kardeşi olan tələbələrin PİQ-nin təhlükəsi daha çox olduğu qənaətindədir.

Bu tədqiqat göstərir ki, PİQ adolesanları kişilərarası problemlərə malik olma ehtimalı daha çoxdur, çünki PİU yeniyetmələr arasında zəif sosial dostlar və ailə münasibətlərinə malikdir. Tədqiqatçılar qeyd edirlər ki, gənclər arasında İnternetin yaygın istifadəsi onları tək hiss edir, problemli davranışlara səbəb olur və yoxsul ailə və dostlara qarşı münasibət yaradır.29Yüksək valideyn-ergen münaqişəsi ergenlik dövründə PİQ proqnozlaşdırdı; valideynləri valideynlərinin nəzarətinə, o cümlədən İnternetdə istifadə qaydalarına riayət etməməkdən imtina etmişlər.30]

Yüksək riskli internet istifadəçiləri daha çox qeyri-müntəzəm yuxu nümunələri və daha çox yuxu pozuntusu epizodlarını internet istifadəçilərindən daha çox bildirdilər. Bu, PİU yuxusuzluq, apne və qorxu ilə əlaqəli olduğunu göstərən koreyalı yeniyetmələrin əvvəlki tədqiqatı ilə uyğun gəlir.31] İnternetin gecə istifadəsi yuxu məhrumiyyətinə və yorğunluğa səbəb ola bilər ki, bu da akademik fəaliyyətə mənfi təsir göstərə bilər və yuxarıdakı yuxu modelinə və yoxsul akademik performansa səbəb ola bilər.32]

Bu işdə PİU səhər yeməyi vərdişini atlatan yeniyetmələr arasında daha çoxdur. Bu nəticə PIU gecə gec qalmaq və səhər yeməyi üçün çox gec qalmaq bilər, çünki bu məqbul görünür.33] Snaking yüksək tezliyi yemək atlama ilə bağlı ola bilər, daha çox tez-tez snacking PIUs normal internet istifadəçilərə nisbətən müşahidə edilmişdir. Üstəlik, iştirakçılarımızın sevimli qəlyanaltıları, yağı və sadə şəkərlərdən ibarət yüksək kalorili, lakin vitaminlər və minerallar kimi az miqdarda qidalandırıcı qidalar olan fast food idi. Beləliklə, ÜƏM-lər onların artımına və inkişafına təsir göstərə biləcək düzgün olmayan diyet davranışlarına malikdirlər. Bu, PİU-nun normal İnternet istifadəçilərinə nisbətən daha yüksək sürətlə əks etdirdiyi ən az yemlik nizamına malik olduğu bir tədqiqat ilə uyğunlaşdırılıb.15]

Uşaqlar və yeniyetmələr PIU-nın qeyri-inkişaf prosesləri səbəbindən yetkinlərə nisbətən mənfi təsirləri üçün daha yüksək risk daşıyırlar. PIU olan ergenlərin araşdırmalarında fiziki enerjinin olmaması (tələbələrin gecə-gündüz İnternet seansları səbəbindən sinifdə çox yorğun və ya yuxuya gələ biləcəyi), yuxu modelinin dəyişməsi,34] geri qatılıq və uzaq məsafəli kompüter istifadəsinin uzun müddətlərindən göz təzyiqidir. Bu risk, həddindən artıq İnternet və kompüter istifadə sayəsində artırıldığı bildirildi.35PİQ-lar həm də LİQ-in fiziki və psixoloji xərcləri nəticəsində depressiya, geri çəkilmə və ya narahat ola bilər.36]

Tez-tez və getdikcə artan PİB-lər özlərini ailələrindən, dostlarından və ictimai fəaliyyətlərindən ayırır və vaxtlarının çox hissəsini tək keçirməyi seçirlər. Bu tədqiqat göstərir ki, atanın peşəkar işi və yoxsul ailə əlaqəsi LİQ-in ən çox risk faktoru olmuşdur, bu nəticələr yoxsul sosial dəstək sistemi ilə LİQ arasında əlaqəni təklif edə bilər. [37]

Bu işdə bəzi potensial məhdudiyyətlər müəyyən edilmişdir. Birincisi, bu iş çoxtərəfli bir tədqiqat idi və buna görə də biz PİU və onun nəticəsi arasında səbəbli birlikləri təsdiq edə bilmərik. İkincisi, sorğu özünü bildirmiş və yanlışlığı xatırlamalı və ya hesabat verməlidir. Üçüncüsü, tədqiqat sinif dövründə tətbiq olunduğundan, anketin tətbiq edildiyi bəzi tələbələr, xüsusilə də PİQ olanlar, sinifdən yox idi. Buna görə, sorğunun İnternetdən çox az istifadə etdiyini və PİU-nun yayılmasının azaldılmasına gətirib çıxaran insanların cavablarını qeyd etmədikləri üçün, PİU aşağıda göstərilməmiş ola bilər. Gələcək tədqiqatlar profilaktik tədbirlərin həyata keçirilməsini və PİQ üçün müalicə yanaşmalarının inkişafını müəyyənləşdirməyə çalışmalıdır.

NƏTİCƏ

PİU Misir lisey şagirdləri arasında nadir deyil. PIU olan ergenlər, sosial və ailə əlaqələrinin zəif olduğunu bildirirlər və bəzi fiziki və emosional sağlamlıq problemləri üçün risk artırırlar.

Tövsiyələr

Məktəb müfəttişləri və müəllimlər də erkən profilaktikası üçün həddindən artıq internet istifadə ilə bağlı yayılmışlıq və problemli davranışlardan xəbərdar olmalıdırlar. Gənclərin və valideynlərinin PİU-nun təhlükələrindən xəbərdar olması və bununla əlaqədar nəticələrə diqqət yetirməsi də lazımdır.

ACKNOWLEDGMENT

Müəlliflər işə qatılan bütün tələbələrə və onların suallarını cavablandırmaq üçün vaxtlarını verənlərə təşəkkürlərini bildirmək istəyirlər.

Dəyişikliklər

Dəstək mənbəyi: Sıfır

 

Maraqların toqquşması: Bəyan edilmədi

REFERANSLAR

1. Tsitsika A, Critselis E, Kormas G, Filippopoulou A, Tounissidou D, Freskou A və digərləri. İnternet istifadəsi və istifadəsi: Yunanıstanlı gənclər arasında İnternetdən istifadə predmeti faktorlar çox dəyişkən regresiya analizi. Eur J Pediatr. 2009; 168: 655-65. [PubMed]
2. Cooney GM, Morris J. İnternet tarixini çəkməyə başlamağın vaxtı? Br J Psixiatriya. 2009; 194: 85. [PubMed]
3. Suss D. Uşaq və gənclərin şəxsiyyət inkişafına kompüter və media istifadəinin təsirləri. Ther Umsch. 2009; 64: 103-8. [PubMed]
4. Kormas G, Critselis E, Janikian M, Kafetzis D, Tsitsika A. Ergenler arasında potensial problemli və problemli İnternet istifadə risk faktorları və psixoloji xüsusiyyətləri: Kesişen bir iş. BMC Xalq Sağlamlığı. 2011; 11: 595. [PMC pulsuz məqalə] [PubMed]
5. Saqqal KW, Wolf EM. Internet bağımlılığı üçün təklif edilən diaqnostik meyarlarda dəyişiklik. Cyberpsychol Behav. 2001; 4: 377-83. [PubMed]
6. Shapira NA, Goldsmith TD, Keck PE, Jr, Xosla UM, McElroy SL. Problemli internet istifadə edən fərdlərin psixiatrik xüsusiyyətləri. J Bozukluğu təsir. 2000; 57: 267-72. [PubMed]
7. Taintor Z. Teletıp, telepsixiatriya və onlayn terapiya. İçəridə: Sadock BJ, Sadock VA, redaktorlar. Kaplan və Sadokun Hərtərəfli Psixiatriya Dərsliyi. 8 ed. Filadelfiya: Lippincott Williams və Wilkins Publishers; s. 955-63.
8. Gənc KS. İnternet bağımlılığı: Simptomlar, qiymətləndirmə və müalicə. Vande-Creek L, Jackson T, redaktorlar. Klinik Praktikada Yeniliklər: Bir Kaynak Kitab. Vol. 17. Sarasota: Professional Resurs Press; 1999. 19-31.
9. Yoo HJ, Cho SC, Ha J, Yune SK, Kim SJ, Hwang J, və s. Diqqətsizlik hiperaktivlik simptomları və internet asılılığı. Psixiatriya Kliniği Neurosci. 2004; 58: 487-94. [PubMed]
10. Leung L. Net-nəsil xüsusiyyətləri və İnternetin cazibədar xüsusiyyətləri onlayn fəaliyyəti və internet asılılığının ön ifaçıları kimi. Cyberpsychol Behav. 2004; 7: 333-48. [PubMed]
11. Zboralski K, Orzechowska A, Talarowska M, Darmosz A, Janiak A, Janiak M və digərləri. Şagirdlər arasında kompüter və internet asılılığının yayılması. Postepy Hig Med Dosw (Online) 2009; 63: 8-12. [PubMed]
12. Canbaz S, Tevfik SA, Peksen Y, Canbaz M. Türk məktəbli gənclərin nümunəsində patoloji internet istifadəinin yayılması. İran J Publ Sağlamlıq. 2009; 38: 64-71.
13. Park SK, Kim JY, Cho CB. Cənubi Koreyalı yeniyetmələr arasında İnternet bağımlılığının yayılması və ailə faktorları ilə əlaqəli əlaqələr. Ergenlik. 2008; 43: 895-909. [PubMed]
14. Cao F, Su L, Liu T, Gao X. Çinli ergenlərin bir nümunəsində dürtüsellik və İnternet bağımlılığı arasında əlaqə. Eur Psychiatry. 2007; 22: 466-71. [PubMed]
15. Kim Y, Park JY, Kim SB, Jung IK, Lim YS, Kim JH. Koreya adolesanlarının həyat tərzi və diet davranışlarına internet asılılığının təsirləri. Nutr Res tətbiqi. 2010; 4: 51-7. [PMC pulsuz məqalə] [PubMed]
16. Frangos CC, Frangos CC, Sotiropoulos I. Yunanıstan universitet tələbələri arasında problemli internet istifadə: mənfi psixoloji inancları, pornoqrafik saytlar və onlayn oyunlar risk faktorları ilə bir sıra logistik regressiya. Cyberpsychol Behav Soc Netw. 2011; 14: 51-8. [PubMed]
17. Kelleci M, Inal S. İnternet istifadə edən ergenlerde psixiatrik semptomlar: İnternet istifadə etmədən müqayisə. Cyberpsychol Behav Soc Netw. 2010; 13: 191-4. [PubMed]
18. Seo M, Kang HS, Yom YH. Koreya adolesanlarında İnternet bağımlılığı və kişilərarası problemlər. Comput Inform Nurs. 2009; 27: 226-33. [PubMed]
19. Xazaal Y, Billieux J, Thorens G, Khan R, Louati Y, Scarlatti E, et al. İnternet bağımlılığı testinin Fransız dili doğrulaması. Cyberpsychol Behav. 2008; 11: 703-6. [PubMed]
20. Chang M, Law S. Gənclərin internet bağımlılığı testi üçün faktor quruluşu: Təsdiqləyici bir iş. Comput Human Behav. 2008; 24: 2597-619.
21. Sarılees P, Marks S. Problemli internet istifadə və ya internet bağımlılığı? Comput Human Behav. 2007; 23: 1447-53.
22. Lee MS, Ko YH, Song HS, Kwon KH, Lee HS, Nam M, və s. Koreya adolesanlarında oyun janrında internet istifadə xüsusiyyətləri. Cyberpsychol Behav. 2007; 10: 278-85. [PubMed]
23. Kaltiala-Heino R, Lintonen T, Rimpela A. İnternet asılılığı? 12-18 yaşlı gənclərin əhalisində internetdən potensial problematik istifadə. Addiction Res və nəzəriyyəsi. 2004; 12: 89-96.
24. Hawi N. Livanda yaşayan gənclər arasında İnternet bağımlılığı. Comput Human Behav. 2012; 28: 1044-53.
25. Thomas NJ, Martin FH. Avstraliya tələbələrinin video-arcade oyun, kompüter oyunları və internet fəaliyyəti: iştirak vərdişləri və asılılığın yayılması. Aust J Psychol. 2010; 62: 59-66.
26. Byun S, Ruffini C, Mills JE, Douglas AC, Niang M, Stepchekinova S və s. İnternet bağımlılığı: 1996-2006 kəmiyyət araşdırmasının metasintezi. Cyberpsychol Behav. 2009; 12: 203-7. [PubMed]
27. Young K. İnternet bağımlılığı: Yeni bir klinik xəstəliyin ortaya çıxması. Cyberpsychol Behav. 1996; 1: 237-44.
28. Lam LT, Peng ZW, Mai JC, Jing J. Ergenlər arasında İnternet bağımlılığı ilə əlaqəli amillər. Cyberpsychol Behav. 2009; 12: 551-5. [PubMed]
29. Wang H, Zhou X, Lu C, Wu J, Hong L, Deng X. Guangdong əyalətində, Çin, orta məktəb tələbələri problemli internet istifadə. PLoS One. 2011; 6: e19660. [PMC pulsuz məqalə] [PubMed]
30. Yen JY, Yen CF, Chen CC, Chen SH, Ko CH. Tayvanlı gənclərin internet bağımlılığı və maddə istifadə təcrübəsinin ailə faktorları. Cyberpsychol Behav. 2007; 10: 323-9. [PubMed]
31. Choi K, Son H, Park M, Han J, Kim K, Lee B, və s. Erkən yaşlarda internetdən çox istifadə və həddindən artıq gündüz yuxusuzluq. Psixiatriya Kliniği Neuosci. 2009; 63: 455-62. [PubMed]
32. Flisher C: Plug-in əldə: İnternet bağımlılığı bir ümumi. J Paediatr Uşaq Sağlamlığı. 2010; 46: 557-9. [PubMed]
33. Tsai HF, Cheng SH, Yeh TL, Shih CC, Chen KC, Yang YC, və s. İnternet asılılığının risk faktorları: Universitetin birinci siniflərindən bir sorğu. Psixiatriya Res. 2009; 167: 294-9. [PubMed]
34. Alavi SS, Ferdosi M, Jannatifard F, Eslami M, Alaqhemandan H, Setare M. Davranış bağımlılığı maddə bağımlılığına qarşı: Psixiatrik və psixoloji baxışların yazışması. Int J Prev Med. 2012; 3: 290-4. [PMC pulsuz məqalə] [PubMed]
35. Whang LS, Lee S, Chang G. Internet-istifadəçilərin psixoloji profilləri: İnternet bağımlılığı ilə bağlı bir davranış nümunəsi analizləri. Cyberpsychol Behav. 2003; 6: 143-50. [PubMed]
36. Alavi SS, Alaqhemandan H, Maracy MR, Jannatifard F, Eslami M, Ferdosi M. İsfahan universitetləri, İran, 2010 tələbələrinin bir sıra psixiatrik əlamətlərə bağlılığı internetə təsir. Int J Prev Med. 2012; 3: 122-7. [PMC pulsuz məqalə] [PubMed]
37. Nalwa K, Anand AP. Şagirdlərdə internet bağımlılığı: narahatlıq səbəbi. Cyberpsychol Behav. 2003; 6: 653-6. [PubMed]