Gənclər üçün korean smartphone bağımlılığı proneness miqyasının inkişafı (2012)

PLoS One. 2014 May 21; 9 (5): e97920. doi: 10.1371 / journal.pone.0097920.

Kim D1, Lee Y1, Lee J.1, Nam JK1, Chung Y2.

Author məlumat

  • 1Seul Milli Universiteti, Seul, Cənubi Koreya Təhsil şöbəsi.
  • 2Təhsil şöbəsi, Koreya Milli Təhsil Universiteti, CheongJu, Cənubi Koreya.

mücərrəd

Bu iş, mövcud internet və mobil telefon bağımlılığı tərəzilərinə əsaslanaraq bir Smartphone Bağımlılığı Proneness Scale (SAPS) inkişaf etdirdi. Bu miqyasın inkişafı üçün əvvəllər internet / telefon bağımlılığı ilə bağlı aparılan araşdırmalara və cəlb olunan mütəxəssislərin klinik təcrübələrinə əsaslanaraq ilkin maddələr olaraq 29 maddə (maddələrin son sayından 1.5 dəfə çox) seçildi. İlkin miqyas Cənubi Koreyanın müxtəlif yerlərində ibtidai, orta və liseylərdə 795 şagirddən ibarət milli təmsilçi nümunəsinə tətbiq edilmişdir. Daha sonra etibarlılıq test nəticələrinə görə son 15 maddə seçildi. Son miqyas dörd alt sahədən ibarətdir: (1) uyğunlaşma funksiyalarının pozulması, (2) virtual həyat oriyentasiyası, (3) geri çəkilmə və (4) tolerantlıq. Son şkalada Cronbach'ın .880 ilə α ilə yüksək etibarlılıq göstərildi. Tərəzinin kriteriya etibarlılığına dəstək, KS-II (r = .49) internet bağımlılığı şkalası ilə əlaqəsi ilə göstərilmişdir. İnşaat etibarlılığının təhlili üçün Struktur Tənlik Modelini sınaqdan keçirdik. Nəticələr dörd faktorlu quruluşun etibarlı olduğunu göstərdi (NFI = .943, TLI = .902, CFI = .902, RMSEA = .034). Ağıllı telefon bağımlılığı, internet bağımlılığı ilə birlikdə yeni bir asılılıq forması kimi daha çox diqqət mərkəzindədir. SAPS, ağıllı telefon bağımlılığı riski altında ola biləcək yeniyetmələrin yoxlanılması üçün etibarlı və etibarlı bir diaqnostik miqyas kimi görünür. Əlavə təsirlər və məhdudiyyətlər müzakirə olunur.

Rəqəmlər

Citation: Kim D, Lee Y, Lee J, Nam JK, Chung Y (2014) Gənclər üçün Koreyalı Smartphone asılılığı Proneness Scale inkişafı. PLOS ONE 9 (5): e97920. doi: 10.1371 / jurnal.pone.0097920

Redaktor: Amanda Bruce, Missouri-Kansas City Universiteti, Amerika Birləşmiş Ştatları

Alınan: Dekabr 19, 2013; Qəbul edildi: Aprel 16, 2014; Tarix: 21 May 2014

Copyright: © 2014 Kim və s. Bu, şərtlərə əsasən paylanmış açıq bir məqalədir Creative Commons Attribution Lisenziyası, hər hansı bir mühitdə məhdudiyyətsiz istifadəyə, yayılmağa və reprodüksiyaya icazə verən, orijinal müəllif və mənbə verilmişdir.

Maliyyələşdirmə: Müəlliflərə hesabat vermək üçün heç bir dəstək və ya maliyyə yoxdur.

Rəqabət maraqları: Müəlliflər heç bir rəqabət mənsubu olmadığını bəyan etdi.

giriş

1990-cı illərdə fərdi kompüterlərin yayılması rəqəmsal bir inqilaba səbəb oldu. Şəxsi masaüstləri qısa müddətdə PMP-lərə, planşet kompüterlərə və ağıllı telefonlara - insanların həyatında getdikcə daha çox yayılmış cihazlara çevrildi. Xüsusilə, ağıllı telefonların paylanma nisbəti, 2000-ci ildən bəri dünya miqyasında artım tendensiyasındadır [1]. Ağıllı telefonların bu qədər geniş yayılmasına “Ağıllı İnqilab” adı verildi və insanların gündəlik həyatında dramatik dəyişikliklər oldu. Smartfon istifadəsi bir çox insan üçün həyatı daha rahat hala gətirsə də, psixoloji rifah, şəxsiyyətlərarası münasibətlər və fiziki sağlamlıq sahələrində mənfi təsirlər də yaratdı. Məsələn, ağıllı telefonlar vasitəsi ilə onlayn mühitə asanlıqla çatmağın mənfi nəticələri onlayn disinhibition effekti aşağı salınmış davranış inhibisyaları ilə xarakterizə olunur [2] [3] Xüsusilə kiber zorakılıq formalarında daha çox yayılmaqdadır.

İndiki ergenlər, ağıllı telefonlar kimi yeni media formalarını yüksək səviyyədə qəbul edirlər [4] çünki yüksək texnologiyalı medianın müxtəlif formaları ilə əhatə olunmuş böyüdükləri ilk nəsildir [5]. Bu, gənclərin yaşlı yaş qruplarına nisbətən ağıllı medianın mənfi təsirlərinə daha çox həssas olması deməkdir. Cənubi Koreyada, smartfona asılı olan gənclər, əhalinin 11.4% -ə çatdı, üst 2.2% -i asılılığı səbəbiylə gündəlik həyatlarını yaşamaqda çətinlik çəkdi. [6]. Ağıllı telefonların yayılmasından əvvəl, cib telefonları yeniyetmələrin həyatının böyük bir hissəsini tutmuşdu ki, bəziləri telefonu həmişə yanmadığı zaman yüksək narahatlıq hiss etdiklərini bildirdi [4]. Cib telefonu asılılığı və yaşı tərs mütənasibdir, gənc insanlar telefonlarını daha çox istifadə edirlər [8], və böyüklərdən daha çox "cib telefonu asılısı" olma ehtimalı iki dəfə çoxdur [9]. Yeniyetmələr üçün telefon əsaslı ünsiyyət, sosial əlaqələrini qorumaq üçün vacib bir yoldur [7]. Smartfon bağımlılığı gənclər arasında böyük bir problem halına gəldiyindən, yeniyetmələr arasında ağıllı telefon asılılığının səviyyələrini və şərtlərini təxmin edə biləcək bir miqyaslı inkişaf, onları asılılığın mənfi təsirlərindən qorumaq üçün təcili görünür.

Smartfonların paylanması nisbətən son zamanlarda baş verən bir fenomen olduğundan, smartfon asılılığının bənzərsiz simptomlarını müəyyənləşdirən tədqiqatlar nadirdir. Smartfon asılılığına ən yaxın konsepsiya, impuls nəzarəti problemləri ilə xarakterizə olunan davranış asılılığı növü hesab edilən mobil telefon bağımlılığı ola bilər. Cib telefonu asılılığının bildirilən əlamətləri çəkilmə, dözümlülük, uyğunlaşma funksiyalarının pozulması, məcburiyyət və patoloji immersiya daxildir [12] bitərəflik, nəzarətin olmaması və istifadədən irəli gələn problemlər, dözümlülük və digər fəaliyyətlərə müdaxilə [13]. Mövcud mobil telefon asılılığı tərəzi [47] [48] [49] gənc əsasında hazırlanmışdır [10]İnternet bağımlılığı Testi (IAT) və Goldberg [11]İnternet asılılığı üçün diaqnostik meyarlar.

Bununla birlikdə, smartfonlar dörd əsas cəhətdən mobil telefonlardan fərqlidir. Birincisi, smartfon istifadəçiləri adi cib telefonu istifadəçilərinə nisbətən cihazla daha dinamik şəkildə məşğul olurlar. Smartfon istifadəçiləri eyni vaxtda cihazın özü və məzmunu (tətbiqetmələr) ilə fəal şəkildə əlaqələndirirlər və fərdi tətbiqlər yaradaraq istehsalçı rolunu oynaya bilərlər. Tətbiqlər smartfon istifadəçilərinə dərhal, qarşılıqlı rəy bildirməyə imkan verdiyindən, smartfon istifadəçiləri aktiv, iştirakçı, əlaqəli, səlahiyyətli və məhsuldar olmağa meyllidirlər [15]. Nəticədə, smartfon istifadəsinin tətbiq istifadəsi ilə mütənasib olduğu göstərilmişdir [14]. İkincisi, smartfonlar istifadəçilərin ifadəli tərəflərini stimullaşdıran sensor xüsusiyyətlərə daha çox əhəmiyyət verir [16]. Smartfonun toxunma ekranı, klaviatura tənzimləmələri, nişanlar, həssas dizayn və digər komponentləri özündə cəmləşdirən fərqli istifadəçi interfeysi sistemi, istifadəçisinin öz fərdiliyini ortaya qoymasına imkan verir. [17]. Smartfon tətbiqetmələrinin ifadəli tərəfinin əhəmiyyəti, eyni zamanda istifadəçilərin çoxsaylı istifadəçilərin birlikdə əylənməsinə və yalnız tək əylənə biləcəyi tətbiqetmələrə görə ictimai ifadəli olmalarına imkan verən tətbiqləri üstün tutduğunu da görmək mümkündür. [18]. Üçüncüsü, smartfonlar kamera, MP3, GPS, veb gəzən, zəng, e-poçt, oyun və sosial şəbəkə xidmətləri (SNS) kimi xidmətlərin yaxınlaşmasını təmin edir. [19] [20] bir portativ cihazda. "Əl İnternet" olaraq da adlandırılan ağıllı telefonların portativliyi, hər hansı bir yerdə tipik bir masaüstü kompüterdə yerinə yetirilməyən real vaxt və fərdi xidmətlər üçün imkan verir. Üstəlik, smartfonun “Push Service” istifadəçiləri onlardan istəmədən əvvəl də, yeni e-poçtlar və ya Facebook cavabları kimi müvafiq yeniləmələrlə xəbərdar edir. [21]. Smartfonlar tərəfindən təqdim olunan bu cür fərdi xidmətlər faydalı ola bilər, eyni zamanda insanları smartfonlardan həddindən artıq istifadə etməyə vadar edə bilər [22] [23]. Nəhayət, fərqli yaş qruplarındakı insanlar fərqli smartfon istifadə qaydalarını göstərirlər. Gənclər əsasən smartfonlarını kamera, MP3 və digər əyləncə funksiyaları üçün istifadə edirlər; 20 yaşındakı insanlar əsasən SNS istifadə edirlər; və 30-40 yaşlarında olan insanlar adətən cədvəllərini, əlaqə siyahısını, e-poçtunu və digər bizneslə əlaqəli funksiyaları idarə edirlər [24] [25].

Yuxarıda göstərildiyi kimi ağıllı telefonların fərqli xüsusiyyətlərinə baxmayaraq, mövcud smartfon asılılığı tərəzilərinin çoxu mobil telefon asılılığı şkalası ilə eynidilər və “mobil telefon” sözü sadəcə “ağıllı telefon” ilə əvəz olundu. Ən sonlardan biri Casey [26] Smartphone bağımlılığı tərəzi, Cib Telefonu Problemi İstifadəsi Ölçüsü kimi digər media bağımlılığını ölçən miqyaslardan da maddələr çıxardı. [27], İnternet asılılığı Testi [10]və Televiziya Asılılığı Ölçüsü [28]. Bundan əlavə, cib telefonu asılılığı da impuls nəzarəti problemləri səbəbindən davranış asılılığı növü olaraq görüldüyündən, ümumiyyətlə internet asılılığının elementlərindən ibarət idi.

Buna görə hazırkı araşdırma, Gənclər üçün İnternet Asılılığı Proneness Scale (IAPS) -ə smartfonların bənzərsiz xüsusiyyətlərini əks etdirən maddələr əlavə edərək Gənclər üçün Koreyalı Smartphone Addiction Proneness Scale (SAPS) inkişaf etdirdi. [29]. IAPS, 20-dan bəri Cənubi Koreyadakı gənclər arasında internet asılılığının səviyyəsini yoxlamaq üçün istifadə olunan 2007 maddədir. Cari araşdırma nəticəsində hazırlanan SAPS, gənclər arasında smartfonun həddən artıq istifadəsi fenomenini araşdırmaq üçün faydalı bir vasitə olacaq və nəticədə smartfon asılılığının qarşısını alacaq.

Üsul

İştirakçılar

Bu iş, Koreyanın Milli İnformasiya Agentliyinin 2012-ci ildə həyata keçirdiyi ağıllı telefon bağımlılığı layihəsindən milli anket məlumatlarına dair ikinci bir məlumat təhlili [34]. Bu tədqiqatın tədqiqatçıları layihədə əsas tədqiqatçı və köməkçi tədqiqatçılar kimi iştirak etmişlər. Bu layihə milli səviyyədə həyata keçirildiyinə görə, nəticələr bölgə, yaş və cins baxımından təmsil olunan genişmiqyaslı bir nümunədən idi. Paylanmış sorğu layihənin məqsədini açıq şəkildə ifadə etdi və iştirakçıları sorğu doldurmaqla iştirak etməyə razı olduqlarını bildirdi. Koreyada faktiki əhali bölgüsünə nisbətdə 795 ibtidai, orta və orta məktəb tələbələri (461 kişi və 324 qadın) anketi başa çatdırdılar. Bölgə agentlikləri dörd sahənin hər birindən təsadüfi seçildi: Seul Metropolitan sahəsi, Chungcheong / Gangwon sahəsi, Honam (Jeju daxil olmaqla) və Yeongnam sahəsi. Bir çoxu (44.7%) orta məktəb tələbələri, ardınca orta məktəb tələbələri (37.7%) və yuxarı ibtidai sinif şagirdləri (17.6%) idi.

Tədbirlər

Demoqrafik anket.

Şagirdin şəxsi məlumatları, smartfon istifadəsinin dərəcəsi və təbiəti və akademik göstəricilərinə dair maddələr daxil olan demoqrafik sorğu anket paketinə daxil edilmişdir.

Smartfon Bağımlılık Ölçüsü Ölçmə Maddələri.

Əvvəllər hazırlanmış diaqnostik tərəzi və tədqiqat nəticələrinə, eləcə də çoxsaylı mütəxəssislərin klinik təcrübəsinə əsasən, nəzəri və empirik olaraq smartfon asılılığının fərqli xüsusiyyətlərini əks etdirən maddələr miqyasın tərkib hissəsi olmaq üçün seçilmişdir. İlkin miqyas iyirmi doqquz maddədən ibarət idi və hər bir maddə bir 4 nöqtəli Likert miqyasında (1 = qətiyyətlə razı deyiləm, 2 = razı deyiləm, 3 = razıyam, 4 = qəti şəkildə razıyam) vuruldu. İyirmi doqquz ilkin maddə dörd alt aləm ətrafında qurulmuşdur: uyğunlaşma funksiyalarının pozulması (9 maddələr), çəkilmə (7 maddələr), dözümlülük (6 maddələr) və virtual həyat istiqaməti (7 maddələr).

Psixi Sağlamlıq Problemləri Ölçüsü.

SAPS-in etibarlılığını yoxlamaq üçün smartfon asılılığı ilə əlaqəli psixi sağlamlıq problemlərini qiymətləndirən bir tədbir hazırlanmışdır. Smartfon asılılığını müşayiət edə biləcək psixoloji çətinliklər narahatlıq, depressiya, dürtüsellik və təcavüzü əhatə edir [50]. Beləliklə, NEO Gənclik Şəxsiyyəti Testi [30] bu problemlərlə əlaqəli maddələr (faktorlar) dəyişdirilmiş və mövcud miqyasda daxil edilmişdir. Tərəzi 32 maddədən ibarətdir, hər faktor üçün 8 maddə. Maddələr 4 ballıq şkala ilə qiymətləndirilir (1 = qəti razı deyiləm, 2 = razı deyiləm, 3 = razıyam, 4 = qəti razıyam). Tərəzi üçün maddələrarası uyğunluq Cronbach alfası ilə .944 ümumi və .865, .870, .820, .878 ilə hər amil üçün yüksəkdir.

Gənclər üçün İnternet Asılılığı Proneness Scale (KS-II).

Smartfon asılılığını internet asılılığı ilə müqayisə etmək üçün 15 maddədən KS-II istifadə edildi. KS-II Milli İnformasiya Cəmiyyəti Agentliyi tərəfindən hazırlanmışdır [31] Koreyada ümumdünya sahə araşdırması yolu ilə standartlaşdırma prosesini keçmişdir. KS-II dörd amil ətrafında qurulmuşdur: (1) uyğunlaşma funksiyalarının pozulması, (2) geri çəkilmə, (3) tolerantlıq və (4) virtual həyat yönümlü. Maddələr 4 ballıq şkala ilə qiymətləndirilir (1 = qəti razı deyiləm, 2 = razı deyiləm, 3 = razıyam, 4 = qəti razıyam). Tərəzi üçün maddələrarası uyğunluq .87 Cronbach alfası ilə yüksəkdir.

Qaydası

Birincisi, əvvəllər hazırlanmış əlaqəli miqyasları nəzərdən keçirdikdən və nəzəri mənşələrini araşdırdıqdan sonra mütəxəssislər ilkin anket üçün maddələr seçdilər. Bu ilkin hovuzda son ölçüdə təxminən iki dəfə çox element var idi. İlkin miqyas tələbələrə verildi və məlumatlar toplanıldı. Sonra hər subcale üçün etibarlılıq test nəticələrinə görə son maddələr seçildi. Nəhayət, hər bir alt domen üçün qurulma etibarlılığı AMOS-da təsdiqləndi. Prosedurun hər bir addımının daha ətraflı təsviri aşağıdakı kimidir.

Gənclər üçün İlkin Smartphone Asılılığı Proneness Ölçüsü.

İnternet bağımlılığı, mobil telefon asılılığı və rəqəmsal media asılılığı mövzusunda əvvəlki ədəbiyyatdan əldə edilən məlumatlara əsasən gənclər üçün Smartphone Asılılığı Proneness Scale (SAPS) üçün ilkin maddələr hovuzu hazırlanmışdır. Smartfon internetdən istifadəni təmin edən bir mobil cihaz olduğundan, mövcud internet bağımlılığı tərəzisi istinad üçün istifadə edildi. Gənclərin təklif etdiyi rəqəmsal media asılılığının xüsusiyyətləri [38] və Greenfield [44] hazırlanmış maddələrdə də öz əksini tapmışdır. Nəzərə alsaq ki, smartfonlar müntəzəm mobil telefonların, mövcud mobil telefon tərəzisinin inkişaf etmiş versiyası kimi qəbul edilə bilər [12] [8] də müayinə edildi. Nəticədə, SAPS alt alt adətləri uyğunlaşma funksiyalarının pozulması, çəkilmə, dözümlülük və virtual həyata istiqamətlənmə daxil oldu. Nəhayət, mütəxəssislər (təhsil mütəxəssisləri, psixiatrlar) 29 smartfon asılılığının bu dörd alt sahəsini əks etdirən ilkin maddələr yaratdılar.

Ölçü İdarəsi.

SAPS təsadüfi seçilmiş ibtidai, orta və liseylərdə paylandı ki, iştirakçılar Koreya daxilində faktiki əhali bölgüsünə nisbətdə seçilsinlər.

Etibarlılıq təhlili vasitəsilə məhsul seçimi.

29 ilkin maddə üzrə etibarlılıq təhlilləri subdomain tərəfindən aparılmışdır. Cəmi adekvat görünən 15 maddə seçildi. Nəhayət, Cronbach alfa, 15 maddədən ibarət olan son miqyas üçün hesablandı.

Hər alt sahə üçün etibarlılıq modelini qurun.

SAPS konstruksiyasının etibarlılığını təsdiqləmək üçün AMOS-da hər alt domen üçün qurulma etibarlılığı modeli təsdiqləndi.

Nəticələr

Subdomains-də Etibarlılıq təhlili vasitəsilə son maddələrin seçilməsi

Orijinal 29 bənddən, hər alt domen üçün yararsız görünən maddələr silinmiş və ya etibarlılıq analizlərinin nəticələrinə əsasən yenidən işlənmişdir. Hər alt domendəki əşyaların etibarlılığını yoxlamaq üçün Cronbach alfaları araşdırıldı. Silindiyi təqdirdə alt alanın ümumi etibarlılığını aşağı salan maddələr və ən yüksək etibarlılığı olan maddələr son şkalaya görə seçilmişdir. Ayrıca, diqqətsiz və ya uyğunsuz cavab verənləri aşkar etmək üçün, yüksək etibarlılığa malik əks kodlu maddələr daxil edilmişdir. Cədvəl 1 aşağıda hər alt domenin etibarlılıq nəticələri göstərilir və Cədvəl 2 seçilmiş son 15 elementləri göstərir.

kiçik

Cədvəl 1. Subscales-də Etibarlılıq təhlili vasitəsilə son maddələrin seçilməsi.

doi: 10.1371 / journal.pone.0097920.t001

kiçik

Cədvəl 2. Son maddələr.

doi: 10.1371 / journal.pone.0097920.t002

Etibarlılıq

SAPS-in etibarlılığı Cronbach-ın 0.88 alfa ilə təsdiqlənmişdir.

Müddəti

Meyarların etibarlılığı təhlili.

SAPS meyarının etibarlılığını təsdiqləmək üçün SAPS və Psixi Sağlamlıq Problemləri Ölçələri arasındakı ballar müqayisə edildi. Cədvəl 3 iki tərəzinin Pearson korrelyasiya nəticələrini göstərir. Nəticədə korrelyasiya əmsalı 0.43 oldu. Bundan əlavə, SAPS subcales və Psixi Sağlamlıq Problemləri Ölçüsü arasındakı əlaqələr hamısı 0.49 ~ 0.67 diapazonunda olub, müəyyən dərəcədə əlaqəni təsdiqləyib.

kiçik

Cədvəl 3. SAPS və Psixi Sağlamlıq Problemləri Ölçüsü arasındakı korrelyasiya təhlili.

doi: 10.1371 / journal.pone.0097920.t003

SAPS ilə KS-II arasındakı əlaqə təhlil edildi; Cədvəl 4 Pearsonun korrelyasiya analizinin nəticələrini göstərir. 0.49 korrelyasiya əmsalı göstərdi ki, SAPS-də bal yüksək olsaydı, KS-II skoru da yüksək idi. Əlavə olaraq, KS-II və SAPS alt ölçekleri arasındakı korelasyonlar 0.12 ilə 0.51 arasında idi və yenidən müəyyən bir korrelyasiya göstərdi.

kiçik

Cədvəl 4. SAPS və KS-II arasındakı korrelyasiya təhlilləri.

doi: 10.1371 / journal.pone.0097920.t004

Quruluşun etibarlılığı təhlili.

SAPS-in amil quruluşunu təsdiqləmək üçün AMOS 7.0 istifadə edərək təsdiqləyici amil təhlili aparıldı. Bunun üçün amil quruluş modeli aşağıdakı kimi quruldu (Şəkil 1).

kiçik

Şəkil 1. SAPS-in amil quruluşu.

Smartfon asılılığının dörd alt aləminin (uyğunlaşma funksiyalarının pozulması, virtual həyata istiqamətlənmə, çəkilmə və dözümlülük) struktur modeli və onların müvafiq maddələri etibarlı oldu.

doi: 10.1371 / journal.pone.0097920.g001

Birincisi, modelin uyğun göstəriciləri NFI, TLI, CFI və RMSEA idi .943, .902, .962 və .034, müvafiq modelin məlumatlara yaxşı uyğun olduğunu göstərdi. Buna görə, smartfon asılılığının dörd alt aləminin (uyğunlaşma funksiyalarının pozulması, virtual həyata istiqamətlənmə, çəkilmə və dözümlülük) struktur modeli və onların müvafiq maddələri etibarlı oldu.

Ayrıca, hər bir maddənin əlaqəli amilləri nə dərəcədə izah etdiyini anlamaq üçün hər müşahidə olunan dəyişənin reqressiya əmsalı və statistik əhəmiyyət dərəcəsi araşdırıldı. "Virtual həyat istiqaməti" istisna olmaqla, bütün müşahidə olunan dəyişənlərdə standartlaşdırılmış əmsallar orta hesabla statistik baxımdan əhəmiyyətli olan 5-dan daha yüksək idi (p<.001). Cədvəl 5 bu statistikanı göstərir.

kiçik

Cədvəl 5. Hər bir amilə görə müşahidə olunan dəyişənlərin reqressiya əmsalları.

doi: 10.1371 / journal.pone.0097920.t005

Müzakirə

Koreya Milli İnformasiya Agentliyinin 2012-ci ildə həyata keçirdiyi gənclərin ağıllı telefon bağımlılığı layihəsinin bir hissəsi olaraq [34], bu araşdırma gənclərin smartfon asılılığının qarşısının alınması / müdaxilə səyləri üçün zəmin hazırlamağa çalışdı. Xüsusilə, araşdırma, ümummilli məlumat toplama səylərində istifadə edilə bilən qısa bir 15 maddəli smartfon asılılığı meylliliyi miqyasını inkişaf etdirdi. Geliştiricilər, həqiqi istifadəni asanlaşdırmaq üçün miqyaslı maddələrin sadəliyinə və miqyaslı idarəetmədə istifadə rahatlığına xüsusi diqqət yetirdilər.

Cronbach'ın son SAPS alfası .880 idi və miqyasın etibarlı olduğunu göstərdi. Mövcud internet bağımlılığı və ya ağıllı telefon tərəzilərinin də yuxarıdakı Cronbach alfaları ilə etibarlı olduğu bildirilmişdir .7. Lakin məlumat toplama prosesi standartlaşdırılmadığı və ya seçmə ölçüsü kiçik olduğundan etibarlılıq dəyərlərinə etibar etmək ağılsızlıq ola bilər. Məsələn, Saqqal və Kurt [37] Gənc üzərində yaxşılaşmağa çalışdı [38] İnternet Bağımlılığı üçün Diaqnostik Kriteriyalar, lakin miqyaslı inkişaf prosesi standartlaşdırılmamışdır. Widyanto və McMurren [39]digər tərəfdən, miqyas inkişafı üçün standart bir prosedura əməl etdi, lakin kifayət qədər məlumat toplaya bilmədi (n = 86). Üstəlik, onlar məlumatları onlayn topladılar ki, bu da onların məlumat toplamasının qərəzli olduğunu göstərə bilər. Bənzər məhdudiyyətlər mövcud smartfon asılılığı miqyasında da mövcuddur. Kwon və s. [36] K miqyaslı maddələrə və ağıllı cihaz xüsusiyyətlərinə əsaslanan bir tərəzi inkişaf etdirmiş və tərəzinin Cronbach alfasına .91 olduğunu bildirmişdir. Bununla birlikdə, məlumatların toplanmasının Koreyanın müəyyən bir bölgəsində yerləşən iki məktəbdə aparıldığını və bununla da miqyaslarının etibarlılıq dəyəri ilə əlaqədar suallar doğurduğunu qeyd etmək lazımdır. Beləliklə, bu tədqiqatın SAPS, mövcud miqyaslara nisbətən daha etibarlı hesab edilə bilər, çünki o, Koreyada 795 tələbədən millətin həqiqi pay bölgüsü ilə nisbətdə toplanan məlumatlar əsasında hazırlanmışdır.

SAPS, ağıllı telefon bağımlılığının dörd alt etki (adaptiv funksiyalar, geri çəkilmə, tolerantlıq və virtual həyat yönümlü) ətrafında etibarlı bir şəkildə qurulduğu ortaya çıxdı. Tərəzinin alt domenlərinə qərar vermək üçün əvvəllər internet bağımlılığı tərəziləri və digər davranış bağımlılığı üçün diaqnostik meyarlar üzərində işlərə xüsusi diqqət yetirilən araşdırmalar aparıldı. Bu tədqiqatlar arasında tez-tez ortaya çıxan amillər və smartfonların xüsusiyyətlərini əks etdirən amillər daxil edilmişdir. Tərəzinin quruluş etibarlılığını yoxlamaq üçün AMOS 7.0 istifadə edərək təsdiqləyici amil analizi aparılmışdır. Nəhayət, SAPS və KS-II (internet bağımlılığı ölçüsü) ilə SAPS və Ruhi Sağlamlıq Problemləri Ölçeği arasındakı əlaqələr SAPS-in kriteriya etibarlılığını təsdiqləmək üçün yoxlanıldı.

Müxtəlif ölkələrdə inkişaf etdirilmiş və təsdiqlənmiş İnternet bağımlılığı tərəzi faktor quruluşlarında fərqlidir. Canan et al. [40] Türk yeniyetmələr üçün bir internet asılılığı miqyasını inkişaf etdirdi və maddələrinin bir amil olaraq qruplaşdırıldığını tapdı. Eynilə, Khazaal et al. [41] Fransız yetkinləri üçün internet asılılığı miqyasını inkişaf etdirdi və maddələrinin tək bir amil olaraq qruplaşdırıldığını tapdı. Bununla birlikdə, digər araşdırmalar, internet bağımlılığı miqyaslı maddələrin vəsvəsə, laqeydlik və nəzarət pozğunluğu kimi müxtəlif amillərə qruplaşdırıldığını bildirdi. [42] [43]. Koreyanın ən çox istifadə etdiyi K şkalası, uyğunlaşma funksiyaları, geri çəkilmə, tolerantlıq və virtual həyat yönümlü kimi bir çox amildən ibarətdir. Beləliklə, alimlər internet bağımlılığı tərəzilərinin alt alanlarında fikir ayrılığına bənzəyir və internet bağımlılığı tərəzilərinin faktor quruluşunun kifayət qədər sabit olmaya biləcəyini göstərirlər.

Bu araşdırmanın məhdudiyyətləri və gələcək tədqiqatlar üçün təkliflər aşağıdakılardır.

Birincisi, 'dözümlülük', həm də internet bağımlılık tərəzi kimi bir SAPS alt altlığı Charlton və Danforth'a görə bağımlılığın əsas amili deyil. [45]. Başqa sözlə, bu kimi davranışlar mənfi nəticələr verməyənə qədər internetdən çox saat istifadə asılılığın meyarı ola bilməz [35]. Ağıllı telefonlar insanların gəzdirdiyi və hər yerdə istifadə etdiyi cihazlar olduğundan, dözümlülük ağıl bağımlılığının əsas amili kimi yararsız ola bilər. Bu, bu mövzuda ümummilli əlavə sorğu və məlumat təhlilinə ehtiyac duyur. Üstəlik, tərəzinin doğrulaması, məsələn, tərəzinin ayrı-seçkilik etibarlılığını araşdırmaq üçün asılılığı olan və asılılığı olmayan gənclərin populyasiyasına tətbiq etməklə inkişaf etdirilə bilər.

Ardından, gənclər üçün SAPS, bu günlərdə sürətlənən ağıllı telefon bağımlılığı araşdırmalarında geniş istifadə edilə bilər. Günümüzdəki rəqəmsal media cihazları PC əsaslı formalardan smartfonlara və müxtəlif tablet PC-lərə sürətlə inkişaf etdirilmişdir. Başqa sözlə, mövcud media və son mediya, əvəzetmə prosesinin yanında rəqabətdən də keçir. Gənclər olduğundan bu günlər rəqəmsal yerlilər hesab olunur [46] ən müasir medianı fəal qəbul edən və istifadə edənlər [32], medianın istifadəsinin zehni sağlamlığı üzərindəki mümkün yan təsirlərini araşdırmaq təcili görünür. Rəqəmsal medianın həddindən artıq istifadəsi, ergenlərin həyatının fiziki, psixoloji və sosial cəhətlərində mənfi nəticələrə səbəb ola bilər və hətta hüquq pozuntularına səbəb ola bilər. Məsələn, Kross et al. [33] Facebook istifadəsinin sosial qarşılıqlı əlaqə üçün faydalı olmadığını və subyektiv psixoloji rifahın aşağı səviyyədə olması ilə əlaqəli olduğunu aşkar etdi. Buna görə də, smartfon asılılığının simptomları, eləcə də smartfon asılılığının yeniyetmələrin psixi sağlamlığına təsiri ilə bağlı araşdırmalar zəruridir və SAPS-dan bu işdə yaxşı istifadə edilə bilər.

Müəllif iştirakları

Təcrübələri qəbul etdilər və tərtib etdilər: DK YHL. Məlumatları təhlil etdi: JYL YJC. Töhfə olunan reagentlər / materiallar / analiz vasitələri: DK YHL. Kağızı yazdı: DK YHL JYL JEKN YJC.

References

  1. 1. Chen J, Yen D, Chen K (2009) Yenilikçi smartfon istifadəsinin qəbulu və yayılması. Məlumat və İdarəetmə 46: 241-248. doi: 10.1016 / j.im.2009.03.001
  2. 2. Lapidot-Lefler N, Barak A (2012) Anonimlik, görünməzlik və gözlə əlaqəli olmamağın zəhərli onlayn disinhibisyona təsiri. İnsan davranışı 28dakı kompüterlər: 434-443. doi: 10.1016 / j.chb.2011.10.014
  3. Maddə bax
  4. PubMed / NCBI
  5. Google Scholar
  6. Maddə bax
  7. PubMed / NCBI
  8. Google Scholar
  9. Maddə bax
  10. PubMed / NCBI
  11. Google Scholar
  12. Maddə bax
  13. PubMed / NCBI
  14. Google Scholar
  15. 3. Suler J (2004) Onlayn disinhibisiya effekti. KiberPsixologiya və Davranış 7: 321-326. doi: 10.1089 / 1094931041291295
  16. Maddə bax
  17. PubMed / NCBI
  18. Google Scholar
  19. Maddə bax
  20. PubMed / NCBI
  21. Google Scholar
  22. 4. Sohn S (2005) Rəqabət və Rəqəmsal Medianın dəyişdirilməsi: Xəbərlər, İdman və Yetkinlər üçün istifadə nümunələri. Cybercommunication 16 jurnalı: 273-308.
  23. Maddə bax
  24. PubMed / NCBI
  25. Google Scholar
  26. 5. Song Y, Oh S, Kim E, Na E, Jung H, Park S (2007) Multimedia mühitində yeniyetmələrin media istifadə nümunələri: Cins və gəlir fərqlərinin qiymətləndirilməsi. Rabitə Araşdırmaları 46 (2) jurnalı: 33-65.
  27. Maddə bax
  28. PubMed / NCBI
  29. Google Scholar
  30. Maddə bax
  31. PubMed / NCBI
  32. Google Scholar
  33. Maddə bax
  34. PubMed / NCBI
  35. Google Scholar
  36. Maddə bax
  37. PubMed / NCBI
  38. Google Scholar
  39. Maddə bax
  40. PubMed / NCBI
  41. Google Scholar
  42. Maddə bax
  43. PubMed / NCBI
  44. Google Scholar
  45. 6. Milli İnformasiya Cəmiyyəti Agentliyi (2011) Gənclər və Yetkinlər üçün Koreyalı Smartphone Asılılığı Proneness Scale İnkişafına dair Hesabat.
  46. Maddə bax
  47. PubMed / NCBI
  48. Google Scholar
  49. 7. Skierkowski D, Wood RM (2012) Mətn üçün, yoxsa mətnlə? Kollec yaşlı gənclər arasında mətn mesajlaşmasının əhəmiyyəti. İnsan davranışı 28dakı kompüterlər: 744-756. doi: 10.1016 / j.chb.2011.11.023
  50. Maddə bax
  51. PubMed / NCBI
  52. Google Scholar
  53. Maddə bax
  54. PubMed / NCBI
  55. Google Scholar
  56. Maddə bax
  57. PubMed / NCBI
  58. Google Scholar
  59. 8. Lee H (2008) Asılılıq verən Cib telefonu istifadəsinə təsir edən proqnozlaşdıran dəyişənlərin araşdırılması. Koreya Sosial və Şəxsiyyət Psixologiyası Jurnalı 22 (1): 133-157.
  60. Maddə bax
  61. PubMed / NCBI
  62. Google Scholar
  63. 9. Milli İnformasiya Cəmiyyəti Agentliyi (2010) Hesabatı: İnternet asılılığının qarşısının alınması və həlli ilə bağlı qanunvericiliyin təkmilləşdirilməsi planı.
  64. Maddə bax
  65. PubMed / NCBI
  66. Google Scholar
  67. Maddə bax
  68. PubMed / NCBI
  69. Google Scholar
  70. Maddə bax
  71. PubMed / NCBI
  72. Google Scholar
  73. 10. Gənc KS (1998) Kompüter istifadəsi psixologiyası: İnternetdən asılılıq: Stereotipi pozan bir hal. Psixoloji hesabatlar 79: 899-902. doi: 10.2466 / pr0.1996.79.3.899
  74. 11. Goldberg I (1996). İnternet asılılığı pozğunluğu. Elektron mesaj araşdırma müzakirə siyahısına göndərildi. http://users.rider.edu/~suler/psycyber/s​upportgp.html (Aprel 20, 2011 daxil olur).
  75. Maddə bax
  76. PubMed / NCBI
  77. Google Scholar
  78. Maddə bax
  79. PubMed / NCBI
  80. Google Scholar
  81. 12. Kang H, Son C (2009) Yeniyetmələr üçün Cib telefonu asılılığı şkalasının inkişafı və təsdiqlənməsi. Sağlamlıq Psixologiyası Koreyalı Jurnalı 14 (3): 497-510.
  82. Maddə bax
  83. PubMed / NCBI
  84. Google Scholar
  85. Maddə bax
  86. PubMed / NCBI
  87. Google Scholar
  88. Maddə bax
  89. PubMed / NCBI
  90. Google Scholar
  91. Maddə bax
  92. PubMed / NCBI
  93. Google Scholar
  94. Maddə bax
  95. PubMed / NCBI
  96. Google Scholar
  97. Maddə bax
  98. PubMed / NCBI
  99. Google Scholar
  100. Maddə bax
  101. PubMed / NCBI
  102. Google Scholar
  103. Maddə bax
  104. PubMed / NCBI
  105. Google Scholar
  106. Maddə bax
  107. PubMed / NCBI
  108. Google Scholar
  109. Maddə bax
  110. PubMed / NCBI
  111. Google Scholar
  112. Maddə bax
  113. PubMed / NCBI
  114. Google Scholar
  115. Maddə bax
  116. PubMed / NCBI
  117. Google Scholar
  118. Maddə bax
  119. PubMed / NCBI
  120. Google Scholar
  121. Maddə bax
  122. PubMed / NCBI
  123. Google Scholar
  124. Maddə bax
  125. PubMed / NCBI
  126. Google Scholar
  127. 13. Choliz M (2010) Cib telefonu asılılığı: Bir nöqtə. Asılılıq 105 (2): 373-375. doi: 10.1111 / j.1360-0443.2009.02854.x
  128. 14. Zsolt D, Beatrix S, Sandor R (2008) İnternet asılılığının üç faktorlu modeli: Problemli İnternet istifadəsi anketinin hazırlanması. Davranış araşdırma metodları 40 (2): 563-574. doi: 10.3758 / brm.40.2.563
  129. 15. Kim D, Tae J (2010) Smart Phone istifadəçilərinin vasitəçilik təcrübələri ilə bağlı bir araşdırma. Koreya Humanitar məzmun cəmiyyətinin jurnalı 19: 373-394.
  130. 16. Kim D, Lee C (2010) Smartfon İstifadəçi İnterfeysinin Texnologiyaları. Koreya İnformasiya Elmləri Cəmiyyətinin İcmalı 28 (5): 15-26.
  131. 17. Hwang H, Sohn S, Choi Y (2011) Ağıllı Telefon Bağımlılığını Təsirləndirən Faktörləri Araşdırmaq - İstifadəçilərin xüsusiyyətləri və Funksional Atributlar. Koreya Yayım Jurnalı 25 (2): 277-313.
  132. 18. Kim M (2011) Ağıllı Telefon SNS İstifadəçilərinin Onlayn və Oflayn Münasibətləri üzrə Tədqiqat: Twitter-də Mərkəzləşmə. Ewha Qadınlar Universitetinin Lisansüstü Məktəbi. Magistr tezisi
  133. 19. Noh M, Kim J, Lee J (2010) Birliyin təhlili vasitəsilə Smartfonun təhlili və funksiyaların yaxınlaşması. Koreya İdarəetmə Məlumat Sistemləri Cəmiyyətinin jurnalı 1: 254-259.
  134. 20. Apple Pty Ltd. (2011). iPhone Xüsusiyyətləri. http://www.apple.com/au/iphone/features/ Mar 19 2011 əldə edildi.
  135. 21. Kim J (2010) Mobil İnternet Xidmətinin Təkamülü. OSIA Standartları və Texnoloji İcmalı 38 (1): 4–12.
  136. 22. Park I, Shin D (2010) İstifadəsi və təşəkkür nəzəriyyəsini istifadə edərək smartfonların istifadəsini və təşəkkürlərini anlamaq üçün. Rabitə Elmi 10 (4): 192-225.
  137. 23. Choi WS (2010) Smartfonların funksional xarakteristikasının əhəmiyyətinə dair araşdırma. İnformasiya Texnologiyaları Tətbiqi və İdarəetmə Jurnalı 1: 289–297.
  138. 24. Digieco Reports (2010) iPhone-un sosial-iqtisadi təsirinin təhlili. KT İdarəetmə İqtisadiyyatı Araşdırma İnstitutu.
  139. 25. Koh Y, Lee H (2010) Erkən iPhone istifadəçilərinə kölgə salmaqla Smartfon istifadəçilərində davranış nümunələrinin dəyişməsi ilə bağlı bir araşdırma. Əmtəə Elmi 28 (1) jurnalı: 111-120.
  140. 26. Casey BM (2012) Psixoloji xüsusiyyətlərini ağıllı telefon asılılığı, üz-üzə ünsiyyət, indiki mövcudluq və sosial kapital ilə əlaqələndirir. Məzun Layihəsi, Çin Hong Kong Universitetinin Lisansüstü Məktəbi.
  141. 27. Bianchi A, Phillips JG (2005) Problemli Cib telefonundan istifadənin psixoloji proqnozlaşdırıcıları. CyberPscyhology, Davranış və Sosial Şəbəkə 8 (1): 2152-2715.
  142. 28. Horvath CW (2004) Ölçmə Televiziya asılılığı. Yayım və Elektron Media Jurnalı 48 (3): 378-398. doi: 10.1207 / s15506878jobem4803_3
  143. 29. Kim DI, Chung Y, Lee E, Kim DM, Cho Y (2008) İnternet bağımlılığı proneness miqyasının inkişafı - Qısa forma. Koreyalı Məsləhət Jurnalı 9 (4): 1703-1722.
  144. 30. Kim DI (2005). Uşaqlar və yeniyetmələr üçün böyük 5 Şəxsiyyət Testi. Seul, Koreya: Hakjisa.
  145. 31. Milli İnformasiya Cəmiyyəti Agentliyi (2011) Hesabatı: Koreya İnternet Asılılığı Proneness Ölçüsü üçüncü standartlaşdırma.
  146. 32. Kim DI, Lee YH, Lee JY, Kim MC, Keum CM və s. (2012) Media asılılığındakı yeni nümunələr: Smartphone İnternetə əvəzedicidir və ya tamamlayıcıdır? Koreyalı Gənclərə Məsləhət Məsələləri 20 (1): 71-88.
  147. 33. Kross E, Verduyn P, Demiralp E, Park J və s. (2013) Facebook istifadə gənc yetkinlərdə subyektiv rifahın azalmalarını proqnozlaşdırır. PLOS ONE 8 (8): e69841. doi: 10.1371 / jurnal.pone.0069841
  148. 34. Shin K, Kim DI, Chung Y (2011) Hesabatı: Gənclər və Yetkinlər üçün Koreyalı Smartphone Asılılığı Proneness Scale İnkişafı. Milli İnformasiya Cəmiyyəti Agentliyi.
  149. 35. Griffiths MD (2010) Oyun və oyun asılılığı üçün məlumat toplamaqda onlayn metodologiyanın istifadəsi. Psixi Sağlamlıq və Bağımlılık Beynəlxalq Jurnalı 8: 8-20. doi: 10.1007 / s11469-009-9209-1
  150. 36. Kwon M, Kim DJ, Cho H, Yang S (2013) Smartfonun asılılığı miqyası: yeniyetmələr üçün qısa bir versiyanın hazırlanması və təsdiqlənməsi. PLOS ONE 8 (12): e83558 doi: 10.1371 / jurnal.pone.0083558.
  151. 37. Saqqal KW, Wolf EM (2001) İnternet Bağımlılığı üçün Təklif olunan Diaqnostik Kriteriyalarda Dəyişiklik.KiberPsixologiya & Davranış. 4 (3): 377-383. doi: 10.1089 / 109493101300210286
  152. 38. Gənc KS (1996) İnternetdən asılılıq istifadəsi: stereotipi pozan bir hal. Psixoloji hesabatlar 79: 899-902. doi: 10.2466 / pr0.1996.79.3.899
  153. 39. Widyanto L, McMurren M (2004) İnternet Bağımlılığı Testinin Psikometrik Xüsusiyyətləri. KiberPsixologiya və Davranış 7 (4): 443-450. doi: 10.1089 / cpb.2004.7.443
  154. 40. Canan F, Ataoglu A, Nichols LA, Yıldırım T, Ozturk O (2010) Türk Liseyi Şagirdləri Nümunəsində İnternet Asılılığı Ölçüsü Psixometrik xüsusiyyətlərinin Qiymətləndirilməsi. Kiberpsixologiya, Davranış və Sosial Şəbəkə 13 (3): 317-320. doi: 10.1089 / kiber.2009.0160
  155. 41. Khazaal Y, Billieux J, Thorens G, Khan R, Louati Y, Scarlatti E, et al. (2008) İnternet Bağımlılığı Testinin Fransız Doğrulaması. KiberPsixologiya və Davranış 11 (6): 703-706. doi: 10.1089 / cpb.2007.0249
  156. 42. Demetrovics Z, Szereredi B, Rozsa S (2008) İnternet asılılığının üç faktorlu modeli: Problemli İnternet İstifadəsi Anketinin hazırlanması. Davranış araşdırma metodları 40 (2): 563-574. doi: 10.3758 / brm.40.2.563
  157. 43. Kelley KJ, Gruber EM (2010) Problemli İnternet İstifadəsi Sualının psixometrik xüsusiyyətləri. İnsan davranışı 26dakı kompüterlər: 1838-1845. doi: 10.1016 / j.chb.2010.07.018
  158. 44. Greenfield DN (1999) Kompulsiv İnternet istifadəsinin psixoloji xüsusiyyətləri: İlkin analiz. KiberPsixologiya və Davranış 8 (5): 403-412. doi: 10.1089 / cpb.1999.2.403
  159. 45. Charlton JP, Danforth IDW (2007) Onlayn oyun kontekstində fərqləndirici asılılıq və yüksək nişan. İnsan davranışı 23 (3): Kompüterlər: 1531-1548. doi: 10.1016 / j.chb.2005.07.002
  160. 46. Prensky M (2001) Rəqəmsal yerli, rəqəmsal mühacirlər 1 hissəsidir. Üfüqdə 9: 1-6. doi: 10.1108 / 10748120110424816
  161. 47. Park W (2005) Cib telefonu asılılığı. Mobil Rabitə. Kompüter Dəstəkləyən Kooperativ İş Vol. 31: 253-272. doi: 10.1007 / 1-84628-248-9_17
  162. 48. Kang H, Son C (2009) Yeniyetmələr üçün Cib telefonu asılılığı şkalasının inkişafı və təsdiqlənməsi. Sağlamlıq psixologiyasının Koreya jurnalı 14 (3): 497-510.
  163. 49. Koo H (2013) Koreyalı gənc uşaqların cib telefonu asılılığı şkalasının inkişafı. Uşaq sağlamlığı üçün tibb araşdırması 19 (1): 29-38. doi: 10.4094 / chnr.2013.19.1.29
  164. 50. Keum C (2013) Koreyadakı orta və orta məktəb şagirdi üçün ağıllı telefon bağımlılığı meyli və zehni sağlamlıq problemi ilə bağlı tədqiqat. Seul Milli Universitetinin magistr tezisi.