İnternet oyun dəstəyi (2014) olan siqaret çəkənlər və nonsmokerlər arasında fərqli istirahət-dövlət funksional keçid dəyişiklikləri

Biomed Res Int. 2014; 2014: 825787. doi: 10.1155 / 2014 / 825787. Epub 2014 Nov 18.

Chen X1, Wang Y1, Zhou Y1, Sun Y1, Ding W1, Zhuang Z1, Xu J1, Du Y2.

mücərrəd

Bu çalışmada, internet oyun bağımlılığı (IGA) olan sigara içenlerde ve sigara içmeyenlerde posterior singulat korteksinin (PCC) dinlenme-dövlət funksional bağlantısı (rsFC) değişiklikleri incelenmiştir. IGA ilə XIX sinif içməyən, IGA ilə xronometr olmayan 27 nəfərlik siqaret çəkənlər və 22 sağlam idarələr (HC qrupu) bir istirahət əyarı fMRI skanasına məruz qaldılar. Sinxronlaşdırılmış aşağı tezlikli fMRI siqnal dalğalanmalarını müvəqqəti bir korrelyasiya üsulu ilə tədqiq etməklə bütün sahələrdə PCC bağlantısı müəyyən edilmişdir. IGA'lı sigara içmeyenlere kıyasla IGA'lı sigara içenlerin sağ rektus girusa PCC ile rsFC azalmıştı. Sol orta frontal girus artmış rsFC sərgilədilər. Sağ rektus girus ilə PCC bağlantısı IGA ilə düzəldilmədən əvvəl siqaret çəkənlərdə CIAS skorları ilə mənfi bir şəkildə əlaqəli olduğu aşkar edilmişdir. Bizim nəticələri IGA ilə siqaret çəkənlərin IGA ilə müqayisədə motivasiya və icra funksiyası ilə bağlı beyin sahələrində funksional dəyişikliklərə malik olduğunu göstərdi.

1. Giriş

İnternet müasir həyatda ünsiyyət və sosial qarşılıqlı əlaqələr üçün ən vacib medialardan biridir. Bununla belə, İnternetdən istifadəyə nəzarətin itirilməsi mənfi nəticələrə səbəb olur [1oyunla təmkin qoyma, real həyat əlaqələrinin olmaması, diqqətin olmaması, təcavüz və düşmənçilik, stress və akademik nailiyyətlərin azaldılması [2-4]. Bu davranışçı bir hadisə Internet bağımlılığı (IA) adlandırılmışdır [1ya da "İnternet istifadə iğtişaşları." IA ən azı üç alt tipdən ibarətdir: İnternet oyun bağımlılığı (IGA), cinsi istəklər və elektron poçt / mətn mesajı [5]. Çində IA-nın ən vacib alt növü IGAdır [6]. Kliniki sübutlar göstərir ki, İİ olan şəxslər anadangəlmə, maddə dəyişikliyi, tolerantlıq, çəkilmə simptomları, münaqişə və narkomaniya kimi biyopsikososyal simptomlar və nəticələrə malikdirlər. spirt və ya narkotik istifadəsi kimi digər addictions kimi fiziki problemlərin növü [7, 8]. Bildirildi ki, İA-nın yayılması Çində gənclər arasında 10.7 faizdir [9]. İnternet istifadəçilərinin sayı sürətlə artdıqca, IA ciddi bir ictimai səhiyyə probleminə çevrilmişdir.

IA ilə bağlı müxtəlif faktorlara dair tədqiqatlar İnternet bağımlılığı fenomeni anlamaq və həll etmək üçün fəal şəkildə aparılır. Davranış bağımlılığı işığında, tədqiqatçılar IA ilə alkoqol içmə və narkotik istifadəsi kimi bağımlılığa gətirib çıxara biləcək digər problem davranışları arasında əlaqə yaratmaq üçün səy göstərirdilər [10]. Bir sıra tədqiqatlar IA riskinin maddə asılılığının artması ilə əlaqəli olduğunu bildirmişdir [11-13]. Sung et al. IA riskinin koreya ergenleri arasında siqaret çəkmə, spirtli içmə, narkotik maddə istismarı və cinsi əlaqə ilə əlaqəli olduğunu bildirmişdir [10]. Ko et al. [14Tayvanlı gənclərin IA ilə tütün içərisində, alkoqolda və ya qanunsuz dərman vasitələrində maddə istifadəsi ilə daha çox təcrübəyə malik olma ehtimalı yüksək olduğunu bildirdi. Ko et al., İnternetə asılı olan tələbə və maddə asılılığı ilə yaşadıqları şagirdlərin, ümumi şəxsiyyət xüsusiyyətlərini, asılılığa qarşı daha həssas olduğu təsbit etdi. Yunanıstanlı yeniyetmələr arasında oxşar təsbitlər Fisoun et al. [15]. Bu işlər, İA yüksək riskli ergenlərin hər hansı bir asılılığa zəif olan şəxslərə sahib olmağı təklif etdi; bu şəxsiyyətlər maddənin istifadəsi və cinsi əlaqə riskini artırmışdır və bu, bağımlılığa səbəb ola bilər. IA ilə maddə asılılığı və asılılığı arasındakı örtüşmə İnternet və ya maddənin istifadəsinə cavab verən və beynin bölgələrinə bənzər xüsusiyyətlərə görə ola bilər [11]. Bİ və maddə asılılığı olan fərdlər oxşar mizaçları bölüşürlər. Bundan başqa, IGA, narkomaniya və patoloji qumar ilə mübarizə aparan subyektlərdə dorsolateral və orbitofrontal kortekslər kimi beyin bölgələrinin oxşar funksional dəyişiklikləri aşkar edilmişdir [16, 17]. Sung et al. IA-nın ergenlər arasında digər problemli davranışlara səbəb olduğunu şərh edilməməsi; Bununla yanaşı, digər xəstəlik davranışları ilə məşğul olan ergenlərdə IA riskinin artması ehtimal olunur. Buna görə də, IA riski yüksək olan ergenlərlə işləyərkən, xüsusilə də smoking, içmə, narkotik maddə istifadəsi və cinsi əlaqələ əlaqəli problemli davranışları nəzərdən keçirmək məqsədəuyğun görünürdü [10]. Amma bu günə qədər maddə asılılığı olmayan və ya olmayan İA olan subyektlərdə beyin funksional dəyişikliyi hələ də açıq qalmır. Əvvəlki tədqiqatımızda IGS-də PCC ilə dəyişdirilmiş rsFC tapdıq [18]. Buna görə də, bu işdə, IQA və maddə asılılığı olan subyektlərin maddə asılılığı olmadan IQA ilə müqayisədə rsFC-də daha çox dəyişiklik göstərdiyini müəyyənləşdirməyi məqsəd qoyduq.

Son on il fMRI-nı istifadə edərək funksional əlaqəli (FC) tədqiqatlar sayında böyük partlayış şəbəkələrinin və onların qarşılıqlı təsirlərinin araşdırılmasına imkan verdiyini, buna görə də beyin funksiyasını sistem səviyyəsində başa düşən anlayışa doğru hərəkət etdiyinə görə partlamağa şahid oldu [19, 20]. Bu ortaya çıxan neyroimaging vasitə, tədqiqatçılara əlavə nöqtələrlə və müxtəlif nöropsikiyatrik xəstəliklərin altta yatan neyron substratları haqqında yeni tədqiqatlar təqdim etdi [21]. Bu çalışmada, IGA ile sigara içen ve sigara içmeyen kişiler arasında sağlıklı bir kontrol grubu ile dinlenme-devlet fonksiyonel bağlantısı (rsFC) PCC ile karşılaştırıldı. Bu tədqiqatın məqsədi PCS ilə dəyişdirilmiş rsFC və IGA və nikotin asılılığının şiddəti arasında əlaqələrin olub-olmadığını müəyyən etmək üçün IGA ilə siqaret çəkənlər və nonsmokerlərdə PCC dəyişikliyi ilə rsFC fərqlərinin aşkar edilməsi (1) idi (2).

2. Materiallar və metodlar

2.1. İştirakçılar

Bu işdə IGA ilə XIX sinif içməyən, IGA ilə içməli olmayan 27 nəfər, 22 sağlam nəzarət qrupları (HC qrup) iştirak etmişlər. IGA qrupları Şanxay Ruh Sağlamlığı Mərkəzinin Əməliyyat şöbəsindən alındı. Nəzarət qrupu reklam vasitəsilə işə qəbul edildi. Siqaret qrupundakı bütün iştirakçılar işə başlamadan 30-2 il əvvəl siqaret çəkməyə başladılar. Nicotinə bağlı maddələr IGA üçün müqayisə qrupu olaraq xüsusilə uyğun gəlir, çünki nikotinin neyrotoksik təsiri alkoqol kimi digər preparatlarla müqayisədə məhduddur [22, 23].

Cinsi, yaşı və başa çatdıqdan son bir il kimi demoqrafik məlumatları toplamaq üçün əsas anket istifadə edilmişdir. Bu iş, Şanxay Jiao Tong Universiteti Tibb Fakültəsi Ren Ji Xəstəxanasının Əxlaq Komitəsi tərəfindən təsdiqləndi. Miqyaslı rezonans görüntüləmə (MRG) imtahanlarının keçirilməzdən əvvəl iştirakçıları və onların valideynləri və ya qanuni qəyyumları bizim işin məqsədləri barədə məlumatlandırıldılar. Hər bir iştirakçının valideynləri və ya qanuni qəyyumlarından tam və yazılı razılığa gəlinmişdir.

Bütün mövzular Mini İnternational Nöropsikiyatrik Müsahibə (MINI) ilə psixiatrik pozğunluqlar üçün nümayiş etdirildi [24]. İşə qəbul meyarları 16-23 yaş, kişilər cinsi və sağ tərəfdir. Araşdırmanın detallı bir izahı verilmiş və sonradan bütün iştirakçıların razılığına dair məlumat verilmişdir. Bütün mövzular IGA və nikotin asılılığının tanılarını təsdiqləmək üçün psixiatr tərəfindən müsahibə verildi. İKA kriteriyaları, Beard və Wolf tərəfindən Internet Addiction (yəni YDQ) kriterləri üçün dəyişdirilmiş Diaqnostika Sorğusuna görə qiymətləndirilmişdir [25] və nikotin asılılıq meyarları DSM-IV üçün Strukturlaşdırılmış Klinik Müsahibədən müvafiq suallar vasitəsilə qiymətləndirilmişdir [26]. Nəzarət qrupları iştirakçılarının heç biri bişməmişdi.

Dışlama meyarları aşağıdakılardan birinin tarixini ehtiva edir: nikotin bağımlılığı dışında madde kullanım bozuklukları, psikiyatrik bozukluklar üçün əvvəlki hastaneye yatış ya da böyük psikiyatrik bozukluklar, nörolojik hastalıklar ya da yaralanma, zihinsel gerileme ve manyetik rezonans görüntülemesinin hoşgörüsüzlüğü.

2.2. Klinik qiymətləndirmələr

İştirakçıların klinik xüsusiyyətlərini qiymətləndirmək üçün beş anket istifadə edildi, yəni Chen İnternet Bağımlılığı Ölçeği (CIAS) [27], Self-Rating Anksiyete Ölçeği (SAS) [28], Self-Rating Depressiya Ölçüsü (SDS) [29], Barratt Impulsiveness Scale-11 (BIS-11) [30və Fagerstrom Nikotin Bağıma Testi (FTND) [31]. Chen tərəfindən hazırlanan CIAS, 26-point Likert miqyasında 4 elementləri ehtiva edir; İnternet bağımlılığının şiddətini əks etdirir. FTND, altı maddəli öz-özünə hesabat anketidir [31]. Skorlar 0 (nondependent) dan 10 (çox asılı) arasında dəyişə bilər. Bütün anketlər əvvəlcə ingilis dilində yazılmış və sonra Çin dilinə tərcümə edilmişdir.

2.3. MRI Edinimi

MRI 3T MRI skannerindən istifadə edilmişdir (GE Signa HDxt 3T, ABŞ). Köpük paddingli standart bir başlıq sarğı istifadə edilmişdir. Dinləmə-dövlət fMRI zamanı subyektlərə gözlərini qapalı saxlamaq, hərəkətsiz qalmaq, oyaq qalmaq və zehni hər hansı konkret mövzulardan təmizləmək təlimatlandırıldı. Funkulyar görüntüləmə üçün gradient-echo eko-planar bir sıra istifadə edilmişdir. Otuz dörd enli dilim (təkrarlanma vaxtı (TR) = 2000ms, echo zaman (TE) = 30ms, görünüş sahəsi (FOV) = 230 × 230mm, 3.6 × 3.6 × 4mm voksel ölçüsü) ön komissura-posterior komissura xətti boyunca uyğunlaşdırılmışdır. Hər bir fMRI tarama 440-ə davam etdis. (1) 3D Fast Spoiled Gradient xatırlatılan sıra (3D-FSPGR) şəkilləri (TR = 6.1) daxil olmaqla, bir neçə digər ardıcıllıq əldə edildims, TE = 2.8ms, TI = 450ms, dilim qalınlığı = 1mm, boşluq = 0, flip açısı = 15 °, FOV = 256mm × 256mm, dilim sayı = 166, 1 × 1 × 1mm voxel ölçüsü). (2) eksenli T1 ağırlıqlı sürətli sahə eko ardıcıllığı (TR = 331ms, TE = 4.6ms, FOV = 256 × 256mm, 34 dilim, 0.5 × 0.5 × 4mm voxel ölçüsü) və (3) eksenli T2W turbo spin-echo sekansları (TR = 3013ms, TE = 80ms, FOV = 256 × 256mm, 34 dilim, 0.5 × 0.5 × 4mm voxel ölçüsü). IGA ilə siqaret çəkənlər taramadan əvvəl siqaret çəkmədi.

2.4. Statistik təhlil

Demoqrafik və klinik tədbirlərin qrup müqayisələri üçün üç qrupdakı fərqləri araşdırmaq üçün SPSS 18 (Sosial Elmlər üzrə Statistik Paket) istifadə edərək birtərəfli ANOVA testləri həyata keçirilmişdir və Bonferroni post hoc testləri qrupların hər cütü . İki tailed P 0.05 dəyəri bütün analizlər üçün statistik cəhətdən əhəmiyyətli hesab edilmişdir.

Struktur beyin MRI müayinələri (T1 və T2 ağırlıqlı şəkillər) iki təcrübəli neyroadyoloq tərəfindən müayinə edildi. Hər iki qrupda heç bir kobud anormallik müşahidə edilmədi. Funksional MRI ön emalı İstirahət Vəziyyəti fMRI (DPARSF V2.3) üçün Data Processing Assistant istifadə edilərək həyata keçirilmişdir (Yan & Zang, 2010, http://www.restfmri.net) Statistik Parametrik Xəritəçəkmə proqramına əsaslanan (SPM8) (http://www.fil.ion.ucl.ac.uk/spm) və İstirahət-Dövlət fMRI Data Analiz Toolkit (REST, http://www.restfmri.net) [32, 33].

Hər bir fMRI taramasından verilən məlumat 220 vaxt nöqtələrini ehtiva edir. Hər bir funksional vaxt seriyasının ilk 10 həcmi ilkin MRİ siqnalının qeyri-sabitliyi və iştirakçıların vəziyyətə ilk uyğunlaşması səbəbindən atıldı və qalan 210 şəkilləri əvvəlcədən işlənildi. Görüntülər sonradan dilim vaxtında düzəldilib və sərt-bədən başı hərəkəti düzəldilməsi ilə ilk imicata rezistentləşdirildi (1-dən daha çox hərəkət göstərən xəstə məlumatlarımaksimum tərcümə ilə mm x, yvə ya z, və ya üç axın haqqında 1 ° maksimum fırlanma, atıldı). Hərəkətsiz bir iştirakçı istisna edilmədi. Funksional görüntülər standart stereotaksik anatomik Montreal Nöroloji İnstitutu (MNI) sahəsinə normallaşdırıldı. Normallaşdırılmış həcmlər 3 voksel ölçüsünə nümunə götürülmüşdürmm × 3mm × 3mm. Yankı planar şəkilləri 4-in izotropik Gauss filtrindən istifadə edərək spatially düzəldilmişdiryarım maksimum mm tam genişlik.

Hər bir vokselin vaxt seriyası vaxt keçdikcə doğrusal sürüşmə üçün düzəldilmişdir. Səkkiz bədbəxt hadisələr (ağ cədvəl, serebrospinal maye və altı hərəkəti parametrləri üçün vaxt seriyası predictors) vaxt seriyasından ardıcıl olaraq geriləmişdir. Daha sonra, müvəqqəti filtrasiya (0.01-0.08Hz), aşağı tezlikli sürüşmə və yüksək tezlikli səs-küyün təsirini azaltmaq üçün hər vokselin vaxt seriyasına tətbiq olundu [34-37].

Posterior cingulate korteks (PCC) son zamanlarda çox diqqət çəkdi [38]. Təklif olunan DMN-nin mərkəzi komponenti kimi, PCC nəzərəçarpan proseslərdə tətbiq olunur. Əvvəlki işlər PCC neyronlarının mükəmməllik, böyüklük və əyani-məkan yönümünə cavab verdiyini nümayiş etdirdi [39, 40]. Bizim əvvəlki araşdırmalarımıza görə, IGA subyektlərinin sol posterior sindrom corteksində boz maddə sıxlığının aşağı olduğu və PCC ilə əlaqəli hüququ PCC-də CIAS skorları ilə pozitiv korrelyasiya olduğu aşkar edilmişdir [18, 41]. Bundan əlavə, Dong et al. IGA subyektləri daha yüksək ağ nöqtəli bütövlüyünü göstərən daha yüksək fraksiyalı anizotropiya (FA) olduğunu, sağlam PCC-lərlə müqayisədə,42]. Beləliklə, bu işdə PCC, ROI toxumu kimi istifadə edilmişdir. Brodmannın 29, 30, 23 və 31 sahələrindən ibarət olan PCC şablonu, WFU-Pick Atlas proqramından istifadə edərək maraq bölgəsi (ROI) olaraq seçildi [43]. Toxum bölgəsi içərisindəki voksellərdə qan oxygenasiyası səviyyəsinə asılı olan siqnal seriyası istinad dövrü seriyasını yaratmaq üçün ortalama idi. Hər bir mövzu və toxum bölgəsi üçün, istinad dövrü seriyası və digər seriyalı voksellərdən olan zaman seriyası arasında korrelyasiya əmsallarını hesablamaqla bir korrelyasiya xəritəsi hazırlanıb. Daha sonra korrelyasiya əmsalları konvertasiya edildi z Fisher istifadə edərək dəyərlər z- bölüşdürmənin normallığını artırmaq üçün [36]. Fərdi zbir nümunə üçün SPM8-ə daxil edildi t- Hər bir qrupda PCC-yə əhəmiyyətli keçid ilə beyin bölgələrini müəyyən etmək. Fərdi skorlar təsadüfi təsir analizi üçün SPM8-ə daxil edilmiş və birtərəfli ANOVA testləri həyata keçirilmişdir. Monte Carlo simulyasiyası tərəfindən təsbit edilən Functional Neuroimages proqram paketi analizində AlphaSim proqramı ilə birdən çox müqayisəli düzəliş həyata keçirildi. İki nümunənin statistik xəritələri t-test birləşmiş ərəfəsi istifadə edərək yaradılmışdır P <0.05 və minimum voksel 54 voksel ölçüsü, düzəldilmiş bir eşik əldə edir P <0.05. Daha sonra, iki nümunə ilə daha çox qrup qarşılıqlı analizləri aparıldı t- ANOVA analizinin nəticələrinə əsasən iki qrup arasında PCC-yə qoşulma sahəsində əhəmiyyətli fərqlər göstərən bölgələri müəyyənləşdirmək; F- məhdudlaşdırmaq üçün bir maska ​​kimi test edin t- əhəmiyyətli bölgələrə yönəldir. AlphaSim proqramı istifadə edərək birdən çox müqayisəli düzəliş edilib. Statistik cəhətdən əhəmiyyətli fərqlilikləri olan bölgələr MNI beyin şablonlarında maskalanmışdı.

Biz də CIAS skorları ilə əlaqələri araşdırdıq zIGA qrupu ilə siqaret çəkənlər və nonsmokerlər. Birincisi, IGA ilə siqaret çəkməyənlərə qarşı IGA ilə siqaret çəkənlərin bir qrup müqayisəsi ilə qrup arasında fərqlər göstərən hər bir qrup bir ROI olaraq saxlanıldı. Sonra da zHər ROI-nin FC dəyərləri REST proqramı tərəfindən çıxarılmışdır. Nəhayət, ilə korrelyasiya təhlili zIGA ilə siqaret çəkənlər içərisində CIAS və FTND ilə hər YG dəyərinin FC dəyəri verilmişdir. İki tailed P Bonferroni düzəldilməsi ilə 0.00625 dəyəri statistik olaraq əhəmiyyətli hesab edildi.

3. Nəticələr və müzakirə

3.1. Demoqrafik və klinik nəticələr

Cədvəl 1 hər bir qrup üçün demoqrafik və klinik tədbirləri siyahıya alır. Üç qrupda yaş və il təhsilinin paylanmasında əhəmiyyətli fərqlər yox idi. IGA ilə siqaret çəkənlər CIASP <0.001), SAS (P = 0.002), SDS (P <0.001) və BIS-11 skorları (P <0.001) sağlam idarələrə nisbətən. IGA ilə siqaret çəkməyənlərin CIAS daha yüksək idi (P <0.001) və BIS-11 skorları (P <0.001) sağlam idarələrə nisbətən. Kliniki qiymətləndirmələrdə IGA alt qrupları arasında heç bir fərq tapılmadı.

Cədvəl 1 

Üç qrupun demoqrafik və şəxsiyyət xüsusiyyətləri.

3.2. PCC Connectivity təhlili

3.2.1. Üç qrup ANOVA təhlili

PCS ilə rsFC'nin əhəmiyyətli fərqi serebellum posterior lobunun sol tərəfində, calcarin korteks, inferior temporal girus, orta temporal girus, orta oksipital girus, inferior frontal girus, medial prefrontal girus, açlıq girus, inferior parietal lobule, üstün frontal girus, Prekudaz və üstün frontal girus kimi rektus girus, insula, caudate, orta oksipital girus, postcentral girus və üstün parietal lobulCədvəl 2 və Şəkil 1).

Şəkil 1 

IGA ilə siqaret çəkənlər, IGA ilə siqaret çəkməyənlər və HC subyektləri arasında PCC ilə fərqli beyin bölgələrinin rsFC-də qrup arasındakı fərqlər. Qeyd: rəqəmin sol hissəsi (L) iştirakçının sol tərəfini, (R) iştirakçının tərəfini təmsil edir ...
Cədvəl 2 

Üç qrupda funksional əlaqəli dəyişikliklərin xülasəsi.

3.2.2. PCC Bağlılığı arasında Qrupun Təhlili: IGA ilə siqaret çəkənlər qarşı HC qrupu

HC qrupu ilə müqayisədə IGA ilə siqaret çəkənlər ikitərəfli posterior serebellar loblərdə, ikitərəfli kaudat və sol medial frontal korteksdə rsFC artmışdır. Bundan əlavə, rsFC azalmışdır ikitərəfli orta temporal girus, ikitərəfli üstün parietal lobular, sol posterior serebellum lob və sağ dilli girus (Cədvəl 3 və Şəkil 2).

Şəkil 2 

IGA və HC subyektləri ilə çəkənlər arasında PCC ilə müxtəlif beyin bölgələrinin rsFC-qrup fərqlər arasında əhəmiyyətli. HC qrupu ilə müqayisədə IGA olan siqaret çəkənlər bilateral serebellum posterior lobunda, ikitərəfli ...
Cədvəl 3 

IGA ilə siqaret çəkənlərdə HC qrupu ilə müqayisədə funksional keçid dəyişikliklərinin xülasəsi.

3.2.3. PCC əlaqələri arasında qrup analizləri: IGA ilə işləməyənlər qarşı HC qrupu

IGA ilə işləməyənlər, HC qrupu ilə müqayisədə sol serebellum posterior lobunda, sol medial prefrontal korteks, sağ kaudat və sağ insulada artmış rsFC sərgilədilər. Sol kalsin korteksində, sağdan üstün parietal lobunda, sağ orta oksipital qrusda, sol orta frontal girusa, sol precleusa və sol inferior temporal girusdaCədvəl 5 və Şəkil 3).

Şəkil 3 

IGA və HC subyektləri ilə nonsmocers arasında PCC ilə müxtəlif beyin bölgələrinin rsFC ildə qrup fərqlər arasında əhəmiyyətli. HC qrupu ilə müqayisədə, IGA ilə nonsmokerlər sol serebellum posterior lobunda artmış rsFC, sol medial prefrontal ...
Cədvəl 4 

HC qrupu ilə müqayisədə qeyri-saxlayıcılarda funksional keçid dəyişikliklərinin xülasəsi.

3.2.4. PCC Bağlılığı arasında Qrupun Təhlili: IGA ilə siqaret çəkənlər qarşı IGA ilə işləməyənlər

IGA ilə siqaret çəkənlər ilə müqayisədə IGA ilə siqaret çəkənlər sol orta frontal girusda rsFC artmışdır və sağ rektus girusunda rsFC azalmışdır (Cədvəl 4 və Şəkil 4).

Şəkil 4 

IGA ilə siqaret çəkənlər və nonsmokerlər arasında orta frontal girusun rsFC'si və sağ rektus girosunda PCC ilə qrup arasındakı fərqlər arasında əhəmiyyət kəsb edir. IGA ilə siqaret çəkənlər ilə müqayisədə, IGA ilə siqaret çəkənlər sol orta frontalda rsFC ...
Cədvəl 5 

IGA ilə siqaret çəkənlər ilə müqayisədə IGA ilə siqaret çəkənlərdə funksional keçid dəyişikliklərinin xülasəsi.

3.3. IGA Qrupu ilə siqaret çəkənlərdə PCC Connectivity və IGA şiddəti və nikotin asılılığı arasında korrelyasiya

The zPCC ilə sağ rektus girusunun FC dəyərləri CIAS ilə əlaqəli (r = -0.476, P = 0.009) və FTND (r = -0.125, P = 0.52) IGA ilə siqaret çəkənlərdə. Bunda heç bir əhəmiyyətli korrelyasiya tapılmadı zCIAS və ya FTND skoru ilə sağ orta frontal girusun FC dəyərləri. Bonferroni düzəlişindən sonra əhəmiyyətli korrelyasiya baş vermədi.

3.4. Müzakirə

Çox funksional görüntüləmə tədqiqatları IGA-nın mümkün neyron mexanizmlərini aşkar etdi və psixoloji və nevrobioloji anomaliyaları maddə asılılığı ilə və maddə asılılığı olmadan asılılıq pozuntuları ilə bölüşdüyünü irəli sürdü [6, 18, 44-46]. IGA üzrə əvvəlki tədqiqatımızın nəticələrinə uyğun olaraq [18], siqaretin arxa lobu, kaudat, medial frontal korteks, üstün parietal lobullar, insula və precuneus kimi mövcud işdə nəzarət qrupu ilə müqayisədə IGA ilə siqaret çəkən və qeyri-smokerlərdə PCC dəyişiklikləri ilə rsFC ilə oxşar sahələr aşkar edilmişdir. Bu qənaətə görə, maddə asılılığı olmayan / itaət edən IGA şəxsləri oxşar funksional beyin dəyişmələrini paylaşırdı. Bu beyin sahələri IGA-nın keçmiş işi ilə bağlı əvvəlki işlərində bildirilmişdir. Kaudat nüvəsi stimul cavab vərdişinin öyrənilməsinə kömək edir, burada davranış avtomatik olur və nəticədə fəaliyyət-nəticə əlaqələri ilə idarə olunmur [47]. Insula və medial frontal loblar istəklərin tədqiq edilməsində davamlı olaraq aktivləşdirilir [48, 49]. Serebellum, xüsusilə hazırlıq, icra, işləmə yaddaşında, IGA'nın istəkləri ilə əlaqədar istəklər üçün vacibdir.50ekstrapiramidal sistemlər tərəfindən modulyasiya edilmiş gözəl motor prosesləri.

Bu tədqiqatda vurğulamaq istəməyimiz nöqtəsidir ki, nikotin asılılığı olmayan / IGA olan xəstələrə PCS ilə müqayisə etdik və IGA ilə siqaret çəkənlərin sol orta frontal girusda artmış rsFC sərgilədiyini və sağ rectus gyrus. Bundan əlavə, sağ rektus girusuna olan PCC əlaqəsi IGA ilə siqaret çəkənlərdə CIAS skorları ilə düzəlişdən əvvəl mənfi dərəcədə korrelyasiya olunmuşdur ki, bu da PCC və sağ rektus girus arasında rsFC gücünün bu qrupdakı IGA şiddətini təmsil edə biləcəyini və sağ rektus girus davranışı birləşdirilmiş maddə asılılığının patogenezində mühüm rol oynaya bilər. Rektus girus orbitofrontal korteks (OFC) hissəsidir və OFC stimul mükafatının qiymətləndirilməsinə və maddələr üçün mükəmməl gözləmənin açıq şəkildə təmsil olunmasına iştirak edir [44Beləliklə, qyrusun həm dərman və həm də davranış həssaslığı patologiyasına ziddiyyət təşkil etdiyini bildirir. Hong və digərləri, [50] İnternet bağımlılığı olan ergenlerin doğru yanal OFC'de kortikal qalınlığı önemli ölçüde azaldığını doğruladı. OFC'nin striatum və limbik sistemlə geniş əlaqələri, əvvəlki təcrübələrə görə mükafat dəyərini qiymətləndirmək üçün limbik və subkortikal sahələrdən gələn emosiya və təbii sürücünü birləşdirir.51]. OFC, möhkəmləndirilməsi ilə əlaqədar mümkün mükafatın gözləntilərini yaradır və saxlayır [52]. Dorsolateral prefrontal korteks (DLPFC) iş yaddaşında iştirak etmək üçün yaxşı bilinir [53]. Bu, digər kortik bölgələrlə əlaqələndirilir və məqsədlərə yönəlmiş müvafiq tədbirləri yönəltmək və yaratmaq üçün mövcud təcrübənin təcrübəsini keçmiş təcrübənin yaddaşına keçirməyə xidmət edir [45, 46]. Beləliklə, maddə tapıntıları mövcud olduqda və müsbət gözləmələr yarandıqda DLPFC, özlemlik cavab zamanı digər bölgələrdən gələn nümayəndəlikləri saxlamağa və koordinasiya etməyə kömək edə bilər [52]. Bizim tədqiqatımıza görə, IGA ilə siqaret çəkənlər ilə müqayisədə IGA ilə siqaret çəkənlər rektus girosunda PCC ilə azalmış rsFC göstərdilər və bu, OFC-də qeyri-normal funksiyaya malik olduqlarını göstərir və bu da oyunların və ya nikotinin güclü gözləntilərinə malik olan subyektlərə gətirib çıxara bilər. DLPFC, uyğun davranışı nəzarət etməkdə çatışmazlıqları olduğunu düşünürdü.

IGA və davranışla birləşən maddə asılılığına dair tapıntılara baxmayaraq, biz müzakirə etmək istəməyimiz bu iş ilə bağlı bir neçə məhdudiyyət var. Birincisi, bu tədqiqat IA İnternet oyun qrupuna yönəlmişdi, lakin digər IA alt qrupları ilə birbaşa müqayisə edilməmişdir; buna görə də nəticələr, digər IA alt qrupları üçün nə qədər yaxşı nəticələr əldə edə biləcəyini araşdırmaqda davam edir. İkincisi, nikotin başqa əsas psixiatrik pozğunluqları və ya maddə istifadəsi pozğunluqları olan subyektlər bu işdə istisna olundu. Beləliklə, onlayn oyun bağımlılığının subyektlərinin digər maddələrə və böyük psixiatrik xəstəliklərə görə istifadə etdiyi maddələrin nəticələrini ümumiləşdirməkdə bir məhdudiyyət var. Üçüncüsü, bu tədqiqat kesitsel idi və biz IGA və nikotin asılılığının başlanğıcı ilə bağlı məlumatımız yox idi. Beləliklə, IGA ilə siqaret çəkənlər və nonsmokerlər arasında PCC anormallıqları olan rsFC əvvəlki zədələrə və ya IGA ya nikotin asılılıq davranışları / simptomları nəticəsində meydana çıxan dəyişiklikləri təmsil edə bilər. Dördüncüsü, tamaşaçı üçün gələcək tədqiqatlara yalnız bir siqaret çəkən qrup daxil edilməlidir. Beşinci, çoxlu müqayisələr (Bonferroni düzəlişləri) qəbul edərkən korrelyasiya nəticələri sona çatmadı. Bu da yalnız bir kəşfiyyat analizi hesab edilməlidir. Statistik gücünü artırmaq üçün, tapıntıların daha böyük bir nümunə ilə təkrarlanması lazımdır. Nəhayət, bu işin iştirakçıları bütün gənc kişilər olduğundan, tapıntıların digər cins və yaş qruplarına yayılmasının mümkünlüyünü müəyyən etmək üçün gələcək işə ehtiyac var.

4. Nəticə

Xülasə, PCS ilə rsFC, sistemlərin qiymətləndirmə səviyyəsində asılılıq kimi çoxfunksiyalı nöropsikiyatrik xəstəliklərin öyrənilməsi üçün faydalı bir vasitədir. Sonuçlarımız, madde bağımlılığı olan / olmayan IGA kişilerinin özlem ile ilgili beyin alanlarında benzer işlevsel değişikliği paylaştığını göstermektedir. Maddə bağımlılığı ilə İGA, frontal rektus girus kimi motivasiya ilə məşğul olan ərazilərdə və dorsolateral prefrontal korteks kimi idarəetmə sistemlərində maddə asılılığı olmadan IGA ilə müqayisədə funksional dəyişikliklər göstərdi. Bu iki sahə IGA fərdlərini maddə asılılığı olmayan və müəyyən etmək üçün namizəd göstəriciləri ola bilər və gələcək tədqiqatlarda araşdırılmalıdır.

Minnətdarlıq

Bu tədqiqat Çinin Milli Təbiət Elmi Fondu (81171325), Çin Milli Təbiət Elmi Fondu (81201172), Çin Milli Təbiət Elmi Fondu (81371622) və Şanxayda aparıcı Akademik Disiplin Layihəsi (Layihə) S30203). Fondun tədqiqi, məlumatların toplanması və təhlili, nəşr olunması və ya hazırlanmasına dair qərarlarında daha çox rol oynamışdır. Müəlliflər texniki dəstək üçün Dr. Zhenyu Zhou və GE Healthcare şirkətinin doktoru Yong Zhang təşəkkür edirlər.

Maraqların qarşıdurması

Müəlliflər bəyan edirlər ki, bu sənədin dərc olunmasına dair maraqların münaqişəsi yoxdur.

Müəlliflərin qatqısı

Xue Chen, Yao Wang, Yan Zhou və Jianrong Xu bu işə bərabər iştirak etdi.

References

1. Ko C.-H., Yen J.Y., Chen S.-H., Yang M.-J., Lin H.-C., Yen C.-F. Kollec tələbəsindəki diaqnostika kriteriyaları və İnternet bağımlılığı araşdıran və tanı aracı. Kompleks Psixiatriya. 2009; 50 (4): 378-384. doi: 10.1016 / j.comppsych.2007.05.019. [PubMed] [Çaprazlıq]
2. Allison SE, von Wahlde L., Shockley T., Gabbard GO İnternet və rol oynayan fantaziya oyunlar dövründə özünü inkişaf etdirir. Psixiatriya Amerika Jurnalı. 2006; 163 (3): 381-385. doi: 10.1176 / appi.ajp.163.3.381. [PubMed] [Çaprazlıq]
3. Chan PA, Rabinowitz T. Adolesanlarda video oyunlarının və diqqət kəsir hiperaktivitesi pozuqluğu əlamətlərinin bir kesitsel analizi. Ümumi Psixiatriya Annals. 2006; 5, məqalə 16 doi: 10.1186 / 1744-859X-5-16. [PMC pulsuz məqalə] [PubMed] [Çaprazlıq]
4. Jeong EJ, Kim DH Sosial fəaliyyət, öz-özünə təsir, oyun tutumları və oyun bağımlılığı. Cyberpsychology, Davranış və Sosial şəbəkələr. 2011; 14 (4): 213-221. doi: 10.1089 / cyber.2009.0289. [PubMed] [Çaprazlıq]
5. Blok JJ Prevalence, problemli internet istifadə istifadəsində qiymətləndirilmir. CNS Spectrums. 2007;12(1):14–15. [PubMed]
6. Dong G., Huang J., Du X. Internet bağımlılarının inkişaf etmiş mükafat həssaslığı və azalmış həssaslıq həssaslığı: bir təxmin tapşırığı zamanı bir fMRI tədqiqatı. Psixiatrik Araşdırmalar Dergisi. 2011; 45 (11): 1525-1529. doi: 10.1016 / j.jpsychires.2011.06.017. [PubMed] [Çaprazlıq]
7. Kuss DJ, Griffiths MD Internet və oyun bağımlılığı: neyroimaging tədqiqatlar sistematik bir ədəbi nəzərdən. Brain Elmləri. 2012; 2: 347-374. [PMC pulsuz məqalə] [PubMed]
8. Byun S., Ruffini C, Mills JE, Douglas AC, Niang M., Stepchekova S., Lee SK, Loutfi J., Lee J.-K., Atallah M., Blanton M. Internet addiction: 1996- 2006 kəmiyyət tədqiqatı. Siberpiyoloji və Davranış. 2009; 12 (2): 203-207. doi: 10.1089 / cpb.2008.0102. [PubMed] [Çaprazlıq]
9. Huang H., Leung L. Çinlilər arasında dərhal mesajlaşma bağımlılığı: utanclıq, yalanlaşma və akademik performans azalması. Siberpiyoloji və Davranış. 2009; 12 (6): 675-679. doi: 10.1089 / cpb.2009.0060. [PubMed] [Çaprazlıq]
10. Sung J., Lee J., Noh H.-M., Park YS, Ahn EJ Associates koreyalı yeniyetmələr arasında internet bağımlılığı və problem davranışları riskləri arasında. Koreya Tibb Dergisi. 2013; 34 (2): 115-122. doi: 10.4082 / kjfm.2013.34.2.115. [PMC pulsuz məqalə] [PubMed] [Çaprazlıq]
11. Lee YS, Han DH, Kim SM, Renshaw PF Maddə istifadəsi internet bağımlılığından öncə. Addictive Behaviors. 2013; 38 (4): 2022-2025. doi: 10.1016 / j.addbeh.2012.12.024. [PubMed] [Çaprazlıq]
12. Bakken IJ, Wenzel HG, Götestam KG, Johansson A., Øren A. Norveçli yetişkinlər arasında İnternet bağımlılığı: bir stratifik ehtimal nümunəsi tədqiqatı. Skandinaviya Psixologiya Jurnalı. 2009; 50 (2): 121-127. doi: 10.1111 / j.1467-9450.2008.00685.x. [PubMed] [Çaprazlıq]
13. Padilla-Walker LM, Nelson LJ, Carroll JS, Jensen AC Yalnız bir oyundan çox: inkişaf etməkdə olan yetkinlik dövründə video oyun və internet istifadə. Gənclər və yeniyetmələr jurnalı. 2010;39(2):103–113. doi: 10.1007/s10964-008-9390-8. [PubMed] [Çaprazlıq]
14. Ko C.-H., Yen J.Y., Chen C.-C., Chen S.-H., Wu K., Yen C.-F. İnternet bağımlılığı və maddə istifadəsi təcrübəsi olan ergenlərin tridimensional şəxsiyyəti. Kanada Psixiatriya Jurnalı. 2006;51(14):887–894. [PubMed]
15. Fisoun V., Floros G., Siomos K., Geroukalis D., Navridis K. İnternet bağımlılığı, ergen narkotik kullanım təcrübəsinin erken tespitinde önemli bir yordayıcı olaraq araştırma ve uygulamaya yönelik etkiler. Addiction Medicine jurnalının. 2012;6(1):77–84. doi: 10.1097/ADM.0b013e318233d637. [PubMed] [Çaprazlıq]
16. Crockford DN, Goodyear B., Edwards J., Quickfall J., El-Guebaly N. Cue patoloji qumarbazlarda beynin fəaliyyəti ilə bağlıdır. Bioloji Psixiatriya. 2005; 58 (10): 787-795. doi: 10.1016 / j.biopsych.2005.04.037. [PubMed] [Çaprazlıq]
17. Han DH, Hwang JW, Renshaw PF Bupropion davamlı sərbəst müalicə internet video oyun bağımlılığı olan xəstələrdə video oyun və cue ilə bağlı beyin fəaliyyəti üçün özlem azaldır. Eksperimental və Klinik Psixofarmakologiya. 2010; 18 (4): 297-304. doi: 10.1037 / a0020023. [PubMed] [Çaprazlıq]
18. Ding W.-N., Sun J.-H., Sun Y. W., Zhou Y., Li L., Xu J.-R., Du Y.-S. İnternet oyun asılılığına sahib olan erkən yaşlarda dəyişən default şəbəkə dinləmə vəziyyəti funksional keçid. PLoS ONE. 2013; 8 (3) doi: 10.1371 / journal.pone.0059902.e59902 [PMC pulsuz məqalə] [PubMed] [Çaprazlıq]
19. Bressler SL, Menon V. Bilişdə geniş miqyaslı beyin şəbəkələri: ortaya çıxan üsullar və prinsiplər. Bilişsel Elmlərdə Trends. 2010; 14 (6): 277-290. doi: 10.1016 / j.tics.2010.04.004. [PubMed] [Çaprazlıq]
20. van den Heuvel MP, Hulshoff Pol HE Beyin şəbəkəsinin araşdırılması: istirahət-dövlət fMRI funksional bağlantısı haqqında bir baxış. Avropa Nöropsikofarmaqologiya. 2010; 20 (8): 519-534. doi: 10.1016 / j.euroneuro.2010.03.008. [PubMed] [Çaprazlıq]
21. Menon V. Böyük miqyaslı beyin şəbəkələri və psixopatologiya: birləşdirən üçlü şəbəkə modeli. Bilişsel Elmlərdə Trends. 2011; 15 (10): 483-506. doi: 10.1016 / j.tics.2011.08.003. [PubMed] [Çaprazlıq]
22. Mudo G., Belluardo N., Fux K. Nicotinik reseptor agonistlərini nöroprotektik / neyrotrofik preparatlar kimi. Molekulyar mexanizmlərdə irəliləyiş. Sinir ötürülməsi jurnalı. 2007;114(1):135–147. doi: 10.1007/s00702-006-0561-z. [PubMed] [Çaprazlıq]
23. Sullivan EV Pontocerebellar və serebellothalamokortikal sistemləri: qeyri-amnistik alkoqolizmdə biliş və motor qüsurlarına olan töhfələrinə görə spekülasyonlar. Alkoqolizm: Klinik və Eksperimental Tədqiqat. 2003; 27 (9): 1409-1419. doi: 10.1097 / 01.ALC.0000085586.91726.46. [PubMed] [Çaprazlıq]
24. Lecrubier Y., Sheehan DV, Weiller E., Amorim P., Bonora I., Sheehan KH, Janavs J., Dunbar GC Mini Beynəlxalq Nöropsikiyatrik Röportaj (MINI). Qısa diaqnostik strukturlaşdırılmış müsahibə: CIDI-yə uyğun olaraq etibarlılıq və etibarlılıq. Avropa Psixiatriyası. 1997;12(5):224–231. doi: 10.1016/S0924-9338(97)83296-8. [Çaprazlıq]
25. Beard KW, Wolf EM İnternet bağımlılığı üçün təklif olunan diaqnostik meyarlardakı dəyişiklik. Siberpiyoloji və Davranış. 2001; 4 (3): 377-383. doi: 10.1089 / 109493101300210286. [PubMed] [Çaprazlıq]
26. Michael B., Spitzer RL, Gibbon M., Williams JBW DDS-IV Eksen I Bozuklukları, Klinisyen Versiyası (SID-CV) üçün Yapılandırılmış Klinik Müsahibə Vaşinqton, DC, ABŞ: Amerika Psixiatriya Mətbuatı; 1996.
27. Chen SHWL, Su YJ, Wu HM, Yang PF Çin internet addcisi miqyasının inkişafı və onun psixometrik tədqiqatı. Çin Psixoloji Cəmiyyəti. 2003; 45: 279-294.
28. Zung WW Anksiyete pozuqluqları üçün reytinq aləti. Psixosomatika. 1971;12(6):371–379. doi: 10.1016/S0033-3182(71)71479-0. [PubMed] [Çaprazlıq]
29. Zung WW Self-rating depressiya ölçüsü. Ümumi psixiatriya arxivləri. 1965; 12: 63-70. doi: 10.1001 / archpsyc.1965.01720310065008. [PubMed] [Çaprazlıq]
30. Patton JH, Stanford MS, Barratt ES Barratt Impulsiveness Skalasının Faktör strukturu. Klinik Psixologiya Günü. 1995;51(6):768–774. [PubMed]
31. Heatherton TF, Kozlowski LT, Frecker RC, Fagerstrom K.-O. Nikotin asılılığından fagerstrom testi: fagerstrom tolerantlıq sorğusunun yenidən nəzərdən keçirilməsi. İngilis Bağımlılığı Dergisi. 1991;86(9):1119–1127. doi: 10.1111/j.1360-0443.1991.tb01879.x. [PubMed] [Çaprazlıq]
32. Song X.-W., Dong Z.Y., Long X.Y., Li S.-F., Zuo X.-N., Zhu C.-Z., He Y., Yan C.- G., Zang Y.-F. REST: istirahət-dövlət funksional maqnit-rezonans görüntüləmə məlumatlarının işlənməsi üçün Toolkit. PLoS ONE. 2011; 6 (9) doi: 10.1371 / journal.pone.0025031.e25031 [PMC pulsuz məqalə] [PubMed] [Çaprazlıq]
33. Chao-Gan Y., Yu-Feng Z. DPARSF: dinlenme-dövlət fMRI "Boru kəmərinin" məlumat təhlili üçün MATLAB alət qutusu. Sistemlərdə nöroloji sərhədləri. 2010; 4: 13. doi: 10.3389 / fnsys.2010.00013. [PMC pulsuz məqalə] [PubMed] [Çaprazlıq]
34. Greicius MD, Krasnow B., Reiss AL, Menon V. Dinlənmə beyinində funksional əlaqə: default rejimi hipotezinin şəbəkə təhlili. Amerika Birləşmiş Ştatlarının Milli Elmlər Akademiyasının xəbərləri. 2003; 100 (1): 253-258. doi: 10.1073 / pnas.0135058100. [PMC pulsuz məqalə] [PubMed] [Çaprazlıq]
35. Biswal B., Yetkin FZ, Haughton VM, Hyde JS Xroniki MRG istifadə edərək, insan beyinlərini istirahət edən motor korteksində funksional əlaqə. Tibbdə Manyetik Rezonans. 1995; 34 (4): 537-541. doi: 10.1002 / mrm.1910340409. [PubMed] [Çaprazlıq]
36. Lowe MJ, Mock BJ, Sorenson JA Dinlenme-dövlət dalğalanmalarını istifadə edərək, tək və multislice ekoplanar görüntüləmə funksional bağlantısı. NeuroImage. 1998; 7 (2): 119-132. doi: 10.1006 / nimg.1997.0315. [PubMed] [Çaprazlıq]
37. Rogers P. Lotereya qumarının bilişsel psixologiyası: nəzəri baxış. Qumar araşdırmalarının jurnalı. 1998; 14 (2): 111-134. doi: 10.1023 / A: 1023042708217. [PubMed] [Çaprazlıq]
38. Yalaçkov Y., Kaiser J., Naumer MJ Bağımlılıkta funksional neyroimaging tədqiqatları: multisensor dərman stimulları və nüvəli replika reaktivliyi. Neuroscience və Biobevaviorall Şərhlər. 2012; 36 (2): 825-835. doi: 10.1016 / j.neubiorev.2011.12.004. [PubMed] [Çaprazlıq]
39. McCoy AN, Crowley JC, Haghighian G., Dean HL, Platt ML Saccade mükafat siqnalları posterior sinduluq korteksində. Neyron. 2003;40(5):1031–1040. doi: 10.1016/S0896-6273(03)00719-0. [PubMed] [Çaprazlıq]
40. Pearson JM, Hayden BY, Raghavachari S., Platt ML Neuronlar, posterior sindrom korteks siqnalında dinamik multioption seçim vəzifəsində kəşf edilən qərarları. Kömək Biologiya. 2009; 19 (18): 1532-1537. doi: 10.1016 / j.cub.2009.07.048. [PMC pulsuz məqalə] [PubMed] [Çaprazlıq]
41. Zhou Y., Lin F.-C., Du Y.-S., Qin L.-D., Zhao Z.-M., Xu J.-R., Lei H. Gray İnternet bağımlılığındaki anormallikler: a voksel əsaslı morfometriya tədqiqi. Avropa Radiologiya Jurnalı. 2011; 79 (1): 92-95. doi: 10.1016 / j.ejrad.2009.10.025. [PubMed] [Çaprazlıq]
42. Dong G., deVito E., Huang J., Du X. Difüzyon tensor görüntüləmə, internet oyunlarına aid olanlarda, talamus və posterior sindrom corteks anormalliklərini ortaya çıxarır. Psixiatrik Araşdırmalar Dergisi. 2012; 46 (9): 1212-1216. doi: 10.1016 / j.jpsychires.2012.05.015. [PMC pulsuz məqalə] [PubMed] [Çaprazlıq]
43. Maldjian JA, Laurienti PJ, Kraft RA, Burdette JH fMRI məlumat dəstlərinin neyroanatomik və cytoarchitectonic atlas bazlı sorgulama üçün avtomatlaşdırılmış bir üsul. NeuroImage. 2003;19(3):1233–1239. doi: 10.1016/S1053-8119(03)00169-1. [PubMed] [Çaprazlıq]
44. Ko C.-H., Liu G.-C., Yen J.Y., Yen C.-F., Chen C.-S., Lin W.-C. Fiqurların hər ikisi üçün oyuncaq çağırışları və siqaret çəkən istəkləri üçün beynin aktivləşmələri İnternet oyun bağımlılığı və nikotin asılılığı ilə müşayiət olunur. Psixiatrik Araşdırmalar Dergisi. 2013; 47 (4): 486-493. doi: 10.1016 / j.jpsychires.2012.11.008. [PubMed] [Çaprazlıq]
45. Ko Ç, Liu GC, Hsiao S., Yen JY, Yang MJ, Lin WC, Yen CF, Chen CS Onlayn oyun bağımlılığı oyun itkisi ilə bağlı Brain fəaliyyəti. Psixiatrik Araşdırmalar Dergisi. 2009; 43 (7): 739-747. doi: 10.1016 / j.jpsychires.2008.09.012. [PubMed] [Çaprazlıq]
46. Vanderschuren LJMJ, Everitt BJ Kompulsiv narkotik axtaranların davranış və neyron mexanizmləri. Avropa farmakoloji jurnalı. 2005; 526 (1-3): 77-88. doi: 10.1016 / j.ejphar.2005.09.037. [PubMed] [Çaprazlıq]
47. Garavan H., Pankiewicz J., Bloom A., Cho J.-K., Sperry L., Ross TJ, Salmeron BJ, Risinger R., Kelley D., Stein EA Cue-induced kokain istək: narkotik istifadəçilər üçün nöroanatomik spesifiklik və uyuşturucu stimulları. Psixiatriya Amerika Jurnalı. 2000; 157 (11): 1789-1798. doi: 10.1176 / appi.ajp.157.11.1789. [PubMed] [Çaprazlıq]
48. Reiman EM Pozitron emissiya tomoqrafiyasının normal və patoloji duyğuların öyrənilməsinə tətbiq olunması. Klinik Psixiatriya Dergisi. 1997; 58 (əlavə 16): 4-12. [PubMed]
49. Passamonti L., Novellino F., Cerasa A., Chiriaco C., Rocca F., Matina MS, Fera F., Quattrone A. Təhlükəli tremorda şifahi iş yaddaşında dəyişən kortikal serebellar sxemləri. Beyin. 2011; 134 (8): 2274-2286. doi: 10.1093 / beyin / awr164. [PubMed] [Çaprazlıq]
50. H. S.B., Kim J. W., Choi E.-J., Kim H.-H., Suh J.-E., Kim C.-D., Klauser P., Whittle S., Yücel M., Pantelis C., Yi S.-H. İnternet bağımlılığı olan erkən yaşlarda erkən orbitofrontal kortikal kalınlık. Davranış və Brain funksiyaları. 2013; 9, məqalə 11 doi: 10.1186 / 1744-9081-9-11. [PMC pulsuz məqalə] [PubMed] [Çaprazlıq]
51. Weiss F. Özlemin nevrologiyası, şərtli mükafat və relaps. Farmakologiya üzrə cari fikir. 2005; 5 (1): 9-19. doi: 10.1016 / j.coph.2004.11.001. [PubMed] [Çaprazlıq]
52. Bonson KR, Grant SJ, Contoreggi CS, Bağlantılar JM, Metcalfe J., Weyl HL, Kurian V., Ernst M., London ED Neyron sistemləri və cue ilə bağlı kokain istəkləri. Neuropsychopharmacology. 2002;26(3):376–386. doi: 10.1016/S0893-133X(01)00371-2. [PubMed] [Çaprazlıq]
53. Scherf KS, Sweeney JA, Luna B. Visuospatial iş yaddaşında inkişaf dəyişikliyinin beynin əsasları. Bilişsel Sinirbilim Jurnalı. 2006; 18 (7): 1045-1058. doi: 10.1162 / jocn.2006.18.7.1045. [PubMed] [Çaprazlıq]