Vizual Oddball Paradiqması (2015) ilə İnternet Bağımlılığı Bozukluğu olan insanlardaki elektroansefalogramın təsviri və təsnifatı

Müəlliflər: Ling, Zou; Yue, Chen; Wenjie, Li; Fanat, Jing

Mənbə: Tibbi Görüntüləmə və Sağlamlıq İnformatika jurnalı, Cild 5, Sayı 7, Noyabr 2015, s. 1499-1503 (5)

Nəşriyyat: Amerika Elmi Yayınçıları

Abstract:

Bu yazıda, elektroensefalogram (EEG) siqnalları, vizual bir oddball paradiqması əsnasında on sağlam və on İnternet Bağımlılığı (IA) ilə əlaqəli universitet tələbələrindən qeyd edildi. Birincisi, orijinal siqnallar Müstəqil Komponent Analizi (ICA) alqoritmindən istifadə edərək bəzi əsərlərin silinməsi üçün əvvəlcədən işlənmişdir. Daha sonra, 64 komponentdən ibarət olan tam dəstlə müqayisədə məlumatların çox hissəsini qoruyan bir alt kanal seçmək üçün Əsas Komponent Analizi (PCA) istifadə edildi. Nəhayət, P300 dalğalarının xüsusiyyətləri hadisə ilə əlaqəli potensiallardan (ERP) çıxarıldı və hədəf ERP-lər və hədəf olmayan ERP-lər arasında, eləcə də IA qrupu və nəzarət qrupu ilə müqayisə edildi. Çıxarılan xüsusiyyətlərdən daha çox dörd təsnifləndiricinin yetişdirilməsi üçün istifadə edilmişdir: Fisher Lineer Ayrı-seçkilik Təhlili (FLDA), Geri Yayılma (BP) Sinir Şəbəkəsi, Bayesian Təsnifatçısı (BC) və Bayesian Regularization Back Propagation (BRBP) Sinir Şəbəkəsi. Aktiv kanallar həm sağlam, həm də IA-dan əziyyət çəkən universitet tələbələri üçün frontal, parietal, oksipital və parietal-oksipital bölgələrdə yerləşirdi. Hədəf stimullaşdırılması altındakı 42 sınaq 'ortalama ERP-nin gecikməsi, hədəf olmayan stimullaşdırma altında 558 sınaq' ortalama ERP-nin gecikməsindən daha uzun idi (səh 0.05) və hədəflərin stimullaşdırılması altındakı 42 sınaq 'ortalama ERP-lərin amplitüdü 558 sınaq' hədəflənməmiş ortalama ERP-lərdən daha böyük idi (səh 0.05). Sağlam subyektlər və İnternet Əlavə mövzular arasında P300 amplitudes arasında əhəmiyyətli fərq göstərdi. İnternet əlavəinin amplitüdləri aşağı (səh 0.05). Təsnifat dəqiqliyi, aktiv ərazilərdə Bayesian əsaslı üsulu istifadə edərək, 93% -dən yuxarı ola bilərdi, bu isə mərkəzi ərazilərdə 90% -dən aşağıdır. Nəticələr göstərir ki, İA-əziyyətli universitet tələbələrinin beyin cavab və yaddaş qabiliyyətlərinə mənfi təsirlər var. Kağız 50 Hz güc səs-küyünü integer əmsalı süzgəclərindən istifadə etməklə dayandırmaq üçün praktiki rəqəmsal filter tətbiq ilə məşğul olur. Çox sürətli və sadə bir həll, qeyri-xətti təhriflərlə birlikdə güc səslərinin əsas və harmonik komponentlərini bərkitməyə imkan verir. Enerji səs-küyün qarşısını almaq üçün effektivliyi yoxlamaq üçün real EQQ sinyalleri istifadə edilmişdir. Dəqiqlik əsas sinusoidal və düzbucaqlı səs-küy dalğası üçün qiymətləndirilir.

Keywords: KANAL SEÇİMİ; TƏDBİ ƏLAQƏLİ POTANSİYALAR; Müstəqil komponent analizi; P300; PATTERN TƏCRÜBƏSİ

Sənəd növü: Araşdırma məqaləsi

DOI: https://doi.org/10.1166/jmihi.2015.1570

Nəşr tarixi: Noyabr 1, 2015