İnternet oyun bozukluğunun (2015) aşağı tezlikli dalğalanmaların amplitüdündeki tezliyə bağlı dəyişikliklər

Ön Psychol. 2015; 6: 1471.

2015 Sentyabr 28-da nəşr olundu. doi:  10.3389 / fpsyg.2015.01471

PMCID: PMC4585012

 

mücərrəd

Neuroimaging tədqiqatları internet oyun bozukluğu (IGD) mövzularında vəzifə ilə əlaqəli funksional beynin fəaliyyətinin pozulduğunu ortaya çıxardı. Lakin onlar haqqında spontan beyin fəaliyyətində dəyişikliklər haqqında çox az şey bilinir. Son tədqiqatlar müxtəlif cərəyan diapazonlarında beynin fəaliyyəti müxtəlif sinir fəaliyyəti ilə yaradılıb və müxtəlif fizioloji və psixoloji funksiyalara malik olduğunu irəli sürmüşdür. Beləliklə, bu çalışmada, IGD mövzularında spontan beyin fəaliyyətini, aşağı tezlikli dalğalanma (fALFF) fasiləsiz amplitudiyasının ölçülməsi ilə, resting-state fALFF-nın bandın xüsusi dəyişikliklərini araşdırmaq üçün araşdırdıq. Ədəbiyyat bazasına əsaslanan beş ədəd frekans aralığına bölündük.

Sağlam idarələrlə müqayisədə IGD qrupu serebellum posterior lobunda azalmış fALFF dəyərlərini və üstün temporal girusa artmış fALFF dəyərlərini göstərmişdir. Serebellum, anterior sindrom, lingual girus, orta temporal girus və orta frontal girusda tezlik qrupları və qrupları arasında əhəmiyyətli qarşılıqlı təsirlər aşkar edilmişdir. Bu beyin bölgələri icra funksiyası və qərar vermə ilə bağlıdır. Bu nəticələr İGD-nin əsas patofizyolojisini anlamaqda kömək edən IGD-nin spontan beyin fəaliyyətinin dəyişdiyini aşkar etdi.

Keywords: internet oyun bozukluğu, dinlenme-əyani funksional maqnetik rezonans görüntüləmə, aşağı tezlikli dalğalanmanın amplitudası

giriş

İnternet bağımlılığı pozuqluğu (IAD), psixoloji işləyən aspektlərə mənfi nəticələr qarşısında olsa da, fərdin internetdən həddindən artıq istifadəni nəzarət edə bilməməsi kimi müəyyən edilmişdir (; ; ; ). Sosial psixi sağlamlığa mənfi təsirlərindən "davranışçı addiction" kimi təklif edilmişdir (). Buna baxmayaraq, İİA mexanizmi barədə çox az məlumat vardır və İİA-nın birmənalı təsviri yaradılmır və Diaqnostik və Statistik Manual 4 (DSM-4) bu davranış pozğunluğunu (). IAD-in sürətli yayılması ilə yanaşı, DSM-5, internet-oyun bozukluğu (IGD) üçün maddə istifadə bozuklukları ve bağımlılıkları (; ; ; ).

İnternetin müxtəlif funksiyaları sayəsində bir çox fərqli IAD növləri var. Ümumiyyətlə, IAD üç subtipdən ibarətdir: IGD, İnternet pornoqrafiyası və elektron poçt (). Bağımlılığın müəyyənləşdirilməsini nəzərə alaraq, bu IAD-in bütün bu kateqoriyalıları dörd müəyyən xüsusiyyətləri bölüşür: həddindən artıq istifadənin, çəkilmənin, tolerantlığın və mənfi əks-səda; ; ). IAD-in ən geniş yayılmış forması kimi (), IGD xüsusi patoloji qumar kimi digər davranışlı addictions ilə xüsusi nöropsikoloji xüsusiyyətləri bölüşmək bilər; ; ; ; ).

Çoxsaylı görüntüləmə tədqiqatları İGD-nin xüsusiyyətlərini müxtəlif vəzifələrdən; , ; ; ), lakin müxtəlif eksperimental paradiqmalardan əldə edilən məlumatları müqayisə etmək və müxtəlif idrak vəzifələrindən klinik faydalı nəticələr əldə etmək çətindir (). Resting-state fMRI tədqiqatları IGD-də beyin aktivasiyasında bəzi anomaliyaları aşkar etdi (daha ətraflı təsviri . IGD subyektləri narkotik maddələrdən asılılığın tipik bir əlaməti olan daha yüksək impulsivliyə malikdir; bu semptom, bilişsel nəzarəti əhatə edən cingulate girusun azaldılması ilə bağlıdır (). Bir fMRI tədqiqatı həmçinin, internet oyunlarının barmaq hərəkətinə uyğun ola biləcək sensor-motor koordinasiyasına aid olan beyinstemdə, aşağı parietal lobunda, sol posterior serebelluma və sol orta frontal girusa inkişaf etmiş regional homojenliyi (ReHo)).

Dinləmə dövləti fMRI, Biswal'ın işindən bəri yeni bir texnika olaraq inkişaf etdirildi (). Əvvəlcə motor korteksləri arasında BOLD siqnalında yüksək sinxron spontan aşağı tezlikli (0.01-0.08 Hz) dalğalanmalar, aşağı tezlikli dalğalanma amplitüdünün (ALFF) nəticələnməsi nəticəsində nörofizyoloji göstəricisi (). ALFF bazasında, yerli beyin fəaliyyətini təsvir etmək üçün başqa bir vasitəni - BOLD siqnalında spontan dalğalanmaların regional intensivliyini aşkar edə bilən aşağı tezlikli dalğalanmanın (fALFF) fraksiya amplitutunu təbliğ etdi (; ). Bu yaxınlarda, fALFF geniş psixi xəstəlik xəstələrinin tədqiqatlarında, depressiya (), şizofreniya (), diqqət kəsir hiperaktivite pozuqluğu (), IGD (), və s. IGD'nin beyin fəaliyyəti anormalliklərinin müəyyən spesifik bantlarla əlaqəli olub-olmadığını hələ də müəyyənləşdirmir. Geniş bir frekans bandından daha çox xüsusi spesifik olaraq beyin spontan dalğalanmaları aşkar etmək vacibdir. Beyində bir çox müxtəlif salınımlar var, onların frekansları, 1000 Hz'yi aşan frekanslar ile on iki saniyelik çox sürətli salınımlara kadar çox yavaş salınımlardan). 10-dan 0.02 Hz-ə (600-dan XNUMX Hz-ə qədər uzanan) XNUMX-lıq bantları olan 'salınma sinfi'). Və dörd fasilə bandında fALFF-ı araşdırdılar və salınımların xüsusi neyron proseslərlə; ). Aşağı tezlikdə salınımların (0.01-0.027 Hz) amplitüdlərinin kortik strukturlarda ən güclü olduğunu və yüksək tezliklərin bazal ganglia kimi subkortikal strukturlarda ən sağlam olduğunu təsbit etdi. Tədqiqatlar göstərir ki, şizofreniya xəstələrinin yavaş-4 tezlikli bandında salınma amplitüdlərinin xüsusi anomaliyaları var idi (). amnestik mülayim kognitif bozukluğu olan xəstələrdə beyin funksiyasının anormalliklərinin fərqli fasiləsiz bantlarda fərqli aktivləşdirmə nümunələrini ortaya qoyduğunu sübut etdi.

Bu işdə, 0-0.25-da frekansın fALFF dəyərlərini topladıq, bunlar arasında IGD-də altı ədəd 0-0.01 Hz, 0.01-0.027 Hz, 0.027-0.073 Hz, 0.073-0.198 Hz və 0.198-0.25 Hz altı bantlar, Buzsaki'nin "salınım dərsləri" nə görə. Biz fərqli bantlarda IGD və HC arasındakı fALFF dəyərini müqayisə etmək və iki məsələ ilə əlaqələndirmək istədi: birincisi, IGD subyektləri sağlam nəzarətlə müqayisədə qeyri-normal fALFF amplitüdlərini göstərir; ikincisi, IGD anomaliyaları müəyyən spesifik bantlarla əlaqəli olub-olmamasıdır.

Material və metodlar

İştirakçı Seçimi

Təcrübə Dünya Tibb Təşkilatının Etik Kurallarına (Helsinki Deklarasiyası) uyğun gəlir və Zhejiang Normal Universitetinin İnsan Tədqiqatlar Komitəsi tərəfindən təsdiq edilir. Elmi iki universitet tələbəsi reklam vasitəsilə işə salınıb [26 IGD, 26 sağlam nəzarət (HC)]. Onlar sağ əlli kişilər idi. İGD və HC qrupları yaşda əhəmiyyətli dərəcədə fərqlənmədi (IGD: N = 26, 22.2 ± 3.13 il; HC: N = 26, 22.28 ± 2.54 il; t(50) = 0.1, p = 0.9). Kişilər arasında yüksək IGD nisbətləri səbəbiylə yalnız kişilər daxil edildi. İştirakçılar məlumatlı razılığa imza atmalı və bütün iştirakçılar strukturlaşdırılmış psixiatrik müsahibələr (MINI) () təcrübəli psixiatr tərəfindən təxminən 15 dəqiqə müddətində tətbiq olunacaq. Bütün iştirakçılar MINİ-də listelenen Axis I psixiatrik xəstəliklərdən azad idi. Bütün İGD və HC iştirakçıları ömür boyu spirt istehlak etdiklərini bildirməsinə baxmayaraq, bütün iştirakçılar DSM-4-in narkotik maddə istismarı və ya bağımlılığı, alkoqol daxil olmaqla, meyarlarına cavab vermədilər. Bütün iştirakçılara, tarama günü qəhvə, çay daxil olmaqla, heç bir maddənin istifadə edilməməsi təlimatlandırıldı. Heç bir iştirakçı beyin ziyan və ya qeyri-qanuni narkotiklərlə (məsələn, kokain, marixuana) əvvəlki təcrübəni bildirmişdir.

IGD diaqnozu Gəncin online İnternet Addiction Testində (50 və ya daha yüksək)). Xüsusi bir davranış asılılığı olaraq, IGD üçün əməliyyat tərifi və diaqnostika standartları hələ də uyğun deyil. Bu işdə, IGD qrupu ümumi IAD kriteriyalarına cavab verən şəxslərdən (IAT-də 50-dən yuxarı bal topladı) və “onlayn vaxtlarının çox hissəsini onlayn oyunlar oynamağa sərf etdiklərini (> 80%)” bildirdilər (; ). IGD qrupunun IAT hesabı (72 ± 11.7) sağlam idarələrdən daha çox idi [29 ± 10.4] t(50) = 14, p = 0.000].

Data alınması

Konvensial lokalizatorun tarandığından sonra, T1-ağırlıqlı şəkillər bozulmuş gradient geri çağırma sırası ilə əldə edildi [TR = 240 ms; echo zamanı (TE) = 2.46 mil; flip açı (FA) = 90 °; görünüş sahəsi (FOV) = 220 ~ 220 mm2; məlumat matrisi = 256 ~ 256]. Sonra istirahət-əyani funksional görüntülər eko-planar görüntüləmə sekansı (TR = 2000 ms; TE = 30 ms; FA = 90 °; FOV = 220 ~ 220 mm2; 64 eksenli dilimlə (dilim qalınlığı = 64 mm və dilim boşluğu = 33 mm, ümumi həcm = 3) 1 dəqiqə bir xətt ilə data matrisi = 210 ~ 7). Mövzular hələ də saxlanılmalı və tarama zamanı sistemli bir şey haqqında düşünməməlidirlər. Məlumatların alınması sonunda, bütün mövzular bütün tarama dövründə oyaq qaldıqlarını təsdiq etdi.

Data Hazırlanması və FALFF Hesablanması

Funksional görüntü işlənməsinin bütünü Dinləmə-Dövlət fMRI [DPARSF ()1] proqram təminatı. Hər bir iştirakçı üçün, ilk 10 vaxt nöqtələri, daha çox analizdən kənarlaşdırılıb, yəni mıknatıslaşmanın sabit vəziyyətə çatmasından və fMRI-tarama mühitinə tətbiq edilməsinin qarşısını almaq üçün keçid siqnal dəyişikliklər qarşısını almaq üçün. Qalan 200 beyin həcmi dilim vaxtında düzəldilib və baş hərəkətinin düzəldilməsi üçün reallaşdırıldı. X, y və ya z istiqamətində 1.5 mm-dən az baş hərəkətinə malik və yalnız hər bir eksen haqqında 2 fırlanma rejimindən az iştirakçılar daxil edilmişdir. 26 HC və 26 IGD subyektləri bu işdə etibarlı idi. Daha sonra bütün rezonanslı təsvirlər spatially normallaşdırılmış və sonra 3 mm izotropik voksellərə nümunə verilmiş və spatially düzəldilmişdir (yarım maksimumda = 6 mm-də tam genişlik) və xətti meyl çıxarılmışdır. Prepresyondan sonra, FALFF DPARSF kullanılarak hesaplanmıştır. Qısası, müəyyən bir voksel üçün, vaxt seriyası əvvəlcə "sürətli Fourier transform" istifadə edərək tezlik domeninə çevrilmişdir. Güc spektrinin kvadrat kökü hesablanmış və əvvəlcədən müəyyən edilmiş bir frekans aralığında ortalamışdır. Bu ortalama kvadrat kök, əvvəlcədən təyin edilmiş tezlik bandlarının verilmiş vokselində (FALFF)). 0 (0.25-6 Hz), yavaş-0 (0.01-5 Hz), yavaş-0.01 (0.027-4 Hz), yavaş-0.027 (0.073-3 Hz), yavaş-0.073 (0.198-2 Hz) 0.198 (0.25-35 Hz) və yavaş-46 (30-XNUMX Hz) (XNUMX, XNUMX, XNUMX) və hər bir frekans bandının hesablanmış fALFF.

Statistik təhlili

Voxel-by-voxel əsaslı qrup (IGD və HC) arasındakı fərqi və frekans bandı kimi iki yollu (qrup və tezlik bandı) təkrar tədbirlərin analizi (ANOVA) yavaş-2, yavaş-3, yavaş-4, yavaş-5, yavaş-6) təkrar tədbirlər kimi. Ayrıca, IGD və fALFF dəyərlərinin şiddətinin əhəmiyyətli əsas təsiri və qarşılıqlı təsirini nəzərə alaraq ROI əsaslı korrelyasiya analizini hesablayırdıq və müəyyən qruplardan fALFF dəyərlərini seçdik.

Nəticələr

İki yollu təkrar tədbirlər ANOVA-nın əsas təsiri göstərildi Şəkil Şəkil 11, Masaların Tables11 və 22. Görüntüləmə məlumatlarında çoxlu müqayisələr üçün Alphasim düzəlişindən istifadə etdik. Düzəldilmişdir p <0.05 düzəldilməmiş bir kombinasiyaya cavab verir p <0.05 və çoxluq ölçüsü> 248 mm3). ROI əsaslı korrelyasiya analizi FALFF dəyərləri və IGD şiddəti (IAT balları) arasında həyata keçirilmişdir. Serebellum IGD şiddəti ilə əhəmiyyətli mənfi korrelyasiya göstərdi (yavaş-4: r = -0.487, p = 0.000; yavaş-5: r = -0.485, p = 0.000; görmək Şəkil Şəkil2C2C). YG-nin koordinatçısı qalan qrupun aktivizasiya zirvəsi ilə müəyyən edilmişdir. ROI radiusu 4 mm'dir və proqram REST tərəfindən hazırlanır2.

Şəkil 1  

(A) Aşağı tezlikli dalğalanmanın amplituda qrupu üçün əsas təsir (ALFF). Aşağı frekanslı dalğalanmanın fraksiya amplitüdünün (fALFF) İnternet oyun bozukluğu (IGD) və sağlam idarələr arasında fərqli olduğu Beyin bölgələri. IGD subyektləri ...
Cədvəl 1  

Qrupun əsas təsiri olan Beyin bölgələri.
Cədvəl 2  

Qrup və tezlik arasında qarşılıqlı təsiri olan Beyin bölgələri.
Şəkil 2  

Üstün temporal girus və serebellumdakı ALFF dəyərləri. Qırmızı və mavi dikdörtgen IGD mövzusunu və sağlam idarələri təmsil edir. Tam tezlik bandı (0-0.25 Hz) beş lentə bölündü. Onlar göstərildi (A, B) ...

Serebellum, anterior sindrom, lingual girus, orta temporal girus və orta frontal girus arasında frekans bandı və qrup arasında əhəmiyyətli qarşılıqlı təsirlər müşahidə edildi. Orta frontal girus artmış amplituda dəyərləri göstərdi və orta temporal girus IGD-də azalmış amplituda dəyərləri göstərdi. Bundan əlavə, ROI-based analizlər serebellum və lingual girusda fALFF-nin dinamik dəyişməsini tez-tez uyğunlaşdırma ilə birlikdə təqdim etdi (bax Şəkil Şəkil 33). IGD-də serebellum daha yüksək frekans bölgəsində (yavaş-2, yavaş-3, yavaş-4) aşağı salınmış amplituda dəyərləri və aşağı tezlikli aləmdə artan amplituda dəyərlərini göstərdi (yavaş-6, bax Şəkil Şəkil 3A3A). Əksinə, lingual girus daha yüksək frekans bölgəsində (yavaş-2, yavaş-3) yüksək amplituda dəyərləri göstərdi və aşağı tezlikli aləmdə azalmış amplituda dəyərləri (yavaş-6, bax Şəkil Şəkil 3B3B). Bu iki bölgə amplituda dəyişiklik üçün yavaş-5 bandında keçid nöqtəsini paylaşdı.

Şəkil 3  

Serebellumda tərs nümunə və IGD-də müxtəlif bantlarda lingual girus. Qırmızı və mavi dikdörtgen IGD mövzusunu və sağlam idarələri təmsil edir. Tam tezlik bandı (0-0.25 Hz) beş lentə bölündü. Onlar göstərildi ...

Müzakirə

Bu tədqiqat IGD-də anormal spontan beyin fəaliyyətini müxtəlif tezlikli bantlarda fALFF ilə araşdırdı. Əsas qrup təsiri göstərir ki, IGD serebellumda üstün temporal girus və daha yüksək fALFF dəyərlərində aşağı fALFF dəyərlərini göstərmişdir. Bütün frekans bantlarında (0-0.25 Hz) BOLD dəyişkənlik amplitüdlərini təqdim etdik və IGD-də serebellum və lingual girusda tezlik dəyişkənliyində tərs dəyişiklik nümunəsi tapdıq. Bu tapıntılar fəlsəfə analizində fasiləsiz təhlilin tam görünüşünü təmin edir və anormallıqla əlaqədar olan ruhi xəstəliklərin aşkar edilməsi üçün xüsusi tezliklərin seçilməsinin vacibliyini vurğulayır.

IGD və HC (Qrupun əsas təsiri) arasında kortikal fərqli fALFF

Əvvəlki ədəbiyyatlar, yavaş-2 siqnalının çox aşağı tezlikli sürüşməni əks etdirdiyinə inanırdı və yavaş-6 yüksək tezlikli fizioloji səsləri əks etdirir (; ). Qrupun əsas təsiri təhlili IGD-də spesifik sinir aktivliyinə xüsusi tezlik bandlarında (yavaş-4 və yavaş-5) yönəlmişdir. Qrupun əsas təsiri göstərir ki, IGD yavaş-4 və serebellumda yavaş-5-da aşağı fALFF dəyərlərini göstərmişdir. Bu çalışmada serebellumda FALFF değerleri ile IGD'nin şiddeti arasında negatif korelasyon bulunmuştur. Serebellum, funksiyası hərəkətin əlaqələndirilməsi və ya tarazlığı ilə məhdudlaşmır və eyni zamanda yüksək bilişsel proseslərdə mühüm rol oynayan bir motor quruluşu kimi təsnif edilir; ). Anatomik, fizioloji və funksional görüntüləmə tədqiqatlarından sübutlar serebellumun lezyonu olan insanlar bilişsel icra funksiyalarının və iş yaddaşının; ). Sensor sistemlərindən və digər beyin sahələrindən daxil olur və bu girişləri motor fəaliyyətini tənzimləmək üçün birləşdirir (; ; ). Bağırsaqdakı serebellumun potensial rolu yaxınlarda hazırlanmış bir məqalədə müzakirə edilmişdir ki, beyincik asılılıqdan təsirlənən potensial tənzimləmə mərkəzidir (). Ədəbiyyat göstərmişdir ki, IGD subyektləri daha çox normal ReHo (; ) və funksional keçid () serebellum üzərində. Bu işdə serebellumda FALFF dəyərləri və IGD şiddəti arasında mənfi bir əlaqə görülmüşdür (bax Şəkil Şəkil2C2C), həmçinin serebellumdakı anormal spontan nöronal aktivliyin IGD'nin uyğun olmayan davranışı ilə əlaqəli olduğunu müdafiə edir.

FALFF dəyərləri IGD-də üstün temporal girusda daha yüksək idi. Əvvəlki tədqiqat göstərdi ki, IGD, HC ilə müqayisədə temporal ərazidə funksional keçid azalıb (). Əvvəlki tədqiqatımız, aşağı temporal girusta ReHo azalmışdır və biz uzun müddət oyun oynayan nəticələr ola bilər). Mövcud tapıntılar əvvəlki tədqiqat ilə qismən uyğunsuzdur, buna görə də biz yüksək temporal girusa yüksəlmiş fALFF funksiyasının IGD-də hərəkət elastikliyi ilə əlaqələndirən beyin fəaliyyətinin daha yüksək səviyyəsini əks etdirə biləcəyi fərziyyəsini irəli sürürük, lakin bu sahənin funksiyası daha da öyrənməyə ehtiyac duyur.

IGD-də tezliyə bağlı amplituda dəyişikliklər

Serebellum, ön cingulate girus, lingual girus, orta temporal girus və orta frontal girus arasında qruplar və tezlik qrupları arasında qarşılıqlı təsirlər müşahidə edildi.

IGD'de Orta Frontal Girusda yüksək fALFF dəyərləri

Bu işdə, IGD iştirakçıları, müxtəlif bantlarda sol orta frontal girusda yüksək fALFF dəyərlərini göstərmişlər. Orta frontal girus zehni əməliyyatlarla ciddi əlaqəli olan öyrənmə və yaddaş kimi müxtəlif sistemlərin əlaqələndirilməsində mühüm rol oynayır (). Əvvəlki bir araşdırmada, IGD mövzularında duyğu-motor koordinasiyasında bağlı beyin bölgələrində () - onlayn oyun oynayan oyunçuların sensor sistem, motor nəzarət, motor koordinatı və məlumat emal sistemi daxil olmaqla, bir neçə sistemi inteqrasiya etməsini tələb edir.). Mövcud tapıntılar da bu fərziyyəni dəstəkləyir. Bu nəticə də Liu'nun işinə uyğun gəlir (), IGD olan subyektlərin sol orta frontal girusda ReHo dəyərlərindəki əhəmiyyətli artım göstərdiyini təsbit etmişdir. Beləliklə, IGD iştirakçılarının inkişaf etmiş sensor-motor koordinat qabiliyyəti ilə əlaqələndirə biləcək sol orta frontal girusda daha yüksək fALFF dəyərlərini göstərdiyini göstəririk.

IGD'de Anterior Cingulate Girus'daki Anormallik

Biz yavaş-6-da ön cingulate Gyrus-da aşağı fALf aşkar etdik. Anterior cingulate bölgəsi inhibə, nəzarət və münaqişənin monitorinqi ilə əlaqələndirilmişdir (; ) və anormalliklər əvvəlki IGD tədqiqatlarında; ). Təqdimatda qeyd edildiyi kimi, aşağı fALFF dəyərləri uzun məsafə neyron fəaliyyətinin koordinasiya qabiliyyətinin azalmasına aid ola bilər. Bu fərziyyə bu sahədəki işlər ilə dəstəklənir: funksional əlaqəli yanaşma. IAD-də ACC və PFC arasındakı funksional əlaqənin azaldığını bildirdi. ACC-də aşağı fəaliyyətin bu bölgədə anormal azalmış spontan nöronal fəaliyyəti və funksional bir çatışmazlığı əks etdirməsini təklif etmişdilər. Digər vəzifə ilə bağlı araşdırmalar bu nöqtəni sübut etdi ki, İGD həmişə bilişsel funksiyaların çatışmazlığı ilə müşayiət olunur,, ). Beləliklə, biz ACC-də anormalliyin İGD-nin bilik disfunksiyası ilə bağlı olduğuna inanırıq.

Cerebellum'taki Ters Pattern ve IGD'nin Farklı Bantlarında Dilsel Girus

Qeyd etmək lazımdır ki, IGD-də spontan neyron fəaliyyətinin anomaliyaları xüsusilə serebellum və lingual girusda müəyyən spesifik bantlardan asılıdır. HC ilə müqayisədə IGD, aşağı tezlikli bantlarda (yavaş-4, yavaş-5, yavaş-6) azalmış amplituda və lingual girusda yüksək tezlikli bantlarda (yavaş-2, yavaş-3) artmış amplituda göstərdi. Əksinə IGD, aşağı tezlikli bantlarda (yavaş-6) yüksək genlik göstərdi və serebellumda yüksək bantlarda (yavaş-2, yavaş-3, yavaş-4) yüksəkliklərdə azaldıRəqəmlər 2A, B). Müxtəlif tənəffüs bantlarının müxtəlif mexanizmlər tərəfindən işlənib hazırlanmış və müxtəlif fizioloji funksiyalara malik olduğu aşkar edilmişdir (; ). Əvvəlki tədqiqatlar göstərir ki, aşağı tezlikli dalğalanmalar daha yüksək gücə sahibdir və yüksək tezlikli dalğalanmalar daha az gücə malikdir (; ). Mövcud tapıntılar IGD'nin serebellumda və dil dilindəki uzun məsafə neyron fəaliyyətinin koordinasiya qabiliyyətini artırdığını göstərir. Bu ehtimal IGD'li subyektlərin ikili serebellumda funksional birləşmə artdığını bildirən əvvəlki araşdırma ilə dəstəklənə bilər (; ) və başqa bir tədqiqat, uzun məsafəli sinir aktivliyinə aid ola bilən lingual girusda boz maddə sıxlığı çatışmazlığını aşkar etdi ().

Nəticə

Bu işdəki tapıntılar, IGD subyektlərinin beyincik (IGD <HC) və üst müvəqqəti girus (IGD> HC) daxil olmaqla bir çox beyin bölgəsində anormal FALFF göstərdiyini göstərir. Bu iş IGD'nin patofizyolojisini anlamağa kömək edə bilər və tam tezlikli amplituda təhlili potensial olaraq IGD ilə əlaqəli beyin fəaliyyətlərini aşkarlamaq üçün xüsusi tezlik aralığını seçməyə kömək edə bilər.

Müəllif iştirakları

XL məlumatları təhlil etdi, əlyazmanın ilk layihəsini yazdı; XJ data analizinə kömək etdi, Y-FZ, Eksperimental üsulların rəhbərliyinə kömək etdi və əl yazmasını yaxşılaşdırdı. GD, bu tədqiqatı hazırladı, əlyazmanın yenidən nəzərdən keçirildi və inkişaf etdi. Bütün müəlliflər əməyi keçirdilər və son əlyazma təsdiq etdilər.

Maraqların Münaqişəsi

Müəlliflər bildirirlər ki, tədqiqat potensial münaqişələr kimi başa düşülə bilən hər hansı bir kommersiya və ya maliyyə əlaqəsi olmadıqda həyata keçirilir.

Minnətdarlıq

Bu tədqiqat Çin Milli Elm Fondu (31371023) tərəfindən dəstəklənmişdir. Dr. Zang "Qian Jiang Distinguished Professor" proqramı ilə dəstəklənir.

 

Maliyyələşdirmə. Fondun tədqiqi, məlumatların toplanması və təhlili, nəşr olunması və ya əlyazma hazırlığı barədə qərar qəbul edilməsində rol oynamışdır.

 

References

  • Amerika Psixiatriya Assosiasiyası (2013). Amerika Psixiatriya Assosiasiyası. Psixi Bozuklukların Tanı ve İstatistiksel El Kitabına5th Edn. Arlington, TX: Amerika Psixiatriya Assosiasiyası
  • Baria AT, Baliki MN, Parrish T, Apkarian AV (2011). Beynin anatomik və funksional quruluşları BOLD salınımları. J. Neurosci. 31 7910-7919. 10.1523 / JNEUROSCI.1296-11.2011 [PMC pulsuz məqalə] [PubMed] [Çaprazlıq]
  • Beard KW, Wolf EM (2001). Internet bağımlılığı üçün təklif edilən diaqnostik meyarlarda dəyişiklik. Cyber ​​Psychol. Behav. 4 377-383. 10.1089 / 109493101300210286 [PubMed] [Çaprazlıq]
  • Biswal B., Yetkin FZ, Haughton VM, Hyde JS (1995). Echo-planar MRİ istifadə edərək, insan beyinlərini istirahət edən motor korteksində funksional əlaqə. Magn. Reson. Med. 34 537-541. 10.1002 / mrm.1910340409 [PubMed] [Çaprazlıq]
  • Blaszczynski A. (2008). Şərh: "Video oyun konsepsiyası ilə bağlı problemlər" addiction ": bəzi halda iş nümunələri" cavab. Int. J. Ment. Sağlamlıq Addict. 6 179–181. 10.1007/s11469-007-9132-2 [Çaprazlıq]
  • Blok JJ (2007). Problemli internet istifadə istifadəsində yayılma tarazlığı nəzərə alınmır. CNS Spectr. 12 14-15. [PubMed]
  • Blok JJ (2008). DSM-V məsələləri: İnternet asılılığı. Am. J. Psixiatriya 165 306-307. 10.1176 / appi.ajp.2007.07101556 [PubMed] [Çaprazlıq]
  • Bluhm RL, Miller J., Lanius RA, Osuch EA, Boksman K., Neufeld RWJ, et al. (2007). Şizofreniya xəstələrində qalın siqnalın spontan aşağı tezlikli dalğalanmaları: default şəbəkə anomaliyaları. Şizofr. Bull. 33 1004-1012. 10.1093 / schbul / sbm052 [PMC pulsuz məqalə] [PubMed] [Çaprazlıq]
  • Bullock TH (1997). Sinir sistemindəki siqnallar və əlamətlər: elektrik fəaliyyətinin dinamik anatomiyası yəqin ki, informasiya zəngindir. Proc. Natl. Acad. Sci. ABŞ 94 1-6. [PMC pulsuz məqalə] [PubMed]
  • Buzsáki G., Draguhn A. (2004). Kortikal şəbəkələrdə neyron salınması. Elm 304 1926-1929. 10.1126 / science.1099745 [PubMed] [Çaprazlıq]
  • Kardinal RN (2006). Neyron sistemləri təxirə salınmış və ehtimal olunan möhkəmləndirilməyə aiddir. Neural Netw. 19 1277-1301. 10.1016 / j.neunet.2006.03.004 [PubMed] [Çaprazlıq]
  • De Smet HJ, Paquier P., Verhoeven J., Marien P. (2013). Serebellum: Dildəki rolu və əlaqədar bilişsel və təsirli funksiyaları. Brain Lang. 127 334-342. 10.1016 / j.bandl.2012.11.001 [PubMed] [Çaprazlıq]
  • De Zeeuw CI, Hoebeek FE, Bosman LWJ, Schonewille M., Witter L., Koekkoek SK (2011). Serebellumda spatiotemporal atəş nümunələri. Nat. Rev. Neurosci. 12 327-344. 10.1038 / nrn3011 [PubMed] [Çaprazlıq]
  • Ding W.-N., Sun J.-H., Sun Y. W., Zhou Y., Li L., Xu J.-R., et al. (2013). İnternet oyun asılılığına sahib olan erkən yaşlarda default şəbəkə dinləmə vəziyyəti funksional keçid. PLoS ONE 8: e59902 10.1371 / journal.pone.0059902 [PMC pulsuz məqalə] [PubMed] [Çaprazlıq]
  • Dong G., DeVito EE, Du X., Cui Z. (2012a). "İnternet asılılığı pozğunluğu" nda inhibitor nəzarətin pozulması: funksional maqnetik rezonans görüntüləmə işi. Psixiatriya Res. 203 153-158. 10.1016 / j.pscychresns.2012.02.001 [PMC pulsuz məqalə] [PubMed] [Çaprazlıq]
  • Dong G., DeVito E., Huang J., Du X. (2012b). Difüzyon tensor görüntüləmə, internet oyun bağımlılarının talamus və posterior sindrom corteks anormalliklərini ortaya qoyur. J. Psychiatr. Res. 46 1212-1216. 10.1016 / j.jpsychires.2012.05.015 [PMC pulsuz məqalə] [PubMed] [Çaprazlıq]
  • Dong G., Huang J., Du X. (2012c). İnternet oyunlarına asılı olaraq istirahət-dövlət beyin fəaliyyətinin regional homojenliyində dəyişikliklər. Behav. Brain Funct. 8 1–8. 10.1186/1744-9081-8-41 [PMC pulsuz məqalə] [PubMed] [Çaprazlıq]
  • Dong G., Huang J., Du X. (2011a). Internet bağımlılarının inkişaf etmiş mükafat həssaslığı və zərər həssaslığının azalması: bir tahmin işi zamanı bir fMRI tədqiqatı. J. Psychiatr. Res. 45 1525-1529. 10.1016 / j.jpsychires.2011.06.017 [PubMed] [Çaprazlıq]
  • Dong G., Zhou H., Zhao X. (2011b). Kişi İnternet narkomanları nüfuzlu icra hakimiyyəti qabiliyyətini göstərirlər: rəngli söz Stroop vəzifəsindən dəlil. Neurosci. Lett. 499 114-118. 10.1016 / j.neulet.2011.05.047 [PubMed] [Çaprazlıq]
  • Dong G., Lu Q., Zhou H., Zhao X. (2010). Internet bağımlılığı bozukluğu olan insanlardaki impuls inhibisyonu: bir Go / NoGo çalışmasından elektrofizyolojik dəlillər. Neurosci. Lett. 485 138-142. 10.1016 / j.neulet.2010.09.002 [PubMed] [Çaprazlıq]
  • Dong G., Potenza MN (2014). İnternet oyun bozukluğunun idrak-davranış modeli: nəzəri əsasları və klinik təsiri. J. Psychiatr. Res. 58 7-11. 10.1016 / j.jpsychires.2014.07.005 [PMC pulsuz məqalə] [PubMed] [Çaprazlıq]
  • Doyon J., Penhune V., Ungerleider LG (2003). Kortiko-striatal və kortiko-serebellar sistemlərin motor becərilməsi öyrənilməsinə xüsusi qatqısı. Neuropsychologia 41 252–262. 10.1016/S0028-3932(02)00158-6 [PubMed] [Çaprazlıq]
  • Fitzpatrick JJ (2008). İnternet bağımlılığı: tanınması və müdaxilələri. Arch. Psixiatriya. Nurs. 22 59-60. 10.1016 / j.apnu.2007.12.001 [PubMed] [Çaprazlıq]
  • Flisher C. (2010). Əlavə olunma: İnternet bağımlılığına dair bir baxış. J. Paediatr. Uşaq Sağlamlığı 46 557-559. 10.1111 / j.1440-1754.2010.01879.x [PubMed] [Çaprazlıq]
  • Fowler JS, Volkow ND, Kassed CA, Chang L. (2007). Bağışlayan insan beyni görüntüləmə. Sci. Təcrübə. Perspektiv. 3 4-16. 10.1151 / spp07324 [PMC pulsuz məqalə] [PubMed] [Çaprazlıq]
  • Frances AJ, Widiger T. (2012). Psixiatrik diaqnoz: DSM-IV keçmişindən dərslər və DSM-5 gələcəyi üçün tədbirlər. Annu. Rev. Clin. Psychol. 8 109-130. 10.1146 / annurev-clinpsy-032511-143102 [PubMed] [Çaprazlıq]
  • Goldstein RZ, Tomasi D., Rajam S., Cottone LA, Zhang L., Maloney T. və digərləri. (2007). Kokain asılılığında narkotik maddələri işləyərkən anterior sindrom və medial orbitofrontal korteksin rolu. Nevrologiyada 144 1153-1159. 10.1016 / j.neuroscience.2006.11.024 [PMC pulsuz məqalə] [PubMed] [Çaprazlıq]
  • Grant JE, Potenza MN, Weinstein A., Gorelick DA (2010). Davranış addictions giriş. Am. J. Narkotik Alkoqolun İstifadəsi 36 233-241. 10.3109 / 00952990.2010.491884 [PMC pulsuz məqalə] [PubMed] [Çaprazlıq]
  • Griffiths M. (2005). Qumar və video oyun oynayan arasında əlaqələr: Johansson və Gotestam'a bir cavab. Psychol. Rep. 96 644-646. 10.2466 / pr0.96.3.644-646 [PubMed] [Çaprazlıq]
  • Guo W., Liu F., Zhang J., Zhang Z., Yu L., Liu J. və digərləri. (2013). Birinci epizodda default rejimi şəbəkəsində regional fəaliyyətin ayrılması, istirahətdə narkotik-naif əsas depresif bozukluk. J. təsir. Bozukluk. 151 1097-1101. 10.1016 / j.jad.2013.09.003 [PubMed] [Çaprazlıq]
  • Han DH, Bolo N., Daniels MA, Arenella L., Lyoo IK, Renshaw PF (2011a). Brain fəaliyyəti və internet video oyun arzusu. Compr. Psixiatriya 52 88-95. 10.1016 / j.comppsych.2010.04.004 [PMC pulsuz məqalə] [PubMed] [Çaprazlıq]
  • Han Y., Wang J., Zhao Z., Min B., Lu J., Li K., et al. (2011b). Amnestiyalı yumşaq bilişsel dəyərsizləşmələrdə aşağı tezlikli dalğalanmaların genlik dəyişkənliyinə bağlı dəyişikliklər: istirahət-dövlət fMRI tədqiqatı. Neuroimage 55 287-295. 10.1016 / j.neuroimage.2010.11.059 [PubMed] [Çaprazlıq]
  • Han DH, Lyoo IK, Renshaw PF (2012). On-line oyun bağımlılığı və peşəkar oyunçuları olan xəstələrdə fərqli regional boz maddə həcmi. J. Psychiatr. Res. 46 507-515. 10.1016 / j.jpsychires.2012.01.004 [PMC pulsuz məqalə] [PubMed] [Çaprazlıq]
  • Hong S.-B., Kim J. W., Choi E.- J., Kim H.-H., Suh J.-E., Kim C.-D., et al. (2013). İnternet bağımlılığı olan erkən yaşlarda erkən orbitofrontal kortikal kalınlık. Behav. Brain Funct. 9 1–5. 10.1186/1744-9081-9-11 [PMC pulsuz məqalə] [PubMed] [Çaprazlıq]
  • İto M. (2006). Cerebellar dövriyyəsi nöronal maşın kimi. Progr. Neurobiol. 78 272-303. 10.1016 / j.pneurobio.2006.02.006 [PubMed] [Çaprazlıq]
  • Jiang G.H., Qiu Y. W., Zhang X.- L., Han L.-J., Lv X.-F., Li L.-M., et al. (2011). Erkən heroin istifadəçilərindəki amplituda aşağı fasiləsiz salınma anormallıqları: istirahət yeri fMRI tədqiqatı. Neuroimage 57 149-154. 10.1016 / j.neuroimage.2011.04.004 [PubMed] [Çaprazlıq]
  • Knyazev GG (2007). Motivasiya, emosiya və onların inhibitor nəzarəti beyin salınımlarında yansıtılmışdır. Neurosci. Biobehav. Rev. 31 377-395. 10.1016 / j.neubiorev.2006.10.004 [PubMed] [Çaprazlıq]
  • Ko C. (2014). İnternet oyun pozuqluğu. Qarağat. Addic. Rep 1 177-185.
  • Kuss DJ, Griffiths MD (2012). İnternet və oyun bağımlılığı: neyroimaging tədqiqatlarının sistematik ədəbiyyat baxışı. Brain Sci. 2 347-374. 10.3390 / brainsci2030347 [PMC pulsuz məqalə] [PubMed] [Çaprazlıq]
  • Lecrubier Y., Sheehan DV, Weiller E., Amorim P., Bonora I., Harnett Sheehan K., et al. (1997). Mini beynəlxalq nöropsikiyatrik müsahibə (MINI). Qısa diaqnostik strukturlaşdırılmış müsahibə: CIDI-yə uyğun olaraq etibarlılıq və etibarlılıq. Avro. Psixiatriya 12 224-231.
  • Liu J., Gao XP, Osunde I., Li X., Zhou SK, Zheng HR, et al. (2010). İnternet bağımlılığı bozukluğunda dinamik dövlət funksional maqnit rezonans görüntüləmə işi (2009) artan regional homojenlik. Buxaq. Med. J. (İng.) 123 1904-1908. [PubMed]
  • Moulton EA, Elman I., Becerra LR, Goldstein RZ, Borsook D. (2013). Serebellum və bağımlılığı: neyroimaging tədqiqatlarından əldə edilən anlayışlar. Addict. Biol. 19 317-331. 10.1111 / adb.12101 [PMC pulsuz məqalə] [PubMed] [Çaprazlıq]
  • Paus T. (2001). Anterior cingulate korteks primi: motor nəzarət, sürücü və idrak interfeysi. Nat. Rev. Neurosci. 2 417-424. 10.1038 / 35077500 [PubMed] [Çaprazlıq]
  • Penttonen M., Buzsaki G. (2003). Beyin osilatörleri arasında doğal logaritmik ilişki. Thalamus Relat. Syst. 2 145-152. 10.1017 / S1472928803000074 [Çaprazlıq]
  • Petry NM, O'Brien CP (2013). İnternet oyun bozukluğu və DSM-5. Narkomaniya 108 1186-1187. 10.1111 / add.12162 [PubMed] [Çaprazlıq]
  • Petry NM, Rehbein F., Gentile DA, Lemmens JS, Rumpf H.-J., Möle T., et al. (2014). Yeni DSM-5 yanaşmasını istifadə edərək internet oyun bozukluğunun qiymətləndirilməsi üçün beynəlxalq konsensus. Narkomaniya 109 1399-1406. 10.1111 / add.12457 [PubMed] [Çaprazlıq]
  • Raymond JL, Lisberger SG, Mauk MD (1996). Serebellum: bir nöron öyrənmə maşını? Elm 272 1126-1131. 10.1126 / science.272.5265.1126 [PubMed] [Çaprazlıq]
  • Stoodley CJ, Valera EM, Schmahmann JD (2012). Motor və kognitiv tapşırıqlar üçün serebellumun funksional topoqrafiyası: bir fMRI tədqiqatı. Neuroimage 59 1560-1570. 10.1016 / j.neuroimage.2011.08.065 [PMC pulsuz məqalə] [PubMed] [Çaprazlıq]
  • Tao R., Huang X., Wang J. (2008). İnternet asılılığının klinik diaqnostikası üçün təklif olunan meyar. Med. J. Chin. Peoples Liberat. Ordu 33 1188-1191.
  • Tao R., Huang X., Wang J., Zhang H., Zhang Y., Li M. (2010). İnternet bağımlılığı üçün təklif olunan diaqnostika meyarları. Narkomaniya 105 556-564. 10.1111 / j.1360-0443.2009.02828.x [PubMed] [Çaprazlıq]
  • Van Rooij AJ, Schoenmakers TM, Vermulst AA, van den Eijnden RJJM, Van de Mheen D. (2011). Online video oyun asılılığı: asılı adolesan oyunçuların müəyyən edilməsi. Narkomaniya 106 205-212. 10.1111 / j.1360-0443.2010.03104.x [PubMed] [Çaprazlıq]
  • Weinstein A., Lejoyeux M. (2015). İnternet və videogame bağımlılığı altında olan nörobiyoloji və farmako-genetik mexanizmlər üzərində yeni inkişaflar. Am. J. Addict. 24 117-125. 10.1111 / ajad.12110 [PubMed] [Çaprazlıq]
  • Weng C.-B., Qian R.-B., Fu X.-M., Lin B., Xan X.-P., Niu C.S., et al. (2013). Online oyun asılılığında gri maddə və ağ maddə anomaliyaları. Avro. J. Radiol. 82 1308-1312. 10.1016 / j.ejrad.2013.01.031 [PubMed] [Çaprazlıq]
  • Xu S.-H. (2013). İnternet Addicts '. Davranış dürtüsüzlüyü: iowa qumar məsələsindən sübut: İnternet bağımlılarının davranış dürtüsüzlüyü: iowa qumar məsələsindən sübutlar. Acta Psixol. Sinica 44 1523-1534.
  • Yan C., Zang Y. (2010). DPARSF: dinamiki dövlət fMRI "boru kəməri" məlumatların analizi üçün matlab alət qutusu. Cəbhə. Syst. Neurosci. 14: 13 10.3389 / fnsys.2010.00013 [PMC pulsuz məqalə] [PubMed] [Çaprazlıq]
  • Gənc KS (1998). İnternet bağımlılığı: yeni bir klinik xəstəliyin ortaya çıxması. Cyber ​​Psychol. Behav. 1 237–244. 10.1007/s10899-011-9287-4 [Çaprazlıq]
  • Yu R., Chien Y.-L., Wang H.-LS, Liu C.-M., Liu C.-C., Hwang T.-J., et al. (2014). Şizofreniyada aşağı tezlikli dalğalanmaların amplitudasındakı tezliyə xüsusi dəyişikliklər. Hum. Brain Mapp. 35 627-637. 10.1002 / hbm.22203 [PubMed] [Çaprazlıq]
  • Yuan K., Jin C., Cheng P., Yang X., Dong T., Bi Y., et al. (2013). Onlayn oyun bağımlılığı olan ergenlerde düşük frekanslı dalgalanma anormalliklerinin genlik. PLoS ONE 8: e78708 10.1371 / journal.pone.0078708 [PMC pulsuz məqalə] [PubMed] [Çaprazlıq]
  • Yuan K., Qin W., Wang G., Zeng F., Zhao L., Yang X. və s. (2011). İnternet bağımlılığı pozuqluğu olan ergenlerde mikroyapı anormallikleri. PLoS ONE 6: e20708 10.1371 / journal.pone.0020708 [PMC pulsuz məqalə] [PubMed] [Çaprazlıq]
  • Zang Y.-F., He Y., Zhu C.-Z., Cao Q.-J., Sui M.Q., Liang M., et al. (2007a). DEHB olan uşaqlarda əsas damar fəaliyyəti dəyişmişdir. Brain Dev. 29 83-91. 10.1016 / j.braindev.2006.07.002 [PubMed] [Çaprazlıq]
  • Zang Y.-F., Yong H., Chao-Zhe Z., Qing-Jiu C., Man-Qiu S., Meng L., et al. (2007b). DEHB olan uşaqlarda əsas damar fəaliyyəti dəyişmişdir. Brain Dev. 29 83-91. 10.1016 / j.braindev.2006.07.002 [PubMed] [Çaprazlıq]
  • Zou Q.-H., Zhu C.-Z., Yang Y., Zuo X.-N., Long X.Y., Cao Q.-J., et al. (2008). Dinamik dövlətin fMRI üçün aşağı tezlikli dalğalanma (ALFF) amplitüdünün aşkarlanmasına təkmilləşdirilmiş yanaşma: fraksiyonlu ALFF. J. Neurosci. Metodlar 172 137-141. 10.1016 / j.jneumeth.2008.04.012 [PMC pulsuz məqalə] [PubMed] [Çaprazlıq]
  • Zuo X.-N., Di Martino A., Kelly C., Şahzad ZE, Gee DG, Klein DF və digərləri. (2010). Salınan beyin: kompleks və etibarlı. Neuroimage 49 1432-1445. 10.1016 / j.neuroimage.2009.09.037 [PMC pulsuz məqalə] [PubMed] [Çaprazlıq]