(DİQQƏT) İnternet oyun pozğunluğu ilə əlaqədar funksional sinir dəyişiklikləri və dəyişdirilmiş kortikal-subkortikal bağlantı (2019)

2016-dan 2017-dək bir istək istəyi tapşırığı zamanı (aşağıda təsvir olunur) fMRI üçün 154 IGD subyektini işə götürdük. Təxminən 1 ildən sonra iştirakçılar ilə əlaqə qurduq və onları IGD üçün yenidən qiymətləndirdik. IGD meyarlarını təmin etməyən iyirmi doqquz IGD subyekti (beş qadın) artıq istək istəyi tapşırığını yerinə yetirərkən tarama zamanı iştirak etməyə razı oldular. Daha sonra zamanla fərqləri müəyyənləşdirmək üçün daha yeni məlumatlarını (bərpa olunmuş IGD) ilkin məlumatlarla (aktiv IGD) müqayisə edirik (şəkil 1A).

Tədqiqatın başlanğıcında, iştirakçıların Gənc İnternet bağımlılığı Testində (öz hesabat anketi) 50 və daha yüksək bal toplayıb IGD üçün ən az beş DSM-5 meyarına cavab verdikləri təqdirdə IGD olduğu təsnif edildi (klinik görüş; əlavə məlumat üçün "Əlavə material" a baxın) detallar; Petry et al., 2014; Gənc, 2009). Bütün iştirakçılar təcrübəli psixiatr tərəfindən strukturlaşdırılmış psixiatrik görüşlərdən (MINI) keçdi (Lecrubier et al., 1997) və psixiatrik pozğunluqları və ya davranışları olan şəxslər xaric edildi (bax "Əlavə material"). Bundan əlavə, heç bir subyekt əvvəlcədən qumar və ya qanunsuz narkotiklərlə (məsələn, sirr və eroin) təcrübəsi olduğunu bildirməmişdir. Bütün mövzular oynandı Legends Liqası (LOL və Riot Oyunlar) 1 ildən çoxdur. Bu meyar, oyun işlərində bu işdə stimul olaraq istifadə etdiyimizə və öyrənmə başlandığı müddətdə ən populyar onlayn oyun olmağımıza əsaslanır. IGD-dən qurtaran şəxslərin Gənclərin İnternet bağımlılığı Testində 50-dən az bal toplamaları və IGD üçün 5 ildən az DSM-1 meyarlarına XNUMX illik vaxtında cavab vermələri lazım idi (Petry et al., 2014; Gənc, 2009; Cədvələ baxın 1 ətraflı).

Cədvəl 1. IGD aktiv və bərpa olunduqda IGD iştirakçılarının demoqrafik xüsusiyyətləri

Daha əvvəl təsvir edildiyi kimi, bu işdə bir hadisə ilə əlaqəli replika reaktivlik tapşırığı istifadə edilmişdir (Dong et al., 2017; Dong, Wang, et al., 2018). Vəzifə iki növ replika şəkillərindən ibarətdir: 30 oyunla əlaqəli şəkil və 30 yazı ilə əlaqəli şəkil (neytral təməl). Hər bir növdə 30 şəkilin yarısında bir üz və əl, yarısında isə yalnız əllər var. Oyunla əlaqəli şəkillər, onlayn oyunu (LOL) kompüterdə oynayan bir insanı göstərir. Yazmaqla əlaqəli şəkillərdə eyni adam bir kompüterin qarşısında bir klaviaturada məqalə yazır. İştirakçılara, bir sim var olduqda klaviaturadakı "1" düyməsini basmaqla və üz olmadığı zaman "2" düyməsini basmaqla şəkildəki bir üzün olub olmadığını göstərmək göstərildi.

Şəkil 1B tapşırıqda nümunə sınaq müddətini göstərir. Əvvəlcə sabit bir 500 ms xaç təqdim edildi, ardından yuxarıda göstərildiyi kimi bir işarəli şəkil təqdim edildi. Sifariş effektlərinin qarşısını almaq üçün şəkillər təsadüfi qaydada təqdim edildi. Hər bir şəkil 3,000 ms-ə qədər təqdim edildi və bu müddət ərzində iştirakçıların cavab verməsi lazım idi. Düyməyə basdıqdan sonra ekran qara rəngə çevrildi və 3,000 (cavab müddəti) ms davam etdi. Sonra, özlem qiymətləndirmə mərhələsində iştirakçılardan 5 (1) ölçülü XNUMX ballıq miqyasda müvafiq stimullara olan həsrət səviyyələrini qiymətləndirmələri istənildi.həvəssiz) 5 (son dərəcə yüksək həvəs). Bu mərhələ 3,000 ms-ə qədər davam etdi və düyməni basmaqla dayandırıldı. Nəhayət, hər sınaq arasında 1,500–3,500 ms boş ekran təqdim edildi. Bütün tapşırıq 60 sınaqdan ibarət idi və təxminən 9 dəqiqə davam etdi. Tapşırıq təqdim edildi və davranış məlumatları E-prime proqramı (Psychology Software Tools, Inc., Sharpsburg, PA, ABŞ) istifadə edilərək toplandı. Bütün iştirakçılardan, fMRI-dən əvvəl oyunla əlaqəli istəkləri qiymətləndirmək üçün 10-dən 1-a qədər puanları olan 10 maddəlik oyun çağırışı anketi doldurması istəndi (Cox, Tiffany və Christen, 2001).

FMRI məlumatlarının əvvəlcədən işlənməsi SPM12 istifadə edildihttp://www.fil.ion.ucl.ac.uk/spm) və Neuroelf (http://neuroelf.net), daha əvvəl təsvir edilən kimi (Dong et al., 2017; Dong, Wang, et al., 2018). Şəkillər dilimlə təyin olundu, yenidən istiqamətləndirildi və baş hərəkətlərini düzəltmək üçün T1 əsaslı qeyd edilmiş həcmlərlə ilk cilddə yenidən düzəldildi. Daha sonra şəkillər MNI boşluğuna normallaşdırıldı və maksimum Gauss nüvəsinin yarısında 6 mm-lik tam eni istifadə edərək məkan şəklində düzəldildi. Baş hərəkəti səbəbi ilə heç bir subyekt təhlildən kənarlaşdırılmadı (istisna meyarları istiqamət hərəkətində 2 mm və ya fırlanma hərəkətində 2 ° idi). Beyin fəaliyyəti ilə əlaqəli BOLD aktivasiyasını təyin etmək üçün ümumi bir xətti model (GLM) tətbiq edilmişdir. Fərqli sınaq növləri (oyunla əlaqəli, yazı ilə əlaqəli, səhv və ya qaçırılmış) vəzifə regressorlarını yaratmaq üçün kanonik bir hemodinamik cavab funksiyası ilə ayrıca birləşdirildi. Hər sınaq müddəti 4,000 ms idi. GLM-lər qaçış başına sabit bir müddət daxil etdi. Bu potensial qarışıqlıqları aradan qaldırmaq üçün yenidən düzəliş mərhələsindən və oyun tarixindən (öz-özünə bildirilən oyun illərindən) irəli gələn altı baş hərəkəti parametri daxil edilmişdir. "Cavab" mərhələsində hər hadisə üçün əhəmiyyətli dərəcədə aktivləşdirilmiş vokselləri müəyyənləşdirmək üçün GLM yanaşması istifadə edilmişdir.

İkinci səviyyəli təhlillər aşağıdakı kimi aparıldı. Əvvəlcə [(bərpa edilmiş) ilə əlaqəli fəaliyyətin araşdırılması üçün bütün beyin boyu voksel müdrik təkrar tədbirlərin təhlili aparıldı_{Oyunla əlaqəli stimullar} - sağaldı_{Yazma ilə əlaqəli stimul}) - (aktiv_{oyunla əlaqəli stimullar} - aktivdir_{Yazma ilə əlaqəli stimul})]. Ailənin müdrik səhv hədləri (p <.001) 3dClustSim (Alphasimin yenilənmiş bir versiyası) istifadə edilərək təyin olundu və bütün müqayisələr 3dClustSim (https://afni.nimh.nih.gov/pub/dist/doc/program_help/3dClustSim.html), p <.001, iki quyruqlu, ən azı 40 voksel dərəcəsi ilə.

Bu təcrübə Zhejiang Normal Universitetinin İnsan Tədqiqatları Komitəsi tərəfindən təsdiqləndi və Dünya Tibb Birliyinin Etik Kodeksinə (Helsinki Bəyannaməsi) uyğun gəldi. Bütün iştirakçılar, taramadan əvvəl yazılı məlumatlı razılıq verdilər.

Sol ACC-də beyin cavabları və lentiform və özlərini bildirmək istəkləri arasındakı əlaqələri təhlil etdik. IGD vəziyyətindən asılı olmayaraq, öz-özünə bildirilən əyrilər və lentiform aktivləşmələr arasında əhəmiyyətli əlaqə tapıldı (Şəkil) 3). ACC aktivasiya və əyrilik arasında heç bir ciddi əlaqə müşahidə olunmadı.

Bundan əlavə, iki vaxt nöqtəsində dinamik səbəbkar modelləşdirmə (DCM) istifadə edərək sol ACC və sol lentiform arasındakı effektiv əlaqəni təhlil etdik. İstifadə olunan qovşaqlar yuxarıda göstərilən qarşılıqlı nəticələr sayəsində müəyyən edildi. Bütün beyin analizlərində müəyyən edilmiş bir neçə beyin bölgəsindən, ACC idarəetmə şəbəkəsində və mükafat şəbəkəsindəki lentiform nüvədədir. IGD-nin bərpa olunmasında istək üzərində icra nəzarətinin dəyişdirilməsi lazım olduğuna dair fərziyəmizi nəzərə alaraq, bu araşdırmada əlaqə təhlili üçün maraq dairələri olaraq bu iki beyin bölgəsini seçdik. Başqa sözlə, bu iki bölgəni IGD'nin bərpasında bu iki sistem arasındakı qarşılıqlı əlaqəni araşdırmaq üçün icraçı nəzarət və mükafat şəbəkələrinin bir hissəsi olaraq seçdik.

6 mm-lik radiuslu sahələr yaratmaq üçün mərkəz nöqtə olaraq klasterlərin zirvəsinin koordinatını (statistik xəritədə yerli maxima) götürdük [sol lentiform (lent21, 3, 21); ACC (−3, 39, 6)]. Hər sahəyə təxminən 33 voksel daxil edildi. Hər bir qrup üçün müəyyən edilmiş bu bölgələr dinamik bir şəbəkəyə daxil edildi və məlumatları nəzərə alaraq DCM şəbəkənin ən çox ehtimal olunan quruluşunu təyin etmək üçün istifadə edildi.

Sabit bağlantıda, DCM qiymətləndirmələri, IGD subyektlərinin bərpası zamanı ACC-lentiform bağlantıların əhəmiyyətli dərəcədə artdığını göstərdi (t = 3.167, p = .003). Eynilə, IGD subyektləri sağaldıqda lentiform-ACC bağlantısı da əhəmiyyətli dərəcədə artmışdır (t = 4.399, p <.001).

Bənzər xüsusiyyətlər subyektlərin oyun istəklərinə məruz qaldıqda da müşahidə edildi. Modulyasiya edən effektlərdə, DCM qiymətləndirmələri, IGD subyektlərinin bərpası zamanı ACC-lentiform bağlantıların əhəmiyyətli dərəcədə artdığını göstərdi (t = 2.769, p = .009). Lakin lentiform-ACC bağlantısı IGD subyektləri sağaldıqda yalnız cüzi dərəcədə artmışdır (t = 1.798, p = .09; Şəkil 4).

Oyun istəklərinə həssaslıq azaldı

Fərziyyələrimizə uyğun olaraq, mükafat dövranı ilə əlaqəli beyin bölgələrində (lentiform, ventromedial prefrontal korteks (vmPFC, orbitofrontal korteks (OFC) daxil olmaqla)) oyun oyunu ilə əlaqəli aktivləşmələrin azalması IGD subyektləri oyundan bərpa olunduqda tapıldı. yönəldilmiş davranışlar və mükafat emalı (Ikemoto, Yang, & Tan, 2015; Sayette, 2016asılılıqlarda da daxil olmaqla (Balodis və Potenza, 2015; Cheng et al., 2016; Tobler et al., 2016; Yang et al., 2017). Fərdlər maddə istifadəsi və ya qumar oyunlarında müvafiq stimullara məruz qaldıqda mükafat sistemi aktivləşdirilə bilər (Balodis et al., 2012; Worhunsky, Malison, Rogers, & Potenza, 2014) həm də IGD-də (Ko et al., 2009; Liu et al., 2017; Sun et al., 2012). Müntəzəm oyun istifadəsi olanlara nisbətən IGD olan insanlar, oyun mənşəli reaksiyalara və maddə istifadəsi pozğunluqlarına meylli tapıntılara uyğundur.Dong et al., 2017; Dong, Wang, et al., 2018).

Bu araşdırmada, bərpa olunduqdan sonra lentiform nüvədə və digər mükafatla əlaqəli beyin bölgələrində azalmış aktivləşmələr tapıldı. Tapıntılar, oyun istəklərinə neyron reaksiyasının bərpa edildikdən sonra azaldığını göstərir, bu da əvvəlki araşdırmalara uyğundur və IGD ilə müqayisə edildi (Kim et al., 2018; Ko et al., 2013; Ma et al., 2019). Lentiform aktivləşmənin azalması ilə öz-özünə bildirilən replika yayılmış özəllik arasındakı əlaqə, lentiformda sinir reaktivliyinin azalması, IGD-də bərpa olunma istedadının azalmasına səbəb olur və həddindən artıq dərəcədə iştirak etmək üçün azaldılmış motivasiya ilə əlaqəli ola bilər. oyun davranışları. Əvvəlki araşdırmamız oyun davranışlarının IGD subyektlərinin həvəslərini artıra biləcəyini göstərdi (Dong, Wang, et al., 2018). Bundan əlavə, əvvəlcədən oyun istəklərinə daha çox lentiform aktivləşmənin müntəzəm oyun istifadəsi olan şəxslərdə IGD-nin meydana gəlməsi ilə əlaqəli olduğunu bildirmişdik (Dong, Wang, Liu, et al., 2019). Bu iş bərpa zamanı problemli oyunlarda azalmanın IGD-də azalmış istəklərlə əlaqəli olduğunu və bu əlaqədə lentiform nüvənin rol oynadığını göstərir. Bir araya gəldikdə, tapıntılar lentiform nüvə və IGD ilə müntəzəm oyun istifadəsi arasındakı keçidlərdə və əksinə istəklə əlaqəli istək üçün əhəmiyyətli bir rol təklif edir. Dəqiq münasibətlər (məsələn, oyun səviyyəsinin azalması lentiform cavabdehliyin azalmasına və özlemin azalmasına və ya lentiform reaksiya azalmasının özlemin azalmasına və oyun azalmasına səbəb olub-olmaması) daha çox araşdırma tələb edir.

Bərpa olunduqdan sonra istəklərə nəzarət

Qrup fərqlərini göstərən başqa bir beyin bölgəsi, idarəetmə və digər proseslərdə tətbiq olunan ACC idi. Fərziyyəmizdən fərqli olaraq, bərpa edildikdən sonra ACC-də aktivləşmə azaldı (həmçinin MFG-də). Müəyyən edilmiş çoxluq, ACC və MFG və vmPFC və OFC daxil etmək üçün ventrally genişləndirilmişdir. Qeyd edək ki, medial prefrontal korteks kokain istifadəsi pozğunluğu kimi maddə asılılıqlarında mənfi elikit istəklərində tətbiq edilmişdir (Kober et al., 2016; Wexler et al., 2001), xüsusən bildiriş və ya nəticə mərhələlərində mükafatların işlənməsi (Knutson, Fong, Adams, Varner, & Hommer, 2001; Knutson və Greer, 2008), qərar qəbul etmə (Tanabe et al., 2007), standart rejimdə işləmə (Harrison et al., 2017) və digər proseslər (Li, Mai və Liu, 2014). Bu araşdırmada istifadə olunan tapşırığın toxunma özəlliyinə yönəldiyini nəzərə alsaq, bu şərh az olsa da, OFC / vmPFC / ACC / MFG ilə əlaqəli çoxluqda müşahidə olunan nisbətən azalmış aktivliyin azalmış replika reaktivliyi ilə əlaqəli ola biləcəyini fərziyyələndirmək olar. Özünü bildirən əyrilərlə əlaqənin olmamasını nəzərə alaraq lentiform tapıntılardan daha çox məlumatla dəstəklənir.

ACC və digər kortikal beyin bölgələrinin icraedici və ya bilişsel nəzarətə məruz qaldığını nəzərə alaraq (Rolls, 2000asılılıq pozğunluqları olan insanlar da daxil olmaqla (Filbey et al., 2008; Franklin et al., 2007; Kosten et al., 2005; Myrick et al., 2004; Wrase et al., 2002), mümkündür ki, sağalmış IGD olan şəxslər problemli oyun oynadıqlarına nisbətən nəzarət bölgələrinin daha səmərəli işlənməsini nümayiş etdirirlər. ACC və lentiform fəaliyyətlər arasındakı əlaqələri araşdırmaq üçün DCM tətbiq etdik və bərpa edildikdən sonra bağlantıların artdığını gördük. Bu beyin bölgələri arasında funksional bağlantıların psixofizioloji şərhlərinə görə (Havlicek et al., 2015; Stephan vd., 2010), oyun zamanı problemli olaraq bu iki beyin bölgəsi arasındakı qarşılıqlı əlaqələrin bərpa sonrası mövzularda daha təsirli olduğunu ifadə edən ACC-lentiform və lentiform-ACC bağlantılarında daha yüksək dəyərlər. Beləliklə, gələcək tədqiqat bunun əyriləri daha səmərəli idarəetmə mexanizmini, mükafat emalında iştirak edən bölgələrin paralel birləşməsini və ya həvəslə əlaqəli motivasiyaları və ya digər imkanları əks etdirməsini araşdırmalıdır.

Əhəmiyyəti və klinik nəticələri

Nəzəri modellər İnternet istifadə davranışlarında və pozğunluqlarında kortikal və subkortikal beyin bölgələri üçün vacib rol təklif etdi. I-PACE modelinin son yeniləməsi (Brand et al., 2019) IGD kimi İnternet istifadəsi pozğunluqlarında keçid ilə əlaqəli davranış və nevroloji mexanizmlər. Bu modeldə, replika reaktivliyi və kortikal-bazal-ganglia dövranlardakı dəyişikliklər, bu tədqiqatdakı nəticələrə uyğundur. Qeyd edək ki, yenilənmiş I-PACE model insula üçün də rol təklif edir (Brand et al., 2019), həssaslıq və davranış müdaxiləsi qəbul edən IGD olan şəxslərdə replika reaktivliyi və cazibə tapıntıları və insul aktivləşdirmə və bağlantıdakı dəyişikliklərə uyğundur (Zhang et al., 2016b). Bundan əlavə, eyni kohortdan alınan istirahət vəziyyəti, əlaqənin azaldığını (məsələn, OFC və hipokampus arasında və arxa singulat və motorla əlaqəli bölgələr arasında əlaqənin azaldığını; Zhang et al., 2016a). Beləliklə, bu tədqiqat və digər yeni tədqiqatlar, istəkləri azaltmaq və IGD-də bərpa olunmasını təşviq etmək üçün müdaxilələr üçün potensial sinir hədəflərini (məsələn, sürətli transkranial maqnit stimullaşdırılması və ya transkranial birbaşa cərəyan stimullaşdırılması kimi beyin modulyasiya metodlarından istifadə etmək) təklif edir. Özlemi hədəf alan və paylaşılan və ya fərqli sinir mexanizmləri ilə fəaliyyət göstərə biləcək davranış yanaşmaları (məsələn, idrak-davranış və zehinlilik əsaslı müalicələr) mövcud tapıntılar baxımından da nəzərə alınmalıdır, xüsusən də bağımlılıqların müalicəsində davranış müalicələrinin əhəmiyyətli rolu nəzərə alınmalıdır. və spesifik terapiyaların neyrobioloji səviyyədə necə fəaliyyət göstərə biləcəyini başa düşməyin dəyəri.

Bir neçə məhdudiyyətdən danışmaq lazımdır. Birincisi, bu işə sağlam nəzarət mövzularını daxil etmədik. Oyun tarixinin IGD şiddəti ilə əlaqəli olmadığını tapsaq da (r = .088, p = .494) və GLM-də bir faktor kimi oyun tarixçəsini də daxil edən bir nəzarət qrupu, məlumatların anlaşılmasında faydalı ola bilər (məsələn, mümkün test-yenidən test təsirləri baxımından). İkincisi, tədqiqat subyektlərinin əksəriyyəti kişilərdi (yalnız beş qadın). Beləliklə, gələcək tədqiqatlar, xüsusilə IGD populyasiyalarında sinir korrelyasiyalarında gender ilə bağlı fərqlərin müşahidə olunduğu üçün, tapıntıların qadın populyasiyalarına nə dərəcədə tətbiq olunacağını araşdırmalıdır (Dong, Wang, et al., 2018; Dong, Wang, Wang, et al., 2019; Dong, Zheng, et al., 2018). Üçüncüsü, lentiform aktivləşdirmə üzərində icra nəzarətinin bərpa ilə yaxşılaşdırılacağını bildirən bir DCM analizi aparmağımıza baxmayaraq, gələcək tədqiqatlarda birbaşa araşdırılmalı olan digər izahatları da istisna edə bilmərik.

Nəticələr