Ali Media çox tapşırıq fəaliyyəti ön cingulate cortex (2014) kiçik gri-maddə sıxlığı ilə əlaqəli

Citation: Loh KK, Kanai R (2014) Ali Media çox tapşırıq fəaliyyəti ön cingulate cortex kiçik gri-maddə sıxlığı ilə bağlıdır. PLoS ONE 9 (9): e106698. doi: 10.1371 / journal.pone.0106698

Redaktor: Katsumi Watanabe, Tokio Universiteti, Yaponiya

Alınan: Fevral 25, 2014; Qəbul edildi: Avqust 8, 2014; Tarix: Sentyabr 24, 2014

Copyright: © 2014 Loh, Kanai. Bu şərtlərə görə paylanmış açıq bir məqalədir Creative Commons Attribution Lisenziyası, hər hansı bir mühitdə məhdudiyyətsiz istifadəyə, yayılmağa və reprodüksiyaya icazə verən, orijinal müəllif və mənbə verilmişdir.

Maliyyələşdirmə: Bu layihənin maliyyələşdirilməsi Yaponiya Elm və Texnologiya Agentliyinin bir PRESTO hədiyyəindən gəldi. Fondun tədqiqi, məlumatların toplanması və təhlili, nəşr olunması və ya əlyazma hazırlığı barədə qərar qəbul edilməsində rol oynamışdır.

Rəqabət maraqları: Müəlliflər heç bir rəqabət mənsubu olmadığını bəyan etdi.

giriş

Media çoxşaxəli, ya da bir çox media formalarının eyni vaxtda istehlakı, müasir cəmiyyətdə getdikcə daha çox yayılmışdır [1] və azalmış bilişsel nəzarət bacarıqları ilə əlaqələndirilmişdir [2] depressiya və ictimai narahatlıq kimi mənfi psixoloji təsirlər də mövcuddur [3], mənfi sosial rifah [4], və zəif akademik performans [5]. Lakin, bu dövrdə, media çox funksiyalı birləşmə ilə bağlı nöral proseslər haqqında çox az məlumat var. Bu tədqiqat media multitasking fəaliyyəti və beyin strukturu dəyişkənliyi arasında əlaqələri araşdırdı. Araşdırmalar göstərir ki, beyin strukturu yeni mühitə uzun müddət məruz qalması ilə dəyişdirilə bilər [6] eləcə də təlim və təcrübə [7], [8]. Bundan başqa, Voxel-Based Morphometry (VBM) vasitəsilə qiymətləndirilən boz və ağ maddədə regional dəyişkənlik bir sıra bilişsel funksiyaların fərdi fərziyyələrini proqnozlaşdırır (bax. [9] bir baxış üçün). Yuxarıda göstərilən nəticələrə əsasən, biz çoxlu sayda kütləvi informasiya vasitələrində diferensial danışıqların eyni zamanda regional beyin strukturlarında olan fərqləri əks etdirəcəyini fərz etdik.

Hazırkı istintaqda Media-Multitasking Index (MMI, [2]) təsvir media multitasking bir tədbir kimi qəbul edilir. MMI skorları bilik nəzarəti vəzifələrində fərdi performansla ardıcıl olaraq əlaqələndirilir [2], [10],[11]. Beləliklə, onlar beyin struktur dəyişkənliyi ilə etibarlı davranışla əlaqələndirirlər. Bir fərdin MMI hesabının beyin struktur fərqlərindən, xüsusən də idrak nəzarəti və çoxsaylı bölgələri əks etdirəcəyi gözlənilirdi. Keçmiş araşdırma bilişsel nəzarətdə prefrontal kortikal bölgələrin rolu ilə birləşdi [12], [13], [14], [15]. Tərəfindən bir lezyon tədqiqat əsasında [16]fərqli bölgələr, çox vəzifələrin həll edilə bilən istiqamətlərində iştirak edirlər: anterior və posterior cingulates retrospektiv yaddaşda iştirak edir və prefrontal bölgələr perspektiv yaddaş və planlaşdırmada tətbiq olunur. Beləliklə, biz bu bölgələrdə multimedia fəaliyyəti və struktur dəyişkənliyi arasında birliklər tapmağı planlaşdırırdıq. Media çoxlu fəaliyyət fəaliyyəti şəxsiyyət xüsusiyyətləri ilə (yəni nevrotik və ekstrasiyalı) sıx bağlıdır [3]), öz növbəsində beyində struktur fərqlilikləri proqnozlaşdırır [17]. Beləliklə, multitasking və beyin strukturları arasında olan əlaqələr bu xüsusiyyət fərqləri ilə qarışdırıla bilər. Bu imkanları araşdırmaq üçün MMI və Böyük beş şəxsiyyət xüsusiyyətləri arasında əlaqələr də nəzərdən keçirilir.

75-də səhiyyə elmində olan kompüterlər və media texnologiyalarının nisbətən yaxşı tanış olduğu MMI skorları, Böyük beş şəxsiyyət xarakteristikası ölçüləri və maqnit rezonans görüntüləmə (MRİ) taramaları əldə edildi. Multimedia fəaliyyəti və beyin strukturunun dəyişkənliyi arasında əlaqəni araşdırmaq üçün ilk növbədə fərdi MMI skorlarını optimal VBM vasitəsilə bütöv bir beyin səviyyəsində regional gri maddə sıxlığı ilə əlaqələndirmişik [18]. Biz də Böyük Beş xüsusiyyətləri ilə MMI skorları arasındakı əlaqələri araşdırdıq. Edinilen yapısal farklılıkların işlevsel önemine ışık tutmak için beyin içinde MMI skorları ile işlevsel bağlantılar arasındaki ilişkileri açıklamak için dinlenme durum beyin aktivitesini analiz ettik.

metodika

İştirakçılar

University College London (UCL) psixologiya iştirakçı hovuzundan alınmış 75 sağlam yetkinlər (orta yaş = 24.6, SD = 5.0, 38 kişilər) yazılı razılığın verildikdən sonra hazırkı işdə iştirak etdi. Tədqiqat yerli UCL etika komitəsi tərəfindən təsdiqlənmişdir (etikanın tətbiqi kodu: 2213 / 002). Biz iştirakçıları kompüter və media texnologiyaları ilə yaxşı tanış olan universitet tələbələri və işçi heyətinə daxil etmək üçün nümayiş etdirdik. Onların iştirakı üçün pul ödənilmişdir. VBM tədqiqatında iştirak edən 75 iştirakçıları arasında, fMRI məlumatları 40 iştirakçılarının bir hissəsindən toplanmışdır. Cins, yaş, təhsil səviyyəsi və MMI skorları iki nümunə arasında fərqlənmədi (Cədvəl 1).

Download:  

• PPT

  PowerPoint slaydı

• PNG

  böyük şəkil (37KB)

• TIFF

  orijinal şəkil (190KB)

Cədvəl 1. VBM analizi və funksional keçid təhlili ilə məşğul olan iştirakçıların demoqrafik xüsusiyyətləri və MMI skorları arasında müqayisələr.

doi: 10.1371 / journal.pone.0106698.t001

Modifikasiya edilmiş Media Multitasking Sorğu

Media Multi-tasking Questionnaire-in redaktə versiyası [2] bütün iştirakçılara verildi. MMI, fərdin xüsusiyyətli media çox funksiyalı fəaliyyətinin sabit bir ölçüsünü təmin etdi. Anket iki əsas bölmədən ibarətdir: 12 ümumi media növləri və iştirakçılar siyahısında göstərilən birinci bölmə, hər bir orta istifadə edərək həftədə saatların ümumi sayını bildirmişdir. Bu işdə istifadə edilən redaktə versiyasında 10 media növləri saxlanılır [2]: Mətbuat, televiziya, kompüter əsaslı video, musiqi, mobil və ya telefondan səsli çağırışlar, lentə mesajlaşma, Kısa Mesajlaşma xidməti (SMS) mesajlaşma, e-poçt, veb sörf və digər kompüter proqramları. "Video və ya kompüter oyunları" maddələri mobil telefonlara daxil olmaq üçün dəyişdirilmişdir. "Musiqi olmayan audio" maddəsi "sosial şəbəkə saytları istifadə edərək" əvəz edilmişdir. Dəyişikliklər media istehlakında mövcud tendensiyaları daha yaxşı əks etdirmək üçün edilmişdir. İkinci bölmə, iştirakçıları iştirak edən bir matrisdən ibarət idi ki, onlar birincil mühitdə istifadə etdikləri digər orta növlərdən eyni vaxtda istifadə etdilər. Birlikdə istifadənin miqdarı 1-a 4 (1 = "Heç vaxt", 2 = "Vaxtın bir hissəsi", 3 = "Bəzi vaxtlar" və 4 = "Vaxtın çoxu") ölçüsündə göstərildi. Xatırladaq ki, iştirakçıların cavabları ilk olaraq aşağıdakı kimi səsləndi: "Heç vaxt" = 0, "Bir az vaxt" = 0.33, "Bəzi vaxtlar" = 0.67 və "Çox vaxt" = 1. Hər bir əsas mühit üçün təkrarlanan cavabların toplanması birincil vasitə istifadə edildikdə eyni vaxtda istifadə edilən orta sayda kütləvi sayını verdi. MMI aşağıdakı formula əsasında hesablanmışdır: Harada m_i birincil orta istifadə edərkən eyni vaxtda istifadə edilən orta sayda media sayını; h_i birincil mühitdən istifadə edərək xərclədiyi həftənin saatı; və h_ümumi bütün media formalarını istifadə edərək həftədə saatların ümumi sayıdır.

Böyük Beş Envanter

Böyük beş inventar (BFI; [19](44 maddələr), razılıq (8 maddələr), vicdanlılıq (9 elementləri), nevrotik (9 elementləri) və təcrübə üçün açıqlıq (8 maddələr), Böyük beş şəxsiyyət faktoru üçün qısa və etibarlı 10-maddə ölçüsünü təqdim etdi. Biz nümunə olan MMI və Böyük beş şəxsiyyət xüsusiyyətləri arasında birlikləri araşdırmaq üçün BFI qəbul etdik.

MRI Məlumatlarının əldə edilməsi

1.5 T Siemens Avanto skaneri (Siemens Medical, Erlangen, Almaniya) hər iştirakçı üçün yüksək dəqiqlikli T1 ağırlıqlı struktur şəkilləri əldə etmək üçün istifadə edildi (MPRAGE; 1 mm³ kub vokselləri; 160 dilim; TR = 2730 ms; TE = 3.57 ms). Funksional MRG məlumatları BOLD kontrastına həssas olan artan T2 * -weighted gradient-echo eko-planar görüntüləmə (EPI) sekansları ilə əldə edilmişdir. Hər bir 32 obliqu dilimdən, 3.0 × 3.0 mm qalınlığında, 2.0 mm dilim boşluğu ilə qalınlığında 1.0 mmdən ibarətdir. EPI dilimləri, hər bir mövzu üçün burun boşluğundan həssaslıq artefaktlarını azaltmaq və orbitofrontal bölgələr və posterior parietal korteks üçün əhatə dairəsini maksimum dərəcədə təmin etmək üçün fərdi olaraq açılıb. Beləliklə, son istiqamətlər 8 ° -dan 16 ° -ə qədər dəyişdi. Eyni dilimin iki ardıcıl satın alması arasında olan vaxt aralığı, 2528 dərəcə bir flip açısı ilə 90 ms və 44 ms eko dəfə idi. Görünüş sahəsi 192 × 192 mm idi. 64 × 64 mm pixel ölçülü 3.0 × 3.0 piksel dijital in-plane həllində idi. Bütün məlumatlar 32-kanal başlığı ilə alındı. Funksional MRI scan zamanı iştirakçılara sadəcə olaraq hələ də davam etmək, gözləri açmaq və xüsusilə heç bir şey barədə düşünmək istəmədik. Bir koşma 180 həcmdə satınalmalardan ibarət idi və başlanğıc 6 həcmləri qeyri-sabit mıknatıslaşmanın qarşısını almaq üçün analizdən atıldı. Dinlenme vəziyyəti fMRI-in təxminən 7.5 dəqiqə çəkdi.

Voxel-əsaslı Morfometri (VBM) Təhlili

Voxel əsaslı morfometriya (VBM; [20]) əvvəlcədən işlənmiş MR görüntülərinin voksel-müalicəvi statistik analizlərini təmin edən yaygın olaraq istifadə olunan nöro-analiz metodudur. Yüksək qətnamə T1-ağırlıqlı struktur taramaları Statistik Parametrik Xəritəçəkmə (SPM8, Kognitif Nöroloji Əlaqələr Departamenti) vasitəsilə VBM ilə təhlil edilmişdir. Təsvirlər ilk növbədə boz və ağ maddə üçün ayrılmışdır. Diffeomorfik Anatomik Qeydiyyatın, Ley cəbri (DARTEL) sayəsində sonradan boz maddə şəkillərinin qeydiyyatı üçün həyata keçirildi. Qeyd edildikdən sonra regional boz maddə həcminin təmin olunmasını təmin etmək üçün DARTEL tərəfindən hesablanan axın sahələrinin Jacobian determinantı tərəfindən qeydə alınmış şəkillər modullaşdırıldı. Qeydə alınmış boz görünüşlü şəkillər bir Gauss çekirgəsi ilə düzəldilmişdir (maksimum yarım maksimum = 10 mm) və daha sonra çoxlu regresiya təhlili üçün Montreal Nöroloji İnstitutuna (MNI) stereotaktik məkana çevrilmiş və normallaşdırılmışdır.

Əsas regresör olaraq MMI skorları ile normalleşmiş boz görünüşlü görüntülerde çox regresyon analizi yapıldı. Yaşa, cinsinə və ümumi beyin həcminə bütün regressiyaların heç bir əlaqəsi olmayan covariatlar daxil edilmişdir. Regional boz maddə sıxlığının MMI skorları ilə əlaqəli olan vokselləri aşkar etmək üçün biz p <.05 ailənin müdrik səhvi ilə bütün beyin düzəldildi.

Funksional Bağlılıq Təhlili

Funksional keçid təhlilini həyata keçirmək üçün biz Conn funksional keçid vasitəsi versiyası 13 (http://www.nitrc.org/projects/conn; [21]) SPM8 prosesinin prosedurları ilə birləşdirilmişdir. Ardıcıl olaraq hazırlanmış hazırlayıcı addımlar dilim vaxtının düzəldilməsi, vaxt seriyası məlumatlarının birinci cildin (yəni hərəkətin düzəldilməsi) reallaşdırılması, funksional MRİ vaxt seriyasının müvafiq struktur MR-ə birgə qeyd edilməsi, şəkillərin ayrı-ayrı toxuma bölünməsi gri maddə, ağ maddə və serebrospinal maye (CSF) tipləri və standart MNI şablonuna və bir Gauss filtrlə (FWHM = 8 mm) olan məkan düzəldilməsinə uyğunlaşır. Zaman seriyası məlumatları 0.01 Hz-0.1 Hz-ə qədər süzülmüşdür.

Toxum bazlı funksional keçid təhlili üçün, toxum regionu-faiz (ROI) kimi VBM analizində tapılan tək bir əhəmiyyətli kümeyi istifadə etdik. ROI-dən çıxarılan orta vaxt seriyası fərdi səviyyəli analizdə çox regression modelində bir regressor istifadə edilmişdir. Qarışıq faktorların təsirlərini minimuma endirmək üçün, əvvəlcədən işlənmə prosesindən alınan altı hərəkət düzəlişi parametresinin regressorları daxil edilmişdir. Bundan əlavə, boz maddə, ağ maddə və CSF üçün orta BOLD siqnalları bölmə prosedurundan yaranan maskalardan çıxarılıb və bu qlobal sinyallerlə bağlı dəyişiklikləri minimuma endirmək üçün regressorlar kimi daxil edilmişdir. ROI siqnası ilə beynin qalan hissəsi arasında müvəqqəti əlaqələr hesablanmış və toxum ROI ilə korrelyasiya Fisher transformasiyasını ikinci səviyyəli əhəmiyyətli analizlər üçün Z skorlarına çevirmişdir.

Z-transformasiya edilmiş statistik görünüş ilə ilk növbədə, toxum toxunuşlu ROI ilə funksional əlaqə göstərən beyin bölgələrini müəyyən etdik. p_{FWE düzəldildi}<0.05. Sonradan, daha az sərt bir eşik istifadə etdik p<0.001 (düzəldilməmiş), ikinci səviyyəli analiz üçün ACC ilə əlaqəli bölgələri tutmaq üçün maska ​​olaraq MMI skorları ilə əlaqəli beyin bölgələrini tapmağı hədəflədik. Yaş, cinsiyyət və ümumi kəllədaxili həcmləri fərqli olaraq daxil etdik və bir eşik qəbul etdik p <0.05 ilk maska ​​tərəfindən müəyyən edilmiş həcmdə düzəldilmiş ailə müdrik səhvi ilə. Başlanğıc maskalanmasının əsaslandırılması bizim təhlilin toxum bölgəsi ilə əlaqəli fəaliyyəti göstərən beyin bölgələrinə məhdudlaşdırılmasını təmin etmək idi. Bu bölgələr xaricində fərdi fərqlərlə əlaqəli bir əlaqə qurduqda belə nəticələr, ehtimal ki, yanlış korrelyasiya edir. İkinci səviyyəli analizlərimizin gücünü artırmaq üçün maskalanma üçün daha az sərt eşik qəbul etdik.

İşlənmiş görüntüləmə məlumatları və VBM və funksional əlaqəli reqressiya analizləri üçün dəyişənləri ehtiva edən verilənlər bazası məlumatları açıq şəkildə təqdim olunur: http://dx.doi.org/10.6084/m9.figshare.10​30286.

Nəticələr

VBM analizi, anterior singulat korteksində MMI skorları və boz maddə sıxlığı arasında mənfi bir əlaqə yaratdı (Şəkil 1; ACC; t (70) = 5.16, P_{FWE düzəldildi} <.05, Küme ölçüsü = 158 voksel × 1.5³ = 533 mm³; pik MNI koordinat: x = 12, y = 41, z = 3). Digər bir beyin bölgəsi MMI skorları ilə əhəmiyyətli korrelyasiya göstərməmişdir. Beləliklə, yüksək media-multitasking ACC-də kiçik rəngli maddə həcmləri ilə əlaqələndirildi. Lakin, MMI və BFI skorları arasında korrelyasiya təhlili Extraversion və MMI skorları arasında olduqca əhəmiyyətli bir əlaqə yaratdı (Cədvəl 2; r = 0.347, p = 0.002). Beləliklə, müşahidə edilən MMI-ACC boz maddə birləşməsinin ekstraveriya skorlarında fərdi fərqlər ilə qarışdırıla biləcəyindən şübhələndik. Buna baxmayaraq, əvvəlki VBM analizi BFI skorları üçün əlavə nəzarət şərtləri olaraq nəzarət etdi. MMI və demografik covariates ilə yanaşı, yəqinlər kimi bütün Böyük Beş xarakter skorları da daxil olmaqla, çoxlu regressiya (asılı maddə sıxlığı ilə asılı dəyişən kimi) qaçdıq. MMI və eyni maddədə olan boz maddə həcmi arasında əhəmiyyətli bir mənfi əlaqələr müşahidə edildi (t (65) = 5.08, P_{FWE düzəldildi}<.05, Küme ölçüsü = 74 voksel × 1.5³ = 250 mm³; pik MNI koordinat: x = 12, y = 40, z = 3). Bu, Böyük beş şəxsiyyət xüsusiyyətlərindəki dəyişikliklərdən asılı olmayan MMI və boz maddə sıxlığı arasında nadir bir əlaqə olduğunu göstərir.

Download:  

• PPT

  PowerPoint slaydı

• PNG

  böyük şəkil (475KB)

• TIFF

  orijinal şəkil (768KB)

Şəkil 1. VBM regression analizləri MMI skorlarının ACC (t (70) = 5.16, P_{FWE düzəldildi} <0.05, Küme ölçüsü = 158 voksel x 1.5³ = 533 mm³; pik MNI koordinat: x = 12, y = 41, z = 3).

Pik vokselində (Y-ox) tənzimlənən boz maddə sıxlığı mənfi bir şəkildə əlaqələndirildi (r = -0.54, pMMI skorları ilə (X oxu) <0.001).

doi: 10.1371 / journal.pone.0106698.g001

Download:  

• PPT

  PowerPoint slaydı

• PNG

  böyük şəkil (20KB)

• TIFF

  orijinal şəkil (126KB)

Cədvəl 2. Media çoxlu işləmə indeksi puanları və Böyük Beş Envanter puanları arasında korelasyon.

doi: 10.1371 / journal.pone.0106698.t002

Bizim VBM nəticələrimizin funksional əhəmiyyətini işıqlandırmaq üçün, əldə edilmiş ACC bölgəsi-faiz (ROI) ilə əhəmiyyətli əlaqə saxlayan funksional keçid təhlili, beyin bölgələri vasitəsilə müəyyənləşdirməyə çalışdıq. Bu analiz nəticəsində, əldə edilmiş İPİ-də fəaliyyətin tipik olaraq ikitərəfli temporo-parietal qovşaqları (TPJ, sağ yarımkürə, x = 48, y = -64, z = 36, p_{FWE düzəldildi}<0.05; sol yarımkürə, x = -44, y = -70, z = 36) və əvvəlcədən (x = 4, y = -68, z = 30, p_{FWE düzəldildi}<0.05) digər bölgələr arasında (Cədvəl 3). Bu nəticələr VBM təhlili ilə tapdığımız ACC Roluların DMN daxilində olacağı ehtimalı var. Daha sonra, MMI skorlarımız ACC ROI və DMN bölgələrimiz arasındakı əlaqə ilə əlaqəli olub olmadığını araşdırdıq. Regresyon analizleri, MMI ile ACC ve DMN bölgeleri arasındaki temel değişken ve yaş, cinsiyet ve total beyin hacmi gibi değişkenler olarak z-dönüştürülmüş korelasyonlar üzerinde yürütülmüştür. Heç bir əhəmiyyətli dərnək ortaya çıxmamışdı p_{FWE düzəldildi}<0.05. Lakin, daha az sərt eşikdə p_{düzəldilməmiş}<0.001, daha yüksək MMI skorları ACC ROI və precuneus (Şəkil 2; dəqiqlik; t (40) = 5.22, p_{düzəldilməmiş}<0.001, Küme ölçüsü = 159 mm³; Tepe MNI koordinatları: x = 10, y = -50, z = 18). Bağlantı sonuçlarımızın daha az sıkı bir eşikte elde edildiğini ve MMI ve işlevsel bağlantı birlikleri haqqında sonuçlar vermemiz üçün sınırlı bir kanıtı vurguluyoruz. Beləliklə, bu tapıntılar yalnız VBM nəticələrimizin funksional şərhində xidmət etmişdir.

Download:  

• PPT

  PowerPoint slaydı

• PNG

  böyük şəkil (795KB)

• TIFF

  orijinal şəkil (1.17MB)

Şəkil 2. Regresiya analizlərində ACC Rolu ilə Precuneus (mavi xətlərin kəsişməsi) arasında bağlanma MMI skorları ilə mənfi bir şəkildə əlaqələndirilmişdir (Precuneus; t (40) = 5.22, P_{FWE-düzəldilməmiş}<0.001, Küme ölçüsü = 159 mm³; Tepe MNI koordinatları: x = 10, y = -50, z = 18).

Mənfi bir əlaqə var idi (r = -0.68, p<0.001) düzəliş edilmiş Z-transformasiya edilmiş ACC-Precuneus korrelyasiyaları (Y oxu) və MMI skorları (X oxu) arasında.

doi: 10.1371 / journal.pone.0106698.g002

Download:  

• PPT

  PowerPoint slaydı

• PNG

  böyük şəkil (34KB)

• TIFF

  orijinal şəkil (177KB)

Cədvəl 3. ACC ROI ilə funksional əlaqə göstərən beyin bölgələri.

doi: 10.1371 / journal.pone.0106698.t003

Müzakirə

Hipotez olaraq, bu çalışmada çoxlu görevlendirme ve beyin struktur varyasyonları arasında önemli bir ilişki olduğu ortaya çıxmışdır: Çok sayıda medyanın çok sayıda bildiriminde olan kişiler ACC'de daha az gri madde yoğunluğuna malik olduqlarını bildirmişlerdir. Bu assosiasiya ciddi bir sərhəddə əhəmiyyətli idi (p_{FWE düzəldildi}<0.05) və Böyük beş şəxsiyyət xüsusiyyət fərqlərindən asılı idi. Biz ACC funksiyaları və MMI davranış korrelyasiyası haqqında son sübutlar işığında struktur korrelyasiyaların mümkün şərhlərini müzakirə edirik.

ACC, beyində informasiya işləmə yollarının həlli yolları kimi xidmət edir və sensorimotor, nosiseptiv, yüksək bilişsel və emosional / motivasion proseslərdə iştirak edir. [22], [23]. Bunlardan əldə etdiyimiz ACC bölgəmizin yüksək bilişsel proseslərlə bağlı olması çox vacibdir, çünki multitaskinq media çoxlu bilişsel idarəetmə performansı [2], [10], [11], [24]. Bundan əlavə, ACC ROI DMN beyin bölgələri ilə də əhəmiyyətli funksional əlaqə qurmuşdur ki, bu da adətən yüksək bilişsel əməliyyatlarla əlaqələndirilmişdir [25], [26].

Bilişsel emal baxımından ACC-ə ümumiyyətlə səhv və ya münaqişənin aşkarlanmasında cəlb olunduğu düşünülür [27], [28]. ACC aktivasiyası adətən birbaşa uyğun olmayan cavablar aktivləşdirən vəzifələrdə müşahidə olunur, yəni Stroop Task [29], [30], seçici diqqət [31] və flanker vəzifəsi [32], [33]. Xüsusilə, İKT ikili vəzifə paradiqmalarında tətbiq edilmişdir [34], [35] fərdi rəqib stimullarla və iki və ya daha çox tapşırıqla əlaqəli cavablarla qarşılaşdıqda. Bununla bərabər, çoxlu sayda mediada fərdlər eyni vaxtda istifadə etdikləri birdən çox media növünə aid müxtəlif vəzifə tələbləri ilə qarşılaşırlar. Beləliklə, əldə edilmiş ROI ikili tapşırıqlı bilişsel nəzarət funksiyalarına aid ola bilər. Bir kritik xəbərdarlıq, yuxarıda göstərilən funksiyalar normal olaraq ROI yerləşdiyi rostral bölgədən fərqli olaraq dorsal ACC-yə aiddir [23], [32], [35], [36]. Ancaq tədqiqatçılar bu məhdudiyyətin mütləq olmadığını qeyd etdilər [23], [34], [37]. Xüsusilə, mövcud şərhimizi dəstəkləyən Dreher və həmkarları [34] rostral ACC-nin ikili vəzifə kontekstində münaqişənin aşkarlanmasına aid olduğu bildirilib.

Əsas tapıntılarımız ağır media multitaskerlərin daha az AKS həcminə malik olduğunu göstərdi. Ağır multitaskerlərdə azaldılmış ACC həcmlərinin mümkün davranış təsirlərini aydınlaşdırmaq üçün MMI və bilişsel nəzarət ilə əlaqəli davranış araşdırmalarını nəzərdən keçirdik. Ophir et al. [2] ilk növbədə, kütləvi informasiya vasitələrinin multitaskinq fəaliyyəti və yoxsul kognitiv nəzarət arasında əlaqəni ortaya qoymuşdur. Stroop vəzifəsi, vəzifə-kommutasiya, dağıdıcı süzgəci və n-geri vəzifələri kimi bir sıra idrak nəzarəti vəzifələrinə iştirakçılar iştirak edirdilər. Distractors qarşısında, ağır multitaskerlər (yüngül multitaskerlərə nisbətən) görmə nümunələrində dəyişikliklərin aşkar edilməsində yavaş idilər, yaddaş işi zamanı distractorların yanlış xatırlamalarına daha çox həssasdırlar və tapşırıqların köçürülməsində daha yavaş idilər. Müəlliflər, ağır çoxtərəfli müştərilərin diqqətini yalnız tapşırıqlarla əlaqəli informasiyalara cəlb etməyə qadir olduqlarını bildirmişlər. Lui və Vong [24] daha çox ağır tapşırıqların vəzifə tutulmayan stimulları maneə törətməkdə daha pis olduğunu və nəticədə çoxsəviyyəli inteqrasiya vəzifələrində daha yaxşı çıxış edə biləcəyini sübut etdi. Sonrakı bir araşdırma [11] iştirakçılardan riyaziyyat problemlərini həll etmək və təqdim olunmuş məktubları xatırlamaq tələb olunduqdan sonra, ikiqat vəzifəli paradiqma ilə çox bənzər olan Əməliyyat Span Task (OSPAN) üzərindəki ağır multitaskerlərin pis olduğunu göstərdi. Ağır multitaskerlər də gündəlik həyatında daha çox diqqətsizlik bildirdilər [38]. Ancaq Alzahabi və Becker tərəfindən edilən son bir araşdırma [10] əksinə tapıntılar bildirdilər: ağır multitaskerlər ikili vəzifə performansında daha pis olmadı və vəzifə keçidində daha yaxşı idi. Eyni vəzifələri istifadə etməsinə baxmayaraq, Ofir və digərlərinin tapıntılarını təkrar edə bilməmişdilər. Müəlliflər qeyd edirlər ki, onların nümunəsi əsasən qadın idi və bu onların uyğun olmayan nəticələrə gətirib çıxardı. Onlar MMI və kognitiv nəzarət arasında möhkəm əlaqələri aşkar etmək üçün uzunmüddətli tədqiqatların əhəmiyyətini vurğuladılar.

Xülasə olaraq, mövcud MMI ədəbiyyatı, ümumiyyətlə, ağır media-multitasking ilə məşğul olan şəxslərin daha kognitiv nəzarət qabiliyyətlərini göstərir. Bizim hazırkı tapıntılar ağır media-multitasking fəaliyyəti ACC-də kiçik həcmlərlə əlaqələndirməklə bu ədəbiyyatı genişləndirir: birləşdirən neyroimaging sübutlara əsaslanan bilişsel nəzarətdə iştirak edən bir beyin bölgəsi. Lakin, ACC strukturu ilə bilişsel nəzarət bacarıqları arasında əlaqənin qurulması üçün daha çox işin lazım olduğunu vurğulayırıq. ACC pozuqluğu olan xəstələrin tədqiqatları, onun bağlı idrak funksiyalarında ACC-nin zəruriliyi ilə bağlı çox qarışıq perspektivlər yaradır [39], [40], [41].

Aldığımız ACC bölgəsinin emosional / motivasion proseslərdə iştirak etdiyinə dair bir ehtimal da mövcuddur, çünki rostral ACC-də yerləşdirilir ki, bu da ümumiyyətlə motivasiya və emosiya işlənmə ilə bağlıdır [23]. Əhəmiyyətli olan ACC cildləri tez-tez obsesif-kompulsif bozukluk kimi, anormal emosional motivasyonlu işlənmə ilə bağlı narahatlıqlarda təsirlənmişdir [42], travma sonrası sinir pozğunluğu [43]depressiya [44] və narkotik və qeyri-narkotik ilə əlaqəli addictions [45], [46]. Bu perspektivə əsaslanaraq, mühitin daha az həcminə malik olan ağır medianın multitaskerlərinin emosional və motivasion tənzimləmələrə daha az təsir göstərə biləcəyi qənaətindəyəm. Həqiqətən daha yüksək MMI skorlarının, artan nevrotik, sensasiya axtaran və dürtüsellik ilə əlaqəli olduğu təsbit edilmişdir [3], [11] və mənfi sosial-emosional nəticələr [4]. Maraqlıdır ki, hazırkı tədqiqatda əldə edilən beyin struktur fərqlərinin nümunəsi İnternet bağımlılığının (IA) neyron əlaqələrinə bənzərdi. İnternet və ya kompüterlərin patoloji cəhətdən istifadəsi kimi təsvir olunmuş IA olan fərdlər ACC-də boz və ağ maddə sıxlığını azaldıqları aşkar edilmişdir [46], [47], [48]. İki quruluş, multimedia və IA iki quruluşun bir-birinə bənzədiyini ehtimal etmək mümkündür: MMI, birdən çox cihazı bir dəfədən çox istifadə etdiyi bir ölçü təmin etdi və bunun İA ilə əlaqəsi ola bilər ki, bu da kompüterlərdən və internetdən çox istifadə etməyi nəzərdə tutur.

Hazırkı iş üçün mühüm bir məhdudiyyət bizim nəticələrimiz, multitasking davranışı və beynin quruluşu arasında əlaqələrə dair kəsişən bir araşdırmadan əldə edilir. Beləliklə, aralarındakı nedensellik istiqaməti müəyyən edilə bilməz. Kiçik ACC olan kəslərin kognitiv nəzarətdə və ya sosial-emosional tənzimləmənin zəif qabiliyyəti səbəbindən çoxlu işəgötürənlərə daha çox həssas olmasına baxmayaraq, çox hallarda vəziyyətə məruz qalmanın daha yüksək səviyyədə olması ACC-in struktur dəyişikliklərinə gətirib çıxara bilər. Nəticə istiqamətini birmənalı şəkildə müəyyən etmək üçün uzunlamasına bir iş tələb olunur. Mövcud bulgularımız, multitasking fəaliyyəti və ACC-də struktur fərqliliklər arasında empirik bir əlaqə təmin etməklə bu cür tədqiqata bir yol açır. Başqa bir xəbərdarlıq, mövcud tapıntıların nisbətən yüksək təhsilli və texnologiyaya yaxşı məruz qaldığı öyrənilən əhalinin kənara çıxmamasıdır. Həqiqətən, media istehlakı nümunələri demoqrafik amillərdən çox təsirlənə bilər [1]. Beləliklə, gələcək tədqiqatlar media, multitasking, bilişsel performans və beyin strukturları arasındakı əlaqəni möhkəmləndirmək üçün təhsil və sosial-iqtisadi status kimi demoqrafik amillərin rolu ilə əlaqədar araşdırılmalıdır.

Nəticədə, daha çox mediaya çoxlu fəaliyyət göstərən şəxslər ACC-də daha az gümüş maddə həcminə malik idi. Bu, həmçinin daha çox media-multitasking ilə bağlı yoxsul kognitiv nəzarət performansını və mənfi sosial-emosional nəticələri izah edə bilər. Çalışmamızın kesitsel niteliği, nedensellik yönünü belirlememize izin vermediği halde, sonuçlarımız bireysel medya çoklu görev davranışları ve ACC yapısı farklılıkları arasındaki yeni ilişkileri aydınlattı.

Müəllif iştirakları

Eksperimentlər hazırlanmış və dizayn edilmişdir: KL RK. Təcrübələr həyata keçirildi: KL RK. Məlumatları təhlil etdi: KL RK. Katkılı reagentlər / materiallar / analiz vasitələri: KL RK. Qəzet yazdı: KL RK.