Cinsi nəzərə alsaq, İnternet bağımlılığı və İnternet Oyun Bozukluğu kontekstində örtülü öyrənmə qabiliyyətləri və dürtüsel davranış fərdi fərqlər (2018)

. 2017 Jun; 5: 19-28.

2017 Fevral 7 onlayn dərc olundu. doi:  10.1016 / j.abrep.2017.02.002

PMCID: PMC5800554

PMID: 29450224

Dil: Ingilis | alman | alman

1. Giriş

İnternet dünya miqyasında bir çox insanın gündəlik həyatında öz yerini tapıb, məlumat toplamaq və əyləncədən istifadə etmək üçün asan yol təklif edir. Hal-hazırda dünya əhalisinin demək olar ki, 50%-ni təşkil edən internet istifadəçilərinin sayının artması ilə (07.09.16. , problemli İnternet istifadəsi (PIU) ilə bağlı hesabatların sayı artır. Almaniyadan bir nümayəndə tədqiqatında (N = 15,024 iştirakçı) İnternet bağımlılığında% 1.5 prevalans göstərdi, gənc istifadəçilər daha yüksək nisbətdə (4-14 yaş qrupunda% 16) göstərdi. PİU-nu müəyyənləşdirmək və diaqnoz qoymaq üçün ilk cəhdlər1 1998 ildə Kimberly Young tərəfindən hazırlanmışdır (baxın ). O zamandan bəri çoxsaylı testlər və tarama alətləri hazırlanmışdır (məs , , ) müxtəlif populyasiyalarda yaygınlaşmaları hesablamaq və effektiv müalicə ilə xəstələrə təmin etmək üçün. Bununla belə, LİQ-nun mövcud olmayan nosoloji təsnifatı yoxdur. Online oyun bağımlılığı ilə bağlı tədqiqat bir addım qabaqda idi, çünki yaxınlarda İnternet Gaming Disorder (IGD) DSM-5-un III hissəsinə daxil edilmişdir və bu, daha əvvəl tətbiq olunan bir pozuntu). IGD yalnız yuxarıda təsvir edilmiş ümumiləşdirilmiş PİQ forması ilə kiçik hissələrlə üst-üstə düşən PİU-nun xüsusi forması hesab olunur (məsələn, , ).

1.1. PİQ və örtülü təlim / qərar qəbul edilməsi

Qərar vermə prosesində çatışmazlıqlar maddə və davranış həssaslığı olan xəstələri (məs , ). PİQ və davranış / maddə asılılığının konsepsiyaləşməsində oxşarlıqlar) qərar qəbul etmə mövzusu, həddindən artıq İnternetdən istifadəin təbiətini daha yaxşı başa düşmək üçün çox vacibdir. Qərarın qiymətləndirilməsi zamanı qeyri-müəyyənlik və qərəzli qərarlar qəbul edilməsi ilə qərar qəbul edilməsi arasında fərqlilik yaranmışdır (, ). Qeyri-müəyyənlik halında qərar qəbul edərkən mənfəət və zərərlər qaydaları və müxtəlif nəticələrin ehtimalları açıq şəkildə izah edilmir (məsələn, IOWA Qumar tapşırıqlarının və ya İGT-nin ilk sınaqları ilə ölçülür), risk potensialı ilə bağlı açıq məlumatın nəticələr və mənfəət və zərərlər üçün ehtimallar mövcuddur və ya hesablana bilər (məsələn, Dice Task və ya GDT Oyunu ilə ölçülür) (, ). Bu fərqlilik və qərarların qəbulu prosesinin ikili proses modelləri əsasında (məs ), risk altında qərarlar qəbulunu izah etmək üçün nəzəri model təklif etmişdir. Bu modeldə icraedici funksiyaların rolu riskin altındakı qərarların qəbul edilməsi üçün vacib bir əsas kimi göstərilir, amma qeyri-müəyyənliklə qərar qəbul etməməlidir. Duygusal mükafat və cəza qərarların qəbul edilməsinin hər iki formasına da müşayiət olunmalıdır. Beləliklə, düşüncəli proseslər (idrak ilə idarə olunan), impulsiv proseslər (emosional mükafat və cəzanın gözlənilməsi ilə əlaqədar) ilə yanaşı, obyektiv risk şəraitində qərar qəbuletmə proseslərinə də cəlb edilə bilər (). Bundan əlavə, qərarın vəziyyəti, fərdi xüsusiyyətlər və situasiyaya səbəb olan dövlətlər və xarici təsirlər haqqında məlumatlar kimi faktorlar qərar qəbul edilməsinə modulyasiya təsirləri).

Internet bağımlılığı ilə əlaqədar yeni bir nəzəri çərçivə təklif edildi PİQ-in inkişafı üçün müvafiq icra funksiyaları və inhibitor nəzarəti altına alındıqda, şəxsiyyət-təsir-idrak-icrasının (I-PACE) qarşılıqlı əlaqəsi deyildi. Bu modelə əsasən, internet istifadə istifadəsinin xüsusi inkişafı və saxlanılması predispoziv faktorlar (məsələn, şəxsiyyət və psixopatologiya), moderatorlar (məsələn, qeyri-işlevselliklə mübarizə bacarığı və İnternet gözləmələri) və mediatorlar arasında (məsələn, situasiya istəklərinə təsirli və bilişsel cavablar) qarşılıqlı əlaqələrə əsaslanır. İnternetin müəyyən bir xüsusiyyəti və icra funksiyalarının azalması və inhibitor nəzarəti ilə nəticələnən xoşbəxtlik və müsbət möhkəmləndirmənin yaşandığı bu mürəkkəb qarşılıqlı təsirlər müəyyən bir İnternet istifadə pozuntularına səbəb ola bilər.

İndiyə qədər LİQ, inhibitor nəzarət və qərar vermə kontekstində bir neçə ampirik tədqiqat aparılıb. Onların əksəriyyəti yuxarıda göstərilən nəzəri çərçivəyə uyğun olaraq . məsələn, həddindən artıq İnternet istifadəçilərində qumar məsələsində daha pis performans və nəzarət iştirakçıları ilə müqayisədə müvəffəqiyyətli bir strategiyanın daha yavaş seçilməsi. Daha yeni bir araşdırmada, Warcraft (WoW) oyunçularının bir qrupunda nəzarət iştirakçıları ilə müqayisədə GDT-də risk altında olan qərar qəbuletmə qabiliyyətinin azaldıldığı bildirildi. Go / NoGo tapşırığının (neytral stimulların yanında oyunla əlaqəli stimulların istifadə olunduğu) bir versiyasını istifadə etdi və nəzarət iştirakçıları ilə müqayisədə IGD ilə iştirakçılarda inhibitor nəzarəti azaldığını bildirdi. faydalı və / və ya dezavantajlı kart çatlarında pornoqrafik və neytral şəkillər istifadə edərkən IGT'nin dəyişdirilmiş bir versiyası ilə oxşar nəticələr tapdı. Burada, kişi iştirakçıları, pornoqrafik şəkillər dezavantajlı kart çarxları ilə əlaqəli olduğu məhkəmələrdə qərarsız qərar verdilər. Bununla yanaşı, LİQ və ya İGD kontekstində qərar qəbul edilməsinə dair qarışıq nəticələr də verilmişdir. Bir araşdırmada məsələn internet bağımlılığı iştirakçıları nəzarət iştirakçıları ilə müqayisədə İGT ilə ölçülən daha yaxşı qərar qəbul etdilər. Araşdırmada artıq yuxarıda qeyd olunmuşdur ki, İGT istifadə edərək qərar qəbul edilməsində heç bir fərqi sağlam iştirakçılar və IGD olanlar arasında tapıla bilər. Bu çakışan nəticələrin daha da tədricən aradan qaldırılması üçün mümkün müdaxilə edən dəyişənləri araşdırmaq lazımdır. Müəyyən bir dəyişən sonrakı araşdırmada təsvir edilir.

1.2. PİQ, risk alma və dürtüsellik

PİQ-nin təcili nəzarət pozuqluğu kimi ilkin xarakterizə olunması səbəbindən, DİQ-lərin dözümlülük və risk alması kontekstində araşdırma aparmaq üçün bir sıra işlər aparılmışdır. və PİU Barratt Impulsiveness Scale (BIS-11) ilə ölçülmüş xarakter dürtüselliyi ilə müsbət əlaqədə olduğunu göstərdi. Teorik çərçivəyə görə yuxarıda tətbiq olunan, dözümlülük şəxsiyyət faktları arasında qeyd olunur, PİQ-lərlə ən sabit dernekləri göstərərək, inkişafı və saxlanmasına təsir göstərən amillərdən biri kimi təklif olunur. Ümumiyyətlə, dürtüsellik "daxili və ya xarici stimullara sürətli, planlaşdırılmamış reaksiyalara, bu reaksiyaların impulsiv fərdlərə ya da başqalarına mənfi nəticələrinə baxmayaraq, uyğunlaşmasıdır"). Risklərin götürülmə müddəti "qeyri-müəyyənliklə həyata keçirilən davranışlar, doğuran mənfi nəticələrlə və ya qeyri-sabit nəticələr olmadan və sağlam qorxu planlaması olmadan"). balon analoq riskli tapşırıq tətbiq olundu () riskin ölçülməsini ölçmək üçün, lakin PİQ ilə əhəmiyyətli bir əlaqə yaratmırdı. Bu tədqiqatda, biz həm də bu assosiasiyalara nəzər salırıq, həm də dəlilliyin / risklərin götürülməsi üzrə eksperimental tədbirlərlə yanaşı öz-özünə hesabat veririk.

1.3. PİQ / İGD üçün cinslərin rolu

İnternet bağımlılığı kontekstindəki digər bir vacib məsələ, cinsdən asılı olaraq İnternetin spesifik xüsusiyyətlərinə (məsələn, onlayn alış-veriş, onlayn oyun) üstünlük verilməsidir. Almaniyadan gələn bir nümayəndəliklə edilən araşdırma, 77.1-14 yaşlarında İnternetə bağımlı qadınların% 24-inin sosial şəbəkə saytlarından istifadə etdiyini, eyni yaşdakı% 64,8 kişilərlə müqayisədə (). Eyni tədqiqatda, 7.2 yaşdan 14 yaşadək olan internet asılısı qadınların% 24-si, eyni yaşdakı kişilərin% 33.6-sı ilə müqayisədə, onlayn video oyun oynamaq üçün internetdən istifadə etdiklərini bildirdilər (). Beləliklə, IGD ilə bağlı olaraq, kişi iştirakçıları online oyunçuluq üstünlüyünü qadın iştirakçılarla müqayisədə daha yüksək göstərə bilirlər və IGD-ni inkişaf etdirmək üçün daha çox təhlükə olduğu bildirilir. Bundan əlavə, Yaşlı yaş, aşağı özünə üstünlük və aşağı gündəlik həyat məmnunluğu kişilər arasında daha ağır İGD ilə əlaqədardır, lakin qadın deyil. Bu nəticələrə baxmayaraq, PİQ kontekstində iştirakçıların cinsini moderator / vasitəçi dəyişən kimi sistemli şəkildə nəzərdən keçirən bir neçə tədqiqat hələ də davam edir. Bununla belə, bu fərqlər sahədəki bəzi qarşıya çıxan nəticələrə gətirib çıxara bilər və buna görə də aşağıdakı tədqiqatlarda nəzərə alınacaqdır.

Bizim tədqiqat layihəmizin məqsədi İİİ ilə İGD arasındakı əlaqəni və IGD (öyrənmə 1) proneness ilə bir qrup kişilərdə gizli öyrənmə arasındakı əlaqəni araşdırmaq idi. 2 tədqiqatında biz bu nəticələrin çoğalmasını, sağlam iştirakçıları və həddindən artıq WoW oyunçularını gender nəzərə alınmaqla müqayisə etməklə hədəf aldıq. 3 tədqiqatının məqsədi sağlam iştirakçılarda PIU, IGD və dürtüsüzlük / risk alma (özünü hesabat və eksperimental məlumat) arasında əlaqəni araşdırmaq idi.

Sözügedən ədəbiyyata əsasən, aşağıdakı hipotezləri təsvir etdik:

Hipotez 1 

Biz PIU / IGD və örtülü öyrənmə bacarıqları (1 öyrənilməsi) arasında mənfi tərəfdaşlıqları gözləyirik.

Hipotez 2 

Biz PIU / IGD və örtülü öyrənmə bacarıqları (2 öyrənilməsi) arasında mənfi tərəfdaşlıqları gözləyirik. Bu mənfi birliyin kişi WoW oyunçularında güclü olmasını gözləyirik.

Hipotez 3 

PIU / IGD arasında müsbət əlaqələrin və sağlam iştirakçılarda dözümlülük / təhlükə riskinin özünü göstərmə və eksperimental tədbirləri (3 tədqiqatı) arasında gözləyirik.

2. 1-ci iş

2.1. Metodlar

2.1.1. İştirakçılar

N = 107 iştirakçı (99 kişi, 8 qadın, yaş M = 19.52, SD = 3.57) dünyanın ən böyük oyun tədbiri olan Almaniyada “Gamescom 2013” ​​-də işə qəbul edildi. Ancaq bu nümunədəki qadın iştirakçıların sayı çox az olduğu üçün (n = 8) və IGD kontekstində yuxarıda bildirilən cinsiyyət fərqləri (məsələn ), biz qadın iştirakçıları tədqiqatın gələcək təhlillərindən kənarlaşdırdıq. Eksik məlumatları olan iştirakçıları istisna etdikdən sonra, nümunə nəticələndi n = 79 kişi iştirakçı (yaş M = 19.81, SD = 3.62). Təhsillərinə gəldikdə, 8.9% -i universitet və ya politexnik dərəcəsinə, digər 40.5% -i A və ya peşə bakalavr diplomuna, 26.6% -i orta məktəb məzuniyyəti və ya orta məktəb təhsili aldıqlarını, 24% -i isə məktəb diplomu olmadığını bildirdi.

2.1.2. Tədbirlər

İştirakçılar internet yaşı, cinsi və təhsili ilə bağlı sualları cavablandırdılar, İnternet bağımlılığı testinin (s-IAT, ; İndiki nümunədəki Cronbach Alpha'sı 0.70 idi, tərkibində 12 likert miqyaslı maddə (1 = heç 5-dən XNUMX-ə qədər) və Onlayn Oyun Bağımlılığı Ölçeği (OGAS, Oyun Bağımlılığı Ölçeğinin dəyişdirilmiş bir versiyasıdır) hər maddəyə “onlayn” sözünün əlavə olunduğu; İndiki nümunədəki Cronbach's Alpha 0.66) idi, 7 maddədən ibarətdir, 1 = heç vaxt və 5 = arasında çox dəyişir. Əlavə olaraq iştirakçılar kompüter oyun təcrübələrini qiymətləndirdilər (məs. “Neçə ildir kompüter oyunları oynayırsınız?” Və ya “Həftədə orta hesabla neçə saat onlayn kompüter oyunları oynayırsınız?”). Ümumi risk alma meylləri ilə bağlı bir maddə də daxil olmaqla, risk alma haqqında öz-özünə hesabat tədbiri tətbiq edildi (“Özünüzü 0-dan (heç risk etmək istəməyən) 10-a (tamamilə risk etmək istəyən) necə izah edərdiniz?” ); Alman Sosial-Ekonomik Paneli (SOEP; ). Tərəfindən bir işə daxil olaraq bir az düzəldilmiş bir eksperimental tapşırıqdan (“Şeytanın sinəsi”) istifadə etdik , örtülü öyrənməni ölçmək üçün. Hər bir 36 sınaqdan hər birinə kompüter ekranında 10 ədəd qapalı taxta qutu təqdim etdik. Qutular bir sıra düzəldilmiş və iştirakçılar sonradan soldan sağa işləyən öz-özünə seçilmiş sayıdakı qutuları açma imkanı əldə etmişdilər. İştirakçılara təlimat verildi ki, on doqquz qutuda virtual pul mükafatı (5 sent) və birində "iblis" var idi. Tərəflər müəyyən məhkəmə prosesində yalnız mükafat qutularını açdıqları təqdirdə, mükafatların cəmini əldə edərək növbəti məhkəməyə apardılar. Şeytanı ehtiva edən bir qutu açdılarsa, digər qutularla birlikdə, mövcud sınaqda hər şeyi itirdilər. Şeytanın qarşıdakı mövqeyi 36 sınaqları arasında randomizə edilmişdi, lakin 2-dan 10-ə qədər hər mövqedə çıxdı2 tam dörd dəfə. Bu iştirakçılar üçün qeyd edilməməsinə baxmayaraq, yüksək bilişsel bacarıqları olan iştirakçılar bu qayda üçün örtük bir anlayış işlətmiş və təcrübənin gedişində daha yaxşı işləməyi öyrənmiş ola bilərdi. Denemenin sona ermesiyle elde edilen para mükafatlarının toplamı "GAIN" olaraq da anılır ve örtülü bir öğrenme ölçüsü olaraq istifadə olunur. Eksperimental quruluş şəklində təsvir edilir Əncir 1.

 

Əncir 1

Şeytanın sinəsinin eksperimental qurulması - sinəni şeytanla açmaq müəyyən bir sınaqda toplanan bütün pulları itirməyə gətirib çıxardı.

2.1.3. Prosedur

Yalnız İngilis dilində olan bütün anketlər öz iş qrupumuz tərəfindən Alman dilinə tərcümə edilmişdir. İştirakçılar əvvəlcə anketləri doldurduqdan sonra İblisin sinə təcrübəsini tamamladılar. Zəhmət olmasa, 1 saylı işdə iştirak edənlərin təcrübəni tamamladıqdan sonra heç bir pul mükafatı almadıqlarını və bu həqiqət barədə təcrübəni tamamlamadan əvvəl məlumatlandırdıqlarını unutmayın.

2.1.4. Statistik analizlər

Aşağıdakı analizlər üçün məlumatların normallığı tərəfindən təklif olunan başparmak qaydasını tətbiq etməklə araşdırılmışdır , araşdırılan dəyişənlərin əyriliyi nəzərə alınmaqla. Verilənlərin paylanmasından asılı olaraq korrelyasiya analizləri Pearson və ya Spearman arasındakı əlaqələrlə hesablanmış və önəmini daha da artırmaq üçün hər korrelyasiya əmsalı üçün açılış qayığı düzəldilmiş və sürətləndirilmiş etimad aralıqları (BCa 95% etibarlılıq intervalı) hesablanmışdır. İlk 18 sınaqdakı qazancla təcrübənin son 18 sınaq qazancı müqayisə edilərkən, ANOVA örtük öyrənmə effektlərini yoxlamaq üçün təkrar tədbirlər istifadə edildi.

2.1.5. Etik

Tədqiqat layihəsi (1, 2 və 3 tədqiqatları) Bonn, Bonn, Almaniya Universitetinin Yerli Etik Komitəsi tərəfindən təsdiq edilmişdir. Araşdırmanı tamamlamadan əvvəl bütün subyektlər məlumatlı razılığa gəlmişlər.

2.2. Nəticələr

İstintaq altında olan dəyişənlərin vasitələri və standart sapmaları Cədvəl 1.

Cədvəl 1

Dəyişən oyun təcrübəsi (il), həftədə onlayn oyun saatləri, s-IAT, OGAS, GAIN və risk alaraq (özünü göstərmə) üçün standart, standart sapma (SD) və mümkün / faktiki üçündür.

 ArtıqSDMümkün üçündürHəqiqi sıra
Oyun təcrübəsi (il)11.094.31-3-24
Həftədə onlayn oyun saatları22.2416.00-0-70
s-IAT23.865.3812-6012-43
OGAS14.754.367-357-26
GAIN413.6171.970-900a160-520
Risklərin alınması (özünü hesabat)6.771.890-103-10
 

N = 79, risk alma (özünü hesabat) n = 64.

aXatırlayın ki, GAIN dəyişən üçün mümkün olan maksimal dərəcə Şeytanın 2 və 10 arasındakı hər mövqedən tam dörd dəfə görünür olacağı ehtimalı ilə qiymətləndirilmişdir.

2.2.1. Korrelyasiya təhlilləri

Yalnız GAIN dəyişən normal olaraq paylanmadı. İştirakçıların yaşı GAIN ilə müsbət əlaqələndirildi (ρ = 0.27, p <0.05). Üstəlik, GAIN s-IAT skoru ilə mənfi bir əlaqə göstərdi (ρ = - 0.26, p <0.05). Bundan əlavə, GAIN və s-IAT puanı üçün yaşa nəzarət etmək üçün qismən korrelyasiya hesabladıq. Korrelyasiya əhəmiyyətli olaraq qaldı (r = - 0.28, p <0.05). GAIN və OGAS skoru arasındakı mənfi korrelyasiya cüzi dərəcədə əhəmiyyətə çatmadı (ρ = - 0.20, p = 0.073) və yaşa nəzarət edildikdən sonra əhəmiyyətsiz qaldı (r = - 0.12, p = 0.292). Bütün əhəmiyyətli korrelyasiyalar BCa% 95 etibarlılıq aralıqlarının yoxlanılmasından sonra əhəmiyyətli olaraq qalmışdır. Zəhmət olmasa baxın Cədvəl 2 nəticələr haqqında ümumi məlumat üçün.

Cədvəl 2

“Şeytanın sinəsi” təcrübəsindəki GƏNİF ilə s-IAT, OGAS skoru və risk alma ilə əlaqələr (öz-özünə hesabat).

 GAINs-IATOGASrisk alma (özünü hesabat)
GAIN1   
s-IAT- 0.264⁎1  
OGAS- 0.2030.511⁎⁎1 
risk alma (özünü hesabat)0.1480.1290.1871
 

N = 79, risk alma (öz hesabat) n = 64; Spearman korrelyasiyaları təsvir edilmişdir Italic.

⁎⁎p <0.01.
⁎p <0.05.

2.2.2. Dolayı öyrənmənin ölçüsü olaraq “Şeytanın sinəsi” təcrübəsinin manipulyasiya yoxlanışı

Təkrarlanan tədbirlərin nəticəsi ANOVA son 18 sınaqları ilə müqayisədə eksperimentin ilk 18 sınaqlarında GAIN arasında əhəmiyyətli bir fərqi göstərdi (F(1,78) = 17.303, p Təcrübənin ikinci hissəsində iştirakçıların daha çox pul qazandığını göstərən <0.01) (M1 = 192.34 və M2 = Müvafiq olaraq 221.27) (bax Əncir 2).

 

Əncir 2

“Şeytan sinəsi” təcrübəsinin son 18 sınaqlarında QAZANMAYA qarşı ilk 18 sınaqdakı QAZANMA vasitələri və standart səhvi. MU = pul vahidi.

2.3. Müzakirə

Hipotezlərimizdə təklif olunduğu kimi, 1 internetdə asılılığı öyrənməkdə, əsassız öyrənmə qabiliyyətləri ilə əlaqələndirilmişdir. Bu nəticə LİQ kontekstində zəif qərar qəbul edilməsinin rolu üçün daha çox sübut təqdim edir (məs ). IGD ilə birliyin eyni istiqamətdə olmasına baxmayaraq, əhəmiyyətə çatmadı. Bu işdə OGAS ölçüsünün nisbətən kiçik nümunəsi və / və ya nisbətən aşağı daxili uyğunluq (0.66) ilə izah edilə bilər. Bu münasibətləri daha da araşdıran və qadın və kişi iştirakçıları arasında, oyunçu və qeyri-oyunçu arasında olan nəticələri müqayisə etmək üçün 2 tədqiqatı aparıldı.

3. 2-ci iş

İkinci tədqiqatın məqsədi WoW-yə sadəlövh olan World of Warcraft (WoW) oyunçularının və nəzarət iştirakçılarının nümunəsini istifadə edərək, iş 1-in nəticələrini təkrarlamaq idi. S-IAT ilə GAIN arasındakı əlaqənin gizli öyrənmə ölçüsü olaraq IGD-yə meyilli kişi iştirakçılarda müşahidə edilə biləcəyini nəzərə alsaq, iş 1-in nəticələrinin, xüsusən də kişi WoW oyunçularında təkrarlanmasını görmək istədik.

3.1. Metodlar

3.1.1. İştirakçılar

WoW oyunçuları və nəzarət iştirakçıları, işdə iştirak etdilər. WoW oyunçuları aşağıdakı meyarlardan istifadə edərək işə qəbul edildi: Ən azı iki il ərzində WoW oyun təcrübəsi. İstisna meyarları həftədə> 7 saat ərzində WoW-dan başqa oyunlar oynayırdı, lakin digər oyunlarda təcrübəsi olmayan iştirakçılar işə cəlb olunurdu. Nəzarətçilərin sadəlövh olmaları lazım idi, buna görə əvvəllər bu oyunu oynamaq təcrübəsi yox idi. İştirakçıların hər iki qrupu üçün xaric olma meyarları görmə zəifliyi, oxuma və yazıdakı çətinliklər, disromatopsiya, beyin silkələnməsi, uzun müddətli dərmanlar, nevroloji və psixiatrik xəstəliklər, eşitmə əlilliyi və yüksək maddə istifadəsi idi. Nümunənin hərtərəfli yoxlanılmasından sonra bir yemək pozğunluğu və gündəlik sirr istehlakı səbəbi ilə bir iştirakçı, sinir və psixiatrik xəstəliklər səbəbiylə bir iştirakçı və SIAT və OGAS-da həddindən artıq dəyərlər səbəbindən bir nəzarət qrupu və məlumatları olmayan iştirakçıları xaric etdik. ilə nəticələndi n = 77 nəzarət iştirakçısı (39 kişi) və n = 44 WoW oyunçu (28 kişi). 6.5% (n = 5) nəzarət iştirakçıları onlayn rol oynayan oyunların təsadüfi istifadəsini (həftədə <3 saat oyun) və% 23.4 (n = 18) Ego-atıcı oyunlarının təsadüfi istifadəsini bildirdi (həftədə <1 saat oyun). Ümumi nümunənin orta yaşı idi M = 23.70 (SD = 3.93). Təhsilləri ilə əlaqədar olaraq, 10.7% -i universitet dərəcəsi, digər 85.9% -i A səviyyəli və ya peşə bakalavr diplomuna, 2.5% -i orta məktəb məzuniyyəti və ya orta ümumtəhsil məktəbi ixtisasına sahib olduğunu bildirmişdir. Bir nəfər (% 0.9) təhsillə bağlı suallara cavab vermədi.

3.1.2. Tədbirlər

Burada yenidən s-IAT (; İndiki nümunədəki Cronbach's Alpha 0.76 idi), OGAS (GAS'ın bir modifikasiyası ; İndiki nümunədəki Cronbach's Alpha 0.88 idi) və kompüter oyun təcrübəsi qiymətləndirildi. Əlavə olaraq, World of Warcraft Xüsusi Problemli İstifadəsi-Nişan Anketi (WoW-SPUQ), 27 maddədən ibarətdir, 1 = “tamamilə razı deyiləm” - 7 = “tamamilə razıyam” arasında bir miqyasda qiymətləndirilmişdir (; İndiki nümunədəki Cronbach Alpha 0.89 idi) yalnız WoW qrupu tərəfindən dolduruldu. Üstəlik, Barratt Dürtüsellik Ölçeği (BIS-11; ; İndiki nümunədəki Cronbach Alpha 0.85 idi) impulsivlik ölçüsü olaraq tətbiq edildi (30 maddə 1 = “nadir hallarda / heç vaxt” dan 4 = “demək olar ki, həmişə / həmişə” arasında dəyişən miqyasda qiymətləndirilir). Bu tərəzi ilə üç saniyəlik amil qiymətləndirilə bilər: diqqətli impulsivlik diqqət və ya konsentrə ola bilməmək kimi müəyyən edilir; motor impulsivliyi düşünmədən hərəkət etməyi, qeyri-planlaşdırma impulsivliyi isə "gələcək" və ya düşünülmüş bir çatışmazlığı əhatə edir (). Hazırkı tədqiqatın alt ölçütləri üçün daxili uyğunluqlar sırasıyla 0.73, 0.69 və 0.69 idi.

3.1.3. Prosedur

İştirakçılar psixoloji dəyişkənlərin yanında bioloji faktorları və onların IGD üçün rolunu araşdırmaq üçün böyük bir uzununa işdə iştirak etdilər. Bu tədqiqat üçün yalnız birinci ölçmə nöqtəsindən alınan məlumatlar 1-ci araşdırmadan əldə edilmiş tapıntıları yoxlamaq və təkrarlamaq üçün istifadə edilmişdir (Şeytanın sinə təcrübəsini ikinci dəfə tamamlamaq (T2)) açıq şəkildə 1-ci işdə olduğu kimi onunla sadəlövhlüklə müqayisə olunmur. ). Anketlər və təcrübə 1-ci tədqiqatla eyni qaydada tamamlandı. Lakin 1-ci tədqiqatla müqayisədə 2 iştirakçıya “Şeytan sinəsi” təcrübəsində qazandıqları pul məbləği ödənildi və bu həqiqət barədə onlara məlumat verildi. təcrübəni tamamlamadan əvvəl.

3.1.4. Statistik analizlər

Məlumatların qiymətləndirilməsi 1 tədqiqatına oxşar şəkildə aparılmışdır.

3.2. Nəticələr

OGAS hesabı və həftənin onlayn oyun saatları qeyri-normal qadın və kişi nəzarət qrupları qruplarında paylanmışdır. Bundan başqa, s-IAT hesabı və yaşı qadın nəzarət iştirakçıları qrupunda qeyri-normal olaraq paylanmışdır. Qadınların WoW oyunçularında GAIN ilə s-IAT bal arasında korrelyasiya 1 tədqiqatının nəticələrinə əsasən bir tərəfdən test edilmişdir.

Kontrol iştirakçıları və WoW oyunçular üçün təsviri statistikalar təqdim olunur Cədvəl 3. Burada kişi və qadın nəzarət iştirakçıları kişi və qadın WoW oyunçularla müqayisədə oyun təcrübəsini, həftədə onlayn oyun saatlarını və OGAS ballarını əhəmiyyətli dərəcədə azaldıb (bax. Cədvəl 3). Üstəlik, qadın WoW oyunçusu qadın nəzarətçi ilə müqayisədə s-IAT üzərində əhəmiyyətli dərəcədə yüksək nəticə göstərmişdir. Bütün digər dəyişənlər nəzarət iştirakçıları və WoW oyunçular arasında fərqlənmədi.

Cədvəl 3

Vasitələr, standart sapmalar (SD), mümkün / faktiki sıra, t-/U dəyişən oyun təcrübəsi (il), həftəlik onlayn oyun saatləri, GAIN, s-IAT, OGAS, WoW-SPUQ və BIS-11 üçün nəzarət iştirakçıları və WoW qrupu arasındakı fərqlər üçün dəyər və əhəmiyyət (p).

 Kontrol qrupu 

WoW oyunçular 

Mümkün üçündürHəqiqi sırat-/U dəyərp
ArtıqSDArtıqSD
Kişi iştirakçıları
Oyun təcrübəsi (il)9.496.8114.294.85-0-22 / 6-25- 3.3690.001
Həftədə onlayn oyun saatları1.182.1119.7111.44-0-9 / 0-5030.0<0.001
GAIN450.7739.10443.0454.300-900370-510 / 305-5250.6780.500
s-IAT21.676.5323.796.9012-6012-42 / 14-41- 1.2800.205
OGAS8.672.3915.795.857-357-17 / 9-2994.5<0.001
WoW-SPUQ--87.5723.2627-189- / 53-134--
BIS-11 cəmi65.0013.3964.638.9430-12040-99 / 53-900.1250.901
BIS-11 diqqətli17.134.9516.572.858-328-30 / 12-210.5790.565
BIS-11 motor23.164.8122.433.6611-4414-35 / 16-330.6710.504
BIS-11 qeyri-planlaşdırma24.715.3225.744.7711-4414-40 / 16-40- 0.8030.425
 
Qadın iştirakçıları
Oyun təcrübəsi (il)3.865.7611.505.29-0-15 / 1-20- 4.557<0.001
Həftədə onlayn oyun saatları0.090.4317.569.06-0-2.5 / 1-37.51.5<0.001
GAIN429.7439.98439.0658.720-900330-510 / 295-510- 0.6780.501
s-IAT18.584.9921.445.2412-6013-36 / 14-30199.50.047
OGAS7.110.5113.503.697-357-10 / 9-214.0<0.001
WoW-SPUQ--81.6322.4227-189- / 50-119--
BIS-11 cəmi61.259.1461.736.1630-12037-87 / 53-77- 0.1870.852
BIS-11 diqqətli16.613.5517.063.388-3210-25 / 10-22- 0.4380.663
BIS-11 motor21.083.9321.803.9711-4412-31 / 17-29- 0.5920.557
BIS-11 qeyri-planlaşdırma23.974.1623.312.7011-4413-35 / 17-270.5840.562
 

Qeyd: Mann-Whitney-U-Test normal olmayan dağılan dəyişənlərin vasitələrini müqayisə etmək üçün aparılmışdır. Nəticələr cədvəldə italiklə təsvir edilir.

3.2.1. Korrelyasiya təhlilləri

Kişi və ya qadın nəzarət iştirakçıları qrupları üçün iştirakçıların yaşı GAIN, s-IAT və ya OGAS hesabı ilə əhəmiyyətli dərəcədə əlaqələndirilməmişdir. Digər bütün əlaqələr də təqdim olunur Cədvəl 4. Burada GAIN s-IAT-nə və kişi və qadın iştirakçılara görə OGAS hesabına əhəmiyyətli dərəcədə bağlı deyildi. Bundan əlavə, s-IAT skoru kişi kontrol iştirakçılarının BIS-11 alt ölçeğine diqqətli impulsivliyə müsbət təsir göstərmişdir. İçindəki bütün əhəmiyyətli əlaqələr Cədvəl 4 BCa 95% etibarlılıq intervalı yoxlanıldıqdan sonra əhəmiyyətli dərəcədə qaldı.

Cədvəl 4

Spearman və Pearson, GAIN, s-IAT, OGAS və BIS-11 dəyişənlər üçün nəzarət iştirakçıları qrupu üçün kişilərdə və qadınlarda bölünmüşdür.

 GAINs-IATOGASBIS-11 cəmiBIS-11 diqqətliBIS-11 motor
Kişi iştirakçıları
GAIN1     
s-IAT- 0.0531    
OGAS0.2380.1391   
BIS-11 cəmi0.0200.2480.349⁎1  
BIS-11 diqqətli0.1090.426⁎⁎0.3010.866⁎⁎1 
BIS-11 motor- 0.0640.0940.338⁎0.843⁎⁎0.612⁎⁎1
BIS-11 qeyri-planlaşdırma0.0950.1430.1980.906⁎⁎0.707⁎⁎0.660⁎⁎
 
Qadın iştirakçıları
GAIN1     
s-IAT0.1181    
OGAS- 0.0880.2571   
BIS-11 cəmi- 0.1390.2320.1561  
BIS-11 diqqətli0.1610.282- 0.0220.749⁎⁎1 
BIS-11 motor- 0.2190.2010.2920.764⁎⁎0.3121
BIS-11 qeyri-planlaşdırma- 0.1380.118- 0.1190.868⁎⁎0.531⁎⁎0.478⁎⁎
 

Spearman korelasyonları təsvir olunur Italic.

n (kişilər) = 39, n (kişilər, BIS-11) = 38, n (qadınlar) = 38, n (qadınlar, BIS-11) = 36.

⁎⁎p <0.01.
⁎p <0.05.

Kişi və qadın WoW oyunçular qrupu üçün yaş, GAIN, s-IAT, OGAS və ya WoW-SPUQ hesabı ilə əhəmiyyətli dərəcədə əlaqəli deyil. Digər bütün əlaqələr də təqdim olunur Cədvəl 5. Burada GAIN s-IAT ilə yanaşı WoW-SPUQ hesabı ilə də mənfi bir şəkildə əlaqələnmişdir. Lakin, bu əlaqələr yalnız əhəmiyyətə doğru bir tendensiya göstərdi (r = - 0.30, p = 0.063, birtərəfli test və r = - 0.313, p = 0.104, iki quyruqlu test). Bütün əhəmiyyətli korrelyasiyalar BCa% 95 etibarlılıq aralıqlarının yoxlanılmasından sonra əhəmiyyətli olaraq qalmışdır.

Cədvəl 5

Geyt, s-IAT, OGAS, WoW-SPUQ hesabı və WoW oyunçular qrupu üçün BIS-11 dəyişənləri üçün Spearman və Pearson korelasyonları, kişilərdə və qadınlarda bölünmüşdür.

 GAINs-IATOGASHeyrət! Vay-
SPUQ		BIS-11 cəmiBIS-11 diqqətliBIS-11 motor
Kişi iştirakçıları
GAIN1      
s-IAT- 0.2961     
OGAS- 0.1050.776⁎⁎1    
WoW-SPUQ- 0.3130.688⁎⁎0.742⁎⁎    
BIS-11 cəmi0.0250.1970.2840.0231  
BIS-11 diqqətli0.054- 0.0110.019- 0.2190.658⁎⁎1 
BIS-11 motor- 0.0380.1700.2310.1870.761⁎⁎0.2181
BIS-11 qeyri-planlaşdırma0.0330.2200.3120.0270.892⁎⁎0.451⁎0.521⁎⁎
 
Qadın iştirakçıları
GAIN1      
s-IAT0.0261     
OGAS- 0.024- 0.0671    
WoW-SPUQ- 0.1990.1440.676⁎⁎    
BIS-11 cəmi0.0480.080- 0.614⁎- 0.1571  
BIS-11 diqqətli- 0.1390.194- 0.2600.0540.5041 
BIS-11 motor0.266- 0.013- 0.676⁎⁎- 0.3050.845⁎⁎0.1701
BIS-11 qeyri-planlaşdırma0.012- 0.1660.0570.2560.420- 0.2220.250
 

Kişi iştirakçıları üçün, sınaqda GAIN ilə s-IAT skoru arasındakı əlaqə bir tərəfli olaraq test edilmişdir.

n (kişilər) = 28, n (kişilər, BIS-11) = 27, n (qadınlar) = 16, n (qadınlar, BIS-11) = 15.

⁎⁎p <0.01.
⁎p <0.05.

3.2.2. Dolayı öyrənmənin ölçüsü olaraq “Şeytanın sinəsi” təcrübəsinin manipulyasiya yoxlanışı

Təkrarlanan tədbirlərin nəticələri ANOVA, kişi qrupunda “Şeytan sinəsi” təcrübəsinin ilk 18 və son 18 sınaqları zamanı QAZANMA arasında əhəmiyyətli bir orta fərq göstərmədi (F (1, 38) = 1.949, p = 0.171; M1 = 232.56 və M2 = 218.21) və qadın (F (1, 37) = 0.594, p = 0.446; M1 = 221.18 və M2 = 209.87) nəzarət iştirakçıları. Bütün nəzarət iştirakçıları nümunələri üçün nəticələr əhəmiyyətsiz qaldı (F (1,76) = 2.102, p = 0.151), WoW oyunçularının bütün nümunələrində nəticələr əhəmiyyət qazandı (F (1,43) = 4.298, p = 0.044) (bax Əncir 3). WoW kişi oyunçu qrupu üçün, 1-18 və 19-36 sınaqları arasındakı fərq əhəmiyyətə çatdı (F (1,27) = 5.377, p = 0.028, M1 = 235.54 və M2 = 205.54; bu səbəbdən M2 ilə müqayisədə M1 ilə müqayisədə daha aşağı nəticə ilə), qadın WoW oyunçular üçün bu mənasız idi (F (1,15) = 0.295, p = 0.595, M1 = 225.31 və M2 = 213.75).

 

Əncir 3

İdarəetmə iştirakçıları (sol qrafik) və WoW oyunçuları (sağ qrafika) üçün “Şeytanın sinəsi” təcrübəsinin ilk 18-i ilə son 18 sınağı zamanı QAZANMA vasitələri və standart səhvləri. MU = pul vahidi.

3.3. Müzakirə

2 tədqiqatının məqsədi WoW oyunçularını və nəzarət iştirakçılarını müqayisə etməklə, öyrənmə nəticələrini təkrarlamaq idi. GAIN və s-IAT və WoW-SPUQ skorları arasında olan mənfi korreksiya yalnız WoW oyunçularının qrupunda əhəmiyyətinə bir meyl göstərdi. Lakin, WoW oyunçularının çox kiçik nümunəsi (n = 28) zəif təsirlər üçün bir açıqlama verə bilər. Manipulyasiya nəzarəti, iştirakçıların ilk hissəyə nisbətən təcrübənin ikinci hissəsində daha az qazanc göstərdikləri WoW kişi oyunçu qrupundakı ilk və son 18 sınaqdakı qazanc arasında əhəmiyyətli bir fərq göstərdi. Oxucuya 2-ci tədqiqat iştirakçılarına təcrübə zamanı qazandıqları və təcrübəyə başlamazdan əvvəl bu həqiqətdən xəbərdar olduqları pul məbləğinin verildiyini xatırlatmaq istəyirik. Beləliklə, bu vəziyyətdə iştirakçıların xarici motivasiyası, 1-ci araşdırmaya nisbətən daha yüksək ola bilərdi. Əslində Gamescom iştirakçıları ilə WoW kişi oyunçuları arasında qazanc vasitələrini müqayisə etsək də, WoW oyunçularının bunu etməsinə baxmayaraq təcrübənin ikinci hissəsində, təcrübənin birinci hissəsi ilə müqayisədə daha pis, kişi Gamescom iştirakçılarına nisbətən ümumilikdə daha çox qazandılar (bax Cədvəl 1, Cədvəl 3: Gamescom iştirakçıları üçün M = 413.61, kişi WoW oyunçuları üçün M = 443.04). Beləliklə, motivasiyanın potensial müdaxilə təsirini nəzarətdə saxlamaq üçün Unified-Motive-Scale-10 (UMS-10; istifadə edərək) əlavə bir analiz apardıq. ). USM-10 məlumatları daha uzun boylu tədqiqatın bir hissəsi kimi təqdim edilmişdir.

3.3.1. Əlavə analizlər

Xüsusilə, biz dəyişən nailiyyət motivasiyasında (UMS-10; , Cronbach Alpha, bu çalışmada 0.89), s-IAT, WoW-SPUQ skorları və 2-də qazanc. S-IAT ilə GAIN arasındakı əlaqə artdı r = - 0.296, p = 0.063 (bax Cədvəl 5; bir kəlmə testi) r = - 0.322, p = 0.054 (tək quyruqlu test). WoW-SPUQ və GAIN arasındakı əlaqə də artdı r = - 0.313, p = 0.104 (bax Cədvəl 5; iki quyruqlu test) r = - 0.354, p = 0.082 (iki quyruqlu test). Qadın WoW oyunçularına və nəzarət iştirakçılarına gəlincə, motivasiya üçün nəzarət edildikdən sonra s-IAT, WoW-SPUQ skoru və GAIN arasındakı əlaqələr əhəmiyyətsiz qaldı.

4. 3-ci iş

3 tədqiqatının əsas məqsədi PIU, İGD və dürtüsüzlük / təhlükə təlimi arasında həm təcrübəli, həm də özünü göstərmə tədbirləri ilə assosiasiyanı sınamaq idi.

4.1. Metodlar

4.1.1. İştirakçılar

Eksik məlumatları olan beş iştirakçı və diapazon xaricindəki cavablara görə bir iştirakçı xaric edildikdən sonra (məsələn, həftədə 200 saat kompüter oyunu) hazırkı tədqiqat üçün seçmə nəticələndi N = 94 iştirakçı (33 kişi). Onların əksəriyyəti Ulm Universitetinin, Ulm Universitetinin psixologiya tələbələri idi. Ümumi nümunənin orta yaşı idi M = 23.48 (SD = 3.55). Təhsillərinə gəldikdə, 27% -i universitet və ya politexnik dərəcəsinə, digər 67% -i A səviyyəli və ya peşə bakalavriat diplomuna, iştirakçıların 6% -i bildirdilər (n = 6) təhsilləri ilə bağlı sualları cavablandırmadı.

4.1.2. Tədbirlər

S-IAT (; İndiki nümunədəki Cronbach's Alpha 0.81), OGAS (GAS-ın dəyişdirilmiş versiyası ; İndiki nümunədəki Cronbach's Alpha 0.81), BIS-11 (; İndiki nümunədəki Cronbach's Alpha 0.80) və ümumi risk alma (Alman Sosial-İqtisadi Panel, SOEP; ) qiymətləndirilmişdir. BIS-11 alt miqyasları üçün daxili uyğunluqlar aşağıdakılardır: diqqətli impulsivlik 0.70, motor impulsivlik 0.70 və planlaşdırılmayan impulsivlik 0.39. Bundan əlavə, "Şeytanın sinəsi" təcrübəsi impulsivliyi / risk almağı ölçmək üçün bir az düzəldildi (1 və 2-ci tədqiqatlarla müqayisədə burada "şeytanın" mövqeyi bütün sınaqlar arasında tamamilə təsadüfi seçildi, buna görə öyrənmək mümkün olmadı) ). Burada bir sınaq üçün könüllü olaraq açılan qutuların orta miqdarı (MNOB) dürtüsellik / risk alma ölçüsü olaraq istifadə edilmişdir. Bu araşdırma ilə uyğundur .

4.1.3. Prosedur

Sorğular və eksperimentlər 1 və 2 tədqiqatlarında olduğu kimi eyni qaydada başa çatdırılmışdır, lakin burada iştirakçılar bir kompüter ekranında sorğu anketlərini doldurmuşlar. Bu işdə iştirakçılar işə qatılmaları üçün təzminat (Amazon çekləri və ya kurs kreditləri) aldılar, lakin onlar kompüter sınaqlarında qazandıqları pul miqdarını ödəmədilər. Denemeyi tamamlamadan əvvəl iştirakçılara bu prosedur haqqında məlumat verildi.

4.1.4. Statistik analizlər

Statistik analizlər 1 və 2 tədqiqatlara oxşar şəkildə aparılmışdır.

4.2. Nəticələr

Qeyd edək ki, dəyişənlərin həftədə onlayn oyun saatları və OGAS hesabı normal olaraq paylanmayıb. Təsviri statistika məlumat verilir Cədvəl 6. Oyun iştirakçıları illərlə oyun təcrübəsi baxımından bəzi təcrübələrə malik idi, lakin onlayn oyuna sərf olunan real vaxt çox azdır. 2-ni öyrənmək üçün Analog, burada, kişi və qadın iştirakçıları, təsvir edilən dəyişənlər ilə əlaqəli olduqda fərqləndik Cədvəl 6. Değişkenlerin oyun uzmanlığı (yıl) (U(33,61) = 385.0, p <0.001), həftədə onlayn oyun saatları (U(33,61) = 663.5, p <0.001), risk alma (öz hesabat) (U(33,61) = 732.0, p <0.05) və OGAS (U(33,61) = 562.5, p <0.001), burada kişi iştirakçılar qadın iştirakçılardan daha yüksək bal topladılar.

Cədvəl 6

Dəyişən oyun təcrübəsi (il), həftədə saat oyun, risk alma (özünü hesabat), s-IAT, OGAS, BIS-11 və MNOB üçün ehtimallar, standart sapmalar (SD) və mümkün / faktiki üçündür.

 ArtıqSDMümkün üçündürHəqiqi sıra
Oyun təcrübəsi (il)6.316.51-0-21
Həftədə onlayn oyun saatları0.561.86-0-15
Risklərin alınması (özünü hesabat)5.101.820-101-9
s-IAT22.995.7112-6012-42
OGAS8.002.057-357-18
BIS-11 cəmi61.379.1730-12044-84
BIS-11 diqqətli16.543.478-3210-28
BIS-11 motor21.684.3311-4414-35
BIS-11 qeyri-planlaşdırma23.153.4511-4417-32
MNOB4.900.790-103.22-7.5
 

4.2.1. Korrelyasiya təhlilləri

Yaş OGAS skoru ilə əlaqələndirildi (ρ = 0.24, p <0.05). MNOB ilə OGAS skoru arasındakı əlaqə də əhəmiyyətə çatdı (ρ = 0.21, p <0.05). Yaş üçün nəzarət edildikdən sonra MNOB ilə OGAS hesabı arasındakı korrelyasiya artdı r = 0.37, p <0.01 (r = 0.45, p Kişilərdə <0.05 və r = 0.28, p <Qadınlarda 0.05). Bütün digər əlaqələr təqdim olunur Cədvəl 7.

Cədvəl 7

MNOB, risk alma (özünü hesabat), s-IAT, OGAS və BIS-11 dəyişənləri üçün Spearman və Pearson korelasyonları.

 MNOBRisklərin alınması (özünü hesabat)s-IATOGASBIS-11 cəmiBIS-11 diqqətliBIS-11 motor
MNOB1      
risk alma (özünü hesabat)0.0861     
s-IAT0.115- 0.1241    
OGAS0.209⁎0.0920.235⁎1   
BIS-11 cəmi0.316⁎⁎0.458⁎⁎0.1500.283⁎⁎1  
BIS-11 diqqətli0.284⁎⁎0.1960.345⁎⁎0.296⁎⁎0.770⁎⁎1 
BIS-11 motor0.236⁎0.576⁎⁎- 0.0180.261⁎0.847⁎⁎0.443⁎⁎1
BIS-11 qeyri-planlaşdırma0.257⁎0.299⁎⁎0.0750.1480.821⁎⁎0.487⁎⁎0.551⁎⁎
 

Qeyd: Spearman korelasyonları italiklə təsvir edilir.

⁎⁎p <0.01.
⁎p <0.05.

4.2.2. Dürtüsellik / risk alma ölçüsü olaraq "Şeytanın sinəsi" təcrübəsinin manipulyasiya yoxlanışı:

MNOB iştirakçıların BIS-11 hesabına müsbət təsir göstərdi (bax Cədvəl 7), buna görə də mövcud tədbir dürtüsel davranış ilə açıq şəkildə əlaqələndirilir. MNOB ilə özünü göstərmə riski arasında ümumi bir əlaqə yoxdur (bax Cədvəl 7). 1 və 2 tədqiqatlarına oxşar olaraq, öyrənmə effektlərinin rolunu istisna etmək üçün GAIN'i ilk və son 18 sınaqlarında müqayisə etdik. Kişi üçün əhəmiyyətli bir fərq tapılmadı (F(1,32) = 2.365, p = 0.134, M1 = 219.24 və M2 = 235.61) və ya qadın iştirakçılar (F(1,60) = 0.155, p = 0.695, M1 = 224.02 və M2 = 220.57). Bütün nümunə üçün nəticələr də əhəmiyyət qazanmadı (F (1,93) = .265, p = 0.608) (bax Əncir 4).

 

Əncir 4

“Şeytan sinəsi” təcrübəsinin son 18 sınaqlarında QAZANMAYA qarşı ilk 18 sınaqdakı QAZANMA vasitələri və standart səhvi. MU = pul vahidi.

5. Ümumi mübahisələr

Aşağıda 1, 2 və 3 tədqiqatlarının nəticələrinin xülasəsi sahəyə verdikləri töhfələrlə yanaşı, müzakirə olunur.

1 tədqiqatında, yüksək s-IAT skorları kişi iştirakçıları arasında IGD-lə bağlılığı olan örtük öyrənmə tapşırıqları ilə bağlı daha pis performansla əlaqələndirildi. Bununla birlikdə, iştirakçıların OGAS hesabı dəyişkən GAIN ilə əhəmiyyətli dərəcədə əlaqələndirilməmişdir (baxmayaraq ki, əhəmiyyətə doğru bir meyl var idi). 2 tədqiqatında WoW oyunçularının və nəzarət iştirakçılarının bir qrupunda 1 tədqiqatının nəticələrinin çoğalmasına yönəltdik. Burada iştirakçıların cinsiyyəti nəzərə alınmışdır. Yüksək s-IAT skorları, həmçinin yüksək WoW-SPUQ skorları, təcrübədə yalnız aşağı səviyyəli GAIN idmançı qrupunda yalnız WoW oyunçularının qrupundar = - 0.322, p = 0.054, birtərəfli test və r = - 0.354, p = 0.082, müvafiq olaraq iki quyruqlu test). Qrupların heç birində OGAS hesabı yenidən GAIN ilə əlaqələndirilmədi. Tədqiqat 3-də, bir tələbə nümunəsində, risk alma təcrübəsi olan MNOB, yaşa nəzarət etdikdən sonra s-IAT skoru ilə deyil, OGAS skoru ilə müsbət əlaqələndirildi.

Xülasə etmək üçün, internetdən həddindən artıq istifadənin gizli öyrənmə bacarıqlarının çatışmazlığı ilə əlaqəli olduğu görünür. Bu dərnək s-IAT skorları və WoW-SPUQ hesabı ilə müşahidə edildi, lakin OGAS skorları bu işdə deyil. Mövcud ədəbiyyat, həm də dəstəkləyən nəticələr verir: problemli İnternet istifadəçiləri arasında qərar qəbuletmə prosesində çatışmazlıqlar (məs ), həddindən artıq onlayn oyunçuların (məs ). Bundan əlavə, son dövrdə I-PACE (İnsanın təsir-idrak-icrası qarşılıqlı təsiri) yeni bir nəzəri model , bu, xüsusi icra hakimiyyəti orqanlarının inkişafı üçün icra fəaliyyətinin azaldığını və qərarların qəbul edilməməsinin pozulmasının rolunu vurğulayır. WoW-SPUQ hesabı ilə müqayisədə daha güclü təsir, OGAS hesabına görə, WOW bağımlılığını qiymətləndirmək üçün daha dəqiq bir ölçü seçimi əks etdirə bilər. Bununla yanaşı, daha çox araşdırma lazımdır.

Bu tədqiqatda PIU ilə aşağı səviyyəli öyrənmə bacarığı arasında birləşmə yalnız IGD (öyrənmə 1 və 2) olan kişilərin qrupunda aşkar edilsə də, bu əlaqənin bir-birinə ziddiyyətli nəticələrini qərar qəbul etmə və PİU ədəbiyyatda (məs , ). Bununla birlikdə, tədqiqatlar göstərir ki, IGD əsasən kişilərin bir növüdür (məs ).

nəzərə alaraq Hipotez 3BIS-11 və PIU / IGD (tədqiqatlar 2 və 3) ilə ölçülmüş dürtüsellik arasında bir sıra əhəmiyyətli dərnəklər tapıla bilər və bu, ədəbiyyatdakı tapıntılara uyğun (məsələn, ). Risk alma öz hesabatı ölçüsü (SOEP), heç bir işdə PİU / IGD ilə əlaqələndirilmədiyi halda, risk alma / dürtüsellik eksperimental ölçüsü OGAS skoru ilə əlaqələndirildi (iş 3), lakin s-IAT hesabı. Bu xüsusi fərq tədbirlərin etibarlılığı ilə bağlı məsələlərə görə ola bilər. Öz-özünə bildirilən risk alma tək bir maddə ilə qiymətləndirildiyi halda, risk alma təcrübəsinin, obyektiv və etibarlı məlumatlar verməsi gözlənilir. MNOB və OGAS skoru arasındakı əlaqəyə gəldikdə, Şeytanın sinə eksperimenti (2 sınaqda qutuların tamamilə təsadüfi edildiyi versiya 36), IGD-ni daha yaxşı xarakterizə edən impulsivliyin (risk alma kimi) daha spesifik tərəfini əhatə edə bilər. ümumiləşdirilmiş LİQ-dən daha çox. Lakin, İnternet mənşəli mövzular arasında IGD və nəzarət iştirakçılarına meyl göstərən risklərin alınması (BART ilə ölçülən) arasında heç bir fərq yoxdur. Beləliklə, bu birliyin daha çox istintaqa ehtiyacı var.

Örtülü öyrənməyi ölçmək üçün “Şeytanın sinəsi” təcrübəsinin manipulyasiya yoxlaması 1-ci tədqiqatda uğurlu oldu, beləliklə, iştirakçıların eksperiment boyunca daha çox pul qazanma strategiyalarını dolayı şəkildə çıxara və öyrənə biləcəklərini düşünürük. Bununla birlikdə, iş 2-də, iştirakçıların təcrübənin ikinci hissəsində daha aşağı qazanc göstərdikləri kişi WoW oyunçu qrupu xaricində 1-18 və 19-36 sınaqlarında qazanc arasında əhəmiyyətli bir fərq müşahidə edilə bilmədi. Burada əlavə təhlillərdə göstərdik ki, nailiyyət motivasiyasına nəzarət etdikdən sonra GAIN ilə s-IAT / WOW-SPUQ hesabı arasındakı mənfi əlaqə daha da gücləndi. Beləliklə, 2-ci araşdırmada iştirakçılara təcrübədə qazandıqları pul məbləği ödənildiyi üçün örtük öyrənmə effektinin nailiyyət motivasiyasının təsirləri ilə kölgədə qalmasını təklif edirik. Bu nöqtədə qeyd etmək lazımdır ki, UMS-10 müvəffəqiyyət motivasiyasını qiymətləndirir, beləliklə dövlət deyil, ümumilikdə daha böyük nailiyyətlərə meyllənmə meyli, beləliklə bu təcrübədə daha çox qazanmaq motivasiyası. Bununla birlikdə, UMS-10 müvəffəqiyyət motivasiyasına nəzarət edərək, nümunə daxilində Şeytanın sinə tapşırığındakı performans üçün xüsusiyyət motivasiyasında fərdi fərqlərin rolunu nəzərdən keçirdik.

Risk alma / dürtüselliyi ölçmək üçün "Şeytan sinəsi" təcrübəsinin ikinci versiyasının təsdiqlənməsi, könüllü olaraq açılan qutuların (MNOB) orta hesabla risk alma ölçüsü ilə əhəmiyyətli dərəcədə əlaqəli olmadığını göstərdi. Bunun səbəbi SOEP-in ümumi riski yalnız bir maddə ilə qiymətləndirməsidir və bu da etibarlılığına mənfi təsir göstərə bilər. Bununla birlikdə, MNOB, ümumi BIS-11 skoru ilə yanaşı, alt, diqqətli, motorlu və planlı olmayan impulsivlik ilə əlaqələndirildi. Bu nəticələr, BART kimi risk almanın oxşar davranış tədbirlərinə dair təsdiqləmə işləri ilə uyğundur ().

Aşağıda təqdim edilən araşdırmanın bəzi güclü və məhdudiyyətləri müzakirə olunacaq. Bu araşdırmanın bir gücü, genderin rolu nəzərə alındıqdan. Cinsi fərqliliklər IGD və PIU kontekstində təsvir edilmiş olsa da (), bu işdə olduğu kimi PIU / IGD ilə örtülü öyrənmə / risk alma arasında birliyin araşdırılması zamanı bir çox tədqiqat cinsin rolu xüsusilə qiymətləndirilmişdir. Bundan başqa, 2 tədqiqatında WoW oyunçular qrupu, OGAS kimi öz-özünə hesabat anketində sadəcə bir cut-off dəyərinin tətbiqi ilə deyil, ciddi meyarlar istifadə edərək işə qəbul edildi. Bir kəsmə dəyərinin istifadəsi problemli olur, çünki tədqiqatlarda istifadə olunan kəsiklərin çoxu bəzən özbaşına seçilir və klinik şəraitdə düzgün şəkildə təsdiqlənməmişdir. Son olaraq, 1-da 3-a edilən araşdırmalarda biz hər iki xəstəliyin oxşarlığını və nadir xüsusiyyətlərini daha da araşdıran PIU və IGD-ni qiymətləndirdik.

Məhdudiyyətlər qrup başına düşən iştirakçı sayının az olduğu, xüsusilə iş 2-də və iştirakçıların az yaşını əhatə edir. Beləliklə, gələcək tədqiqatlar daha çox təmsil nümunələrini araşdırmalıdır. İkincisi, WoW olmayan oyunçular olan həddindən artıq İnternet istifadəçilərinin bir müqayisə qrupu daxil edilmədi. Bundan əlavə, tədqiqatın nəticələri korrelyasiya təhlillərinə əsaslanır, buna görə də səbəbiyyət haqqında heç bir şərh mümkün deyil.

6. Nəticə

Ümumilikdə, biz PİQ-nun kişilərdə (WoW) oyunçuların zəif örtülü öyrənmə qabiliyyətləri ilə səmərəli şəkildə əlaqəli olduğunu göstərdik. Bu tapıntı bu işdə iki müstəqil nümunədə müşahidə oluna bilər. Bundan əlavə, WOW-SPUQ ilə qeyri-kafi öyrənmə arasında bir az zəif əlaqəli kişi WoW oyunçusu qrupunda müşahidə edilə bilər. Bundan başqa, OGAS-da yüksək skorlar 3 tədqiqatında risk alma davranışları üçün yüksək tendensiyalarla əlaqələndirilmişdir. 1 və 2 tədqiqatlarında cinsi xüsusi təsir bu işdə daha da müzakirə edilmişdir.

Maliyyə mənbələrinin rolu

Christian Montag, Alman Araşdırmalar Vəqfinin (MO 2363 / 3-1) tərəfindən Heisenberg-Grantına layiq görülmüşdür. Bundan əlavə, bu tədqiqat Alman Araşdırmalar Fondunun (MO 2363 / 2-1) Christian Montag-ə verdiyi İnternet və kompyuter oyunçuluqdan asılı bir tədqiqat xərcləri ilə maliyyələşdirilir. Alman Araşdırmalar Vəqfinin məlumatların işlənib hazırlanması, toplanması, təhlili və ya şərh edilməsində, əlyazmanın yazılmasında və ya nəşri üçün təqdim olunan sənəddə heç bir rolu yoxdur.

Yazarlar

CM və RS bu işi hazırladı. RS, BL və CM iştirakçıları topladı və sınaqdan keçirdi. RS analizləri aparıb və əl yazmasını yazdı. BL ikiqat statistik statistikalarını yoxlayıb və əlyazma ilə nəzərdən keçirildi. SM, eksperimental vəzifələri (1 və 2 versiyaları) proqramlaşdırdı və nəzərdən keçirildikdən sonra əlyazma ilə əlaqədar hərtərəfli rəy verdi. MR əlyazmaları tənqidi baxdı. Bütün müəlliflər əməyi keçirdilər və son əlyazma təsdiq etdilər.

Təşəkkürlər

Trivia Entertainment'dan Ralf Reichert'e, GamesCom 2013-da bizim sınaq keçirmək şansı verdiyinə görə təşəkkür edirik. Buna baxmayaraq, Turtle Entertainment hər hansı bir mənfəət yaratmır və ya tədqiqatın icrasına təsir göstərmir.

Biz iştirakçıları 3-da təhsil almaq üçün onların bakalavr tezisləri qismində iştirak edən Maximilian Sieber və Otilia Pasnicu'ya da təşəkkür edirik.

Dəyişikliklər

1Hazırkı məqalədə biz DSM-5 və ICD 10-da mövcud rəsmi diaqnostika mövcud olmadığı üçün Problemli İnternet İstifadəsi (PIU) İnternet bağımlılığının əvəzi kimi istifadə edəcəyik. İnternet Gaming Bozukluğu (IGD) DSM-5 Əlavəsinə daxil edildikdə, bu müddət Online Gaming bağımlılığının sinonimi olaraq istifadə ediləcək. DSM-5-da təklif olunan meyarlardan istifadə edərək, bu məqalədə istinad etdiyimiz hər bir tədqiqatın İGD-ni araşdırmadığını nəzərə al.

2Qeyd edək ki, "Şeytanın" qutusu 1 mövqeyində görünməməsi üçün proqramlaşdırılmış deyildir, çünki bu, iştirakçılara başqa bir qutu açaraq davam etmək istəmədiklərini seçmək imkanı vermədən hazırkı mühakiməni dayandırmış olardı.

References

  • Amerika Psixiatriya Assosiasiyası. Zehni xəstəliklərin diaqnostikası və statistik əlavəsi 5th ed., (Mətn rev, Sentyabr 7th, 2016). http://www.dsm5.org/Pages/Default.aspx
  • Bechara A., Dolan S., Denburg N., Hindes A., Anderson SW, Nathan PE Alkoqol və stimulant istismarçıları aşkar bir disfunksiyalı ventromedial prefrontal korteks bağlı qərar qəbulu çatışmazlıqlar. Nöropsikoloji. 2001;39 (4): 376-389. [PubMed]
  • Brand M., Labudda K., Markowitsch HJ Neyropikoloji qeyri-müəyyən və riskli vəziyyətlərdə qərar qəbuletmə ilə əlaqələndirir. Sinir şəbəkələri. 2006;19(8):1266–1276. [PubMed]
  • Marka M., Young KS, Laier C., Wölfling K., Potenza MN Xüsusi internet istifadəsi pozğunluqlarının inkişafı və qorunması ilə əlaqədar psixoloji və nöroloji mülahizələri birləşdirərək: Şəxs-təsir-idrak-icra (I-AŞPA) modelinin qarşılıqlı təsiri . Neuroscience & Biobehavioral Reviews. 2016;71: 252-266. [PubMed]
  • Cao F., Su L., Liu T., Gao X. Çinli ergenlərin nümunəsində impulsivlik və internet asılılığı arasında əlaqə. Avropa Psixiatriyası. 2007;22 (7): 466-471. [PubMed]
  • Davis RA patoloji internet istifadə biliş-davranış modeli. İnsan Davranışına Kompüterlər. 2001;17 (2): 187 195-.
  • Eisenegger C., Knoch D., Ebstein RP, Gianotti LR, Sándor PS, Fehr E. Dopamin qəbuledicisi D4 polimorfizmi L-DOPA-nın qumar davranışına təsiri. Bioloji Psixiatriya. 2010;67(8):702–706. [PubMed]
  • Epstein S. Şəxsiyyətin bilişsel təcrübi öz-özünə nəzəriyyəsi. Millon T., Lerner MJ, redaktorları. Psixologiya elmi kitabı. 5th ed. Wiley; Hoboken: 2003. 159-184.
  • Dünyadakı internet istifadəçiləri stats. 2016. http://www.internetlivestats.com/internet-users/ Sentyabr ayından 7th alındı.
  • Taylandlı gənclər arasında online oyun bağımlılığına təsir edən cins fərqlər və əlaqəli faktorlar, Ko CH, Yen JY, Chen CC, Chen SH, Yen CF. Sinir və Psixi Xəstəlik Dergisi. 2005;193(4):273–277. (doi:00005053-200504000-00008 [pii]) [PubMed]
  • Ko CH, Hsiao S., Liu G., Yen J., Yang M., Yen C. Qərarların qəbul edilməsi xüsusiyyətləri, risk almaq üçün potensial və kollec tələbələrinin internet bağımlılığı ilə şəxsiyyəti. Psixiatriya Tədqiqatları. 2010;175(1):121–125. [PubMed]
  • Kreek MJ, Nielsen DA, Butelman ER, LaForge KS Dürtüsellik, risk alma, stress cavabdehliyi və narkotik istifadəsinə və asılılığa qarşı genetik təsirlərə dair genetik təsirlər. Təbiət neuroscience. 2005;8(11):1450–1457. [PubMed]
  • Laier C., Pawlikowski M., Brand M. Cinsel şəkil işlənməsi qeyri-müəyyənliklə qərar qəbul etməyə mane olur. Cinsi Davranış Arxivləri. 2014;43(3):473–482. [PubMed]
  • Lee HW, Choi J., Shin Y., Lee J., Jung HY, Kwon JS İnternet bağımlılığı dürtüsü: Patolojik qumarla müqayisə. Siberpiyoloji, Davranış və Sosial Şəbəkələr. 2012;15(7):373–377. [PubMed]
  • Lejuez CW, Read JP, Kahler CW, Richards JB, Ramsey SE, Stuart GL, ... Brown RA Risklərin alınması üçün bir davranış ölçüsünün qiymətləndirilməsi: Balon Analoq Xəstəliyi Problemi (BART) Eksperimental Psixologiya Dergisi: Tətbiq edilmişdir. 2002;8(2):75–84. [PubMed]
  • Lemmens JS, Valkenburg PM, Peter J. Ergenlər üçün oyun asılılığı ölçüsünün inkişafı və qiymətləndirilməsi. Media Psixologiya. 2009;12(1):77–95.
  • Miles J., Şevlin M. Sage; 2001. Regresiya və korrelyasiya tətbiq etmək: Tələbələr və tədqiqatçılar üçün təlimat.
  • Moeller FG, Barratt ES, Dougherty DM, Schmitz JM, Swann AC Dürtüselliyin psixiatrik aspektləri. Psixiatriya Amerika Jurnalı. 2001;158(11):1783–1793. [PubMed]
  • Montag C., Bəy K., Sha P., Li M., Chen Y., Liu W., Keiper J. Ümumi və xüsusi internet bağımlılığı arasında fərq qoymaq mənalıdırmı? Almaniya, İsveç, Tayvan və Çindən mədəniyyətlərarası bir araşdırmadan sübutlar. Asiya-Sakit okean psixiatriyası. 2015;7(1):20–26. [PubMed]
  • Patton JH, Stanford MS Barratın impulsivlik ölçüsünün faktor strukturu. Klinik Psixologiya Günü. 1995;51(6):768–774. [PubMed]
  • Pawlikowski M., Brand M. Həddindən artıq internet oyun və qərar vermə: Warcraft oyunçuların həddindən artıq dünyası riskli şərtlərdə qərar vermə problemi yarada bilərmi? Psixiatriya Tədqiqatları. 2011;188(3):428–433. [PubMed]
  • Pawlikowski M., Altstötter-Gleich C., Brand M. Gəncin internet bağımlılığı testinin qısa bir versiyasının təsdiqlənməsi və psixometrik xüsusiyyətləri. İnsan Davranışında Kompüterlər. 2013;29(3):1212–1223.
  • Peters CS, Malesky LA, Jr. Kütləvi çoxsaylı onlayn rol oynayan oyunların yüksək səviyyədə məşğul olan oyunçuları arasında problemli istifadə. Kiberpsixologiya və Davranış. 2008;11(4):481–484. [PubMed]
  • Rumpf H., Meyer C., Kreuzer A., ​​John U., Merkeerk G. Vol. 31. 2011. Prävalenz der internetabhängigkeit (PINTA). Berlində və Daş Bundesministerium Für Gesundheit. Greifswald Und Lübeck. (12ff)
  • Schiebener J., Brand M. Təsirli obyektiv risk şəraitində qərar qəbul edilməsi - bilişsel və emosional əlaqələndirmələrin, strategiyanın, rəylərin işlənməsinin və xarici təsirlərin nəzərdən keçirilməsi. Nöropsikoloji nəzəriyyəsi. 2015;25(2):171–198. [PubMed]
  • Schoenbaum G., Roesch MR, Stalnaker TA Orbitofrontal korteks, qərar qəbul etmə və narkomaniya. Neurosciences'teki trendler. 2006;29(2):116–124. [PubMed]
  • Schönbrodt FD, Gerstenberg FX Motiv anketlərin bir IRT analizi: Birləşdirilmiş motivli tərəzi. Şəxsiyyət Araşdırmaları Dergisi. 2012;46(6):725–742.
  • Siedler T., Schupp J., Spiess CK, Wagner GG Almaniyanın sosial-iqtisadi paneli istinad data dəsti olaraq. Schmollers Jahrbuch. 2008;129(2):367–374.
  • Stanford MS, Mathias CW, Dougherty DM, Lake SL, Anderson NE, Patton JH Barratt impulsivity miqyaslı əlli il: Bir yeniləmə və nəzərdən. Şəxsiyyət və fərdi fərqlər. 2009;47(5):385–395.
  • Sun D., Chen Z., Ma N., Zhang X., Fu X., Zhang D. Həddindən artıq internet istifadəçilərində qərarlar qəbul edilməsi və qabaqcıl cavab inhibisyonu funksiyaları. CNS Spectrums. 2009;14(02):75–81. [PubMed]
  • Tao R., Huang X., Wang J., Zhang H., Zhang Y., Li M. İnternet bağımlılığı üçün teşhis kriterleri. Asılılıq. 2010;105(3):556–564. [PubMed]
  • Yao Y., Chen P., Chen C., Wang L., Zhang J., Xue G., ... Fang X. Geribildirimdən istifadə edilməməsi həddindən artıq internet oyunçuları arasında qərar qəbuletmə çatışmazlığına səbəb olur. Psixiatriya Tədqiqatları. 2014;219(3):583–588. [PubMed]
  • Yo YW, Wang LJ, Yip SW, Chen PR, Li S., Xu J., ... Fang XY Risk altındakı qərarların qəbul edilməsi, internet oyun pozuntuları ilə kollec tələbələri arasında oyuna xüsusi inhibisyon kəsirləri ilə əlaqədardır. Psixiatriya Tədqiqatları. 2015;229(1):302–309. [PubMed]
  • Gənc KS Kompüter istifadə psixologiyası: XL. İnternetdən asılılıqla istifadə: stereotipi pozan bir vəziyyət. Psixoloji Hesabatlar. 1996;79(3):899–902. [PubMed]
  • Gənc KS John Wiley & Sons; 1998. Şəbəkədə tutuldu: İnternet bağımlılığının əlamətlərini və qurtarmaq üçün qazanılmış bir strategiyanı necə tanıyırıq.
  • Gənc KS İnternet bağımlılığı: Yeni bir klinik bozukluğun ortaya çıxması. Kiberpsixologiya və Davranış. 1998;1(3):237–244.