Adolesanlarda İnternet Bağımlılığının İnkişafı üçün Nörobiyoloji Risk Faktorları (2019)

Behav. Sci. 2019, 9(6), 62; https://doi.org/10.3390/bs9060062

baxış
Sergey Tereshchenko * və Edvard Kasparov
Şimalın Tibbi Problemləri Araşdırma İnstitutu, "Rusiya Elmlər Akademiyasının Sibir filialının Krasnoyarsk Elm Mərkəzi" Federal Tədqiqat Mərkəzi, Krasnoyarsk 660022, Rusiya

mücərrəd

Yeniyetmələr arasında internet asılılığının qəfil görünməsi və yayılması, istehlak olunan İnternet məzmununun sürətlə artması və İnternetə çıxışı olan smartfon və planşetlərin geniş olması, təcili həll tələb edən klassik addictologiya üçün yeni bir problem yaradır. Digər psixopatoloji şərtlərin əksəriyyəti kimi, patoloji İnternet asılılığı bir qrup multifaktor poligen şəraitdən asılıdır. Hər bir konkret hal üçün, miras alınmış xüsusiyyətlərin (sinir toxumasının quruluşu, ifraz, pozulma və neyromediatorların qəbulu) unikal birləşməsi mövcuddur və bir çoxu ətraf mühitdən kənar amillərdir (ailə ilə əlaqəli, sosial və etnik-mədəni). İnternet asılılığının bio-psixososial modelinin inkişafındakı əsas problemlərdən biri, asılılığın artan həssaslığına hansı genlərin və neyromediatorların cavabdeh olduğunu müəyyən etməkdir. Bu məlumat yeni terapevtik hədəflər axtarışının başlanmasına və genetik risk səviyyəsinin qiymətləndirilməsi də daxil olmaqla erkən profilaktika strategiyalarının hazırlanmasına xəbər verəcəkdir. Bu araşdırma, yeniyetmələrdə İnternet asılılığı ilə əlaqəli neyrobioloji risk faktorları ilə əlaqəli ədəbiyyat və mövcud bilikləri ümumiləşdirir. Genetik, neyrokimyəvi və neyroimaging məlumatları, İA-nın formalaşmasının bio-psixososial modelinə görə faktiki patogenetik fərziyyələrə bağlantılar ilə təqdim olunur.
Açar sözlər: İnternet asılılığı; yeniyetmələr; komorbidlik; neyrobiologiya; neyroimaging; neyrotransmitterlər; gen polimorfizmi

1. Giriş

Gündəlik həyatımızda İnternet istifadəsinin partlayıcı böyüməsi çoxsaylı texnoloji üstünlüklər yaratdı. Eyni zamanda, böyüməkdə olan bədən və formalaşmamış zehni funksiyalar üçün xüsusilə vacib olan psixoloji və somatik sağlamlığa təsir edən bir sıra yan təsirlərə malikdir. İnternet bağımlılığı (IA) nisbətən yeni bir psixoloji bir fenomendir, ən çox sosial həssas qruplarda (məsələn, yeniyetmələrdə və gənclərdə) qeyd olunur. IA, asılılıq davranışının 11 formalarından biridir. Hal-hazırda, psixoloji pozğunluq əlamətləri ilə bağımlılığın patoloji komponentinin çərçivələnməsinə imkan verən diaqnostik meyarları təklif etmişdir. İnternet oyun bozukluğu beşinci nəşr (DSM-V), psixi pozğunluqların Diaqnostik və Statistik Təlimatına daxil edilmişdir, lakin "Daha çox öyrənilmə şərtləri" adlı ayrıca bir fəsildə yerləşdirilmişdir. "Əsasən onlayn oyun bozukluğu" Beynəlxalq Xəstəliklər Təsnifatında (ICD-11) ayrı bir qurum olaraq planlaşdırılır [1].
Klassik psixologiya və psixiatriya baxımından İA nisbətən yeni bir hadisədir. Ədəbiyyatda "məcburi İnternet istifadəsi", "Problemli İnternet istifadəsi", "Patoloji İnternet istifadəsi" və "İnternet bağımlılığı" kimi əvəzedici istinadlardan istifadə olunur.
IA fenomeni ilk dəfə elmi ədəbiyyatda təsvir olunduğu andan [2,3,4] bu günə qədər bu psixopatoloji vəziyyətin dəqiq tərifi ilə bağlı müzakirələr davam edir.5,6]. Asılılıq dolu davranış sahəsində çox tanınan səlahiyyətlərdən biri olan psixoloq Mark Griffiths, ən çox sitat gətirilən tərifin müəllifidir: "İnternet bağımlılığı insan-maşın (kompüter-İnternet) qarşılıqlı təsirini əhatə edən kimyəvi olmayan davranış asılılığıdır". [7].
IA'nın ümumi tərifi və diaqnostik meyarları davamlı olaraq müzakirə altına alınsa da, psixoloqlar və psixiatrlar bu diaqnoz üçün zəruri olan dörd komponent haqqında razılığa gəldilər [8,9].
(1)
Həddindən artıq İnternet istifadəsi (xüsusən vaxt itkisi və ya əsas funksiyaların laqeyd olması ilə xarakterizə olunur): İnternetdən istifadə üçün məcburi cəhd, bir yetkinin fərdi dəyərlər sistemində İnternetin əhəmiyyəti;
(2)
Çıxarma simptomları: İnternet olmadıqda əhval dəyişikliyi (abstinensiyadan imtina simptomu) (qəzəb, depresiya və narahatlıq);
(3)
Dözümlülük: İnternetdə artan miqdarda vaxt sərf etmək ehtiyacı, mənfi emosional simptomları aradan qaldırmaq üçün İnternetin artan istifadəsinə olan ehtiyac; və
(4)
Mənfi nəticələr: mənfi psixososial nəticələrin əksinə olaraq İnternetdən çox istifadə; əvvəlki məşğuliyyət və əyləncələrin bu cür nişan nəticəsində itməsi; sosial əlaqələrin, təhsil və idman imkanlarının İnternetdən düzgün istifadə edilməməsi nəticəsində itirilməsi; İnternetdən istifadə ilə bağlı mübahisələr və yalanlar; relaps: İnternet istifadəsi ilə əlaqədar özünü idarəetmə çatışmazlığı.
Yeniyetmələrdə IA meydana gəlməsi üçün bir neçə etiopatogenetik model təklif edilmişdir [10]. Bəzi tədqiqatçılar, yeniyetmələrin IA başlanğıcını təsirli səy, yüksək impulsivlik və yüksək dərəcədə aktivləşdirilmiş mükafat dövriyyəsinin olmaması ilə əlaqələndirirlər ki, bu da əsasən yeniyetmənin beyninin neyrobioloji olgunlaşması ilə əlaqədardır.11,12]. Digər müəlliflər psixososial amilləri və ya problemləri, xüsusən həmyaşıdları və / və ya böyüklər ilə əlaqəli problemləri - psixopatoloji nəsillərarası ötürmə ilə birləşdirən "komponent bio-psixososial model" təklif edirlər.10IA) və neyrobioloji risk faktorları13,14]. Yeniyetmələrdə İA inkişafı üçün neyrobioloji risk faktorlarından bəziləri bio-psixososial modelə uyğun olaraq bu izah nəzərdən keçiriləcəkdir.

2. İnternet asılılığının epidemiologiyası

Əhali əsaslı araşdırmalarda, IA meyarlarının mövcudluğu, yeniyetmələr üçün xüsusi olaraq hazırlanmış və təsdiq edilmiş psixoloji anketlər tərəfindən təsdiqlənməlidir. IA yoxlanmasına yönəlmiş ilk anket, 1998-da təsdiqlənmiş Kimberly Gənc İnternet bağımlılığı Testidir; İnternet asılılığını müəyyənləşdirmək üçün hazırlanmışdır. Gəncin qabaqcıl tədqiqatları standart vasitələrdən istifadə edərək IA diaqnostikasında mühüm rol oynadı. O vaxtdan bəri, klinik və yeniyetmələr psixologiyasının müasir inkişafına daha çox uyğun gələn bir sıra yeni suallar ortaya çıxdı. Chen İnternet asılılığı miqyası (CIAS) bunlar arasındadır [15], xüsusilə yeniyetmələr üçün inkişaf etdirilmişdir.
Yeniyetmələrdə IA haqqında beynəlxalq ədəbiyyatdakı məlumatlar 1% ilə 18% arasında bir yayılma olduğunu göstərir. [6], etnik sosial qruplara və işdə istifadə olunan diaqnostik meyarlara və anketlərə görə. Avropada, yeniyetmələrdə IA yayılması orta hesabla 1% ilə 11 – 4.4% təşkil edir.16]. ABŞ-da, yetkinlərdə IA yayılması 0.3-8.1% -dir17]. Asiya ölkələrində (Çin, Cənubi Koreya və digərləri) yeniyetmələr və gənclər 8.1-26.5% nisbətində daha yüksək İA yayılmasını göstərir [18,19]. Moskvada, Rusiya, Malygin et al. test edilmiş 190 sinif şagirdləri 9-11 (yaşlı 15-18 yaş). Onların apardıqları araşdırma, yeniyetmələrin 42.0% -i həddindən artıq İnternet istifadəsini göstərdi (müəllifin tərifinə görə əvvəlcədən asılılıq mərhələsi) və 11.0% IA əlamətlərini göstərdi. Bu işdə müəlliflər tərəfindən təsdiqlənmiş CIAS anketinin rusca versiyasından istifadə edilmişdir [20]. Rus yeniyetmələrində aparılan başqa bir araşdırmada müəlliflər, orta yaşı 1,084 il olan 15.56 yeniyetmələr arasında 4.25% bir diaqnoz olaraq İA olduğunu, 29.33% isə həddindən artıq İnternet istifadəsini göstərdi (müəllifin tərifinə görə əvvəlcədən asılılıq mərhələsi) [21].

3. İnternet asılılığının komorbidliyi

Çoxsaylı tədqiqatlar geniş spektrli psixopatoloji şərtlərlə İA komorbidliyini inandırıcı şəkildə nümayiş etdirdi. Ho et al. meta analizlərində depressiya (OR = 2.77, CI = 2.04-3.75), narahatlıq pozğunluqları (OR = 2.70, CI = 1.46-4.97), diqqət çatışmazlığı-hiperaktivlik pozğunluğu (ADHD) ilə IA komorbidliyini nümayiş etdirir; OR = 2.85, CI = 2.15 – 3.77) [22]. Onların sistematik nəzərdən keçirilməsində, Carli et al. depresif bozuklukların və DEHB-nin IA ilə ən güclü birliyə sahib olduğunu göstərdi. Daha az, lakin yenə də mənalı bir birlik narahatlıq, obsesif kompulsif pozğunluqlar, sosial fobiya və aqressiv davranışla tapıldı [23]. Eyni nəticələr başqa bir sistemli nəzərdən dəstəklədi [24]. Durkee və s. [25] tədqiqat, 11,356 Avropa ölkələrindən 11 yetkinlik yaşına çatmayanların nümayəndəsi nümunəsini cəlb etdi və İA'nın özünü məhv edən və intihar davranışı, depressiya və narahatlıq ilə əlaqəli olduğunu tapdı. Eyni nəticələr Jiang et al. [26]. Digər müstəntiqlər təklif etdilər ki, IA müəyyən şəxsi xüsusiyyətləri ilə əlaqələndirilir, yəni "sensasiya axtaran". Bu tez-tez Qərb müəllifləri tərəfindən tez-tez riskli olan yeni, qeyri-adi və mürəkkəb hisslərə səy göstərmək kimi təsvir olunur.27]. Uzunmüddətli tədqiqatlarında, Guillot et al. Yetkinlərdə anafiya ilə IA birləşmələrini nümayiş etdirdi (yəni depresif pozğunluqlara xas olan zövq hiss etmək qabiliyyətinin zəiflədiyi)28].
Psixosomatik xəstəliklərlə IA birləşmələri aydın deyil, baxmayaraq ki, komorbid amillərin bir-biri ilə əlaqəli olması (məsələn, narahatlıq, depresif və obsesif-kompulsif pozğunluqlar) ola bilər. Wei et al. IA-nın xroniki ağrı sindromları ilə əlaqəli olduğunu aşkar etdi [29]. Cerutti et al. IA və gərginlik baş ağrısı / migren arasında statistik mənalı birləşmələr tapılmadı, baxmayaraq ki, somatik ağrı simptomları, ümumiyyətlə, IA xəstələrində tez-tez rast gəlinirdi [30]. Digər müəlliflər yeniyetmələrdə yuxu pozğunluğu olan IA birliyini tapdılar [31]. Bənzər məlumatlar Yapon məktəblilərinin nümunəsi üçün bildirilmişdir [32].

4. Neyrobiologiya baxımından İnternet asılılığının patogenezi

Yetkinlik dövründə beynin inkişafı müxtəlif dövrlərdə limbik sistemdə və prefrontal kortikal bölgələrdə yaranma yolları ilə xarakterizə olunur.33]. Yeniyetmələrdə, limbik sistemlə müqayisədə uzadılmış prefrontal korteksin inkişaf müddəti kortikal bölgələrin alt subkortikal quruluşlara doğru zəifləməsinə səbəb olur və nəticədə yüksək riskli davranışa səbəb olan daha qabarıq impulsivliyə səbəb olur.34].
İndiyə qədər beynin struktur maqnit rezonans tomoqrafiyasının müxtəlif variantları (məsələn, voksel əsaslı morfometriya, diffuziya tenzor görüntüsü və funksional maqnit rezonans tomoqrafiyası) və nüvə maqnit rezonans tomoqrafiyasının müxtəlif variantları da daxil olmaqla, müxtəlif neyrovizualizasiya metodlarından istifadə edərək İnternet asılılığı patogenezinin öyrənilməsi üçün çoxsaylı tədqiqatlar aparılmışdır. (məsələn, pozitron emissiya tomoqrafiyası və tək foton emissiyası bilgisayarlı tomoqrafiya). Sadalanan metodlara əsasən beyində aşağıdakı IA ilə əlaqəli struktur dəyişiklikləri aşkar edilmişdir.35,36,37]: prefrontal, orbitofrontal korteks və əlavə motor sahəsi daxil olmaqla müxtəlif bölgələrdə boz maddənin sıxlığının azalması [38]; Mükafatlara güvən ilə əlaqəli beyin bölgələrinin anormal funksional fəaliyyəti [11]; audiovizual sinxronizasiyanın eyni vaxtda endirilməsi ilə sensör motor sinxronizasiyasının aktivləşdirilməsi [39]; nəzarətsiz istəklərin və impulsivliyin formalaşması ilə əlaqəli beyin bölgələrinin aktivləşməsi; impulsivlik ilə əlaqəli beyin bölgələrində qlükoza artan metabolizma; Təcrübəli somatik hisslərin təkrarlanmasına mükafat və istəkdən asılılıq [40]; və stopatal bölgədə dopamin reseptorunun mövcudluğunun daha da azalması ilə dopamin inkişaf etdirilmiş sekresiya.41]. Elektrikli ensefalogram hadisəsi ilə əlaqəli potensialların təhlili, könüllü tənzimləmənin pozulması ilə əlaqəli ola bilən cavab vaxtının azaldığını göstərdi.42].
Yetkinlərdə IA meydana gəlməsinin neyrobioloji mexanizmlərində bir sıra neyromediator iştirak edə bilər. Məsələn, oksitosin - etimad hormonu, sosial bağlantılar və emosional bağ bağlantısı, yeniyetmələrin mühitində birbaşa sosial emosional təmasların qurulmasında çox vacib bir rol oynayır. Çoxsaylı tədqiqatlar oksitosin reseptorunun müxtəlif polimorf bölgələri ilə assosiativ əlaqələri nümayiş etdirdi CD38 autistik spektr pozğunluqları da daxil olmaqla müxtəlif psixiatrik və neyrodeekstmental xəstəliklərdə gen. Bu Feldman et al tərəfindən edilən araşdırmada ətraflı təhlil edilmişdir. [43]. Tüpürcəkdə oksitosinin konsentrasiyalarının Güclülər və Çətinliklər Anketi istifadə edərək təyin olunan davranış problemlərinin ifadəli olması ilə mənfi əlaqəli olduğu aşkar edildi.44]. Eyni müəlliflər, zəhmli və hərəkətsiz əlamətləri olan uşaqlarda oksitosin istehsalının azaldığını ifadə etdilər. Sasaki et al. Tüpürcəkdə oksitosinin konsentrasiyası ilə yeniyetmələrdə depressiya simptomlarının ekspressivliyi arasında heç bir əlaqə tapılmadı, baxmayaraq ki, müalicəyə davamlı depresiya olan xəstələr, müqavimətli olmayan depressiya ilə idarə olunan kohortaya nisbətən oksitosinin daha yüksək səviyyələrini göstərdilər.45]. Diqqət çatışmazlığı / hiperaktivlik sindromu olan uşaqlarda oksitosin plazma səviyyəsi azaldı və impulsivliyə və diqqətsizliyə mənfi bağlı oldu [46,47].
Bir çox tədqiqat, oksitosinerjik sistem ilə yeniyetmələrdə və gənclərdə fərqli bir asılılıq davranışının meydana gəlməsi arasında bir patofizyolojik bir əlaqə olduğunu bildirmişdir.48]. Müxtəlif asılılıq növləri (xüsusilə alkoqolizm) üçün terapiyada təyin olunan oksitosinin effektivliyi həm heyvan təcrübəsindən istifadə edilməklə nümayiş etdirildi.49] və klinik tədqiqat [48]. Kimyəvi asılılıqlarda oksitosin terapiyasının əsas mexanizmləri fiziki simptomların yüngülləşməsi və abstentlikdəki emosional tonusun artması, narahatlığın aşağı olması, şifahi müdaxiləyə həssaslığın artması, sosial əlaqələrin asanlaşdırılması və ifadə olunan tolerantlığın fizioloji azalmasıdır. Psixoloji stress patoloji asılılıqların yaranmasının vacib bir etiologiyalı səbəbi olduğundan, mümkün qorunma amili kimi oksitosinin antitrest təsiri ilə bağlı fərziyyə inandırıcı görünür. [50]. Oksitosinin stres əleyhinə təsiri hipotalamik-hipofiz-adrenal oxun həddindən artıq stres aktivləşməsinin qarşısını almaq, mesolimbik dopamin mükafat sisteminin tənzimlənməsi və kortikotropini azad edən hormonun istehsalı ilə həyata keçirilmişdir.
Asılılıq davranışına bir genetik olaraq təyin olunan bir meylin mümkünlüyü ortaya çıxdı. Bu meyl oksitosinerjik sistemin qeyri-kafi səmərəliliyi ilə əlaqəli olduğu aşkar edilmişdir. Beləliklə, 593 yaşında olan 15 yeniyetmələr üçün genetik testlər, rs25 polimorfikinin A allele variantı ilə əlaqəli 53576 yaşına qədər oğlanlarda (qızlarda deyil) spirt asılılığının yaranması ilə əlaqəni tapdı. oksitosin reseptor geninin bölgəsi [51]. Yeniyetmənin intihar davranışı və bu homozigoz variantı arasında bir əlaqə OXTR gen Parris et al tərəfindən bildirildi. [52].
Yetkinlərin asılılıq davranışının patogenezində aşağıdakı sadalanan maddələrin qatqısı çox ehtimal olunur, lakin hələ yaxşı araşdırılmamışdır. Oksitosinə əlavə olaraq, aşağıdakı perspektivli neyromediatorlar var:
(1)
Melanokortin (α-Melanosit-stimullaşdırıcı hormon (α-MSH)): Orellana et al. [53] yeniyetmələrdə patoloji asılılıqların yaranmasında melanokortinin vacib rolunu təklif etdi.
(2)
Neurotensin: Neurotensin, dopamin siqnalının modulyasiyasında və patoloji asılılıqların yaranmasında fəal iştirak edir; sintetik nörotensin ilə bağımlılığın bəzi formalarının müvəffəqiyyətlə müalicəsi halları var.54].
(3)
Orexin: Orexin pozulmuş yuxu və asılılıq davranışının formalaşmasında iştirak edə bilər.55].
(4)
Maddə P (neyrokinin A): P maddə istehsalında bir pozğunluğun, bir çox patoloji asılılığın meydana gəlməsi ilə əlaqəli olduğu düşünülür; hazırda asılılıq üçün terapiyada neyrokinin reseptor fəaliyyətinin modulyasiyasının effektivliyini sınaqdan keçirən sınaqlar mövcuddur.56,57].

5. İnternet asılılığının genetikası

Digər asılılıq davranışlarından (qumar və psixoaktiv maddə istifadəsi kimi) fərqli olaraq, az araşdırma İnternet asılılığının genetik proqnozlaşdırıcılarına yönəldilmişdir. Məsələn, 2014-də aparılan ilk əkiz tədqiqatında müəlliflər 825 Çinli yeniyetmələri araşdırdılar və əhalinin 58-66% -də miras alınmış komponentlə əlaqəsini göstərdilər [58]. Daha sonra Hollandiyadan olan əkiz kohortların tədqiqatçıları (48-də 2016%]59]), Avstraliya (41-də 2016%]60]) və Almaniya (21-da 44-2017%)61]) oxşar nəticələrə gəldilər. Buna görə, IA meydana gəlməsində bir genetik bir komponentin olması fərqli populyasiyalar üçün əkiz tədqiqatları tərəfindən etibarlı şəkildə dəstəkləndi. Ancaq miras mexanizmləri ilə əlaqəli ola biləcək xüsusi genlər hələ müəyyən edilməmişdir. Dörd pilot tədqiqat işi beş namizəd geninin polimorf bölgələrini yoxladı:
(1)
rs1800497 (dopamin D2 reseptor gen (DRD2), Taq1A1 allele) və rs4680 (dopamin deqradasiya fermentinin katexolamin-o-metiltransferazanın metionin variantı (COMT) gen): Bu tədqiqatların birincisi Cənubi Koreyadakı yeniyetmələrə yönəldilmişdir. Tədqiqat, kiçik allellərin bağlantısının, İnternet oyunlarına patoloji vəsiqəsinin olması halında, prefontal korteksdə (rs4680) dopamin az istehsal (rs1800497) və az sayda dopamin reseptorları ilə əlaqəli olduğunu göstərdi.62]. Qeyd olunan allele variantları eyni zamanda alkoqolizm, qumar və DEHB meylləri ilə əlaqələndirilə bilər.
(2)
rs25531 (serotonin daşıyıcısı gen (SS-5HTTLPR), qısa allel variantları): Lee et al. [63] serotonin daşıyıcısı geninin qısa allele variantlarının patoloji İnternet asılılığı ilə əlaqələndirilə biləcəyini göstərdi. Çoxsaylı araşdırmaların dəstəklədiyi kimi, qeyd olunan genetik variantlar, eyni zamanda, İnternet asılılığı olan subyektlərdə ən çox yayılmış komorbid xəstəlik olan depressiyaya meyllə əlaqələndirildi.64].
(3)
rs1044396 (nikotinik asetilkolin reseptoru subunit alfa 4 (CHRNA4) gen): Montag et al. tərəfindən kiçik ölçülü bir davaya nəzarət tədqiqi. [65] nikotin asılılığı və diqqət pozuntuları ilə əlaqəli polimorfizmin rs1044396-nin CC genotipi ilə birliyin mövcudluğunu göstərdi.
(4)
rs2229910 (nörotrofik tirozin kinaz reseptor növü 3 (NTRK3) gen): Jeong et al. tərəfindən pilot bir araşdırma. [66] müəyyən bir ekzome yönəldilmiş və İnternet asılılığı və 30 sağlam mövzulara sahib olan 30 böyüklər idi. Tədqiqat, 83 polimorf bölgələrini araşdırdı və yalnız bir bölgə ilə statistik inandırıcı birləşmələri aşkar etdi: rs2229910. Güman ki, bu, narahatlıq və depresif pozğunluqlar, obsesif-kompulsif pozğunluqlar və psixoloji olaraq təyin olunan qidalanma xəstəlikləri ilə əlaqələndirilir.
İnternet asılılığının yaranması ilə əlaqəli olduğu bəzi polimorf bölgələrin yayılması müxtəlif etnik qruplarda statistik cəhətdən fərqlənə bilər. Mövcud elmi ədəbiyyatın təhlili göstərir ki, bu genetik birliklərin axtarışında etnik amilə kifayət qədər diqqət yetirilməmişdir. Luczak et al. Tərəfindən sistematik baxış. [67] asılılıq davranışının 11 formalarının etnik xüsusiyyətlərinə cəmlənmişdir. Yalnız bir araşdırma tapıldı (Kuss et al. Tərəfindən əvvəlcədən araşdırılan sitat.16]) IA etnik amilin nəzərə alındığı yer [68]. Müəlliflər 1470 kollec tələbələrini uyğun sosial mədəni yaşayış şəraiti ilə müayinə etdilər. Asiya olmayan (8.6%) Asiya nümayəndələri ilə müqayisədə İA-nın yüksək tezliyini aşkar etdilər. Eyni araşdırma, Avropalı olmayan Amerikalılarda (məsələn, yerli amerikalılar və qara amerikalılar) kompüter oyun asılılığının Qafqaz (ağ) etniklər ilə müqayisədə yüksək yayıldığını ortaya qoyan bir sıra elmi mənbələrdən sitat gətirir.67]. Avropa İnternet asılılığı olan yeniyetmələrə yönəlmiş böyük bir çox mərkəzli (11 ölkələri) bir məhkəmədə müəlliflər intihar davranışı, depressiya və narahatlıq ilə ən çox ifadə olunan komorbidlik olduğunu tapdılar, lakin hər bir ölkədə hər bir komorbidiyanın qatqısı fərqli idi. Müəlliflər sosial, mədəni və ehtimal ki, etnik (genetik) xüsusiyyətlərin mütləq nəzərə alınması ilə əlavə tədqiqatın zəruri olduğu qənaətinə gəldilər.25,69]. Fikrimizcə, populyasiyanın genotip fərqliliyinin yayılmasında etnik xüsusiyyətlərini eyni vaxtda nəzərə alan İnternet bağımlılığı ilə əlaqəli etnik və coğrafi fərqlərin təhlili, yeniyetməlik bağımlılığı ilə əlaqəli müasir neyrogenetik üçün perspektivli bir sahədir.

6. Nəticələr

Yeniyetmələrdə İnternet asılılığının sürətli görünüşü və inkişafı, İnternetə mobil cibli girmə imkanı daxilində İnternet məzmunu spektrinin sürətlə artması ilə əlaqələndirilir. Bu məsələlər effektiv müalicə və qarşısının alınması vasitələrini tapmaq üçün təcili tədbirlər tələb edir. IA meydana gəlməsində bir genetik bir komponentin olması, müxtəlif populyasiyaların öyrənilməsi ilə nümunə olan əkiz tədqiqatlar tərəfindən təklif olunur. Ancaq bu günə qədər belə miras mexanizmlərində iştirak edən genlər hələ müəyyən edilməmişdir. İnternet asılılığının etnik coğrafi fərqlərinin, populyasiyanın genotipik xüsusiyyətlərinin yayılmasının etnik xüsusiyyətləri baxımından eyni vaxtda aparılan araşdırmaların həyati vacib hesab olunur. Müxtəlif təcrübə sahələrinin mütəxəssisləri (məsələn, pediatrlar, psixoloqlar, psixiatrlar, nevroloqlar, neyrobiologlar və genetiklər) əməkdaşlıq edirsə, onda İA meydana gəlməsinin yeni patofizyoloji mexanizmləri tezliklə kəşf edilə bilər. Bu cür araşdırmaların nəticələri İnternet asılılığının yaranmasının fundamental neyrobioloji səbəblərinin qiymətləndirilməsi və İnternet asılılığı olan yeniyetmələr üçün terapevtik strategiyanın fərdiləşdirilməsi ilə bağlı yeni perspektivlərin aşkarlanmasına səbəb ola bilər.
Müəllif iştirakları

ST müayinə hazırladı və sənəd hazırladı; EK ədəbiyyat axtarışını apararaq məlumatları təhlil etdi.

Maliyyələşdirmə

Bildirilən iş, Rusiyanın Xronika 18-29 \ 22032 tədqiqat layihəsinə əsasən Rusiya Əsas Tədqiqatlar Vəqfi (RFBR) tərəfindən maliyyələşdirilmişdir.
Maraqlı münaqişələr

Müəlliflər heç bir maraq doğurmur.

References

  1. Saunders, JB maddənin istifadəsi və DSM-5 və ICD 10 və ICD 11 layihəsində asılılıq pozğunluqları. Curr. Opin. Psixiatriya 2017, 30, 227-237. [Google Scholar] [CrossRef] [PubMed]
  2. Gənc, KS Kompüter istifadəsi psixologiyası: XL. İnternetin asılılıq istifadəsi: Stereotipi pozan bir hal. Psychol. Rep. 1996, 79, 899-902. [Google Scholar] [CrossRef] [PubMed]
  3. Brenner, V. Kompüterdən istifadə psixologiyası: XLVII. İnternet istifadəsi, sui-istifadə və bağımlılık parametrləri: İnternet istifadəsi araşdırmasının ilk 90 günü. Psychol. Rep. 1997, 80, 879-882. [Google Scholar] [CrossRef] [PubMed]
  4. Byun, S .; Ruffini, C .; Mills, JE; Duqlas, AC; Niang, M .; Stepchenkova, S .; Lee, SK; Loutfi, J .; Li, J.-K .; Atallah, M .; et al. İnternet bağımlılığı: 1996-2006 kəmiyyət araşdırmasının metasintezi. Cyberpsychol Behav. 2009, 12, 203-207. [Google Scholar] [CrossRef] [PubMed]
  5. Musetti, A .; Cattivelli, R.; Giacobbi, M .; Zuglian, P .; Ceccarini, M .; Kapelli, F .; Pietrabissa, G .; Castelnuovo, G. İnternet asılılığının pozulması ilə bağlı problemlər: Diaqnoz mümkündürmü və ya yox? Cəbhə. Psychol. 2016, 7, 1-8. [Google Scholar] [CrossRef] [PubMed]
  6. Cerniglia, L.; Zoratto, F .; Cimino, S .; Laviola, G.; Ammaniti, M .; Adriani, W. Yeniyetməlikdə İnternet asılılığı: Neyrobioloji, psixososial və klinik məsələlər. Neurosci. Biobehav. Rev. 2017, 76, 174-184. [Google Scholar] [CrossRef] [PubMed]
  7. Griffiths, M. İnternet və Kompüter "Asılılıq" mövcuddurmu? Bəzi Case Study sübutları. Cyberpsychol Behav. 2000, 3, 211-218. [Google Scholar] [CrossRef]
  8. Blok, DSM-V üçün JJ problemləri: İnternet asılılığı. Am. J. Psixiatriya 2008, 165, 306-307. [Google Scholar] [CrossRef]
  9. Northrup, J .; Lapierre, C .; Kirk, J .; Rae, C. İnternet Prosesi Asılılığı Testi: İnternet tərəfindən asanlaşdırılan Proseslərə Bağımlılıklar Üçün Sınaq. Behav. Sci. 2015, 5, 341-352. [Google Scholar] [CrossRef]
  10. Cimino, S .; Cerniglia, L. Erkən Duyğu Tənzimlənməsi əsasında Yetkinlikdə İnternet asılılığının Etiopatogenetik Modelinin Empirik Dəyişdirilməsi üçün Uzun Bir Tədqiqat. Biomed. Res. Int. 2018, 2018, 4038541. [Google Scholar] [CrossRef]
  11. Hong, SB; Zalesky, A .; Cocchi, L .; Fornito, A .; Choi, EJ; Kim, HH; Suh, JE; Kim, CD; Kim, JW; Yi, SH İnternet asılılığı olan gənclərdə funksional beyin bağlantısı azaldı. PLoS ONE 2013, 8, e57831. [Google Scholar] [CrossRef]
  12. Kuss, DJ; Lopez-Fernandez, O. İnternet asılılığı və problemli İnternet istifadəsi: Klinik tədqiqatlara sistematik bir baxış. Dünya J. Psixiatriya 2016, 6, 143-176. [Google Scholar] [CrossRef] [PubMed]
  13. Griffiths, M. A 'komponentlər' bir biopsixososial çərçivəsində asılılıq modeli. J. Maddənin istifadəsi 2005, 10, 191-197. [Google Scholar] [CrossRef]
  14. Kim, HS; Hodgins, asılılıq müalicəsinin DC komponenti modeli: Davranış və maddə asılılığının praqmatik transdiagnostik müalicə modeli. Cəbhə. Psixiatriya 2018, 9, 406. [Google Scholar] [CrossRef] [PubMed]
  15. Çen, S.-H .; Weng, L.-J.; Su, Y.-J .; Wu, H.-M .; Yang, P.-F. Çin İnternet asılılığı şkalasının inkişafı və onun psixometrik araşdırması. Buxaq. J. Fiziol. 2003, 45, 279-294. [Google Scholar]
  16. Kuss, DJ; Griffiths, MD; Karila, L .; Billieux, J. İnternet bağımlılığı: Son on ildəki epidemioloji araşdırmalara sistemli bir baxış. Curr. Pharm. Des. 2014, 20, 4026-4052. [Google Scholar] [CrossRef] [PubMed]
  17. Aboujaoude, E .; Quran, LM; Qamel, N .; Böyük, MD; Serpe, RT Problemli internet istifadəsi üçün potensial markerlər: 2,513 yetkinlərin telefon sorğusu. CNS Spectr. 2006, 11, 750-755. [Google Scholar] [CrossRef]
  18. Xin, M .; Xing, J .; Pengfei, W.; Houru, L .; Mengcheng, W.; Hong, Z. Onlayn fəaliyyətlər, İnternet asılılığının yayılması və Çində yeniyetmələr arasında ailə və məktəb ilə əlaqəli risk faktorları. Addict. Behav. Rep. 2018, 7, 14-18. [Google Scholar] [CrossRef]
  19. Shek, DT; Hong Kongdakı Yu, L. Yetkin İnternet bağımlılığı: yayılma, dəyişiklik və əlaqələr. J. Pediatr Adolesc Ginekol 2016, 29, S22-S30. [Google Scholar] [CrossRef]
  20. Malygin, VL; Merkurieva, YA; İskəndirova, AB; Paxtusova, EE; Prokofyeva, AV İnternetdən asılı davranışlı yeniyetmələrdə dəyər yönümlərinin xüsusiyyətləri. Medicinskaâ psixologiâ v Rossii 2015, 33, 1-20. [Google Scholar]
  21. Malygin, VL; Xomeriki, NS; Antonenko, AA Yeniyetmələrin fərdi-psixoloji xüsusiyyətləri İnternetdən asılı davranışın formalaşması üçün risk faktoru kimi. Medicinskaâ psixologiâ v Rossii 2015, 30, 1-22. [Google Scholar]
  22. Ho, RC; Zhang, MW; Tsang, TY; Toh, AH; Pan, F .; Lu, Y.; Cheng, C .; Yip, PS; Lam, LT; Lai, CM; et al. İnternet bağımlılığı və psixiatrik bərabər xəstəlik arasındakı əlaqə: Bir meta analizi. BMC Psixiatriya 2014, 14, 183. [Google Scholar] [CrossRef] [PubMed]
  23. Carli, V .; Durkee, T .; Wasserman, D.; Hadlaczky, G.; Despalins, R.; Kramarz, E .; Wasserman, C .; Sarchiapone, M .; Hoven, CW; Brunner, R .; et al. Patoloji internet istifadəsi və komorbid psixopatologiya arasındakı əlaqə: sistematik bir baxış. Psixopatologiya 2013, 46, 1-13. [Google Scholar] [CrossRef] [PubMed]
  24. Gonsales-Bueso, V .; Santamaria, JJ; Fernandez, D.; Merino, L .; Montero, E .; Ribas, J. İnternet Oyun Bozukluğu və ya Patoloji Video-Oyun İstifadəsi və Komorbid Psixopatoloji arasındakı əlaqə: Hərtərəfli bir araşdırma. Int. J. Environ. Res. Xalq Sağlamlığı 2018, 15. [Google Scholar] [CrossRef] [PubMed]
  25. Durkee, T .; Carli, V .; Floderus, B.; Wasserman, C .; Sarchiapone, M .; Apter, A .; Balazs, JA; Bobes, J .; Brunner, R .; Corcoran, P .; et al. Avropa Gəncləri arasında Patoloji İnternet istifadəsi və Risk-Davranışlar. Int. J. Environ. Res. Xalq Sağlamlığı 2016, 13, 1-17. [Google Scholar] [CrossRef] [PubMed]
  26. Jiang, Q .; Huang, X .; Tao, R. Həddindən artıq İnternet istifadəçiləri arasında İnternet bağımlılığına və yetkinlik yaşına çatmayanların davranışlarına təsir edən amilləri araşdırır. Sağlamlıq Kommunizmi. 2018, 33, 1434-1444. [Google Scholar] [CrossRef] [PubMed]
  27. Müller, KW; Dreier, M .; Beutel, ME; Wolfling, K. Həssaslıq həddindən artıq davranış və davranış asılılıqlarının əlaqəsini axtarırmı? Qumar Bozukluğu və İnternet asılılığı olan xəstələrin ətraflı müayinəsi. Psixiatriya Res. 2016, 242, 319-325. [Google Scholar] [CrossRef] [PubMed]
  28. Guillot, CR; Bello, MS; Tsai, JY; Huh, J .; Leventhal, AM; Sussman, S. Anhedoniya və İnkişaf etməkdə olan Yetkinlərdə İnternetlə əlaqəli asılılıq davranışları arasındakı uzununa birləşmələr. Comput. Hum. Behav. 2016, 62, 475-479. [Google Scholar] [CrossRef] [PubMed]
  29. Wei, H.-T .; Çen, M.-H .; Huang, P.-C .; Bai, Y.-M. Onlayn oyun, sosial fobiya və depressiya arasındakı əlaqə: İnternet araşdırması. 2012, 12, 92. [Google Scholar] [CrossRef]
  30. Cerutti, R.; Presaghi, F .; Spensieri, V .; Valastro, C .; Guidetti, V. İnternet və mobil istifadənin Yetkinlik dövründə baş ağrısı və digər simptom simptomlarına potensial təsiri. Əhali əsaslı bir kəsişmə işi. Baş ağrısı 2016, 56, 1161-1170. [Google Scholar] [CrossRef]
  31. Nuutinen, T .; Roos, E .; Ray, C .; Villberg, J .; Valimaa, R .; Rasmussen, M .; Holşteyn, B .; Godeau, E .; Beck, F .; Leger, D .; et al. Kompüter istifadəsi, yuxu müddəti və sağlamlıq əlamətləri: Üç ölkədə 15 yaşlı uşaqların kəsişən bir araşdırması. Int J. Xalq Sağlamlığı 2014, 59, 619-628. [Google Scholar] [CrossRef] [PubMed]
  32. Tamura, H .; Nişida, T .; Tsuji, A .; Sakakibara, H. Cib Telefonunun Həddindən artıq istifadəsi və Yapon Yetkinlər arasında Yuxusuzluq və Depressiya arasında Birlik. Int. J. Environ. Res. Xalq Sağlamlığı 2017, 14, 1-11. [Google Scholar] [CrossRef] [PubMed]
  33. Casey, BJ; Jones, RM; Hare, TA Yeniyetmənin beyni. Ann. NY Acad. Sci. 2008, 1124, 111-126. [Google Scholar] [CrossRef] [PubMed]
  34. O, J .; Ekipajlar, FT Neurogenezi, yetkinlik dövründən yetkinliyə qədər beynin yetkinləşməsi zamanı azalır. Pharmacol. Biochem. Behav. 2007, 86, 327-333. [Google Scholar] [CrossRef] [PubMed]
  35. Park, B .; Han, DH; Roh, S. İnternet istifadəsi pozğunluqları ilə əlaqəli neyrobioloji tapıntılar. Psixiatriya Kliniği. Neurosci. 2017, 71, 467-478. [Google Scholar] [CrossRef] [PubMed]
  36. Weinstein, A .; Livny, A .; Weizman, A. İnternet və oyun pozğunluğunun beyin araşdırmalarında yeni inkişaflar. Neurosci. Biobehav. Rev. 2017, 75, 314-330. [Google Scholar] [CrossRef] [PubMed]
  37. Weinstein, A .; Lejoyeux, M. İnternet və video oyun asılılığı əsas götürən neyrobioloji və farmako-genetik mexanizmlərdəki yeni inkişaflar. Am. J. Addict. 2015, 24, 117-125. [Google Scholar] [CrossRef] [PubMed]
  38. Yuan, K .; Cheng, P .; Dong, T .; Bi, Y .; Xing, L .; Yu, D .; Zhao, L.; Dong, M .; von Deneen, KM; Liu, Y .; et al. Onlayn oyun asılılığı ilə gec yetkinlikdə kortikal qalınlıq anormallıqları. PLoS ONE 2013, 8, e53055. [Google Scholar] [CrossRef]
  39. Liu, J; Gao, XP; Osunde, İ .; Li, X .; Zhou, SK; Zheng, HR; Li, LJ İnternet bağımlılığı pozğunluğunda artan regional homogenezlik: İstirahət vəziyyətində işləyən maqnetik rezonans görüntüləmə işi. Buxaq. Med. J. 2010, 123, 1904-1908. [Google Scholar]
  40. Park, HS; Kim, SH; Bang, SA; Yoon, EJ; Cho, SS; Kim, SE İnternet oyun həddindən artıq istifadə edənlərdəki regional serebral qlükoza mübadiləsi: 18F-fluorodeoksiglukoza pozitron emissiya tomoqrafiya tədqiqatı. CNS Spectr. 2010, 15, 159-166. [Google Scholar] [CrossRef]
  41. Kim, SH; Baik, SH; Park, CS; Kim, SJ; Choi, SW; Kim, SE İnternet asılılığı olan insanlarda striatal dopamin D2 reseptorlarını azaldır. Neuroreport 2011, 22, 407-411. [Google Scholar] [CrossRef] [PubMed]
  42. Dong, G .; Zhou, H .; Zhao, X. İnternet asılılığı pozğunluğu olan insanlarda impuls inhibesi: Go / NoGo tədqiqatından elektrofizyolojik dəlillər. Neurosci. Lett. 2010, 485, 138-142. [Google Scholar] [CrossRef] [PubMed]
  43. Feldman, R .; Monaxov, M .; Pratt, M ​​.; Ebstein, RP Oxytocin Yolu Genləri: İnsana mənsubiyyətə, Sosiallığa və Psixopatologiyaya təsir edən Təkamül Qədim Sistem. Biol. Psixiatriya 2016, 79, 174-184. [Google Scholar] [CrossRef] [PubMed]
  44. Levy, T .; Bloch, Y .; Bar-Maisels, M .; Gat-Yablonski, G .; Djalovski, A .; Borodkin, K .; Apter, A. Keçirmə problemləri və cəlbedici-hərəkətsiz əlamətləri olan gənclərdə tüpürcək oksitosin. Avro. Uşaq. Yetkin. Psixiatriya 2015, 24, 1543-1551. [Google Scholar] [CrossRef] [PubMed]
  45. Sasaki, T .; Haşimoto, K .; Oda, Y .; İşima, T .; Yakita, M .; Kurata, T .; Kunou, M .; Takahashi, J.; Kamata, Y .; Kimura, A .; et al. 'Yetkinlərdə müalicəyə davamlı depresiya (TRDIA)' qrupundakı oksitosinin serum səviyyəsinin artması. PLoS ONE 2016, 11, e0160767. [Google Scholar] [CrossRef] [PubMed]
  46. Demirci, E .; Ozmen, S .; Oztop, Diqqət çatışmazlığı və Hiperaktivlik pozğunluğu olan Kiçik Uşaq və Yetkinlərdə İmpulsivlik və Serum Oksitosin arasındakı əlaqə: İlkin bir araşdırma. Noro Psikiyatr Ars 2016, 53, 291-295. [Google Scholar] [CrossRef] [PubMed]
  47. Demirci, E .; Ozmen, S .; Kılıç, E .; Oztop, DB Diqqət çatışmazlığı və hiperaktivlik pozğunluğu olan kişi uşaqlarında və yeniyetmələrdə təcavüz, empatiya bacarıqları və serum oksitosin səviyyələri arasındakı əlaqə. Behav. Pharmacol. 2016, 27, 681-688. [Google Scholar] [CrossRef]
  48. Pedersen, CA Oksitosin, Dözümlülük və Bağımlılığın Qaranlıq tərəfi. Int. Rev. Neurobiol. 2017, 136, 239-274. [Google Scholar] [CrossRef]
  49. Leong, KC; Cox, S .; King, C .; Becker, H .; Reichel, CM Oxytocin və kemirici asılılıq modelləri. Int. Rev. Neurobiol. 2018, 140, 201-247. [Google Scholar] [CrossRef]
  50. Lee, MR; Weerts, narkotik və alkoqol istifadəsi pozğunluqlarının müalicəsi üçün EM oksitosin. Behav. Pharmacol. 2016, 27, 640-648. [Google Scholar] [CrossRef]
  51. Vaht, M .; Kurrikoff, T .; Laas, K .; Veidebaum, T .; Harro, J. Oxytocin reseptoru geninin dəyişməsi rs53576 və uzunluqlu bir əhali nümayəndəsinin araşdırmasında spirtli içki istifadəsi. Psikoneuroendokrinologiya 2016, 74, 333-341. [Google Scholar] [CrossRef] [PubMed]
  52. Parris, MS; Grunebaum, MF; Galfalvy, HC; Andronikaşvili, A .; Burke, AK; Yin, H .; Min, E .; Huang, YY; Mann, JJ intihara cəhd və oksitosinlə əlaqəli gen polimorfizmi. J. təsir. Bozukluk. 2018, 238, 62-68. [Google Scholar] [CrossRef] [PubMed]
  53. Orellana, JA; Cerpa, W.; Carvajal, MF; Lerma-Cabrera, JM; Karahanian, E .; Osorio-Fuentealba, C .; Quintanilla, RA Yeniyetmələrdə spirtli içki içmə davranışında melanokortin sisteminə yeni təsir: Glial disfunksiya hipotezi. Ön. Hüceyrə nevroloqları. 2017, 11, 90. [Google Scholar] [CrossRef] [PubMed]
  54. Ferraro, L .; Tiozzo Fasiolo, L.; Beggiato, S .; Borelli, AC; Pomierny-Chamiolo, L.; Frankowska, M .; Antonelli, T .; Tomasini, MC; Fuxe, K .; Filip, M. Neurotensin: Maddə istifadəsi pozğunluğunda rol varmı? J. Psychopharmacol. 2016, 30, 112-127. [Google Scholar] [CrossRef] [PubMed]
  55. Hoyer, D .; Jacobson, LH Orexin, yuxu, asılılıq və daha çox: Mükəmməl yuxusuzluq dərmanı əlindədir? Neuropeptidlər 2013, 47, 477-488. [Google Scholar] [CrossRef] [PubMed]
  56. Sandweiss, AJ; Vanderah, TW Asılılıqdakı neyrokinin reseptorlarının farmakologiyası: Terapiyanın perspektivləri. Subst. İstifadəsi olan Rehabil. 2015, 6, 93-102. [Google Scholar] [CrossRef] [PubMed]
  57. Koob, GF Duyğuların qaranlıq tərəfi: Asılılıq perspektivi. Avro. J. Pharmacol 2015, 753, 73-87. [Google Scholar] [CrossRef] [PubMed]
  58. Li, M .; Çen, J; Li, N.; Li, X. Problemli internet istifadəsinin ikiqat tədqiqi: Zərərli idarəetmə ilə irsi və genetik birliyi. Twin Res. Hum. Genet. 2014, 17, 279-287. [Google Scholar] [CrossRef] [PubMed]
  59. Vink, JM; van Beijsterveldt, TC; Huppertz, C .; Bartels, M .; Boomsma, DI Yetkinlərdə kompulsif İnternet istifadəsinin irsiyyətliliyi. Addict. Biol. 2016, 21, 460-468. [Google Scholar] [CrossRef]
  60. Uzun, EC; Verhulst, B .; Neale, MC; Lind, PA; Hickie, IB; Martin, NG; Gillespie, NA İnternet istifadəsinə və Psixopatologiya ilə əlaqələrə Genetik və Ətraf Mühitin Töhfələri: Bir Əkizli Tədqiqat. Twin Res. Hum. Genet. 2016, 19, 1-9. [Google Scholar] [CrossRef]
  61. Hahn, E .; Reuter, M .; Spinath, FM; Montag, C. İnternet asılılığı və onun cəhətləri: Genetikanın rolu və özünüdərklə əlaqəsi. Addict. Behav. 2017, 65, 137-146. [Google Scholar] [CrossRef] [PubMed]
  62. Han, DH; Lee, YS; Yang, KC; Kim, EY; Lyoo, IK; Renshaw, PF Dopamin genləri və həddindən artıq internet video oyunu olan yeniyetmələrdə mükafat asılılığı. J. Addict. Med. 2007, 1, 133-138. [Google Scholar] [CrossRef] [PubMed]
  63. Lee, YS; Han, DH; Yang, KC; Daniels, MA; Na, C .; Kee, BS; Renshaw, PF Depressiyası, həddindən artıq internet istifadəçilərində 5HTTLPR polimorfizmi və temperament xüsusiyyətləri. J. təsir. Bozukluk. 2008, 109, 165-169. [Google Scholar] [CrossRef] [PubMed]
  64. Oo, KZ; Aung, YK; Jenkins, MA; Win, əsas depresif bozukluk və spirt asılılığı olan 5HTTLPR polimorfizminin AK birlikləri: Sistemli bir araşdırma və meta analizi. Aust. NZ J. Psixiatriya 2016, 50, 842-857. [Google Scholar] [CrossRef] [PubMed]
  65. Montag, C .; Kirsch, P .; Sauer, C .; Markett, S .; Reuter, M. CHRNA4 geninin İnternet bağımlılığındakı rolu: Bir davaya nəzarət araşdırması. J. Addict. Med. 2012, 6, 191-195. [Google Scholar] [CrossRef] [PubMed]
  66. Jeong, JE; Rhee, JK; Kim, TM; Kvak, SM; Bang, SH; Cho, H .; Cheon, YH; Min, JA; Yoo, GS; Kim, K .; et al. Nikotinik asetilkolin reseptoru alfa4 subunit geni (CHRNA4) rs1044396 və Koreyanın kişi yetkinlərində İnternet oyun pozğunluğu arasındakı əlaqə. PLoS ONE 2017, 12, e0188358. [Google Scholar] [CrossRef] [PubMed]
  67. Luczak, SE; Khoddam, R .; Yu, S .; Divar, TL; Schwartz, A .; Sussman, S. İcmal: ABŞ-da etnik / irqi qruplarda asılılıqların yayılması və ortaq olması: Genetik tədqiqat üçün təsirlər. Am. J. Addict. 2017, 26, 424-436. [Google Scholar] [CrossRef] [PubMed]
  68. Yates, TM; Gregor, MA; Haviland, MG Uşaqlarda pis davranış, alexithymia və gənc yetkinlikdə problemli internet istifadəsi. Cyberpsychol. Behav. Soc. Şəbəkə 2012, 15, 219-225. [Google Scholar] [CrossRef]
  69. Kaess, M .; Parzer, P .; Brunner, R .; Koenig, J; Durkee, T .; Carli, V .; Wasserman, C .; Hoven, CW; Sarchiapone, M .; Bobes, J .; et al. Avropa Gəncləri arasında Patoloji İnternet istifadəsi Artır. J. Adolesc. Sağlamlıq 2016, 59, 236-239. [Google Scholar] [CrossRef]
Müəlliflər tərəfindən © 2019. Licensee MDPI, Basel, İsveçrə. Bu məqalə Creative Commons Attribution (CC BY) lisenziyasının şərtlərinə əsasən yayımlanan açıq məqalədir.http://creativecommons.org/licenses/by/4.0/).