PLoS One. 2017 Jun 21; 12 (6): e0177629. doi: 10.1371 / journal.pone.0177629.
Choi J1, Rho MJ2, Kim Y3, Iook IH2, Yu H1, Kim DJ4, Choi İY2.
mücərrəd
Smartfonun həddindən artıq istifadəsi şəxsi və sosial problemlərə səbəb olur. Bu problemi həll etmək üçün istifadə məlumatlarına əsaslanan smartfon asılılığı ilə birbaşa əlaqəli olan istifadə nümunələrini əldə etməyə çalışdıq. Bu araşdırma, məlumat idarəetmə proqnozu alqoritmindən istifadə edərək smartfondan asılılığı təsnif etməyə çalışdı. Smartfon istifadəsi məlumatlarını toplamaq üçün bir mobil tətbiq hazırladıq. 41,683 smartfon istifadəçilərinin cəmi 48 qeydləri 8, 2015 mart aylarından 8, 2016-a qədər toplanmışdır. İştirakçılar, böyüklər üçün Koreya Smartphone Addiction Proneness Scale (S-Scale) və psixiatr və klinik psixoloqun (SUC) üz-üzə oflayn müsahibəsindən istifadə edərək nəzarət qrupuna (SUC) və ya asılılıq qrupuna (SUD) təsnif edildi. = 23 və SUD = 25). Tensor faktorlaşdırmasından istifadə etməklə istifadə nümunələrini əldə etdik və aşağıdakı altı optimal istifadə nümunəsini tapdıq: 1) sosial şəbəkə xidmətləri (gündüz 2) veb sörf, 3) SNS, 4) mobil alış-veriş, 5) əyləncə və 6) gecə oyunu. Altı nümunənin üzvlük vektorları xam məlumatlara nisbətən daha yaxşı proqnoz göstəriciləri əldə etdi. Bütün nümunələr üçün SUD-un istifadə müddəti SUC-lardan daha uzun idi. Əldə etdiyimiz nəticələrdən istifadə qaydaları və üzvlük vektorları smartfondan asılılığı qiymətləndirmək və proqnozlaşdırmaq üçün təsirli vasitə olduqlarını və istifadə məlumatlarına əsaslanan smartfon asılılığını proqnozlaşdırmaq və müalicə etmək üçün müdaxilə təlimatını verə biləcəyimiz qənaətinə gəldik.
PMID: 28636614
PMCID: PMC5479529
DOI: 10.1371 / journal.pone.0177629
;
