Kiber seks bağımlılığına meylli olan kişilər arasında davranış inhibitor nəzarətinin pozulması üçün iki seçimli bir oddball tapşırığındakı hadisə ilə əlaqəli potensiallar (2020)

Wang, J., & Dai, B. (2020).
Davranış asılılığı jurnalı J Behav Addict,
18 sentyabr 2020, tarix https://akjournals.com/view/journals/2006/aop/article-10.1556-2006.2020.00059/article-10.1556-2006.2020.00059.xml
DOI: https://doi.org/10.1556/2006.2020.00059

mücərrəd

Tarix və məqsədlər

Zərərli davranış inhibitor nəzarəti (BIC) asılılıq davranışında həlledici rol oynadığı bilinir. Bununla birlikdə, bunun kiber seks aludəçiliyinə də aid olub olmadığına dair araşdırma nəticəsiz qaldı. Bu tədqiqat, hadisə ilə əlaqəli potensiallardan (ERP) istifadə edərək kiber cinsi bağımlılığına (TCA) meylli olan kişilərdə BIC-in vaxtını araşdırmağı və çatışmaz BIC-lərin nörofizyolojik dəlillərini təmin etməyi hədəflədi.

metodika

TCA və 36 sağlam nəzarət (HC) olan 1,000 nəfərə, XNUMX ms içində tez-tez standart stimullara (insan şəkilləri) və nadir görülən sapma stimullara (pornoqrafik şəkillər) fərqli cavab vermələrini tələb edən İki Seçimli Oddball tapşırığı verildi. İştirakçılar tapşırığı yerinə yetirərkən elektroensefalografiya (EEG) qeyd edildi.

Nəticələr

Standart stimulların reaksiya müddətləri (RT) baxımından qruplar arasında oxşarlığına baxmayaraq, TCA qrupunun RT-ləri, deviant stimullara nisbətən, HC qrupundakılara nisbətən daha yavaş idi. Davranış fərqi, sapma standart fərq dalğasında N2 (200-300 ms) və P3 (300-500 ms) komponentlərinin ortalama amplitüdlərindəki qrup fərqləri ilə müşayiət olundu. Daha spesifik olaraq, HC qrupu ilə müqayisədə TCA qrupu standart stimullara nisbətən sapma üçün daha kiçik N2 və P3 amplituda fərqlərini nümayiş etdirdi.

Müzakirə və nəticələr

TCA olan fərdlər, HC iştirakçılarına nisbətən daha dürtüsel və maddə istifadəsi pozuqluğunun və ya davranış bağımlılığının nöropsikoloji və ERP xüsusiyyətlərini bölüşdülər ki, bu da kiber seks asılılığının davranışçı bir bağımlılıq kimi konsepsiya edilə biləcəyini dəstəkləyir.

giriş

Cybersex asılılığı

İnternet bağımlılığı, son iyirmi ildə dünya miqyasında artan diqqət aldı (Sussman, Harper, Stahl, & Weigle, 2018). Bir çox tədqiqatçı, ümumi İnternet bağımlılığı və xüsusi İnternet bağımlılığı arasında bir fərq qoyulmalı olduğuna inanır (məsələn, Marka, Young, Laier, Wölfling, & Potenza, 2016; Davis, 2001). Xüsusilə, kiber seksə bağımlılıq tez-tez İnternet asılılığının spesifik bir forması hesab olunur (məsələn, Marka, Young, & Laier, 2014; de Alarcón, de la Iglesia, Casado & Montejo, 2019). İnternetin inkişafı ilə pornoqrafik materialların mövcudluğu xeyli artdı. Bir araşdırma göstərir ki, hər növ onlayn fəaliyyət arasında pornoqrafiyaya baxmaq asılılıq yaratma ehtimalı ən yüksəkdir (Meerkerk, Eijnden, & Garretsen, 2006).

Kiber seks aludəçiliyinin davranışçı bir bağımlılıq olaraq təyin edilməsinə dair uzun bir mübahisələr var (məsələn, de Alarcón və başqaları, 2019). Bununla birlikdə, kiber seks asılılığı ilə maddə istifadəsi pozğunluğu və ya digər davranış bağımlılığı arasında oxşarlığa dair artan dəlillər var (Kowalewska et al., 2018; Stark, Klucken, Potenza, Brand, & Strahler, 2018). Əvvəlki tədqiqatlar kiber seks asılılığı ilə replika reaktivliyi və özlem arasındakı əlaqəni ortaya qoydu (Laier, Pawlikowski, Pekal, Schulte, & Brand, 2013; Brand et al., 2011); bu cür mexanizmlər maddə istifadəsi pozğunluğunun inkişafı və qorunması ilə nəticələnir (Drummond, 2001; Tiffany və Wray, 2012). Özlem və istək reaktivliyi anlayışları maddə istifadəsi pozğunluğu tədqiqatlarından əldə edilir və xüsusi İnternet bağımlılığı ilə əlaqəli araşdırmalara tətbiq olunur (məsələn, Potenza, 2008). Məsələn, bəzi tədqiqatlar spesifik İnternet bağımlılığı olan şəxslərdə özlem və replika reaktivliyi arasındakı sinir korrelyasiyalarını araşdırmış və ventral striatumun bağımlılıqla əlaqəli işarələr qarşısında özlem təcrübələrində iştirak etdiyini aşkar etmişdir (Kober et al., 2016; Miedl, Büchel və Peters, 2014). Hiperseksual davranışları olan və ya kiber seks asılılığından əziyyət çəkənlər üzərində aparılan araşdırmalar da ardıcıl nəticələr verir (Marka, Snagowski, Laier, & Maderwald, 2016; Klucken, Wehrum-Osinsky, Schweckendiek, Kruse, & Stark, 2016; Voon et al., 2014). Bundan əlavə, Laier və Marka (2014) kiber seks asılılığı üçün nəzəri cəhətdən idarə olunan bir model hazırladı. Model, pozitiv və mənfi möhkəmləndirmə rolunu vurğulayaraq kiber seks aludəçiliyi və maddə istifadəsi pozğunluğu arasında bir oxşarlıq götürür. İnsanlar məmnuniyyət əldə etmək və mənfi emosional vəziyyəti azaltmaq üçün kibereksdən istifadə edə bilərlər (Laier & Brand, 2014). Bu cür möhkəmləndirmə mexanizmləri mənfi (geri çəkilmə və tolerantlıqla əlaqəli) və müsbət (istəyən və bəyənən) möhkəmləndirmələrin həyati motivasiya proseslərini təmsil etdiyi digər maddə istifadəsi pozğunluqlarında və asılılıq formalarında geniş tanınmışdır (Robinson və Berridge, 2008).

Dürtüsüzlük

Asılılıq nəzəriyyələrinə görə, davranış asılılığı və maddə istifadəsi pozuqluğundakı spesifik davranışa nəzarətin zəifləməsi impulsiv və yansıtıcı sistemlər arasındakı narahatlıqla əlaqəli ola bilər (Brand et al., 2019; Dong & Potenza, 2014; Wiers və digərləri, 2007; Zilverstand & Goldstein, 2020). Məsələn, Şəxsin Etkilənməsi-İdrakın İcrası (I-AŞPA) qarşılıqlı təsir modelində (Marka və digərləri, 2019), erkən bağımlılık davranışları üçün sinir sistemləri arasındakı tənzimləmə, xüsusilə hiperaktiv impulsiv sistemlə əlaqədardır. Üstəlik, bilişsel və təsirli qərəzli mexanizmlər, özlem və replika reaktivliyi və stimullaşdırıcı həssaslaşma, asılılıq prosesi zamanı qarşılıqlı olaraq gücləndirilən bu cür hiperaktivliklə əlaqəlidir (Marka və digərləri, 2019). Gec asılılıq yaradan davranışlar üçün, yansıtıcı sistemin davamlı olaraq impulsiv sistem üzərində nəzarəti itirməsi və belə davranışların mənfi nəticələrə səbəb olmasına baxmayaraq müəyyən davranışların vərdiş halına gəlməsi mümkündür (Marka və digərləri, 2019). Neyro görüntüləmə işləri, problemli hiperseksual davranış və ya kiber seks aludəliyi yaşayan subyektlərin, replika reaktivliyi halında dorsolateral prefrontal korteksdə (yansıtıcı sistemin bir hissəsi) və ventral striatumda (impulsiv sistemin bir hissəsi) aktivliklərini artırdığını göstərir (Brand et al., 2016; Gola et al., 2017; Seok & Sohn, 2015). Yansıtıcı sistem hiperaktivliyinin subyektlər tərəfindən ilk növbədə impulsiv bir sistem vasitəsilə tetiklenen cazibələrin nəzarətini qorumaq üçün tələb etdikləri səylərin artması təklif olunur. Buna görə də, impulsivliyə cəlb olunan dəyişdirilmiş beyin funksiyası və quruluşu, kiberseks asılılığı mexanizmində impulsivliyin potensial rolunu göstərir.

Dürtüsellik, bioloji, davranış və şəxsiyyət elementlərini birləşdirən mürəkkəb çox ölçülü bir konsepsiya kimi qəbul edilmişdir. Fərqli impulsivlik ölçüləri, sırasıyla görüntüləmə, davranış və öz hesabat tədbirləri ilə qiymətləndirilə bilər. Davranış ölçüsü ilə əlaqədar olaraq impulsivlik, davranış inhibitor nəzarəti (BIC) çatışmazlıqları da daxil olmaqla, uyğunlaşmayan davranışları təsvir etmək üçün istifadə olunur, yəni ətraf mühitin gözlənilməz vəziyyətləri tələb etdikdə davranışı adaptiv şəkildə yatırmaq qabiliyyəti (Groman, James, & Jentsch, 2009). Maddə istifadəsi pozğunluğu kimi impulsiv davranışlara gəldikdə, zəifləmiş BIC, mənfi təsirlərdən asılı olmayaraq maddə istehlakına və davranış davamlılığına müqavimət göstərməyi daha da çətinləşdirir (Spechler və başqaları, 2016). Bioloji ölçü üçün azalmış BIC ilə əlaqəli beyin reaktivliyini araşdırmaq üçün işlər aparılmışdır. Tipik olaraq hadisə ilə əlaqəli potensial (ERP) ölçüləri ümumiyyətlə belə bir prosesi ölçmək üçün qəbul edilir.

Əvvəlki tədqiqatlarda BIC ilə əlaqəli beyin fəaliyyətini əks etdirmək üçün iki ERP komponenti təklif edilmişdir: biri N2, stimul təxminən 200 ms davam etdikdə frontal-mərkəzi baş dərisində maksimum mənfi komponentdir. Avtomatik cavab meylinin qarşısını alan və mühərrik icrasından əvvəl işləmə mərhələsində işləyən yuxarıdan aşağıya mexanizmi təmsil edir (Falkenşteyn, 2006). Bəzi tədqiqatlar, N2'nin erkən inhibə mərhələsində münaqişə aşkarlanmasına uyğun olduğunu da göstərmişdir (Donkers & Van Boxtel, 2004; Falkenstein, 2006; Nieuwenhuis, Yeung, Van Den Wildenberg, & Ridderinkhof, 2003). Bu səbəbdən N2, BİC-in tətbiqi üçün tələb olunan, lakin həqiqi inhibitor əyləc deyil, bilişsel prosesin göstəricisi kimi müəyyən edilir. ERP-nin ikinci komponenti, stimul təxminən 3-300 ms davam etdikdə mərkəzi parietal saç dərisində maksimum pozitiv komponenti təmsil edən P500-dir. P3 ümumiyyətlə premotor korteks içindəki həqiqi motor sistemi inhibisyonu ilə sıx əlaqəli sonrakı BIC'nin elektrofizyolojik təzahürü olaraq təyin edilir (Donkers & Van Boxtel, 2004; Nieuwenhuis, Aston-Jones, & Cohen, 2005). Toplu olaraq bir çox tədqiqat həm N2, həm də P3-ün fərqli funksiyaları olan BIC ilə əlaqəli proseslərin göstəricisi olduğunu göstərir. Bu səbəbdən, bağımlılığı olan insanlar arasında nəzarət ilə müqayisədə aşağı N2 və ya P3 amplitüdleri BIC kontekstində sinir çatışmazlıqlarını proqnozlaşdırmaq üçün işarə ola bilər.

BIC ilə bağlı əvvəlki tədqiqatlar əsasən Go / NoGo, Stop-Signal və Two-Choice Oddball kimi klassik paradiqmaları tətbiq edir. Stop-Signal paradiqmasında iştirakçıların dayanma siqnalı gördükdə cavablarını dayandırmaları lazımdır. Yüksək müvəffəqiyyətli inhibə dərəcəsini davam etdirmək üçün dayanma siqnalına daha çox diqqət yetirməli və şüurlu şəkildə onu gözləməlidirlər. Nəticədə, Go stimullarına reaksiya müddətinin (RT) ölçülməsi səhv ola bilər (Verbruggen & Logan, 2008). Go / NoGo paradiqmasında iştirakçılar bir növ stimullara bir düyməni basaraq cavab verməli (Go stimulları) və başqa bir növün stimullarına (NoGo stimulları) bu cavabı verməməlidirlər. Bununla birlikdə, Go sınaqlarında motor reaksiyaları tələb edildiyi və NoGo sınaqlarının tələb olunmadığı üçün müşahidə edilən BIC təsirlərinin reaksiya ilə əlaqəli proseslərlə çirklənməsi ehtimalı böyükdür (Kok, 1988). Bunun üçün araşdırma İki Seçim Oddball paradiqmasını qəbul edir. Əvvəlki tədqiqatlarda bu paradiqma maddə istifadəsi pozğunluqları ilə əlaqəli BIC-nin müayinəsi üçün uğurla istifadə edilmişdir (məsələn, Su və digərləri, 2017; Zhao, Liu və Maes, 2017).

Bu tapşırıqda, respondentlərdən tez-tez standart stimul və nadir görülən sapma stimullarına reaksiya göstərmələri istənilir. Bu səbəbdən deviant stimullar qarşılıqlı qarşıdurmanın aşkarlanması, potensial cavabların yatırılması və alternativ reaksiyaların seçilməsini əhatə edir. Nəticə olaraq, deviant stimullara olan RT-lər çox vaxt standart stimullara nisbətən daha uzundur. Klassik Go / NoGo tapşırığı ilə müqayisədə, bu vəzifə motor potensial çirklənməsinin BIC-ə mümkün təsirini azaldır və BIC üçün əlavə bir RT göstəricisi təmin edir. Belə bir tapşırığın Go / NoGo tapşırığı ilə müqayisədə ekoloji etibarlılığı artıra biləcəyi iddia edilir. Gündəlik həyatda bir xüsusi davranışın qarşısını almaq, ümumiyyətlə bir davranışın digər gözlənilən davranışla əvəzlənməsi ilə müşayiət olunur (pornoqrafiya izləmə vərdişini basdırmaq və əlavə əyləncə ilə əvəz etmək kimi). Bu, standart Go / NoGo tapşırığından çox, İki Seçim Oddball tapşırığına yazılmışdır.

Kiberseks bağımlılarında impulsivlik

Özünü hesabat tədbirlərindən istifadə edən son araşdırmalar, xüsusiyyət dürtüselliğinin kiber seks asılılığının daha yüksək simptom şiddəti ilə müsbət əlaqəli olduğunu tapdı (Antons & Brand, 2018; Antons və digərləri, 2019). Bununla birlikdə, Stop-Signal Task istifadə edərək kiber seks asılılığı kontekstində BIC-i araşdıran işlər qarışıq nəticələr verdi. Antonlar və Marka (2018) kiber seks asılılığının daha yüksək simptom şiddətinin daha impulsiv hərəkətlərlə daha yüksək xüsusiyyət dürtüsellik qarşılıqlı əlaqəsi ilə əlaqəli olduğunu tapdı. Bununla birlikdə, başqa bir tədqiqat, daha çox kiber seks asılılığının əlamətləri olan şəxslərin daha yaxşı BIC performansı sergilediğini tapdı (Antons & Matthias, 2020).

Maddə istifadəsi pozğunluğunu araşdırmaq üçün ERP ölçmələri illərdir qəbul olunsa da, mövcud heç bir iş BIC və kiberekseks asılılığı arasındakı elektrofizyolojik korrelyasiyanı araşdırmamışdır (Campanella, Pogarell, & Boutros, 2014; Littel, Euser, Munafo, & Franken, 2012) və fərqli davranış asılılığı növləri (Luijten və digərləri, 2014). ERP, asılılıq pozğunluqlarının sinir korrelyasiyalarını təyin etmək üçün etibarlı bir yanaşma olaraq təyin edilmiş və təcrübələrdə və klinik praktikada geniş tətbiq edilmişdir (Campanella, Schroder, Kajosch, Noel, & Kornreich, 2019).

Hal-hazırda psixoloji pozğunluqların əsas nomenklaturası sistemlərinə (yəni DSM-5 və ICD-11) yalnız qumar və oyun pozğunluqları daxil edilmişdir. Cybersex bağımlılığı, maddə istifadəsi pozğunluqları kimi oxşar nörobioloji və neyrokognitiv xüsusiyyətlərə sahib olan davranışçı bir asılılıq növü olaraq təklif edilmişdir (Kowalewska və digərləri, 2018; Stark və başqaları, 2018). Kiber seks asılılığının digər asılılıq davranışları ilə bənzərlik və ya fərqlilik göstərdiyini müəyyən etmək üçün daha çox ampirik tədqiqata ehtiyac var. Davranışları daha yaxşı başa düşmək üçün kiber seks asılılığının əsas mexanizmlərini müəyyənləşdirmək çox vacibdir və yüksək riskli subyektləri müəyyənləşdirmək və fərdi müdaxilələri inkişaf etdirmək olduqca faydalı ola bilər. Üstəlik, digər asılılıq pozğunluqları ilə müqayisə edilə bilmə mövzusunda davamlı müzakirəni asanlaşdırır.

Hazırkı araşdırma

Bu iş pornoqrafik material emalının BIC-ə təsirini araşdırmağa yönəlmişdir. BIC, İki Seçimli Oddball tapşırığı istifadə edərək, kiber seks aludəçiliyi (TCA) və sağlam nəzarət (HC) meylləri olan şəxslərdə araşdırıldı. ERP-lər tez-tez standart stimullara (insanların şəkillərinə) və nadir hallarda sapma stimullarına (pornoqrafik şəkillər) cavab olaraq ölçülmüşdür. Maddə istifadəsi pozğunluğu və davranış bağımlılığı ilə bağlı mövcud araşdırmalara əsasən, kiber seks aludəçiliyinin pozulmuş BIC ilə əlaqəli olduğunu fərz etdik. Xüsusilə, (1) TCA olan fərdlərin HC ilə müqayisədə pornoqrafiya ilə əlaqəli sapma işarələrə cavab olaraq əhəmiyyətli dərəcədə daha aşağı dəqiqlik və daha uzun RT nümayiş etdirəcəyini və (2) TCA olan şəxslərin zəifləmiş ERP təsirlərini (N2 və P3 komponentləri) nümayiş etdirəcəyini fərz etdik. HC ilə.

metodika

İştirakçılar

Problemli İnternet Pornoqrafiya İstifadəsi Ölçüsündə (PIPUS) bal toplamaq üçün kişi kollec tələbələrindən 303 sorğu anketini topladıq. Chen, Wang, Chen, Jiang, & Wang, 2018). Qadınlar tədqiqatdan kənarlaşdırıldı, çünki kişilər pornoqrafik materiallar ilə tez-tez təmas etdikləri üçün bu cür problemlərlə daha asan qarşılaşırlar (Ross, Månsson və Daneback, 2012). Cybersex bağımlılığı kodlaşdırılmış bir diaqnoz olmadığı üçün problemli İnternet pornoqrafiyası istifadəçilərini empirik olaraq təyin etmək üçün heç bir eşik istifadə edilə bilməz. Buna görə, puanları ilk 20 faiz səviyyəsində olan respondentlər TCA qrupuna, puanları aşağı 20 faiz səviyyəsinə düşənlər isə HC qrupuna təsnif edildi. Təsnifat meyarına görə TCA və 36 HC olan 36 iştirakçı könüllü olaraq elektrofizyoloji işində iştirak etməyə dəvət edildi. İki iştirakçı həddindən artıq göz hərəkəti əsərləri səbəbiylə xaric edildi. Bütün iştirakçılar heteroseksual, sağ əlli, normal və ya düzəldilmiş görmə qabiliyyətli, zehni xəstəlik tarixçəsi olmayan və mərkəzi sinir sisteminin dərman tarixçəsi olmayan bax. Cədvəl 1).

Cədvəl 1.TCA və HC qruplarının iştirakçı xüsusiyyətləri

Dəyişənlər (orta ± SD)TCA (n = 36)HC (n = 34)t
Yaş (il)19.7519.76-0.05
Pornoqrafiyaya həftəlik baxış tezliyi a3.92 1.54 ±1.09 0.87 ±9.55***
Mastürbasyonun həftəlik tezliyi a2.81 1.22 ±1.12 0.91 ±6.54***
PIPUS hesabı19.78 6.40 ±1.65 1.28 ±16.65***
SDS hesabı28.00 2.62 ±26.62 3.36 ±1.93
SAS hesabı27.56 3.12 ±26.29 3.90 ±1.50
BIS-11 hesabı58.81 9.37 ±55.03 11.35 ±1.52

Kısaltmalar: BIS-11, Barratt Dürtüsellik Ölçeği-11; HC, sağlam nəzarət; PIPUS, Problemli İnternet Pornoqrafiyası İstifadə Ölçeği; SAS, Self-Rating Anksiyete Ölçeği; SDS, Self-Rating Depressiya Ölçeği; TCA, kiber seks asılılığına meyllər.

***P <0.001.

aSon 6 ay ərzində.

Ölçmə alətləri və proseduru

TCA-nı qiymətləndirmək üçün PIPUS-un Çin versiyası istifadə edilmişdir. PIPUS, Problemli Pornoqrafiya İstifadəsi Ölçüsü (Kor və digərləri, 2014). Tərəzi dörd ölçüyə ayrılmış 12 maddədən ibarətdir: (a) sıxıntı və funksional problemlər, (b) həddindən artıq istifadə, (c) öz-özünə nəzarət çətinlikləri və (d) mənfi hisslərdən qaçmaq və ya qarşısını almaq üçün istifadə. Burada “pornoqrafiya” ifadəsini “İnternet pornoqrafiyası” ilə əvəz etdik. İştirakçılardan, son altı ayda 6 pillənin “heç vaxt”, 0-nin isə “hər zaman” mənasını verdiyi 5 ballıq Likert şkalası ilə istifadə etdikləri İnternet pornoqrafiyasından istifadə etdikləri barədə məlumat vermələri istənildi; bal nə qədər yüksəkdirsə, PİP bir o qədər şiddətlidir. Tərəzi Çinli kollec tələbələri arasında yaxşı etibarlılığa və etibarlılığa malikdir (Chen et al., 2018). Cronbach's α bu işdə 0.93 idi.

İştirakçılar əvvəlcə PIPUS-u tamamladılar. Yuxarıda göstərilən seçim meyarlarına əsasən TCA və HC iştirakçıları olan bir fərd nümunəsi təcrübənin ikinci mərhələsində iştirak etməyə dəvət edildi. Elektroensefalografi (EEG) qeyd edilərkən İki Seçim Oddball tapşırığı yerinə yetirdilər. Xüsusiyyət impulsivliyini və psixiatrik xəstəlik markerini qiymətləndirmək üçün iştirakçılar Barratt Impulsiveness Scale-11 (BIS-11; Patton, Stanford və Barratt, 1995), Self-Rating Depressiya Ölçeği (SDS; Zung, Richards, & Short, 1965) və Self-Rating Anksiyete Ölçeği (SAS; Zung, 1971). Bundan əlavə, demoqrafik məlumatlar və kiber seks istifadəsi ilə əlaqəli əsas məlumatlar (pornoqrafiya və mastürbasyona baxma tezliyi) qiymətləndirildi. Nəhayət, iştirakçılar müzakirə edildi və 100 RMB ödəniş aldılar. Bütün təcrübə təxminən 80 dəqiqə çəkdi.

Stimuli və eksperimental tapşırıq

BIC tutumunun qiymətləndirilməsi İki Seçim Oddball paradiqması istifadə edilərək həyata keçirilmişdir. İki növ stimul mövcud idi: standart stimullar (şəxs şəkilləri) və deviant stimullar (pornoqrafik şəkillər). Pornoqrafiya şəkilləri pulsuz pornoqrafiya saytlarından toplandı; dörd fərqli heteroseksual seks kateqoriyasından (vajinal, anal seks, cunnilingus və fallatio) ibarət 40 şəkil dəsti daxil edildi. Hər kateqoriyaya 10 pornoqrafik şəkil daxildir. Veb saytlarından alınan şəxs şəkillərinə, gəzinti və ya qaçışda bir kişi və bir qadının 40 şəkli daxil edildi. Pornoqrafiya şəkillərindəki şəxslərin sayı və cinsinə uyğun gəldilər. Bu şəkillər valentlik, həyəcan və cinsi həyəcan ölçüləri üzrə pilot bir araşdırmada qiymətləndirilmişdir (bax Əlavə materiallar). Valentlik dərəcələri ilə əlaqəli əhəmiyyətli bir fərq tapılmadı. Bununla birlikdə, pornoqrafik şəkillər şəxsin görünüşlərindən daha yüksək həyəcan və cinsi həyəcan yaratdı. Təcrübənin əsl məqsədini gizlətmək üçün bu şəkillər rəngli çərçivələrə, şəxs şəkilləri üçün qırmızı və pornoqrafik şəkillər üçün mavi çərçivəyə sahib olan respondentlərə göstərildi. İştirakçılara müxtəlif düymələrə basaraq çərçivələrin rəngini mümkün qədər tez və dəqiq qiymətləndirmək tapşırılıb.

Tapşırıq 100 sınaqdan ibarət dörd blokdan ibarət idi. Hər blokda 70 standart stimul və 30 deviant stimul təqdim edildi. İştirakçılardan monitorun qarşısında, ekrandan təxminən 150 sm aralıda, üfüqi və şaquli baxış bucağı 6 ° -dən az olmaqla oturmaq tələb olunurdu. İştirakçılar hər blokda iki dəqiqəlik fasilə verdilər; hər bir blokun sonunda fəaliyyətlərini qiymətləndirmək üçün dəqiqlik dərəcəsi rəyini də əldə etdilər. Həvəsləndiricilər E-prime 2.0 (Psixologiya Proqram Vasitələri) istifadə edilərək təqdim edildi. Hər sınaq 300 ms üçün kiçik bir ağ xaç ilə başladı. Bundan sonra təsadüfi müddəti 500-1,000 ms olan boş bir ekran meydana çıxdı, ardından görüntü stimulunun başlanğıcı gəldi. Standart şəkil ortaya çıxdıqda, iştirakçılar klaviaturadakı “F” düyməsini sol şəhadət barmağı ilə və sapma şəkli görünəndə sağ şəhadət barmağı ilə “J” düyməsini tez və dəqiq bir şəkildə basmalı idilər ( klaviatura düymələri iştirakçılar arasında balanslaşdırıldı). Dəstəkləyici şəkil düyməni basdıqdan və ya 1,000 ms keçdikdən sonra yox oldu. Hər cavabı 1,000 ms davam edən boş bir ekran izlədi. Standart və sapma stimullarının ardıcıllığı randomizə edilmişdir. Zəhmət olmasa müraciət edin Əncir 1 xüsusi eksperimental prosedurlar üçün.

Fig. 1.
Fig. 1.

Təcrübə prosedurunun sxematik təsviri və stimul nümunələri. Hər sınaq tək bir stimul təqdim etdi. Bir iclasda, sınaqların% 70-də standart bir stimul (şəxs şəkilləri) təqdim edildi, deviant stimullar (pornoqrafik şəkillər) sınaqların% 30'unda təqdim edildi

Citation: Davranışsal Bağımlılıklar JBA 9, 3; 10.1556/2006.2020.00059

Fig. 2.
Fig. 2.

Fz, Cz və Pz elektrod sahələrində standart və sapma şəraitində TCA və HC qrupları üçün böyük orta ERP-lər

Citation: Davranışsal Bağımlılıklar JBA 9, 3; 10.1556/2006.2020.00059

Elektrofizyoloji qeyd və analiz

Elastik bir qapağa quraşdırılmış qalay elektrodları, 32 baş dərisi yerindən beyin elektrik fəaliyyətlərini qeyd etmək üçün istifadə edildi (Brain Products, Germany). Onlayn istinad kimi elektrot FCz, topraklama elektrodu kimi AFz elektrod istifadə edilmişdir. Şaquli elektrookulogram (VEOG) sağ gözün altına qoyulmuş bir elektrod, üfüqi elektrookulogram (HEOG) isə sol gözdən 1 sm kənarda yerləşdirilmiş bir elektrod tərəfindən qeydə alınıb. Bütün elektrodların müqaviməti 5 kΩ-dan az idi. EEG və EOG bir DC ∼100 Hz bandpass ilə gücləndirildi və 500 Hz / kanalda rəqəmsallaşdırıldı. EEG məlumatları Brain Vision Analyzer 2.0 istifadə edərək oflayn olaraq analiz edildi. Əvvəlcə, ikitərəfli mastoidin orta amplitüdünə istinadını sıfırladıq. Sonra filtrləmə üçün 0.01-30 Hz bir bant keçidi və 24 dB azalma istifadə edildi. EOG artefaktları müstəqil komponent analizindən istifadə edərək aradan qaldırıldı.

Hər şərt üzrə düzgün cavab verən EEG üst-üstə qoyulmuş və ortalaması alınmışdır. ERP dalğa forması stimulun başlanğıcında kilidlənir, orta müddət 1,000 ms, stimuldan əvvəl 200 ms əsas hədd də daxil olmaqla. ERP-nin böyük orta dalğa formalarından Əncir. 3 və 4, standart və sapma şərtlərindəki genlik fərqinin təxminən 200 ms-də başladığı görülür. Bu fərqlər, ön-mərkəzi baş dərisində N2 (200-300 ms) və deviant-standart fərq dalğasında mərkəzi-parietal baş dərisində P3 (300-500 ms) kimi təzahür etmişdir. Bu səbəbdən, bu tədqiqat doqquz elektrod sahəsindəki N2 və P3 komponentlərinin orta amplitüdlerini və gecikmələrini, yəni F3, Fz, F4 (üç ön sahə), C3, Cz, C4 (üç mərkəzi sahə), P3, Pz və P4 (üç parietal sayt).

Fig. 3.
Fig. 3.

(A, B, C) Baş dərisi orta xətt elektrod sahələrində (Fz, Cz və Pz) TCA və HC qruplarında ortalama sapma mənfi standart fərq ERP-lər. (D) TCA (solda) və HC (sağda) qruplardakı deviant və standart şərtlər arasındakı genlik fərqinin topoqrafik xəritələri (200-500 ms arasında). (E) TCA və HC qrupları üçün standart və sapma şərtlərindəki N2 və P3 orta amplitüdləri. Xəta çubuqları bir standart səhvi təmsil edir

Citation: Davranışsal Bağımlılıklar JBA 9, 3; 10.1556/2006.2020.00059

Fig. 4.
Fig. 4.

Standart və sapma stimulları üçün TCA və HC qrupları üçün RT-lər. Xəta çubuqları bir standart səhvdir

Citation: Davranışsal Bağımlılıklar JBA 9, 3; 10.1556/2006.2020.00059

Statistik təhlil

Anket məlumatları müstəqil t testlərindən istifadə etməklə təhlil edilmişdir. BIC (N2 və P3) və davranış ölçmələrinin (dəqiqlik və RT) ERP indekslərini təhlil etmək üçün təkrar ölçülən varyans analizi (ANOVA) tətbiq edilmişdir. Bu, Qrup (TCA, HC) × Stimulus (standart və sapma şərtləri) × Elektrod sahələri (9 sahə) BIC ilə əlaqəli N2 və P3 genlik və gecikmələri üçün ANOVA və davranış tədbirləri üçün Qrup × Stimulus ANOVA ilə nəticələndi. RT məlumatları düzgün cavab verən sınaqlara əsaslanırdı. RT-lərin gözləniləni əks etdirən 150 ms-dən az olduğu sınaqlar nəzərə alınmadı (Meule, Lutz, Vögele, & Kübler, 2012). Stimulus və Elektrod saytları mövzu daxilində, Qrup isə mövzu arasındakı faktor idi. Bonferroni düzəlişləri ilə cüt cütlü müqayisələrdən istifadə edərək post-hoc analizlər tətbiq edilmişdir. Bütün statistik dəyərlər İstixana-Geisser düzəlişləri və qismən eta-kvadrat (η2p) dəyərinin əhəmiyyətli təsirləri olduğu bildirildi. Bütün statistik testlər üçün 0.05 alfa səviyyəsi istifadə edilmişdir.

etika

Məlumatlı razılıq bütün tədqiqat iştirakçıları tərəfindən imzalanmışdır. Tədqiqat Chengdu Tibb Kollecinin İnstitusional İnceleme Şurası tərəfindən təsdiqləndi.

Nəticələr

Özünü bildirən nəticələr

Gözlənildiyi kimi, TCA qrupu HC qrupundan (19.78 ± 6.40) daha yüksək PIPUS skorunu (1.65 ± 1.28) göstərdi, t(68) = 16.65, P <0.001. Bundan əlavə, TCA qrupu həftəlik pornoqrafiyaya baxma tezliyində HC qrupundan daha yüksək nəticə göstərdi (3.92 ± 1.54 və 1.09 ± 0.87), t(68) = 9.55, P <0.001 və mastürbasyon (2.81 ± 1.22 və 1.12 ± 0.91), t(68) = 6.54, P <0.001. Bununla birlikdə, TCA və HC qrupları, SDS tərəfindən ölçülən depressiya, SAS tərəfindən ölçülən narahatlıq və BIS-11 ilə ölçülən xüsusiyyət dürtüselliyi ilə fərqlənməmişdir və bu amillərin indiki zamanda narahatlıq doğuran bir sahə olmadığını göstərmişdir. iş. Bu, hər hansı bir davranış və ERP fərqini birbaşa kiberməkanla əlaqəli tədbirlərə aid edir.

Davranış nəticəsi

Doğruluğun ANOVA-nın təkrarlanan ölçüləri, qrup arasında subyekt faktoru və stimul daxili mövzu faktoru olaraq, sapma (96.27%) üçün standart stimullara nisbətən (98.44%) xeyli aşağı dəqiqliyi aşkar etdi, F(1, 68) = 15.67, P <0.001, η2p = 0.19. Qrup faktorlarını əhatə edən əhəmiyyətli təsirlər olmamışdır, Fs <1. RT-lərə gəldikdə, sapma stimulları standart stimullarla müqayisədə daha uzun RT-lərə səbəb oldu, F(1, 68) = 41.58, P <0.001, η2p = 0.38 (bax Əncir 2). Qrup üçün əsas təsir tapılmadı, F(1, 68) = 2.65, P = 0.108, η2p = 0.04. Daha da əhəmiyyətlisi, Qrup × Stimulus qarşılıqlı əlaqəsi əhəmiyyətli idi, F(1, 68) = 4.54, P = 0.037, η2p = 0.06. Stimulusun sadə təsiri, sapmış stimulların həm TCA, həm də HC qruplarındakı standart stimullarla müqayisədə daha uzun RT meydana gətirdiyini göstərdi, F(1, 35) = 46.28, P <0.001, η2p = 0.57, F(1, 33) = 7.60, P = 0.009, η2p = 0.19. Üstəlik, Qrupun sadə təsiri göstərdi ki, hər iki qrup standart stimul üçün analoji RT göstərsələr də, F(1, 68) = 0.16, P > 0.68, TCA qrupu, deviant stimul üçün HC qrupundan daha uzun RT nümayiş etdirdi, F(1, 68) = 6.68, P = 0.012, η2p = 0.09.

ERP nəticələri

N2

N2-nin orta amplitüdlərində ANOVA-nın təkrarlanan tədbirləri, stimul və elektrod sahələri təkrarlanan faktorlar, qrup isə mövzu arasındakı faktor olaraq, stimulun əhəmiyyətli əsas təsirlərini göstərdi, F(1, 68) = 72.72, P <0.001, η2p = 0.52 və Elektrod sahələri, F(8, 544) = 130.08, P <0.001, η2p = 0.66 və əhəmiyyətli bir Stimulus × Elektrod sahələri qarşılıqlı əlaqəsi, F(8, 544) = 8.46, P <0.001, η2p = 0.11. Standart stimullarla müqayisədə sapma stimulları frontal və mərkəzi elektrodlarda daha böyük amplitüdlər yaratdı. Qrup üçün əhəmiyyətli bir əsas təsir tapılmadı, F <1. Üstəlik, əhəmiyyətli bir qrup × Stimulus qarşılıqlı əlaqəsi var idi, F(1, 68) = 6.27, P = 0.015, η2p = 0.08. Deviant və standart stimullar arasındakı amplituda fərq HC qrupunda (-4.38 μV) TCA qrupundan (-2.39 μV) daha böyük idi.

Əlavə olaraq Stimulusun əhəmiyyətli əsas təsirləri, F(1, 68) = 28.51, P <0.001, η2p = 0.30 və Elektrod sahələri, F(8, 544) = 3.52, P = 0.023, η2p = 0.05, N2 gecikmə zamanı müşahidə edilmişdir. Standart stimullarla müqayisədə sapma stimulları daha uzun gecikmələr meydana gətirdi. Frontal bölgələrdə N2 gecikmə parietal bölgələrdə olduğundan daha uzun idi.

P3

Eynilə, P3-in orta amplitüdləri üzərində təkrarlanan ANOVA tədbirləri Qrupun əhəmiyyətli əsas təsirlərini göstərdi, F(1, 68) = 4.45, P = 0.039, η2p = 0.06, stimul, F(1, 68) = 8.31, P = 0.005, η2p = 0.11 və Elektrod sahələri, F(8, 544) = 76.03, P <0.001, η2p = 0.53 və əhəmiyyətli bir Stimulus × Elektrod sahələri qarşılıqlı əlaqəsi, F(8, 544) = 43.91, P <0.001, η2p = 0.39. Şərtlərdə ortalama amplitüdlər HC qrupu (4.12 μV) üçün TCA qrupundan (1.94 μV) daha böyük idi. Deviant stimullar mərkəzi və parietal yerlərdə standart stimullarla müqayisədə daha böyük amplitüdlər yaratdı. Daha da əhəmiyyətlisi, Qrup və Stimulus arasındakı qarşılıqlı təsir əhəmiyyətli idi, F(1, 68) = 4.94, P = 0.03, η2p = 0.07. HC qrupu, standart stimullara (3 μV) nisbətən deviant stimullar üçün (5.34 μV) inkişaf etmiş P2.89 amplitüdləri göstərsə də, F(1, 33) = 11.63, P = 0.002, η2p = 0.26, TCA qrupu sapma (3 μV) və standart (2.10 μV) şərtlər arasında əhəmiyyətli bir P1.78 amplituda fərqi göstərmədi, F <1.

P3 gecikmələrinin analizi Elektrod sahələrinin əhəmiyyətli bir əsas təsirini ortaya çıxardı, F(8, 544) = 17.13, P <0.001, η2p = 0.20, parietal sahələrə nisbətən frontal və mərkəzi bölgələrdə daha uzun gecikmələri əks etdirir. Stimulus × Elektrod sahələri arasındakı qarşılıqlı təsir də əhəmiyyətli idi, F(8, 544) = 16.71, P <0.001, η2p = 0.20, parietal yerlərdə standart stimullardan daha çox sapma stimulları tərəfindən tetiklenen daha uzun gecikmələri əks etdirir.

Müzakirə

Bu tədqiqat, həm davranış, həm də elektrofizyoloji səviyyələrində, TCA olan fərdlər arasında pornoqrafik stimulların BIC-yə təsirini, ERP qeydləri ilə birlikdə dəyişdirilmiş İki Seçim Oddball tapşırığı istifadə edərək araşdırma məqsədi daşıyırdı. Bu, ERP-lərlə kiberseks bağımlılığı kontekstində BIC-in elektrofizyolojik əlaqələrini araşdıran ilk işdir. Əvvəlki tədqiqatlar, xüsusiyyət dürtüselliği ilə kibereks asılılığının simptomları arasında bir əlaqə tapmasına baxmayaraq (Antos & Brand, 2018; Antos et al., 2019), bu iş TCA və HC qrupları arasında BIS-11 skorlarında əhəmiyyətli bir fərq tapmadı. Oxşar, Gola və başqaları. (2017) diaqnoz qoyulmuş problemli pornoqrafiya istifadəçiləri və nəzarət iştirakçıları arasındakı xüsusiyyət dürtüselliyində əhəmiyyətli bir fərq tapmadı. Buna görə gələcək tədqiqatlarda bu əlaqəni daha dərindən araşdırmaq lazımdır.

BIS-11 impulsivliyin xüsusiyyət ölçüsü sayılsa da, dəyişdirilmiş İki Seçim Oddball tapşırığı operativ impulsivlik ölçüsünə aiddir. Nöropsikologiya və bilişsel nevrologiya sahəsində impulsivlik ümumiyyətlə BIC-ə bərabərdir, yəni mövcud tələblərə qarşı uyğun olmayan avtomatik və ya mükafatla əlaqəli cavabları inhibə edən yuxarıdan aşağıya nəzarət mexanizmi deməkdir (Groman və başqaları, 2009). Hər iki qrup da sapma vəziyyətində BIC təsiri nümayiş etdirsə də, TCA qrupunun deviant stimullara cavabı HC qrupundan daha yavaş idi və bu da BIC tutumunun zəif olduğunu göstərir. Davranış fərqləri, sapma standart fərq dalğasında N2 və P3 orta amplitüdlərindəki qrup fərqləri ilə müşayiət olundu. Daha spesifik olaraq, TCA qrupu, HC qrupu ilə müqayisədə standart stimullardan daha az sapma üçün N2 və P3 amplituda fərqlərini nümayiş etdirdi. Nəticələr tapşırıqla əlaqəli olmayan pornoqrafik stimulların TCA olan şəxslərin BIC-yə müdaxilə etdiyini sübut edir.

Bu işdə iştirakçılar əvvəlcədən reaksiya verən tez-tez standart stimullar kontekstində nadir sapma stimullarına cavab verdikdə cavab qarşıdurması ilə qarşılaşdılar. Bu cavab qarşıdurması, ön və mərkəzi yerlərdə ən böyük amplitüdlərə sahib, sapma standart fərq dalğasında görkəmli bir N2 komponentini meydana gətirdi. Əvvəlki tədqiqatlar göstərir ki, Go / NoGo tapşırığında ortaya çıxan NoGo N2-yə bənzər, sapma stimulları tərəfindən yaradılan bir fronto-mərkəz oddball N2, münaqişə izləmə indeksi olaraq qəbul edilmişdir (Donkers & Van Boxtel, 2004; Nieuwenhuis et al., 2003). Münaqişə aşkarlanması ilə N2 amplituda, ziddiyyət aşkarlanmadan daha böyük idi (Donkers & Van Boxtel, 2004). Burada həm TCA, həm də HC qrupları əhəmiyyətli dərəcədə sapma ilə əlaqəli N2 komponentlərini sərgilədilər. Bu, hər iki qrupun sapma vəziyyətində cavab qarşıdurmasını aşkar edə bildiyini göstərir. Bununla birlikdə, TCA qrupu, deviant üçün HC qrupu ilə müqayisədə standart şərtlərdən daha kiçik amplituda fərqlər göstərdi. Bu, HC qrupuna qarşı TCA qrupunda diqqət azaldıldığını və sonrakı BIC üçün zəif hazırlığa səbəb olduğunu göstərir (Eymer, 1993). Bu səbəbdən, motor icrasından əvvəl işləmə mərhələsində, TCA qrupu, BIC tətbiq etmək üçün lazım olan çatışmaz erkən idrak proseslərini nümayiş etdirdi.

Bundan əlavə, parietal sahələrdə ən böyük amplituda olan əhəmiyyətli bir P3 komponenti, sapma standartı fərq dalğasının 300-500 ms aralığında tapıldı. Əvvəlki tədqiqatlar göstərir ki, nogo stimullarının (sonrakı BIC-i əks etdirən) səbəb olduğu P3, Go / NoGo tapşırığındakı go stimullarının təsirindən daha əhəmiyyətli olduğu aşkar edilmişdir (Donkers & Van Boxtel, 2004; Nieuwenhuis et al., 2005). P3 amplitüdü idrak resurslarının artması ilə artır. Əvvəlki tədqiqatlarla uyğun olaraq, BIC-i bu işə cəlb edən sapma stimulları, standart stimullardan daha çox P3 amplitüdləri ilə nəticələndi. Daha da əhəmiyyətlisi, TCA qrupundakı sapma ilə əlaqəli P3 amplitüdü, HC qrupundakından daha az idi. TCA qrupundakı sapma şərtlər daxilində əskik bir BIC müddətini ortaya qoydu.

Buna görə, TCA qrupundakı HC qrupuna nisbətən daha az ifadə edilən N2 və P3 amplitüdləri BIC-də sinir çatışmazlığı üçün göstəricilər hesab edilə bilər. Araşdırmamız dürtüselliyin kiber seks asılılığının inkişafı üçün bir risk faktoru olduğu fikrini dəstəkləyir (Antons & Brand, 2018; Antons və digərləri, 2019). Bu, maddə istifadəsi pozğunluğuna dair bir çox tədqiqatın nəticələri ilə uyğundur (məsələn, Sokhadze, Stewart, Hollifield, & Tasman, 2008; Zhao et al., 2017), qumar pozğunluğu (məs., Kertzman və başqaları, 2008) və İnternet bağımlılığı (məsələn, Zhou, Yuan, Yao, Li, & Cheng, 2010). Bu tədqiqatlar maddə istifadəsi pozğunluğu və davranış bağımlılığı olan şəxslərdə BIC çatışmazlıqlarının zəifləmiş N2 və / və ya P3 amplitüdləri ilə əlaqəli olduğunu təsdiqlədi. Beləliklə, bu tədqiqatın davranış və elektrofizyolojik nəticələri, kiber seks asılılığının maddə istifadəsi pozğunluğu və ya davranış bağımlılığının nöropsikoloji və ERP xüsusiyyətlərini paylaşa biləcəyini göstərir.

TCA olan şəxslərdə BIC-nin pozulmasına gətirib çıxaran bir potensial mexanizm, pornoqrafik işarələrə baxarkən replika reaktivliyi və özlemi, onları pornoqrafik materiallara avtomatik olaraq qatılmalarına səbəb olmasıdır. Buna görə idrak qaynaqlarının işğalı, TCA qrupunun idrak tapşırıqlarındakı fəaliyyətinə təsir göstərir. Bağımlılığın ikili proses modelinə görə (Brand et al., 2019; Dong & Potenza, 2014; Wiers və digərləri, 2007; Zilverstand & Goldstein, 2020), asılılıq yaradan davranışlar qarşılıqlı rəqabət edən impulsiv və reflektiv sistemlərin təsirinə tabedir. Asılılıq yaradan davranışda əks olunan sistem impulsiv sistem tərəfindən yatırılır. Bu əlaqə, TCA olan şəxslərin mənfi nəticələrə baxmayaraq kiber seks fəaliyyətlərini idrak olaraq idarə etməsini getdikcə daha da çətinləşdirir. Pornoqrafik stimulların işlənməsi diqqət və oyanma ilə əlaqəli beyin strukturları ilə əlaqəli olduğundan (Paul et al., 2008), İki Seçimli Oddball tapşırığındakı pornoqrafik şəkillər, HC qrupundan daha çox TCA qrupuna diqqət çəkir. Beləliklə, daha pis BIC performansı ilə göstərildiyi kimi, pornoqrafik işarələr, TCA olan şəxslərin tapşırıq tələblərindən daha güclü şəkildə yayındırılmasına səbəb olur. Nəzəri olaraq, özlem və replika reaktivliyi, İnternet oyun bozukluğu və digər İnternet bağımlılığı hallarında BIC çatışmazlığı ilə əlaqəli olmalıdır (Brand et al., 2019; Dong və Potenza, 2014). Gələcək tədqiqatlarda, kiber seks istehlakı üzərində nəzarət itkisinin əsas mexanizmlərini daha yaxşı başa düşmək üçün işarə reaktivliyinin sinir korrelyaları ilə BIC-də azalmalar arasındakı potensial qarşılıqlı əlaqə araşdırılmalıdır. Məsələn, gələcək tədqiqatlar iştirakçıların BIC tutumuna müdaxilə edib etmədiklərini müəyyənləşdirmək üçün pornoqrafik şəkillərin təqdim edilməsindən əvvəl və sonra iştirakçıların cinsi həyəcan və istək səviyyələrini qiymətləndirə bilər (Laier və digərləri, 2013).

Buradakı tapıntılarımız nəzəri və klinik cəhətdən əhəmiyyətlidir. Teorik olaraq, nəticələrimiz kiber seks aludəçiliyinin elektrofizyolojik və davranış səviyyələrində dürtüsellik baxımından maddə istifadəsi pozuntusu və impuls nəzarət pozuqluğuna bənzədiyini göstərir. Kəşflərimiz, yeni bir psixiatrik xəstəlik kimi kiber seks aludəliyi ehtimalı ilə bağlı davamlı mübahisələrə səbəb ola bilər. Klinik olaraq, nəticələrimiz ERP-lərin nörokoqnitiv funksiyaları (BIC kimi) araşdırmaq üçün istifadə oluna biləcəyini və bu sayədə kiber seks asılılığı müalicəsində hansı idrak proseslərinin həll olunmalı olduğunu vurğulamışdır (Campanella və digərləri, 2019). ERP-lərin xəstə qüsurlarının müəyyənləşdirilməsində faydasından əlavə, ERP-lərin psixiatrik xəstəliklərin müalicəsinə təsirini araşdırmaq üçün işlər aparılmışdır (Campanella, 2013). İnternet bağımlılığı sahəsində, bir sıra tədqiqatlar potensial klinik faydaları qiymətləndirmək üçün ERP qeydlərindən istifadə etmişdir (Ge və digərləri, 2011; Zhu və başqaları, 2012). Bu tədqiqatlar ERP ölçməsinin asılılıq pozğunluqları üçün idrak korreksiyasının səmərəliliyi və beyin korrelyasiyasını qiymətləndirmək üçün potensial bir yanaşma ola biləcəyini göstərir.

Bu işdə bir neçə məhdudiyyət var. Birincisi, yalnız kişi iştirakçıları araşdırdıq, çünki kiber seks asılılığı ilk növbədə kişi problemi kimi görünür. Məsələn, əvvəlki tədqiqatlarda kişilərin daha gənc yaşda pornoqrafiyaya məruz qaldıqları, daha çox pornoqrafiya istehlak etdikləri (Hald, 2006) və qadınlarla müqayisədə problemlərlə qarşılaşma ehtimalı daha yüksəkdir (Ballester-Arnal, Castro Calvo, Gil-Llario, & GilJulia, 2017). Bununla birlikdə, pornoqrafiyanın işlənməsində kişi və qadınların aktivasiya qaydalarını müqayisə edən araşdırmalar, müəyyən beyin sahələrinin kişilərdə qadınlara nisbətən daha aktiv olduğunu göstərdi (məsələn, Wehrum et al., 2013). Beləliklə, gələcək tədqiqatlar pornoqrafik işarələrin işlənməsi zamanı BIC-dəki cinsi fərqləri araşdırmalıdır. İkincisi, bu işdə müəyyən bir klinik nümunə nəzərə alınmadı. Bunun səbəbi, kiber seks asılılığının klinik tərifi ilə bağlı bir fikir birliyinin olmamasıdır. Gələcək tədqiqatlar ümumi bir cavab rejiminin olub olmadığını müəyyənləşdirmək üçün kiber seks asılılığı olan və kiber seks aludəsi olmayan respondentlərin müqayisəli təhlilini aparmalıdır. Üçüncüsü, bu, iki seçimli Oddball tapşırığını kiber seks asılılığı kontekstində tətbiq edən ilk işdir. Nəticə etibarilə, bu ilkin tədqiqat nəticələri Go / Nogo və Stop-Signal paradiqmaları kimi digər tapşırıqlarla müqayisə edilməlidir. Son bir araşdırma, kiber seks asılılığının daha yüksək simptom şiddətinə sahib şəxslərin Stop-Signal vəzifəsində daha yaxşı performans göstərdiyini göstərdi (Antons & Brand, 2020). Bu, kiber seks aludəçiliyində BIC üzərində işlərin nadir və uyğunsuz olduğunu göstərir; buna görə də bunu daha da nümayiş etdirmək üçün daha çox araşdırmaya ehtiyac var. Nəhayət, pornoqrafiya şəkillərinin istismar olub olmadığı ilə bağlı alimlər arasında mübahisələr davam edir (Prause, Steele, Staley, Sabatinelli, & Hajcak, 2016) və ya mükafatlar (Gola, Wordecha, Marchewka, & Sescousse, 2016). Həvəsləndirici fərqlilik nəzəriyyəsi "istəmək" və "bəyənmə" nin iki əsas komponentini ayırd edir və asılılıq, istəklə əlaqəli "istək" və azalmış mükafatla əlaqəli "bəyənmə" ilə xarakterizə olunur (Robinson, Fischer, Ahuja, Kiçik və manyaklar, 2015). Gələcək tədqiqatlarda daha inkişaf etmiş eksperimental paradiqmalar, işarələri ayırmaq və mükafatlar tələb olunur. Cinsi istəyi və pornoqrafik stimulları bəyənməyi qiymətləndirmək və elektrofizyolojik siqnallarla əlaqələrini araşdırmaq da faydalıdır.

Xülasə olaraq, TCA olan fərdlərin inhibisyon prosesinin həm erkən həm də son mərhələlərində pornoqrafik işarələr üçün xüsusi olaraq sinir çatışmazlığı göstərdiyini göstərmək üçün əvvəlki tapıntıları genişləndirdik. Bu tədqiqatın davranış və elektrofizyolojik məlumatları, kiber seks aludəçiliyinin maddə istifadəsi pozğunluğunun və ya davranış bağımlılığının nöropsikoloji və ERP xüsusiyyətlərini paylaşa biləcəyini göstərir ki, bu da kiber seks asılılığının davranışçı bir bağımlılıq kimi konsepsiya edilə biləcəyini dəstəkləyir.

Maliyyələşdirmə mənbələri

Bu iş Çinin Milli Təbii Elmlər Vəqfi tərəfindən dəstəklənmişdir (qrant nömrəsi: 31700980).

Müəlliflərin qatqısı

JW və BD təhsil konsepsiyası və dizaynı ilə məşğul olur. JW məlumatların hazırlanması, statistik təhlil və əlyazma ilə məşğul oldu. JW və BD, iş nəzarətində iştirak etmiş və əlyazmanı redaktə etmişlər. Bütün müəlliflər tədqiqatdakı bütün məlumatlara tam giriş əldə etdilər və məlumatların bütövlüyü və məlumat analizinin düzgünlüyü üçün məsuliyyət daşıyırlar.

Maraqların toqquşması

Müəlliflər heç bir maraq doğurmur.

Əlavə material

Bu məqaləyə əlavə məlumatlar https://doi.org/10.1556/2006.2020.00059 saytında onlayn olaraq tapıla bilər.

References

  • de Alarcon, R., kilsənin, JI, Evlidir, NM, & Montejo, AL (2019). Onlayn porno asılılığı: Bildiklərimiz və etmədiklərimiz - Sistematik bir baxış. Klinik Tibb Jurnalı, 8(1), 91. https://doi.org/10.3390/jcm8010091.

  • Qarışqalar, S., & marka, M. (2018). İnternet-pornoqrafiya istifadəsi pozğunluğuna meylli kişilərdə xəyanət və dövlət dürtüselliyi. Addictive Behaviors, 79, 171-177. https://doi.org/10.1016/j.addbeh.2017.12.029.

  • Qarışqalar, S., & Matthias, B. (2020). İnhibitor nəzarət və problemli İnternet-pornoqrafiya istifadəsi - İnsulanın vacib tarazlıq rolu, Davranış Bağımlılığı Dergisi, 9(1), 58-70. https://doi.org/10.1556/2006.2020.00010.

  • Qarışqalar, S., Mueller, SM, Wegmann, E., Trotzke, P., Schulte, MM, & marka, M. (2019). Dürtüsellik və əlaqəli cəhətlər İnternet pornoqrafiyasının istirahət və tənzimlənməmiş istifadəsi arasında fərqlənir. Davranış Bağımlılığı Dergisi, 8(2), 223-233. https://doi.org/10.1556/2006.8.2019.22.

  • Balester-Arnal, R., Kastro Kalvo, J., Gil-Llario, MD, & Gil-Culia, B. (2017). Cybersex bağımlılığı: İspaniyalı kollec tələbələri üzərində bir iş. Seks və Ailə Terapiyası Jurnalı, 43(6), 567-585. https://doi.org/10.1080/0092623X.2016.1208700.

  • marka, M., Laier, C., Pawlikowski, M., Schächtle, U., Schöler, T., & Altstötter-Gleich, C. (2011). İnternetdə pornoqrafik şəkilləri izləmək: İnternetdə seks saytlarından həddən artıq istifadə üçün cinsi arousal reytinqlərinin rolu və psixoloji-psixiatrik simptomlar. Cyberpsychology, Davranış və Sosial şəbəkələr, 14(6), 371-377. https://doi.org/10.1089/cyber.2010.0222.

  • marka, M., Snagowski, J., Laier, C., & Madervald, S. (2016). Tercih edilən pornoqrafik şəkillərə baxarkən ventral striatum fəaliyyəti İnternet pornoqrafiya asılılığının simptomları ilə əlaqələndirilir.. NeuroImage, 129, 224-232. https://doi.org/10.1016/j.neuroimage.2016.01.033.

  • marka, M., Wegmann, E., Büsbütün, R., Dəyirmançı, A., Volflinq, K., Robbins, TW, (2019). Asılılıq dolu davranışlar üçün Şəxs-Təsir-İdrak-İcra (İ-PACE) modeli: İnternet istifadə pozğunluqlarından kənar asılılıq davranışlarının yenilənməsi, ümumiləşdirilməsi və asılılıq davranışlarının xarakter xarakteristikası. Neuroscience & Biobevaviorall Şərhlər, 104, 1-10. https://doi.org/10.1016/j.neubiorev.2019.06.032.

  • marka, M., Gənc, KS, & Laier, C. (2014). Prefrontal nəzarət və internet bağımlılığı: Nöropsikoloji və neyro görüntüləmə tapıntılarının nəzəri bir modeli və nəzərdən keçirilməsi. İnsan nevrologiyada sərhədlər, 8, 375. https://doi.org/10.3389/fnhum.2014.00375.

  • marka, M., Gənc, KS, Laier, C., Volflinq, K., & Potenza, MN (2016). Xüsusi İnternet-istifadə iğtişaşlarının inkişafı və saxlanılması ilə bağlı psixoloji və nevrobioloji mülahizələri inteqrasiyası: İnsan-təsir-idrak-icrası (I-PACE) modeli ilə qarşılıqlı əlaqə. Neuroscience & Biobevaviorall Şərhlər, 71, 252-266. https://doi.org/10.1016/j.neubiorev.2016.08.033.

  • Kampanella, S. (2013). Niyə psixiatrik xəstəliklərin müalicəsində bilişsel hadisə ilə əlaqəli potensiallardan istifadəni inkişaf etdirmə vaxtı gəldi. Sinir-psixiatrik xəstəlik və müalicə, 9, 1835-1845. https://doi.org/10.2147/NDT.S53687.

  • Kampanella, S., Poqarell, O., & Boutros, N. (2014). Maddə istifadəsi pozğunluqlarında hadisə ilə əlaqəli potensiallar: 1984-cü ildən 2012-ci ilə qədər olan məqalələrə əsaslanan povest təhlili. Klinik EEG və Nevrologiya, 45(2), 67-76. https://doi.org/10.1177/1550059413495533.

  • Kampanella, S., Şroder, E., Kajosch, H., Noel, X., & Kornreich, C. (2019). Niyə idrak hadisəsi ilə əlaqəli potensialın (ERP) alkoqol xəstəliklərinin idarə edilməsində rolu olmalıdır?. Neuroscience & Biobevaviorall Şərhlər, 106, 234-244. https://doi.org/10.1016/j.neubiorev.2018.06.016.

  • Chen, LJ, Wang, X., Chen, SM, Jiang, CH, & Wang, JX (2018). Çinli kollec tələbələrində problemli internet pornoqrafiyasından istifadə miqyasının etibarlılığı və etibarlılığı. Çin Xalq Sağlamlığı Jurnalı, 34(7), 1034-1038.

  • Davis, RA (2001). Patoloji İnternetdən istifadə idrak-davranış modeli. İnsan Davranışına Kompüterlər, 17(2), 187-195. https://doi.org/10.1016/S0747-5632(00)00041-8.

  • sik, G., & Potenza, MN (2014). İnternet oyun bozukluğunun bilişsel-davranış modeli: Nəzəri əsaslar və klinik təsirlər. Psixiatrik Araşdırmalar Dergisi, 58, 7-11. https://doi.org/10.1016/j.jpsychires.2014.07.005.

  • Donerlər, FC, & Van Boxtel, GJ (2004). Go / no-go vəzifələrində olan N2, qarşısı alınmayan qarşıdurma monitorinqini əks etdirir. Brain və idrak, 56(2), 165-176. https://doi.org/10.1016/j.bandc.2004.04.005.

  • Drummond, DC (2001). Qədim və müasir dərman istəyi nəzəriyyələri. Narkomaniya, 96(1), 33-46. https://doi.org/10.1046/j.1360-0443.2001.961333.x.

  • vedrə, M. (1993). Go / Nogo tapşırığında diqqət və stimul ehtimalının ERP-lərə təsiri. Bioloji Psixologiya, 35(2), 123-138. https://doi.org/10.1016/0301-0511(93)90009-W.

  • Falkenstein, M. (2006). İnhibisiya, münaqişə və Nogo-N2. Kliniki neyrofiziologiya, 117(8), 1638-1640. https://doi.org/10.1016/j.clinph.2006.05.002.

  • Ge, L., Ge, X., Xu, Y., Zhang, K., Zhao, J., & Kong, X. (2011). İnternet bağımlılığı pozuqluğu olan şəxslərdə P300 dəyişikliyi və bilişsel davranış terapiyası: 3 aylıq bir təqib işi. Sinir rejenerasiya tədqiqatı, 6(26), 2037-2041.

  • Gola, M., Wordecha, M., kök, A., & Sequs, G. (2016). Vizual cinsi qıcıqlandırıcılar - İşarə və ya mükafat? İnsanın cinsi davranışlarına dair beyin görüntüləmə tapıntılarını şərh etmək üçün bir perspektiv. İnsan nevrologiyada sərhədlər, 10, 402. https://doi.org/10.3389/fnhum.2016.00402.

  • Gola, M., Wordecha, M., Sequs, G., Lyu-Staroviç, M., Kossovski, B., Wypych, M., (2017). Pornoqrafiya asılılıq ola bilərmi? Problemli pornoqrafiya istifadəsi üçün müalicə istəyən kişilərin fMRI araşdırması. Neuropsychopharmacology, 42(10), 2021-2031. https://doi.org/10.1038/npp.2017.78.

  • Qroman, SM, James, AS, & Jentsch, JD (2009). Zəif cavab inhibisyonu: Maddə asılılığı və diqqət çatışmazlığı / hiperaktivlik pozuqluğu arasındakı əlaqədə. Neuroscience & Biobevaviorall Şərhlər, 33(5), 690-698. https://doi.org/10.1016/j.neubiorev.2008.08.008.

  • Hald, GM (2006). Gənc heteroseksual Danimarkalı yetkinlər arasında pornoqrafiya istehlakında cinsi fərqlər. Cinsi Davranış Arxiv, 35(5), 577-585. https://doi.org/10.1007/s10508-006-9064-0.

  • Kertsman, S., Lowengrub, K., Ayzer, A., Vainder, M., Kotler, M., & Dannon, PN (2008). Patoloji qumar oyunlarında getməyin performansı. Psixiatriya Tədqiqatları, 161(1), 1-10. https://doi.org/10.1016/j.psychres.2007.06.026.

  • Klucken, T., Wehrum-Osinsky, S., Schweckendiek, J., Kruse, O., & Büsbütün, R. (2016). Kompulsif cinsi davranışı olan subyektlərdə şişkinliyə və neyron keçidliyə təsir göstərmişdir. Cinsi Tibb Dergisi, 13(4), 627-636. https://doi.org/10.1016/j.jsxm.2016.01.013.

  • Kober, H., Lakadi, CM, Wexler, OLUN, Malison, RT, Sinha, R., & Potenza, MN (2016). Kokain istəyi və qumar oyunları zamanı beyin fəaliyyəti: Bir fMRI araşdırması. Neuropsychopharmacology, 41(2), 628-637. https://doi.org/10.1038/npp.2015.193.

  • Bişir, A. (1988). P300 ilə hərəkətlə əlaqəli potensial arasında üst-üstə düşür: Verleger-ə cavab. Bioloji Psixologiya, 27(1), 51-58. https://doi.org/10.1016/0301-0511(88)90005-1.

  • Kor, A., Zilça-Mano, S., Fogel, YA, Mikulincer, M., Reid, RC, & Potenza, MN (2014). Problemli pornoqrafiyanın istifadə miqyasının psixometrik inkişafı. Addictive Behaviors, 39(5), 861-868. https://doi.org/10.1016/j.addbeh.2014.01.027.

  • Kowalewska, E., Grubbs, JB, Potenza, MN, Gola, M., Damcılar, M., & Kraus, SW (2018). Məcburi cinsi davranış pozğunluğunda neyrokognitiv mexanizmlər. Cari Seksual Sağlamlıq Hesabatları, 10(4), 255-264. https://doi.org/10.1007/s11930-018-0176-z.

  • Laier, C., & marka, M. (2014). Bilişsel davranış baxımından cybersex asılılığına kömək edən faktorlara dair empirik dəlillər və nəzəri düşüncələr. Cinsi Asılılıq və Kompulsivlik, 21(4), 305-321. https://doi.org/10.1080/10720162.2014.970722.

  • Laier, C., Pawlikowski, M., Pekal, J., Schulte, FP, & marka, M. (2013). Cybersex bağımlılığı: Təcrübəli cinsi həyəcan, pornoqrafiyaya baxarkən və gerçək həyat cinsi əlaqələrdən fərqlənir. Davranış Bağımlılığı Dergisi, 2(2), 100-107. https://doi.org/10.1556/JBA.2.2013.002.

  • Kiçik, M., Euser, AS, Munafo, CƏNAB, & Franken, İH (2012). Maddə ilə əlaqəli işarələrin qərəzli bilişsel işlənməsinin elektrofizyolojik indeksləri: Meta-analiz. Neuroscience & Biobevaviorall Şərhlər, 36(8), 1803-1816. https://doi.org/10.1016/j.neubiorev.2012.05.001.

  • Luijten, M., Machielsen, MW, Veltman, DJ, Hester, R., de Haan, L., & Franken, İH (2014). Maddə asılılığı və davranış asılılığı olan insanlarda inhibitor nəzarəti və səhv emalını araşdıran ERP və fMRI tədqiqatlarının sistematik nəzərdən keçirilməsi. Psixiatriya və Nörobilim Jurnalı, 39(3), 149-169. .

  • Qardaş, GJ, Eijnden, RJVD, & Qarretsen, HF (2006). Kompulsiv internet istifadəsini proqnozlaşdırmaq: Hər şey cinsi əlaqədədir!. KiberPsixologiya və Davranış, 9(1), 95-103. https://doi.org/10.1089/cpb.2006.9.95.

  • Meule, A., Lutz, A., quşlar, C., & Kuebler, A. (2012). Yemək istəkləri müvəffəq və müvəffəqiyyətsiz pəhriz edənlər ilə pəhriz verməyənlər arasında fərq qoyur. Alman dilində qida istəklərinə dair sorğu anketlərinin təsdiqlənməsi. Iştaha, 58(1), 88-97. https://doi.org/10.1016/j.appet.2011.09.010.

  • Miedl, SF, kitab, C., & Peters, J. (2014). İşarə ilə əlaqəli istək problemli kumarbazlarda striatal dəyər siqnallarındakı dəyişikliklər nəticəsində impulsivliyi artırır. Nevrologiyada jurnalı, 34(13), 4750-4755. https://doi.org/10.1523/JNEUROSCI.5020-13.2014.

  • Nieuwenhuis, S., Aston-Jones, G., & Cohen, JD (2005). Qərar qəbul etmə, P3 və lokus koeruleus-norepinefrin sistemi. Psixoloji Bülleten, 131(4), 510-532. https://doi.org/10.1037/0033-2909.131.4.510.

  • Nieuwenhuis, S., Yeung, N., Van Den Wildenberg, W., & Ridderinkhof, KR (2003). Git / getmə tapşırığında ön singulat funksiyasının elektrofizyolojik korrelyaları: Cavab münaqişəsinin və sınaq tipi tezliyinin təsiri. Bilişsel, Affektiv və Davranış Nörobilimi, 3(1), 17-26. https://doi.org/10.3758/CABN.3.1.17.

  • Patton, JH, Stanford, MS, & Barratt, ES (1995). Barratt impulsivliyin miqyasının faktör strukturu. Klinik Psixologiya Günü, 51(6), 768-774. https://doi.org/10.1002/1097-4679(199511)51:6%3C768::AID-JCLP2270510607%3E3.0.CO;2-1.

  • Paul, T., Şiffer, B., Zvarq, T., Krüger, TH, Karama, S., Schedlowski, M., (2008). Heteroseksual və homoseksual kişilərdə görmə cinsi stimullara beyin reaksiyası. İnsan Brain Xəritəçəkmə, 29(6), 726-735. https://doi.org/10.1002/hbm.20435.

  • Potenza, MN (2008). Patoloji qumar və narkotik asılılığının nörobiologiyası: Baxış və yeni tapıntılar. Biologiya elmləri: The Royal Society B fəlsəfi əməliyyatlar, 363(1507), 3181-3189. https://doi.org/10.1098/rstb.2008.0100.

  • Çaşqınlıq, N., Steele, VR, Staley, C., Sabatinelli, D., & Hacçak, G. (2016). Prause et al. (2015) bağımlılıq proqnozlarının son saxtakarlığı. Bioloji Psixologiya, 120, 159-161.

  • Robinson, TE, & Berridge, KC (2008). Asılılığın stimullaşdırıcı həssaslıq nəzəriyyəsi: Bəzi cari məsələlər. Biologiya elmləri: The Royal Society B fəlsəfi əməliyyatlar, 363(1507), 3137-3146. https://doi.org/10.1098/rstb.2008.0093.

  • Robinson, MJF, Fischer, AM, Ahuja, A., Kiçik, EN, & Manyaklar, H. (2015). Davranışı motivasiya etməkdə "istək" və "sevmə" rolları: qumar, yemək və narkomaniya. Ilə Motivasiyanın davranışçı nevrologiyası (səh. 105-136). Çoban: Bahar cücəsi.

  • Ross, MW, Mnsson, SA, & Daneback, K. (2012). İsveçli kişi və qadınlarda problemli cinsi İnternet istifadə nisbəti, şiddəti və əlaqələri. Cinsi Davranış Arxiv, 41(2), 459-466. https://doi.org/10.1007/s10508-011-9762-0.

  • Seok, JW, & oğul, JH (2015). Problemli hiperseksual davranışlı şəxslərdə cinsi istək neyron substratları. Davranış nörobilimində sərhədlər, 9, 321. https://doi.org/10.3389/fnbeh.2015.00321.

  • Soxadze, E., Stewart, C., Hollifild, M., & Tasman, A. (2008). Kokain bağımlılığında sürətli reaksiya tapşırığındakı icraedici disfunksiyaların hadisə ilə əlaqəli potensial tədqiqi. Nöroterapiya jurnalı, 12(4), 185-204. https://doi.org/10.1080/10874200802502144.

  • Spechler, PA, Çaarani, B., Hudson, KE, Dulus, A., Foxe, JJ, & Garavan, H. (2016). Tepki inhibisyonu və asılılıq dərmanı: İstifadədən çəkinməyə. Ilə Beyin tədqiqatında irəliləyiş (Həcm 223, səh. 143-164). Elsevier.

  • Büsbütün, R., Klucken, T., Potenza, MN, marka, M., & radiator, J. (2018). Məcburi cinsi davranış pozğunluğu və problemli pornoqrafiya istifadəsinin davranış nevrologiyası haqqında cari bir anlayış. Mövcud Davranış Nevrologiyası Hesabatları, 5(4), 218-231. https://doi.org/10.1007/s40473-018-0162-9.

  • Sussman, CJ, Harper, JM, Polad, JL, & Tərəzi, P. (2018). İnternet və video oyun bağımlılığı: Diaqnoz, epidemiologiya və neyrobiologiya. Uşaq və yeniyetmələrin psixiatrik klinikaları, 27(2), 307-326.

  • Su, B., Yang, L., Wang, GY, Wang, S., Li, S., Cao, H., (2017). Dərmanla əlaqəli işarələrin abstinensiya yolu ilə reaksiya inhibisyonuna təsiri: Kişi heroin abstainerlərində pilot bir iş. Narkotik və spirt istismarı Amerika Journal, 43(6), 664-670. https://doi.org/10.1080/00952990.2017.1283695.

  • Tiffany, ST, & Wray, JM (2012). Dərman istəyinin klinik əhəmiyyəti. Nyu-York Elmlər Akademiyasının Annals, 1248(1), 1-17. https://doi.org/10.1111/j.1749-6632.2011.06298.x.

  • Verbruggen, F., & Logan, GD (2008). Stop-siqnal paradiqmasında reaksiya inhibisyonu. Bilişsel Elmlərdə Trends, 12(11), 418-424. https://doi.org/10.1016/j.tics.2008.07.005.

  • Voon, V., Köstəbək, Vərəm, Banca, P., Hambal, L., Morris, L., Mitchell, S., (2014). Kompulsiv cinsi davranışları olan və olmayan fərdlərdə sünnə cinsi replikativliyin neyron əlaqələri. PloS One, 9(7), e102419. https://doi.org/10.1371/journal.pone.0102419.

  • Wehrum, S., Klucken, T., Kagerer, S., Walter, B., Hermann, A., Vaitl, D., (2013). Vizual cinsi qıcıqlandırıcıların sinir işlənməsindəki cinsi ortaqlıqlar və fərqlər. Cinsi Tibb Dergisi, 10(5), 1328-1342. https://doi.org/10.1111/jsm.12096.

  • Wiers, RW, Bartolov, BD, van den Wildenberg, E., Yumruq, C., Engels, RCME, Şer, KJ, (2007). Avtomatik və idarə olunan proseslər və yeniyetmələrdə asılılıq davranışlarının inkişafı: Bir baxış və bir model. Farmakoloji Biyokimya və Davranış, 86(2), 263-283. https://doi.org/10.1016/j.pbb.2006.09.021.

  • Zhao, X., Liu, X., & Maes, JH (2017). Kişilər arasında siqaret çəkənlərin iki seçimli oddball paradiqmasında sapma siqaretlə əlaqəli stimullara davranış və beyin reaksiyaları.. Psixofizyoloji Jurnalı, 32(4), 172-181. https://doi.org/10.1027/0269-8803/a000195.

  • Zhou, ZH, Yuan, GZ, Yao, JJ, Li, C., & Cheng, ZH (2010). Patoloji internet istifadə edən fərdlərdə qeyri-kafi nəzarətin olmaması ilə bağlı hadisə ilə bağlı potensial araşdırma. Acta Neuropsychiatrica, 22(5), 228-236. https://doi.org/10.1111/j.1601-5215.2010.00444.x.

  • Zhu, TM, Li, H., Jin, RJ, Zheng, Z., Luo, Y., Ye, H., (2012). Elektroakupunkturun birləşdirilmiş psixo müdaxilənin idrak funksiyasına və hadisə ilə əlaqəli potensiallarına P300 və internet asılılığı olan xəstələrdə uyğunsuz mənfiliklərə təsiri. Integrative Medicine Çin jurnalı, 18(2), 146-151. https://doi.org/10.1007/s11655-012-0990-5.

  • Zilverstand, A., & Goldstein, RZ (2020). Narkotik asılılığının ikili modelləri: Zəif reaksiya inhibisyonu və qabarıqlığa aid model. Ilə İdrak və asılılıq (səh. 17-23). Akademik Press.

  • Zung, WW (1971). Anksiyete bozuklukları üçün bir reytinq aleti. Psixosomatika: Konsultasiya və Əlaqə Psixiatriyası Jurnalı, 12(6): 371-379. https://doi.org/10.1016/S0033-3182(71)71479-0.

  • Zung, WW, Richards, CB, & Qısa, MJ (1965). Bir ambulator klinikada özünü qiymətləndirmə depressiyası ölçüsü: SDS-nin daha da təsdiqlənməsi. Ümumi psixiatriya arxivləri, 13(6), 508-515. https://doi.org/10.1001/archpsyc.1965.01730060026004.